windows管家怎么有龙虾？

openclaw， 一 款能接管你的电脑，真正自己动手二十四小时替你干活的 ai 工具。因为 claw 这个单词有龙虾钳字的意思而被国内网友戏称为 ai 小 龙虾。为了用上这个小龙虾，有人甚至花几百块找人上门安装 openclaw， 腾讯还专门搞了个线下活动，免费帮你装龙虾。这期视频手把手教你学会 openclaw 的 本地步数。 一、前期准备工作，硬件要求不高，一台能联网的电脑， windows、 mac 系统都可以，只要不是特别卡都能流畅运行 openclaw。 如果你的电脑里有重要文件资料，建议把 openclaw 部署到虚拟机里运行。软件方面，我们需要先在电脑上安装 nodejs 和 git 这两款软件。首先来到 nodejs 官网版本，建议选择 vr 二 lts 稳定版，点击获取 windows 安装程序， 下载后打开软件安装包，勾选同一软件安装协议，然后一直点击 nex 的， 再点击 instyle 开始安装，稍等片刻， note gs 就 安装好了。然后进入 get 软件官网，点击下载，没反应的话可以到评论区看看安装选项，全部保持默认即可。 最后把这个 view release note 取消勾选，点击 finish 完成。二、安装 openclaw， 点击左下角开始菜单，输入 powershell， 选择以管理员身份运行，然后输入这一行命令，按下 enter 键运行， 系统会询问我们是否确认执行策略，更改输入 y， 按下回车键表示同意，然后再输入 openclaw 官方安装命令并执行， 剩下的就是耐心等待 openclock 完成部署。安装过程中你可能会遇到各种各样的错误提示，直接截图问 ai， 根据他们的回答逐步解决问题， 期间会有一个弹窗提醒，选择允许访问，随后会来到这个界面，表明你成功完成了 openclock 的 本地安装。接下来我们还需要对 openclock 进行配置，按下键盘上的左右方向键，切换到 yes 回车，确认出石化模式，选择 quickstar ai 大 模型。这里支持使用 gpt、 mini max、 kimi、 豆包、火山引擎、阿里千问、百度千帆等。这是国内主流 ai 的 api， 使用费用大家可以自行选择。 这里以 kimi 为例，依次选择 kimi apikey， 点 c paste、 apikeynow， 然后打开浏览器，搜索 kimi 开放平台，确保账户有余额。点击 apikey 管理，新建 apikey 名称，输入 opencloud 项目，选择默认复制这串密钥，并粘贴到刚才的窗口即可。 如果你喜欢用豆包，就选择这个火山引擎 pass 的 api k， 然后进入火山引擎控制台，点击这里的 api k 管理，创建一个 api k， 粘贴到 power shell 窗口中，返回 timi 的 配置界面， 按下 enter 确认执行模型版本，选择默认的即可。这一步是配置通讯频道，我们选择最后一个 skip， 包括后面的配置，搜索引擎配置、 skills、 自动化脚本全部选择，暂时跳过，等跑通了再回来配置即可。 最后一步选择 opens web ui 系统，会自动调用浏览器，打开 opencloud 的 聊天窗口，如果小龙虾可以回复您消息，恭喜您完成了 opencloud 的 本地部署。下期视频我们具体了解小龙虾的使用方法。

各位小伙伴大家好，今天给大家带来一个 windows 环境下本地部署的 open 壳澳小龙虾，接入个人微信机器人插件的保姆级教程。首先我们打开微信，在设置这里，我们下拉到插件这里，然后点微信壳澳吧机器人这个插件， 有些小伙伴因为微信没有更新，可能看不到这个我们耐心等待一会就可以了，如果看不到这个的话，可以刷新一下 或者升级一下自己的微信版本，升级到最新版应该就可以看到这个微信机器人的插件。然后我们我们按照官方的说明点这个详情，把安装的代码复制一下， 我已经复制到这里来了。 然后我们打开 power shell 右键，以管理员身份运行，然后我们在这里粘贴官方的这个命令， 在此之前，我们要确保我们本地已经安装好了 open core。 我们执行这个命令，但在 windows 上，因为兼容性的问题，它会提示未找到 open core， 但实际上我们的 open core 已经安装好了。这种情况我们需要手动来安装插件并修改配置。首先我们继续运行下面这个命令， 这个命令是通过 mpm 局安装微信插件， 全局安装好之后，我们找到这个包的位置，然后在这个文件进行修改。 m p m 安装的包一般都位于我们的用户目录下面， 我们找到 m p m 这个文件夹，然后依次点开，找到微信插件， 这就是我们刚刚下载的这个微信插件， 然后找到可以 mjs 这个文件，我们用代码编辑器把它打开， 在四十一行到四十六行这里找一开头的这行代码， 这几行代码是微信插件，用来判断本地是否安装 open 壳， 我们只需要把它注视掉就可以了。我们在开头这里输入斜杠星， 然后在这里再输入新斜杠，注意要切换为英文输入模式，这样就可以关闭判断本地是否安装 open call 的 检测了。 然后在这个地址栏里面输入 cmd， 然后在 cmd 中输入这个命令，按回车键执行就完成安装了。 安装完成后，网关会自动重启，然后会显示二维码，我们只需要用微信扫一扫，扫描这个二维码， 扫码之后微信会弹出一个确认窗口，点击连接即可。然后我们就能够在微信上面跟小龙虾对话了，比如我要龙虾，看一下我的桌面有哪些文件， 是不是很简单，今天的教程就到这里，不会的小伙伴可以私信留言。

opencar 掀起了一波养龙虾潮，那如果本地部署摸不着门道，确实是挺花时间的，为了少让大家折腾啊，我把完整的步骤都已经准备好了，详细的代码分享也都已经放到了评论区，也欢迎加入粉丝群，可以随时提问，一起交流。我们还专门做了开箱即用的龙虾盒子， 插上就能运行，配上这台曙光十六 s r t x 五零六零的配置，本地部署绰绰有余。那么现在跟着这个视频把本地部署一次跑通。 首先准备三个必备工具，分别是运行环境下载工具和 a p i 钥匙。第一步，输入以下网址，进入 node js 官网，下载 node js， 确认运行环境。第二步，输入这段网址，下载 get， 用它来配置通用的 http 协议，安装过程中默认设置都不用改，一直点 next 就 可以了。安装这些软件后，按 win 加二， 输入 c m d， 调出代码框，执行 note 杠 v 命令，只要看到版本号就说明环境准备就绪。接下来输入这段网址，打开智普 ai 平台，注册登录后，在 a p i 管理里新建一个 key， 把它复制下来传到文档里，一会要用在 c m d 窗口输入 get v 也是一样，按下回车键， 版本号出现证明安装成功。继续在 c m d 输入这段代码，按下回车键。接着在 c m d 输入这段指令，按下回车键，等待安装完成后，再次输入这个指令，按下回车键。当看到版本号以后，就说明 opencap 已经成功安装。最后一步， 在 c m d 输入这段指令，按下回车键，选项选择 yes quick start 供应商选智普 z a i 去选 c n。 现在把刚才文档里的那串 api 钥匙粘贴进来。 我选择的模型是 gim 四点五 air， 接下来的机器人对话我也，搜索功能我们可以选择，跳过以后需要了随时可以开。完成以上操作，浏览器就会出现 open club 的 操作界面，那就证明 open club 小 龙虾已经部署完成。 所有的官网链接和代码命令我都已经放到了剪辑和置顶的评论区，遇到任何问题欢迎加入我们的养龙虾群。那由我说，这一次视频对你成功养好了这只小龙虾的，那麻烦大家给个一箭三连。

一键完成 openclaw 的 部署，三句话把它塞进飞书，适合小白们的大龙虾方案来了！今年呢， openclaw 爆火，中国公司的嗅觉啊，都超级的灵敏，借机打了一场翻身仗。 tucker 卖的飞起云方案也是家家都有这口龙虾肉啊，是真香。 最近呢， mini max 也在自家的 agent 平台上推出了 max curl， 这个真的好用吗？跟其他云端的 open curl 有 什么区别呢？咱们就来测试一下。我点开网页充了会员，不到一分钟啊，就部署完成了。要知道呢，我之前在本地部署的时候，整整折磨了我两天。这个对编程小白啊，确实友好， 想要把大龙虾部署到飞书里呢，也超级简单，反正我只跟他说了三句话就实现了。第一句是我想要连接飞书里，创建新应用才能实现，还管我要了应用专属的 id 和密钥。 这个和本地部署基本是一样的，都得在飞书上啊。操作完最后，你只需要跟 ai 说一句，我弄完了它就会自动把 open color 配对到你的飞书里，整个操作啊，连三分钟都花不了。我用 windows 系统的同事啊，也是靠它才头一次用上大龙虾，再也不用经受本地部署的折磨了。 我也让他试着帮我处理了一些工作。这个是黄仁勋的一段采访视频，我让他帮我啊，总结要点，你看，他总结的还很到位，甚至还总结了三个核心观点的原话。不过呢， max clock 目前还不能直接看视频，所以呢，还需要我导出文字记录，他才能阅读。 下一个的任务呢，是直接难度升级，让他帮我抓取网上最新的 ai 趋势，直接写一个短视频的脚本，咱们直接看结果，这个趋势调查做得还不错，给了一些有悬念的标题和主流的观点。 视频脚本写的也是有模有样，显然是做了一个剪辑像的方案，甚至呢，还给我做了四张可以用的配图，整体感觉可以打八十分了。不过这个方案呢，他给我生成的是一个网址，我想要的呢，是一个 word 版本，就让他帮我解决。 结果啊，他没有费劲巴拉的帮我转 word 格式，而是教他我两个投机取巧的方式。一个呢，是让我把网页文件直接另存为 word 文档，这个啊，确实解决了我的问题。然后呢，他又告诉我，想要更快速的话，直接自己粘贴复制就行。好家伙，这个解决问题的逻辑跟人类确实一样了。 然后我睡觉前呢，还让他帮我监控夜间新闻，早起发给我，他就直接设定了一个定时的任务，我早起一看呢，嘿，新闻简报还真来了，一共列了十五条，还给到了数据员。整体用下来啊，我感觉 maxclock 特别适合没有用过智能体的小白用户。他的沟通呢，十分简洁，不少 skills 都部署好了，可以直接用 任务，执行能力也不错。除了我实测的这些例子，它也能执行生图、抠图或者部署应用的任务。但实话实说呢，它其实是 opencloud 的 青春版，能力上呢，确实跟本地部署啊有一定的差距，而且有的时候涉及到大量的文字或者图片信息，飞速端就显示不出来了，还得去 maxcloud 的 网页里呢，找答案稍微有点麻烦。 当然呢，这个方案还有一个好处就是便宜。大家都听到过啊， openclaw 的 传言什么？三个问题，烧掉了十美元，一夜干掉了两百刀，软件免费的，但是烧 token 贼贵。 我自己算了一下，用咱们国内的模型，其实一个问题可能只用花到一毛钱，一个复杂的任务呢，只用几毛钱还是非常便宜的。所以呢，如果你一直搞不定 openclaw 的 本地部署，或者被添加的账单劝退了，那完全可以来试试 maxclaw 这类的产品，毕竟啊，能用起来比啥都重要。

微信版的小龙虾马上要上线了，大家可以关注一下，这是腾讯电脑管家做的，现在还在内测阶段，没正式上线，大家可以看看他的官网功能挺有意思的，首先苹果电脑和 windows 电脑都能支持，然后微信可以直接和他对话，还有很多技能能直接用。 另外它有长期记忆功能，而且支持本地部署，安全有保障。从指南来看，安装过程特别简单，它的应用场景也很多，虽然现在还不知道具体上线时间，但整体看下来对新手小白应该很友好。

我在我的两台服务器和一个 windows 本地电脑上一共养了十六只小龙虾。今天废话不多说，直接跟大家做个深度复盘，分享我养这十六个 ai 员工砸出来的实战经验。第一个问题，小龙虾到底是个啥？它其实是一个有自己记忆的命令行操作工具。 它并不是直接去点鼠标，而是在你电脑的黑色操作框里输入一堆命令来帮你执行任务。当然，如果你有需求，它也可以通过一些开源工具现场写代码来控制鼠标进行精准点击。第二个问题，它适合什么系统？它原生支持苹果、 mac 和 linux。 近阶段对 windows 的 配置是最差的，因为 windows 和 linux 的 操作命令不一样，很多工具用到 linux 命令在 windows 上强跑，就会经常报错。但因为绝大多数用户都在用 windows， ai 社区进化极快，大家不必急，大概一两周之后，相关配置就会完全适配上。为什么一开始这么难养，经常卡住干不了活？因为它极度依赖基础环境。 如果你的电脑本来就配了 n p m 或者用过 cloud code， 它跑的极其顺畅，如果是个裸机，就会疯狂报错。更致命的是环境网络，它需要连 github 和谷歌来搞定自己的工具， 一旦没环境就会卡死。你的首要任务就是得给他换成国内的清华园或某宝园，把他引上国内的高速路。搞定基础后，你要让他操控浏览器，还得给他上各种 skill 插件。每个人的电脑浏览器版本都有差异，你需要不断调试。这整个填坑的过程就是养龙虾。第三个经验，关于小龙虾的记忆阶段，他的记忆还是记在文本里，用的时候去搜高级点的，会加上向量数据库。但别对 ai 的 记忆抱有神奇幻想， 现阶段他的记忆并不像人类那么完善，无论是向量搜索还是知识图谱，都还是会出现错漏和幻觉的。所以我们需要不断去调整他的记忆模式，是在主记忆里全局索隐，还是弄成严谨的知识图谱，这依然是大家都在探索的阶段。第四个经验，现阶段他最合适的用法就是接管你已经跑通的工作流。比如我现阶段的视频全是用代码跑通的，我 现在把这个工作流全权交给了小龙虾，他全自动帮我搜题、写文案、做视音频，结合我还把他接入了工程群，他每天自动接管群里的信息，一旦有重要日常，他直接帮我同步到飞书日历里。我日常扫描的图纸资料全部丢给他整理，把他打造成一个工程量的知识库，需要什么直接让他解锁。他就是一个得力的超级助理。我甚至在探索一种公司化的模式，弄一个面板来控制着十六只龙虾， 让他们像团队一样朝着一个大目标携手。关于大家最关心的成本问题，哪怕设置三十分钟一次，一天也要醒来 四十八次。去问大模型拿主意，如果是多 a 的 串联一只龙虾，调用七八只龙虾开会，消息互通，产生的 token 消耗肯定让你破产。我的终极省钱策略是建立大模型分级池，干重活时去买大厂的包月或按次计费套餐，你一次对话不管传多少万次代码，也只消耗一次 prompt 一个月几块钱能买一万八千次，极其划算。而像日常待机简单的活，直接给他接摩搭英伟达或 github 开源的免费 token 方案，这才是理想的省钱架构。最后我分享一下，我在交流圈里看到别人在用龙虾干嘛，有人用它在后台控制 cad 进行画图， 虽然还不理想，但这套逻辑已经跑通了。还有人用它跑短剧，生成，自动写提示词，登录 ai 视频网站，自动点击生成，最后合成一部微电影，完全可行。还有大量接管工作流网站的，自动去内容平台收帖子，抓文案，全自动写文章发视频。前期把环境配好，把工具跑顺，慢慢打磨流程，将我们从这些繁重无聊的工作中彻底解放出来。

那你养小龙虾了吗？啊，那我每养都会拥有一个自己的顶级牛马，属于自己的健康管家。老板，老板，这个小龙虾到底是个什么？它最近真的好火呀，我就用一句话给你解释一下， 其实这个小龙虾呢，就是你养在电脑里面的电子牛马，不仅可以和你聊天，而且可以给你干活哦， ai 的 牛马直接是升级了，对，已经成为高等级的牛马了已经，我从三点来说一下参数，我这我个人看法啊，为什么这么火？ 第一个呢，就是它方向是对的， ai 这个方向，智能体这个方向其实已经明牌了。嗯， 第二个呢，就是他是开源的，就是所谓的就是免费的，所以免费的东西吧，可能就是裂变的速度比较快。那第三呢，其实这个呃智能体呢，会让呃很多人或者所有人 嗯，都感觉到了，就是自己都可以当老板，都会拥有一个自己的顶级牛马。那您觉得他真正的问题是什么呢？嗯，我认为他的核心问题啊，有两点。 第一个问题呢，就是呃权限太大，这样的话就是所谓会造成泄密的这个风险，也会造成一些呃不可知的那种重大损失。 第二个呢，本身呢，这个小龙虾就是 open claw 呢，它是一个新的应用，并且呢也在高速迭代的这个呃时间内，呃，它有一些不确定性的问题，应用层的问题还没有暴露出来， 那为什么大厂都在抢着帮别人安装呢？是这样，大厂不仅看到了用户价值，也看到了流量的入口，还有云消耗资源， 并且呢也看到了这个模型调用的这个机会。那你养小龙虾了吗？啊，那我没养，不过我做过研究，并且我们公司正在开发一个智能体。类似 啊，但是我们公司的智能体可以让每一个人都会拥有一个属于自己的健康管家。

一代人有一代人的免费领鸡蛋。当全网的小白都在头疼怎么在电脑上养一只智能体龙虾的时候，巨头们出手了。三六零、腾讯、百度各家纷纷站出来高喊，装龙虾免费，甚至上门指导也免费。这其中，周鸿祎阵仗最大， 直接派了上千名工程师搞全国线下寻装，主打一个帮你解决不会装不敢装的痛点。特别是针对安装极其繁琐、漏洞百出的 windows 电脑， 三六零号称最快十分钟傻瓜式搞定，还附赠一个龙虾卫士堡，安全打开界面一看，干干净净，居然连祖传的弹窗广告都没有。但当你以为捡到大便宜的时候，巨头们举起的这把镰刀，依然是那么平平无奇且致命。咱们来算一笔商业账，外壳和保镖是免费给你配齐了，但龙虾干活得吃饭啊！ 仔细看软件角落，这里藏着一个叫蒜粒豆的充值入口，起始套餐一百六十九块钱买一千七百个豆，大概一毛钱一个。这套产品及其聪明的接通了所有主流大模型的端口， 不管你让龙虾用哪个大模型跑任务，消耗的都是这些豆子。说白了，以前是靠免费杀毒卖广告，现在是靠免费装虾，当个稳赚不赔的二道贩子卖，偷啃。互联网商业的尽头永远是收租，先用极低的门槛把你圈进笼子，再靠卖虾粮持续抽血。只要你的数字，员工在 二十四小时帮你打工，你钱包里的偷看费就会像流水一样被巨头抽走。历史总是惊人的相似，二十年前，我们为了免费杀毒交出了流量。二十年后，我们为了免费的 ai 助理交出了下个月的工资。当全民养虾热彻底变成巨头们的提款机时， 你觉得这场所谓的 ai 评权，到底是在解放打工人，还是在给普通人套上了按键计费的新枷锁？

都知道老婆饼里没有老婆，不过腾讯的龙虾机器人里倒是真的有只龙虾。就在今日，腾讯正式发布了旗下龙虾机器人 qcloud 的 公测版，支持 windows 和 mac os 系统程序可以一键安装，通过微信即可绑定登录，还能通过微信机器人直接发送指令。 下面是我的实测体验。安装这一步比较简单，我暂时省略了详细步骤，只需下载好 exe 文件后，点击 next 就 可完成。安装好之后， qcloud 要求用户需要先完成登录，在首页，这里只需绑定个人微信账号即可， 而且登录后用户就能直接使用内置的 ai 模型进行对话。不得不说， qcloud 对 新手用户是非常友好的，几乎没有任何上手门槛。登录成功后，我对 qcloud 提出了第一个问题，什么是 skill 以及 skill 如何安装？ qcloud 也很快给出了技术解答，还是比较详细的， 不过在下一步要求他帮我安装股票查询技能时，却像是陷入了死循环，并不是很顺利。 从错误信息来看，应该是受到了 clawhub 的 速率限制，有多次等待一分钟解封时间的操作，但是都失败了。我猜测可能因为腾讯服务器当前访问过于频繁，导致对话被无限次重置。 不过这点确实有些耐人寻味，因为前几天腾讯与龙虾创始人 peter 关于 clawhub 的 问题已经达成和解，并且还追加了投资。但没想到 qcloud 对 clawhub 的 访问仍然被严格限速，看来并未做任何针对性的优化。由于在多次尝试后， skill 的 安装依然失败，我只能放弃。 随后我继续探索 qcloud 的 其他功能模块，其中市场调研与痛点挖掘这个功能很有创意，我点进去体验了一下。系统建议我关注当前的宠物经济，于是我要求它帮我开发一个面向宠物主人的社交应用。 qcloud 这次确实给出了较为详细的方案，并包括了前后端设计以及算力资源配置。但当我进一步尝试要求它直接生成这个软件时，返回的依然只是设计思路，并没有提供实际代码。 于是我换了一种方式让它生成几个关键功能的 demo 网页。但等待许久，它始终没有给出有效结果，基本处于打太极的状态，推断是内置模型存在一定能力或策略限制，暂时无法完成真正的生产任务。于是我尝试手动切换至其他模型。 好在 qcl 提供了多个国内主流大模型厂商的接口，这一点还是不错的。我试着切换到自己已经付费的 mini max， 但在输入 token 后始终提示密钥错误。我一度以为是自己保存有误，于是重新登录官网生成新的密钥，但依然无法使用。 比较合理的判断是模型接口可能存在 bug， 导致配置无法正常完成，这也让我不得不暂时放弃进一步的测试。最后，我测试的是利用微信机器人来控制 qcl， 这也是我最感兴趣的部分。作为腾讯的原生产品， qcloud 的 操作确实非常便捷，直接扫码就能完成绑定。相比其他需要手动配置机器人并设置密钥等复杂操作的通讯工具来讲，这几乎是降维打击。在配对完成后，我在手机端发送了一个请分析电脑硬盘空间的指令， qcloud 很 快就返回了汇总结果，并且它能在电脑端同步显示，这说明 qcloud 实际上已经具备了对我本地电脑资源较高的访问权限。我的建议是，在执行涉及本地文件的操作时， qcloud 最好增加一个手动授权的弹窗，以提升安全性。 就在我准备结束这次体验时，无意中点开了顶部菜单的工作室选项，没想到直接打开了一个隐藏彩蛋，一个像素风格的龙虾工作室呈现在屏幕上，房间里，一只小龙虾正悠闲地躺在沙发上，整体画风非常可爱。 不过既然看到了他这么悠闲，当然不能让他闲着，我立刻给他分配任务，让他去收集 ai 新闻。他倒是也很配合，马上走到白板前开始工作。但遗憾的是，龙虾小人在一番忙碌之后，任务依然没有完成。看来目前的内置免费模型限制确实较多，也可能是太多的测试用户超出了服务器的算力。 但是不得不说，这个龙虾工作室绝对是一个让人眼前一亮的设计，从画风到 ui 都带来一种复古像素游戏的沉浸感，这是其他同类产品中没有见到过的独特功能，值得称赞。 为了了解更多产品细节，在设置界面中，我特别查看了内置模型的使用情况，发现前面的几次简单对话已经消耗了接近一百万的 token， 不过可以看到总的免费额度大约是四千万 token。 不 得不说鹅场真的是很大方，这个免费额度足以满足大多数新手用户对产品的完整体验。经过近一个小时的探索，总体来看， qcloud 在 安装便捷性和界面友好性方面表现出色，即使是电脑小白也可以轻松上手，几乎没有门槛。 同时提供约四千万 token 的 免费额度，这一点诚意十足。不过也存在明显问题，像是 skill 安装流程尚未优化、自定义模型接口疑似存在 bug， 这些都直接影响了实际体验。 另外一个比较可惜的点是，像素风格的龙虾工作室并没有作为首页入口展示，这个最有吸引力的功能差点被我错过。希望腾讯的产品团队能够持续迭代，尽快修复这些问题。我对 qcloud 的 整体前景依然看好，也很期待它未来能带来更多不一样的体验。

合着你们的龙虾都趴窝了是吧？得嘞，把手准备好，三十秒带你们把龙虾盘支棱起来。 新版龙虾之所以光会巴堡不干活，说白了就是虾爸怕猪肥了挨宰，所以他干脆一刀把虾哥给阉了。那怎么办？遇事不决钓王八来，现在把 windows 命令行，这个选吃的王八钓出来，输入这行咒语。 他的意思是，现在立刻马上给我召唤龙虾玩，全体 齐活搞定用去吧。现在是命令截屏时间，三二一，电脑里有矿的可悠着点，万一下课造反了可别来骂我。

龙虾最近特别火，相信大家也有所了解，作为一个 it 从业者，送外卖之余我也玩了一下它确实比以前的拆的 jpt database 抖包更像一个全能的个人助手，而非只是一个能对话的聊天软件。 不过经过我这几天的研究，它部署起来并非安装一个软件那么简单。相信很多非 it 从业者来说，想要玩玩龙虾并非易事， 因为他配置很多，有一步配置错误就跑不起来，网上的教程呢也是五花八门，所以就导致很多人只能听别人说龙虾有多牛逼，自己却玩不了。 呃，这是网上也有很多上门收费安装龙虾的。今天我就用小学生都能听懂的方法，一步一步教大家怎么安装。首先你要有一台电脑， windows 或 mac 电脑都行。今天我们就以大众都能用的 windows 为例， 在电脑上打开 powershare 安装这一条密令，安装的时候可能会有一些报错， 比如说你以前不是做 it 的， 可能很少用，像 get 啊 node gs， 我 们就按照它的错误提示去安装那个 get 就 行了，打开这里面报错这个地址 get 杠 scm 点 com 这个下载， 下载完之后呢，全部点默认把这个 get 先安装上。安装上之后呢，我们还需要做一步就是 get 的 一个全局配置， 配置完这个里面可以随便去填，安装完 get 之后再次执行这个命令，它还会报一次错误，这个错误是我们并非写代码的人员，可能会电脑上没有装那个 c 加加，我们去打开 c 加加的这个官网， 然后按照步骤去下载它这个呃 c 加加的程序下载完之后呢，点击安装也是按照默认的步骤去安装就可以了，安装完之后需要重启电脑。 安装完这些组建之后呢，我们再去执行刚才那一条命令，他呢就能自动安装完成，但是安装完成之后我们没有做任何配置，就是服务还起不来，我们下来再执行这一条命令， 这条命令就是以对话的模式，然后去让我们去做配置，当然这里面每一步的选项就是我们配置 openclock 最关键的地方， 我们重点讲一下每一个步骤应该怎么去选，在选的这个过程中呢，我们要做几件事情，第一个就是像我要选大模型，那大模型里面要填它的 secret key。 第二个呢就是我们要做一个基础的应用，就是为后面的飞书也好，钉钉也好做一些基本配置，那这个时候我们要对飞书进行做一个配置。 做完这些之后呢，然后其他的配置就是保证我们这个程序能正常运行。运行起来之后呢，第一个简单的功能就是能让它聊天儿下来，我们一步一步看， 首先在这个第一个地方我们选那个快速开始，快速开始之后呢，然后它里面就会让我们去选第一个，选那个模型，我们就选那个 minimax。 首先呢里面像什么 呃， cloud 呀什么的，它都是国外的，还有谷歌的，那这个时候可能需要翻墙，那我们就选 minimax。 第二步方法呢，我们就选 minimax cn 的 那个， 选完这个之后呢，我们中间要停一下，因为它会等待我们去输入 apikey， 我 们打开 minimax 的 那个配置手册，然后首先我们要注册一个 minimax 的 一个账户，这个用手机号码注册就可以了。 然后呢再去进入到他的后台里面，在那个接口密钥里面先创建一个 a p i k， 这个密钥只显示一次，所以说一定要保存好 啊，后续呢就不再出现。当然我们在做测试的时候出现一次失误了也无所谓，没记住也可以，我们再重新创建一个，再把它复制下来，就可以把那个创建好的这个秘钥，我们复制到它这个 api key 的 这个地方，复制完之后呢，模式就选当前模式就行。 模式完了之后呢，我们就会进入到，就是选那个我们的那个 channel， 也就是 通道的地方，呃，里面有很多像 telegram， 还有像那个国外的一些聊天 what's up， 我 们不用选，因为还是要那个翻墙的，这个时候我们就选那个飞书就可以了。然后选完飞书之后呢，它会有几个选项选让你去怎么安装，我们就选那个 本地插件的路径安装，这里面一定不能选错，一定要选错了之后他会报一个错误，就是说飞书有两个路径，一个是本地安装，你手动安装的时候有一个，然后他内置的一个插件的路径里面也有个配置，到时候可能会报一个重复， 所以说我们就选那个插件的这一个模式就行了，下一步你选完之后呢，它就既自己去安装，安装了之后呢，那这个时候就要选那个飞书的那个 app， secret， 还有 app 的 那个 k id 啊，我们这回跳到那个飞书的那个官网上面，然后在飞书的这个官网上面我们去创建我们的应用就可以了，创建完之后呢，获取到了一个 secret key 创，还有一个 app， 然后把这个复制到对应的这个对话里面就可以了。复制完之后呢，我们这里面还有一个要注意的地方，就是 我们要选这个飞书的连接模式，一般就选 web socket 就 可以，就选这个默认的就行。然后选完这个之后呢，还有就飞书的这个域名，我们选的是飞书，点 c n channel 就 行。 另一块的那个策略就选的是 open 的 模式，如果不选 open 的 模式，他有一个白名单的模式，那你自己要在飞飞书的后台里面去配置飞白名单的那个用户 id， 这个也比较麻烦，所以我们就选那个 open， 当然这个 open 呢可能会存在一些安全问题，也就是谁给你发消息都能接收，当然这个我们做测试倒也无所谓啊，下一步我们再去选， 就是跳过后面的一些，就像什么呃，大魔星的那个提供商，我们先跳过就行，然后 skill 的 状态也 选那个，跳过就行了。然后后面还有一些像谷歌的啊，界面这些东西我们全都选 no， 就是 它默认的一个状况就可以。做完这些配置之后呢，正常情况下浏览器会自动打开 opencloud 的 一个网站，就是你本地部署好的这个系统， 然后在首页面呢就是一个聊天窗口，跟我们平时用的 chinese d p t 一 样。然后呢我们刚开始就是问一下你是谁， 因为是初次使用，他自己也不知道自己是谁，他会说我的名字，现在还不知道我的风格，也不知道我的性格什么样，也不知道。那你这个时候就可以给他说啊，从现在起你是我的 ai 助手，给他起个名字， 它呢就自动会写进配置里面，这也就是龙虾跟其他大模型对话框不一样的地方，因为它可以按照你的习惯工作模式，然后还有一些性格，它会训练，慢慢会越来越懂你 啊。今天的部署就到此结束。嗯，明天我们再继续看一看怎么用它与飞书进行关联。

有些博主说 windows 系统对龙虾不友好，需要购买苹果 mini 主机才行，其实完全没必要为了养龙虾而专门购买苹果电脑设备。我最近十来天一直使用 windows 养龙虾，使用体验也挺好的。下面我就介绍一下 windows 电脑养龙虾的一些注意问题。 硬件方面，只要是能正常运行办公软件的电脑都行，龙虾对电脑硬件消耗不大，最近五年内购置的电脑都能养龙虾。 关于 windows 系统方面，首先到桌面右键，点击我的电脑，然后点属性就能看到 windows 系统的版本。我推荐使用全功能的 win 一 零或者 win 一 企业版或者专业版， 不要使用家庭版或者精简版的 windows 系统，因为精简版的 windows 系统删除了一些系统功能，当龙虾需要调用这些功能的时候，因为有些功能被精简掉，所以就会出现执行不了的情况。一分钟安装龙虾的教程，看我主页置顶视频， 关注我！养龙虾过程中如果遇到问题可以在评论区交流，我会给大家进行解答。

各位小伙伴大家好，今天给大家带来一个 windows 环境下本地部署的 open 可乐小龙虾，接入个人微信机器人插件的保姆级教程。首先我们打开微信，在设置这里，我们下拉到插件这里，然后点微信酷吧机器人这个插件， 有些小伙伴因为微信没有更新，可能看不到这个我们耐心等待一会就可以了，如果看不到这个的话，可以刷新一下 或者升级一下自己的微信版本，升级到最新版应该就可以看到这个微信机器人的插件。然后我们我们按照官方的说明点这个详情，把安装的代码复制一下， 我已经复制到这里来了。 然后我们打开 power shell 右键，以管理员身份运行，然后我们在这里粘贴官方的这个命令。 在此之前，我们要确保我们本地已经安装好了 open core。 我 们执行这个命令，但在 windows 上，因为兼容性的问题， 他会提示未找到 open core， 但实际上我们的 open core 已经安装好了。这种情况我们需要手动来安装插件并修改配置。首先我们继续运行下面这个命令， 这个命令是通过 mpm 局安装微信插件 局安装好之后，我们找到这个包的位置，然后在这个文件进行修改。 m p m 安装的包一般都位于我们的用户目录下面， 我们找到 m p m 这个文件夹，然后依次点开，找到微信插件， 这就是我们刚刚下载的这个微信插件， 然后找到可以 mjs 这个文件，我们用代码编辑器把它打开， 在四十一行到四十六行这里找一开头的这行代码，这几行代码是微信插件，用来判断本地是否安装 open， 我 们只需要把它注视掉就可以了。我们在开头这里输入斜杠星， 然后在这里再输入新斜杠，注意要切换为英文输入模式，这样就可以关闭判断本地是否安装 open call 的 检测了。 然后在这个地址栏里面输入 cmd， 然后在 cmd 中输入这个命令，按回车键执行就完成安装了。 安装完成后，网关会自动重启，然后会显示二维码，我们只需要用微信扫一扫，扫描这个二维码， 扫码之后微信会弹出一个确认窗口，点击连接即可。然后我们就能够在微信上面跟小龙虾对话了，比如我要龙虾，看一下我的桌面有哪些文件， 是不是很简单，今天的教程就到这里，不会的小伙伴可以私信留言。

现在只用一个微信号，就可以让 ai 控制你的电脑，帮你做报表、写代码、设媒、运营。今天看我来教你如何用腾讯新出的黑科技 qq 来教你三步搞定。第一步，一键部署，来到电脑管家官网，下载安装 qq 的 客户端，二十秒就可以安装搞定啦。 第二步，微信绑定，打开软件，扫码关联你的微信号，你的 ai 助手小龙虾就住进你的通讯录啦！第三步，远程操控使用， 对着微信说，帮我汇总 excel 表格，或者回复小红书评论，电脑立即执行。新出的 qq 相较于其他版本的 qq， 优势在于它内置了 kimi、 gm 等国产大模型，可以免费使用，而且所有数据都在本地运行，个人隐私得到保障。最后一个也是最重要的，它有五千多个 skill 技能库，可以直接调用 gethop 项目也可以自主开发。 目前内测资格在腾讯官网就可以申请了。现在上车更有不限量的 token 使用哦！如果觉得有用的话，记得分享给你身边觉得有需要的小伙伴哟！