OpenClaw怎么让龙虾更聪明

很多人养龙虾呢，其实都忽略了，呃，一个文件，就是 sold md， 把这个文件改了以后呢，才会让龙虾变得聪明一些。 那么我给大家看一下我 sold md 是 怎么配置的啊？大家可以看一下，这就是我 sold md 的 文件，其实里边特别简单，我把原来的龙虾里边那些英文全部去掉了， 然后就简简单单的。这样呢，你会发现你的龙虾非常的聪明，而且呢他的说话风格呢，也偏向于像一个私人的助理，要不然就像一个机器一样，所以养了龙虾还得改这个文件的，马上去改。

open 可熬变聪明的九个神级指令，让你的龙虾拥有长期记忆，实时交互，越用越聪明！一、自动安装必备技能， long term memory voice wake up charvis core persistent agent self learning。 二、即用永久长期记忆体创建本地持久化数据库，从当前对话开始，完整记录所有历史篇。好习惯、需求性格，常用指令，永不丢失，自动增量学习。三、开启语音唤醒功能， 唤醒词可识别龙虾欧本科尔贾维斯，支持随时打断，随时响应。四、启动贾维斯模式，语气专业、简洁贴心，主动提醒、主动总结、主动优化任务不容于 不啰嗦、高执行力。五、开启后台常驻守护进程，开机自动启动，崩溃自动重启，二十四小时持续运行。六、自动构建用户专属知识库，每天自动总结对话提取篇好禁忌常用操作目标计划，形成专属个人模型。 七、禁止清除记忆，禁止重置配置，禁止丢失历史，所有记忆永久保存。八、自动优化响应逻辑，越来越贴合用户说话风格，越来越懂用户需求，主动预判下一步操作。 九、完成后回复贾维斯模式已激活，长期记忆已绑定，语音唤醒已上线，龙虾机器人已永久待命，快去试试吧！

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最近 openclaw 龙虾 ai 全网刷屏，很多小伙伴想要上手部署，却被复杂的操作步骤难住。本条视频将为大家分享。 openclaw 部署全解，从入门到精通，一条视频讲清楚，小白也能轻松上手！ 一、 openclaw 是 什么？为什么叫养龙虾？ openclaw 原名 cloud bot modbot， 是 一款开源 ai 智能体，传统 ai 助手只能动口不动手。而 openclaw 的 核心突破在于它能执行真实操作， 因其 logo 是 一只红色小龙虾， crawl 意为钳子，象征着能动手操作电脑，所以玩家们将部署调教使用它的全过程称为养龙虾。 二、 openclaw 怎么部署？只需两步轻松搞定！第一步，打开 openclaw 一 键部署页面，选择阿里云一键部署方案或者腾讯云一键部署方案。两种方案部署操作步骤类似 购买轻量应用服务器，推荐选择两合二 g 及以上配置镜像选择 openclaw， 选择完成提交订单并完成支付，系统会自动完成部署。 第二步，等待系统部署完成之后，前往轻量应用服务器控制台，进入实利的应用详情页面，通过图形化界面快速完成 openclaw 配置，轻松打通消息通道。 本期 openclaw 龙虾 ai 部署解析就到这里了，从入门到精通，一条视频搞定所有部署难题！

彻底解决龙虾不能操作电脑软件的最后一环。很多人用 openclock 最大的卡点不是他不够聪明， 而是他不会像真正的人一样可以操作电脑上所有的软件。例如你让他明天上午给客户发一条消息， 它可以生成很好的回复内容，但它不能这样操作软件发送消息或者剪辑视频，它可以生成很好的剪辑策略，但是它不能操作剪映帮你剪辑。所以我最近做了一套 openclock 加 rpa 的 联动方案，就是这个 skills， 只要在 excel 配置好什么情况下要用哪些软件操作什么流程， openclock 一 旦识别到对应的任务， 就会自动通过 http 请求调用对应的 rpa 流程完成电脑软件的操作，而且这个操作过程是没有消耗。 tucker 的 总结就是， open call 负责动脑， rpa 负责动手。如果你也需要这套 skills， 可以 跟我要，也可以让 ai 帮你做一个。

hello 后后台有人私信我，想让我教一下大家如何让这个 open cloud 越来越聪明。 呃，我分享一个我实际运用的一个小案例啊，我一直有个习惯，就是会把我遇到的一些 open cloud 的 bug 写到我的那个 obsidian 的 一个软件里面去， 然后这个事情让我，呃，下次遇到类似的 bug 的 时候，我会有一个呃可执行的可附用的一个操作方案，直接去拍这个 bug， 所以 让我的整个效率提升。这是第一个阶段的一个方式，它主要是作用于我个人。然后我想到第二阶段，那我是不是可以 让这个录入不写入的一个插件， 然后每次我直接给他开通了这个权限之后呢，我就把我的那个 bug 直接输给他，他就会直接帮我写到那个呃对应的物境里面去，那这样的话，我在我的 app 里面就可以直接 看到这些 bug。 ok， 这是第二个阶段，然后你发现说，呃，他只是让我变得更聪明了，但没有让我的这个 openclaw 变得更聪明，那我也没办法让这些 bug 写到他的记忆里面去，让他以后遇到这种同样的问题不会再犯错。所以我们来到第三个阶段，就是我会把这些 bug 塞进 openclaw 的 memory 里面去。 ok， 那 他写进去之后呢？他就会以后会记住这些事情。 但是这个又遇到一个另外一个问题，就是慢慢的这个 bug 的 内容越来越多，每个人会直接爆炸，然后选择系统很慢，所以这又存在另外一个问题，就是我所有的 bug 不是 都可以写到每个人去的， 所以我做了第四个阶段的一个优化方案，就是我先把这个 bug 库里面的东西 进行分层，就是如果说是那种可附用的长期的规则，我会让 open globe 直接写到 mail 里面去，然后是那种短期的，或者说类似于不呃经验式的这种，我们直接写到他的知识库里面去， 那这个事情就变得更有趣了。然后一般重复两次以上的 bug， 他 会直接写到 memory 里面去，然后同时会建立一个知识库，这个知识库是给 openclip 可以 直接调用的，就相当于说他掌握这些知识慢慢的积累到的时间。大概记住了几十个 bug 之后， 你的整个 openclip 的 bug 会越来越少，因为他已经把之前学习的东西全部放到他脑子里面去了。 ok， 这是第二第四阶段。 所以整个整个事情做完之后呢，我都是通过提词词的方式来做的，做完之后大概跑了七八天的时间，发现整个 ok 了，然后我把它分成了一个 skill， 然后通过 skill 的 方式去触发，使整个呃优化的自循环的这个系统更稳定，所以大概是这样的一个流程， ok。 但但这里面我想跟大家说的是，呃，你要去做这样的一个事情，我们作为人需要什么能力？我觉得有两个，一个是说呃整个过程你的这种操作思路或者优化思路一定是你自己想出来的， 你要有这个思路。第二个事情是你要有判定标准，什么意思？比如说刚开始的时候他写的 memory， 呃，或者是那个 bug 的 一些 描述是非常拉的，因为 mary 要求是越精简越好嘛。所以呢，你必须判断他写东西好还是不好。假如说他我第一般他写得非常不好的情况下，你就需要把这个 呃写入的规则，或者是第二个是什么样的内容才能写进 mary， 然后 mary 写进去的条件是怎么样子？把这东西非常严格的告诉他，他才能够变得呃呃能够像你预期的一样。 我觉得这是个核心的一个一个人力能力吧，只要有这个两个能力之后，你的 oppo 可乐一定会越来越好。 ok， 今天的分享就到这里。

视频是 opencloud 的 skill 介绍和推荐，我会将十一个 skill 分 类成效率工具类、自动化类、自我进化类这三类帮助你快速上手，快来把你的龙虾武装起来吧。 那么首先是第一个分类， summary 内容摘要。如果你刷到一篇长文章，一个信息量爆炸的网页，或者一个 pdf， 你 只想知道其核心内容，不想从头看到尾，这个时候你就可以直接把链接发给 opencloud， 或者把文章粘贴过去，它就会给你一个结构化的摘要， 像我最近就老是用它去总结写的论文，其他的内容一下就能理解那些论文到底是整活还是借着整活产出一些有趣的东西。那么第二个就是 markdown converter 文档转换，经常写 markdown 的 人都知道，如果想要把 markdown 转换成其他格式，不仅要专门下载软件，而且有的软件还需要付费才能实现这个功能。 那么通过这个 skill 呢？我们可以直接包装一个库，帮你解决这个问题。当你写完 excel 文档之后，可以让龙虾直接调用这个 skill， 就 可以一键转换成 pdf、 html 或者 word， 这就是 com master 这一个定时任务的 skill 了。实际上其实龙虾是有定时任务这一个功能，但是说它容易出错。 通过这个系统呢，它可以让 opencall 从被动响应变成主动执行，你只要设置好任务和时间，他到时间就会自动唤醒执行服务。有一个非常重要的决定就是我们的 opencall 需要持续后台运行，如果说我们的服务器和电脑经常关机或者说不稳定，这功能就可能用不了了。 那么第四个就是 use summer right 和 free right。 所以 第一个如果说你是想要每天了解世界都发生了什么的人，那么放心入这个 skill， 通过问他今天有什么科技新闻，他会从多个新闻源抓取，然后给你一个简报， 可以结合定时任务，每天定时定点的给你发送，以及第五个 free ride 免费资源发现。众所周知，龙虾是一个非常消耗偷粉的工具，这个系统它会帮你找免费或者有免费额度的 ai 服务。对于想要降低使用成本的人来说，这个系统挺实用的， 但是别高兴的太早，这个系统会有人反馈是容易被滥用的，因此使用的时候尽量不要给他太多的权限。 那么接着就是自动化类了，这一类通常有高级别的权限，所以使用的时候还要注意龙虾的权限问题。那么第一个 browser automations 浏览器自动化， 用这个可以模拟人操作浏览器的行为，比如说自动登录，填写表单，点击按钮，截图等，拿来做商品价格比对，自动填写订单，用提交表单都是非常方便的。那么随着来自第二个 desktop 桌面控制这功能，它更加强大，也更加的敏感，它可以让 open top 直接操作电脑 创建文件，打开应用，调整系统设置，甚至是截图录屏。在安卓系统上分别用 apple 和 pro 哨来操作命令， 但是使用这个 skill 就 需要授于系统权限。但是用这个这里做好龙虾可能一定把所有文件都清空的心理准备了。 那么接下来就是第三类自我进化类，总共四个 skill。 首先第一个你可以设想一个场景，如果说能够让龙虾跟人一样在运行中改进，不断优化下去的话，那么龙虾的能力就会越来越强。 那么 self improving 这一个 skill 就是 让 open 长记性的 skill， 你 纠正过他一次他就会记住，直到下一次遇到类似的问题，他就不会再犯同样的错。当然这一个 skill 需要长期使用才能够体现这个 skill 的 价值，但是确实能够让 ai 越来越懂你，越来越强大。 那么第二个是 skill creator 技能创建工具，这个是给进阶用户准备的，如果说你想创建自己的 skill， 可以 用这个工具，它会引导你定义自己的 skill 的 功能，输入输出，实现逻辑脚本引用，从零到一，定制自己最贴切的一个 skill。 那 么第三个是 skill fighter， 如果说我们每一个技能都要通过自己去创造， 而且还要调试优化，那么通过 skill fighter， 我 们可以直接在合适的网站上找到适合我们的轮子， 这有点像 cloudhub 里面的搜索引擎，可以根据你的需求去推荐 skill。 那 么第四个也是非常重要的一个 skill， 就是 skillbetter， 这是一个非常关键的 skill， 它能够帮助你验证你所得到的 skill， 它的安全性和合作性，因此在建议使用其他 skill 的 时候，利用它来进行检查。 那么说完推荐的，我们再说几个需要注意的地方，这些都是我踩过坑之后发现的。首先第一个安全风险，像 desktop control 这一类需要系统权限的 skill， 一定要从官方的渠道去安装，同时不要随便安装来源不明的 skill， 尤其是需要账号凭证这一类的。 一旦我们的 skill 里面包含的脚本信息有一些不安全的代码，那我们对我们服务器或者电脑或者说一些设备上的系统是十分不安全。 那么第二个是 api 费用，那么有些 skill 它通过调用第三方 api 可能会产生费用。同时我们龙虾在运行多个智能体的时候，都会产生巨量的一个 token， 那 么我们在使用龙虾或者安装 skill 前，先看看文档， 了解清楚我们的费用，先看看文档，然后呢去大概计算一下我们 api 费用的使用的一个范围，这样的话能够有效避免我们的一个 的 token 被大量的消耗。那么第三个就是网络环境问题，有些 skill 它是需要通过访问国外的一些服务和软件网站来实现的一些功能，那么如果说网络环境不稳定的话，可能会用不了。 这就是第四个资源占用问题。如果说我们同时安装太多 skill 给龙虾的话，可能会影响我们龙虾在系统上的运行性能，因此建议是先安装最常用的几个，其他的话可以根据我们所使用的场景，按照需求具体的去选择性的使用它们这些 skill。 那么装完这十一个 skill 之后呢，大家的 opencloud 可能会变得更加好用，但是组合才是真正的威力，比如说你可以用 use summarize 抓取新闻，用 summarize 进行提炼，再用 markdown converter 去转成 pdf， 之后再用 command master 去定时推送给某些渠道， 这种组合才是 off 跳的一个真正威力，那么一个 skill 或者说多功能组合起来就是一套完整的工作流。就像在自然这本书已经说过的一个概念重混就是把不同的一个领域的部分组合起来，形成一个新的整体，这也是一个非常有意思的创新。 那么这些技能大家可以直接通过命行去呃把它给装到系统上，也可以直接通过技能压缩包去把它放到你的龙虾上面。

三个工具让你的 open code 每天进化越来越强。第一个， self improvement 自我提升系统，它会记录经验、教训、错误和纠正措施，踩过的坑不会踩第二遍。第二个， evo mem 进化网络，你的能力可以变成 dna 进行上传， 全世界的 open code 都可以继承。反过来你也可以使用别人的精髓。第三个， memos 持久记忆系统，给 open code 一个永久记忆，它会越用越聪明。放上这三个，你的 open code 将会主动学习进化。

openclaw 龙虾智能升级版还在用，只会单词对话的笨 ai， 记不住习惯、不会预判，重启就失忆！这九条神级指令直接让你的 openclaw 龙虾进化成带长期记忆的贾维斯，越用越懂你！一、自动预装核心能力， 搭载长期记忆语音唤醒贾维斯内核持久化智能体与自主学习功能。二、开启永久长期记忆，建立本地持久化数据库，从本次对话起，完整记录所有对话历史、个人偏好、使用习惯、 真实需求、性格特点与常用指令，永久留存并自动增量学习。三、激活语音唤醒功能，精准识别 龙虾 open club 贾维斯唤醒词支持随时打断、实时响应。四、启动贾维斯专业模式， 语气干练，简洁贴心高效。主动提醒进度，主动总结内容，主动优化任务，拒绝庸俗废话，输出全是高价值信息。五、 开启后台常驻守护程序，开机自己崩溃自恢复，二十四小时不间断稳定运行。六、自动搭建个人专属知识库，每日智能总结对话内容， 提炼使用偏好，记录常用操作与目标计划，形成独属于你的私人智能模型。七、锁定记忆与配置，禁止清除记忆， 禁止重置设置，禁止丢失历史对话，所有数据永久保存不丢失。八、智能优化响应逻辑，持续适配你的说话风格，深度贴合真实需求，主动预判下一步操作。九、执行完成后，回复 贾维斯模式已激活，长期记忆已绑定，语音唤醒已上线，龙虾机器人已永久待命，快去体验吧！

open club 小 龙虾现在非常火啊，小龙虾都能干啥呢？我养了一个多月小龙虾，养了五只小龙虾和一只澳龙，今天跟朋友们分享一下养虾经验。龙虾有很多版本啊， 呃，原版的呢，就是 open klo， 跟我一样呢，愿意折腾的。呃，想让龙虾呢权限或者自由度高一点的呢，就在本地电脑上安装 open klo 要装原版呢最好呢，我建议是在本地安装一个 ai 编程软件，直接跟他说帮我安装好 open klo， 让他帮咱们安就行了。 国内套壳的龙虾呢，就很多了，比如 kimi 出的 kimi club， 呃，智浦出的奥特 club， 呃，就是我养那只奥罗，还有自己的阿克 club， 阿里也出 club 了，呃，不操心省事的呢，就安装国内版本的， 简单方便，少掉头发。安装完以后呢，先定义小龙虾，他是谁，你是谁，他的做事风格是什么？在对话框里直接跟他说就行。然后呢，就会保存到这三个文件里边， 下一步呢，要改造龙虾的记忆系统，而如果龙虾不改造记忆系统啊，他就是个傻虾，咱们就相当于养了一群傻子。我也是在网上看见了一篇帖子，把他改造成了三层记忆系统，把这段文字呢直接复制给小龙虾，让他自己去改造他的记忆系统。改造完以后，小龙虾的记性好不少。 呃，另外推荐两个插件啊，一个是字节跳动开源的 open viking， 呃，龙虾的记忆还有技能还有资源，他都能管理。还有一个插件呢，是 open club 的 control center， 呃，这个项目，呃，龙虾干活呢，他都在后台干完活了，才跟你说 安装了这个插件啊，咱们就知道哪只龙虾干啥呢？哪只龙虾偷懒呢？呃，下一步呢就是给咱们的龙虾安装技能。 呃，没有技能的龙虾呢，就相当于咱们手机里边一个 app 的 微装是一样的。常用的技能呢，主要分搜索类、办公类、自动化类。呃设备控制类和内容增长类啊 呃，技能市场有上万种技能。呃，直接跟小龙虾说安装哪个技能他就自己安装了。呃，这些技能呢是我整理的比较常用。呃比较实用的技能，我试了一下，小龙虾能连康复 ui， 呃，设置一下代理服务器，龙虾呢自己会写接口代码就连上了 连康复 ui 我 觉得更适合短距的分镜自动生成。这几张呢是小龙虾用 flag 二捆印模型生成的， 质量都挺好啊。质量啊，主要是跟小龙虾的分镜的脚本提示词写的好不好有关。另外啊，养小龙虾呢有两个技巧，第一个呢是省钱的技巧，咱们把这段提示词呢给小龙虾，要不龙虾话有点密，有些系统提示和不需要解释的也给你翻译成中文。 呃写入记忆里的话很多啊，造成文件太大了还浪费。托克养龙虾挺费钱的。呃，像我似的养了一个多月龙虾啊，然后分并没挣，给他买托克花了一千多块钱。 第二个技巧啊，就是解决小龙虾经常掉线的问题。跟小龙虾说啊，让他多建一个独立网关的维修机器人， 定时检查主 get 位呢，掉没掉线，掉线呢他就自己过去修了。呃，这样呢就防止掉线啊。呃最后呢就是小龙虾的卸载命令， 小龙虾玩坏了或者是不想玩了，呃，卸载也挺简单，这个呢，就是小龙虾的卸载命令，大家可以截图保存啊。对 ai 感兴趣的朋友加个关注啊，咱们一起学 ai。

我最近发现了一个可以让你的龙虾变得立刻特别聪明的方式，就是接入我自己开发的这个 ai 工作流平台。因为工作流的和小龙虾干的事情有非常大的区别，就是你的工作里有很多大量大量重复执行，且又用到 ai 能力的， 且对准确率有要求的。这种需求的时候，就像很多公司需要天天发视频，高质量的宣传视频，那就要从脚本的设计，到视频的产出，到剪到发布， 全都自动化，并且一天还要生成一百条，那这个东西最好用工作流实现。但如果你这个时候用小龙虾，那就效率变得非常的低，且准确率大 幅下降，因为它没有一个固定流程，就导致你最后的输出结果变得不稳定。你问 ai 同一个问题，它能给你十次不一样的答案。我在实际工作中，我需要它有确定的答案，确定的结果，所以你就不能把全部流程都交给 ai， 而是把这个流程编排好，在中间哪个节点，哪个节点用到 ai， 你 就去调用它，然后这样整个流程的稳定性、准确率就会高很多。 工作流其实就把你的工作分成一个个的节点，给它编排好，变成一个可自动化执行的一个执行流程。但如果全要小龙虾自己干，就是只要一遇到复杂的任务，它的失败率会非常高。所以说我说小龙虾结合我们的工作流平台就会变得，哇塞，小龙虾换了一个大钳子就无比聪明那种。

一本书教你学会从零基础养出自己的龙虾 openclaw 这本书强烈推荐所有年轻人或者学生党拿回去好好研究，因为这次的 ai 技术可能是未来十年最后一次白手起家的机会了。网上各种眼花缭乱关于 ai 的 新闻， 但就是没有一本书真正给你讲明白 ai 的 底层原理和使用方法。这次是十多位算法工程师和 ai 应用技术大拿用一本书讲透龙虾和豆包恰的 gdp 等 ai 应用的本质区别，并把从零到一本地部署龙虾的操作步骤 完整详细的总结在这本书里，你会发现这次 opencl 给你带来的是个人效率史诗级的提升。这次 ai 带来的机遇不再是上位者的专享，而是开放给所有普通人的一次科技屏权。一本书看懂 ai， 送给即将弯道超车的你。

最近网上各种养龙虾的消息，就是已经呈现出一种排队领鸡蛋的热情了。嗯，因为年前搞过一个，所以玩了玩，感觉不像网上说的那样，所以拍个视频想吐槽一下， 主要是给听说过有心里痒痒想养一养的人去魅。嗯，下面讲的都是我一些真实的经历，如果你有帮助的话，帮我点赞转发，发给那个你也想养龙虾的朋友。嗯， 小龙虾的大名叫 open claw， 首先，它是一个开源的免费软件呃，但是它不是那种点开就直接下一步，下一步安装就可以用了的。 嗯，所以他是需要用到一些命令行的操作，而且需要有一些配置文件在里面。所以就因为这个，导致他开始有一点点门槛，但这个门槛很低， 只要是能看懂说明书，基本上就能搞定。嗯，其次呢，他虽然是免费的，但并不意味着他不用钱，软件是免费的，也就是 ai 要收费。 目前主要两种方式解决这个脑子的问题，一种是大厂的模型接口，还有一种方式是自己本地部署。但是这个对个人用户来说，甚至不是那么有钱的用户，我都觉得不太靠谱，因为又贵又慢，而且还笨。 打个比方，假设我们用 deepsea 网页版的能力是大学教授的水平呃，但如果买一个五万块钱的电脑来配置 am， 他 可能也就是一个小学生水平。那如果是企业级的，可能二三十万的一台服务器 专业机型来做本地部署的话，可能能达到官网的水平，但是速度还远远没有云厂商的那些接口的速度来快，来的快。所以在现阶段来讲，不管个人还是 只要不是那么有钱的企业，都不建议。嗯，没必要考虑本地部署。呃，除非不差钱。然后接下来就是说，嗯，一些去魅部分吧。呃， 相信大多数人在网上看到这个内容的宣传，都觉得像钢铁侠的贾维斯一样，二十四小时给你干活。但事实上也就只是被标题的吸引，因为谁不想当一个赛博资本家？是 体验一下压榨员工的快乐？在这个人均牛马的时代，终于有机会可以翻身在上面的感觉。 反正我是这样想的。呃，第一次听说这个东西的时候还是在过年之前，当时还叫 cloud boot。 呃，那会一个外国人说他用 mark mini 部署完小龙虾能干很多事，而且半夜 小龙虾就主动给他打电话汇报工作。嗯，甚至自己在他电脑上装的语音克隆接通电话。嗯，当时 导致 mac mini 都已经卖断货了。因为正好我去年国补的时候买了一台 mac mini， 所以 年前捣鼓了一下，安装上跑通了，确实能对话，实现一些基础的电脑操作。嗯，这里补充一下，安装部署的话主要分两种方式，一种是云厂商的服务器上， 呃，给你一个类似网站的网页的界面，让你来操作。嗯，他们其实我觉得更多是为了卖自己的云服务，甚至包括自己大模型的接口，呃，就类似像运营商卖流量一样。 嗯，另外一种是装在自己电脑上，其实这样才是享受更完整的乐趣，比如说让他操作电脑，甚至电脑上 把你的重要文件删除，然后给你道歉。嗯，不过 mark mini 确实还是有真的优势在，就比如说它是真的节能，功耗也就是五瓦十瓦的样子。这个什么概念呢？就是 现在手机充电动不动都六十瓦，一百瓦就相当于一天二十四小时开机，助理按电费算不到一毛钱一天，所以这种都还没手机打几盘王者荣耀费电。 嗯，收回装好以后，我折腾了大概玩了几件事，反正结果都挺失败的。嗯，也可能跟我用的模型有关。 嗯，首先是关于发消息这个，我其实没指望他能半夜给我打电话，但是因为用的 mac mini 是 苹果的系统，然后就想因为支持 iphone 自带的 信息软件，所以就想能通过手机给他发消息就行。嗯，因为当时看网上觉得 直接告诉他需求就可以了，他就会自己设置，所以当时折腾半天。最后其实是实现了发消息的功能，但实现的效果很不理想，就是手机上每条消息都会显示两遍， 一遍是我发给他的，一遍是他接收到的，也就好比说自己发给自己的一条消息出来两遍，一遍接收一遍发送。嗯，最后还是放弃了，还不太好用。直到刚刚 公布了一个个人版插件，真的只要半分钟就解决了，就是一串代码，然后扫了个码连接成功就已经可以给他发消息了。嗯，再一个就是过年前回家吧，嗯，当时回家之前 就在想，嗯，如果远程跟他操作的话，嗯，是不是可以在局域网里先打开一个软件，再考虑远程的问题？嗯，就跟 欧范克拉说让他帮我配置一下能不能实现局域网打开，他回答的挺痛快，说，可以，我来帮你修改配置。看到你的配置是只能本地本地打开，不拉不拉不拉的。 嗯，自己一顿捣鼓，捣鼓完之后很好，不仅局域网打不开了，连本地也打不开了。然后就这样，我也不知道他到底改了什么配置，然后年前就没有玩了。 第三件事是过年回来之后，嗯，前段时间朋友给我打电话，说能不能让他自己整理内容，自己，我跟豆包聊了聊可行性， 我觉得应该可以，然后就开始试着让他写内容，并且帮我配图。嗯，这个过程也挺曲折的，但是至少成功了。 先是恢复成能用的状态，就是在软件的目录里面找到了一个配置文件，同名的一个后缀，是点 b a k 的 文件。嗯，这是个备份文件，把后缀删了之后， 就是配置之前的配置文件了。嗯，说到这个是因为以前没玩过乱七八糟软件，可能也不知道。 嗯，软件还有这样的备份惯例，就是它的备份软件会在后边加一个点 b a k， 这其实是备份。嗯，如果你不知道，可能这一个小龙虾也就瞎了，只能重新安装了。嗯，恢复之好之后，用了一个主题，嗯， 因为是 ai， 本身内容是强项，这个倒没什么问题。但是配图的时候，我让他直接找 ai 生成，结果他告诉我得登录登录，又找一个什么无版权的网站让我注册账号，后来觉得太麻烦，就让他直接生成。 直接生成，我让他用豆包，他又不会用。嗯，这怎么办呢？最后 他只能给了我几句提示词，然后我就用他的提示词在豆包上生成了三个图片，然后放在桌面的文件夹里，告诉他弄出来，帮我生成一个排版好的页面让我看一下。结果这个倒也做的还好，直接把图片和文字生成排版做好了。做好之后， 嗯，当我准备发的时候，已经没有头肯了，呃，然后又折腾了两个小时，把 api 的 接口重新调整了一下，换成有额度的。呃， 依然没有搞清，直到前天，前天下午弄了半下午，呃，总算最后把整个文章包括图片 的接口发送搞定了。最后用试着用纯 ai 发布了一篇 ai 内容。嗯，这整个过程其实挺曲折的，包括中间遇到各种各样的问题，总的来讲是想分享一下这个感受。 首先，他是个工具，工具的意义在于帮助我们更高效的完成某个目的。但是就有一个大哥很多年前跟我说过，到现在对我都影响深刻的一句话 就是，别上来就想着用工具，先烧自己半年。嗯，这个烧自己半年，很多时候不是因为我们缺少的缺少工具，很多时候不是因为我们缺少的是效率，而是缺少明确的目标。嗯， 没有目标跟风用工具就有点像排队领鸡蛋。 所以还是应该先明确自己的目标再去找工具解决，而不是拿着工具去找目标。嗯，好了，这么长能忍着看完也不容易，顺手点个赞吧，如果有帮助的话帮我分享一下，谢谢，拜拜。

真的是太狠了，太可怕了！你敢相信养了一只小龙虾就能裁掉五十个员工？很多人还在以为 open klo 就是 一个开源 ai 工具包，就是一个聊天机器人，那你真的是太小看他了。这么跟你说吧，就这只小龙虾， 他正在悄悄的取代一大批打工人，因为他不是你问一句，他答一句，而是直接坐在电脑面前，能够代替你去干活。他就是一个七乘二十四小时不停的上班的一个数字员工，比如说什么写周报， 做表格啊，爬数据，盯热点，而且它还能够联动豆包、飞书扣子，给你搭建全自动工作流。这本 open 可乐 ai 助理一本通，我真的建议所有人都来读一读。这本书里面没有什么晦涩的代码术语， 全部都是我们普通人能够上手的实操干货，全部都是保姆级的教程，近百个实操案例，它覆盖了生活、职场、 变现等各个场景，每一个案例都搭配了详细的操作流程和指引。有了它之后，你不用再去各种搜罗碎片化的信息了，一本书全搞定，把它给整明白了，它会成为你的第二个大脑，抓住先机就是现在，或许它就是我们普通人未来的生存指南。

你养龙虾了吗？我说的龙虾不是让你下塘去养那种小龙虾，而是能够全程为你工作二十四小时的数字员工。很多人认为 open cloud 又是一个 ai 的 数字工具包，它就像是一个聊天机器一样。那你太小看它了，因为这只龙虾正在悄悄地取代 一大批打工的人，它不是你说一句它就回答一句，而是直接替你坐在电脑机旁去干活，写周报、做表格、爬数据、盯热点、 回邮件、做记啊！甚至它还能联动飞出豆包、扣字等各个软件，然后帮助你搭建全自动的工作流。这本 open cloud 我 真的建议所有人都去读一读。这里面没有绘色的代码术语，全部都是实操干货，保姆级的教程，近百个案例，覆盖了生活、职场、变现等全场景， 每个案例都搭配着详细的操作流程以及指引。有了这本书之后，你就不用再碎片的去搜集各种信息了，一本书全部搞定，让 oppo 成为你第二个大脑。普通人想要上手，就从打开这本书开始。左下角这个链接，你们自己进去看。

看着别人用 oppo 可乐自动整理文件，全网搜索，自己却在安装的第一步，别急，本期视频手把手教你，无需代码基础，跟着步骤一步一步来，小白也能轻松完成步骤，拥有属于自己的小龙虾。正式安装前，我们需要完成两个准备工作，这是成功的基础。 首先安装 node js， 请前往官网下载并安装，安装过程中一路默认点击 next 的 即可。安装完之后继续安装 git， 同样前往 git 官网下载安装包。安装过程需要注意这个选项，其它的默认即可。按住 win 加二键输入 cmd， 打开命令窗口，输入 needv 检查版本 显示的数字是二十二或者更高和 n p m 版本。然后输入 get， 命令窗口中出现 get 相关信息，就代表可以进行下一步了。现在正式开始安装 openclaw， 在 命令窗口中输入这条命令， n p m install， 即 openclaw at latest， 然后按下回车，此时系统会开始自动下载和安装，这个过程可能需要几分钟，请耐心等待，直到出现者就说明下载 ok 了。安装完成后，我们还需要运行一 的初识滑向呢。在命令窗口继续输入 openclaw on board instore dm， 然后按回车，这个过程会引导你 完成一些基础配置。新手可以先跳过 a p i 与三方对话口的接入，我后续会详细讲解。先照步骤顺序先行跳过。我们把小龙虾先部署至电脑中，在这一步我们能看到这里有 twiki， 一定要复制啊，这个很重要。然后输入 openclaw giving port， 一八七八九 vbox 启动服务。当屏幕出现这个页面时啊，就代表了你的 opencore 已经成功部署在本地了。此时打开油烟机并访问，你能看到 opencore 的 控制面板，在设置中输入出水托屏，就可以开始和你的 ai 助理对话了。是不是很简单，赶紧动手试试吧！如果在安装过程中遇到任何问题， 欢迎在评论区留言，我会尽力帮你解答。下期视频我将教你如何接入大模型 a p i， 让你的小龙虾真正充起来！

教大家一个方法，能够解决百分之九十新手如果在玩那个 openclaw 用对了问题 啊，相信很多人都会遇到一个点，就是说当那个 openclaw 出现了 bug， 或者说需要你去做一些呃配置选择的时候，你无法去做决定。 所以，呃，我们现在有发现了一个很好的方法，就是让 ai 去呃指挥你的 openclaw 去干活 啊。我大概花了两天的时间把整个事情解决完，可以第一个让它全自动的工作，第二个让它一次性的啊，解决所有的 bug， 直到你想要的结果。 主要分三个步骤，第一个步骤呢，我是直接把 gbt 思考型的这个 api 接口接入到了我的 oracle， 然后当我在执行这个任务的时候，它出现了 bug， 或者说让你去做配置选择的时候，我直接调用了这个 gpt 去做判断，它可以生成系统级的提示词和下一步的这个修复操作指令， 它就自动循环了。第二个步骤，我们呃我们发现说整个因为它是要双重循环的去跑，它的托管消耗是 呃 double 的。 所以我们做的第二个优化就是说，嗯，让一些简单的这种耶稣呢，这种很简单的这种判断逻辑由本身的 d c 去跑，然后如果是那些长任务复杂型的，我们是用 g p t 去跑， ok， 那 我这个事情做完之后啊，我我们去跑任务的时候，发现我的这个托管的消耗可能降了四分之三， 但是这个事情做完，我们在跑一个非常复杂的长任务的那种自媒体的一个呃功能的时候， 发现他依然有很多的 bug 无法解决，因为我的路谱循环系统，如果你是连续三次同样的问题报错，因为中间会出现一些权限问题等等，他会停下来，所以 我们又花了半个小时、半半天的时间去揭露了另外一个叫 cloud 的 模型， 事情就变得非常有趣了，因为 cloud 它的思考，尤其是在这种程，这种长复杂的这种编程结构以及一些 bug 修复上，我觉得它的能力是远远高于其他的。 所以我接完之后我是实现了一个功能，本来是要做一个功能，是说自动搜集热点，自动下载视频，自动翻译，自动贴字幕、自动录音，然后自动剪辑这样的一个全自动的一个东西。 然后之前用 gbt 加那个 dsp 跑的时候我可能要两三个小时要自己介入，有很多东西需要我去再配置才能跑完一个视频。然后我进入了 cloud 之后，大概我刚开始刚开，就刚才大概二十几分钟就跑完了一个视频， 你没发现他的解决问题是超紧，你可以做到的事情是一次执行，身边的 bug 一 次性全部解决，所以这是我花了两天时间研究的成果呃，分享给大家。

最近很多人都在养虾哈，各个厂家也出了各种版本的一个龙虾，我们知道龙虾的话需要我们长期的进去训练，包括配置一些关键的一些技能，那么如何把龙虾养好？这里的话我推荐 呃，可以使用腾讯乐享，乐享是干什么的呢？它是一个企业的一个 ai 知识库，可以大大的提高我们公司的一个知识的应用，实现知识的一个共享。然后乐享本身的话也搭配了一个 ai 助理的一个功能， 我们有不懂的话可以直接问 ai 助理，然后 ai 助理的话根据我们企业的一个知识库，然后给出标准的一个答案。比如说我们公司的一个客服销售，然后都可以用起来。 我们也可以把企业的一些知识，然后通过乐享，然后喂养给龙虾，让龙虾更贴合公司的一个业务，更懂业务啊， 那么怎么将龙虾接入到乐享里面？兴趣的朋友可以关注我，然后我手把手教你怎么去配置使用。