你知道什么是 ai 吗? ai 即人工智能,是计算机科学的一个分支, 指在让机器能够模拟、延伸和扩展人类智能。简单来说就是让机器人能像人一样思考、学习、决策、甚至创造。 我们可以从几个维度来理解 ai。 首先,从能力层级看, ai 分 为弱人工智能,如人脸识别、语音助手,专注于完成特定任务。 强人工智能具备与人类同等水平的通用智能和超人类。人工智能在几乎所有的领域远超最聪明的人类三个阶段, 目前正处于并广泛应用的主要是弱人工智能阶段。 其次,从实现方式看,当下的 ai 革命核心是机器学习,特别是深度学习 它,它不再依赖人类预先设定每一步规则,而是通过海量数据训练 大规模神经网络,让机器自己从中学习规律和模式。 例如,给 ai 数百万张猫的图片,它能够自己学会识别猫,而且不是依靠人类定义,猫有胡须、尖耳朵等具体的特征。 最后,从应用层面看, ai 已渗透到生活的方方面面,从电商推荐、短视频、预算法、 语音转文字、自动驾驶,再到辅助医生阅片,帮助科学家预测蛋白质结构。 他的本质是一种全新的生产,正在像曾经的电力一样成为各行各业的基础设施,深刻改变着我们的生产和生活方式。你明白了吗?评论区告诉我,谢谢大家!
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如果你是学计算机的,其实并不需要考研,或者说出国留学,现在很多的大的这个国企公务员的岗位招聘的时候,他是明确不要留学回来的, 读研的话现在对于很多人来说只不过是个延迟就业而已。那这个技科专业啊,我认为考研你就是在逃避现实。 ai 这两年发展的的确是太迅猛了,现在目前 ai 所处的阶段,他其实已经能够 帮助我们占百分之四十到五十的活了,究竟是 ai 让程序员失业呢?还是说他帮助我们程序员来一起干活,很多很多的这个工作很容易可能就会被替代了啊,你比如说就是这种白领 啊,就是文案方面的工作,还有就是我们现在大家看到啊,在金融领域,以前大家比较热衷的就是所谓的金领啊,就是在这个投资界的, 嗯,你可能慢慢的也会被替代,这是一个趋势,实际上你要从不断的这个呃磨练当中,从这个项目当中,从代码当中去提高你的这个水平。当然同时呢 ai 也会 创造出一些新的岗位来。那现在这个阶段我们我管他叫什么叫,我说我们的 ai 和我们的程序员, 大家就是搭配干活的阶段, ai 它虽然能取代一些个初级的程序员,但是实际上它写出来这个程序啊,需要这个比较资深的人花很多的时间去找这里面的错误,你可以去学一些个, 就是 ai 的 一些算法的优化呀,这些东西你一定要多多积累真实的实战的经验,这样的话对于大家提高是非常有好处的。

有的家长问孙老师,计算机好还是 ai 好? 这计算机科学专业好还是 ai 科学好?凡是问出这种问题的,这家长你肯定对计算机没有太大了解啊,抛砖引玉吧。先说第一个,就是我是计算机的博士,我也是人工智能的博士,为什么呢?因为计算机专业看别人算像个大的雨伞一样, 下边呢?雨伞下边呢?覆盖了十七八个细分化的专业,例如说 ai 人工智能,例如说 robotics, 机器人,例如说编程器 compiler, 例如说操作系统 operancies, 例如说数据库 database, 例如说图形学 computer graphics, 例如说计算机视觉 computer vision, 它都属于计算机科学这样个大的雨伞下边儿的,覆盖的十七八个,是吧?细分化专业, ai 人工智能属于其中一个专业方向,明白了吧?那数据科学放在什么地方呢?数据科学从严谨意义上来讲的话呢, 算是一个最近这十年吧,新起的一个计算机的细分化领域里边的细分化领域,那分类学里边是在计算机科学可不是算死的。 ai 下边的是吧?一个小小的细分化的分支的分支叫做 data science, 那 本质上它是用计算机加算法,加上基于学习模型,用基于学习和数据来驱动决策的一个科学, 叫什么?叫做 data science? 所以 有的孩子说,孙老师,我要做数据科学,我就不编程,我不想学计算机科学,你这个 argument 就 你这个利润啊,从 开头你分那些就错了,你要做数据科学的话,你本质上是吃 computer 算子这碗饭的,你是吃计算机这碗饭的,你懂我意思吧?所以你不会编程,不会算法,你什么也干不了,你不纸上谈兵吗?


如果在五年前,你问别人计算机会不会成为下一个土木,他会告诉你不会。但如果是现在有人问你计算机会不会成为下一个土木,你大概率得犹豫一下。十年前,五年前计算机专业大概率是专业分数线中最高的,没有之一,碾压其他带电攻科,带电攻科老大扛把子。 但现在综合来讲,带电攻科老大大概率是电气专业。一方面 ai 发展太快,前几年还是限性发展,这两年直接是指数爆炸,直接让所有人始料未及。同时大厂也开始裁员增效,初级程序员的生存土壤明显受到挤压。 从十年前只要是计算机专业随便就业,到五年前计算机专业也变得有点难找工作,到现在计算机前端被取代很多,后端也逐渐开始受到较为剧烈的影响,就是只要你学计算机专业,只要你学带电攻科,你就能明显感受到现在 ai 到底有多么厉害了已经原本是电子信息自动化,全员转码以后不知道是不是计算机转电子信息转自动化。 当然第二点不同于土木,土木从设计到施工到甲方,全方位都受到很大的影响,就是只要和土木沾点边的,没有一个好过的。但是对于计算机而言,它不是的,企业是爽歪歪的,原本十个人才能干完活,现在三个人就能干完,效率翻倍,省人省钱,难过的只是员工罢了, 不过瘦死骆驼比马大。主要高新岗位还是集中在软件方向,像算法、大模型、网络安全依旧是高新岗位,只不过没之前那么离谱。土木是全方位预冷计算机的企业和高端人才依旧是很吃香的,只不过太吃学历太内卷,太不稳定了,没九二硕的学历和极强的个人能力,基本就上不了棋盘,压根就分不到蛋糕。第三点,虽然计算机受 ai 冲击了, 但是他出路还是挺多的,只要肯自学肯吃苦能转行。他本行云计算、网络安全、游戏开发等,还有不少岗位是可以干的。他的兄弟专业电气自动化,再往下电子信息过的都还能说过去,大不了本科去跟电子信息自动化抢饭吃,时 刻潜入式学个 plc, 考研的话也能跨考电气自动化电子信息,毕竟相似的课程不少,顶多补点硬件基础或者强电基础,控制基础都不乐意。计算机考工岗位数量也是最多的专业之一,不像土木只能报点三不限。

主播今天也是刷了一下午的立扣算法题了,正在等最后一道题出结果,啊啊啊,也是拿下了,哈哈,真的要累死我了, 刷一下抖音放松放松吧,哈哈。二零二六年计算机专业已进入寒冬, ai 将取代大量程序员,各大厂开始疯狂裁员。二零二六年计算机毕业即失业。 啊啊啊,我真的崩溃了,怎么全是说计算机专业要凉的,全是劝退裁员,找不到工作的不行,我要去外面缓缓,不想继续待在宿舍了,真的好难受。 扫个车去湖边散散心吧,这样心情可能会好一点。开锁成功,真的服了这天气了,阴不拉几的,而且还湿的要死, 开了半天也是到地方了。好吧,开锁成功。哎,我想问我们这些计算机专业学生的出路到底在哪啊? 就现在这个大环境来看,人工智能发展的这么快,代码有人写,算法有人跑,连程序都能自己生成自己,那我们这些还在埋头刷题的人未来又能站在哪里?大家都说计算机早已饱和, 行业寒冬,财源不断,那我现在的坚持到底是在靠近梦想,还是在奔赴一场没有尽头的内耗?如果 ai 中将取代大部分程序员,那我们这一代学计算机的人又该活成什么样子?

卢老师,现如今计算机类哪个专业是 ai 方向呢? 我要不要告诉他?注意,计算机大类下有两个核心方向堪称黄金赛道。第一,计算机科学与技术 cts 理论架构师,专注从零到一的突破,探索技术可行性的边界。 第二,软件工程 se 则聚焦于从一到一百的实现,让技术成功落地,理清这两者的差异,选择的方向便豁然开朗。 未来十年,三大赛道暗藏最大机遇。员工智能赛道是 cst 的 主场,它依赖深厚的理论根基与数学素养。如果孩子极具数学思维,痴迷数学推导,享受破解复杂难题的快感, c s、 t 便是通往 ai 算法高地的钥匙。而网络安全作为数字世界的防火墙,是互联网行业的刚需,人才缺口仍在持续扩大,它更看重缜密逻辑与公房博弈的热情。 第三,产业自动化则是广阔的蓝海,就用数字技术为金融、制造、医疗等传统赋能,包括政务信息化,在政务部门也需要大量人才, c s、 t。 与 se 皆可入局。 若孩子动手能力突出,擅长写作、沟通, se 能助其将技术精准落地。作为企业争抢的数字化转型骨干, ai 最具潜力的方向往往是天赋与时代需求的共振。当个人特质精准对接产业浪潮, 在这场数字革命中找到那个让天赋发光的坐标,与时代共舞,才能活得精彩。不行,我不能告诉他。

ai 正在悄无声息地改变你我的生活方式、工作方式、思考方式。那 ai 取代了这么多岗位,未来没工作了该怎么办呀?你会焦虑吗? 但这个忧虑本身就是错的。未来社会的底线从来不是人人有工作,而是人人有存在价值。 当 ai 承接了所有重复性劳动,人类不再为谋生奔波。有人用闲暇时间搞艺术、做公益,有人深耕文化、探索真理,有人陪伴家人、关怀他人,这些无报酬的劳动,恰恰是人类的核心价值。 ai 时代,人类秩序的颠覆与重塑这本书会告诉大家, ai 不 会取代人类,但会取代那些拒绝与 ai 合作的人。 ai 不是 一项技术,而是一种从根本上重写文明结构的力量。 智能体会成为新人口,算法将成为新法律。未来不是由领土划分,而是由算力划分。不是由行业决定,而是由智能生态决定。 当人类文明进入智能时代,我们必须重新回答,什么是工作?什么是价值?什么是人? ai 让职业层级被重新洗牌,中产的安全感开始崩塌。未来社会的分层不再取决于学历或资历,而取决于能否驾驭 ai。 这本 ai 时代是关于未来世界规则的说明书,也是你在智能时代不迷失的指南针。读完这本书,你会明白,未来社会的底线不是就业,而是存在价值。理解 ai, 就是 理解自己的未来。

哪怕你做后训练甚至都用到极致了,这样的 agent 也是不能推动这个科学进展的。 rfa 三开始时他不公开原代码,因为他自己成立了一个同构实验室 rfa, 所以 在自己在推出很多构型的时候,对这个同构实验室 做药是一点进展都没有。因为算出来那个蛋白质的形状只是一个平均点,但是我们实际上用冷冻电镜去照, 他照出来可能有好几十个不同的版本,一一个蛋白都同样的组份,但是他稍稍有点空间,构型的不一样,他能产生不同的功能,就会给科学家提供很重要的提示。 但是 alpha four three 就 没有。哪怕你做后训练甚至都用到极致了,这样的 agent 也是不能推动这个科学进展的。现在真正能做有有些作用呢,就像天气预报,我真心觉得没准会让那个核扩散 变得更不可收拾。你别看那个日本啊,他们嚷嚷那么凶,你这让他做核电,他未必能做得出实战水平。为什么呢?因为这个东西是要靠核实验的, 原来的仿真是不行的,但是 a r 这个东西他也这么厉害,大家算算都能算出一个,那个核弹算的靠,这就麻烦了。

ai 对 机械的行业是有冲击的,但冲击不在于 ai 会把机械人的饭碗去抢掉。冲击来自于 ai 对 其他行业的冲击,像计算机、软件工程这种,他们 没有办法就业,被 ai 去取代了,他就会往机械方向去转。今年的考研大家就可以看到很多专业都在往机械靠,因为机械是一个真正的让你毕业就能就业的 这么一个情况。那未来对于机械的冲击是什么?就是机械的人很多,那企业在挑选人的时候,他就要求就更高了,我需要更精的,以前可能三个人面试一个企业,现在是十个人面试一个企业。企业就需要你有很扎实的基本功, 机械的基本功,本科生没有什么项目经验,就要求你熟练地掌握 solidworks, 精通 solidworks, 了解一些机械工工艺这些就可以了,这是冲击。然后今天有粉丝给我发了一个视频,视频上面是一个 ai 的 软件 啊,跟他发送一些指令,这个 ai 的 软件呢,就可以自动帮工程师把图画出来,可是这个零件啊,特别简单,那粉丝就问未来会不会他能画一些复杂的零件,我说有可能,但是他没有办法去理解你的意思。而软件你在精通了以后呢?软件是工具哈, 你在精通了以后呢?他没有办法很精确的表达出你的想法, 所以还是要靠人手去绘制这个模型,去搞一些进刀槽,出刀槽,还有就是机械最重要的是组合, 你怎么样能节省加工成本, ai 是 考虑不到这一点的,像小的薄件呢,我一般都是用钣金去把它卷起来,可是大件呢, 都是 cnc, 那 机械怎么把钣金和 cnc 进行一个组合?它是做不到的, ai 是 没有办法去做到这一点的,只有工程师靠经验才能去省掉加工成本, 这是 ai tip 带不了的一个原因,这是第一点。第二点是什么?真正的飞镖设计行业机电一体化,有电机的选型,有动力的转化,动力转化就是一连杆啊,比如说把我电机的旋转运动改为摇摆运动,改为直线运动, 他就说可以改成震动运动,那就需要用机构的转化 ai, 它能实现给你一个方案,让你怎么去把电机转化成其他的运动,但是转化的效率是达不到的。一个真正的飞镖项目从立向到落地 需要很长很长的时间,是因为他有很多种方案要不停的对比,不停的落地, ai 没有办法做到这些,他每个方案中的机构处理都是不停的在转变,不停的在组合,所以这也是 ai 替代不了的第二个原因。在 ai 这样 发展的一个大环境下,我们机械人应该做的就是更扎实这个我们的基本功,让外来的行业别别去,让他们来抢掉你的饭碗, 这是最基本的。在学校的学生呢?嗯,像研究生刚才说了,本科生你在学校应该干什么?四六级啊,软件的精通程度。那研究生是怎么回事?研究生在学校很多导师的项目很偏, 导师为了发文章,他搞了生化环材,机械的导师搞生化环材就是为了发文章啊,就是为了自己以后好去晋升。可是学生就业真的很难,你不要以为有有研究生的这个身份就很好就业啊。不是这样的, 未来人就业的人越来越多,还是靠能力,靠扎实基本功。你要想办法自己去学一些机构的转化,学一些 这个动力的输出,怎么做会更好,怎么样让他的效率达到更高。研究生可千万不能躺平,躺平了以后毕业就是失业,本科生更不行啊,要扎实基本功。

ai 时代,计算机专业还能报吗?很多家长和同学听说 ai 来了就慌了,问曾老师,计算机专业还能不能报?今天曾老师就给出结论,能报,且非常能报。 ai 不是 来淘汰计算机的, ai 是 计算机专业的升级版,被淘汰的是那种只会抄代码、搬砖干活的低端程序员。真正懂技术、会用 ai 能解决问题的人,现在反而越来越吃香。普通家庭的孩子想翻身,计算机依然是最公平、 最靠本事吃饭的专业。只要你不愿意做低端码农,不原地躺平,愿意跟着时代学,未来照样有高薪有前景。记住一段话, 不是计算机行业不行,是不动脑子的程序员不行!选对专业,持续学习,计算机依旧是王牌专业。点赞收藏,关注曾老师!