ai是计算机科学吗

如果你是学计算机的，其实并不需要考研，或者说出国留学，现在很多的大的这个国企公务员的岗位招聘的时候，他是明确不要留学回来的， 读研的话现在对于很多人来说只不过是个延迟就业而已。那这个技科专业啊，我认为考研你就是在逃避现实。 ai 这两年发展的的确是太迅猛了，现在目前 ai 所处的阶段，他其实已经能够 帮助我们占百分之四十到五十的活了，究竟是 ai 让程序员失业呢？还是说他帮助我们程序员来一起干活，很多很多的这个工作很容易可能就会被替代了啊，你比如说就是这种白领 啊，就是文案方面的工作，还有就是我们现在大家看到啊，在金融领域，以前大家比较热衷的就是所谓的金领啊，就是在这个投资界的， 嗯，你可能慢慢的也会被替代，这是一个趋势，实际上你要从不断的这个呃磨练当中，从这个项目当中，从代码当中去提高你的这个水平。当然同时呢 ai 也会 创造出一些新的岗位来。那现在这个阶段我们我管他叫什么叫，我说我们的 ai 和我们的程序员， 大家就是搭配干活的阶段， ai 它虽然能取代一些个初级的程序员，但是实际上它写出来这个程序啊，需要这个比较资深的人花很多的时间去找这里面的错误，你可以去学一些个， 就是 ai 的 一些算法的优化呀，这些东西你一定要多多积累真实的实战的经验，这样的话对于大家提高是非常有好处的。

有的家长问孙老师，计算机好还是 ai 好？ 这计算机科学专业好还是 ai 科学好？凡是问出这种问题的，这家长你肯定对计算机没有太大了解啊，抛砖引玉吧。先说第一个，就是我是计算机的博士，我也是人工智能的博士，为什么呢？因为计算机专业看别人算像个大的雨伞一样， 下边呢？雨伞下边呢？覆盖了十七八个细分化的专业，例如说 ai 人工智能，例如说 robotics， 机器人，例如说编程器 compiler， 例如说操作系统 operancies， 例如说数据库 database， 例如说图形学 computer graphics， 例如说计算机视觉 computer vision， 它都属于计算机科学这样个大的雨伞下边儿的，覆盖的十七八个，是吧？细分化专业， ai 人工智能属于其中一个专业方向，明白了吧？那数据科学放在什么地方呢？数据科学从严谨意义上来讲的话呢， 算是一个最近这十年吧，新起的一个计算机的细分化领域里边的细分化领域，那分类学里边是在计算机科学可不是算死的。 ai 下边的是吧？一个小小的细分化的分支的分支叫做 data science， 那 本质上它是用计算机加算法，加上基于学习模型，用基于学习和数据来驱动决策的一个科学， 叫什么？叫做 data science？ 所以 有的孩子说，孙老师，我要做数据科学，我就不编程，我不想学计算机科学，你这个 argument 就 你这个利润啊，从 开头你分那些就错了，你要做数据科学的话，你本质上是吃 computer 算子这碗饭的，你是吃计算机这碗饭的，你懂我意思吧？所以你不会编程，不会算法，你什么也干不了，你不纸上谈兵吗？

如果在五年前，你问别人计算机会不会成为下一个土木，他会告诉你不会。但如果是现在有人问你计算机会不会成为下一个土木，你大概率得犹豫一下。十年前，五年前计算机专业大概率是专业分数线中最高的，没有之一，碾压其他带电攻科，带电攻科老大扛把子。 但现在综合来讲，带电攻科老大大概率是电气专业。一方面 ai 发展太快，前几年还是限性发展，这两年直接是指数爆炸，直接让所有人始料未及。同时大厂也开始裁员增效，初级程序员的生存土壤明显受到挤压。 从十年前只要是计算机专业随便就业，到五年前计算机专业也变得有点难找工作，到现在计算机前端被取代很多，后端也逐渐开始受到较为剧烈的影响，就是只要你学计算机专业，只要你学带电攻科，你就能明显感受到现在 ai 到底有多么厉害了已经原本是电子信息自动化，全员转码以后不知道是不是计算机转电子信息转自动化。 当然第二点不同于土木，土木从设计到施工到甲方，全方位都受到很大的影响，就是只要和土木沾点边的，没有一个好过的。但是对于计算机而言，它不是的，企业是爽歪歪的，原本十个人才能干完活，现在三个人就能干完，效率翻倍，省人省钱，难过的只是员工罢了， 不过瘦死骆驼比马大。主要高新岗位还是集中在软件方向，像算法、大模型、网络安全依旧是高新岗位，只不过没之前那么离谱。土木是全方位预冷计算机的企业和高端人才依旧是很吃香的，只不过太吃学历太内卷，太不稳定了，没九二硕的学历和极强的个人能力，基本就上不了棋盘，压根就分不到蛋糕。第三点，虽然计算机受 ai 冲击了， 但是他出路还是挺多的，只要肯自学肯吃苦能转行。他本行云计算、网络安全、游戏开发等，还有不少岗位是可以干的。他的兄弟专业电气自动化，再往下电子信息过的都还能说过去，大不了本科去跟电子信息自动化抢饭吃，时 刻潜入式学个 plc， 考研的话也能跨考电气自动化电子信息，毕竟相似的课程不少，顶多补点硬件基础或者强电基础，控制基础都不乐意。计算机考工岗位数量也是最多的专业之一，不像土木只能报点三不限。

主播今天也是刷了一下午的立扣算法题了，正在等最后一道题出结果，啊啊啊，也是拿下了，哈哈，真的要累死我了， 刷一下抖音放松放松吧，哈哈。二零二六年计算机专业已进入寒冬， ai 将取代大量程序员，各大厂开始疯狂裁员。二零二六年计算机毕业即失业。 啊啊啊，我真的崩溃了，怎么全是说计算机专业要凉的，全是劝退裁员，找不到工作的不行，我要去外面缓缓，不想继续待在宿舍了，真的好难受。 扫个车去湖边散散心吧，这样心情可能会好一点。开锁成功，真的服了这天气了，阴不拉几的，而且还湿的要死， 开了半天也是到地方了。好吧，开锁成功。哎，我想问我们这些计算机专业学生的出路到底在哪啊？ 就现在这个大环境来看，人工智能发展的这么快，代码有人写，算法有人跑，连程序都能自己生成自己，那我们这些还在埋头刷题的人未来又能站在哪里？大家都说计算机早已饱和， 行业寒冬，财源不断，那我现在的坚持到底是在靠近梦想，还是在奔赴一场没有尽头的内耗？如果 ai 中将取代大部分程序员，那我们这一代学计算机的人又该活成什么样子？

卢老师，现如今计算机类哪个专业是 ai 方向呢？ 我要不要告诉他？注意，计算机大类下有两个核心方向堪称黄金赛道。第一，计算机科学与技术 cts 理论架构师，专注从零到一的突破，探索技术可行性的边界。 第二，软件工程 se 则聚焦于从一到一百的实现，让技术成功落地，理清这两者的差异，选择的方向便豁然开朗。 未来十年，三大赛道暗藏最大机遇。员工智能赛道是 cst 的 主场，它依赖深厚的理论根基与数学素养。如果孩子极具数学思维，痴迷数学推导，享受破解复杂难题的快感， c s、 t 便是通往 ai 算法高地的钥匙。而网络安全作为数字世界的防火墙，是互联网行业的刚需，人才缺口仍在持续扩大，它更看重缜密逻辑与公房博弈的热情。 第三，产业自动化则是广阔的蓝海，就用数字技术为金融、制造、医疗等传统赋能，包括政务信息化，在政务部门也需要大量人才， c s、 t。 与 se 皆可入局。 若孩子动手能力突出，擅长写作、沟通， se 能助其将技术精准落地。作为企业争抢的数字化转型骨干， ai 最具潜力的方向往往是天赋与时代需求的共振。当个人特质精准对接产业浪潮， 在这场数字革命中找到那个让天赋发光的坐标，与时代共舞，才能活得精彩。不行，我不能告诉他。

ai 正在悄无声息地改变你我的生活方式、工作方式、思考方式。那 ai 取代了这么多岗位，未来没工作了该怎么办呀？你会焦虑吗？ 但这个忧虑本身就是错的。未来社会的底线从来不是人人有工作，而是人人有存在价值。 当 ai 承接了所有重复性劳动，人类不再为谋生奔波。有人用闲暇时间搞艺术、做公益，有人深耕文化、探索真理，有人陪伴家人、关怀他人，这些无报酬的劳动，恰恰是人类的核心价值。 ai 时代，人类秩序的颠覆与重塑这本书会告诉大家， ai 不 会取代人类，但会取代那些拒绝与 ai 合作的人。 ai 不是 一项技术，而是一种从根本上重写文明结构的力量。 智能体会成为新人口，算法将成为新法律。未来不是由领土划分，而是由算力划分。不是由行业决定，而是由智能生态决定。 当人类文明进入智能时代，我们必须重新回答，什么是工作？什么是价值？什么是人？ ai 让职业层级被重新洗牌，中产的安全感开始崩塌。未来社会的分层不再取决于学历或资历，而取决于能否驾驭 ai。 这本 ai 时代是关于未来世界规则的说明书，也是你在智能时代不迷失的指南针。读完这本书，你会明白，未来社会的底线不是就业，而是存在价值。理解 ai， 就是 理解自己的未来。

哪怕你做后训练甚至都用到极致了，这样的 agent 也是不能推动这个科学进展的。 rfa 三开始时他不公开原代码，因为他自己成立了一个同构实验室 rfa， 所以 在自己在推出很多构型的时候，对这个同构实验室 做药是一点进展都没有。因为算出来那个蛋白质的形状只是一个平均点，但是我们实际上用冷冻电镜去照， 他照出来可能有好几十个不同的版本，一一个蛋白都同样的组份，但是他稍稍有点空间，构型的不一样，他能产生不同的功能，就会给科学家提供很重要的提示。 但是 alpha four three 就 没有。哪怕你做后训练甚至都用到极致了，这样的 agent 也是不能推动这个科学进展的。现在真正能做有有些作用呢，就像天气预报，我真心觉得没准会让那个核扩散 变得更不可收拾。你别看那个日本啊，他们嚷嚷那么凶，你这让他做核电，他未必能做得出实战水平。为什么呢？因为这个东西是要靠核实验的， 原来的仿真是不行的，但是 a r 这个东西他也这么厉害，大家算算都能算出一个，那个核弹算的靠，这就麻烦了。

ai 对 机械的行业是有冲击的，但冲击不在于 ai 会把机械人的饭碗去抢掉。冲击来自于 ai 对 其他行业的冲击，像计算机、软件工程这种，他们 没有办法就业，被 ai 去取代了，他就会往机械方向去转。今年的考研大家就可以看到很多专业都在往机械靠，因为机械是一个真正的让你毕业就能就业的 这么一个情况。那未来对于机械的冲击是什么？就是机械的人很多，那企业在挑选人的时候，他就要求就更高了，我需要更精的，以前可能三个人面试一个企业，现在是十个人面试一个企业。企业就需要你有很扎实的基本功， 机械的基本功，本科生没有什么项目经验，就要求你熟练地掌握 solidworks， 精通 solidworks， 了解一些机械工工艺这些就可以了，这是冲击。然后今天有粉丝给我发了一个视频，视频上面是一个 ai 的 软件 啊，跟他发送一些指令，这个 ai 的 软件呢，就可以自动帮工程师把图画出来，可是这个零件啊，特别简单，那粉丝就问未来会不会他能画一些复杂的零件，我说有可能，但是他没有办法去理解你的意思。而软件你在精通了以后呢？软件是工具哈， 你在精通了以后呢？他没有办法很精确的表达出你的想法， 所以还是要靠人手去绘制这个模型，去搞一些进刀槽，出刀槽，还有就是机械最重要的是组合， 你怎么样能节省加工成本， ai 是 考虑不到这一点的，像小的薄件呢，我一般都是用钣金去把它卷起来，可是大件呢， 都是 cnc， 那 机械怎么把钣金和 cnc 进行一个组合？它是做不到的， ai 是 没有办法去做到这一点的，只有工程师靠经验才能去省掉加工成本， 这是 ai tip 带不了的一个原因，这是第一点。第二点是什么？真正的飞镖设计行业机电一体化，有电机的选型，有动力的转化，动力转化就是一连杆啊，比如说把我电机的旋转运动改为摇摆运动，改为直线运动， 他就说可以改成震动运动，那就需要用机构的转化 ai， 它能实现给你一个方案，让你怎么去把电机转化成其他的运动，但是转化的效率是达不到的。一个真正的飞镖项目从立向到落地 需要很长很长的时间，是因为他有很多种方案要不停的对比，不停的落地， ai 没有办法做到这些，他每个方案中的机构处理都是不停的在转变，不停的在组合，所以这也是 ai 替代不了的第二个原因。在 ai 这样 发展的一个大环境下，我们机械人应该做的就是更扎实这个我们的基本功，让外来的行业别别去，让他们来抢掉你的饭碗， 这是最基本的。在学校的学生呢？嗯，像研究生刚才说了，本科生你在学校应该干什么？四六级啊，软件的精通程度。那研究生是怎么回事？研究生在学校很多导师的项目很偏， 导师为了发文章，他搞了生化环材，机械的导师搞生化环材就是为了发文章啊，就是为了自己以后好去晋升。可是学生就业真的很难，你不要以为有有研究生的这个身份就很好就业啊。不是这样的， 未来人就业的人越来越多，还是靠能力，靠扎实基本功。你要想办法自己去学一些机构的转化，学一些 这个动力的输出，怎么做会更好，怎么样让他的效率达到更高。研究生可千万不能躺平，躺平了以后毕业就是失业，本科生更不行啊，要扎实基本功。

ai 时代，计算机专业还能报吗？很多家长和同学听说 ai 来了就慌了，问曾老师，计算机专业还能不能报？今天曾老师就给出结论，能报，且非常能报。 ai 不是 来淘汰计算机的， ai 是 计算机专业的升级版，被淘汰的是那种只会抄代码、搬砖干活的低端程序员。真正懂技术、会用 ai 能解决问题的人，现在反而越来越吃香。普通家庭的孩子想翻身，计算机依然是最公平、 最靠本事吃饭的专业。只要你不愿意做低端码农，不原地躺平，愿意跟着时代学，未来照样有高薪有前景。记住一段话， 不是计算机行业不行，是不动脑子的程序员不行！选对专业，持续学习，计算机依旧是王牌专业。点赞收藏，关注曾老师！