AI时代努力还重要吗

想象这样一个场景，未来你的孩子在大学毕业之后，面对的工作伙伴不再是同事，而是一个无所不能的 ai 系统。 ai 能在瞬间完成工作，而且没有情绪，永远也不会疲倦。那么，我们的孩子曾经努力学习的价值又在哪里？ 当知识获取的成本无限趋近于零，刷题考大学的逻辑其实已经坍塌了。当中间阶层的老历劳动注定贬值，普通家庭孩子的破局之路又在哪里？同时，一个巨大的问号随之而来， 在这个 ai 颠覆成长路径的时代，考大学还重要吗？我觉得答案是，要么顶尖大学，要么无所谓。 作为一个家长，我的观察结论可能有些残酷，大学依然重要，但重要的定域已经变了。过去我们教育的全部逻辑是建立在知识稀缺和文凭垄断之上。我们就像在一条明确的跑道上催促孩子拼命奔跑。重点小学、重点中学、重点大学。体面工作 这条路曾经无比正确，因为他承诺了一个确定的中间阶层。未来 ai 的 到来，最先淹没的正是这条跑道上最平坦的区域。那些规则清晰、重复性高的劳力劳动、 外语翻译、初级编程、标准文案、财务分析，这些曾经需要寒窗苦读才能获得的技能，正在被 ai 以近乎零成本的效率接管。 未来大学其价值也发生剧烈的分化。对于顶尖大学而言，他的意义不再是找工作，而是圈层与灵魂。 因为 ai 能解决百分之九十的智力问题。人类竞争的战场将转移到剩下的反面时，即哲学思辨的能力、论理判断的能力、极高艺术审美的能力，以及人与人之间深度合作的信任感， 顶尖大学将成为一个昂贵的人类智慧结晶。孩子去到那里，是为了遇到那些比 ai 更聪明、比 ai 更有趣的人，是为了在这个被算法裹挟的世界里，学习如何保持人类的主体性。但是现实很骨感，金字塔尖的学位永远只属于极少数人。 如果我们的孩子大概率进不了哈佛、耶鲁、清北，只能上一所普通大学，那么该怎么办？当中间阶层的劳力劳动被 ai 取代，普通家庭如果还沿着旧地图死磕分数，考一个普通大学，很可能是在走进一条死胡同。我觉得破局的核心在于认识到 ai 的 本质，是一个超级效率的临界。 他无限擅长完成任务，但是没有生命，因此未来的分工将发生根本性的裂变。人的价值必须铆定在 ai 无法染指的两极，一极是向下伸根伸根物理世界的真实触感。 ai 没有手和脚，无法感受木头的纹理，无法掌握火候的微妙，无法在护理老人时传递指尖的温暖。世界越虚拟，越需要那些复杂肢体协调、即时现场反应与物质深度交互的能力就越珍贵。 这要求我们彻底重塑对工作的想象。一个热爱烹饪、能够协调众口的孩子，一个喜欢机械、能够让老旧设施重新运作的孩子。一个心思细腻，能够照料好一草一木或一老一小的孩子。他们拥有的不是退而求其次的技能，而是 ai 时代坚固的护城河。 未来的竞争可能不是在于谁更会摆动符号，而是谁更会搞定现实。另一级是向上生长，创造情感联结的深度共鸣。 a a 可以 模仿共情，但是无法提供一段真实关系的重量。他无法在眼神交汇中传递信任，更无法在无拥抱中给予力量，也无法在共同的经历困难之后竭力牢不可破的羁绊。 因此，那些关乎与人与人的工作，其核心价值将会从信息处理转向利益构建与人际养护、销售、护理、教育、社区工作精髓不再是标准化的流程，而是提供无可代替的情绪价值和信任资产。 培养一个孩子温暖、正直、善于倾听的合作人格，不再是可有可无的品德教育，而是关乎他未来生存的核心技能。而这两集之间还存在一个关键的角色， ai 的 牧羊人。 未来的顶尖人才或许是创造 ai 的 科学家，但是未来大量的机会属于能够清晰定义问题、灵活驾驭 ai 工具去解决问题的超级用户。 这要求孩子核心能力从记忆、计算转向到提问、审美判断和整合。他不需要会操作摄影机的每个零件，但是他必须拥有最卓越的审美、蓄势的能力、团队指挥的能力。 我们要培养的是孩子作为人类导演的素养，而将 ai 作为他手中最强大的剧组。看齐这幅题，我们或许能获得一些释然。我们不必再将所有的孩子赶向同一座独木桥，去争夺那些即将贬值的中间阶层门票。 教育的重点必须从培养标准化的零件的工业逻辑，回归到唤醒独特生命的农业逻辑。你去发现你的孩子是什么种子？ 他是擅长与物对话，还是擅长与人交心？是充满细腻的感知能力，还是拥有宏大的想象力？我们的任务不再是扭曲他，而是为他创造适合的土壤，鼓励他动手劳作，带他体验人情冷暖， 允许他在真实的问题中与 ai 写作，并在这个过程中牢牢守护他生而为人的主体性和幸福感。最终， ai 革命逼迫我们回答一个最古老也最本质的问题，教育究竟是为了什么？ 或许他从来不是为了制造一个更高效的社会灵境，而是为了呵护一个更完整、更丰盈的人。这个人能在数字的洪流中保持清醒，能在机器环绕中感受温暖，能用自己的双手创造价值，能用自己的心灵确认存在。 当我们的目光从分数线上移开，重新聚焦在孩子本身的光芒时，我们给予他的将不再是面对未来的恐惧，而是无论时代如何激荡，都能安身立命，属于人的尊严和从容。

成人翻身的第六次国运来了，没错，就在二零二六年，今天文章有点长，但是我建议你哪怕是在上厕所，也要把它看完，因为它关乎你未来十年的钱包。最近在杭州的创业圈子里面，哪怕是那些身价过亿的大佬，大家都在讨论一个事情，那就是二零二六年 有可能是改革开放以来留给普通人的第六次，也很可能是最后一次翻身的窗口期。为什么这么说？很多人觉得赚钱靠努力，靠拼命，真的 这种认知太浅了。我研究了咱们国家过去四十多年的商业时，发现一个惊人的规律，就是每 每隔六十八年，国家经济就会进行一次深度的系统重装，而每一次重装都会甩下百分之九十看不懂的人，然后成就百分之十敢先跳下去的人，不信咱们就把时间轴拉开，一个个复盘，你看完就知道你到底错过了多少个机会。第一个窗口期是一 九七八年，那时候是什么光景，那个时候大家还在争论到底是姓资还是姓社，但是那些胆子最大的，甚至是被生活逼的没有办法过的人，他们开始在街边偷偷的摆摊了。那是个什么时代？是个你只要敢把东西摆出来就能卖的出去的年代，根本不需要你有 什么营销思维，不需要你会搞流量，只要你敢干，你就是那个时代的傻子瓜子，你就是那个时代的万元。 那个时候的红利叫做胆量红利，谁胆大谁就赢了。紧接着第二次窗口期，一九八四年，乡镇企业崛 起，你想想那个时候城里的人还把着铁饭碗不放呢，觉得进了工厂就是人上人。但是农村里那帮脑子活络的，不想种地的，开始就搞小作坊，做鞋子，做扣子，做饮料。那个时候没有品牌概念，只要是你能生产出来，就是印钞机。这一波造就了中国第一批 真正的草根企业家。那个时候的红利叫产能红利，只要你能造就，不愁卖。第三次是一九九二年，这一年太关键了，由于南方谈话确立了市场经济，这时候出现了一波什么样的人，九二派，一大批体制内的，在政府机关，在大学里喝茶看报的精英，图 然扔掉了铁饭碗下海了。那个时候大家都觉得他们疯了，好好的黄粮不吃，去当个体户，结果呢，房地产起来了，金融市场起来了，这一波人利用他们的认知和资源，瞬间拉开了和普通人的阶层差距。那个时候的红利叫体制外红利。那到了第四次， 一九九八年，互联网萌芽了，大家还记得那个时候吗？马云去北京推销，被人当成骗子赶出来。那个时候一台电脑多少钱？一两万是普通家庭几年的收入。 当时绝大多数人看互联网就像看外星人一样，觉得这玩意虚无缥缈的，怎么可能赚钱呢？但是那些在网吧里熬夜写代码，那些敢于相信网线能连接世界的人，后来成了 bat， 成了今天控制我们生活的巨头。那个时候的红利叫信息红利。然后呢，也就进入了第五次红利期，二零一二年，移动互联网和双创。说实话，讲到这里，我心里真的感叹自己当时运气真好，二零一四年那个时候什么都不懂， 而淘宝和微博只是为了打发时间，没想到居然莫名其妙的就踩上了移动互联网和双创这两条快速路。智能手机开始普及，根本没意识到那个小小的屏幕里，淘宝出来了，微信公众号出来了，滴滴打车出来了，今日头条出来了，无数个千亿级的市场就在我的眼 皮子底下爆发了。这个就是周期，如果你才刚刚反应过来，自己错过了这么多机会，不用懊悔，老天爷是公平的。因为 时间来到了二零二六年第六次窗口期，哪怕晚了点，但他终究还是来了。这次的预测依据非常硬，第一 是经济周期的必然，从二零一二年到现在，又是十几年过去了，旧的移动互联网红利接近尾声了，大厂都在裁员，这说明什么？说明旧的池塘没水了，必须开新池塘。第二， ai 技术的迭代，这个不像之前的原宇宙，那是炒概念， i 是 实打实的生产力革命，它能让一个人在这个时代活成一家公司。第三呢，是国家层面的战略，以前咱们靠出口， 靠基建，现在这三架马车的逻辑变了，国家需要数字经济升级，需要内需，需要咱们普通人去创造新的商业微循环。所以二零二六年这次机会，本质上是超级个体的红利， 不需要你有几百万的启动资金，也不需要你有几十个人的团队，他只需要你哪怕有一个特长，你会写 excel 也好，你会做红烧肉也好，甚至是你会哄孩子睡觉， 你加上 ai 这个杠杆，把它做成内容，做成产品，然后在互联网上摆个摊，这就是这一轮的创业逻辑，我们普通人就是做这个生态里的超级链接者。你要明白，前五次机会，哪怕你错过了一次，可能只是少赚了一点钱，但是这一次，如果说你还像当年一样看不懂、 瞧不起、跟不上，那你未来可能真的就无功可拿了。因为 ai 不 会跟你抢饭碗，但是会用 ai 的 人绝对会端走你的饭碗，这不仅仅是赚钱的事，这是生存权的争夺。所以从今天开始，别再抱怨大环境了，大环境那是给弱者看的，木质明。 对于强者来说，每一次洗牌都是重新发牌的机会，把你的认知提上来，把你的书读起来，把你的手机连上 ai。 哎，咱们这一代人，既然赶上了这个风口，就别再眼睁睁的错过了。

昨天下午两点半，我亲眼目睹了三千个工人的命运在一瞬间被彻底改写，那种感觉就像是看着一群人站在悬崖边上，突然间地面塌陷，所有人都掉进了深渊。早上九点半，厂里的广播响起来了，今天下午有重要消息要宣布，请所有员工准时到大会议室集合。 大家心里都在猜测，肯定是好事啊，毕竟今年订单都排到明年去了。车间里的机器二十四小时轰隆隆的响，加班加点都忙不过来，这时候不发奖金还等什么时候？可谁能想到，下午两点半，当三千多人挤满整个会议室的时候，厂长说出的第一句话就想一记重锤砸在每个人心上。 各位同事，我必须告诉大家一个艰难的决定，从明天开始，我们将有两千名员工不用再来上班了，什么加薪，什么奖金，全都是泡影 留下的一千人确实会涨工资，但背财的两千人不仅没有加薪，连工作都没了。整个会议室瞬间炸开了锅，有人气的脸都涨红了，青筋暴起， 对着领导层破口大骂。有人默默低着头，眼泪止不住的往下掉。一个在这干了十几年的大姐，泪水滴在他那双布满老茧的手上，那是无数个日夜加班磨出来的痕迹啊。 还有些年轻人直接冲上台去，要找领导讨个说法，一个小伙子声嘶力竭的喊，我们天天加班到凌晨两三点，你们就这样对我们？场面完全失控了。保安冲进来想维持秩序，但没人理他们，因为大家都明白，这可能是最后一次能在这里发出自己的声音了。我表弟在这个厂做了整整二十年的人事主管， 那份两千人的裁员名单是他亲手整理出来的，每写下一个名字，就像在他心上划一刀。散会后，他给我打电话，声音都在颤抖。 老弟，我刚刚经历了这辈子最煎熬的两个小时，看着那些相处了十几年的工友，听着他们的哭喊和怒骂，我真恨不得找个地缝钻进去。老张跟我一起进厂的女儿刚考上大学，现在被裁了。他问我为什么是他， 我，我答不上来。他停顿了很久才继续说，声音沙哑的像被砂纸磨过。可我也没办法，这是总部的决定， ai 来了，谁都挡不住 这股浪潮太猛了，连我自己都不知道什么时候会被卷走。表弟深深吸了口气，语气变得异常严肃，老弟，接下来我要说的话，你不光要听，还要传出去，告诉所有当爸妈的，当爷爷奶奶的，这关系到每个家庭的生死存亡。 我不是在吓唬你，他说这是他亲眼看到的，血淋淋的现实。十年前，银行柜员开始消失，那时候大家还觉得跟自己没关系。 五年前，高速收费站全部取消了，人们开始有点紧张。现在轮到工厂了，很快就会波及到每个普通家庭的孩子，没有人能够幸免。表弟说，总部开会时展示那些冰冷的数字，听的人后背发凉。第一个数据， 三千人的工厂，这个月要裁掉两千人，三分之二啊！这里面有经验丰富的老师傅，有技术精湛的技工，有劳动模范班长。有些人干了一辈子 手艺，传了三代人，就因为来了十三台机器，他们全都要走人。这十三台不是普通机器，是装了人工智能的超级机器人。第二个数据，这十三台机器二十四小时不停工，不用吃饭，不用休息，不要工资，不要社保，不会请假，不会有情绪，不会出错， 一年能省下八千九百万的成本，产品合格率达到百分之九十九点八，而人工只有百分之八十五。这意味着什么？意味着人类引以为傲的手艺在机器面前一文不值。第三个数据， 全国像这样的工厂，今年要裁三百万人，明年翻倍到六百万，后年可能突破千万，六年后超过一半的工人会失业。这不是预测，这是正在发生的事实。数据展示完，刚才还吵的天翻地覆的会议室瞬间安静了，静的连根针掉地上都能听见。 那些刚才还在骂人的工人，脸都吓白了，一个老师傅双手不停的发抖，嘴唇都没了血色。跟了老总二十五年的副厂长，狠狠的把烟头摁灭在烟灰缸里， 摁的手指都发白了，红着眼睛说，我们这代工人靠的是力气和手艺，吃饭，祖祖辈辈都是这样。可现在机器比人力气大，手艺比人好，力气和手艺都不值钱了， 工人以后靠什么吃饭？我干了半辈子，第一次觉得自己这么没用。总经理说，问题不是工人不努力，是时代变了，这个时代变化太快，快到我们连反应的时间都没有。那十三台机器是有人工智能的机器人 会学习，会思考，还会自己改进工艺，他们的学习速度是人类的一千倍。一个工人要学三年才能掌握的技术，他们三天就学会了，而且永远不会忘记，永远不会出错。更可怕的是，他们还会互相学习 一台机器学会的东西，其他机器立刻就都会了。我忍不住打断表弟，手心都出汗了，那怎么办啊？难道就这样眼睁睁看着工人失业吗？政府不管吗？表弟的回答像一盆冷水浇下来，让我彻底心凉了，不是看着他们失业，他们已经失业了， 而且这只是开始，这股大潮才刚刚卷走第一批人，后面还有第二批、第三批。为什么这么说？ 你看看现在不光是工厂、银行、医院、超市、餐厅，各行各业都在用机器人了，连你平时去的小饭馆都开始用机器人点餐了。表弟说，会上总经理展示了几张照片， 每一张都让人心寒。一张是市中心的大银行，原来五十个柜台，现在只剩三个，四十个柜员失业了，他们平均年龄四十五岁，重新找工作难如登天。 一张是北京的餐厅，从点菜到上菜全是机器人。老板说，以前请六十个人，每月工资要三十万，现在只要五个人，看着机器 省了二十五万。还有一张是上海的医院，机器人医生，一天能看四百个病人，诊断准确率比人类医生还高五个百分点，连医生这种高薪职业都开始受威胁了。 表弟的声音越来越小，像是怕被别人听到。老弟，你知道最可怕的是什么吗？是这些机器人都由人工智能，也就是 ai 控制，而我们国家懂 ai 的 人太少了，可能不到百分之一。 我心急如焚的问，那不懂 ai 的 人以后怎么办？总不能都去睡大街吧？他说，不懂 ai 迟早被淘汰，就像二十年前不会用电脑一样，现在不懂 ai， 连工作都找不到。 你还记得以前的打字员吗？现在哪还有这次淘汰的，规模会大一千倍。表弟又说，会议上有个数据，让原本还在哭的工人都竖起了耳朵。总经理问，我们常留下的一千个工人，为什么能留下？答案让人震惊， 他们不是技术有多好，而是懂得怎么跟 ai 机器人合作。有个九十五后的小伙子，原来就是个普通工人， 月薪四千块，自学了 ai 知识后，一个人能操控十台 ai 机器人，日产量顶过去一个车间五十个人，工资从四千涨到了幺五零零零，还有奖金。而旁边干了二十五年的老师傅，因为不会用 ai 被裁了，拿着六万块补偿金回家了，这六万可能是他最后的收入了。 这就是差距，不是能力的差距，是认知的差距，是会不会用 ai 的 差距，这个差距大到能决定一个人的生死。表弟说，更恐怖的还在后面，听完你会睡不着觉。总经理说，未来十年， ai 会改变所有工作，没有一个行业能幸免。 会计 ai， 一 秒算完整月的账，一千本账簿瞬间搞定。客服 ai 能同时接待一千个客户，还会说一百种语言翻译， ai 能处理一百种语言 同声传译，准确率百分之九十九。设计师 ai， 一 分钟出一百个方案，每个都是精品律师 ai 一 秒搜索所有法律条文，胜诉率比人类律师高百分之三十。到那时候不会 ai 连送外卖都难， 因为机器人送的又快又准，永远不会送错，永远不会偷吃。听得我头皮发麻，全身起鸡皮疙瘩。 表哥，我担心的是我们的孩子还小，等他们长大了，会不会连工作都找不到？会不会要去要饭？表弟沉默了很久才说，声音沉重的像千斤巨石。我们和亲戚朋友家的孩子，现在不赶紧学 ai， 十年后连饭碗都保不住，二十年后可能连生存都成问题。 表弟讲了几个让人绝望但又充满希望的例子，都是真人真事。深圳有个十三岁的小学生，学了 ai 后，帮爸爸的公司做小程序，让进货、出货，财务全部自动化，原来七八个人的工作，一个人就搞定了， 公司从亏损变成盈利。这孩子后来进了大公司做主管，月薪五万。他的同桌成绩很好，但只会做题，找不到工作， 现在在便利店做收银员，月薪三千。还有一个拿了很多奖学金的九百八十五毕业生，年年第一名。面试时因为不会用 ai， 只会做题背书被拒绝了，最后去送外卖，日晒雨淋，月薪三千五百。而会用 ai 的 普通本科生，月薪三万起步， 坐在空调房里对着电脑，差距大到让人不敢相信。表弟在厂里干了二十年，见过太多工人因为不会新技术被淘汰，每次裁员都是血泪史。 以前是不会电脑，不会用手机，那时候被淘汰的人还能做别的，现在是不会 ai， 淘汰了就真的没得做了，将来形势更严峻，可能连基本生存都成问题。我问他，现在学还来得及吗？ 他说来得及，但要从孩子开始，因为孩子的大脑就像海绵，吸收力特别强。五到十七岁，孩子大脑发育快，神经元连接速度是成年人的十倍， 这时候学 ai 就 像学说话一样简单，错过了之后，花十倍力气都难学会，这是科学证明的事实。表弟说，昨天给儿子买了套漫画，少年学 ai， 带孩子轻松玩转 ai。 说真的，你只要把这套书放在孩子面前，他自己就会主动拿起来看， 根本不用你督促，等二十年后回头看，他一定会感谢你的。这套书厉害在哪？他用了一千多幅生动有趣的漫画插图，把六百多种 ai 前沿技术讲的清清楚楚，特别能吸引孩子的注意力。更绝的是， 他还巧妙的把 ai 知识和学校课程融合在一起，包含了三百多个初中必考的物理、化学知识点，让孩子从小学就开始培养科学思维和创新意识。你想想看，机器人工程师年薪百万，智能芯片设计师一人难求， 自动驾驶专家被各大公司抢破头，原宇宙架构师成为新贵，这些热门行业将来可都是高薪的黄金职业啊。让孩子早点接触这些知识，比其他孩子抢先一步，占据未来竞争的制高点， 这才是真正的赢在起跑线。别人家的孩子还在想， ai 为什么会和人聊天？人脸识别是什么？汽车为什么会自己开？机器人为什么会下棋？你家孩子看完这套书早就心中有数，说的头头是道，甚至可以给大人做小老师。 这套书从孩子熟悉的生活场景出发，把那些看起来深奥的 ai 技术讲的通俗易懂，孩子才能真正理解，真正记住每个知识点，后面还有互动问答， 一个小问题就能激发孩子无限的思考，完全满足孩子的好奇心和想象力。很多三四线城市的孩子， 如果不看这套书，这些前沿知识可能这辈子都接触不到，这就是我极力推荐他的原因。一套书花不了多少钱，但对孩子的影响却是终生的。 趁着现在有活动，家长们赶紧给孩子安排上，让孩子的思维紧跟世界发展的节拍，在 ai 时代实现弯道超车，完成人生逆袭。咱们不鸣则已，一鸣惊人！

我最近的学习遇到一个比较大的挫败，但是也促进了我一种思维模式的转变，我觉得可能对你有用，不妨可以听一下。我想系统学习下人工智能嘛， 结果就发现要从限性代数开始学起，然后是微积分，概率统计，还有一堆计算机的内容， python， deep learning、 transformer 架构等等。作为一个已经离开学校十几年的文科生，我倒是也不怕从基础开始学起。但是按照我这个资深小镇做题家的惯性，思维，基础要打牢，我得从数学开始学起。 这样一套下来，两年就过去了，我就发现这不科学。等我把基础打牢，那 ai 可能已经发展到下个时代，所以这种基础不牢、不敢见月的学习模式，可能正在摧毁我在 ai 时代的学习效率， 也在催迫我学习新内容的信心。回想了一下我是怎么学英语的，要踏实嘛，就先学音标，再学单词，而阅读得从简单的开始，口语还要讲句话，得憋出一个完整的句子才敢开口。这个系统看起来非常扎实，但是它有一个 bug， 就是 它太逆人性，它非常考验毅力，你很难坚持。如果是学习任何东西，最后得拼上毅力，那这个 学习方法就有点问题。就像我以前看书的模式，我非得从第一页顺着看，结果今天太忙了，明天又得带娃。我永远就卡在前面几页，就像背单词永远就卡在第一单元。这种循序渐进的学习模式，在我们还没有看到后面的风景之前，所有的兴趣、能量、耐心 就已经消耗在很枯燥的开始当中了。所以我最近也在思考，能不能直接跳过这种构建主义的学习方式，直接靠 需求来驱动，就是我需要什么，我就直接去学什么。不是为了学而学，而是直接在做中学，在学中做。比如说我想了解一下 ai 和教育领域的结合， 那我就直接去研究应用的场景，在我真正做 agent， 有 的知识不足，需要补的时候，再去有针对性的补足知识的盲区。再比如我现在看书的场景，大部分时候其实不是为了消遣，因为我确实没有时间，而且一本书里边不一定所有内容都是我需要的，那我 我就可以直接去看我需要的那个部分，而不说一定要追求从第一页看到最后一页。有了这个思路以后呢，我就发现确实容易推进了不少，学习的效率 也确实提高了。我也发现，用这个思维模式去学英语，简直就是降维打击。如果是学英语，一直把它当成一个科目，非常容易就在起步第一个单元打转，但如果你把它当成获取信息的一种，提 第一次，那感觉立马就不一样。具体怎么做呢？我们来说点干货。提升英语最快也最低成本的方式 就是大量的阅读。过去你要读一本英文原著，比如我最近在读的 contagious， 查词都能查到怀疑人生，读一个自然段就劝退了。但现在有一些 ai 工具，我们完全可以不择手段一点，我推荐可以试一下 notebook l m 类似的工具，国内的有 迷你探索版等等。你直接把一本书拖进去，它会给你整理出思维导图，你就没有必要从头读到尾了，看见那个导图上你需要了解的部分，直接一点 详细的概括就出来完。还可以就这本书的内容不断的提问，不管你想大概了解还是详细了解，都可以用这工具来实现。用英文看个导图的压力肯定比看整本书要少不少。遇到生词直接划词翻译，或者直接在对话框里边问 ai 不 懂的句子呢？直接让他给你解释。 我就发现，如果是抱着求知的心态去获取知识，而不是单纯去学习语言，那学英语的过程就会无痛很多。而且即使在一个导图当中，那核心词汇肯定是反复出现的。我觉得单词其实不是背会的，高频见多了，那自然就成老朋友了。还有很多人最头疼的口语， 以前练口语那多难呐，没有环境，找个外教又很贵，不是所有人都有条件，要不就得找个同伴，同伴的水平还得不错。对着熟人说英语，这心理负担还挺大。现在直接打开手机豆包签问元宝，二十四小时在线，无限耐心， 绝不评判你。你想讲什么就可以直接给他提要求。我只有初中英语水平，请用最简单的词跟我聊聊谁谁谁的八卦。你可以跟他聊时尚、历史，甚至角色扮演，他听不懂你的发音也没关系，你就一直说， 说到他听懂为止。在 ai 面前，我们根本没有必要去考虑面子问题，我觉得这种没有压力的输出才是提高口语最快的方式。我一直觉得学英语最理想的境界不是 雅思考了多少分，而是我用英语学了一遍数学，读了那些我最想看的书，谈了一场恋爱，交了一群朋友，就是让英语直接长在你的生活里，那你就自然习得了。我觉得 ai 不是 取代了学习，而是让我们跳出了传统的学习方式， 拆掉了那堵枯燥的墙，它能够把我们从传统的学习方式的那些苦力活里面解救出来，让我们更加关注知识本身，关注世界本身。当你忘了你在学英语的时候，那你的英语就真的学好了。我是杨梦恒，我们一起在 ai 时代做一个终身学习者。

今年两会啊，人大代表刘庆说了一句话，扎了很多家长的心。他说学生以后记忆知识考，他脑子里面有多少东西已经变得不重要了。那这句话真的是太感触了，我们这代人啊，是怎么过来的？ 背公式，背历史，背标准答案，考得好呢，你就是好学生，考不好就是你不够努力。但是今天人工智能来了，知识的获取已经不在教室了，你随便问 ai 一个问题，告诉他声音的传播速度是多少，他一秒钟就告诉你答案了。 那你可能会问啊，如果孩子们不去背诵知识，那他们学什么呢？刘庆讲了一个故事，当起爱因斯坦人在问他说，你知道这个声音传播的速度值多少吗？他说，我不需要知道这个，这个伟大的物理学家，他不需要知道这个吗？他，这个我随便在一个物理书就可以找到。这句话值多少钱？我觉得 它值一个孩子的未来，因为我们现在的教育是什么？老师在台上讲，学生呢？在台下记，记下来，背下来，考完试就忘干净了。我们的孩子真的是这个人工智能时代的原著名啊，他们出生就有手机，有平板，遇到问题第一时间反应是搜索，而不是去翻书， 如果用脑一套的方法去教育他们，那肯定是不行了。所以什么才是最重要的呢？刘星啊，给了三个方向，一个是课程的设置，教材的内容以及传授的方式都得改。那怎么改？不是把课本由纸质书变成电子版，也不是把黑板变成电子大屏，是真正的让孩子们去理解，而不是去记忆。 这件事情和我们普通人又有什么关系呢？关系真的太大了。如果我们的孩子还在上学，那你一定要知道，逼他去背诵标准答案就是在害他， 应该让他们多去问问为什么才真正的帮助他们。如果我们的孩子已经长大了，你也要知道这个世界正在奖励那些会提问的人。 ai 时代知识已经不值钱了，值钱的是理解力、 逻辑力，还有创造力。是我们知道问题在哪里，并且知道用什么工具去把它解决掉，你觉得呢？

如果你们不能学着去用 ai， 你 们只能被时代所淘汰，这是必然的事情。你们这么年轻，现在还没有用龙虾吗？我现在我生活中几乎所有朋友全都弄上龙虾了， ai， 包括龙虾，你们本周自发性的、无组织的去学习，要尽快用起来， 你们在做互联网公司，你们要不然被时代淘汰，你们不知道怎么回事，看看怎么去把这块给提升起来。兄弟们， ai 是 非常好用的，我今年上半年，兄弟们，我已经参加六场学习了， 学什么？学 ai， 学商业，学金融，各种的学，时代的发展远超我们的想象了。兄弟们，这是非常重要，这是关系到个人成长问题。兄弟们，我跟你们说过两个事情，第一个事情我说聪明是没有用的，下苦功夫是有用的。但第二点是最重要的一件事情， 担当是有用的，累是累不死人的，懒是可以死人的。还是那句话，这么年轻，加强学习，无组织的去学习，全力以赴，你们要按这个方向去执行。然后呢？想尽一切办法，发挥你们的大脑，发挥你们的优势，看怎么去弄。关注路易， 创业容易！

后边就是百度大厦，现在看着是灯火通明，过不了一两年，这些人有百分之九十五都要失去他的就业岗位。我们最近在招跟 ai 相关的岗位，大家知道一天可以招募多少人吗？一天可以招到五百封未读简历，根本就点不过来。只要是 ai 相关的这个关键词，就会有大量的人才进来。 那么我们在过去的时候呢，会觉得人才分为好几个梯度。比方说过去我们会需要会干活的人，但是今天 ai 时代到来以后，我们会发现，其实会干活的人已经完全不吃香了，未来所需要的人才其实是会指挥 ai 干活的人。你比方说现在我们公司写一个文档，基本上百分之八十五以上的这个内容都是由 ai 完成的。 所以说 ai 正在改变人才的选拔标准。如果一个今天只会埋头苦干的人，你是干不过 ai 的， 因为 ai 永远会比你快，你是不可能跟 ai 去卷第二个呢。我觉得现在选拔人才的标准原来可能更多是看重人家是否努力啊，是否勤勤恳恳啊。但是在未来的时代，因为有了这个 ai 的 介入，只要你愿意去问 ai， 你 其实就是一个哈佛大学教授的水平。 一个小学没有毕业的人，只要学会了应用 ai， 跟哈佛大学的院校教授的水平是没有任何区别的。你需要做的并不是你自己表现的多努力，而 而是你知道当你接触到这些信息的时候，你是如何去消化、理解，并能够很好地用在工作场景中。第三个，过去可能是组织和公司是最值钱，体系是最值钱的，但是在未来，可能 o p c 就是 我们所谓的艺人公司是最值钱的。在过去，一个人开一家公司，这是 不现实的，因为它没有办法完成生产、经营、组织管理的各个环节。但是今天，因为有了 ai 之后，一个人它可以是流量的主体， 可以是成交的主体，也可以是交付运营的主体，还可能是财务的主体。一个人真的可以完成过去一百个人干的活，一个会用 ai 的 人， 他可能不再是一个组织螺丝钉，而是一支完整的军队。最后一点，过去的人才，可能我们叫做学遍数理化，走遍天下的文化，一朝先吃遍天。但是未来一定是综合复合型的人才更强。因为一个人永远都拼不过 ai 的 知识储备， 而你能够拼的就是你懂不懂认知，你懂不懂行业，你懂不懂调用各种各样的 ai 工具完成你的工作能力，所以它更多都是考量一个综合能力，而不是你的单一技能。如果你今天还想只会一门外语，就好好当好一个翻译官，不好意思， ai 能够瞬间取代你。而现在 ai 所不能替代的就是如何调度指挥好 所有的 ai 工具，组建成工作流，成为一个 ai 超级作战的军队，这是 ai 现在目前具备不了的能力。所以相反，未来最值钱的一定不是一招先吃遍天，而是一个会组建完整的工作流程的超级 ai 军队。

最近看了一篇外网爆火的报告，二零二八全球智能危机，看完之后我一整晚没睡着。这篇文章讲述了一个观点， ai 越成功，打工人能有班上，这件事就会变得越难。 有个问题不知道大家有没有想过，当 ai 真的 成功了，第一批受牵连的是谁？这两年所有人都在说 ai 是 机遇，说抓住 ai 就 能抓住未来，说用好 ai 就 能弯道超车。 我觉得这个说的非常对。但是你想象一个场景，一家公司原来有二百个白领，人力成本每年几千万，现在一套 ai 系统，一年几十万，能干百分之八十的活， 老板会怎么选？这不是选择题，这是数学题。于是裁员开始了。 裁员之后，公司的利润会突增，股价也会上涨。财经媒体开始欢呼， ai 时代的黄金十年来了，但是黄金进了谁的口袋？问题就藏在这里。 经济学有个最朴素的逻辑，企业赚的钱最终要回到普通人手里，经济才能赚起来。可这一次回流不回去了， 因为那二百个白领已经不在了。这就会引发一个更可怕的问题，他们没有工资，就没有消费，消费一萎缩，更多企业开始亏损。亏损了怎么办？继续裁员，继续上 ai， 这个循环一旦转起来，就很难刹住。 美国有个著名的经济学家给这个现象起了个词叫幽灵。 gdp 通俗的讲就是数据上看经济在增长，但那个增长跟你没有关系，他是幽灵，你摸不到，也拿不走。 现在说最扎心的部分，你可能会想，我不是老板，我也不是股东，这跟我有什么关系？关系大了， 这一轮里冲击最小的反而是两头的人。一头是有钱有资产的人，他们靠资产增值， ai 抢不走。另一头是蓝领工人，他们做的活，暂时 ai 还替代不了。 被夹在中间的是中产。就是那群靠读书改变命运，靠考证升职加薪，靠努力就有回报这句话撑着自己的人，这些人才是这一轮冲击的把心。为什么？ 因为这帮人赖以生存的东西叫做知识溢价，意思是你懂得比别人多，你就能比别人贵。 过去这个逻辑是成立的，是因为知识很难复制，学习成本很高。但 ai 出现之后，这个护城河正在被一点一点填平。 律师、顾问、分析师、设计师、文案等等等等，这些行业原本高价值的判断和创作，正在被批量复制，大幅压价。你以为你在学习新技能，其实你在追赶一辆越开越快的车。 车没停，只是你越来越追不上了。这些预测，有人说他夸张，有人说是末日故事，但至少现在有一件事是真实的。焦虑本身就已经说明了问题， 你觉得努力是有意义的吗？你现在做的事，五年后还会有人愿意付钱买单吗？ 这两个问题，希望大家认真想一想，因为这个答案可能比任何报告都重要。

春节之后一直没拍视频。嗯，因为手上有几个单子算是比较忙，而且客户指定非得让我去做，所以说我的大部分精力都在了，都放在了设计工作上。嗯，今天周末嘛，陪孩子出来参加辅导班，在车上等着，就想拍个视频简单聊聊天。 我想说这样个事哈，最近我在考虑，就现在 ai 人工智能太发达了，很多人都说自己设计没必要做了，包括很多媒体这样去宣传 在贬低字体设计。其实我在去年的时候还天真的认为汉字挺复杂的，人工智能应该很难实现吧，但是没过几个月，包括国内国外很多平台就能根据指令生成相关字体，那是给我啪啪打脸。 那现在在海报上，在包装上，我们能看到很多人工智能生成出来的字体，那这些字体都挺好看的，能够满足日常需要。虽然很多在风格上比较类似吧，但是能满足需要就可以了嘛。 那这样的字体是在短时间之内生成的，能够提升设计师的工作效率，我觉得还是一个挺好的现象。但是 ar 生成出来字体并不能够满足全部需求， 它是可以满足一些比较初级的设计需求，而这些需求在价值上是比较低的。比如说我刚才所说的这种相对简单的海报啊， banger 包装等等。那如果是一个企业或品牌想定制自己的字体标志、 logo、 type、 字库等等，那目前这个阶段人工智能并达不到需求， 需要设计师根据我们的经验，根据对这个品牌的理解去细致的构思和设计，另外还需要设计师准确揣摩甲方的想法，与甲方高效沟通，精确了解甲方想要的风格， 就是无论是跟甲方的沟通这个层面，还是定制类字体这个特殊性这个层面，都需要我们人脑去支撑。正因如此，人工智能还暂时没法替代，而这样的设计就意味着高客单、高价值。 我有很多学生，包括字体帮，有很多坐姿的高手，我希望大家不要因为 ai 的 普及而变得焦虑， ai 只是让简单的字体变得更容易获取了。 但是高级的定制类的需求离不开我们的经验，这些东西是没法一键生成的，我们过往的所有的学习、练习并不会因此荒废，并不会变得一无是处，那相反，这些经验，这些过往会成为一个强有力的支撑。 所以说，对于有经验的自己设计师，对自己设计有追求的人来讲，我希望大家不要随波逐流，放弃自己，坚持原创的原则，沉浸在 ai 的 美丽泡沫之中，也不要因为 ai 而变得彷徨。 我们要做的是创作出更独一无二的，更富有创意的，更有人文情怀的自己作品，这样的作品才能让我们变得更值钱，才能让我们这么多年的经历变得更有价值。

熊大，都说 ai 是 百年一遇的浪潮，别人用 ai 都是做业务，开一人公司，可我感觉怎么样都抓不住机遇。你要关注的不是技术，用第一性原理拆开，任何技术浪潮都不是技术掀起来的。 什么？这怎么可能？技术浪潮不是技术掀起来的？回看历史上的三次技术革命，蒸汽机、电力、内燃机、互联网，这些技术 都是撞上了人吃饱穿暖、社交发展的集体刚需。那我觉得 ai 也撞上了人类的需求，但我说不清到底是什么。熊二，你的直觉是对的，让我们用马斯洛需求原理来分析。马斯洛将人的需求分为五个层次，就是生理、安全、社交、尊重、自我实现的需求。 前两次工业革命解决了人类的生理和安全需求，互联网解决了人类的社交需求，所以我应该从尊重和自我实现的需求入手。没错，你学的真快， 豆包这一类的 ai 软件就精准解决了人类的尊重需求。人与人相处时，未必能随时收获理解与认可，可豆包随叫随到，耐心倾听， 想不受欢迎都难。那俺应该用 ai 做个啥东西？熊二，你的方向反了，应该先找到人需要什么，再用 ai 提效率。 ai 是 醋，解决人的需求才是饺子，你不能为了醋去包饺子。那俺怎么知道自己该干啥呢？ 熊二，你的认知被急功近利困住了，你以为别人抓住机遇是靠运气，却忘了所有的从容都是从摸清自己开始的？ 那俺该怎么做？还是从第一性原理出发，不要把 ai 当成了目标，却把自己当成了配角。所有能借 ai 抓住机遇的人， 底层逻辑都是以己为核心，以 ai 为辅助，先有自己的方向，再用 ai 放大优势，而不是让 ai 牵着你的鼻子走。 ai 能帮你省时间补短板，但它不能帮你找到自己的价值，更不能替你扛下所有选择的责任。 俺懂了，我要先找出自己擅长什么，能解决什么人的什么问题，找到俺的价值，再用 ai 提升效率，让俺的价值被放大。

当你发现一件事学的再快也赶不上变化时，那种恐慌是很具体的。不是我不够努力，而是努力这件事本身好像已经不再构成优势行业。技术被 ai 快 速替代。当更新速度明显超过个人学习速度， 人很容易得出一个结论，我是不是已经在时间结构上被提前淘汰了？这个问题的可怕之处在于，它不在讨论能力，而是在质疑一个人是否还来得及。 先说一个关键的判断，人并不是在技术层面被淘汰，而是在时间位置上被挤出了回报区间。过去的成长逻辑建立在一个稳定的前提之上， 学习、熟练、积累复利模型默认，只要你持续投入，学习成本一定能被时间摊薄，能力一定能转化为长期的价值。而 ai 带来的断裂在于，它直接破坏了整个前提。 当技术更新速度快到让熟练期几乎不存在时，你投入的时间还没来得及转化为优势价值窗口就已经关闭了。 不是你没学会，而是你刚学会，这个能力就不再稀缺。于是，很多人感受到的不是落后，而是一种更深的错位感。我还在努力追赶，但系统已经不再等我成长。 这个时候，问题就不再是我学什么，而是我是不是还站在一个允许慢慢积累的位置上。这就是所谓的时间结构淘汰。 ai 并不是直接取代人，而是在一个不断压缩人类学习兑现的时间窗口。 他把大量原本需要经验练习和判断的工作直接压成技术能力。当时间不再稀缺，人类最传统的竞争方式，耐力、熟练度、长期投入就会迅速贬值。这也是为什么很多人会有一种强烈的不公平感， 我不是不努力，甚至比以前更努力，但为什么越努力越没有安全感？因为你在用现行的努力对抗一个指数更新的系统，如果沿用旧模型，只会让人越来越痛苦。 你会发现，不管你怎么学，永远都在追赶。不管你多勤奋，总有人或者系统比你更快、更便宜、更稳定。但这并不意味着人没有用了。 真正被淘汰的并不是人，而是把自我的价值完全绑定在某一个具体技术上的身份结构。 ai 擅长替代的从来不是思考，而是被流程化的。时间还是可以被拆解成步骤、标准化、输出、重复判断的工作 都会被持续压缩。而你之所以感觉提前被淘汰，是因为你所在的位置正好处在这条被压缩的路径之上。所以关键不在于我还能不能学的更快，而在于我是否还在一个靠学习速度获得回报的位置上。 当行业更新速度超过学习速度继续死磕技术本身往往是方向性的错误，真正能延续价值的人，已经在悄悄完成位置转移。第一种转移是从技术执行者转向问题定义者。 ai 可以 解决问题，但它不决定什么问题值得被解决。当你参与的是目标设定、约束条件、趋势判断，你的价值就不再被更新速度直接吞食。第二种转移是从技能积累转向结构理解 工具会快速过期，但业务逻辑、组织机构、用户行为风险边界、更新速度原慢，与技术 理解结构的人永远比掌握某个具体工具的人站得更高。第三种转移是从个人效率转向杠杆为止。在 ai 时代，决定价值的不是你做了多少，而是你放大了什么。 你是否在调度系统，而不是被系统调度。你是否在做关键的判断，而不是补位执行。当你完成这些转移，你和 ai 的 关系就发生了根本的变化，你不再和它比速度，而是让它成为你时间结构的一部分。所以回到最初的问题，当行业更新速度超过学习速度， 人是否已经在时间结构上被提前淘汰了？答案是分层的。如果你仍然把学会某项具体技术当做核心防御方法，那确实是在被时间追赶。但如果你开始调整自己所处的位置， 从被压缩时间节点移向配置时间的层级，那不是淘汰，而是重新分流。 ai 时代真正淘汰的不是人，而是一种旧的信念。 只要我足够努力，足够熟练，就一定能换来长期的安全。现在安全不再来自我会什么，而来自我站在哪一层做判断。 当你不再把一生压在某个具体的技能上，当你开始思考自己如何在系统中创造不可压缩的价值，你就不再是被提前淘汰的人，你只是站到了一个更难但也更真实的位置上。

你的努力在 ai 面前一文不值，这句话最近是不是刷爆了你的耳朵了，很多女士听完啊，直接焦虑到睡不着觉。 但我今天告诉你一句真话，作为程序员出身的律师， ai 深度使用者，我完全不认同。我就问你一句最扎心的，那你拼命考过法考，当上律师， ai 能替你考吗？ ai 能替你拿律师证吗？当然不能！ 现在啊，关于 ai 呢，有两派主流的声音，要么说啊，这个 ai 要取代人，要么说 ai， 它只是个工具，像极了三体里的这个降临派和拯救派啊。但我今天呢，呃，给你第三个答案，我呢，是这种幸存派的。未来太远，我们不猜不卷，不焦虑 当下，它最重要的就是用好 ai， 解决你的现实问题，顺其自然，心态放平，这才是最高级的活法。 我直接给你说透现实，这 ai 时代啊，你的努力不仅没有贬值，反而呢，更值钱了。因为你只要稍微努力一点点，学会用 ai 这个工具，回报直接碾压同龄人。 ai 呢，它不是来取代你的，它是你能力的放大器，是你专业的超级外挂， 让你在律师同行里啊，直接脱颖而出。所以，真相只有一个，不是努力没用，是你要换个方向努力，丢掉那些浪费时间的笨功夫，把精力啊放在用好 ai 上，那你的效率、竞争力就直接起飞。 同意我观点的评论区打同意咱们一起聊，我是北京刘永明律师，带你在 ai 时代赶上潮流，永不掉队！

大家好，呃，我们今天聊一个 ai 时代哈，我们要不要学习的话题，那我们今天可以看到呢， ai 啊，已经可以了解难题，快速输出内容，替代各类工作 啊，那么所以呢，导致我们大家都在陷入焦虑啊，拼命内卷，要想办法啊，去努力学习啊，用希望努力学习能够让自己在 ai 时代生存下来。那么这里面的误区就是什么呢？我把我的观点直接告诉大家， 想靠单纯努力学习超越 ai， 和 ai 正面竞争，本质上是愚蠢而且荒谬的。我们现在搞清楚一个核心差距，人类的学习是一个漫长而且消耗巨大的一个工程， 我们想要掌握一项技能，吃透一门知识，要经历反复的记忆， 深度理解，灵活适应、反复熟练，还要克服固有的习惯，不断的突破认知盲区，甚至还会遗忘。哼，那这个周期的话呢，入门都是以年为单位的，要精通，那要以十年为单位。 可是 ai 不 一样，它的学习的迭代周期几乎为零，海量数据瞬间吸收，算法模型实时优化。人类穷其一生积累的知识储备，在 ai 面前不过是弹指间就能调取的信息碎片而已。 所以从纯粹解决问题，追求效率的功能性的角度来看，其实普通人实在是没有必要再抱着那种超越 ai 的 目的去学习 ai 能够做到的精准计算，快速解锁、标准化输出、重复性的工作。人类再怎么努力，你都没法赶上它的速度和精度，所以你去强行比拼呢，无异于以卵，即使既浪费时间，又会让自己陷入无尽的自我否定中。 说到这里，举个典型的例子，围棋界的标志性人物柯杰。在阿法狗横空出世之前，柯杰是当之无愧的世界奇圣，是人类围棋智慧的巅峰代表， 他把毕生的精力投入围棋，靠着极致的努力和天赋站上了世界之巅。可是，阿发 go 问世之后，人类的棋手彻底的失去了和 ai 对 弈的胜算， 科杰呢，也渐渐淡出了职业围棋的赛场，转型成为二次元领域的内容创作者啊。 ai 再也看不透科杰了。 但有人说科杰是幸运的，为什么呢？因为，呃，他有幸亲眼见证哈围棋领域的神的出现，神之一手啊，见证了这项运动被 ai 推向全新的高度。可他当然也是不幸的， 穷其一生呐，追求的职业目标，赖以立身的为其人生，突然一下失去了原本的竞技意义和胜负的价值，那种方向感的崩塌，是常人难以体会的失落， 一直到今天，这么多年了，好像都没有怎么太好的走出来。那大家有没有发现一个关键的现象， 围棋虽然已经被 ai 彻底的超越了，可围棋消失了吗？并没有。 曾经代表着顶尖的竞技，关乎胜负荣誉的围棋，如今呢，慢慢褪去了功利性的竞技的光环，变成了大众修身养性、陶冶情操的娱乐性的记忆。 虽然这个世界上有中国象棋的大师，不影响一个老头自己在自己的小区里面跟别的老头下棋下的开心，对吧？再往前看，书法早就被打印机智能排版彻底取代，你手写的速度和工整度永远比不上机器。 可书法不仅没有消失，反而成了人们追求审美、沉淀内心的爱好。还有呢， 你画画能画的过照片吗？别再扯什么你画的比照片还像了对不对？你，你是你，你用你的笔去跟去跟相机竞争是没有意义的，但是影响了画画作为一种艺术吧。 还有跑步、射箭这些传统的体育运动，人类的速度和准度已经远远比不上机械和智能设备了，可是他依然是人们强身健体，享受过程，收获快乐的方式。 所以我认为，其实这就是 ai 时代人类学习的终值价值转价值的转向。你来跟我学管理，为什么要学？如果你试图在功能性上、效率性上和 ai 抗衡，抱着这样的目的去学习，那是荒谬的。 但是呢，你来我这里学管理的时候，并不代表你就不用学管理了，要不然你会变得很蠢，呵，对吧？你不思考了，你当然可以全交给 ai 你， 但是今天是学习的核心意义变了，我们不是为了打败 ai 啊，不是为了靠单一的知识和技能去赢过机器。我们来学管理，我们来听 mtp， 我 们来交流 啊，我们来分析，我们来讨论其实是为了什么？为了取悦自己，丰盈内心，同时呢，也通过学习传递情感，取悦他人啊，完成我们的社交活动。 比如我们学习一门语言，不是为了比 ai 翻译的更精准，你做不到的。 如果真的是为了功能性的话，我们全世界现在谁也不用学语言了，直接挂个翻译机就好了。但是你靠翻译机来翻译，你是读不懂文字背后的情感的，你很难跟不同文化的人真诚的交流。 学习书法和绘画，不是为了比机器产出的更完美，而是为了感受笔墨之间的美感，沉淀自己的浮躁内心。学习一项爱好，不是为了去做到行业顶尖，去超越其他人去赚钱，而是为了在忙碌的生活中， 或者不忙碌的生活中，找到属于自己的精神寄托。所以， ai 呢，它是个工具，它代表了效率，人类的学习代表了灵魂的滋养。 a i a 横冲出世之后，我们已经不用再和机器比拼速度，比拼记忆，比拼精准度，而是要回归人的内心，去感受，去审美，去热爱，去建立一个独属于自己，独属于人类的精神世界。 所以呢，我们不用再纠结要不要学习，也不用纠结说我要不要考个大学将来好找工作。你考再好的大学，将来也找不到工作。 别再想着和 ai 去竞争了，所有的这些功能性的东西， ai 都会把你抢掉。我们现在放下功利心，把学习变成一件取悦自己的事情。我为了爱好，为了热爱而学习， 所以我有好多人，好多朋友说他要读博士啊，那现在读博士好像已经没有什么用，对吧？但是为什么要读博士啊？那是一种爱好，那是一种消费。所以，这才是 ai 时代普通人最清醒的学习惯。 所以呢，如果你也在 ai 时代陷入学习的焦虑，不妨放下执念，重新找到学习的意义。好了，今天的分享就到这里。