token怎么运输

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大家好，我是你们的科普达人，今天咱们来聊聊个人开发者怎么低成本入门 tocan 生产。很多朋友可能觉得 ai 模型部署门槛高，成本贵，其实只要配置得当，咱们普通人也能玩转。先说说硬件怎么选， 如果预算在一万五以内，想先试试水，那 rtx 四零九零 d 或者四零九零显卡是首选。二十四 gb 或十三 b 的 模型，搭配 i 五或 r 五的 cpu、 三十二 gb 内存， e t b 的 nvme 固态硬盘，再加上一千瓦的电源和一套散热好的机箱，总价大概一万一到一万六就能稳定运行。模型 托肯吞吐量能到每秒两百到五百个，日常测试和小流量使用完全够了。要是预算能到两到四万，想搞小批量生产，那就可以考虑上双卡四零九零 b， 或者直接上 a 一 零零，内存加到六十四 gb， 这样吞吐量能到每秒八百到两千个，接下小 b 客户的需求也没问题。硬件搞定了，软件和模型怎么选呢？模型方面，七 b 规模的 q 文二七 b instruct 或者 lama 三七 b 就 很适合入门，显存占用小，延迟低， 聊天、写文案、生成代码都在行。十三 b 的 模型像 q d r 杠一三 b instruct， 复杂推理和行业知识库的应用效果更好。这里有个小技巧，优先用 i n t 四量画板，显存占用能降百分之七十五， 速度还能提升两到三倍，效果几乎没损失，性价比超高。推理框架推荐 v l l m 开源免费，吞吐量比原声 pie torch 高十倍以上，个人开发者首选。部署工具方面， fast api 或 flask 用来封装 api 接口， prometheus 和 grafana 监控性能， e l k stack 记录日记这些都是免费又好用的工具。大家最关心的成本问题来了，按三年折旧算，入门级硬件每月折旧大概四百一十七元。电费方面，单卡四零九零币，满载运行 每月电费差不多一百九十四元，总成本约六百一十一元。按每天产出两千五百九十二万 token 算，单位 token 成本约零点零零零零二三六元，也就是二点三六分。每千 token 对 比 openai 的 gpt 三点五 turbo， 成本只有它的四分之一，价格优势很明显，想快速上手， 一天内就能跑通，先装 uber 二二点零四 lts 系统，然后安装 cuda 十二点一 cuda n， 再装 python 三点一零和 vl l m。 接着用命令启动模型服务， 最后用 qiro 测试一下生成 token， 看看返回结果里的 usage 词段，统计 token 数就搞定了。最后给大家几个进阶优化建议，用 v l l m 的 批量请求功能提升吞吐量，尝试模型蒸馏，降低显存占用和延，使用 radis 做请求队列应对高流量 在整个数据库记录用户 token 消耗，实现自动计费。这样一套下来，你的 token 生产系统就既高效又经济了。怎么样，是不是觉得个人搞 token 生产没那么难？你最想先用这个系统来生成什么内容呢？评论区告诉我吧！

宝贝们，今天我们来聊一个百分之九十九的人都没有看懂的东西。很多人觉得 ai 就是 聊天的机器人，就是帮你写写文案，画画图。如果你还停留在这个认知，那你就已经错过了这个时代最大的财富重构。 一九五六年，美国发明了集装箱，之前全球的贸易成本有一半花在装卸的费用上，集装箱一出现，货物被标准化了，而今天的世界格局就是那个铁皮箱子鉴定的。 二零二六年， ai 的 时代也出现了一个集装箱，它不是铁皮做的，它叫 token。 什么叫 token？ 简单的来说就是 ai 处理信息计算的单位，你问他一句话，他给你写一段代码，生成一份报告，这背后都在消耗 token。 很多老板听到这个词，觉得这个技术词跟自己没关系。错了， token 的 本质是一次电力时代的重新定价，而你把电力想象成之前的货物，它不 好运输啊，他装卸费用高啊。而这个 taco 就是 把电力直接让他便于运输了。你想想，之前我们家的电力要想卖到全世界，他是不得建电网，是不得特高压。而现在直接我们把算力中心建在我们家，电 力直接在算力中心里面生成算力 taco， 我 们就可以直接卖给世界上的其他国家。道德经讲的，天下万物生于有，而有生于无。 taco 就是 把看不见的智能变成了看得见的，可以买卖的。有啊， 接下来我给你算一笔账，你就明白了。一度电直接卖大概五毛钱，这一度电拿去电检铝，能够卖到一块五毛钱，翻了三倍。但如果你把这一度电拿去跑大模型推理呢？一度电大概能够产出五百多万个 token， 按照国内模型的定价，能卖到十一块钱， 是直接卖电的二十二倍，这个比其他行业的利率可大太多了，对不对？而如果按美国 openai 价格计算呢？那可以卖到将近四百块钱， 那是七百八十五倍啊！同样一度电，换一个赛道，价值差就几十倍上百倍。这不是能源的生意，这是算力的生意，这是标准化的脑力出口啊。道德经说，有是无之相生，难是意志相成啊。电和投肯本质上是同一个东西， 但有和无之间的转化，就是几百倍的价值差。未来谁能够完成有生与无的转化，谁就掌握了新时代的定价。 更关键的一点是，电不能装箱啊，不能跨国流动啊。你要修电网，得建特高压，还得对方的国家批准，但是头肯不一样，只要一根网线就完成了算力传输啊。印度创业者还可以调用中国的 a p i， 背后就是甘肃的风电和青海的光伏。在转 没有出国，但是算力出国了，他钱就回来了，这才是结构性的机会。有人说了， ai 现在这么卷，价格都打烂了，还赚什么钱呢？兄弟，你只要看懂一件事，现在的二十二倍，它可不是天花板，它是价格战的结果。没 美国把投坑的价格铆定在了高位，负责教育市场，而让全世界都知道这个东西很值钱。中国在有工程能力把成本打下来，负责规模的收割，美国负责定价，哎，我们负责走量，这就是新的全球分工。所以你别看他现在卖的便宜， 你等美国给他定完价以后，他没有生产能力，那我们有生产能力的不就拥有了新的定价权了吗？所以你不要 用现在的投坑价格给我预算以后的投坑价格，知不知道未来是不是 ai 的 时代？你能不能离开 ai？ 你 能， 能比 ai 更智慧？你们能不能比 ai 算的更快？如果不能，你想想这个头看值不值钱。那个又说那美国不会跟我们捣乱吗？大不了到时候分他一点不就完了吗？ 他不就不闹了吗？你看看今天他都开始给俄罗斯卖石油松口了，你猜这里边美国要不要分一杯羹啊？前两天那俄罗斯的天然气船是让谁给炸的？ 我干不成，我能毁呀？我不需要有价值，我只需要不闹，你就得给我好处。你回看一下，黄毛这一年来是不是都是这么干的？而你以为只有黄毛会这么干吗？我们也会啊， 只不过我们干的比它隐蔽啊。之前我们为什么要大力发展新能源？哎，首先的目的不是我们能赚多少钱， 第一就是要打破美国的石油霸权，第二就是让美国的汽车他赚不着钱，结果不光美国的汽车，连奔驰宝马奥迪他都赚不到钱了，而 deepthink 的 横空出世直接开元，这是要赚钱吗？这还是要让美国的 ai 赚不到钱，你还心机之门吗？ 哎，你还想美元绑定算力吗？我直接把你的门给你拆了。这不最近 open club 火了，大家都在研究怎么样养龙虾，但是都忽略了养龙虾也已经上线了，展示的功能，他 可能不如进口的龙虾，但是我们便宜，我们免费啊，这你受得了吗？当下就是美国干什么，哎，我们就干什么，我们不一定干的有多好，但是我们一定能拆的很好， 只要什么商机。哎，美国先把它的价格炒上去了，中国立刻就用低成本来切入，你以为是价格战？这是对未来世界的定义权的博弈。美国，你光有 ai， 但你没有算力呀啊 啊，你还想美元铆定算力？未来就是中国铆定算力的时代。哎，你还别不信，你也别不服啊，美国缺电力，缺的都不见发电厂都开始去买柴油发电机了。我的妈呀，这柴油发电机发电得多贵啊？ 这玩意他能不卖四百块钱一度吗？我们十一块钱一度就赚了二十二倍，他得卖四百，知道吧？因为压是柴油发电， 所以说当下值得我们思考的不是哪个模型更强，而是在这个时代，你是卖店的，还是卖 token 的？ 你是卖原材料的，还是卖标准化算力的？所有的产业都会被 token 冲过，教育按 token 计算，服务按 token 计费， 编程、营销、法务、设计、咨询，全部都会变成可以计量的智能服务啊。一旦被计量，就可以规模化，一旦规模化，就会诞生新的巨头啊。生意的本质从来没有变过，谁掌握标准，谁赚的溢价， 谁只卖原材料，谁就会被压价呀。一九五六年，掌握集装箱标准的人重塑了整个全球制造业。 而二零二零年，掌握头看标准的人，将能够重塑未来世界的全球智能算力市场。道德经说，智 知人者智，知己者明啊。如果你是老板，现在真正该问自己的不是要不要用 ai， 而是你能不能把自己的产业装进 tokken 里去卖啊，实在不行了，咱就去提前买入 tokken， 咱未来去卖，再不然就布局成为 tokken 的 生产的股东啊。电力过剩不是问题，算力过剩才是机会 基数，他可以东算，这战争才刚刚开始，算力需要充沛的电力支撑，目前全世界超过三分之一的电力，哎，就在中国产生，当下全世界的国家连民用电都保障不了，哪个国家还有电力去生产？算力就在刚刚，哎，我们朗哥可神助攻了， 炸了阿联酋和巴林的数据中心啊，理由是他们为美军提供了军事算力。那你猜全世界的国家既有充足的电力的，又有安全的保障的，他是谁呀？而他们家未来算力的发展所带来的利益，你敢想象吗？我只能帮你到这了，看 懂趋势才能看懂未来。别老问我买什么了，买客，我是个卖客的，不是卖消息的。当然付费可以缩短时间，买客可以拉近你我的距离，钱可以解决的事，就别总指望白嫖了。白嫖的信息你敢信吗？你敢用吗？你不敢用的信息有价值吗？没有价值的信息，你白嫖了真的就是白嫖了。 姐，多事是心，居士，透过现象看本质，让我们跟国家一起乘风飞扬，就忘了那个曾经伤害过你的人。 请不要独自在深夜里喝酒和哭泣，你要相信这个世界，相信总有一天你的盖世英雄会踏着漂亮的云彩来娶你， 对自己好一些妹妹。

挑战一个视频，教会你怎么在微信上装龙虾，学不学是你的态度，教不教的会是我的本领。我们要准备的工具有一部手机，一个电脑，然后完全免费。首先我们打开电脑，输入屏幕上这个网址， 下载你电脑对应的版本，下载完成以后双击进行安装，这边给他选择一个目标文件夹，我一般会建在 d 盘，安装完成以后点击运行就可以了。点击登录 微信进行扫码，扫码登录以后，在左侧栏的右下角会有一个手机一样的符号，我们待会会需要扫到这个二维码，那我们现在打开手机，手机这边首先我们要保证我们的微信是更新到了最新的一个版本，应该是八点多，更新完成以后，重启一下自己的微信，在我的里面设置 插件这个微信 call bot， 点击详情，在这里有一个开始扫一扫，去扫刚刚那个二维码，扫好以后点击确认连接这边就是它的一个聊天框，你就可以在这里进行一个 ai 的 互动。 如果你觉得这个视频有用的话，记得先点个关注，然后如果你有什么问题的话，欢迎在评论区留言，争取给大家解答吧，拜拜，记得点赞关注哦！

token 才是中国真正的电力出口。电卖不出国境线，但 token 可以。 一个想了两年才想通的产业逻辑。先说一个反常识的事实，中国是全球发电量第一的大国，年发电量超过九万亿度，比美国、印度、日本加起来还多。但去查海关数据，电力出口这一项几乎可以忽略不计。不是几乎， 是真的可以忽略。为什么？因为电这玩意没法储存，没法长途运输，高压线，跨个国境都费劲，总不能把三峡大坝的电用充电宝打包发往硅谷吧？所以问题来了，手里攥着全球最大的能源，才能却只能在国境线以内打转，这就像开了个金矿，但金子太重，运不出去，只能自己在院子里堆着玩。 直到 token 这个概念出现，事情才开始变得有意思。一、算力即电力，这是第一层窗户纸。很多人到现在还没想明白，为什么美国人对 ai 芯片那么疯魔？为什么英伟达的市值能飙到三万亿美金？ 他们买的不是芯片，是算力，而算力的底层是电力训练。一个大模型耗电量相当于三千个美国家庭一整年的用电总和。 openai 搞 gpt negative four 的 时候，光电费账单就吓死人。马斯克去年公开吐槽过，说 ai 再这么发展下去，美国的电网要先崩为敬。这时候再回头看，中国 有电，有大量的电，有全世界最便宜的工业电价。但问题是，把电卖给谁？直接卖电，电网不联通协议谈不拢，地缘政治一缴获十年都搞不定。 但如果把电变成算力，再把算力变成 token 呢？这就是那层窗户纸电出不了国境，但 token 可以。 token 是 数字的，是计时的，是点一下鼠标就能穿越太平洋的东西。在北京，用一千度电算出来的结果，一秒钟后就能出现在旧金山的屏幕上，没人能拦得住。 二、 token 是 电力的压缩包。理解这个逻辑，需要换个脑子。以前出口商品走的是实物路线，原材料工厂、集装箱、轮船、货架这条路线上，中国卡在中间环节，赚的是辛苦钱， 但 token 走的是另一条路，电力算力、模型输出，订阅付费。在这个链条里，电力是原材料，算力是加工厂， token 是 最终产品。而且这个产品有个逆天特性，边际成本趋近于零。 练一次大模型花掉一千万度电，但产出的 token 可以 无限复制。第一个 token 贵如黄金，第一百万个 token 便宜如尘埃。这种规模效应是传统制造业想都不敢想的。更妙的是， token 的 定价权在谁手里？ 在模型厂商手里。 open， 一个 g p t negative four 的 订阅卖二十美金，一个月毛利率超过百分之八十。这百分之八十里面，有一大块是电力的增值。只是增值的方式变了，从卖电变成了卖电的智力成果。中国现在缺的不是电，缺的是把电变成 token 的 炼金术。 三、为什么这事想了两年才想通。说实话，这个逻辑业界琢磨了整整两年，不是笨，是路径依赖。太可怕。 这一代商人被世界工厂的趋势淹入味了，总觉得出口就是集装箱，就是码头，就是报关单。数字产品，那是虚拟经济，是泡沫，是脱石象虚。这种偏见根深蒂固，以至于很多人看不见。一个基本事实，全球贸易的增量百分之七十已经发生在数字领域。另一个障碍是技术迷雾。 token、 大模型、算力、集群、推理、优化，这些词堆在一起，天然巨人千里，但拨开术语的外衣，核心逻辑朴素的很。人类正在从搬运原子转向搬运比特，而比特的搬运成本 是原子的百万分之一。想通这一点，再看中国的能源优势，视角完全不同。内蒙古的风电，四川的水电，新疆的光伏。以前愁的是消纳问题，发出来了用不完气风气光，心疼的要命。现在呢？直接建算力中心，就地转化，变废为宝。 电还是那些电，但出口形态变了，价值链位置变了，利润空间变了，这不是弯道超车，这是换道超车。四、暗战已经开始。美国人不是傻子，他们一边喊 ai 安全，一边卡芯片出口，本质上就是在抢电力，投垦转换链的控制权。 英伟达的 h 一 hundred 为什么禁售？因为那是当前最高效的电力压缩器，没有它，电再便宜，转化效率也上不去。但封锁从来都是双刃剑。中国的应对策略很清晰，堆规模，拼效率，找替代。华为升腾、韩五 g、 海光，国产芯片的生态在艰难爬坡。与此同时，算法层面的优化也在狂飙，用更少的算力，干更多的活。 这场战争的终局是什么？可能是一个新的全球分工。美国掌握顶尖模型和生态，中国掌握底层算力和制造。欧洲在边上打监管牌， 听起来有点悲观，但别忘了，电是硬通货，算力是硬通货，而 token 的 产量最终受制于这两样东西的供给，谁有电，谁就有底气，谁能把电高效的变成 token， 谁就能在新一轮全球化里切到最大的蛋糕。五、普通人的机会在哪里？说点实在的，这个趋势跟普通人有什么关系？ 第一，职业选择，电力工程、散热技术、数据中心运维。这些以前被视为传统行业的领域，正在变成 ai 时代的基建核心，懂电又懂算力的人， 未来十年会很抢手。第二，投资视角，别只盯着模型公司看，往上游走，发电集团、电网改造、夜冷设备、国产芯片，这些才是 tok 经济的卖产人。第三，认知升级，理解电力 tok 的 转换逻辑，就能看懂接下来十年的大国博弈和产业变迁。 为什么中东土豪疯狂投资 ai？ 因为他们有油，油能发电，电能变 token， token 能换未来这套逻辑放之四海而接准。

中国真正的电力出口，电卖不出国境线，但 token 可以？ 一个想了两年才想通的产业逻辑。先说一个反常识的事实，中国是全球发电量第一的大国，年发电量超过九万亿度，比美国、印度、日本加起来还多。但去查海关数据，电力出口这一项几乎可以忽略不计。不是几乎， 是真的可以忽略。为什么？因为电这玩意没法储存，没法长途运输，高压线，跨个国境都费劲，总不能把三峡大坝的电用充电宝打包发往硅谷吧？所以问题来了，手里攥着全球最大的能源，才能却只能在国境线以内打转，这就像开了个金矿，但金子太重，运不出去，只能自己在院子里堆着玩。 直到 token 这个概念出现，事情才开始变得有意思。一、算力即电力，这是第一层窗户纸。很多人到现在还没想明白，为什么美国人对 ai 芯片那么疯魔？为什么英伟达的市值能飙到三万亿美金？ 他们买的不是芯片，是算力，而算力的底层，是电力训练。一个大模型，耗电量相当于三千个美国家庭一整年的用电总和。 openai 搞 gpt negative four 的 时候，光电费账单就吓死人。马斯克去年公开吐槽过，说 ai 再这么发展下去，美国的电网要先崩为敬。这时候再回头看，中国 有电，有大量的电，有全世界最便宜的工业电价。但问题是，把电卖给谁？直接卖电，电网不联通，协议谈不拢，地缘政治一缴获十年都搞不定。 但如果把电变成算力，再把算力变成 token 呢？这就是那层窗户纸。电出不了国境，但 token 可以。 token 是 数字的，是计时的，是点一下鼠标就能穿越太平洋的东西。在北京，用一千度电算出来的结果，一秒钟后就能出现在旧金山的屏幕上，没人能拦得住。 二、 token 是 电力的压缩包。理解这个逻辑需要换个脑子。以前出口商品走的是实物路线，原材料工厂、集装箱、轮船、货架这条路线上，中国卡在中间环节，赚的是辛苦钱，但 token 走的是另一条路，电力算力、模型输出、订阅付费。 在这个链条里，电力是原材料，算力是加工厂， token 是 最终产品。而且这个产品有个逆天特性，编辑成本趋近于零。 练一次大模型花掉一千万度电，但产出的 token 可以 无限复制。第一个 token 贵如黄金，第一百万个 token 便宜如尘埃。这种规模效应是传统制造业想都不敢想的。更妙的是， token 的 定价权在谁手里？ 在模型厂商手里。 open 一个 gpt negative four 的 订阅卖二十美金，一个月毛利率超过百分之八十。这百分之八十里面，有一大块是电力的增值。只是增值的方式变了，从卖电变成了卖电的智力成果。中国现在缺的不是电，缺的是把电变成 token 的 炼金术。 三、为什么？这事想了两年才想通。说实话，这个逻辑业界琢磨了整整两年，不是笨，是路径依赖。太可怕。 这一代商人被世界工厂的趋势淹入味了，总觉得出口就是集装箱，就是码头，就是报关单。数字产品，那是虚拟经济，是泡沫，是脱石象虚。这种偏见根深蒂固，以至于很多人看不见。一个基本事实，全球贸易的增量，百分之七十已经发生在数字领域。另一个障碍是技术迷雾。 token、 大模型、算力、集群、推理、优化。这些词堆在一起，天然巨人千里，但拨开术语的外衣，核心逻辑朴素的很。人类正在从搬运原子转向搬运比特，而比特的搬运成本 是原子的百万分之一。想通这一点，再看中国的能源优势，视角完全不同。内蒙古的风电，四川的水电，新疆的光伏。以前愁的是消纳问题，发出来了用不完气风气光，心疼的要命。现在呢？直接建算力中心，就地转化，变废为宝。 电还是那些电，但出口形态变了，价值链位置变了，利润空间变了，这不是弯道超车，这是换道超车。四、暗战已经开始。美国人不是傻子，他们一边喊 ai 安全，一边卡芯片出口，本质上就是在抢电力，投垦转换链的控制权。 英伟达的 h y， 韩准为什么禁售？因为那是当前最高效的电力压缩器，没有它，电再便宜，转化效率也上不去。但封锁从来都是双刃剑。中国的应对策略很清晰，堆规模，拼效率，找替代。华为升腾、韩五 g 海光，国产芯片的生态在艰难爬坡。与此同时，算法层面的优化也在狂飙，用更少的算力，干更多的活。 这场战争的终局是什么？可能是一个新的全球分工，美国掌握顶尖模型和生态，中国掌握底层算力和制造。欧洲在边上打监管牌。 听起来有点悲观，但别忘了，电是硬通货，算力是硬通货，而 token 的 产量最终受制于这两样东西的供给，谁有电，谁就有底气，谁能把电高效的变成 token， 谁就能在新一轮全球化里切到最大的蛋糕。 五、普通人的机会在哪里？说点实在的，这个趋势跟普通人有什么关系？第一，职业选择，电力工程、散热技术、数据中心运维。这些以前被视为传统行业的领域，正在变成 ai 时代的基建核心，懂电又懂算力的人， 未来十年会很抢手。第二，投资视角，别只盯着模型公司看，往上游走，发电集团、电网改造、夜冷设备、国产芯片，这些才是 token 经济的卖产人。第三，认知升级，理解电力 token 的 转换逻辑，就能看懂接下来十年的大国博弈和产业变迁。 为什么中东土豪疯狂投资 ai？ 因为他们有油，油能发，电能变 token， token 能换未来，这套逻辑放自四海，而接准 token 才是。

各位朋友今天要和大家探讨一个极具颠覆性的话题，为何说 token 才是中国真正意义上的电力出口？先给大家呈现一组反常识的数据，中国作为全球发电量第一的大国，一年的发电量超过九万亿度， 这一数字比美国、印度和日本三国发电量的总和还要多。然而当我们查看海关数据时，却会发现，中国的电力出口量几乎可以忽略不计。 这背后的原因很现实，电这种能源既难以大规模储存，也不便于进行跨国长途运输，总不能把三峡发的电装进集装箱运到硅谷去吧？ 可以说，我们坐拥全球最大的能源潜能，却只能让电力在国内流转，就如同手里握着一座金矿，却因为金子太过沉重无法运出去，只能堆积在院子里，直到透坑的出现，彻底改变了这一局面。 首先我们来梳理第一层逻辑，算力本质上就是电力，而 token 则是算力的数字快递包裹。大家不妨思考一下，为什么美国会在 ai 芯片领域死磕？为什么英伟达的市值能够一路飙升？其实它们争夺的并非芯片本身，而是算力， 而算力的基础正是电力训练。一个大模型所消耗的电量相当于三千个美国家庭一年的用电量总和。 openai 在 研发 gpt 四十，光是电费账单就足以让很多人望而却步。就连马斯克都曾吐槽，如果继续这样耗电下去，美国的电网都可能会不堪重负。反观中国，我们拥有充足的电力资源，并且工业电价在全球范围内处于较低水平，但如果直接出口电力， 跨国电网的连接面临诸多难题，再加上地缘政治因素的影响，可能谈上十年都难以达成协议。不过换个思路，如果把电力转化为算力，再将算力转化为 token 呢？电力无法跨越国境，但 token 却可以，它以数字形式存在， 只需轻点鼠标就能跨越太平洋。在北京，用一千度电计算得出的结果，一秒钟就能呈现在旧金山的屏幕上，没有任何人能够阻拦。这就是第一层逻辑，通过 toon 实现了电力的数字跨境。接着我们来讲第二层逻辑， toon 就 像是电力的压缩包， 使用次数越多，成本越低，复制几乎不产生任何费用。以往我们的出口模式主要是搬原子，也就是围绕原材料、工厂、集装箱和货架等环节，我们在其中赚取微薄的加工费。而 token 则走的是班比特的路线，从电力到算力，再到模型输出， 最后用户付费。在这里，电力是原材料，算力是加工厂， token 是 最终产品。最为关键的是，它的成本具有极大的优势，链制一次大模型可能会消耗千万度电，但产出的 token 却可以无限复制。第一个 token 可能价值不菲， 如同黄金一般珍贵，但到了第一百万个，其成本就低得像尘埃一样。这种随着使用规模扩大而成本降低的效应，是传统制造业远远无法比拟的。 而且定价权掌握在那些能够将电力高效转化为 token 的 人手中。例如 openday 的 gpt 次订阅服务，每月收费二十美元，毛利率超过百分之八十，其中大部分的价值就是电力转化为算力后所产生的智力成果。中国并不缺电力， 缺乏的正是将电力转化为高价值 token 的 能力。为什么说想通这件事，能够实现换道超车呢？实际上，我们的思维被传统的路径所束缚，这就是所谓的路径依赖。我们这些做商业的人， 从小就被灌输出口就是集装箱报关单的观念，对数字产品往往存在偏见，认为它们是虚的。但事实是，如今全球贸易新增部分中， 有七成来自数字领域。另外还有一个障碍，就是这些技术名词过于复杂，像滔氣、大模型、算力集群等，听起来就让人觉得头疼。但抛开这些术语，其本质其实非常简单， 人类正在从班原子的时代迈向班比特的时代，而班比特的成本仅为班原子的百万分之一。 想通了这一点，再审视我们的能源优势，视角就会截然不同。内蒙古的风电、四川的水电、新疆的光伏，以往面临的难题是消纳问题，其电力生产出来后无法全部消耗，造成浪费。如今，我们可以直接建设算力中心，将当地的电力就地转化为算力， 再进一步转化为 token， 这就相当于把原本浪费的电力变成了可以出口的数字商品。虽然电力本身没有改变，但我们在产业链中的位置、 所能获取的利润以及整个价值链都发生了巨大的变化。这不是简单的弯道超车，而是换了一条全新的赛道。当然，这场没有硝烟的战争已经悄然打响。美国人并不傻， 他们一边高呼 ai 安全，一边对芯片出口进行限制，其实就是想抢占电算力 token 的 转换链。英伟达的 h 一 百芯片为何被禁售？因为它是目前最高效的电转算力机器， 没有它，即便电力再便宜，也难以生产出高效的 token。 不 过，封锁也是一把双刃剑，我们的应对策略十分明确，扩大规模、提升效率、寻找替代方案。华为升腾、韩五 g、 海光等国产芯片生态正在逐步发展壮大，算法优化也在飞速推进，目的就是用更少的算力完成更多的任务。 这场战争的最终结局，其实就是形成新的全球分工格局。美国掌控着顶尖的模型和生态，中国拥有底层的算力和制造能力，欧洲则负责监管。但大家不必惊慌，电力和算力都是硬通货， tucker 的 产量最终取决于这两者的供给。 谁拥有电力资源，谁就有底气。谁能够将电力高效地转化为 token， 谁就能在新的国际化进程中分得最大的蛋糕。 最后，对于普通人，机会蕴藏在以下三个方面，第一，在职业选择上，电力工程、散热技术、数据中心运维等这些曾经的传统行业， 如今已成为 ai 时代的基建核心，那些既懂电力又懂算力的人才，在未来十年必定会成为市场上的香饽饽。第二，在投资领域，不要紧紧盯着模型公司，不妨将目光投向产业链的上游， 如发电集团、电网改造、液冷设备、国产芯片等，这些才是 token 经济的底层支撑。第三，在认知层面，只要搞懂电力算力 token 的 逻辑，你就能洞察未来十年的大国博弈和产业变迁，中东的土豪们为何纷纷砸钱投资 ai？ 因为他们拥有石油资源， 石油可以用来发电，而电力又能够转化为 token， 这一逻辑放鸡四海而接准。好了，今天的分享就到这里，希望大家能够从这个逻辑中找到属于自己的机会，咱们下期再见。

你敢信吗？中国几毛钱一度的绿电，转手就能翻几十倍，迈向全球不用铺跨境电网，全靠 ai 算力，把电变成数字 token。 我 最近也刷到过这个叫电力 token 话出海的话题，一直没搞懂到底什么是 token？ 电还能这么卖？ 好，咱们先离清一个概念， token 是 什么？它是 ai 处理信息的最小计量单位，你可以理解成 ai 时代的字节。 你问 check gbt 一个问题，它回答的每一个词背后，都是由成千上万个 token 计算出来的。那怎么出海呢？ 打个比方，以前咱们出口电力，就像把水装在水管里，通过特高压电网往外送，损耗大，还得适配人家的管道口径。现在不一样了，海外开发者调用中国的大模型 api 数据，跨洋过来，中国的数据中心消耗率，电完成计算，结果再传回去。 电力没出境，但电的价值通过 token 完成了跨境交付。这叫电力价值出口，不是电力物理出口，所以本质上是把中国的电变成了全球开发者付费使用的算力。那你刚才说价值能翻几十倍，是真的吗？ 我跟你算笔账，咱们国内一度工业电价大概是零点五元左右，这一度电可以支撑 ai 模型输出多少 token， 取决于模型效率，但大体在几万到几十万 token 之间。 按国内主流模型的 api 定价，一度电转化成的 token 能卖到十一块钱左右，翻了二十二倍。如果按 openai 的 定价算，能翻到七百八十五倍。当然这是理论最大值，但方向是确定的。电力的价值通过 ai 被放大了 七百八十五倍，这也太夸张了。那为什么以前咱们不这么干？是因为技术跟不上吗？ 核心原因就一个，以前咱们没有把电力变成数字服务的能力。现在不一样了，咱们有了三个关键优势叠加， 第一是技术能力，咱们的大模型架构创新很厉害，比如 m o e 混合专家架构，能降低单位 token 的 算力需求，相当于用更少的电干更多的活。 第二是能源成本，中国工业电价零点四到零点六元每度，美国零点八到一点二元每度，差了一倍多。加上咱们的数据中心能效水平高，综合推理成本只有美国的三分之一到二分之一。 第三是供应链，从发电设备、数据中心建设到 ai 模型，全产业链很完善，能把成本压到最低。 那这里有个关键问题，为什么必须是绿电？火电不行吗？问的好，为什么必须绑定绿电？三层逻辑，第一层成本逻辑，火电价格受媒价波动，绿电成本是持续下降的， 光伏过去十年降了百分之九十，风电降了百分之六十，谁能在 token 成本里把绿电占比提的越高，谁的成本护城河就越深。 第二层合规逻辑，欧盟碳关税每吨碳八十欧元，用火电的 token 出口欧洲，这笔账迟早要算。绿电是零碳，这是出海的合规红利。 第三层蓄势逻辑，海外用户调用中国模型，如果知道驱动 token 的是中国的绿电，这个绿色智能的标签本身就是品牌溢价。有道理，那咱们中国现在在全球 token 市场的地位怎么样？ openret 平台二零二六年二月的数据显示，全球前十模型的总 token 消耗量超过二十七万亿， 国产模型占比首次超过百分之五十，最近已经到百分之六十一。掉用量前五的模型里，有四款是中国的， mini max m 二点五， kimi k 二点五，智普 glm 五、 deepseek v 三点二。 而且这个平台的用户里，中国开发者只占百分之六，说明调用主力是海外开发者，确实是海外用户在为中国绿电买单。 那西部那些被废弃的绿电 token 化出海能帮上忙吗？这正是 token 化出海的重要价值之一。 二零二五年上半年，全国光伏气电率百分之六点六，风电气电率百分之五点七。西部大量绿电被浪费，但现在像宁夏中卫的东数西算，园区一年供应四十一点四亿千瓦时，绿电直接给数据中心转化成 token 出口， 既解决了气垫问题，又创造了高附加值。还有江西搞了绿电小石级溯源体系，用区块链给美度店发数字身份证，完美契合欧盟碳关税要求，这样咱们的 token 就 能畅通无阻进欧洲。 那这个产业链都有哪些玩家？分三类，第一类是 ai 模型企业，像 mini max， 月值暗面质朴， ai 深度求索，它们是直接创造 token 价值的，相当于把电力变成了数字服务。 第二类是电力运营商向参与绿电植联项目的企业，他们提供低价绿电，相当于给 ai 模型提供燃料。第三类是技术与基建赋能者，向做算电协调调度系统、储能设备、区块链溯源的企业，保障整个产业链运转。那未来前景怎么样？有什么挑战吗？ 前景很广阔。 i e a 预测，二零三零年全球数据中心用电量将达到九百四十五泰瓦时，这是个巨大的市场。中国有绿电算力技术的综合优势，正成为全球算力竞赛的能源后盾。 挑战也不少。第一是算电协调的要求越来越高，绿电不稳定，数据中心需要七乘二十四小时稳定供电，这需要储能配置、智能调度系统、电价、信号传导机制，技术难度不小。 第二是行业竞争会越来越激烈。第三是高端算力还受制于人。第四是品牌认知，咱们的 ai 模型还需要往高端走，提升全球影响力。那从战略层面看，这件事对咱们国家意味着什么？ 战略意义很大。从国内看，它能破解西部绿电消纳难题，助力双碳目标，还能推动出口结构从硬件向智能算力服务转型，提升附加值。 从全球看，咱们输出的是完整的数字能源解决方案，包括技术标准、运营经验，有机会重塑全球相关领域的规则与定价体系。 好，今天聊得很透，最后用一句话总结一下，用人民日报那句话吧， ai 的 尽头是电力，电力的尽头是中国。从卖电到卖 token， 本质上是把资源优势转化为规则优势。咱们这一代人正在见证这个转变。感谢收听，我们下期再见！

一九五六年，美国人发明了集装箱，在那之前，全球贸易的成本一半是装卸费。集装箱一出现，世界变了，货物被标准化，运输成本暴跌，全球贸易爆炸。今天 ai 时代也出现了一个集装箱，它叫 token。 很多老板听到 token 只当技术名词，但如果你是做生意的，你要看到的是，这是一次电力的重新定价。 什么是 token？ 简单说就是 ai 处理文字的技能班位。你问一句话，写一段代码，生成一份报告，背后都在消耗 token。 重点在于， token 可以 被计量，被计费、被出口。这就像集装箱，把原本难以交易的智能服务装进标准化容器，从此脑力可以像货物一样卖到全球 来。算一笔账，一度电直接出口大概卖零点五元，炼成铝定大概卖一点五元，翻三倍。如果拿去跑大模型推理呢？ 一度电大概能产出五百多万。 tokyo 按国内模型定价算，可以卖到十一元，十一元是直接卖电的二十二倍。如果按 open i 的 价格算，将近四百元， 七百八十五倍。你看到中奖了吗？同样是一度电，换个皮价值差几十倍上百倍。这不是能源生意，这是算力生意，是标准化的脑力出口。更关键的一点，电不能装箱，但 tucker 可以 跨国流动， 不用电网，不用特高压，不用对方国家批准，只要一根网线。印度创业者调用中国 api， 背后是甘肃的风电，青海的光伏在转电没出国，钱出国了，这才是结构性机会。 很多老板问， ai 这么卷，价格都打烂了，还赚什么钱？你要明白一件事，现在的二十二倍，不是天花板，是价格战的结果。美国把价格毛在高位，中国用工程能力把成本打下来。一个负责教育市场，一个负责规模收割，这就是新的全球分工。 真正值得你思考的，不是模型谁更强，而是在这个时代，你是卖店的，还是卖 token 的，是卖原材料还是卖标准化能力。 所有产业都会被 token 重构，教育变成按 token 计费，客服变成按 token 计费，编程变成按 token 子计费，营销、法务、设计、咨询全部变成可计量的智能服务。一旦被计量，就可以规模化， 一旦规模化，就会诞生新的巨头。生意的本质从来没变，谁掌握标准，谁赚溢价，谁只卖原料，谁被压价。 一九五六年，集装箱改变了全球制造业。二零二六年， taco 正在改变全球脑力市场。电力过剩不是问题，算力过剩才是机会。美国把 taco 价格炒上去，中国把 taco 成本打下来，悉数东算的战争才刚刚开始。 如果你是老板，现在真正该问自己的，不是要不要用 ai， 而是你能不能把自己的行业装进 tokyo 里卖。

一九五六年，美国人发明了集装箱，在那之前，全球贸易的成本一半是装卸费。集装箱一出现，世界变了，货物被标准化，运输成本暴跌，全球贸易爆炸。今天 ai 时代也出现了一个集装箱，它叫 token。 很多老板听到 token 只当技术名词，但如果你是做生意的，你要看到的是，这是一次电力的重新定价。 什么是 token？ 简单说就是 ai 处理文字的技能单位。你问一句话，写一段代码，生成一份报告，背后都在消耗 token。 重点在于， token 可以 被计量，被计费、被出口。 这就像集装箱，把原本难以交易的智能服务装进标准化容器，从此脑力可以像货物一样卖到全球来。算一笔账，一度电直接出口，大概卖零点五元，练成履定，大概卖一点五元，翻三倍。如果拿去跑大模型推理呢？ 一度电大概能产出五百多万 token 按国内模型定价算，可以卖到十一元，十一元是直接卖电的二十二倍。如果按 open i 的 价格算，将近四百元， 七百八十五倍。你看到重点了吗？同样是一度电，换个皮儿，价值差几十倍上百倍。这不是能源生意，这是算力生意， 是标准化的脑力出口。更关键的一点，电不能装箱，但 tucker 可以 跨国流动，不用电网，不用特高压，不用对方国家批准， 只要一根网线。印度创业者调用中国 api， 背后是甘肃的风电，青海的光伏在转电没出国，钱出国了，这才是结构性机会。很多老板问， ai 这么卷，价格都打烂了，还赚什么钱？你要明白一件事， 现在的二十二倍，不是天花板，是价格战的结果。美国把价格毛在高位，中国用工程能力把成本打下来。一个负责教育市场，一个负责规模收割，这就是新的全球分工。真正值得你思考的不是模型谁更强，而是在这个时代， 你是卖店的，还是卖 token 的，是卖原材料还是卖标准化能力。所有产业都会被 token 重构，教育变成按 token 计费，客服变成按 token 计费，编程变成按 tokens 计费，营销、法务、设计、咨询全部变成可计量的智能服务。 一旦被计量，就可以规模化，一旦规模化，就会诞生新的巨头。生意的本质从来没变， 谁掌握标准，谁赚溢价，谁只卖原料，谁被压价。一九五六年，集装箱改变了全球制造业。二零二六年， token 正在改变全球脑力市场。电力过剩不是问题，算力过剩才是机会。美国把 token 价格炒上去，中国把 token 成本打下来， 西蜀东算的战争才刚刚开始。如果你是老板，现在真正该问自己的，不是要不要用 ai， 而是你能不能把自己的行业装进 tiktok 卖。

你知道吗？ token 就 像七十年前的集装箱，改变了全球贸易的方式。集装箱让货物运输变得简单，而 token 则让智能服务变得可计量和可交易。 通过 token， 中国可以大规模输出脑力，特别是在 ai 领域。想象一下，一个印度程序员通过一个接口请求生成代码， 他的请求经过海底光缆传到中国的数据中心，由数百个 gpu 同时处理生成代码并消耗 token。 这样，中国的电力和算力被转化为印度程序员眼前的智能服务。 token 的 本质在于，他将电力、算力和工程师的智慧打包成可交易的单位。 中国的电力资源丰富，但传统电力出口面临很多挑战，而 token 则为中国提供了一个新的出口方式，能够将电力转化为更高价值的智能服务。尽管中国在 token 出口方面有优势，但与美国的差距仍然存在。 品牌溢价、技术能力、生态信任和地缘政治等因素都影响着 token 的 市场价值， 但中国的发展潜力巨大， token 将成为未来全球竞争的新焦点。总之， token 的 崛起为中国提供了一个前所未有的机会，推动智能服务的国际化。未来，中国将不仅仅是电力的供应国，更是智能服务的输出国。

你听过 token 出海吗？你知道八毛钱一度的电，怎么变相十三倍卖给美国？这不是工农玄学啊，而是当下最火的 token 出海经济学。其实很少人意识到，今年刚上市几个月，股价就翻了十倍的智普和 mini max， 还有火爆的季梦 app， 也就是 cds， 开启了一种出口的新范式，就是一种免税的模式，既没有消费税，也没有关税的输出电力，我们都知道啊， ai 的 本质， 它其实是电力，算力的尽头就是电力啊。当前的 token 出海经济学，本质上就是一种跨境的电力传输，在 ai 时代的全球进程中呢，中国用电力能源的优势，完成了一场从卖中国廉价的产品 到买蒜粒的过渡。咱们看看这个卖 token 的 发展史啊，到底是个什么样的出奇的形态呢？就是一度中国的电直接卖八毛钱对吧，但是这八毛钱啊，它有运输成本，后来中国就把电呢变成了铝， 转化成了履定，然后出口的产值呢，就翻了一倍，变成了一块五，因为电力啊，能固化成产品，它就可以被储存，被运输。而现在的 token 出海呢，就是通过大模型的推力转化成为 token， 再卖给海外的用户，产值约十一元。因为 token 的 运输成本啊，基本上是零 结算，周期非常的短，多少都能卖，所以当算力的尽头指向了电力。中国就是凭着八毛钱一度的工业电价和全球最高的新能源装机量，已经 掌握了 ai 时代的注闭权。因为卖 token 就是 在变相的卖高附加的电，让电力的出口附加值整整给你翻了十三点七倍，你看看这个图啊，它讲的就是说，当你在国外调用叉的 j p t 这种大模型的时候，它的 token 很 贵呀，那它怎么做呢？就是我把同样的需求 传输给中国的大模型，因为中国的 toc 便宜，然后让中国的大模型计算出来之后呢，再反向输出给海外的大模型，这样相当于我用一个便宜的 toc， 照样实现了 我的目的。胡阿姨出品，必属精品，欢迎大家点赞关注加保存。这里面呢，还有一个背景资料大家可能不太知道，我给大家科普一下，就是一九九八年 wto 形成的电子传输不征税的这个协议呢，至今仍在延续。 这使得你的 a p i 的 调用云服务和数字内容的跨境流动呢，是不适用于传统的官税体系的。因为数据不像商品啊，它不经过港口，也不贴什么曝光单，所以很难被界定为传统的贸易服务。因此各国在征税和监管上呢，是长期缺乏统一的标准的， 这样就给我们留足了空间。所以你看啊， token 就 变成二十一世纪的数字集装箱了。以前我们都说啊，集装箱改变了全球贸易，而现在呢，就是 token 改变了能源出口的形态。西部这些多余的分店呀，终于能够派上用场了， 芯片消耗算力，变成了全球开发界争抢的 token， 中国胜在什么呢？胜在模型的价格优势上。 尽管在算法、芯片上我们确实有点落后，但是总体呢，我们是最优的，因为不是所有的事情都需要用最好的模型，最好的芯片来出力。我们要承认，硅谷确实有顶尖的算法， 但是它却面临着电力短缺和昂贵的电价的问题。当 ai 进入应用爆发期的时候，不是每件事情都要用顶级的模型，像客服、销售这些流程化的工作呢，它的性价比更重要，而中国的模型胜在够用且便宜，反而具有强大的优势。 你想想当年的比特币挖矿，中国就是靠着廉价的水电挖出了全球百分之七十的比特币，它本质上也是一种电力出口啊。现在 token 就 变成了数字石油，中国正在把 ai 推理做成工业化、廉价化、国际化的一门大生意。

哈喽，大家好，我是 paper， 那 今天我们来说一下我们最常用的 token 本地模型和外部的模型该怎么样去使用？就是 token， token 是 什么呢？一方面它是有这个最小计算机处理文本单元， 另一方面它也是其他的，还有很多身份认证啊，指令串密密实都百度的话，你要使用在我们的 ai 大 模型中，你就记录这个最小文本处理单元就可以了。我们再来看这个本地模型去哪里找啊？一般的话，像这个最常见的开源社区 hackin face， 我们在这里面去找本地模型，我们登录进来，然后找到这个 browser two m 加 models， 或者说你直接在搜索栏中搜索对应的名称，像这个主页，它这个首页里已经有这些，比如说像这个 minimax 的 二点一，千万的三点三，还有一些各种各样的 模型， open i 的 gptos 啊，你可以或者说这个 kimi 二点五等等，你可以点击这里去我们要找的像一些文本到图片的模型， 就是 ai 绘画模型，还有像这个文本到视频的模型啊， text to video， 还有像这个文本到文本，也就是我们的语言模型，就像豆包，千文，这些都是语言模型，我们只要去搜一下这个 text generation 文本生成，我们就可以在这里看到有千文，三点五啊，还有各种各样的 emoji 三啊，各种各样的 mini max 等等啊，只要是你所熟悉大厂，那基本他发了都在这里面啊。你看这个 b 嘛， 这个币数越大，比如十七币，八十币，三十二币，一百九，十九币，甚至这个二十八币，或者说这个四币的，这肯定效果没有那么好，是吧？那因为达到六十七币，一二一百二十四币都很大， 这东西像这个 mini max， 二点五，二点二十九币啊，二百二十九币，这个更大，这个你要是下下来，你会发现 你可能你的电脑用不了啊，就是这么简单哈。 ok， 我 们再看这个像一些其他的开放的 a p i 怎么去使用？那这里我以这个 g m 举例啊，我们直接去找到 a p i k， 点一下就进入到这个页面了， 这个页面就是你的 a p i 密匙了，我们在这个项目管理 a p i key 中找到它，像这个已经有的 a p i， 你 用到别的地方可以去，这样子你也可以直接删除，我们再可以添加个新的 a p i， 比如说你这个 a p i， 你 要去用到自己的 call 啊，那么龙虾上我们就点击 call， 然后把它复制过来，然后粘到这个 call 里，你就给它充钱就可以了哈。 你还想还想要再用一个 a p i 去做别的项目，那比如说我这个叫这个 agent agent， 那 这个 a p i 呢？我们给它复制过来，去放到别别的调用的端口里给它充钱就可以了哈。 像这个 open a d b c 的 a p i 啊，页面也差不多哈，你可以在这里点击 create new c c 啊，你也可以在这里点一样的啊，这里 name 我 写 call 啊。这个 project 你 可以放到你的默认 project 里，不过一般只有一个啊，点击 quit 就 可以了哈， 配置完之后呢，一样的，你就给自己的套餐充钱就可以了。那这个 api 呢？它不同于你的和你的传统的大模型，你直接问它那种网页对答模型不一样的啊，因为 api 呢？它 是啊， api 它是实时计费的，就说你要是用的话，你可以用到很多层面上不同，不停去调用这个模型。而你的网页因为问答呢，只要你这个模型啊，只要你这个网页关了，你就用不了了，是吧？你要是想用它，你是不是得二十四小时数在电脑前啊？你在电脑前你才能用它，但 api 不 一样，你可以做成全自动化的东西， 这样子呢，它的费用就会很高了。所以说 a p i 是 单独收费的啊。 ok， 那 今天呢，学完这课，咱们这个玩龙虾啊，或者说玩什么都会更轻松一些哈。咱们就先到这里啊， ai 啊，一定要去关注这些啊，最基础的东西，如果说这些基础东西你都不知道，那你去你就很难玩得转这些东西哈。

家人们，中国发电量占全球三分之一，是美国的二点五倍。但电这个东西，没法装箱，没法运走，怎么出口？现在一种叫 token 的 东西，正在把中国的电变成全球开发者离不开的数字原油。今天从供应链视角拆解 token 出海到底是个什么玩法， 这事真的可行吗？先搞清楚 token 是 什么？简单说，它是 ai 处理信息的基本单位，你让 ai 写一段文案，跑一段代码，消耗的就是 token。 而 token 的 成本里，电力占了百分之三十以上。现在台湾开发者这个形势，开始大量调用中国大数据， 数据跨海而来，消耗中国的电，算完再传回去。电力离地球很远，但电力的价值通过 tko 传承了出来。中国能玩转中国的珠海，靠的是三种不可替代的优势。第一，电价优势，中国工业电价只有美国的三分之一， 绿电在西部甚至低到零点二倍。第二，产业链优势，拥有百分之六十以上的电源，从服务器到供电系统全景。第三，电脑优势， 中国是全球唯一全面掌握特高压技术的国家，西电东送，绿电吊配这套基建，别人学不来。这已经不是想象，是正在发生的事。 openroute 最新数据显示，全球前十模型的 token 消耗量，中国模型独占百分之六十一。前三名全是中国的。 旧金山的开发者，摩登的程序员、新加坡的创业者，正在用中国的电、中国的算力跑他们的 ai 应用，这叫 token 大 千玺。 传统的电力出口要拉，电线要建，电网，要外交谈判，但 token 模式直接绕开了所有物理障碍，数据走的是海底光缆，交付的是数字服务，用的是 wto 电子传输免税流程。电没出镜，但电的价值无穷。 这叫服务贸易，不是商品贸易，但赚的是一样的钱。当然，这事没那么简单。三大挑战摆在眼前，第一，数据组成，企业敏感数据敢不敢过境？第二，芯片学习， 高端 gpu 被卡，只能靠算法优化来挡。第三，闭源政策，万一哪天美国进了中国， a p i 开发者用不了，这三年任何一个 bug 偷克出海都会受损。一八五八年，大英帝国靠海底电缆掌控全 球信息流。二零二六年，中国靠电力加算力，正在用 token 把电变成 vi 时代的数字来源， 不是替代芯片竞争，是开辟新战场。用我们的电换他们的开发者生态，换全球 ai 的 便利工具。你觉得脱困出海能成为下一个出口风口吗？评论区看到我的看法。

想象一下，你坐在全球最大的金矿上，但金块太重，根本运不出自家院子， 这画面感确实很强，而且非常现实，对吧？这其实就是目前庞大电力产的面临的。线上一年发出来的电超九万亿度，比美印日加起来还多，但出口却非常困难， 根本运不出去，只能原地消耗。没错，咱们今天的深度探讨任务，就是要帮你把底层的物理电力和最前沿的 ai 直接连点成线，摸透未来十年极具潜力的隐秘产业脉络。这个脉络其实很多人还没看透。 是的，所以你能不能先给大家刺透一个底层的核心逻辑？为什么叶念都在说 ai 的 尽头其实是电力？呃，这个底层逻辑特别震撼。 你想啊，每次你让大元模型帮忙写文章，背后都是成千上万台 server 在 满负荷狂飙，耗电量非常恐怖，对吧？极其惊人。 马斯克之前甚至警告说，这种高速发展会让美国电网崩溃。所以你看，中国拥有极具优势的电力，才能 像内蒙的风电呀，四川的水电过去可能还发愁怎么消耗掉。对，现在直接就地建算力，变废为宝，迎来了绝佳的产业破局点，把带不走的物理电力就地转化为算力。 这里就引出了那个极具颠覆性的关键酶界了，也就是把算力变成无视物理国界的 tucker。 也就是为什么大家说 token 堪称电力的超级压缩包，说得太准了。以前咱们是用集装箱在海上飞力搬运原子，现在呢，是在网络上以光速搬运数字化的制力成果， 这完全颠覆了传统认知啊，也就是说，像 open ai 那 种超过百分之八十的逆天毛利，本质上就是在做电力智力成果的增值变现。是的，因为你生成 token 的 时候，虽然前期研发贵，但之后生成第一百万个 token 时，它的边际成本是无限趋近于零的。 懂了，那如果顺着这个逆天特性看大国博弈，比如限制 h 忘安这种高端芯片呢？本质上他们就是在卡这个电力压缩器的脖子，想要抢夺从电力变 token 这条转换链条的绝对控制权，试图扼杀我们的算力转化效率。 而中国正在通过加速国产芯片替代神恩和极致的算法优化进行强势突围。没错，这是一场能源与算力的生死失速。朋友们，咱们动一动发财的小手，点赞关注评论区留言。 好的，我们接着聊！好的，刚才洪大旭是聊完了，咱们迅速拉回现实，直击核心，这场巨变到底给正在听节目的你带来了什么真金白银的机会？这点必须得聊透。首先是职业转型。 呃，大家千万别以为进 ai 时代就只能去写代码，毕竟现在 ai 自己写代码都比人快了。没错，反而是那些传统的基建行业， 比如电力工程前沿的散热技术，还有大型数据中心的尾运，现在正迅速跃升为 ai 时代的基建核心。就是说，未来懂电又懂算力架构的复合型人才 会极度抢手，绝对会成为香饽饽。第二点就是投资方向了，咱们普通人别去卷大模型的开花，竞争太惨烈了，那应该往上游去找那种卖铲人。对，找卖铲人， 大家可以重点关注大型的发电集团，主导电网智能化改造的工程方，还有提供先进液冷设备的技术公司，当然也包括咱们刚才提到的正在强势突围的国产芯片生态链。 这些全都是支撑数字黄金开采的基石，对，全都是闷声发大财的合份底层。这就难怪连中东掌握石油财富的那些土豪都在疯狂布局，试图用能源去换电力换 tok 了。掌握了能源， 真的就等于掌握了 ai 时代的印钞机。没说，这就给我们留下了一个发人深省的悬念。如果未来的数字化治理成果全是由电力支撑的，那么下一个主导全球的硬通货还会是黄金或石油吗？ 未来的全球财富版图又会发生怎样超乎想象的重塑呢？这就留给你慢慢思好了。欢迎点赞关注东哥评论区，发表你的见解。