龙虾tokens是指数级增长吗

爆火的养龙虾是什么玩意？我是只聊真数据不吹虚头的小 k。 最近， ai 赛道出现了个现象级风口，龙虾 ai 智能体。先给大家把龙虾 ai 讲明白，它和咱们平时用的传统 ai 根本不是一个量级的产品。传统 ai 大 多就是聊聊天，写写文案，单轮交互，算力消耗很低。 但龙虾 ai 是 新一代多模态智能体，核心杀手锏就是 ai。 用 ai， 它能听懂你的自然语言指令，自主调用各种工具，执行多步骤复杂任务， 比如批量处理本地文件，跨软件完成一整套工作流，全程不用人工干预。最关键的是，它的 token 消耗是传统 ai 应用的几百倍，算力需求直接呈指数级增长，这也是整个赛道最核心的爆发逻辑。 三月九日，这个赛道迎来了里程碑式的进展。腾讯云率先上线官方版小龙虾 workbody， 兼容 openclaw 全量技能，以及能在本地电脑精准执行多步骤复杂任务， 实现了智能体技术的商业化落地。紧接着，字节跳动旗下火山引擎就推出了对标产品 arkala， 两大互联网巨头正面开战，直接标志着龙虾 ai 从一个技术想法正式进入产业应用即将大规模普及的阶段。不光是巨头抢着布局，政策端也在全力护航。 深圳龙岗区直接发布了支持龙虾 ai 生态的龙虾十条，无锡高新区更是推出十二条养龙虾专项政策，从算力补贴、场景开放到人才支持全方位覆盖，直接给整个赛道的发展踩了油门。那这波行情里真正的收益方向在哪？核心就一句话， 龙虾 ai 的 指数级算力需求会直接带动底层算力基础设施全链条的爆发。顺着这个逻辑，咱们把核心收益企业按赛道卡位说清楚。第一类， 底层算力核心供应商也是最直接的受益方，作为信息，背靠华为云与算力底座，为腾讯自结龙虾产品提供底层算力和定制化方案。 利通电子采用无锡政策红利，超两千匹算力集群已落地。腾讯长三角 ai 超算中心优克德首都在线则精准匹配龙虾 ai 大 规模部署的动态算力需求，覆盖训练推理全场景。第二类，算力落地，核心在体与配套。润泽科技是高功率 idc 龙头， 机柜储备充足，是算力集群落地的核心主体。华盛天城提供算力集群搭建运为一站式服务。云赛智联绑定 open club 调度量第一的大模型阶月星辰直接受益于调度量爆发。 第三类，传输与硬件配套，刚需保障网速科技作为全球边缘计算龙头，能大幅降低产品传输延迟。华工科技的高速光模块是算力集群高速传输的核心，硬件需求随集群扩张同步放量。 小 k 说句实在的，龙虾 ai 是 ai 智能体赛道的重大落地突破，在算力传输、 idc 这些核心环节， 有技术、有资源、有实锤落地的企业，这些才是能真正承接赛道红利。你觉得龙虾 ai 的 爆发最先带动的是算力硬件还是传输配套环节？评论区说说你的看法。

最近港股彻底炸了，一只 ai 龙虾带飞整个科技板块，号称 token 三兄弟的 mini max 讯测科技智谱股价直接翻倍暴涨。今天我们就来拆解这波暴涨的经济学逻辑。 第一，刚性供需失衡，这只小龙虾的 ai 智能体火遍全球，执行任务得狂吃算力，算力也就是 token 全网用量，一夜之间指数级暴涨，刚需炸了。而咱们港股这三兄弟手里有啥极致性价比的？ token 单价只有国外巨头的十几分之一，响应快，适配拉满，直接垄断了龙虾生态的核心算力供给，需求暴增，供给卡位，价格优势一拉开，股价不飞才怪。第二，资本业绩预期兑现， ai 炒了这么久，概念这波不一样， token 掉用量冲到全球第一，那是实打实的真金白银收入，不是画大饼， 资本最敏感，算力消耗就是营收，这种看得见的盈利逻辑，直接给高估值衣架。第三，错位竞争红利。国内互联网大厂全在烧钱打用户红包战，没人聚焦 ai 智能体的 token 赛道。三兄弟呢， 提前砍掉融资业务，死磕基础模型研发拉满，营销费大降，结果精准踩中风口，避开大厂正面竞争，独享第一波行业红利。总结一下，这波暴涨根本不是盲目炒作，而是刚需爆发加性价比垄断加业绩确定性，三重逻辑共振，热闹会过去，留下来的是看不见却停不下的消耗。

哈喽，大家好，我是才哥哎，今天必须给大家重点聊一个大事，养龙虾！他有可能成为既微信、抖音之后又一个爆款级产品。更关键的是，这玩意对 token 的 消耗是以前 ai 应用的几百倍以上。 你想，以前咱们人用 ai， 是 咱们给 ai 发指令， ai 给咱们输出结果，但这次是 ai 用 ai， 它自己就能调用各种工具完成复杂任务，那 token 消耗直接是大越级，背后的算力需求简直疯狂的没边。今天我就给你把这个机会扒的明明白白，保证你听完就知道这波风口到底该怎么抓！ 咱们先从最新动态说起，三月九号那天， ai 智能体赛道直接炸了！腾讯云率先官宣，正式上线了官方版小龙虾 workbody。 这产品到底牛在哪？完全兼容 open q 二技能，能精准听懂你的自然语言指令，还能在本地电脑上执行多步骤的复杂任务，就相当于把 ai 助理直接装进电脑里，真正实现了智能体技术的商业化落地。你想想啊， 以前咱们用 ai 还得打开网页输入指令，现在好了，直接对着电脑说句话，它就能帮你完成从找资料、整理文档到自动生成报告的全套流程。这不就是咱们以前科幻片里见过的场景吗？ 这边腾讯刚出招字节跳动旗下的火山引擎马上跟上，推出了对标产品 icloud， 两大互联网巨头正面 pk， 这可不是简单的概念炒作了，这标志着龙虾 ai 已经从技术想法正式走进了产业应用阶段，接下来就是大规模普及的节奏。 你想想，以前智能体还只是实验室里的玩意，现在两大巨头都下场做产品了，说明技术已经成熟到可以商用了。这风口的信号已经不能再明显了。 企业抢跑的同时，政策端也没闲着，直接火力全开。深圳市龙岗区之前就发布了支持 opencloud opc 发展的若干措施，被市场叫做龙虾十条，专门扶持这个生态。更巧的是，三月九号当天，无锡高新区也推出了十二条养龙虾专项政策， 从算力补贴、场景开放到人才支持，方方面面都考虑到了，就是要全力护航龙虾生态发展。你看，一边是巨头砸钱做产品，一边是地方政府出台政策托底，这风口的确定性不用我多说了吧？ 那这波机会核心逻辑是什么？其实很简单，龙虾 ai 是 新一代多模态智能体能搞定复杂任务，这就意味着它对底层算力、高速传输、存储、调度的要求是呈指数级提升的。以前的 ai 需求跟它比就是小巫见大巫。 你想想以前咱们用拆的 gpt 就是 聊聊天，写个文案，算力需求其实不大，但现在龙虾 ai 要帮你处理本地文件，调用多个工具、执行多步骤任务，它需要的算力是以前的几十上百倍。所以接下来那些做算力金定措施、核心配套的企业，肯定会直接受益，这就是咱们要抓的核心方向。 下面我就给大家梳理九家核心受益公司，每一家都用一句话说清楚亮点，方便你记。第一家，拓维信息，他背靠华为云与升腾算力，专门给腾讯字节的龙虾产品提供底层算力和定制化解决方案，根正苗红的算力供应商， 你想想，巨头的产品要落地，肯定需要靠谱的算力支持，拓维信息就是干这个，直接对接巨头需求，前景不用多说。 第二家，尤克德，国内中立集算龙头，算力调度特别灵活，能快速满足龙虾 ai 大 规模部署的动态需求，不用等，不用凑，龙虾 ai 的 需求是弹性的，有时候需要大量算力，有时候又不需要。尤克德的优势就是能快速调度资源，完美匹配这种动态需求。 第三家，首都在线，专注高性能计算和 gpu 云服务，不管是龙虾 ai 训练还是本地推理，全场景都能覆盖，部署速度还快。现在龙虾 ai 需要大量的 gpu 算力来训练和推理，首都在线的 gpu 云服务刚好能满足这个需求，而且部署速度快，企业不用自己买硬件，直接作就行。 第四家，润泽科技，核心区域的高功率 idc 龙头机柜资源超充足，是龙虾 ai 算力租赁集群落地的核心在体，相当于算力的大房子。你想啊，算力的需要地方放，润泽科技的 idc 机柜就是最好的房子， 而且它在核心区域，贷宽和稳定性都有保障。第五家，利通电子，重点说下这家，它地处无锡，刚好踩中当地养龙虾政策。而且它首个超两千匹算力集群设备已经在腾讯长三角 ai 超算中心就位了，直接对接巨头需求， 你看政策红利加上直接对接巨头，这双重 buff 加持潜力不小。第六家，网速科技，全球边缘计算和 cdn 龙头，能让龙虾产品传输更快，延迟更低，保障本地任务执行不卡顿，体验拉满。龙虾 ai 要在本地执行任务，数据传输速度很关键， 网速科技的边缘计算，能把算力放到离你更近的地方，这样延迟就低了，用起来就更流畅。第七家，华工科技，国内高速光模块龙头，它的产品是龙虾 ai 算力集群之间高速传输的核心，硬件生态越扩张，它的需求越旺。 龙虾 ai 的 算力集群之间需要高速传输数据，光模块就是实现高速传输的关键。生态越大，需要的光模块就越多，华工科技自然受益。 第八家，华盛天成，深耕 it 系统集成和算力节能方案，能给企业提供龙虾 ai 算力集群搭建、运维一站式服务，省心又专业。很多企业想做龙虾 ai， 但不知道怎么搭建算力集群， 华盛天城就能帮你搞定从搭建到运维的全套服务，相当于给企业当保姆。第九家，云赛智联，重点关注现在 open club 调度用量第一的大模型是阶月星辰，而云赛智联是它的核心绑定标的，直接受益于调度量增长。 好了，今天的分享就到这里了，再次强调，我跟你说的所有内容都是基于公开信息整理的，只是跟你交流下行业动态，绝对不构成任何投资建议。毕竟投资有风险，入市需谨慎，你得自己做好功课再做决定。要是你觉得今天的内容对你还有点参考价值，欢迎点赞、关注、评论，咱们下期再见！

谁能想到啊，在二零二六年，整个科技圈和金融圈居然都在疯狂的养龙虾。相信大家最近都被小龙虾给刷屏了，但是可能很多朋友还不清楚它到底是什么，这可不是大排档里配啤酒的那个小龙虾，而是一个叫 open cloud ai 项目，因为它的 logo 呢，是一只龙虾，故此而得名。 但是啊，就是这只小龙虾，短短几个月里，在 github 上的星标数是一路狂飙，成了史上增长最快的开源项目。更魔幻的是呢，现在国内那些高大上的券商，像方正啊，广发啊，中信这些机构都开始集体出教程，手把手的教金融圈的人该怎么在电脑上部署小龙虾。 问题就来了，这只小龙虾到底是干什么的？又凭什么能掀起这么大的浪呢？简单来说呢， openclaw 呢，并不是传统意义上的大模型产品，而是一种 ai 智能体框架，也就是我们说的 ai agent。 过去呢，咱们用 ai 式，你问他一个问题，他巴拉巴拉给你写一篇小作文，这就完了。这个呢，叫对话式的 ai， 它呢，只有脑子，没有手和脚。 但是 open clock 他 长手长脚了，他能直接在你电脑里去干活。比如你跟他说，帮我把上个月的财务报表全部分析一遍，写个总结发给老板，他就会自己去翻文件，打开表格，提取数据，写好邮件，甚至 点击发送，全程不需要你碰一下鼠标，他就像是一个二十四小时不要工资，不用睡觉的超级打工人。 而且啊，它还有一个重要的特点，就是本地优先，它不需要连到什么远端的云大厂，可以直接部署在本地的电脑服务器，甚至是私有云环境中去运行，所有的数据呢，也可以存储在本地，这一点啊，对于企业和金融机构来说呢，非常的关键，因为数据安全和隐私保护一直是 ai 落地的一大障碍。 这下金融圈直接炸锅了呀，券商分析师以前要花大把的时间去抓公告啊，搞量化回测呀，现在呢，丢给这只小龙虾几分钟就搞定了，你说他们能不疯狂吗？ 那他为什么偏偏在今年才彻底火出圈呢？其实就是踩中了三个点。第一呢， ai 终于从聊天走向了干活，老板们不想听 ai 讲道理了，老板们需要 ai 真正的去帮公司干活省钱。 第二呢，他是开源的，这就意味着全网的程序员都在免费的给他写插件，今天有人写一个自动办公的插件，明天呢，就有人写个自动炒股的插件，生态瞬间爆炸。 第三呢，也是最核心的就是算力燃烧，因为他干起活来啊，那是要疯狂的去调用模型进行推理的，同时呢，还要处理大量的数据和工具的调用，这使得 token 的 消耗呢是明显的增加， 以前啊，聊聊天呢，就能消耗几十万个 token， 现在他自己动用各种工具。一些行业机构认为，随着 ai agent 应用的普及呢， ai 系统的 token 消耗可能会从过去的百万级增长到一级规模，从而带动新一轮的算力需求。 也正因为这些因素的叠加呀， opencloud 呢，被很多机构视为 ai 应用从概念验证走向规模落地的一个重要信号。那如果从产业视角来看的话， opencloud 呢，并非一个孤立的软件工具，它实际上扮演着超级连接器的角色，串联起了一整条庞大的 ai 产业链， 比如说云部署，能够帮助广大的用户快捷的去安装小龙虾算力租赁呢，让企业可以按需租用，既压低了初期的成本，还提升了资源的周转率。 芯片层面呢自不必说， openclaw 极度依赖并行计算的能力，直接拉动了 ai 芯片的需求，那么随之而来的就是对夜冷的需求，这也不用多解释。但是因为 openclaw 呢，本身它不负责模型训练，它又需要有一个聪明的大脑，所以它目前啊接入了国内多款主流的大模型，还有很多的应用软件， 像 wps 啊同华顺之类的，都在把自己的软件改造的能让小龙虾直接操作。最后呢，还有终端设备和网络安全，因为要在本地跑，大家发现原来的电脑带不动了，大内存的 mac mini 突然爆单。而随着 opencloud 的 权限是越来越大，很多人开始担心自己系统里的文件安全， 所以很多网络安全大厂呢，立马推出了专门防 ai 乱搞的防火墙。所以很多网络安全大厂呢，立马推出了专门防 ai 乱搞的防火墙。所以你看啊，这分明是一次生产力的史诗级重构。 而小龙虾的爆火呢，可能也只是一个开端，它告诉我们 ai 已经不再是一个陪你聊天的玩具了，它已经变成了真刀真枪的工作工具。未来几年啊，谁能先用好这些 ai 智能体，谁就能在效率上降维，打击同行。

我是肖博士，上期视频呢，我们用一个极简的公式描述了小龙虾，也就是智能体背后的底层逻辑，也就小龙虾的能力 是基座大模型的一个指数放大，同时呢，小龙虾也能把基座大模型的幻觉来指数放大，那么这期视频我们就基于同样的这个公式推理一下中国的人工智能产业面临这样的一个生死局。 首先我们来看一下现实的情况，美国前四大的人工智能公司，二零二六年人工智能相关的资本投入超过了六千五百亿美元，而中国头部这些 ai 公司相关的资本投入也就六百多亿美元，这是一个十比一的差距。同时众所周知的芯片封锁，我们同样的钱可能只能买到更少的一个算力。 另外一个方面，中国是全球人工智能渗透率最高的一个国家，用户也比美国要多不少，那中国这些大模型公司，它面临的就是一个巧不难为之呃，无米之炊这么一个现实情况，米只有美国的十分之一，吃饭的人 又比美国要多一倍，在这种情况下，他们采用的就是改良派修修补补的方法，也就是通过蒸馏和我工程上的极致优化来追赶。美国的这些头部的大模型，必然就导致了幻觉，就比硅谷富养出来这些大模型是要高的， 前面一两年的时候，大模型主要应用产品就是跟他聊聊天，幻觉高一点，大家还觉得，哎，这个大模型挺好玩的。但是呢， 小龙虾的爆火也是必然趋势，就是人工智能进入了一个他要和现实生产的要紧密结合的阶段，那带来的后果是怎么样的？如果一个大模型完成一步任务，他的完成率是百分之九十， 我给他一个简单的小龙虾的任务，要五步才能完成，那零点九的五次方只有零点五九的，这在很多商业化的产品他就完全不能用了。基于这么一个简单的但又不可改变的公式，我们可以推理出来， 未来一两年只有极少数的幻觉极低的大模型公司，想想 shopping 这些才能活下来。大部分的大模型公司基本上都会被崩盘掉，那中国的这些 筹备的大模型公司，如果幻觉他没有办法降低的话，中国整个 ai 产业就要面临非常大的一个冲击。那回过头来讲，有微也有机嘛？机会在哪里呢？就是说我们要放弃修修补补的改良派的思路，而是采用革命派的思路， 反而有突围的机会。革命派的思路其实蛮多种，就核心就是我们要设计一个全新的算法和架构。比如说一个最简单的例子，我们上期视频也讲过，当年马斯克的 space x 怎么样的从播音这些传统的制定规则的公司突围出来， space x 引入了一个叫并连融触的概念，用 好几个便宜的、可能性本身不高的三用期间把它并列出来，超过一个极其昂贵，本身可能性比较高的一个期间，这就是一个思路。另外一个思路就是我们以前的视频也介绍过 transformers， 它是统计压缩金标准，我们能不能设计出一个超越 transformers 吗？尤其在规则压缩这块，有没有自己的真正的创新？就类似这样的革命派的算法，这样的话中国的 ai 产业才有可能真正的制定新的规则，超过美国这些公司。我是肖博士，下期见。

黄仁勋在 gtc 大 会称，众人低估了它不是普通 ai 工具，而是全新操作系统，背后有整套赚钱逻辑。未来数据中心核心是生产 token， 可理解为 ai 干活的店， ai 执行任务会消耗 token， ai 发展已进入能执行任务阶段，龙虾能替人工作， token 消耗从限性变为指数级。 过去两年 ai 推理计算量暴涨，是应进入生产环节。黄仁勋断言，到二零二七年， ai 体系需求至少达一万亿美元，且可能被低估。未来企业比拼的不是模型强弱，而是 token 效率， 即同等成本下生产更多 token， 用更少电、赚更多钱。 token 是 ai 时代的操作系统，能串联脑子、手脚、工具， 未来行业将重构，公司会分化为 token 消费者和生产 s 公司，或转型卖智能体，这是平台级改革。同时， token 涉及安全问题，厂商开始添加安全层， 未来落地的是最可控、最安全的 ai。 这件事与每个人相关，老板可用安全龙虾提升效率，打工人可带龙虾一起干活，真正的改革已发生，龙虾成为新操作系统。最后提问，若电脑能养两只三六零安全龙虾，你想让他们做什么？欢迎在评论区交流，记得点赞关注！

open club 爆火，让 ai 从动嘴的助手到动手的员工还是零零七的，但是呢，脱贫的消耗也是指数级的增长， 那哪些公司会受益呢？我在结尾放了一张名单，把标的和逻辑都写明白了。那核心逻辑其实就一句话，用户越养龙虾，脱贫消耗量越大，顺利就越缺。 第一层是卖产值的，尤克德，顺广科技这类云服务商直接提供一键部署，股价拿爆。第二层是造工具的热心微龙心，中科这些国产芯片让龙虾能在本地跑起来，数据更安全。第三层是搞应用的，百姓缘做安全防护， 中科创达做系统适配。还有科大讯飞，汉德信息把龙虾装进企业里。最后提醒一句，别光盯着开线，这波是产业趋势，不是短期炒作。想知道具体名单，保存这张图慢慢研究。

三月十日，龙虾概念板块大涨，港股将 mini max、 智普、腾讯、阿里等纳入板块成分，指数大涨百分之五点六。腾讯单日大涨百分之七点二七，市值狂飙三千四百亿港元。 老登科网股为什么腾讯涨幅领先？可能主要还是跟龙虾为代表的 agent 的 模式有关，其形态离不开 ch 的 交互，也就意味着微信这个入口的价值不仅没有动摇， 反而可能在未来得到加强。腾讯已经意识到这一点，加大力度在推广腾讯紧急上线 workbody、 qqla 等全场景智能体，更传出秘密启动微信 ai 智能体项目，护城河瞬间加固。 这不是概念炒作，而是腾讯入口保卫战的闪电反击。用社交生态喂养 ai， 再用 ai 反哺生态，腾讯的护城河这次真的深不可测。 而 a 股的主要收益和资金流入的板块是算力，特别是与华为算力产业链相关的，被认为是国产算力需求提升的最大受益者。大家对龙虾板块有什么看法？欢迎评论区聊聊。

最近这几天养龙虾这个事还挺火的啊，音符那边关键词搜索指数接近八百万了，然后还有很多地方给出了养龙虾的政策补贴，合肥是最高补贴一千万，常说最高三百万，那这个事情其实大家应该都有所耳闻，我们这里就简单过一遍，就是这个龙虾就是 ai 模型，叫 opencloud 的 中文昵称，和豆包千问 deepsea 不 一样的是呢，之前我们用的 ai 可能更多是处理文字的工作，或者生成一些乐的视频之类的东西。 龙虾呢就更像是直接上手干活了，它能直接操纵我们的这个电脑文件浏览器去做出一些实际的操作，比如说帮你整理文档啦，手发邮件之类的。 那这玩意其实网上我也看到很多的人说这东西不是很智能，就拿热搜上说的这个泄密这件事来说，有人把自己调设的 ai 模型发到了群里，然后就是 ai 就 自己把自己开盒了嘛， 然后也有外国的研究人员发文说自己在部署龙虾之后呢，亲眼看这个龙虾快速的删除了自己的邮件，但自己干涉不了那类似的安全事件呢，最近也是越来越多，到了三月十号，国家互联网中心是发布了一个 open cloud 的 一个风险提示，说这玩意漏洞挺 多的，因为他是自身维持运行，是自主决策，要是他觉得你电脑里的学习资料应该被删了，他就会当着你的面直接咔咔一顿删，反正我电脑里五个 t 的 学习资料，我不可能装这个东西装不了一点。 那十一号呢，人民日报也发文说不要盲目跟风，然后舆论呢？就从最开始的狂热追捧逐渐回归正常了吗？ 现在的情况就是，我看到一些网友就是可能出于保护隐私的一个考虑，一些网友开始尝试卸载这个龙虾，甚至某些二手平台已经有了协助卸载的服务，售价二百九十九，跟安装费用一样。然后呢，就出现了一个一虾三吃的梗， 装一次五百，卸一次三百，输出去恢复一次一千。这个东西就是直接把生态链打通了啊，完成了一个项目的闭环，就紧着一茬韭菜往死里割， 所以说这玩意就很有意思，就这个东西技术革新还没有确定，但是商业模式已经很成熟了，你发现没有？但是这个东西其实去年那个二月份的时候， deepsea 火的时候，我就出了一期视频说这件事情，我说 ai 这个玩意火了之后，第一个赚钱的多半是教你用 ai 的 这帮人，所以你看帮你安装，帮你卸载的人开始赚钱了哈， 涉及到技术的内容啊，其实不是我的专业领域，我这里其实更多还是想说一下关于人类与 ai 的 一些问题。首先第一个问题是，人为什么会选择养龙虾呢？这里我们要复习一个经典的概念， 要使用和满足理论。大概意思就是说我们会出于满足心理需求或者现实的需要啊，有选择的去主动接触某些特定的媒体。大多数人使用 ai 最基本的需求就是提升效率，我也是这样的，我平时也会用 ai 帮我查一下资料，帮我给写好的稿子里边加点片汤话，或者快速的提取一篇这个 稿件里的一些内容。而 open collab 的 这个优势就在于，这个工具已经不再是单纯的生成文本，在媒体的宣传里边，它能够帮我整理报表、规章、邮件，搞数据核对。那在一些打工人的眼里，只要我安上了这个东西呢？以后把老板发给我的话，复制年贴给龙虾，然后在指令里边说清楚这个具体的要求，完成了之后发给谁，我的任务就完成了。 所以第一波热度起来，很多人就是冲着解放双手去的。虽然现在有很多的 ai 产品给我们选，但其实我们用到的也不会有这么一个，两个就差不多了。 现在有一个号称叫 w e b 四点零的入场券的这么一个家伙出现了，网上都说这个玩意能处理工作啊，那我要是不装这个东西，我会不会就落伍了呀？很多人都会这样想的，但是这个也很正常了，因为心理学上讲，这个东西属于典型的错失恐惧，这种心态比较普遍， 简单来说就是担心别人有好事，自己赶不上，竟然产生一种不安或者焦虑的情绪啊，就有种又怕兄弟苦，又怕兄弟开路虎这种感觉。 当然还有另外一种说法叫做前景理论啊，把这个问题又反着说了一遍，就是前景理论说的是什么呢？同等量级的损失带来的痛苦会大于收益。放在龙虾的语境里边，就是比起用了这个工具，我能获得什么， 会有人更害怕，不用这个工具，我会错过什么，会失去什么。这也很经典，就是典型的我可以不用，但不能没有的一个比较学术性的一个表达。 这种情况其实不是第一次出现了，之前你像 chad 的 gpt 哇， deepsea 他 们开始爆火的时候了， ai 的 发展就可以说是指数级在增长。然后你现在也可以去网上搜一下，你会看到很多的什么 ai 要取代多少岗位，不会用 ai 的 人迟早被淘汰 类的。这文章就一逃一大堆，结果就是或许我还不了解这个东西有什么风险，他的执行逻辑什么对我来说有没有明确的使用场景的时候啊，我自己非要先整上一个，哪怕花点钱呢？就好像搞了这个工具，我自己就能立刻变成那个高效从容，不被时态抛弃的这么一个人。但是各位，我不知道你们有没有发现， 我们好像直接跳过了我需不需要这个阶段，直接进入了我必须要有这个东西的阶段。这个也是我之前讲传播学的时候，我说过一个概念，叫做你态环境。 当我们处在某种信息简房的时候，我们以为自己在做独立判断，但其实更多是对周围声音做了一个条件的反射。 但其实我们回头看我的文案，在帮我收集材料去打底稿的时候，其实也会用到 ai。 但是对于这个其实我是不反对的，因为 ai 的 某种程度上它确实很好用啊。 之前在写娱乐致死的时候，那个非洲酋长的那个例子，由 ai 找的，包括查资料、验证资料这种杂活， ai 处理速度也很快，但也仅此而已。因为我发现 ai 的 上限取决于人的上限。就是我自己的例子嘛，我自己在收集底稿的时候，我发现我的文案们在一些事情上的观点是越来越趋同的，然后它的视角和内核也变得越来越单一了。 不是因为他们私底下交流的变得很多，而是因为他们都开始用 ai 来代替他们的第一步思考。我也教过他们要怎么写文案，但发现没什么用。我其实能够想象他们的创作过程，应该每一次都像龙虾这个稿子，这个文案交给我的底稿一样，就先用 ai 搜索一下整件事情发生了什么，然后开始问 ai 啊，如果你作为一个传播学专家， 作为一个危机公关，你会如何看待这件事情？巴拉巴拉，顺便把我过去写过的一些稿子作为语料给 ai 输入进去，最后给我罗列出一大堆相似但是又有点不同的大纲出来，然后再配上几个互联网味非常重的梗。 呃，什么？他不是怕了，他只是知道自己要死了之类的这种奇怪东西。然后就是经典的这个专家，那个理论就讲一遍，然后结束就跟这个稿子上门那儿一样。是的各位，其实他们用的所有的内容都没有错，我自己写稿子也基本上就是这个模式去写嘛。 看到这件事情之后，我首先想到了什么，然后我在文档里面写下这个点，然后我就开始想，我现在写的这个点，他能不能站住呢？我要怎么去论证这个点？我的论证里用到了什么理论？这个理论是谁提出的？互联网上有什么梗跟这个理论是很像的？这个理论怎么穿插一些很搞笑的段子，如果我是反方啊，我要怎么去拆这个点呢？ 如果我拆这个点，我能从什么方向去延伸？那有没有什么案例？这个案例能不能找到一些比较搞笑的点呢？这就是我自己写稿子的时候一个思考的模式，或者我其实还有第二个思考模式，就是像我上期讲轻语那个样子，看到这件事情，我首先想到什么是心血被毁了对不对？那以前我也打过游戏，我知道被毁掉心血之后是什么样的感觉， 那我可不可以去讲一些游戏故事，来让大家带入一下就心血被毁的感觉到底是什么样的？我想让大家才能让大家感觉到这种痛呢？ 遗憾这个点就很不错嘛。要怎么去讲遗憾呢？那肯定就是讲打过的游戏嘛，那这个游戏要怎么玩的啊？他有什么有趣的故事？当时是一种什么样的感受？然后绕回到我们一定回不去的这个童年的快乐时光？这东西就是遗憾嘛，观众听完了之后就会共情，然后就会感到遗憾，就会感到怅然若失，就会感觉很痛， 甚至我上一期写的一个段落还被到处传播，这东西就是我随手写的一个东西。但是青雨这件事情， ai 也给了我一些这个视角，视角内容大概就是，哎，网络暴力的成因，公众情绪的宣泄啊，青雨犯了什么样的错误，然后把无核之众拉出来讲一遍，然后讲一些这个心理学或者社会学的一些理论， 嗯，很正确，但是很无聊。所以我其实之前会跟大家说，有的时候我表达的不一定是我对某件事情的观点，而是我对一件事情的思考过程。 所以大家可能经常会发现，我在这里做视频聊着聊着突然跑题了，或者是我在这里说来说去的，你会发现很莫名其妙，你不知道我在说什么，但就是能听我说完就是这个样子的。就是这不是我在水时长， 现在视频时长本来应该是要尽量缩短的，因为视频越长，完播率越差嘛。但我写的这么长这么跳，是因为我的脑子里真的就是这么想的。这是我在写稿的过程中完全发散的一个自由的联想，充满了随机性、跳跃，还有各种莫名其妙的东西。也许未来 ai 可以 模拟出来我这种随机性，但至少现在它还不行。 所以现在文案发给我的这些题稿，可能三千字里边，我能用个五百字，一千字，哈哈哈，都不一定用的上。不能说没用的地方有很多，就是很平庸的地方太多了。因为每一个 ai 稿的引用和总结都很正确，但内容就是很无聊。 ai 给你的东西就是全网语料库加权平衡之后的一个最优解， 就属于所有人，但也不属于所有人。我相信在今天这个时代，会有无数的博主都在使用 ai 来辅助自己的创作。我也曾经思考过，就是当所有的博主都在使用 ai 的 时候，这是不是就意味着每一个人都用 ai 拔高了自己的高度，那最终所有人的创作水平 就会又回到同一个平均线上那么一个状态？后来我发现不是，就是那些我自己关注的，讲的最精彩的博主，也许他们的稿子里面最打动人的内段表达， 像 ai 给我生成的大纲里面，他绝对不会在开头给我输出完了这个事情的简述之后，马上就开始转头谈自己是不是正在使用 ai， 是 如何使用 ai 的， 也不会在创作过程中去表达自己的这个思考的过程。 即便你教他，他也只是会机械性的去重复这个过程，因为他其实自己不知道为什么自己要思考这个东西。就我举个例子来说，如果大家现在想要成为一个内容创作者，你可以现在打开任何一个 ai， 你 去问他，我应该如何成为一个博主，那么他给你的一定是各种四平八稳的。那些策略 非常准确，但你会发现这东西都是正确的。废话，你甚至可以问他，哎，我视频的标题可以叫什么？我要如何规划我的账号， ai 就 会给你输出一些标准的答案，都很对，但也都没什么用。 ai 确实很强，而且会越来越强。 人的焦虑，其实总结来说就是人和工具的矛盾， ai 的 能力是指数级增长的，今天我能帮你整理文档，明天我能帮你作图生成视频，后天我能帮你收发邮件。但是人类的适应能力是限性的，就像电脑，到现在都有人不知道怎么改文件后缀， 何不要在线解压文件的绅士公约就是人类历史上每一次有新的工具出现，都在经历这个过程。前几期我在讲这个娱乐至死的时候，我讲过芒福德，就他说过这么一句话，他说钟表不是计时的工具，他是规训的工具，他生产了一种全新的实践，使人们必须服务于他。 今天我们来看，我们确实被时间规训了，但是我们也学会了用时间去规划生活，去提高效率，去安排工作。钟表最终还是为我所用，而不是我为钟表而活。后来电脑普及的时候，也有人说，哎，电脑要取代人类，大家都要失业了。结果呢？电脑确实取代了一些工作，但也创造了更多的新的工作， 更重要的是，他成为了我们离不开的工具。所以是人的上限决定了工具的上限。你看，现在互联网上几乎是存着人类有史以来几乎所有的知识吧。但你会发现，并不是所有人都是数学家、哲学家、社会学家，还有教育家，而是有人拿来搞工作，有人用来搞色色， 对不对？电脑最终是浮于人的目的，而不是反过来的。 ai 确实比电脑厉害吧，他不再是你让他查，他再查，而是能自己操作，自己决策。但这种能力确实让人挺害怕的，尤其是当他开始删你文件，开始删你学习资料，开始泄露你隐私的时候。但你有没有发现，人类对于新工具的恐惧，从来不是因为他太强了， 而是因为我们还没有学会跟他相处。历史上每一个新的工具都会经历三个阶段，第一是恐慌，然后是习惯，最后是共生。 现在就处在第一个阶段就恐慌。恐慌到什么程度？恐慌到有人觉得人类要完蛋了，但历史的经验告诉我们，人类不会完蛋，只是换一个活法。钟表被发明之后，有人觉得，哎，人类会变成机器的奴隶，但现在来看，好像没有， 而是我们对时间有了更清晰的规划。电脑出现之后呢？打字员失业了，但出现了程序员啊，设计师，然后或者什么内容创作者啊，主播这种神奇的职业。将来的 ai 也会创造我们现在也许想象不到的新的职业，但最终它还是会成为人类为了达成某种目的的某种工具，包括搞色色。 所以与其去想 ai 会不会取代你，你倒不如去想想，如果 ai 能够帮我把这些破事都干了，那我省下来的时间可以去干什么呢？我现在自己首先想到的就是，如果 ai 可以 替我完成一部分文案的工作， 那节省下来的时间，我就可以去写写小说，我可以把我脑海里的那个故事用 ai 帮我描绘一下，因为 ai 的 文笔确实比我好，甚至于说，我是不是可以去写剧本啊，然后让 ai 再帮我生成视频。我，我可以完成我的导演梦想。 我小的时候其实有很多的梦想，我之前是想开一家自己的酒吧，我现在酒吧已经开起来了。好，我这个这个愿望清单完成了一个，但是我也想过我要当一个小说家，但是成为签约作家之后，忙于工作，我也没有时间写三万多字的背景故事，十几万字的大纲就在那放着，我也没时间管他。 想过当导演，也许将来我可以用 ai 来帮我完成一个拍一部电影的一个梦想。电影我就拍我自己的小说，我还想过要当歌手，我唱歌还可以，但是我不会乐器，说不定可以让 ai 辅助我创作。我想做的事情其实有很多，以前没有时间，没有能力，但是现在有了 ai， 我 我以前那些奇怪的小梦想， 就好像突然有了一种可以被捡起来的这种可能。所以其实我不担心 ai 会取代我，我更担心的是，当 ai 把那些重复性的，一些比较琐碎的，那些凌乱的、杂七杂八的那种我不想干的活都干完之后，我有没有想清楚我到底要干什么？ 如果我想清楚了，那 ai 其实就是我的帮手，他帮我节省时间，帮我去够那些够不着的东西。我其实对这个还是挺期待的，但如果我没有想清楚的话，我确实会有点焦虑啊。 ai 成为了我的替代品，他帮我做完一切之后，我，我发现我没什么事干了， 所以你会发现这其实是一个人类的一个主体性的问题，而你越是发现自己没什么事干，你买了那个 ai， 反而你就更没什么事干。因为你搞来这个东西之后，你发现这个东西除了能帮你整理一下桌面，然后帮你发几条消息之后， 发现没有任何作用。因为 ai 终究只是一个工具，是要服务于人的目的。我不记得我之前在哪里看过这样一句话，我觉得放在这里也很合适，就是人总是会高估自己在一年内能做到的事情，却低估自己能在二三十年里能做到的事情，或者活得久一点，我们终究能够找到属于自己的价值。 所以当然我不会劝大家不要焦虑，因为我知道没有什么用，我只是跟大家分享一下，当我去看到龙虾，看到这个大家都在焦虑的时候，我想的是什么？所以我个人的逻辑就是有了 ai 之后，或许我可以想想我那些儿时的梦想是不是 可以依靠它去完成啊？好，那本期呢？就简单说到这里，我是讲述者，希望你开心。

家突然出手，每人白送一千万 tokens！ 三月十一日，国家超算互联网面向所有 openclaw 用户免费发放 tokens 额度，但是免费才是最贵的。随着开源 ai 智能体 openclaw， 也就是龙虾在全球开发者社区持续走热，一个现实难题浮出水面。算力成本 智能体应用正从深层式迈向自主执行阶段，单次交互的 token 消耗量呈指数级增长，日内估算，一个成熟智能体的日均 token 消耗可达传统对话模型的数十倍。对于个人开发者和小微企业来说，光算力账单就能让他们破产。 而国家超算互联网这次出手，就是要解决这个卡脖子的算力成本问题。这次不仅送福利，还公布了 open call 的 算力成本问题，相当于国家在用白菜价给你喂算力。 而支撑这一切的，是中科曙光 skyx 万卡超级群支持的国家超算互联网核心节点已上线时，运行平台已构建起全国最大 ai 算力资源池。由科技部统一指导建设的这个平台，正在进行让算力像水电一样自由流通的理念。 所以，这一千万 tokens 背后，是国家在用真金白银推动 ai 应用在全社会的普及。 算力成本被国家用水电模式打下来，当个人开发者也能用上国家级算力池。当 open klo 这类复杂智能体不再只是大厂的玩具， ai 普惠的时代真的来了。 但当人人都能低成本养龙虾，当智能体开始自主执行任务，甚至可能犯错，可能误删文件，可能泄露隐私，你敢放心让他替你干活吗？你是打算用来跑数据分析还是让他帮你写代码订机票管钱包呢？

家人们别只盯着养龙虾的人了，真正赚大钱的是卖饲料的。这场 ai 龙虾狂欢，最先暴富的是 tokun 消耗赛道， 机构直接喊话， tokun 消耗迎来指数级跃升，年增速超三十倍。什么是 ai 饲料？就是 tokun open crow 智能体越火， token 消耗越多。国盛证券数据显示，二零二六年二月，主流大模型日均 token 消耗达一百八十万亿， open crow 单月 token 消耗就达七点六三 t， 是 第二名的五倍。卖饲料的人有多赚？一、算力服务商尤克的阿里云靠提供 token 算力，股价一周涨超百分之十五二，模型厂商 mini max 市值突破三千八百亿港元，两个月涨幅近五倍。三、 ai 工具商帮企业搭建智能体，单加收费五十万起， 订单排到半年后，有人做 token 消耗咨询，帮传统企业接入智能体，一单收费二十万， 半个月就接的五单，净赚一百万，比养龙虾炒股票快十倍。 ai agent 从试点进入规模化落地期， token 消耗是刚需，就像当年的流量数据，未来十年都是黄金赛道， 普通人怎么上车？花一千元学习高肯消耗知识。二、对接算力服务商做代理。三、帮小微企业搭建智能体赚服务费。评论区聊聊你是如何看到龙虾未来的发展的，欢迎点点关注，点点赞！

大家只知道龙虾火了对吧？但是很多人其实还没有搞明白，这背后真正受益的核心价值环节是什么？在这个行业有哪些头部的最吃香的公司？你像 open claw， 它是国外的，那咱国内的几家大厂也都跟进了，各自都出了自己的龙虾。 然后呢？ cdn 才是养虾背后云基础建设的核心环节，也是养虾赛道最具确定性的价值环节。那 cdn 是 啥？ cdn 是 内容分发网络，咱们其实可以把 cdn 理解成遍布全国甚至全球的快递前置仓。 以前咱们想看个视频或者开个网页，数据呢，需要从千里之外的总部服务器直接传过来，非常慢。那么有了 cdn 之后，热门的内容会提前缓存到离咱最近的小服务器节点里边儿， 咱们点开数据直接就发过来了，没有延迟，几乎秒开。你像之前大家也都听说过，像哪些明星啊，又上了热搜了，直接把服务器干崩溃了，那么有了 c d n 之后，就能扛得住这些突然的流量高峰，避免主服务器被挤爆。 从我们用 ai 聊天对话，比如我们问豆包、问千，问问 kimi 一 些问题，他回答我们到我们用 ai 直接去做事，无论是收发邮件还是点奶茶，或者是更复杂的一些任务。比如我直接让 ai 调用我的抖音权限，直接让 ai 去帮我制作一个什么内容的短视频，并且发布出去，从对话到做事， 流量的需求是直接暴涨一千倍以上的。所以这个时候 c d n 就是 刚需，是刚需。咱国内首批获得 c d n 牌照的就是网速，它是全球 c d n 服务平台，东南亚全域覆盖，中东对接百分之八十当地的运营商。 其他有牌照的，比如说南星、奥菲，首都润建立啊，这里面有一些公司它是有技术壁垒的，比如说南星，它的全资子公司是唯一网络自建完整 c d n 分 发的，跟三大运营商还有互联网大厂云平台深度融合。 比如说首都，它也是全球云网服务提供商，覆盖了五十多个国家，近百个数据中心。照着现在这个养虾的火爆程度，以及肉眼可见，后面还会出现比龙虾更厉害更普及的 ai 应用助手。那 cdn 的 涨价基本上也是停不下来的，因为需求明确在这里摆着呢， 供不应求的时候，那作为企业就只好涨价喽。后面如果看到哪家的 cdn 发涨价的消息了，大家也可以在评论区留言，喜欢就给主播点个赞赞和关注哦！

四百六十万 token 今日份总结小龙虾，来我们来看一下今天小龙虾干了些啥？四百六十万 token 到底干了些啥？ 先回到今天早上起床，六点五十分新建了一个对话，然后 当时发现一个叫做 command center， 一个技能就是这一个叫做指挥中心吧， 但是可以看得到 token 的 一个消耗情况，还有 cpu 的 一个配置啊，内存的占用啊，还有这个硬盘的一个一些信息吧，温度 好就叫它安装，安装完的之后叫它配置，配置完成就开始使用了，然后使用过程中发现了一些 一些状况，就是说这个这一个 l l m 这个因为它默认只有两个模型，一个是 cloud， 一个是 open a b i 欧本 a b i 然后我教他能不能用这个英伟达的，就他折腾了一番，然后结果没有折腾成功 啊，后面我就懒得折腾了。然后整个过程中呢，其实这个问题一直都存在的，就是说当遇到一些比较复杂的问题的时候，他会干活干活，干着干着不知道突然被中断了，看这一个钟，十点钟的一个 十点钟做的一个任务，然后到十一点就没有回复，然后查找了一下英伟达的一个英伟达的一个叫什么 接入了要求，他说 up to 四十 r p m 就是 每分钟是请求是四十次，然后我就把这个信息告诉给他，就限制是四十次，每次每分钟， 然后他自己就做了一个呃，限制就是把自己的一个做了一个限制三十次每分钟留了一些空间，这样子 就智能等待，这样就不会说遇到遇到一个用量超了之后就没有没有回应的一个状态，然后最后我叫他把这些内容做一个总结和致意。 ok， 到这一步的话基本上都到晚上了，晚上八点钟到晚上四点多，四点多，然后我加了总结之后呢又新开了一个对话。 之不，之所以这么频繁的新开对话，是因为如果对话太长的话，其实实际上是会影响，会消耗你的偷啃量会更多一点点的。 然后这个时候呢，我觉得好像可以尝试让他做一些小任务，看看能不能完成，能不能胜任。然后我就叫他搜索一下第四跟第五的一个价格行情， 然后他搜索过程发现这个浏览器他需要 a b i k， 我 就直接叫他删，卸载掉， 直接卸，直接卸载掉，然后用其他的一个，用其他的一个引擎， 然后这就是中间的一些，中间中间搜索的一些发现好像就说大部分的购物网站它都限制了一个爬虫的一个状况， 然后电商网站都有反爬虫验证，所以它抓取不了的一个价格。然后 我想了一下要找去 skillhop 商城找了一下，那个有一个叫 samurai 的 一个技能， samurai 技能是规范总结 samurai 技能，看一下它是总结 u r l 或文件， 我觉得这个应该对它有用，就是它的装安装完成之后发现这个 c l i 它 还需要额外的配置一个依赖，然后又叫他去安装依赖，安装这个 home home brief 这个依赖，然后就到这里的话， 整个偷感消耗就已经去到四百六十万了。好，今日份总结到这里我有点吐。

哈喽大家好，欢迎回到今天的节目之前，咱们几期节目把欧本可的一件部署国家超算的千万免费 tokins 福利都给大家讲透了，结果后台又被大家的私信炸了，百分之九十的问题都集中在一件事上，我装好了欧本可，但是很多功能用不了，大家说的自动干活的能力到底怎么开？ 网上的 skys 插件到底能不能装？安不安全？哪些是真的好用的？今天这期节目，咱们就用大白话把 opencloud skys 这件事给大家劳的明明白白，先给小白讲清楚 skys 到底是啥， 再给大家讲新手零门槛的安装方法，然后重点盘点四款官方平台新标，最高普通人能直接上手的神仙 skills。 最后也是最重要的给大家讲透核心安全风险和避坑指南，全是干货，没有废话，听完就能直接上手。首先先给所有小白朋友补个最基础的科普， 这个 skills 到底是个啥？大白话？翻译一下，如果说 opencloud 本身是一部新手机，那 skills 就是 手机里的 app， 你 刚买的新手机只有基础的打电话、发短信功能，装了微信就能聊天，装了外卖 app 就 能点餐。 opencloud 的 skills 也是一模一样的道理， 刚装好的 opencloud， 只有最基础的对话功能，你装了对应的 skills， 它才能解锁对应的干活能力。说白了， opencloud 能有多好用，百分之九十都取决于你装了什么 skills， 这也是它和普通聊天 ai 最大的区别，普通 ai 只能给你出主意，装了 skys 的 open klo 能直接上手帮你干活。讲完了是什么？接下来就是大家最关心的到底怎么装？我给大家提炼了两种新手零门槛的方法，全程不用写代码，点点嘴，点点鼠标就能搞定。 第一种也是我最推荐新手，尤其是用国家超算平台的朋友，用的 web 格式化一键安装，操作特别简单。你登录国家超算互联网官网，进入你不熟好的欧本壳界面，左侧菜单栏找到技能管理，点进去就是官方的技能市场，想装什么技能，直接点一下安装， 系统就会自动帮你完成下载配置，全程不用你管，装完刷新一下就能用，比手机装 app 还简单。第二种更省事的一句话，对话式安装，你连鼠标都不用点，直接在对话框里跟它说，帮我安装自我改进代理技能，它就会自动匹配对应的技能，自己完成下载安装，装完还会告诉你怎么用， 全程零门槛，会说话就能用。至于命令行安装，自定义本地安装，适合有一定基础的专业玩家，新手不用碰，上面两种方法完全够用了。接下来就是大家最期待的环节，给大家盘点四款官方平台新标最高，我和身边朋友亲测好用，普通人能直接上手的神仙 skills， 每一款都能解决大家的真实痛点，按需安装就行。第一款也是所有朋友必装的新标，最高的基础技能自我改进代理两千新标三点三万加的安装量，是平台最火的全民基础款。它解决的最大痛点就是原生 ai， 屡教不改， 毛病很多朋友应该都遇到过，你交了 ai 周报要按公式模板写数据要保留两位小数，结果下次他还是写错，犯过的错转头就忘。装了这个技能之后，就相当于给欧本可欧装上了一个专属错题本，只要他操作失败，或者你手动纠正了他的错误， 他就会自动记录下来，永久沉淀成执行规则。下次遇到一模一样的场景，自动规避同类错误，越用越贴合你的习惯。比如你让他整理 excel 表格， 它公式写错了，下次它就会自动避开这个错误，不用你反复提醒，不管你是上班族还是个人用，这都是第一个要装的必装款，没有之一。第二款，重度用户必备的进阶款，自我提升加主动代理三百四十三星标， windows、 mac、 linux 全系统兼容。 它是上一款的主动进阶版，如果说上一款是犯错了才改，那这款就是干完活主动优化。它每次完成你给的任务之后，会主动做全流程复盘，自己评估任务完成得好不好，哪里有优化空间。 主动修正执行逻辑，不用你提要求，自己就会越做越好。比如你让它生成了短视频脚本，它完成后会主动复盘脚本节奏卖点够不够突出。主动优化版本还会把优化逻辑记下来， 后续写脚本会越来越贴合你的流量需求。除此之外，它还能基于你的习惯主动干活。比如知道你每周五要写周报，会主动提前抓取本周工作数据生成出稿，特别适合重度依赖 欧本 klo 做自动化的自媒体电商商家项目经理。第三款，解决 ai 记忆混乱的核心款，文体论两百七十星标，纯本地运行，隐私型拉满很多朋友用 ai 都会遇到一个问题既东西，东一榔头西一棒子。客户的需求、项目的进度、对接的人经常记昏漏记。这款技能就是给欧本 klo 装上了一个结构化的私人知识库，他会把所有信息按人物、项目、任务、文档、分类规当，还能自动关联相关信息，形成专属知识图谱。比如他会把客户张三的对接、项目 需求、沟通记录、截止时间全部关联起来。你问一句张三的项目进度，他能精准调出所有相关信息，绝对不会记混，而且所有数据都存在本地，不上传到云端。隐私新拉满特别适合需要管理多项目、多客户的销售、运营、项目经理，所有用户都推荐安装第四款全流程自动化的核心款， a p i 网管二幺三新标想玩进阶自动化逼装？很多朋友想让欧奔克奥跨工具干活，比如收到客户消息，自动在 no 神建档案，在表格里更新订单，再给你发提醒，但是不知道怎么对接这些工具，这款技能就是解决这个问题的， 它预制了一百家主流办公工具的一键对接，不用你写代码，不用研究接口文档，一键授权就能打通一次授权，所有功能都能调用。装了它之后，你就能实现跨工具的全流程自动化，彻底解放双手，特别适合企业运营、行政、电商、商家是进阶玩法的核心技能。 讲完了，好用的技能必须给大家敲个警钟。 skills 虽然好用，但安全风险不能忽视。我给大家提炼了三个核心风险 和对应的避坑指南，照着做就能避开百分之九十的坑。首先是核心风险，第一，也是最致命的第三方社区技能的恶意投毒，不少来路不明的技能里藏着恶意代码，轻则偷你的 a p m， 要刷你的 tokins， 重则直接接管你的设备。第二，权限滥用。很多技能要的权限远超自身功能需求，就像一个天期 app 要你通讯录权限，一旦授权，风险极高。第三，自动化审核有边界，不是所有上架的技能都绝对安全， 有不少恶意技能能绕过静态扫描。对应的避坑指南，大家一定要记好！第一，渠道管控优先装官方认证高新标，知名开发者发布的技能， 绝对不要装来路不明的第三方安装包。第二，最小权限原则，永远只给技能完成功能所需的最小权限，关键操作必须加人工二次审批。第三，安装前必看安全报告，只有官方标记为良性，通过安全扫描的技能才能装，有异常的直接 pass。 最后给大家总结一下， skills 是 open code 的 灵魂，能让它从一个只会聊天的 ai， 变成一个能帮你实打实干活的智能助理，用好它，真的能帮你省下大把的时间和精力。 之前咱们领的国家超算互联网的千万免费 tokens， 刚好够大家把这些好用的技能都试一遍，一分钱不用花，就能体验到 ai 帮你干活的快乐。大家只要照着我上面说的规规矩矩装，按安全全用就完全没问题。 好了，今天的节目就到这里，你有什么好用的神仙 skills， 或者踩过什么坑，都可以在评论区留言，咱们一起交流避坑，咱们下期再见！

别再跟风聊大模型了，真正颠覆时代的，根本不是参数，是一只龙虾。黄彦勋刚刚在居士放了一句狠话，很多人全都低估了智能体， 你以为他只是一个 ai 工具吗？错了，他正在变成下一代的全新操作系统。 未来所有的数据中心不存数据，只干一件事情，疯狂生产 token。 你 就把 token 理解成 ai 的 工资、电费、工时。以前 ai 只会聊天、写文案，一问一答，成本很低呢。 但从龙虾时代开始， ai 不 再动脑了，他开始动手干活了，自己开一笑，自己登邮箱，自己剪视频，自己安排计划。一旦开始，持续的工作，偷啃、消耗直接从限性的变成几十级的暴涨。 两年时间， ai 的 推力的暴涨啊，是可以达到一万倍，不是模型大了，是 ai 正式进入厂打工了，所以老黄才敢一盼。到了二零二七年，这一套生态至少万一级美金市场 甚至还低估了未来企业拼的什么呢？呃，不拼谁的模型更强？只拼一句话，谁能用更少的店产出更便宜的 tucker。 以前公司是拼人效的，以后所有公司拼 tucker 的 效率。但我必须提醒一句， 跑得快也危险。因为龙虾它是能够独取你的隐私，能即行代码，能联网外传。 未来能落地的，永远不是最强的 ai， 而是最安全、最可靠、不乱跑的 ai。 这件事情跟每个人都有关，老板不用 ai， 对 手一人就带十个智能体来碾压你。 打工人不学 ai， 也不是说会淘汰你，是你不会指挥 ai。 别再纠结一些参数了，时代已经变了。所以我想最后问你一句，如果现在在你的电脑里能养两只带安全锁的专属龙虾，你最想让他们替你干什么？评论区告诉我。