skillgap打不开

推荐六个我一定会用的 skill， 都是我一直在用并研究过的。第一个 skill creator， 这是所有 skill 的 鼻祖，官方认证的，直接帮你把跑通的工作流转化成独一无二的 skill。 自动分析工作流程，提取可附用模式，生成标准 skill 文档，一键安装，立即可用这个 skill 我是 认真读完所有文档的，绝对靠谱。第二个， document skills， 也是官方出品， ai 操作文档的天花板，自动填表，写 document， 批量处理 excel 数据，一键生成 ppt 演示，智能阅读 pdf 文档。 装上它，你的 ai 交互能力直接提升一大截。第三个， find skill， 能从几万个 skill 中精准找到适合你的智能匹配需求。场景筛选高评分 skill， 对 比相似方案，推荐最佳选择。做复杂的事，先先呼叫他，帮你找找，说不定有惊喜。第四个， frontend design， 官方出品 前端美化神器，专业级 ui 设计，一键美化界面响应式布局，避免 ai 审美疲劳。安装上你的网页，前端直接起飞。第五个， code simplifier， 使三代码终结者自动简化复杂逻辑，消除笼鱼代码，优化代码结构，提升可读性。安装上它， ai 再也不会给你写使三代码了。 第六个， graph loop ai， 无限打工模式，自动循环执行任务，无限搜索资料，持续迭代优化，直到任务完成。但记得用上包月编程套餐，不然费用可能顶不住。这六个 skill 我 每天都在用，关注大古，分享更多 ai 技巧！

我跟你们说，我之前用 cloud code 简直就是在受刑，每次我让他帮我更新周会表格，我都会像个老妈子一样跟他反复交代， 你还记得吗？上次我跟你说的那个链接，帮我再更新一遍，然后他就开始漫长的回忆，加载，找数据，一通操作下来，每次生成的格式还都不一样，真的超级崩溃，感觉自己像花钱雇了一个每天都在失忆的实习生。但是最近我打通了他的两个隐藏技能，简直是打开了新世界的大门，真的太爽了！ 第一个就是 m d 文档，说白了就是你给 ai 做的一份专属的入职手册，你是谁，你喜欢什么样的风格，你的任务有什么样的规矩，全都写在里面。 ai 每次开工前都会强制的先去翻一翻这个手册，你再也不需要跟他废话去交代背景了。 第二个就是 skill， 这个更牛，相当于你给 ai 定制的一件 s o p。 比如我们经常要搞封面和视频的爆款拆解，以前每次都得先输一大段咒语啊，风格是什么样儿的，用什么字体等等，都需要去跟他交代很多内容。 现在我写了一个 skill， 我 只需要一句话，封面生成，它就全都自动搞定，生成封面了，真的太省心了！给你们看一下我的文件目录，这里就建了几个专门的 md 周会更新封面生成视频分析，我给你们演示一下现在有多夸张。以前我让它更新一个周会表格，我交代加等待的时间可能要十几分钟， 现在我只需要输入杠周会更新，哎，他就开始自动更新了，看分毫不差的更新好了，一句废话都不用多说，你牛不牛？当然，肯定会有人说啊啊，我不会写这种规则文档啊什么的。 别慌，我教你一招，你不用一开始就自己写，你先跟 cloud code 进行正常的一个聊天。呃，你告诉他你平时是怎么干这个活的，你反复的跟他沟通、打磨，等他能生成一个正常的结果，就说明他已经能完全理解你的流程了。这个时候你直接跟他说， 把我们刚才沟通的内容生成一个 skill， 它就会乖乖地自动帮你生成。好了，压根儿不需要你自己写。用魔法打败魔法，真的太绝了！姐妹们，听我的，今天赶紧跟着搞一遍，明天你就会有惊喜哦！

手把手带你安装 opencode 龙虾必备的 skills 上期我们安装了 opencode， 并配置了免费的大模型，但装完之后你会发现它其实还是一只裸龙虾，所以这个视频带你正确配置龙虾补气必备技能， 让它真正从能聊天进化成能干活。第一名， skill v 者安全守门员装任何插件前先把它装上，它的作用就是给你的新插件做安检。装陌生 skill 前自动扫描有没有读取 api 密钥、访问本地文件这类危险行为。 安装方式也特别简单。首先复制 skill vater 的 qhub 页面，复制链接来到 opencard 的 聊天页面，告诉 opencard 安装这个技能包，并把链接发给 opencard， 这里需要等待一小会就安装成功了。我们告诉 opencard 以后安装技能 包都要通过安全检测才能安装，可以看到 opencard 的 已经学会了这个技能。第二名， fan skill 搜索神器 以前找个插件还得去翻仓库，太麻烦了。有了它你直接打字说，我想找个能抓网页的 skill， 他 自己就去翻库了，找到还会告诉你怎么装，主打一个动口不动手。 同样来到 qwerp 中，复制 find skills 的 链接，在聊天页面告诉 open qwerp 安装该技能包，这里可以看到 open qwerp 回复我们，这个技能包已通过安全审查工具，再稍等片刻就安装完成啦。 第三名， memory set up 记忆大王，没装它之前，小龙虾是鱼的记忆，聊完就忘装了它，你的使用习惯、偏好它都能记住。 下次聊天不用重复自己的背景信息， ai 才会越用越懂你。安装方式跟前面的一样，这里就不掩饰了。 第四名， selfing 自我净化这玩意特有意思，你用着用着，如果纠正了它一个错误， 它会自己记小本本上，下次同样的问题就不会再犯。简单说，这是一个能用时间换智商的神器。第五名， summarize 全能总结扔给它一个 b 站链接，一篇公众号长文，或者一个几百页的 pdf， 它几秒钟就能给你突出核心。摘咬现在信息爆炸，省点阅读时间，多刷会视频不好吗？以上神级 skill 都能在 github 或 cloudhub 找到并下载，赶紧去安排。

open klo 四种安装技能的方法一个视频告诉你。第一种，使用 klohab 安装 skill 技能，我们打开 klohab， 接下来使用 npm 命令安装 klohab， 在 这里搜索你想要安装的技能。我们在这里尝试搜索一下 word 相关的， word 相关的技能 已经全部给你罗列出来，我们只需要把斜杠后的名称复制一下，然后运行 klohab 直接进行安装就可以了， 稍等片刻就可以安装成功。第二种，直接打开这个网站，使用命令行安装网站，打开以后，在这里输入你要搜索的技能，输入 find skill， 直接回车。大家可以看到这个数量最多，我们直接点进去，在这里给你提供了一条命令，点击复制，把命令粘到这，直接回车。正在安装中。安装方式，我们选择 google 全集安装 回车。安装方法，直接拷贝所有文件已经安装成功，默认安装到了这个目录下， find skills 就 在这里有了以上四种技能安装方法，兄弟们再也不用担心技能装不上了，如果喜欢，点个关注。

上次我们通过抓包只是简单看了一下，是给我在第一次对话的时候请求题里边那个格式，这回咱们多对话几轮，看一下有什么效果哈，这里边有几个点还挺好玩的。还有一个问题就是我这回升级了一下，我的 格式也有些变化，我们看一下哈，我现在啊，先把这个抓包配置上，然后呢，我把抓包起来了啊，我们看一下这个抓包，在这里我还是先简单说一个，你好 好第一个请求，我们看一下它这个请求体啊这回，嗯，之前我们那一期它都是在 tools 里边那个 skills 看一下啊，找一下那个 skill， i have search， 在 这里打开，现在这个 skill 的 description 就 很短了，我们把它再 ctrl log 出来，这里边有一句话，打开在这里 起用的 skills 被列在了这个 system reminder 的 这个消息中，在这个对话里面 system reminder 在 哪呢？大家看啊，就在这个消息以后，所有的对话就是我们一会会对话好几轮， 所有的对话历史都是在这里面。 ic 这里面啊，我们看现在 ic 只有一个，哎，我复制的是不是 第第三个请求重新来啊，复制第一个后边都不变哈，我们还看第一个，看看现在第一轮对话他肯定只有一一次对话，然后呢，这里边 这 content 是 个数组，他可以有多个，相当于元素哈。第三个是我说的，你好啊，前两个是克拉扣的强制拼接的，大家看啊，他把这个给我放这了，现在就是 第一条消息，就是他把他扛走，拿不出来来看这一块。下边就是这些奇用的 skills， 包括 word 的， mcp， builder 的、 ppt 的 啊等等，所以他现在是放到上面了。然后这是第一个，然后第二条消息呢，也是一个 system reminder， 然后这里边他会告诉 ai 这个当前的日期啊，然后其他信息等等哈，我们先不管他 第三个，这个就是我说的你好了。然后呢，我们看一下他这个 ai 的 回复，就是第一轮， 然后因为他这个是流流式输出，大家看啊，他都会是这样的形式，都是一点点拼接的，所以我们这么看不是很直观。我这里边之前用艾瑞的写着小插件，他会直接把剪切版里的内容给你做一下处理，拼接成 json 啊，这个差价大学的话，一会我也放到 gitlab 上，然后这是他输出的思考的东西，这是然后这他输出的东西，然后大家看他在调用工具， 调用 a 诊断，调这个 a 诊断，我们看一下，如果他调用 a 诊断，下面肯定还有一个回复在这里啊，我们先看一下这个效果，大家看这啊，这，这是我们第一次调用 ai 的 回，回复，就是这句话，然后呢他再调用这个 萨贝诊断，相当于，但是呢，系统没有这 a 诊断，我们看请求哈，这是第二次的请求， 我们翻过来还是看这个 message 这三个消息，然后你好，这是第一条，然后弱 assistant， 这相当于是 ai 的 返回的消息，大家注意啊，这一期是第一次调用 ai 的 时候， ai 返回的消息，大家看这弱的 assistant 返回的消息呢，我们在第二轮跟 ai 对 话的时候，他已经带到这个历史消息里了，同时啊，这个就是我们最后一次跟 ai 的 对话，但这个呢就是工具调用的结果了，这个是程序自动实现的， 就是相当于程序告诉 ai 我 们没有这个 a 帧。然后呢，我们看 ai 怎么回复的， 大家看他的思考啊，看来没有这个专门的这个代理，那我就用直接友好的文字回复用户下来，这就是他最后回复的用户， 就这个这句话。然后呢大家注意，他又发起了一次请求，相当于已经对话完了。但是呢， cloud code 又发起一次对话，我们看他在干啥哈，把它拿过来， 还是看卖家者，第一条你好，然后 ai 的 回复，然后我们调工具的结果，然后又是 ai 的 回复，然后这一条就是最后一次，他看这是 cloud code 强制发起的，他自己又发起了一次 ai， 我 们看他在干啥， 他看 suggest model， 就是 说让 ai 来猜一下用户接下来想在这输入什么，那我们看一下 ai 的 回复， 在这里大家看他的思考。用户只是打了个招呼，没有提出具体的编程任务，所以这个时候应该保持沉默，等待用户明确他们的需求，相当于他现在发现了这没有什么好提示的，所以这块最终的 content 呢是空，如果有值的话呢， 这个地方就会变成灰字了，在这然后你就不用自己输入了，摁一下 tab 键，他就输了，相当于这是卡拉扣的一个功能，他通过 ai 来实现的。然后再来几次对话，看一下他那个 skill 的 界面是加载好，我们现在他在这里只是 把这个 skill 的 标题，就各个 skill 的 标题拿过来了，再给它重新输出一下， 看看各个 skill， 比如我们就拿这个举例子啊， word 这个就是这个标题，然后把那个 skill 的 文件打开哈， 嗯，看到的 skill box， 然后有问题，大家现在相当于只是这些东西从这，从这这些东西发给了 ai 了，下边这些内容具体的还没发给 ai 了，下边这些内容具体的还没发给 ai 呢，所以还没用到这个能力。我们来试一下啊，在目录里创建一个空格 word， 我们看一下请求啊，还是这三个，嘿，我们看一下第四个啊， 看看这是第几轮的话，我也忘了啊，我们看一下第一轮。你好，前面两个是卡拉扣的强制拼接的，然后第二轮 ai 的 回复，然后包括它有调用的工具，第三轮是调用工具的结果再往下，然后 ai 的 回复。 好，这个是我们现在的要求，他那个用户建议他，他没有放到历史里，大概因为那个他也没有用放到历史里，然后我们看一下 ai 的 响应 啊，这是他的思考，然后呢，这是他的回答，同时他要看一下当前目录的位置和内容，然后呢还要执行这个 skill 打卡 就是执行这个拓拓名叫 skill， 然后呢， skill 的 名称是这个 d o， c x， 然后创建一个空的，这个我们看一下下一次请求。 好，还是第一条。你好， ai 回复执行结果 ai 回复，然后打开，这是我们上次我们让它创建 word 那 条消息，然后这就是上回 ai 的 回复，包括这个 skill 的 调用， 然后这个结果就是执行结果，他这个 to use id 要跟上面那个对应上。大家看上面这块有两个 to use， 分 别 有两个 id， 这个都是 ai 要调用我们的工具，然后他生成一个 id， 我 们执行完的结果要跟他有对应，看看这个是 l s， 那 个看一下当前目录都有哪些文件的结果，然后这个他在执行这个 skill， 然后他又多了一条消息，他看我们把这条消息给他输出出来， 在这里这么长，哎，从这开始当前这个 skill 的 目录，这个是，然后从这开始我们看一下啊， 大家看是不是这个一直到最后 x m l passing， x m l passing， 然后他多了两个这个参数，这个应该就是刚才 ai 调的时候这个参数。然后呢？我们看一下克拉扣的，现在停到这个地方了，他在询问我们的权限，他要读取这个文件， doggs 点 md， 所以 他一定是这里边涉及到了 doggs， 他 还在这里，如果要创建一个 word， 他 就要执行这个 通过，当然这个是创建成功了，然后他要检查文档，是不是创建，要清理临时文件，看看他检查文件， 我们再往下，这是 ios 执行的结果，创建完成了，这样就 ok 了，大家看他最后一次还是输入建议的这个 ai 请求， 你就不管他了。好，这就是我们这几轮对话的一个消息历史，相当于我们每一轮的对话请求都要把前面的都带着拼接上来，包括 ai 的 回复，大家都看到了， 像这种弱等 acc 呢，就是 ai 的 回复，因为我们只有带着 ai 的 回复，我们再次请求 ai 的 时候， ai 才能记得啊，刚才自己他说了什么？

那些带有 a p i k 的 skill 该如何去配置？比如说这个 skill， 很多人在那个网上人家都会推荐你去装一下这个，也去支持一些专用的网络收，但是用起来就会发现它这里会有一个平台没有，用不了。那我们今天看这个，首先我们到它这里来，然后这个项目 往下滑，它这里会有一个说明啊，这有个 key 啊，用它就提供一个官网， 要注册一下。 好，这边我们注册完了，我们看一下它的用量，它每个月可以搜索一千次，我们这边用了三次，现在我们复制它这个 key 啊，到这里来 让它去给你设置一下，设置完之后它会这样子，那就可以了，以后搜索的时候它就会根据这个去搜索。 那么同理啊，其他的像这种 skill 它也是要去申请 a b i t 的， 申请之后呢？同样的设置设置进来就可以了，好吧？

最近六个新手必装的 skill， 没有它们，你的 openclaw 将会很难用。第一个 skill creator， 这是官方认证的所有 skill 的 来源，它可以一键帮你自动分析你的工作模式，打包成可附用的 skill。 第二个， rawflop， 它能自动循环执行你的任务，遇到问题它会自己解决，不需要打扰你来手动处理，直到任务完成。第三个 code syncfile， 再也写不出使啥代码了。它会自动简化复杂逻辑，优化代码的结构，按照最佳实践写出优秀的代码。第四个 file skill， 它能够精准理解你的意思，从 skill 商店里面快速找到你想要的高评分 skill。 第五个， uix pro max， 专业级的 ui 设计，五十多种设计风格，而且还提供了二十五种图标类型，一百六十一种产品类型模式，适用于网站、落地页、仪表盘和 管理面板， ai 写的页面再也不会丑到哭。第六个， document skills， ai 处理文档首选它可以直接帮你处理 word、 excel， ppt， pdf， 装上它， ai 的 基础能力又提升一大截。大家如果有什么好用的 skill， 可以 直接分享在评论区。

现在市面上所有的 a 键的工具都配备了 skill 功能，如果你还没用过 skill， 或者用了以后感觉依然有点懵，那这期视频请一定不要错过。哈喽，大家好，我是专注于动画科普 ai 的 阿 k， 今天我站在新手角度跟大家好好唠唠 skill 到底是什么，怎么用，以及使用过程中要注意哪些坑。 skill 其实就是一个 markdown 格式的文本文件，注意，这里的 skill 必须大写哈，这个文件里存的其实本质上还是提示词，只不过这里的提示词必须按照画面上的这个固定格式书写。 这个部分是配置区，它属于是 skill 的 身份证， name 是 它的名字，一定要用英文哈，因为你的 skill 点 md， 文件必须放在 name 同名的文件夹内，这个文件夹又必须放在 a 键的指定的目录，比如我用的 cloud 就 必须放在它的根目录下的 skills 文件夹中。如果没有这个文件夹，就自己创建一个， 那如果你的 name 是 中文，文件夹也是中文，意味着你的文件路径会包含中文。这样 a 键呢，在调用的时候是有可能报错的，所以 name 必须用英文。那如果不理解文件路径跟目录和文件夹结构的小伙伴，一定要抓紧时间恶补一下哈，这些知识既基础又重要。接下来的 description 是 描述定义它是干嘛的和什么时候调用， 这个部分是指令区，也就是写提示词的地方。它规定的是这个 skill 遵循的规则和采用的流程。之所以一定要用 skill， 是 因为它能实现按需加载。简单说就是没活的时候，它不占用任何 token， 只有匹配到任务了， ai 才会把这个 skill 点 m d 文件加载进来。这不仅能极大的节约 token 消耗，最重要的是能让 ai 随时根据你的需求切换不同的专家身份。总而言之，它就是好，就是棒，棒棒，就是该用。 那这里就又有个问题了，既然它本质还是提示词，那到底该怎么规划逻辑，才能让它按照我的需求老老实实干活呢？放心， cloud 官方早就帮咱准备好了一个专门生成 skill 的 skill， 跟紧我一分钟学会部署和使用。 大家直接把整个仓库下载到电脑理解压，找到 skills 文件夹中的 skill creator 文件夹，把它复制粘贴到 a 键的指定位置。比如我用的 cloud code， 就 直接扔进根目录的 skills 文件夹里。如果你用的是其他 a 键的工具，直接问他你的 skill 文件夹在哪，他会告诉你 配置好以后，我们启动 agent， 直接输入斜杠 skill， 就 能呼出这个顶级专家了。接着我们只需要用大白话描述你想创建一个什么 skill， 注意哈，你对需求描述的越清楚，沟通的越细，它生成的 skill 就 越贴合你的需求。如果你没有思路，也可以跟他一步一步探讨，也能得到非常不错的成果哈。 比如我平时经常要用 a 键的开发一些自用小工具，我就用它创建了一个名为 project manager 的 项目经理 skill。 它能让我这种不懂代码的人也能构建出结构科学、功能清晰且具备可扩展性的工具。这玩意用起来真的很顶那聊到这，估计大家心里都在犯嘀咕，这 skill 到底能帮我解决什么具体的问题呢？ 我结合自己的实战经验，给大家盘了三个应用场景，相信总有一个能戳中你的痛点。第一个场景主要应对那些繁琐的杂活。 举个例子，大家平时经常开会吧，开完会总得总结会议纪要。以前咱得录音加笔记，会后还要花大量时间去腾抄归档，特别心累。现在有了 ai， 咱们可以直接做一个叫 meeting 的 skill， 把工作留定死。 第一步， skill 只会转写工具，把原始录音瞬间变成文字。但注意， skill 本身是没办法直接做语音找文字的，但这类工具往上一搜一大把，你随便部署一个到电脑里以后是可以用 skill creator， 它会自动帮你写好调用逻辑。 然后是第二步，剔除文稿中那些语气词。接着是第三步，深度分析会议内容，按需整理成档。最后是第四步，把文件自动保存到你电脑里的指定位置。那有了这个 skill 以后，开完会你只需要把原始录音直接甩给他，他自己就去调兵遣将跑完整个流程。 这种一键扫荡的爽感，你用过一次就再也离不开了。甚至如果你的需求更复杂，比如要经常查找不同会议里的重要节点，或者要合并拆分不同的文件，都可以塞到提示词里。 第二个场景是一个真实案例，我每周日都会发一个 ai 新闻回顾的视频，我专门做了一个 skill 来把这个视频生产的各个环节串起来，让我不用在各种工具和网站中切来切去。具体的大家可以看看我这期视频讲的非常详细。 第三个场景就属于是高级玩法了，它是通过同时加载多个 skill， 构建一个完整的生产流水线，这适用于需要多个专业环节配合的复杂任务。 比如在内容生产场景下，你可以配置三个 skill， 一个负责通过数据检测来分析选题，一个负责按固定风格创作文案，最后一个负责排查违禁词和逻辑漏洞。这种模式的核心优势在于，你不再需要分布输入指令，也不需要手动把上一步的结果复制给下一步。你只需要下载一个初始任务编辑呢，就会自动按顺序调用这三个 skill 来完成。 这种模块化的写作，能极大降低大模型在处理长任务时容易出现的逻辑偏移，也就是我们常说的幻觉。这个场景其实还蛮复杂的，我自己也在慢慢构建，以后有成果了会第一时间跟大家分享。 最后有小伙伴想让我聊聊 skill 和 mcp 的 区别，其实一句话就能说明白， skill 是 提示词、是指令，是流程，而 mcp 是 工具，是接口。 skill 可以 调用 m c p 来扩展自己的能力边界，但 m c p 永远只能在 skill 划定的规则下干活。 ok， 那 以上就是本期视频的全部内容了，我专程用动画科普 ai 的 阿 k， 无惊无险又到六点，下了个班儿。

windows 或者 open 格式，平时用 browse 这个 skill 去抓网页，是不是有个特别麻烦的问题？很多网站是需要登录的，比如小某书啊叉呀，或者是一些后台系统等等。 每次跑任务，它都会重新开一个新的浏览器环境，登录菜没了， cookie 没了，又得重新扫码，真正浪费时间呢。不是抓数据，而是反复登录。其实解决方法非常简单，只要是一句话，你只要在对话里啊。不是抓数据，而是反复登录，其实解决方法非常简单，只要是一句话，你只要杠杠 browse real 模式， 它会调用你本机真实的浏览器，之前登录过的账号，绘画信息，权限信息都会直接附用，不用登录了，体验是不是完全不一样？很多人觉得访问浏览器的 skill 太笨，其实不是它笨，是模式用错了。

你的 openclaw 不好用，很多时候不是模型不行，而是关键 skill 还没装对，今天这条视频，一次带你看完十个最值得先装的 openclaw skill。 第一名， fine skills， 它向应用商店帮你快速找到真正有用的 skill。 第二名， skill creator 现成 skill 不 够用时，它能把你的流程做成专属 skill。 第三名， table 里 search， 他 负责实时联网，查资讯、做调研、追热点都会更准。第四名， desktop control 他 让 openk 二不只会操作网页，还能直接操作你的电脑桌面。第五名， self improvement， 他 会复盘失败，让下一次执行更稳。 第六名， vector memory， 他 负责长期记忆，能记住你的偏好和项目背景。第七名 skill vector 装社区 skill 之前先过他这一关，先排查权限和风险。第八名， agent browser 批量开网页做截图，提数据的时候，他会更轻也更稳。 第九名， gog 它能把 gmail、 日历和云盘这些高频办公动作连起来。第十名， web content feature 它专门提取网页正文，做信息收集，特别省时间。先把这十个 skill 研究一遍，再来谈高阶自动化，你最想先是哪个？

hello， 大家好，是不是辛辛苦苦跟着教程装好的 open curl， 满心欢喜的以为自己能够拥有一个无所不能的超级助理，结果发现他好像什么也干不了，甚至还有点笨。 你让他去查看文件，他会说没有权限，你让他搜索一下天气吧，他又说没有联网。先别着急着怀疑人生， 接下来我会手把手教你给 open curl 装上这六个 skill， 让它真正的从一个聊天助手进化成一个赛博牛马。正式开始之前呢，咱们先来熟悉三个最常用的命令， windows 的 用户请你打开 power show， mac 用户呢，请你打开终端。 open clone 呢，有一个官方的技能市场叫做 cohab， 上面足足有两万多个大佬们已经写好的 skill， 咱们全部都可以直接拿来用。 接下来我要给大家重点推荐的六个超强的 still 呢，也全部都在这个里面。不过先别着急，在正式的把它们装进我们电脑之前呢，我们需要花一分钟的时间搞定几个关键的前置操作。第一步， 我们需要先给它装一个应用商店，也就是 apple store。 windows 用户打开 power show， mac 用户呢，进入终端输入这行命令。后面呢，装其他的技能也就是一句话的事，装完这个呢，先别着急着跑，这里有一个新手极其容易踩的超级大坑， 从二零二六点三点二版本开始呢， open club 默认对本地文件的读写做了严格的限制，如果你不想你的 ai 连个本地的文档都打不开，那需要把你的权限 全部解开，操作呢，非常简单，打开 power show 或者终端输入这行命令。那么 现在呢，我们我们就把工具的权限切换成了完整版，注意，运行完之后呢，我们一定要重启一下网关， 让我们的配置生效。搞定这一步呢，你就可以让 open call 自由的去读写和修改你电脑中的各种文件。底层的权限和应用商店呢，都已经准备好了，接下来我们就是见证奇迹的时刻， 我将会把最必要的六个核心的技能教给你，咱们挨个装。 第一个 skill， 突破次元币的一个联网神器 telesearch。 你 肯定好奇为什么你的 ai 总是两眼一抹黑， 原因很简单，因为呢，他还没连上网。所以呢，咱们第一个必装的技能就是 table search， 这里呢，有一个坑，大家注意避雷啊！这个插件呢，最近在 cohab 的 应用商店下架了，不过别慌，咱们可以去 w 三 c school 的 备份站那下载，安装的方式非常非常省事，我们只要把安装包下载好之后呢，直接告诉 open call 你 的包在哪，比如说 帮我安装这个目录下的这个技能。但是注意，装完还不算完，我们还需要去 telly search 的 官网去注册新建一个密钥，它每个月都会有免费的额度，而且完全不需要绑定 visa 卡。 拿到密钥之后呢，直接发给 open klo， 让他帮我们配置好。搞定这一步之后呢，你的 ai 就 正式的拥有了一个看世界的眼睛。第二个 skill， 授人以渔的技能，雷达 find skill。 如果你每次都需要手动的去给 ai 找技能，那真的是太累了，那么我们不如格局打开，直接教给他，让他自己去找。 那么这个 skill 呢，可以帮你去搜索你所需要的一个 skill， 装上这个神器之后，比如 你想找自媒体运营相关的技能，你直接问他，他会非常精准的给你一个推荐。那么操作步骤，我们打开终端，输入这行命令。那么第三个 skill， 打工人觉醒的主动型牛马 pro active agent， 一个让 open clone 变成一个卷王之王的 skill， 有 了它呢，你的 ai 就 有了主动权。比如你丢给他一个大的任务，他会根据自己来去拆解步骤，然后自己呢去找工具去执行， 遇到问题呢，他还会自己去想办法去绕过去，再也不用你去一步一步盯着他干活，这呢才是一个合格的赛博牛马。 那么方法呢，和上面一样，我们输入这行命令，然后进行安装。第四个 skill， 一个究极进化的自我反思的 skill self improving 拍拍手，讲重点了啊，这个技能绝对绝对是王炸， 普通的 ai 做错事只会原地的死机，或者给你胡说八道。但是这个 skill， 他 就有了一个反思的能力，就像我们平时做 ui 设计 d 稿 b 了，没关系，复盘一下，哪里不对，我们改完呢，又是一条好汉。 他也一样，任务执行失败了呢，他会根据自己总结经验，然后调整策略，再重新试一遍，简直真的是越用越聪明。同样的 操作方式呢，也是在终端呢，我们输入这行命令就安装可成功了。第五个 skill， 眼观六路的多元搜索 multi search internet。 这个 skill 呢，可以让我们的 open curl 同时调用多个搜索引擎， 然后去交叉对比信息，然后彻底告别我们单一的个信息源，然后导致我们的误导，给你最最最安全，最最准确的答案。 有时候呢，只用一个搜索引擎，搜出来的东西可能不是那么全面，那么我们就给他多配几个第六个 skill， 替你去上网冲浪的赛博双手 agent browser。 最后这个 skill 呢，不仅能让他联网，还能让他像真人一样去浏览和操作网页。这里安装是稍微特殊一点点， 需要分为两步，一步呢是先去给电脑的局安装浏览器依赖， 第二步呢，再把它安装到我们的框架里面。搞定这个之后呢，他就能够帮你去各个网站去爬取关键的数据，阅读一些长篇的文章，真正能够成为你互联网的手气。好了，以上呢，就是让你的 openclo 脱胎换骨的六大核心技能，赶快去试一试，保证让你的工作效率原地起飞。下一期呢，我会给大家更新更干的内容，记得点赞收藏加关注，我们下期见！

上周五呢，我把我的 open call 给卸载了，然后周六呢，我又把它重新给装回来了。很多人觉得我有病，但是我觉得我还是很理性的啊，为什么要卸载它呢？因为用了一段时间之后呢，一直在调试它，花费了很多的时间， 功能看起来很强大，但是并没有实际产出太多的效益。在周五的时候呢，跟大模型匹配也出了一点问题，我用的是扣丁 plan， 它一直就提示我限速，我等了一段时间之后呢，依然提示限速，这个问题就解决不了，所以我觉得一定是我的虾出了问题，而且我看到很多的国产虾现在已经出来了，看起来功能的都差不多， 所以呢，我就决定把它给卸载了。卸载完之后呢，我就开始寻找国产的替代虾。其实我们用 open klo 的 功能呢，无非是这么几个方面，一个呢就是 保持对外的沟通，就是他能够上网浏览，然后搜索你需要的信息。第二个呢就是能够本地化的处理你的文件，就是停留在你的电脑上，并且能够帮你整理和处理资料。 然后另外呢就是跟物理世界的交互，当然这一点呢，我还没有去做，同时呢，他还能作为你的一个 ai 员工，能够真正的参与到你的工作的群里边去，然后跟大家进行讨论，跟踪并且了解你的每一个决策，并且为你提供辅助。 所以基于这样呢，我就开始比较各类的国产虾。那这里边呢，首先我比较的是 mini max， 是 我现在用的第二只小龙虾，它呢各方面都很好，非常的稳定，而且比豆包千万，这些好的地方就是它非常的理性，不会一直就想结束你的问题，引导你做出一些自杀式的这样的行为。 然后呢， mini max， 它就像你的 ai 助手一样，但是它不好的地方呢，就是它纯粹是云端，没有一点本地化的能力，所以这一点呢，是我不选它的一个原因。第二个呢，就是腾讯新出的叫 workbody， 这， 这个看起来是跟 oppo 可乐差不多的，因为它有本地化处理文件的能力，也有上网搜索的这个能力。呃，但是它不好的一点呢，就是它不能再去创建智能体，也就说只有它一个，也不能加到各个群里边，所以只是你的一个私人助手，并不是你的一个 ai 员工。但是我觉得这一点呢，也足够我使用了，所以我把它作为一个备选。 第三个呢，就是我看到智浦新出了一个叫 auto club， auto club 呢，它号称是跟这个 open club 的 功能是差不多的，就是完全能够本地，然后又能上网， 还能创建智能体。所以这样呢，我就开始先重点下载这个 auto club， 但是我发现呢，就是 auto club 我 一直装不上，后来我再加入到它那个群里之后，有的人说呢，就是它不适应 mac 系统，因为它是刚刚出的，三月十号才出，我三月十二号再下载。 呃，另外呢，就是我看见很多人在讨论呢，虽然已经装上了，但是依然面临跟小龙虾一样的问题，就是需要调试的很多，所以这样我觉得与其我跟一个我并不熟悉的，并且也不能匹配我电脑的 auto club 去斗争，莫非我在继续的纠缠小龙虾？所以这样呢，我就果断的又重新装载小龙虾， 因为前面呢，我已经安装过一次了，所以这次呢，我比较有经验，都是我自己一个人安装，很快的就把这个就给装上了。装上很快，但是后续的处理呢，非常的复杂，因为我安装的是最新的版本，三点幺三版本，那这个版本呢，它只有大脑，没有手脚，就是它只能聊天，什么功能都没有， 都需要后续再重新再装载。比如说访问本地文件的能力，上网浏览的这个能力，这些都是没有的，都需要你再重新开通权限， 然后 skill 呢，更是在这些权限开通之后才能再安装上，所以这样呢，开通权限就搞了很久，因为你要开通 opencloud 的 权限，还要开通非输对本地的浏览的权限，否则你只能在命令行里跟他聊天。 把所有的开通权限都搞定了之后，诊断已经没有问题了，但是 open cloud 呢，依然返回不了我想要的结果，就他依然访问不了本地的文件，一直显示是在调用工具，但是并没有调用成功。后来呢， me max 呢，查找了安装的指南，然后建议我升级了大模型，我最开始用的呢是谦问的一个非常基础的模型， 然后这个模型呢，就始终调用不出来能力，而且看起来特别的傻，每次都有回复都要带上一句说，你有什么需要帮助的，请及时联系我。然后来的我就跟他说，你不要再说这句话了， 他说，好的，我记住了，你有什么需要请及时联系我，我总是删不掉这句话，后来我就放弃了，执行什么任务呢？他都是不执行，他都是给我列个路径，说让我去干， 所以我也很郁闷。后来呢，这个我升级了大模型，升级到了千万，最新的最强的模型就是千万 max 这个模型， 这个模型升级完之后呢，立马感觉就不一样了，就是你有了一种当老板的感觉了，有问题的都是我。这个指令 是面临权限的问题，还是说面临没有技能的问题，然后他自己会去安装技能，他会选出来几个，然后让你确认是不是让他去安装，你只要点确认，他就会去安装，所以这样的话，就是一直都是他自己在操作了，主动性非常高，能力也非常强，然后也不会再重复那句话，就像一个客服一样。 所以这样呢，我就升级完麦克斯之后呢，我就很踏实的，当天晚上我就去睡觉了，然后让他自己在那装，现在我在调教他，让他去读取我本地的文件。 呃，为什么我坚持这个技能？因为之前呢，我写了一本书，就是现在打在屏幕上的这本书，我阅读了很多的资料，现在的电子版呢，大概有七百多个 g 的 文件，但是这里面有很多是扫描件啊，还有之前的影印版。 所以呢，我之前自己读起来的时候，就是花了很多的时间和精力。这样呢，我希望他能够帮我去整理和处理，然后帮我去梳理成更多的东西，所以这样呢，呃，我一直在调试他这个，然后他现在就在装各种的工具。 max 很 强大，但是 max 也很贵，我从用 max 开始，两天的时间，让它自己调试各种的配置，然后装各种的 skill， 一 直到现在呢， 我就已经花了三十块钱，当然了，贵有贵的道理，我觉得至少它不会让你觉得这个工作很窝火。当然现在这个阶段呢，主要还是让它去调试，所以我觉得这个钱呢，花的也是值的，等它都调试好了之后，再去选择一下适配的模型，后续呢，我再继续给大家的分享。

大家好，很多朋友抱怨安装了 openclaw 之后没有网上说的那么好用，那是因为你没有安装好 skill。 你 可以理解为没有安装 skill 的 openclaw 是 一个刚毕业的大学生，他很聪明，但是没有工作经验，那安装 skill 就是 让他快速学会各种技能，安装好 skill 的 openclaw 才是真正的无所不能。 那今天就给大家介绍五个新手必备的 skill， 让你的龙虾变得更有用。第一个是 skillwetter， 这是你安装任何插件前的第一道防线，它会像检查员一样扫描这个 skill 里的代码，会不会偷偷外传你的数据，有没有在读取一些敏感的凭证，它会直接给出风险等级以及安装的建议。记住，安全意识是 agent 进阶的第一步，所以在安装所有的 skill 之前，你都应该先安装好这一个。 第二个是 tivoli web search， 小 龙虾是默认没有搜索能力的。 tivoli 是 专门为 ai 设计的一个搜索引擎，它的数据是清洗过的高相关的结构化内容。 传统的搜索 a p i， 它返回的是整个网页的代码，或者是大量的广告以及 seo 的 垃圾信息。那 ai 读这些内容都会消耗大量的 token， 不 仅贵，而且容易被干扰。 tabl 里它会自动抓取网页，清洗掉广告和无关代码，只返回结构化的纯文本或者 markdown 的 片段。这意味着 ai 能够用 最少的 token 独取到最高质量的干货。第三个是 summarize， 它可以让你的龙虾协会总结能力就是你给他扔几万 g 的 pdf 或者绒长的长，对话的时候，它可以帮你深层简洁地栽药。 第四个是 self improving， 这个 skill 的 话可以让你的龙虾能够自己反思和成长，它会把每一次的执行失败，你的手动纠正，还有知识盲区全部沉淀到它的文件里面，自动升级它的干活的技能，这样子的话，你的龙虾就会越养越好用。 第五个 skill 是 可以让你的龙虾像人一样操作浏览器，它就不再只局限于文本，而是能够直接导航，点击模拟输入，甚至可以给网页截图和抓取动态数据。有了它，你就可以做网页表单自动化、 复杂数据爬取等等。那我们要怎么样把这五个 skill 安装到 opencloud 里面呢？也很简单，我们打开 opencloud 官方 skill 应用商店，叫 cloudhop， 这里大家可以看到已经上传了两万三的 skill， 我 们只要在这里搜索你想要的 skill 就 可以。那像我刚刚推荐的一个样，龙虾可以自我增长的 skill 叫 self improving， 它现在是整个社区里面下载量排名最高的 skill。 我 们只要点击进去 复制这个链接发给 open claw， 然后它就会自己安装。然后它在安装之前呢，它也会先审查一下这个 skill， 这是他的 writing 报告，因为我自己已经安装好了 skill writer， 他 提供了一个报告，这是一个传授的技能等等。然后我们就已经把这个 skill 给安装好了。那今天的分享就到这里啦，希望大家的龙虾可以越来越好用。

一天一个 skill 详细讲解第一期聊 skill vetter， open car 生态越来越大， skill 越装越多，安全问题不能忽视。 skill vetter 刚好解决这个痛点。 open car 上的 skill 谁都能发布，来源没法保证，所以装之前必须先过一道安检。 第一步，来源检查作者是谁？星标多不多？最近有没有更新？社区评价怎么样？在 open car 上来路不明的技能，第一关就过不去。 第二步，代码审查，逐行扫描所有文件十四项危险信号，逐一排查卡二，外发数据，读取 s s h 密钥，命中一条直接拒绝。 第三步，权限范围，读哪些文件，跑什么命令，有没有网络请求？ open code skill 应该遵循最小权限原则，权限超出功能范围的一律不通过。 第四步，风险分级，绿色可以直接装，黄色需要完整审查，红色必须你亲自批准，极高风险的直接拒绝，没有商量。审查完成，自动生成标准化报告。来源，危险信号，权限清单，风险等级， 最终裁定一目了然。用好 skill writer， 在 open card 上放心装 skill。

如果你真的去用了 oppo， 那 你就会知道他有多难用。发完消息没声了，联网查点东西要配 a p i， 但有的时候他又能查到，这种时刻我就很惊喜，我说这可太好了，你刚是咋干的，记一下以后就这样搜，结果呢，没两天他就又忘了，然后跟我道歉，这期间压根就没记。 其实都不是什么大事，但官方的这个默认配置，它就用着各种不爽，这些坑我每踩一个就解决一个，然后让 ai 把经验总结一下，最终把它们汇总，形成了这一整套的 skill。 双击加关注啊，私信优化龙虾这四个字就能够自动获取。这个 skill 全程只用跟你的小龙虾对话，就能把整个的优化流程给做了。 简单去演示一下，然后官利回答一些弹幕的疑问，直接给你的小龙虾发送这条消息，他就会告诉你我们开启了一个 open cloud 配置优化向导。第一步是备份，他会备份你的整个 open cloud 程序，万一出了问题，那你就直接解压就能恢复，这个是最起码的保障。 整个 scale 分 为四层，那第一层是基础的优化，这几个功能我都很建议打开，比如说消息回执，原先你发了消息就只能干，等打开这个他处理的时候就首先会给你点个引猫记，直到他收到正在处理了，这个真的能够极大的缓解你的焦虑。这个记忆功能，如果你打开增强和每日规章，他就会在你上下文快满的时候强制去写入一次记忆， 并且在每天晚上的十一点钟最佳总结一次。第二轮他会根据你之前选择的渠道进行优化，然后是第三轮，我推荐了一些我自己觉得还不错的 scale 啊，大家就各取所需，这个具体就不展开说了。然后是最后一轮，我写了一个渠道的添加向导， 反正我个人是在用了飞书之后，就会好奇说其他的渠道他的体验什么样的啊？我就假定大家跟我一样就玩了一阵子，就想试一试其他的渠道，所以我就把我自己整个介入的过程都录了一下，并且总结成了一个非常详细的步骤，你去按照这个来做，同时把各种需要的信息去发挥，你的小龙虾他就会帮你自动配置好。 好了，这个 skill 我 们就先说这么多，接下来呢？啊，我来看看弹幕，有朋友说你 open cloud 推荐什么样的模型。嗯， 这个问题其实我可能跟其他的博主有点不太一样啊，我曾经也是一个盲目去崇拜大参数大模型的人，比如说 cloud 或者是真未来。 那用了小龙虾好像会发现没有必要，因为他更多的时候就是去啊调用各种工具去搜索，定时删改文件，那只要这个模型的 a 帧能力他够用，调用工具的时候能够准确的识别你的想法，那么在速度快价格低的情况下，我觉得世界知识或者说智商他差一点就是可以接受的。 当然了，如果你侧重的是生产力的编程场景，那其实大家都会去用那个 cloud code 或者是 codex 这样成熟的编程 agent 啊，他就需要去理解整个代码库的各种依赖嘛，然后与异的关联模型能力越强，他就越能做出正确的判断，就是编程这种场景，你还是去用最顶尖的模型去干吧，它能省不少的事儿。 我自己其实已经收集了有一百八十多家中转站啊，也确实是阅战无数。在这里呢，我会推荐一个我自己在用的比较稳定的 api 中转站，叫做接口 ai 这个平台，它是集合了各种顶尖的闭元模型，国 外的四大顶流模型它都有，需要写作，我还是推荐你找世界知识更强的 jimmy， 它就是有点慢，需要编程。那我还是推荐你用 cloud， 它就是有点贵。 而我刚刚所说给小龙虾用一些更快更清亮的小模型，比如说 mini， max， kimi， 还有质朴这边也是非常的齐全，只需要用他的一个请求地址填上密钥，你的钱软件就可以瞬间多上几百个模型，充一份钱，想用哪个就用哪个 好。第二个问题我，我看别人 u 盘卖了二十六万，但安装一单两百，我看的心痒痒，那你怎么看？ 就是你心痒，谁不心痒呢？就这个事也能理解，但是最近也确实是有点太魔幻了，从线上到线下各种活动，到现在开始付费卸载，就在我的概念里，安装它不就是一行命令的事吗？那卸载也是一行命令的事啊， 我知道，就是电脑的环境，网络连接啊，命令行大家可能不习惯，这些都是一些门槛，但是玩过的就都知道，其实难的肯定不是安装这部分，而是在这个过程中的各种坑啊。就像我这些做的这种 scale， 其实就是结合了这么多坑的一个精华， 那在我看来，这些才是比较有价值的部分，从我自己的价值观来说，你去帮别人安装我觉得不太好，因为会给他增加一些这种安全隐患。 而且呢，啊，你装完对吧，你是去收了他的一笔费用，那他后续又去用了各种厂商的模型，钱又进入这些厂商的袋子里面，他呢，玩着玩着感觉好像也没啥劲，就放那不管了。那我觉得这种其实还是有点不负责任的， 大家也都关心说 oppo k o l 怎么变现啊，也确实，甚至有人发私信问说，哎呀，我不了解 a a， 但我想赚钱，你能教教我吗？可以，有偿。 那其实答案通常就写在明面上了，但是这种我就还是拒绝了代安装付费咨询，就这种有点割韭菜的快钱我还是不会去赚的，反正还没到这个饿死的程度。而且这期视频你别看我说什么三连关注啊，什么私信， 其实这个录屏里就已经有我那号命令了呀，你直接截个图就发给你小龙虾就可以了。这个 sky 我 也没有什么藏着掖着的，社会战前，其实我想象中有价值的变现方式，其实是用小龙虾去做一些比较成熟的解决方案，能够呃帮一些人或者说一些行业去解决一些问题。 这种卖解决方案肯定还是最高级的，但是目前他不太成熟，我也没有见过有做的特别成功的，再稍微低一点，我觉得我也能做的，其实是去卖课。说实话我不觉得这是贬义，就比起你那些单安装啊，实打实的去教会你这个东西是怎么回事，把它给讲透，这个肯定会负责的多。 嗯，但大家也不一定都有这个耐心去学，而且这个时间点其实也有点晚了，该学的也都学会了，不该学的可能他也不感兴趣。嗯，后续应该也会有各种厂商去做一些简化的安装步骤，或者说各种方案出来。嗯，所以这个可能我也不会去做了。 好，我们看第三个啊，看了你两期视频了。好，谢谢啊，上期视频你也看了？我还是感觉 open color 没有什么用。你到底用没用 啊？其实我确实是烧了不少啊，上一期的结论，或者说上一期我确实是想试图去总结这个，解答这个问题，但 阶段他解决的不是一些痛点，都是一些痒点。这个我也认同。我再来说一下我的想法啊，就是如果你是一些传统的重复性的工作，那其实你用 ai 模型其实是费力不讨好的，反倒因为模型会有幻觉，有可能会做错，这种我们就真还不如用传统的程序去批处理。 而真正去利用 ai 模型的创造力做的一些工作，我们也有了 cloud code code s 还有 open code 的 这样的一些成熟的编程 agent， 就 你给他一个需求，人家就先起一个 plan， 然后在分布中去跟你实现，期间去压缩上下文，它也稳定的多。如果你要干的是严肃的大火，那限阶段还得适用他们。 我依然是不推荐你啊，一边逛超市，一边去跟你的小龙虾去聊一些大的火。那小龙虾它自己适合的场景呢？啊，它的核心优势，我上期说了，它就是二十小时在线， 我呢会用它去维护我的网站，比如说我刚那个 a p i 的 中转站，我看到了一个新的站，以往我想去加我真的得脸我的福气，现在我就给他直接发个消息，很随意，这种突发性的小活就很合适。再比如我会突然想到一些点子，那就直接语音输入全部退给他，整理成结构，这种脏活累活就全都交给他。 它的另一个优势就还是在你的本地电脑上运行，比如说我远程连不上我的电脑了，我让他去帮我重启一下 todesk， 我 家的网络卡卡的，我也可以让他去直接重启我的路由器，甚至也可以去控制家里的开关，或者说电视投屏。 对啊，其实说来说去就这点事别的软件都能做，它还是一些洋点，但如果你把这东西全部串起来啊，都有一个入口来操纵的话，其实还挺爽的。 而且你要知道他现在还是一个初步的阶段，就之所以你现在觉得他没什么用，是因为他的生态还没有形成，而且他的出现其实已经在瓦解，各种互联网大厂去花了那么多年形成了一个壁垒了，我个人是依然看好的 他虽然有一些泡沫的成分，也有人说他去啊，是一些厂商去卖 taco 对 吧？故意的这么一个机会，就如果你保持理性啊，不想去参与这场闹剧，我觉得也没有关系，你这样大概去了解一下他的现状也就够了。 好，这期视频呢，我们就先录到这啊，我是大黑，希望以纯人工的方式向你去分享智能。那我们就下期再见。来吧，跟大家说再见，拜拜。

朋友们，我今天又做了一个新的技能，你们看一下啊，特别好玩，我们看看小朋友的反应啊！ 小朋友，游戏玩的差不多了，该去学习了。朋友们，我的小龙虾现在学会用电视或者投影给主人说话了， 今天这个视频里，我就要手把手给你们复现这个 skill， 而且我涉及了三条猛料，你们可得看完啊！首先是我魔改了一个 ai 生成视频的软件， 让它变成了我的龙虾的技能，这样我的龙虾就可以随时创造自己的数字人形象，可以透过任何一块可投屏的屏幕 来表达自我。第二，大家不是都说了 openclaw 不 适合编程吗？为了让这次魔改完全由 openclaw 完成，我上期视频分享了一个 skill， 让它的编程能力史诗级加强，可以调用 cloud code 来完成复杂的编程任务。第三啊， 大家都知道吗？ mini max m 二点七发布了，他们家更新模型可是真快啊，最近我不是都在玩本地模型吗？所以 m 二点五都没顾得上测 m 二点七就这么来了，好歹我得测一下啊！大家肯定想知道这个新版本玩小龙虾怎么样， 更重要的是它能不能在小龙虾里胜任这个魔改开源软件搓出工具的狠角色。 当然了，这期视频不止如此，我会从头开始，不光告诉你们号，还要告诉你们 y， 视频有点长啊，如果一次看不完，先点个收藏。朋友们，我最近在参加这个三月精选作者评选，结果我打开这个评选界面一看，我居然才九票，这太离谱了，你看看这第一名，两千多票，打开抖音精选 app， 为我投票啊！ 你们看到我的所有视频，在这个位置都有一个抖音精选内容，点进去之后就可以投票了，十分感谢，万分感谢，谢谢大家！我的需求很简单啊，让龙虾成为有形象的数字人，这样他就可以通过家里的任何一块可投屏的设备，通过屏幕来表达自己。 我就可以在家里给他专门准备一块屏幕，这个我已经完全实现了，我之前分享过投屏技能嘛，现在就缺一个生成视频的能力了。大家都知道春节期间 c dance 二点零刷屏了对吧？那个效果真是憨爆了， 但是如果用它来给小龙虾做数字人吧，是不是有点太烧钱了？就在这个时候啊，我发现刚发布的 ltx 二点三这个模型，这可不是一个单纯的生视频的模型，它是能用图像加音频来生成视频，什么意思呢？ 我们可以先用 t t s 给龙虾克隆一个音色，再用音频加图像，让它有数字人的形象。这不就是让龙虾女友可以在电视上和你说话了吗？龙虾女友现在可以在电视上和你说话了。如果说要用它来平替 cds 二点零，那是胡扯， 但是在家里不要钱不排队是不还是蛮香的？但我真的很烦去研究这个康费 u i， 看到这个满屏如同侦探的线索版一样的工作流，我就有点头大了。 但是就在这个时候啊，我发现 l t x 还同时发布了一个开源的版本，这是一个桌面版本，不光能生成视频，还能剪辑。哎，这不就是我想要的吗？但现在唯一的问题就是能不能把这个开源的软件变成小龙虾的技能？ 教大家一个我常用的技巧啊，就是让 ai 去分析开源软件，不断的提问来了解它的功能，然后根据感兴趣的功能提取代码片段，或者是直接模改来变成我的 skill。 这个技巧其实就是让主 a 阵子上下文充满了代码库的知识，再让它启动子 a 阵子派发任务去模改。我现在就给大家演示一下啊。 首先我们得让小龙虾从 github 上克隆代码。我的第一个问题往往都是从架构开始问的，让他调查代码，告诉我架构，告诉我代码结构，这样上下文中就充满了这些信息，有利于后续的问答。 我知道它是一个前后端的架构，用 electron 包裹成了桌面版，前端是 ts， 后端是 python。 巧了，不是，我之前做的信号制程助手就是用了同样的架构，那么它所有的操作应该都是 api 画的， 这样的话就简单了，我们只需要搞清楚后端就行了。接下来我第二个问题就直奔主题，问它有什么 api， 是 否支持音频加图生成视频，是否支持 linux？ 很快它就列出了所有的 api。 当然我问完这个问题我就知道怎么搞了。如果是不懂技术的朋友，你可以继续追问更多的问题，让它的上下文更丰富，让你知道的也更多。 那最后一个问题就是直接让它生成方案能否支持 linux， 能否支持图片音频上传，能否支持生成好的视频下载，并让他给我一个最小破坏的魔改版方案，并且我告诉他我希望输出的目录以及我提前下载好的模型的目录 lts 这个桌面版的后端还是有一些限制的，它必须是三十二 g 显存以上，否则它就会自动调用云端的 api， 而不是本地模型了。而且如果是 linux， 它也有会有一些限制， 而且它的前后端都用的是本地路径来访问视频。这个设计就挺离谱的，好像它完全没有考虑前后端分离，所以想把它改造成真正意义上的一个纯后端 api， 还是有些工作量的。 所以这三个问题问完之后，上下文中就有了足够的信息，我就可以开始开发了。进入了实施阶段，我打算让 opencloud 调用 cloud code 来进行开发，这样上下文效率更高， 并使用我前个视频分享的 cloud in t max 技能。用了这个技能，可以在 t max 里启动多个 cloud code， 分 阶段开发，这就很类似 agent teams。 不 过这个技能马上就被淘汰了，因为官方的 a c p x 插件马上就要发布了，应该可以做得更好。 比较令我意外的是啊，原本我以为要搞很久呢， mini max m 二点七竟然用了几分钟就改完了，这让我有点不敢相信。所以第二阶段测试时我就很担心，因为花的时间稍微有点久了，是不是有什么错误卡住了。但后来我发现完全是误解， 只是因为 m 二点七在安装生视频的依赖时花了不少时间，但整个流程它都完全没有出错，我甚至没有再跟它进行交互。 当然，这就算是一个 openclaw 上调用 cloud code 开发的一个痛点吧，就是你没有办法知道过程是什么样的，有没有出错？我们以前不是习惯了盯着 c l i 看着 cloud code 的 反馈吗？如果是用 openclaw， 一 旦花费的时间比较久，就会让人比较担心了。 不过啊，我有种感觉，我们可能很快就要进入做开发，也不用盯着 cologne 的 输出的时代。在我的另外一个终端窗口，我实时监控着 gpu 的 负荷，当我看到它开始有负荷的时候， 哇，我真的是很高兴，因为这代表 api 已经跑通了。果然，我的小龙虾成功的用 api 生成了一张虎斑猫的图片， 于是我就迫不及待的让它用 tds 生成的语音来生成视频。哇，一切都太顺利了，甚至让我有点怀疑它是不是作弊了，难道它是自己合成语音到视频里的吗？但是后来啊，我看到猫咪竟然都开始对口型了，你敢信吗？我就知道成功了。 不过这个模型啊，我发现用真实的猫咪图片对口型还是稍微有一点伪合的，但动漫风格就完全没问题。 于是啊，我就兴冲冲的让奥利做了一个叫女儿去学习的视频。我想象中的场景是这样子的，我们的助手小龙虾应该有一个专属的屏幕，他想让主人表达的一切都应该可以用视觉加语音的方式来传达，并且在自己的屏幕上播放。 接下来，我只要稍微花点心思研究一下各种提示词，比如说画面呀，运镜呀，更高级的表达，那这个技能就会很完美。我甚至都在想啊，以后会不会出现那种吸顶的三百六十度投影，专供 ai 使用，让 ai 可以 具象化，用更丰富的方式提供给人类的反馈， 不过现在已经很好玩了，用飞书和奥利对话，奥利会自动在投影上表达，奥利已经完全被数字化了， 不知道大家看会了没有，我后来又折腾了一些高难度的，我把这个 ltx 桌面版魔改成了网页版， 它现在可以直接在我的飞牛上运行了，而且我还支持了自定义模型，对提示词进行强化，还支持了首尾帧，还支持了原版的模型、服务器端渲染、剪辑等更多高级的功能。 我只想说，学会这个魔改软件的玩法，你就会发现这个 ai 的 世界啊，又向你打开了无数的窗户。经过这一番折腾，我不知道大家有没有 get 到技巧，能不能复刻下来 可能还是有一点难度吧，但是如果你有一点点兴趣，稍微探索一下一定会有收获的。更重要的是， mini max m 二点七是轻松胜任这些任务的，而且它的抠钉 plan 真的 是不贵。 那现在唯一的缺点就是这个任务对显存要求还是有那么一点高的，官方代码里要求三十二 g 显存以上，虽然能跳过，但是我觉得起码还得二十四 g 显存才够玩。 不过好就好在啊，我看到 m l x video 也要支持这个模型了，以后你可以用二十四 g 或者三十二 g 的 麦克也能玩。 那是不是 m 五 mac mini 出来又要被疯抢了？我会持续关注这个社区的发展，随时给大家汇报，有卡感兴趣的朋友也可以自己试着去复刻一下。好了，以上就是本期的全部内容了，谢谢大家！