openclaw能在ide上运行吗

给大家分享一个我踩的一个坑，就是在 openclaw 里面，它虽然可以帮你开发代码，但是有这种大量的参考图的需求开发，我建议大家还是回到 ide， 自己把这些贴图在 ide 当中粘贴给 ai 编程工具，让它去开发， 因为它能够识别那些图片，但是在 openclaw 里面是很难做到的，为什么呢？ openclaw 现在就我觉得两种编程的方式，一种是直接把需求告诉他，让他给你编码，但这种长时间的任务会被 openclaw 杀掉，所以我不建议大家去这么去做。 还有一种方法就是我昨天推荐的用 tmux 让 openclaw 当一个传话筒，真正的编程工具是在 tmux 里面去执行的，那这种就面临一个很大的弊端，它没有办法把图片传过去， 所以那边的编程工具他根本就不知道你要参考什么样的图片，因为他拿不到图片，所以我觉得在 openclaw 里面让他帮你去写代码的话，更合适的是那种不需要大量 ui 界面的 需求，如果需要更改大量的 ui 界面，并且需要基于参考图来开发的情况，我建议大家还是回到 i d e。 当然这是我个人目前踩的坑，如果大家有更好的办法能够解决这个问题的话，也欢迎大家在评论区告诉我。

我把龙虾养在了这台废弃超过十年的旧笔记本上，为了让你知道玩转 openclaw 并没有想象中那么复杂，我准备花一周时间带你从零开始，搭建一个完整可运行的 ai 助手。这将是 openclaw 的 终极入门指南，也是我们龙虾宇宙系列视频的第一期。 这期视频我会手把手带你完成三件事。第一，认识龙虾，让你彻底搞明白 openclaw 到底是什么，和你平时用的聊天 ai 有 什么区别。第二，控制成本，怎么选择最低成本的运行方案，甚至不花钱也能上手。 第三，部署龙虾，没有 mac mini 不 用怕，一台旧电脑也能跑起来。当然，还有全网最简单的一键部署方案，一期视频带你快速开启 open cloud 之旅。点好收藏关注，我们现在发车 openclaw 到底是什么？一句话介绍， openclaw 是 一个开源的自主 ai 智能体，你可以在本地部署这个 ai 助手，访问本地数据，通过多个平台随时调用龙虾。经历了三次项目名称的演变， openclaw 原名 clubbot， 因商标问题更名为 motbot， 最终确定为 openclaw。 三个名称本质是同一个项目，功能也完全一致。因为 logo 是 一只可爱的龙虾，所以中文名字也叫龙虾。 在过去的一年里，我们所熟知的 ai 工具如 chat、 gpt、 facebook notebook、 lm， 这些都是你在需要帮助时才会打开的 ai 助手。但 opencloud 则不同， 它在你的机器上七成二十四小时待命，可以通过移动端聊天应用与你交互，可以根据用户需求操作电脑、浏览网页、读取文件等复杂操作，甚至无需主动请求，即可自动完成任务。借用龙虾官网给自己的定位，它是一个真正能做事的人工智能。 open cloud 通过 a p i 接入像 cloud chat、 gpt、 tiffix、 mini max 等不同的 ai 大 模型， 这意味着他的大脑是可以随时升级的。当有更强的模型出现时，你只需要更换 api k， 他的处理能力就会原地进化。 记忆能力也是 open klo 区别于普通聊天机器人的关键。 open klo 建立了持久化记忆层，如果他尝试某种方式成功执行的任务，他会记录下来这个技能轨迹。下次遇到类似的问题，他不再重新摸索，而是直接调用成熟的路径 执行。失败时，他也会分析报错原因，并将避坑指南存入记忆。随着时间的推移，龙虾真的会越用越聪明。 opencloud 不 强制你打开特定的网页使用，它可以寄生在你熟悉的聊天工具中，如飞书、企位、 qq、 discord 等等。就像通讯录里的一个员工，你随时发送指令，他去帮你干活。 龙虾还拥有极其活跃的社区生态，你可以通过安装社区内各种分装好的开源技能 skills， 快 速为龙虾解锁各种自动化能力与工具调用能力，甚至可以通过自然语言指令，让龙虾自己生成或安装新的 skills。 这种开放的 scales 生态系统将带给 openclaw 无限的扩展与可能性。玩 openclaw 需要多少成本？这是大家最关心的问题。这个钱要花在哪里？两部分，第一部分，部署成本。 如果你已经拥有一台苹果的麦克设备，那么恭喜你，这是目前最推荐的部署方式， oppo klo 对 苹果系统原生支持最完善，它可以直接操纵日历、备忘录、截图等等系统功能。但如果你没有麦克设备，或者希望二十四小时随时都能用，不受电脑开关机的限制， 那你可以选择一台 vps 云服务器，就是租一台远程的电脑帮你跑 oppo klo， 因为后续我们要接入飞书，这里我推荐火山引擎， 价格也很便宜，首月同样有优惠，后续二三十块钱一个月。但云服务器部署有个缺点，数据存储在云端。如果你特别在意隐私，或者不想每个月花这笔钱，那用一台你淘汰的旧电脑部署龙虾也是一个不错的方案。 但这里要注意，纯 windows 系统部署有局限性，很多功能用不了，所以我选择给这台旧设备换一个更清亮的乌班图系统，来获得更完整的体验。 当然还有最最简单的一件养虾方案。关于这些，后续部署篇我会详细介绍。说完部署成本，下面聊聊模型成本。 open klo 本身不提供智力，它通过 api 接入各大 ai 模型， 那问题来了，不同模型的能力差距到底有多大？来看这张榜单，这是龙虾官方推荐的一份 open klo 任务成功率排行榜，简单理解就是给模型一系列的真实任务， 比如打开网页搜索信息，操纵电脑，执行多步骤任务，最后统计有多少任务真正完成了， 比如 cloud sonic 四点六、 cloud ops 四点六、 gpt 五点四。这些都是目前 a 制的能力最强的一批模型。但问题也很现实，这些模型都贵的离谱， 所以很多真正长期使用 open cloud 的 人，都会采用一个非常简单的策略，接入国内模型好任务。比如榜单里你也可以看到，像 kimi、 智浦、 mini max 其实也都排在很靠前的位置，成功率基本都在百分之八十以上。换句话说，在绝大多数真实任务里，这些模型其实已经完全够用了，而价格往往只有顶级海外模型的几分之一，甚至十几分之一。 而且最近还有一个新的变化，很多国内大模型厂商都推出了一种新的套餐模式，叫做 cookie plan。 简单理解就是把原本按 token 计费的 api 变成固定月费的模型套餐。 这种模式其实特别适合像 openclaw 这种 a 阵的工具，因为 a 阵的在执行任务时会频繁调用模型， 如果完全按照 token 计费，成本其实很难控制，但用 coding plan， 每个月只需要一笔固定的费用，就可以放心跑任务。比如我自己接入的就是火山引擎的方舟 coding plan， 像类似版本，首月只需要九块九就能直接使用 kimi 智浦、 tipsix、 mini max 这些主流模型。 所以很多人现在的组合其实很简单，一台服务器加一个扣丁 plan， 基本就可以把龙虾跑起来了。好了，铺垫了这么久，马上开始实操这个龙虾的部署细节。 首先是专门为小白设计的一键部署方案，这次我们选择非书妙搭一键部署，这是我实测下来目前最流畅的部署方式。现在我给大家实操一下。 浏览器输入非书莫达的地址，或者手机扫码打开 opencloud 领取页面，点击这个一键部署按钮，先给我养的龙虾起个名字，我输头割龙虾，换个头像，我选这个酷一点的，点击开始部署， 你看他已经开始自动运行了，先是启动了云电脑，然后开始自动部署 open class， 接着自动与飞书联通，全程都不到两分钟。好了，来试一下。打开飞书，搜索你的龙虾名称，开始第一次对话，我发一个嗨，你是谁？他回复了是不是非常丝滑？ 回到电脑端管理页面，也能看到我们刚才的聊天记录，全程不需要你懂技术和代码，这就是小白最友好的龙虾解决方案了， 而且现在有福利，首日送二百万偷看，第二天送一百万偷看当天有效额度。用完了怎么办？可以直接切换到自己的抠钉 plan。 首先打开方舟抠钉 plan 官网，点击立即订阅右边弹出的一个对话框，选择你想订阅的套餐，比如 lid 版，点击提交订单，成功后回到官网，点击右上角控制台左侧菜单，点击开通管理，选择抠钉 plan 这一页， 你就可以看到我们已经订阅的套餐了。接下来点击菜单里的 api k 管理左上角点击创建 api k 创建成功后在列表里复制它，一定要记住保存好这个秘钥，不要透露给任何人。最后回到非输妙搭的龙虾控制台左侧，找到智能助手， 用自然语言告诉他，帮我切换成方舟 cookie 吧，把刚才的模型名称， api k， 贝斯、 url 这些信息通通告诉他， 等助手设置完成来测试一下。打开龙虾聊天窗口，问他，你是什么模型，你看，完美切换，现在你就用上了自己的透镜 plan 了， 说完了非说妙搭的一件方案。最后，我要用这台旧笔记本部署 oppo 可乐试试看。这台电脑呢，是我二零一三年购买的戴尔零月七四二零，也是我人生第一台笔记本，但已经废弃十多年了，早已没有办法满足现在的办公需求，但用来养养龙虾正合适。 但这里有一个问题， openclaw 在 windows 系统里适配并不好，所以我们需要给它装一个更清亮的 linux 系统。乌班图。为什么选择乌班图？三个原因。第一，乌班图是 openclaw 官方推荐的 linux 系统， 兼容性最好，大部分功能都能跑。第二，乌班图特别清亮，像这种十多年前的老电脑，装完乌班图还能流畅运行， 但如果你装 win 十或者 win 十一，根本带不动。第三，雾斑图对开发者非常友好，安装软件、配置环境，一条命力就能搞定。装机这部分我就不细讲了，我会把完整的装机笔记整理到文档里，主要分为这几个步骤，下载雾斑图、 iso 镜像， 用 u 盘制作启动盘，进入 b i o s， 设置为第一启动项，安装雾斑图，完成必要的配置。系统装完后，重启电脑， 整个流程非常简单，大家跟着做就行。系统装好之后，我们需要给电脑安装几个必要的环境。第一步，安装 ssh， 这样你就可以通过 ssh 远程控制这台电脑，不需要一直守着它，在别的电脑上也能操作，非常方便。安装也很简单，一条命令就能搞定。 第二步，安装 note js， 这是 openclaw 运行的必要环境。在乌班图上安装 openclaw 也很简单，运行这几行命令，当命令行成功，显示版本号就说明安装成功了。 第三步，安装 openclaw， 依旧是执行一条命令，然后等待安装完成即可。安装成功后执行以下命令验证，如果显示版本号，说明你已经安装成功了，是不是没有想象中那么复杂？第四步，出场配置。 这一步我们就要真正启动龙虾了。在终端输入这条命令，接下来系统会进入一个引导式的配置流程，基本上就是一步一步按提示选择就行。第一步会给你确认一条提示， open klo 功能很强，也存在一定的风险。如果你明白这一点，直接输入 yes， 继续即可。 第二步，选择启动模式，我们直接选择 quickstart。 第三步，选择模型提供商，这里可以看到龙虾已经默认集成了很多模型平台，我们直接选择火山引擎。 第四步，接入我们刚刚订阅的方舟 coding plan， 粘贴之前创建好的 apik， 选择要使用的大墨镜。 接着我们还要依次选择消息通道、搜索提供商、 skills 等配置，但都可以选择 skip for now， 稍后再设置。全部配置完成之后， open cloud 就 会自动启动，并生成一个本地外部控制台地址。 在浏览器打开这个地址且成功显示这个页面，就说明你的第一只龙虾已经跑起来了。接着我们转移到另一台电脑，在命令行窗口通过 ssh 登录这台龙虾主机，登录成功后，输入这行命令，就可以通过本地命令行控制这只龙虾了。嗨，你是谁？你是什么模型？ 待龙虾响应之后，说明整个部署阶段就已经完成了，你的龙虾就已经可以在本地正常运行了。哇，能和你一起把龙虾部署成功，我真的非常荣幸！任何新工具、新技术都需要我们一起探索实操。这期节目是我们龙虾宇宙系列视频的第一期， 也只是玩转 open cloud 能力的冰山一角，后续我会带你一步步深入，把龙虾的玩法彻底吃透。如果在这个过程中遇到了任何问题，欢迎在评论区留言，我会尽量帮你解决。老规矩，本期详细的文档笔记我都给你 整理好了。智能只是手段，人类才是答案。这里是头哥你再来，我们下期再见！拜拜！

大家好啊，今天聊一个突发事件，微信突然开放了 open 到龙虾接口。官方说法是苹果端先开放啊。但偷偷告诉大家，我的安卓也可以， 只需要在龙虾或者 work buddy 里运行这样一段安装代码，他会生成一个二维码，微信扫码后会跟上新版的苹果和安卓。微信里会有个新的插件，其实也就是这个代码呢，你的微信里就会多出一个新的好友。微信 club 这件事我认为是划时代的，以前大家费尽心思想把 ai 接入微信，用各种野路子，各种第三方工具，各种曲线救国的方案，折腾半天还不稳定。之前最理想的结果也就是客服号了。 而现在，微信终于把门打开了。这个接口本质上是一个通用的 ai 接口啊，想象空间很大，不光是 code buddy 和 qcloud， 理论上所有的 ai 都可以接入。我用这个 bot 接了几个版本的龙虾，目前试下来，除了全功能的 workday， 纯血龙虾里最好用的还是腾讯自己的 qq 老。 但更让我兴奋的是它的扩展性。虽然开放的功能现在还有限，但我试着接了多模态的识别和生成模型，然后把图片传给 bot， 它已经能识别了。我把公众号链接传给它，它能记住，能提炼内容。 这意味着什么呢？以前多少痛点一下就解决了。你在外面看见一篇公众号文章，甚至只是个什么链接， 转发给 boss， 他 可以帮你总结要点，存在自己的知识库里，分析以前要切换好几个 app 或者小程序才能做的事。现在在微信里一条消息就搞定了， 都给他花的图片，他能识别那两个形色识花这种功能性小程序可能也要被杀死了。包括原来做的疯狂配料表小程序，本来是给老人用，拍一张包装袋上的配料表，识别出有害添加剂，现在微信报的直接就搞定了，最多再接一个 skill。 而且图像、视频、 word、 pdf 这些格式也都原生支持上传和下载了。 当然，这个接口目前并不能用你的身份去首发。信息管理联系人，做群聊机器人，你别想着让 ai 帮你自动回消息、经营朋友圈，这些还做不到。 它目前提供的能力呢，是把微信变成 ai 的 控制面板，你通过微信给本地的 agent 下达指令， agent 在 电脑上执行任务，再把结果通过微信返回给你。说白了，它解决的是控制回路，不是微信关系链。轻盈，它让你通过微信调度 ai 干别的事，而不是以 ai 的 名义轻盈微信本身。 想象一下，如果现在这个接口的基础上，微信进一步打开群聊类的功能，那真的可以说竞赛阶段性又结束了。我之前聊 元宝派的时候想象的，大家一边聊哎呀，一边把群外的信息搬进来，顺手把活干了。比如家庭讨论、旅行计划是直接去预定，反对讨论工作室直接做 demo， 看来已经指日可待了。 大家还想到什么用法？在评论区聊聊。感谢关注未来博士，我们一起用跨界的视角看懂未来的方向。

哈喽，下班了，今天我们来聊聊 openclaw， 我 觉得有必要啊，因为太热了这个话题，我想给它降降温， 为什么呢？因为这是一个在 getop 上引起广泛关注的一个项目，而且目前各家云厂商都上线了相关的云服务器，支持大家去部署这个产品。那么这个产品怎么定位哈？它其实是一个 个人助手，或者叫一个通用型的 ai agent， 它可以接入，比如说一些计时通讯工具，你可以通过这种计时通讯工具给它发消息，然后它呢帮你调度一个云端的电脑，或者是你本地的电脑，它可以完成一系列的任务。 那么我一开始看到这个产品的感觉，就觉得它跟 coldbody 这种产品非常非常的像，为什么呢？因为它们都是通用 agent， 就是它可以通过调用电脑里的各种工具， ai coding 的 工具，或者是电脑里的一些网页浏览的工具，通过 m、 c， p 等等，它可以去完成很多的任务。 当然因为授权范围的不同，它肯定是比 cloud code 或者 code body 编程类的工具，它能做的事情更多，而且它的主动性更强。 举个例子哈，你可以在你的一些即时通讯工具上直接说，你帮我发一个什么样的文档给谁谁谁，他可以直接执行。那你帮我把这次会议机要转成一个非常清晰的文件，帮他变成一个网站，他也可以非常快速的完成。 甚至是你可以跟他说，你调用这个电脑的录屏功能，帮我做一个什么样的 ppt， 它也可以完成。所以就是当你给 ai 配了一个电脑的时候，而且这个电脑它拥有所有的权限，它跟你的权限是一样的，跟人的权限是一样的时候，那它可以解锁很多的能力。 当然这里面有两个核心的概念，或者说核心的机制，让它跟 ai coding 的 产品有本质区别。第一个叫 gateway， 就是 相当于一个调度中台，它可以在这个调度中台上 接收信息，接收完以后分配任务给到不同的电脑中的工具，然后哎完成最后交付。那它是一个调度中台，那这个调度中台就可以实现一个 实时在线，就是二十四小时一直在线，它可以保持着这种这么一种激活的状态。那这也是为什么你说它可以持续不断的收到你的消息，就是因为它是持续在线这么一种状态。第二个非常关键的机制呢，叫做 heartbeat， 叫心跳机制，类似于给了 ai 心跳，让它可以跳动起来了。它什么意思？它每隔一段时间它会去扫描一下这个系统里有没有新的需求进来，比如说你的邮箱 有没有收到新的信息，比如说你之前有没有设过闹钟提醒，比如说每天八点去帮我扫一下整个今天的 ai 行业的资讯，或者是每隔一段时间我要去看一看有没有新的任务给到我。通过各种即时通讯工具，我就可以开始激活 ai 干活。 所以你从这里可以看到他有一个非常主动的一个机制，他会主动去扫描，他会实时待命，主动扫描，所以这个就跟像 coldbody 里你跟他去做交互， 拿到一个任务，完成一项工作就有很大区别，他就是处于一种实时待命的状态，而且会主动接到信息就开始干活，所以这个就是一个本质上的区别哈。 但是我觉得这个东西我为什么前两天没讲呢？就是因为我觉得它跟这种通用型的 agent ai coding 的 工具没有本质上的区别。假设说像 cloud code， 像 code body， 它们如果也想做一个类似的功能的话，实际上是完全可以做到的，只要给 ai 更多的授权就可以实现。 或者说你只要再弄几个移动端的交互的方式，你也可以在移动端指挥你的本地电脑完成这样的工作，其实没有一点难度。那为什么 大家都没做，为什么就只有这个 open cloud 在 做这件事？我觉得是大家对安全和效率中间怎么平衡的一个考虑， 就是你到底给 ai 多大的授权？我们知道它的上限其实是非常高，可以完成很多任务，而且很多任务上是超过我们自己的能力的。那这种情况下安全的问题怎么考虑？比如说现在如果是 这个东西被劫持，因为他有权限很高，那如果一个一个一个不法分子告诉你的电脑，说把这个人的电脑的内容全都删了，或者说把这个人的电脑中关于什么什么的内容发给某某邮箱，那他就可以实现了， 它就可以实现对你电脑的一个操控，对你个人数据和隐私的一个操控。所以其实这种安全问题是非常重要的一个问题。之前大家说中国人可能不在意自己的隐私，愿意拿隐私换便利，那接下来 ai 时代 那生产力是非常高的，这个上限是非常非常高的，那你愿意把你的安全拿出来多少去交换这种生产力的上限？我觉得这是一个摆在我们每一个人的面前的问题。因为 ai 的 能力现在 不是技术来去束缚的，而是你的这个治理的原则束缚的。你到底要给他多大的授权？你相信他到什么样的程度？你愿意给他几千块钱，让他帮你买东西，对吧？这样的一些问题，我觉得可能都是我们接下来要考虑的一些关键的问题。 我之前觉得像 coldbody 这种产品已经非常够用了，在我们的日常工作中哈，当然我也不满足，因为我前两天还在说怎么给 ai 更大的自主性，让它自己去跑这个 a 阵的能力。但是对于这种 openclaw 这种形态， 我自己心里目前还没有完全接受，当然我可以接受一个新的电脑去做一些尝试，但是因为他现在还有很多问题，比如说 token 消耗非常大的问题，比如说这种安全不可控的问题，所以我觉得目前不是一个非常理想的形态。当然最后 可能再往前走一下，很多产品也会去考虑这些问题，会给用户更多的选择，然后给用户。我觉得现在用户已经很很很少有能力去控制自己的这个数据的安全了。但是我们在这个 ai 时代到底要在 ai 面前变得这么透明吗？ 也许有一天你会发现你让渡的这个权力本身可能比效率更重要。对，最近我在考虑这个 ai 时代的权力，到底我们要给 ai 多大的权力？ 如果他的能力已经非常非常的高了，如果他的加入到人类社会中，真的已经能够给人类带来非常非常多的注意的时候， 我们愿意给他主体性，我们愿意给他授权吗？我们愿意给他权力吗？我觉得这些都是一些要考虑的问题，跟大家分享这么多哈，我觉得这也是一些非常非常前沿的命题，有机会再跟大家探讨，拜拜。

万万没想到，让当下最火爆的 open clone 帮我们赚钱，结果他却要我们先花钱给他充 talking！ 本期视频就来教你白嫖上千万 talking 的 神操作！首先打开这个网站，下滑找到这个输入输出都是零元的 deep secret， 轻轻一点它就会弹出详情页，点击打开这个 a p i 文档后，直接在 post 栏下复制这串网站的域名 url， 然后我们打开电脑自带的命令提示， 以管理员身份运行后，我们下滑找到龙虾的 api 配置页面，把刚才的 url 域名复制到下面后，回车，龙虾就会问我们索要 apikey， 此时我们再回到刚才的网站，找到 apikey 秘钥栏，新建一个自己的 apikey 后，我们点击复制，然后粘贴到龙虾的 apikey 索要栏下，继续回车， 等它提示我们输入模型 id， 再回到 deepseki 的 详情页的最顶端，点击这个复制符号，模型 id 就 已经到手。 此时只用粘贴到输入窗口，然后回车，一个无限 talking 的 龙虾就已经配置完毕，此时随便给他发布什么任务，等他完成后，我们进入消耗后台，可以看到我们已经消耗了十二万的 talking， 却没有花一分钱。

opencloud 呢，让本地的 ai 上了一个档次，那搭配什么硬件更好用呢？真的是 mac mini 吗？ mac mini 虽然解决了 opencloud 运行和工具的支持，但实际上呢，也有几个弊端， 第一个呢，就是算力不足，有一些呢，本来应该放在本地跑的任务，只能呢依赖云端。第二呢，就是存储不够，如果说想把日常生活当中最常见的多媒体类的资源，比如像图片全放到上面的话，会很困难。其实呢，我觉得二十多万的这个顶配的 max studio 是 蛮合适的，只要呢你能接受这个价格。 我最近啊参与内测了一款纯国产的神秘设备，说实话，他带来的体验呢，让我挺惊喜的，他大概只要 max studio 五分之一的成本就带来了类似的效果。那今天呢，我们就来聊一聊他到底凭什么？ 那先快速的来看一下我这几天都用它做了什么。首先呢，是本地的智能图库，过年期间啊，总是要拍很多的图片， 那现在呢，我都会随手的通过 qq 来去发送给 openclock， 他 会呢，整理好图片。然后呢，分析图片的信息。之后呢，我就可以随时的让 ai 去查找和处理图片了。 比如呢，说起过年期间都吃了什么，可以直接让他呢把近一周我吃饭的照片都发给我，一下子呢就能拿到全部了。再比如啊，我说去年我女儿过生日的照片发给我一张，他会根据之前的锁影信息来给我找到合适的图片。 那第二个呢，就是语音的随录，现在呢，我可以随时啊去录一些语音，晚上呢，全部一块发到一体机上， opencloud 呢，会自动的去做分析和缩影，那这一下呢， opencloud 就 能知道这一天当中重要的事情了。比如啊，哪一天我和老婆吵架了，我可以呢，让他帮我找出前几天说过的证据，你说这个实不实用啊， 如果再配合一个录音笔的话，那其实呢，就可以做到随时的记录，那真的呢，就是数字的人生了。那第三个呢，就是专属的 ai 网盘， 那比如啊，我经常会去搜集一些资料，那多了之后呢，自己也很难找，就像呢，我加了一个 qq 的 群啊，有一些分享的书籍，那我看到不错的呢，就会转发给 opencloud， 他 会使用我调教好的技能啊，直接保存好文件，那还会做好书目的记录。 还有呢，比如像吃饭开的发票，都可以让他呢很方便的去做整理。而且啊，如果你珍藏了一些个人的学习资料，就是那种不能播的啊， 那本地去管理啊，就太有优势了。可以看到啊，端导云的这台一体机呢，帮我实现了照片的智能管理，语音的记录，还有网盘文件的管理。 还有啊，就是我感到呢，他是越用越聪明的，因为他优化了 open cloud 的 长期记忆机制，可以让他呢自主的去学会很多技能。比如像前面我说到的整理书籍和发票，就是我一开始教他如何去做，然后呢，他学会了，后续呢，他就可以自动的去完成对应的任务。 那你可能要问呐，为什么我说他是更适合发挥 openclaw 能力的呢？首先呢， openclaw 想要工作就要有算力，尤其呢，是本地的算力，因为本地的算力啊，才能真正实现隐私性和低成本， 同时呢，想要让 openclaw 产生更大的价值，就需要呢让他有足够的工具。还有非常重要的一点啊，就是需要和自己的数据做真实的融合，这样呢才能逐渐的进化成更好用的 ai 助理。 所以呢，算力存储工具隐私，我觉得呢，这几点啊，是用好 opencloud 的 关键，如果你想要构建自己的本地的 ai 助理，也要记住这几点。那结合前面的这几点啊，我来拆解一下这台一体机里面的 opencloud 的 架构。 首先呢是最核心的肯定就是 openclaw， 然后呢，顶层呢，是通过 qq 来去做的接入，那 qq 的 接入效果呢，我觉得在国产的 i m 里是非常好的。那下层啊，是一个专门为 openclaw 提供支持的 multimodelreg， 前面的图片、音频文件的分析和缩影都是通过这部分来去实现的。 那它调用的模型呢，就是在本地的欧拉玛里运行的千万 v l 和 in bend。 那 我觉得呢，后续啊，还可以增加对视频的支持，当然呢，对于视频支持的关键还是要看算力。说到算力啊最底层的硬件这部分，这台内测机呢，搭配了 amd 的 amx 加三九五， 配合上三十二 g 的 内存和九十六 g 的 显存，可以说呢，就是专门为 ai 而来的，尤其呢是在九十六 g 的 显存，让本地的运行这些模型都绰绰有余。最后它还有两 t 的 ssd， 而且呢至多可以扩展至一百 t 以上，所以呢，完全不用担心存储的问题， 如果是 mac mini 的 话，这个存储的话就要加价大几千了。当然呢，我其实也是用本地和云上的组合算力，端导云上呢也提供了算力的套餐，用来呢做任务的规划和调度，效果更好，价格呢也非常便宜。 当然呢，我也不是觉得它就是完美的端脑云呢，其实可以在使用的便捷性上再下一下功夫。首先呢就是优化 skill 的 生态，现在的 open cloud 呢，很多 skill 都有安全性的问题，这个呢也是很多新手啊担心和害怕的一个问题，我觉得呢，端脑云可以做一个安全的 skill 中心， 毕竟啊，大家买了硬件的话，都希望可以更容易的上手。另外呢就是接入，现在呢，我是使用 qq， 但是这一类机器人呢，在多媒体的资源上还是会有一些限制，比如呢，像文件的类型，文件的大小，所以呢，如果可以做一个全功能的 app 会更好用一些。 如果是带货主播的话，最后是不是就该上链接了？当然啊，我不带货，而且呢，这个一体机啊，我也只是参与了内测，并没有价格，只是想和大家来分享一下，用好 opencloud 的 思考。 端导云呢是计划三月五号正式发布产品，如果感兴趣的朋友呢，可以去关注一下发布会，反正呢我觉得国产设备呢，在性价比这一块是不会让我失望的。 那我也接到了参会的邀请啊，到时候呢会给大家带来第一手的消息。好了，这里是 it 咖啡馆，我希望呢你也可以找到最适合自己的 open club 玩法，那我们下次再见。

兄弟们，微信昨天上新了官方的 acrobat 插件，现在可以直接通过微信来连接咱们龙虾了，但是有个问题呢，咱们复制这行指令在我本地的 windows 电脑上安装的时候呢，很多人都会出现这个问题， 就会出现这个 open core 微信插件没有找到的问题，这是因为现在目前这个插件它只运行在啊啊 unix 的 环境，它不让你运行在 windows 环境，它还是有些 bug 的， 还不完善。还有另一个问题是什么？就是说咱们就算把插件给它强行安装之后，还是会出现扫码，扫不出来，它会出现这种乱码。 针对刚刚两个问题呢，我专门用 codex 写的一个修复脚本，然后这个脚本呢，有需要的朋友也可以私信找我要一下。这是桌面文档， 这是卫星插件的一个 windows 一 键修复，这是原文脚腕脚本，然后这是命令直接使用方法就是这个 c m d 文件直接双击就完事了，它就开始运行了。然后那二维码问题不是让它直接跳频到网页端，很多人担心有这个安全问题啊，其实我实测下来，它是 是一个连接微信私聊的一个通道，它甚至不能在电脑上显示，也不能在群聊上显示，这样跳转之后，你把这个链接复制到你自己的微信点开就行了，然后这边通过我的脚本修复完之后，就可以通过移动运行正常的身份这个二维码来扫码链接了。

彻底解决龙虾不能操作电脑软件的最后一环。很多人用 openclock 最大的卡点不是他不够聪明， 而是他不会像真正的人一样可以操作电脑上所有的软件。例如你让他明天上午给客户发一条消息， 它可以生成很好的回复内容，但它不能这样操作软件发送消息或者剪辑视频，它可以生成很好的剪辑策略，但是它不能操作剪映帮你剪辑。所以我最近做了一套 openclock 加 rpa 的 联动方案，就是这个 skills， 只要在 excel 配置好什么情况下要用哪些软件操作什么流程， openclock 一 旦识别到对应的任务， 就会自动通过 http 请求调用对应的 rpa 流程完成电脑软件的操作，而且这个操作过程是没有消耗。 tucker 的 总结就是， open call 负责动脑， rpa 负责动手。如果你也需要这套 skills， 可以 跟我要，也可以让 ai 帮你做一个。

不知道为什么，在网上面教大家在 windows 下部署 opencloud， 都是让大家先安装好 node get， wsl， 最后再安装 opencloud， 非常奇怪哈，基本上都是这样科普的，但是但凡你是通过 wsl 去部署 opencloud， 你 在 windows 下装 node get 这些呢，完全是白费功夫。 wsl 它的全称呢，是 windows system for linux 翻译过来啊，就是一个适用于 linux 的 windows 子系统， 它主要呢就是让一些用户或者开发人员就不需要再像传统一样配置虚拟机，搭建双系统啊，直接就可以在 windows 上面呢原生的运行 linux 环境。当然这里面我们从文件读写的角度来说， windows 和 wsl 它们的文件访问呢，是互通的， 但是软件的安装呢，是完全隔离的，因为底层的环境就不一样，所以你们在 windows 下装完 no 的 get。 但是呢， openclock 又是部署在 wsl 里面的， 简单来说呢，就是装在 linux 环境里面。那为什么我们要把 opencl 装在 wsl 里面呢？那是因为 opencl 它的插件生态呢，都是基于 linux 而 unix 来开发的， 并且对苹果系统呢也做了优化。所以如果你的 opencl 是 部署在 mac 或者 linux 下面呢，它的运行体验就会比较好， 但是直接安装在 windows 下面呢，它就可能会出现问题。所以我们才要用到 ws l 的 linux 环境来部署 open core， 这样子呢，它的体验才会比较好。但是一上来呢，你们又把 node 这些呢装在 windows 下面， ws l 里面还是没有的。最后 open core 检测到环境里面没有这些东西， 它还是要给你再装一遍，我们可以来检测一下啊，现在呢，我还没有进入 ws l 终端，这里还是在 windows 下面的，我来分别检测一下 node 和 git 版本， ok， 现在呢，我来进入 ws l 看到这一行啊，现在我们就已经进入 linux 环境了，也就是我们的 openclaw 其实是安装在这一个环境里面的，然后我再来检测一下 node 和 git， 大家看到没有，无论是 node 还是 git， 在 windows 还是在 wsl 里面，版本号呢，都不一样，因为软件的安装在这两个环境里面呢，它是隔离的，你在 windows 下呢，一上来就把 node git 装好， 然后再来装 wsl， 这个时候 linux 环境里面还是没有这一个，你真正想手动来安装这些呢，起码也是等你先把 wsl 装好了， 也就是进入到这一个目录环境里面再来安装呢，那是可以的，但是既然 opencloud 它可以自动安装这些，那我们就直接交给它，让它检测到环境需要什么，它自己来安装。所以大家在 windows 下面来部署的话，就不用一上来就装什么 node 而 get 了， 又浪费时间又浪费功夫，一出错呢又折腾，我们直接就把 ws l 装好，装完之后呢，就可以开始安装 open core 了。具体在 windows 下面怎么样来部署 open core， 大家可以看我上一个视频啊，有非常详细的步骤啊，跟着来做的话，基本上都可以成功了。

很多人装了 opencolor 后，发现不能自动化的执行操作， opencolor 无法自动打开系统文件，以及浏览器不能读写文件，不能执行任何系统命令， 这是比较常见的问题。核心原因在于你的 openclip 在 minimal 权限模式下，也就是最小权限模式， ai 基本处于被绑住手脚的状态，让 openclip 打开个文件夹，运行和命令都做不到，总是提示 exact 工具不可用。要解决这个问题比较简单，在中单修改一下配置文件就可以了。具体操作呢如下， 第一步，打开终端。你是 mac 电脑的话，同时按住 command 键和空格键，会弹出搜索框，输入中单两个字，然后回车就可以打开了。 如果你用的是 windows 系统，那叫命令提示符，同样可以在菜单栏里搜索到。打开中单后，咱们先看看配置文件在哪。先在中单里输入这一行命令， 然后回车你会看到一堆文件，其中有一个叫 openclose 点 jason， 这就是我们要找到配置文件。为了确认问题，咱们要看看当前的配置。继续在中单输入这行命令，然后回车在配置文件里面找到 tos 这个词，你应该会看到这样的内容， 看到 minimal 这一词了吗？ minimal 就是 最小的意思，这就是问题的根源，现在是最小的权限，所以 ai 啥也干不了。现在确认到问题第三步，我们就要修改配置，咱们还是要在中单里面操作，把 minimal 改成 for， 在 中单里面输入这行 set 命令， 然后回车把 minimal 替换成 for， 替换完成后就进入到最后一步，重启 get away， 必须要重启一下 open， 我 们的修改才会生效。 重启可以这样，在终端里面输入这行命令并回车。看到如下的提示就说明重启了。现在你再重新打开 iphone pro， 看看是否成功。现在的 ai 有 执行命令的能力， 它可以帮你打开文件夹，运行程序等等。但还是要提醒一句，权限越大，责任就越大。负二模式下， ai 可以 执行任何命令，所以一定要在可信的环境下使用，别让 ai 干一些奇怪的事情。

安装完 oppo 壳不会用一分钟教会你从零到一，普通人也能直接上手。首先我们要搞懂什么是 oppo 壳，简单来说他就是一个本地 ai 执行助手，能听懂人话，并且能够操控你的电脑，帮助你干活。当我们安装好之后，我们可以检查一下他是否成功运行， 只需要打开终端，然后我们运行这个代码，在这里就可以看到他是否在运行的状态，可以看到他是在正常运行的， 下面我们就来测试一下，给他一个命令，然后看他是否能够正常运行。这里我们让他在桌面创建一个文档，文档内容是我成功启动 open code， 然后让他执行 好，这里可以看到他已经完成了，然后我们来到桌面看一下，可以看到桌面就已经建好了一个文档，我们打开看一下内容，可以看到与我们的要求完全一致，好。测试完成之后，我们来认识一下他的一个主要功能， 我们只用记得这三个，第一个就是概览，在这里我们可以看一下他的状态，检查一下是否正常，同时在这我们也可以修改他的语言 好。然后第二个就非常重要的 skus， 他的一个技能就像我们人一样，需要不断的学习各种技能才能提升自己，那可口可乐也是一样的，我们需要在这个地方去安装各种各样的技能，当然也可以从外部导入， 这也是养龙虾的第一步，给他增加技能。这里的话给他一个建议，就是可以根据你的行业或者需求，然后去安装对应的一个技能。而第三个的话就是 agent， 也就是你的一个团队员工，然后默认的话他只有一个主要的能力， 然后我们点击这个 tos， 可以 看到它的一个基本配置，在这里我们可以修改它的一个权限，从左边的话是默认最低，然后我们可以点 for， 然后权限给它开满。 那我们如何增加多位镜头呢？我们可以直接根据自己的行业或者需求，然后让 open 可乐帮你设计一套多位镜头， 我们可以直接在聊天窗口告诉他我们的需求，然后让他帮你设计，就像这样。那我们应该怎样去增加一个 app 呢？下面我就为大家实际演示一下。首先我们打开终端，然后输入这个代码， 最后的话是他的名字可以自行设定好，设定好我们按回车，在这里就打开了一个配置界面， 好，这里我们按回车，这里我们选择 yes， 然后同样的按回车， 这里的话我们因为出于演示，在这位置我们选 no， 直接跳过，然后这里也是选 yes， 到这里就选择你需要接入的一个 a 帧，就比如你要接入飞书，你就选择飞书，那这里我们直接跳过。好，下面我们来到 ctrl 界面，然后点这个代理， 可以看到我们刚刚配置的 a 帧就已经配置好了。好的，那么本期视频就到这里。

欧本科尔龙虾一键安装教程，小白也可无脑安装，无需任何代码，双击文件夹，需要安装包可以私信我。右键以管理员身份运行，无脑点击下一步，耐心等待 点击下一步，它会自动打开，把需要的软件点击下载安装， 下载好安装到电脑上， 下载第一，选择与电脑对应的版本，我作为示范下载到桌面上。安装 no 的 时候要勾选同一选项，一直点击下一步， 点击关闭安装第一步，无脑点击下一步， 取消勾选这个选项，在窗口里右键刷新， 没反应可以关闭，再打开这个程序。接下来就是安装 opencr 小 龙虾选择上面的选项，然后进行安装，安装的过程会卡顿，是正常现象， 等待一会没反应的话可以关闭，再打开就安装好了。 然后点击第三个选项进行配置。 api 创建好的 api， 填入这个选项，点击下面的模型连通信检测通过后，点击上面第四个选项， 点击启动 gateway， 等待打开就可以了，点击允许等待打开就可以使用了。

大家好，欢迎回到我的频道，前面几期视频我给大家演示了如何在 v i y 里安装优盘图 linux 处理机，也讲解了如何在优盘图中配置 note g s 和 git 来满足 openclaw 的 运行环境。那这期视频我就来教大家如何在优盘图 linux 操作系统中安装部署 openclaw。 在本期教程里，我们将从 github 下载 openclaw 最新的源代码进行安装。如果你下载不下来，也可以在评论区里留言，我把我下载好的 openclaw github 源代码分享给你。 我现在就在 umber linux v i r 训练机里边，我们打开 firefox， 我 看看 github 好 不好。访问今天为车，今天很幸运可以访问，那我们在这儿搜索一下，在搜索框输入 openclaw 车在这个项目 open club， open club 就是 我们要访问的项目。点击一下，打开它，今天速度还挺快，这是咋回事？我们点击这个绿色的扣按钮，有一个 download zip， 我 们还是下载下来吧，避免安装的时候突然访问不了，挺麻烦的。点击下 download zip 就 开始下载了，下载也很快， 超乎我的想象。好，现在下载好了，那这个应该是最新版本的，如果你要是担心这个最新版本里面有 bug， 因为它是刚刚提交的，有的最近的是三十八分钟内提交的。 那你可以下载这个最新的 release 版，你看这有一个 release open club， 二零二六点三点十三，那最新的 release 版是三月十三号的，我们点击这个链接进去，他就打开了这个页面，那这个页面里边就记录了他都修改了哪些问题。在这最底下有一个 south code， 你 也可以下载这个 最新 release 版的源代码，点击这个链接，它就把最新 release 版这个版本给下载下来了。下载好之后，我们来到这个下载目录，那这两个字库文件都在这了，我先修改一下这个屏幕的分辨率，这样屏幕就文字大一点， 我们看一下这两个版本，那我们还是安装这个三点十三，因为这个是 release 版。右键单机点击提取，解压缩到这个文件夹下，我在我的主文件夹下建立了一个文件夹叫 work， 然后把那个解压缩后的 open class 代码拷贝到这个 work 目录下， 我们右键单机桌面，点击，在终端中打开，打开一个终端窗口，我们再确认一下 node 和 get 的 版本，那 node 是 vr。 二十二点二，十二点一，这个是符合这个要求的，那 get 二点五，一点零，这两个版本是可以的，因为我们从 oppo colo 原代码来安装这个 oppo colo， 它需要 p n p m 这么一个呃命令，所以我们先安装 p n p m， 我 们运行这行命令。 soluo 空格 n p m 空格 install 空格横线 g 空格 p n p m 回车，它需要输入密码， 也就是那个哈喽那个账户的密码，他就开始安装 pmpm 了。好，现在已经安装好了，那我们先运行 npm 杠 v 看一下版本， npm 是 十点九点四，那 pmpm 呢？杠 v， 十点三，二点一， 可以，这个 n p m 和 p n p m 我 们都已经安装好了，那现在我们先来到 open k l 源代码所在的这个目录，我们把这目录地址拷贝一下，回到命令行。好，那现在就到这个目录下了，这个就是这个 open k l 的 原文件。在这个目录下，我们先运行一下这行命令， p n p m install 回车，它就会把依赖的或者需要的那些包全都下载下来，并且安装好。当你看到这些信息， 那就证明需要下载的包都已经安装好了。然后我们再运行另一行命令，就是 pmpm 空格 ui 冒号 build， 这个命令运行很快，当你看到这些信息，就证明这个命令已经运行好了。然后我们还需要运行一下这行命令，也就是 pmpm 空格 build 回车，等这个命令运行好之后，这个 open klo 基本上就安装好了。好，到现在为止， 这个 open colo 就 算安装好了。然后我们还需要运行一下这行命令， p n p m 空格 link， 空格，横线，横线 global， 那 这行命令就会把这个 open colo 这个命令设置为可以直接调用的 c r i 命令， 方便你调用，让它出现一个错误，这个错误是什么原因其实也写清楚了，告诉你怎么改。需要运行 p n p m 空格 set up， 先来创建一下这个 global bin 这个 directory， 那 我们就运行一下， 还要运行 south home hello， 点 best i c 现在已经生效了，现在我们再运行一遍 p n p m 空格令格航线 global， 那 现在这个 openclaw 这个命令就可以直接 在命令行里边调用了。然后我们运行这行命令， openclaw， 空格 unbox， 空格航线航线 install 航线 demo， 那 这行命令就开始设置这个 openclaw， 并且安装后台的守护进程，也就是后台服务， 这个 open 卡拉就会在后台一直运行了。我们看这个命令执行之后，就是这个界面第一个配置界面问你是不是继续，那你就通过这个左右键选择。 yes， 然后按回车，然后 unboxing mode， 就是 是 quick start 按回车 model， 也就是大圆模型，你选择哪个？因为我们使用本地的奥拉玛，所以我们选择奥拉玛，那奥拉玛 base url， 也就是我们这奥拉玛模型的 url 是 多少， 我们现在去看一下。我们在 windows 上打开奥拉玛这个应用程序，点击左上角这个图标，有一个 settings， 点击一下，那在这右边有一个选项叫 expose orama to the network， 这个选项一定要打开，否则奥拉玛是不能够被网络上的其他应用程序访问的。 我们再在 windows 里边打开一个 windows power 或者命令行窗口，运行命令 ip config， 那 我们就可以找到我们这台计算机的 ip 地址， 那我们这 id 是 幺九二点幺六八点二零四点幺，我们在浏览器里边输入这个网址 gdp 幺九二点幺六八点二零四点幺，冒号幺幺四三四，回车之后，如果看到奥拉玛 is running 这个页面，那就证明我们这个奥拉玛是可以通过网络上的其他应用程序来访问的。 我们回到这个 uberto linux 这个虚拟机里边，把这个 alama base url 地址改成幺九二点幺六八点二零四点幺，冒号幺幺四三四，回车会让你选择一下 alama 的 mode 是 cloud 加 local， 那 么选择第一个回车， 然后它有提示让你登录进 alama cloud， 我 们就把这个链接拷贝一下，点击 connect， 连接成功了，我们再回到这个命令行， 他问你是否登录进去了。 yes， 我 们回车。现在你就可以选择这个大语言模型，具体使用哪个，那我们就使用缺少的 kimi 二点五这个云端的模型就可以了。按回车，再让你选择那个 china， 就是 你用哪个聊天软件去管理这个 opencloud。 我 们先不用这个了， 我们会在以后讲，我们选择 skip now 回车，选择第一个路由 search， 因为我没有这个路由 search 的 api key， 所以 路由 search 就 不能使用，但是你可以去到这个网址去获取 ikey， 可以 以后再配置，现在它让你选择 skill， 问你是不是配置 skill， 我 们可以选择 yes 啊，回车用上下键来选择，选中之后按一下空格键，这变量就把它选着了。 回车这个 homebrew 我 们也可以安装一下，选择 yes 回车 google api key， 这个我没有，就选择 no， 全都 选中就可以了。 hook， 这个我们也先 skip 它，就开始安装这个 getaway， 也就是这个网关 getaway 已经装好了，他问你想怎么去跟这个机器人聊天，或者机器人互动，我们就选 open the web ui， 那这样他就会打开一个浏览器，你可以在浏览器里边跟他聊。第一个是 tui， 就是 基于文本的那个用户界面，我们还是用外部 ui， 那 现在当你看到这个界面，就说明这个 oppo cola 已经安装好了，这些信息都还是比较重要的，所以我建议你最好把一些重要的信息保存下来， 比如说这 ctrl u i， 也就是我们刚才不是选择基于 web 来管理这个机器人，所以它有一个链接地址，通过这个地址是可以打开这个管理界面的， 那这个地址我们把它拷贝出来，在这个浏览器里边粘贴进去，那这个就是 open k l o 的 这个控制台，当然这个我都跟他聊过一点了， 所以有这些信息。那我跟他说个你好，他巴拉巴拉说了一大堆，我问他现在都能干些什么？他回答了一大堆，好像感觉他非常能干。这些东西都怎么做？以后我可以给大家做视频，来演示一下他怎么才能做到这些功能。

上一期视频我们安装了 openclo b c 的 软件环境，一个是 n p m， 一个是 get。 今天的话我们来实际安装一下 openclo， 首先的话我们打开命令行工具，就是我们在上一期的话，已经把它拖到那个任务来了，我们直接点击打开就可以了， 打开，我们看到这里有一个管理员，就是以管理员的身份来运行。接下来的话我们打开浏览器，就是我们看一下 openclaw 官方网站是如何安装的。好，我们点击打开它的官方网站，是 openclaw， 点 ai， 好， 官方网站打开了，我们把这里关闭掉，我们往下面拉一点，我们来到这个 quickstart 这里，因为我们选择的是 npm 的 方式来进行安装的。好，我们点这里， 好，我们看到它是有两行命令，那么我们先一行一行的来进行那一个安装，首先的话我们先打开那个命令行工具，就是这一个 powerclock， 我 们在这里来输入它的安装命令 npm i i 的 话，它是那个 instore 的 缩写，我们用那个缩写也行，就是不用缩写也可以，我们把它全程写出来 instore 杠 g， 杠 g 的 话是前局。安装 openclaw， 好， 我们敲一下回车，好，这一步的话那个速度有点慢，我们稍微等一下， 好，到这里的话，我们的那个 openclaw 已经安装完成了。接下来的话我们看一下那个官方网站，就是我们打开那个 openclaw 的 一个配置，我们先看一下那个 openclaw 安装成功了没有。 openclaw 杠位， 好，我们看到那个版本号表示我们已经安装成功了。接下来的话我们来配置那个 openclo， 就是 我们根据官方网站的这一个命令来进行配置。 openclo 按 board， 好， 敲回车，好，我们拖动一下这个呃，命令行工具，我们集中来看一下这种好看一点， 它这里提示了一行字，其实就是呃，类似一个那个用户协议的一个呃，说明，这里的话我们选择那个 yes， 就是 移动那个左右键来选择它下面有一个小的这一个镜头，我们看一下它默认是在 no 上面，我们把它移动到那个左边来。好，我们敲回车， 那么接下来的话就是我们选择那个安装的模式，我们用默认的这个 quick start 就 可以了。敲回车。好，这里的话就是选择那个大模型，我的话是用那个清问，可以根据实际情况选择自己的那个呃，大模型就可以了，我用的是清问，好，我这里点开敲回车就行了。 好，这里的话我们要打开浏览器，就是我们要登录那个清问的那一个官方网站， 好，这里的话我那个登录一下我自己的那个账号，实际在用的时候可以根据自己的需要来设置那个大模型，我这里的话是默认用千万的， 好，我登录一下。 好，这里的话我点一下，确认好，认证成功的话，我们回到那个界面上面来，接下来的话就选择那个大模型里面的模型，我用那个默认就可以，就用当前的那个默认的模型就可以了。我们敲回车。 好，这里的话就是集成那个呃，就是聊天的工具，那么这里的话我先跳过，后面我们用的时候再来配置，我选择那个 skip for now， 就是 先跳过，然后这里的话是选择那个搜索眼前的厂家，然后这里的话我也先跳过， 这里的话是配置 skills 默认心不配置，我选择 no， 然后这里的话是那个开启那个 hux， 那 么我也是不开起的，那么呃，就在那个 skip for no 这里敲一下空格，好，再敲那个回车。 好，这里的话我们就在开始配置那一个网关了。好，网关配置完了，我们点开那个 open sale 这里，我们看一下下面，这里，这里的话就是问我们想怎么来跟那个龙虾进行那个沟通，那么第一个的话是记忆命令行的， 第二个的话是在那个呃网页上面来进行沟通的，那么我们先在那个命令行看一下，好，敲，回车 到这里的话，我们的那个龙虾就已经安装完成了，其实很简单的，那么现在我们的界面显示的是英文界面，那么我们可以用那个龙虾把那个界面给他调一下，我们来大概试一下他的那个功能。 好，我们看一下这里有一个就是方框，这里有个框框，然后有一个鼠标的点，那么我们在这里输入内容就可以了。好，我们点一下，就是我们防止就是那个焦点，在其他窗口的话，我们点一下这里，然后我们来输入内容就可以了，我们跟龙虾对话的话，我们用中文来进行那个对话就可以了。好，我们来输入一下，我们先把那个界面改成中文的， 接下来的话我们就可以简单的跟那个龙虾来进行一个简单的交互，我们先问一下他叫什么名字？ 好，他这个有点卡，半天才出来，这个内容。 好，你看他两个，呃，名字才出来，就是那个，他现在是说是没有名字的，好不容易给他起一个名字， 好，随便给他起个名字。 我们给龙虾起完名字以后，那么龙虾就问怎么称呼自己，那么我们可以随便说一个。 以后的话呢，就是你给那个龙虾起一个名字，然后龙虾是怎么称呼你的？就是我们可以形成一个呃，像人与人之间的一个交流的一个方式，比如说我称呼他为老六，然后他称呼我为主人，那么到时候就是我们以后，呃， 就是安排那个龙虾来做什么事事情的时候，我们就可以称呼他，让他也会称呼你，那么这个就是龙虾的一个大概的一个简单的应用，那么到这里的话，龙虾其实就已经安装完成了，更多的应用的话，我在后面的视频会来进行讲解的，那么我们通过打开浏览器的话，也是可以来访问那个龙虾的，我们可以打开看一下，好不？打开浏览器， 好，这里的话新建一个标签，幺二七零点零点一，他的端口是幺八七八九。 好，我们敲回车，我们敲回车以后，它有个报错，虽然说我们是连不上那个网关，那么我们来看一下，呃，先把这个给它关闭掉，我们来连一下那个网关，好，我们把这个关闭掉，好，我们来连接一下网关，我们重新打开。 好，我们来输入命令， open close， get way wrong。 好， 敲回车， 好，网关已经惊天起来了，我们再来打开这个命令， 我们再打开这个命令， open close。 好， 我们看一下这个地址跟那个就是 token 是 在这里，那么我们拷贝一下就可以了。好，我们拷贝这一串， 好，我们拷贝过来这里，好，我们看一下前面，好，我们点链接试一下。好，我们点链接它没有反应，那么我们的地址是有问题的，我们把这里给它删掉， 好，把那个 token 给它拷贝下来，这里，好，放到这里来。好，我们再点链接。 好，那是可以进来了，那么他记得的就是我们刚刚那个跟他对话的那个信息，就是我们通过在那个命令行对话也是可以的，那么我们进到这个里面，呃，网页里面来进行对话也是可以的。好，我们可以试一下。 呃，就问一下他今天高不高兴，或者问一下他有几岁了？ 好，敲回去。 好，那么他就把相关的信息就放出来了，就是因为他刚刚我们才把它那个安装成功，然后他就告诉你他有几岁。那么接下来的话就是有很多配置的话，我们后面再来聊 到这里的话，我们的那个 openclo 就 已经安装成功了，那么其实是很简单的，只是我们前面新安装了那个 npm， 又安装了那个 get， 接下来的话我们通过那个， 呃，就是 n p m 的 那个命令来安装，就是我们在首页上面看到了它的那个安装命令，那么我们跟着它的安装命令来进行安装就行了，安装完了以后我们配置一下就可以了。

彻底解决龙虾不能操作电脑软件的最后一环，龙虾龙虾帮我通过全部好友请求，并且打个招呼，然后他就开始这样自动操作我的软件了。 这就是之前我在这个视频里说到的 openclock 加 rpa 的 联动方案，他可以控制电脑上所有的软件。 我用的是八爪鱼 rba， 它市场里面这么多应用都可以被我们的龙虾调用。我来实操演示一下，在操作之前需要满足这三个条件，不满足条件的可以在这里申请试用。第一步，新建一个触发器，点这里新建触发器，这里选择 webhook 触发器， 这里选择一个要被龙虾调用的流程，使用触发器确定，这时候我们会获得一个 webhook 地址和一个安全密钥，把这两个要保存下来 确定。第二步，安装八爪鱼的 skills， 连同第一步获得的两个信息一同发给龙虾。最后，当需要调用流程的时候，你只需要在飞书里对小龙虾说一句帮我干什么就可以了。 最后我做了一个很详细的实操文档，有需要的可以跟我要。

openclaw， 一 款能接管你的电脑，真正自己动手二十四小时替你干活的 ai 工具。因为 claw 这个单词有龙虾钳字的意思而被国内网友戏称为 ai 小 龙虾。为了用上这个小龙虾，有人甚至花几百块找人上门安装 openclaw， 腾讯还专门搞了个线下活动，免费帮你装龙虾。这期视频手把手教你学会 openclaw 的 本地步数。 一、前期准备工作，硬件要求不高，一台能联网的电脑， windows、 mac 系统都可以，只要不是特别卡都能流畅运行 openclaw。 如果你的电脑里有重要文件资料，建议把 openclaw 部署到虚拟机里运行。软件方面，我们需要先在电脑上安装 nodejs 和 git 这两款软件。首先来到 nodejs 官网版本，建议选择 vr 二 lts 稳定版，点击获取 windows 安装程序， 下载后打开软件安装包，勾选同一软件安装协议，然后一直点击 nex 的， 再点击 instyle 开始安装，稍等片刻， note gs 就 安装好了。然后进入 get 软件官网，点击下载，没反应的话可以到评论区看看安装选项，全部保持默认即可。 最后把这个 view release note 取消勾选，点击 finish 完成。二、安装 openclaw， 点击左下角开始菜单，输入 powershell， 选择以管理员身份运行，然后输入这一行命令，按下 enter 键运行， 系统会询问我们是否确认执行策略，更改输入 y， 按下回车键表示同意，然后再输入 openclaw 官方安装命令并执行， 剩下的就是耐心等待 openclock 完成部署。安装过程中你可能会遇到各种各样的错误提示，直接截图问 ai， 根据他们的回答逐步解决问题， 期间会有一个弹窗提醒，选择允许访问，随后会来到这个界面，表明你成功完成了 openclock 的 本地安装。接下来我们还需要对 openclock 进行配置，按下键盘上的左右方向键，切换到 yes 回车，确认出石化模式，选择 quickstar ai 大 模型。这里支持使用 gpt、 mini max、 kimi、 豆包、火山引擎、阿里千问、百度千帆等。这是国内主流 ai 的 api， 使用费用大家可以自行选择。 这里以 kimi 为例，依次选择 kimi apikey， 点 c paste、 apikeynow， 然后打开浏览器，搜索 kimi 开放平台，确保账户有余额。点击 apikey 管理，新建 apikey 名称，输入 opencloud 项目，选择默认复制这串密钥，并粘贴到刚才的窗口即可。 如果你喜欢用豆包，就选择这个火山引擎 pass 的 api k， 然后进入火山引擎控制台，点击这里的 api k 管理，创建一个 api k， 粘贴到 power shell 窗口中，返回 timi 的 配置界面， 按下 enter 确认执行模型版本，选择默认的即可。这一步是配置通讯频道，我们选择最后一个 skip， 包括后面的配置，搜索引擎配置、 skills、 自动化脚本全部选择，暂时跳过，等跑通了再回来配置即可。 最后一步选择 opens web ui 系统，会自动调用浏览器，打开 opencloud 的 聊天窗口，如果小龙虾可以回复您消息，恭喜您完成了 opencloud 的 本地部署。下期视频我们具体了解小龙虾的使用方法。