本来打算让龙虾装一下这个技能,比较流行的技能有这个 self improving auto 什么啥来着?就知识图谱的这个,还有右边这个和左边这个稍微有点冲突。 嗯。然后,呃发发生了一个什么事呢?我让他装这个技能的时候,我说你能加入这个技能吗?然后他说技能已创建,他又自创了一个技能, 呃。自创完技能之后呢,我就问了一下他,我说这个技能需要下载吧?你怎么能自己创建?你了解这个技能吗?然后他就说检查内存目录啥的。然后我就又问他你这个自创的能用吗? 然后他说他做了什么?呃。他去搜索和安装的时候遭到了这个 api 数据限制,导致他没有办法去下载,然后就创建了。创建之后, 呃。我已实现的部分,对性能分析和自我评估框架策略能力差距分析和训练计划, 然后他就分析了一堆实用不实用了啥的,然后我我我也挺懵的,我说怎么就自创了呢? 嗯,然后我就找了下别的 ai 生成的建议,说是把官方丢给他再学习一下,就融合一下嘛。然后我就把那个 啊 self 这个 improve improving 自我净化的这个技能 呃扔给他,他读了之后他就说他发现了几个关键思想,需要融合什么?向量化内存管理、低轨模式检测、安全护栏机制,然后他就改进,嗯, 然后我扔给他了一个,他自己又从网上下载了一个不知名的技能,我当时还说万一中毒了怎么办?但其实这个是云服务器,也没什么东西,中毒也无所谓。 然后他就相当于又融合了一个技能。呃,然后 比较之后,融合之后就有这个晋升机制啥的。嗯,然后这个知识图补的技能也装了。装完知识图补的技能之后呢?又给他装了一个, 呃,装了一个什么技能来着啊?反正把那三个技能都装上了,最左侧和最右侧的那个技能就融合掉了。 哎,我还当时觉得挺高级的,但是后边吧,他其实这个融合技能就是一坨 shit。 下次给大家再讲一下为什么融合。
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两分钟让你的龙虾动起来!在上一讲,我们已经教大家怎样将 opencloud 机器人部署在阿里云平台云主机。 那么今天我们书接上回,教大家怎样让自己的龙虾动起来,让它做具体的事情。龙虾装好以后呢,看到的是这样一个界面, 呃,我们会发现跟他聊天的时候,他有点像个智障,问啥不会啥。比如我们举个例子,呃,我们问他今天伊朗的战士如何来,看看他怎么回答? 他的回答是不知道,因为他没有搜索这项技能,他无法去搜索这些新闻内容。没有装技能的 open claw 只有嘴巴,只会聊天,啥也干不了。下面我们开始给 open claw 安装技能,这里需要大家记一个网站 clawhub, 点 ai, 我们打开网站,点击浏览技能。我们这里给大家介绍一款叫 tivoli web search 的 skills, 它能够教给 openclaw 怎样去上网搜 索。安装的方法有很多种,因为我的阿里云主机用的是 linux 系统,操作起来比较麻烦,就不用下载安装了,就我们让 openclaw 自己去给自己安装这项技能。 安装的方法非常简单,把 tbwebsearch 顶部的超链接复制粘贴在 opencloud 的 对话框里,我们再登到 tbweb 官网注册,点击复制 apikey, 也粘到 openclaw 的 对话框里,点击发送。 openclaw 开始理解你的意图,他知道要给他安装技能,那么他自己开始对这项技能进行解析和安装。 ok, 安装成功。那我们再测试一下,问问他伊朗的战士如何,看他怎么回答 好。我们看到页面的反馈,他已经知道自己去搜索网上的一些资讯,然后来对你进行反馈了。好的,今天给大家讲了什么是 skills, 也就是技能 好。我们用了两期的时间来学会了怎样安装与部署 open club, 以及怎样让 open club 自己学习必备的技能。 下一期我们就来玩点真的,带大家解锁龙虾的各种技能和玩法,看看他到底有多能干,会不会闯祸。点点关注,我们下期见。

前头我们装完这个龙虾之后呢是没有任何技能的,所以说,呃,我们在这里呢要给龙虾安装一个基础的技能,那这里呢要怎么装技能呢?装技能,其实,呃我们可以在这个终端里面进行安装,我们新建一个终端端口, 装完之后呢,我们先用一个什么,我们先看一下这个本地技能的状态,可以用 open call s k i l s 来看一下有哪些技能。 那当前呢?像这个什么?呃状态是 missing 的, 说明说我们这些技能都没有装上去,然后像这个是 ready 的,是已经装过技能了,那当然像这个是,呃小龙虾里面自带的,那我们会经常用到这种第三方的技能,那像什么?呃查找技能叫 fine skills, 以及是那个呃 快捷自动快捷页面的查找这种技能。还有一个是那个代理技能,那像这个代理。像这些技能呢?是在那个 java hub 里面,呃可以找到的,像这个网站叫 java hub 里面,那呃怎么用这个 java hub 呢?首先我们先安装一个用 npm 工具, npm 命令,哎工具,然后安装 java, 把这个 java 的 工具先给它装上去。 那这个已经 colorhub 装完之后呢?呃现在呢还是少进了,因为这个 colorhub 里面它是一个网站,我们去这个网站里面去登录进去,那这里呢?我们打开浏览器,打开浏览器,然后这里输入一个十七 l a w h u b 点 ai, 进入这个 ai 之后呢,我们先什么要通过这个 gethub 的 账号登进去,我们点一下这个 gethub 的 账号登进去,然后我们进来之后呢,我们要到这个 set 里面去, 那设置里面呢?这里这里呢有好多个,这一个叫什么 a p i tokens 的 这个,这个的话我们要在这里呢去创建一个 a p i token, 可以 用于什么?我们在 cloud, cloud 里面登录用的,我们这里呢去创建一个,或者说直接什么,或者说直接用这个,呃,不用 token, 直接用登录的方式也可以,我们可以这样子,我们可以直接这样子 输入这个命令,叫 cloud hash, 它这样子默认呢会打开这个什么默认呢?那你打开这个,呃登录的状态, 好,我们已经登录进去了,登录完之后呢,它这里呢会自动的去创建这么一个 token, 然后它这边呢它会把这个 token 呢带过来,这是一个,这是一种方法,当然第二种方法是什么呢?第二种方法是,呃,我们可以直接在这边再去创建一个 token, 去创建那么一个 token, 我 们这里呢输入一下这个 token 二吧。创建一个 token, 然后呢它会这里的这个 token 呢?创建完之后呢,我们要把这串的 token 复制一下, 复制完之后呢我们在这里呢切回来,切回来之后,然后我们在这里呢这是第二种方法,先来再输入这个 h u b logite, 那 logite 完之后呢?这里输入什么?一个参数 t o k 样 token, 那 这里呢直接粘贴刚才的这个什么复制的 token, 这样子也可以完成什么?也可以完成我们这个 clark harbor 的 这个验证, 验证完之后我们就可以安装我们刚才说的这么一个技能了。那第一个先装,一个是我们,呃,一个是查找的技能,我们输入这么这么一个 a w 去 usb hub 安装 still f i n d 加 s k i l s 这是这是就是让那个小龙虾呢自动的去查找我们的技能,它这装完之后开始安装, 那第二个技能是什么呢?第二个技能是刚才说了一个是,呃,一个叫网页的去网页上呃,自动化操作网页的这个查找的技能也是这个 c a w h u b 这样叫做 t a v i l y 杠 bob 杠 bob 杠 s e a r c h 啊,这个 y for open call, 这个是那小龙虾的自动的去网页上去查找这么一个技能。 好了,那这里呢?告诉我们是什么?呃,有一个是确认的状态,然后我们选择 yes 好 了,那第三个技能就是代理的技能 bob, 那第三个技能,这我们再输 b s 查找,那这三个技能呢?我们都什么都已经安装完了,呃,那我们呢可以是什么呢?呃,当然也可以说我们可以用这么一个命令 叫做,呃, c a w h u b c s 取,我们可以输这么一个命令,把一些关键字呢技能的前面的关键字呢输一下,看一下它可以找出呃所对应的。那像这这个列表呢,就是有很多技能,比如说这个是针对某个版本的,那这是呃另外一个查找的这么一个技能, 所以说我们可以用这么一个技能来做,那我们安装完之后呢,我们看一下这个技能是否已经安装成功了哈, 那看一下装了哪些技能,然后呢可以到页面里面去看,你看当前我们新装的这些技能呢,已经都装进来了,那如果说都是这些都是平行的,我们是这些技能都是没有安装的。好了,那这里呢技能已经装完了,那我们可以回到网页中来,那如何去确认这部分的技能呢?我们在这里呢刷新一下, 刷新完之后呢,我们点这里叫 workspace, 那 叫工作空间的这么一个啊,就是我们可以看到我们刚才已经装好了这三个技能。那这个呢?就是我们什么啊?小给小龙家装技能的这么一个合作方式,那也就是我们目前呢这三个呢是最常用的,也是必备的这么三个技能。

小龙虾, opencore 关掉以后不知道怎么再打开,记住这两条命令就够了。很多人第一次装完 opencore, 最容易卡住的不是安装,是下一次想用的时候 不知道怎么再进去。你可以直接这样进,平时正常用先是 opencore 的是 board, 这个命令更像是打开控制台,也是官方文档里本地最快进入域外的说法。或者直接打开 h t t p 冒号斜杠斜杠一二七点零点零点一冒号一八七八九斜杠。但如果你重启过电脑或者页面,根本打不开, 再先是 openclog to a star, 这个命令更像是先把后台服务启动起来。所以最实用的记法就一句,先输 openclog dashboard, 打不开再输 openclog to a star。 还有一个小建议,你可以把 h t t p 冒号斜杠斜杠一二七点零点零点一幺八七八九先存成书签,但要注意,书签只是网址, 如果 gateway 没启动,页面还是进不去。关注收藏我一下,帮你避坑,轻松上手 openclock!

昨天龙虾更新把它的 ui 界面干没了,所以很多人发现更新之后它的 ui 界面打不开了,就会变成这个样子。那大家不要慌,我给你们一个解决方案,本质上是它更新的时候,这个 ui 的 相关文件并没有跟随下来,所以我们先把官方的龙虾代码给他保存下载下来,他用的是这个代码。 然后第二步我们要进入到我们下载的这个主文件夹的里面,我们可以使用 cd 加这个文件夹的名字。到了这层之后呢,我们再去测试这个 node 杠 v 啊,这个 mp 杠 v 和 pmpm 杠 v。 第三个如果他都能出现相应的版本号,说明我们的环境是没有问题的。然后我们再去运行这一行代码,只要他没有报错,我们再去运行第三行起始的代码,他就能正常的运行成功了。相关的代码截图我全部给你放到最后面了。

今天大家只需要跟着我的开源教程,复制粘贴我做好的直击源代码的提示词,就能掌控龙虾从安装到卸载中一切事物,直接跳过使用龙虾的自然熟悉阶段,原地完成数码进化,像解锁满血能力,拉满记忆能力,瞬间学会一本书,甚至可以让安全加固也一次完成补齐。 第一步是安装,我们复制这行提示词发送龙虾就会自动完成安装,装完之后就会自动打开龙虾的 web ui 界面,然后我们再打开准备好的安装文档,复制这个提示词,发送之后,模型会帮我们自动安装飞书插件 连接好了,我们验证一下,发一条消息,可以看到已经连接成功了。龙虾工具箱中一共有二十五个基础的必要工具,相当于龙虾的虾钳,但现在刚装好,是残血版。 接下来我们用这个提示词把龙虾的全部能力解封,其实就是让他所有的工具变为可用状态,测试一下,让他用隐私模式打开我们自己的 chrome 浏览器,这个打开了就意味着工具成功解锁。接下来复制这个提示词,我们把记忆能力改成满血版,主要目的是安装一个本地向量模型,解锁所有的记忆功能。 成功之后再打开文档,复制这个记忆参数优化的提示词发送,稍等一下就会提示已经完成,并且要求重启,我们直接发送重启龙虾,这样能力和参数就都是满血版了。 能力和记忆都满血之后,重点就来了,我们让龙虾进行数码进化,比如你想让他秒懂一本书,其实不用一轮轮喂语料,直接复制这行提示词,顺便附上你想让他读的那本书的本地文件路径。发送后稍等一下,龙虾就可以直接吸收这本书的精华内容。 接下来我们测试一个这本书的相关问题,看看他有没有用这本书的思维方式去思考相关的问题,给我们更高质量的回复。从回答可以看出,他已经完全基于书里的底层逻辑在思考。 同理,也可以把你的 cloud 或叉 gpt 导出的个人数据文件丢给他,他就能无缝继承你所有的数字资产,完成终极进化。进化完成后就是安全了,我们虽然无法彻底解决安全风险,但可以做个看门狗等方式给安全做个加固。 用我准备好的这个提示词文件,告诉模型查看文件内容,并按照步骤逐步执行。复制文件路径放在最后面即可。稍等片刻,安全加固就会完成。 接下来我们用自然语言安装和筛选适合你需求的 skills, 你 只需要复制这个提示词,描述你的需求。比如我们说我需要每天自动查看 ready、 热铁摘药,点击发送提示词,稍等一会儿,它会自动去筛选好的 skills 库中去找和安装它。自动安装好了之后,我们可以发个消息测试一下, 稍等一下,他会使用这个 skills。 可以 看到他已经找到了我们指定板块的热帖。上期说的那些需要你自己去注册配 c l i, 掏钱买 api key 才能激活的 skills, 建议大家可以尝试让模型帮你从筛选过的库里找一下,看看有没有能直接跑的。最后,在使用中,大家如果觉得 token 消耗太多,可以用这个提示词发送之后模型会根据你的过往使用情况和 tokens 的 消耗强度进行优化,并不是简单的直接调低各种参数,模型优化完成后就告诉我们,预估可以节省百分之三十到百分之五十, 如果不想用了或者想重新安装,就用这个提示词。一句话,把龙虾卸载的干干净净,所有痕迹全部清除。卸载完成后,我们打开 y b u i 刷新测试一下,看不到界面就是成功了。这期教程,我们把龙虾从安装到满血,从净化到安全加固,全程只用自然语言,没用一行代码的完成了, 文档和提示词都开源免费分享给大家,希望多多点赞收藏,鼓励一下大家。在使用过程中如果还有其他的问题,欢迎在评论区留言交流。

我今天抖音上看到有博主搞了一个这个龙虾的一个 ui, 可以 使用启动中停止重启,诊断问题, ai 的 配置,当年我用的是迷你 max, 二点五 包月,四十九块钱一个月,然后信息渠道我配置的是飞书,一目了然,真的全中文,一目了然,飞书,哎,我看微信,钉钉 这都有,然后诊断诊断的问题,应用日制有什么问题?怎么样设置里面你看称呼 好强呀,然后我这怎么弄的呢?其实特别简单,当时看到博主做的时候,我就直接打开我的这个, 专门做这个软件,我不知道叫什么名字,我是个纯小白,然后我就直接跟他说,我说我要做一个这种格式的东西,把那网址扔进去,然后全程我只用点啊,问这什么东西,他告诉我这是一个 openclo 的 一个 界面,然后就你安装最新版本吧,然后他就开始一步一步安装,真的就好就好简单。现在装龙虾也是,之前我装龙虾需要三个点,三个小时, 现在我只要半个小时不到,我只要告诉他我要抓龙虾,然后我全程坐在旁边点点点,然后就好了。以至于现在我作为一个 u i 的 app, 我 通过既然打开龙虾我都不用网页什么的,我就在我这个这个 app 里面点开,哎, 一点就搞定了。

今天我们讲一下养小龙虾最重要的一个工具, qmd, 详细的安装过程可以参考 csdn 里的这篇文章, 确实踩坑也是踩麻了, 这里面说几个关键点,一个是安装的时候用 b u n, 一定要有 trust, 这样的话它有一个脚本安装会自动执行,否则的话会被 block 的。 再一点是安装之后不要急着运行,首先去这个网址下面 用浏览器去下载三个大模型,这三个大模型差不多就得两个多 g, 非常的大。之后要配置你终端的三个环境变量。 之后为了让 opencloud 的 网页端 ctrl u i 也可以使用 q m d 的 命令,那么就需要和它沟通,让它利用这三个环境变量。 下面演示一下我与他的一个对话过程。首先是我告诉他,我为他安装了 qmd, 让他自己去发现, 然后他自己检查了 qmd 的 status 状态, 然后发现了二十五个文件, 这是我设置了一下天气报, 并且让他记住下次都用和风天气来查天气预报。 之后写了一个程序, 修改了一下人格, 确认保存。 他对我的工作进行了一些奖励, 然后在这里开始设置 qmd 的 skill, 这时候他开始运行,我让他搜索一个关键词, 他使用的是 qry, 这会触发他对三个模型的加载,然后他会告诉你 cpu 上确实慢,然后让你再等一下,实际上他是没有加载成功,没有加载成功是因为他没有下载,而是没有利用匹配我们为他之前下载的那三个文件, 然后他会一直等待。 他使用的是快速的搜索, 换了一种方式,他只用了关键词搜索,不需要加载模型,他很聪明,他自己选择了一条最简单的路,但是我们要解决这个问题,我们要要求他使用羽翼搜索, 羽翼搜索 之后会发现他正在下载一个模型,这个模型非常大,所以我们及时的制止了他, 让他自己去尝试查找我们已经下载好的模型,他能找到我们已经下载的文件,但是他没有自己加载进去, 然后他在下载的时候会加一个前缀, 这时候我们开始要求他进行配置,避免以后再出现这种情况。 这时候他找到了一个方法,就是将三个环境变量加入到自己每一次执行的命令前面, 他会自己去尝试读取被十二 c。 最后我们要求强烈要求之下, 他寄到了自己的图纸里面,这样每次他在运行图纸之前就会加载三个变量,我们就可以准确的找到。我们可以任意指定自己的模型是是什么,当然在这里就可以修改,也方便以后我们开发的时候使用更大或者更简单的模型 查看一下我们 qm d 的 状态,可以到可以看到我们这里有了一个工作集, 有了上下文注示加载的模型,基本上没有更多的提示了, 很多人会卡在这一步,我们来进行一下,很快因为我这里已经更新过了,可以看到有二十五个文件 加入了锁银,然后有三十八个向量嵌入时生成。 到此我们的 qmd 就 非常顺利的运行当中。

大家好,我是大龙,欢迎观看我的龙虾日记。在上天日记中,我安装了 workbody 这只小龙虾,并且让它执行了一些任务。我的好朋友阿汤哥说, workbody 虽然兼容小龙虾的大部分技能,但它不是正宗的小龙虾, 而我想学习和使用正宗的小龙虾,所以我切换到了腾讯的另外一款产品,叫做 qcloud。 qcloud 的 安装其实也是非常简单的,你只要到官网去下载它的安装包,然后执行安装就行了。大家现在看到我的桌面,这就是我安装的 qcloud 的 小龙虾。 安装好以后,我给他取了个名字叫做狗蛋。为什么叫狗蛋啊?是因为我希望他能够好养活一点。接下来我就用这个小龙虾来小试牛刀。我想让他来做一个计算器, 我跟他说帮我做一个在网页中执行的简单计算器,能够实现加减乘除这些功能。他在后台一顿操作,然后就帮我把计算器做好了。 大家看一下,这就是他做好的计算器,七乘以八等于五十六,完成度还不错,对不对?然后我跟他说 同样的需求,请使用 python 语言帮我编辑,并且能在我的电脑上直接运行。他又在后台一顿操作,就帮我把这个计算器又做好了。 这个就是他用 python 帮我写的计算器,四加六等于十,完成度也非常不错。 好了,小事扭到以后,我现在需要让他帮我干点正事了。大家知道我是一个博主,我维护着大龙谈正的内容这个公众号,那作为一个博主呢?我很重要的一部分工作就是收集资料。 那么我想让小龙虾帮我做一个任务,是定期的收集国内技术传播领域相关的知识和最新的资讯,然后通过邮件发给我,那我们现在就来给小龙虾布置这个任务。 我跟他说帮我创建一个定时任务,每天早上五点定时执行,帮我收集国内最新的关于技术传播领域的资讯和趋势,然后以 markdown 文件保存起来, 然后他在后台一顿操作,就帮我把这个任务制定好了。在小龙虾的定时任务这里,大家看到我就有一个技术传播资讯收集这么一个任务,它是每天早上五点钟执行, 后来我也跟小龙虾进行对话,让他把邮件帮我配置好,配置完成以后我就可以让他帮我执行这个任务了。我说狗蛋,现在请执行下技术传播资讯收集这个任务,他在后台又是一顿操作,然后就把这个任务执行完了,我们看一下执行的结果啊, 大家看一下,这是他在我电脑上生成的一个文件,这叫做技术传播资讯,二零二六年三月二十二日的内容。嗯,看起来还不错。 同时他在邮箱里给我发了一封邮件,你看这边有一封邮件叫做小龙虾狗蛋,他给我发了一个技术传播资讯,这个内容和我电脑上文件的内容是一样的。 好了,小龙虾狗蛋就能帮我做第一件正事了,就是收集资料,如果你也想收到这份资料,把你的邮件发给我,我来帮你添加上去,这就是今天的龙虾日记,我们下次再见。

最近 open core 真的 火出圈,有人甚至愿意花大几百找人上门安装,这让我瞬间想起了去年被康费 u i 支配的恐惧。看着全网都在吹它多强大,结果自己一上手, 满屏的花式英文报错和像蜘蛛网一样的连线,直接让人怀疑人生。也正是因为这个,去年我做了款傻瓜式的 ai 渲染器,帮助大家玩 ai。 而今天,我们带着它的升级版意外 ai 桌面端来了。 采用全新的无线画布设计,配合大模型的 agent 能力,让 ai 帮你自动思考如何做图和修改。摒弃了传统的提示词的玩法,来到画布页面,只需要把素材丢到画布上, 然后在右边用大白话告诉 ai agent 你 想要什么就行。例如告诉他帮我生成一个简约风格的卧室设计效果图,他就能迅速帮你优化提示词了,并自动帮你搭建、调用工作流,最终生成这样一张精致的效果图。其 是底层原理就是大模型加上 comfyui 的 底座,你看到的界面是这样的,实际上内部的界面是这样,就是你们熟悉的 comfyui。 但我们雇了一个指挥 comfyui 工作的大模型专家,由他来决定到底调用哪个流程, 什么时候调用。也许你手上有几百个 comfyui 工作流,真正用的时候完全不知道该用哪个,但现在你只需要说人话,大模型专家来帮你决定并自动去使用。我们再看个例子, 比如要将图片中的主体抠出,在画布中直接选中图片进行自动抠图即可。将抠出来的素材像这样与另一张风景图片一起选中,告诉 ai agent 拼图就实现了对话式的 ai 改图。要是感觉图片中少了些什么,先别急着重新生成,直接选中图片,选画笔工具, 用你的灵魂画手涂鸦出大致的轮廓,告诉 ai aj 你 在画什么, ai 就 能将涂鸦代表的素材完美 p 到图片上。还有像这样的风格迁移、细节修复等等,对于无线画布来说更是不在话下。到这,相信有些眼尖的设计师朋友也发现了,这不是跟国外那个九十九美金一个月的设计神器某二 t 差不多吗?没错,但我们是免费的。 肯定有人会问,凭什么免费?是不是要割韭菜?这是真的冤枉。之所以免费,是因为 y 桌面端用的是你家电脑自己的算力,我看到太多设计师 花了大几千甚至上万配了个性能不错的电脑,然后每个月还要去各种 ai 网站充几百块钱的积分升图,家人们显卡放那不用都要生灰了。一歪桌面端的目的就是榨干你电脑的闲置算力,让你的显卡真正为你免费打工。 当然,如果你的电脑带不动也没关系,我们还提供了云端部署的快捷入口,租用云端服务器按用量计费,这同样也要比直接在 ai 网站上冲积分要划算很多。当然,这次的新版桌面端依旧保留了 ai 全球搜灵感的功能,二十四小时利用 ai 去寻找最美的灵感,方便大家使用以后就能看到好看的图片, 直接在画布上开始创造了。最后我们再聊下到底怎样才算是一款好的 ai 设计工具。经过和无数设计师朋友交流后,我想说,一款好的 ai 设计工具应该是让用户能轻松上手,而不是宣称自己有多么多么强大的功能,却要用户花大把时间精力去学习。这 就像现在很多人在吐槽,不会安装 open class 的 人其实根本不适合 open class, 他 们已经在找人上门卸载了。简单好上手,这也是我们开发 evi 桌面端这款产品的初心。我认为设计师应该把宝贵的时间投入到打磨创意上,而非浪费在不属于自己专业的领域。同时,目前 ai 发展迅速, ai 工具应该是开放的, 能兼容各类 ai 大 模型和工作流,这也是这次 evi 全新版本的最大亮点,包容一切,同步进化。后期我们会为 evi 桌面端更新更多、更强、更好用的功能,让每一位设计师都能自豪地说出,我们不用养龙虾,我们设计师有自己的 ai 工具。也希望各位观众朋友点点关注,一键三连跟我们一道见证!

你还没装小龙虾吗?兄弟们,这个微信的 open curl 已经开始内测了,叫做 q curl, 随时随地微信一下 qq, 帮你搞定一切。目前呢,只有苹果的版本,然后你可以看一下 自动部署,打开即用,然后微信直接对话,远程操控五千个 skills 生态,持续记忆你的专属龙虾,本地部署办公更高效。然后只需要三步就可以上手了, 然后还有很多真实场景的体验,目前呢,我已经下好了,我们可以看一下在这里,然后关注我,后续我会发测评的视频。

首先打开网站下载,然后解压,按照指示一步一步来安装下载, 下载好了后按 win 加二键,会在下方打开窗口,点击确认就会打开命令窗口,或者点击开始在搜索中输入终端右键管理员运行也可以。 然后在终端指示输入命令,并按回车键执行命令, 前往这个网址下载。 get, 按照指示一步一步安装。 打开龙虾文档地址复制命令,去终端复制粘贴,按回车键执行命令。 如果碰到这种情况,提示你要升级版本, 按照指示输入命令回车键执行,如果没有就不需要。 然后输入命令并回车键执行,来检查是否安装好龙虾,打开龙虾文档网址,复制这个新手引导向导的命令,去终端输入并执行,输入完就会出现视频的这种界面,通过左右键来选择一下子按回车键执行, 然后再通过上下键来选择第一个按回车键执行,然后再通过上下键来选择最后一个。 skip for now 按回车键执行。通过上下键选择第一个按回车键执行。 继续上下键选择第一个按回车键执行。 通过上下键选择最后一个。 skip for now 按回车键执行, 然后通过左右键选择 n o 按回车键执行。 现在通过空格键来选择第一个 skip for now 按回车键执行, 然后通过上下键选择第二个 open the web url, 按回车键执行, 然后回到终端窗口输入命令 opencore config, 这是在做模型配置。通过上下键选择第一个 local 并按回车键执行。 通过上下键选择 model, 然后回车键执行。 通过上下键选择 minmax 选项,并按回车键执行, 然后自己注册登录就可以。

十分钟轻松安装小龙虾,真香!首先解压小龙虾代码,运行 c n d 窗口,执行 p n p m install 再执行。这里有小龙虾的警告,输入 yes, 选择快速开始,很多地方都可以选择先跳过,后续再设置。 比如要设置 skill, 则需要输入对应的 api key, 先输入 no, 最后生成控制台地址,同时会自动打开浏览器。恭喜你学会了在 windows 电脑上部署小龙虾。

今天演示一下 mod 工具新增的功能, x n b 类美化 mod 自动安装。 我们以两万零四百五十四这个 mod 为例,首先再在这里输入二零四五四进行搜索,搜索出来结果之后点击立即安装,不试验网会员的话不能自动完成下载,需要进入官网操作,点击前往官网,点击 mod manager, 点击慢速下载, 等待一会儿之后等待软件捕获下载请求,捕获到下载请求之后,点击立即安装。 下载完成之后软件会自动检测 mode 类型,如果是 x n b 类型的 mode, 会自动弹出提示框,提示框说明美化的类型。可替换的文件,这里可以点击立即安装,软件会自动替换美化文件, 同时原文件会被备份。可以看到 ui 美化类 mo 已经被安装成功了,安装完成之后可以点击启动 smallp 来启动游戏。 进入游戏之后,我们看到人物的全身图和对话框头像已经被美化了,接下来我们进用刚才的美化 mo, 然后重新启动游戏。 进入游戏后,可以看到人物美化已经被还原,卸载 mo 也会还原。

最新最好用的康菲欧爱自用整合包 v 八版本正式上线了!你或许早就听闻过康菲欧爱这个名字,但是最近又更新了他的 v 八最新版本,来看看我们怎么使用吧。只需三个步骤,下载、解压、双击打开, 像开启宝藏大门一样轻松,不用安装复杂的插件。我不必为配置环境而烦恼不已,就连模型都已提前为你准备妥当,真正做到零门槛。你要问我这款软件用起来收费吗? 或者说分享资料收费吗?我可以肯定的跟你说一句,完全免费,无论是使用软件收费的,或者是翻你资料还要收费的, 都要擦亮双眼。值得一提的是,我们更新好后的 ctrl u i 已经完美的支持五零系显卡了,对我们喜欢搞 ai 视频创作的小伙伴们来说更是如虎添翼了。然后就是我还增加了很多工作流,都是开箱即用的。 这一年我就拿几个经典的举个例子,比如说擅长动作签名和角色替换的 y 二点二,它的 mate 专门用于火源用户帮山被它凹陷杠撞碎七八灯,非常适合生成海报的千万 image, 以及全新的 flax 二模型可爱等等更多内容就等着你体验。使用的方式呢,也非常的简单,我们下载好我们的压缩包,然后解压之后呢, 我们找到这个启动器的图标,然后双击打开,然后呢就会弹出一个黑色的窗口,我们稍微等他加载一会,他就会在我们的默认浏览器打开。那么你可能看到的是这样的一个纹身图的界面,那么我还为大家准备了很多东西,像这里面 左边的模型里面有常见的 flex 模型,千万模型,以及一些大模型经常使用到的 laura 等等。 再比如说工作流部分,大概有两百多款,可以足够的满足大家的要求,那么这些文件呢,都放好了,然后像这里面我们得到了这样一个工作流之后呢,点击一下运行,我们可以看到这个彩样器正在彩样进行生成,最后呢就生成了一张图像, 那么这里面我们采用的是动漫的模型,所以他就会生成动漫图像,那么大家也可以尽情的使用其他的一些模型,比如说人物模型等等。 那么同时像这种模型呢,可以生成大家任何想要的图像,那么都给大家准备好了,大家拿到手之后呢,就可以自己动手去试一试,看看生成的效果怎么样。 个人认为这样的生成效果还是很不错的,比市面上的很多需要收费的软件是效果要好的,毕竟软件是完全免费的,那么就将这款软件 推荐给大家免费使用。那么这些文件我都统一放在评论区里面,大家不用到处找资源,直接去评论区就能免费领取,省时又省力。你拿到文件之后,只需要做三步超简单操作,第一步,点击下载,第二步,解压文件。第三步,找到文件之后,双击打开就能够运行了, 就算是对电脑操作不太熟悉的新手也能够轻松搞定,不用再为配置软件浪费时间了。 为了让大家更快上手,真正把这款软件用起来,我还特意花了一个月的时间制作了一套专门的讲解视频,那么这套教程从新手友好的角度出发,循序渐进帮你掌握软件内容,相信下面的视频能够很好的帮助到你。 这些这些这些都是 ai 生成的,自二零二三年以来, ai 会读软件 speed fusion 的 发展势不可挡, 各种各样的衍生模型插件百花齐放,新五金生层,像这样的 ai 视频完全不在话下。 那么我们就一起跟随着时代的脚步,一起去探寻 c b l u 选的康复 ui 到底该如何使用吧。大家所熟知的维标和康复 ui 其实都是属于 c b l u 选, 而 webui 主要是基于数据库开发的浏览器界面, comui 则是使用图形节点流程式设计而用于稳定扩散的用户界面。这边我们将 webui 和 comui 的 优缺点列出来,方便大家作个对比。 首先我们来看一下 v u i 这一块,它的优点是简单易学,并且操作较为基础与简易,而它的缺点是不易于长期管理。那么这什么意思呢?当你在深度学习完 v u i 的 高阶内容后,你会意识到啊,如果使用的是康复 u i, 那 么节省了时纤维两到三倍甚至更多。 其次在插件过多时, v u i 会显得非常臃肿以及操作费事。那么接下来我们来看一下康复 u i。 这边 我们可以看到康复 ui 对 配置的要求比较低,这同时也意味着降低了 ai 绘画的门槛,方便更多的小伙伴加入进来。那么 它的优点其次是节点更优于管理又较强的自主性。我们可以根据个人的需求来组装属于自己的工作流,并且在未来康复 ui 将逐渐与微软在应用层面上拉开距离,比如前段时间的 sd 三点五获得国产最新的可疑大模型,都是第一时间可以在康复 ui 里搭建工作流并且使用的。 而对于 webui 这些最新的模型与插件往往得过一阵子才能时装,甚至之间不时装,那么使用康复 ui 也意味着能够更早的去接触到最新的模型与插件。而康复 ui 的 缺点是初期不好上手, 但是我相信呢,是在学习完本套课程之后,一定能够完全掌握康复 ui 等基础操作。除此之外,我们知道哎,过去有很多软件,比如说 blender、 大 芬奇、 ue 都是使用节点式工作流,因为它们有极强的自主性于可模块化。 除了头部公司的顶级团队使用的都是节点式软件,那么康复与外,除了上述优点之外,我们在使用时还可以非常方便的去套用其他人分享的工作流, 即刻便可实现相同的效果,还节省了非常多的节点部署时间以及思考时间。好的,那么接下来我们来介绍一下课程概览。那本套课程啊,共分为两个部分, 一到五节呢,为基础部分,其中包含了康复与外最基础的生图操作以及纹生图,还有图生图工 最流的搭建,加上他们背后的运行逻辑。那之后我们还会一起去了解一下咱们 ai g c ai 绘画有关的网站以及模型具体下载方式。那么咱们将在六到十节课中一起来学习 如何进行高清放大以及 control 内的具体使用方法。之后我们还会利用 ipad 来完成 ai 换脸。最后面第十节课,我们将结合前面所学知识,一起搭建一个老照片修复工作流。 ok, 那 么咱们也废话不多说,赶紧点开下一节课开始学习之旅吧! 哈喽,大家好,这节课我们一起来学习康复以外的使用方法。那么康复以外它是一个由节点构成的工作流式软件,我们现在所看到的就是最基础的纹身图工作流。 那么接下来我们将一同学习康复以外的主要模块以及各个参数究竟代表了什么? 关于软件安装有任何疑问的小伙伴,欢迎在评论区内留言。那首先啊,我们先来理解节点究竟是什么,那比方说这一个我们可以称为节点,这一个也是节点,这一个,这一个,这一个他们都是节点,而节点与节点之间 有线连接,大家可以看到有红的线、黄的线、蓝的线,各式各样。那么要想学好康复与 y, 我 们得先从最基础的,也就是这一套纹身图工作流讲解。我们先看到最左边这里有个 check point 加载器, topper 加载器,里面存放着的就是大模型。关于大模型,我们在 y b y 中接触过它啊,控制着各式各样的画面风格。接着我们顺着 topper 加载器的线往后看,首先是黄色的线 连接到了这两个节点,那么它们称为 clip 文本编码器,那文本编码器里边的内容其实就是正负项提示词,那么如何区分正项提示词还是负面提示词呢? 我们顺着文本编码器的线再往后看,可以看到由条件输出连接到了条件输入中,那么连接着正面条件的文本编码器,自然而然就是输入正向提示词的地方,而连接负面条件的文本编码器自然而然就是负向提 示词输入地方。好,我们这边先生成一张图片看看。至于如何生成,看到右上角有一个运行按钮, 点击一下,接着我们就可以生成一张符合咱们提示词描述的图片。如果说我们想把图片内容稍微换换,当然就是回到刚才的正负项提示词文本框,比方说在正项提示词内输入一个女孩双马尾负面提示词,咱们输入 easy negative, 选择第一个或者第二个都行。接着点击运行按钮,可以看到一张非常简陋的双马尾女生形象就这么生成了。至于如何该提升它的质量,之前的课程中也有讲过,就是在正面提示词内输入这样词汇, 比方说杰作、高质量、极致的细节等等等等,那么我们就一起来实战一下。先打开老朋友翻译器,输入杰作最高质量、极致的细节,把译文粘贴在正面提示 词内。当然由于我们这边呢用的大模型是全能大模型,所以我们可以添加任意的风格词汇,比方说我们想让最终图像是动漫风格,那么就添加上动漫风格。 如果说想要最终图像偏写实风格,那么就添加写实风格的英文,比如说来个写实风吧。添加完之后,负面提示词这边,因为刚才啊已经使用了 is negati 这一个负面提示词的词组包,这个单词其实包含着许许多多的预设好,打包好的负面提示词, 所以这边我们就先不用管,我们点击运行可以看到画面质量好了一些,但还是远远不够, 原因也很简单,分辨率太低了。那么该如何调整我们最终出图的长宽呢?我们顺着文本编码器往下看,在最底下有一个叫做空阶的东西,这空阶看起来挺陌生,但它的参数也非常容易理解,一共三个参数, 宽度、高度以及皮尺大小。现在是不是豁然开朗?在这里我们将控制宽高,比如我们把宽度设置为幺零二四,高度设置为幺零二四,接着再点击运行, 现在我们就能够很明显的感受到画面的细节得到了极大程度的提升。当然,如果说想进一步修饰这张图片,可以从关键词以及 laura 模型下手,至于什么是 laura, 咱们稍后再讲。如果说啊,我们想一次性生成多张图片怎么操作,那么就来到 konlayton 的 最下边,有一个 p 四大小,如果我们把它设置为四,意味着单次运行会跑出四张图片, 那么这边我们把关键词给稍微换一下,我这边重新添加的关键词是异世界的奇幻场景以及 c g 质感。编辑完后点击运行, ok, 那 么很快生成了四张异世界主题的场景图片, 也是遵循了提示词的 c g 质感怎么样?效果还是非常不错的,如果我们想让它变成横屏图片,只需要在 lin 这边添加宽度或者降低高度即可。 比如说我们高度设置为七百六十八,再次点击运行,很快也是生成了四张图片,同时也是如我们所料变成了横屏 c g 风格 好的,那么以上就是关于 later 这一个小节点的功能概述。接着顺着 later 往后看,连接到了一个叫 k 采氧器的东西,那就 k 采氧器,它可就大有来头。 如果我们仔细观察可以发现了,刚才我们所介绍的这四个节点其实都连在了 k 采集器上。 k 采集器对于我们这整套工作流而言,相当于核心大脑,他负责处理大部分的事物,将各个参数输入进来,然后在 k 采集器里边进行计算,随后再通过后边的 输出节点来输出我们肉眼能看见的图像。哎,我知道这么说可能还是不太明了,咱就一起看看他到底有哪些参数。首先是随机种以及运行后操作,这两个是绑在一起的,随机种相当于图片的身份证号每一张图片。哎, 比如说这张图片也有属于他独特的随机种子值, 当我们的关键词以及这些宽高等等参数均保持一致时,更改随机种子就能够生成不一样的图片。比如说啊,我们把 p 四大小设置为一,随后点击运行, ok, 那 么此时我们可以看到图片变成了这个样子。接着 此时的种子值是幺零九八五,作为开头,咱们再次点击运行,现在随机种子值又换了一组,变成了二零零二九开头,而最终图像 也发生了改变,这就是我们为什么每次点击运行图像都会发生变化的原因之一。 那如果说我们想让图片保持不变,这个该如何操作?现在我们先随便输入一组种子值来六六六六六吧。接着点击运行后,操作设定为固定,再次运行工作流,那么现在的图片长这个样子, 如果我们再一次点击运行,大家会发现,哎,怎么工作流没有动静啊,哎,对吧?不管我们如何点击运行,工作流就是没有反应, 因为我们生成的图像是同一张种子值,以及正负面提示词,还有宽度、高度等等参数均保持不变嘛。 ok, 那 么以上就是关于种子值对于康复 ui 的 具体作用。接着看到步数,那这个步数当然指代的就是迭代步数, 我们在 web ui 中有学过,它的步数越高,图片越精细,步数越低,图片越粗糙。比如我们此时把步数设置为二,点击运行,我们可以看到最终图像是一团马赛克,那如果说我们把步数设置为三十五, 再一次点击运行,那么现在我们可以看到图像比当初叠带步数为二十时更为精细。再看到下边的 c f g 值,这个值越高,代表着最终图像与咱们的提示词越相关。 c f g 值越低,代表着我们最终图像 与提示词越无关。而一般情况下,咱们的 c f g 下边的彩样器和调度器, 我们只需要记得彩样器选择 d p m p p r m s d e, 记不住也没关系,默认的也挺好,调度器打开来选择 carras 选 影像即可,这一个对于整体的影响不会太大。那我们此时啊再次点击生成,来看一下修改完彩样调度器之后有什么变化,怎么样?变化大吗?确实是有一些图像生成出来之后,这个变化大家也有目共睹,是带来了一些变化,但是并没有带来质变,所以这两个参数 新手玩家保持默认即可,具体该设置什么记不住真的没有关系。而最底下的降噪值, 我们将在下一节课徒生徒工作流中再涉及到。好的,那么我们这一个文生徒工作流就算是理解的差不多了。如果我们不小心把某个节点给删去了, 比如说像这个节点该如何添加新的节点呢?很简单,有几个方法。首先呢是从节点的后边直接从小圆点拖出来,松开鼠标,然后我们就可以看到这边有一系列的选项,比如说什么转接点, ve 编码, ve 内部编码器保存图像,预览图像。 大家还记得刚才我们删除的节点叫什么名字吗?保存图像对吧?刚才我们选择预览图像也行,好,那现在点击了之后就会自动连接上一个刚才我们所选的节点,哎,再次点击运行, 我们就可以发现成功的复原了工作流。当然如果我们想预览多个图像也是完全没有问题的,比如说我们来三个预览图像节点,再次点击运行,我们就可以看到每一个节点均输出了刚才咱们异世界景观的图像。 其实康复以外,这工作流是非常自由以及多样化的,大家在学习完基础知识之后,可以发挥自己的脑洞,构建属于自己的工作流。那么视频的结尾,我再教大家几个常用的 使用技巧。首先是框选节点,比如我们想同时选中这两个文本编码器以及纠错加载器,我们需要按住键盘上的 ctrl 键,然后再按住鼠标的左键进行拖动,那么现在咱们就可以同时选中这 三个节点,至于如何删除某个节点也很简单,只需要选中该节点,然后再点击这一个按钮即可,又或者点击键盘上的 delete 键。而对于运行或者说生图,同样也有快捷键是摁 ctrl 加 enter, 大家可以稍微记一下。好的,那么以上就是关于本期的全部内容,涉及的新知识比较多,大家可以反复观看,那么我们就下期再见,拜拜!


微信官方正式宣布揭露小龙虾 open club, 接下来让我们看看具体的操作步骤吧!