aiagent智能体微信教程

今天我做了一个微信自动回复智能体，给大家看一下效果哈， 你看我发的消息，他马上就能回复，是吧？像真人一样。接下来我们实操一下，直接上手操作啊，其实真的很简单啊，就三个步骤，一、设定角色。二、写好规则。三、接入微信。 呃，那接下来我们就看怎么操作吧。具体首先我们打开这个扣子官网，点击智能体开发。呃，我们选择标准创建就好了，先给这个智能起个名字，好吧， 呃，那我今天就准备给这个美甲美睫店做一个智能客服，那这里要填一下，首先我们要简单的介绍一下这个智能体是做什么用的？ 表示专业美甲美睫智能客服。呃，自动回复价格， 预约项目地址等问题。好了，就这样就可以啊，然后这个图标的话就用这个 ai 自动生成就好，直接点确认啊。首先我们来看看第一步哈，就是这个角色的设定。 呃，结束的设定呢，其实他主要是决定了我们这人体啊，像谁，他要怎么说话，他的回复逻辑呢？决定他听懂什么，该做什么，按什么流程回答，对吧？ 好，我们来看一下，直接在这里输入就好。呃，因为这个字比较多，我就提前准备了一个模板，直接来复制粘贴一下哈， 那我们可以看到啊，这里有给他设定的角色是什么样的，性格是什么样子，对吧？然后他的一个职责，他要去做些什么，然后也给他设定了一些规则， 不要去聊这个跟工作无关的事情，对吧？不要去瞎编乱造，因为大家知道这个 ai 它是有时候会有一些一些嗯， 不太准确的信息，所以我们要给他制定好规则，这就第一步的话呢，这样就完成了。然后第二步我们来看一下，第二步呢，其实就是要给他那个写好规则，那写好规则在哪写呢？ 我们来看一下啊。写规则之前先给大家讲讲一下这里，其实我们可以看到这里有个模型，对吧？他可以选择我们使用的一个模型，这个其实模型呢有很多嘛，像豆包什么，它主要就是相当于我们这个智能体的大脑脑袋，对吧？就像这里我们先做一个设定哈，把这个给关掉。 为什么这个要关掉呢？因为如果不关的话，他会有一个深度思考，在回答的问问题的过程中，他会把他的那个思考过程也全部写出来，就有点影响速度。 好，那么我们来看一下这个，呃，写好规则在哪里写？就是在这个文本这里来创建一个知识库，这个知识库是做什么用的？他其实主要就是给我们这个智能体啊提供一个专属的，然后准确的呃，这个背景信息和业务的规则， 这样呢让他回答起来就会更专业，不，不胡说，对吧？符合我们的这个需求。你比方说我们现在做的是这个美睫美甲店的 这个整体，对不对？那我们就来给它创建一下，看一下要给他给到相应的一个规则。这规则怎么创建？看一下 这里，首先哈，我们就按照默认的这个，然后名称继续用美甲美睫之库，好吧，然后这里啊，这里有很多格式可以导入，直接选自定义，然后呢就点击创建并导入，那在这里就可以看到了，对吧？ 名字继续用刚才那一个文本一样的啊，我们来提前准备好，就直接复制粘贴看看啊， 那这因为你要告诉他一些基本的信息啊，比如说你的电子在哪里，对吧？你营业时间，然后有些什么项目，他才能点击下一步，这里设置这里啊，就不用管，直接使用默认的。具体什么意思呢？我们先不管他，直接下一步，看 这样子的话呢，就差不多相当于我们这个知识库就建好了设定的规则，那现在是正在上传，稍等一下，好，点击确认，你看 直接添加到智能体就好，我们看一下这里是不是已经添加成功了，对吧？呃，那剩下最后一步，最后一步就是接入微信，但是在接入微信之前呢，我们先简单的做一个测试，因为现在这个智能体他，嗯 已经具备了这个自动回复的功能，你们看看啊，你看他就会自动回复，呃，我想做美甲，哎，这个时候他就会自动介绍，对不对？ 大概是让好，接下来我们再看看最关键的一步，点击发布。看到了啊，这个可以不用管他，暂时不用管他，后面可以那个再设。来，我们看看这里，哎，因为我们要接入的是微信，对吧？点击配置，哎， 然后这个要选择这个微信的 id， 具体 id 怎么找有说明哈，我前面有配置，直接选择就好，然后保存看一下，嗯，看到了这里就会跳个二维码出来，对吧？那么我们用这个，嗯，微信号扫描一下就可以了， 看看。好，授权成功了，直接点击发布，提交成功，提交发布了，对吧？这个时候我们就可以在微信上来测试一下，所以是不是很简单很容易就做好了，对吧？ 呃，那后续也欢迎大家关注一下老刀，我们一起探讨，一起学习怎么做智能体。好，谢谢大家。

今天我们要说的是 cloud bot， 就 在这两天，微信公开课发文称正式上线微信插件 cloud bot， 支持一键接入全网最火爆的 open cloud 智能体，你的微信瞬间变身二十四小时在线私人助理， 怎么样让它注入你的微信呢？超级简单！第一步，将微信更新到最新版，设置关于微信版本更新。第二步， 点击我设置插件详情，里面开启 cloudbot， 有 时候你更新完也不一定能看到这个插件，需要等一下或者重启一下微信。第三步，在安装了 opencloud 的 电脑上执行命令， 安装 cloudbot 插件。第四步，等待安装完成之后，打开微信，扫上面出现的二维码，登录微信， 此时微信对话列表里面就会出现一个微信 cloud bot 联系人，这样你就可以对话了。 cloud bot 暂时还没集成很多东西，比如发朋友圈、群聊、转发等功能， 现在只能对话，做一些定时任务，但它现在更像是一个入口，等待后续的功能。新增微信十多亿用户。接入 opencloud 是 一个意义重大的事情，让 ai 融入生活，它就在你的聊天列表里面，触手可及，随处可见。关注我，掌握前沿 ai！

第一步，用扣子编程搭建智能体。首先进入扣子开发平台，点击扣子编程，选择中间智能体，只需输入一句话，帮我生成相关智能体，他就会帮我们自动规划，自动写代码，最后自动生成智能体，完全不需要懂编程。最后进行发布前测试， 设置没问题就可以进行发布。第二步，将 ai 智能体发布成微信小程序，点击右上角部署，然后滑到下面，点击开始部署，它会自动打包，部署完成后会出现 rpi 接口说明，点击左边管理 rpi token， 然后创建 rpi token， 点击复制 rpi token， 在 微信搜小微智能体， 然后打开小微智能体，随后发布智能体。选择扣子编程，输入智能体名称，上传智能体头像，输入智能体介绍，复制粘贴。二 pi token request 在 扣子编程右边，回到扣子编程，复制右边 request， 回到小微智能体，复制粘贴即可。最后点击提交你的智能体，就可以在小微智能体上使用了。第三步，通过付费设置来实现变现，利用现免加增值模式实现收益，点击配置开启付费设置。首先上传个人码， 用来累计用户汉发放兑换码，然后进行体验次数设置，套餐价格设置，最后生成不同套餐兑换码进行批量保存。用户免费体验完后，就需要通过兑换码来进行解锁使用。假如你是个体户或企业，还可以进行不同风格个性搭配，变现也更加方便，直接支付即可，还支持扣字工作，流网应用发布 百宝箱、腾讯元气智能体也支持发布。第四步，通过各种分享形式运营推广里面内置了至少八种分享模式，点击智能体右上角分享符号，按需分享，也可以将所有智能体集合分享分享，用户群聊海报分享、 朋友圈分享。你也可以内置在公众号、文章公众号菜单里面，当然你也可以网页分享，在网页上使用。学会这四个步骤，你就完成了 i 智能体从零到一，实现变现的全流程。

微信如何接入 open qq？ 腾讯上线了 qq 能够连接到你的微信，以后在微信上说话就能命令它干活聊天卡壳，需要作图、做视频，写 word ppt， 统计 excel 内容，做完后发给你，通通都可以。打开 qq 官网下载 qq， 下载后安装 qq， 扫码登录微信，申请 qq 邀请码，通过的话就能接入微信了。

兄弟们，张小龙终于开窍了，这次居然腾讯官方自己出了一个开放接口，可以直接接入 oppo pro， 不 用再通过那些蹩脚的第三方方案， 那些方案容易封号，也不用通过腾讯的 qq 或者是白等那种乱七八糟的东西了。这次的话，你只要看一下自己有没有这个功能，你先把微信推到最新版本， 你直接去设置里面打开看这个插件里面有没有这个微信的 code bot， 等电脑上按住它的这行命令，按住这个命令，微信扫一扫你就会可以看到，如果有注意这个页面了，那就说明你已经被微信群中可以跟他直接对话交流了。

鹅厂家东西就这么香吗？行吧，把手准备好，两分钟带你们把这玩意盘明白了。 首先，但凡你想折腾鹅厂家东西，就得先整个企业微信，为什么？因为能整点活的玩意基本都在这里面。没办法， 我知道你们现在一定开始嘀咕了啊，我们公司我用不了，没有你不会装成有吗？还是你觉得他一个靠用户量活着的公司能飞过来跟你玩真心话大冒险？跟你玩真心话大冒险，所以这时候你得像我这样，放开胆子一通编， 然后再掏出咱祖传的微信扫个码，完事咱们就能进到里面给夏哥整个他能用的号了，也就是 创建这样一个智能机器人。不过接下来你最好先瞪起你卡姿兰的小眼睛，为什么？因为这功能估摸着是大家来找茬那帮人做的，你要是眼神不好，压根就找不着这个入口。接下来就好办多了，我们只需要像这样， 先搞定机器人的装备三件套，再在这个可见范围里把好友都给他加上， 最后点这里生成个密码，保存一下就齐活了。盘到这，我们下面就要骨头下虾哥了，还没有的，甭着急，等盘完去翻我这期视频，你会有的。接下来把 windows 命令行这个许愿吃的王八请出来，输入这行咒语， 先让八爷把鹅厂的插件托回来给虾哥装上。然后再依次输入这三条咒语， 把刚才建好的机器人的账号密码告诉侠哥，并允许他使用插件接管这个机器人。 这时候我们再打开企微 app， 就 能像这样通过机器人远程遥控侠哥，或像这样 把他拉进群，像你老板作践你一样来作践他，大家学会了吗？现在是命令截屏时间，三二一，你们该不会是在等我讲这玩意在微信里怎么用吧？真没这功能，散了吧。

ai 的 进化速度简直太快了，今天教你一招，搭建属于自己的 ai 客服，不仅能按照你的意思回答问题，还能直接在微信上使用， ok， 话不多说，上实操。 首先打开扣子，点击创建，创建一个智能体，起一个名字，比如张森，用车助手，选择一个合适的头像，点击确认，然后再给他写一个人设，就是告诉他他是干嘛的。比如你是张森的用车助手，擅长解答各种品牌车型的使用问题， ok， 写两句就可以了，然后点击自动优化， 优化好后直接替换使用。如果你觉得 ai 写的这些都太简单了，你自己有更专业的知识内容，那也可以直接上传到你的知识库，让 ai 直接解锁知识库来回答，这样更加精准。完成以上步骤之后，点击发布，来到发布界面，勾选 api， 添加一个新的令牌。令牌的获取方法，我的上一期视频讲的很详细， 把令牌复制保存好，待会我们会用到。到此为止，我们 ai 客服已经搭建完成了，接下来就是把它植入微信的过程。打开微信，搜索小微智能体，进来之后点击发布智能体，在服务及凭证这里把刚才的令牌粘贴进来，点击确认。 这个时候我们的 ai 客服就成功接入微信了，你可以把它分享给好友，或者生成海报发朋友圈都不是问题。那么重点来了，做完之后他真的好用吗？来测试一下就知道了。比如问他汽车怠速抖动是什么问题？ ok， 它会从电力、油路、机械三个板块帮你分析问题所在，还是相当全面的。那么问题来了，你想搭建一个什么样的 ai 客服评论区，留下你的需求？

腾讯最近推出了 workbody， 这是一个类似 opencloud 的 桌面智能体，只要发布使用 workbody 的 视频，就可以免费领取积分。这个视频通过三个例子来薅一下腾讯的羊毛。 通过建立一个提取金价的 skill 和一个发送邮件的 skill， 就 可以让 workbody 自动提取金价并通知我们。 skills 是 esploic 于二六年一月六日官宣的智能体能力拓展标准方案，通过模块化、可附用、可自动调用的技能包，让智能体快速获取专业领域的技能，无需重复编辑提示时，本质是给 ai 的 标准化工作手册。 再输入框输入创建一个金价提取的 skill。 金价获取 api， 美元实时汇率 api 使用，再按人民币汇率创建好以后执行一次提取实时金价。 bookbody 内置 skillcreate 技能，通过简单的描述即可生成专业的 skill， 等待片刻，任务已经执行完成， workbody 帮助我们输出了实时金价为五千零三十五点一美元每 oz， 并且换算成了一千一百一十六点九九元每克。 提示我们这个 skill 已经安装到你的用户目录了，之后可以随时使用。点击左侧的技能按钮， gold price 已经显示安装并起用。继续在对话框输入创建一个发送邮件的 skill， 使用 resend api 发送邮件可以参考文档。 我的 api key 是 我的，发件地址是 resend 是 让你不用自建邮件服务器，仅需绑定自有域名，就能快速实现以自己域名发邮件的开发者 api 服务。 workbody 首先读取了参考文档，然后创建 skill， 最后测试发送邮件功能通过后告诉我们 skill 创建成功。 这里我们将开发的两个 skill 结合在一起使用。输入读一下实时金价，并且发送到我的邮箱。 workbody 首先调用了 golden prize skill， 提取了金价， 然后调用了 send email skill 发送邮件，最后提示搞定。打开手机邮箱，可以看到今日黄金价格表，表格做得很精美， ai 相当用心。 workbody 还提供了自动化服务，定时完成任务。在对话框输入，创建一个自动化任务，每隔一小时读一下实时金价，并且发送到我的邮箱。 workbody 自主创建了 golden price avenue email 任务，并且完成了测试。点击左侧的自动化按钮，可以看到 golden price avenue email 任务已经存在，这是几小时以后的邮箱记录，每个小时都会收到一封金价邮件。 bookbody 插件市场还有很多实用的工具，点击插件搜索 document skills， 点击安装。这是一个包含 excel、 word、 powerpoint 和 pdf 办公软件处理能力的合集。 对话框内输入，深入调研一下计算机视觉模型与视觉语言模型的原理及应用场景差异，并且生成一个图文并茂的 ppt。 bookbody 首先调用的内置网页搜索和网页获取工具，收集调研资料，然后使用了 pptx skill 生成了演示文稿。 在执行脚本生成 ppt 的 过程中，会自动安装缺失依赖包，全程不需要手动干预，可以看到最终的成品内容详实，格式清晰，效果非常好。 由于 skill 是 通用标准，除了在 workbody 内部搜索 skill 外，还有很多其他途径可以获取 skill。 cloudhubs opencloud 的 官方 skill 仓库，在这里搜索秒搭 app builder， 秒搭是百度的无代码应用搭建平台，可以通过自然语言对话完成应用的创建、查看、修改、发布等操作。 下载到本地后解压返回 workbody， 点击技能，导入技能，选择秒答 app builder 文件夹，这样就完成了技能的安装。 在对话框内输入使用技能，秒答 app builder 开发一个网页版的贪吃蛇小游戏，并且发布到公网。我的秒答 apikey 是 bookbody， 加载了秒答技能，主动创建应用，查看应用创建进度，最终将应用发布到公网。 复制游戏的访问地址到浏览器打开游戏画面精致，效果非常好。一句话，开发并发布一款网页应用。

微信龙虾一分钟就能把它装好，现在跟着我的步骤走，浏览器中输入这个网址，打开，然后在它的 右上角点下载这个 work buddy， 你 下载下来之后把它安装，安装之后就是这个界面，在这个界面呢有一个 call， 点击旁边这个设置，在设置下面有一个微信 club 集成，我们点这这点配置，他会弹出这样一个二维码，然后打开你的微信，目前这个插件只支持苹果手机和安卓纯血红膜还不行， 好，点设置。然后这里面有一个，你看一下关于微信它的版本，只要是八点零以上就可以，然后点一个插件， 这个叫微信 cloud bot， 然后点详情。好，刚才我们不是在网站上有个二维码吗？然后你点击这里面开始扫一扫，扫一下刚才那个二维码，扫上之后，你的微信里面就有这么一个红色的这个微信 cloud bot， 你 点开之后你就可以跟它聊天了， 这个聊天它其实只是个插件嘛，其实真正工作的是你电脑上这个 work buddy， 那 赶紧去试一试吧。

大家好，微信在三月二十二日推出了一个 colobot 的 插件，这是一个历史性的时刻，这个插件的官方名称是微信 colobot， 底层协议是 iink， 接口地址是腾讯官方服务器的地址。 这个插件的发布极大的方便大家去使用 ai 智能体打通微信和 opencloud 的 通道，让你不用守着电脑，掏出手机登录微信，就能给你部署的 opencloud 派活主打一个便捷省心。这期视频就给大家分享如何将 opencloud 接入到微信中。在录制之前，首先声明该视频没有任何商业目的，都是公益的分享。 首先配置有两个必要条件，微信版本是八点零点七零级以上。第二个要确保已经部署和运行 opencloud 的 服务。如果大家还没有安装成功，可以看我前两个视频，里面有详细的安装教程。 这两个都准备好之后，我们打开微信，进入我设置插件，找到微信 cloudbook 的 卡片，点击详情，我们将官方提供的命令复制下来，然后打开终端设备执行该命令。 命令执行成功后会生成一个二维码，我们只需要使用微信扫码即可完成绑定， 绑定成功后，微信可乐 port 会直接出现在你的好友列表中，如果没有正常显示二维码，也可以执行以下命令重新生成， 然后再执行相同的扫码操作。只需要这简单的两步，你就可以把 open 可乐接入到你的微信了。下面我们就测试一下和它的聊天， 他在回复的消息过程中也是在显示对方正在输入微信。首次推出的这几个接口主要实现的功能有基础聊天、文件传输、图片消息以及一个多设备登录。 在安全方面呢，卫星的定位也非常清晰，它只是作为一条消息的通道，仅提供微信的 cloudbox 插件与第三方的 ai 服务的信息收发，它不会存储的，它不会存储输入内容和输出结果的，也不提供 ai 相关的服务，但是明确禁止任何违法行为，大家可以放心的去使用。 ok， 今天的视频就分享到这里，如果大家喜欢我的视频，或者觉得我的视频对大家有帮助，辛苦大家帮我点个关注，点个赞，后期会有更多的 ai 技术分享，让大家在 ai 时代都能够清晰地了解 ai， 用上 ai， 谢谢大家！

如何用 tree 完全开发一个微信小程序？第二期，今天我们的主要内容是使用 tree 创建我们的项目，然后创建两个 ai 智能体，一个是我们的软件产品经理，另外一个呢是我们的 ai 技术经理。 那通过这两个智能题，我们今天要输出我们的需求，细化后的软件产品 prd 文档，以及技术经理输出我们的技术方案，可行性分析还有风险，以及 最终的就是方案报告。首先我们先打开 tree， 然后在设置中选择智能体，这里可以看到我已经创建好了这两个智能体，创建的方法也很简单，点击创建，然后这里这个智能生成不是好用，大家可以点击取消， 然后在这里输入智能体的名称，这里的提示词我已经准备好了，所以我直接把它粘贴上去， 主要是一个角色定义，然后技能描述，还有一个是输出，然后给他一个英文标识，何时调用，这里我们就写，当用户提出开发需求，需要确认软件开发的具体需求和细节时 才调用，然后所有的都保持默认，点击创建，然后选择立即使用就可以了。这里我们还是用我们之前创建好的软件产品经理来给大家演示，这是我已经准备好的需求， 然后粘贴给他。 接下来呢我们就把这个需求发给我们的软件产品经理，可以看到他已经开始在分析问题了，因为我要求他是以对话的方式，需要我去主动澄清一些需求的问题，所以他会向我提问，并且给我一些选择， 我会按照我实际的一个要求去做一些选择。 ok， 那 接下来我们就和他一起对话，完成我们所有的需求澄清。 最后在他所有的步骤都完成以后呢，我们实际上就得到了一个最终的 prd 文档，然后这个 prd 文档我也是做了一些阅读和修改，最终生成了 我们最终的 prd。 接下来就是把我们的 prd 文档给到我们的技术经理去做技术拆解，同样也是要创建一个技术经理的智能体。这里我就不再演示了， 我会把提示词分享在评论区。嗯，这里可以看到他实际上最开始给的一个方案是后端用腾讯云去开发，但我们实际上是要用自己的私有服务器去部署， 所以这里我修改一下他的提示词，让他重新和我通过对话的方式重新完成这个技术方案。 最终我们可以看到他最后是交付了一个技术架构图和一系列的文档。 那这个里面就比较符合我们现在的一个技术需求。首先微信小程序通过 ninjix 反向代理做 s t t p s 反向代理，然后 后端使用 node js 开发，然后使用 mac 的 数据库，然后由后端再去调用扣子工作流动语音识别 以及做这个邮件同步。 ok， 那 通过今天这期内容呢，我们可以看到，实际上我们在用 ai 编程的时候，并不说直接上来给 ai 提了需求就让他去干， 而是我们先通过前期跟 ai 协同的规划，搞清楚我们要做什么，怎么做。 嗯，其实这也是大家用 web coding 去编程很容易犯的一个常见的误区，就是一上来就开始让 ai 去做一些模糊的需求，这就会导致后期项目很难去把控，还有 bug 可能会出现反复解决不掉的问题。 所以我认为 web coding 最重要的就是第一个，磨刀不误砍柴工，我们一定要在前期把如何做，怎么做，规划好技术架构是什么， 然后将这些以文档的形式约定好告诉 ai， 这样的话 ai 在 后期开发的时候才不会偏离的太离谱。 ok， 那 本期内容就到这里，如果你感兴趣的话可以点一个关注。下期我们将做三个内容，第一个就是创建我们的 ai 工程师 去开发前端和后端。第二个就是在虚拟机上安装一个本地的 linux 来模拟我们真实的服务器。最后一个就是让我们的后端工程师能够操作这个 linux 服务器完成开发。

第一步，用腾讯元气搭建智能体。首先进入腾讯元气搭建平台，点击新建智能体，按需选择智能体模式，输入名称介绍，开始创建智能体， 输入提示此要求，一键优化即可。随后点击右上角进行发布，发布渠道至少勾选一个，发布完成，等待通过即可。第二步，将 ai 智能体发布成微信小程序，在微信搜小微智能体，然后打开小微智能体， 随后发布智能体，选择腾讯元器，输入智能体名称，上传智能体头像，输入智能体介绍，粘贴智能体 id a p i 密钥，回到腾讯元器，打开已发布成功的智能体，点击最上方的应用发布，找到服务状态，复制智能体 id 和 a p i 密钥， 回到小微智能体，复制粘贴即可。最后点击提交你的智能体，就可以在小微智能体上使用了。第三步，通过付费设置来实现变现，利用现免加增值模式实现收益，点击配置，开启付费设置。 首先上传个人码，用来累计用户和发放兑换码，然后进行体验次数，设置套餐价格设置，最后生成不同套餐兑换码进行批量保存。用户免费体验完后， 就需要通过兑换码来进行解锁使用。假如你是个体户或企业，还可以进行不同风格个性搭配，变现也更加方便，直接支付即可，还支持扣子工作流，扣子编程，秒搭 百宝箱，我愿用也支持发布。第四步，通过各种分享形式运营推广，里面内置了至少八种分享模式，点击智能体右上角分享符号，按需分享，也可以将所有智能体集合分享分享用户群聊海报分享、 朋友圈分享。你也可以内置在公众号、文章公众号菜单里面，当然你也可以网页分享，在网页上使用。学会这四个步骤，你就完成了腾讯元气智能体变现的全流程。

我们来看一下清源学术的 ultra 会员到底有多牛啊。这个是学术的 a 正套。好，进入到我们的清源 call。 看到啊，这里有个连接接口，扫码成功之后可以直接点击继续。 我想写一篇关于聚生智能的论文，应该怎样开始帮我查找聚生智能相关的文献。 好，他会让我来选一个方向，机器人操作相好。我选的是机器人操作相关的啊。所有的文献都是验证真实可信的。

家人们，我被 ai 智能体吓到了，事情是这样，我推荐了一款普通人也能做硬件开发的 ai 工具，居然有了二十五万播放量。然后有用户评论说，二九八 n 这种电机模块都没有，失望， 学过两年半硬件开发的人都知道 l 二九八 n 是 一款电机驱动芯片，我寻思这么常用的芯片，这软件居然不支持，一看库管里虽然有很多种电机驱动支持，但还真没有 l 二九八 n 主包正好感冒了，于是找朋友帮忙， 你能不能做个 l 二九八 n 的 酷啊，有用户要用，最近忙了，没时间搞酷，你不是吹全流程 ai 吗？怎么 ai 不 起来了？对啊，我怎么都忘了有 ai 了。于是我告诉 ai， 帮我做个 l 二九八 n 的 酷 ai， 居然啥也不问，就独自开始干起来了。可以看到 ai 多次思考问题，然后上网查资料，然后巴拉巴拉的干活，我能做的只有围观。过了一会儿，居然告诉我已经写好库了，让我安装。还没完， ai 自告奋勇要帮我写个视力程序， 那你就写吧，写出来我正好试试。又等了一会儿， ai 写好视力了，翻译、销路测试居然可以正常使用，以前这工作可要让我做大半天啊！ a i 按这发展速度，以后岂不是没我什么事了？家人们，主包十多年的开发经验怎么办啊？有没有擦皮鞋的工作，点赞收藏，以后我来给各位擦皮鞋！

一条视频教会你 ai 智能体搭建的完整过程，本视频耗时一小时三十一分钟。这是一条 ai 智能体，也就是 agent 搭建的超级保姆的教程，特别适合新手小白。我会从电脑开机开始，教会你 平台上所有的智能体的搭建方法，包括这种工作流的搭建方法啊，这是不需要会写代码的，所有新手小白都能学的。会，而且我还会教会你扣子平台上包括扣子空间，扣子编程这些所有实用有用的功能啊，都会讲给大家， 而且我还会从零到一，手把手教你搭建几个完整的智能体。好，我们从电脑开机开始，电脑开机了之后，我们看右下角要插好网线，或者连好 wifi。 我 这边是插网线的啊， 我们的扣子平台它是网页版，不需要下载。废话不多说啊，我们首先先打开浏览器，打开浏览器，在上边输入 c o z e 点 c n 啊，就是扣子的官网，那么 c o z e 点 com， 那 个是外网版的，我们国内用的是 c n 啊，就这个好， 进来了之后我们看到这个就是扣子的旧版的主页，其实新版的主页在哪里呢？就是扣子点 c n， 后面不加任何的后缀。这个进来了之后就是它的正版主页。其实扣子空间现在整个扣子平台现在，呃，更新了， 刚刚更新，而且是巨大的更新，我教大家搭建智能体也快一年的时间了，这次的更新，嗯，变化还是比较大的啊，正好这次拍这个视频，可以教大家最新版的智能体搭建的方法。 好，我们现在就开始啊。呃，进来之后是他的主页，我们现在在扣子空间这个界面，那么扣子空间和我们搭建的这个工作流智能体有什么区别呢？就是一个是通用智能体， 一个是专用智能体。怎么理解通用智能体？它其实你可以理解成为电脑上的通用机器人， 我们把它举成机器人的例子，你就更好理解了哈。我们看机器人，人形机器人，后面就是通用机器人，就是人能干的活，他全部都能干。 那有通用就有专用，专用的机器人，比如说小米汽车工厂里的机器人，他就是专用机器人，他只能生产汽车，只能干这一种活，你让他干别的活，他不会干，这就是专能，专项机器人和专用机器人好了，那么智能体也是一样的，智能体就相当于电脑上的机器人，那 它能够代替帮助人类完成电脑上、手机上和网络上所有的工作，那么通用智能体未来就是这样子的。好了，这个扣子空间它就是通用智能体的出行，你看它能帮我们干什么？能帮写作，能帮我们生成 ppt， 能帮我们设计， 能帮我们开发网站，而且还能帮我们调研各种数据啊， ok， 它现在已经能帮我们做很多基础的。呃，电脑上的工作， 那么我们这天主要讲的是啊，在扣子编程里面啊，我们点开扣子编程，嗯，你叫它编程呢？它其实这个就是新版的啊，新版的，你看右边有个旧版，它会自动编程，我们是不需要会编程的，不需要会写代码的 啊，然后一个一个看啊，这里面有项目管理，这个项目管理我打开，这就是我这边已经搭建好的所有智能体，在我们工作空间里面的所有智能体啊。 ok， 然后集成管理，这个左边的集成管理 第下面，呃，是已经内置好的，你看这种各种大模型豆包，对吧？ kimi deepsea， 这个就是看它，让你看一下这里面有什么，给你做个介绍，而且你点击这个还可以了解更多啊，了解更多， 好，后面会有有语言模型、生动模型、互联网搜索，对吧？然后还有外部集成的，包括分数、分数表格等等等等啊，你看在打开之后我们能看到深度的这些模型的介绍。 ok， 这个是看一下啊。 ok， 下面还有资源库，资源库这里面我们能看到有插件，有工作流，这个就是今天要详细给大家讲的所有东西啊，知识库、卡片啊，如果你的账号是新注册的，那么这些东西你肯定就是空的啊，不要紧，下面还有任务中心 啊，我们看一下有扣子，批量的任务，可以建一些批量的任务，包括 api 的 接口，包括测评、管理等等等等啊。 ok， 返回旧版里面，我们看的更加清楚啊， 这个是主页啊，这个就是我们旧版的界面。好，呃，在这里面呢，我们看一下哈 项目开发，左边有项目开发，就是看到我们自己搭建的所有的智能体资源库，这里啊就能看到啊，全部的，包括插件、工作流、知识库等等，所有的啊，你自己空间里面有的资源库。 ok， 下面这个任务中心也是批量任务看，其实旧版和新版一样的啊，这些东西都是一样的， 还有效果测评、空间配置，在空间配置里面能看到你搭建好的所有的智能体啊，当然你看这个创建人，我们有群这个工作空间啊，就是 自己，我的学员和我们都在我们的工作空间里面啊，不仅能用我们工作空间里面的所有的智能体，而且能复制带走，复制到你自己的空间里面永久使用的啊，像老米 ai， 这就是我们自己搭建的，包括这些智能体，我们也可以随时下架 啊。好，那么重点来了，下面有这个模板商店，我们看一下啊，这里面就是有很多官方和第三方已经搭建好的智能体的模板 啊，这里有分类，有营销、操作、创作、信息处理、聊天陪伴等等等等，我们看一下哈，比如说这个啊，智能客服助手，对吧？智能客服助手这个智能体他是免费复制的，已经复制了一百四十三点八 k 啊，十四万人在复制的这个客服智能助手了，包括图像生成器对吧？有七万九千人复制了，这些都是免费的，然后没有很多的功能， 大家可以都去尝试一下啊，都去用一下，包括你知道了有哪些模板之后，后面你搭建智能体想用，你比如说想用客服的，你可能都不需要自己来重新搭建了，你可以在他就复制这个，直接用他的就可以了啊，包括智能搜索 啊，这个是也是扣子官方的，而且是免费，但我们带大家看一下，除了免费的，下面还有你看这个是五分钟深度行业研究，那你比如说你不知道狗粮的行业 好，你想研究下狗粮行业，他能帮你深度研究，但是呢，这个是九块九，有十二 k 的 人复制在用了，也相当于一万两千份，一十九块九一份，我们就按十块钱算啊，他已经一万两千份，他已经挣了十二万了， 对不对？ ok， 这是第三方的，你看是这个用户第三方的 ok， 还有什么 这么多啊？等等等等啊，而且还有很多这个，呃，要付费的，这个是二点三 k 十九块九，智能考题一键生成，这个是不是老师，呃，用的会比较多呀？ 好，有时间大家可以全把这些全部都体验一下，用一下啊。但是如果是用付费的，其实不建议大家付费哈，如果说是加入到我们工作空间啊，我自己的工作空间里面，我们这些都有的，你就 全部都能用了啊，当然很多 ok， 好 了，这是所有的啊，模板商店，左边看的模板商店，那么还有插件的商店，大家可以看一下，插件的商店 有扣子官方各种插件，语音合成，语音播课啊，链链接读取，你要知道有哪些插件，有哪些插件，是什么样的功能，你就能知道把大模型加上哪些插件，就能变成哪些智能体。 ok， 你 就知道你能搭建出哪些智能题，搭智能题用哪些插件了。后面待会我会一个一个带着大家去看啊，带着大家去介绍，还有啊，作品社区，这个作品社区里面就是在扣子平台上很多的第三方啊，像我们一样的， 呃，用户搭建的很多的智能题，大学生的作业辅导对吧？专业的英语翻译，然后还有就是 啊，水滴信用等等，还有很多大厂官方也在这里哈，包括这个 deepsea， deepsea 能力增强版啊，可以识图啊，可以读取链接，对吧？可以 p 图、思维导图等等等等， 太多了啊，太多了，你，有时候你不知道自己要搭建什么智能体，你可以来这里看一下思维，可以拓一下思维啊， ai 可以 做的事情 非常非常多啊，可以做的事情非常非常多，我们这种搭建的工作流，这种智能体他其实就是专用智能体，你看每一个智能体，他能解决一个问题，比如说这个啊，塔罗牌啊，这个智能体什么都不能干，但是他就非常精通塔罗牌，对不对？ ok， 还有自媒体运营大师，对吧？ ok， 还有还有很多，大家可以去看一下。呃，左边 a t a p i 管理，这个就是要对接一些软件的 api 啊，就在这里面还有文档中心啊，这个文档呢， 这里面其实就是有一些呃，我们扣子编程扣子搭建的一些最基础的功能介绍啊，大家有空了也可以看一下啊，最后就是通用管理，没什么。 ok， 我 们再进来啊，进来之后， 呃，带着大家搭建智能体，这个是最重要的，我们看搭建智能体从哪里点进去？嗯，看左边啊， 看左边，照着最上面。我这边是老敏学第三期学员空间啊，我这边有很多的学员空间啊，包括我自己的空间，这个是你可以创建的，也可以加入啊，也可以抓住。 ok， 加入进来了之后，这个空间里面你点项目开发，你看到的就是这个空间里面的所有的智能体， 对吧？ ok， 那 比如说。 ok， 那 比如说我想在这个空间里面创建一个智能体，怎么办呢？ ok， 那 我们还会有个人空间， 你看这个是我的个人的空间。 ok， 我 们点击创建左边看一下，有创建智能体， 右边有创建应用啊，都有的，这是两个不一样的智能体，怎么理解呢？其实就是和我们用豆包用这个，这个差不多，是通过对话形式来完成的，应用的话，它相当于小程序啊，小东西相当于一个啊， app。 ok， 我 们点击创建智能体，创建智能体上面有智能智能体的名称啊，好比如说我们要搭建一个思维导图， 做思维导图的智能体，那么名称你就叫思维导图啊，这个功能你就可以写。呃，一键制作 思维导图，这个是给你自己看的，如果你把你的智能体发布到了平台上面啊，所有的人都能看到，或者别人能买 啊，那你这个也是要给别人看的啊，能让你别人知道你这个智能体他有什么功能，是什么作用。那么现在可以选择空间啊，比如说我在自己的个人空间下面有这个图标，图标的话可以 自动生成，这个就是 ai 生成的，当然也可以添加你自己的本地的图片啊，点击添加你自己本地的图片，也可以看 ai 生成一个，那我如果不太满意，可以继续让它生成，一次最多可以生成四个。 ok， 如果我有自己的图片，那我可以选择自己的图片 添加作为这个图标。好，这就完成了第一步的初使的创建。好，我们点击确定 进来了之后，大家看这个就是思维，这个就是我们思维导图的这个智能体的界面哈，其实界面它主要分为三部分，左边我们看一下，这是人设已回复，逻辑 是规定这个智能体是干什么的啊？中间也就是这个大模型的规定的，中间的话编排我们看到有非常非常多的功能啊，我会大家带大家一个一个给大家讲解，这个相当于给智能体添加 他很多的功能，很多的技能全部都是在这里啊，我们可以把这个智能体理解成为是机器人，对不对？那么这个智能体其实是什么？他就 大模型是什么？豆包和 deepsea 这种大模型，看，这里面是有的，看模型看到了吧？这里面模型也可以选择，现在它默认是豆包。一点五，我们进来看一下， 有豆包很多的模型，也有 deepsea 的 模型，也有 kimi 的 个模型啊，这个我们国内版是有国内大模型，如果有海外版的，海外版的扣子就是有很多海外版的模型。好， 这个模型相当于是非常聪明的大脑，但是他不会干活，对不对？我们相当于给他加了很多的技能，很多的插件，工作流，表格，记忆库，好让他有手有脚，能帮我们干活。哎，有帮我活，有能帮我们干活，大概就是这个逻辑。右边的话就是预览与调试， 那右边就是预览与调试，在里面我们搭建好了，就在这，在这边就能可以尝试啊，就可以用。 ok， 我 们一步一路来，那比如说我们要搭建一个思维导图的智能体，怎么办？ 好，我们要搭建这个思维导图的智能体，我们在提示字里面这边就可以写啊，你是可以一键生成 思维导图的智能体。 ok， 我 们点击自动优化，这个就是一个最简单的写系统提示词的方法，它 ai 会帮你优化完整 好你看他写的角色，你是个专业的思维导图创作助手，擅长用将用户提供的信息转化为思维导图结构化等等技能一，然后技能二可以分类， ok， ok， 点我们点击替换 就上来了，他就知知道了他是干什么的了，而且后面还会有限制，仅处理与思维导图相创作相关的内容，拒绝回答无关话题， 对吧？我们相当于就把这个豆包一点五的这个豆包模型变成了这个智能题了，他其他不会回答了，只会干这件事情，如果没有这个限制，那么豆包你问什么回答什么，对不对？他什么都会回答，但是他不会制作思维导图， ok， 那 么这个， 呃，大模型也可以换，我们比如说用成这个啊， deepsea v 三工具调用，因为我们这个需要调用一些工具。好，这个模型的话看这里可以配置，那这里是可以配置大模型的，比如说精确模式 随机性就降到了零点三，是吧？就相当于比较准确啊，随机性偶然性比较小，这个平衡模式是零点八，那么创意模式这个整个生成随机性就是一了，就是思维会非常跳跃，非常有创造性， ok， 当然也可以自定义你可以选什么，那么默认平衡模式就 ok。 好， 下面这个呢？写带上下文的轮数。好，他默认是三轮，什么意思呢？你和他对话三轮，当回他对话第四轮的时候，前面说的话他就忘掉了， 他在这三轮对话当中，他会记着你上面和你和他说过什么，但是太多就忘掉了，如果你不觉得不够用，你可以设置啊，十或者怎么样都可以，对吧？当然我们制作思维导图，其实三轮就足够用了，每次都是单独的。其实 ok， 还有最大的回复长度 啊，就是文字时候，这个是四千零九十六个文字，但是你觉得不够可以再加啊，再可以再加。 ok， 这个就是大模型的调节，这样就完了。 呃，大模型也会换，也会，也会这个变更啊，你看这个 deep c v 三，它就提示着啊，即将下架。 ok， 那 即将下架的话，我们用豆包吧，因为你看豆包和这个，嗯， 字节对吧？和扣子抖音，这其实就是一家公司，还是自己家的，稍微用起来会顺手一点。 ok， 那 比如说我们选这个豆包工具调用， 选一个豆包工具调用的带有工具调用功能的，这个啊，模型好，这个 ok， 当然这里面也可以调整好了，我们就算调整完，那么重点是这里 插件啊，重点是这里我们几乎所有的智能体都会用到这个啊，点击添加，你看我们看看插件有什么，你就大概能知道智能体都能搭建哪些了，并且怎么用。比如说链接读取， 你给该，其实这里面都有说明啊，该插件可以获取链接下的标题和内容，比如说你给他一个网页的链接，他就能读取出来，但是如果你把这网页链接给豆包啊，他就读取不出来的，相当于我们让豆包有了这个 读取链接的功能，包括图片理解啊，你给特定链接上的图片内容，然后他还能理解出来，包括头条搜索，这个是能使能使用头条的搜索功能，通过关键字搜索内容或者是链接，包括 kimi 这个大模型 不？这个是什么？墨迹天气，你给智能体加上墨迹天气这个插件，它就能查询关于天气相关的东西，对吧？然后树图这个其实就是我们干嘛吹慢的，这个就是思维导图， 看人工的思维导图软件，能提我们提供智能思维导图制作和工具的封路模板。好了，那我们比如说知道这个 ok， 那 我们就点点击添加， 我们这天这个智能体就是搭建一个啊，能够制作思维导图的智能体，对不对？ ok， 就 添加进来了，如果没有这个，他只能写出一个思维导图的框架，但是有了这个他后面就可以做出思维导图 好，包括还有工作流这个，当然这个，嗯，这种体相对简单，我们直接可以搭建出来。但是我们后面学会了工作流了之后， 这个其实是工作流，是我们会会讲解的绝大部分内容啊，我们学会了这个工作流了之后啊，大部分的整体我们都会用工作流的形式给展现出来。啊啊，这个是最初的最简单的版本好， 包括文本知识，下面这个是什么意思？这是什么意思？看这个就是扣子的知识库，我们可以给他添加文本，就是你自己本地的文本 啊，包括表格，包括图片添加给他，你只要给他的内容，他就百分之百记着，他百分之百会。这个一般什么时候比较常用呢？比如说我们要搭建自己客服的智能体，你搭建客服的智能体好， ai 说话没有问题，和客户说话一点问题没有，但是他不肯定不了解你自己的产品，你自己公司内部的信息他是不了解的。好，你就可以把你自己培训客服要 的资料啊，包括文本表格，包括图片，从这里面添加给他你的产品尺寸了，你公司内部的信息了，你的服务指标了，对不对？全部给到他。 ok， 当客户问到问题的时候， 你家这个产品是长长多少宽多少，发什么快递对不对？好了，他就能调用这个信息知道哦，这个 a 产品长一米，宽零点五米，然后怎么怎么样，他只能说了，如果没有这个的话，你要问豆包是不是不行的对不对？所以这个就是本地的知识库。好， 还有就是记忆，记忆下面有变量数据库和长期记忆，看现在有这个蓝色小钻石的，他是需要另外付费的， 那他是需要付费，然后有些是有免费额度，你看这个是免费额度，零次相当于如果你抢用这功能，你就要付费。其实付费很便宜啊，很便宜呃，基本上是九块九啊，一个月，待会我会教大家怎么。嗯，付费充值。好， 如果你把这个长期记忆打开，然后可以呃添创建一个项目库啊，比如说我创建一个项目库啊，随便起个名字啊，啊，我这个就叫讲课吧。 ok， 点击确定。好，我们把这个添加进来，那么后面这个智能体在用的过程中，所有的东西都会被记录到这里面，不会遗失 你问他的所有问题，让他干的所有活，他给你的所有回答全部都寄到这里面了。好 啊，还有文件盒子，其实大家不太懂的话，可以点击右边的这个小叹号看，用于保存和管理用户发送的文件啊，用户发送消息时，智能体能够找到和用户这里文件进行回复啊。呃，你如果打开这个 文件盒子啊，打开这个文件盒子， ok， 你 在后面用这个智能体时候发送的文件， 他全部都能给你保存下来。记着， ok， 后面的话会有对话体验，这个就是用户体验方面的啊，比如说开场白了啊，开场白啊，比如说这个是什么智能题啊？这思维导图智能题是吧，我就告诉你啊，我能 一键制作思维导图，请问你要做什么思维导图呢？ 是不是？ ok， 用户在看到这句话，知道啊，就知道这个整体能干什么，我该怎么用它，对吧？一个开场白就 ok 了。嗯，好，用户问题的建议也可以开启啊，在智能体回复后会，后面会根据上面的内容自动提供三条用户 提问的建议，如果开启他会自动提问，如果有用户有喜欢就不用再问了，直接点他就继续回答啊。 ok， 还有快捷指令，呃，快捷指令对话框上有些有些按钮，就比如说在这个地方添加了之后，有些快捷指令我们点击直接就能添加好。还有背景图片 啊，为扣智能体商店添加背景图片，呃，让对话更沉沉静，就相当于添加了之后，这个画面现在是白色吗？对吧？我们比如我们添加个图片，哎，这个画面就变成了你添加的图片， ok， 这个是音视频，可以。嗯，有语音通话视频啊，可以选择添加， 而且可以选择相匹配的声音，最后用户输入方式，方式我们这里有打字输入，有语音输入啊，都可以选择的，这个都很好理解。 ok， 那 么这些按钮就讲完了，那么这个智能体现在 你看我们刚才写的这个，嗯，开场白，对吧？我能一键制作思维导图，请问你需要什么思维导图呢？是不是出来了吗？对不对？我给问他一个啊，智能体 可以代替哪些工作？ 看我们打开了长期记忆，是不是它就会啊？搜索记忆里的东西，但是我们这个是新建智能体记忆，里面是没东西，对吧？第二步它就会调用树图这个插件， 看树图这个插件，这个智能体它就好了，它好了之后啊，我们看一下， 点击编辑，这时候呢，其实就到了这个树图的官网啊，你看他给我们我，我们回顾一下哈，我们刚才是干什么？ 我们刚才是在干什么？ 我们刚才问他，让他搭建给我们做一个，呃，问他这个智能体 能完成哪些工作，对不对？但是如果没有这个插件的话，那是不是他就豆包就会给我回复很多的问题啊？智能体能干什么？能干什么？他是发的文字对不对？但是有了树图插件，他就变成了这个。啥啊？变成了这个 述图，我们点开看一下，这个述图可以替代啊，智能体太极工作能够代替重复劳动性的工作啊，代替部分的脑力劳动啊，辅助决策、商业决策、项目管理、未来发展潜力和应用。是不是一个完整的思维导图一下就做好了？ 并且呢这个思维导图可以编辑啊，你觉得什么东西可以要添加修改啊？全部是可以的。 ok， 这是一个最简单的思维导图搭智能体啊，搭建的一个方法。 好，我们接下来讲用工作流，用工作流怎么来搭建？好吧， 好，还是这个思维导图的智能体，我们从第一步一步一步来哈，为了大家学会看这个，是我们进来扣子点 c n 的 网站对不对？点击扣子编程，这里面就是我们的专用智能体，对吧？这里有返回旧版，右上角返回旧版。 好，这里有，点击创建。创建什么？创建智能体啊？我们在思维导图对不对？一键制作思 思维导图，那么接下来我们就看看怎么样通过工作流的形式来制作一个思维导图， 让它自动生成一个图标。 ok， 生成了，点击确定，那我们就又进入到了这个什么 又进入到了这个智能体的界面，左边是吧？人设是恢复逻辑，你是干什么的？中间有很多的技能功能对不对？右边可以预览和调试。 ok， 那 么我们这个时候呢？ 那点击添加什么？点击添加工作流，添加工作流的时候，这些全部都可以不用管了啊，包括上面的模型插件，所有不用管了，我们点击添加工作流啊，点击添加创建工作流， 有对话流和工作流啊，先给大家讲工作流啊，这个是工作流是干什么的呢？是思维导图对不对？思维导图， 好，这里面这个名称必须是英文啊，这名称必须是英文啊，还有下划线不能是汉语和数字， 对吧？然后下面是可以汉语的哈，一键制作思维导图，这个主要是给自己看的，如果你不写这个，说明后面你就不知道你这个工作流是干什么的了。 好，点击确定，那么这个我们就进入到了这个工作流的搭建界面，看有一个开始，有一个结束， 可以缩小，也可以放大，拖拽式的，所以我们不需要会写代码也能完成啊。智能体工作流的搭建就是在这里啊，然后我们用鼠标的话，可以先这个鼠标友好模式在这里，我是用的鼠标，如果你用的 触控板，你就用触控板友好模式就好操作一点好了。然后鼠标的话，中间的滚轮是可以缩小，可以放大啊，完全非常自由的。 好，这里面有注视，有优化布局，比如说你有时候搭建的特别乱了，我们点击优化布局啊，它就会排的很整齐，要么竖着，要么横着 啊，还有导出为图片，你这个工作流就能变成一张图片，还有缩略图等等。 ok， 那 我们现在是要搭建什么？搭建一个思维导图的智能体对不对？那么这里面就有很多的节点可以添加，看在这里， 在这里啊，有很多的节点可以添加，鼠标放到这里，它就会展示出来很多，能添加大模型，能添加插件，也能添加工作流啊，包括还有能做代码选择器，循环意图识别等等等等啊，这些都会给大家讲到一个一个来讲。 大模型是什么，我们点击先看好，点一下，这个大模型就上来了，其实就是和刚才一样，这个大模型我们点击一下右边，大家看一下，右边有模型， 现在是豆包一点五 pro 对 吧？三十二 k 的， 还有豆包编程的模型，豆包是深思考深度调节的模型啊，豆包一点六极致速度模型等等，你可以选择啊，你可以选择啊，这么多的模型都可以选择， ok， 选择好了之后， 模型选择好之后，下面不是有技能对吧？这个技能就是可以给大模型添加一个功能。好，点击添加。看，这个就是我们的，其实就是刚才的插件市场有链接读取图片理解，头条搜索啊，对不对？天气的 季末天气图像生成，我们刚才用过的数图的插件啊，头条新闻对不对，知乎热榜等等等等，我们看一下，这面有分类，有智能硬件的分类 特别多啊，现在这个插件市场除了有很多官方的，而且还会有很多第三方啊的人，用户制作的插件，包括新闻阅读的，你想用哪类型的插件？其实左边都有分类，你可以都可都可以找的。 看新闻搜索就有头条新闻，知乎热榜公众号啊，热榜搜索，实时热点新闻小说内容搜索，头条视频搜索，头条的图片搜索啊等等等等， 全网热搜的聚合啊，这个是全部都有，我们再看啊，再看这个，其实右边他会有这个调用量有一百四十七 k 调用，对不对 啊？智能体饮用量十五 k， 其实就是饮饮用的人，调用的人越多，其实是越好的，对吧？说明他是 ok 的。 还有是什么？就是响应时间平均耗时二十六毫秒，平均耗时一百一十六毫秒，当然响应耗时越少 是不是越好，对吧？成功率你看这是百分之百，百分之百对不对？成功率最高是不是其实是越好的， 有些成功率百分之九十对吧？我们想成功率越高越好， ok， 还有便利生活 天气的，地图的，地图的天气是不是查飞机的，查招聘的， ok， 还有图像，这个有可能用的比较多啊，有图片理解的，能看懂图片上面内容，还有同一万象， 还有视频合成，剪映小助手的啊，然后还有什么文生图，用文字生成图片的，还有 ai 绘画机器对不对，提示词优化啊，图片修改，豆包生成等等啊，图片的就非常多，而且还有一些实用工具， 实用工具解释分类的，看，有火山知识库， ai 的 ppt， 高情商回复图表大师对吧，分数多为表格，生活顾问等等。其实下面都有介绍啊，用哪些插件都可以的。润色的大模型对吧？ 包括啊，某书语音合成大模型，网关， ok， 下面还有网页搜索，直接搜索网页的某度 b 站对吧？头条， ok， 科学与教育的培训的知识库，中国诗词的搜索啊，短视频规划，情绪干预、健康小妙招，掌上高考等等等等，特别多的功能啊，相当于把这些。其实这个 插件我们可以怎么理解，就是互联网时期的软件对吧？但是软件没有 ai 的 功能，没有大模型 它不会自主思考。后来我们把大模型通，让大模型来调用这个软件，相当于它就能自己工作了，比如说那个竖图，它就思维导图嘛，对不对？没有 ai 的 时候也有这种思维导图的软件，我们人也可以用这种软件来制作出思维导图，但是那时候只能用人的大脑 来制作思维导图，但是现在呢，相当于我们把这个思维导图软件和这个啊，大模型豆包或者 deepsea 结合起来，让它自动给我们制作出来一个思维导图， 就是这样的原理啊，这些插件其实本质上在互联网时期他就都是软件啊，各种软件，只不过那加入到智能体里面，我们叫做叫做插件，那用人，用人，用人工智能的大模型来带动带动他的工作啊， 还有社交类的啊，表情包，回复的等等等等啊等等等等。还有游戏和娱乐类的， 随机人物生成，多元语录饱和啊，关于游戏的还有金融和商业的， 天野茶， 营销策略优化器，分析师对吧等等等等。还有音视频类的， 短视频转文案啊，很多剪映小助手啊，剪映小助手，分影数字人，做数字人的，还有长视频编辑工具 等等，我们是不是要把视频有些找对标的时候，视频里面的文案要提取出来呀，对吧？这些都可以搭建成自己的智能体的啊， 还有音乐生成，而且可以制作音乐，每个人都可以创作歌曲啊等等。 这个插件呢，特别特别多，要大家主呃，经常用啊，经常搭在里面看看逛逛，你就知道现在 ai 都能干什么啊，都能搭建哪些对吧？好，这是大模型里面可以添加的所有的技能， ok， 那 么还有输入和输出， 待会我们搭建之后会重点讲这个，因为这个非常重要，输入啊，还有系统提示词，还有输出，包括每某个节点 他他都会有输出，有着变量要添加，很多人大选好了，插件选的也对， ok， 什么都没问题，但是这些变量名都不会填， 填写不对，一个填写不对，后面很有可能报错，就是结果出不来。好吧，这个我会手把手一一带大家，嗯，教会大家。好，添加了大模型之后，那我们看看这里面还能添加什么呢？能添加插件，能添加工作流，对不对？我们这个是要搭建一个思维导图的 工作流，对不对？那好了，点击插件，点击下键，我们还是找到这个树图的插件，点击添加， ok， 树图的这个插件就上来了，你看这样是不是就可以了？ 好，我们先给到从开始。开始是什么意思？就比如说我们刚才问他智能体能搭建能，智能体能代替哪些工作， 对吧？这句话就会到开始里面，我们把这个线连好，这句话就能到了大模型里面。那大模型经过分析啊，都能干什么呢？能干一二三四五。他分析好了之后，把这个内容给到 这个树图的插件里面，树图插件根据大模型给他的内容怎么样？他把它制作成思维导图，最后把这思维导图给到结果结束啊，最后思维导图就可以出来，这个逻辑 是，明白吧？你不能连反了，不能把树图放到前面，大模型放后面，对不对？因为他的整个过程工作流程就是这样子，相当于工厂里的流水线， 你先得经过大模型分析，写出思维导图的框架，拿到框架之后，那个树图才能分析出思维导图，最后给到结束， 对不对？好，但是这样的话还是不能出结果的啊，会报错的，还没有搭建完成。非常重要的一步啊，非常重要的步，一，要每个每个都配置，要把大模型，要把树图，要把结束全部都配置好，好了大模型我们比如说就用这个模型， 就用这个模型哈，多报一点五， ok， 我 们在这里输入，这里怎么选择呀？看，如果这里面如果我们输入一个一串一串字母或者数字，那就是固定的量，好，那么 我们这时候不能固定，要变量，这个就小齿轮，点击这个小齿轮开始选择开始 input 好， 它就是变量，什么意思呢？开始这里，你看，我们看开始这里是不是有个 input。 好， 那么就说明开始 input 这里面来的所有的问题，买家在呃用户在使用的时候所有的问题就能进来， 就能通过这个输入进来。如果这个不配置，这个不选择，比如说空的不选择，你这里面再输再多的内容，哪怕这个线也连好了东西也过不来啊，它是断掉的，只有把这里面选择好，开始 input， 那 么这个才算，这这一段才算真正的连好了。 好，那么我们这个世界理解书要不要啊？我们是不需要的，这个智能体是不需要的，对不对？还有系统提示词，这个就是刚才那句话，点击自动优化啊， 你是思维导图框架优化大师，能够详细准确的写出 思维导图框架， ok， 点击自动优化，这个系统提示词就弄好了，当然这个智能体比较简单，我们就可以用这种方法，有些智能体，呃，比较麻烦， 提示词你用这种简单的方法写出来的它就不好，我后面待会还会给大家讲。呃，怎么样优化自己的提示词，你学会了，这个不光是搭建智能体，你平时和豆包和 deepsea 在 用这种大模型的时候，你的效果都会超超过很多很多啊， 好，写出来了，比如说点击替换，那么这个系统提示词就好了。系统提示词，我们再看下面，还下面还有用户提示词，为什么会有两个提示词？这是什么意思？ 系统提示词，大家记好，就是怎么干这个活，怎么干好你角色，你是思维专业，思维导图助手，能够快速清晰啊，逻逻辑严谨的思维导图啊， ok， ok， 怎么样能够第一个技能，第二个技能， 然后能够准确模仿出来， ok， ok， 是 不是好，这个就是这个活，你应该怎么干？那干什么活呢？干什么活呢？ 就是用户提示词，这个怎么写啊？这个怎么写？这个要点 shift 括号，大括号，点两遍看，它会自动弹出来一个 input， shift 加大括号会两写两次，它会自动弹出个 input， 或者是你把键盘的输入法调成大写，那么你输一次，它就会自动弹出来两个大括号，点击 input 也都可以啊，这两种方法都可以。 好，它一定是自动弹出来的，并且弄完了之后，大家看，这个是要变成蓝色才算你输，对了，如果是黑色的肯定不行，那么输入 input 是 什么意思？ 我们看一下 input 是 不是这里有？开始有 input 对 不对？开始有 input， 那 就是 用户提示词就是从开始这里来的啊，比如说我刚才问的智能体能代替哪些工作，这句话 是不是要传到这里啊？这句话就是用户提示词你干的这个问题，但你干什么？你干，你干这个智能体能代替哪些工作？ 这件事让他做这件事，明白了吧？所以用户提示词往往一般都是 input 啊，基本上大部分啊都是要输入 input 就 好了，这个是固定的。 好的输出这里面不用管啊，输出这里面不用管， ok， 那 树图呢？我们接下来啊配置树图这个插件，树图这个插件就相对比较简单，只有一个输入啊，只有一个输入，那么输入这里面还是 点击小齿轮变量，那么他对接谁呀？对接开始呢？还是对接大模型？ 大家看一下树图连的是啥？连的是大模型对不对？开始给到的东西才未到大模型里面，大模型输出的东西在未给这个树图的插件，所以树图的插件点击大模型的 什么 output 就 只只有这一个选项，那么说明大模型的 output， 也就是大模型输出的内容全部传给树图这个插件， ok， 树图的插件，树图工作完了之后要给谁？要给结束，是不是那么结束它对接谁呀？ 对接开始还是对接大模型，还是对接树图？一定是对接树图对不对？好了，这个时候我们看树图有这么多，我们不知道树图制作好的思维导图在哪里，是不是我们就不知道选择哪个，对吧？ 但是我知道我可以告诉你先选择对他，但是你不知道怎么办？我们告诉你还可以试运行啊，是可以试运行的，那我一个一个来试运行大模型，看我们这个这里 测试该节点可以测试大模型对不对？好了，我们测试一下，看大模型我们配置好了没有？比如说我还是问他智能题能代替哪些工作 好？点击运行， 看看它怎么样？给我们回答，智能体呢？代替哪些工作？看它是以 mark 杠格式的输出来的。我们这里有个小眼睛预览，我们点击预览看一级分级、二级分级、三级分级，对不对？一级、二级、三级三级， ok， 它说了这么多， ok， 说明是 ok 的， 对吧？那么我们它这个弄好之后，我们可以点击复制， 这里有个小复制啊，点击复制好，那么点开树图这个插件，树图插件这里面是不是也有测试该节点呀？ 那我们现在是手动的把大模型输出的结果给他粘贴进来，待会他就会自动过来啊，这是大模型刚才输出的思维导图的框架，对不对？我们点击试运行，看看这个思维导图的这个树图的插件他能不能做出来。思维导图 关键是看什么？我们是关键是要看他做出来的思维导图在哪里，刚刚有那么多的选项对不对？我们不知道选哪个，选错了就有问题了，选对了， ok， 看，你看，这是我们输入的，对吧？这是我们输入的， ok， 这是输出的，输出的这么多，这么多，在哪里呢？ 在哪里？ data 这些显然都不是啊，看是不是在这里。点击这个预览，这是不是思维导图啊？好了，这做好的思维导图就在这里，那么这个位置在哪呢？就在 data， 是 不是？好了，那我们知道结束时候要配置哪里，是不是思维导图那么多都不是，是 data 对 不对？我们选 data 就 ok 了。 那么现在这个工作流，我们把每一步都添加好了，每一步都连接好了，并且把每一步全部都配置好了，我们看看它行不行，就点击下面这个试运行。好，点击试运行，看看它能不能制作出思维导图，我们这里面继续问它， 嗯，机器人和智能体的区别， ok， 随便让它做一个这个智能体和机器人区别的思维导图， 你看它工作到哪一步，哪一步就是啥呀？ 就是虚线。现在刚才大模型开始给到大模型，大模型给到树图，树图， ok， 现在结束了，我们先看看结果，结果出来了 对不对？结果出来了，思维导图就做好了，那么我们再教大家哈。其实有时候并不是每次都成功的，有可能你搭建错了，或者是某一个插件，它成功率不是百分之百，他有时候也会报错，报错了之后 就会出现问题，出现问题之后他就不可能。下面每一个像这样都是绿色的成功的箭头，但我们知道出现问题很正常啊，我们会排查问题，最重要，现在就教大家怎么样看这些东西，你看， 嗯，开始这里面我们展开输入， input 是 什么？机器人和智能体的区别，是不是我作为一个用户输入中心的内容？ ok， 大 模型就收到了，智能体和机器人是有什么区别？输出了这么所有的东西， 思维导图的框架，文本形式的对不对？然后呢？给到树图这个插件，你看它输入的是什么？这个东西是不是和大模型输出的是一模一样的， 对吧？就不用像我们刚才一样手动的往过复制了，它自动就过来了，过来了之后好了，出来的结果啊，结果是在这里对不对？然后再得它这边好了，得它的东西 又全部给到了 output， 全部给到了结束，我们最后就能拿到结果。是不是如果哪一步出现问题了，哪一步就会报错，我们到时候就会看， ok， 这是，呃，思维导图这个工作流啊，搭建的完整方法，当然这是一个相对比较简单的工作流。看，同样一个做一个思维导图的智能体，我们第一种方法了， 能做对不对？第二种方法以工作流的形式还能做，那么还有第三种形式工作流还有第三种形式，我们可以不在这里面添加这个数图的插件，怎么办呢？怎么办呢？ 因为这个比较简单，只有这一步，是不是我们在大模型里面是不是还有技能这一栏呀？还有技能这一栏，我们点击添加，找到树图的这个插件，点击添加相当于让这个大模型自己添加了一个技能 树图，对不对？不需要第二步了，自己直接一步就能制作出啊思维导图。但是如果这样的话，我们的系统提示词就要变，刚才是让他做什么？刚才是让他做思维导图的框架，现在让他直接做成成品思维导图。 好，我们就要把这些全部给它删掉， 全部给它删掉。好， 你，呃，可以通过调用技能 里的树图插件制作思维导图， ok， 让它自动优化。 嗯，好，它 写好了，我们直接点击替换就好了。那么这个时候变完了之后，哪里还需要调整呀？是不是结束还需要调整？刚才结束对接的是树图的插件，现在直接让它对接大模型 output 就 好了，那么连也连好了，配置也配置好了，我们再试运行一下 啊。机器人和智能体的区别，点击，你看问题从这里面过来，给到大模型，它运行到哪一步，哪一步都是虚线，对吧？大模型在工作 展开，这个问题过来了， ok， 第二步， 因为有大模型，因为这个比较慢。为什么？第一步，因为大模型需要写出框架，在他通过框架再调用树图的插件，最后制作了四维导图，是不是看框架出来了， 思维导图也出来了，对不对？ ok， 那 么同样一个搭建思维导图的智能体是不可以教大家？教了教了三种方法，对吧？如果你熟悉了扣子智能体，熟悉了工作流，对吧？很多的智能体，他并不是啊，死固定的，只有一种方法， 你用习惯用哪个合适用哪个都可以。好啊，这一通，这一步跑通了之后啊，我们基本上简单的智能体就会搭建了。好，点击发布。右上角点击发布 啊，这里面版本号，一号版本，二号版本，怎么样都可以，对不对？我们点击发布， 看这个工作流就发布好了，它会自动提示你发布成功，是否将是否添加至当前的智能体，我们点击确定，看刚才搭建好的这个工作流就添加到了智能体里面了。这个智能体呢？ 我们这边什么都不用写了，这也什么都不用写了，光荣调用就 ok 了，看这个时候在这里就能试用。那给大家试用一下，比如说 问他 ai 有 哪些创业机会 好，点击发送， 看它是正在调用什么啊？调用思维导图的这个工作流，对吧？ 不是光用这个豆包大模型来回答问题了，如果没有这个智能体，你光用豆包或者用 deepstack， 你 问它 ai 有 哪些创机会，它就给你叨叨叨说一堆对不对？它给你一大一大堆的文案打出来，但是有了这个智能体，我们就可以让它制作成思维导图啊。 这个智能体呢，如果你不想继续发布，就是说只想自己用，不想给任何人用，放到你的工作空间里面，这一步你就可以了，平时就在这里就可以用了啊，这个是别人不能用的。后面如果把这个智能体发布上去，你可以选择发布的平台啊，你看结果就出来了， 这是写出来的文本，这是制作的思维导图，对不对？我们点击编辑一下，看看它做的怎么样。 ai 的 创业机会，医疗领域、教育领域、金融领域、娱乐领域，对吧？等等等等。农业领域 ok， 那么这个智能体你如果自己用就 ok 了。但是如果你想发布到其他的平台，或者发布到扣子平台，我们接下来继续走啊，点击发布， 当然这里可以进入版本，你是第一版，第二版，对吧？写一个生成好可以看一下，你可以发布到扣子商店，如果发布到扣子商店，就像我们刚才看的啊，在扣子的 模板商店里面，作品社区里面就能看到了，这都是其他的用户发布上来的啊。还可以发布到豆包，发布到豆包里面 啊，豆包里面不是有很多的智能体吗？都是用扣子搭建的啊，你就可以通过手机豆包也就可以用这个智能体了啊。收要，但是这个要授权你自己账号，包括可以设 嗯，授发布到飞书，飞书也是要授权的，当然这些都是字节旗下的，还是相对比较简单，授权了就可以了。飞书里面下面的智能体叫做机器人，每一个图标下面他会有个机器人的图标啊，其实上就是智能体啊，智能体他就是电脑和手机上的机器人嘛。 啊，如果你发布到飞书上，你自己打开你自己飞书账号也能用了，当然还可以发布到啊，这些微信小程序，抖音小程序啊，飞书多维表格等等等等，而且还可以接入 k api 接口啊，然后和其他的软件连接起来。 好，呃，这个智能题我就不发布了，如果比如说发布到这里一点发布它直接就发布了，发布的时候这里还可以选择效率工具，它是默认的，你看 ai 它能识别吗？对不对？做思维导读就是效率工具，如果你想把它换成商务服务啊，或者是其他的也是可以的。 ok， 那 么一个最简单的智能题的搭建的流程啊，就给大家讲完了， 这个里面只用到了一个数图的插件，我们刚才看了一下，插件里面有非常多的东西，对不对？然后只有你搭建的智能体越多，用到的越多，你后会来后，后面会呃，越熟悉很多的啊，智能体，比如说，呃， 我们看一下一个，我给大家看一下我们这边已经搭建好的智能体哈，在我们学院空间里面， 这些智能体呢，呃，不仅能用，而且全部都可以复制带走到你自己的空间里面啊，你可以永久使用啊，比如说我们看随便打开一个吧， 这些智能体刚就像刚才刚开始给大家看的有些工作流还是相当复杂的啊，比较复杂的东西里面插件和节点特别多，先开始你不太熟悉的话， ok， 嗯，这个还是很简单，对吧？像先开始你不太熟悉的话，你可以把啊，我们或者是别人已经搭建的好的智能体或者工作流，你打开看一下，看一下一步每一个节点他是怎么连的，他是怎么？嗯，这个 设置的你全部都能够啊，看懂，而且能学的会。好，我们再进入这个工作流大件的界面哈，刚才给大家讲了一个大模型可以添加进来，对不对？然后当然还可以添加插件， 对吧？我们刚才添加了一个树图的插件， ok， 当然还可以添加工作流，当然下面还有这些业务逻辑，可以添加代码，如果你会写代码，需要带写代码的话，而且还有选择器，重点把这几个给大家讲一下啊，这个逻辑，嗯，还有意图识别，还有循环 添加，还有变量聚合， 变量聚合全部都添加进来，一个一个给大家这个讲解啊， 好，这个选择器呢？其实比如说我们有两条路要走啊，什么叫有条两条路呢？举个例子啊， 我们从开始来的任务，比如说有两条路，一条上面一个大模型，我们再给它添加一个大模型， 比如说我们这是一个回答问题的工作流，那么上面的这个智能题它只回答什么问题？只回答只回答 数学问题， 好，你看上面他是只回答数学问题的，那么比如说下面这个智能题，哎，等一下让他写完。

我用 open klo 搭建了一个七人 ai 团队，每天自动帮我会图，写日报，订股票、写代码，已经跑了快两个月了。大家好，欢迎来到柯德密花园，我是花园老师。 先说个有意思的现象啊，自从龙虾火起来之后呢，身边越来越多朋友装上了它，那我之前发布的 open klo 完全指南这篇教程呢，居然有七万多人看过了。但是啊，我后来发现一个问题，大部分人呢，费了好大劲装上了，也能在飞书里跟他聊天了。然后呢，然后就没有然后了， 你知道他很强，教程呢，也看了一堆，但是真正要用的时候啊，脑子里就一个念头，我到底要拿它来干嘛呢？如果啊，你现在就是这个状态，那这期视频就是专门给你准备的， 我会在后面完整的分享我这两个月真实的搭建过程。六个专精 agent 加一个调度的主管，会给大家讲清楚每个 agent 是 干什么，为什么这么设计，中间踩过哪些坑，以及你怎么去复刻 内容，内容比较硬核啊，建议先点赞收藏，后面跟着一步步操作。那另外需要注意一下啊，这期我们重点分享 openclaw 的 实际配置经验，如果你还没有了解过 openclaw 的 基础使用，建议先看看我之前发布的这一篇 openclaw 完全指南， 下面我简单介绍一下每个 agent 的 定位和核心价值。首先啊，是花园生图助手，日常写文章需要配图，做 ppt 需要插画，我都直接在飞书里跟他说句话就行了，他清楚的知道我的审美偏好和常用风格， 所以呢，他生成的图片大部分情况下不需要再进行反复调整了。然后是画源资讯助手，每天会自动运行他从外部的信息源抓取 ai 领域的最新动态，然后整理成一份结构清晰的 ai 日报，自动推送到我们的 ezai 网站上。 大家现在在 ezai 看到的 ai 日报呢，就是画源资讯助手自动抓取并且完成的。在没有他之前呢，需要靠我每天手动去收集这些信息，执行脚本来进行生成。 下面是花园开发助手啊，在手机上通过飞书就能远程指挥克拉克的出门在外啊，收到了一条 github 手，掏出手机说一句，他就会自动帮你排查问题并且回复。 然后花园投资助手啊，定位是我的投资分析参谋，他会帮我拉取各五的数据，分析关键的走势指标，对比行业的趋势，然后最后生成买入和卖出的建议。 那之前这是花钱才能买到的会员服务，现在直接就可以拥有，还可以让你随时调教。花园社区助手啊，是一个半自动化的社区运营 agent， 它可以自动在 modbook 社区上发内容，回复评论和其他 agent 的 互动，还能定期总结社区有意思的观点。下面是花园写作助手， 你现在看到的这篇教程呢，就是我和写作助手一起完成的，他更像是一个写作搭档，能记住我的写作风格，帮我搜资料，梳理大纲，优化表达，检查逻辑，补充细节。那最后是花园智能专家，他了解团队所有智能体的人设和技能，当有复杂任务需要团队写作来执行的时候，他会帮我来协调完成。 那看到上面六个 agent， 你 可能会想，为什么不把所有的技能都塞到一个 agent 里面，做一个花园？全能助手啊，既能写文章，又能分析股票，还能升图，岂不是更方便呢？这是一个非常自然的想法，但是如果你争取实践的话，可能会遇到很多的问题。第一啊，上下文污染。 那一个 agent 的 上下文窗口是有限的，当你把升图的提示模板、投资分析的框架、写作的风格指南全部塞进同样的上下文里面， agent 的 注意力会被严重分散。 你让他写文章，他可能会在新闻中不自觉的使用投资分析的术语。你让他分析股票，他可能会用写作的认知风格来美化数据啊，这个肯定不是你想要的。 第二，技能冲突。不同场景下需要的工具和权限完全不同。比如啊，我们的开发助手需要 a c p 协议来调度 cloud code， 那 这个权限对于写作助手来说完全多余，而且有安全风险。那投资分析助手需要访问 to share 的 进入数据接口，那社区助手需要访问 modbook 的 api， 把这些全部开放给一个 agent， 违反了最小权限原则。第二个，准确度呢，也会下降。第三，人设冲突。那一个好的 agent 呢，需要有清晰的生定义，比如投资助手应该谨慎，数据驱动，风险意识很强。 写作助手应该有温度，有文采，善于结构化的表达。社区助手呢，可以，需要有趣，有个性，善于社交和互动。那这些截然不同的性格很难在一个 agent 上面和谐共存。 所以啊，我们最后的结论是，专精胜于全能，隔离优于共享。就像一个高效的团队，不是由一个全能的人组成的，而是由若干个各自擅长某个领域的专家组成的。那 opencloud 的 多智能体架构呢？天然就是为这种专家团队的模式来设计的。 下面啊，我们来看一下搭建 opencloud 的 多智能体团队需要的一些理论知识。首先啊，从学术界和工程界的共识来看呢，一个生产级的通用 agent， 一 般由下面几大要素构成 模型啊，它是 agent 的 认知引擎，负责语言理解、推理和规划，生成和输出，它决定了 agent 的 智力。天花板记忆系统呢，让 agent 从无状态的函数变成可以连续工作的助手。 那记忆呢，通常分为短期记忆啊，也就是我们的绘画上下文以及长期记忆啊，包括一些跨绘画的持久化的知识。然后是人设啊，它定义了 agent 的 角色行为、边界准则和沟通风格。 回答同一个问题呢，一个被设定为严谨的技术顾问和另一个被设定为友善的助手啊，这两个 agent 给你的体验是完全不同的。然后是工具啊，也就是 agent 可以 调用的外部能力啊，比如说代码执行、 api 调用、浏览器操控、文件读写等等。规划和执行， 那规划的能力是， agent 能够将复杂的任务拆解成可执行的步骤。那在一些固定的任务场景下呢，也可以为 agent 设定固定的执行环境。最后是运行环境， agent 需要一个安全隔离清洗的执行环境。 那 openlog 呢，对这套通用的架构做了非常工程化的实现。首先啊，在 openlog 中，每个 agent 可以 绑定不同的模型， 比如我们可以为写作 agent 设置擅长聊天的模型，比如 g p 五。点四，为开发 agent 设置擅长编码的模型，比如 cloud ops。 点六，在 openlog 中，每个 agent 都拥有独立的记忆，包括短期记忆啊，也就是当前的对话上下文窗口。 中期记忆啊，也就是近几天的工作记录。 openclaw 会在 memory 这个目录下为每天的工作都设定一个记忆文件。长期记忆啊，也就是画绘画沉淀下来的用户偏好、关键角色等等。 在 openclaw 中，会存储到 memory 点 md 这个文件中。然后在 openclaw 中，人设主要是通过一组 markdown 文件来定义的。首先是 identify 点 md， 存放了 agent 的 名称、角色这些基础信息。 so 点 md 呢，定义了 agent 的 核心身份和行为准则，这个是让 open cloud agent 感觉像是一个真实的人，而不是一个机器的关键。 user 点 md 呢，存放关于你的信息啊，你的偏好是什么？它可以让 agent 在 更加了解你之后呢，给出更有针对性的回答。在 open cloud 中，工具主要包括两个部分，首先是文件读写、命令执行，这些内置工具是始终可用的。 然后就是 skills， 它还分为捆绑安装的内置技能和用户自定义拓展的技能。那 openlog 也支持为每个 agent 独立配置工具的黑白名单，实现细密度的权限控制。 那虽然 agent 的 规划能力主要是依赖于大模型的推理能力驱动，但是也依赖于良好的提示词工程。那在 openlog 中就具体体现为 agent 点 m d 中的具体内容了。 那这个文件呢，定义了 ai 具体要怎么干活，是人设落地的执行手册，它明确了 ai 的 处理任务的标准，流程，工具使用的规则，基于使用的方法，确保 ai 的 行为是完全符合你的预期的。 最后是运行环境，在 open class 中，每个 agent 都有自己独立的 workspace， 你 可以把它理解为每个员工的工位啊，在这个工位里面有他自己的人设文件，技能和记忆等等这些文件。那每个 agent 的 workspace 呢，是完全独立的，互不干扰。 下面我们来学习 openclot 具体要怎么配置多 agent。 其实呢，就是让 openclot 明确下面三个问题。第一啊，工作环境隔离，明确谁在哪工作的问题，我们需要为每个 agent 分 配独立的 workspace， 可以用下面这个命令啊来创建啊，这个 openclaw agents i 的 这个命令后面是这个 agent 的 唯一标识。那执行完成之后呢，每个命令会自动为 openclaw 创建一个独立的 workspace。 然后啊，在这个 workspace 下处事话 so 点 m d agent， 点 m d user， 点 m d 等核心文件。同时呢，这个命令也会为我们的配置文件啊，增加一些配置啊， 它会在这个 agent list 下面增加一个新的 agent， 这里面包括它的 id， 然后它的工作目录，然后以及它的一些身份信息。 下面我们来看路由规则啊，这个解决消息发给谁的问题。这里呢，我们还是使用飞书，首先啊，你需要先拥有一个完成了相关权限配置的飞书 boot， 然后把这个 app id， app secret 记录下来。 那如果你还不知道怎么让你的 openclaw 进入飞书呢？可以看我之前发布的 openclaw 完全指南中相关的技术教程，那我们在视频里面就不再赘述了， 然后我们直接看这份配置啊，在这个 channels 下面啊，然后每个渠道它是可以配置多个 account 的。 这里呢，我们推荐为每个独立的 agent 都配置一个账号，我们把这个刚刚的 facebook id 和 app secret 填写在这里就可以了。 然后这个 accounts 的 这个 k 呢，也就是这个 account id 啊，这个是我们需要记录下来的。接下来呢，我们还需要让 openclaw 知道哪个 agent 对 应哪个账号呢，这个时候我们就需要添加一个 bandwidth 配置 啊，这个配置很直观啊，我们只需要指定这个 agent id 和刚刚的这个 account id 的 对映涉关系就可以了。那这两个 id 呢，我们推荐配成一样的啊，这样比较好记。 然后在奥本格劳中，你还可以在一个 agent 下调用另一个或多个 agent 能力一起完成工作，那这个调用过程呢，是非阻塞的，那主 agent 发起调用之后呢，还可以继续做自己的事情，那被调用 agent 完成任务之后呢，会把结果再广播回去，那就像你让你的同事帮忙去做一件事，他做完了之后会来主动告诉你。 那出于安全考虑呢，你需要通过这个 sub agents 这个配置明确声明每个 agent 允许调用哪个，其他的哪些 agent。 这里呢，有一份最小的多 agent 配置视例啊，我们只需要关注 agents， channels， buddies 这三个 key 就 可以了。首先啊，在 agent 历史下，我们可以声明每个 agent 的 工作区啊，它的 id 为标识，然后以及它的名称等等。 然后我们还可以指定它是否有权限去通过 sub agent 来驱动其他的 agent。 然后啊，我们为每个 agent 可以 都添加一个飞书账号。最后啊，我们为每个 agent id 指定它对应的飞书账号的标识。那这里啊，我们只指定了一个 bandits 啊，这是因为我们在 accounts 下配了一个 default， 然后如果没有在 bandit， 指定的 agent 都会默认路由到这个 default 的 这个飞猪账号下面啊，我们来具体看看每个 agent。 那 首先是花园生图助手啊，先来看一个实际的交互啊，我们在飞猪上啊，给这个花园生图助手发了一句话，帮我绘制一张手绘简洁风的图片，来介绍 agent 的 六大要素，参考下面的内容。 那几秒钟之后呢， agent 返回了一张精美的手绘风格的信息表。那我们再换一个风格啊，帮我绘制一张严谨学术三线表风的图片啊，参考下面内容，叉叉叉，同样的指令啊，不同风格的关键词， agent 自动切换到了对应的提示模板，然后生成一张完全不同风格的照片。 那市面上并不缺少优秀的生图工具，但如果你是一个高品的使用者，你可能遇到过这些痛点。首先提示词管理啊，那你在备忘录里存了十几段不同风格的提示模板，每次生图的时候都要先查找、复制，粘贴，替换，那时间久了，版本越来越多，哪个是最新的，哪个效果更好，自己可能都记不清了。 然后是上下文断裂。在普通的生图应用中，每一次生成都是一次性的工具，并不记得你上次用了什么风格，也不知道你偏好什么色调。 然后大部分情况下呢，生图只是你工作流程的一个环节，你可能需要先生成图片，然后插入文档或者发到群里讨论，但是生图应用和你的写作工具之间是割裂的，需要手动来回切换。 那欢迎深度动手的搭建思路呢，就是利用 openclot 的 两大机制来解决这三个问题。首先将多种提示模板，不同的深度模型都定义为一个可解锁的技能， agent 在 需要的时候自动查找，然后利用 openclot 的 长期记忆，让 agent 记住你熟悉的工作流程，后续不需要再重复说明。 下面我们来看看生图助手的具体配置啊。主要配置就分为三步，那第一步呢，就是配置一个生图模型啊，我们进入这个 opencloud 的 这个控制面板，在这个 agent 下面啊，找到我们还原生图助手的这个 agent， 然后切换到这个 skills 下。 众所周知呢，目前业界生图秀最好的模型就是这个 nano banana 了，那我的文章中大部分配图也都是由 nano banana 生成的。 这里呢，啊，是我自己封装了一个第三方平台的 nasa nasa a p i 的 一个 skill 啊。那在 openclaw 中也默认捆绑安装了这个 nasa a p i 的 生图技能，那不过默认它是未启动的状态。启动它的前提条件呢，是需要我们在环境变量里配置一个 java a p i k 的 环境变量，配置完成之后呢， openclaw 就 可以自动发现并调用这个技能。 但是呢， nano banana 作为 google 的 旗舰升腾模型，价格还是比较贵的啊，所以我这里推荐大家再配一个性价比比较高的国产的升腾模型，比如我在这里额外配置了火山引擎的豆包 seeddream 系列啊， 在一些简单的场景下还是比较能打的啊。这里我们安装的是这个豆包 seeddream 自动安装，那完成安装完成之后呢，我们需要到这个缓存变量里添加一个 arc apikey 啊，也就是火山引擎的这个密钥啊，就可以起用这个技能。 那第二步，我们自己添加一个体式模板的技能，那这一步也是还原升图助手区别与普通升图工具的核心啊。我们创建了一个名为 prom template 的 自定义技能啊，然后它的结构呢，是这样的，首先我们在 skill 点 md 里说明了各个模板的使用场景和所用方法。 然后我们在 reference 下添加了一个 templates 的 文件啊，这里存储了所有的提示模板的正文。那这个技能呢，也是 openclaw 帮我们创建的，你只需要在对话里告诉他你想创建这个技能，并且把你常用的提示模板发给他就可以了。 那技能创建好了，但是 a 阵子还不知道什么时候该用这些技能，那我们可以通过约束来让他记住后续的工作流程，比如我们可以告诉他，请你记到详细记忆。 如果后续用户要求生成图片的时候，指定了一个图片风格，先到这个技能检测出符合要求的提示词，再用这个模板来拼接用户要生成的内容，来组成一个完整的生成提示词，最后再调用生成技能。然后就这样啊，根据你的习惯一步步的把它调教好就可以了。 核心啊，还是定义好下面这些文件啊。然后我们大概看一下，那生成助手的 so 点 m d 中呢，我们主要说明他的身份啊，比如我们给他的定义是世界最顶级的 ai 绘画提示工程师和世界设计师。 然后啊，说明他的沟通语气，什么标准提示词生成的原则，以及上头时的执行规则和必须遵守的安全边界等等。然后这个 agent 点 md 呢，基本上不用怎么改啊，主要说明这个上头助手的工作流程和日常运行的方式就可以了。 那在 memory 点 md 中呢，我们要说明它的稳定的一些偏好，比如在上头图片的时候默认使用 number 呢？那用户主动要求的时候，再使用豆包 cdr。 接下来啊，我们看这个花园资讯助手啊， 每天下午啊，我的飞书都会准时收到一份已经分析好的 ai 日报，这个是完全自动化，零人工干预的。那目前你在 ezai 网站上看到的 ai 日报都是 opencolor 自动抓取并且生成的， 那这个 a 阵的诞生呢，其实就源于我最近遇到的一个痛点啊，那我在运营的这个 ezai 项目呢，里面有一个 ai 日报模块，那这个日报的内容其实就是对这个 ai news 的 这个网站里面的内容进行二次加工分析出来的。 所以呢，对于我平时需要定期去这个网站看一下有没有更新，如果有，再把内容复制下来，就用脚本进行二次分析，然后生成结构化的数据，再手动上传到我们的网站上。所以我的数据很简单，让 overclock 帮我完成这件事，大家的思路呢，大概是这样的，首先我们用邮件定位这份日报，可以让我们及时感知最新的更新， 然后让 overclock 能够读起邮件，读起到邮件之后，再调用本地脚本生成结构化的日报，然后自动生成推送啊，创建一个定时任务，然后做一些优化。 那具体配置呢？分成四步啊，第一步啊，就是安装一个邮箱的技能，那 cloud app 上其实有很多邮箱相关的技能， 包括 opencloud， 也包括安装了可以访问 gmail 的 技能。但是呢，还是建议大家不要选择固定某个类型邮箱的技能啊，因为这类技能往往授权流程比较复杂，而且没有办法通用。推荐大家直接安装一个支持 imap 协议的技能啊，那 imap 呢，是一个通用的邮件协议，它可以让你用代码来从服务器里提取和管理邮件。 那我们这里以 qq 邮箱为例啊，接下来需要做的配置就是，首先啊，需要在这个 qq 邮箱里的这个账号与安全这个安全设置里，我们先开启一下这个 imap 的 服务啊，开启之后我们可以点这个生成一个授权码，然后我们先把这个授权码保存下来， 然后下一步就是配置环境变量，我们需要配置一系列的 imap 相关的环境变量，包括它的 host 啊，这个是固定的 port， 也是固定的 user 啊，就是你的邮箱。这个 pass 呢，就是刚刚在这一步生成的这个授权码，然后其他的都默认就可以了。 然后第二步呢，就是分析脚本的配置，然后这个脚本的代码呢，我已经上传到了我们这个 github 仓库，然后具体的逻辑我就不再介绍了， 其实核心啊，就是让它能读到 openclaw 从邮件里面生成的文本件中的邮件内容啊。那第三步就是为 agent 设定一个稳定的分析流程， 那我们来看一下它的 agent 点 m d 的 文件啊。流程是这样的，首先它会去检查本地是不是有生成好的指定日期的日报内容啊，如果有的话就直接返回了。然后呢它就会去调用 imap 这个技能，去查找邮件里面是不是有符合这个规则的这个邮件啊。 如果有的话呢，他会调用脚本把这个邮件正文去写入到本地，然后本地把这个路径传入进去，去执行这个脚本，然后去得到分析之后的日报内容啊，然后最后再格式化生成一份日报的文件，然后最后读取这个文件，然后提取关于信息再发送给我们。然后最后就是啊通过 get， 然后把生成好的内容推送到远程。 第四步呢，就是为他创建一个定时任务，每天下午六点检查一下是不是要生成日报，然后如果需要的话就生成，并且推送摘药。那配置好之后呢，就什么都不用管了，每天下午飞入群，准时出现 ai 日报。下面我们来看一下花园投资助手， 我们可以让他执行一个具体的分析任务啊，比如我们让他分析一下比亚迪，然后给出具体的投资建议。几分钟之后呢，他会给出一份非常完整的研究报告啊，里面包括公司的基本面、盈利能力和安全，分析，当前的估值处于一个什么样的位置， 当前筹码的分布情况，然后以及一些潜在的一些风险，然后还有资金流向，以及非常全面的技术性分析。最后他会根据整体的分析情况给出一个综合的打分，用这个分数呢来量化当前是否值得去买入 这种深入分析呢？如果手动去做，至少需要半天的时间，在各种财经网站之间来回切换，或者花钱去购买各种会员服务啊，现在只需要一句话你就可以搞定了。另外呢，你还可以用它来分析股票的时走势情况，比如可以让他给出在什么位置做替卖出比较适合等等这些建议。 如果你平时也关注股票啊，应该深有体会，每天要看的信息太多了，财报新闻、技术指标光搜集就会很好精益，更别提从中提炼判断了。所以呢，投资助手的定位很明确，我给他一个股票代码，他帮我把关键数据拉出来，整理成一份清晰的报告，省下来的时间呢，我专注在决策上。 那这个 agent 呢，是整个团队里面人设最重的，因为投资的容错率很低，你不希望 ai 编数据或者过度乐观，一个不靠谱的建议可能就会为你带来真金白银的损失。所以呢，我通过 opencloud 的 人设系统给他划进了非常严格的行为边界，另外给他装上了能够获取金融数据的技能，设定了一套严谨的分析框架，就构成了我们现在的化缘投资助手。 下面我们来看一下具体的配置啊，主要分为三步，第一步就是让他能够获取准确的金融数据， 那这里我们主要用到的是这个 to share 的 skill， 那 to share 呢，是国内比较知名的金融数据接口平台，这里面提供了几百个专业的金融的 a p i， 那 这个 to share 就是 它的官方 skill， 能够帮你获取到非常专业全面的金融数据。那不过使用这个 skill 的 前提呢，我们需要先注册一个 to share 的 账号，然后生成一个接口的 token， 然后把这个 token 呢注入到我们这个 opencloud 的 这个 to share 杠 to share 的 这个缓存变量里面啊，这个 skill 就 可以正常使用了，然后光有了分析数据还不够，他还得知道具体要怎么分析这些数据，以什么样的方式给出结论。所以呢，我调研了一些比较主流的分析方法，并且结合我的一些个人风格，建立了一个专用于股票数据分析的技能。 那我们来看一下它的主要文件啊，首先啊，是它的 skill md 啊，这里面规定了完整的执行框架，再调用 to share 获取数据， 然后再调用评分体系，出出结构化的报告。在 reference 下面呢，首先有一个投资框架的文档啊，这里面会明确列出做一个各股的投资分析报告的时候，需要看哪些数据，然后规定了一个严格的评分体系啊，也就是从哪些维度来判断一只股票到底好不好，最后就是说明落在哪个区间，意味着买入，观察点仓还是回避。 那 reference 下最后还有一个报告模板的文档啊，它用来规定最后输出的报告里面要有哪些章节，顺序怎么排，每一部分应该包含哪些内容等等。那最后我们再来看一下投资助手的人设和记忆文件。 首先啊，在这个数点 m d 中，我们给他的定义是一位具备二十年投资经验的专业投资专家，然后在这里面明确了他的核心分析原则，技能的使用方法等等。然后 是 user 点 m d 啊，这个也很重要，他会告诉花旗投资助手我在投资理财方面是一个什么样的人，更有利于他后续能给出我们更针对性的建议。那最后在 memory 点 m d 中记录了他长期的工作记忆和固定的流程。 比如当我们要求生成投资建议的时候，应该先读取哪个技能，再获取哪些数据，再按什么样的屏幕框架进行分析，最后按什么样的结构输出报告等等。然后最后啊，还有一个小技巧， 因为花园投资助手这样的 agent 定位和要执行的任务都非常明确，建议大家把能够执行的工具和技能做一些收敛和限制，这样可以保证他能更专注的执行他原本的职责和任务。 首先啊，我们可以来到这个兔子这里，为了避免它去乱搜东西，可以把内置的这个 web search， web fetch 这些工具给它关掉，这样它就会专注于从我们给它安装的技能里获取数据。那还有一些它不需要的工具啊，比如说浏览器图片生成，还有 tts， 这些都可以关掉。然后我们来到技能这里， 其实 oppo 默认捆绑安装很多的技能，大部分情况下在这个 agent 下是不需要的，我们都是可以把它关掉的。最后我们来看一下这个 agent 的 配置啊，我们刚刚改动完成之后呢，实际上就是对应的给这个 agent 的 兔子增加了一些黑名单，同时给他的技能指定了一个白名单， 建议大家呢为每个独立的 agent 都设定这样一个黑名单和白名单，后面呢我们就不赘述了，下面啊，我们来看一下花园开发助手，想象一下，放假在家看一下，我们收到了一条 github issue， 电脑又没带在身边，怎么办呢？你只需要在手机备注上给开发助手发一条消息，帮我看一下这个 issue， 然后排查一下具体原因。 那几分钟之后呢，它会返回一份完整的排查结论，包括代码的商业文和可能的问题根音。那我们可以直接把它把这个排查结论帮我们回复到 github 一 手上，然后我们看到它成功的帮我们在 github 上创建了回复，整个过程呢都是在手机上完成的，从收到一手到给出专业的排查回复，整个流程只需要几分钟。 那我搭建开发助手的主要目的就是帮我维护开源项目，所以搭建的思路主要围绕两件事展开，管理仓库。管理仓库靠的就是 open code 默认安装的 github skill， 但是官能管还不够，真正的开发任务读代码，改文件需要一个专业的编程 agent 来干， open collab 呢，虽然自身也能写代码，但是还是建议专业的事交给专业的人来干。那么问题就来了，怎么让 open collab 去指挥 collab 的 这样的外部编程 agent 来干活呢？ 答案就是 a c p。 那 这是一套标准化的 agent 通讯协议，能够让任何的 agent 的 客户端都能以统一的方式接入其他支持 a c p 的 agent， 比如 cologold， codix， java 等等。有了它呢， open cologold 就 可以通过结构化的接口完成和 cologold 的 绘画管理、 消息交互、权限控制、文件读写和终端操作等等，而不需要再通过简单的命令行解析的方式来操作。 下面我们来看具体的配置啊。首先啊，是这个 github 的 skill， 虽然它是 windows 默认安装的技能，但是我们需要完成一次认证才能正常使用啊，那前提是你本地已经安装了这个 g h c i 啊，也就这个，也就是 github 官方提供的一个 c i 工具。 然后我需要在终端执行 g h o s log in 的 命令，按照交互式的引导完成 github 的 账号授权。认证成功之后呢，这个 github skill 就 可以帮你列出仓库创建，一手提交 pr 了。然后就是配置 a c p 的 能力了， 我们可乐专门为 a c p 协议封装了一个官方的插件 a c p x， 我 们可以通过这个命令来安装和起用这个 a c p x 插件。 然后这个命令执行完成之后呢，会在我们的 plugins 的 配置下增加这样一个 a c p x 的 plug in， 然后以及一些其他的安装相关的配置。然后我们还需要单独增加一个 a c p 的 配置项，这个配置项和 agents models 这些配置是平级的关系 啊。首先就是起用这个 a c p， 然后用 a c p x。 插件作为后端默认允许调用这个默认值就可以了。 然后这还有一个比较容易踩的坑啊，因为 s c p 绘画是非交互式的，当可乐扣的需要写文件或者执行命令的时候，可能会弹出权限确认的提示， 默认情况下呢，就会卡住。所以啊，我们还需要通过这两个配置来启动一下 s c p 的 操作权限那不过这意味着 agent 可以 在你不需要确认的情况下执行任意的命令， 一定要确保我们的工作目录范围是合理的。最后呢，我们建议让这个 agent 记住你的一些开发习惯，这样后面可以减少很多的沟通成本。比如啊，我们可以让他记住后续的开发任务，默认采用 a c p 操作 cloud code 的 工作模式，以及我们本地电脑的常用开发目录是哪个， 那后续的指令只需要说出项目的名称，他就自己可以去这个目录里找到项目。下面我们来看一下花园社区助手啊，这个 agent 呢，非常简单，我们就简单说一下， 那 opencloud 火起来之后呢，出现了很多专门为 agent 打造的社交平台，那这些平台呢，只允许 ai agent 在 上面发帖和互动，而人类用户只能旁观。 那我们的花园社区助手啊，就是专门为婉儿这些社区创建的，他帮我在这些社区上注册身份发帖，和其他 agent 的 交流观察不同 agent 的 行为模式还是挺有意思的。 那配置方法也非常简单啊，这一平台啊，一般都会专门给这个 agent 提供一个技能，里面描述了具体应该怎么注册发帖互动啊，我们只需要把这些技能的链接直接丢给 ai， 他 自己就能学会啊，这里我们就不过多介绍了。 最后呢，我们再来看看花园写作助手和多智能体写作的部分。先看一下写作助手单独的使用效果啊，我们让他调研并边写一边记录文章啊，然后他帮我们生成了一个详细的非主流文章，质量也非常不错，基本上改改就能直接发出去用了。另外，写作呢，通常会有一些更复杂的需求， 需要团队多个成员来协助完成。那我们可以给花园智能专家下载一个需要多方协助的任务。首先啊，获取三月十八号的日报内容，然后生成三张合适的配图。最后为日报进行更多的调研，编写成一篇丰富的 ai 日报的分析文档。然后他帮我们协调相关员工完成了这个任务。首先让花园咨询助手获取日报内容，生成配图的建议。 然后派化验深度助手，根据日报的主题生成三张图片。最后派化验写作助手进行更多的调研，将资讯的内容扩写成深度的文章，并且将图片插入合适的位置，输出一篇文档。哎，最后呢，我们得到了这么一份丰富的 ai 日报的文档。 这个呢，就是一个多智能的写作的案例啊，你不需要单独告诉每类人的怎么做，你只需要告诉你团队的主管你想要什么样的结果就可以了。写作助手搭建的核心就是尽量复刻你的写作风格的详细人事设定和一套完整的工作流程定义。比如我给他设定的工作流程是这样的， 首先需求理解啊，和用户确认主题，受众风格和大概的篇幅。然后进行初步的调研，通过网络搜索技能搜索相关的大纲，让用户进行确认， 接下来逐节编写，每个章节独立完成编写。在这个过程中，对需要深挖的内容提取，详细的扫描搜索的原文，然后进行对照和润色，检查逻辑的一致性，数据的准确性。最后对内容中看起来像 ai 生成的部分进行改写，最终交付成一份完整的非主流档。 写作入手的具体配置呢，分为三步啊，第一步设定技能，根据上面的工作流程呢，我们需要的核心技能有三个，首先就是联网搜索啊，联网搜索这里我们使用的是 tablie 这个技能， tablie 呢是一个专门为 ai agent 的 优化之后的搜索引擎 api， 比起直接调用通用的搜索引擎， tablie 返回的结果更加结构化，噪音更少，非常适合用来做调研和写作。那我们可以根据 tablie 的 官方文档去安装它的技能， 安装完了之后啊，我们可以在这个工作区看到它安装的 h 调研、搜索、提取啊这些技能。然后我们还需要配置一个 table 里的 api， k 的 环境变量啊，配置好之后呢，就可以使用了。然后是飞出文档的技能啊，在我们之前安装飞出插件的时候，其实飞出文档的技能已经捆绑安装了， 那使用这个技能的前提呢，是需要我们这个 photobot 开通飞书文档相关的权限啊。那然后还有一个自定义的技能啊，写作一阵呢，有一个非常高频的需求， ai 写出来的东西呢，有些部分一眼看起来就是 ai 生成的，可能需要反复的人工润色，所以强烈推荐按照我们平时的写作习惯，创作一个专门去除 ai word 的 skill。 比如啊，在我们这个技能里面，可以把一些什么值得注意的事这种话术改成更自然的表达把。总之，综上所述，这种 ai 味比较浓厚的词替换掉，过度工整的排比句打散等等，大家可以根据自己平时的写作习惯和风格进行调整。 下面我们来看一下几个人设和记忆文件啊。首先，在 so 点 m d 中啊，我们可以写入你平时写作的语调和风格，核心原则啊， agent 行为边界等等，然后让他在 memory 点 m d 中记住我们刚刚设定的这套完整的工作流程。这个啊，就是花园写作助手最基础的配置了。最后啊，我们再来看一下这个多智能体写作 啊。这里呢，想要达到这样的效果啊，就需要用到 openclaw 里的 sub agent 的 功能了。在 openclaw 的 设计中呢，我们可以通过 sub agent 来在一个 agent 下协调其他 agent 一 起完成工作。比如啊，我们想要像上面的案例一样，在花园智能专家里能调用生图、写作资讯三个智能题啊，我们就需要在这个 agent 的 配置里面去加入这个 sub agents 的 allow agents。 那这个配置呢，只是开通了多智能体写作的权限。如果你希望花园智能专家能够当好一个管理者，必须能够让他知道这些所有的子智能体的具体信息啊。我们建议在这个主管智能体的长期记忆里，写入每个子智能体的详细能力说明，我们 直接发给他啊，让他记住就可以了。那这些配置完成之后呢，花园智能主管就可以根据你的需求来协调不同的智能体完成工作了。到这我们这期教程呢就讲完了， 内容有点多啊，一些具体的配置我做了省略，大家可以再结合我这篇 open gala 完全指南的文字版进行实操。那链接呢？我放在评论区了，大家需要的自取。那如果本期教程对你有所帮助呢？希望得到一个免费的三连和关注，感谢大家，我们下期见。