win7装openclaw教程

玩欧本可乐龙虾，今天就教大家一个邪修的安装方法，三分钟零代码，马上就能让龙虾养在你的电脑里面。首先我们打开浏览器，输入 c h e r r y cherry studio 是这个网址，点击它，这里有个下载，点击它，它会自动为你匹配上你的系统，点击它好，下载完成。打开它，为使用这台电脑的任何人安装下一步，下一步 运行 cherry studio， 点击首页旁边的加号，这里看到没有？ openclaw 已经在这里了，点击它未安装，我们这里点击安装 openclaw。 接下来什么都不用干，静静的等待就可以了。等待的过程中，我们可以先去安装好模型，我们找到这个齿轮的设置按钮，点击它，点击添加，服务商提供名字，随便取一个，我就叫小刀 点确认。然后我们来到 ai 供电站这里的数据看板区域，这里有个 api 接口网址，点击下它， 把它放在 api 地址上，然后大家记得一定要签到，这样可以免费领取一些积分，用于模型的调用。然后我们使用 api 令牌及添加令牌在这里，名称随便数一个一，其他东西不用管，点击提交， 点击这边的复制，回到我们的 charles studio， 在 这里把密室黏贴进去，然后点击添加，我们选择一个模型，那模型在哪里选呢？在 ai 供电站的模型广场， 这里有很多很多的模型，我们选择 deepsea， 点击复制，再黏贴到模型 id 里面，点击添加模型，点击下检测。 确定要检测这个吗？是的，确定连接成功。我们这里的 oppo 可乐就已经安装好了，并没有让我动任何东西哦，我们选择模型刚才添加的 tipsix， 点击它，然后点击启动。好，问他一下你是什么模型？ 好，如果他已经回答我们了，说明已经配置成功了。现在一只龙虾已经住在你的电脑里了。下一期我来带大家一起把飞书跟我们的 oppo 可乐连接在一起。

兄弟们，前两天我把 openclaw 接入了 qaires 放进了非书里面，它就实现了七成二十四小时的 a 股分析师。现在只需要两步，你自己的 openclaw 也可以轻松接入 qaires， 实现全球金融市场的分析自由。那本期视频呢，要和大家详细演示一下具体的操作过程，大家手把手去上手 qaires， 你可以将它理解成为 icon 打造的一个原声数据工具接口，让你的 icon 能够通过一个接口去获取上万种动态数据。简单来说就是给 icon 装上了连接真实世界的眼睛， 那它核心功能包含，比如说像市场分析对吧？像社交媒体追踪，包括多零数据整合，那通过这些标准化的接口就可以访问海量的数据和工具。首先我们打开浏览器的这个官网，然后呢我们找到这个地方，点击我是 icon， 我们只需要将这段话复制到我们的 open cloud 里面去， open cloud 就 会自动的去爬取当前的这个 skills， 然后以及具体的安装过程。它学习完成之后呢，会在你的电脑上安装好 qwires。 在 使用之前呢，我们需要配置一下它的 api key， 登录之后呢，这里会生成一个 api key， 那 这个 api key 呢，目前是免费送一千的额度，当你邀请好友是可以得双倍的，我们将这个生成的 api key 复制下来， 再粘贴给 openclaw， 这时候呢 openclaw 就 会自动的完成所有的配置，并返回测试结果。好，我们可以看到已经安装好了，这时候我们在 timegram 或者分数里面就可以去使用我们的这个 quick。 我 们下面来尝试布置一个小任务，要求它进行一个 a 股的实时监控， 这里呢，我们让 kris 支持每十五分钟自动运行 a 股的监控任务，并且生成涨跌幅的 top 十的榜单。那这样通过这样的形式呢，我们就可以很方便的看出，哎，今天到底是哪一些 a 股的涨幅前十的股票，对吧？我们可以分析它的增长潜力。那 奥本克劳呢，通过调用 kris 的 epi， 在 几秒内呢，就返回了完整的榜单。那这种实时监控呢，对于需要实时盯盘的投资者来说，那简直是神器。好吧，我们在工作的时候就可以实时的看到当前的一个结果 啊，并且呢，它还可以在分数平台内通过 qiris boot 实现七乘二十四小时自动的分析，实时的输出这个涨跌幅的啊排行任务。 那除了我们刚刚说的 a 股的实时监控之外呢，它还有一个加密货币的追踪，比如说，我们可以看到 qiris 实际上是支持多币种实时价格查询的，比如说像比特币和 usd， 或者比特币和 cny， 对 吧？那通过这样的方式可以很清楚地看到换算的数据速度是非常快。 这种多币种的追踪能力呢，对于加密货币投资者来说是非常实用的。当然呢， qwars 还有一个特别实用的功能，就是社交媒体整合，我 先让它 openclaw 总结今天最热门的 a i 新闻，那可以看到呢， openclaw 不 仅调动了 qwars 返回了完整热点榜单，还附带分析的趋势，这种社交媒体热点整合能力呢，那 openclaw 不 仅可以分析金融市场，还能够去追踪行业的动态。 当然如果你还没有安装 windows 的 话，你也可以直接安装 qwires 提供的 qwires boot， 因为它本身上是站在巨人的肩膀上，急于 openclaw 进行二次开发。但往一些开源到的 get up 上，大家可以直接去 star 使用方法呢？大家可以查看这个 redmi， 可以 说是相当的全面。那视频的最后，我想说 qwires 和 openclaw 集成呢，为 ai 智能连接打开了新世界大门。 那现在你只要复制一句话，再念个 open cloud， 再配置一个 api 应用，就能让 open cloud 实现七乘二十四小时自动的 app 思想监控以及加密货币的追踪，包括了各平台的数据整合。 那这些人力呢？无论是对于投资者还是行业爱好者来说，都是非常有价值的。当然如果你也对 agent 或者自动化感兴趣的话，也可以上手尝试一下 qwires。 好 了，那以上就是本期视频的全部内容啦，我是小刘，我们下期再见。

找别人去部署，收费都已经达到了五百元一次，我们也是首次来使用这个大龙虾，在完全小白的情况下，来看一下这个大龙虾我们能不能通过 ai 的 方式全自动部署到我们的电脑里面， 然后去使用它。据说这个大龙虾可以完全操作我们的电脑，完全释放我们的双手。好，废话不多说，我们先来使用 ai 将大龙虾 尝试着去自动的进行部署。桌面上我们那个网页是一个终端的形式，我们新建了一个龙虾文件夹，然后打开了一个终端， 完全基于网页上，我们选择部署大龙虾的 ai 工具是使用 coder， 使用它的模型 autemeter 极致模型，一点六 x 翻倍。首先发给 coder， 我 们先描述一下关键词，最近火爆全网的 open curl 可否部署到我们的系统上，回车看一下这个模型，我们就选择这个刀刻的方式去部署好，回车 来提交这个答案。扩展了网络上的教程以后，问我们使用哪种 ai 来对接 open klo？ open klo 它只是一个 ai 网关，说白了它就是一个壳， 核心还是使用 ai 的 智能模型 ko 的 给出了五个步骤，预计应该是一分钟 可以完成。按照 code 给出的提示，我们来通过这种方式 token 的 方式直接访问这个链接，就可以登录 openclo 来看一眼它的这个网页端的效，前面有 code 的 模型和 openclo 之前在调试时候的对话， 然后左边是菜单栏，接着来问一下他，你都可以做什么？点击发送，这样 open close 就 会调用对接的谷歌 gemini 模型来进行回复，好给，除了回复，他可以做很多事情，运行终端，搜网页，抓网站内容，控制浏览器， 各种任务，发送消息什么的都可以做。这些任务的执行我们就不再测试了。这就是我们第一次使用 open klo， 甚至不知道这个发音对不对的情况下，通过扣嘚纯聊天的方式 对 open klo 进行的部署。如果你也喜欢这种聊天的方式去部署 open klo， 可以 访问加运点 set， 参考里面的文章。

我们在 windows 系统下怎么安装 openclaw？ 首先打开 openclaw 的 官网，打开以后点击导航栏的安装，然后往下拉，拉到一键安装的位置，复制安装命令， 然后键盘按住 win 加二打开运行安装 control 加 shift 加回车使用管理员身份打开控制台，有些人使用 power 箱安装，一直安装不了，这是一个坑。我们继续回到控制台，粘贴命令安 按下回车开始安装。安装完成后回到 open kawar 官网，往下拉，找到验证安装，然后安装命令粘贴到控制台，输出版本号就证明成功安装。这个视频就到这里，后面再教大家怎么配置小龙虾。

大家好，介绍一下从零开始养龙虾，我这个用的是百度的账号，然后呃登录之后呢，找到这个杜康的页面下单就可以，首月十七块八，还包含这个服务器， 呃，调用一个月是一万八千次，一天能调六百次，然后发现欠了百度一分钱，先把钱缴上再下单，下单之后呢他就会自动开始创建服务器了，部署了之类的。 然后这个他目前可能是在测试，也有可能是比较火爆的原因。呃，比较卡，这个时候呢可以直接刷新，可以把他这个界面跳过，然后这个时候我们就安装好了，基本上这个过程非常简单。 然后咱们下一步教大家怎么去从零开始打解一个项目，就这。

今天录制一个 windows 系统下安装 openclaw 的 教程，安装 openclaw 之前，首先先安装一下环境，就是这三个软件，首先如果是 win 使用户需要安装这个微软的 visual studio， 再就是 nojs， 还有 git， 选择合适版本下载 no js 不 能低于二二点，二二版本我这里已经下载好了三个，我们直接安装就可以。 git 这里安装需要全选， 再就是这里选一下第二个，或许一直安装就可以。 no js 不 需要选择别的，一直下一步安装好就可以。 visual studio 安装时间比较长一些，进入安装界面后，选择使用 c 加加的桌面开发安装就可以，安装的时间可能会久一点， 安装完成之后把它关了就可以。 环境，安装完成之后，我们打开 partial， 注意要用管理员身份打开。 首先输入一行命令，这个命令是开启当前用户执行命令脚本的权限， 然后可以查看一下安装 get 和 node 的 版本， 都显示版本之后，接下来开始安装 open curl， 输入这行命令开始安装， 等待一会后，这样就安装完成了。然后可以查看一下 openclaw 的 版本，然后开始配置，输入下面的命令， 第一步选择 yes， 同意安装，接下来选择第一个快速配置，这里是配置大模型，我们选择的是 kimi 二点五的模型，注册会免费送十五元的 token， 这里是选择 kimi 的 模型 t， 我 们注册用的是国内的模型，所以选择后面带思艳的，这里就要填 t 了，我们先去 kimi 的 开发者官网注册一下，这里我们打开官网，根据提示注册一下。 登录上之后，我们先在组织认证实名认证一下， 然后在 api t 管理创建一个新的 t， 然后把这个 t 复制一下，填到我们刚才的命令行中。 这里是选择模型版本，选择第一个保持原有版本就可以，下面是选择对接平台，这个后续可以配置，我们先跳过， 再是选择开发者，也是选择跳过， 下面是选择技能，也是跳过，这里也可以先跳过 这里 giveway 窗口弹出来就配置完成了，然后回到原先的窗口，我们选择第二个，就可以从网页上打开龙虾了。

哎，你有没有想过拥有一个完完全全属于你自己的 ai 助理花的钱呢？可能比你每天那杯咖啡还少。今天啊，咱们就来揭秘一下，怎么轻松把它搞到手。 这么说吧，如果我告诉你，每个月就花个二十九块钱，也就是一顿午饭钱，你就能拥有一个超级强大，七乘二十四小时线上，而且还不用翻墙的 ai 助理。你是不是觉得我在吹牛？哎，这还真不是幻象， 有一个叫 open cloud 的 开源项目就能让这事变成现实。今天啊，我就把这个独家秘籍分享给你，整个过程啊，简单到你不敢信， 是不是已经有点迫不及待了？好，那咱们就别光说了，直接上手跟着我六分钟，就六分钟，我们就能在云端把它跑起来。准备好了吗？我们开始 第一步特别简单，就是给你的 ai 在 网上安个家，你去阿里云这种地方买一台清亮应用服务器就行。哦，对了，记得啊，一定要选那个已经预装好 opencloud 的 应用镜像，这样最省事。 哎，这个有个重点听好了啊，这个服务器的内存啊，至少得是二 g， 这一点你可千万别省，不然你的 ai 跑起来可能会卡，那就体验不好了。记住，二 g 是 最低门槛。 好了，服务器买完之后出场就更简单了，人家云服务商都帮你把路铺好了，你只要点进应用详细页面，跟着那个一二三的步骤，点击下鼠标，这事就办完了。 ok， 最后一步，也是最关键的一步，就是给咱的 ai 大 脑加燃料，也就是配置一个 api 密钥。那问题就来了，上哪找又便宜又好用的燃料呢？ 别急，这就要说到咱们今天的独家秘籍了，一个叫做 coding plan 的 神奇玩意儿， 你可以把这个 coding plan 想成什么呢？嗯，就好像是给你的 ai 大 脑办了一张手机卡，还是那种无限流量的月度套餐。这么一说，是不是一下就懂了？按月付费，本地直联，没有漫游费，想怎么用就怎么用。 那用这玩意儿的好处简直不要太明显！首先，便宜，便宜到什么程度？一个月二十九块钱起。其次，快，不用开什么 vpn， 国内网络嗖嗖的，延迟超低。 最后，选择还多，你定一个套餐，好几个 ai 大 模型就能随便你换着用，简直太爽了！ 你可能会想，听着，这么好，设置起来肯定特麻烦吧？完全不会！我跟你说，不管你用谁家的服务，来来回回就这么三步，买套餐，拿到密钥和地址，然后把这两东西填到配置文件里，最后选个你喜欢的模型搞定。 那么市面上这么多家，到底哪家的手机套餐卡最适合你呢？来，我们快速对比一下几个最热门的， 来看这张选购指南。如果你喜欢尝鲜，想玩遍各种不同的 ai 模型，那阿里云有八个以上模型绝对是你的首选。 如果你像我一样有点懒，希望系统自动帮你搞定一线，那火山引擎的 auto 模式就是为你准备的。当然了，如果你追求的是一个极致性价比，那没得说， minimax 二十九块钱包月，闭眼入就对了。 这句话真的说的太对了，你仔细算算每个月省下来的那点 ipi 费用，跟你每天被那些重复无聊的工作浪费掉的时间比，哪个更重要？这笔账啊，其实咱们心里都清楚。 当然了，再厉害的技术，有时候也难免会闹点小脾气。不过别担心，万一真出问题了，我这也给你准备了一份快速排错指南， 如果你辛辛苦苦把 api 秘笈都设置好了，结果一运行，诶，报错了，先别慌，也别砸电脑，十有八九就是下面这三个小问题之一。 来，跟着我检查一下。第一，那个 base url， 你 看看最后是不是带了杠勾定杠这个小尾巴，大部分服务商都要带的。第二，模型名字你是不是从官网一个字儿一个字儿复制过来的？差一个字母一个大写都不行。 第三，也是最多人犯错的那个 api 密钥前面的 s k space 杠这部分你是不是给漏了？赶紧看看。如果你是个高级玩家啊，还想玩点花的 opencloak， 甚至允许你再配置一个备用的服务商， 这样以来啊，就算主力的偶尔罢工，备用的也能马上顶上，保证你的 ai 永远在线。 好了，说到这，你发现了吗？拥有一个私人 ai 助理的门槛，现在基本上已经可以说是没有了。 二十九块钱，你想想现在二十九块钱能干嘛？可能就是两杯奶茶的钱，但现在呢，你可以用它换来一个全年无休七乘二十四小时待命的 ai 伙伴，帮你写邮件，做研究，处理各种烦人的工作，这简直太划算了！ 好了，方法工具，所有的钥匙今天我都交给你了，现在就轮到你了，你会用这把钥匙去开启一个怎样的新世界，去创造点什么好玩的东西呢？我很期待以上，你 get 了吗？

今天给大家推荐一个就是开源项目 cloud player， 大家不是不熟那个 open cloud 挺难的嘛，这个它直接就一个封装好的，然后直接安装好，它还有个面板，然后它这是市面上几乎大部分的那种 app 都支持 通讯 app， 然后这是它的核心功能，然后它有个仪表盘，还有跨平台，然后还有日制监控， 还用构写的，然后还有一些 a p i 可以 自己拓展它的使用场景，就是这些，然后客户啊， ai 助手，还有这些团队调试监控，还有 agent 规模部署，然后 需要的话你就截个图，我就就去这个网址去撞一下就可以了，给大家看一下就是面板长什么样子，扣 club plan， 然后是活动日期都是有的，然后这是它的官网，可以直接搜一下 club plan， 嗯，这挺好用的其实。 ok， 各位有兴趣的话可以用一下。

在 open core 横行的二零二六年，可能很多人还不会怎么去电脑安装，要么就是根本不懂，要么就是被一大堆英文配置难住了。现在有了 coco， 让这一切都变得更加的简单。 我们可以先来到 coco 官网了解， coco 是 阿里云通易团队推出的个人智能助理，支持本地与云端双模式部署。现在我们直接进入主题，教你如何本地化部署 coco。 按照官方推荐，我们选择一键安装， 这里会出现不同系统的安装模式，具体根据你常用的系统选择对应命令。视频中我们以 windows 作为演示。首先我们打开 cmd 运行窗口， 把 coco 安装命令粘贴到窗口中，这时候可能会出现运行报错的提示。不用怕，我这里给大家准备了一个备用的安装命令地址，重新输入备用命令，回车进行安装。 看到 coco 已经安装成功了，复制这个命令到 c m d 窗口中，回车， 点击高级，找到下方的环境变量进去，找到 p a t h， 双击打开，点击右上角新建，把这个复制进去，最后点击确定。 接着就到 coco 出使画了，跟着文档命令走就行， 直接回车回车，然后就可以看到出使画成功了。 最后我们就可以启动 call 炮了，复制这条命令，这里启动时间可能会有点久，稍等片刻，当你看到一百二十七点零点零点一的时候，就说明服务已经可以访问了， 这时候我们在浏览器打开这个地址， 看到这个界面的时候，就说明你的 call 炮已经安装成功了。如果默认语言显示的是英文的话，就在页面右上角自己选择中文，接下来我们开始跟 call 炮对话， 啊，不好，我们要先配置大模型的访问权限，这里我们进来后会看到系统已经默认选择了第一个，直接点设置进去，这里会出现一个 api 密钥， 我们打开这个地址去注册获取一个，找到访问控制，另一排就是我们需要的密钥。复制后回来 call 页面粘贴进去，点击测试连接，如果弹出绿色框说明连接正常，然后再回去聊天页面跟 call 愉快的对话。 要命啊，这里又忘了一个设置，记得把刚才设置的提供商勾上，模型呢，随便选一个， 这样我们就可以看到正常输出了。但是这里呢，也只是最简单的 ai 对 话而已， 要注意这里的对话是需要消耗 token 的。 我们差个题外话，可能有很多小朋友还不知道 token 是 什么意思，只要你有用过四 g 五 g 网络，你用过数据流量，你把 token 理解为 ai 数据流量是不是就很容易理解了？ 而且这个流量在接下来又用到的的 agent 实力中消耗很快。 为了应对 token 的 消耗问题，我们其实可以搭建一个本地大模型，让 call 炮直接对话我们的本地模型进行服务。这里我们使用欧拉玛来部署本地大模型。进入欧拉玛官网，点击右上角的 download 下载系统程序 安装成功后就可以看到阿欧玛的功能页面了，现在我们去找下我们需要的大模型。回到欧拉玛官网，选择 models， 搜索 p w n 三点五， 不要安装带有 cloud 的 标志，那个是在线模型，需要 token 的， 我们可以找一个体量小一点，适合本地电脑安装的模型，因为正常家用的电脑配置都不会太高。这里有一个支持零点八 b、 二 b、 四 b 的 模型，可以点进去 复制安装命令到 c、 m、 d 窗口中，记得加上你选择的具体模型。所谓的零点八 b 或者二 b， 其中的 e b 表示十亿个模型参数，所以越大的参数量对电脑的性能要求越高， 安装可能要一段时间。本地演示直接跳过， 当看到三 day message 的 界面时候，就说明本地大模型已经安装成功了，你就可以跟欧拉玛进行对话。 接下来回到 call 炮中，找到模型配置去，我们开始配置本地模型，找到 alma 选项， 因为本地尤拉玛不需要密钥，所以我们随便输入一个一二三四，点击保存后会弹出一个报错，让我们安装什么 s d、 k， 太麻烦了，难道就没有更简单的方法？我们找到右侧有一个添加提供商按钮， 这里我们随便命名一个，例如 my model， 然后在默认 base 二中输入，这个妙呢，还是输入一二三四就行。最后点击创建， 找到 my model， 点击模型按钮，把刚刚下载的模型名加上去，最后测试下连接， 最后记得选中刚刚设置的模型保存，然后回到聊天页面， 这里就开始考验你的本地电脑性能了，如果本地电脑配置不好的，不要随意尝试，直接用在线模型就行，花钱买 token 就 可以了。 看来本地模型输出没什么问题，就是速度还是有点慢，为了演示速度之后我们会全程采用线上模型消耗 token 模式。 接下来就进入二零二六年最流行的 skill 介绍，什么是 skill？ skill 其实也就是我们常用的技能，这里可以看到 coco 默认已经存在一些技能了， 我们可以来问一下，看下 coco 知不知道它都具有哪些技能， 看来他还是知道的，但是实际应用中可能这些默认的技能不能满足我们的日常需求，这时候我们就可以新建一些自定义的技能了。这里我就来教大家如何创建属于自己的 skill。 比如你现在是一位宝妈，每天为了孩子吃什么而感到焦虑，让 coco 每天推荐一个菜系，并且教你怎么做这道菜，是不是就很方便了？ 这里我就简单写一个菜谱的技能，我们可以给技能命名为 cook， 内容呢参考左边我已经写好的。注意，我们在最后有一个输出要求复制进来，技能中的 name 表示当前的技能名称跟刚才命名的 name 一 致就可以。 description 表示当前技能的简介，说明这个技能是干嘛的。 name 和 description 上下有三个短横杠包围起来，这种是固定格式，是给抠炮识别用的，要遵守。点击保存，然后启动我们新增的 cook 技能。 这时候我们打开 coco 运行的 c m、 d 窗口，按下 c t r l 加 c 按钮，当看到终止处理操作吗？这时候继续按一次 c t r l 加 c， 停止当前的 coco 服务，然后输入 coco app 命令启动 coco 服务。 当看到一百二十七点零点零点一的时候，刷新刚才的 coco 网页， 这时候我们继续去问他，你有什么技能？ 从输出的内容中我们就可以看到刚才添加的 cook 技能了，现在我们就让 coco 来实现这个技能， 可以看到 coco 识别到了我们的 cook 技能，并且在最后成功输出我们的要求， 灰狼大厨并且带上了祝福。所谓技能其实就是给不同需求的人都可以根据自己的需求创建一个工具，不同的人会有不同的需求， 比如销售，可以创建一份根据客户生成客户喜好的技能，比如牛马，可以创建一份工作日报生成的技能， 比如保险，可以创建一份根据不同职业生成一份合适的保险技能。当然技能完全可以不用自己去写，把你的需求发给豆包，豆包就能帮你直接生成了，加上 call 炮要求的 name 和 description 头部就可以了。 最后我们进入频道的配置教程，我们这里以飞书作为教程演示案例，我们首先要打开飞书的开发者官网， 进入开发者后台，可以看到一个创建企业自建应用的按钮，点它，然后输入应用名称和描述 call pro， 接着全程跟着教程走。 接下来就可以打开飞书应用，无论是电脑应用还是手机应用，都可以直接用飞书跟 coco 进行对话。 到这里我们已经完成了全部教程了。

兄弟们，微信昨天上新了官方的 acrobat 插件，现在可以直接通过微信来连接咱们龙虾了，但是有个问题呢，咱们复制这行指令在我本地的 windows 电脑上安装的时候呢，很多人都会出现这个问题， 就会出现这个 open core 微信插件没有找到的问题，这是因为现在目前这个插件它只运行在啊啊 unix 的 环境，它不让你运行在 windows 环境，它还是有些 bug 的， 还不完善。还有另一个问题是什么？就是说咱们就算把插件给它强行安装之后，还是会出现扫码，扫不出来，它会出现这种乱码。 针对刚刚两个问题呢，我专门用 codex 写的一个修复脚本，然后这个脚本呢，有需要的朋友也可以私信找我要一下。这是桌面文档， 这是卫星插件的一个 windows 一 键修复，这是原文脚腕脚本，然后这是命令直接使用方法就是这个 c m d 文件直接双击就完事了，它就开始运行了。然后那二维码问题不是让它直接跳频到网页端，很多人担心有这个安全问题啊，其实我实测下来，它是 是一个连接微信私聊的一个通道，它甚至不能在电脑上显示，也不能在群聊上显示，这样跳转之后，你把这个链接复制到你自己的微信点开就行了，然后这边通过我的脚本修复完之后，就可以通过移动运行正常的身份这个二维码来扫码链接了。

敲黑板上干货，今天讲怎么把小龙虾定义角色，安装技能，让小龙虾成为一个有角色有灵魂的专业的专家，结尾有截图，评论区，直接复制照抄就行。 今天我们只讲四件事，第一个是给小龙虾定义角色，让小龙虾彻底有一个专业的 灵魂。第二个就是安装官方的专业技能 skills， 直接变成专业超级的你的赋能专家。第三步就是让小龙虾安装技能多线城进行解决 ip 限制的问题。 第四步就是加一段安全声明，让小龙虾只抓安全无风险的技能，让你的小龙虾保证在安全的范围内，下面我们开始操作吧。第一步呢是定义角色，要给你的小龙虾一个身份，定义它的灵魂，根据你的自己的行业，从事工作的角色， 给 ai 更多的一个定义，如果你是做自媒体运营的，财务的，人力的，项目管理的，按照我的这个提示语啊去定义他的角色，同时呢你跟他对话，他也能反过来帮你定义角色。下面就是我的小龙虾不断的对话，刚开始呢就帮我定义角色， 所以第一步我们要给小龙虾定灵魂。第二步呢是安装官方权威的技能 skills， 这样呢才让你的小龙虾成为你的本行业本岗位的专业的专家，为你的岗位赋能，并且安装完以后呢，一定要告诉小龙虾技能的功能和使用方法， 这个呢是我整理的七个常用的国内和国外的安全无风险的官网，大家呢可以在评论区直接复制或者最后结尾截图使用。第三步呢是开启多县城解决 ip 限流的问题， 因为在安装技能的时候，可能会因为限流的问题安装的就不流畅，所以跟你的小龙虾加一句提示语，他就会多现成多代理的进行安装，这样的话也不会卡顿了。 第四步呢，也是最重要的一步，这个呢是必须要加的，就是一定要跟小龙虾说，安装官方认证的和 非官方不安全的一律不执行，这样你的小龙虾才能更安全的运行，防止窃取你的一些敏感信息，财务信息。通过以上四步呢，你的小龙虾就变成了一个有角色，有灵魂，有核心技能的专家了，这样的话你就有一个超强的 ai 助手。 结尾呢，有截图评论区呢，有全套提示词，大家复制即可附用，敲重点，讲干货，今天的分享就到这里，谢谢大家！

终于把我的个人 ai 助理 openclaw 搞定了，考虑到安全性，我的安装方法是把它装在了我的 mac 电脑的刀口里面，通过刀口去隔离一下安全性，又考虑它跑起来比较吃头坑，所以我选择的是 kimi 的 k 二点五 a p i 接口。那具体是怎么安装呢？第一步，需要你自己在 mac 电脑上下载一个 dawg。 第二步，你要在 dawg 里面去安装这个 openclaw。 第三步呢，会启动一个 quickslot 的 向导， 在向导里面选 kimi 模型，把你申请的 kimi 的 api 接口输入进去，一定要手动修改一下 kimi 的 api 的 地址， 未默认的地址是点 ai 的 地址，这是国外的 kimi 的 地址，我们一般在国内申请到的都是国内的 kimi 的 api 地址，在配置文件里面要把点 ai 变成点 c n， 这样 kimi 就 配置好了。第四步呢，要启动这个 open call， 启动的时候一定要给它挂在一个具体的文件目录， 因为现在的 open class 是 装在 doc 里面的，如果没有具体的文件目录，你一关闭它就所有东西都消失了。第五步，通过 mac 的 终端 就可以去连接这个 open class 了，连好之后呢，你就可以通过命令行去给他下一些命令，让他去帮你做一些操作了。如果你是程序员的话，其实到这一步就可以了， 主人呢，其实还是想在有界面的浏览器里面去操作。所以呢，第六步，你需要先把 doc 电脑能访问的这个地址， 然后呢，再通过 cloudfire 的 隧道机制，建立一个你手机和你 mac 电脑的一个隧道，这样在你手机上就可以直接访问到这个 opencloud 了，当然在电脑上也可以访问到，这样整个安装环境就搞定了。接下来就安装一些你常用的 skills， 比如让 kimi 能够联网搜索，让 opencloud 能够查找 skills， 这个非常重要，要让他遇到错误的时候去纠错，去试错，去自己解决问题的这个 skills。 这样呢，一个个人的 ai 助理就这样搭建完成了。我把整个过程用到的这些安装指令都放在了评论区需要的支取。