openclaw修改配置保存不了

我相信如果正在看视频的你接触过 openclaw 这个东西的话呢，多多少少会遇到一些问题，那最让人头疼的话肯定是它自己在改自己的配置文件的时候 改崩了，然后导致你整个 openclaw 挂掉，没有办法起来，而且你也没有可用的配置文件，因为它在修改的时候的话呢，它会留有这个 backup 的 这个文件，所以你把它改回去了以后，实际上就可以重新再启动了。但是 如果说你频繁的再去修改 opencloud 的 这个接收文件的话呢，它的这个备份文件可能就被滚动覆盖掉了，所以，嗯，就没有那么多的这个文件留给你了。在这种情况下面呢，不是每一个人他都是能够通过，哎，我去硬看这个里边的代码，然后呢去把这个问题修复掉了。今天呢我就 教大家一个方法，能够很简单的把这个问题给修复掉。可以看到我现在的这个状况呢，就是我用 opencloud getaway restart 这个命令，它是没有办法启动起来的啊，它出现了这个超时的现象， 在这种情况下面呢，你可以到 opencode 点 ai 的 这个网站上面去，然后用这个命令，行啊，去在你的电脑上面安装 opencode， 它自己呢，在你安装好了以后，就可以提供一个啊免费的模型，帮你去检查一些简单的问题，但是你也可以接入一些其他的大模型，就比如说像 cloud 呀， gemini 呀啊， gpt 啊，像这些的这个模型的话，它都能够接入进去的啊， 那么怎么安装的话，这边就不演示了，我们直接去进入到修复的这个过程，让大家来直接啊看一下我的这个问题是如何被修复的。那我们要做的呢，就是进入到 open cloud 的 这个目录里边， 然后呢起用这个 open code。 好，那么起用好了以后呢，你他实际上他的这个工作目录，他就是 open cloud， 对 吧？好，那么我需要去告诉他啊，现在这个，呃，现在的这个目录下边的 open cloud， 嗯，项目他出现了什么问题？ 好，那么我把这个问题发给他了以后呢，他就会去开始检查啊，你目前的这个项目里面的这个状态， 我们可以把它放大一点， 它的整个思考过程的话呢，你也是可以看得到的啊，就是说它已经找，它其实已经找到问题了，就是 getwave 那 个 bind 的 这个值，它是零点零点零点零，对吧？ 然后呢它就开始去尝试修复这个问题。为什么会出现这个问题呢？是因为我在让公司财务去处理啊，这个 crm 的 时候呢，它 他发现这里面好像有问题啊，所以他把他自己的这个 getaway 给改掉，参数给改掉了，导致他起不来。那正常情况下，可能他因为他他是不会显示你到底改了哪个文件嘛？那这种情况下面，如果说你人工排查的话，他其实是非常困难的。 而且呢就是说我这台电脑他是本地去部署跟运行 opencloud 的， 他不需要啊，他不需要去监听所有的这个 ip 地址，所以只要绑定幺二七零点零点一就可以了。在这种情况下面呢，他实际上做了一个错误的改动， 那我们对于它的这个检查结果，它最后如果说改成零点零点，零点零的话呢？那我们是最终是需要把它给纠正回来的，因为它这个地址它可能会存在风险，对吧？也就是说我所有的 ip 都监听监听上了 啊，这个对于我本地运行啊， overclock 的 话，它肯定是啊有一定的风险，如果你是部署在服务器上的话，它这这个风险可能会更大。当然每个人的需求是不一样的，所以具体还是根据你的需求来 好。那现在的话呢，它实际上已经找到这个问题了，然后把这个 bind 改成了 loopback， 对 吧？ 他说问题已经修复了，那我们回到这里我们可以看一下 啊，其实还没，网关还没起来，我们再等一下。 那趁这个机会呢，我们就聊一聊，其实我现在网上有很多人，他，他是说可以通过 open cloud 这个东西呢去呃，组建一人公司，然后很多人都盲目的去冲进来了。但实际上 open cloud 这个东西呢，它有很多的坑 等着大家去踩，而且实际运行过程当中还是会遇到很多的问题。它其实对于普通人来讲，它的使用门槛很低，但是它的这个风险， 或者说那它对于你整体的这个风险把控的要求是很高的。所以你在整个过程里边，即便是说，哎，你把 open clock 跑起来了，模型接入了，那接下去呢？你将面临的可能就是它会动你这台电脑，上面所有的文件，所有的目录 啊，都能够识别到，并且知道里面的内容，你的信息会不会泄露，像这些安全方面的问题，它就会变得非常的 需要被重视，对吧？好，那我们看到实际上已经是设置好了啊，这个是无效的，那么它实际上告诉了这个问题，然后加 opencloud 的 啊，第七百二十九行的这个呢？零点零点，零点零改成了 bind， 对吧？然后测试已经通过了。好，我们再回去看一下， 可以正常对话了。好，那通过这个视频呢，大家可以知道，哎，你可以通过 open code 或者说其他的这个 ide 的 工具啊，比如说 cloud code 去啊，修复你的这个配置文件啊， 全程呢，你是不需要有任何的技术背景的，但是并不是所有的这个问题都像修复这个配置文件一样简单，更多的是安全相关的。如果说你正式正式的想要把它变成一个工具去为你工作跟服务的话呢，你还是需要有很强大的技术背景去 hold 住它，不然， 呃，在整个使用过程当中很容易造成安全方面的这个泄露。如果我的视频对你有帮助的话呢，欢迎点赞关注和转发。好，那今天的话呢，就聊到这里，那么我们下个视频再见。

很多人装了 opencolor 后，发现不能自动化的执行操作， opencolor 无法自动打开系统文件，以及浏览器不能读写文件，不能执行任何系统命令， 这是比较常见的问题。核心原因在于你的 openclip 在 minimal 权限模式下，也就是最小权限模式， ai 基本处于被绑住手脚的状态，让 openclip 打开个文件夹，运行和命令都做不到，总是提示 exact 工具不可用。要解决这个问题比较简单，在中单修改一下配置文件就可以了。具体操作呢如下， 第一步，打开终端。你是 mac 电脑的话，同时按住 command 键和空格键，会弹出搜索框，输入中单两个字，然后回车就可以打开了。 如果你用的是 windows 系统，那叫命令提示符，同样可以在菜单栏里搜索到。打开中单后，咱们先看看配置文件在哪。先在中单里输入这一行命令， 然后回车你会看到一堆文件，其中有一个叫 openclose 点 jason， 这就是我们要找到配置文件。为了确认问题，咱们要看看当前的配置。继续在中单输入这行命令，然后回车在配置文件里面找到 tos 这个词，你应该会看到这样的内容， 看到 minimal 这一词了吗？ minimal 就是 最小的意思，这就是问题的根源，现在是最小的权限，所以 ai 啥也干不了。现在确认到问题第三步，我们就要修改配置，咱们还是要在中单里面操作，把 minimal 改成 for， 在 中单里面输入这行 set 命令， 然后回车把 minimal 替换成 for， 替换完成后就进入到最后一步，重启 get away， 必须要重启一下 open， 我 们的修改才会生效。 重启可以这样，在终端里面输入这行命令并回车。看到如下的提示就说明重启了。现在你再重新打开 iphone pro， 看看是否成功。现在的 ai 有 执行命令的能力， 它可以帮你打开文件夹，运行程序等等。但还是要提醒一句，权限越大，责任就越大。负二模式下， ai 可以 执行任何命令，所以一定要在可信的环境下使用，别让 ai 干一些奇怪的事情。

如果你不想用 open klo 了，或者想重装更换版本，一定要彻底卸载，不然会遗留一堆的系统垃圾和安全隐患。 今天这一集，我来教你如何最干净的卸载 open klo， 从进程文件到环境变量，一步一步的清空，不留残留，不占内存，跟着操作电脑瞬间就能恢复干净，还你一个干净清爽的系统。这里是目录，觉得这个视频有用的可以点赞收藏，防止后面找不到了。第一步，依据严谨的原则， 我们先要对 opencll 进行备份。 opencll 的 数据都会放在哪里呢？都会放在你的 c 盘用户，你的用户名，使用哪个用户安装的 opencll 就 在哪个用户的名里边。我们找点 opencll， 就是 这个目录，我们要把这个目录进行备份， 点击右键，我的习惯是直接打一个压缩包，这样我们就备份完了，如果以后需要可以把它恢复。第二步呢，我们要停止 open claw。 我 们先看一下 open claw 现在的状态，输入 open claw gateway status， 可以 看到 open claw 现在状态是在运行的，那我们就要把它停止。输入命令 open claw gateway stop 来停止它。 停止了之后，我们再来看一下状态， open claw get away stay test， 确认它已经完全停止了。这个时候我们就可以使用 open claw 的 官方卸载命令 来运行卸载，它提示我们已经删除了这些目录。 还有一个 c l i 还在安装着，需要使用 n p m 来卸载，那么我们就用 n p m as on install openclock 来卸载。这个时候我们再输入 openclock 杠 v 来试一下它的版本号，诶，返回了版本号，那证明还是没有卸载，那么我们添加一个参数， n p m on install 杠 g openclock 来卸载。 再来看一下 opencll 杠 v， 好， 这回 opencll 已经被彻底卸载了。用户， 用户里边有没有点 opencll？ 点 opencll 的 文件夹已经被删除了。下一步我们要删除和 opencll 相关的 api 的 调用，比如说我们介绍的智普，我们找到智普的网站，点击 api k， 在 这里找到 opencll 调用的这一条， 点击删除提示，我们确认此操作将永久删除，是否继续点击，确定 open klo 调用的这个 api 就 删除了。我们下一步再来删除背书的跟 open klo 相关的次键应用，我们点击一个进去看这个连接 open klo 它的综合信息。这里 删除应用这一项是灰色的，禁用的，是因为我们现在的应用已经发布了，如果想要删除这个应用，我们首先要把这个应用停止。这个需要我们到另外一个飞书的管理后台，在飞书的管理后台里，我们找工作台， 这里有应用管理，这是我们默认已经安装的应用，在这里我们往后找， 这些是我们自建的曾经安装的应用，我们要停用它，需要在这里点配置，把已启动这里 点掉，提示我们是否停止应用，我们点击停用。这个时候我们再回到开放平台波哥公司产品，这里可以看到这里显示的是已停用，点进来之后这里删除应用就可以点击了。我们点击删除应用，删除应用之后将无法恢复。点击删除 可以看到我们刚才的那个应用就已经删除了，到这里 opencloud 删除工作就基本上完成了，还有什么不明白的，欢迎在评论区留言关注我，每期一个 ai 知识，谢谢兄弟们的观看，再见！

部署本地的 openclaw 已经可以剪视频了，大家都知道了吧， 这个让硅谷大佬每日一封的 openclaw 阿月，我呢也是拉到本地试了几天，现在就带大家把本地部署和接入飞书每一步都走明白。为了防止偶然性啊，我呢也是连续测试了四台电脑，确保每一步都可行，接下来你们只要跟着做就可以。点好关注收藏， 我这里依旧用的是 windows 系统来操作，因为 macos 系统呢，环境相对比较简单，不像 windows 这么复杂。首先呢，我们要确认好 windows 的 安装环境，安装的时候呢，全部都点 next， 一 直到完成即可，建议呢，不要去变更中间的安装路径。 呃，安装完成后呢，我们可以检查一下环境，我们在命令提示符的窗口输入这两个指令，如果输入指令后跳出版本号，那就说明安装已经成功了。这里提到的两个环境文件呢，我在文档里面也全部都准备好了。 好，接下来呢，我们就开始全区安装 oppo 卡使用管理员 c m d 指令输入，这个指令安装完毕后呢，再输入这一条指令， 好开始了。 ok， 这一步跳出来的呢是风险提示，我们直接选择 yes。 然后呢我们选择 quickstart， 这一步呢是选择大模型，我这里呢用的是千万，因为他是国内的，如果大家有惯用的呢，也可以自己进行勾选好，然后我们这里模型选择默认的即可。 之后呢会跳转到大模型的首页进行授权验证，大家验证通过就可以了。那通过后呢，这里也同样有一个选项，我们直接选第一个默认的模型。 ok， 下一步呢，这里可以看到很多的应用选项，这其实呢就是指令输入的终端，因为这些都是国外的，所以我们先不管，选最后一个，跳过，后面呢我会给大家介绍如何接入国内的飞书。 ok， 继续，这里会问你需要配置什么 skills？ 呃，我们也跳过，没问题，因为这个不着急，后面都可以手动去配置的。 好，这个也不用管我们用不上，直接跳过。好，然后我们稍等一会，会自动弹出一个网页，然后你会发现这个网页是打不开的，没关系，我们这个时候呢，再运行一个 c m d 的 指令， 好，这就是欧奔 cloud 的 兑换框了，我们来尝试和他打个招呼， ok， 他 回复我了，那到这里呢，其实基本上就成功了，还是比较简单的啊。然后呢，我们再来尝试为大家接入一下飞书，很多小伙伴呢，在这一步呢，其实就被劝退了，因为怎么样都接入不了这里，大家看好我怎么操作。 首先呢，我们进入飞书的开放平台，我这里呢用的是个人版，我们来创建一个企业自建应用， 进到这个凭证与基础信息界面，把你的 app id 和密钥保存下来，这个很重要啊，后面会用到的。然后 我们添加一个机器人，再到权限管理这一步，为他添加一些权限。这里的权限列表呢，其实官方呢是有指导文件的，但是呢就藏的比较深，我呢也是给你们找出来，直接放到文档里面了，你们直接一键复制过来就 ok。 好，然后我们需要配置一下这个事件回调功能，在这里的订阅方式选择长链接这一步呢是必须的，而且是绕不开的，也是大家碰到卡点最多的一步，很多小伙伴呢在这里呢就是一直报错，好，不用担心，我呢，已经整理了一份非常长的傻瓜教程，大家直接照做就 ok 了。 然后选择以后呢，我们添加事件，然后添加搜索接收消息， ok， 然后我们就去点击创建应用，然后再发布就 ok 了。 好了，配置工作完成之后呢，我们就要开始给欧邦克劳接入飞速杀键了。由于 windows 的 系统环境问题呢，所以大家的电脑情况都不太一样，所以会出现不一样的报错问题。网上的很多视频呢，也没有把这个问题针对性的讲清楚，我自己呢也试了三到四台电脑来做尝试，都非常有挑战。 如果你手边也报错的话呢，不用担心，我这里想到了一个邪修的办法。好，那既然 oppo klo 可以 控制我的电脑，那为什么他不能自己安装飞出插件呢？我们来试试看吧，直接和他对话。呃，你自己安装一下飞出插件，然后呢，他就会开始疯狂的工作，并自行去验证安装环境和插件配置 啊。五分钟左右后呢，他就会告诉我，他工作完成了，需要我提供给到他飞出机器人的 app id 和密钥。这个呢，其实我们在上一步已经有了，我们直接复制给他，让他呢继续去工作。这里的工作过程当中呢，我们的机器人可能会下线几次，原因呢是他需要去重启网关， 如果呢，你感觉他下线太久的话呢，我们可以用 open cloud get away 这个指令重新把它呼出来。最后呢，他会要求你在飞车上和他对话进行测试，并为你排除最终的一些故障。 ok， 全部搞定，已经可以在飞车上正确回复我了，并且呢，刚才在外部的对话记录他也全部都记得， 呃，我们这里呢，再用手机给他发一条消息试试看。好，他也同样接受成功了。好了，这里欧本卡接入飞书的配置呢，就完全对接成功，基本上都是他自己完成的，我呢只是配合他提供了一些必要的信息， 妥妥的全能小助理。接下来我们来看看他能为我们做一些什么吧。比如呢，我现在想要订一张机票，我就让他帮我查询一下最便宜的航班，他立刻就给我列了具体的信息，包括航班号，价格以及其他的一些航班信息。不过这一步呢，是需要接入 api 的， 大家可以自行去网上找免费的接入就可以。 好，那现在过年了嘛，马上大家呢也会送礼嘛，那我就让他去浏览电商的页面。呃，不过这里呢，需要先安装一个 oppo club 官方的浏览器插件，我们直接从官方渠道进行安装就可以了。具体的步骤呢，已经放在文档里了，大家直接照做就可以。我让他给我打开。 ok， 成功，呃，然后我继续让他为我搜索燕窝。好，也成功了。 好，那我们现在在拿最近小伙伴在学习的 ai 的 线上作业丢给欧本克，看他能不能帮忙完成。 首先我们要让他找到作业的本地目录，并让他完成里面的题目。他立刻就找到了，并且迅速告诉我，完成了。啊，这速度还是真的蛮快的啊，但是呢，人呢，还是比较懒的。如果呢，你抄作业都不想抄啊？没事，直接让他把填完的东西返回给我。好，他已经做完了，我们来看看啊。 呃，代码呢？全部都完成了，不过呢，我也是看不懂啊。看懂的高手可以来说说他完成的这个准确率怎么样。 好了，那这次安装说明就先讲到这里了，关于 open cloud 的 更多能力，有时间呢我们可以再去测一下。好，那既然已经部署成功了，有兴趣的同学呢，也可以再去深度探索一下 啊。对了，现在呢，各大厂呢，也出了针对 open cloud 的 云端部署，我这个呢，也可以跟大家快速的分享一起。好，这里是阿月，希望我的视频能够帮助到你，让你更了解呀，我们下期再见。

兄弟们， oppo 可乐炸了，最新发布的二零二六三点二三杠二版本，直接搞了一波无兼容层的激进重构 插件全瘫痪，可乐 boss 也连不上，重绑也没用，这绝对是他诞生以来最严重的事故！最坑的是什么？我本来压根没想升级，我只是让他跑了个刀哥的命理，想修复一下本地配置，结果这 ai 居然自作聪明，反手就把我强制升级了最新版！这哪是看病，这直接把我送进 icu！ 听老兵一句劝，第一，没生气的兄弟死守，老兵们千万别动！第二，也是最要命的，近期严禁让他使用刀客的命令修复，他现在不仅修不好配置，还会擅自越权强行更新环境。 ai 的 制作聪明比 bug 更可怕！赶紧把这条视频转给你的群友，救他们一命！

opencloud 最新的三点二版本里边默认安装是没有最爽的本地文件操作权限的。那怎么打开这个权限三十秒教会你跟我来 那首先我们让他在桌面上创建一个文本文件，叫 a 点 txt， 把今天国际最热门的新闻写十条进去。他整了半天，新闻倒是有了，但文件没有写进去。提示由于我无法直接执行文件系统操作，让我尝试使用其他方式。这怎么行啊， 我不就是想让他他托管我的电脑吗？这可是 opencloud 最让人兴奋的功能。查了文档，最新的 opencloud 三点二配置文件，也就是 opencloud 点节省。这个文件里边 tour 是 节点是 message， 即仅允许 open call 做纯聊天消息处理，没有任何本地操作能力。记住，三点二的默认是没有本地文件操作能力，那你只需要把它修改为这个配置。 profile for 表示起用所有可用的工具和能力及全线最大的模式。另一个叫 allow f s 和 roton 啊，其中国普 f s 表示文件系统操作机，它可以创建文件，修改文件，删除文件。第二个叫 roton， 表示可以执行一些系统命令，比如说 d i r 命令，拍摄的命令，具体的命令等等啊，然后保存。记住新版三点二是不需要重启，它会自动去刷新配置。 然后你在输入框里面再次输入，在桌面上创建一个文件 a 点 t a t， 把今天的国际最热门的新闻写十条进去，他说好，接下来等他表演 几秒钟之后，他就收集好了数据，并且创建了这个文件。你看这个地方啊，这里呢？我们打开这个文件，里面就是最热的新闻，大家想一下，如果这个新闻每天定时发到我们配置号的微信群里面，不就完成了一个自动化发新闻的流程了吗？关注老王，带你玩 ai！

本期视频分享下我自己部署 openclog 的 实战经验。咱们不炒概念，只讲实操，以及基于实操的真实体会。关于部署环境，网上很多人都在推用 mac mini 或者去租个云电脑， 但我的结论是大可不必。我目前的最终选择是直接在家里闲置的主力 windows 电脑上装一个 linux 子系统来跑，为什么不选其他方案？ 咱们先来盘盘这里面的坑。第一个大坑，租用云服务器。我最初上手时图省事，租了某大厂的云应用服务器，五十八块钱一个月，两盒二 g 内存点点鼠标，确实装的很快，但跑起来你才发现，这配置充其量只能算勉强续命。 你要想让它顺畅的跑起来，起码得四核八 g 的 配置，那月租直接飙到了两百二十块以上。最要命的是，云服务器的限制极其多，比如你想让它科学上网去查点 x 或者 youtube 上的信息，连接会非常不稳定，直接断了龙虾的触角。第二个大坑， 买 mac mini。 听说现在十六 g 内存 m 四 mac mini 的 二手价国内都被炒到了四千块以上。很多人花这笔钱仅仅是为了追求所谓的物理隔离，但这背后的代价太沉重了，你失去了用主力电脑上 ai 编程工具来维护它的能力。你把 opencloud 单独扔在 mac 里， 一旦他哪天挂了，你又不懂底层代码，就得重新回去苦哈哈的查资料排错，对咱们普通人的门槛太高了。所以进入正题，为什么我最后选择在主力 windows 电脑上装 linux 子系统？核心原因有三个， 一，底层兼容。 openclaw 本身跟 linux 是 原配，但如果硬装在 windows 系统里，会报各种离谱的错， linux 子系统完美绕过了这道坎。第二，系统级的环境隔离。装在子系统里的 openclaw 有 它自己完整的权限，除非我在 windows 主系统里特别允许， 否则它是绝对碰不到我主系统里的任何进程和核心文件的，完全能实现环境隔离，非常安全。第三点，也是最核心的，是为了适配我个人的情况。 我的主力电脑是不关机的，平时纯靠各种 ai 编程工具来开发写文案管系统，在 e 盘里积累了一大堆的流程规范文档，我需要 linux 里的 openclaw 能读这些文档来附用技能，还需要它能自动迭代更新。 这怎么解决呢？很简单，利用 linux 子系统的磁盘挂载功能，我单独给它开放 e 盘的读写权限，在风险绝对可控的前提下享受最大的便利。 而且因为我不太懂技术细节，如果子系统里的 open cloud 哪天运行出 bug 了，我可以直接在 windows 主系统里唤醒我的 ai 编程助理，跨系统去把它给修了。另外，只要在子系统里装个叫 vpn k i t 的 工具，它还能直接共享我主系统的代理， 科学上网极其丝滑。当然，这套方案真要落地，还是得解决一些技术细节。比如怎么把子系统那庞大的虚拟磁盘从寸土寸金的 c 盘完美迁移到 d 盘。 又比如，我平时是用 team 模式代理来跑 codex 与 antigravity 的， 跟子系统的虚拟网卡路由重叠了怎么破？ 再比如最后怎么配置飞书或者 telegram 给它当嘴巴。不过没关系，以上这些坑我都踩过且解决掉了，所有的解决方案我都整理成了一份标准指令文档，即使你换台新电脑，只要把这份文档喂给你的 ai 编程助理，它就能帮你全自动搞定一切。 我是 cc， 分享那些不吹牛的 ai 实战经验，咱们下集再来扒一扒这只龙虾到底能不能当成 ai 员工来用。

兄弟们，就在刚刚，我发现了目前为止可能是最简单的 open 库的安装方式，只需要一分钟，不仅同时适用于 windows 系统还有 mac 系统，而且可以直接部署到你的本地。最关键的是，它优化了原版中间一些做的好的技能还有插件，看完这篇，立刻帮你省下四百九十九块钱的安装费，保证任何人都能最快速度用上属于你自己的手相。 这个呢，就是自古刚刚发布的 autocool， 它跟之前的小龙虾安装最大的不同就是你再也不需要担心环境的部署了，也不需要输入命令行，整个过程就像你安装一个 app 一 样的简单还有快捷。你只要打开它们的官网，下载安装包，然后去登录账号，弹出这个界面，就输入真的是 完全安装好了。如果你还想部署到飞书上使用，其实也特别的简单。我用我这里的 mac 来举例子， mac 和 windows 稍微有个明显的不同，那 那么 mac 呢？你点击链接飞书以后，它会自动弹出一个弹窗，开始自动配置。你只需要扫完飞书，登录二维码，剩下的全部交给 ai， 它全部会自动化帮你都配置完成， 你就会看到目前为止我可能认为是最丝滑的 ai 操作了。还需要什么教程吗？一键安装不响吗？而 windows 系统呢，就会稍微复杂一点点，需要按着操作文档一步一步来，因为这方面还没有设备的特别好，这一块你们跟着做也完全没有问题，我就不再敷。 那除了配置过程呢？小龙虾 tommy 的 消耗量也是劝退大部分人的一个主要因素。这一次制服他做了两个优化，第一个是呢，用了一个龙虾的专属模型，叫 pony r four two， 这是 一个匿名的模型，还没有正式发布，就是先上来做一个测试。它的任务的成功率和它的调度其实都是有一些优化的，而 tommy 的 消耗量是有了一些甩减的。另一个呢，就是他们做了一个专门的页面，贴心的帮你把用量统计给显示出来，你再也不用担心他到底花了多少。 当然，如果你想填自己的 a p i k， 你 用你自己的模型也完全没有问题。 autocool 支持全世界所有的 a p i 模 型。那除此之外呢，还有一个不错的优化点，就是 autocool 在 内制了原本小龙虾技能包的同时呢，还对这个核心的 skill 进行了一些优化。比如说呢， to research 这个 skill 优化后，它能解锁到的内容无论是质量还是新鲜度都比原本的 open go 强了不少。还有一个他们优化的比较好的 是一个操作你浏览器的，基本上你涉及到一些网页的操作的模拟点击都需要这个东西。相比 open code， 它原有自带的 for use， 它其实是能力强的非常多，而且非常适配国内的互联网生态，懂的都懂。 那讲真的，智普这个 open code 呢，是我目前用过最方便的一个小龙虾了，技术其实从来不缺牛的，缺的就是如何让普通人真的用得上 open code 走到了这一步。你至于以后能走多远呢？说实话我也不知道，但就现在这个版本，我觉得它已经值得你花一分钟的时间去装一下，来真正的去亲身体验一下 agent 的 魅力。

首先我们打开 deepsafe 官网，然后选择 epi 开放平台，这时会让你登录，登录后就进入了控制台，然后点击左方的 api keys， 这时候我们点击创建 api key 名称，随便输入一个就行，用来自己进行识别判断的。完成后一定要保存好这个 api， 因为后续无法再看到丢失了，就只能重新新建一个，不过不影响任何使用，倒也不用担心太多。替换的模型配置有两种办法， 第一种是修改配置文件 opencloak， 点 jn 森，但这种方式对于普通用户太过于复杂，可能会改的也不会看我这个视频了， 我们直接说第二种，打开终端，在终端输入 opencloak config， 选择 local， 选择 model， 选择 custom provider api base url， 填 deepseek 的 接口地址 h t p s 冒号斜杠斜杠 a p i 点 d e e p s e k 点 com 斜杠 v 幺， 回车后进行 api key 的 填写，输入你的 ipi key， 回车后选择第一个 openai 的 选项，这时候会让你填写模型的 id， deepsafe 官方现在开放了两个 id， deepsafe chat 和 deepsafe reasoner， 具体区别大家可以暂停看一下，这里我们选择 deepsafe chat 就 够用了。 显示 verification successful 表示成功了，否则就表示有一步没对，后续的两个东西都直接回车即可。最后我们选择 continue 就 完成配置了，最后在命令行重启 openclaw 即可。

大家好，我是 a i c 水哥，今天给大家说一下关于 openclo 三点二版本的问题，有问题的可以留言， 像这种返回信息叫你执行命令的，还有这种返回信息说没有 shell 命令的，还有不能创建文件的，都是因为三点二的版本问题。我们打开官网看版本更新说明， 看这里的 tools 点 profile 等于 message 就是 问题的根源。然后我们去看一下它安装说明，设置为 for 才是最高的权限。好，我们来更改配置文件，输入 nano 波浪斜杠，点 open curl 斜杠 open curl 点 json， 然后打开配置文件后，用上下键找到 tools 节点，我们往下翻 好，找到 tos 了，然后把后面的值改为 for 保存， 保存完后一定要重启网关，输入 open close getaway restart。 好 的，有问题留言。

最近我在安装大龙虾的时候，嗯，最后一步要连接这个飞书嘛，就是需要通过飞书来对大龙虾这个 openclaw 做一个这种远程的一个命令和控制。 那这在连接飞书的过程中我遇到了一个就是让我耽误了很长时间的一个问题，那就是，呃，就是我们正常来讲是需要做这个 就叫事件配置啊。事件配置，呃，我再点那个保存的时候，因为我们用的方式就是使用长连接接收事件吗？这也是备注推荐的，呃，但这个时候呢，遇到了一个提示，叫做未检测到应用连接信息，请确保长连接建立成功后再保存配置。 呃，当然其实在事件配置和回调啊配置的时候都有遇到相同的问题，比如说像呃事件配置的时候，当遇到这个红色提示的时候，呃，你可以看到下面那个添加事件这个选项呢是灰色的，也就说你没法添加事件。呃，那同样的，呃，当你在 呃这个回调配置的时候也一样，他也会提示你一个叫应用未建立长连接啊，其实这个他已经提示到你这个整个问题的核心了，就是你没有建立长连接，那同样的时间配置和回调配置，我们都需要最后来做一个调整的。做一个配置的 啊，那如果回调配置也没法完成的话，那就是，呃，原因就是未建立长连接啊，这个时候，呃，你这个添加添加那个回调，他也会显示一个灰色， 呃，那这种情况下我们其实因为前提是这个时候 open klo 其实已经安装好了，那这个时候我们可以让 open klo 就 自己去做一些处理。但是这个处理呢，他有些问题就说，呃，他可能会解决不了。这个问题解决不了的核心原因呢？呃，是，虽然我们给到他命令了， 就是你的首要任务，你看我给他的提示，就是说你的首要任务，呃是要，呃在飞书的，用飞书的 sdk 建立一个长链接。呃，那这个提示，呃是因为我知道，呃飞书有 sdk， 有 详细的一个介绍。 呃，但是呢，就是，呃，以我个人经验来讲， opencloud 它是自己自己，它甚至搜索不到这个 sdk 的， 这种就是教程的。嗯，所以呢，我就直接在这个呃回调配置里面 直接点那个了解更多，然后他会告诉你这个 s d k 是 如何处理的。那你点击进去之后呢？呃，他进进了这个一个界面，这个服务端的 api 的 一个 呃就是教程。那这里面你直接点只点击这个复制页面，整个这个回调概述的内容复制过去，然后直接给到你的欧米卡拉， 他就可以根据你的这一个解释说明来对整个的呃这个背书前端的一些配置做一些就他内部的一个处理，其实也不需要你会编程什么的。 那这个处理完之后呢，他就会啊，可以看到我们的事件配置和回调配置啊，你只要点保存的话，他下面就那个添加事件啊，还有那个添加，呃回调他都变成了这种蓝色，那这个时候你就需要添加你所需要的那些事件和回调，那这基本上就成功了一大半 啊。为什么说成功了一大半呢？因为我在用的过程中他实际上还有别的问题，比如他要求你这个可用范围，你在这个飞书建立啊你的机器人的时候，你这个可用范围一定要选选所有的员工，如果你选了特定的人，他有可能也会不成功 啊。当然还有最后一个问题，就我遇到的其实就是因为我会用到一些科学上网的一些方法，所以说在这个过程中我有可能因为， 呃会用到不同的网站，所以会切换网络。那切换网络之后呢？他，呃如果你在前一个网络进行呃那个处理的话，那你切换了网络之后，他有可能也会导致跟飞叔的这个通讯 啊不成功，所以我告诉他我有这个切换网络的习惯啊，所以他也做了一些处理啊，那在处理之后呢就把问题解决掉了啊，最后呢他也确实是解决掉了。

如果你真的去用了 oppo， 那 你就会知道他有多难用。发完消息没声了，联网查点东西要配 a p i， 但有的时候他又能查到，这种时刻我就很惊喜，我说这可太好了，你刚是咋干的，记一下以后就这样搜，结果呢，没两天他就又忘了，然后跟我道歉，这期间压根就没记。 其实都不是什么大事，但官方的这个默认配置，它就用着各种不爽，这些坑我每踩一个就解决一个，然后让 ai 把经验总结一下，最终把它们汇总，形成了这一整套的 skill。 双击加关注啊，私信优化龙虾这四个字就能够自动获取。这个 skill 全程只用跟你的小龙虾对话，就能把整个的优化流程给做了。 简单去演示一下，然后官利回答一些弹幕的疑问，直接给你的小龙虾发送这条消息，他就会告诉你我们开启了一个 open cloud 配置优化向导。第一步是备份，他会备份你的整个 open cloud 程序，万一出了问题，那你就直接解压就能恢复，这个是最起码的保障。 整个 scale 分 为四层，那第一层是基础的优化，这几个功能我都很建议打开，比如说消息回执，原先你发了消息就只能干，等打开这个他处理的时候就首先会给你点个引猫记，直到他收到正在处理了，这个真的能够极大的缓解你的焦虑。这个记忆功能，如果你打开增强和每日规章，他就会在你上下文快满的时候强制去写入一次记忆， 并且在每天晚上的十一点钟最佳总结一次。第二轮他会根据你之前选择的渠道进行优化，然后是第三轮，我推荐了一些我自己觉得还不错的 scale 啊，大家就各取所需，这个具体就不展开说了。然后是最后一轮，我写了一个渠道的添加向导， 反正我个人是在用了飞书之后，就会好奇说其他的渠道他的体验什么样的啊？我就假定大家跟我一样就玩了一阵子，就想试一试其他的渠道，所以我就把我自己整个介入的过程都录了一下，并且总结成了一个非常详细的步骤，你去按照这个来做，同时把各种需要的信息去发挥，你的小龙虾他就会帮你自动配置好。 好了，这个 skill 我 们就先说这么多，接下来呢？啊，我来看看弹幕，有朋友说你 open cloud 推荐什么样的模型。嗯， 这个问题其实我可能跟其他的博主有点不太一样啊，我曾经也是一个盲目去崇拜大参数大模型的人，比如说 cloud 或者是真未来。 那用了小龙虾好像会发现没有必要，因为他更多的时候就是去啊调用各种工具去搜索，定时删改文件，那只要这个模型的 a 帧能力他够用，调用工具的时候能够准确的识别你的想法，那么在速度快价格低的情况下，我觉得世界知识或者说智商他差一点就是可以接受的。 当然了，如果你侧重的是生产力的编程场景，那其实大家都会去用那个 cloud code 或者是 codex 这样成熟的编程 agent 啊，他就需要去理解整个代码库的各种依赖嘛，然后与异的关联模型能力越强，他就越能做出正确的判断，就是编程这种场景，你还是去用最顶尖的模型去干吧，它能省不少的事儿。 我自己其实已经收集了有一百八十多家中转站啊，也确实是阅战无数。在这里呢，我会推荐一个我自己在用的比较稳定的 api 中转站，叫做接口 ai 这个平台，它是集合了各种顶尖的闭元模型，国 外的四大顶流模型它都有，需要写作，我还是推荐你找世界知识更强的 jimmy， 它就是有点慢，需要编程。那我还是推荐你用 cloud， 它就是有点贵。 而我刚刚所说给小龙虾用一些更快更清亮的小模型，比如说 mini， max， kimi， 还有质朴这边也是非常的齐全，只需要用他的一个请求地址填上密钥，你的钱软件就可以瞬间多上几百个模型，充一份钱，想用哪个就用哪个 好。第二个问题我，我看别人 u 盘卖了二十六万，但安装一单两百，我看的心痒痒，那你怎么看？ 就是你心痒，谁不心痒呢？就这个事也能理解，但是最近也确实是有点太魔幻了，从线上到线下各种活动，到现在开始付费卸载，就在我的概念里，安装它不就是一行命令的事吗？那卸载也是一行命令的事啊， 我知道，就是电脑的环境，网络连接啊，命令行大家可能不习惯，这些都是一些门槛，但是玩过的就都知道，其实难的肯定不是安装这部分，而是在这个过程中的各种坑啊。就像我这些做的这种 scale， 其实就是结合了这么多坑的一个精华， 那在我看来，这些才是比较有价值的部分，从我自己的价值观来说，你去帮别人安装我觉得不太好，因为会给他增加一些这种安全隐患。 而且呢，啊，你装完对吧，你是去收了他的一笔费用，那他后续又去用了各种厂商的模型，钱又进入这些厂商的袋子里面，他呢，玩着玩着感觉好像也没啥劲，就放那不管了。那我觉得这种其实还是有点不负责任的， 大家也都关心说 oppo k o l 怎么变现啊，也确实，甚至有人发私信问说，哎呀，我不了解 a a， 但我想赚钱，你能教教我吗？可以，有偿。 那其实答案通常就写在明面上了，但是这种我就还是拒绝了代安装付费咨询，就这种有点割韭菜的快钱我还是不会去赚的，反正还没到这个饿死的程度。而且这期视频你别看我说什么三连关注啊，什么私信， 其实这个录屏里就已经有我那号命令了呀，你直接截个图就发给你小龙虾就可以了。这个 sky 我 也没有什么藏着掖着的，社会战前，其实我想象中有价值的变现方式，其实是用小龙虾去做一些比较成熟的解决方案，能够呃帮一些人或者说一些行业去解决一些问题。 这种卖解决方案肯定还是最高级的，但是目前他不太成熟，我也没有见过有做的特别成功的，再稍微低一点，我觉得我也能做的，其实是去卖课。说实话我不觉得这是贬义，就比起你那些单安装啊，实打实的去教会你这个东西是怎么回事，把它给讲透，这个肯定会负责的多。 嗯，但大家也不一定都有这个耐心去学，而且这个时间点其实也有点晚了，该学的也都学会了，不该学的可能他也不感兴趣。嗯，后续应该也会有各种厂商去做一些简化的安装步骤，或者说各种方案出来。嗯，所以这个可能我也不会去做了。 好，我们看第三个啊，看了你两期视频了。好，谢谢啊，上期视频你也看了？我还是感觉 open color 没有什么用。你到底用没用 啊？其实我确实是烧了不少啊，上一期的结论，或者说上一期我确实是想试图去总结这个，解答这个问题，但 阶段他解决的不是一些痛点，都是一些痒点。这个我也认同。我再来说一下我的想法啊，就是如果你是一些传统的重复性的工作，那其实你用 ai 模型其实是费力不讨好的，反倒因为模型会有幻觉，有可能会做错，这种我们就真还不如用传统的程序去批处理。 而真正去利用 ai 模型的创造力做的一些工作，我们也有了 cloud code code s 还有 open code 的 这样的一些成熟的编程 agent， 就 你给他一个需求，人家就先起一个 plan， 然后在分布中去跟你实现，期间去压缩上下文，它也稳定的多。如果你要干的是严肃的大火，那限阶段还得适用他们。 我依然是不推荐你啊，一边逛超市，一边去跟你的小龙虾去聊一些大的火。那小龙虾它自己适合的场景呢？啊，它的核心优势，我上期说了，它就是二十小时在线， 我呢会用它去维护我的网站，比如说我刚那个 a p i 的 中转站，我看到了一个新的站，以往我想去加我真的得脸我的福气，现在我就给他直接发个消息，很随意，这种突发性的小活就很合适。再比如我会突然想到一些点子，那就直接语音输入全部退给他，整理成结构，这种脏活累活就全都交给他。 它的另一个优势就还是在你的本地电脑上运行，比如说我远程连不上我的电脑了，我让他去帮我重启一下 todesk， 我 家的网络卡卡的，我也可以让他去直接重启我的路由器，甚至也可以去控制家里的开关，或者说电视投屏。 对啊，其实说来说去就这点事别的软件都能做，它还是一些洋点，但如果你把这东西全部串起来啊，都有一个入口来操纵的话，其实还挺爽的。 而且你要知道他现在还是一个初步的阶段，就之所以你现在觉得他没什么用，是因为他的生态还没有形成，而且他的出现其实已经在瓦解，各种互联网大厂去花了那么多年形成了一个壁垒了，我个人是依然看好的 他虽然有一些泡沫的成分，也有人说他去啊，是一些厂商去卖 taco 对 吧？故意的这么一个机会，就如果你保持理性啊，不想去参与这场闹剧，我觉得也没有关系，你这样大概去了解一下他的现状也就够了。 好，这期视频呢，我们就先录到这啊，我是大黑，希望以纯人工的方式向你去分享智能。那我们就下期再见。来吧，跟大家说再见，拜拜。

ok， 看到这个视频的朋友有福了，专为小白打造的 opencloud 龙虾的安装教程，主打一个解放双手。 这个时候可能有朋友问了，哎，为什么针对小白啊？无它，因为有流量，请允许我暂时做一波流量的。首先 opencloud 的 这个龙虾，它算是一个 ai 产品吧， chibi gmail 是 不是也是 ai 产品？所以我们想安装它非常简单，直接去问 ai， 但是你直接去问的话，他没法操作你的电脑，不是很烦吗？所以我们需要一个中介，直接在你的浏览器上搜索 ai 编程工具，不管使用国内的还是国外的都可以。 我这里简单举个例子，比如说字节的 tree t r a e 或者是阿里出品的 q 的， 你来到他们的官网，直接点击下载，就是在你想要安装龙虾的这台机器上下载一个 a i d e。 我 这里因为电脑上刚好有 tree， 所以 就用它来演示，然后点击右上角的登录这里呢可能会让你输入手机号进行注册，你注册一下就可以了。 登录之后呢，我们就可以开始安装了，然后我们点击这个，打开文件夹，去选择一个路径，比如说我这里新建一个文件夹，嗯，龙虾， ok， 我 这里呢只是给大家演示，你可以取任何的名字点击打开， 这样呢，我们就进入了这个文件夹里，所有的操作呢都会在这个文件夹里去进行。然后我们来到右边啊，直接让他搜索 opencloud， 然后在本地帮我安装他，然后我们直接回车 这里，我们可以注意到他是在沙盒中安装，那这个不是我们想要的，在沙盒中就比较麻烦了，直接在本地安装拉去远程项目到本地不要沙盒， 因为他在沙盒里虽然安全，但是我们后续添加技能的话是没法去正常调用的。在这个过程中他会询问我们很多次，让我们给他允许，不然的话他没法去运行这个命令。 ok， 好， 已经全部拉了出来，大概过了一分钟左右就帮我们构建好了。下面呢，需要我们配置 api key， 就是 你想要你的龙虾接入什么模型，你去聊天的时候用什么模型来进行处理。它是建议我们手动去配置，因为涉及到敏感的 api 信息。那如果你完全不怕，你可以让它帮我们来配置， 那比如说我想接一个 deep secret 的， 你帮我配置，我用 deep secret 的 api， 然后直接发送给他，我们选择第一个填写 api key， 然后下一个，然后把你的 api key 粘贴进去提交。那这个 api key 应该怎么获取呢？你也可以直接问他，他会一步一步的教你怎么去获取， 他干嘛呢这是？跟卡住了一样，我们直接给他中断，你干嘛呢？帮我安装运行。 ok， 现在已经成功运行了，我们点击打开一下，啊，这里有一个错误，我们把这个复制，然后在盖栏这里粘贴到网关令牌这里连接好，这个时候就正常了，尝试一下聊天。嗯，你好， ok， 有 问题复制一下，直接发送给他，说聊天有问题，让他来帮我们解决，因为 ai 相当于我们的外置大脑，有大脑为什么不用呢？我们必用， 现在他说已经修复好了问题，我们再次尝试好，可以正常回复好，这个是没有问题的，现在安装就已经基本完成了。如果你想要让他做更多的操作，你得教他，你可以做什么？ 他这里列出了非常多的能力， ok， ok， 让他帮我们安装一些好用的技能， 我这让他停止现在的 opencloud， 因为我怀疑他运行在沙盒里。然后让他给我一个在本地可以启动的命令，然后我们直接点运行， 这里呢，出现了错误，我们复制一下，粘贴给他占用了，我们先清理一下，然后再次运行，我们刷新， 这样就正常了。我给他贴了一个路径，让他在这个路径下创建一个游戏， 我们看一下这他创建的，而且就是我们指定的位置。如果你在安装过程中出现了错误，你就给他复制截图， 然后发给 ai， 让它来帮你修复。需要注意的是，如果你使用的是自己的 tree， 你 会发现它更新了之后，为了安全，它的命令都运行在沙盒里。所以当我们测试完毕之后，你就要像我这样让它把这个给关闭， 然后给我们一个启动命令，我们点击运行在我们的终端里去直接打开它。整体操作下来应该是没有什么难度的。 以上就是本期视频的全部内容了，如果你遇到什么问题的话，可以在评论区进行留言，如果觉得本期视频做的还不错，或者对你有所帮助的话，记得一键三连点个关注。最后祝各位玩的愉快，我是端锋，我们下期再见！拜拜！

近期，太原 ai 智能体欧本科奥龙下凭借本地部署自主操控电脑的能力，成为 ai 辅助开发的热门工具，但底层参数配置一旦出错，就会造成巨大资源浪费。本次核心任务是对应的 tree s d k。 二 python s d k 进行全维度梳理，形成标准化文档与测试脚本。 实际执行中， ai 只完成了目录创建，后续工作全面中断，陷入执行中断、重试的死循环，没有任何有效成果， 却在夜间消耗了超百万级无效 token， 严重耽误进度。问题根源并不是模型性能或工具缺陷，而是两处核心参数被不合理手动配置。一是 context window 上下文窗口手动设为一万六千，远低于模型原声上限。二是 max tokens 单次最大输出 token 手动设为四千零九十六，限制了单次输出长度。配置的初衷是想降低 token 消耗，却忽略了工程化分析最大容量上下文的需求。 s d k 分 析需要读取多文件源码， 记忆目录结构，留存历史结论。过小的窗口反而成了性能瓶颈。 context window 代表模型的总上下文容量，可以理解为模型的短期记忆。一万六千的容量太小，系统会自动压缩数据，导致核心信息丢失，模型记不住项目进度， 只能反复从头开始。 max tokens 控制单次推理的最大输出长度，四千零九十六的限制无法满足工程文档和完整代码块的生成，输出会被强制截断，无法生成完整文件或使模型不断重复请求，这样就形成恶性循环。 上下文不足导致记忆丢失，输出截断导致任务无法完成，两者叠加引发无限重试，最终 token 疯狂消耗， 任务却毫无进展。解决方案非常简单， openclaw 本身具备模型参数自动适配能力，没有手动配置时会自动使用。模型的最大上限，我们只需要删除配置文件里的 context window 和 max tokens 这两个限制参数，保存重启后重新下发任务即可， 效果非常明显，任务效率大幅提升。 ai 可以 快速完成全部工作，精准判断底层通信架构，生成完整的架构分析报告，整理全部 api 接口文档，输出对应的拍丧测试脚本，完成统一配置文件参数。缩线并不是不能用，而是要看场景。适合缩线的场景 轻量级交互，比如简单查询单行代码修改普通问答，或是硬件资源有限的环境，可以降低消耗，提高速度。不适合缩线的场景 工程开发、项目分析、长文档生成、批量代码编辑等复杂任务，这些对上下文和输出长度有硬性要求，强行限制一定会崩溃。核心原则， 简单任务适度缩线控成本，复杂任务放开限制保效率，不要一刀切，给大家一个实用的配置。建议复杂任务直接删掉 context window 和 max tokens， 让系统自动适配。手动配置可以参考 常规工程 context window 不 低于八万，大型项目拉满到模型上线， max tokens 建议设为一万六千三百八十四。如果遇到 ai 失忆，输出截断，任务卡住， token 消耗异常，优先检查这两个参数。最后提醒大家， token 成本要看有效产出率，一次完整执行的成本远低于无数次无效重试的总和，提升效率本身就是在节约成本。

敢说如果没有自己详细看过这个 skills 的 人，绝对没有办法养好小龙虾。这个 skills 它是自我进化的一个 skills， 这个是现在目前所有 skills 里面下载量最多的一个， 我们今天来详细看一下这个 skills 它是怎么样构建的，你就会对整个 open curl 和它的一些配置能更加的理解。 它是一个纯英文呢，我就直接让 cloud code 给我做了一下翻译，当然大家如果用其他的也可以，甚至你让它自己把这个逐句翻译了之后，给你保存在一个文件夹里面都是可以的。 ok， 我 们就来看一下它的这个是怎么样的一个东西。 首先它的这个架构就是非常标准的 skills 的 一个架构，有一个 skills 的 文件 markdown， 然后这个原数据就是它的一些版本号啊这些，这个是它自己自带的一个文件夹，其他的这个东西就是它的一些资源。然后 hook 就是 它的可以理解成它的脚本，它会把这个钩子 去放在你的 open curl 的 配置下面。嗯，当 open curl 它在回答一些内容或者调用什么模式，或者告诉你这个任务完成的时候，这个钩子就会去检测这个内容，检测了这个内容，它就会去调用某一些脚本，或者说自动地把一些提示词放到这个 open curl 里面，让 open curl 再去跑一遍它的一个流程， 重点就是让 open curl 去思考一下刚才的任务到底需不需要去进化到它的记忆里面，去进化到一个新的 skills 里面，或者去更新新的 skills。 它主要的功能是这个，这个就是它参考的一些文档，比如说势利啊，比如说这个后壳应该怎么样安装，还有这个的一些知识，这个 script 就是 它的具体的脚本了， 这个脚本基本上就是它后壳的脚本，钩子的脚本。 ok， 我 们来一点一点的看。首先是看这个 skills， 这个 skills 就 标准的 skills 的 格式，首先是它的原数据，这个东西会直接加载到大模型和 opencorp 它的一个上下文中，它才知道什么时候需要用这个 skills， 如果它需要用，它就会自己去看这个东西， 但是这也是一个比较坑的点，你稍微模型差一点的，它根本就不会去看这个东西，因为它会聚焦去完成你的任务，它的注意力是没有那么多的。所以说 你通常如果说想要去进化的时候，你去直接告诉他显示的命令，他让他去完成，去使用这个 skills， 让他去调用这个 skills， 然后下面就是如果他需要调用的时候，他就会去查看下面的东西。 ok， 我 们来一点一点的看这个 skills 的 描述，就是什么样情况下会使用它。其实就是让 open curl 让模型知道什么样的一些特征的时候， 就要使用这个 skills 了，比如说命令操作失败，用户纠正了，然后用户请求不存在的功能， a p i o 失败，其实就是捕获一些关键词，关键的意图的时候，它就会去激活它，就是让模型知道什么时候应该激活这个 skills。 我们来看一下这个就是它的一个 markdown 格式的文档，首先是它是一个什么东西，然后它是一个持续改进的什么内容，参考的信息，它是怎么样存放的？可以看到它把这个地图首先放在了最前面，它是怎么样安装在这个 open curl 里面？ 呃，这个我感觉有点广告的嫌疑，你已经安装了之后，还还放在这个 skills 里面，按理来说它应该用一个 readme 会更好一点，这个会造成模型的这个上下文是不需要的， 然后它会告诉这个模型这个 open curl 的 一些信息。 open curl 的 这种工作区的内容就是它的 worker space 这儿它是什么样的一个框架，主要的个这些文件到底是什么格式，它进行更新的时候，它就可以更新这些文件，然后它就能了解到 open curl 它是一个什么样的东西。 它主要分成了三个部分，它会创建了这个 skills 的 时候，它会把这个文件直接复制到哦你的 workspace 里面去。直接会有这个文件夹，其实就是这个 skills， 它去维护这个文件夹里面主要的内容， 首先是学习的一些信息，再就是错误的一些信息，然后就是调用工具的一些信息。事实功能可以看到它就说首先你应该去创建这个文件， 然后去说一下直接复制过去，然后提升的目标是为了让你的一些工作技能可以沉淀到这里面去。 这三个其实就是 open curl 的 一些核心的配置了，可以看到 open curl 里面的核心的配置，这个是属于它自己的一些配置，其实这都是它去了解这个 open curl 是 一些什么东西，怎么样配置的触手化配置这个部分就是有用的，就是下载了这个 skills 的 时候，它应该按照这个过程，先把这个 skills， 把它的这个 open group workspace 的 一些东西先配置了来，可以看到，然后可选这个起用钩子。为什么必须要起用这个钩子？虽然它说是可选，因为我们用的模型往往都不是最强大的模型，比如说 opus， 它对你的指令它是会更加清晰的。但是我们用的这些稍微小一点的模型，像国内的 kimi， k 二点五这些，你不显示地去指挥它去用哪个 skills， 它大概率是不会用的，它的指令遵循是没办法注意到这么多信息的。所以说你必须要起用钩子， 钩子他就会强制的让这个 open curl 去完成某一个功能的时候，他会去思考我到底需不需要去调用这个 skills。 这个就是一个比较大的坑，如果我们是用国内的这种稍微小一点的模型，稍微不好一点的模型， 那么你钩子是必须要起用的，要不然你这个装了之后基本上就感觉没装一样。我相信很多人都已经装了，但是如果你没有仔细去读的话，大概率是没有起用这个钩子的， ok。 然后他也说了一下通用的其他配置，在其他配置里面也可以去创建，像 cloud code index 也可以去创建，这个东西就不太适合这个内容了，其实可以把这些东西删掉，因为他会影响他的上下文。然后就是怎么样去追加你的信息。 首先是学习到的内容应该追加到这个学习的 markdown 的 文件里面，他的格式是什么样的，然后是什么样的东西？ 然后就是错误的信息，它的格式是什么样的，是什么样错误的信息，应该怎么样格式去把它说出来，然后它的时间戳这些都要保存下来，但是我是没看到它这个时间是从哪里获取啊？如果说时间是一直放在这个 open curl 里面的话，会自动更新的话，那是不太好的，还会严重的影响这个 k v k h 的 命中率。 还有就是这个功能请求的 markdown 文件应该放些什么东西，然后它的格式是什么，它也说明了一下，然后 id 的 生成应该怎么样放 id， 其实这些都是一些案例事例， free shot 它应该怎么样放在哪个里面？这儿也有 可以放到这种项目记忆的，当一些错误的记忆啊，这种学习的记忆可以广泛使用，而且使用了非常多次的时候，它可以把它直接放在这种文件夹下面。这种比如说 cloud code， 比如说这个 so tools， 比如说这个 so 哈，它是一直会放在 这个 open curl 的 上下文里面的模型上下文里面的，它会全量加载，不像 skills 的 这个文件，它只会加载最前面的那几行，这个东西它是会全量加载的，所以说如果说非常需要经常用的这种规则，就可以直接加在这里面，这个就是他说当一个不是一次性修复，可以把它保存到永久的项目记忆中，就是这个东西。 还有它应该怎么样去检测这些关键词什么时候应该写在什么地方，什么时候它是功能请求，什么时候应该学习，什么时候是一些错误的， 然后优先级的一些指南，这个就是它应该怎么样去放，这个倒没有特别重要，就是它要去做提升的时候应该怎么样写，怎么样去排优先级啊这些，然后最佳实践这些 还可以进行 get， 可以 把它提交上去。其实最最重要的，我个人认为就是这个 hook， 大家一定要把它配置上。如果 你不是用的 opus， 四点六这些模型，一定要把它配置上，就算是用的 opus， 你 也最好把它配置上，因为现在很多这种厂商它都有这种会员套餐，比如说一百块钱，然后一个月基本上你是用不完它的托管的，所以说大家一定要配置这个东西， 这个东西只会多消耗你的托管，但是它能让你的体验感和这个 cf 提升会更加的强，要不然你这个东西装了跟没装一样，因为我们的模型本身不太好。 ok， 那 我们来看一下它其他的一些内容，比如说这个脚本吧，这个就是钩子的一些脚本怎么样去配置，然后它会把这种信息重新发回给这个 open curl， 就是 让 open curl 显示地去说明一下，你需不需要去记录，需不需要去更新一下这个 skills， 然后这个其实大概也是这样，然后这些就是参考的一些资料，比如说怎么样去做修改，然后工作区的结构，比如说 open curl 的 一些知识，工作区的结构应该怎么样去修改，然后有什么特点，有什么规则， 然后这个是钩子应该怎么样去做配置，可以看到应该怎么样去做配置，这是 cloud code 的， 它之前是因为这个开发者，它是一个 cloud code 的 自我提升的一个 skills， 它出来了之后再把它换成的这个 open curl， 它有些是没有改的， 但是大差不差，它只是这种项目跟目录不一样，其实它的逻辑都是一样的。然后这个就是后壳的一些配置，可以看到它 open 或者 cloud code 还有 codex 这种配置都有。 ok， 还有就是 example 了， example 就是 你什么情况下应该去放什么样的内容，以及这个内容 markdown 的 文件应该放什么样的东西，然后它的一些势例， ok， 这也是后壳的一些东西。后，后壳的一些 markdown 的 东西，它这个也跟这个 skills 的 框架一样，我不知道它是因为要先把这个东西发给向后壳执行的时候，它会先把这个东西发给这个 open curl， 可能是这样的，然后后壳的 这个就不是参考的，这是一些资源，它可以直接复制这个技能的一些模板，模板资源，然后学习的这个条目应该直接放在这里面， 应该是什么样的一个格式，它可以直接复制过去，然后我再去做一些修改，然后这个东西就没有了。这个东西它就是让 open curl 把这个东西直接复制到它的 workspace。 总结来讲，这个 skills 就是 专门用于提升的，提升和进化的，只有你真正看了这些 skills 了之后，你才能对这个 o workspace 有 一个比较好的认知。 但是我个人认为哈，我们的后壳甚至不要用它的这种方式，我们可以直接创一个子质人体后壳来调用这个子质人体去更新它的记忆，我觉得这样更加的好，但是这样肯定更消耗头肯，但是如果说按照他这种后后壳再发给 open curl 的 方式的话，它会破坏它的上下文结构， 它会导致上下文的长度会很快就满了，所以说你的这种执行任务的效果就会大打折扣。当 我们买了这种稍微大一点的这种会员套餐的时候，可以建议使用这种子智能体的方式，你专门创一个子智能体来更新记忆，更新这种学习的经验，然后哦后壳跟这个子智能体进行绑定上， ok， 这就是今天的一个分。