养龙虾部署ai模型选哪个比较好

经过一整天的折腾，不停的调试测试，终于把龙虾和欧拉玛本地部署的大模型链接上了。下面说一下我这次的经验，并不是所有本地大模型都支持龙虾，目前经过我测试，最好用的是千万三， 我本地的硬件最高能支持在欧拉玛里面跑三二 b 的 大模型，但是速度比较慢，所以我下载了一个九 b 的 千万三，先试一下 九臂的千万三在欧拉玛里面可以很快的速度运行，但是在龙虾上反应的速度就有点慢， 而且只能支持本地聊天或者处理文本任务，让九臂的千万三驱动龙虾去打开浏览器都实现不了，也可能是因为我本地部署的大模型太小，有没有哪位部署过比较大的本地大模型的朋友可以说一下使用效果如何？ 所以我打算暂时放弃使用本地大模型去动龙虾，去购买二十九元包月的 mini max 的 a p i 来使用 tucker， 量大管饱，关注我，一起交流养龙虾！

用龙虾机器人真的很不介意本地部署大模型，我这个内存直接跑满 一百二十倍七十倍的还算比较流畅，但是很弱智，这个告诉一百二十倍非常丝滑，但是有点弱智。龙虾基本上每十分钟消耗十几 k 的 taco 也不算多，现在运行的是千万三两百三十五 b 就 很卡， 两百五十六内存快占满了，这个回复速度也比较慢，用在线大模型会好很多。这么半天了还没有回复，有啥想问的留言交流吧，拜拜。

啊啊！ 之前有小伙伴问 lm studio 是 否支持小龙虾 open club 以及如何配置，这次就简单做一期视频，教大家如何设置，也是超简单的，如果你还不会的话，跟我一步一步操作即可，这也适合新装小龙虾的配置哦。 首先自然是确保你已经下载了你要用的模型，这里我就用千问三点五三十五币作为例子，大家可以看到我已经加载好了。然后只需要来到小龙虾这里，直接运行 opencloud on board， 这样我们就可以配置新的模型了。 小龙虾还是比较智能的，它会识别到你已经有配置，这里我们只需要改动一下模型，所以我们选 update values。 然后就是熟悉的配置页面了， 我们选 custom provider， 这里默认会出现奥拉玛的本地服务器地址。我们则要来到 lm studio， 点击 server settings 这里我们关闭 require authentication， 并且打开 serve on local network。 此时右侧就可以看到 url 从之前的幺二七点零点零点幺变成了你本机的 ip 地址， 这样部署在非本机的服务也可以调用 lm studio api 了。如果你的小龙虾是部署在本机的，那就不用打开 servelocal network 这个选项，保持幺二七点零点零点幺的 ip 地址即可。由于我的龙虾是在其他设备上部署 的，所以我这里需要把本地的 lm studio api 地址暴露给他们，我们点击这里复制，然后删掉奥拉玛的地址并粘贴上去。这里注意， 我们要加上一个斜杠 v 一 再按回车。然后这里我们就选 paste api。 但是由于我们之前关闭了 require authentication， 即不需要 api， 所以 我们这里随便打个一二三四即可。 这里我们可以选 open ai compatible， 即 open ai 兼容 api， 不 过 i o m studio 也支持了 osraplay 兼容 api， 你 也可以尝试拥有。这里我们就选 open ai 兼容 api 了哈。这里我们输入模型的 id 名字即可。我们回到 i o m studio， 这里就是模型 id 了，我们复制下来，在输入的时候需要加上模型的提供商，由于这个模型是昂尔斯的，所以我们打上昂尔斯斜杠，再粘贴上去。按回车之后，我们就会看到龙虾说 verification successful， 即验证成功， 这里直接回车，然后他会让我们给模型一个别名，我们就不起了，直接回车。 下面我们可以全部按跳过，因为我都配过了。最后重启小龙虾的路由就大功告成了。打开 t u i 后， 此时我们就可以看到 l m studio 已经接到龙虾来的请求了，然后这里也显示正在使用千问三点五三十五 b 的 模型，然后龙虾也回复了内容怎么样，你学会了吗？

最近科技圈热议的养龙虾并非海鲜养殖，而是一款名为 opencloud 的 开源 ai 智能体。开发者们戏称它为数字员工，因其标识酷似红色龙虾。这只虚拟龙虾能自主执行代码、 管理文档，甚至设计网站。然而，高昂的 api 安全隐患让这场技术狂欢背后暗藏风险。究竟哪些人适合使用呢？调用成本、复杂的部署门槛以及潜在的 技术从业者，无疑是这场变格的核心玩家。对于程序员、工程师或技术爱好者而言， open core 的 开放架构提供了无限可能。 这类人群深安代码逻辑，能自如调试 api 接口、优化模型参数，甚至修补系统漏洞。对他们而言， open core 如同可塑性，通过精准的技术干预，可将其塑造成贴合业务需求的定制化工具、极强的橡皮泥困扰的职场人。 另一类受益者是饱受重复劳动，当日常工作充斥着数据录入、报表生成、跨平台协助等机械性任务时，数字龙虾便展现出惊人价值。这类用户往往具备两项特质，一是能将标准化流程拆解为可执行的指令级。 二是擅长利用工具串联多平台工作流，对他们来说，而是重塑工作范式的替代品。技术狂热分子则构成了第三类拥堵。 尽管当前使用成本高昂、本地部署存在安全隐患，但这群早期尝鲜者仍愿为技术红利买单。海外创作者通过定制化智能体 打造个性化内容生成服务，成功积累数万订阅用户。对他们而言，动互联网初期，那些押注智能手机的创业者，今天的投入可能成为明天的护城河，抢占技术先机比短期投入更重要，就像一 不过有三类人群需谨慎入局。首先是技术小白，某用户因误触加速指令，二十四小时内消耗三百美元 a p i 额度，险些酿成财务危机。若将商业机密或个人敏感数据输入系统， 可能面临数据泄露风险。其次是隐私敏感者，某企业职员因错误配置网络环境，导致整片局域网遭黑客入侵，教训惨痛。最后是设备小白，普通用户该如何应对这场技术浪潮？ 短期来看，叉 g p t 插件生态可借助成熟工具过渡， zappier 自动化平台等已能满足百分之八十的基础需求，且无需技术门槛。中期应关注行业趋势， api 成本是否下降，安全防护是否升级，多模态功能何时落地。 长期则需培养人机协助思维。未来的核心竞争力不再是操作工具的熟练度，而是定义问题、 监督 ai 的 能力。这场养龙虾热潮，恰似当年的共享单车大战，表面喧嚣，背后是技术民主化的又一次尝试。当数字员工真正普及时，你准备好了吗？记得点赞关注哦！

今天刷到就是赚到！最近 ai 圈爆火的小龙虾，今天两分钟手把手教你配置，小白也能轻松上手，配置完直接帮你干活，要换光临！ 很多人说配置难，其实超简单。官网罗列好了详细的操作步骤，咱们先搞懂部署。进入官网把 open class 部署好，就相当于一个应届毕业生刚入职， 他顺利毕业，有基础能力，能听懂指令，但没什么工作经验，还不知道怎么适配你的工作，你的习惯得咱们慢慢带，教他技能才行。部署不用写复杂代码，跟着指引下一步， 几分钟就能完成，新手也能轻松搞定。这里我贴心地为大家罗列好了部署所需的常用命令。核心来了，部署完只是第一步，重点是配置，它的能力就像交映届生融入工作，掌握必备技能，多个关键配置任你选，学会直接封神， ok！ 第一步，给 openclock 配置大模型， 进入引导后，选择 quickstart， 快 速开始。选择一个合适的模型供应商， 并输入 a p i t， 相当于给刚入职的应届生打基础，练内功。选一个合适的大模型，他才能听懂你的指令， 做好你的任务。不管是选高效款还是精准款，按需配置，基础打牢了，后续干活才更顺畅。现在我们已经为 openclo 装上了大脑。第二步，配置 agent 的 内置工具。 咱们重点说一个实用的全网查找能力，它能帮你搜行业资讯、找文件、查知识点，不用你自己翻来翻去， 效率直接翻倍。官网提供了众多市面上成熟的搜索引擎供应商。以上是众多内置工具中的一个，后续还能根据官网的指引解锁更多工具为我们所用。 第三步，配置 skill。 它是 openclaw 能调用的工具包，是针对不同工作场景创建的一套标准工作流程。这些工具不用自己找，在 cover 上 自由选择，直接添加文档编辑截图识别邮件处理代码辅助，按需挑选，适配你的工作需求。 第四步，配置 channels， 实现办公软件对接能力和钉钉飞书企微对接上，使这些办公工具成为你和 opencla 交流的沟通渠道。以后对 opencla 发送工作指令、接收消息、处理飞书文档等等，它都能自动完成，不用你逐个打开软件操作，各大主流厂商的开发平台都提供了详细的接入指导。 ok， opencla 直接变成你的专职助理，精准适配你工作，不经意又学到了！

最近这 openclo 真的 就是好多人呀，好多小伙伴也是刚入坑九九八十一难的，第一难就难到了所有人不会安装啊！ 那在本期视频，我将会装成纯小白，找人帮忙部署 openclo， 看看不同价位的安装服务到底怎么样。只能说这些安装服务都没有通过代码进行安装，而是用了其他洗救办法，甚至连 openclo 中文版都出现了。 同时我还邀请了一位超级编程高手来评分，那就是 open club， 本虾保证绝对的公平公正。那代安装真可靠吗？让我们开始吧， 傻瓜式安装中文版，各种系统通用，可以对接飞书，无需懂代码就能全平台一键部署龙虾，这谁看了不流口水？关键是 买八块钱买不了吃亏，买不了上当，我就是要看看这个服务到底能不能部署成功。下单后，对方发了一个安装包给我， 好家伙，这原来是 github 上的一个开源项目，能够一键安装龙虾帮你直接部署。这里我就安装好了，下一步就是添加大模型就能与龙虾对话了。 嗯，到这步的时候，我还以为是我 a p i 输入错了，于是我就重新新建了一个 a p i， 点进去依旧显示错误，甚至我用自定义也无法成功添加大模型。 然后我就想着，嗯，我直接去终端部署大模型总可以了吧？当我打开了它的终端，是这样的 啊，密密麻麻的乱码和 bug 判定为完全不能用。 open class 自己是这样评价的，这套东西看着像个 agent， 实际上核心脑子没接稳任务一跑就爆错掉线，纯属披着 u i 外壳的费件 非常尖锐哦，满分一百分，只有二十六分，模型调用不了，也跑不了任务，后台一堆 bug， 只能说八块钱买了个寂寞，鉴定为拉完了。 哎，我就不信了，绝对是钱没给到位，直接翻倍！这次我找了一个四百八十八元的安装服务，他直接就是在详情页写着， 国外给他正版 open club 部署，还包含什么？独家自研机系统独家自研技能存储系统独家自研中央技师，还能让你的龙虾永远比其他龙虾强，这听起来就很高端了，这次绝对赚了。 于是我就联系上了这位小哥，他很热情的跟我说了一大堆，不仅给我安装 openclaw， 还附赠一个 closeclaw， 买一送一，这就是我想要的安装服务，一个字，赚麻了！ 所以我和他约好时间，线上帮我远程安装，我则是在旁边偷偷记录学习。按照正常安装 openclaw 的 流程，就是一句，安装代码进入安装程序， 一只好大模型选择想要的 skills， 连接好飞书就可以成功使用了。而四百八十八的服务不同的就是，它是先下载一个 cloud code， 然后通过 cloud code 让它自己去安装 open cloud。 好 家伙，合着这是找了个通天带来啊， 不涉及任何代码层的内容，全篇贯穿两个字，跑通！不管说了什么，就是你只管跑通就行。从开始到安装好，花了四个多小时，终于能从飞书接收到信息了， 这下该我大展身手了。我先是发信息让他质检一下后台情况发给我，然后他跟我说去运行之后就再也没有执行了，一问执行了吗？就跟我说正在执行，半个小时后再问就是抱歉，立刻整理，完全没有形成任务闭环，仅仅只是接收信息，并没有处理。 后面我再让他尝试帮我生成一篇今天的 ai 日报，点开一看， open ai 刚发布 gpt 四点五， 今夕何年啊，把一年前的资讯发给我了，出现了无法联网搜索，只能靠大模型本体的训练库里的知识来输出的问题。 open class 直接给到四十六分的水平，锐评为不是死的，也不是没装上，只是一个并没有完全残废的 agent。 哎，只能说两个安装服务全部宣告失败，没有一个是几个的，有的直接就是用不了，首赚八元， 有的就是帮你部署好了，但是用起来要不就报错，要不就不动再装几把。这坑我先替大家踩好了，专业被坑，请勿模仿。现在大部分的代安装服务都是直接帮你部署了个基础环境，连上飞书就算成功，而并不会重视安全环境或者做到真正好用， 甚至还会让你提供 api， key 等一系列非常敏感的信息，一旦泄露就会造成金钱的损失。 那如何安装？只能说代码安装已经是古法安装了。来点更小白的基础款和斜修款。基础款大家可以下载一个 ai 编程软件，像是国内的 tree， 国外的 anti gravity 和 codex， 像刚刚四百八十八元的服务那样，输入网址，让他帮你先安装好所需要的环境，并且安装好 open cloud， 接着使用后台运行这段指令，自己配置好大模型和 skills 入飞书就可以使用了。这种安装方法有一个好处，就是它能够帮你维修 open cloud， 当你出现问题时，只需要把报错的代码塞给 ai 编程软件，它就能一步一步帮你修复，非常适合小白。那携修款就是现在各大厂商纷纷下场推出的一键 cloud 部署， 像是腾讯的 qcloud、 智普的 auto cloud、 内置暗面的 kimi cloud、 mini max 的 max cloud、 字节的 r cloud 等等等等，它们都有着更加完整的环境部署以及更强的安全性。只需要点击安装环境部署模型配置 选择就会帮你处理完成，并且还不用使用魔法网络，简直就是国内养家户的救星啊！而我也相信再过一个月，你还会有更多更方便的 open cloud 部署。各位小伙伴也不用着急去找什么代安装了，遇到什么安装问题，我们还有好多大模型朋友呢，问问豆包，他也可以帮你解决。 随着 open klo 的 爆火，似乎手头上没有一只虾都有点赶不上潮流了，但随着来的就是更多的安全问题，大家一定要小心敏感信息的暴露以及权限的管理，不要让龙虾真的控制你的电脑了。 哎，说个好玩的，现在都不流行安装服务了，现在更流行的是帮忙卸载龙虾服务。 总的来说呢，安装龙虾现在是非常非常容易的，现在小伙伴们需要思考的是怎么把它应用起来。举个例子，我自己的 open cloud 每天都会发送 ai 日报给我，然后每个热点后面都会有它的视频创意，方便我更好的找到学科。 很多人使用过后也发现了， open club 并不是万能的，什么一人公司，什么躺着赚钱还是很难实现的， open club 的 上限其实是取决于背后人们的脑洞有多大，能给的指令有多清晰。他只是一个机器人，而给他注入灵魂 的是你。好啦，以上就是本期视频的全部内容，喜欢这期视频的不妨给我点一个关注和赞，也可以在评论区留下你的养虾玩法。那我们下次再聊点好玩的，拜拜。

第一批去养小龙虾的人，现在已经睡不着觉了，如果你们真的能把龙虾给养明白了，那你未来真的不用去上班了。就很多人都觉得玩 openclaw 它的门槛很高，要买昂贵的显卡，要配复杂的环境，其实都大错特错。就我看了这本 openclaw ai 助理一本， 我才发现就百分之九十的人在硬件选型上都花了很多的冤枉钱在部署上，甚至卡了半个月。像他这本书呢，就给我们直接划好了重点，哪些配置是商税，哪些模型呢，性价比最高，甚至怎么监控成本，避免那个账单爆炸。他这本书不仅是教你怎么操作，更是帮你省钱省时间，让你直接把龙虾养在适合他的池塘里。 说实话，现在 ai 迭代的速度真的太快了，你晚学一个月就相当于别人已经用数字，员工已经超过你的效率很多倍了，你还在苦苦的用手去码，用自己的精力去码。在你们想象不到的空间里， ai 已经可以帮我们开始剪辑视频，可以帮我们做表格，可以帮我们做所有助理的工作。像这本书，真的是可以通向未来，就是 ai 的 一个 生存指南。无论你们是现在想要通过 ai 提效，还是想要转型，或者是你们只是想要掌握一些新的信息差，你们先别着急买设备，先把这本书给看懂。如果你们现在还不懂 什么 ai 养龙虾呀，这些东西你还不懂，那这本书你就更应该看一看未来信息差真的是会拉开人与人之间的差距的，尤其现在 ai 的 出现，真的是更迅速地拉开人和人之间的差距，我们真的千万不要落后。

养龙虾养龙虾，最近都在养龙虾，什么配置的电脑适合养龙虾？来我直播间我就告诉你。龙虾分为两种，第一种是部署在线上电脑，配置要求很低，需要网络稳定。第二种是部署在本地电脑，配置要求也不算高。 先说第一种，注意操作系统最低要 windows 时配置要求很低，基本上能打字的电脑就可以流畅使用线上龙虾。再看第二种，核心部件，要求为标准电压或满血功耗，十六 g 起步，三十二 g 更好，这样就可以满足了，有独立 显卡的配置，可以更快的得到结果。通过这个要求来看，联想的二零二四款、二零二五款以及未来的电脑都可以流畅跑本地龙虾，赶紧来我直播间吧！

大家好，最近都在养龙虾了吗？应该还有一部分小伙伴因为 openclaw 复杂的安装和配置流程被劝退了吧，今天我就和大家分享，只要一分钟就能拥有自己的龙虾，而且可以直接对接飞书 全程，不需要命令，不需要代码配置，小白用户全程无压力。我们用到的就是飞书推出的 openclock 大 龙虾。首先我们进入飞书官网，打开飞书龙虾活动页，点击立即部署，输入自己的龙虾的名字，点击创建， 只要等待几十秒，我们的龙虾就配置好。到此我们的 openclock 已经安装完成了，是不是非常简单？ 完成后有两个按钮，一个是进入龙虾的后台管理，另一个是直接开始聊天对话。我们先来看看后台， 这个后台其实就是 opencloud 的 后台，有想进一步学习的小伙伴可以了解下。左边就是飞出配置的 ai 客服， 我们可以通过它来帮助我们配置龙虾，比如修改创建 agent、 修改频道、安装 skills 等一切关于龙虾的功能，我们点击右上的开始对话按钮， 会提示我们打开飞书客户端，进入客户端中就已经有一个龙虾机器人，我们就可以和龙虾聊天安排工作了。因为是飞书官方推出的，它同时拥有了很多飞书的功能，比如文档、两多维表格，抓网盘的功能，我们都可以让龙虾帮我完成。 我再和大家分享两个小技巧，第一个是怎么提升机器人的体验，我们打开飞书官方文档，找到这几个命令，开启流式输出，开启耗时和状态显示，只需要将命令复制到机器人，让他帮我设置。 设置完成后，机器人回复可以实时显示，还会有底部的用时和状态。第二个小技巧是我们如何切换模型。 非书默认使用的是自己的官方模型，如果换成其他的，只需要将接口地址、 ipikey 以及模型 id 复制给后台管理的客服机器人，让他来帮我配置就可以了。配置完成后，他会帮我们自动重启生效配置。 记得在龙虾机器人中选择 new 指令来开启新的绘画网。好了，今天的分享就到这里了， 后续我还会给大家分享怎么使用 skills 来帮我完成工作。比如抓取实时热点生成选择题。怎么通过选择题生成公众号、文章、小红书、图文等功能号。

停！先搞懂，这养龙虾根本不是养吃的那种，跟你掏心窝子说，现在普通人能摸得着的搞钱新路子全在这了。咱不妨直说，你是不是对 ai 又心动又发怵，总怕自己没基础学不会这本秋叶和胡汉林老师的书？人民邮电出版，正儿八经出的全是干到掉渣的干货，从入门到创富，一步一步 你捋的明明白白，没有弯弯绕，全是大白话。他教你养的这个 ai 龙虾，从安装部署、安全管控到文件整理、信息解锁、内容创作、副业变现，这些咱们日常最常用的场景全覆盖了，给你一套从入门到能用再到能赚钱的完整方法，零基础也能学会！想知道怎么靠 ai 搞钱的，赶紧点击下方小黄车带走它！

如果你也想在你的办公室养一只龙虾，但是没有那么多时间成本去进行本地部署，又害怕隐私泄露，那不妨来试试我这套方案。直接把 u 盘插进我们的电脑， 打开我们的电脑，打开 u 盘，可以看到里面有我们的龙虾 u 盘版，直接点开启动我们的龙虾，可以看到我接入的是适配的本地模型，你们可接入自己各种模型，收到后你们可自己选择 好，直接就能打开我们之前的所有存储过的数据。我跟龙虾聊过的天啊，我们可以跟他去进行一个深度的对话，你能帮我做些什么 好？龙虾就会开始进行各种各样的工作，当你不想用龙虾的时候，我们直接把我们的 u 盘拔出来， 所有的数据都会存储到我们的 u 盘里面，那你们下一次再打开的话，它会有我们所有的数据。这是我们一个便携式的一只龙虾，直接养在我们的 u 盘里面，如果你们有喜欢的话，可以尝试一下。

今天聊一聊，部署了龙虾之后，你应该选哪一种大模型？现在主流的计费方式有三种，第一种是按 token 计费，第二种是订阅值，第三种是本地部署，那本地部署的话，其实就不需要我们每个月去交这个月费了。 首先来看第一种按 token 计费，通俗的理解， token 呢，就是我们说一句话里，这个话里有多少个词，原有多少个字。我们打个比方，比如说一句话里有二十个字，那么按 token 的 话， 一般大模型厂商会给每一个字标一个单价，那么如果每一个字值一分钱，一个二十个字的句子就需要两毛钱。 但是我们用龙虾的时候都知道，龙虾的思考非常的复杂，他不可能只跟你用一句话，或者简简单单的二十个字就完成了一次请求，所以你会看到龙虾的思考啊，虽然他没有说出来，没有声音，也是好托坑的， 而且他思考的越复杂，好的托坑越多，这就是为什么很多人啊，他的龙虾开着跑了一晚上，第二天钱包就没了。 第二种是订阅制，常见的呢，有每个月，比如说六美金或者大陆的供应商啊，可以看到每个月四十块钱这类套餐呢，他会规定你每个月的请求次数，这是什么意思呢？就是你的龙虾思考一次， 还要调用一次大模型，那这算一次请求，这一次请求包含了多少 token 都没关系，它只是算你一次的请求量。所以这种特别适合程序员的同学，因为我们在写代码的时候呢，每一次的请求可能涉及大量的代码往返， 我要放大量的现有代码和需求上去，同时呢，服务器也会返回大量的代码回来，这一来一回，如果走脱困的话，他就会非常的贵。第三种，本地部署啊，我看起来他只需要在我们本地的机器上装一个开源的大源模型就可以了， 那么所有的思考呀，计算都是在我们自己的机器上来做的，因此呢，也就不存在什么给大模型公司交构肯或者订阅费的一个问题。 但是本地部署有一个问题，就是一般的机器很难支撑起来大参数量的模型啊，当你部署的模型参数量不够呢，这个模型的智商就不够， 他会显得很笨。第二点就是参数量小的模型呢，他很有可能没有办法调用本地的工具，所以这种情况更适合于我们，适合于我们的团队作业，或者对于数据的安全要求特别高的情况。因为你如果在本地部署模型呢， 你的龙虾数据存储和计算都是在本地，也就解决了数据可能泄密的一个隐患。模型的订阅方式对模型的能力没有影响，比如如果你用了阿里的模型，那么按 token 或者按月订阅， 他调用的模型都是一样的。那好，你可能马上要问了，到底哪个模型更好呢？其实没有所谓的最好的模型，你要选择最适合你工作场景的模型。我建议大家可以提前用豆包， 用阿里千万以及用腾讯的还原模型。比如我个人的体感会认为千万的模型更适合编程，豆包呢，特别适合来写文章，尤其是做公众号文章的这种拣写质谱呢就会比较综合， 所以最后给大家的建议就是，如果你刚开始上手龙虾，其实可以试一下按 token 计费的方式，让龙虾完成一个小的任务， 这样费不了多少钱，同时你又能感受到龙虾跟传统的这个豆包啊，或者其他的 chatbot 的 区别。当你稳定的使用了龙虾一段时间之后，知道每天让它处理哪些东西， 它跑的这个任务呢很固定了，消耗的播放量也比较多，那这时候你就适合换成按月计费的这种方式。今天的分享就到这里，嘿嘿，有好的故事欢迎告诉我。

养龙虾在中国 ai 圈到底有多火，硅谷巨头都在犹豫不决，而中国 ai 行业就掀起新技术狂潮了，字节阿里、腾讯、小米等国内巨头第一时间介入，有人称帮忙上门安装已经几天赚了二十六万。 社交媒体铺天盖地推出知识付费、部署教程跃跃之案面推出 kimi klo 后，公司二十天内收入超过了二零二五年全年。养龙虾正成为中国科技圈的新风潮。对于普通人来说，这只龙虾 open klo 能干啥呢？ 举个例子，猎豹 ceo 赴圣滑雪骨折了，在家修养十四天，养出一只全年无休的 a 阵团队，自动产出多篇十万加公众号文章和百万加推文内容。而且他在直播中失误翻车，他养的龙虾只用三分钟就恢复直播，全场十万人都看蒙了。这就是 ai 给普通人带来的极致效率提升， 甚至还有其他个人玩家直接买十几台 macbook， 部署好 openclaw 之后，让这些 ai 员工二十四小时批量生产爆款内容，后期所有回复、交互、统计全都自己完成。现在金融、社交、硬件、内容创作在内的各行各业，都在这场 openclaw 革命中开始寻找自己的位置。 opencloud 之所以令人疯狂，在于它突破了传统 ai 的 交互边界，不止回答问题，而是直接接管你的电脑，跨越软件边界自主完成任务，包括安排日程、编辑代码、整理文件等等，永不疲倦的为你工作。 但也有人担心这是否安全？工信部提醒， opencloud 拥有电脑最高权限，会肆无忌惮的访问私密文件、登录凭证和浏览记录，一旦配置不当，数据泄露就是灾难级别的。 欧文科奥在中国的迅猛落地，能看出技术风口让市场躁动不安，反应速度和商业转化虽然很快，但热闹背后最重要的是得守住安全底线。咱们在享受 ai 带来的效率好处时，怎么保护数据安全，才是这波技术浪潮能平稳落地的关键。关注大厂电报，带你解锁更多有趣 ai 科技资讯！

二零二六年想拥有一个听话能干的 ai 员工，龙虾看这张官方路线图就够了。三步，带你极速上岸。 第一步，快速启动新手无脑选桌面，一键安装，去官网下载 com 安装，打开， 填入你的大模型 a p i t， 推荐用国产 mini mark 或 kimi， 便宜好用。然后绑定你常用的通讯工具，比如飞书，搞定，现在你就能在飞书里按他聊天了，光能聊天还不够。第二步，核心配置，给他身份和记忆，直接告诉他 我是谁，我要你干什么，我喜欢怎样沟通，并命令他永久记住，这是养熟他的关键，身份已存入永久记忆库。接着装备核心技能，去他的技能市场 必装这四样，自我净化、浏览器操作、内容摘要、技能搜索。装上它们，你的龙虾才算有了手和脚，能真正替你干活。第三步，开始使用，现在像老板指挥员工一样，直接下指令， 他会自己规划步骤，调用技能，完成从信息搜集、处理到输出的全流程。你只需要验收结果 总结，选对方案。快速启动露露身份，安装技能，下达清晰指令，这就是二零二六年养成专属 ai 员工的完整路线，别再收藏吃灰了，现在就按这三步去启动你的第一只龙虾吧！评论区告诉我你的启动进度。