怎么样用米皮编程器移除谷歌锁

很多时候一个问题解决不了，并不是因为我们的能力不够，也不是因为 ai 的 能力不够，而是因为我们和 ai 都陷入到了一种怪圈之中。按照我接下来说的这三个方法，你一定可以解决这些难题。第一个方法就是更换 ai 模型， 假如你原来用的是谷歌的 gemini 三点一 pro， 你 可以试一试，换成 astropic 的 opus， 四点六说不定问题就解决了。第二个方法就是你另外起一个窗口问 ai 的 事情，在当前的上下文，你一直跟 ai 讨论，就会陷入一种 越解决越乱的一个怪圈。第三个方法我认为是必杀技，那就是出去走一走，或者说是休息一下。 刚才我就遇到一个问题，弄了一个多小时都没好，正好自己也饿了，出去吃了碗兰州拉面，回来立马就跟 ai 说了我吃饭的时候的一些想法，花了十几分钟就 ai 就 做出来了。那我们总结下来一共就是有三点，第一点就是换模型，第二点就是新建一个窗口，第三点就是出去走一走，休息一会。 我按照自己总结的这三个方法 web 定了那么长时间，说实话真的没有遇到过说哪一个问题真的解决不了的。

hello， 每天都在使用 ai 编程，今天发了一个 cloud called 的 一个视频，然后再也说到了 antigraphy， 有 很多朋友说，包括身边的朋友也是一样的，包括最开始我自己也是一样的，在 antigraphy 授权的时候一直没有授权成功。那这里的话其实核心就两个问题，一个是 它的网络，因为它是一个桌面软件，它没办法使用浏览器的代理，能够截止到把那个 token 传过来，我们需要一个虚拟的模式，虚拟网卡，然后打开 turn 模式，这是网络相关的问题。第二个就是你谷歌 的账号所属区域的问题，他香港区域应该是不支持的，所以说最好大家是把看一下自己的账号所在的区域，以及如果说不是的话，就把自己的区域申请变更一下，大概可能申请需要一个工作日，申请到新加坡或者是美国那边去。 第四，理论上这两个问题解决了，基本上就不存在什么其他的问题了。第三个实在不停的掉卸载重装，或者还有一个就是用那个 profile， 它可以强制接管这个流量，就是你把 intgrp 设置进去，然后强制接管这个流量，能够让他 获取到你的网络信息，这样子应该是可以解决的。大概情况就是这样子了，有问题评论区艾特我。

大家好，这期视频来教大家如何做搜索 seo 排名优化，适用于百度、三六零、谷歌等各类国内搜索引擎优化。在此之前，我们需要举一个例子带大家入门。 这里有两个几乎看起来一样简单的页面，但是如果被搜索引擎缩影，它们的排名差距会很大，这其实就是 seo 优化的一部分。我们右击页面查看原码， 这其实就是一个简单的 h、 d、 m、 l 代码。我们先打开这两个页面的原代码，对比一下，贴出主体部分。 我们先来看 b 站点的主体部分代码，在 t、 d、 k 都相同的情况下看内容区域的区别。 此处二零二五年 seo 教程作为 title 里的关键词的一部分，优化这个词将会提升我们的权重和排名。 那么如何去优化这个词，那就是告诉搜索引擎这个词很重要，这个词是这个页面的主要内容。那么我们怎么告诉搜索引擎呢？ 这里第一个重要的知识点登场，那就是 h 五标签。相信大家都对这个有所了解，其实不了解也没关系，我们要教会大家的是 ceo 推广，而不是去写程序，但是有必要知道这些知识。 很多人做推广会进入一个误区，那就是觉得只有会写网站程序代码才能做好推广。我可以很负责任的告诉大家， 会写代码和做好 su 推广没有关系，很多全站程序员写代码得心应手，但是让他把自己写好的这个网站去做权重排名， 几个月甚至几年都做不出一点流量，有些技术甚至连收入都成问题，还不如一些不会程序的。假设你花了一年两年的时间去一些外部网站代码网站写好后，你就会发现都不如那些不要钱模板写的好，安全性更高，部署更容易。 很多模板会自带 h 五标签的 seo 优化，所以我们只需要了解这些知识，去选择合适的程序模板，而不是耽误我们宝贵的时间。 seo 的 经验非常重要，我们十年的 seo 优化师也得跟着搜索引擎的机制更新走。 对于现在的百度搜索而言，如果你没有经验，能把网站做起来，权重的几率几乎为零。程序员也是如此，因为搜索引擎的算法需要大量的试错经验，哪怕十年千战的 seo 经验也不能称得上多厉害。 很多刷到此视频的站长，可能做了很久的 i c u， 而又做不出效果，就会知道我说的多么实际。了解了这些后，我们继续讲课，希望大家不要觉得啰嗦，能静下心学习， 如果觉得有收益，可以帮我的视频点赞三连。现在我们来看一下之前的这个视力页面， 我们发现这个关键词的 h 五标签是一个 dv， dv 盒子是前端显示页面最常用的容器标签，这个盒子里可以装任何前端内容，文字、图片等。但是我们通过对比很快发现了问题， 我们回到对比的页面，发现做过 seo 标签优化的 b 页面关键词。二零二五年 seo 教程用的是 he 标签，在 html 里面 he 是 个大标题标签， 但是搜索引擎抓到到了 he 标签里的文字会被认为是这个页面的主体关键词会被搜索引擎授予最高权重的词。 所以如果我们把这个 dy 改成 h 一， 那么在其他内容不变的情况下，同时被搜索引擎收入，就会出现一个现象，就是搜索引擎对两页面的评估 会认为 h 一 是和 title 是 相关的，而 dv 只是容器文字，会直接不抓取，导致搜索引擎认为页面质量差， 从而在百度里搜索这个二零二五年 seo 教程的时候， dv 标签的那个页面会在 he 标签的下面，甚至不会出现在搜索引擎里， 即使是都有 tdk 的 情况下。所以我们现在了解了 h 五标签的正确使用对于 seo 的 重要性。 好，现在我们来学习这个 h 标签对于 seo 的 用法。我们先来说一下这个 h 标签有几个， 从大到小一共是六个，分别是 h 一、 h 二、 h 三、 h 四、 h 五、 h 六。从 seo 搜索引擎的权重来说， h 一、 h 二、 h 三、 h 四、 h 五、 h 六是从大到小的权重关系， h 一 是整个页面权重最高的文字标签。这里有一个尤为重要的需要注意的地方，那就是 h 一 标签在一个页面里只能出现一次，如果出现多个，会被搜索引擎认为是 h 标签堆叠， 从而这个标签会被忽略，甚至惩罚降权。现在的搜索引擎对于 i c o 的 作弊行为管制的力度很大，所以我们不能犯这种错误， 要记住宁可不要加这个标签，也不能去堆叠滥用，否则辛苦培育的育民很可能就废了。然而其他的 h 标签 h 二、 h 三、 h 四、 h 五、 h 六可以重复， 并且没有限制，只是要注意他们的嵌套规则，如果嵌套的用法错误，也可能成为 seo 的 负面影响。现在我们就来说下这个嵌套，大概就是包裹的用法。 首先 h 一 要在所有的 h 的 标签的最上面，如果说这个 h 一 在其他 h 标签的下面，那么这 h 一 上面的所有 h 标签都不会被搜索引擎真正利用， 也就是上面的 h 标签都会被忽略，等于白用功。除了 h 一， 其他的 h 标签也同样的遵守这个规则， h 一 和 h 二标签平级，但也可以嵌套平级的做法比较推荐 h 三里面建议用容器去包裹， 包裹的目的是让搜索引擎认为这一段很丰富，因为搜索引擎对于内容的质量的关注尤为重要，如果你的文字内容是抄的其他的网站的，那么很容易会被搜索引擎检测到。有些人的网站会发现一个迹象， 网站被收入后，可以在百度搜索引擎的首页通过关键词看到，过了几天之后会发现再去搜索的时候，同样的关键词已经搜索不到了， 甚至用全标题一个字不漏的情况。搜索 tab 发现在搜索引擎里怎么也找不到自己的网站，可能有过此经历的都搞不明白这是怎么回事吧。 那今天我以多年的经验告诉大家缘由，在我们经历过无数的站点被降权惩罚等，得到的结论是你这个页面已经被百度降权了。其实导致这种搜不到的种情况有多达二十种以上， 最常见的就是内容搬运重复，或者和其他网站相似度极高，但是也有其他原因导致的降权处罚。 如果遇到这种情况，就必须自检自查，找出原因，因为搜索引擎是不会告诉你已经被惩罚，或者哪个页面有违规内容，或者是程序问题， 如果不处理或者处理不当，搜索引擎会加重惩罚，加重惩罚会导致搜索屏蔽，完全搜不到权重，点击直接为零，这是百度的惩罚机制，因为降权原因极其多，不懂的也可以问我。 现在我们继续来说这个 h 标签的嵌套问题。这个 h 三标签就要注意了，建议下面的标签内嵌，可以用 dv 盒子或其他容器去辅助嵌套，这样可以大幅度增强搜索引擎的 su 效果， 提升我们在搜索结果的排名权重。我准备了一个 h 标签的嵌套的势力，大家可以看一下， 我们可以看到最上面的标签是 h 二，因为 h 一 可以随意在所有的 h 标签上方，相信这个不用说大家也会知道，因为前面已经讲过了， 这里的 h 二和上方的 h 一 平级。 h 二下方是一个低危的盒子，直接利用这个盒子去做嵌套，可以看到 h 二下面是一个低危的大盒子， 这个大盒子里面的第一层就是 h 三的标题子章节一，所以这个 h 三标签就相当于开始嵌套的首层。 h 三标签的下面紧接着就是一个 dv 盒子， 这个 dv 盒子里就是嵌套了 h 四标题更深层内容。在 h 四下面又放入了一个 dv 盒子，里面又做了嵌入， 嵌入了一个 h 五标题。细节部分， h 五下面还有一个嵌套，嵌套了一个标题和一段文字，这个文字是屁，标签里面的作用就是告诉搜索引擎小标题的描述，你可以把它当做是 title 里面的 description jambody， 那么 h 标签我们就先讲到这里，相信大家也能看明白。接下来我们来看一下一个页面的 h 五标签对于 seo 的 用法。继续回到这个 h 五标签 seo 优化过的页面来。最上面的 header 标签的意思是头部 这个 header 标签会最早被搜索引擎抓取到，当搜索引擎进入这个标签读取内容的时候， 正常可以放一个网站标题和 logo， 加一组菜单，这样是最为规范的。如果你做了这个，而你的同行没有做，那么搜索引擎肯定是更喜欢你的网站，对你的网站更关注，抓取蜘蛛在你的网站的活跃度上面更高，带来优势， 所以希望大家能掌握这个。现在我们再来看一下这个标签，这个标签是 section， 大家可以看一下自己的网站是否有这个标签，这个标签从英文来看就可以知道是段落部分的意思， 实际上这个是一个 html 五后新出的标签，很多老网站都没有，那这个 section 标签对于 seo 标签优化是否重要呢？我的答案是肯定的， 因为当搜索引擎来到我们的页面的时候，发现这个标签打个比方，就像两个学生写的同样内容的作业，是把所有的文字都连在一起， 而学生二会把每一段都换行空开，错落有致。那么当老师看到这个两个作业的时候，会更喜欢哪个呢？这个显而易见吧，肯定是有格式那个啦。那么大家应该有所疑惑了，那我用 dv 不是 一样隔开吗？ 但是我告诉你，搜索引擎是不长眼睛的，蜘蛛是看不懂的，只有使用机械化的标签才可以让搜索引擎知道。 section 标签讲完了，现在我们来说一下最常见的 p 标签， 这个标签的权重仅次于 h、 b、 o、 t 标签，这个标签作用很大，搜索引擎看你页面的字数，几乎都看的是这个屁标签的字数，一篇内页的屁标签字数至少在一百字以上。 如果说用其他的标签去替代屁标签，比如 span、 dv 这些， 那么这些文字是很有可能不被抓取的，会被搜索引擎忽略，导致搜索引擎认为我们的网页的质量较差。 那么我们就要注意这个标签了，因为有很多 c max 内容页是有问题的，比如一些论坛的 c、 m、 s、 d、 z 这些都是标签有问题的，所以普遍都是权重低，流量做不起来。 大家在使用这些标签的时候要注意规范，否则会让搜索引擎会错意思，导致相反的效果。标签虽然很多，但是也没有必要那么细致做的复杂，因为这个标签优化其实只是 icu 里的冰山一角， 不会仅仅因为一个 h 五标签的 seo 优化把搜索引擎做起来。我们可以看一下在技术层的 seo 优化图，我们刚刚所说的 h 标签的 seo 优化， 不过仅仅是内容与语义优化的一部分而已，而且仅仅就是这部分内容都还有很多标签要去理解， 所以我们上面只是粗略的去讲解了这个，还有其他的，比如框架级 i、 c、 u 实现以及网络层优化这些，这些内容的重要性是在内容语义之上的，有一些技术方式可以让搜索引擎的知足 停留在这个页面后，强制到其他页面一直循环，让搜索引擎充分的去爬取锁引，收入其他页面。当然这些技术的实现难度很高，很多专业的 seo 推广公司的技术也都不会这些。 为什么我要说到使用这些偏门的技术手段呢？因为百度和其他一些主流的搜索引擎，特别是百度这个搜索引擎，搜索机制复杂繁多，早期比如十多年前，你做一个网站，在这个网站上发文章， 在你不做任何的 icu 优化的前提上，只要你做出来一个网页，这个网页是 html 二格式的内容， 有一些常规的布局容器和一些随意去写的文字，不管上面的布局或者文字多么错乱稀少，基本都会很快被收入或者展现。 你需要做的唯一一件事就是更新发布文章内容，没有什么惩罚和降权的机制，做起来一个全五的网站，甚至几个月都用不到，如果你做的都是热搜词的情况下，全期也很好做。 但是现在就不一样了，百度的算法机制都在过度的更新内容，都是处于一个闭环的阶段，现在很难做。百度都在运营主推自己的模块，像百家号、直呼这类， 所以对个人站点、企业站点的权重授予非常严格，但是还是可以做起来的，可以说是末班车了。二零二四年的时候做一个网站，做百度的权重， 利用白帽的做法，我可以在五个月内做出一个全五的网站，流量破到数万，谷歌更是好做，两个月能做到十万加。 而现在今年二零二五年三月份后，用白帽常规的做法，一个站点在上线后 会 seo 的， 可以让首页当天或者第二天就能收录出现在搜索结果里，但是会发现内页一直不收录，蜘蛛也不来抓取，网站来抓取的次数很少，抓取了也不会收录。 如果说你的文章的网页的内容是采集的，或者是抄袭的，或者是爬取的别人的网站的图片或内容， 那么你这个网站直接就会被惩罚降权，直接在搜索里搜不到，即使是已经收入了，更是还有其他错综复杂的各种限制，没有多年的经验，都不知道站点处于什么状态，专业的 su 技术也会非常棘手， 因为不管你是主页还是内页的关键词，要去做排名，首先最重要的是你要做起来很多的收入， 这些收入会传递权重，让搜索引擎在你的网站上活跃，只有这样你才能把网站的排名做上去。但是很明显，现在的百度搜索引擎，不管你是老站长还是新站长，在没有资源或者有经验的丰富的老手去带， 能做起来的几率几乎为零，一点不夸张，看似 icu 都是免费的流量，实际上它的门槛很高，并不在于你有资本去投入就能做起来。 很多站长做了几个站，做了几年，收入和权重都做不上去的原因就是百度的机制算法， 显然这些经验是要自己去在做的过程中体会才行。有些人会说，那我自己去买资源，买外链或蜘蛛池，这些有用吗？实际上是没有用的，而且只会把你的网站直接被百度惩罚。 那么我们该如何去做权重？我这里给你们一个最新的思路玩法，因为现在对于不是精通 seo 的 站长来说，白帽的方式已经不管用了，然而完全黑帽的办法也不可取， 比如蜘蛛池、泛战、搜索留痕，强引收路，友情链接都不行。我这边因为是一直做的这个 seo， 每个阶段我们都会有相应的对策，最近也是有很多种做法，其中有一种就很好做， 就是利用紫玉明的主页能被搜索引擎收录的特性，去创建无数的紫玉明去做收录，因为内页的收录不好做。这些紫玉明对于搜索引擎来说，每一个子域名都相当于一个新的网站， 内页虽然不收录，但是主页是会收录的。利用这个特性，我们可以去做紫玉明站群，也不能说是站群，因为站群都是每个站点内容都一样， 我们做的时候一定要每个紫玉明的站点里的内容都不能重复，否则一样做不起来，必须每个站点都是伪原创的新内容， 我们可以用 ai 去生成这些内容来让搜索引擎觉得是有价值的。那么我们应该怎么去做这个紫玉站群呢？首先要确保每个站都有完整的体系， 选择带有优化的 cms 的 模板或者 web 程序。选择传统的 cms 我 们会遇到很多问题，第一点是很多 cms 不 支持 ai 生成这些 cms 也不支持站群系统。每一个子域名站点必须要完整，那么就相当于一个站安装一套模板程序， 而且这些 cms 的 模板基本都是程序员写的，根本没有做什么 seo 技术的优化。我们常用了一些网站程序， cms， what the press 之梦 cms， z blog 以及 e u 还有帝国， 这些 cms 都属于是我们常用的传统的网站程序，首先不支持站群功能，且程序臃肿，多开几个程序服务器就吃不消。其次是大多数模板不具备 seo 优化技术，也没有相应的 ai 生成功能， 更没有链接传递的功能，也没有深奥的处理手段，甚至很多的模板在没有优势的情况下还是授权收费的。那我们应该用什么网站程序去实现这个紫御战群？ 最初我使用过小旋风蜘蛛池，而且百度看到这样的程序就会降权，现在而言做不起来，且价格也贵。现在的话推荐用狂推手这个紫玉站群系统，这个系统可以快速用 ai 构建无数的紫玉名整套网站， 每个网站都是有 i c u 优化的加持，加上紫玉链接传递，可以高效率的通知百度搜索收录锁影， 一旦有了收入，短时间内会传递收入，大量域名快速起站，内页同样也会因为紫玉权重的活跃从而收路，实现关键词在百度搜索的霸屏效果。 这个紫玉战群的权重上来以后，就相当于有了自己的优质资源，用这个资源也可以轻松的带起自己的网站。 现在也有一些用狂推手 cms 的 用户，根本不懂 seo， 也能做起来很大流量，因为这个涉及到一些用户的隐私，所以博主测试了一下，看了一下效果，这些都是最新日期用狂推手 cms 生成的紫玉明权重规避式网站， 因为是测试，所以就没有去一个个生成站点标题和图片，为了省事，直接就用一个标题，然后我们可以看到在百度出现很多的紫玉收入，结果非常粗暴， 这个只是测试用的，没有用心去做。大家在生成的时候要每个标题都不一样，要加上图片， 这样才能有权重。然后利用这个 cms 还可以玩矩阵式高权重关键词玩法，以及单站式高收入玩法。在这种情形下，说白了要么抱有真才实学的 seo 老师大腿，要么用这类注入高深度 seo 手段的系统。 否则无论你是资深的程序员，或是以前能把 seo 做起来的站长，放到现在重新去做 seo 根本不可能成功。 有些人借鉴 ai 的 主意去做 su 优化，只会把网站玩废掉，因为 ai 的 很多主意都会带来降权。 k 站，因为 ai 只会结合网络上整理的乱七八糟无用的理论内容，不会像一个夜以继日坚持十多年的经手上千数万网站优化的大师， 每一个技巧可能就是在总结上百网站试错，熬几个月才得出结果。这些都是掌握百度的特性，网络上根本没有这些知识。比如博主曾在网站前后端加入改动高走的劫持方法去测试蜘蛛的反应， 就用了几个月几十个网站去测试，才知道是否有利且这个方法的哪一种方案，比方说响应方式，响应时长的微调，这些东西只有亲身去经历才能掌握，根本也不好去把心得放到网络上去， 也不可能把这些用大量时间、精力和心血换来的成果去告诉别人，因为很多测试都白花了大量的时间和金钱资源。而且博主曾经也带过一些徒弟，发现这些人虽然有编程能力，但是却不会发现方法，或者在测试方法的时候怎么也察觉不到里面的有利变化。 都是 icu 优化师，其实基本上都是没真才实学的，只会一些小技巧根本不行的。大部分的 icu 优化公司里的优化师其实都毫无水平，培训一下就上岗了。 如果说你是企业，有预算可以找我出方案拿结果，没有预算也可以用狂推手 cms 这类便宜好用的程序，希望大家在二零二六能通过搜索引擎的 seo 拿到别人怎么也取得不了的成果，谢谢大家收看！

兄弟们，买完了啊，又添加新设备了啊？免皮的编程器啊？编程器我来主要拿来改 u 盘用的啊？改 u 盘要用的， ok， 已经开好了啊，现在我们测试一下，已经出来了，出来之后我们来格式化一下，格式化 好了，已经有了，我们测一下速度，我是通过那个，我是直接接受这个这个线上的，所以可能速度会慢，这些就不用测了， 我们搞到我们店看一下啊，这个是 这有个遥控器罩，它主要是问题出在的时候直接插在扩展器上，如果直接插电脑上效果会更好。 测试好之后灯里面拧细拉锁，打开 保盖，然后我们洗好之后剪这个垫子，散热的差不多跟它一样大， 这样就不用放杯子了， 就装进去，再稍微捏一下，捏一下 就装进去，他就拿不出来了，他直接是拿不出来的， 这个是连接那个手机的，这个就直接是连接电脑，这就做好了。

谷歌刚刚发布了一大波全新的 ai 工具，这次更新可谓是干货满满。用于开发应用的 ai studio 刚刚迎来了一次重磅升级， jimmy 即将拥有专属应用，而 ko lab 现在则通过与 ai 智能体全新合作的方式运行。这次更新的意义远非一次普通的产品迭代可比，下面我们就来详细聊聊。 首先，最重磅的变化之一发生在谷歌 ai studio 内部。谷歌对其 fpx 的 全新编码智能体进行了重构， 其核心理念是，你只需描述你想要的应用，你得到的将不再是一个乍看精美却华而不实的粗略原型，而是更接近于一个真实可用的应用程序，一个你可以真正在此基础上继续开发的应用程序类型。 谷歌宣称， ai studio 如今能够构建实时多人互动体验，这无疑是一个巨大的飞跃。一旦涉及到多人游戏、共享工作空间，或是多人同时使用的写作工具，事情的复杂程度就会急剧上升。 你需要能够实时同步的共享数据，以及一个能确保一切顺畅运行的后端系统，而这里往往就是 ai 应用开发者开始头疼的地方。 谷歌正试图通过内置 firebase 支持来搞定这个难题。现在这个 ai 助手能判断出你的应用什么时候需要数据库或登录功能，经理批准后，它就能自动配置 cloud firestore 用于数据存储，并设置 firebase 身份验证来实现谷歌登录。它也能更好地兼容现代网页开发工具。 因此，如果应用需要更丝滑的动画或更清爽的界面，组建，这个 ai 助手就能自行引入像 fanmotion 或啥 c n 这样的库或框架。这听起来可能不算什么，但实际上直观重要，因为很多 ai 生成的应用技术上虽然能跑起来，但界面看起来仍然很粗糙，像个半成品。 谷歌显然希望最终成品能显得更精致、更完善。另一个实用的升级是支持使用你自己的 api 密钥来接入外部服务。 如果应用需要对接支付系统、数据库或是接入像谷歌地图这样的服务， ai 助手都能检测到这一需求，并将 api 密钥存储在内置的密钥管理器 secrets manager 中。这一点直观重要，因为一旦 ai 开始构建那些需要与真实服务交互的应用，安全问题很快就会变得非常棘手。谷歌还优化了整个工作流程， 你的工作进度现在可以跨绘画和设备同步了，所以即使你关了浏览器，过会再回来，你的应用也还在原地等着你。这个智能体现在对整个项目的理解也更到位了，还能记住完整的聊天记录，这样编辑起来应该会更精准，也不会那么容易就掉线或者跑偏了。支持的开发框架也更多了， 除了原有的 react 和 angular 框架，谷歌 ai studio 现已原声支持 next jazz 框架。这一点很重要，因为 next jazz 可是现代 web 应用开发中最主流的框架之一。尤其是当开发者需要更接近生产环境、更健壮的项目结构时， 谷歌还展示了一些用它构建的应用实力。其中一个例子是打造了一款复古风的大型多人在线第一人称激光枪战游戏，仅凭一段文字描述就能生成。在游戏里，玩家可以标记现实中的对手，或者跟 ai 机器人对战。 这显然是个炫酷的演示，但它确实表明了谷歌对 ai studio 的 愿景。他们希望 ai studio 成为一个能制作具备实时交互、后端支持的应用的工具，而不仅仅是做个简单的单页原型，功能要深入得多。谷歌表示，这套升级后的系统已经在内部投入使用，在过去几个月里，已经用它构建了成千上万个应用。 谷歌还透露，未来会有更多的集成功能加入，新增了对 google 云端硬盘和 google 表格的工作区支持，还提供了一键迁移功能，可将项目从 ai studio 轻松转移到 google ai gravity 平台。 几乎与此同时，谷歌似乎正将触角伸向技术站的另一个关键层面，这一步在战略上意义更为重大，即进军苹果设备的桌面端。 有报道称，谷歌正在为 macos 系统开发一款专用的 gemini 应用，倘若此次发布果真如外界所料，那这将成为迄今为止最明确的信号之一，表明苹果与谷歌的 ai 合作已不再停留在纸面官宣阶段，而是迈入了实实在在的产品落地阶段。 在此之前，在 mac 上使用 gemini 基本上就等同于打开一个浏览器标签页，这方法虽然可行，但也让产品处于竞争劣势。 相较于那些与系统深度集成、宛若原声的工具，而一款地道的 macos 原声应用将彻底改变这一局面。一旦 ai 助手能直接在操作系统层面运行，用户便会开始期待更快的响应速度、更流畅的运行体验，以及与日常工作流无缝衔接的深度集成， 这将使这门耐跃升到一个全新的层级，它不再只是一个需要你主动访问的网站，而是成为能与 chat、 gpt 或 quad 分 庭炕里的常驻助手。作为一款桌面工具，你可以全天候保持其开启状态。这之所以重要，并不仅仅是因为方便。一款原声 mac 应用或许能开启通往更深层系统访问的大门。 如果谷歌为这么奈配备文件访问这类功能，或是某种程度的系统及控制权，那它就不再只是一个聊天窗口，而开始蜕变成一个真正的生产力助手。这意味着它可以处理文档、更自然地搜索文件、协助跨应用管理任务，或是将人们目前手动完成的小型重复操作自动化。 这种从单纯回答问题到实际参与工作流程的转变，正是这些 ai 产品价值大幅提升的关键所在。外界也在猜测 gmail 是 否可能深度集成到苹果自家的核心应用里，比如日历和相册这类应用。 这方面尚无任何官方消息证实，因此这部分仍属于传闻范畴。即便如此，光是这种可能性就足以吸引眼球了。因为如果这门来最终能接入苹果的原生应用层，同时又能与 siri 或苹果智能 apple intelligence 联动，那么谷歌的 ai 就 将置身于消费科技领域管控最严的生态系统之一。 正因如此，其发展的时间线才显得尤为重要。据报道，苹果和谷歌已正式宣布了双方在人工智能领域的合作。就在大约一个月前， 当时传出的消息是，谷歌的 gemini 大 模型及其云基础设施将为苹果的下一代人工智能系统提供支持，这包括 siri 的 升级以及更广泛的苹果智能 apple intelligence 功能。单看这个消息本身，虽然听起来很重磅，但感觉还是有些抽象。 如今有报道称，一款原生的 gemini mac 应用正在进行内部测试，双方的这次合作开始显得更加具体和实在了。这不再仅仅是停留在理论层面的后端合作， 而是正在转化为一个用户可能实际接触和使用的可见的产品界面。还有一些报道指出，苹果未来的人工智能服务可能会更深度的利用谷歌的基础设施。如果情况属实，那么双方的合作可能远不止于模型授权这么简单，而是会深入到苹果人工智能生态系统部分核心组建的实际运营层面。 那将是一次相当重大的战略转向，因为这意味着苹果这家以重谷歌以加速其人工智能的发展路线。 现在更大的悬念在于这种合作会深入到何种程度。在 micros 上推出一款独立的 jimmy 应用是一码事， 而让 jimmy 作为更深层的介入式技术运行于 siri、 苹果智能乃至苹果自家应用之中，那就是另一番更大的格局了。 如果谷歌能获得如此深度的接入权限，那么 jimmy 就 不再仅仅是另一个语音助手那么简单了。在苹果硬件领域角逐并逐渐成为用户体验不可或缺的一环。 如果整合程度有限，其实际影响可能远不及新闻炒作的那么轰动。目前官方仍未敲定具体的发布日期，而且 mac 版应用的具体功能范围以及与苹果的整合细节都还未对外公开拍板， 所以目前的种种迹象更多指向未来的发展方向，而非一款已经摆在货架上的成熟产品。谷歌还有另一项更新，受到的关注度就没那么高了。不过这项更新其实也非同小可。谷歌刚刚推出了名为 ko lab m c p 服务器的新工具，其核心在于让热爱智能体能够更直接地调用谷歌 ko lab。 在这之前，整个工作流程需要大量人工手动操作，你得先让 ai 生成一段代码，然后手动复制粘贴到 collab 自己运行，一旦报错又得返回修改。如此循环往复，如今谷歌让这一切成为了可能。 ai 智能体可以将 collab 当做一个真正能自主操控的工具来使用。 这样一来， ai 就 不只是建一代码了，它实际上能够创建编辑，还能在 collab 笔记本里直接运行排放代码，这才是关键性的改革。 这里的 m c p 全称是模型上下文协议，本质上是一套标准协议，能让 ai 更清爽、更规范地连接外部工具。通常 ai 和你要用的工具是各自为政，互不相通的，因此要让他们协同工作，就需要进行额外的配置。 m c p 只在解决这个问题。他为 ai 提供了一套更标准化的交互方式，使其能够与软件、数据源和运行时环境等组建顺畅交互。具体来说，谷歌正在对 collab 进行改造，目标是让它从一个只能被谈论的平台，转变为 ai 智能体能真正上手操作的工具。 这个设计也相当巧妙， ai 智能体可以跑在你的本地计算机上，而实际的代码执行则交给 google collab 的 云端环境来处理。这样一来，你的电脑就更像是个指挥中心，而 collab 则在后台默默承担所有的繁重计算任务。 这意味着用户只需给出像分析这个 c s d 文件这样的指令以及做个回归图，智能体就能直接处理流程中的更多环节。它可以打开或新建一个笔记本，发送代码执行，获取结果，并在需要调试时继续运行。谷歌还为它赋予了除基本执行之外的多项实用能力。 智能体能够从零开始创建笔记本，添加 markdown 文本和代码单元格，在需要时自行安装额外的拍反包，并能追踪记录笔记本中已执行过的操作。 也就是说，它之前创建的变量，后续操作依然可以调用，数据不会丢失。这时的整个操作体验更像一个真实的集成工作环境，而非 ai 一 次性给出答案就结束。 至于如何让它运行起来，谷歌已经把这个服务器放到了 google collab collab mcp 的 代码仓库里，开发者可以用 u v x 或者 npx 这类工具来启动这个服务器。 等它连上像 quacone、 jimmy lake 这样的 ai 客户端之后，或者一些自定义的配置，这个智能体就能读懂用户的数据了。好了，这次的更新就介绍到这里，谢谢大家观看。

昨天的视频刚刚提到，谷歌的实体店正在改变设计行业，今天谷歌 a s data 又认出了一个这么棒炸弹程序员的开发方式要彻底变了。这次更新最硬核的地方就是 他正式推出了全栈式的灵感编程的体验，核心就两样东西，一个就是反重力的编码代理，另一个就是原生的后端集成。 以前 ai 写代码最头疼的就是它只给你弄一个前端页面，一到后端逻辑就抓瞎。但现在谷歌直接把前端后端严丝合缝的放在一起 实测了一下，整个流程是极其奢华。在你的项目正式启动之前，系统会预先分配好一个专属空间，专门用来存储和运行后台服务相关的数据。以后只要你有想法，从精美的用户界面到复杂的后台服务逻辑， 全部由 ai 提供一条龙的自动化对接。你再也不需要手动去配置数据库，也不用在各种复杂的接口文档里反复横跳， 这才是真正的灵感编程。你只管出点子，剩下的脏活累活，前后端连条全部交给系统自动搞定。可以说，谷歌这次真的把一个人就是一个技术部变成了现实。想要第一时间上手体验的小伙伴，欢迎评论区里告诉我。

这可能是全网第一个从零不需要写一行代码就能做出一款真正原声 app 的 最佳实 践。花费了整整两个月的时间与探索，我终于跑通了整个流程。不管你是经验丰富的工程师，还是零基础的小白，只要你跟着我的步骤，就能在半小时内做出一款运行在手机上的原声 app， 不是 那种浏览器里面。 h 五，今天我就要把这些经验全部分享给你。 第一步，打开 stage， 选择三 pro 模型。这里默认使用的是谷歌的界面，直接用中文和他对话，告诉他你要做一个什么样的 app。 比如我这里跟他说， 我要做一款可以拍照自动识别有效期的 app。 ai 迅速给出了几套极简主义方案的设计稿， 注意看这些卡片的间距、光影、圆角，全是严格遵循 google material 三设计规范的。 你可以对单张图片进行局部修改，也是直接用自然语言即可，直到修改到满意为止。注意尽量多花一些时间，免得再在代码层面修改调整会非常麻烦。 第二步，定稿后一键导出。这里 ai 已经把刚才的设计图转化成可以被机器阅读的 html 代码和 png 格式的效果图。以前这部需要 ui 和前端反复沟通，现在秒集完成。 第三步，打开 anti gravity， 建立一个项目工程。注意这里最好把前端后端分开，方便 ai 对 你的项目工程有一个结构认知， 建立 front end 和 back end 目录，再在 front end 里建立 design 和 app 目录，直接把导出的代码和图片放置在 design 目录下， 并给 demo 三 pro 下达指令。请参照这套设计稿效果，使用 flight 技术帮我生成 app 代码， 代码放置在 app 目录下，此时 ai 进入自动驾驶模式，他在后台疯狂调用接口写大的代码配置环境，你不需要懂什么叫组建，什么叫状态管理。 ai 就 像一个拥有十年经验的工程师正在帮你敲代码。 为什么要让 ai 使用 flat 技术写代码呢？请看这里。 ai 生成的代码包含 ios、 安卓、 mac、 windows、 web， 也就是一次性生成的几乎包含所有平台的 app 代码，简直太爽了！第四步， 打开 mac 上的 simulata 手机模拟器，输入一串 app 启动的代码，现在就让我屏住呼吸，等待 mac 原声模拟器，看，这不是网页，而是真正的 flat 原声 app 倒计时的逻辑，卡片的脉冲动效，全都完美的复刻了设计稿。当然，你也可以连接手机，直接让刚开发好的热乎乎的 app 装进你的手机里运行， 抛弃那种一句提示词就能开发出一个产品的幻想，那些都只是玩具。这种从想法到成品的全流程自动开发，我花了两个月才实践出来的最佳路径。如果你觉得有用， 请帮我点赞关注，抄作业过程当中呢？遇到任何问题，请在评论区留言，我会一一解答。

哈喽大家好，来认识下今日份的宝藏工具 word。 喜欢玩三 a 大 作的朋友应该都遇到过，由于游戏设计问题，容易跳过存档，直接点击了 new game， 导致存档被覆盖。 而这款工具的作用就是保护您的游戏存档，让您辛苦推进的进度不被愚蠢的设计和失误清零。 fall 这是谷歌新推出的 ai 创意工作室，它的 nano banana 模型可以说是现在最强的 ai 绘画模型了，很多人呢，想免费使用却不知道该去哪，来这里就对了， 可以用它最先进的模型，如 nano banana 二绘画 v e o 三点一生成视频生成的图片呢，如果有细节不满意也不用重新抽卡。现在支持简单的编辑功能，后续呢，就可以彻底放弃 loft 再进行编辑了。 他注册就送一百积分，每天还送五十，而且现在生图是完全不消耗积分的，生成视频则是正常扣积分的。想免费用谷歌的最新模型生图的务必收藏 嗨皮！现在 ai 编程非常火，不过呢，基本上都是在电脑端才能使用的，即便通过大龙虾，也不过是用手机发送指令还是在电脑端编程。 而这款开源项目则可以让你在移动端随时随地通过 cloud code 或者 codex 进行编程。 cloud 官方呢，虽然也推出了远程控制器，体验呢，也完全不如这个程序员。大佬必备 打印机工具箱安装过打印机的朋友应该都知道，很多人呢，不知道怎么去官网下驱动，百度直接搜型号，被下载一堆全家桶 去找一些专业驱动软件呢，几乎清一色开始要 vip， 不 然就给你限速 这款工具呢，就能完美解决这个问题。它会自动识别打印机型号，并匹配官方驱动，完全免费且无广告，让你快速安全的安装打印机驱动，属于办公党必备神器了。 c l i anything 最近这款 skill 非常火啊，装过大龙虾的朋友应该都知道，这只虾呢，虽然聪明，但总感觉手伸不长，平常最多也就是陪你聊聊天，敲敲代码，分析下本地文件，顶多再控制个浏览器， 它就像被死死困在了终端和代码编辑器里，看着满屏的专业软件干瞪眼，于是有大佬另辟蹉径，既然 ai 只能听懂命令行，那干脆把所有桌面软件的功能全部映射成标准的 cio 命令。 这相当于给 ai 翻译了一本万能操作手册。有了它， ai agent 就 能像调用接口一样，直接精准的操控各种本地软件，彻底告别那种极易翻车、又慢又卡的模拟鼠标点击。 不过呢， c l i enigma 主要用来降维打击本地软件的。如果你想让 ai 进军网页端，甚至直接调用你本地浏览器的登录状态去执行任务，那你还需要搭配另一个神器 open c l i， 它能绕过缓慢的网页视觉模拟，直接生成 c o i 指令，又快又准。把这两个技能给大龙虾装上，才算是打通了任途二脉，让 ai agent 彻底接管你的电脑。喜欢折腾 ai 效率工具的朋友，强烈建议去跑通试试，绝对打开新世界的大门！ 好了，就给大家介绍到这里吧，可在私信中发送关键字工具，按发布日期获取本期分享。如果视频对你有帮助，记得转发支持，我们下期再见！

一定要一定要一定要想办法尽快用上谷歌的，这么难，不管你用什么手段，我自己深度用了一个月，最震撼的不是这个 ai 的 画图编程或者视频总结功能，而是他对用户的长期记忆。你每次跟他聊工作细节、项目进展、思考方式，他都在悄悄记录， 记到最后，他就变成了最懂你的那个人。谷歌的东西在国内用不了，太麻烦了，但是只要你想用，一定能用的上，就拿出你那种在深更半夜里找小电影的那种劲头，找到使用它的方法。 而且正因为有门槛，把大多数人都帮你拦在了后面。走路的人和开车的人，路都差的不是一倍两倍，而是五十倍、一百倍。现在这个时代， 你能不能把一个顶级 ai 调教成你的超级助手，就是你和普通人之间最大的差距，这是一种恐怖的降维打击。我一个朋友今天告诉我， 他已经在 ai 的 辅助下出了人生的第一本书，在没有 ai 之前，这件事他想都不敢想。 ai 绝对是我们这一代普通人最大的翻身机会。