兄弟们, cloud co work 出来之后,我才发现我们之前的协同办公有多么地小牵扯结呢?这不是工具升级,是工作方式的彻底重构。你以前是怎么干协同微信群,对任务、 excel、 即进飞、书写文档,每天在三个平台来回切,开不完的会对不完的信息,到最后项目延期,锅还是你来背。 现在用 clockwork, 你 把需求认定, ai 自动开解,任务分配给对应的人,实时跟踪进度,自动汇总结果,你只需要看最终报告。我举个例子,上周我们要搞一个新品发布活动,设计、产品、运营,设四个团队,按以前的节奏,开三次会,拉三个群, 备齐五次信息,至少折腾一周。这次我直接把需求喂给客户,两个小时任务全部分配完,每个人手机上收到明确的工作清单, ai 还会根据每个人的工作习惯调整时间,活动当天顺利上线,一个会都没开,这就是核心。 ai 协商不是代替人,是代替低效的沟通。他记住你团队的协度模式,知道谁擅长什么,什么时候效率最高,怎么沟通最顺畅,然后自动优化整个流程。你不需要再做传声筒,不需要再去做催命鬼,真正的时间花在决策和创造上。 但是我要说句扎心的,现在的市场环境下,还在用原始方式协同的团队,迟早被淘汰。老板看的是效率,不是你有多辛苦。别人用 ai 协同半天搞定的事,你还要用一周,你说老板会留谁? 所以所有带团队的兄弟们,必须马上上手这个工具,这不是可选项,是必选项。等你的竞品都用了,等你公司的新人都用了,你再想学,机会早没了。我马上出一个免费的教程,教大家怎么用 cloud wallet 重构整个团队写作流程。不管你是带三个人的小团队,还是带百人的大团队, 这个方法呢,直接能用,告别无效沟通,真正让效率成为你的核心竞争力。兄弟们想学的关注我,这次别错过了。
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cloud co work 是 目前为止我用过最接近人类助理的 ai 工具,但大部分人呢,还没意识到这个工具有多强大, 所以今天这期视频呢,我会用五个跟大家生活息息相关的实用案例,告诉你 cloud co work 究竟能帮我们做什么,我们怎么上手用好这个工具?那我们话不多说,马上开始。如果呢,我只用一句话来概括 cloud co work 是 什么, 你可以呢把它简单的理解成是一个能主动帮你做事的 ai 系统,它除了能帮你做整理文件这类的日常琐事,还能连接其他平台一起协同帮你做事。而这呢,也印证了它名字里的 co work, 也就是写作的意思。 而且呢, co work 是 cloud 专门设计给非开发者也能用的智能代理 ai 系统。在我给大家展示具体的用法之前呢,先跟大家讲几个重要的核心背景知识。首先, cloud co work 和叉 gpt 这类的大语言模型相比,最大的不同点呢,在于大语言模型啊,已经习惯了 我们给他指令,他来遵循指令做事,但 cloud co worker 刚好相反,你只需要呢给他一个任务,他就会自己制定计划,然后一步一步执行步骤。另外呢, co worker 和普通的 cloud 的 聊天模式啊,本质上来讲呢, 也是不一样的,首先他是以做任务优先,而不是以聊天为先。虽然呢,他也能聊啊,但是呢,只要你说出你想要的结果, co worker 呢,更倾向于根据你要的结果制定一个多步骤的计划, 然后去执行。在他做任务的时候呢,你还能在右上角啊看到一个进度追踪器,方便你呢随时查看他的工作进度。你在这里呢,还能看到一个叫工作文件夹的区域,这里面呢是他生成的内容,比如文档, ppt, html, 网页,仪表盘,表格等等。还有一个上下文的区域,这里显示的是呢, co work 用来完成这个任务啊,需要调用的文件和工具。第二点呢,你可以把工作啊 托管给他,他能长时间自主运行。这个过程呢,可能啊,会持续几分钟,甚至十几分钟,这时候啊,你就可以去做别的事情, 不需要监督他。过段时间呢,等你回来的时候啊,他就已经帮你把工作做完了。第三点是啊,你可以把任务呢按照顺序派发给 co worker, 他 能同时处理呢多个任务,比如啊,帮你研究竞争对手的同时呢, 能分析各种数据表格,准备简报和会议。你可以呢,把 cloud co worker 啊理解成是用一个平台,就把 cloud 的 项目功能、 技能、 skills, 上下文协议、 m c p 和本身的智能体功能结合在一起,哪怕呢,你不懂代码,不是开发人员也能直接上手用。 co worker 最大的优势在于呢,你让他做的任务和因为做这个任务而创建的文件夹和文件,这些呢,都会在本地运行, 所以呢,你也不用担心文件会丢失。然后呢,你还可以通过 cloud 的 连接器连接其他的外部工具,在一个平台里呢,就帮你把工作做完了。另外呢,我在视频的描述栏里啊,也给大家放了个链接,你只要点击那个链接呢,就能下载 cloud cooke 这个 app。 记住呢,在网页版里啊,是没有 cooke 的, 咱们暂时呢还得下载这个应用,不过呢,刚好在两周前啊, cooke 的 windows 版本呢也上线了,所以现在呢,不管你是 mac 还是 windows 系统啊, 都支持安装了。另外 cloud 也宣布呢,二十美元的 pro 用户现在呢也能用这个功能了。之前呢是只有每个月一百或两百美元的 max 会员才能用。虽然呢,我测试下来之后发现啊, pro 每天能用的额度呢还是有限的,如果你的任务复 杂的话呢, token 的 消耗速度啊就会快一些。而且呢,你在 cloud 里的 token 啊是共享的,也就是一旦你 co work 里的 token 消耗呢达到了上限, 你在聊天窗口里呢,也用不了更高级的模型。不过呢,对于大部分人来说啊,至少使用这个工具的进入门槛呢还是降低了不少。这里呢提醒大家, cloud 现在呢,在设置里啊,还 不能选择中文,不过呢,你可以跟着我今天的步骤学啊,就知道每个功能呢到底怎么用。当你安装好 cover 后呢,这里啊就是你的工作区域。往左边看呢,就是 cloud 的 聊天窗口,这个跟 cloud 网站上的功能呢是一样的,你可以在这里呢跟 cloud 模型聊天,上传文件, 做仪表盘。很多呢,在 cloud 上已经有的功能啊,都能直接在这里找到。接下来是 cooke, 这里呢就是帮我们真正完成工作的区域,它本质上呢,其实是 cloud 代码,但界面呢,对于非编程的人员啊,更加友好, 更适合编程小白使用。咱们今天讲的所有案例和重点呢,都是围绕这里展开的。然后呢,还有第三个标签页就是 cloud 代码,这个呢和 cooke 相比啊,更适合有编程背景的人用, 可以呢,用 cloud 代码帮你搭一个完整的 app 程序。这个呢,是我觉得目前市面上做氛围编程效果最好,能力最强的平台,是专门给开发者用的。之后呢,我也会给大家做一期和 cloud 代码相关的视频,我会用大家呢都能听得懂的方式给你讲清楚。而 且我跟你说啊,你用 cloud 代码能做的呢,远不止编程而已。所以如果你还没订阅频道的话呢,赶紧关注一下,我每周呢都会给大家用最接地气的方式,帮你把复杂的 ai 概念和知识,用最简单的大白话给你讲清楚。当你掌握了 cloud co work 和代码后, 就能把他们的和 cloud 的 聊天机器人结合起来,创建属于你自己的定制化工作流系统。用 cloud 聊天帮你进行头脑风暴和深度思考,用 co work 来帮你干活,用 cloud 的 代码来制作可以交付的成品。 我觉得呢,把 ai 用的好的人啊,并不是把其中一个工具用到飞起,而是能把它们呢结合起来一起做工作。那接下来呢,我们就用五个实际生活中的例子给大家演示一下如何用好 cloud co work。 我 们呢,先来看一下如何用 cloud co work 帮我们整理桌面,这里呢,我们在中间的对话框里输入,帮我整理桌面上的所有文件。当我输入这个指令的时候,有一件很重要的事, 就是呢,我们得先选定一个做这个任务的工作文件夹,比如这里呢,我们选择电脑桌面,然后允许 clod 在 桌面上挪动文件,这一步呢,也就是相当于啊,给了 clod 可以 访问桌面的权 限,这里呢,先给大家看一下,我的桌面非常的杂乱不堪。另外呢,你在这里啊,还可以选择不同的 clod 模型类型 vlog 呢,最近推出了 opus 四点六, opus 呢是目前最强的模型,比 sonic 和海库都好。所以呢,如果你的任务比较复杂的话,我建议你选择 opus 模型, 尤其是呢,你可以把扩展思维模式打开,不过呢,相对应的,模型强也就意味着消耗算力大,你能做的任务数量呢就有限。 所以呢,如果你的任务啊,不是特别复杂的话,还是可以选择 sonic 或者嗨酷模型。比如我的这个任务呢,用的就是 sonic 模型。当我们点击开始后,如果呢,你在任务栏里写的指令很详细, cloud 呢就会直接开始任务。但如果呢,你只是简单的描述了一下任务类型,比 如像我们这个案例的话, cloud 呢就会先提出一些问题,等你确认后呢,他才会重启任务。这里呢,他问我们希望怎么样整理桌面上的文件,那我们呢,选择按内容主题分类,大概只用了不到一分钟, cloud 呢,就帮我们把文件啊都整理好了, 比起刚才复杂的一大片内容,现在的桌面呢干净了很多。而且呢,他根据主题的不同,还给我新建了八个新的文件夹,我分别检查了一下,都是没问题的。所以呢,如果现在你的电脑桌面很乱,有很多文件夹和截图,那你呢,就可以用我们刚才讲的这个方法帮你把桌面整理好。 老实说啊,还是真的挺省时间的。接下来呢,我们再看看怎么用 cloud 帮我们规划旅行。首先呢,我建议大家啊,可以在 cloud 的 聊天框里把你的要求输进去,跟 cloud 呢来回的对话几轮,这样呢,它就能帮你生成放在 co work 里用的指令词。我平时给大家演示用的指令词呢, 也不是我自己一字一句写出来的,都是在和 ai 的 对话过程中逐步完善。好的这里呢,我们把它复制粘贴到 co work 里,还有我新建的文件夹。这样呢, cloud 给我输出不同文件的时候,保存地址呢,总是一致的, 会乱糟糟的。当我把任务发给 cloud, 在 右上角呢,你就能看到他把整个任务呢拆分成了几个步骤之后呢,只要完成一个步骤,就会把这个任务划掉。如果呢,你把鼠标放在其中具体的一个步骤上,就可以针对这个步骤进行下一步提问或者提出修改建议。 所以呢,如果你想调整方向,只要点这个小小的对话加号就能直接更改。在下面呢,你还能看到 cloud 帮我们选择的适配这个工作任务的技能 skills。 当然呢,你也可以直接在任务要求里啊,指定 cloud 用什么 skills。 那 如果你还不知道什么是 skills 的 话呢,我之前啊专门给大家做过一期视频讲过,大家看右上角这里 随着 cloud 呢一个一个做完任务,它的实时进度呢,就会显示在这里,而所有做完的任务呢,都会被划掉。当然啊,你完全不需要等在这里,你可以呢先干点别 的事情,等他做完任务后呢,就会给你发消息,十分钟之后,他就帮我做好了这份日本的旅行计划,你看呢,他根据主题啊,给我们分别生成了对应的文件夹,当你点这里的文件夹标志就能看到呢,每个文件啊,都按照我们的要求 存储到了相应的位置。至于给我输出的内容,我觉得呢,质量非常高,不管是酒店推荐还是每个城市的行程规划都非常详细,费用的预算呢,列的也是非常清楚, 一目了然。最后呢,还告诉我需要注意和准备的东西清单。这样呢,下次我出门旅行的时候啊,就不用左想右想自己还落下了什么东西,只需要让 cloud 呢给我出一份清单,我对照着准备啊就 足够了。接下来呢,我们进阶一下下面的这三个案例呢,我们来看看如何把 cloud 和项目功能 m c p 连接器和插件 plugins 组合起来用。第一个我们来把 co work 和项目功能组合起来,帮我做一个演示用的换灯片。这里呢,我们回到聊天窗口,打 开侧边栏,然后我们点击项目标签,选择新建项目。项目功能呢,你可以把它简单的理解成是针对每一项单独的任务而创建的工作文件夹,你可以根据任务的不同呢,每一个任务都单独创建一个项目。 比如我现在呢,要去参加一个线下活动,给大家分享一下有哪些免费又价值非常高的 ai 课程,那比起从头开始看视频逐字稿啊,就是一个很好的资源。 这里呢,我们给项目起个名字,比如叫 ai 演示焕灯片。然后呢,可以在下面告诉他,我们想通过这个项目实现什么目标。当你创建项目后呢,在屏幕右上角这里啊,你可以输入你的自定义指令, 也就是告诉 clod 呢,在这个项目下做任务具体要遵循什么步骤。这样呢,每次你在 clod 的 项目下跟他对话的时候,他都会遵循这些自定义指令,你也可以在这里呢给他上传不同的文件。这里呢,我把过去两年的视频竹子稿啊上传给他。 另外呢,为了让他更稳定的帮我制作焕灯片,我还给他上传了一个视觉品牌指南,里面呢有品牌的颜色,字体, logo 的 使用规范,我还做了每张焕灯片的布局样式,还有一些如何使用图标和数据的标准。这个呢,就是 cloud 的 项目功能, 现在呢,我们就可以把项目里的内容跟 co work 功能结合起来了。所以呢,我回到 co work 这里,点击加号,在这里呢,就能把刚才我们创建的项目啊加进来了。然后呢,我们再给这个任务单独创建一个新的文件夹。 现在呢,我们把指令输给 cloud, 他 这里呢,先分析了我们的稿件,然后按照我们要生成二十页换登篇的要求给我们设计的大纲。你看这里每一页需要包含的内容啊, cloud 呢,都列据的非常详细。接下来呢,就是制作换登篇的过程,不过呢,因为我不停的测试啊, tiktok 呢,已经用完了, 等了几个小时后呢,我又开始让他重新工作。好消息是呢, co worker 啊,依然记得之前的步骤,这次很快啊,只用了一分半呢,就帮我把二十页的换灯片做好了。我们这里呢,点击查看文件夹。这个换灯片呢,也是按照要求啊,存放到了指定的位置, 虽然说呢,整个换灯片的美观程度叫 jesspark 这类的智能体呢还有待提高,但换灯片整体的逻辑性啊,还是不错的,重要的内容呢,也都包含在里面了。 这样呢,下次当你需要在短时间比如十分钟内准备一份焕灯片的时候啊,就可以让 clod 帮你做这个工作。那我们除了能在 clod 项目功能里操作,其实呢,我们还能让 clod 用 mcp 工具 连接外部平台,这样呢,就省去我们每次啊还需要去不同的地方翻来覆去的去找文件。比如这里呢,我已经让 clod 连接了我的谷歌云端硬盘。 这里呢,我要让他做我的数据分析师,帮我分析一下我一月份油管平台的数据情况。然后呢,用可直观的方法帮我把结果呈现出来。然后呢,给我做一个交互式的仪表盘,呈现数据结果。 十分钟不到, club 呢就给我生成了这个数据反馈的仪表盘格式。你看啊,和文字版干巴巴的数据相比, 这个是不是一目了然,非常清楚呢?这里啊, club 呢,帮我们列出了一些核心指标,包括总的观看次数,总 播放时长增加了多少,订阅封面点击率是多少,多少点赞评论。下面呢,还有每一天的观看量变化,新发的几只视频反馈如何,点击率怎么样?这里呢,还有不同影片的高阶数据,观众的行为分析。最后呢,还按照我们的要求给我们制定了下个月的策略, 这样呢,我就能在这个基础上进行每个月的复盘,知道呢,就能针对不足的地方进行重新的调整。 其实呢,不只是分析频道数据,你也可以呢,把各种数据啊都发给 cloud, 让他做你的分析师,你会发现啊,他经常能找到一些你难以发现但非常重要的点。 最后呢,我再教大家一个更高级的用法,也就是如何把 co work 和插件 plugins 结合起来用,你可以把这些插件呢理解成是 cloud 定制的技能 skills 连接后呢,可以让 cloud 做更多标准功能做不到的事情。 cloud 在 这里呢,已经帮我们做好一些了,当然呢,你也可以从 github 里上传 skills, 或者呢,你还可以自己创建一个 skills, 然后上传。这次呢,我先用 cloud 给我们的插件给大家演示一下,他们这里呢有专门针对科学研究、客服数据、企业搜索、 金融法律、市场营销等等不同的插件。具体每个插件能做什么呢,我也给大家整理好了,你在这只视频下面的描述栏里呢,就能找到。我这里打算连接的是和销售相关的插件, 那我们呢,先把它安装上,当你点击这里的管理插件 clod 呢,还会告诉你这个插件里的各种功能,比如呢,他运用了哪些 skills 帮你工作。这里呢,我们把指令词输进去,我让他帮我参考一下网上知名的博主 发售产品的流程,然后呢,告诉我如果我要发售课程的话应该怎么做,具体的操作步骤有哪些?同样,这里呢,我们也给他专门建一个文件夹来存放输出的结果也是十分钟不到, clod 呢就帮我做好了, 说实话,他给我的输出质量呢,真的让我有点惊讶到,除了帮我设计了产品的矩阵,包括免费的引流产品,低价产品、核心产品、高客单价的服务, 还帮我设计了整个发售流程,每天应该做什么,甚至啊,连群发的邮件都帮我写好了。最后呢,还提醒我注意售后跟进和如何提高复购率。我觉得呢,只要你想卖点什么东西给别人啊,这都是个非常有用的方法, 可以帮你省去很多时间。因为呢,你不需要去读那些厚重的市场营销书籍,也不需要上这类的课程,更不需要呢,把这些大 v 的 视频啊看个遍, 因为呢, ai 已经替你把它们都做完了。说实话, cloud co work 是 我测试过的 ai 里最接近真实助理的一次更新,过去这几周呢,我已经用它帮我节省了大量的时间。另外呢, cloud 也宣布啊,到今年三月十九号的时候, excel 和 ppt 的 使用量呢,就会翻倍,这也意味着呢,我们有更多的空间来创建 excel 电子表格,分析数据和换登篇了。所以,看完今天这期视频呢,你也可以想一想啊,平时呢,有哪些工作流程是常 用的,你可以呢把它们打包成插件,这样呢,不仅自己能用啊,还可以分享给你的团队。所以呢,大家别只是把 cloud 呢当做一个聊天机器人用,你还可以用它呢来打造你的 skills, 打包你的工作流程,让它帮你干活。视频最后呢,我强烈建议你看看我的这两只视频,都是关于 cloud skills, 这两期视频的价值很高,对你提高工作效率啊,绝对有帮助。如果你觉得今天的视频对你有帮助呢?欢迎点赞订阅频道,那我们下期片见,拜拜!

cloud 官方发了一条推文,不到一天阅读量就冲到约三千万,说的是什么呢?现在可以让 cloud 的 直接操控你的电脑来完成任务了。这个功能属于一个叫 cloud co work 的 产品,今天我们就来聊聊它到底是什么,能干什么,怎么用。 cowork 这个产品今年一月底以研究预览的形式发布,二月底推出了企业版,可以对接 google drive、 gmail、 documents 这些工具。 codecowork 是 cloud code 的 非技术版, codecode 是 给开发者用的,在命令行终端离跑。而 codework 面向的是所有知识工作者, 不需要懂技术,不用打开终端。不过要注意, co work 不是 一个独立的软件,它是 cloud desktop 桌面应用里面的一个功能模式。那 co work 具体能干什么呢?第一,直接操作你的本地文件,你告诉他帮我整理文件夹, 它会自动扫描所有文件,按类型分类键子文件夹重命名,不需要手动上传下载。第二,子,代理协调,遇到复杂的任务,它会自己拆成多个小任务,然后并行执行。第三,也是昨天刚发布的重磅功能, computer use。 cloud 现在可以直接操控你的屏幕、鼠标、浏览器、打开应用,点击按钮、填写表格,所有你在电脑前做的事情,它都能代替你做。目前这个功能只支持 mark s。 第四,定时任务,你设置一次, cloud 就 会按照你定的周期自动执行。 第五,手机远程控制,用手机上的 cloud app 发一条指令, cloud 就 在你电脑上帮你干活,干完了把结果推送到你手机。那怎么用呢?首先,去官网下载 cloud s cup, 支持 macos 和 windows 一 键安装,但是不支持 linux, 不 开源,这是目前最大的限制。 费用方面,不需要单独的 a p i t co work 包含在 cloud 的 订阅计划里。需要注意的是, co work 比普通聊天消耗的额度更多。除了这些, co work 还有一套扩展生态,它可以通过插件延伸到 chrome 浏览器 excel slack 里面,还可以通过 m c p 连接器对接 google drive, gmail, docotown 等第三方工具。 还有一点,你的电脑必须保持开机, cloud desktop 必须保持打开状态,任务才能执行。总结一下, cloud co work 从聊天机器人变成一个能帮你干活的 ai 同事。如果你有对它感兴趣,现在就可以去官网下载体验。感谢观看,我们下期再见!

大家可能听过那个 cloud cooke, 就是 他前段时间不是也创 s t r t 吗?就是说能不能让这种 agent 在 本地跑起来,然后他可以帮我去管理文件,帮我去 search, 帮我去创建文件,帮我去做 pd。 anyway, 然后我们之前做了一个就是开源版本的这种 cloud cooke, 叫做 open cooke, 然后我可以, 我可以收一个二维码,然后对,我待会儿可以发群里。我们其实也有也有不少用户吧,能去,比如说用一些 m c p 去调我们的浏览器,然后他帮我本地呃,设置一下今天的新闻,然后整理下来,写到我的 note 或者飞书上,就大概能做这种事情。其实我发现这个事情还挺挺重要的,就是前段时间还有一个叫做呃 cloud bot。 对 啊,你不最近正风头正盛吗?呃,其实没有什么区别,就是呃 cloud bot 它的点在于,呃,我是在电脑上操控它, 就我不能用手机去操控他。但是 callbox 的 意思是说,比如说我今天出门了,但是我的电脑上其实挂了个 call, 那 我可以跟他发一个,发一个飞书。我说 ok, 帮我去继续看看这个股票啊,看看这个什么新闻啊,然后他还能在那里看,然后可能 用微信给我发回来,就是他他的被特别特别多人去认可的点在于,我能用手机去跟他进行机器通讯,这样的话就减轻了使用的难度和效率。对, 明白,大家有事吗?这两天不是有,感觉网上声音很大。是的,就他确实是挺好玩的,但是他也很危险。对对对,隐私安全问题是不是也不是隐私安全吧,主要是给的权限太高了。

antropics 又放大招了, cloud cow work 史上最猛更新,直接把 hr、 金融设计、代码全行业卷翻天! 白领打工人岗位要量一半,五年内投行分析师席位砍一半。二零二六年刚开年, antropics 扔下核弹, cloud cow work 超级升级, 十大行业插件直接上线,从 hr 写 offer、 绩效考核,到华尔街见、财务模型、审交易文件、做路演, ppt 全自动搞定, excel 和 ppt 无缝联动,你一句话分析这份财报,更新模型做总结,换登篇, cloud 自己跑 excel 算数据,拉上下文,直接生成 ppt, 数据一变全自动更新,零切换窗口。金融圈最惨, factset、 msci、 sp global、 lseg 这些大老数据平台全接入实时市场数据、财报、电话会议、 dcf 模型调仓,建议 ai 一 键完成。 以前分析师熬夜干的活,现在对话框里几秒搞定,程序员也跑不掉。 cloud code 新增手机远程遥控,你在星巴克喝咖啡、遛狗晒太阳,手机扫码就能继续操控电脑里的 ai。 写代码、 修 bug、 跑翻译。以前配置插件要懂技术,现在超级简单点模板可高的像产品经理一样,问你几句就自动配好技能命令连接器。企业还能建私有 ai 智能体市场,按人分配权限,超级安全可控。按 self fetch 的 口号, 我不取代你的软件,我只是帮你调度它们。数据还在 salesforce、 google workspace、 fact、 sadly, 订阅费照交。但中间那些拉数据整理格式粘贴到 ppt 的 白领文员、初级分析师、代码仔岗位可能悄无声息没了。金融大 v 一 句话扎心 结束了。五年内投行分析师席位消失一半,对比 open i 更狠,他们直接说要取代 salesforce、 adobe 这些巨头。 antroprax 说,我帮你用 open i 说,以后都归我。 ai 比你快,比你便宜,永不加班,永不抱怨。 你的公司没事,你的软件没事,但你的饭碗可能真要凉了。普通上班族醒醒, ai 不是 工具,是最勤快的同事。他来了,你还在卷加班吗?你岗位会被 ai 取代吗?下方评论区说说你的工作 ai 能不能干?点赞收藏,下期继续扒 ai 职场真相!

阿里 coderwork 是 一款桌面智能体,只在提升用户工作效率。它具备直接读写本地文件的能力,实现数据的高效处理与管理。 coderwork 能够自主操控桌面应用程序,自动化执行复杂操作。 通过将复杂任务拆解成多个步骤,它能自动完成整个工作流程。 coderwork 能够处理大量无需的图片和文字资料,实现自动化内容管理。 系统具备图片内容识别与文件批量重命名功能,优化资料整理效率。根据用户指令, coderwork 可将图片自动植入 ppt 课间,并整合最新行业数据, 最终实现一键生成排版精美、内容丰富且多页的演示文稿 ppt。 coderwork 只在满足用户快速了解行业前沿动态的需求。 该系统能够接收用户提供的参考链接,并进行全网信息搜索。通过自动化任务拆解, calderwork 可高效处理复杂信息, 最终输出内容详尽、逻辑严密的专业分析报告。 calderwork 系统能够自动读取并处理庞大的市场消费数据, 它汇总了不同年龄段和性别客户的消费偏好,皆是市场趋势。系统进一步分析各地区流行饮品类型及相应的消费能力。通过数据分析, coderwork 能够洞察区域市场特点和消费者行为模式, 最终所有分析结果将生成 h、 t、 m、 l 五格式的可知化报告,便于直观理解和决策。 coderwork 专为自动化日常重复性工作而设计, 这些任务包括会议既要总结、代办事项生成以及跨表格数据汇总等。例如, coderwork 能够自动将关键数据合并到指定的 excel 表格中。 同时,它还能基于合并数据自动生成趋势折现图。通过自动化这些流程, coderwork 显著提升了工作效率。 coderwork 为确保数据安全与系统稳定,在设备端构建了全隔离的本地沙河环境,所有任务均在此独立的沙河环境中运行,有效避免对宿主系统造成污染。该沙河环境具备逻辑删除功能,确保敏感数据处理的安全性。 同时,它还内置高危命令拦截机制,进一步提升系统防护能力。 coderwork 系统引入了创新的模型分级选择器功能,用户可根据任务的复杂程度灵活选择标准或旗舰模式以匹配需求。该系统具备自动理解任务意图的能力, 能够精准识别用户指令的核心目的。在理解任务意图后, coderwork 能将复杂任务自动拆解为可执行的详细步骤。 当系统遇到模糊或不明确的指令时,它会主动与用户进行沟通以澄清需求。通过这种交互机制, coderwork 确保了所有任务都能被准确无误地完成。 coderwork 平台支持技能和 m c p 扩展功能,直在提升其应用灵活性与功能性。 用户可通过技能广场获取多样化的场景化 skills 以满足特定工作需求。平台亦允许用户根据自身业务逻辑和需求自定义专属 skills。 每个 skills 均包含 prompt 工具级及执行策略,构成完整的自动化处理单元。这些 skills 能够将 ai 能力无缝融入多样化的工作流程,实现智能化操作。通过 skills 的 集成与应用, code work 致力于为用户提供工具自由的体验。


astropack 发布了一个新功能,我花了一百美金试了一下,说实话有点离谱。昨天 astropack 发布了一个新功能,叫做 coork, 今天我打开 cloud 在 mac 上的桌面程序才看到推送啊, try coork, 简单说呢, cloud code 的 大众版,那么 cloud code 是 你需要通过终端命令行去使用的,那么 c c 本质上就是给程序员去用的,你要会敲命令行,那么现在 coork 直接把这层门槛给你卡掉了。 普通人也能让 ai 操作你电脑里的任何一个文件,包括文件夹,包括你的桌面应用程序。怎么用呢?就是呃,你授权 cloud 访问你电脑上的任何一个文件夹,它就能在这个范围内帮你读文件,改文件,甚至新建文件,包括整理啊,分类啊这些都可以。 我测试了几个场景,第一个场景呢,就是我把呃一个文件夹里面有几十张的发票,然后让他帮我转成 excel 的 表格,呃,购买房,销售房日期,还有这个发票类型,他都能提取出来,并且生成了一个 excel 的 表格,放在我的这个发票的文件夹里,时间大概两分钟跑完。表格呢,基本的数据是准确的。 呃,火车票他是识别不出来的,估计跟他反华情节有关系。第二个场景呢,就是我把一个录音文件去发给 cloud, 去用 code 去进行 呃录音的转写,然后他通过终端去在我的本地安装了一些呃,本地的一些语音识别的模型吧,然后去进行把这个文件抛给本地的这个模型,然后让他们去识别。识别出来呢,还可以啊,呃, 差不多,跟平台那种沙石平台识别的相对来讲差不太多,长颈山呢?就是我下载文件夹里面,呃,有很多的这个 pdf 截图,还有安装包堆在一起的,那么 coco 可可以按照文件类型进行自动分类,帮我新建了很多个文件夹去进行梳理整理。 那么它在对话的过程当中,我们的上下文它会类似于 coloco 的 里面的 plan 模式,去问我很多问题,比如说这些文件 我是要整理什么风格,什么类型的,然后他可以看到我的一些闲杂的电脑桌面的一些截图,是要删除还是先保留整理,那么我选择保留整理之后,在这些 plan 当中的问题得到我的确认之后,他才会进行执行。那么并且执行之前,因为这个是一个 preview 预览版本,它 prompt 系统内置的一个,比如说一个按钮,点击之后,它里面会带一句话,在执行之前需要得到我的批准,然后我批准之后他才会去执行。 啊。这个整理文件夹,这里面整理的是非常好的,因为我特意放了一张我的身份证正面,还有一张我的身份证反面,这两个属于是个人的敏感信息,然后他把这两个照片给我放到了一个文件夹里,并且打成了这个包,打成了这个包之后设置了权限密码,然后这个密码呢,我需要在 cloud 的 桌面程序里面去进行设置,那我可以输入给他,然后他去帮我设置成这个密码,这是我做了三个场景的设置,那么普通的 cloud 是 对话式的,那现在呢?如果你是 cloud 的 max 版本啊, 你可以看到桌面程序呢,分为三个标签,三个 type, 一个是 chat, 还有一个 code, 还有一个是 code, 那 么都是用一个 app 去进行实现的。 那普通的 chat 就是 对话式的,你问问题,他给你文字的回答,那么 callover 是 执行式的,他真的会动手帮你干活。呃,所以这整一个体验更像是和一个真实的人呃去对话, 更像一个智能体,而不是一个跟那个简单传统的 chat 聊天机器人去对话。说实话这公司太反滑了,如果把国内的使用门槛开放出来,用的人会更多。

啊! ai 职场牛马,马上要取代人类牛马了! clot 刚刚推出 co work。 简单来说, clot co work 就是 一个住进我们电脑里的智能助理,你只要给他一个文件夹的权限,他就能直接在里面读取、编辑,甚至凭空创建文件。你把一堆乱七八糟的数据截图甩给他,他能直接给你变出一个完美的 excel 表格, 或者把一堆零散的会议笔记丢进去,他反手就能给你整理出一篇完整的初稿。他不像以前的 ai, 只说不做。现在接到任务后,他会先制定计划,然后一步步稳稳的执行,就像你命令一个远程助理给你干活一样。当然,他不会乱改你的文件,遇到关键操作,他会先弹窗问你老板这一步能不能做, 你可以随时纠正,掌控权完全在你手里,还没完。它还能调用你现有的连接器连接外部数据,还可以配合 call in chrome 插件,直接上网查资料,帮你干活。目前这个功能已经在 macos 客户端上线了,只要你是 call max 订阅用户就能抢先体验。

兄弟们平替 cloud co worker 的 国产工具来了,国内直接访问,他就是阿里的 codework, 并且有了 codework, 你 也不用再花四千块去买 mac mini 折腾 cloudbot 了。哈喽,大家好,我是阿亮, 二零二六年的 ai, 已经从聊天进化到了能真正操作电脑干活的智能助手,如果说二零二六年,应该就是这些模型开始真正的落地干活的。原年 虽然 cloud code work 很 火,但大部分人呢,都没有体验过,因为 osraker 这个公司呢,对我们真的是太不友好了,更别提还有一百美金的订阅门槛。 好在阿里这次的跟进速度非常的快,就在刚刚,他们发布了搭载全球顶尖模型的 code work, 注意是全球的顶尖模型, 定位很明确,国产版 call work 就是 让每个人都可以拥有专属的 ai 助理。 call 的 work 呢不仅可以帮你进行日常的文件管理、数据处理,还可以写作画图、做 ppt, 甚至能帮你调研上市公司的财报,输出、投资建议。 第一时间我就上手进行了测试,真的实战能力非常非常的强,很能打,用户体验也是一级棒。 接下来带大家亲自上手感受一下。界面很清晰,符合我们的用户习惯,左侧是任务列表,右侧是对话区域, 然后最右侧这里还有一个可以折叠的区域,是对整个任务的进度监控。这个设计非常非常的人性化,后面再给大家详细的介绍这个功能。开始之前呢,我们可以选择一个文件夹,让 go to work 呢,知道你在哪里干活,生成的文件应该放哪里,当然呢,不指定呢,也可以正常使用。 先安排一个简单的任务,这个目录下面有很多的图片,我需要按照文件大小重命名,从小到大依次是一点勾 p g, 二点勾 p g, 三点勾 p g, 这样子。 把目录拖进来,告诉他要求点击发送,就开始干活了。这个速度非常快,大概十几秒钟就搞定了,并且全程是中文的,沟通很丝滑,看一下结果,哎,这个就是我想要的,大概十几秒钟就搞定了,并且全程是中文的,沟通很丝滑,看一目了然。 接下来整一个稍微复杂的,让他把下载目录整理整理,太乱了,我呢也不敢随便的删。把下载目录拖进来,我让他按照文件类型归类 好了,开始干活了。这里有思考过程是英文的,然后他会请求授权,这个设计的很安全,可以避免很多误删误改的情况,哎,没一会我整理好了,他说这里告诉我们是如何整理的,看一下结果, 一下子清爽很多了。 codework 呢,支持自然语言创建 skill, 我 们可以做一个整理文件的 skill, 下次直接调用 skill 就 能整理。直接告诉他做一个 skill, 哎,然后就开始自己创作了,中途可能会询问你的意见,一分钟不到就搞定了,还贴心的告诉了我们存放的目录功能特点,使用方法。右侧这里呢,有整个任务的计划产物呢,就是最终交付的内容以及使用的技能,也就是告诉我们 ai 到底干了啥,让我们做到心中有底。 当然 photoshop 呢,是无缝支持 cloud code 的 scale, 使用方法也很简单,比如我这里有一个 youtube 字幕下载的 scale, 把这个 scale 直接拖进来,告诉他用这个 scale 处理这个链接,就这么简单。 然后呢,他会提取到这个 scale 的 名字理解功能,稍等一会儿就处理完了,有保存路径生成的结果。打开看一下,完美 把时间托都去掉了。我测了下,这个速度呢,比 color code 要快将近两倍。我这里呢,还测试着让他用写作 skill 把字幕写成了一篇阿亮风格的文章。他会先学习阿亮的风格,整理参考资料, 然后输出五个标题让我选择,接着询问大纲是否满意,按照规定的字数输出了文章还会呢,自动审校,去除 ai 位,等我确认满意后,最终输出了可以直接发布到自媒体的图文,比例是三比四,来看看效果 是不是很赞。这些都是 skill 做的。这几天刚好有个电商的朋友呢,想让我帮他写一个程序,分析一下二五年的账目。肉眼看到这些数据真的是头大,十二个月的数据明细,每个里面呢有上百成千条,但对于 codework 来说, 分分钟搞定。选择目录,告诉他分析二五年的总额,平台扣除的税,退款总额,以及每月的销售情况等等。非常聪明,他发现了这里是有十二个月的数据,然后说开始写脚本,分析了 大概一分钟左右,详细的结果就出来了,整体的业绩,月度销售趋势,还输出了一个 t x t, 不 过这个 t x t 看起来呢,不够直观,我让他输出 excel, 再输出一个图标试试,十几秒钟就搞定了。看看效果,我只想说一个字,绝! 专业的财务,我估计没两小时也根本搞不定,越用越上瘾啊。刚才在帮我做一个春节云南游的方案,把需求告诉他,云南十日游,三个大人三个孩子,制定一个完美的租车自驾行程,要非常详细,最后做成 ppt, 我 真的有点期待这个行程安排呢?是否合理以及这个 ppt 呢?会长什么样子?好了,已经处理完成了,这个处理速度真的是没得说,来看一下效果吧, 有经验的小伙伴帮忙看看这个行程合不合理。 ppt 确实是够用了,里面还搭配了精美的图片,今年的旅行就从这个 ppt 开始了。深度使用了一段时间的 codework, 还挺激动,就像是托尼拥有了装载假维斯的钢铁战衣,瞬间感觉自己的能力都变强了。 还有一个值得强调的点,阿里的 codework 呢,价格非常非常的便宜,我相信未来,甚至就是今年,每个人都会配备一个能帮你干活的 ai 助理,而 codework 就是 一个非常好的选择,强烈推荐你去试试,大家点点关注哈,跟着阿亮学 ai!

enforpick 把 co work 和 opencloud 打通了。在 cloud desktop 和移动端上线了一个新功能 dispatch, 它本质上是一个可以长期运行的远程任务分配器。你可以用手机或网页去遥控桌面端,让 cloud 访问你本地文件,操作浏览器, 执行各种工具任务,同时运行在 cover 的 沙盒环境中,保证隔离。简单说, agent 不 再只是对话,而是可以持续接管你的设备去完成任务。

最近一段时间呢, ai 一 阵又再次火了起来,先是 arabic 公司发布了 cloud coworker, 针对非开发者用户进行办公使用,之后呢又横空杀出来一个开源项目,叫做 cloud boot, 一 经出现就霸占了我们的时间线,疯狂刷屏。 很多人觉得,哇, ai 终于掌手了,这不是桌面贾维斯吗?但现实情况又比较割裂, cloud coworker 呢,说是专为办公打造,但是又仅仅只支持 mac 系统, 而且目前呢只有最尊贵的 max 计划才可以使用,价格非常昂贵。至于这个开源的 cloud boot, 现在已经被迫改名了,它倒是火了,但是那个配置过程非常的折磨人,它最大的贡献呢,可能就是带动了 mac mini 的 销量, 倒不是说其他系统用不了,而是说 mac mini 的 功耗比较低,性价比更高一些。而最近的 mini max aint 进行了更新,现在多了一个专家 aint 功能,开箱即用,可以完美代替 cloud 酷狗,并且呢支持网页、 windows、 mac、 安卓以及 ios, 多端使用 体验呢,更加符合国人的使用场景。我们先来看一个最直观的 mini max agent, 更新了之后呢,它是从一个云端对话框进化成了一个可以操纵我们电脑的桌面甲维斯。比如说现在我想让他帮我整理一下我桌面的文件,那我可以点击文件整理或者使用下面的专家 agent, 也可以直接在这里选择我们的文件夹,然后选择桌面。 我这呢让他扫描我桌面上的所有文件,然后把图片文档都进行一下归类,我们直接回车。首先呢是扫描了桌面文件夹,进行分类处理,然后创建文件夹,接着创建一个脚本来进行智能归类。他面对我们这么乱的桌面,只需要一句话就可以识别类型,创建归档物理移动,只用了几秒钟就搞定了。但是我觉得这个例子太过简单了,我需要刁难他一下。 现在我新建了一个对话,然后同样选择到桌面。当然你也可以去添加任何的文件夹,如果你想的话,也可以直接把你的根目录添加进来。当然不推荐啊,有点危险。 我这让他去小红书 b 站上帮我找到分别带有 ai 标签的视频,按照热度排序,抓取他的链接,封面标题,然后制作一个表格放在我的桌面上。那这个设计的就非常多了,我们来看一下能不能完成。 他非常顺畅的就完成了这个任务,只不过呢,他给出的是 a t t m l, 我 们可以要求他一下,让他直接给我们 excel 表格。需要注意的是,并不是所有网站都可以这样去进行抓取,大多数呢都有反扒机制,我们需要登录一下,就比如说现在我点击暂停,然后扫码登录一下就可以了, 他不仅能看懂这个网页,还能把数据结构化,自动浏览提取信息,生成 excel 表格。之前这种任务呢,我们可能还需要手动去复制,比较麻烦。现在呢,我们只需要用自然语言描述我们的任务, 然后去喝杯茶,等待一下,他就会把我们需要的数据抓取下来,放在 excel 表格中。甚至在我们已经登录了账号的情况下,可以直接让他帮我们发布文章,或者制作图文,直接发布上去,玩法还是非常多的, 那接下来我们就使用他的专家 agent 来帮我们制作一个落地页,我们点击这个落地页制作助手,然后开始聊天,下面的文件呢还选择到桌面,然后呢让他读取他刚才抓取的数据,来制作一个视频网站,我们直接发送。 那我认为最离谱的也就是这个了,我甚至不需要自己去搜索数据,也不需要自己来写代码,全部都让他自己来完成。他抓取之后放在桌面上,然后通过桌面上的数据直接进行代码生成。我们在桌面上看一下他生成的这个文件, 哦,果然是模仿了 apple 的 设计风格,非常的简约。这个小东校这个留白哦,图片也应用上了。哎呦我好,我点击一下看一看 啊,是可以正常跳转的,但是呢我没有登录,这个味道非常的正啊,全程都是本地化操作,生产力拉满。 那最后呢,我们点击探索专家,点击右上角的创建,去创建一个自己专属的专家 agent。 进来之后呢,是这样一个非常熟悉的页面,有点像 oppo 二零二三年十一月份推出的那个 gps, 什么情况?我们可以点击配置去自定义我们的专家用途以及名称图标等。那第二种方式呢,就是今天要给大家演示的, 然后在这块跟神明对话,输入我们的需求,然后进行发送。我这块呢让他制作一个视频生成的 agent, 制作完成之后呢,我们发送给他一个主题,然后他用这个 remotion 进行设计文字标题以及一些动效。最终呢导出给我们一份视频文件,我们简单来看一下它生成的这个专家 agent, 我 们点击配置可以看一下它是怎么来操作的,首先呢是一个图标名称以及这个简单的描述,下面呢是一行指令,看起来非常像是一个专业的 skills, 但是不同的是呢,它又有几个子代理,分别去负责每个环节的操作,比如说这个写文案以及配音的,我们可以看到它默认勾选了这个音频生成以及代码生成文件操作。还有这个负责研究的 re 设置,我们看一下 啊,它是抓取网页代码执行,可以说是一个非常完善的工作流,加上几个 skills, 如果你需要的话,也可以添加专属的 m c p, 也可以在下方去设置环境变量,让它的功能变得更加的丰富。我这里为了还能准确的操作,又给他多加了一些指令,让他记住这个 a p i 是 可以下载视频的。又在这里添加了环境变量,还更换了一下这个 agent 的 图标,然后更新,这里选择仅自己可见吧。这个时候呢,我们就可以点击进去来进行测试了, 这里给他选择一个文件夹,放到 mini max 视频这里,然后直接给他一个主题,用人话告诉我最近爆火的 skills 到底是什么回车。首先呢他调用了这个瑞设置的子弹里来进行搜索,搜索完毕之后呢就会开始写文案,帮我们的文案配音,利用开放 a p i 去下载视频, 经过了一段时间的等待,终于生成了视频啊,他在这个文件夹下,我们直接来看一看 你有没有这种感觉, ai 很 聪明,但他就是不懂你,你说一百遍,他下次还是照样犯错。这就是通用 ai 的 尴尬,他懂很多道理,却不会干活。什么是技能?它是包含了指令、资源和工具的完整能力包。一个标准的技能包含三个核心要素,你可以像安装软件一样, 一键挂在任何整个生成效果呢,还是非常不错的。这个就是专家 a 政策的力量。但是这并不意味着大家一定要用他来做视频,只是给大家演示一下,他可以这么去做,只要把思路打开,给他一个想法,他就可以在沙盒里给你一个成品。 我们体验下来一圈之后呢, mini max 在 办公整理甚至代码开发上都能得到不错的效果,几乎全能,不管你使用的是什么操作系统,这绝对是目前门槛最低,体验最完整的贾维斯体验。 不过呢,我个人也有一些小小的期望。目前这个 agent 确实好用,但 mini max 的 开发者 api 计划和这个 agent 计划是分开的,我还是比较希望他们能够打通或者结合一下。就是说,只需要订阅一个计划,既能拥有顶尖的 agent 帮我干杂活,又能使用 api 额度来开发自己的应用,那这个性价比以及付费医院是非? 当然了,现阶段想体验这种上帝视角操作自己电脑的朋友,非常推荐大家去试上一试,绝对不会让你失望。那以上就是本期视频的全部内容了,如果对你有所帮助,或者觉得视频做的还不错的话,欢迎给个一箭三连,有什么想看的内容也可以在评论区或者弹幕上打出来。那最后祝各位玩的愉快,我是段峰,我们下期再见,拜拜。