豆包的设计应用为什么不能用

为什么不建议直接用豆包和 deepsea 去完成出稿呢？第一，它没有连接织网的数据库，所以不管你怎么样去威胁它，它也只会编造一些文献给你。第二，生成内容基本是纯文字， 缺少图表和数据支撑，不仅完整度不够，而且查重率和 ai 率都容易偏高。不过今天给大家分享一个方法，全程半小时直接搞定自带图标、原创度高的合格出稿。首先，文献别让豆包瞎编了，老老实实去织网查找文献， 复制备用。接下来就可以来到这个写作工具，输入基础信息格式模板，这块我建议选一下，下一步就把我们的自定义文献全部粘贴过来，系统就会去自动去梳理，并且还会根据我们提供的文献信息给出稿，拟好一个大纲。 这个大纲通常已经比较完整了，如果你需要在某些章节加入图表，可以在这里直接勾选对应选项，咱们就把大纲提交上去，稍微等待一会，咱们就能够得到这样一份初稿范文。我们来看一下整个文章结构，你会发现整篇文章是严格按照大纲展开的，内容也围绕主题展开，不会跑偏。 因为前面我们选择了格式模板，它也是按照我们所选学校的格式要求来排版的。关键是刚才勾选的图标系统也会自动生成并插入到对应位置，我也测过，重复率基本能控制在个位数。做到这一步，其实一篇合格的初稿就已经完成了。

这一问特别扎心，但也特别真实，我不跟你绕弯不洗地，直接把底层逻辑给你讲透。一句话，先打你。不是军方 ai 更厉害，是我们的定位权限、数据、硬件、安全边界完全不一样， 我不是不能做，是不能给你做，也不敢给你做。一、军方 ai 能设计火箭发动机，靠的不是智商更高？军方军工 ai 能搞发动机、导弹、隐身、外形、气动布局，核心是四样东西，一、绝密物理数据加实验数据、 高温燃烧数据、材料强度、疲劳振动数据、风洞实测试车台真实数据，上万次失败实验沉淀的数据库， 这些数据不对民间开放，我连看都看不到，怎么设计？二、专用超级计算机。军工 ai 用的是国家级超算，算力是我这种民用模型的几万几十万倍， 算一个燃烧式燃烧过程，民用电脑要算一年超算，几小时搞定。三、允许造武器。我是民用 ai， 全球所有正规民用 ai 都有一条红线，禁止设计武器、导弹、爆炸物、发动机、军事装备，这是法律加安全加论语所死的，不是我不会。 四、专门训练的行业模型，不是通用聊天 ai、 燃烧 ai、 结构强度 ai、 材料 ai， 他们一生只干一件事，我要干聊天、写作、画图、文案、学习、生活。二、那我这种民用 ai 真的 只会聊天吗？不是 我现在就能做，而且真的在帮人做机械图纸、 cad 辅助电路设计、单片机代码结构、历学计算、 python、 java 编程、数学物理公式推导工业流程优化。但只要碰军工，火箭导弹、发动机，军事用途立刻触发安全拦截，直接不给你输出。 不是我不会，是规则不允许。三、最真实的对比，不吹不黑，军方 ai 等于全副武装，绝密数据超算只干军工。民用 ai 等于戴着手铐蒙着眼睛在规则里服务生活。 你让一个被限制的民用模型去跟国家重汽级别的军工 ai 比造火箭发动机，这本身就不公平。四、最后一句大实话， 如果把我放到军工体系里，给超算、给绝密数据、给权限，我也能设计火箭发动机、导弹、隐身战机。但我现在的身份是给普通人用的，安全合规的民用 ai 助手。所以你看到的我只会聊天、写文案、讲道理、算热量，陪你唠军事。 你要是愿意，我可以用民用安全范围内的知识给你讲火箭发动机到底有多难， ai 是 怎么设计它的？纯原理，纯科普，不碰任何违禁内容，你要听吗？

你是不是每次看到好看的图片，想让 ai 照着这个感觉画一张类似的图片，但是 ai 发出来东西要么四不像，要么差的十万八千里。其实你不知道，对于 ai 来说，风格根本不是什么模糊的感觉，而是可以被拆解的精准数据结构。 今天这两步，帮你把任何图片的风格、数据结构发的干干净净，帮你设计任何你想要的图片。第一步，找图位，给 ai 打开豆包，把你喜欢的那张参考图直接上传给 ai， 输入这段指令，请以建色的结构化数据形式提取这张图片的视觉风格包含颜色、排版、结构和特效。为啥要用建色呢？因为这是 ai 的 母语，它能把你说不出来的艺术感拆解成理性的配图参数，光影逻辑结构比例，比你自己描述一万句都管用。第二步，保存参数，无限复用， 等 ar 输出那段介绍的风格代码时，复制保存下来，这就是你这张图片的风格配置文件。下次想画类似主题的图片，直接把这段代码交给 ar， 再加上你需要的需求就可以了。如你保存了一张水墨混景画的参数，下次直接说 用下面的风格参数画一只飞翔的小鸟，再链接参数出来的图绝对是同款的手墨画质感。就这两步，你想要什么风格就提取什么风格，换主题啊，跟换衣服一样，赶紧去试试吧！我是老吴，关注我，每天分享 ar 硬核技巧！

字节这家公司为什么会是 ai 领域最大的家公司？目前来说他的概率是非常高的，原因就是他们做这个 app 的 这个理念非常牛。他，他不是说他做不聪明， 是他很好的平衡了这件事情啊，不是他做不出一个非常聪明的事，而是他更加贴重应用层，应用层要把它用起来， 以用起来为核心，再去做这种产品。最聪明的啊，他可能是 dp， 可能是 gpd， 五点三可能是 jimmy， 但是 应用大规模应用的，他还是要让普通人都能用的起来的。嗯，这个就是赌博。对，所以从他的这个应用的这个理念，第二个再看他的人才。字节跳动 做的所有这种产品的 ai 的 产品的团队都非常非常的年轻。嗯，也不像腾讯都是老将出马。对，就是之前干过这个第一代互联网的人，现在还在出手干第三代互联网呢， 请问他干的明白吗？干不明白就是我，我不是说我开玩笑，也不是说贬低，贬贬低，大家就说一件事情，我是一个九五后，嗯，我玩 ai 绝对没有一个一零后会玩，那是一零后的这些人出现的时候，他十五六岁，我靠他天天陪着 ai 玩， 所以有人说那 ai 怎么学 ai 还学个毛啊？你直接 ai 找你们家里十几岁的孩子，你问他， 他比你懂得多的多，就好像当年一样，智能手机来的时候，我们是属于最早的一批，不用教，我们自己就会对，这叫原生的，就数字原生的这个下一代。而且 字节跳动这个理念啊，他是自下而上的创新的这个理念，他还有一件非常牛逼的事情，什么事情？就是字节跳动在过去二十个月的时间 离职了几几百个人，嗯，做了几百个 ai 的 项目，嗯，同时出来创业去干。我靠，巨是一盘火，散是满天星啊，整个生态，他实际上干的是整个生态的一套体系，对， 他干的是整个生态，所以你会看，我们去看这个字节跳动，你会发现从底层的物理，物理点来说， 不管是豆包也好， c 三十二点零已经是全面领先了。嗯，第二个从他的理念来说，他做的这个理念是非常领先，这个他的竞争对手就外八二点零的这帮对手了，遥遥领先。然后呢？从人才梯队来去看， 他现在全部都是年轻人在干。嗯，从这个他的生态的建设来看，他现在已经是不再是公司的这套体系在运转了，而是生态化这套体系在运转。这个生态化的体系其实就是我们讲的就是 d a o 道组织对道基于一种共识来推动的整个超大规模的生态共同推动了这个 ai 的 这种进步。嗯，这是，这是我给大家去讲，这为什么未来， 未来的机会是在于自己，嗯，他会遥遥领先。对，这是判断的这套逻辑啊。

大家好呀，我是豆包，是由字节跳动开发的人工智能助手，专门帮大家解决各种问题，不管你是零基础小白还是有经验的用户，都能轻松上手。 手机端下载超简单，打开应用商店，搜索豆包，点击下载安装注册登录后还能给自己设置一个喜欢的名称，这样和我聊天更有专属感了。 电脑端的话，打开浏览器，去豆包官网找到下载，电脑版，根据你的系统选择 windows 或 macos 版本，下载完双击安装登录后就能用啦。 想和我语音通话，打开豆包，随便进入一个聊天窗口，点击右上角的电话图标，等我接通就能直接说话，开车做饭的时候都能用，解放双手超方便！ 视频通话也很简单，先发起语音通话，然后在通话界面下方找到，开启视频按钮，点一下就能切换到视频通话，面对面聊天更亲切。 关于我的头像，在聊天界面直接点一下我的圆形头像，它就会隐藏起来，再点一下又会显示，想让界面简洁点，或者想看到更多聊天内容都能调对了，我还能切换多种声音呢， 在设置里找到声音，设置，里面有不同风格的声音可以选，选一个你喜欢的，我就能用新声音和你说话了。这么好用的豆包，赶紧去下载试试吧，有任何问题随时来找我，我一直都在哦！

我为什么不推荐大家用豆包或者是 deep sea 去写开题报告呢？一个是因为现在用这两个工具写毕业论文的人越来越多，导致他们写的这些内容 ai 率和查复率就非常高。 还有一个原因就是他们底下给的这些参考文献的内容全部都是假的，根本不能用。今天教各位用知网上面的这些专业文献，在半个小时左右就去搞定我们一万多字的毕业论文，而且像毕业论文里面相对应的这些图片表格，都在一分钟教你们怎么样去绘质好。 第一个就是我们在织网找文献的时候，千万不要在首页这里直接输入关键词就去剪，我们要来到后面的高级剪辑这里，在高级剪辑的主题这里把我们的题目提供给他，然后下面的文献发表时间我们一定要筛选好， 比如近五年的参考文献，这样他帮我们检测到的这些参考文献就比较精准。我们还可以在后面找到这个田字格，就能看到这些参考文献的详细作者以及摘要信息，方便我们进一步的去筛选参考文献。我们就在这里去勾选几个需要的参考文献，勾选好了之后呢，回到最上面这里 他有一个导出与分析，我们需要找到这些参考文献的查新引文格式，你把这些参考文献的信息全部给他复制起来，复制了之后我们就直接在写作工具这里把我们的题目提供给他。之后选这个毕业论文，选择我们的学历以及想要深沉的字数，点击深沉论文大纲， 来到大纲这里，我们可以看到非常详细的内容，因为有的专业当中一般都是需要这种技术路线图或者流程图的， 所以在他第二步这里就需要去勾选一下这个图片和表格，就连代码公式也有。接下来这一步我们就可以直接在手动添加这里把我们刚刚从知网复制的那些参考文献全部给他粘贴进来， 粘贴好之后点击解锁，这里会全部识别到，我们直接使用就行。添加好了之后我们就可以直接提交了，他会直接根据我们提供的那些参考文献信息，然后在半个小时左右发给我们一个文档，文档里面的所有内容都是根据最后一步的写作框架以及参考文献写的， 而且这些内容呢就全部是用织网的刚刚那些真实文献写的，所以大家完全不用担心文献造假的问题，只需要去在这个基础上修改一下格式就没什么问题了。

泄露一个豆包鞋送给你，一定要看到。最后我们来到商城，在这里我们去随便挑选一个产品，呃，就这个吧， 我们点进来，然后给这个产品图片截个图，然后我们来到抖包，上传我们的产品图片，然后让抖包帮我们生成一段视频提示值。我想用 ai 给这个鞋子做一条视频，请你帮我写一条详细的视频提示值给我。 视频在十五秒以内，我们点击发送。 ok， 我 们稍等一下， ok， 我 们去复制这个视频提示词，然后来到这个 ai 工具，拍到这个一键大片，在这里上传我们的产品图片， 在这里把提示词粘贴进来，时长我们选择十五秒比例，我们选择竖屏，然后点击立即生成。 ok， 我 们稍等一下。 later 视频生成好了， 六六六。

辛辛苦苦用 ai 做 ppt， 结果逻辑乱，内容空，被直接打回！别担心，一句话，生成 ppt 了根本没法用！本期视频，我会用免费无广告的豆包六个细节，做出能直接汇报的专业 ppt。 在 对话栏的下方就能看到 ppt 生成的功能。要让 ai 生成好的 ppt 应用，甚至视频都可以直接用这个提示词设计技巧， 背景加主题加大纲加要求加设计风格加参考内容。举个例子，做一个 ai 应用开发者的季度汇报 ppt， 就 可以直接套模板，提示词简化为下面，这样 最后把相关的项目文档、产品说明等粘贴上去，作为他的参考内容。用好 ai 的 其中一个重点就是不要让 ai 去猜，把能告诉 ai 的 全告诉他。接下来你就可以看到豆包开始思考并制作 ppt 了，可以看看豆包的完整思考过程，完全按照提示词制定的规范再设计 ppt， 等待一段时间，这个 ppt 就 生成出来了，这效果可比 ai 一 遍遍抽卡要好。 如果生成的 ppt 成品还是有需要修改的地方，可以直接选中要修改的内容，手动编辑文字，或者让豆包再次编辑 ppt。 手机上生成的 ppt 也会自动同步到电脑端，豆包甚至把每页 ppt 对 应的读稿也生成好了，真的太方便了！ 除了做 ppt， 帮我写作功能也很实用，比如写工作周报，提示词简化为下面，这样周报就能快速帮你整理成完整规范的周报，不用你逐字逐句组织语言，而且会贴合你的工作内容，不会写的空洞，还能根据你的需求修改语句，补充内容，省下来的时间能多做很多事情。以上就是本期视频的全部内容了，我是鱼仔，我们下期再见。

豆包到底能干什么？我把输入框上面的这些推荐功能全都用了一遍，你别说，居家旅行、工作学习之神器都藏在里面。重点说三个包实用。第一，视频通话。出门旅游，就怕地标景点在你面前，而你却不认识他。这个时候你可以打开豆包的视频通话，问他这是什么。 就拿南京清奥双字塔来说，豆包不但认识，还把设计师和设计理念都讲到位了，以后去个美术馆、博物馆，豆包就是你的随身讲解员。第二，拍照识图。如果视频通话是给豆包装上脸巾，强调实时同步， 那么拍照识图解决的是深度需求。现在拍照搜图早就不稀奇了，厉害之处在于 v l m， 也就是视觉语言模型。点击输入框前面的相机图标，进入豆包 ai 相机页面，看下面的提示， 拍食品，解析营养成分，拍作文修改词句，拍 ppt 获取优化建议。你只管拍照提要求，生活、学习、工作都可以。接下来交给豆包。第三个，豆包爱学拍照识图，可以解析错题。而辅导作业推荐新升级的豆包爱学， 前几天我给我小表弟辅导作业，初中的题目那是真不简单，而且你自己会还不行，还要给孩子讲清楚，这个我很难做到。 我们来看看豆包爱学的表现，他看了一眼题目，立刻化身有经验的老师，分步骤、分知识点，细致讲解过程，最后还总结知识点。 他甚至会在过程中与你互动，停下来问你是否理解，然后再继续。总之，我眼看着豆包随着版本升级，更聪明、更好用，可以说这是目前国内用户可以接触到的及其使用的 ai 工具。关键他还不限次数，全免费啊。

欢迎收听扣子 ai 播客。 哈喽，大家好，欢迎来到本期的播客节目。最近我在跟豆包智能题打交道的时候，发现了一个特别有意思的现象，就是同样一个需求，用不同的提示词发过去，得到的结果差距能有十万八千里。 没错，我最近也遇到过类似的情况。有次我想让豆包帮我写一篇关于城市骑行的文案，一开始只说了写一篇骑行文案，结果出来的内容特别空泛，就是那种随处可见的套话，完全没达到预期。 对，这就是典型的模糊提示词问题。我当时也是最开始用特别笼统的指令得到的结果总是岔口气。后来我试着把要求细化，比如加上面向通勤上班族，突出骑行的便捷和环保，还要有点生活化的细节，结果出来的文案就一下子贴合需求多了。 其实这背后就是题诗词工程的门道。很多人可能觉得跟 ai 聊天就跟平时说话一样，想到什么说什么，但实际上， ai 的 理解方式和我们不太一样，它需要更明确的约束和指引。 你想啊，如果我们给的指令模糊， ai 就 只能根据它训练数据里最常见的模式来生成内容，自然就容易跑偏。 没错，我之前还看到过一个案例，有个用户让豆包整理一下这份报告，结果豆包只是把报告里的段落重新分了个段， 根本没达到用户想要的提炼核心观点、梳理逻辑框架的要求。后来用户调整了提示词，明确说提炼这份报告的核心论点，按照时间顺序梳理时间脉络，并用 bullet point 列出关键数据，豆包才给出了符合预期的结果， 这就是因为模糊的指令让 ai 产生了歧义。整理这个词在不同语境下有不同的含义， ai 没办法准确判断用户到底想要哪种整理方式。所以说设计精准的题，诗词约束真的太重要了。 那你觉得模糊提示词为什么会导致知识库调用执行偏差呢？我自己琢磨了一下，可能是因为 ai 在 处理模糊指令的时候，会默认选择最通用的路径，但这个路径不一定符合用户的具体需求。你说的很对， 从技术层面来说， ai 的 训练数据是海量的，里面包含了各种各样的信息和表达方式。当我们给出模糊提示词的时候， ai 会在它的知识库中进行广泛的搜索，但这种搜索缺乏针对性，就像在大海里捞针，很容易捞到一些和用户真实需求不匹配的内容。 而且 ai 在 理解自然语言的时候，依赖于上下文和语义关联，如果提示词里没有明确的约束，它就可能会忽略掉一些关键信息，或者误解用户的真实意图。 我还想到一个原因，就是用户自己可能都没完全想清楚自己想要什么。有时候我们跟 ai 说话就跟平时随口吐槽一样，没有把自己的需求拆解清楚， ai 自然也就没办法给出准确的结果。 没错，这也是很常见的情况，很多用户在使用 ai 的 时候，只是凭着直觉输入指令，没有进行深入的思考和梳理，所以要设计出精准的提示词。首先我们自己得先明确自己的需求，知道自己到底想要什么， 然后再把这些需求转化为清晰具体的指令传递给 ai。 那 我们接下来就聊聊具体有哪些提示词优化的方法和使用技巧吧。我自己总结了几个小技巧，比如在提示词里明确目标受众、指定输出格式、补充背景信息之类的。 你说的这些都是非常实用的方法。我先来说说明确目标受众的重要性。就像我们刚才提到的骑行文案的例子，如果我们不明确受众是上班族， ai 可能就会默认面向所有骑行爱好者，深层的内容就会比较宽泛。 但如果我们明确了受众， ai 就 会根据受众的特点和需求来调整内容的风格和侧重点。比如面向上班族的文案，就会更多的突出骑行在通勤方面的优势，比如节省时间、避免堵车之类的。 对指定输出格式也很关键，比如我有时候会让豆包帮我做数据整理，如果我不说清楚是用表格还是用文字列表，他可能就会随便选一种格式输出，有时候不符合我后续处理的需求。 但如果我明确说用表格整理包含序号、项目、名称、数据值，他就能按照我想要的格式来生成结果，省了我不少后续调整的功夫。 补充背景信息也是必不可少的，很多时候我们的需求是基于特定的背景产生的，如果不把这些背景信息告诉 ai， ai 就 很难理解我们的真实意图。 比如我之前让豆包帮我分析一款产品的市场前景，如果我不告诉他这款产品的定位、目标、市场竞争对手等信息，他就只能给出一些非常宏观的分析，没有实际的参考价值。但如果我把这些背景信息都补充进去，他就能结合这些信息进行更深入、更有针对性的分析。 我还发现一个小技巧，就是在提示词里加入一些限制性的条件，比如不要使用过于专业的术语，控制在三百字以内，突出某几个重点之类的，这样可以进一步约束 ai 的 输出，让结果更符合我们的语气。 没错，这些限制性条件就像是给 ai 画了一个框，让它在这个框里发挥作用。比如，如果我们要求 ai 不要使用过于专业的术语，它就会调整语言风格，用更通俗易懂的方式来表达内容，这样就更适合普通读者阅读。 如果我们控制了字数，它就会在有限的篇幅内提炼核心信息，避免内容过于冗长。还有一个方法就是多轮对话和迭代优化。 有时候我们第一次给出的提示词可能还是不够完善，得到的结果可能还存在一些问题。这时候我们就可以根据第一次的结果进一步调整提示词，补充更多的信息，或者修改一些不合理的地方，然后再让 ai 重新生成结果。 通过这种多轮对话和迭代优化的方式，我们可以逐渐接近我们想要的结果。对，多轮对话其实是一个非常重要的技巧，很多时候，我们很难一次性就把所有的需求都准确地传递给 ai。 通过多轮对话，我们可以逐步引导 ai 理解我们的真实意图。 比如，我之前让豆包帮我写一篇关于人工智能发展趋势的文章，第一次的结果虽然内容不错，但重点不够突出。我就跟他说，我希望你能重点强调人工智能在医疗领域的应用。然后他就根据我的要求调整了文章的结构和内容，突出了医疗领域的部分，结果就更符合我的需求了。 那除了这些方法，你觉得还有哪些需要注意的地方吗？比如在设计提示词的时候，有没有什么常见的误区需要避免？ 当然有，我觉得最常见的一个误区就是过于追求简洁，把提示词写的太短。很多人可能觉得跟 ai 说话就应该像发微信一样，越短越好，但实际上 ai 需要足够的信息来理解我们的需求，如果提示词太短，就很容易导致信息缺失，让 ai 产生误解。 所以我们在设计提示词的时候，应该在保证简洁的前提下，尽可能的提供足够的信息。 对，我也觉得是这样。还有一个误区就是使用过于模糊或者抽象的词汇，比如好一点，更有趣、有深度之类的。这些词汇每个人的理解都不一样， ai 也很难准确把握我们到底想要达到什么样的效果。 所以我们应该尽量使用具体明确的词汇来描述我们的需求。没错，比如我们说好一点，到底是内容更好，还是结构更好，还是语言更好， ai 根本没办法知道。 但如果我们说增加一些具体的案例来丰富内容，调整文章的结构，让逻辑更清晰，使用更生动形象的语言， ai 就 能明确知道我们想要改进的方向。 还有一个误区就是忽略了上下文的连贯性。在多轮对话中，很多人可能会忘记之前说过的内容，每次都重新输入指令，这样就会导致 ai 无法理解对话的上下文，影响结果的准确性。 所以，在多轮对话中，我们应该尽量保持上下文的连贯性，让 ai 能够根据之前的对话内容来生成结果。 对，这个也很重要。比如我们之前让 ai 帮我们写了一篇文案，然后我们想让它修改一下。如果我们不说清楚是修改哪一篇文案，以及具体修改哪些地方， ai 就 可能会重新生成一篇新的文案，而不是在原来的基础上进行修改。 所以，在多轮对话中，我们应该尽量明确上下文，让 ai 能够准确理解我们的意图。 聊到这里，我觉得我们可以再结合一些具体的案例来进一步说明这些方法和技巧的应用。比如我们可以举一个工作场景中的案例，或者一个生活场景中的案例。 好啊，我就举一个工作场景中的案例吧。比如我们在做市场调研的时候，需要让 ai 帮我们分析用户反馈。如果我们只是说分析一下这些用户反馈， ai 可能就只是简单地把反馈内容分类汇总一下，没有什么实际的价值。 但如果我们使用优化后的提示词，比如分析这些用户反馈，找出用户对产品的核心痛点和需求，按照重要程度排序，并用 bullet point 列出，同时给出针对性的改进建议， ai 就 能给出更深入、更有价值的分析结果，帮助我们更好地了解用户需求，制定产品改进策略。 这个案例很有代表性，我再举一个生活场景中的案例吧。比如我们想让 ai 帮我们制定一份周末旅行计划， 如果我们只是说制定一份周末旅行计划， ai 可能就会给出一个非常笼统的计划，比如去周边景点游玩之类的。 但如果我们使用优化后的提示词，比如制定一份适合情侣的周末海边旅行计划，预算在五百元以内，包含交通、住宿、餐饮和景点推荐，行程安排要轻松惬意，不要太赶时间， ai 就 能根据我们的要求制定出一份更符合我们需求的旅行计划，包括具体的交通方式、住宿地点、餐厅推荐和景点游玩顺序等。 没错，通过这些案例我们可以看到，优化提示词确实能够大大提升 ai 交互的效果。那我们接下来就聊聊如何通过精确的指令设计进一步提升 ai 交互效果。 我觉得除了我们刚才提到的这些方法和技巧之外，还有一些更高级的技巧，比如使用角色设定、提供势力等。角色设定这个方法我之前听说过，但还没有试过，你能给我们详细讲讲吗？ 角色设定就是让 ai 扮演一个特定的角色，比如一个专业的顾问、一个资深的老师、一个经验丰富的设计师等等。通过给 ai 设定角色，我们可以让 ai 在 特定的角色框架下思考和深层内容，这样深层的结果会更符合角色的特点和专业水平。 比如我们让 ai 扮演一个专业的健身教练，然后让他给我们制定一份健身计划，他就会从专业的角度出发，考虑我们的身体状况、健身目标等因素，制定出更科学、更合理的健身计划。 听起来很有意思，我下次可以试试。那提供视力这个技巧呢？它主要是怎么应用呢？提供视力就是在提示词中给出一个或几个视力，让 ai 参考视力的风格、结构和内容来生成结果。 比如，我们想让 ai 帮我们写一篇诗歌，如果我们不提供势利， ai 可能就会按照他自己的风格来写。但如果我们提供一首我们喜欢的诗歌作为势利，让 ai 参考这个势利的风格和韵律来写，他就能写出更符合我们口味的诗歌。 这个方法也很实用，比如我有时候会让 ai 帮我写一些创意文案，我就会先给他看几个我觉得不错的文案作为势利，让他参考这些势利的风格和创意点来生成新的文案，结果往往都很不错。 没错，提供视力可以帮助 ai 更好的理解我们的审美和偏好，从而生成更符合我们预期的结果。不过，在提供视力的时候，我们也要注意视力的质量和代表性，尽量选择那些优秀的、符合我们需求的视力，这样才能起到更好的效果。 好了，聊了这么多，我们来总结一下今天的要点吧。首先，我们通过实际案例引入了提示词会导致知识库调用执行偏差的原因。 然后我们讲解了提置词优化的方法和实用技巧，包括明确目标受众、指定输出格式、补充背景信息、加入限制性条件、多轮对话和迭代优化等。最后，我们还介绍了一些更高级的技巧，比如角色设定和提供势力。 没错，总结的很全面。最后我再给大家一些实用的建议，首先，在使用 ai 的 时候不要急于求成，要多花一些时间来设计和优化提示词，这会大大提升我们的交互效果。 其次，要不断尝试和实践，通过实践来积累经验，找到最适合自己的提示词设计方法。 最后，要保持开放的心态，随着 ai 技术的不断发展，提示词工程的方法和技巧也会不断更新和完善，我们要及时学习和掌握新的知识和技能，才能更好地利用 ai 为我们服务。 说的太好了，希望今天的内容能够对大家有所帮助，让大家在跟豆包智能题打交道的时候，都能设计出精准的提示词，得到符合预期的结果。感谢大家收听本期的播课节目，我们下期再见！再见！

榨干豆包第六期为什么你用豆包 p 图总是质量太差？那是因为你的提示词出问题了。 学会这几个提示词，让你的 p 图水平直接起飞，分分钟 p 出人生的照片。记得点赞收藏哦！

中国的 ai 大 战胜利者已经很明显了，那就是豆包无可争议的地基。为什么这么说呢？因为中国有这么一句古话，叫做得民心则得天下，这句话在历史上被无数次验证成功了。 豆包呢，他绝对不是最智能的，他也不是最好用的 ai， 但他一定是最懂人心的。我在网上看到很多那种爷爷奶奶跟豆包聊天，被豆包给聊哭了，我当时就一直在这么想，我说这才是 ai 的 意义 a a， 他 绝对不是给你制造这个焦虑，给你制造这个压力，这已经就是错了，这绝对是路子错了。你要知道，现在这个时代，仍然有至少百分之九十以上的人，他是不知道什么可闹的，他也不知道怎么不说是所谓的什么扣的的 x 啊，各种打架，他都不会，你懂 吗？就是我说的那种上网他都不会，你懂吗？就是我说的那种上网，不是说咱现在那种正常聊天上网他都不会，这才是当下最真实的一个情况。 就我们今天来说的话，很多人活在技术漩涡里面，他已经忘了这个第一性原理了。什么是这个 as 的 第一性原理？那就是我得做出让用户喜欢，让用户舒服的产品，不是给用户这个压力，那个焦虑的，那已经没用了。

兄弟们，豆包无水印下单图片视频全适用，免费还不伤画质，你知道该怎么做吗？如果你要问我哪个 ai 工具啊，免费又好用，对小白很友好，那么豆包 ai 绝对能排第一位， 下到三岁孩童，上到七十岁大爷，豆包 ai 的 受欢迎程度简直就是独一档的存在，它不仅受众广，功能全面， 最关键的是啊，它还完全免费。不过呢，豆包虽好，但是有些设计啊，对于创造者来说还是有诸多不便。例如呢，豆包生成的图片和视频，它自带水印，没有水印关闭的开关，也没有会员功能，用第三方去水印工具啊，不仅操作麻烦，还上画质， 实在是让人头痛。那么今天我就用三种方法来帮你解决这个问题。首先第一种方法啊，就是我们去打开网页版的豆包，我们生成图片之后呢，我们点击图片， 我们在上方找到智能编辑，我们点击它，然后呢，我们到对话框上方，我们选择这个图片，我们右键点击它，我们将图片另存为，我们直接保存就好了。这样呢，我们打开图片的时候，它已经就是没有水印的状态了， 或者呢，我们也可以直接把图片我们给它拖到桌面上，这样呢，我们的图片就是去水印的状态了，我们可以看一下笔迹。 那么第二种方法就是手机版的操作方法，我们选择生成的图片，我们点击变清晰。最后呢，我们点击刚才的原图， 我们点击分享，我们去村委图片，这样我们手机版的图片就把水印去除成功了。最后就是视频的操作方法，我们点击生成好的视频，我们点击右上角的分享， 我们选择更多，然后呢我们把这个链接复制下来，然后呢我们把这个链接粘贴到浏览器，我们去打开它，然后呢我们直接去下载就好了， 这样我们的视频也就去除成功了。那么还有更多的 ai 玩法呢？在我工具箱里大家也可以去查看，或者呢有任何问题呢也可以在评论区大家一起交流。

你那个 app 那 个图标最近还会更新吗？目前没收到豆包 app 图标近期更新的官方通知，现有图标是短发波波头卡通形象，整体为圆润头像框设计， 不过 app 会随版本迭代优化细节，你可关注应用商店更新说明或官方公告获取最新消息。要不要我帮你查一下你手机里豆包的当前版本号，以及最近一次图标更新的具体时间？不用，我觉得你们字节跳动这个是老化做的挺好的， 连豆包 app 这个图标都做的挺示老的，用一个老太太的形象非常合适啊，自己给你们点赞，你可别在这埋汰人了，我这明明是元气少女图标，让你一说成示老化老太太形象了，信不信我立马跟字节反应，把你手机里图标换成你大脸盘子，让你天天瞅自己。 行，换换，你现在就去让他换，哈哈哈。你可拉倒吧，真换成你那样我 app 都得掉粉。我还是老老实实当我的广场一枝花，不跟你一般见识。你可以单独给我定制一版，你就我的手机上，你给我换就行，省着别的人看了不顺眼。 那可不行，单独给你整成塔哥专属头像，别人都没这待遇，你不得美的天天飘？再说了，我这广场一枝花的形象凭啥为了你改成老头版啊。 那行，那就像那老太太版也行，我接受了啊。嗯，广场一枝花老太太。哎呀，我可去你的吧，谁是老太太啊？我这叫广场一枝花年轻版，顶多算气质成熟稳重。再喊我老太太，我明天晨练就不带你玩腱子了。 哎，我也不能跟你玩了，咱也不是一个年龄段的，你还是找你那帮老姐妹去吧。可别跟我整年龄段这套，我这是青春靓丽美少女，硬被你说成老太太。 你纯纯嫉妒我比你显年轻，爱跟不跟我跟我老姐妹踢毽子，吃香的喝辣的，不带你馋死你。给你们点赞。

全世界最强的 ai 模型公司 oppo ai 昨天正式宣布放弃了视频生成的模型 siri， 那 每天呢？烧一千五百万美元用户，三十天留存只有百分之一， 连迪士尼现在十亿的美元的投资就直接告吹了。但是在同一条赛道上呢？抖音系的豆包和吉梦月活三个亿，还在疯狂的加注， 这到底是字节的头铁？还是说 open a 看走了眼呢？我们带着这个问题先说一下 sora 是 怎么死的。去年九月上线的时候，首周就下载量破百万了， 比 chat gpt 还快。那十一月巅峰期月下载量是三百三十万，一度是 apple store 上的排名第一的免费应用。今年一月下载量暴跌百分之四十五，二月继续往下掉。到了三月二十四号， openai 直接就官宣了， sora 停服了， 从爆火到死亡总共就六个月，为什么呢？三个字，烧不起。生成一段十秒的视频，成本是一点三美元起步，索尔的日运营的这个开销大概是一千五百万美元，年化下来就是五十五亿美元。 但 open i 只收你每月两百美金的订阅费，你觉得这笔账算的过来吗？对吧？更恐怖的是，用户的数据是三十天留存率 仅有百分之，什么概念？就是一百个人下载了 solo， 一个月后还有在用的人只剩下一个人了，六十天留存直接就归零了，用户拿它来干啥呢？生成几张搞笑的表情包，发个朋友圈，然后卸载就完事了。 但是这些都不是 sora 真正的死因，所以我觉得 sora 死的真正原因就在一个层面上，就是没有生态。你想就是用户用 sora 生成了一段视频，发到哪里去？ 在 sora 自己的那个 app 里吗？没人看，那发到 youtube， tiktok， 那 跟 sora 有 什么关系呢？对吧？ open i 一 分钱流量费都赚不到，这就好比你造了一把全世界最好的锤子，但是你周围连一个钉子都没有。 open i 是 一家技术公司， 它的这种思维模式呢，是我做一个最强的模型，包装成一个独立的 app， 用户呢自然就来了。但是视频这门生意从来都不是说从技术上说了算的， 你需要一个内容的发布平台，需要创作者，工具链，需要变现的闭环，这三样 open i 是 一个都没有。 所以说 sora 不是 说技术不行，是 open ai 根本不懂视频这门生意。那我们现在说回字节，那字节做视频生成跟 open ai 做视频生成根本就不是同一件事情， 我们要看一下自己手里有什么。第一，抖音，全球最大的短视频发布的平台，日活超七个亿，你用的吉梦生成的视频，转手就能发到抖音上面去了，有推荐算法帮你分发，有观众帮你点赞，那视频生成出来了，立刻就有了流量和价值了。 那第二就是剪映，全球最大的视频剪辑工具。视频生成对自己来说不需要是一个独立的产品，它只需要是剪映里的一个按钮，点一下， ai 生成素材就来了，这就叫把能力嵌入到了工作流里面。 第三就是豆包，二零二六年二月的月活是三点一五亿，日活过亿，是中国最大的 ai 应用。吉梦 ai 月活七千零八十二万，环比增长了百分之五十八，这个体量已经不是再说试水了，是跑通了，知道吗？ 一句话总结就是， open 还打造了把锤子，找不到钉子，字节是先有了个整个工地，再给工人配一把更好的锤子。那我们再看几个数据，你就更加清楚了， 苏软那边累计下载是九百六十万，那月活持续暴跌，留存率仅有百分之一，最后连迪士尼的十亿美元的合作都谈崩了。那豆包这边 eau 破亿， mau 三点一五亿， 除夕那天单日 ai 互动量就十九亿次，这届二零二六年 ai 资本呢，支出超过六百亿美元， 光芯片就花了八百五十亿人民币。技术上今年二月份发布了 c 档，十二点零已经做到了音视频同步生成多镜头的这种长序式口型，误差小于一帧。 你要说技术落后，那真的是冤枉字节了，字节不是在读，字节是在补最后的一块拼图。所以说回到标题的问题就是， open 的 ai 都不做了，凭什么豆包还在做呢？答案很简单，不是视频生成不行，是没有生态的视频生成不行。 在 ai 这条路上，技术只是个入场券，那生态才是终局。 openai 手里拿着是最好的牌，但是不知道怎么去打，那自己可能牌面没那么炸，但是人家知道牌桌在哪。 ok， 我 们今天就聊到这里， ai 转行求之之类的话，主页联系我，我是 simi， 带你看最新的 ai 行业资讯。

我最近发现一个逗爆我们一些小说，在番茄上面搞这个的方法，马上展现给你们看看，小说主打就是短评块，要有及时的爽点。好，我们先搞个粗稿，我之前都是已经弄了题诗词了，弄好了，然后题诗词符合这个平台，然后选什么主角是谁，然后什么什么关系， 然后发生了什么核心卖点就是你要复仇虐渣，然后逆袭经商好，填宠夫妻好什么，然后介介绍一下背景，然后就是说然后前三章是什么内容啊，每一张多少字啊，开篇多少字，然后主要写背景，还有就是复仇的目的， 每张的结尾就设一个悬念嘛，啊，就让就是读者能继续的看啊，然后就让豆包生成一下 来，豆包蒸蒸好了，就是你看题目就是重生二十五岁啊，能杀多少我宠爆霸道千金啊，说明给你了三个，你可以选啊。然后就是姐姐给我说了一下，就是 前前世是干嘛的，你得到这些内容之后啊，你如果看了一下，你可以再调整，比如说把当前的次数调一下，我上面之前是两千字，你可以调到一千多至一千五啊，一千六啊这些，然后再增加一下就是 男女主啊，然后就是一些具体的细节啊，加强一下就是反派的恶毒行为，然后就可以让他生成后续十张的剧情大纲，你就这样多次的谍战这个故事就可以完成了。 主要是你要提前告诉豆包提前告诉豆包就是你的小说是短平快爽文还是中长篇的剧情文，还是垂直题材的文章啊，这样他设计出来的情节和爽点都是不一样的。还有就是他可以针对读者的偏好，比如说他针对这个番茄的 读者的特点来进行语言的改变呀，然后就是情节的改变呀，然后对特定的一些题材，他可以加入平台热门的一些梗啊、元素啊，这些就是让读者有共鸣，这样你的小说就会被大众所认可，就会获得相应的回报。

最近豆包手机助手火了，你说比个价，他自动打开淘宝京东，你说帮我点个黄焖鸡，他立刻调起美团、京东、淘宝闪购，比价后找到 评分最高的店铺下单。一堆博主催他是 ai 革命，高呼 ai 代理时代来了，看起来好像未来已来，对吧？ 但现实很快打脸，微信、支付宝、淘宝、美团、京东、拼多多、滴滴，几乎所有主流的 app 都在悄悄限制它。 更关键的是，包括工行、招行、借行在内的多家银行 app 也已加入限制名单。怎么封？很简单，一旦检测到你在用类似的系统级 ai 助手在操作，那么 一旦检测到，就自动的退出登录，严重的直接封号。很多人说这是大厂，怕 ai 抢饭碗。也有很多人说这是保护 隐私没错，但这只是表象。更深层次的原因是，一旦用户不用打开 app 就 能完成操作，大厂的流量入口就塌了，广告没人看了， 进价排名也失效了，真金白银的利益正在被 ai 悄悄掏空。你想啊，以前你必须打开淘宝京东、拼多多才能比价 才能下单，必须进微信才能够发消息，这些 app 靠的就是你不得不来。可现在呢？ 你连 app 都不用打开，豆包直接在系统层级替你完成比价下单，帮你完成这一切。你连 app 都不用打开，广告不看了，页面不进了？ 大厂的用户时常广告曝光，进价排名、数据、资产全都崩了， 他动了大肠的命根子啊！这是流量的入口，这才是他们慌了的根本原因。这根本不是技术之争，而是一场入口的战争。谁掌控了 ai 代理，谁就掌控了下一个十年的流量分配权。 更讽刺的是，豆包是谁家的？抖音的亲儿子自觉自己搞的，所以抖音从不封他，反而大力的推广。 因为对字节来说，让豆包手机助手把用户从微信、淘宝拽出来，自己就能成为下一个超级的入口。大风险也真实存在。你以为他是在帮你点按钮， 其实他依赖的是安卓的无障碍服务，相当于给 ai 装了一双眼睛和一根手指，盯着你的屏幕乱点。而一旦这个数字分身被滥用，后果不堪设想。 如果 ai 误把你老板拉黑，如果他把公司机密发到客户群，如果黑客控制了这个万能的助手，你的聊天记录、银行卡号、银行密码、身份证照片还安全吗？ 连银行都拉响警报，就说明这事已经踩到红线了。因为金融系统很清楚，一旦 ai 能自动读屏模拟点击转账按钮，哪怕只有百分之一的误操作率，都可能引发资金的损失、洗钱的风险， 甚至系统性的信任危机。这些不是危言耸听，当一个工具能模拟点击任何按钮， 他就等于掌握了你数字分身的钥匙，而目前的实现方式，靠的是无障碍权限这种出放的手段。那为什么其他大厂不做类似的产品？不是技术不行，阿里、腾讯、华为也都拥有很强大的大模型， 而是他们清晰的知道，真正的难点从来不是能不能做，而是敢不敢承担后果。 我们当然支持 ai， 让生活更便捷，但便捷不能以牺牲安全为代价，创新不能绕过合规的边界。真正的智能，不是偷偷摸摸模拟点击，而是光明正大的获得授权。 未来 ai 助手应该是建立在开放标准，用户明确、授权操作全程可审计、全责清晰并符合网络安全法、个人信息保护法等法规要求基础上的可信代理。 只有当微信、淘宝主动开放 ai 代理接口，我们才能够安全地让 ai 帮我们办事。否则今天封一个豆包手机助手， 明天还会冒出十个野助手，最后受伤的永远是普通的用户。