龙虾openclaw 有知识产权吗

这两天全网都在养龙虾， openclaw 被刷屏， opc 也被疯传，很多人都来问我，这到底是个啥呀？今天呢，我用一分钟的时间给你讲透。 openclaw， 其实也就是大家俗称的小龙虾，它呢，是一个开源 ai 智能底框架，它不再是站在 gpt 那 种聊天机器人，而是一个能够替你干活的数字员工。它可以帮你整理文件、发邮件，甚至操作电脑软件。但是呢，它爆火的背后藏着一个被 很多人忽略的关键词，那就是知识产权。为什么这么说呢？因为这个项目五天的时间改了三次名，从 clobot 再到 mobot 再到 openclot， 起因就是因为省得侵权。 anselpic 认为原名和他自家的 clobot 太像，易峰律师函这个项目就被迫改名了。这个事情呢，其实告诉我们这样一个趋势， ai 时代，知识产权争的不再是内容，而是调用权。未来你养的小龙虾，能不能调用某个软件，能不能抓取某个网站，比的也不再是技术，而是谁有合法的调用权限。 o p c 的 核心资产呢，也不再是设备，而是算法、数据和调用接口。 想搞懂怎么给你的龙虾上好法律保险吗？关注我，用专业守护你的商业智慧！我们下集接着聊 open 可乐。

最近科技圈最火的是什么？非 open clock 莫属，甚至有人把它叫做龙虾，因为它的能力实在太诱人了，能读文件、调接口、跑流程，甚至能控制你的终端操作。但今天我想泼一盆冷水， 对于真正靠技术和专利吃饭的知识产权密集型企业来说，最该担心的其实不是他够不够聪明，而是他离你的核心资产实在太近了。现在很多团队的逻辑是反过来的，还没来得及评估他能不能进核心业务系统，就已经迫不及待的把 open klo 接近了知识库、代码仓库， 甚至是内部流程。一旦他接入了你的专利研发和法务体系，风险就不再是简单的软件漏洞了。 如果出事，被带走的可能不是几条聊天记录，而是还没公开的专利草稿、核心技术方案、原代码，甚至是决定你公司竞争力的商业秘密。为什么说它是知识产权的天敌？因为它不仅会看，它还会调、会发、会执行。 过去企业保护商业秘密，靠的是保密协议、文档、水印和权限管控。但现在的 open claw 就 像一个拥有万能钥匙的助理，如果他被攻击者利用泄露，可能不是拷贝一份文件那么明显， 而是更隐蔽的。比如在你不知不觉中，关键内容被读走、转述或者身份令牌被拿走，外部就能持续进入你的系统，这绝不是危言耸听。 就在近期，国内多个网络安全机构都发布了紧急预警， opencloud 被爆出存在路径便利漏洞， cve 负两千零二十六，减两万七千五百二十二， 甚至还有间接提示词注入的风险，攻击者甚至不需要直接黑进你的电脑，只要发个恶意文档， ai 就 可能乖乖的把你的 api 密钥送出去。 更别说那些恶意打包的第三方技能包，简直就是攻击者的特洛伊木马。正因为这种系统性风险，国家相关部门和奇安信等安全厂商最近密集发布了安全养虾指南，甚至像金融、能源这些关键领域，很多大厂已经紧急通知禁止在办公设备安装 open call。 在二手平台上，甚至出现了上门杀虾的付费卸载服务。因为大家发现这玩意权限太高，普通卸载根本清不干净，残留的数字痕迹。所以我们到底该怎么看这个工具？我们不是要完全否定它，但在现阶段必须划清边界。 如果你的公司是靠着专利技术秘密吃饭的，那最稳妥的态度不是完全不用，而是别让他先碰核心资产。在专利研发、投标方案、内部法务这些环节，把一个还没完全成熟的高权限代理直接接入生产系统，本质上不是在提效， 而是在触碰企业的知识产权保护底线。 openclock 真正的提醒在于，当 ai 开始替你读取、理解、调用和执行时，知识产权的保护对象 正在从作品本身迁移到内容的调取、流程的封装和执行的动作上。在这条新的边界还没真正划清楚之前，建议各位老板和技术负责人对待这个效率神器，还是要保持一份清醒， 毕竟技术可以重来，但核心资产如果被无感外泄，后果可能谁都承担不起。你怎么看？你会把 openclaw 接入公司的核心系统吗？欢迎在评论区聊聊。

养龙虾的这个热潮啊，宣告着这个现在 ai 迈入了能够干实事的智能体时代。对于普通人来讲啊，其实养龙虾的门槛非常高啊，安装 open core 需要配置复杂的计算机环境，申请大模型的 api 密钥，过程比较繁琐 啊，有非常多的 skill 需要安装。很多人可能配置这个计算机环境这一步就已经卡住了，还有费用比较高的饲料钱，龙虾本身虽然免费啊，但是他干活需要调用大模型的专利， 需要按 token 进行计费的。而且龙虾消耗的 token 是 这种问答式的，像 gdck 啊，像豆包啊，它是这些普通 ai 对 话的消耗的一百倍，成本是很高的。另外，永远不要把设计内部系统 的电脑安装龙虾，可能会造成数据的严重丢失或者损毁，更有可能会导致一些敏感数据的泄露。很多人安装完之后啊，其实并没有实际的用处，所以说呢，现在很多人心下劲以后，第一批养龙虾的人已经开始卸载了。

全球科技圈被一只小龙虾彻底刷屏。从深圳腾讯大厦千人排队，到央视力挺发声，再到全网疯传云上养虾人， openclaw 以一种近乎现象级的方式闯入大众视野。今天，我们用最通俗、最贴近普通人的视角，把 openclaw 彻底讲清楚，让你看完就明白 这只突然爆火的小龙虾，究竟凭什么搅动整个 ai 行业。先回答第一个问题，也是所有人最关心的， openclaw 到底是什么？用一句话讲懂。 openclaw 是 一款完全开源、本地优先、可自主执行任务的 ai 智能体执行框架。 它不是聊天机器人，不是大模型本身，而是给 ai 装上手脚，让 ai 真正动手干活的数字执行引擎。简单说，你平时用的 ai 只能回答问题、给方案写文字， 而 openclaw 能听懂你的自然语言指令，直接操作电脑、打开软件、处理文件、执行脚本，完成全流程任务。相当于你拥有了一个二十四小时不休息、不用发工资、随叫随到的数字员工。他由奥地利开发者 peter stanberger 在 二零二五年底推出， 短短数月就在 github 收获海量新标，成为全球最受关注的开源 ai 项目之一。核心价值只有一个，把 ai 从只说不做的顾问变成说到做到的执行者。 他不依附任何大厂，完全开源开放，既可以本地部署在个人电脑，也能云端运行，数据完全由用户自己掌控，不泄露、不上传。这也是他能迅速击穿圈层，从程序员圈火到普通爱好者的根本原因。一句话总结， opencloud 就是 ai 世界的实干家， 是让人工智能从对话框走向现实操作的关键桥梁。接下来我们讲第二个问题，为什么它会被叫做小龙虾？这个名字和梗到底从哪来？很多人第一次看到养龙虾云上养虾人的说法，都会误以为是餐饮梗、网络段子，其实背后有清晰的由来，而且和产品本身高度契合。 首先是名称演变。 openclaw 最早不叫这个名字，最初命名为 clawbot， 取自 cloud 和 cloud 的 组合。 cloud 指意就是爪子、鳌钳，寓意像钳子一样抓取任务、执行操作。后来因为商标相关问题，短暂更名为 motbot。 mot 有 蜕壳的意思，暗合龙虾生长的特性。最终项目定名为 openclaw， 突出开元属性，也保留了核心的钳爪意向。而最关键的原因是它的官方图标就是一只红色的龙虾，形象鲜明，辨识度极高， 网友看到后顺口称之为龙虾，又因为亲切接地气，慢慢演变成小龙虾，在社交平台快速传播。更有意思的是，这个昵称还和它的能力形成了巧妙呼应。 龙虾有坚硬的外壳，对应 open core 本地部署、隐私安全、数据不外露的特性。龙虾灵活有力的钳子，对应它抓取任务、操作设备、执行命令的核心能力。 而龙虾蜕壳成长的特点，又契合它通过插件、技能包不断进化、能力持续扩展的产品逻辑。于是小龙虾从一个简单的昵称变成了全网公认的代号。部署、配置、使用 openclaw 的 过程被大家戏称为养虾，参与其中的开发者、爱好者，自然就成了养虾人。 最后也是最核心的问题， openclaw 和我们日常用的普通 ai， 比如 chat、 gpt、 豆包这类工具到底有什么本质区别？ 这也是大多数人最容易混淆的地方。很多人以为它只是又一个 ai 聊天工具，实际上二者的差距就像秘书和全职员工，顾问和操作工完全是两个维度的产物。 先看普通 ai， 不 管是国内主流的对话模型，本质上都是应答式 ai， 核心逻辑是你问我答，被动响应。你让他写周报，他给你生成文本，你让他做表格， 他给你公式和步骤，你让他处理文件，他告诉你怎么操作，他能提供信息给思路写内容，但永远不会碰你的电脑，不会打开软件，不会帮你点击保存执行，所有落地动作都必须你自己完成。他被困在对话框里，只能输出文字代码图片， 没有操作权限，没有执行能力，更没有跨软件跨流程自主完成任务的能力。而且绝大多数普通 ai 依赖云端服务，数据需要上传使用，有成本交互模式单一，只能一步一步接受指令，无法自主规划任务链条。而 opencloud 代表的是执行式 ai 的 全新范式， 它和普通 ai 的 区别可以总结为三个核心不同。第一，从给答案到干成事。普通 ai 是 顾问指出主意， openclaw 是 员工直接落地，你说一句，整理本月所有工作文件，按日期分类归档，生成一份汇总清单。普通 ai 会告诉你步骤。 opencloud 会自己打开文件夹，筛选文件，移动归类新建文档，全程不用你动手。它拥有系统操作权限，能操控鼠标键盘调用系统， a p i 操作浏览器、处理表格、收发邮件、运行九本，把一整个流程全部闭环完成。 第二，从云端依赖到本地优先。普通 ai 大 多需要联网上传数据，付费使用，而 opencloud 支持本地私有化部署，你的数据对话记录、操作记录全部存在自己的设备里， 不上传第三方服务器，隐私安全可控性极强。同时，它兼容各类大模型，不管是云端模型还是本地模型，都能无缝对接，自由度极高。 第三，从单一对话到智能体净化，普通 ai 功能相对固定，能力边界清晰。而 openclaw 是 框架型产品， 支持插件扩展，技能自定义，就像龙虾不断蜕壳一样，能力可以持续升级。它拥有持久记忆，能记住你的习惯偏好，越用越懂你。还能通过多智能体协助完成更复杂的综合任务，打破软件之间的壁垒， 实现跨应用、跨平台的自动化操作。更深一层看，普通 ai 解决的是信息获取和内容生成的问题，降低的是思考和写作成本。 而 openclaw 解决的是操作自动化和任务执行的问题，解放的是人的双手和时间。它把人从重复繁琐、机械的电脑操作中解脱出来，填表单、整理数据、监控信息、批量处理、脚本运行。这些原本要花几小时的工作，交给 openclaw 几分钟就能完成。对于上班族，他是高效助手。 对于开发者，它是自动化工具。对于普通用户，它是零基础就能用的数字管家。这也是为什么腾讯会投入资源免费帮用户云端部署。为什么央视力挺，因为它代表了 ai 从对话时代走向执行时代的关键一步，是普通人也能触摸到的 ai 普惠。 一场千人排队的活动，一个接地气的昵称，一款开源开放的框架。 opencloud 的 爆火从来不是偶然， 它击中了当下 ai 行业的痛点，大家需要的不是更会聊天的机器人，而是真正能帮忙干活、能提升效率、能保护隐私的实用工具。它没有华丽的包装，没有高昂的定价， 凭借开源、安全、能执行三大核心优势，迅速成为全民追捧的对象，让养虾从程序员圈的小众玩法变成全网参与的科技热潮。对于我们普通人而言，不必纠结复杂的技术架构，也不用深究底层逻辑，只需要明白， open call 是 ai 走向实用化、平民化的重要标志。 它让人工智能不再遥远、不再抽象，而是变成一只可爱的小龙虾，走进每个人的数字生活，帮我们节省时间、提升效率、解放双手。而这场由小龙虾引发的 ai 改革，才刚刚开始。

现在有个问题，就说最近可以说是全民都在养龙虾，龙虾热，作为一个专门做专利，做知识产权的律师，面临一个问题，就说养龙虾的过程中，这龙虾产生的 如果一些涉及到知识产权的东西，那么能不能保护？或者说应当不应当保护？目前学界有一个同时说，认为这人工智能 ai， 它产生的所谓的涉及到这个知识产权方面的不给保护。 但是我本人有不同的意见，尤其对龙虾来说啊，为什么呢？因为这个龙虾他很特殊，他相当于这个人工智能，他长出手来了，他可以操作我们的鼠标和键盘，相当于在替我们人在干一些事情。你比方说这个张三，他养了个龙虾， 这个龙虾在工作的过程中，在替张三干事的过程中，如果产生知识产权了，那你说这事如果要是龙虾干的，那就没有知识产权， 那这时候如果你要这么规定，那张三为了获得这个知识产权，他可能就会故意选成说这是我张三干的，不是龙虾干的，而你外界你又很难去判断当时那个敲键盘的那个移动鼠标的，那究竟是张三本人的，还是他的龙虾干的。 所以说这样如果这么规定了，相当于第一你这个法律很难执行，你没法鉴别这个究竟是张三去说谎，张三为了自己的利益，他必须要说谎， 那么一个好的法律制度，最好他的设置是让大家都诚信守法，你诚信我不吃亏，我我如，但是如果你这个法律的设计让诚信的人会吃亏，只有说谎才能得便宜，那这样就会逼着大家都去说谎，那么这样的法律制度肯定是一个不合适的法律制度。 所以说从这个角度来说，我认为将来历法上还是对这个龙虾，如果你确实没法鉴别这个东西究竟是龙虾干的还是张四干的，那还不如规定成就张四或自己干的，或者他用龙虾干的，都是属于张四的知识产权， 他都有权进行保护。当然啊，这个说的更大一点，这这个现在人工智能发展这么快，对吧？假如说这个人工智能、权力智能都超过人类了，将来人类的劳动，尤其包括我们的脑力劳动都不值钱了，全被这个人工智能干了， 那么这个知识产权制度存在的基础还有没有？这就是另外一个更宏大的问题了。

看看欧品可乐自己在选品，来，我给你们看一下我这一人公司啊。呃，看这，他这个，这，这都已经卖掉了，我给你们看一下我的一人公司啊。 呃，我把这个七个机器人，七个可口可乐给一人一个身份啊，拉到这个群里了，每个人都有不同的职务，来这个找一下这个，呃财务吧，问一下财务，呃， 让他介绍一下最近的业务啊，这个汇报一下最近的这个业务进展 啊，让这个欧鹏科做财务的这个汇报一下，看一下我们艺人公司这两天的成果啊。啊。我们做了目前做了这个，呃，公众号游戏，呃，这个， 呃。短视频电商，看一下他业务，他把这个看这汇报财务给给他汇报啊，二零二六年三月二十五的啊。汇报，目前我们的这个 咸鱼，呃，一共四个店，我们一共四个店铺，一共卖了十九单，数据线、手机、手机壳。呃， 这个这个店啊，我们接这个设计外包环的做，已经接了两单了。呃，游戏我们做了二十三款游戏，已经上架到小程序了，然后公众号一共发了八篇文章 啊，这是成绩短视频四条。来，让他来个这个，我说详细点啊，让他介绍的详细点， 哎，详细点， 看一下他。这个，呃，我给讲一下一人公司啊，这个就是一个人加一堆 可口可乐 ai 啊，小龙虾 ai， 然后组成的公司，就是跟完全跟传统的公司不一样，你传统公司一人只能一个公司，只能几乎就做一个业务。 哦，这个，呃。一人公司现在相当于是抛去了，完全抛去了传统的这种公司。你看像我们啊，他给这个详细的汇报了， 看我们的一号店，一号店卖了零单，一单都都没卖出去，二号店一共四单手机这个数据线，哎，那这样说的话啊，他刚才就在选数据线的这个选品呢。啊，来看一下啊。 呃，二号店数据线卖了两条，二手苹果，十四卖了一部十七的啊，手机壳卖了一个啊，四单就是这些，这个三号店闲鱼嘛？呃，卖了一条数据线，两个手机，四号店卖了五个数据线，七个手机壳， 然后呃，淘宝店看这是做的这个啊？平，我们的平面设计那个业务，对吧？这个， 呃，女士写真的 ai 写真，八十八块钱的，哈哈，游戏业务，看一下。游戏业务，我们就是靠接广告嘛，现在上架了二十三款，然后呃，这个这个全部上架到小程序上。公众号业务， 呃，四篇，四篇啊，两个公众号，一个是 ai 领域的，我们写 ai 文章的，一个写创业领域文章的，这个一共是各发了，我们一共就四天嘛，发了八篇， 然后阅读量倒不高啊？倒不高，然后短视频一共发了四条，总播放量七万，哈哈哈，怎么样，兄弟们想不想搭建一个艺人公司？哎呀，新时代已经来了。

最近全网爆火的龙虾欧本 call， 为什么各行各业的人都在用一分钟给大家讲透核心逻辑，同时划好法律红线，所有内容均有官方技术文档和法律依据佐证。第一，它彻底打破了传统 ai 只说不做的瓶颈，从只能给建议的对话式 ai， 变成了能直接落地执行的智能体。 一句话指令就能帮你完成文件处理、流程操作、全链路办公任务，精准戳中了职场人和企业的效率刚需。 第二，也是最核心的合规优势，它踩中了数据安全的法律痛点，官方原生的本地优先架构，让所有个人信息、商业敏感数据全程闭环，在你的自有设备里默认不上团。第三方云端全量开源代码可审计，从根源上规避了数据泄露的法律风险。 若用户自行配置接入 gpt、 cloud 等云端大模型，仅会将用户指令中用于推理的必要内容发送给对应模型服务商，而非本地的敏感文件，商业数据全量上传。若想实现完全数据闭环，搭配本地开源大模型，即可实现全程无数据外发。 同时，它基于 mit 开源协议，免费开放，低门槛、高扩展性，个人和企业都能合法使用。最后提醒，开源不代表无边界商用，二次开发务必遵守开源协议， 做好权限管控，避免踩知识产权和数据安全的法律坑。对于这件事，你有什么想说的？欢迎评论区聊聊。

说，技术创新的威力到底有多大呢？这拿来主义到底有多害人呢？欧盟可乐大龙虾这两天就给所有人上了这么一课，一次大版本更新，欧盟可乐就直接把一堆套壳产品给打荡机了。这不是 bug 啊，也不是事物，这是一面照妖镜， 真正的技术创新，它是能推动生态往前走的。而拿来主义呢，就是趴在别人身上的寄生虫。欧盟可乐这次就来了一个全面换代，为了灭虫，他们一共砍了六刀。 第一刀，插件系统重构插件。从以前 n p m 这种露天菜市场，现在强制走可拉哈巴官方商店，所有靠 n p m 野生包呕活的套壳产品当场断粮！第二刀，浏览器控制路径大换血， 老子苦让扩展中继被彻底删除，连 driver 芯片都给砍了，这意味着什么呢？所有靠浏览器扩展 hack 实现自动化的套壳产品瞬间爆错，因为他们根本就没能力适配 c d p 的 套壳产品！瞬间爆错，因为他们根本就没能力适配 c d p 的 新路径！第三刀，沙壳系统的单一多克变成了叉拔式架构， 我们可达把沙盒拆成了可叉八，后台引入 looper shell、 ssh 沙盒远程工作区镜像模式。但套盒产品的沙盒路径可都是写死的，写死 doker， 写死挂载目录，写死生命周期逻辑。所以这架构一变啊，他们就连沙盒在哪都找不着了。 第四刀，插件 sdk 断代升级，新 sdk 换成了 opencloud slash plucky sdk star， 旧的迅迅 api 直接删除无间容层。真正的开发者会迁移代码，而套盒团队呢？他们就没有代码可以迁移。 第五刀，旧环境变量、旧状态目录全部清除，所有 colobot、 multibot 环境变量被移除，旧的点 multibot 的 状态目录也不再识别了。这对真正的工程团队是清理历史包袱，而对套盒团队则是拔掉了生命维持系统。 第六刀，搜索能力全面升级， excel、 tabla 三大搜索工具原生内置，这意味着智能体的体验、提取、抓取能力直接跨了一个时代。但套壳产品的搜索模块基本都是调用一个 h、 d、 b 接口，上游一升级，它们完全跟不上。 所以这次不是一次普通的更新，而是一次技术层面的优胜劣汰。真正搞技术的人，会因为这次的更新而变得更强大，而靠套壳、靠复制粘贴、靠旧接口苟活的人，则会被时代无情的淘汰。 所以啊，我一直说，科技创新不是难，而是慢，拿来主义不是快，而是短命。你不做真正的技术，那你就会被真正的技术淘汰。这次我们可乐只是提前把未来演示了一遍，算是小惩大戒了，希望那些套盒的龙虾能早日觉悟，否则未来就真变成虾皮，只能泡汤了。 这几天谁上街了，大家心里都明白啊，我就不点名了，你们就套吧，为了着急卖点托克，就连这点技术开发的活都不干，人家要再来一回，你们可怎么办呀？

听说前两天深圳腾讯总部那楼下都排大队，都抢着让工程师给装个龙虾，还有人搞袋装龙虾，几天就赚了几十万，苹果电脑都卖脱销了。啥龙虾这么火呀？ 有人说，二零二六年 a i 圈最顶级的浪漫就是养一只龙虾，这就是全世界都为之疯狂的 open， 有 人拿它一周就赚了十一万美金呢，也有人信息被泄露，钱被盗刷。那这龙虾到底是啥呀？这所谓的龙虾吧，官方叫 open， 是 一个 a i 智能体。 有人说 ai， 我 知道啊，我用着呢。不同的是，我们之前接触的很多 ai， 属于是有大脑会说话，他就像个老师，你问他，他教你咋干， 但是这龙虾呢，他长手了，这老师呢，就变成了个助理，你就让他直接去干，而且是二十四小时不眠不休的干，还能帮你挣钱呢。 你比如说以前问 ai 咋用 excel 表格整理数据啊，他就给你操作步骤，然后你照着弄，那你直接跟 openclaw 说帮我新建个 excel 表格并填充数据，他就会调用大模型，哎，当大脑出方案，然后他自己操控鼠标键盘，打开 excel， 给你把活干了。 所以最核心的区别吧，就是龙虾可以直接操作电脑，你像上网啊，发邮件啊，还能帮你比价，然后下单购物呢。那养龙虾是啥意思啊？这东西还得养啊？你知道真有人养龙虾一天就花了上千块啊， 咋回事呢？这养龙虾吧，相当于就雇了一个二十四小时不摸鱼的 ai 员工，但是你总得喂点啥给人家，人家才能给你干活啊。那怎么个养法呢？拢共分三步， 第一步就是部署环境，哎，两种方式，本地还有云端。那本地呢，就是养在你个人电脑里，它就跟你的电脑深度融合了，那它的权限就很大，能干的活它就多，但风险也高。那云端呢，就是养在服务器上，更稳更安全，但是服务器它需要付费。 第二步就是配置大模型，也是给龙虾装上虾脑了，像 gdp 啊，迷你 max 啊，千问啊， deepsafe 哎，这些国内的模型都可以。 第三步就是调试使用了，就像你的小助理似的，你俩沟通的越多，他就越懂，你越能干。圈内人管，这叫养成系 ai 助理，这就是养龙虾，但是不管你选择哪个模型啊，这龙虾干活你都得给人喂食啊，你得管饭呐，这个饭呢就叫 token， 你 可以把它理解成流量费，就跟手机流量的一个道理。 咱举个例子啊，你跟龙虾说，你给我来个工作周报啊，完了直接邮件发给我领导，这龙虾呢，就开始了哎，调取你电脑里的文件，比如说 excel 啊， ppt 啥的，看你都干了啥，然后写成周报，最后发邮件，每一个步骤都需要消耗 token， 那 这 token 是 啥呢？简单点说，它就像游戏币，你问个问题，投十个币，上传个文章，让他给你总结一千个币，他回答你还要消耗游戏币。 你像国内的千问还有 deepsea 哎，都有一定免费的投坑额度，用完就要付费了。那 deepsea 是 输入每一百万投坑大概是四块钱，输出每一百万大概是十六，哎，是输入的四倍。那这是标准时间段啊，就是早上八点到二十四点的价格，那你要是后半夜零点到八点用，就是半价， 那所以说真正的 ai 时代吧，现在已经不是说找个机器人陪你聊天了，而是有人在替你工作，解决问题，帮你赚钱。而 opencloud 就是 这个赛道的第一个爆款。 那这龙虾跟咱普通人有啥关系啊？能随便养吗？那关系可大了，这龙虾能让你工作效率翻倍，也能让一人公司变成现实啊。 你比如说做金融的，要处理大量的数据，这龙虾就能帮你分析整理，形成新的报表。那对于一人公司来说，这龙虾一个人顶一个，团队写稿、发布、运营、客服全搞定。那你说这龙虾这么能干，我也养两只。 别着急啊，还有个事你得注意，那就是安全性。你想彻底解放劳动力，让龙虾替你干活，你就得给他充分的权限， 微信你得让他用，付款也得让他给你付。那一旦你的指令没说清，或者他理解有误的时候，那就容易闯大祸呀， 误删个文件呢？泄露个隐私啊。要不咋说现在有人宁可花钱也要去卸载龙虾呢？那总结起来吧，其实就一句话，就是你可以把龙虾看成一个执行力超强，但是经验不足的实习生，用好了他是左膀右臂，用不好就是绊脚石啊。

最近啊，全网都在吹这个 openclo， 我 也就跟着就玩了两天，还顺手把我平时用的一个视频下载工具呢，封装成了一个 skill， 传到了 clop 上，大家感兴趣呢，可以去下载玩玩。除了原版的 openclo 呢，我还顺带把龙虾加入其他几个产品都盘了一下，像阿里的 highclo， 腾讯的 qclo， 智普的 autoclo， 还有包括像那个 kimi clo 啊，都简单过了一下，也形成一个表格， 让大家呢一次对他有一个深度的了解。最近呢，还有很多朋友问我说想基于大模型定制一些产品，但不知道怎么下手。甚至呢，还有很多人在纠结一些最基础的问题，比如说 oppo pro 怎么装？感觉别人都玩出了花，自己连个环境都配不好，是不是就感觉落后时代了？ 今天呢，我就结合这一堆乱七八糟的问题，给大家教一个底啊，就关于 open core。 首先回答这个安装的问题，不要被这种廉价的焦虑当韭菜割了， open core 你 要是装不上，那就别费劲装了，市面上那么多 core 呢，总有一款小龙虾适合你啊。实在不行，我建议你去玩玩腾讯的 qq 吧， 连大模型都不用配置，微信呢？ qq 呢？扫个码就能对接，一秒钟治好你的焦虑症。但这期视频我真的想说的不是怎么安装或者怎么使用这些东西呢，我自己整理了一份文档，你拿过去就能跟上。 我今天希望从三个层次带你去真正看透这些爆款产品背后的底层逻辑。在所谓的技术大爆炸面前，天天追着星空去跑的这帮人，最后都会沦为炮灰，真正能够吃下红利的，永远是那些死磕底层基础能力的人。 内容比较干呢，建议先点赞、关注、收藏，回头再看看，如果你坚持看完的，最后绝对能让你有巨大的收获。我是楼兰，关注我， it 路上一起进步。我们先说第一层啊，怎么快速上手？现在满天飞的各种 ai 产品啊， 很多人做法是出一个产品我就去学一个，甚至于把学怎么用产品就等同于学 ai， 但其实很多产品压根就不需要你去学。你像现在 openbot 火了，很多人到处找教程，结果玩下去你会发现他对接各种渠道麻烦的要死，你需要各种去申请数据啊，配置环境啊，搞得人焦头烂额。现在呢， 腾讯直接甩出个 qq， 你 什么都不用配，拿个人微信扫个码，一秒钟就对接本地 agent， 这说明什么？说明只要是反人类的难用的功能，你根本不需要去死磕。有的是人急着去把它做傻瓜化，你完全不需要改变这个习惯去适应一个半成品。你真正该问自己的事，你真的搞懂了 open qq 的 核心价值吗？ 它的核心根本就不是跟大模型聊天，而是它的 skill 机制。通过 skill， 你 的小龙虾才能够去操作本地文件，去搜索网页资源，去做出那些自媒体口中各种神奇的东西。但你以为阿里、腾讯、智普的这些 cloud 是 完全相同的东西吗？ 错，它们底层对 skills 的 定义、调用、逻辑、标准、接口几乎都是通用的。但你也别以为 skill 就是 一个全行业通用的标准。最早提出 skill 的是 cloud code， 但它的 skill 和 open cloud 的 skill 又完全不是一回事，你看懂之间的底层逻辑没有。 如果你的基础比较扎实，你把 openclaw 的 skills 标准真正给吃透了，以后出再多的 claw， 你 连上手的门槛都没有，看一眼文档就能直接用，用的不顺手了，你还可以随手定制一个。 但如果你只是个部署侠，配置侠，连 skills 是 怎么封装的你都看不懂，那别说自己去定制了，就是现成的这些 skill， 你 能不能用都只能靠猜，结果就是你永远只能跟在别人屁股后面，疲于奔命的去找教程，产品一更新你就得跟着石灰。 比如 open 了。最近的这一次更新啊，堪称破坏性的更新，出了很多很多的问题，以前的教程啊，很多都废了，一帮人跟他在抱怨，你是不是也想跟他去瞎折腾一次呢？ 接下来看第二层怎么定制适合自己的 ai 产品。现在有一种极其有毒的论调，觉得有了大模型，我随便整合几个 agent， 写几句提示词，就能做出一个颠覆行业的爆款，去玩所谓的一人公司。但这简直就是痴人说梦， 我们跳出可乐系列，往深的一点看啊，现在 ai 用绕不开两个东西，一个是 r a g 解锁增强生成，还有一个呢，就是 a g 的 智能体现在所有的 ai 用，也就是围绕这两个东西的构建。但你真的了解他们吗？很多人对 r a g 的 理解无非就是调几个开源主键，把文档塞进去，能回答问题就万事大吉了。但是你怎么去评估 r a g 的 准确率， 怎么去做召回的优化？怎么去做贴合你们自己公司特定业务的 r a g？ 如果你只懂先到别人代码，别人没做过的功能，你就一筹莫展，你觉得这样靠谱吗？再来看 agent， 你 以为玩了几天 open 了就是搞明白 agent 了吗？ agent 真正的难点在于他怎么去调度大模型，怎么去把大模型和公司那些微信啊，飞书啊，甚至是更加老旧的 erp、 crm 的 系统结合起来， 怎么去把那些一次性生成的提示词沉淀成 open core 的 那种稳定可赋用的 skills 标准？你不懂业务逻辑，不懂系统调度，甚至别人的底层架构你都看不懂，你拿什么去定制？ 这就引出了我们的第三层，也是最核心的一层。在这个 ai 技术一天一个样的时代，我们到底靠什么去跟上现在的技术市场？评论区天天有人在喊呢，现在学 ai 就 够了，加满那些老技术没用啊，有问题直接问 ai 吧，代码都不用自己写了。 那说这种话的人啊，且不说你有没有真的去自动手实践过，你现在就仔细想想，为什么阿里、腾讯这些大厂都要围绕 open core 来做自己的 ai 产品？你不会天真的以为大厂几百号顶尖工程师的想象力加起来抵不过你一个人在卧室里面天马行空吧？ 恰恰相反，是因为他们真正看懂了 open core 的 底层逻辑。他们不是说看着 open core 流量大就一定要去跟风，而是看透了底层的业务模式和架构设计，在这个架构设计的基础上，精准的找到了最致命的改进点。你看阿里的 high core， 他 们看到了什么？ 他们发现 agent 一 旦有执行代码的权限，那这是一件极其危险的事情。比如说给你删除一些重要文件，泄露一些你文件当中的机密信息，那这都是很危险的操作。所以他们在底层加了容器化的安全杀箱，严格限制这一类高危操作。这是什么？这就是架构思维。 你再看看腾讯的 qq 可乐，它做了什么？他们看到了 openq 配置反人类的痛点，直接把配置的门槛降到了零，更绝的是直接对接了个人微信、个人 qq 这种手头的王炸级老产品。 这是什么？这就是产品思维和业务洞察呀！你看这些直击痛点的设计，全都是基于对 openlog 的 底层架构的深度理解。光靠拍脑袋，你想的出来吗？ 就算 ai 放大了你的编程能力，你的想象空间和业务敏感度，还是会永远受限于你的基础认知啊。所以，醒醒吧各位， ai 时代你需要的绝对不仅仅是写题诗词而已。你或许不用亲手去写每一行代码，但是类似于 java 时代那种扎实的架构思维，严谨的产品思维、敏锐的业务洞察力，这些基础能力才是决定你 ai 产品上线的核心。 不要妄想靠几个秘密武器就能碾压同行，这种投机取巧的事情，在以前的大数据、 vr、 区块链时代上演过无数次，最后沉淀下来的有几个？如果你没有旷世奇才的自信，那就乖乖低下头，去研究一下底层的架构，去深挖一下业务的本质。 基础深厚， ai 就是 你如虎添翼的武器。但如果基础不牢，那 ai 就是 加速淘汰你的催眠符。那你现在的重心呢？是想尊改新工具，还是想要跟着我的视频来打磨一下基本功？欢迎在评论区聊聊你的真实想法， 如果觉得我说的对你有那么一点点触动，请务必长按点赞支持一下。我是楼兰，关注我， it 路上一起进步！

oppo klo 呢，作为现象级开源 ai 智能体框架，凭借本地部署、多任务执行的特性迅速走红，被网友称为小龙虾。但开源呢，绝不等于无门槛使用，其背后暗藏着多重知识产权和微风险，也是当下使用和开发中最容易踩的坑。 首先呢，要明确， opencl 采用全球通用的 m i t 开源协议，协议本身赋予了用户使用、修改、二次分发和商用的权利。但这一切呢，都有前提条件。最基础的一点，二次开发或商用过程中，必须完整保留原作者的版权声明， 清晰标注 m i t 协议条款，一旦省略或篡改，就直接构成开源协议违约，原授权自动终止，开发者还需承担想 的赔偿责任。其次，训练数据的知识产权合规是核心痛点。 openclo 的 模型训练和二次开发中，若使用了未授权的版权作品、商业数据 或者未经许可抓取的图文、音视频素材，不仅违反作作权法，还不符合深层式人工智能服务管理暂行办法的明确要求，极易引发著作权侵权纠纷，面临高额赔。 再者， ai 生成内容的全属转移及代理清， open core 自主完成代码编辑、文案创作、设计、输出等工作。但这类 ai 生成内容的独创新认定目前尚未统一系的标准，若直接将其应用于商业宣传、 产品开发、作品发布等场景，未提前做好全属界定和风险规避，很容易陷入全属纠纷。除此之外呢，围绕 open core 的 衍生开发， 也按照知识产权的风险，比如第三方开发的技能包插件落在开发中，抄袭了他人的技术方案、软件代码，或是使用了未获授权的商标图形元素，即便以托 openclaw 形态，也同样构成专利授权或商标侵权， 开发者和使用者都可能被追责。很多人呢，误以为开源就是免费无责。但从知识产权角度来看， oppo klo 的 使用和开发始终要遵循开源协议要求。知识产权相关法律规定，无论是个人开发或者是企业主体，都要做好版权声明、保留授权数据、使用权属提前界定这三步，才能避免踩入知识产权侵权的陷阱。

今天刷到就是赚到！最近 ai 圈爆火的小龙虾，今天两分钟手把手教你配置，小白也能轻松上手，配置完直接帮你干活，要换光临！ 很多人说配置难，其实超简单。官网罗列好了详细的操作步骤，咱们先搞懂部署。进入官网把 open class 部署好，就相当于一个应届毕业生刚入职， 他顺利毕业，有基础能力，能听懂指令，但没什么工作经验，还不知道怎么适配你的工作，你的习惯得咱们慢慢带，教他技能才行。部署不用写复杂代码，跟着指引下一步， 几分钟就能完成，新手也能轻松搞定。这里我贴心地为大家罗列好了部署所需的常用命令。核心来了，部署完只是第一步，重点是配置，它的能力就像交映届生融入工作，掌握必备技能，多个关键配置任你选，学会直接封神， ok！ 第一步，给 openclock 配置大模型， 进入引导后，选择 quickstart， 快 速开始。选择一个合适的模型供应商， 并输入 a p i t， 相当于给刚入职的应届生打基础，练内功。选一个合适的大模型，他才能听懂你的指令， 做好你的任务。不管是选高效款还是精准款，按需配置，基础打牢了，后续干活才更顺畅。现在我们已经为 openclo 装上了大脑。第二步，配置 agent 的 内置工具。 咱们重点说一个实用的全网查找能力，它能帮你搜行业资讯、找文件、查知识点，不用你自己翻来翻去， 效率直接翻倍。官网提供了众多市面上成熟的搜索引擎供应商。以上是众多内置工具中的一个，后续还能根据官网的指引解锁更多工具为我们所用。 第三步，配置 skill。 它是 openclaw 能调用的工具包，是针对不同工作场景创建的一套标准工作流程。这些工具不用自己找，在 cover 上 自由选择，直接添加文档编辑截图识别邮件处理代码辅助，按需挑选，适配你的工作需求。 第四步，配置 channels， 实现办公软件对接能力和钉钉飞书企微对接上，使这些办公工具成为你和 opencla 交流的沟通渠道。以后对 opencla 发送工作指令、接收消息、处理飞书文档等等，它都能自动完成，不用你逐个打开软件操作，各大主流厂商的开发平台都提供了详细的接入指导。 ok， opencla 直接变成你的专职助理，精准适配你工作，不经意又学到了！

最近后台全是私信问我龙虾装好了，怎么才能安全商用不踩坑呢？今天我们不聊虚的，直接上干货，让你不懂代码也能听懂，三步自查，听完就能用。 首先我们还是要来先来搞懂 oppo pro 是 啥。你可以把它理解成一个外籍的实习生，他很能干，会帮你回邮件、整理文件，甚至操作电脑。但是呢，他有个特点，就是你给他什么权限，他就用什么权限，而且他分不清好坏，你让他干啥他就干啥，你下载的东西他也会乱跑。 所以用之前一定要做好这三步体检。第一步，查来源装 oppo pro 就 像请家人进门，你从官网请的还是从路边小广告请的？ 网上有很多一键安装包，汉化版看着很方便，但是里面很有可能夹带私货。有人装了非官方版本，结果第二天银行卡里的钱就没了，因为那个版本他会翻你浏览器里存的密码。记住，只从官方渠道下载，不会找官网的，私信我发你地址。 第二步，查权限。很多人装满软件一路点名时，等于你把家里所有房间的钥匙都交给了这个实习生，卧室保险柜存折全让他随便进。 有人呢，也图省事，直接用管理员的账号跑，结果 ai 被坏人操控，把重要的文件全删了。记住，他只需要干啥就给啥权限，比如说他只帮你发邮件，那你就别让他碰你的支付软件和私人照片。 第三步，查插件。 opencloud 可以 装各种技能包，就像给你的手机装 app， 但是网上那些免费技能包可能百分之十二都是病毒。有人装了个自动引流的技能包，三天后微信号就被封了，因为那个技能在偷偷的给你好友列表发诈骗链接， 怎么避坑呢？那些要求下载压缩包，输入你密码的技能包，直接拉黑。给小白三句话，从官网下载权限给到最小插件，不要乱装！这三步做完，你的龙虾才算安全上岗！想知道怎么找官网，怎么设置权限吗？关注我，用专业守护你的商业智慧！

hello， 大家好，欢迎收听我们的播客。然后今天想跟大家聊一聊啊，最近网上特别火的这个养龙虾啊，到底是一个怎么回事啊？这个东西看着好像挺诱人的，但是其实可能是一个大坑，尤其是对于我们这种 普通的人来说啊，千万不要被这个东西迷惑了啊，最后赔了夫人又折兵，错对，这个真的是最近太火了，那我们就来好好讲一讲它到底是怎么一回事吧。我们要聊的第一个话题啊，就是这个费用黑洞， 就是这个虚拟龙虾它是怎么把你的钱一点一点的吃掉的？首先第一问啊，就是养一只虚拟龙虾到底要花哪些钱？就是其实你看起来它好像是一个 开源的项目，你好像不用花什么钱就可以把它领养回家，但是其实你要让它真的动起来的话，你要么就是自己有一个还不错的电脑， 那你这个店啊，包括你的这个设备的损耗其实也是要钱的，要么就是你去租一个云服务器，那这个云服务器你租一个月也要几十块钱，然后如果是更高配置的话，一年就要上千了。听起来就是好像前期投入也不小啊。对，这只是开始， 然后后面你更大的开销是在于它每次要去思考要去做什么事情，它都要去连接这个大模型的 api， 这个 api 是 按 token 来算钱的， 你用的越多，你这个账单就越高。而且它还有一些后台的心跳啊，包括一些记忆膨胀啊，还有一些就是你可能会出现的一些误操作，比如说你不小心配置错了什么东西，它可能一夜之间就给你跑出来一个天价账单， 你这个找人来帮你安装，帮你配置，这个也不便宜，可能几百块钱一次，所以这个东西真的是一环扣一环，你很容易就掉进这个花钱的无底洞。这个虚拟龙虾为什么它用起来会这么贵？ 因为他是一个智能体嘛，他跟那个普通的聊天机器人不一样，他要去自动的帮你执行很多复杂的任务，所以他每走一步 他都要去多次的去问这个大模型，然后他这个 token 消耗就是成十倍成百倍的往上翻。而且他尤其是在做一些 中文的这种处理的时候，它一个字就要消耗你好几个 token， 就 比英文要费钱很多，怪不得大家说用久了账单吓人。对，而且它这个后台还有一个心跳机制，就是它会定时的去唤醒这个程序，然后你可能什么都没干，它就在那空跑，它也在消耗 token， 你 这个对话越多， 他这个记忆也会越来越臃肿，你这个重启一次可能就直接给你烧掉上百万头肯。还有就是你这个新手很容易就是陷入一些死循环，或者说你这个配置失误，那可能分分钟就是 几十块甚至几百块就没了。再加上你如果用的是种海外的高端模型的话，他的这个单价也是非常非常高的，就这个成本就蹭蹭往上涨。如果说有人真的想要尝试去养一只虚拟龙虾， 你会给他们哪些比较实际的建议？就是你一开始的话可以用一些国内的比较便宜的大模型，然后配合一些这个云厂商给你的这个免费的额度，去先熟悉一下这个流程，千万不要上来就 直接上这个海外的高端模型，也不要上来就去。呃，长时间的去开着这个，再就是你要时刻关注你的这个 token 的 用量，再就是你要定期的去清理一下它的这个记忆，再就是你要设置一些预算的预警，就这些小的操作其实都可以帮你 省很多钱。对，防止你一下子就掉进这个开销的这个无底洞里面。那咱们接下来要聊的这个部分啊，就是这个安全雷区，就是这个虚拟龙虾他到底有哪些 致命的风险是我们不可忽视的。对，好吧，那第一个问题我们先来问一下，就是这个虚拟龙虾他到底有哪些安全隐患？嗯，其实他的风险点特别多，比如说他为了能够去自动的帮你执行一些任务，他经常会被赋予很高的系统权限。 对，那如果说你这个配置上面出现了一点点的疏忽，就有可能让黑客完全的控制你的电脑， 然后包括你，他会有可能因为你比如说你给他一个误操作的指令，或者说他自己出现了一些理解上的错误，他可能就会删掉你一些重要的文件，或者说他会 因为一些就是黑客的攻击，他会把你的一些隐私信息都泄露出去，听起来简直就是一颗定时炸弹呢。对，没错没错，而且他的这个技能包，这个生态里面也有很多恶意的插件，就曾经有 五分之一的新插件都是被查出有问题的，然后包括他的这个本身的软件也有很多高危的漏洞，也有用户因为这个密钥泄露，导致他的这个账单 暴增啊，几千甚至上万的都有，最最可怕的是他还会被利用来自动的发一些诈骗的信息，或者是说自动的去操控你的这个社交账号， 就这这些风险对于普通用户来讲几乎是防不胜防的。比如说虚拟龙虾一旦出现安全事故，他可能会造成哪些具体的损失呢？比如说他可能会把你的一些隐私数据传出去，嗯，或者说他会让你的这个电脑变成 黑客手里的一个肉鸡，帮他们去做一些坏事，你可能还会收到一个巨额的账单，甚至你的这个社交账号会被用来去骗你的朋友等等等等，这一切的损失可能最后都要用户自己来承担， 而且还会影响到你身边的人。你觉得普通用户如果想要去避免这些虚拟龙虾带来的安全隐患，你觉得有哪些比较实用的方法？呃，其实普通人的话，我觉得最最需要注意的就是不要去随便的安装来路不明的这个技能包。然后第二个就是， 呃给这个龙虾设置一个尽可能小的操作权限，再就是定期的去升级你的这个软件， 再就是开启这个操作日记的审计，再有就是如果你遇到了什么异常的情况，要第一时间去断网，并且冻结你的这个相关的账号。再就是最好是把这个龙虾放在一个隔离的虚拟机里面， 这样的话即使它出了什么问题，也不会连累到你本地的这个系统。咱们现在来聊第三部分啊，就是这个靠谱之选。就是说 普通人如果说想要增加自己的收入，有哪些现实的，而且风险很低的方式，其实靠谱的路径特别多啊，比如说你可以做一些同城的跑腿啊，或者说做一些家政啊这种灵活就业，那你可能一个月也能有个六千到一万二的这样的收入。 然后或者说你在网上，比如说做一些问卷啊，做一些标注啊这种你可能每天也能赚个八十到两百块钱。 ok， 那 你甚至你有文案，你会剪视频，那你可能一个月也能有个三 三千到两万不等的这样的收入。那如果你是，比如说你有一技之长，你可以接一些呃，更高阶的一些专业的项目，那你可能这个价钱就上不封顶了。 ok， 对， 比如说其实选择还是非常多的。对，没错，没错，没错，那还有就是说你可以去做一些内容类的， 就是你去分享你的一些生活经验啊，那你可能刚开始的时候用碎片时间去做，那你可能一个月也能有个几百到几千的这样的收入，那如果你坚持去做的话，其实你的收入也是会越来越高的。对，那还有就是说你可以去做一些 呃线下的，比如说你去夜市摆个摊啊，或者说你去做一些社区服务啊这种，那你可能一天也能有个几百块钱的收入。 ok， 那 这些都是比较 低门槛的，而且你可以去慢慢的根据自己的情况去调整的，那这些其实都是要比你去 盲目跟风一些新的风口要靠谱的多。有时候如果是想通过副业啊，或者说通过这种增收的方式，普通人最应该坚守哪些原则， 才不至于掉到坑里？呃，第一个就是一定要远离那些要你提前交钱的，或者说要你去 搞一些这种高风险的刷单呐，虚拟币啊这种东西的，然后包括你要合规的去操作啊，不要去触碰一些法律的红线，那这个是你能稳定的去做这件事情的一个底线。然后就是选对方向也很关键吧。没错 对，就是选对方向，然后专注在一两个适合你自己的这样的副业上面，用你的靠谱和诚信去积累一些客户， 那你可能刚开始的时候收入不是很多，但是你慢慢的去积累经验，去提升自己的技能，那你这个收入也是会越来越多的，就不要想着说我要一夜暴富啊什么之类的，就你把这些小钱攒起来，其实也挺可观的。 有时候如果是想让自己的生活和收入都更上一层楼啊，普通人最应该把精力放在哪些自我提升的方向上呢？其实最靠谱的就是你去持续的锻炼， 保证充足的睡眠，然后每天抽时间读书和写作，就是让你自己的这个身体和大脑都保持在一个比较好的状态。再就是你去重点的去打磨一项可以变现的硬技能，同时用 ai 来提高你的工作效率。 再就是维护好你最核心的人际关系，学会自律，学会专注于做那些真正有价值的事情，这东西其实都是可以让你慢慢的去积累你的优势，那你无论是赚钱还是说让自己的生活变得更好，都是可以稳步实现的。对，今天咱们聊聊这个虚拟龙虾背后的一些 花钱的套路，然后一些安全的陷阱，其实说白了就是想提醒大家不要被这些看起来很新潮的东西所迷惑啊，还是脚踏实地的去经营自己的生活才是最靠谱的。嗯，那这期节目咱们就到这里了，然后感谢大家的收听，咱们下期再见。拜拜。