五分钟学懂经济学,今天我们要学的是头肯!最近你有没有被养龙虾刷屏排队装龙虾的人从深圳排到北京,咸鱼上上门装龙虾的服务卖到八百块一次,甚至有人靠装龙虾几天赚了二十六万。 别误会,这龙虾不是吃的,是一款叫 openclaw 的 开源 ai 智能体,因为图标是一只红色龙虾,中国网名就把部署配置 openclaw 的 过程亲切地叫做养龙虾。那你有没有想过一个问题,养龙虾要喂什么?喂的是 token? 下面就帮大家弄清楚这个概念背后的含义。一、什么是 token? 很多人把 token 理解成字数,其实不准确。 token 是 ai 处理信息的最小计价单元,也是欧本科二运行的数字口粮。 简单来说,你每次跟欧本卡说话,他都要吃 token 才能干活。中文场景里,大约一到二个汉字对应一个 token, 一 千个 token 七百五十个中文字母。英文场景里大约四个字母对应一个 token。 但 token 不 只是字数,它是 ai 思考做事的基本计量单位。每一次指令、每一次读取文件、每一次生成结果都在消耗 token。 二、为什么 open core 特别费 token? 普通 ai 聊天是一问一答, token 消耗可控,但 open core 不 一样,它是个有手有脚的智能体,能主动干活,调用工具,保留记忆,执行任务。有网友分享,让 open core 跑一份报告 花了半天时间,烧了几百块偷啃。还有人调侃,养龙虾最多一天花费四五百元人民币, 为什么这么费?四个原因,长上下文、全量携带、多轮推理加自动工具调用系统配置固定前置耗量心跳机制加后台驻留。简单说,他一直在后台待命思考,随时准备替你干活。所以,偷啃像流水一样往外跑。三、偷啃怎么来?谁在卖? 黄仁勋在英伟达 gtc 大 会上,把 token 定义为 ai 时代的新货币, ai 工厂、大型数据中心投入电力加算力产出可交易的 ai token, 就 像工厂投原料、产商品一样。这条产业链分工很明确,英伟达卖 gpu 芯片是设备供应商, 云厂商建数据中心买芯片交电费生产 tok。 ai 产品方从云厂商那里买 tok, 包装成 ai 工具卖给普通人。普通人使用 ai 写文案、做设计、查资料,消耗的 tok 就是 他们采购后转卖的。 四、理解 toc 对 普通人有什么重大意义?第一,帮你搞懂人工智能到底怎么吃饭了。以前我们觉得 ai 很 神奇,像魔法一样回答问题,懂了 toc 之后你就明白了, ai 每回答一次,背后都在烧钱, 你的每一次提问都被切成一堆 toc 喂给模型,模型算完了再把结果吐出来。这就是为什么 ai 不是 免费的,它吃的是 toc, 而 token 是 用电和算力换来的。理解了这一点,你就不会再被 ai 无所不能的幻觉忽悠,而是能更理性地看待 ai 的 能力和成本。第二,帮你找准未来的投资方向。 顺着 toc 这条线往下挖,你会看到一个清晰的链条。人工智能的镜头是算力,算力的镜头是电力,电力的镜头是能源所由。 ai 应用归根结底都在消耗这三样东西。所以你看殷伟达的市值为什么涨上天?因为他是算力的卖产人。 为什么各国都在抢着建数据中心,抢着布局新能源?因为谁掌握了便宜的能源,谁就能生产出更便宜的 toc。 对普通人来说,看懂这个链条,你就知道未来的钱会流向哪里。不是去追那些虚头巴脑的概念,而是去投那些真正在生产 token 的 基础设施。第三,帮你提前看清未来的工作模式。有观点认为, token 会成为职场新通货。 未来的 offer 里,可能不是只写年薪,还会写每年配多少 token 额度。你用 token 调用 ai 帮你写报告、做分析、跑数据。谁会用 token, 谁用得好,谁就是那个你意当时的高校员工。反过来,不会用 token 的 人 可能会发现自己越来越跟不上节奏。养龙虾的热潮已经说明了一件事,未来不是人和人竞争,而是人和有智能体的人竞争。早一天搞懂 token, 就 早一天拿到那张通往未来的船票。下一次,你打开欧本科啊,看到 token 余额的时候,别只当它是一个数字, 那是你在 ai 时代的个人资产,是你和未来世界连接的凭证。毕竟养龙虾养的不是虾,是那个能替你干活的数字员工。你养过龙虾吗?一天花多少偷啃?欢迎在评论区分享你的经历,喜欢这个系列的话,记得点个赞,我们下期见!
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什么是 token? 在 ai 的 世界里, token 是 模型处理信息的最小计量单位,也叫词源。无论是用户的提问,还是 ai 生成的一段代码,最终都要被拆解成 token 来完成预算。 就拿最近火爆的养龙虾来说,想让它变得更聪明,就得为大模型的服务买单,那本质上就是在购买 token 的 使用量。 日军偷看钓用量的大量增加,充分表明中国的人工智能发展进入了快速增长阶段,应用场景在不断生化。 我国有完善的电力基础设施,能为 ai 大 模型运行提供充足稳定的能源支撑,为海量算力筑牢底座,把电力转化成 ai 服务能力。 同时,国产大模型在盔里芯片架构及系统优化上持续突破,能以更少算力、更高能效输出智能服务。这种高性价比的发展模式让中国 ai 展现出强劲竞争力。 眼下,中国多地变压器企业的生产线二十四小时轰鸣,海外订单甚至排到了二零二七年。从脱困出海到电力设备爆单,展现了中国 ai 产业链的硬核实力和蓬勃活力。

偷偷出海,正在把中国的电变成世界的商品,中国把过剩电力变成了全球疯抢的一种商品,一度电出口赚五毛,未给 ai 后竟卖出四百元。行,如果啊,你是冲着电力套利和东数西算这样热到的词语点进来的,你可能就要输忘了,因为今天啊,我要泼三盆冷水。 嗨嗨,我是艾瑞斯,一个天天跟 ai 模型账单打交道的创业者。最近呢,偷偷出海这个词啊,火到了发烫,但是呢,我却越看越心惊啊, 因为呀,几乎所有的分析呢,都错到了根上。今天这条视频啊,我只说三句大实话,帮你把幻觉突破。第一句实话呀, ai 的 竞争从来都不是挖矿,别用电费便宜来幻想统治世界了,很多人啊,算账,中国电费便宜。所以呢, ai 的 老细胞,也就是扑克,成本就低,出口呀,必胜, 大错特错,英伟达的脑皇的五层蛋糕理论说的已经很清楚了, ai 的 产业呢,有五层,从下到上啊,是能源、芯片、基础设施, ai 模型和应用。电费呢,只是最底层,最基础的一层,在整个总成本里啊,它只占百分之十五到百分之二十五。真正烧钱的是什么呀?就是几十上百亿甚至上千亿的研发投入 砸出来的模型是贵上天的, g p u 显卡也是整个系统的工程优化,你电费再便宜,能够便宜过这些吗?所以呢,纯电费套地啊,本质上就是用挖矿的思维去规划发射卫星的生意赛道啊。从一开始就看错了。第二句实话呀,中美模型的价差呢,不是成本差,而是物种差。 openai 的 gpt 敢卖天价,咱们国产模型却只能做到它的几十分之一,这是为什么呢?技术上啊,美国的主流模型是全院专家会诊,问题呢,再简单也需要全体的专家到场,成本啊,极高。咱们的主流呢,是智能分诊,也就是用谁叫谁,效率至上。 从商业上啊,美国卖的是华尔街硅谷认可的技术霸权和确定性。是啊,奢侈品。咱们呢,卖的是给普罗大众的 补贴工具和生态门票,是基础设施。市场上呢,咱们美国消费者为顶级的生产率付费是习惯。咱们呢,还在用地板价去教育市场,我自己公司啊,就分的很清,写核心代码,搞系统设计。咱们呢,会用美国的高价模型 买的呀,是可信和效率,但是处理文档,生成文案这些国产模型啊,绝对是 y y d s。 是 因为啊,足够好且便宜太多。这个价差的背后呢,是技术路线、商业策略、市场阶段的三重差异。你买的呢,根本就不是同一种福分。 第三句实话啊,出本出海呢,不是开个 a p i 就 收美金,而是啊,闯进了全球最复杂的雷区。你以为啊,把夫妻搭好,翻译个文档就能够收全球的钱了吗?这个太天真了。第一道鬼门关是数据合规,欧盟的 g d p r, 美国的各种法律,你的数据能不能出镜呢? 很多的海外公司根本啊,就不可能数据要传回中国的 ai 服务。第二道卡是地缘政治,在去风险的背景下,你今天的生意做的很好,可是明天啊,一纸禁令就可能让你归零了。第三呀,是税务法律,实体 钱怎么收费怎么交,在哪个国家啊?被告了怎么办?这些问题呢,就能够让一个技术团队呢直接崩溃了。所以呀, 通过出海有机会吗?有的,但是呢,绝对不是一个懒人捡钱的机会。真正的初度呢,我认为只有三条,第一啊,是去友好市场,比如像东南亚等地,中国的模型呢,好用不贵,靠极致的性价比呀,取上核心啊,是做好区域深耕,而不是啊全球撒网。 第二呢,是全球开发者的杠杆在 openner 上啊,中国模型的这个钓流量呢,已经超过了美国了,咱们呢,已经是无数开发者的性价比首选啊。第三呢,是模式生伪和草船借箭, 从卖 a p i 变成卖本地合规的解决方案。但是啊,这需要巨大的资源和实力,或者呢,和海外合规平台,比如说 fireworks, ai 等等合作,作为模型供应商融入他们的生态,这也是许多中国开源模型团队的实际选择。说到底呀, ai 的 全球竞争是技术、工程、生态、规则的全方位博弈,突破价格呢,只是一个缩影, 未来的赢家啊,绝对不是吆喝着我的电费最低的人,而是能够让每一度电,每一秒算你都产生更高智能价值的团队。热闹呢,是别人的成本呀,是自己的。在 ai 这场无限游戏里面,看错地图啊,比跑得慢可怕了一万倍。 我是艾瑞斯,在 ai 创业一线专治各种简单归因和认知幻觉。如果呀,这条视频让你呢更清醒了一点,记得呀,点赞分享,咱们下期再见了,拜拜。

这里呢,快速同步一个概念,到底什么是 token? token 的 中文呢,可以翻译为词源,可以是一个字、一个词、一个分词,甚至一个字节。在大模型中呢,被表达为一组数字序列,用于计算下一个 token。 token 越多呢,模型的计算的时间就越长,占用的算力和资源呢,自然就越多。所以,按照 token 数量收费,本质上是一个多用多付少用呢少付的计费方式, 非常直观呢,也非常合理。这像什么呢?就像我们每个月交的水电气一样。从这个角度看呢, ai 正悄悄完成一个转变,它正从一项技术产品呢,演变成一种基础服务。

hogan 指示美国精心布局下,通过 ai 技术垄断转移资本,让全民对人工智能产生深度依赖的另一个财富收割工具, 更是对主权国家数字货币的一次侵蚀。它表面上看 是发起了一场人工智能竞赛,其实背后藏着的是通过 tucker 来收割全世界,让 tucker 成为第二个无国界货币。如果以美国为资本的黄仁勋马斯克赢了, 未来的国际货币基金组织,世界银行很可能突然跳出来,像管理碳排放石油一样,对全球的 token 产出的配额进行跨国治理。 所以我们还不能不参与这场战争,因为它关乎的是一场数字货币的霸权。 言归正传,大家有没有想过,为什么我们要拿真金白银去买头肯?当每个人、每个企业都必须支付法定货币去换取某几个国家巨头的头肯时, 这些巨头实际上就成了影子央行。所以这不是买卖,这是主权的侵蚀。 美国正在试图通过 tucker 的 流动性绕过关税,掏空其他国家的基税。因为 tucker 的 流动性 跨境且是无形的,财富就可以通过数字通道源源不断地流向算力强权的国家。 如果有一天,我们的生存所需要的智能服务只能用某种特定的代币支付,那么你手中的主权货币将彻底沦为这种 token 的 兑换券, 它将成为数字知名的二点零版本。二零二三二零二四全球计算力指数报告英伟达 and video 一 家公司就占据了全球 ai 数字芯片百分之九十以上的市场, 这意味着全球 tok 生产的炼油机几乎全部掌控在极少数实体手中, 那么到二零三零年,全球 token 的 需求量将增长一百万倍。如果我们不能自己产出 token, 我 们每进行一次智能决策,每运行一个自动工厂,都要向大洋彼岸上缴一份数字算利息, 这比当年的石油依赖更加致命。这也是为什么这些年我们的 ai 人工智能发展如此之快。而国际货币基金组织正在力推跨国支付平台, 表面上看是为了提高跨境转账效率,但其实底层逻辑是为了一个托管化的全球金融中心体系铺路。 试想一下,未来如果更多的小国失去主权,货币信息一定转向数字协议。就像萨瓦多把比特币定义为法定货币。如果未来全球通用的不是某种货币,而是某种通用算力 toc, 类似美联储这样的机构, 就可以通过调节算力配额和算法权重,瞬间收割全球财富。 看到这里,你大概更加明白东数西算的意义。这不仅是一个工程,这更是在布局数字主权的护城河。 相比美国依赖昂贵的碎片化私有电力,中国拥有全球化最庞大的绿电产业链。我们将西部的风光水能直接转化为算力流, 就是在试图通过能源加算力的双重闭环,将 token 的 生产成本降到全球最低。 只有当我们拥有了低成本、高可靠的主权 token 的 供给,我们才能在未来的数字金融博弈中拥有不可收割的破灭权。

面试的时候,十个候选人里八个说不清楚 token 到底是啥,今天一分钟给你讲透!很多同学刚开始接触接口验证的时候,都会听到 token 这个概念。其实我们可以用游乐园的手环做类比, 去游乐园买完票,工作人员给你带个带防伪的手环,之后玩项目只要出示手环就行,不用每次套身份证购票凭证。 token 的 作用和这个手环完全一致,它是服务端生成的一串特殊字符串,作为客户端访问接口的身份凭证, 用户第一次登录验证账号密码通过后就能拿到 token, 后续请求不用反复提交密码,能大幅降低密码泄露的风险。这里 要特别注意, token 本身不具备加密属性,只是身份标识,千万不要把它当成加密工具来使用。那 为什么会出现 token 这种验证方案呢?早期的 web 系统大多用 session 做身份验证,服务端要给每个登录用户存一份 session 数据。就像景区把所有游客的身份信息都存在入口的记录本上,只有一个入口的时候没问题, 可如果景区开了十几个入口,每个入口同步游客记录会非常麻烦。 token 就是 为了解决分布式场景的身份验证问题,诞生的 所有身份信息都存在 token 里,由客户端保管。服务端不需要存储用户的状态数据,多服务部署时也不需要做数据同步。当然,它不是 session 的 替代品,如果是内部单节点系统,用 session 反而更易维护。现在行业内最常用的 token 是 j w t 格式, 完整的 jwt 分 为头、载客、签名三个部分,中间用点分隔,头部分记录 token 的 类型和签名算法。载客用来存储用户 id、 权限、有效期这类非敏感信息。签名则是服务端用私有密钥对前两部分生成的防伪标识。 这里要提醒大家,这三个部分里的头和载荷都是用 base 六十四编码的,相当于只是把铭文转成了方便传输的格式,没有做加密处理,任何人拿到都能解码看到内容,所以绝对不能在载荷里存密码、身份证号这类敏感信息。 了解了结构之后,我们再看 token 的 生成逻辑。 token 必须由服务端生成,用户第一次提交账号密码时,服务端先叫验信息是否正确,确认是合法用户后,会用只有自己知道的私有密钥, 结合用户 id、 权限、有效期等信息,生成完整的 token 再返回给客户端。整个流程就像游乐园售票处核对你的身份证和购票信息无误后,给你发印有专属防伪章的手环, 只有园区官方发的手环才有效。私自打印的手环过不了工作人员的叫验。大家一定要记住,不要在前端生成 token, 没有服务端密要签名的 token 没有任何可信度。客户端拿到 token 之后,通常有两种存储方式,要么存在 local storage 里,要么存在 cookie 里。 存在 local storage 时,每次发请求需要手动把 token 放到请求头里,就像你每次玩项目,主动抬手给工作人员看。手环存在 cookie 时,可以配置自动随请求携带,不需要手动处理,但要额外做好 c s r f 攻击防护。 这里要避开一个常见误区,不要把 token 存在前端的普通 g s 变量里,页面刷新或者关闭后,变量会被清空, token 就 丢失了,用户就需要重新登录。 存储完成后,客户端每次向服务端发请求时都要带上 token。 服务端拿到 token 后的校验分为三步,首先把 token 的 头和载鹤用同样的密钥重新生成签名,和传过来的签名比对,确认是自己发的合法 token, 再检查 token 的 有效期有没有过。最后读取载荷里的用户信息,判断有没有当前接口的访问权限。整个过程,服务端不用查任何存储的用户状态,只要叫验通过,就可以直接处理请求,响应速度更快。 千万不要跳过签名校宴,只读取载贺内容,否则很容易收到伪造的非法 token。 所有的 token 都会设置有效期,短的十五到三十分钟,长的最多七天。就像游乐园的手环,通常只有当天有效,过了日期就算防伪没问题,也不能用。 有效期到了之后,常见的处理方式有两种,要么让用户重新登录账号获取新 token, 要么搭配 refresh token 使用。用户不需要输密码,直接用有效期更长的 refresh token 向服务端换一个新的普通 token。 不要把 token 的 有效期设置得太长,一旦 token 泄露,其他人可以用它冒用你的身份操作账号,风险很高。 除了控制有效期,我们还要注意 token 使用过程中的安全问题。 token 传输过程中必须走 https 协议,避免 http 明文传输被中间网络节点劫获。就像你不要在公共场合大声念自己的手环编号,避免被别有用心的人抄下来伪造。 拿到 token 后,不要随便存在公共缓存、第三方云同步目录里,涉及转账、修改密码这类高风险操作时,除了叫验 token, 还要加短信验档者类的二次验证。不要觉得 token 有 签名就绝对安全,只要 token 被别人拿到,就能直接冒出你的身份发起请求,和拿到密码的效果差不多。 最后我们来看 token 的 适用场景。现在 token 的 使用场景非常广,前后端分离的 web 应用、手机 app、 小 程序的接口、身份验证基本都用 token, 第三方开放平台的授权也会用。比如你用微信账号登录其他 app 时,微信就是给第三方 app 发了一个带你的身份信息的 token, 三方不用拿到你的微信账号密码就能识别你的身份。当然,也不是所有场景都必须用 token, 如果你做的是只有几个用户的内部小系统,用传统的 session 验证实现成本更低,不需要硬套 token 方案。以上就是。

大家好,欢迎来到本期深度测评,今天我们聚焦一个可能改变 ai 产业格局的新赛道,磁源经济。小雅,这个磁源经济到底是什么? token 磁源又该怎么理解?现在看到的图一,其实给了我们最核心的定义, token 词源是大模型处理信息的最小单元,你可以把它理解成 ai 的 语言积木,技术上,它把我们说的话拆成 ai 能懂的单词。商业上,它还是衡量算力成本的计价单位,直接影响 ai 服务。怎么定价?简单说,它就像智能时代的数字锚点,一头连着技术,一头连着钱。 那这个赛道的增长潜力怎么样?商业价值到底有多大?现在看到的图二,数据非常惊人,中国日军 token 掉用量从二零二四年的一千亿,预计到二零二六年会冲到一百四十万亿,两年增长超过一千倍。 更关键的是,商业逻辑变了,英伟达 ceo 最近提出 token 工厂经济学,意思是未来的数据中心不再只是存数据,而是生产 token 的 工厂。 这直接带动产业链涨价 h 二零零 h 一 零零算利租赁价格环比涨了百分之十五到百分之三十,从模型到云服务都在跟着提价。具体到投资,怎么看相关个股的性价比,毕竟选对标的才是关键。现在看到的图三,首先看龙头股表现, 以股票 a 六零一新兴为力,量化大数据分析系统显示,它的抢筹特征出现过两次,总盈利百分之一百点五二, 盈亏比高达十点零五比一,库存加特征十八次,总盈利百分之四百四十六点三,次,盈亏比四点九六比一,这意味着每承担一块钱风险,可能带来四到十块钱收益,性价比很突出。这个十点零五比一的盈亏比是什么概念?普通投资者怎么参考这类数据?简单说就是预期收益除以预期风险, 比如十点零五比一,相当于你冒百分之十的风险,有机会赚百分之一百以上。图三还展示了一个极端案例, 二零二六年一月二十六日股票 a 出现抢筹特征时,盈亏比达到十九点一五比一,净值贡献百分之九十五点七五,这说明选标的时,性价比,也就是盈亏比才是核心,不能只看涨幅。 那具体有哪些相关标的值得关注?各自的逻辑是什么?现在看到的图四,列出了几个不同环节的代表股票 a, 六零一新新新是国产 ai 服务器龙头,直接受益。算力击剑。 股票 b, 三零零新新星是大模型服务商,有 token 分 层定价能力,能从掉用量增长中直接获利。股票 c, 零零二新新星做液冷技术,解决算力中心散热痛点,属于刚需配套。 股票 d, 六八八新新星是国产 ai 芯片代表,推动算力自主可控。这几个标的覆盖了从硬件到服务的全链条,性价比各有侧重,投资这种新星赛道,风险肯定不小吧?有哪些需要特别注意的?现在看到的图五,明确提示了几个核心风险,第一是技术迭代快, 万一出现更高效的信息处理方式,现有模式可能被颠覆。第二是政策监管,数据安全和 ai 治理政策可能影响行业节奏。 第三是算力功需, gpu 等硬件供应紧张会滞约发展。最后是商业化 token 定价机制还没成熟,市场接受度存在不确定性。最后想提醒大家,投资不能只追热点听消息,真正的机会藏在数据里,就像今天分析的词源经济,从 token 定义到各股盈亏比量化,大数据分析系统能帮我们穿透表象。 下期我们会深入拆解算力租赁的涨价逻辑,记得关注。当然,市场有风险,投资需谨慎。本期内容仅做知识分享,不构成任何投资建议。

朋友们,近期国家数据局正式官宣透肯有了官方中文名,磁源。磁源这个东西最近两年迎来了千倍级爆发,咱们中国大模型的磁源调用量 从每天一千亿次直接飙升到每天一百四十万亿次,增长速度非常惊人。 国家数据局也明确把磁源定义为智能时代价值的新锚点,它既是连接技术供给和商业需求的基本单位,也是未来 ai 出海输出服务的重要媒体。现在全球磁源生成最猛的几大模型里, 中国开源模型表现格外亮眼。 open ruta 数据显示,中国大模型周调用量已经连续两周位居全球前列,前三名都是咱们中国的开源选手。 当然,客观来讲,在磁源质量和高端能力上,国外头部模型依然有很强的竞争力。黄仁勋在最近的 gtc 大 会上也说的很直接, 未来的数据中心本质就是磁源工厂,每瓦算力的吞吐量直接决定效率和竞争力。新一代算力芯片性能相比上一代大幅提升,就是为了更高效的输出磁源。根据摩根大通计算,到十五五末期, 中国 ai 推理的磁源消耗量还将在增长数百倍, ai 相关产业规模有望突破十万亿人民币,到时候会涌现出大量高质量的磁源服务。这一轮磁源时代的大浪潮, 谁会成为中国真正的 top 肯之王?咱们一起拭目以待!记得点赞关注哦!

家人们最近刷抖音是不是总刷到 token? 评论区全是问 token 啥意思?跟我有啥关系?今天我不装高深,用三个生活话类比,让你一分钟入门两分半彻底搞懂全程无专业术语听懂的评论区扣懂了。 首先咱明确一点,头肯不是什么高大上的高科技,本质就是一个凭证,一个标记,就像咱们生活里常见的东西。可以说你的第一个类比点头肯,就像你去网吧的商机卡,你去网吧前台给你一张卡,这张卡就是点头肯,他证明你付了钱 上机的权限,拿着它就能开电脑用网络,没这张卡你就进不去,用不了。第二个类比,投肯,就像你小区的门禁卡,你是小区业主,物业给你一张门禁卡,这张卡就是投肯,他证明你是小区里的人,能刷开大门进电梯, 外人没有这张卡就进不来。简单说,投肯就是通行证,证明信,不同场景下他证明的东西不一样, 但核心都是有它你就能做某件事,用某东西,没它就不幸福。咱刷抖音看到的头等,主要就两个地方会出现,跟咱们普通人有一定相关,别划走。 第一个, ai 聊天里的头等,最近大家都在玩 ai 聊 ai, 你 跟 ai 说话,让 ai 写文案,其实都是在消耗头等。这就像你去 跟咱们手机没流量不能上网一个道理。而且告诉大家一个热点小知识,现在咱们中国的 ai 每天消耗的 token 都能突破 去年增长了上千倍,咱们平时用的豆包、听力,这些 ai 背后都在消耗 token 哦。第二个,手机登录里的 token, 你登录微信、抖音不用每次都输密码,就是因为手机里有头肯,它就像你家里的备用钥匙,你第一次输完密码,系统就给你一把备用钥匙。头肯下次打开 app, 它自动用这把钥匙验证,不用你再麻烦输密码,既方便又安全,这就是头肯最实用的用途之一。 还有人说头肯是带币通证,其实那是区块链里的用法,跟咱们普通人刷抖音用 ai 没关系,不用记,记了也用不上,咱就记住通行证 凭证这个图形就够了。最后总结一下,三句话搞定头肯。一、他就是个凭证,跟门禁卡、上机卡一样。 二、抖音上聊的主要是 ai 里的流量登录时的备用钥匙。三、不用记专业术语,知道他是通行证就已过百分之八十的人。怎么样,是不是彻底懂了? 没懂的再看一眼懂了的评论区扣,懂了顺便点赞收藏,下次刷到 top 相关的热点,你也能跟朋友聊两句。

啊,互联网时代人人都必须要买流量和宽带, ai 时代人人都必须要买的东西很有可能就是 token, 如果你不使用 token, 你 的 ai 就 只能是一个回答式的一个 聊天机器人,但如果你用了滔凯,他就是可以帮你做任何事情的员工,虚拟世界可以有用滔凯的 ai 龙虾帮你去解决虚拟世界的事情, 现实世界可能就会有机器人,他也需要吃汤肯,然后去帮你解决洗衣服呀,做饭之类的现实中的事情。那未来很有可能现在的这些云服务厂商会是未来 ai 时代的电信联通呢? 有没有这种可能?那么如果当市场意识到他们会是 ai 时代的水电煤一样,会不会迎来暴利的价值重估呢? 就像是当时小米刚开始造车,迎来了小米预期的,预期的价值重估让他一路涨上了六十块钱,那后面云服务厂商会不会也会迎来他们的?

一条视频告诉你什么是 tok, 以及为什么说 tok 才是中国的第一大出口。其实现在真正的大神已经变了,如果说不了解 tok 呢,可以说是看不懂中国未来的经济版图。 现在科普两句啊,就是 tok 呢,它并不是币,它是 ai 大 模型运算的最小的计量单位,也是 ai 时代的,可以理解为数字石油,是全球智能服务的通用货币啊。今天视频要跟大家讲的就是 tok, 中国呢,现在已经成为了 tok 的 第一大出口国 啊。那么首先给大家第一个细节,他是怎么样卖到全世界的?很简单,他不走海关,他走网线,你把它想象成是在云端的发货,海外的用户企业 app, 只需要在后台呢,去接入中国的大冒险接口,也就是 api。 那 么当他们在海外点击生成视频翻译文案,就像大家咱们钱在中国用的一样,那这个时候流量就跑起来了,消耗的是咱们的数据中心算力,中国的算力, 深层的 tiktok 服务呢,通过网络直接运送到全球,他并没有实体,不用曝光,也不用运费,而且是秒级到账,全球直达的。 那么第二个点就是为什么是中国,因为咱们可以把可不可能变成可能,核心就在一句话叫做电力不能出口,但是 tiktok 可以 啊,因为电他受到物理限制,跨洋传输会贵,而且损耗大。但是 tiktok 不 一样,他是电力的高转化产物, 咱们呢,把廉价充足的电力转化为高密度的算力,再打包成 top, 直接输出,本身啊就是种降维打击了。 同样的能源,我变成实体店可能赚十块,但我变 ai top 啊,我能赚一百,对吧?再加上中国掌握了全球超过百分之六十的大模型的算力布局,我们不仅有矿,咱们还造了最好的矿机。那么第三个给大家解决的是什么?就是这东西咱们到底出口去哪?他到底有多刚需, 对吧?其实不止咱们有 ai, 全世界的人都在用哎,这个中国的 top, 给大家举个例子啊,你看,在国外健身啊,对吧?或者是用修图的时候,那么消耗的就是咱们中国的一个 top。 其次呢,很多跨国公司啊,用来写报告,数据分析,甚至营销文案,都是中国的模型对接上的。 所以说啊,咱们出口的并不是代码,而是智能生产力。最后也跟大家去聊一聊,其实过去啊,我们出口衬衫家电,那都是中国制造,但现在呢,咱们的出口算力智能,那是中国制造 talk 的 出口啊,其实是中国从世界工厂走向世界智能钟数的关键一步,证明了什么?证明在新赛道上,咱们不仅赢在了起跑线,更掌握了定价权。

中国 taco 出海,很多人只看懂了一半,如果用一句话来总结, taco 出海其实就是一场由电力、算力和模型共同驱动的全球 ai 服务贸易竞争。 这个事情是什么时候开始火的呢?大概是从去年年底开始,到今年的春节之后,直接成为全球科技圈和资本市场的焦点。 那先来说一个很关键的数据,那上个月呢, openroot 发布了一份周报,在中国 ai 圈直接刷屏了。那报告里面有一句话非常炸, 在这个平台排名前十的模型中,中国模型消耗了百分之六十一的 token, 而且前三名分别是 minnes, kimi、 智普,全部都来自中国。听起来是不是很猛?但问题是,这百分之六十一 到底意味着什么?我们先来搞清楚一个核心问题, open world 到底是什么呢?你可以把它理解成一个模型超市,是全球最大的 ai api 聚合平台之一。开发者呢,可以在上面自由地选择不同的模型,按需来调用。 但这里有一个很关键的点,像大模的观点就是, open world 是 整个全球生城市 ai 市场里面 大概只占百分之二的份额。而且它的用户是谁呢?主要是价格敏感的开发者,中小型公司真正的大客户高价值调用。其实呢,还是直接走向 openai and thorpe 这样的公司的官方 a p i。 所以 结论很重要, open 者上面的百分之六十一,不能简单地等同于中国已经主导全球 ai 服务的市场了, 它更像是一个细分化市场里面的突破,但是趋势是真的,而且非常清晰。很多人开始提出了一个判断, tucker 出海可能是中国这轮 ai 竞争里面实现弯道超车的关键机会。 那为什么这么说呢?和声音就两个词,性能够用极致性价比。比如到今年二月的中下旬 开始,出现了一个标志性的变化,中国模型的调用量第一次超过美国模型,达到了五万亿 token 级别,而且在全球超五模型里面,中国就占了四席。这意味着什么?说明了一件事情,海外用户已经开始征用你 了。那背后的底层逻辑其实是一个铁三角模型,算力、电力。我们一个一个来说。第一,模型能力。 现在呢,国产模型在代码生成、 agent 这些核心场景里面,已经可以做到跟海外的顶尖模型媲美了。比如说 cloud 这一类,百分之八十的性能,那不仅是能用,甚至呢 是相当不错了。那第二是算力在哪?几乎所有的研究都有一个共识,中国模型的推理算力基本上全部在国内,也就是说海外用户在调用 a、 b、 i 的 时候,数据是经过海底光缆传到中国的,中国的数据中心完成计算, 再把结果传回去。那这样呢,有一个特别关键的点,咱们的电力没有出海,但是价值出海了。 你可以理解为中国在卖算力服务,本质就是在卖店加算力加模型能力。而且这个模型还有一个隐藏的优势, 它绕开了高端芯片的出口管制,同时呢,把中国最强的优势,基础设施便宜、供给充足,转化为全球竞争力。所以本质上这件事情不是偶然的爆发,而是一个非常典型的供需匹配。 一边呢,是啊,全球开发者想要更便宜更好用的模型。那另外一边呢,是中国有低成本算力,而且可用模型充足电力两边一对上,就形成了一个可持续的商业闭环。 那接下来重点来了,托肯出海到底怎么赚钱?谁在受益?这不是一个单点机会,而是一整条产业链的传导。他的逻辑呢,其实很清晰,海外调用需求增加, 模型厂商赚钱,扩建算力拉动芯片、服务器、 idc, 最终变成了对算力的持续消耗。你会发现这是一条从软件一路传导到能源的链条。而整个产业链的变现大概可以分成四层。 那第一层呢,是最前端的 api 直接收费,模型公司呢,靠低成本的推理赚调用费,平台是赚中间的佣金。那第二层是中油算力和基础设施云厂商数据中心,靠租 gpu 机柜电力赚钱。那第三层是上游的硬件、芯片和服务器,需求一爆发,就是典型的量价齐升。 那第四层是最底层的电力,尤其是西部的绿电,还有算电协同协调,我们来看有哪些在产业链上的代表公司。产业链呢,主要有六个环节。其实底层呢,还是我们经常聊到的 ai 基建模型和聚合环节,主要有 啊智普、 ai、 minimax、 kimi 以及 d c 算力服务以及 idc 环节主要是润泽科技、首都在线、红景科技、数据、港澳飞啊,世纪互联。国产算力硬件环节主要是海光、韩五 g、 华为生腾店里面的啊华锋。 那电力能源环节是主要是经开能源、内蒙华电、净能电力、国能日新电网。设备环节主要是中国西电、特变电工、许继电器。最后的配套环节呢,主要是网速科技、 深信服以及安恒信息的。那本质上,你可以用一句话来总结,前端赚不赚钱,取决于后端的成本低不低,而中国最大的优势恰恰就在这规模化的低价电力加高效的算力基础设施。但最后,我必须给你一个更冷静的判断, 中国偷肯出海,在价格敏感型市场确实已经打开了窗口,但是你把它外推,中国马上就要颠覆全球 ai 格局,那是有点过早了。因为长期来看,真正的壁垒不只是成本,而是三件更硬的东西,数据、主权、 地缘政治以及生态体系。 ai 竞争已经不仅仅是商业竞争,而是全球权力结构的一部分。美国现在在做什么呢?本质是在构建一个排他性的技术同盟体系。所以接下来真正值得关注的不是一句,中国模型到底厉不厉害, 而是在这场电力加算力加模型的商业战中,最终把中国 ai 带到哪里。如果你觉得这期视频有用,欢迎关注,我是派,下期见。

大家好,我是老唐。接着上期小龙虾的话题,很多人问我什么是 token? 先说结论, token 就是 未来世界的货币,它不会取代人民币、美元这些法币,但是它会成为数字世界唯一的硬通货。 token 是 ai 模型的输入和输出单位,但是它不只是决定对话的长度那么简单,更重要的它是问题解决权的自体。 你可以这么理解,现实世界你花的是钱,数字世界你花的是算力。不消耗的算力是什么?是电力、显卡和模型,根据你的需求为你提供的服务量。你用 ai 写方案、做视频、找客户,甚至聊天解闷,本质上都是在消费算力。 以前你上网蹭个 wifi 就 够了,现在不行。 ai 时代,算力就是新时代的呼吸税,只要你用手机,用 app, 用智能设备,你就躲不开,必须交。更扎心的是这个闭环,你每天打字、搜索、吐槽、聊天,把自己的隐私和数据免费把 ai 为大,等 ai 成了超级大脑,转过头跟你说, 想用可以按算力收费,你亲手养大的工具,最后变成了你花钱才能用的服务。你即使数据的生产者,又是算力消费者,两头被拿捏资本,最想要的是什么? 是把算力分成三六九等。穷人用笨的、慢的,动不动出错的低配版,本质就是拿来收集训练数据的。富人用快的、精的、全能的顶配版,拿钱买效率,买信息差,买竞争力。 以前贫富差距是房子车子,以后的差距是你能用得起多聪明的 ai, 连聪明都开始有阶级了。所以你记此一句话,法币管你的衣食住行,算力也就是透,肯管你的数字生存,它是 ai 时代的黄金,是数字世界的石油, 是未来每个人都离不开的新货币。你不拥抱它,就会被它甩在身后,你越依赖它,就越逃不开这套全新的数字规则。

大家好啊,今天咱们来聊聊一个听起来有点神秘,但其实和我们上网息息相关的东西。 token。 你 可能在登录 app、 使用某些服务时,不知不觉就和它打过交道了。那 token 到底是个啥呢?简单说, token 就 像是你在数字世界里的一张临时身份证。 比如说你登录某个购物 app, 输入账号密码后,服务器会给你发一个 token, 有 了这个 token, 你 接下来浏览商品,加入购物车 app, 就 不用每次都让你输密码了,它会通过这个 token 来确认你是谁。就像你去游乐园买了门票后,会得到一个手环, 凭着手环就能玩各种项目,不用每次都重新买票。这个手环就有点像抽肯的作用,它的作用可不小,首先它能帮我们省去反复输入密码的麻烦,让登录更顺畅。其次,它比直接在网络上传输密码要安全的多, 因为抽肯通常有时间限制,而且就算被别人拿到,有效期也短,风险相对小一些。那抽肯都用在哪些地方呢? 除了咱们常用的 ip 登录,像微信支付、支付宝支付的时候,背后也有 tocom 在 默默工作,确认你的身份和支付权限。还有一些 api 接口调用,比如你用某个天气艾特它,调用气象局的接口获取数据,也可能需要用 tocom 来验证权限。 不过使用 tocom 也有几个常见问题要注意。第一个就是 tocom 的 有效期一般不会太长,过了期就会失效,这时候就得重新获取, 所以有时候你会发现,过一段时间艾特会让你重新登录,就是这个原因。第二个是 token 要妥善保管,虽然它比密码安全,但如果被别人获取,在有效期内还是可能造成安全风险,所以不要随便把 token 泄露给别人。 还有就是不同的服务可能用的 token 格式和规则不一样,这个咱们作为用户了解一下就行。总的来说, token 就 像是我们在数字世界里的快速通行证,既方便又相对安全。现在你明白 token 是 怎么回事了吗? 下次登录 app 的 时候不妨想想是不是有个小小的 token 正在帮你证明身份呢?你还在哪些场景中遇到过需要 token 的 情况呀?可以在评论区分享一下哦!

你知道吗? token 就 像七十年前的集装箱,改变了全球贸易的方式。集装箱让货物运输变得简单,而 token 则让智能服务变得可计量和可交易。 通过 token, 中国可以大规模输出脑力,特别是在 ai 领域。想象一下,一个印度程序员通过一个接口请求生成代码, 他的请求经过海底光缆传到中国的数据中心,由数百个 gpu 同时处理生成代码并消耗 token。 这样,中国的电力和算力被转化为印度程序员眼前的智能服务。 token 的 本质在于,他将电力、算力和工程师的智慧打包成可交易的单位。 中国的电力资源丰富,但传统电力出口面临很多挑战,而 token 则为中国提供了一个新的出口方式,能够将电力转化为更高价值的智能服务。尽管中国在 token 出口方面有优势,但与美国的差距仍然存在。 品牌溢价、技术能力、生态信任和地缘政治等因素都影响着 token 的 市场价值, 但中国的发展潜力巨大, token 将成为未来全球竞争的新焦点。总之, token 的 崛起为中国提供了一个前所未有的机会,推动智能服务的国际化。未来,中国将不仅仅是电力的供应国,更是智能服务的输出国。

token 主要是指 ai 大 模型里的词源,简单说, ai 处理文字的最小计算单位,一个 token 约等于零点五个中文字或者一个英文词。使用擦的 gpt 豆包、 deepsea 本字都是在卖 token 消耗算力 而暴利收割全球。算力变现指的是电加 gpu 等于算力,而算力等于 token。 token 卖给全球。 中国的优势是西部绿电便宜,零点一到零点三元每一度,而欧美是一到两元每一度。电模型优化强单位 token 消耗耗电极低, 一度电约等于生成五百到九百万 token, 而 openai 百万 token 卖约七十元,而中国模型百万 token 卖约两元,那成本一度电约等于零点二元。卖 token 收入约等于十到十八元,毛利率约等于百分之九十八, 这是成本与售价的倍数差,便通过 token 进行价值放大。为什么叫收割全球?因为没有实体零关税,绕开贸易壁垒,只卖 api 服务,不出口芯片或者服务器 全球定价权。中国 token 成本是欧美的十分之一到五十分之一,价格却能对标全球第 三。规模效应,全球 ai 掉用量暴涨,中国模型周掉用量已经超过美国。万亿级 token 约等于万亿级收入本质上面是把中国廉价电力, 中国 ai 算力包装成高附加值数字商品,卖给全世界。 ai token 的 暴利来源是人员加算力加规模加国际化的极致效率,它的风险面临监管、数据安全和价格战。 中国用便宜绿点加高效 ai 模型把算力包装打包成 tocan, 零关税卖给全球,成本极低,售价不低,形成全球级的数字暴力生意。