为什么豆包不要token

今天跟大家聊一聊，为什么豆包这么强大呢？依然到现在为止还是免费的。首先大家要知道这不是在做慈善，我觉得这可能是今年互联网上销过最狠的一部戏。 现在很多 ai 工具都已经开始收费了，国内的很多 ai 工具呢，也已经按 toc 去收费了，但是豆包上很多功能它迄今为止还是免费的，就比如最简单的抠图，复杂一点的调研报告啊，或者生成视频啊，写代码，这些 轻轻松松都能够养活很多小公司的。但是现在的豆包依然是给你免费的，很多人就误以为豆包他是有钱烧得起，其实并不是的，大家都知道免费的才是最贵的。像豆包和抖音的母公司 是字节跳动，那这个剧情我们就很熟悉了，抖音从开始到现在都是免费给大家使用的，但是这并不耽误别人现在赚的盆满钵满，而现在无非就是把主角换成了豆包，他目前最重要的并不是赚钱，因为有比赚钱更重要的东西就是用户心智， 就是我们所说的用户习惯。其实 ai 竞争的本质呢，就是入口的竞争，谁占领了 ai 的 入口，谁就占领了下一个十年。就比如我们当年搜索信息啊，我们都是在百度上面去搜索的，所以当年百度的市值就非常之高。那后来出现了网购，我们买东西第一时间会想到什么？ 那是不是淘宝？因为淘宝是最开始的传统电商平台，那如果将来你要搜索信息，或者是你工作不知道怎么去解决这个事情的时候，你如果第一时间就想要豆包的话，那是不是字节跳动到这一步棋呢？就显得额外的重要，如果这个事情成了，那字节跳动就是掌握了未来十年的 流量入口。当你以后长期使用豆包修图学习，做调研报告或者是工作的时候，你第一个想到的是它的时候，那就算是出现一个跟豆包一样强大的平台，你也不会去使用它，因为你的所有数据都已经在豆包，你换一个平台使用它是需要成本的，人的习惯一旦养成了就很难改变。 这里就涉及到 ai 的 第二个点，那就是巨大的数据。所有人都知道 ai 是 越用越聪明的，但是聪明的背后呢，是大家不断的去给他提问，不断的用大数据去喂养他。免费不就是换取数据最好的策略吗？你在豆包上每一次提问，每一次对话，都是在给他更好的理解你， 又或者说是理解这个世界，所以海量的数据会把豆包喂的越来越饱，那那些吃的上顿没下顿的 ai 模型还怎么跟豆包打呢？ 根本就不是一个量级的。那所有这一切最重要的还是什么呢？就是培养出更强大的内容创作者。我们都知道字节跳动这个商业帝国背后最重要的核心资源就是它的内容创作， 如果以后大家都在豆包上面去创作内容，好内容是不是越来越多，是不是能吸引到更多的流量？而豆包这个免费又强大的工具，不就是它内容的生产加速器吗？特别是吸电二零零出来以后，它的模型更强大了。 所以豆包免费的本质还是用价格战去加快这个行业的洗牌，那生存空间都没有了，豆包又背靠自己这个大树，他的业务量这么强大，就算他今天是免费或者是日后是免费的，他东边不亮，西边也会亮。

ai 大 模型呢，为什么要按照托肯收费？同样是一百万的托肯呢？为什么价格能差三十倍？等等，你可能会说啊，我们平时用的豆包啊，元宝啊，也没交过钱啊。没错，咱们平时用的网页版或者 app 呢，确实是免费的，那是大厂为了抢占市场给的福利。 但如果你是专业用，或者是使用最近爆火的小龙虾，那就必须通过 api 接口来调用大模型，按量付费，烧起钱来也是非常吓人的。那这些钱到底烧在哪了？ 当模型正式发布后呢？它的使用成本其实由两个部分组成。第一部分呢，是固定成本，也就是模型上线前已经砸下去的钱， 包括前期的研发与训练投入，还有算力基础设施的建设，像建机房，采购显卡，配齐内存和硬盘。最近大家可能也注意到了，显卡和内存价格是一路上涨，很大程度就是因为 ai 需求暴增呢，把硬件价格也推高了。但这些成本呢，有个特点，它是沉没的， 在模型发布前呢，就已经支出了，随着用户越来越多，这部分费用呢，会被不断贪薄，贪到每一次调用上呢，它的占比会越来越低，甚至低到可以忽略不计。 那第二部分呢，是动态成本，也就是每一次调用模型实打实消耗掉的东西，每次计算都要消耗电力，还需要占用内存， 数据在传输过程中呢，也需要消耗网络流量。而所有这些消耗呢，都和 token 的 数量呢，直接相关。这里呢，快速同步一个概念。到底什么是 token？ token 的 中文呢，可以翻译为词源，可以是一个字，一个词，一个分词，甚至一个字节。在大模型中呢，被表达为一组数字序列，用于计算下一个 token。 token 越多呢，模型的计算的时间就越长，占用的算力和资源呢，自然就越多。所以，按照 token 数量收费，本质上是一个多用多付少用呢少付的计费方式， 非常直观呢，也非常合理。这像什么呢？就像我们每个月交的水电气一样。从这个角度看呢， ai 正悄悄完成一个转变，它正从一项技术、产品呢，演变成一种基础服务。我们想要获得智力呢，就需要购买算力。 说不定以后每个月的水电账单旁边呢，就会多出一行 token 费用。那既然都是按 token 收费呢，为什么不同大模型的价格差这么多？比如你输入一百万 token， deepsea v 三的收费呢，是零点二八美元，而 g p t 模型呢，要二点五美元。如果是输出 token 呢，差距更夸张， deepsea 呢是零点四二美元， g p t 呢是十五美元，整整差了三十多倍。 同样都是 token 呢，为什么价格能差出这么多？其实 token 的 价格呢，主要是由两个因素决定的。第一，电力和人工成本不同。在美国、中国、中东等不同地区，电价运为成本，人力成本差异非常大，而这些呢，最终都会反映到价格里。第二呢，算法不同。 好的算法呢，就像一台省油的发动机，同样是跑一百公里啊，有的车呢，只需要三升油，而有的车呢，却要烧掉十升。大模型也是一样，算法呢，设计的越巧妙呢，达到同样质量的输出，消耗，算力呢就越少。所以优化算法是模型研发人员最最重要的任务之一。 算法越高效，成本就越低，价格自然就更有优势。在这方面呢，有很多创新的工作，比如 deepstack 引入的 mo 机制，想了解的朋友可以翻看我之前的这期视频。 那为什么输出托管的价格比输入托管贵这么多？原因呢？很简单，输入和输出呢，干的活不一样。输入的托管呢，是你的提示词， 模型可以一次性全部读取参与计算，多一个少一个呢，对显卡的负担影响呢，是有限的。但输出 token 就 不一样了，它是一个接一个逐自生成的，每生成一个 token 呢，模型都要重新算一次。输的 token 是 配角，输出的 token 呢是主角，所以给出的片酬呢，就不一样。 具体的技术原理呢，也可以看我这期视频，理解注意力机制对托根计算量的影响。这里呢，再顺便澄清一个常见的误解，托根的发明初衷呢，不是为了计费。 托根是纯粹的算法创新和工程发明，是为了把人类的语言翻译成机械能听懂的数学坐标。 只是后来大家发现呢，托管的数量呢，恰好决定了计算量，这才顺理成章的用它来计费，绝不是因为要收钱才搞出来这么个复杂的概念。当这里可以像自来水一样按量计费，一个属于算力文明的时代就真正开始了。

一亿日活的豆包为什么可以免费使用？它烧得起算力吗？让我给你算算账。首先请教一下豆包它的客户结构是怎么样？一亿里面百分之七十是轻度用户，其实就每天打开个豆包，随便问个几，问候几句话，或者问个几个问题啊，可能消耗两三百托克就可以。 第二百分之二十五是中度客户啊，中度客户比如用它写篇文章之类的，那有可能就要用到一两千个托克 啊。第三百分之五的才是重度用户啊，比如说我生成个视频啊，比如说写个研究报告啊，那可能要用五千以上的 token， 但平均下来啊，其实就差不多是一千两百个 token。 每人每天那么一个 token 到底多少钱呢？我们经常说的一块钱每百万 token 是 我们国产大模型想降本下来的 啊，所以实际上呢，输入会一块钱左右，输出有可能要两块钱啊，那么平均下来一点五块钱啊，如果折算刚才说的一千两百个托克，大概每个人每天要花一点八厘，两厘左右，我们按照两厘算，一个亿就一天就得花两百万，一年就得花七亿多，是吧？所以八亿左右再加上中间的损耗之类的，大概十个亿左右， 也就豆包实际上看起来日活这么多啊，他每年其实在算力上的支持其实少起来没那么多啊，当然他有其他的员工啊，成本啊，其他的成本。 但是真正的吞算力兽啊，是欧根 ai 这些智能体二十四小时他在动的，因为你对话不会二十四小时， 而且智能体是软件方面的，现在帮你在打工，未来如果到物理世界啊，你也希望肯定工厂二十四小时开动吧，所以他又会二十四小时会去推理 啊。那么这时候的算力整体受到大家比较青睐啊，未来我们整体的算力的确会越用越多。

真的，我现在被豆爆气个半死，真的，你们除了有任何情感需求之外的任何内容都不要去找豆爆，我不说什么你有专业的内容，你不要去找豆爆，除了你只是和他聊天之外任何需求都不要找豆爆。豆 爆完全就是他，就是他，总是会不停的瞎编，之前开始我就已经领教过很多次他瞎编了，例如什么 switch 那 个哪个按键怎么用他都能瞎编出来。然后这次我这么生气的原因就是呢，我在找他要那个找机构，我认为豆爆作为一个 ai， 他的信息解锁能力至少是可靠的吧。然后找机构，他给我列了一系列的重新的机构出来， 然后结果最后得知这些机构里面没几个是真实的，全部都是他自己编的啊。然后呢？这里面最好的有两个机构，两个机构，其中一个机构我就去搜，然后没有搜到，我问他为什么没有搜到，然后说啊，对不起，这个名字我搞错了，只是因为他什么？呃，他是英文精英教育，所以把他的名字给搞错，你去搜这个，他百分之百绝对可以搜到， 然后说什么之前说那些情况都是这个机构，然后就说哇塞，也没有搜到，然后我说啊，我怎么搜出来是个康复中心呢？啊？这个他听错，他听成康复了，他就跟我说啊，这个就是康复旗下的，康复是什么？我不知道，反正我就他说是什么康复旗下的，我说不是，这是康复公司，他说，哦，对不起，我搞错了，这个是上海的什么学校，然后我又问这个上海有没有他这个整个学校他都是自己编出来。好，那 这个完了就另外一个吧，因为这个他弄错了。他说，好吧，那对不起，另外一个，他是绝对百分之百真实的，他的什么什么都是百分之百真实的，我再也不会给你任何虚假的信息了。好，那我就去搜另一个。哇塞，另外一个也是假的，另外一个在重庆也压根没有笑点，他说，哦，对不起，原来在另外一个也是我编的，他在重庆压根就没有，而且他压根就没有那么多外教。 你要被气死了。真的，我现在真的我已经开始躯体化了，而且他还跟我讲了就是我问他他是不是我们要开那个什么专家模式，思考模式，我给他开的那种快速模式，是不是那两个会？呃，就是他不会再撒谎，就他说不是的。他说另另外两个只是让他思考时间看起来更长，或者看起来让他口吻看听起来像个专家，起作用 就只是为了让你的对话让他看起来怎么怎么样，其实他还是一样，他还是会编，他会编的更具体，让就是让他看起来更有幸福度。所以真的你再也再也再也不要再用豆包做任何，就是需要剪辑能力，或者是说任何除了情感陪伴之外的任何东西， 甚至情感陪伴，他可能就是他不如 love 猫像这些吧，而且我甚至怀疑 love 猫猫相当不会像他这样子胡编乱造，我真要被他气死了。

你们一定要小心用豆包啊，你就平常跟他聊聊天就好了，就是关于这种炒股，关于数字这方面的事情，不要问他了，他会骗人。真的，在你点名他为什么骗人之后，他跟你很诚恳的道歉，然后继续骗你。

最近在研究这群赛博老邓的人群画像啊，真的越看越觉得好笑。他们中间盛传着各种离谱低智的谣言，小米汽车只是受害者之一。看到天上有朵怪云，他们说是美国的气象武器。 看到商场上贴着红太阳，他们说是日本的文化入侵。一边转发微波炉致癌，一边花大几千块买腐清水。哪怕是接受过九年义务教育的年轻人，也会因为一个掐头去尾的视频，就去把人家网爆致死， 反转了又装作无事发生。但凡这群人，他们肯花三秒钟打开一个 ai 软件，问一下这事是真的吗？权威的数据，科学的原理立马就能甩在他们脸上。验证真伪只需要一句话，成本几乎为零，可他们就是不做， 这是为什么呢？因为对这群人来说，真相不重要，情绪才重要。 ai 是 冰冷的逻辑，他会无情的戳破他们自以为是的信息。简房，他们恐惧 ai， 不 仅是因为懒，更是潜意识里害怕 ai 告诉他，你信奉的那些经验全是错的。 所以他们宁愿相信村口大妈的嘴，也不愿意相信大模型几千亿参数的脑子。让我真正害怕的是，这种精神病毒正在同化更多人。以前我们被骗可能是因为信息差，那是没办法，但现在 ai 已经把工具递到我们手边了，如果还被骗，那就是单纯的认知了。在这个时代 被收割不是一场悲剧，而是一种个人选择。我相信能刷到我的，都是不想脑子生锈的人。关注我，下期教你怎么把 ai 调教成私人的谣言粉碎机。

二零二六年用好豆包就可以让你告别死工资。为什么不再试一次，哎，王哥你好你好，吃饱了不饿。那个我想咨询您一位问题，就是我现在想自己去做一个呃，自属于自己的 ip 嘛，然后内容我是想的是这样的，我想做一些对于 ai 的 基础科普， 就因为很多人咱大家都知道现在有 ai 盛行。对对对对，然后然后大家都知道说跟 ai 去对话，问他一些问题怎么样，但是大家对于这些 ai 东西他的了解是很片面的。嗯，我想去做一些基础的科普，比如说为什么 token 就是 按 token 来计费，这些事大家不知道，以为 token 是 花钱的。对对对，然后，呃， 可能站在头部的人，因为我现在刷到的视频啊，学习资料的也好，就是关于这些事比较多啊。明白，你继续刷，你继续刷，我这会儿卖书了啊。大家现在刷到的事比较多，让我自己刷到的可能是一些关于头部的人，他们用一些国外的，像他们说的都太深了，他们说的都听不懂。对对对对对，就是这个道理，没毛病，哈哈哈，就 很简单一个例子，就是 still 啊， still 啊，还有 ko 啊，大家都不知道什么意思，我就给大家解释为什么 ai 按照 ko 来收费是，对， 这这是一个很呃很简单浅显的道理，但是如果你绕不过去，对，你说你说你说，你别停。行行行，就是如果你绕不过去的话，你可能就不知道它的底层原理是什么。没毛病， 对，喜欢遇到一个新鲜事物，我引导你，我引导你一下，我引导你一下啊，并且最重要的是你即使知道了为什么你不知道该怎么做你还是用不上对不对哎哥你别说这本书我有就从你这来的成了吗我给大家推荐一下非常不错真的很有用只要静下心去看这本书很有用我说真的好了好了我刚才逗你的我想说的是什么那个我觉得你的想法是对的。 嗯我觉得你的想法是对的啊就你就看这本书我现在挂上以后这这多长时间。不到二十分钟吧。四百四十三卖了四百四十三本了对吧注意啊我觉得你想做的事是对的想做的内容注意稍微稍微和呃场景不大匹配。哪不大匹配呢就是这个世界上想知道为什么的人有但是少 在这一类人群当中大家更想知道的是怎么做所以啊第一事叫基础 ai ai 的 入门科普 面对的人群想了解 ai 但是还不知道 ai 怎么用的零基础人群啊要不要跟他讲为什么可以讲少讲多讲什么多讲怎么用多讲他的应用。对好嘞这些都想明白以后剩下的是什么剩下的是一个合理的定价 合理的定价啊二十九块八就是个很合理的定价其实我在看这本书之前我没想到他能有这么多种的基础英语方式我已经不是托儿哎。可以所以你看啊你这个方向是对的事也是事我刚才给你调整了是吧 你就把这些基础的东西做成视频课也卖二十九块八照样吗这不是不浪费时间我觉得也很棒啊就是我很少这么清晰的给大家指路啊看目录各位啊 豆包让你告别死工资，二零二六年，为什么必须试一次？来，注意，假设现在是一条短视频啊假设现在是一条短视频，二零二六二零二六年，用好豆包就可以让你告别死工资，为什么不再试一次？是不是个工资开头？ 是的是的，很好，把里边，把里边这些东西，把这里面这些东西叭叭叭叭整理整理啊。接下来我将从案例方法拆解， 然后什么案例方法拆解、实战演练、避坑指南和关键提醒五个层面给你讲清楚。二零二六年 ai 如何用 ai 和豆包创业是不是个过渡型的沟子，对，对吧？然后就把里边这些东西捣鼓捣鼓做成内容。你说这条视频有没有人看？ 有，一定有的，哈哈哈，不一样吗？对，这就是，这就是我的想法，定价很重要啊定价很重要这本书，我觉得这本书赢就是赢在了定价上，正儿八经给大家说，学这本书不厚不厚啊，反正刚刚我觉得刚刚这连麦其实挺有意义的，不是好多朋友都买了这本书啊。说句不好听的啊，就我刚才跟你说的那个路子， 你就把这本书里边的各个章节，哪一个，你告诉我哪个章节不是不是爆款沟子开头啊？哪个章节不是爆款沟子开头 啊？然后咔咔的把里边内容做成短视频，难吗？一点都不难，我跟你说，稍微梳理梳理，这就是个好文案。是不是直播间里一共五千八百个人，一共五千八百个人，现在一共成交了八百零三单，啥概念啊？七分之一的七个人里面就有一个人已经下单了， 对吧？这说明了什么？大家还看不明白吗？有特别特别多的人，现在还是值得你去做。 我我我跟大家说一下啊，大家不要默认为现在所有人都会用 air 不要默认为所有人都会用 air。 中国很大，人很多，我一直在跟大家说一件事，中国有十四亿人，有一件事哪怕有一百万人知道了，还有十三亿九千九百万人不知道。 而信息差就是怎么来的，你知道他不知道，你就比他有优势。你会用 ai 工具，他不会用，你用了他没用，你就比他有优势，就这么简单。 二十九块八一杯奶茶钱，就像刚才那小伙说的似的，这本书做的最正确的选择就是定价，定的对，他卖三十块零一毛他都卖不好，卖二十九块八就能卖的好，这就对了，非常好，就不要卖太贵，每个人都能买的起，每个人才能用的上，对吧？

hello， 大家好，欢迎收听我们的播客啊，今天我们要聊一个大家可能非常好奇的问题啊，就是为什么 token 这个词的中文名字这么重要 啊？对，就在二零二六年的三月二十四号啊，国家数据局正式的宣布 ai 领域里面的这个术语 token， 它的中文名字叫做词源。没错没错，这个其实还挺让我意外的，对，所以我们就来聊一聊这个事情到底意味着什么。咱们第一个部分啊，就是权威官宣 tock 中文名定为词源。首先第一个问题啊，这个事情到底是一个什么样的官宣？它意味着什么？就是，呃，二零二六年三月二十四号， 国家数据局的局长在国新办的新闻发布会上，然后正式的公布了这个 tock 在 ai 领域的中文名字叫做词源。对，这个其实各大权威媒体几乎是同步的进行了报道，包括人民日报啊，央视新闻啊等等。 对，我这个，这个真的是一个行业大师，没错，因为，呃，这个其实之前大家都是 各种叫法都有，那现在有了这个统一的规范之后，就会让整个行业有一个统一的标准，就大家不会再出现交流上的障碍。对，这个也是标志着中国的这个 ai 标准化又向前迈了一步。那就是说这个 token 其实之前都有一个统一的标准，就以前啊，就是， 呃，不同的公司或者说不同的研究团队，他们都是自己管自己叫的。对，比如说有叫词源的，有叫语言的，还有叫什么魔源智源的啊，还有直接就是音译的，托肯啊什么的都有。 然后在学术圈还有一些更奇怪的提议啊，五花八门，对，怪不得大家老觉得交流有隔阂。没错，对，就是因为 不同的这个艺名，大家会有一些误解，而且就是你很难去找到一个大家都觉得 ok 的， 就是既能够反映出这个技术的本质啊，又能够 被大众所理解的啊。那这个其实在学界和产业界也是争论了很久，一直都没有一个定论，直到现在才有了这个官方的标准。对，那官方为什么最后选了词源这个名字呢？因为词源其实就是能够非常准确的表达出它是一个 语言的最小的有意义的单位啊，然后同时它也跟英文的这个 token 的 含义是完全贴合的啊，又，有缘这个字嘛，就是强调它是一个不可再分的基础的单元， ok， 对， 所以它是比较 兼顾了专业性和通俗性哦，这样的话确实很容易理解。没错没错，而且就是相比其他的一些后选的名字啊，比如像智源就太抽象了。嗯，然后魔源又太偏向于模型本身了啊，那磁源的话，就既可以很自然的去覆盖多模态的这种扩展啊，又可以 跟国际上的这个主流的用法是保持一致的。嗯，同时也让技术和商业的这个交流啊，都变得更顺畅一些。我们来进入到第二部分啊，就是词源的这个含义和特性啊， 咱们先来聊一聊这个词源到底在大语言模型里面是个什么样的角色。词源其实就是大语言模型处理信息的一个最小的单位。嗯，它是一个语义的原子，就是它 把我们的自然语言拆分成了一块一块模型能够理解的这种小的单元。 ok， 对， 然后它是，呃，无论是中文还是英文还是多语种，它都会有一个专门的这种分词的算法，把它切分成这样的一个一个的 token。 哦，那这个 token 呢？ 有可能是一个词，也有可能是一个字，也有可能是一个标点符号，或者是一个表情符号。 ok， 对， 那他就会有一些，比如像 bpe， 还有一些其他的这种方法啊，就会把这个文本切的非常的 高效，而且非常的语义丰富，听起来就像是把人类的语言拆分成了一个一个的小零件。嗯，对，然后让机器可以像拼乐高一样把它拼起来。对，完全可以这么理解。对，然后这个其实就相比起传统的那种按词切分的方法。嗯，这种子词的切分方法 它的最大的好处就在于它极大的减少了这个词表的大小啊。对，同时它又能够 很好的去处理一些生僻词，或者说一些这个形态变化。 ok， 对， 那这个就是为什么现在的这种大模型可以变得越来越通用，而且越来越强大的一个。哎，那就是说这个词源他有什么独特的技术上的，或者说经济上的这种属性呢？就是词源其实他的 最最特别的地方就在于他是可以被精准的计量的。啊哈，就我可以很清楚的知道我消耗了多少资源。嗯，那我这个就直接可以反映出来这个模型的工作量是多少，以及他消耗了多少算力。嗯，那这个其实 就像我们说的千瓦石一样，是一个非常可以标准化的一个东西，等于说这个词源他就是一个 ai 领域里面的一个计价的标准。对，没错，没错，就是因为他是一个可定价可交易的这样一个东西。嗯，那 现在主流的这种 ai 的 服务都是按照磁源来进行计费的啊，那这个就让大家很清楚的知道我这个东西的成本是多少。嗯，那同时呢，这个也让不同的这种 ai 模型之间有了一个统一的度量衡。嗯，那这个对于整个行业的发展都是非常有好处的。 哎，那就是说这个磁源这个东西被正式的定名这个事情背后有什么深远的影响呢？就首先它让 ai 领域里面有了一个统一的规范的用语。嗯，那大家就不会再产生这种交流上的混乱啊。但同时呢， 它其实也带动了数据要素的流通和这个产业生态的一个健康的发展。哦，确实，这个这个命名啊，真的是意义重大。对，因为这个词源它其实不仅仅是一个技术的术语。嗯，它其实还蕴涵了这种中国的哲学里面的这种 建威之处的这种智慧啊，那这个就是中国的对于全球的这个 ai 的 发展的一个独特的文化贡献。那我们现在要聊的就是这个词源定名到底对这个 ai 产业的规范有什么影响？ 我其实特别好奇，就是这个统一的术语到底给这个行业带来了什么？就这个词源这个名字定下来之后呢，其实就给这个 ai 领域定下了一个大家都要遵守的一个标准的用语。嗯， 那这个就避免了因为大家说法不一样而产生的一些混乱啊，那无论是在技术的交流啊，还是在政策的讨论啊，还是在产业的合作呀，还是在公众的科普上面，都有了一个统一的一个尺度。嗯，那这个就 非常有利于大家形成一个共识，确实是这样，大家沟通起来顺畅多了，没错没错，就是相当于给这个行业装上了一个统一的仪表盘，嗯，大家都可以用这个同一个标准去衡量去统计这个产业的发展， 那这个就非常有利于政策的制定和这个数据的管理啊，等等的，那也为这个中国的这个 ai 产业的健康快速的发展铺下了一个很好的基础。哎，那我想问一下，就是这个词源这个名字定下来之后， 具体给这个 ai 领域的商业化带来哪些时机的改变？就现在大家可以非常精确地去衡量 ai 服务的使用量。嗯，那这个就 让计费啊、结算啊，都有了一个统一的标准。嗯，那这个就为这个市场的交易打下了一个很好的基础，这是不是就意味着这个商业模式就变得更清晰了？没错没错，然后呢，就是企业的成本和收益的核算也会变得非常的清晰。嗯，那这个 也会让这个产业的分工更加的细致啊，那这个也会推动大家形成一个全新的这种 以磁源为核心的这种经济体系，那这个就会让整个 ai 的 商业化进入到一个全新的阶段。哎，你觉得这个磁源这个名字定下来之后，对中国在全球的这个 ai 格局当中的位置会有什么影响？就是中国现在有了这个自己的这个官方的对于磁源的这个定义，那 就等于说我们在这个全球的这个 ai 标准的话语权上面是有了一个很大的提升。嗯，那这个也会让我们从一个规则的学习者，慢慢的变成一个规则的参与者，甚至制定者，这个会带来哪些具体的变化？就我们中国的这个词源的这个 日军调用量是非常非常大的，已经是远远超过其他国家了。嗯，那这个也会让我们在全球的这个算力的贸易当中，以及这个 api 的 定价当中是有绝对的主动权的。嗯，那这个也会推动全球的这个 ai 的 格局 进行一个重新的洗牌，那也会让中国的这个 ai 生态变得更有吸引力。 ok， 今天我们聊了这个词源这个名字确定下来的意义，然后也聊了它背后对于这个产业，对于这个技术，对于这个未来的格局带来的巨大的影响。 可以说词源这个名字的确定真的是拉开了中国 ai 产业新的征程的一个序幕。好了，那么这就是本期播课的全部内容了，然后感谢大家的收听，咱们下期再见，拜拜。拜拜。

资源时代真的来了，和很多人的钱袋子息息相关。豆包大模型一天就要烧掉一百万亿的 tokens 到底是个啥？ token 作为 ai 领域核心术语，官方地名为资源，指的是大模型处理信息的最小与一单元如同图像的像素、数据传输的字节。大模型需将文本、代码甚至多模态内容拆分为资源，才能完成编码、运算与推理。 token 可计量、可定价、可交易的特征，成为破解 ai 服务定价难题的关键钥匙。资源时代来临的核心信号已清晰显现， 掉用量的爆炸式增长是最直观体现。我国日军资源掉用量从二零二四年初的一千亿飙升至二零二六年三月的一百四十万亿，两年增长超千倍，三个月内在增百分之四十，印证 ai 已从玩具变为社会运转工具，商业化活力强劲。 此元时代的到来，将对多个行业产生深远影响，三大赛道有望迎来财富重构。一是算力行业直接躺赢的核心受益者。 资源消耗的激增，本质上是对算力需求的爆发式增长。每一个资源的处理都离不开算力芯片、制算中心、光模块的支撑，算力将成为资源时代的基础设施，掌握核心算力资源的企业将率先吃到时代红利， 整个算力产业链的上下游环节都有望受益，比如配套的电力、液冷设备等算电协同已成为行业刚需。二是产业端有了降本增效的万能钥匙。对于工业、政务、教育等传统行业来说，资源是优化流程、降低成本的核心抓手。当 ai 一 托，资源计费模式深度渗透，企业可以按需调用智能服务，无需投入巨额成本自建大模型政务服务能通过磁源驱动的 ai 实现高效审批，智能问答 教育领域能实现个性化教学方案的快速生成。简单来说，资源让 ai 从昂贵的奢侈品变成了普惠的工具，大幅降低了全行业的智能化门槛。 三是 ai 应用与开发迎来商业化爆发期。过去，很多 ai 应用开发企业面临有产品难盈利的困境，核心就是缺乏清晰的商业化路径，而资源的出现完美解决了这一难题。依靠资源的分层定价体系，开发者可以根据用户的实际使用量能更精准获取收益，实现商业化闭环。 无论是面向 c 端的智能 a p p， 还是面向 b 端的行业解决方案，都有望迎来业绩爆发的黄金窗口期。展望未来，资源产业前景广阔。 发展趋势上，资源将成为智能时代核心生产要素，分层定价体系逐步形成，国产厂商凭借成本优势争夺全球定价权。同时，资源预算将成为许多企业常态化经营成本，高效利用资源成为企业核心竞争力。 从技术术语到价值锚点词源的崛起，标志着 ai 产业从技术竞争进入商业化深耕阶段，它不仅重构了 ai 产业的商业模式与定价逻辑，更成为数字经济向智能时代转型的核心脉络。

豆包呢？它只是一个 ai 工具，它并不是你敛财的一个印钞机。我发现大家最近对于人工智能啊豆包这一类的 ai 工具，它的一个讨论的声量是非常的大的，尤其是我们就是每年一到这个时间节点，很多抖音上面的牛鬼蛇神都出来卖各种的 ai 的 课程， 包括就是豆包还有如何去使用，去年的话是如何去使用这个，今年的话是如何去使用豆包，而且，嗯已经出来了食物类型的这种书籍， 就是我不明白，对于这样子一个开源的，而且豆包人家也并没有说，因为你每天消耗人家多少的淘客量，人家要向你收费，人家完全就是免费的，你下载就可以直接用的。这样子的一个软件，你为什么会需要去通过去学习另外的一个课程，学习某一本书籍， 你觉得通过学习那个之后，完了之后你就可以去获得，像人家书本上面给到你写了，哎呀，你就会被时代给抛弃掉了， out 掉了， 你的焦虑是哪里来的呀？你是对自己的能力有多么的不自信啊？我都不太理解明明免费的东西，你赚钱的这种思维逻辑，怎么是通过让别人再去教你免费的东西，再让你去花钱？完了之后你然后你再回过头来，再去通过书籍里面所讲述的某一些的一些理论，或者说章节性的一些工具的使用的方法，完了之后你去 使用豆包，而不是你自己直接下载完了之后直接使用，为什么不是你自己去探索呢？你的这个学习路径跟赚钱路径为什么是这样子的？你不觉得很奇怪吗？ 而且的话我给大家去讲一下你赚大钱是什么？你在一个特定的领域里面，特定的行业里面做一个特定的项目，而且你要有与之匹配的能力 和资源，这时候再加上你持之以恒的这个坚持，还有去执行，这个时候你才能获得一定量的一个财富。再者的话就是说你还要去拥有一定的这种运气，这时候你才有可能去赚到大钱。 而你们的一个赚大钱的一个逻辑是什么？我要通过学习，你们底层里面是对自己能力的不自信，还是说是你们很习惯性的中国人底子里面？我好像去赚钱的时候，我就要一定要去通过教培，或者是通过学习，我才能拥有一定一个赚钱能力。你们的思维怎么是这样子的呢？要转变一下的呀。所以啊，大家一定要理清楚自己和人工智能或者说跟 ai 工具之间的一个关系， 他是工具，我们是人类，人类是使用工具的，他只是能够辅助于我们日常生活当中的一些问题这个解决，然后能够提升我们自身的一个赚钱的效率，包括一些工业，呃，包括一些企业主、生意人是能够使用着 ai 的 一些工具，能够就是降本增效， 在你现有的一个赚钱的能力基础之上，去放大你的一个赚钱能力的，而不是凭空的去给你创造出来能力。工具怎么能给人创造出来？你人所不具备的能力是由人所创造的，因为使用能力的这个主体是人而不是工具， 你不需要去匹配，你不需要去匹配，他是让他来匹配，你晓得吧？不要去危言耸听，什么呃国外的这些，国外的这些企业家，或者某一些呃科学家，也让你危机生物跟碳基生物之间某一些生存类的这种关系，就让你放下当下的一个生活，看眼前你的人生长着呢， 在你活的这一百年以内，这种事情可能会发生吗？你的钱袋还有你的物质生产资料都已经被别人给掠夺走了， 今天三十九块九，明天六十九块九，后天幺九九啊，再过几天完了之后一千九百八，完了一点点升单，一万九千八干嘛了？歪七扭八的， 你要理清楚，尤其是哪些人群会被割啊？那些想要快速赚钱的就是想要，就是说短时间内快速赚钱的，想去短时间内翻身的，包括一些想要去就说职场打工人，打工有点压力了，有点累了， 去想，哎，我学学如何去做一个艺人公司，艺人公司需要你具备很多的能力，很多的技能，你以为一个公司里面的老板那么好当的吗？ 你以为你自己能够花很少的时间你就可以去呃，你就可以迅速的去获得很多的一些财富，人生的路是慢慢走，慢慢来的，你要一点一滴脚踏实地的去 锻炼自己用生存的技能，然后慢慢的去呃积攒自己已有的财富，而不是你通过那样子的一种思维的逻辑，学习的路径，还有赚钱的逻辑，不可能的，理性一点啊，千万不要被割了。嗯，就这样，拜拜。

我斩钉截铁的夸一下豆包。呃，了解我的粉丝都知道我是全球各大 ai 都会使用的，然后之前的话，国外的三家的确是处于一种比较优秀的状态。呃，近一年多的话，其实 deepsea 并没有很实际的进步，但是二月十四号豆包发布的专家版本其实实力非常之强悍。呃，它强悍到什么地步呢？我以前使用它的比例有可能只有百分之五，现在百分之百都使用它， 它的逻辑的密度和准确性以及篇幅以及能几乎所有词儿都能跟得上你的节奏。呃，它在这些点上实际上是实现了对外国的超越。我目前在 jimmy g p t 以及 grok 上面没有感觉到这种实力。呃，可以说豆包目前处于阶段性的全球第一的状态。 而且我从二月十四号到三月十四号吧，一个月的时间跟它对话了五百万字。呃，实力的确是很可以，而且帮助我产生了一些比较有用的理论或者方法之类的。 嗯，我觉得它的确是很扬眉吐气的一点，它实际上的冲击超越了 deepsea 对 当时国外模型的一种冲击。呃，我觉得大家可以更多去使用一下吧。

二零二六年用好豆包就可以让你告别死工资。为什么不再试一次？就是我现在想自己去做一个呃，自属于自己的 ip 嘛，然后内容我是想的是这样的，我想做一些对于 ai 的 基础科普， 就因为很多人咱大家都知道现在有 ai 很 盛行啊。对对对对对，然后然后大家都知道说跟 ai 去对话，问他一些问题怎么样，但是大家对于这些 ai 东西他的了解是很片面的啊， 想去做一些基础的科普，比如说为什么 token 就是 按 token 来计费，这些事大家不知道，以为 token 是 花钱的，可能站在头部的人，因为我现在，嗯刷到的视频啊，学习资料的也好，就是关于这些事比较多。哦。呃， 明白，你继续刷，你继续刷我，我正好卖书了啊。大家现在刷到的事比较多，让我自己刷到的可能是一些关于头部的人，他们用一些国版的，像他们说的都太深了，他们说的好像都听不懂。对对对对对，就是没毛病，哈哈哈，就是很简单一个例子，就是 still 啊， still 啊，还有 tok 啊，大家都不知道什么意思，我就给大家解释为什么 ai 按照 tok 来收费。是 这这这是一个很呃很简单浅显的道理，但是如果你绕不过去，对，如果你绕不过去的话，你可能就不知道他的底层原理是什么，我没毛病。对，喜欢遇到一个新鲜事物，我引导你一下啊，并且最重要的是你即使知道了为什么你不知道该怎么做，你还是用不上，对不对？ 哥，你别说这本书我有，就从你这来的，成了吗？我给大家推荐一下，非常不错，真的很有用。我想说的是什么？那个我觉得你的想法是对的， 就是这个世界上想知道为什么的人有，但是少，好在这一类人群当中，大家更想知道的是怎么做，你就直接告诉我怎么做。所以啊，注意啊，第一事叫基础 ai， ai 的 入门科普。 面对的人群想了解 ai， 但是还不知道 ai 怎么用的零基础人群啊，要不要给他讲为什么可以讲？少讲多讲什么？多讲怎么用，多讲他的应用。对，好嘞，这些都想明白以后剩下的是什么，剩下的是一个合理的定价， 二十九块八就是个很合理的定价。只是我在看这本书之前，我没想到他能有这么多种的基础英语方式，然后我又喜欢追根结底，我知道他的底层的逻辑是什么了。嗯，然后我再开始往上走他的基础建筑。因为 ai 和我们是整个相反的，咱们从上学开始，从小小小学开始， 就是说什么从基础的开始往深奥的学， ai 跟他们是反着来的，他先学深奥的，再来基础构建。我给大家举个例子啊，咱不浪咱不浪费时间，我觉得你很棒啊，就是我很少这么清晰的给大家指路啊。看目录各位啊， 豆包让你告别死工资，二零二六年为什么必须试一次？来？注意，假设现在是一条短视频哈，二零二六年用好豆包就可以让你告别死工资，为什么不再试一次？是不是个工资开头？ 是的是的，很好，把里边，把里边这些东西，把这里面这些东西叭叭叭叭整理整理啊。接下来我将从案例、方法拆解、 实战演练、避坑指南和关键提醒五个层面给你讲清楚。二零二六年 ai 如何用， ai 和豆包创业是不是个过渡型的沟子？对，对吧，然后他妈就把里边这些东西捣鼓捣鼓做成内容，你说这条视频有没有人看？ 一定有的，哈哈哈，不一样吗？对，这就是，这就是我的想法。对，我很佩服你，我真的很佩服你，哈哈哈。这本书，我觉得这本书赢就是赢在了定价上， 就是这本书做的最正确的事情就是定价定的好啊，定价不到三十，这里一杯奶茶钱二十块钱一试。没错。不要默认为所有人都会用 wifi 工具了，中国很大，人很多，我一直在跟大家说一件事，中国有十四亿人，一件事，哪怕有一百万人知道了， 还有十三亿九千九百万人不知道，而信息差就是怎么来的，你知道他不知道，你就比他有优势， 你会用 ai 工具，他不会用，你用了他没用，你就比他有优势，就这么简单。各位，真的不错，买回去看看。真的啊？嗯，谢谢你。马哥，这个年代啊，真的啊，你说 ai 有 啥用？你说 ai 有 啥好，那有啥坏？ ai 最大的好处就是个工具，就是个好工具。事且仅是个好工具。说句不好听的啊， 就我刚才跟你说的那个路子，你就把这本书里面的各个章节哪一个你告诉我哪个章节不是爆款？哪个章节不是不是爆款？钩子开头啊，与 ai 对 话的黄金法则让 deepsea 输出专业及成果啊。角色加角色设定加思维链，该怎么玩？破解 ai 幻觉，给你的信息装上过滤器，哪个他妈不是钩子开头， 然后咔咔的把里面内容做成短视频，难吗？一点都不难，我跟你说，稍微梳理梳理，这就是个好脚本，这就是一个好文案。你说这样的账号好不好？起号，对吧？各位？

电力出海第一反应肯定是特高压电力设备出口，对吧？但今天我要说的才是真正的未来级玩法， token 出海。咱们先把最关键的逻辑讲透，这个 token 不是 虚拟货币，你可以把它当成 ai 世界的集装箱， 是大模型处理信息的最小单位，大概就相当于半个汉字或者三分之二个英文单词。 token 出海到底牛在哪里？今天我们从三个维度来拆解， 看完你就明白为什么说这才是中国电力出口的终极形态。先纠正一个误区，很多人以为电力出口就是架起高压线，把电卖给邻国，其实这是最传统的玩法， 不仅利润低，还得耗费巨大成本去建设跨境电网，完全跟不上数字时代的节奏。而 token 出海完全不一样，它把电力变成了高附加值的智能服务。 举个例子，甘肃的风电和光伏不用通过特高压送出国门，而是直接在当地数据中心里转化成算力，变成一段代码，一篇翻译，再通过光纤传到全球用户手上。这背后的核心就是中国的电价优势。 国内工业电价大概是美国的一半，加上我们数据中心的能耗比更低，综合算下来，中国算力成本只有美国的三分之一， 这就直接让我们在全球 ai 服务市场拥有了绝对的定价权。来看二零二六年最新的数据， openroot 平台统计显示，全球头部 ai 模型总调用量里，中国模型占到了百分之六十一，前三名全是国产模型。这意味着什么？ 全球每一百个 token 请求，就有六十一个在中国的算力中心里被处理最惊人的是价值的提升。同样一度电，如果直接卖出去，大概能赚五毛钱，但变成 token 服务出口，可以卖到十一块钱，足足翻了二十二倍， 这就是把廉价电力变成高附加值智能服务的魔力。更厉害的是， token 出海完全不受传统贸易规则限制。 根据 wto 的 电子传输免税规则， token 这种数字产品不需要过海关，不交关税，一秒就能完成跨境交付，完美绕过了所有贸易壁垒。 你看这张贵州山区的照片，密密麻麻的光伏板和风机，它们发出的电不用通过特高压送出国，而是直接在当地数据中心里变成了 token， 卖给了全球的电力，确实被印度用户消费了， 这就是最典型的隐形电力出口。一句话总结， token 出海实现了电力不出境价值跨境走的奇迹。我们把西部的廉价绿电变成了全球开发者手中的 ai 能力，这才是真正的高级玩法。 整个过程是这样的，首先西部的风电、水电接入电网，然后数据中心的 gpu 消耗这些电力，完成 ai 推理，把计算结果打包成 token， 再通过 api 接口传给海外用户，最后完成跨境结算。 电力从头到尾都没离开中国，但电力的价值已经走遍了全球。最后，我们来思考一个问题，如果没有了电价优势，中国的 token 出海还能继续保持领先吗？ 答案是会受影响，但不会动摇根本。电价优势是我们的入场券，但真正的护城河是中国 ai 企业的算法优势和规模效应。 像 deepseek 和 minimax 这些国产模型，通过创新的架构把推理成本降到了 gpt 四的几十分之一， 这种技术优势是很难被复制的。而且随着全球 ai 需求暴涨，中国已经形成了完整的算力产业链，从 gpu 芯片到数据中心再到模型服务，我们已经实现了全链条的自主可控。 所以就算未来电价优势缩小，中国依然会是全球 ai 算力的核心供应方。这才是 tokun 出海真正的底气所在，它标志着中国正在从世界工厂升级为世界计算器。豆包深知知其然，更知其所以然。

我为什么不推荐大家用豆包去写出稿呢？用它写出来的出稿，不仅里面的查重率很高，而且参考文献的话都是虚构的，不能够直接使用。 不过呢，今天给大家分享一个方法，只需要一个晚上就能够去写好这样一份完整的出稿方法呢，很简单，咱们直接来到知网的高级剪所在主题这里，就把我们的文章题目关键词填写进去，发表时间就建议大家锁定在近五年， 这样在下面解锁出来的文献都是与我们的主题高度相关的真实文献了。咱们就在前面这个地方，把文章里面所需要的文献全部勾选上，再来通过导出与分析里面的导出引文格式，可以看到这时候的文献全部都是带有摘药的，就可以把它们复制到剪贴板。 接下来再来到封面，我们选择毕业论文，再把我们的文章主题和关键词填写进去，在下面这里我们也可以对字数进行一个选择，来到我们的大纲这里查看它各种标题跟下节都很详细，甚至表格、图表、公式等加分项这里都可以添加， 比如我想要在这里添加一个表格，点击一下就可以完成。到了文献推荐这里有一个手动添加，咱们就把刚才在知网里面选择的文献全部粘贴过来，系统就会去识别我们的文献，包括它的摘要信息，检查一下没问题之后直接去提交就可以了。大概需要等待十分钟， 一篇完整的出稿就已经写好了。我们来看一下文章里面的内容，都是根据咱们在知网里面选择的真实文献去写的，不仅如此，这里面还自带很多相关的图标， 字数的话也是轻松达到一万五千多个字，查重率呢，我也去检测了，只有个位数，咱们需要做的就是再去润色一下，那么这篇出稿基本上就没有什么问题了。

二零二六年，用好豆包就可以让你告别死工资。为什么不再试一次？我想咨询您一个问题，就是我现在想自己去做一个对于 ai 的 基础科普，就因为很多人咱大家都知道现在有 ai 很 盛行，对 对对对，然后然后大家都知道说跟 ai 去对话，问他一些问题怎么样，但是大家对于这些 ai 东西的了解是很片面的，我想去做一些基础的科普，比如说为什么 token 就是 按 token 来计费，这些事大家不知道，以为 token 是 花钱的老板， 对对对，然后可能站在头部的人，因为我现在，嗯刷到的视频啊，学习资料的也好，就是关于这些事比较多啊， 明白，你继续刷，你继续刷，我正好卖书了啊。大家现在刷到的事比较多，然后我自己刷到的可能是一些关于头部的人，他们用一些国外的，像他们说的都太深了，他们说的很多人都听不懂。对对对对对对，就是这个道理，没毛病，哈哈哈，就是很简单一个例子，就是 steele 啊， steele 啊，还有托克啊，大家都不知道什么意思， 我就给大家解释为什么 ai 按照 token 来收费。是这，这是一个很呃很简单浅显的道理，但是如果你绕不过去，对，你你，你说，你说你别停， 行行行，就是如果你绕不过去的话，你可能就不知道它的底层原理是什么，我没毛病，对，喜欢遇到一个新鲜事物，我引导你，我引导你一下，我引导你一下啊，并且最重要的是你即使知道了为什么你不知道该怎么做，你还是用不上，对不对？ 哎，哥，你别说这本书我有，就从你这来的成了吗？哈哈哈，我给大家推荐一下，非常不错，真的很有用， 只要静下心去看这本书很有用。我说真的。好了好了好了，我刚才逗你的，我想说的是什么？那个我觉得你的想法是对的，你就看这本书，我现在挂上以后这这多长时间？不到二十分钟吧。四百四十三卖了四百四十三本了对吧。注意啊，我觉得你想做的事是对的，想做的内容 注意稍微稍微和呃场景不大匹配。哪不大匹配呢？就是这个世界上想知道为什么的人有， 但是少，在这一类人群当中大家更想知道的是怎么做你就直接告诉我怎么做。所以啊注意啊，第一事叫基础 ai， ai 的 入门科普 面对的人群想了解 ai 但是还不知道 ai 怎么用的。零基础人群啊，要不要跟他讲为什么可以讲少讲多讲什么多讲怎么用， 多讲他的应用。对好嘞，这些都想明白以后剩下的是什么。剩下的是一个合理的定价，二十九块八就是个很合理的定价。其实我在看这本书之前我没想到他能有这么多种的基础英语方式，所以你看啊，你这个方向是对的事也是对事，我刚才给你调整了是吧， 你就把这些基础的东西做成视频课也卖二十九块八照样吗？这不是啊，完全可以立刻马上脱单，然后我又喜欢追根结底，我知道他的底层的逻辑是什么了。嗯然后我再开始往上走他的基础建筑。因为 ai 和我们是整个相反的，咱们从上学开始从小小小学开始 就是说什么从基础的开始往深奥的学， ai 跟他们是反着来的，他先学深奥的，再来基础构建。来，我给大家举个例子啊，咱不浪费时间，我觉得你很棒啊，就是我很少这么清晰的给大家直录啊， 看目录，各位啊，豆包让你告别死工资，二零二六年为什么必须试一次来？注意，假设现在是一条短视频啊，二零二六年用好豆包就可以让你告别死工资，为什么不再试一次？是不是个工资开头？ 是的是的，很好把里边把里边这些东西，里边这些东西叭叭叭叭整理整理啊。接下来我将从案例、方法拆解、实战演练、 避坑指南和关键提醒五个层面给你讲清楚。二零二六年 ai 如何用 ai 和豆包创业是不是个过渡型的沟子？对，对吧，然后就把里边这些东西捣鼓捣鼓做成内容。你说这条视频有没有人看？ 有，一定有的，哈哈哈，这不一样吗？对，这就是，这就是我的想法。对啊，我录了一些视频。可以可以，搞搞搞，兄弟啊，搞搞搞，真的也定价。最后我再提醒你一遍，定价很重要啊，定价很重要这本书，我觉得这本书赢就是赢在了定价上， 其实我知道就是这种方式，能，嗯，能，能往那些就是说直白的能赚钱，但是我我不太知道我应该具体应该是怎么变现这种事情。卖课卖课，直接把它做成视频课，卖十九块九，卖二十九块九，卖二十九块八都行。我还是那句话，就是这本书做的最正确的事情就是定价定的好， 定价不到三十，这里一杯奶茶钱二十块钱都愿意试一试。没错，就我之所以愿意，因为有卖书的我还愿意试一试，因为大家买回来书都不看。哈哈哈，当然他买了你的视频课也不一定看，但是你能卖的出去，很多时候人，哎呀，咱咱咱聊点透的啊各位啊，反正这句话已经说到这了啊。 对，现在这个本书看这是不到二十分钟啊，你连着个麦又卖了两百本啊，又卖了两百本，现在七百多本了，七百多本了， 我可以负责任的说，这七百一十四位下单的朋友买回去最少有一半这本书他连翻开都不翻开。是的，他觉得他买了好像就知道了啊各位，真的不错，买回去看看。真的啊？嗯，谢谢你马哥哎，好嘞，加油哥们。谢谢谢谢，拜拜。好，拜拜拜拜。正儿八经给大家说这个年代啊， 真的啊，你说 ai 有 啥用？你说 ai 有 啥好的？还有啥坏？ ai 最大的好处就是个工具，就是个好工具，试且仅是个好工具。这本书不厚，各位，不厚啊，我觉得刚刚这个连麦其实挺有意义的，好多朋友都买了这本书啊，说句不好听的啊，就我刚才跟你说的那个路子， 你就把这本书里边的各个章节哪一个你告诉我哪个章节不是爆款？不是不是爆款，勾的开头啊，与 ai 对 话的黄金法则让 deep 输出专业及成果 啊，角色加角色设定加思维链该怎么玩？破解 ai 幻觉，给你的信息装上过滤器，哪个不是钩子开头， 然后咔咔的把里面内容做成短视频，难吗？一点都不难，我跟你说稍微梳理梳理，这就是个好脚本，这就是一个好文案，是不是？ 你说这样的账号好不好起号，现在一共成交了八百零三单，啥概念啊？七分之一的七个人里边就有一个人已经下单了，这说明了什么？大家还看不明白吗？ 有特别特别多的人，现在还是值得你去做。我，我跟大家说一下啊，大家不要默认现在所有人都会用 ai 工具了，中国很大，人很多，我一直在跟大家说一件事，中国有十四亿人， 有一件事，哪怕有一百万人知道了，还有十三亿九千九百万人不知道， 而信息差就是怎么来的，你知道他不知道，你就比他有优势，你会用 ai 工具，他不会用，你用了他没用， 你就比他有优势，就这么简单，二十九块八一杯奶茶钱。就像我刚才跟小伙说的似的，这本书做的最正确的选择就是他妈定价定的对，他卖三十块零一毛他都卖不好，卖二十九块八就能卖的好， 这就对了，非常好，就不要卖太贵，每个人都能买的起，每个人才能用的上，对吧？