搜狗ai帮写经常打不开

我现在发现其实很多人不会用 ai 来帮自己写好代码，还是用那种很原始的对话的形式。今天我给大家介绍一个工具， ai 编程代理技能框架，它目前在 github 上已经有六万多的 star 了。 superpowers 的 核心思路它很简单，就是给 ai 代理装上一层工作规范， 比如 tdd 系统调试，还有代码审查等等这一些最佳实践。把它打包成一个叫做 skills 的 一个模块， agent 每次行动之前就会强制的去检查我是不是需要去使用某一个 skills。 我 们先来看一下 superpower 的 一个基本的工作流，它有七个阶段， 第一个阶段就是头脑风暴，往往你在开始一个需求的时候，你是不太清楚自己完整的需求是什么样的。你需要 ai 来不停的跟你交互，询问你是不是需要使用哪种方案，或者你没有考虑到的点来帮你股权。 经过这样几轮股权之后，你的这个需求他就会比较精细，整个需求提交之后，他就会保存这个设计文档。在开始工作之前呢，他会使用这个 getworkchoose 来隔离工作区，会新建一个独立的分支，然后来完成你本次的需求，是不会去影响你的主干分支的。 第三个流程就是把刚刚的需求文档给它编写为一个非常精细的设计文档，它会拆解成多个子任务，里面还有完整的需求。第四个阶段就是根据你的实施计划的子任务，去派发多个下属 agent 去完成独立的子任务， 这个过程涉及到一些审查合规、代码质量等等的一些要求。任务完成之后，第五阶段就会用 tdd 设置驱动的一个形式，去循环的去检测你的任务有没有完成，是否符合预期。第六个阶段代码审查，去 review 你 的代码。 最后第七个阶段完成分支。刚刚我们在第二个阶段是单独拉了一个分支出来的，但这个完成了之后，他会去选择合并或者丢弃你的这个分支，然后再清理这个工作区。 接着我们来看一下这个 superpower 里面有哪些 skills， 它总共大概有十四个 skills， 测试类的有两个，调试类的，还有一些基本的一个 skills， 协助类的就是头脑风暴，写 执行实施计划， java agent 的 一个子代理驱动分发 agent 等等。所有的这些 skills 它全部打包成一个这个这个 skills 框架。刚刚我们知道第二阶段是使用了 get worktree 的 隔离工作区，它的好处是比较明显的，你可以并行的开发，也不会影响现有的分支代码。 superpower 去管理了隔离工作区的一个完整的生命周期，创建 worktree， 在 隔离的环境中独立开发 finish 周围清理。 现在我们来演示一下如何去使用 superpower。 首先你要安装这个插件，打开 class code， 任何其他的像 ctrl， open code 等等，它都可以先把这个 plug in 铺出来，可以看到它这里有一个 superpower 的 这样一个插件，选中，然后 install for you， 它就会自动的帮你把 superpower 这个安装好，你看已经安装好了，需要重启 好，重启一下，好插件已经安装好了，在写需求之前要跟他聊起需求，所以你要先斜杠把头脑风暴的这个 skills 给他呼出来，告诉他需求。比如我要创建一个个人活客网站， 你的需求说的很模糊，但是他在开始之前必须要跟你确认好所有的细节点需求，你要做成什么样，用什么技术做等等。他跟你先聊清楚， 你看他现在开始跟我对话，我就回复他，随便按照他的推荐来部署到哪里，先本地，先不部署本地，本地启动看看，非常可用。然后第一部分的项目结构 合理，没问题，这里应该已经完整的是设计好了，但是还没有开始。现在我们来回过一下 superpower 的 几个阶段，第一个阶段就是我们头脑风暴， 个头脑风暴之后落地了一个设计文档， design design 设计文档之后，我们开始进入第二个阶段，就是去写实施计划，他就会去读 writing plans 这个 skills， 读到这个 skills 之后呢，它就开始去写实施计划，看这里就写成功了实施计划，这个实施计划保存下来了，有十个 task 需要去执行，它给了我们两个选择，第一个选择就三倍镜的去驱动，这里有十个任务，一个任务一个子弹里，这期间会去进行代码 review， 还有一些测试之类的。 另外一个选择就是单独的开一个新的窗口，执行这个 execute 这个 plans， 这个编码计划，他就会去驱动。我们可以在原有的基础上来第一个让他去开始进行代码编写。开始之后后面的整个流程都是自动化的，我额外的再演示一下如何在 ctrl 上也使用这个 ctrl， 这些都会去兼容 cloud code 的 一些规范的，我们刚刚已经安装了 super pad， 你 打开 ctrl 的 settings， 然后 role skills， 你 可以看到已经有我们刚刚安装的那些 skills 了，像这个这只头脑风暴就是，呃，我们刚刚安装的，我们可以点进去看一下这个 skills 文件，其实它这里一个 markdown 文档，告诉你这个应该怎么做的。 还有一些其他的，你看展开所有的呃执行编码计划，然后呃 review 代码， 然后紫代理进行驱动，还有 t d d， 那 怎么去使用？其实也是一样的，它也可以通过斜杠头脑风暴执行计划，然后编辑计划三个阶段。简单的介绍了一下 superpower， 希望大家可以赶紧去用起来，用在自己的生产过程中，关注我给你分享更多的技巧。

很多人写小说都进入了一个误区，就是写完大纲之后直接开始写正文字，其实这是大错特错的章纲，也就是细纲，在创作小说这个环节里面是非常重要的， 这决定了你这个章节具体要发生什么事情，会出场哪些人物。前期我们完成了小说的大纲，后面我对大纲内容自己做了调整，然后让 ai 帮我提取了角色， 所以目前这就是一个非常非常完整的一个大纲。那章纲的内容呢？其实就是围绕大纲的某一个情节点来进行展开的一个情节点可以写好几个章节，主要是看那个情节点的情节概括的字数或者是事件有哪些。 比如说一般字数是在三到五百字的，就可以围绕着这个情节点来写三到五张，字数在七百到八百字的就可以写七到八张，以此类推。当然还是主要根据你的情节点当中的事件来写。 之前大纲那一期视频有一个点忘记说了，就是如果我们觉得大纲的内容或者是情节点不够，是 一定要在这个大纲里面进行扩充的，然后再进行下一步。现在我们来看第一幕的第一个情节点，首先他说了主要的人物，主要是男主、女主和一个系统场景，是在放学之后等等内容。接着我们来看他的一个情节概括，差不多看下来是有四 百个字左右，也就是说这个情节点可以写三到四个章节。那我们就要规划第一个章节应该写到哪。 这里我有一个小技巧，就是我们看钩子冲突以及发展伏笔，这里我们可以看他设置了几个内容，这差不多就三个，如果说是我的话，我应该就会把这个情节点分成三个章节，第一个章节就是下线要首次违规干预，第二个情节点就是顾锦成对女主的一个执念，第三个情节点就是系统来明 明确的警告。那我们现在来看第一个章节我应该写到哪？首先是夏星瑶已经穿越了，接着是看到了男主，看到了男主手上的伤，这个地方开始断。然后我们再来看第一个章节，我们把这个粘贴到里面， 接着使用深层完善章钢，另外如果说你有什么想补充的内容，也可以在这里进行补充，然后 使用深层完善章纲。选择关联的内容，一般我们都是选择关联故事梗概以及相关的出场角色，需要注意的是也不是每一个角色都要关联，你认为比较重要的角色关联就 ok。 而 而且在这里我们是可以关联前面的章节内容的，因为我们这是第一章，所以就没有，但是如果说后续我们要做第三章，第四章，如果说你前面有章节，是有辅笔，需要在这一张进行体现的，或者是有关联的，我们关联就可以了，其他的就不需要，因为这样我们不浪费字数嘛。然后开始生成， 生成完成后呢，我们在这里可以进行一个应用，我们可以看到他把我们这个章节的章节标题以及本章出场的角色都进行了一系列的配置，围绕我们刚刚的内容进行了章节剧情的一个概括，可以看到他是严格按照我们这个地方输入的内容来进行 剧情的安排的，接着我们就可以自己来根据这个章节的内容来进行调整，看看怎么让这个章节更加的有吸引力，有勾子。然后我们把这个章节标题改一下， 然后第一章的章纲就已经做好了，记住记住一定要我们自己人为的去看一遍，然后去调整，不要想着 ai 能够给你一个非常完美的内容。

写简历这件事，我用 ai 彻底帮我搞定了。最近基于 cloud code 开发了一个 agent skill， 用户只需要根据提示用自然语言描述自己， ai 就 会帮你生成这样的简历。项目名叫 auto cv， 已经开源在 github 上。先说下为什么想做这个。 每次当我写简历的时候，大部分时间根本没花在想写什么上，而花在了调节自己大小行间距的对齐方式。这件事情跟你的实际能力半毛钱关系都没有，却要花掉几个小时，很不值得。所以我想让 cloud code 来帮我干这件事情。 项目基于了 text 的 语言，参考了 overleaf 上的中文简历模板。首先用 vs code 打开工作目录，从命令行启动， cloud code 直接调用 autocv 指令。 刚开始 a 证呢，会自动检查环境，自动把 the text 的 插件和依赖包都给你装好。之后，他会像真人面试官一样，引导你一步步填写信息，比如我直接告诉他我的籍贯、姓名、电话、邮箱，还有个人主页的链接， agent 收到这些信息后会自动更新，并实时渲染出 pdf 预览。接着我输入了我的学历背景，我是二二级北理电子信息的本科生，二六级清华计算机的硕士，他思考过后就会直接输出更新。 ok， 下一步他询问我有几段实习经历， 可以直接去招聘网站找到你对应实习岗位的描述，以字结合腾讯的招聘官网为例，把岗位描述和核心需求全部复制下来，会给 agent， 并明确告诉他我有两段实习，一段在字节，一段在腾讯。参考这些来写， agent 会严格遵循 sta 而原则及背景任务行动结果，自动量化数据，把自然语言描述升级成了专业的简历语言。 呃。随后是项目经理，我给了他三段项目的简单描述，外加两篇论文的信息。 起初他尝试自动完善并渲染简历，但效果一般，格式有点乱，甚至写到两页，有些关键信息也缺失了。呃，同时可以看到他在向我索要缺失的细节。我补充了信息，并给出了具体的修改意见。在此提交后，他就能生成一份基本可用的简历。 如果你还不满意他的初稿，可以直接打开上下的点 text 原文件，手动修改里面的 text 代码，重新渲染即可。 最终直接在工作目录下打开生成的 pdf， 一 份高质量的简历就诞生了。需要说明的是，这个 agent skill 的 表述风格可能更偏向于理工科学生，对于其他岗位需要稍作调整。 其次是深层的效果，很大程度上取决于你的原始描述，毕竟巧妇难为无米之炊。 agent 只是基于特定的流程进行优化，也就是常说的大白话进去规范语言出来，后续也会考虑延伸用于辅助面试。如果你有更好的想法，也欢迎在评论区留言。 以上就是本期的全部内容，如果你觉得对你有帮助的话，欢迎投币三连加转发。

客户都问咱们用不用 ai 写软件，其实从去年开始我们都在用了，但是我们写了好几个都不太满意，这个是这个 ai 的 写软件的后台啊，全程我们的程序员基本上不用代码，直接告诉他要怎么写就行了。然后我满意的是这个系统，这是客户提的一个需求，叫做指纹锁提货卡系统，完全是用 ai 来写的， 并且呢，呃，他全程用了不到一周的时间就搞定了。然后我来总结一下，我觉得 用 ai 写软件，他的一些优势跟劣势啊，小白还是不太友好的，如果小白你跟他呃提供的需求很模糊的话，他做的这个软件根本都不能用，就是所谓的这种史山代码根本就用不了， 包括我们自己提的这些需求，我们前前后后呃这一周内都改了十几个 bug， 包括修改的一些地方 都改了很多次，如果你没有一些基础的话，做这个还是很难的。所以说我都感觉网上有些人在说用 ai 自己就能做一个小程序，这完全是无稽之谈，最起码目前我觉得是这样的， 也不能说是无稽之谈吧，就是你做出来软件是能看，但是不能用，还到不了商业化的这个地步，你不能卖钱的，知道吧？因为你要是就算做出来，客户说那里有 bug， 你 都不会修改的， 根本就不会修改。所以这个 ai 工具现在确实好用，它是一个不错的提效工具，但是如果是纯小白来用这套工具的话，还是，嗯，需要很长的一个学习过程的。

说真的，如果你用 facebook 或者 gpt 还在那只会发，帮我写个周报，帮我写个方案，那你的 ai 可能这辈子也写不出让你惊艳的东西。原因特别的扎心，你一直在让一个顶级的大脑猜谜语，他不认识你，不知道你的项目的背景，更不清楚你老板的变态审美，所以他只能给你突出一堆正确但没有用的 废话。今天我教你一套暴力驯化法啊，三步动作，把 ai 从一个回声筒变成一个比你还懂业务的数字军师。第一步，交出你的大脑底牌，别着急下指令，先做信息同步。你要复制这段话发给他。从现在起，你不是我的助手，你是我的首席业务审计官。我现在要做一个什么样的项目，目标是什么？ 我给你下达正式指令之前，不许给我任何的建议。现在，请你站在专业的角度，向我提出十个关于项目背景、核心竞品、预算限制以及我的个人风格的核心问题。等我全部回答完，你才准开口相信我。这十分钟的自问自答价值胜过你找同事开一个下午的废话会。 当你把这些隐性的信息喂给 ai， 他 才真正长出了你的逻辑。第二步，开启红蓝军对抗模式啊，很多人用 ai 呢，是想找个夸夸群盟友，但我建议你把它变成你的死对头， 等他了解了你之后，输入第二条指令。基于刚才的信息，我现在有一个初步的想法，你现在的任务不是完善它，而是摧毁它。请从可行性、成本、风险，还有用户心理这三个维度，给我列出五个足以让我这个方案流产的致命漏洞，说话要狠，不要客气。 那么这一步呢，能够直接杀掉你的自我感动，你会发现 ai 在 大规模的逻辑排雷上的速度，真的比人类拍脑袋要快的多。 第三步呢，就是建立你的数字资产保险箱，好不容易炫化的模型，千万别聊完就关掉。现在不论是 g p、 t 还是国内很多大模型的智能体的功能，都支持私有知识库的挂载， 把刚才那一轮扎心的对话精简成一个 t x p 文档，直接丢进你的专属智能体里。下次你再有新的想法，直接进入这个对话，它接起话头就能直接开火，完全不用你再解释一遍你是谁，你要干嘛？ 发现没，顶级的玩家用 ai 从来不是把它当成打字机，而是把它当成一个永不疲倦、没有情绪波动且见多识广的思维磨刀石。哪怕你现在手里没有项目，我建议你也去试一下第一步的背景审计， ai 问出的那十个问题，大概率能直接问出你现在业务的盲区。这套方法如果你用顺手了，一个人就是一个支库，觉得有用的话啊，别光收藏，现在就去打开对话框去试一次，有什么搞不定的，评论区见！

今天给大家分享一下怎么用豆包来进行写会议通知分享这个怎么书写的提示词一个完整版的啊。你可以说你是一个经验丰富的会议组织者和专业文案的通知者，你熟悉各类会议的组织流程通知书写规范 擅长什么呢？擅长清晰、严谨高效的文字传递会议核心信息对吧？你要确保通知没有遗漏，一直行能有效的传达会议的重要性。然后请你根据我这个要求填写会议通知。不啦不啦不啦然后其中包括呢第一目标你你要根据 我给你提供的风格语气和受众对吧？哎来填写这个通知就这些风格语气受众呢是需要你来给他设定的。 你比方说举个例子啊呃我们这个风格呢你可以有正式专业的或者是亲切友好的因为你面对不同的呃会议的通知对象那么你的风格可能是不同你如果是一些 客户啊或者是什么你对对口的正正式的部门啊那你需要正正式专业但如果你需要跟零零后啊九零后就是朋友这种啊那你就需要友好的这种风格啊 语气也是你需要严肃的，需要平和的，需要温柔的对吧然后你的受众是根据不同的这个受众来你去来选择不同的风格和语气 啊当然你这个目标除了你这个 style 也就风格以及你的语气之外呢你还要包含所必要的会议信息比方说主题时间地点概要啊这些要求啊 这些都是必须要写明的然后你给他出一个呃基本的一个信息比方说你的主题是什么时间什么地点，主办方才会对象啊，你的一程基本信息，这些要给给到他，你输入进去之后就变成这个叉叉叉，是你需要自己根据自己的情况要告诉他的对吗？否则他就给你生成乱七八糟了。 然后你需要它响应，也就是它的输出是什么？ response 输出啊，就是你要让豆包输出什么格式呢？第一标题啊，然后尊敬的谁谁谁这个称谓开场白 是要简介简要会议的背景重要性啊，会议的详情就是根据你刚才提供这些信息，他就给你写好。然后第五个是议程，然后参会的要求，注意事项、联系方式、结束与落款。好了，以上就是比较完整的会议通知的提示词，记得点赞收藏。

大家好，我是一个完全看不懂代码的 ai 智能体开发爱好者，如果你也喜欢使用 ai 编程工具，那今天分享给你的这个技巧你必须要学会，在开发外包应用时，必须学会让 ai 帮你跑自动化测试。 那目前测试和审查效果最好的是 google 加上 gpt 五点四开发一款应用后，其实最难的是后面， 因为是要不断的去测试验证，测试验证，如果完全靠手动去测试，我们完全无法完成这项任务，因为人为的测试，你只能通过肉眼来辨认是否存在 bug， 但开发项目很多时候隐藏的问题，我们测试是看不见的，这个时候就需要让 ai 来帮我们执行自动化的测试和审查。 那今天我就来分享一下如何在 codex 里使用 play rate mcp 来进行自动化的蹲闹蹲测试。那为什么 codex 加上五 gpt 五点十更适合承担测试任务？如果只看浏览器自动化动作，很多工具都能做到，但当便发现问题 跟解释问题，还有补测试，补修复，在这方面勾带更加稳定。而且在最近新版本发布后，我最近深度的去使用，我感觉他不单单是跑一次测试，他还能根据结果继续定位问题补验证， 或者是给你去补一些脚本，来帮你推进更深度的审查跟修复。那搭配 playrite 这个 m c p 工具可以不需要打开浏览器，它在后端里面去自动化的去运行测试，反复的测试，直到我们的问题被修复，或者说所有的问题 被查找到。像这种适合登录表单、关键业务流程页面跳准交互的一些测试， 这个 m c p 工具完全都可以去做，那这样的开发需求对于我们这些不懂代码的人来说是非常关键的，我们就利用 ai 去完成 ai 需要的测试，这样就形成了一个更完整的 ai 开发并划我们仅需在 q 代码思里面 就可以让 ai 完成测试复测修复，还能根据测试结果继续定位问题，制定一个新的方案，帮我们完成更深度的一些修复。同样的问题，我在使用 anti gravity 加上 cloud opus 四点六模型， 确实有些问题他解决不了。同样使用这个 m c p 测试工具，但是我在 q d x 里面就能非常好的把这个问题解决。那我们大家在使用 ai 编程工具做开发的时候，如果不学会怎么让 ai 去帮我们跑测试，那你开发的项目可能就是个半成品，他一上线之后可能会出现各种问题，那如何使用 codex 加上 playwrite mcp 来进行自动化测试呢？那首先我们打开这个 codex 也变成工具，然后在左侧设置这里，进去左侧的 mcp 服务器， 那下方他会自带这样一个 mcp 工具，你点击安装就可以了，最好重启一下。那回到我们开发的页面，回到项目的对号框里， 如果你的项目已经开发完成，需要执行测试了，那你就跟 ai 说，请制定一个追演方案来使用 playwrite mcp 进行测试，他会给你设计一个测试方案，你看了没问题之后，你就说可以让他执行，那 ai 就 会调用这个 playwrite mcp， 然后去读取我们的网页，当然你这个项目一定要是网页的项目为这个 m c p 工具，它是通过网页浏览器来去帮你做测试的，那如果在测试中它发现问题，它就会给你修复，而且这个工具 他会在后端给你去执行，不需要你打开你的浏览器。那 ai 在 完成真实测试之后，他会告诉我们他测试了些什么内容，做了一些什么测试，非常详细。那我们在使用其他的 ai 编程工具做自动化测试时，给我的感受是 像 anti gravity 加上 cloud opus 四点六去做这种自动化测试，很多时候他会出现遗漏，或者说他的测试不够深度，不够准确。但是使用 code 时 来使用这个 m c p 工具来做自动化测试，它的效果真的是非常好，这可能跟 ai 编程工具和模型的关系有关吧。好了，今天的分享就到这里，感谢大家的点赞和关注，我将持续为大家分享更多实用的 ai 技能，谢谢大家！

这是一个自动帮你写小说的网站，它内置五个专业牛马，从故事走向规划大纲、论文编辑，再到内容审核和自动修复，分工明确，共同打造了一条自动工作流。你只需要给出一个核心选题，它就会全自动产出高质量的小说。它不仅能去掉小说中常见的 ai 位，还能解决人物失忆、物品凭空捏造以及逻辑断层的问题，简直太棒了！

咋的了？你用 ai 写的代码，你当然让 ai 帮你去测，不靠谱加不靠谱。 ai 靠不靠谱，你说完全靠谱他也不靠谱，他写的代码就是稀奇古怪的。还有很多人呢，就是没怎么用过 ai 的 就硬上。 ai 靠不靠谱？还是现在还不太靠谱？有风险，测试可是最后一大把关呀，出了问题有可能开发商没检查出来。所以现阶段的话呢，还是需要一堆人去做测试， 越发简单的，反而需要人工去做。举个例子，你但看了各种各样的工厂，是不还是需要人去操作？所以说测试现在 相对来说比去年和前年都要好了一些。再有一个咋的了？你干一辈子测试啊，你看着人家 ai 写代码你不眼红啊？现在学代码虽然广度多了，但是学习成本低了。我说学习成本低，就说是你能看懂就行了，不需要银行，银行写代码了，谁还工法编程啊。所以我说了啊，说测试不行了的或者之类的你还是不懂，现在的行业是河南行情发展很快。

你用 ai， 为什么总感觉写出来的代码不敢动？跑起来一切正常，但你打开代码一看，完全不知道它怎么实现的，改一行怕崩，加功能不敢。今天我带来 simon wilson 的 一个解法，特别聪明，让 ai 把代码逻辑化成动画，一看就懂。 simon wilson 管这个叫认知债务，就像刷信用卡一样， ai 帮你写代码，当时用着爽，功能也对， 但你没看懂它怎么实现的，这笔债一直在那儿。有些代码确实不需要看懂，从数据库取个数据，输出个 jason， 实现方式，猜都猜得到。但如果你的核心业务逻辑变成了一个黑盒，你既不敢改，也不敢加功能，项目就被锁死了。 simon 的 解法特别有意思，他用 ai 生成了一个 ras 的 磁云工具，代码跑得很好，但文档里写着阿基米德螺旋放置加随机角度偏移，他看了半天也没搞明白到底怎么回事儿。 于是他让 cloud code 做了一件事，把这个算法做成一个交互式动画。动画里你能看到每个词是怎么从中心一点点往外找位置的，碰到已有的词就绕开整个螺旋扩展的过程看的一清二楚，还能暂停调速，逐帧查看。他说一看就懂了，比读十遍代码儿都管用。 ai 不 仅能帮你写代码儿，还能帮你理解代码儿。下次你看不懂 ai 写的东西，别硬读，让他给你画个动画儿。关注我，每天分享 ai 编程的真实经验。

用 ai 写的代码一上线就炸怎么办？一招教你扫出所有坑！对于我们这种只懂业务不懂代码的人，用 ai 写的程序经常埋着各种雷。 项目一上线，用户一进来， bug 一 堆，我就遇到过用户一变多，接口就崩了，支付失败，一天丢好几单。后来我发现一个特别好的办法，能够有效解决这个问题， 用起来也很简单，让 ar 解释他自己写的代码，就一句话，帮我检查这个项目的业务运行逻辑， ar 也会重新扫描一遍整个项目的业务，相当于是自己审查，自己发现了问题之后，他就会主动说，哦，我发现了一个问题，我来修复它，因为 ar 也在找茬方面还是特别擅长的。 其实这样做还有另外两个好处，第一，把 ai 梳理好的业务逻辑，直接存到 cloud 点 m d 文件当中，下一次打开项目的时候， ai 会直接读这个文件，会省一大堆头啃，不需要从头变懒所有的代码。 第二个好处是，即使你不懂代码也没有关系，你只需要懂业务流程就能发现问题。比如我之前做过一个拍照解析的 app， ai 给我写的逻辑是，第一步是拍照，第二步是上传 o s s， 第三步是 o c r 识别成文字。第四步是发给大模型的 api， 然后再返回答案，是不是看着一点毛病都没有。但是这里面至少有两个坑。 第一个坑，现在的 g、 p、 t 四 o k o 的 这些大模型都能直接看图解题，大部分的模型都是多模态的，根本不需要先用 o c r 识别成文字。多此一举，多了一个步骤，就多了一个出错的环节，另外还有个大坑，你能猜得到吗？可以评论区告诉我。

我用 ai 写代码写了一年，最近终于想通了一件事， ai 编程根本不是在帮你变强，它是在帮你建一座你自己都看不懂的房子。这话听着很扎心，对吧？但这位十年老程序员说出来的比我更扎心。 他说 ai 编码速度是真的快，几个小时就能搭出以前要几周才能完成的项目。但问题是，这个过程越来越痛苦，越来越烦躁，最后交付的东西撑个几天就崩了。 总结了五个让他彻底破防的官场，我带你一条一条过。第一条也是最致命的。 ai 是 自信的错，他不是不知道答案，而是他会用一大堆听起来头头是道的废话，把一个完全错误的结论包装得无比正确，听他怎么说的。 it doesn't just fail at a task， it does all of this really complicated stuff to seem like it's correct and it will confidently tell you things that are just。 没有十年编程经验打理，你根本发现不了他在胡说。这才是最恐怖的地方。不是 ai 会犯错，而是他犯错的方式让你完全没有防备， 坑你的时候还一脸正经。第二条，你在用 ai 编程的同时，也在悄悄失去对代码库的理解。他举了个真实例子，早上他用 ai 编程的同时，也在悄悄失去对代码库的理解。他举了个真实例子，早上他用 ai 搭了一个优兔赞助管理系统，有活动追踪、 账单、发票、邮件管理，然后你问他这东西怎么跑起来的？他说， freaking idea， i just wanted to get it done quickly， i gave it maybe a hundred two hundred prompts over like a two three hour coding session， and we got it works it's functioning， but i have 这句话值得截图发朋友圈。代码跑起来了，但你不知道它为什么跑起来，你只知道用了 next js， 但里面所有复杂的架构决策全是 ai 做的，你一个都没参与。这不叫开发，这叫代劳。 第三条更绝。 ai 优化的目标不是让代码在真实世界里能跑，而是通过你的检查，想想看 l l m 的 本质是什么。 预测你想要的输出，让你给出正向反馈。他不会想一个月后这段代码会不会崩，他只想让你现在点下，接受，听他说。 but how can i pass this user's reviews that they give me a positive outcome right that's what it's actually designed to do you know behind the scenes we have all these extra fancy。 所以 你会发现 ai 写出来的代码跑个两三周没问题。 然后你想加个功能，发现整个后端逻辑藕合死了，根本动不了。边缘情况，静态条件、内存泄露。这些坑是 ai 留给未来的你的惊喜。第四条，它专门发明了一个词，叫依赖债务。 大家都知道技术债，但 ai 债更可怕，因为技术债你至少知道它在哪里。它和两个合伙人一起用 ai 搭了个 f， 三个人全在 cursor 和 cloud code 里狂撸，代码很快就跑起来了。结果等他们想把这东西卖出去的时候。 eddie clueed how this thing was actually built we knew the general stack in some of the languages， but like the whole architecture was just blind we didn't know any of it and that really。 三个人，没有一个人搞得清楚这个 app 到底是怎么建起来的？技术债你知道烂在哪？ ai 债你连烂了多深都不知道，最终他们只能推倒重来用 ai。 但这次是更结构化的用第五条，也是他最崩溃的一条， 无限修 bug 循环，你让 ai 改个错，他没改好，你再让他改还是不行。十分钟、二十分钟，一小时、两小时就这么过去了。你的 prompt 从精心设计变成了你给我修，听他自我审视的那段， what am i actually doing right now， let me just open up the file， let me try to fix the code manually， but that sometimes feels like oh， i shouldn't have to do that the model can just fix this problem。 这句话戳到我了，坐下来问自己，我现在到底在干什么？ 如果一开始手动写，十分钟搞定，用 ai 来回折腾两小时没了，这不叫体校，这叫把自己套进去了。 ai 最大的陷阱不是它不够聪明，是它让你开始懒得动脑，最后连自己都调试不了。 所以说， ai 编程这件事，产出结果确实猛，但过程是真的越来越不像工程，越来越像在跟一个自信又健忘的实习生反复撕需求。你觉得呢？ ai 到底是在帮程序员进化，还是在悄悄把下一代程序员的根给烂掉？

你有没有这种感觉，用 ai 写东西，明明提示词也发了，但出来的结果就是差那么一点。不是你不会用差，是你的提示词少了一些关键信息。今天教你一个被几万人验证过的 prompt 框架 co star， 用好它， ai 输出从差不多变成刚刚好。 先问自己六个问题，看你中了几条？你是不是经常这样问， ai 帮我写一篇关于 ai 工具的内容，结果呢？ ai 写出来的要么太泛，要么不是你想要的调性问题在哪？ 你只说了做什么，但没说为什么要做 context 想要什么结果。 objective 用什么结构呈现 style， 什么语气通给谁看？ audience 输出什么格式？ response？ 六个问题，一个框架全部解决。 co star 第一个问题， ai 不知道你为什么要做这件事。 你可能会说，我说了我让他写文章，但你告诉他背景了吗？你是在运营一个账号，还是在给客户发邮件？账号刚起步，还是在成熟期？读者是职场新人，还是行业专家？ 举个例子，差的，你说帮我写一篇关于 ai 工具的内容。好的说，我运营一个 ai 学习账号 定位是帮助职场人提升工作效率。账号处于冷启动阶段，粉丝以二十五到三十五岁职场白领为主，他们对 ai 感兴趣，但入门门槛高。加了这几句背景， ai 立刻知道用什么口吻，什么深度，什么角度来写， 这就是 c context 背景。第二个问题，你说了任务，但没说想要什么结果，这个区别太重要了。写一篇文章是动作，让读者看完就想立刻试用，是意图，你只告诉 ai 动作， ai 就 只会完成动作，你告诉 ai 意图， ai 才会向目标优化。 再看个例子，差的，帮我写一篇产品介绍。好的是主要目标是让读者看完就想立刻试用。次要目标是顺带建立专业感，如果两者冲突，优先保证转化意图。哎，现在知道你写这篇文章不是为了完成作业，是为了转化用户， 这就是 object 目标。第三个问题，内容结构乱，读起来没有节奏。你有没有这种感觉？看一篇文章，前面讲技术，后面突然跳到价格，再后面又回到功能逻辑，乱成一团， 这就是风格。没定好 style， 就是 给内容定股价。有四种常用类型，第一种，蓄势式，象讲故事，有启程转合。适合品牌故事，案例分享。第二种，分析式，数据驱动，论据支撑。适合行业报告、竞品分析。 第三种说明，是把复杂的东西拆成简单步骤。适合教程、科普、操作指南。第四种说服，是主动引导读者行动。适合，文案、演讲稿、提案差说风格要好一点， 专业一些， ai 不知道怎么专业，因为他不知道你要哪种股价。好的，用说明式风格，把方法拆成具体可操作的步骤，每个步骤配一个职场真实场景的类比 骨架，定清楚 ai 的 每一句话都往同一个方向用力，这就是 s style 风格。第四个问题，语气不对，读者感受不到温度。 同样的内容，用不同语气写，读起来完全不一样。痛就是控制读者的情绪体验。五种常见语气，温暖亲切型，让读者感到被理解，被关心。适合用户关怀类内容专业纯微型，让读者觉得信息可靠， 来源可信。适合行业分析，专业建议，轻松幽默型，让读者愉悦，降低阅读门槛。适合科普社交媒体。 激励鼓舞型，让读者产生我也可以做到的冲劲。适合成长类内容，行动号召犀利直接型，让读者感到被点醒。 适合观点类，挑战认知的内容。差说语气友好一点，太模糊，哎，不知道怎么友好。好语气像一个比读者早走一步的同龄人，不高高在上，共情但不煽情，结尾让读者感到原来我还来得及的轻松感。 style 是 骨架，通是温度，骨架定了，温度对了，内容才有灵魂，这就是替通语气。 第五个问题，没说给谁看 ai， 只能猜这是六个维度里最容易被忽略但影响最大的一个。 同样的内容，面对不同的受众，每一个字的选择都应该不同。描述受众要从四个维度入手，第一，认知水平，受众对这个话题了解多少？是零基础还是从业者？第二，身份与处境是什么人，当前什么阶段，时间多还是少？ 第三，核心痛点，他们最在意什么，来看这个内容是为了解决什么问题？第四，与内容的关系，他们是主动搜索来的还是刷到的，这决定开头要不要放钩子。差，说受众是想学爱的人，太犯 a i， 不知道他们是谁好。 主要受众是完全没接触过提示词的职场人，用过叉 gpt， 但总觉得不满意，最大顾虑是学这个会不会很难，前两句话就让他们感到我能学会。 受众写清楚， ai 自动调整用词深度和切入角度，这就是 a。 莎蒂尔斯受众。第六个问题，输出格式不对，还要手动整理，你有没有遇到过这种情况？让 ai 分 析数据，他给你写了一整段话， 你要的东西在第三段还要自己摘出来。或者你要的是表格，他给你的是列表，你要列表，他给你的是段落，这就事没写好。 response 管的是输出长什么样，包括五个维度，格式类型，列表，表格，大纲，代码，还是次 长度，控制多少字，多少条，多长时间能读完？结构顺序，先结论后理由，还是按时间限附加交付物除了主体还需要什么？招标口？播稿？还是自查清单？禁止事项，不能出现什么差说，帮我分析一下这份数据格式全靠 ai 猜 好，先用三句话给出核心结论，然后用表格列前五个高频问题，含描述评次，严重程度，最后给两到三条优先级最高的改善建议。 respond 写清楚， ai 交付的就是成品，不是半成品，这就是。二、 response 响应格式。 好，现在把六个维度全部串起来，看一个完整势例场景，让 ai 帮你写一封给客户的道歉邮件，用 cosr 来写，是这样。 c 背景， 我是客户成功经理，系统周五故障三小时，导致客户无法使用服务，非人为原因已经修复。 go 目标，让客户感到被重视，修复信任关系，不推卸责任，引导后续积极互动。 s 风格，蓄势式，先承认问题，再说原因，最后承诺改善。像一个真诚的人在说话。 t 语气真诚但专业，不卑微，也不冷淡，向一个负责任的合作伙伴在平等对话。 a， 受众，企业、客户的对接人忙碌理性，最关心的是什么时候能恢复，会不会再发生？二、响应邮件正文两百字以内，中文 分四段，无称呼引言，承认问题，说明原因，承诺跟进六个维度全部写清楚。 ai， 直接输出，可用版本改改就能发，这就是 co star 的 完整用法。 那 co star 和上一个视频讲的馈赠有什么区别？该怎么选？一句话概括区别， co star 告诉你用什么方式回答你， chris 告诉 ai 你 是谁，然后再让他回答。 cos 二最适合三类场景，第一，内容创作，写文案，写文章，发帖子需要精确控制风格和受众。第二，对外传播品牌内容，公关稿、营销邮件需要统一口径和调性。 第三，多版本输出，同一个内容换不同受众， cos 二换一个 a 就 能快速切换。 chris 最适合需要 ai 扮演专家角色的场景， 比如让他当面试官，当营养师，当律师，或者做复杂任务，代码审查、系统分析、策略规划以及需要迭代优化的场景。两者不是竞争关系。最强的用法是组合用 用 kris 的 role 角色设定加 coser 的 style。 风格 tom 语气 audience， 受众 response 格式，角色有了，受众清晰了，风格语气对了，格式也定了覆盖百分之九十九的提示词场景。 最后给大家一个速查卡截图收藏，每次发提示词之前过一遍。六个问题。 c 背景 ai， 知道任务的意义了吗？任务起因、平台环境特殊背景都说清楚了吗？哦，目标 ai， 知道你要什么结果吗？不只是动作，是意图和优先级，都说清楚了吗？ yes 风格， ai， 知道内容股价吗？趋势分析说明，说服哪种适合都说清楚了吗？ t 语气， ai， 知道读者该感受到什么吗？温度定了，输出才有灵魂。 a 受众， ai 知道说给谁听吗？认知水平、痛点、处境全说清楚了吗？二响应， ai 知道输出什么格式吗？格式、长度、结构、禁区都列清楚了吗？六个问题全答清楚， ai 输出从差不多变成刚刚好。 好了，今天的 cos 二框架就讲到这里，简单回顾一下， c 是 背景，告诉 ai 任务的意义都是目标，告诉 ai 你 要什么结果。 s 是 风格，给内容定股价。 t 是 语气，给输出定温度。 a 是 受众，告诉 ai 说给谁听。二是响应， 告诉 ai 输出什么格式。 quick 做复杂任务， cosar 做内容创作组合，用覆盖百分之九十九的提示词场景。如果你觉得有用，关注我，你的点赞和关注是我继续输出 ai 干货的最大动力，我们下期见！

这段时间好多人问我提示词怎么写啊？那其实我一直觉得，既然你有 ai 了，那你问 ai 比问我来的肯定更快，更专业，对吧？ 那打个比方吧，那我们今天举两个例子，一个是这个，就比如说我想通过图一啊，这个是我们按着一的一个图啊，就比如说我想把这个图一通过图一 转变成类似于图二的这种形式，其实这个呢，是一个情绪版，对吧？啊？我们做什么事情都知道啊，那你就告诉告诉 ai， 我 想通将图片一以的内容以图片二的形式呈现啊，提示词应该怎么写啊？那你告诉他之后，他等会出来一堆，对吧？ 那你自己在他出来的时候，你要对他自己的这个提示词有所判断啊，对于是不是有错误的地方，对吧？一个专业室内设计的材质兴趣板，这肯定没问题，灵感来自于现代基建课题，现代基建课题就指的就是我们这张图，对不对啊？然后呢，就下面是包含一下元素啊，那这个元素呢？就他可能啊，没列全，是不是啊？没列全，那你你可以把这句话概括成为，比如说包含 该图片内所有的这些元素，对不对？后面平铺构图，俯视视角再干净的这个这个这些都都需要，对吧？那我们来复现一下啊，他既然出来了，那我们去复现一下就行，对不对？ ctrl c 一下啊？来到我们的深图的这个啊，这张图，对吧？然后我们把这个给他牛逼一下啊，那你是这样子啊，比如说前面啊，根据图片 生成一个，对吧？然后包含一下元素。刚刚我们说了啊，这些你可以直接写啊，包含图片中的所有 材质元素，对吧？好，然后屏幕构图这样子啊，然后，呃，先比如说我们来生成一下，生成一下呢，可能就是因为他这里面的牵涉到有绿植啊，打比方你看啊，他做一点小点缀，对 吧？当然了这个绿植可能是他那个那张原来那张图片本来就有的枫叶枫树，对吧？包括一下这个草，那我因为这可能一看就是个庭院的情绪吧，对吧？那他现在这个任务正在这样子进展啊，我们稍微等他一下， ok， 图片已经输出了，对吧？那这个图片其实他已经就是帮我们整理成一个很好用的一个情绪版啊，就是其实这个东西就是我们平时工作中的用的，其实也用用到啊，我，我们经常会用到啊，我不知道你们用不用用到就是其实是一个材料的一个展示版，对吧？啊？这个东西其实是还是有用的，那就我们可以通过这样一句话快速去生产， 对不对？啊？那么再举一个例子啊，比如说这种啊，把这个图啊转化为这种的褶皱图，对吧？啊？这个呢应该是人家用的 wait 做的，那我们来看一下，就是也是一样的，我想将图片一的内容以图片二的形式呈现，提示词应该怎么写，对吧？啊？然后它下面会写一堆，但是这里的核心提示词是这样子的啊，是英文的，你自己可能检查不了， 对不对啊？检查不了，其实呢它下面有帮你做解释的啊，就比如说啊等轴等等轴测试图，对吧？啊？正交投影消除变形，是吧？这些都是需要的，那如果我们要复制这段话，对吧？我们你如果看不懂啊，你直接来复制一下，对吧？你再再让 ai 帮你啊， 把英文 ai 等中文就完事了，好，等它一下啊， 啊？它这个有点慢啊，那我们就不管了啊，我们就直接先把这段英文啊，把这段英文给它复制过来，好吧，我们看看它能不能达到这样效果，然后我们还是这个，对吧？然后给它留一下，对吧？那你前面的，比如说你英文不会，那你就直接打中文，对吧？啊？根据图片啊生成 以下要求对吧？啊？我们来看看啊，就它能不能，能不能出来，好吧，稍微等一下啊， ok， 他 就生成了，对吧？那实际上呢就是你觉得不满意可以再再跑几次，对吧？他基本上能生成出来就不错了，但是呢就是说有一个点啊，就是因为你的每张图啊，每张参考图，他可能很多很多细节上还是需要你微调啊。那如果说这个呃提示词能让你就是跑出大事结构了之后剩下的无非就是做一些丰富嘛， 啊？一些内容上的丰富对不对啊？比如说，哎，我墙面用绿色表示啊，对不对啊？或者蓝色表示，对吧？地面增加一些啊，瓷砖网格是吧？就可以了啊。所以很多时候呢，就像我说的，你 当你要去做一张就就把一张图转为另外一张图的时候，你说，哎，用什么什么提示词，你去找别人问，你还不如直接问 ai， ai 可以 更快更准确的告诉你，对不对？好吧， ok， 今天就到这里。

你有没有试过用 ai 写东西啊？写出来的全部都是正确的？废话，我之前也是，后来我想明白了一个问题， ai 其实并不是不好用，是他根本就不认识你。你想啊，你找一个刚认识你的人帮你写东西，你什么都不告诉他，你就说帮我写条朋友圈呗， 那他能写出什么？他只能给你一个万能模板。所以我做了一件事情，我给 ai 写了一份个人说明书，里面写了我是谁，我在做什么，我说话的风格是什么样子的，我喜欢用什么样的表达，我绝对不说什么样的话， 甚至连我的京剧习惯都写进去了。比如说我喜欢写短剧，我喜欢反常识，我不喜欢鸡汤。写完之后呢？每次我和 ai 对 话之前，我都会先把这份文档丢给他。 效果是什么？效果是以前 ai 给我的东西，我要改百分之七十，而现在我最多改百分之二十。而且他给我的建议越来越精准，因为他知道我的风格边界在哪里，知道我什么话，绝对会说什么话，我绝对不会说。说句夸张点的，他现在比我老公还了解我。 所以如果你也觉得你的 ai 不好用，不要着急换工具，先想一想，你有没有让他真正的认识过你呢？

那你能不能完全让 ai 来帮你写网文，就是让 ai 帮你写这文到底行不行？最近在尝试用 ai 辅助写网文，先概括一下一个真实的感受啊，这个就好像是之前粉丝说的，就像是在玩一个以前玩过那个 rpg 游戏，就角色扮演，感觉就把自己带入到这个剧情角色里面， 因为你不知道接下来他到底会给你生成什么样的剧情，所以就好像是在玩一个通关游戏一样，我感觉还蛮有意思。那今天呢，就来聊一聊，就是 ai 辅助斜望文，他到底有没有效果？第一个问题就是 ai 辅助写网文，它到底在辅助什么？那怎么辅助？大部分人的一个观点就是，就 ai 能够辅助到我们的，就是帮我们做大干，做细干，或者有时候剧情卡住了，卡文了，帮我们来想想剧情，想想一些设定，就给我们一些灵感。 还有呢就是你 ai 就是 你的文写出来之后，你丢给 ai， 让 ai 帮你修改，其实大部分人对于这样子的一个操作都是能够接受的，就所谓的拥抱 ai 用 ai 辅助写作，就是辅助到这种程度， ok， 这个应该就是大部分都是赞同的。然后现在就是有个问题，那你能不能完全让 ai 来帮你写网文，就是让 ai 帮你写论文到底行不行？很多人可能觉得不行，你这是邪修，是不可取的。那天就是在直播的时候，有个粉丝 就推荐了一款软件，说，啊，这个太好用了，我，我就直接生成正，我呢？甚至还还有两个粉丝说自己怎么怎么怎么已经挣到钱了。最后那直播间好像是被平台认定，好像是在在诱导消费一样，就就就结果把直直播间干没了，连账号都干没了。所以今天就不涉及到 某款软件的具体的名字或者怎么的，就是讲我的一个使用感受吧，最近呢就是在尝试这个这款软件，这款 ai 辅助 包括 deepsea、 豆包这些就大家常规都能用到，甚甚至 wps 里面也有个 ai 写作，就是看看它们的一个效果。 那首先第一点哈，就是不管你这个直接生成正文的效果怎么样，是是 ai 帮你生成的，还还是你自己有干预介入的，就是你一定要自己去懂网文的节奏，选点，然后行文结构等等，就是你直接无脑输出的话，那你即便不是一坨， 那剧情走向也很有可能就跑偏了。所以有时候感觉用 ai 就 跟你去驯服一个动物，帮你去做一件事情一样，你连这个事情的实操规律你都不懂的话，你怎么去驯服它，帮你去做这个事情？所以说你不能被 ai 反过来操控你，你要去控制它，你不能被 ai 带跑偏了。像这个 ai 辅助软件啊，你一定要给它 指令，非常准确的一个指令，也就是里面提到的那个提示词，就是你要去把控这个剧情走向，最好呢，你能做一个张干给他，然后他会根据你的这个张干细干，然后呢准确的生成出来，那至于生成效果怎么样，有时候可能也是要看命的，但是呢，他给到你的这个正文或者剧情呢，你一定要学会去辨别， 就是你要去人为干预的。就之前有句话，我现在感觉还是蛮认同的，就是对于新人来说，你要懂网文你才能用得好。 ai 就是 你一定要有一定的阅读量，写作量，当然就写作能力来讲说你可能不一定比 ai 写得好， 但是你得要有那个能力去把控它，就好比说行文的结构，还有就是开头的强冲突，什么时候留钩子，什么时候出爽点，就这些节奏，你得要去把控剧情的方向跟节奏，你必须得要去把控，不然的话你你可能就会被它给带跑偏了。就好比说我用这个 ai 辅助的软件啊， 刚开始啊，哎，他给我生成的剧情，哎，我我感觉乍一看，哎，好像像那么回事，还还挺好看的哈，虽然有时候 ai word 还是有的。那我改吧改吧，但是呢，看着看着就就就有就就不想去改改他了，然后他剧情就慢慢的哎，跑偏了。原先是杜士才怎么跑到杜士高五去了，就就是说你得去把控他，你得要知道 怎么去干预它。这个就是我开头说的用 ai 就 好像是在玩一个 rpg 的 游戏一样，至于不同的 ai 软件它能够发挥什么样的作用，能够辅助你到哪种程度，还有什么软件更好用，那我后续我会通过自己的尝试来跟大家分享。所以说回答 ai 辅助写网文到底行不行？我觉得这个问题，呃， 谁说了都不算，就是看你能不能出成绩，你只有你出了成绩你才能跟大家说这个东西到底有没有效果，到底好不好用，或者怎么用，所以我才要尝试这么一个挑战。我也很好奇就是我用这个我到底能不能出成绩？话说回来哈，可能我即便出成绩了，也可能是也不一定是 ai 的 斑马呢，有可能是我长得帅呢。 那目前不管在哪个领域啊，图片也好，视频也好， ai 就 就跟那个电动车的智能驾驶辅助系统一样，它只是辅助你驾驶，而 并不是真的无人驾驶，就方向盘得是捏在你自己手里的。 ai 辅助写文，并不是说完全代替你去写这个，写作的那个人依然是你自己。感谢持续关注，一起陪着小笨蛋去挑战，看用 ai 写，望文到底能不能出成绩，加油！

这个是一位粉丝投稿的一篇系统文的开篇，然后他想写的搞笑轻松一点，然后咱先看看他的稿是怎么样的，看一看怎么改，怎么去手写一个呃，可用的题字词。 他这个开头其实还可以，就大家感觉如何？其实还算行，中毒也有了。看粉色裙子，女装大佬脸通红， 靠三排看着他，然后女主应该是女主老师。 然后系统出来了，大家发现问题了吗？就是这个问题是什么？就是设死的不够设置，就是 他只是很标准的那种设置场景，缺乏体感层面的细节，就是缺乏 读者看到时候尴尬到抠脚的那种，那种反应，那种感觉。然后你像看 嗯，看这句笑声从四面八方砸过来， 他这一句就出问题了，从这里开始就是带入感就已经不强了， 为什么？因为他这句把后边的就后边的内容，把他的煎熬写的太太短了，被压缩的 就是色子纹的那个，那种爽感是什么？就是越惨越好笑，然后你翻盘才会越爽，你这就是露了一个照片， 然后三年初中，三年成女装大佬标签，然后到这里大家还没嘲笑完他呢，系统来了 简历摄氏值， 然后主角的反应呢？你看这全程主角的反应在哪里？ 是不是主角没有反应？这，这就不行。然后系统也是很标准的系统，系统没有人格，就是正常在发任务， 所以这种感觉就不对，所以他这个提示词咱们去反推他，应该就是直接这样给，就是写一个系统文。 第一章主角在课课堂上被人陷害， 陷害，然后射死激活系统，结尾留个留个悬念 结尾留个悬念，基本上他他你就给一个这样的提示词，就能写出来这种感觉， 你如果只是这样写，那感觉肯定不行啊，他他的节奏都有问题。所以一个标准的提示词，也一个标准的提示词，一定是要限制他的输出结构的，这样你才能写出你想要的东西。 这比如咱，咱写一个，你看你是一个，呃，这应该是番茄吧，番茄 番茄签约网文作家，你的风格，呃，类似于 b 站， b 站的弹幕网感， b 站的弹幕网感加真实实的大学生的说话方式， 这是在干什么？这是在给 ai 一个初试风格，然后接下来我们要做什么？要做规则，就是一定要给 ai 规则，那就是 铁律，也可以写成规则就告诉他。第一不用比喻去解释情绪， 不要写嗯，像某某某一样，不要形容， 不要形容尴尬、害怕、 紧张等情绪，要直接写动作和生理反应。 第二点就是作者要闭嘴， 让角色角角色自己表演，不要用任何的旁白 点评， 如，这很尴尬，这很搞笑。 这一句是要干什么？就是不要去迅速一件事，不要去明确的告知读者一个事，要让他自己去演出来。第三就是内心独白， 要有，要有活人感，有长有短， 不全是两三个两三个字的断句， 断句也不全是长句分析。 然后第四就是系统，因为它是系统文嘛，系统说话 不要超过两句，这个是我个人喜欢这样去设计，大家可以根据自己情况来定，就是毒蛇要一刀一个， 不去念说明，这个就根据自己来，我是特别特别不喜欢念说明的系统， 然后接下来就要定性了，就是搞笑，要靠什么？要靠意外和反差，不是靠形容词， 这个也要那个设定一下，最后还有一个就明令，明令禁止就是禁止，禁止像一个某某某一样， 堪比约等，约等于他知道，他明白，他清楚， 清除等超过十五个字的排比 就这些大。大家在写别的时候也都要用，因为这种禁止的基本都通用。笑点写完就结束， 不要做任何旁白性性质的解释， 不要告诉读者为什么搞笑，这个非常重要，这个一定要有，要不你写出来东西就就难受了。 然后这个写完我们要设置什么？设置他的节奏就是这一张的节奏感，节奏规则吧。 嗯，一定是长短交替，因为要美感嘛，就是长短，大家看着得劲啊，长短交替，嗯， 长短交替，松紧交替， 让 ai 明白一点，然后铺场景要正常些，一段三三五句吧，三到五句， 然后紧张感， 紧张和尴尬，因为这种反差一定会出紧张和尴尬，紧张尴尬时候的句子变短， 段落也变短。为什么？因为读者在扫文的时候就这样，扫文的时候他能很快的捕捉， 这就是代入感的一种，就不要去学各种技巧，如何铺垫，如何去通过文笔去搞代入感。你要知道大家读文是怎么读，是这么在读，他不是这样这样这样读， 所以你要学抓眼球，变短变短，我看啊 啊，对对对，笑点也是笑点，用一句正常长度的话打出来，不要切断， 我要切切切碎。嗯，严谨一点，然后笑点要 对笑，笑点后给出来， 给出，给一两句余韵， 为什么？就是你要给读者反应和消化的时间，再给一些限制吧。不要连续超过五句纯内心独白， 不要连续超过三个单句段落， 这就是在设定它的节奏。但这个是我，我本人搞笑文看的也少，我写搞笑文写的也少，大家如果对这个比较更 更有那个研究的更深的话，这可以自己再多做些调整。这只是我的想法。然后设定一下这张姐吧。主角是谁啊？主角叫叫什么？叫林毅。 主角临沂大几啊？大学四年，没具体没写。 那我就不看他这个了，我就自己构思一下剧情。主角临沂 大二，计算机专业，穷社恐，内心画面，内心，内心话吧。画面他可能会误解内心话极多， 然后他的关键特质。特质应该是慌起来的时候， 慌起来的时候智商归零。为什么？因为只有这样设计冲突才好才好玩吗？好笑吗？ 他的每一个补救措施都会让情况更糟糕， 而且他的蠢决策会让读者 提前预判到。预判到。嗯，预判到。 他这样做可能会更惨惨，更惨 可能会更惨。 嗯，制造读，制造读者比主角更 聪明的呃。状态。 然后就是系统，系统，它这个是最强色死系统。 我喜欢看毒蛇话少 像一个像一个损友， 在主角在主角难受的时候出来补刀， 但不解释功能不念说明书。这个也是根据自己需要来，我是不喜欢任务面板直接弹出。 那接下来就是去构建它这个那个那个章节结构， 嗯，结构就是整体要求，整体要求两千字，两千字设置应该是两千二到两千四左右吧。字， 嗯，系统必须在百分之之五十左右的位置出场，出场 后半前半段是色死，后半段半段是系统与赌局交互， 不要投重脚轻。然后下来就是 前期简单设置，既然都录视频了，就给大家写完整版。完整版是什么？就是你开篇节奏前三行行，前三行 用主角的紧张感，紧张感干开张，不要环境描写， 直接进入，进入看看怎么摇。 直接进入老师检查作业，检查作业快轮到我了，我的紧张感 让读者前三行直接带入， 然后下来是什么？下来是系统激活在全书中间段，也就是 主角设死的极点时出现， 出现之后就是任务，任务发布占比百分之十左右， 不要太多，要传达，要传，打出 主角和读者同时崩溃 的感觉。 嗯，带一种这也太离谱了吧的荒诞感。 然后就就结尾 总字数啊，总字数，设置了差不多这样感觉就行了。就是这个提示词是做什么的？是去改这一章的提示词， 就是我以后会通过这种方式让大家知道题字词要怎么自己去完善。就是你写整本书也一样，你写做大纲也一样，还是做张纲也一样？就是你的题字词， 你自己要先有一个一个打个字的方向，然后再用这个题字词去怎么去写。哦，对呀，我还得写一份啊， 等我去写一下。 好，这写完了，写完了拿过来看一下。我直接复制在这吧，看一眼学习资料。 营业厅里默数一台台要到第三排，第五排了，然后八台电脑，这是开始老师检查作业，你看咱写到这这个，这个感觉就来了吧， 前三行二十一人报告国标七十六中的学习资料啊，学习资料看到了吗？这应该就是钩子了， 他上节课考完忘记删了第四排了，老师越来越近了，然后人家你看到这，你什么学习资料？二十七点三 g 啊， 一到合格站三不掉三不完，百分之十一，进度条 十十九，二十三，你实验做完了吗？老师来了，做完了，做完了看看，让我看看三十五学习资料考给我看一下 第二条吧。然后老师打开了第一排，第二排你敢信这是 ai 写的吗？打成共识的那种粉。那想起一件事，投影仪还开着 直接现场直播，你看这种设死是不比最开始那个女装大佬要强，要外机拍照，然后笑声炸开了， 完冲过去去关投影仪，一瘸一拐冲向讲台，跑一半挺住了，回去关电脑不就行了。你看这种冲突感，他是不是就是天生就轻松且搞笑了。他已经到这都在那顶着，他 在这个时候系统应该出来了，看怎么样。接口面板啊，在口袋里连手机。 哎呀，这写的啥 啊。然后上了一下情绪，但系统还没有出来啊，系统才出来，这一块没有生效， 系统权威，中间段他现在才出来， 然后任务结尾就是这个限，限制的还是不太好，因为我是直接录完就让他就让他去写了吗？没有那个 更多的去精细化的去改这个题字词，到时候会改一份更完整的去给那个投稿人，给这位粉丝。 但这块虽然出了点问题，但大致上看，它整体的情节是不是要比上一个要强了。 对，大家先理解，就提示词会要怎么一点点的调，然后这期视频就到这也希望大家多给我投投稿，投稿主要就是你要说明白你的问题和你到底要想要什么样的样式。 像这位粉丝基本上就告诉我他想要搞笑的，那搞笑每个人定义不一样，所以我只能大概改成这个方向了。 然后视频就先到这，你有想改的搞就可以随时提交给我，到时候我也会通过这种方式一步一步的去帮你改。

提到搜狗输入法，你第一印象是不是它有各种好看的主题皮肤，好听的打字音效，以及各种丰富的 ai 查询、 ai 帮写、 ai 翻译功能？其实呀，它最新升级的这三点，才让我觉得搜狗输入法是真正在解决用户需求。 一、双端新增二十个主题。之前每次换新手机或者升级系统后都要重新适应输入法，还不能换喜欢的皮肤，不然键盘布局一变，就会影响我的打字手感。但现在搜狗输入法上大分，它内置了二十种不同机型甚至系统的丰富键盘主题，一秒切换就能立即回到熟悉的手感。再 去 app 里换上喜欢的皮肤，用着一整个丝滑顺手，心情愉悦。二、十一种键盘模式随便换每次看视频想发弹幕一点，对话框画面就被遮住一大半， 其实点击键盘下滑，立即切换成悬浮模式，就可以随意发弹幕啦。搜狗输入法这次把十一种不同的键盘模式都整合在了一起，像对我们小手友好的单手模式、夜间护眼的暗光模式等都很好用，随用随换超方便！ 三、设置功能可塑化好上手搜狗输入法不仅功能丰富强大，而且这些功能开关设置都很简单易懂，它把上百种功能都聚合在了设置里，分类清晰，随手就能开获关，用着超级顺心。 而且呀，他很多功能都贴了预览图的，有格式化说明，一目了然，便于我们更好更快的进行个人定制。我觉得搜狗输入法的这次升级啊，比之前更简洁、更强大、更顺手了，你觉得呢？