小龙虾程序员用什么ai

今天刷到就是赚到！最近 ai 圈爆火的小龙虾，今天两分钟手把手教你配置，小白也能轻松上手，配置完直接帮你干活，要换光临！ 很多人说配置难，其实超简单。官网罗列好了详细的操作步骤，咱们先搞懂部署。进入官网把 open class 部署好，就相当于一个应届毕业生刚入职， 他顺利毕业，有基础能力，能听懂指令，但没什么工作经验，还不知道怎么适配你的工作，你的习惯得咱们慢慢带，教他技能才行。部署不用写复杂代码，跟着指引下一步， 几分钟就能完成，新手也能轻松搞定。这里我贴心地为大家罗列好了部署所需的常用命令。核心来了，部署完只是第一步，重点是配置，它的能力就像交映届生融入工作，掌握必备技能，多个关键配置任你选，学会直接封神， ok！ 第一步，给 openclock 配置大模型， 进入引导后，选择 quickstart， 快 速开始。选择一个合适的模型供应商， 并输入 a p i t， 相当于给刚入职的应届生打基础，练内功。选一个合适的大模型，他才能听懂你的指令， 做好你的任务。不管是选高效款还是精准款，按需配置，基础打牢了，后续干活才更顺畅。现在我们已经为 openclo 装上了大脑。第二步，配置 agent 的 内置工具。 咱们重点说一个实用的全网查找能力，它能帮你搜行业资讯、找文件、查知识点，不用你自己翻来翻去， 效率直接翻倍。官网提供了众多市面上成熟的搜索引擎供应商。以上是众多内置工具中的一个，后续还能根据官网的指引解锁更多工具为我们所用。 第三步，配置 skill。 它是 openclaw 能调用的工具包，是针对不同工作场景创建的一套标准工作流程。这些工具不用自己找，在 cover 上 自由选择，直接添加文档编辑截图识别邮件处理代码辅助，按需挑选，适配你的工作需求。 第四步，配置 channels， 实现办公软件对接能力和钉钉飞书企微对接上，使这些办公工具成为你和 opencla 交流的沟通渠道。以后对 opencla 发送工作指令、接收消息、处理飞书文档等等，它都能自动完成，不用你逐个打开软件操作，各大主流厂商的开发平台都提供了详细的接入指导。 ok， opencla 直接变成你的专职助理，精准适配你工作，不经意又学到了！

你是不是也经常听到别人说安装了 openclaw， 感觉自己也没怎么使劲用，结果一个月的账单就是几百美金甚至上千美金，很多人第一反应是偷工太贵了用不起。但是真相往往是你把计费模式给搞错了。今天我就把 openclaw 里面最容易搞混的两个部署方式讲清楚， oof 和 api key 用完你就知道为什么同样在用 openclaw， 有 的人稳稳一个月几十美金，有的人直接爆单上千美金。 先讲本质区别，你可以记成一句话， os 更像是包月套餐， api key 更像是流量计费，如果你没有设置上线的话，它就没有上线。 os 的 全称是 open authorization， 意思是授权登录。在你部署 open cloud 的 时候，有几家大模型公司都是允许你用 os 来关联你的账号。比如说 open ai， 如果说你有叉 g p d plus， 也就是那个二十美金的会员或者是两百美金的会员的话，你大可以使用这个二十美金或者两百美金的会员来使用 openclaw， 那 么你一个月的使用上限就不会超过二十美金或者是两百美金，不管你是用了哪个会员。再比如说 google， 现在你在 openclaw on board 的 时候，你还可以看到 google 这里也允许 off， 但是据说这个不是官方允许的，所以它不稳定，不确定在我这个视频发布过去一段时间，会不会这个功能就没有了。但是 open ai 这边是可以的，毕竟 open ai 跟 openclaw 现在已经是一家人了， cloud 是 绝对不行的，它就只能让你使用 a p i t 去使用 homecloud， 那 么你的账单就有可能很贵。为什么说使用 off 能够省钱？是因为你本来已经给 open ai 交了订阅费，那么你日常的这些跟 opencloud 的 交互呀，调 agent 啊，反复试错啊，那你所有的消耗呢？都是算在你的 这个二十或者是两百美元的这个订阅费里面，你的账单就不会超。那 off 的 这个路径适合什么人使用？如果说你每天是高频写内容，写代码，调流程，跟 agent 长时间的来回互动，也就是说你是本人在前台不断地去跟 agent 的 对话去调用，那么你就优先使用 off。 那 apikey 又是什么？为什么很多场景大家会用到 apikey， apikey 呢？是你在平台的后台去申请 apikey， 拿到的一串很长的英文字母和数字结合在一起的一串像密码一样的钥匙。如果说你在部署 opencloud 的 过程中，在选模型的那一步 是直接用 apikey 去关联 opencloud 的， 那么你使用 opencloud 的 过程中的所有使用全部都会根据你的 token 使用量来计费。这也就是为什么有些人他的账单非常惊人，几百上千美金。那这么说 apikey 就 很坏，大家都不应该用吗？不是的， apikey 的 优势不是在于它便宜，而是在于它可控，可以审计，可以扩展，你可以精确地知道自己每一个任务花了多少钱，你也可以去设置你的 apikey 使用量的预算上限。一句话，如果说机器自己在后台干活，那么你就首选 apikey。 比如说前段时间我部署上线了一个网站叫 covermagic dot site， 这个网站呢就是可以给大家去生成视频封面的，那在用户，不管是我还是其他的用户，在使用这个网站的时候，就会调用我后台的 google 的 gemine 的 apikey， 那 每一次的调用呢？都有每一次的花费，没有调用的话就没有花费。我也在 google 的 后台设置了每个月使用这个 apikey 的 上限，以防我的信用卡被刷爆。所以如果说你是做了一个下数软件给到客户用，如果说你每天有很多定时的自动化的工作，那么这种自动化的自动执行的工作 后面也应该是关联 a p i t， 因为这些都不是你本人在跟 ai 聊天，而是 ai 在 自动帮你跑任务。如果在这种场景下使用 off， 那 么无论是在稳定性上还是合规上，还是成本上，后面都会出问题。所以呢，这样的场景就是一定要用 a p i t 给大家一个最实用的落地建议。对于你日常的工作跟 ai 的 对话，让他帮你干活儿。这个场景呢，咱们使用 off， 那 你可以使用叉 h b e 的 会员，你可以使用 google 的 会员，这个呢，待定。然后如果说你是使用像 mini max monoshala ai， 或者是像智普 ai， 它们都是有自己的 coding plan， coding plan 呢，相当于是流量包，每个月呢，你有多少个 prompt， 或者你能使用多少 token， 你 不会是完全按 token 来计费，然后你的这个成本你知道是有一个上限的，你不会超过它， 如果超过他们，你再去买更高一级的会员，更高一级的 token plan 就 好了。但是对于已经上线的产品和你需要定时定期去自动化在后台运营的批处理任务这种场景呢，咱们使用 a p r key 配置好预算，上线设置好成本的预警，以防超标。你学会了吗？我是发力，我只分享有价值的思考。

open 可傲变聪明的九个神级指令，让你的龙虾拥有长期记忆，实时交互，越用越聪明！一、自动安装必备技能， long term memory、 voice、 wake up charvis core persistent agent、 小 floline。 二、急用永久长期记忆体，创建本地持久化数据库，从当前对话开始，完整记录所有历史偏好、习惯、需求、性格，常用指令，永不丢失，自动增量学习。三、开启语音唤醒功能， 唤醒词可识别龙虾欧本科尔贾维斯，支持随时打断，随时响应。四、启动贾维斯模式，语气专业，简洁贴心，主动提醒、主动总结、主动优化任务不容于不啰嗦，高执行力。五、开启后台常驻守护进程，开机自动启动，崩溃自动重启， 二十四小时持续运行。六、自动构建用户专属知识库，每天自动总结对话，提取篇号，禁忌常用操作目标计划，形成专属个人模型。七、禁止清除记忆，禁止重置配置，禁止丢失历史，所有记忆永久保存。 八、自动优化响应逻辑，越来越贴合用户说话风格，越来越懂用户需求，主动预判下一步操作。九、完成后回复贾维斯模式已激活，长期记忆已绑定，语音唤醒已上线，龙虾机器人已永久待命，快去试试吧！

这是我最新爆单出来的 openclaw 保姆级零基础教程，完全免费开源。 openclaw 是 目前最火的 ai 智能体，你可以通过手机随时随地给它下达任务，让 ai 操控你的电脑，自动帮你完成。 但很多同学玩 openclaw， 各种踩坑翻车、装不上，烧了钱，甚至数据被误删除，很难真正把 openclaw 玩明白。因此我出手了 这套教程近二十篇，几百张配图，结合了我自己折腾 openclaw 才过的各种坑、翻遍官方文档和社区的经验，我的目标是帮你从零玩转 openclaw， 不 翻车、不烧钱、不被黑， 臭不要脸一下。这应该是目前全网最适合新手的免费 openclaw 教程了，连一键安装脚本和一键卸载脚本都给你准备好了， 哪怕你没有编程基础，一分钟就能上手。教程内容覆盖 openclaw 的 方方面面，我精心梳理了内容结构，让你能够一条龙学习。 从了解 openclaw 是 什么，再到一键安装上手，云端部署、二十四小时在线接入、手机聊天软件、远程控制、模型选择和切换、 工具管理和多媒体能力、 space 技能扩展、定时任务和自动化。组建龙虾军团多 a 阵，此邪作记忆管理和成本控制，安全必称指南，打造能发语音的智能 ai 伴侣，每一步都配有截图示意，哪怕你第一次听说 open to learn， 不 怕你学不会。 此外，我的 ai 知识库里还有一套免费的 web token 零基础入门教程，编程小白也能用 ai 跟我做出产品，甚至盈利，欢迎一起使用。 我一直相信知识分享是互利共赢的，这套教程完全免费开源，希望能帮更多朋友快速、安全、省心的玩转 open club， 但毕竟是我一个人爆单的，会有不足的地方，我会持续更新和完善内容， 如果这套教程对你有帮助的话，希望能点赞或者 star 支持一下。别犹豫，现在就打开教程，输入一行命令，装上小龙虾，跟着鱼皮一起开启养虾之旅吧！

现在呢使用微信也能够直接控制小龙虾了，腾讯呢终于是坐不住了，剪辑呢赶上了这波龙虾热，安装起来呢也非常的简单啊，基本上有手就可以完成。首先呢我们需要把微信更新到最新版本，然后呢点击右下角的我的 点击设置，再点击插件就可以看到有一行代码，这个呢就是 opencloud 的 插件，安装代码复制它在你的 opencloud 的 这个电脑终端去运行就可以了。 最后呢它就会弹出一个二维码，回到我们的 cloud 报的这个插件里面，点击这里的扫一扫，扫码连接即可安装成功，这样呢你就可以在任何地方去控制你的本地小龙虾。 其实很多人呢去安装了小龙虾呢，都没有发挥它的真正的价值，很多人呢都只是蹭热度去聊一聊，其实呢 open cloud 它最适合呢还是有固定流程的一些工作场景，比如说你平时需要去批量的去处理文件， 处理一些音频，或者说批量的去创作文案，或者说你有一些其他的重复性的工作，都可以让他来进行完成。 假如说你是一个有自己产品的卖货商家，平时呢需要去短视频平台呢，去发布一些视频，你就可以让小龙虾去自动的去浏览每日的新闻，或者说同行的爆款视频，然后呢将里面的文案提取出来，最后呢根据这里的信息去创作你自己的爆款文案。 那么整个的流程里面最重要的是什么呢？就是最后一步啊，我们如何根据已有的这个新闻或者说已有的文案去创作我们自己产品的，对吧？我们自己行业的这个爆款文案呢， 其实最重要的就是我们需要去构建自己的题诗词，那么这个题诗词里面呢，我们就需要去给他规定这个视频的结构是什么，对吧？这个爆款视频的开头钩子，包括这个视频的结尾如何去进行一个设计，而且更重要的是 我们需要把自己的业务，把自己的产品加入到这个题词里面，让他最终生成的文案呢，能够起到一个引流的，起到一个获客的这样的一个效果，否则的话你发再多视频都是没有用的。 那么这个题词如何去设计呢？包括这个题词的结构，我们都放在了这个文档里面，还有一整套的这个流程，包括里面的知识库，对吧？你自己的产品如何去加入到这个题词里面？在这个文档里面都说的非常清楚啊。 呃，还是老规矩，如果大家需要的话，或者说你自己正在去呃，学习这个 ai 如何去使用，直接视频下方说一下就可以了。

腾讯版 openclaw 来了，今天我们就来上手体验一下最新的 workbody， 尤其是最后大家比较关心的通过微信远程操作电脑的功能。我们先进入官网下载呢， workbody 之前这个产品其实叫 codebody， 顾名思义呢，主要是面向开发者。但最近 openclaw 爆火，为了避免大家误以为它只是一个程序员工具， 腾讯呢紧急改了名，重新上架了 workbody， 意思是你的工作伙伴，工作搭子。反正呢，最近 ai 圈呢都流行改名字，安装完成后呢，我们打开主界面，这里呢有两个入口，分别是代码开发、日常工作 对应不同的使用场景。和传统的 ai 对 话不同。 workbody 呢不只是聊天精神，它不仅能听懂人话，但脑子思考，还可以真正操作你的电脑里的文件，真正帮你把事情做完，并交付一个可验收的结果。 首先需要设置一个本地工作文件夹，就可以在这个文件夹里进行文件操作。然后呢，直接给他下任务，比如整理这个文件夹里的图片，按日期重进命名，或者下载公司的财报，并生成看板和 ppt 报告。 当你创建完任务后呢，左侧会出现任务列表，中间呢是对话区，可以实时看到 workbody 的 执行的过程。右侧呢是结果区，会展示任务的产出，比如生成的文件修改记录、文件预览，整个过程呢都非常透明。生成的看板呢和 ppt 呢，都能达到可用的水平。 你还可以选择接入不同的底座大模型，包括 deepsea、 kimi、 智浦 mini max。 接下来呢，我们来体验微信接入的功能。点击右上角头像，进入 cloud 设置，然后选择微信客服号即成。扫码绑定你的微信号，当然，除了微信呢，还支持 qq 飞书 钉钉绑定成功后，你的微信里面就会多出一个客服号，以后呢，你就可以通过这个客服号和 workbody 进行交互。此时呢，微信就变成了一个远程遥控器，在手机上发一条消息，电脑上的 workbody 呢，就会自动执行任务，执行完成后呢，结果会直接回到你的手机上， 这意味着什么？你不需要坐在电脑前，也能让 ai 帮你处理工作，比如上班路上呢，让电脑收集 ai 行业的最新动态，并整理好放到 excel 文件中。 wordbook 呢，接收到任务呢，就会立即执行，我们打开生成后的 excel 文件查看一下，其实还是 ok 的。 当然使用过程中呢，还是会消耗点数，不过目前公测期间呢，官方会赠送五千点，感兴趣的可以先体验一下。 那收回体验本身搜索信息呢，和处理文档的功能还是不错的，但生成图片和视频还是比较弱，并且由于权限问题呢，一些敏感操作呢，还是需要在电脑上手动确认的，比如外发邮件等。不过呢，微信这个接口一开呢，后面的想象空间就更大了。

新入手 open crawl 这九个 skills， 让你的小龙虾战斗力直接拉满！第一个 skill better， 安全审查员帮你检测其他 skill 有 没有恶意行为，用好它再搞定其他的。 self improving agent， 官方排行榜第一的自净化 skill， 让你的小龙虾自己学习，自己进步。 proactive agent， 让小龙虾变主动，预判你的需求，不用问他自己就干活了。搜索能力这边看 heavily search， 每月一千次免费，比官方的 brave 搜索良心多了。 multi search engine， 国内十七个搜索引擎随便用，搜索无死角。 explorer 主流平台链接一键解析 dj h x h s b 站 x 内容直接读背书，重度用户有专门的背书 skill， 存家宝文档，多维表格，知识库，网盘都能操控。 memory 系列 skill， 给小龙虾加个超强大脑知识图谱，一键 token 都省不少。最后一个 find skills， 别人做好的轮子直接用，也重复找，省下的时间做更重要的事。记住，没有最好的 skills， 只有最合适的在精不在多，按需选择才是王道。

在 openclaw 中接入 deepsea， 用极低成本驱动强大的 ai 智能体。接下来我将手把手教你完成配置。 首先访问 deepsea 开放平台，登录后进入 api key 界面，创建一个新的 api key。 deepsea 提供两种模型， deepsea chat 适合通用对话。 deepsea reason， 也就是 rise， 适合深度推理任务。打开终端，运行 on board 命令，选择 custom api key， 填入你的 api key base url 填 a p id deepsafe 点 com 注意末尾不要加斜杠 f 一 模型 id 填 deepsafe chat 即可。如果你偏好手动配置，也可以直接编辑 config 文件，设置好环境变量 provider 配置。 最后把默认模型指向 deep seek。 deep seek chat 配置完成后，运行 gateway restart 重启服务，然后发送一条测试消息。如果回复中提到 deep seek， 说明链路已通。几个实用建议，需要深度思考时，可以用斜杠 reason 临时切换到 r 模型。 复杂任务建议设置超时时间。 deep seek 的 成本仅为 gpt 四五的十分之一，非常适合二十四小时自动化任务。就这么简单。凭借 open ai 协议的原声兼容 open claw， 让你可以轻松接入 deep seek， 享受高性价比的 ai 能力。

最近越来越多人都在抢着安装 openclaw， 把这只小龙虾当成自己的 ai 私人助理。大家都知道它很厉害，但你知道它到底是怎么自动干活的吗？大家好，我是 jack 学长，一个专门分享硬核科技的 ai 博主。今天我会用大白话分享 openclaw 自动干活的原理。 如果你对技术细节更感兴趣的，可以去看看这个网站的博客，有更深度的技术拆解。我们会从他的八大能力入手，包括 agui、 agents、 skills、 channels、 news、 memory、 哈尔滨矿。听起来有点技术，但是听完你就会明白为什么他能替你处理各种任务，甚至在你没动手的时候主动执行任务。 我们先说给鬼，他是所有请求的第一站，他就像你家门口的智能门禁，无论你从网页、手机还是聊天软件发出指令，给鬼都会先确认你的身份，然后把请求准确送到系统内部的正确模块。技术上，给鬼就是一个 api 网关和绘画管理系统， 他负责身份验证、连接、管理多用户隔离和请求路由。没有他，助理根本不知道谁在下命令，就像门没开，你叫也叫不进。接下来是 agent， 他 是 opencall 的 大脑， 有专门的人设，负责理解用户意图、制定分布计划、判断要调用哪些工具或技能。技术上， a 阵是 lm 推理循环系统，通过观察、思考、计划、执行和反思，不断自我校正。 在执行过程中，他会根据任务结果调整策略，让助理不仅会执行，还会规划和判断，这就是 oppo 卡能做复杂任务的核心原因。但是 a 阵光有大脑还不够，还需要实际动手的工具，这就是 ceo use。 就 像助理的工具箱，里面装着各种功能，发邮件、写代码、操作浏览器、处理文件、调用 api 生成文档。每一个 skill 都是独立模块，遵循标准化接口，可被 a 阵调用， 没有 skills， 即使 a 阵思考再多，助理也只能空喊好的。所以 a 阵决定做什么， skill 决定怎么做，两者确定不可。 你可能会问，我怎么和助理交流呢？这就是签合同的作用。无论你用网页、哇塞拍了馆还是飞书，签合同都会把你的消息统一转换成系统能理解的格式，保证指令能准确送达。 a 阵换了通信方式，不换助理，他依然能听懂你的指令。 而要让助理跨设备工作，就得靠 nose。 你 在客厅，手机在卧室，电脑在书房，助理依然可以远程操作这些设备，打开文件、修改文档，甚至调用摄像头获取系统通知和定位信息。 n 子是清亮客户端代理，安装在各设备上，通过网络与 a 阵通讯，带有自动重连和心跳机制。他让云端的大脑拥有现实的手和眼，真正做到跨设备执行任务。助理还会记住你的偏好和习惯，这就是 memory。 你 不用每天重复，我不吃辣，晚上十点提醒我，他会记住你的所有习惯和历史操作。 技术上， memory 分 短期和长期，短期保存当前对话上下文长期存储在 markdown 文件和向量数据库里，通过语音解锁快速找到相关信息。助理不只是记住信息，他还能理解你的需求，越来越懂你。 伯文考不会只等你发指令，他还有二 b， 即便你没开口，他也会主动巡逻，检查你的邮箱、日历和任务状态，发现异常。利益提醒你。 技术上，哈尔滨的是后台守护进程，定时触发 a 阵，执行检查任务。他让助理从被动响应变成主动监控，确保你不会错过任何重要事件。 最后还有矿时间调度系统，每天早上叫醒你，每周整理总结，每月提醒缴费。这些都是矿管理的，他根据标准时间表达是执行一次性或周期性任务，保证助理按计划完成工作。哈尔滨的巡逻发现变化，矿精准执行任务，两者协同，让助理既主动又守时。 当这八大能力同时运作时， open 后才真正开始自动干活。你通过 channel 发出指令， get 确认身份， agent 开始思考。打开 skills 工具箱，让 node 去设备上执行，再从 memory 里找你的习惯， 你沉默。哈尔比在后台巡逻，你离开框，在时间线上依旧运转，替你完成任务。他不是普通聊天机器人，而是一整套会思考、记忆、执行提醒、跨设备行动的智能系统。他不是冷冰冰的软件，也不是完全像人的助手。更准确的说法是一位永远在线、耐心、越来越懂你的数字私人助理。

今天给大家演示用小龙虾去直接控制硬件的开关，那么这是我手里养的小龙虾，那我们 这个是灯，这是我们的支持 mcp 协议的控制器，然后通过电源十二伏给他供电，然后通过串接这个十二伏的这个灯的开关。好，现在我们给小龙虾下指令，帮我打开客厅的一号开关。 好，可以看到小龙虾已经接受了我的指令， 因为它是通过大模型进行计算，然后同步实施去下发进行控制，看到整个过程就完成了，然后小龙虾干完之后，它会给你嗯，进行回复，已成功打开客厅的一号开关， 我们现在进入这个设备的管理后台，去看一下关键的业务属性，那这是 tip two ai， 刷了这个 esp 三二的这个专属固件之后，它将拥有 s d h 的 能力，就是软件定义硬件的能力，可以看到现在这个一号开关的状态是 o， 然后具体的配置在 m c p 这里，我们把 m c p server 打开，然后配置好 m c p 的 key， 然后再把这个 m c p 的 相应的配置呢交给大模型，让这个龙虾进行对接就可以了。对接完成之后呢，它就可以被它在本地化的调用，不需要互联网啊，只要你的龙虾能够跟这个设备是一个网络，那么就可以完成控制了。同时呢你在这个页面上也可以实时的进行控制， 比如说我们现在关这个灯，现在灯是亮的，我们现在手动把这个灯关掉，然后听到声音之后，你看这个灯就关掉了，你再打开， ok， 灯又打开了，所以它支持本地化的 web 实时的控制，同时呢也支持 m c p 啊控制，也支持小智的这个 m c p 进行实时控制。

听说最近都在养龙虾， opencloud 这玩意儿确实香，但你们算过这玩意儿有多少钱吗？用云端 cloud 跑，一个月几百美金眨眼就没了。你以为是 ai 给你打工，其实是你全家在给 api 供应商打工。 今天教大家一个省钱大招，用 servebay 加上奥拉玛，把龙虾养在本地，让他吃你电脑的显卡，别吃你的钱包，数据全在本地，隐私安全，还不用交月费。这波操作起码帮你省下一部 iphone。 首先环境得稳， open core 比较挑剔，要 node js 二十二，别去官网瞎下，容易把环境变量搞乱。直接打开 serve bay， 在 软件包列表里点一下 node js 二十二，一键安装， 装完在终端敲个 note， 没条件 v 二二出来了，这窝就算搭好了。接下来请主角直接复制这行代码，键盘一敲，等它跑完， 然后执行 openclaw on board install demon， 只要屏幕上跳出 success， 恭喜这只龙虾正式住进你电脑了，这是省钱的核心。 打开 surfbay， 搜 alama， 一 键安装，然后在模型库里像 alama 三 deepsea 这种大模型，看中哪个点哪个，全是免费的。这时候你的 ai 秘书每思考一秒钟，耗的只是你家的电费，而不是美金， 怎么让龙虾吃本地粮？敲这行命令， alama launch open claw， 这一步就是把 open claw 的 嘴对准 alama 的 本地模型，从此它再也不用去求云端的 api 了，自给自足，彻底断网运行。最后 敲 open claw gateway， 看到一八七八九端口跳出来，你的本地 ai 助手就上班了，一定要注意别开公网哦， 不然你家龙虾就成全网的免费食堂了。上个 git 锁，万一龙虾抽风乱改你的配置，直接 git revert 一 键回滚，这就是后悔药。物理隔离， 胆子小的兄弟把它跑在 docker 或者是 server bay 的 沙河环境里，随便它折腾，系统稳如泰山，咱来算笔账， 云端跑一年起码一万块，稳的跑一个月电费顶天几十块，省下这一万块换台顶配显卡或者带家人们吃顿好的，他不香吗？

兄弟们，欧文科老师给我整不会啊，一分钟帮我发了篇文章，还中了四毛钱，当年第一次用拆的 gpt 还离谱，你是不是也以为普通人根本就玩不转？又要搭云服务器，还要会 linux 敲命令，最重要的还要我充钱！实际上搭建超级简单，而且都不用花钱的， 各大厂上都有活动，现在一键就拍好了。后面我参考网上的开源教程，直接让一群 agent 自己跑，什么排版，写文章，小题发布，全部让他们自己跑通了。这么说吧，文章发出去不到二十四小时就破了一百个浏览量，还帮我挣了四毛钱， 关键我全程没动手啊，全部都是他自己干的！这意味着一个人真的可以指挥一堆 ai 来给你干活了。下期聊聊我具体是怎么做的，记得点赞关注哦！