minimax可以写论文吗

嗨，今天是二零二六年三月二十四号周二。好吧，让我们聊聊上周 ai 圈又发生了什么。 先说 mini max， 它们发布了新的旗舰机座模型 m 二点七。这个模型有一个比较有意思的概念，叫自进化， 就是说 m 二点七在 mini max 内部可以自己跑超过一百轮的实验循环，自动分析哪做的不好，改代码再训练。最后在内部评测上自己把自己的性能提了百分之三十。 嗯，听起来有点科幻，但他们确实做进去了。代码工程方面， s w 一 pro 测试拿了百分之五十六点二二，跟碧源的 g p t five three codex 基本持平了，定价也挺便宜的， 每百万输入 token 零点三零美元，输出一点二零美元。然后是小米也掏出了一个万亿参数的新模型 mi mode 二 pro 总餐数量突破了一 t， 但单次激活的是四十二币。原生支持一百万 token 的 超长上下文在二 t facial analysis 的 综合智能排名上全球第八，国内第二。 怎么说呢，小米做这个模型的意图还挺清晰的，就是拿来给自家那一大堆 iot 设备和智能体联动场景打底的。接下来说 google， 它们这周做了两件事。 第一个是给 ai studio 搞了一次挺大的升级，加了全站级别的 web coding 能力，核心是上了一个叫 anti gravity 的 编码智能体，它不再是聊完就忘的那种，而是会在后台持久化地记住你整个项目的状态。 同时原生接了 firebase， 意味着你不写后端也能直接生成一个带用户登录和数据库的完整应用。 google 自己说内部已经用这套流程生成了几十万个应用了，挺夸张的。第二个是它们对前端框架 stitch 做了重构， 变成了一个无界画布工作区，还引入了 web design 这个概念。简单说就是你现在可以用语音来指挥 ui 原型的生成和编辑， 不用再一行一行敲前端代码了。说完 google， 说 open ai 也是两个事。第一个是 codex 的 桌面端和命令行，默认起用了紫智能体， 遇到大型代码库分析或者多步骤开发的时候， codex 可以 从主县城派出好几个并行的子智能体，分头去做安全扫描、漏洞排查之类的活。第二个收喷 ai 搞了一个叫 parameter golf 的 挑战赛，条件非常苛刻， 你要把模型权重和训练代码的总体积压在十六兆字节以内，训练过程在八张 h 一 百上不能超过十分钟。联合 roundpod 提供了一百万美元的算力报销。重点是 openai 明说了，成绩好的人可以直接拿到内部研发岗的面试邀请， 所以这场比赛与其说是竞赛，不如说是一场非常硬核的招聘活动。下面说 cursor， 他 们推出了自研的新一代编程模型 composer 二 跑分确实不赖， sobench multi lingual seventy three 七分， terminal bench two 零上六十一点七分，速度也比同级别模型快了四倍。它有一个比较实用的设计，叫自摘药， 就是做那种跨项目的长周期任务时，模型会自动在 token 快 用完的时候压缩上下文，防止做到一半忘了前面在干嘛。 不过呢，这个模型发布之后，马上就出了个小插曲，用户发现 composer 二使用的分词器与 kimi 二点五相同，表明 composer 二很可能只是 kimi 的 一个微调版本。 后来 curser 也确认了，说是通过 fireworks ai 的 商业合作拿到了授权，本身不算未授权使用。 kimi 官方后来也出来恭喜，说明最后授权和署名的问题应该得到了解决。 接下来是一些偏研究方向的内容。普林斯顿大学发了一个叫 open clock 二 l e 的 系统，让模型一边在前台正常服务用户，一边在后台从真实交互里提取奖励信号，做强化学习。完全异步的， 跟传统那种先收集离线数据再训练的模式比，这个更接近边干边学的感觉。字节跳动的团队发了一个叫 mod 的 东西， 全称是深度混合注意力机制，大意是让模型的每一层注意力头可以跨层去附用之前层的 k v 特征，而不是只看当前层。在一点五 b 规模下测试，额外只增加了百分之三点七的算力， 但下游任务平均精度涨了百分之二点一一。然后是 minnes 他 们出了一个桌面应用，把原来指在云端跑的 ai 智能体直接拉到了你的本地电脑上， 通过终端命令行来读写本地文件，启动和控制本地应用。比如你有几千张照片要分类，或者一大堆发票要重命名，直接丢给 minstrel。 也有动作开源了一个叫 linstrel 的 代码智能体，是专门给 linstrel 语言用的。 linstrel 是 一种刑事化证明语言，所以 linstrel 不 光能写代码，还能输出数学级别的刑事化证明来确保正确性。 百度千帆团队开源了一个 ocr 模型 kenfun ocr 跟传统那种多步流水线不一样，它是端到端统一架构，有一个叫板面级思考的机制， 模型在输出之前会先生成思维链来推理文档的空间布局和阅读顺序，支持一百九十二种语言。在 omnicbench v one 五上拿了九十三点一二分， 在端到端开源模型里排第一。最后说两个视觉方向的艾伦人工智能研究所发布了 moment point 视觉模型，用了一种新的阶梯令牌机制来做像素级的精准定位，不再依赖传统那种容易出错的文本坐标输出。 在 pointbench 上拿了百分之七十点七新最优，对未来做精准 g u e 操作的视觉智能体有参考意义。微软发布了 m a i 一、 内置二图像生成模型，重点攻克了两个传统扩散模型最头疼的问题， 三 d 空间结构的连贯性和图像里嵌入文字的精准渲染，在而瑞纳点 ai 的 文本转图像排行榜上跻身全球前三。目前可以在微软的 m a i playground 上试用，也开始往 copilot 和平 image creator 上推了。 好，以上就是上周的 ai 资讯，接下来看下上周全球前十的生成式 ai 产品访问量排名， 然后再看看生成式 ai 产品在近一年的市场份额变化。 最后再看一下本周 hugin face 上热度前十的开源模型有哪些。 嗯，好吧，这期就这样，感谢收看，觉得有用的话点个赞分享一下，下期见。

平时让 ai 帮你写周报，写 ppt， 内容是挺好，但排版简直像坨屎，没目录没格式， excel 里的公式全变成了纯文本， ai 省下的时间全被你拿去调 word 格式了，这叫什么效率？但今天， mini max 掀桌子了，直接开元了一套面向 a 技能的办公神器 mini max office skills。 一句话帮我生成一份数据分析报告，出来的不仅有内容，还有漂亮的封面，标准的多级目录，甚至一个 c 二零复杂的透视表和动态公式全保住了。他为什么这么牛？ 因为他的底层选型极其硬核。写 word， 他 抛弃烂大街的 python docs， 直接用微软官方的 dota open 叉 mark s d k 写 excel 和 ppt。 它更是简单粗暴，直接解压文件去修改底层的插排要节点，这叫深入骨髓的控制力，就是百分之百原生格式还原。这套代码已经在给他哈佛开源 mit 协议，随便编排，赶紧转给你的 a 技能开发，兄弟，以后的粗暴和 ppt， 连排版都不用你操心了！

今天，我得跟深度聊聊 ai 圈的传奇人物， mini max 创始人严俊杰。从中科院博士到商汤前副总裁，再到如今市值千亿的 ai 公司 ceo， 他 用短短四年时间完成了华丽蜕变，现在更是作为行业代表亮相国家级大会，成为中国 ai 发展的核心力量之一，他的故事堪称励志典范。 严俊杰的学术实力在行业内无人质疑，近两百篇发表在全球会议和刊的论文让他成为 ai 领域的论文大神。 但他没有止步于实验室的理论研究，而是选择走出舒适区，用创业的方式将前沿技术转化为实实在在的产品。 放慢 mini max 后，他展现了超强的领导和资源整合能力，带领一支平均年龄二十九岁的九十五后团队，在资源有限的情况下精准发力核心技术，最终实现语音模型全球前排、视频模型全球前二、文本模型全球前五的成绩。这样的突破在行业内绝无仅有。 如今的 mini max 已经成为全球 ai 领域的重要玩家，旗下产品覆盖全球二点一二亿用户，谷歌、微软、腾讯等科技巨头都主动寻 求合作，用他们的模型服务提升自身竞争力，这足以证明 mini max 技术的硬实力和行业影响力。严俊杰亮相国家级发布会，不仅标志着 ai 大 模型成为国家重点发展领域，更意味着中国企业在全球 ai 赛道上已经占据重要地位。这样集学术深度、创业魄力和领导魅力于一身的行业标杆，值得所有人关注和学习。

最近我每天用酷拉的扣度，会发现一百美金的都不太够用，然后在想说，那我换成最近非常火的国产模型 mini max， 然后来试一下， 总的效果还是很让我惊艳的。那今天就跟大家分享一下我最近做了些什么，以及我们也一起来测试一下 mini max 的 效果大概怎么样。 第一个是我要给我们的下课，然后做一个宣传的呃海报或者是网页，我直接把我课程所有的 ppt 文档，然后给到他的课程，内容是非常非常多的，其实这个很考验 他的上下文能力，以及他能够在这么多的信息中总结提炼出关键的信息，然后做成一个这样的网页，你在哪个阶段 还会自己来根据我的一些描述来给我生成这样子的图， 然后这是我们的一些流程。 嗯，我觉得这个效果还是很让我惊艳的，因为我本身自己也没有想好我这个海报要怎么设计，我只是把我所有的课程资料啊，所有的一股脑的扔给他，让他自己来去总结，然后并且生成这样子的一个网页，也是非常非常强的。 呃，第二个任务是我经常需要把一些文章变成一些卡片来去做讲解，然后我就给自己做了一个这样的工具，我们来试一下深层的卡片，我们一起来看一下他的提炼能力真的很强，然后这种简洁的审美也很不错。嗯， 来大家可以去试一试。第三个是我做了一个呃短视频生产全流程的这么一个工具，它是由两个 skill 去共同组成的一个 skill， 专门用来写文案，然后把科普文案转化成视视频的这个 skill 其实包含三个， 里面包含三个 agent， 一个是文字转语音，然后这里接的是火山引擎的，然后因为是一些 ai 科普类的内容，然后让他去 youtube 上去下相关的素材，所以我才把它合成的这么一整个的过程。 然后比如说我最近想要做一个关于 asian teams 相关的视频，然后他会去各种啊地方去搜索，比如说他去到了 esploic 的 官网等等的地方去搜索到了足够的信息，然后来帮我写成这篇文章，我觉得整个的满意度还是非常高的， 很多 ai 写的内容其实很难做到言之有物，就是你通过这种的呃架构的设计，呃其实会让他的质量要高很多。然后再下一步就是调用这个视频生成的来整个的生成视频， 他会根据呃根据这个内容去下载，下载很多的素材，下载完素材之后， 最后来深沉整个的视频，我们稍微看一下，这些问题不解决， agent team 只能是理想很丰满，现实很骨感。 agent team 架构意味着人类第一次有了思维复制的能力，一个顶尖工程师的思维，嗯，总的来说，当我把 cloud 的 换成 minmax 的 时候，大多数任务呃我的体感上并没有多大的区别啊，并且它在某些 时刻上的确会给我惊喜，特别是这种内容生成网页设计以及处理超长上下文的这个能力都还让我蛮惊喜的。 最重要的是，相比起 cloud 来讲，这个现在这些国产模型 mini max 真的 非常便宜，它入门级的套餐只需要二十九块钱，当然它还有一些给更专业的开发者的各种的套餐。

大家好，本来想测试 mini max 二点七的，奈何还没有开源，所以这次我们就来随便娱乐一下。提示词我放在评论区了，大家可以自己复制并测试，记得返图哦！ 废话不多说，我们直接看效果。上面是 mini max 二点七，下面分别是村里的第一个大学生 deepsea 三点二，开源社区霸主阿里千问三点五 plus 新晋代码 智能体 clod opus 四点六， 最后是号称可以压 opus 四点六一头的 gpt 五点四， 压轴登场的是本地部署的千问三点五三十五币，还请大家做好预期管理。 你觉得哪个模型生成的效果更好呢？欢迎留言讨论哦！

好了，上班了，然后呢昨天呢分享这个，用这个 ai 设计这个网页啊，我分享一下我怎么做的，做一个简单的一个教程啊。然后呢用这个迷你 max 啊， 这个这是我的提示词，你可以截屏，就是这上部分啊，你就写你要你的这个网站的内容啊，栏目啊，下面啊，就分享这个风格啊，这这个风格是 ai 生成的， 我就让这个 deepsea 生成二十个，这个现在流行的这个风格，生成完以后呢，你就来这， 就直接把这贴到这啊，点这这个网页制作，直接贴在这，就让他开始工作了。然后呢免费啊，用户呢，每天有免费两百个这个积分， 你看我生成的这几个，你看这边生成几个网页啊？一个大概啊就是三十左右吧，有些是二十，根据你这个页面内容的多少吧， 你看每天你的两百个能生成好多个啊，大概能生成七张页面，你看我生成了好多个，我都是用这个工具生成的，生成完以后呢，他直接就有链接，点开就能预览， 效果还是挺不错的，所以每天有这两百积分啊，每天你生成五个页面来，一方面锻炼自己这个题诗词的输出能力啊，另一方面呢，最后生成的这个东西跟你 想象的啊，这个样子啊，是否符合你的预期，所以赶紧用起来吧，这个免费羊毛啊。

好，又是四零九零一百二十八 g 内存来跑本地大模型的一天啊。然后我今天下载了一个叫做 open code 的 这个，这是 open ai， 这个开放的一个编码一个软件，然后这是我的这个项目，然后我之前不是说这个千问的三点五，然后有一个叫做四十 gb 的 叫做 codenext 的 吗？ 这个是整个的文件是四十六，我说他出代码速度很慢。呃，今天我又在那个，我之前之所以下载这个模型，是因为我把我的配置告诉给了那个千问网页版， 然后他跟我说这个模型可以用，但是今天我下载了这个 open ai， 然后又在这边用这个 open ai 问了一下，用的这个模型是 mini max 二点五， 然后我问他，我说这个模型在你的机器上跑出出代码的速度会非常的慢，然后我就给 他的几个模型的选择，因为这里有一堆的模，我下载了一堆的模型，然后给他做一些选择，最后他跟我说用这个千问三点五，三十 b a 三 b 这个模就出代码应该会比较快一些，然后我让他帮我写了一点，但是呢这个 open i 这个 open code 它有一些免费的模型，就是这个 minimax 这个模型 他是免费可以用，我就暂时用这个模型改了一下我的这个本地的代码好像也还不错，好像也还不错，出代码的速度也非常的快，然后本地文件也做了修改，我现在就是需要验证一下他改的对不对，因为这是一个插件，他需要借助这个 本身这个软件开放的 a p i 来去做一些事情。我在这个改代码之前，我让他先分析了一下我这个项目，然后让他知道这个整个的调用流程很快，差不多几分钟吧，两三分钟，三五分钟，就在这个 memory 里面写了很多的内容。然 这边我还告诉他，我的 python 代码基本上都弃用了，然后他也做了标记，现在的这些代码呢都是 g s 和 html css 的 代码， python 的 代码呢，也都基本上都已经弃用了，我已经告诉他了，他也标记了，这都是他自动标记的啊，然后 解释型的语言不需要翻译，所以说他改的速度，读读的速度也非常的快。然后我也把这个软件的这个开放的 a、 p、 i， 就 官方的这些势力代码， 以及官方的这些说明，我全部都放到我的项目目录下面来了。我跟他说如果你看不懂我的代码的话，就去翻一下这个官方的文档，我告诉他这个官方文档的目录在哪， 然后他也确实去翻了啊，他也确实去翻了，他基本上很快速的就把整个项目的这个关键的这些内容都提取出来，我感觉还是不错的，然后待会看看效果怎么样。

哈喽，大家好，经过这两天对我们新款智能办公本 max 二的一个上手，今天给大家整体的再进行一次分享一下吧。那我们十三点三英寸的一个智能办公本的确是非常的大， 那么他这一次在墨水瓶的一个分辨率上是做到两四零零乘以三二零零三百的一个 ppi， 所以 它的显示是非常细腻，看的是非常舒服啊，而且这一次在轻薄度、便携上又做了哪些提升呢？那我们看一下它的一个外观， 由于屏幕是比较大的，所以我们抓握力可能就去需要变大，抓握的面积会变大，所以我们整体在左侧是加了一个金属边框面板，加手握板，那么我们在手握的时候是不会压到屏幕的，这点还是比较好的，那么整体的话是一个金属边框， 这次在薄上面又做了个提升，给个数据四点五五毫米，大家可能对四点五五没有什么概念啊，我给大家做一个对比就大家就知道了。这是我们的手机啊， 差不多我们手机一半的厚度，对非常的薄，拿在手上我个人是非常的喜欢的，感觉拿了个小册子一样啊，还比较轻， 那背部的话是取消了我们之前的扫描摄像头，然后多了四个橡胶的垫，那么我们在桌面上摆放的时候就会更平稳一些，不会打滑。 那么 max 二整体它是更新了哪一些呢？ t 两千图像处理的提速，加上我们氧化硅 背板高压驱动，所以整体来讲我们翻页体验速度是提升了百分之五十一，文档访问提升了百分之五十二，应用切换提升了百分之四十七，那这些数据能够真实的去体验出来吗？那我们来试一下呗，一个切换速度啊， 可以看到他进来是非常快的，而且一个显示是非常舒服。 那么这个大屏它大的优势是在什么地方呢？大家可以看一下，这是我们常用的笔记本，它的整体大小的话，就跟我们的笔记本屏幕差不多了，所以对于我们喜欢啊， 经常要去阅览一些 a 四大小的文件，或者是重度阅读，或者是经常要去看文献的啊，一些朋友来讲就是非常的方便了。 再就是屏幕大的时候啊，你看一下我们做笔记的时候做分屏啊，我们把屏幕旋转一下， 看看这个大小的书，再来去做书写的话是非常舒服的， 再也不用担心说字太小了，屏幕太小了，我手写区域比较小啊，我翻页显示字比较少，又比较小，那这一类就真的是非常的舒服，非常的舒服。 那么他这一次的话，我现在是裸机啊，他这一次在我们的一个，嗯，外观皮套上面也做了一个升级，是什么呢？我们之前是卡扣式的，这一次的皮套啊，他是磁吸的，大家可以看一下，可以把它立起来， 这也是提升了我们一个大屏去阅读以及手写批注啊，这一方面的一个比较好的提升，考虑到了我们大部分用户的一个需求问题，屏幕太大了，我不好拿，不好立，那这次他都考虑到了，又比较薄， 而在处理方面的确是做了比较大的提升。那我们最后看一下，他在经过升级以后，切换应用，切换画面，以图片处理视频处理的一个比较直观的一个效果，大家可以感受一下。 那我们现在就是一直在切换切换应用啊，我们去试一下图片视频，那就每日英语听力试一下。 i do think my job is an odd job because i don't think many people really know about it when someone asks me what i do i always tell them my work in product development at a chocolate factory and they're basically their job。 你 的切换画面是非常流畅的。现在大家看到的是， and they always ask do we chocolate every time we get a different trait with a different trait。 看起来也是非常流畅的。 and before we can release it one of our quality。 的 确是有非常大的一个进步，显著的提升。 sure there's no whole。 不知道大家对我们智能办公本 max 二还有没有什么其他想要了解的，大家可以私信或留言我，后期给大家进行一个再次分享。

我真是要气死了，你说论文你怎么就这么让人讨厌呢？你怎么就这么让我厌恶呢？啊？你说这玩意是谁研究的？我一直都搞不明白一点， 为什么我一定要用 ai 生成一篇 ai 文章，再用 ai 去将我的 ai 率，最后再让 ai 去查我的 ai 率， 这啥意思啊？人机大战啊，比的是谁家的 ai 厉害呗？啊？从前天开始，我就一直在研究这个论文，而我的搭档也就是 deepsea， 虽然呢，他有点智能，但是又不太聪明，像一个人工智障，我输入的指令他也不是很懂，好赖。经过我俩的配合，经过五个小时的奋斗，终于做出了一篇论文的轮廓，然后我寻思这不行啊，一股 ai 味，我就让他去帮我降白吃了， 那论文写的跟小学作文一样，我寻思这又不行啊，我又让他给他加入了一段话，你要更人性化一点，但是又不能缺乏学术要求，这就又给我写了。 这写的过程中啊，我就发现一定要给出他具体的指令，他才能帮你稍微到位一点。我给老师教了，没想到我这满心欢喜，花了一下午的时间做的一篇论文，老师看了说，你有没有认真写啊？你真的好好做了吗？你能不能好好对你的论文负责？ 那我在干嘛？那我这一下午在干嘛啊？然后就被打回来了。完了呢，我寻思这也不是个事啊，我就开始上网查这个论文降 ai 率的办法，查了一圈这个花钱那个不行的，最后我想到一个好办法，那就是多国翻译， 我打开我那个翻译软件，把我写的内容一段一段的从中文翻译到英文，从日文，从日文再翻译到韩文， 转了一圈回来，哎，这个 ai 率终于是降了一点到三十多了， ai 率三十九， 比我刚开始七十好多了，但是我一看要降到百分之十以下，我的天老爷，这怎么降啊？我就用手搓，我下雨天我就手搓了一天，整整手搓了一天，从早上搓到晚上，从百草原搓到三位数，大功告成。一查， ai 率百分之五十多 啊，不是，我用 ai 做的论文， ai 率百分之三十八，我首搓一份， ai 率百分之五十， 我是人机吗？你看我像人机吗？再说回这个 deepsea， 跟他聊天的过程中，我发现他有众多的不足，要给他下一个一个的指令不说，我还要哄他，我要给他说，你现在是在跟别的 ai 竞争啊，能不能超过他们就看你的表现了，如果你能让我的查收率降到最低，那你就是 ai 界的 z， 一点没用，笨死了，真的要笨死了。没想到最后还是要手搓。我用语音输入，把他给我 ai 生成的一段话全部用自己的话表述出来，这个查重率才降到百分之十，希望对大家有所帮助。

今天来测试一下这个 mini max 的 这个 talkin plan 的 这个套餐的速度，因为我开通的是 max 极速版啊， 他说有一百 tps 的 极速推理，然后呢，普通版的话在正常的时候是五十 tps， 低峰时段一百 t p s。 好 的，也就是说它的正常速度是五十，然后呢，在低峰时期也能够达到一百， 而我们这边呢，是正常的话应该就是一百 tps 极速推理，然后同类产品的三倍速度。好，那我们这呢，就用了这个啊，草莓工具箱啊，这个是草莓工具箱，对， 这个我直接就已经测试好了，我直接说答案的话，就是我们的这个极速版啊，只能够达到平均只能达到七十多吧，每秒七十，你看到没有，这是极速的模型，在前面有一个 g s 的， 就是极速的模型所完成的任务，这里 p t 就是 普通的模型完成的任务，而普通的呢，每一次都能够达到接近五十 t p s， 就是 每秒的托肯接近五十。 而我们的极速的话呢，每秒的陀刻是七十，只有在最简单的任务才能够做到每秒九十，比如说这个极速的原样输出，因为我直接让他输出原样输出这篇文章，所以说他他应该推理很少的话， 这一个是最快的达到了每秒九十一陀刻。而这一些呢，像这个极速有一点推理的，让他给我写个九九乘法表，这是极速的， 他这个每秒的托克是六十七，和官方宣称的一百还是有一点点差距的啊，希望官方多多加油，帮我们优化优化。然后普通的话啊，普通的 你看都是能达到啊五十的，而这个普通的原样输出的这一个就是提示词是一样的，普通的原样输出每秒五十八，因为他太简单了，这个任务他不用，不用怎么推理，所以说他会快一些， 我希望，嗯，多给我们的开通了极速版的朋友。嗯，多给我们加一下卡吧。啊？加强一下。好嘞，就这样。

现在大家的毕业论文应该都进行到开题、答辩和中期阶段了，那么写论文最简单的方式就是大量模仿他人的论文，然后自己降重借鉴一篇是抄袭，借鉴两篇就有抄袭的嫌疑，但是你借鉴三十篇就叫做读文献搞科研了啊。所以我一直在说，首先你的选择题要最好找相关资料多参考文献多的方向。你可以直接去知网万方、为普 国学处、 wis、 爱思维尔等各个平台去搜你本专业相关关键词，你去看哪个方向的论文多，案例多。把论文下载以后，平常就可以用 aoc、 小 q max 二二幺阅读本著文献了。 小 q 的 颜值真的是美到没边了，金属边框搭配着细腻的皮纹背板，雅致灵动的撞色美学细节里都是高级品位。此刻它不仅仅是阅读工具，更是能点缀生活的时尚单品。小 q 比普通电脑轻薄很多，而且有着超强的在外面全天使用都方便，随身拿着就可以随时开启阅读。 颜值和使用性双在线的小 q 把学习仪式直接拉满，备考到真的会爱小 q 还能个性化调整成你喜欢的样子，你可以把自己喜欢常用的 app 添加到侧边栏，需要的时候就能轻松调出。读学科文献还是外文西刊都能在小 q 的 陪伴下变成放松时刻。之前还有同学说自己的研究方向很细或者很冷门，没有太多的文献参考， 那你就把题目的各个词拆开分别找啊，在筛选部分找你的专业，挨个搜关键词就会比较容易找到更多的文献。 同时你要注意你的选择题有没有价值啊，是否和目前国家政策、科技发展和国际形势所符合，这就是现在高校政策所向 文记，天天熬夜读政策文件、行业报告的话，也不怕电子产品伤眼。零蓝光无闪屏就是小 q 高清护眼水墨屏的基础操作。新升级的八点二英寸高清屏，加高分辨率，符合人眼最舒适的阅读状态。 屏幕自带冷暖双前光，早上读冷光不刺眼，晚上读开暖光不熬夜，从晨读到夜读，光线怎么舒服怎么来看再久的光线真的是科研党的刚需。 最后，选择题不能太泛，也不能太细啊，你选择题太大的话，很容易写的泛泛而谈，范围过小就无法形成有价值的研究结论，也没有办法去深入拓展研究。那么正常来说，选择题要写研究的原理方法，最好包含应用场景 啊。如果你是研究某一负面性产生机理的，应该同时研究治理机制和应对的方法策略。临近考试月，我看见评论区里大家留言关于论文季、期末阅和考研阅等各种碎碎念，真的很能感同身受，那这就是每个人必经的成长历练。同学们， 临近冬天，快来让高颜值高时尚的小 q 陪伴你度过忙碌的阶段吧！火火后的价格在一千五左右，还附赠了两千多本的精选电子书资源，真的性价比超高了。熬过这几个月，马上迎接你的就是春暖花开，祝大家都能顺利度过忙碌的年末，各种难题顺利通关！