哈喽,大家好啊,那个刚才就是盼盼老师讲的那个关于自媒体这块,大家其实很多人都挺感兴趣的,那么现在呢,我我来给大家讲一下,我是一个具有多年就是有十几年软件开发经验的这个开发工程师啊。然后现在呢给大家去科普一下,去讲一下这个 oppo 可乐啊。 oppo 可乐呢,其实它主要就是在于现在就在这个教门这项时时间呢,就是让大家能够用 oppo 可乐去助力我们的实实际的业务, 不管是你在在在做自媒体也好,还是做公司的数据整理也好,那么 oppo 可乐呢,它是一个一个很大的一个助力的,我这里面讲了,就是可能是一个你的数字分身,一个数字员工啊,是可能是你的一个数字员工。 那么我来讲 oppo 可乐,现在大家都一直这个 oppo 可乐全网都非常火,那么我来首先给大家科普一下 oppo 可乐的前身技术啊,它是怎么怎么来的啊? oppo 可乐呢是一个叫奥地利,一个是一个高级开发工程师啊, 呃,他呢是他第四十四个 ai 相关的创业项目,他是在以前,他是在是他花了十三年时间了,他一直在做一个叫 pdf 相关的文件处理, 然后呢在掐着 gpt, 就是 open ai 出来之后,他发现了 ai 非常强大,然后他就把他的 pdf 公司卖掉了,也实现了自己的财富自由了,他一直在探索 ai 到底能帮我们人做什么,所以说他前面呢, 呃,在二一年一直到二五年之前,他一直在探索创了几了很多 ar 相关的项目,但是呢都是失败的,到最后啊,到最后一个 open cola, 他 只花了将近一两,也就花了一两个小时,他有一个这个 id, 然后他就再加上他自己是高级开发工程师, 花了一个多小时就把 open cola 开发出来了。是,当然他肯定是借助了很多 ar 的 工具,那么他也是一个,就是说实现财务自由,他也是包括我们今今天在座的各位,其实包括我们今今天在座的各位,其实包括我们今今天在座的各位,都可能是一个创业者身份,我们都在探索自己啊, 能够用 ai 来帮我们真正能做做到的,做到的能力。那么皮特呢?他是一个跟我们,当然我肯定是跟跟他没法比,跟我们一样是一个高级,是一个开发工程师,他用 ai 去帮他做成这样,那么在座的各位老板都是各行各业的,我们是不是能用,我们是不是能用 ai 去帮我们赋能自己的赛道,是不是?对,对不对? 那么这就我跟他说了啊,创始人的那个来历,然后他诞生于啊,就是在年前啊,年前诞生于,呃,对大家来说应该是二零二六年一月份啊,然后就火爆,全火爆全网,虽然可能大家现在才才知道,但我们在圈里很早就知道了。 呃呃,在这里我还提一句啊,呃,专业里面就是,呃,欧芬可乐出生之前啊,还有一个现在可能大家也知道一个叫 skill 啊,一个技能是因为有了技能,然后给欧芬可乐呢,再加一个,再加再再再,才诞生出了这个欧芬可乐,它的强大的地方啊, skill, 等下在后面也会等下跟大家简单说一下, 呃,那个我们刚才讲了,就是除了网页聊天多宽以外呢,现在欧芬可乐穿对于传统的大摩鞋啊,它这里面的几个,比如交互方式几个几个维度,我现在给大家说一下啊。首先呢, 呃,传统大模型啊,不管是我们用的什么叉的 gpt 也好还是 gpc 也好,它是创口色聊创口色的撩花,嗯,就是聊天框。那么 open color 呢?它是首次创新用,通过大家用移动终端可以跟大模型对话, 这个跟跟 oppo 可乐对话,也就是说你只要把 oppo 可乐部署,不管是在服务器端还是在本地啊,我随时随地在外面,在外面不管是带娃也好,遛狗也好,还是在外面出差也好,我只要跟家里的 oppo 可乐对话,我通过飞书啊,微信啊,微信马上就可以了,微信现在也马上支持可以。 呃,今天刚刚发布啊,之前还不止这个人,微信马上可以了,我们这边也可以,然后还有其他的,所以说我们现在用的最多的飞书啊,还有还有这个微信马上就可以, 就说你不一定非要坐在电脑面前去给他下达指令,你在外面的时候,甚至你什么时候有灵感的时候,马上可以给他下达指令,他马上及时响应你。 然后呢,他的状态就是其他的我们,我们其他大模型都是,哎,你关闭窗口之后再次发,他就消失了,他就不会去干活了,那么他可以七天二十四小时在你的服务器,在你的电脑上面,只要你的电,如果你状态本地的话,只要你的电脑不关机,并且是联网状态,他可以时时等待你唤醒去做,去让他做事情。 然后其他的大模型啊,他们仅限于啊说跟你聊天,这里提供 id, 这里提供解决方啊,给你提供一些方案,并不能只真正的去帮你执行做事。那么 oppo 可乐呢? 他不仅帮你出了方案,出了决策,他会自己去寻寻找解决方案,而不是把问题抛给你,知道吧?你比如说我先上去查查,想去查一些相关的资讯,或想想去查一些资料的时候,他会自己说我是去通过浏览器去获取,还是同一本地的知识库去获取, 他是自己去思考,他自己有这个思考过程,然后去呃,然后去把结果给你,他是结果导向啊, 然后记忆能力。我刚才讲了啊,那传统大模型大部分基本上都是,哎,我跟他对话了很多次,他都不知道我的身份啊,每次都要重新跟他说,哎,我是一个什么相关的身份,然后你要不帮我写非常这个重复的工作,非常耗时。那么 open 可乐呢?他通过提示词工程啊,提示词工程大家也都知道有提示词啊,他是一直持久持久保存的啊,持久保存,他是他是你跟他,你跟他一开始把身份定义下来了啊,你告诉他,比如说做自媒体,你告诉他你是一个做自媒体的高手啊,然后我是一个自媒体创作者,那后面再多些像相关其他的东西啊,他都会给你去 记住他的身份啊。如果大家是做创业者,那我是说我在做创创,创业这一块怎么去跟大家说去,我们这么去做一些经验变现,那么他也知道你下一次直接问他一个问题啊,问他一个问题,比如说现在 opc 相关的落地啊,怎么去落地,怎么怎么去扶啊?你跟他一说,哎,他马上就给你去 动态,去网上查最新的 a, 各个全国各地的 opc 相关的政策,然后再再告诉你,哎,我们应该怎么做啊?所以说 opc 大 大的就是增加了,就是赋能了我们个体的能力啊, 以前我们因为可能没有 ai, 可能没有 o p c, 我 们可能的我的能力可能就是,哎,被局限于我们在自己的圈子里面,就像我为什么从一个全站软件开发工程师变成了一个 ai 讲师,那就是因为包括大家可能也会也一直在看我们去,我 ppt 做的也是还可以,那我们一个做工程之做 计算机理工男肯定做 ppt 肯定是不擅长的,那么现在有 ai 放两不可可口可乐,他可以做的也还可以啊,做的也还可以。 呃,那这里呢?后后面我们也会,我们我们也会讲一下现在大厂出来很多很多什么,呃, auto 可乐啊,还有 q 可乐啊,啊,还有什么其他的其他一些可啊, 就是我们呢,我们我这不讲一下 oppo 可乐跟他们区别就是大厂里面很多的产品建议啊,是因为是呃厂,就是大公司自己做,他可能接待工薪啊,还有包括那个 定价权限,权限啊,都是归于大厂。那么在现在,在这个,在这个降本增效的现在这个节点下面,大部分我们肯定是用 open 了,因为它的使用成本很低,我们只要需要有个大模型 tock 就 可以啊,很多的能力就是我们可以自己去无限扩展,增增加上去。
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哎,你有没有想过拥有一个完完全全属于你自己的 ai 助理花的钱呢?可能比你每天那杯咖啡还少。今天啊,咱们就来揭秘一下,怎么轻松把它搞到手。 这么说吧,如果我告诉你,每个月就花个二十九块钱,也就是一顿午饭钱,你就能拥有一个超级强大,七乘二十四小时线上,而且还不用翻墙的 ai 助理。你是不是觉得我在吹牛?哎,这还真不是幻象, 有一个叫 open cloud 的 开源项目就能让这事变成现实。今天啊,我就把这个独家秘籍分享给你,整个过程啊,简单到你不敢信, 是不是已经有点迫不及待了?好,那咱们就别光说了,直接上手跟着我六分钟,就六分钟,我们就能在云端把它跑起来。准备好了吗?我们开始 第一步特别简单,就是给你的 ai 在 网上安个家,你去阿里云这种地方买一台清亮应用服务器就行。哦,对了,记得啊,一定要选那个已经预装好 opencloud 的 应用镜像,这样最省事。 哎,这个有个重点听好了啊,这个服务器的内存啊,至少得是二 g, 这一点你可千万别省,不然你的 ai 跑起来可能会卡,那就体验不好了。记住,二 g 是 最低门槛。 好了,服务器买完之后出场就更简单了,人家云服务商都帮你把路铺好了,你只要点进应用详细页面,跟着那个一二三的步骤,点击下鼠标,这事就办完了。 ok, 最后一步,也是最关键的一步,就是给咱的 ai 大 脑加燃料,也就是配置一个 api 密钥。那问题就来了,上哪找又便宜又好用的燃料呢? 别急,这就要说到咱们今天的独家秘籍了,一个叫做 coding plan 的 神奇玩意儿, 你可以把这个 coding plan 想成什么呢?嗯,就好像是给你的 ai 大 脑办了一张手机卡,还是那种无限流量的月度套餐。这么一说,是不是一下就懂了?按月付费,本地直联,没有漫游费,想怎么用就怎么用。 那用这玩意儿的好处简直不要太明显!首先,便宜,便宜到什么程度?一个月二十九块钱起。其次,快,不用开什么 vpn, 国内网络嗖嗖的,延迟超低。 最后,选择还多,你定一个套餐,好几个 ai 大 模型就能随便你换着用,简直太爽了! 你可能会想,听着,这么好,设置起来肯定特麻烦吧?完全不会!我跟你说,不管你用谁家的服务,来来回回就这么三步,买套餐,拿到密钥和地址,然后把这两东西填到配置文件里,最后选个你喜欢的模型搞定。 那么市面上这么多家,到底哪家的手机套餐卡最适合你呢?来,我们快速对比一下几个最热门的, 来看这张选购指南。如果你喜欢尝鲜,想玩遍各种不同的 ai 模型,那阿里云有八个以上模型绝对是你的首选。 如果你像我一样有点懒,希望系统自动帮你搞定一线,那火山引擎的 auto 模式就是为你准备的。当然了,如果你追求的是一个极致性价比,那没得说, minimax 二十九块钱包月,闭眼入就对了。 这句话真的说的太对了,你仔细算算每个月省下来的那点 ipi 费用,跟你每天被那些重复无聊的工作浪费掉的时间比,哪个更重要?这笔账啊,其实咱们心里都清楚。 当然了,再厉害的技术,有时候也难免会闹点小脾气。不过别担心,万一真出问题了,我这也给你准备了一份快速排错指南, 如果你辛辛苦苦把 api 秘笈都设置好了,结果一运行,诶,报错了,先别慌,也别砸电脑,十有八九就是下面这三个小问题之一。 来,跟着我检查一下。第一,那个 base url, 你 看看最后是不是带了杠勾定杠这个小尾巴,大部分服务商都要带的。第二,模型名字你是不是从官网一个字儿一个字儿复制过来的?差一个字母一个大写都不行。 第三,也是最多人犯错的那个 api 密钥前面的 s k space 杠这部分你是不是给漏了?赶紧看看。如果你是个高级玩家啊,还想玩点花的 opencloak, 甚至允许你再配置一个备用的服务商, 这样以来啊,就算主力的偶尔罢工,备用的也能马上顶上,保证你的 ai 永远在线。 好了,说到这,你发现了吗?拥有一个私人 ai 助理的门槛,现在基本上已经可以说是没有了。 二十九块钱,你想想现在二十九块钱能干嘛?可能就是两杯奶茶的钱,但现在呢,你可以用它换来一个全年无休七乘二十四小时待命的 ai 伙伴,帮你写邮件,做研究,处理各种烦人的工作,这简直太划算了! 好了,方法工具,所有的钥匙今天我都交给你了,现在就轮到你了,你会用这把钥匙去开启一个怎样的新世界,去创造点什么好玩的东西呢?我很期待以上,你 get 了吗?

昨天我在视频里讲的是在一个 opencloud 里面创建多个飞书的机器人,然后把几个飞书的机器人, 每个飞书的机器人配置一个一个 agent, 然后把他们拉到一个群组里,然后来干活,这是一种方式。评论区和 后台的私信的有朋友在问,有没有试过在一个机器人里面让它自己配置多个 agent 来来配合工作的,不需要创那么多机器人。 我,我今天晚上试了一下,可以我给大家看一下实际情况。奶油是我在腾讯云的,腾讯云服务器上的 opencloud, 它是线上的,跟我线下不冲突, 你知道我这个电脑上有两个 opencloud, 一个是腾讯云服务器里的,还有一个就是本地的。我问了他一句话,我说你可以化身多个 agent, 代理协代理协助,这还错别字儿,打快了, 他说可以,他可以化身多个 agent, 他 有多 agent 协助的能力,他的子 agent 可以 同时使用多个,最多好像是八个吧, 他可以协调他们工作,汇报结果,并行处理任务。完了他下面我把之前在豆包里面生成的我对一个团队的配置的几个角色,他们应他们是干啥的?他们的职责能力是什么?他们的工作流程是啥,什么风格什么之类的。我一股脑的又扔给了他,你看他的回复, 他说他看到已经有了这个完整的团队架构,非常专业。团队配置,他自己的角色是什么?他需要分配出几个人分别干什么? 他的角色是监督,他需要来汇总结果来汇报。他现在问我说让我告诉他品牌产品信息,以及具体需要完成什么任什么任务,这个团队 我告诉他这些任务不着急。我说请将这个团队的配置常态化,每天早晚各一次,定时提醒我同步计划和验收结果就是 一个团队的一个正常的一个工作流程。他说收到,首先他配置了配置了那个工作的文件,设了定时提醒,早上九点提醒,我做了一下验证,最后给我生成一个这个。他已经成功地配置了整个团队的一个工作 团队的架构、标准的工作流、定时提醒以及整个的工作模式。我提需求他来接受分析拆解,拆解之后是多 agent 并行执行,成果交付, 提醒时间是早九晚九,下一步就等我给他布置任务。 ok, 这个是在一个机器人里面,就在这一个机器人里面创建的一个情况。我之前有一个群组,里面是 一堆机器人,我这两种情况都配置了,我不知道这两种有什么区别,就是这两种模式他们的优劣势各是什么?我就去问了一下 ai, 我 问他一个问题是我说在飞书中创建多个机器人,为每个机器人配置对应 ai 阵和创建一个机器人让他分身多个 ai 阵的工作。 两种情况各有哪些优劣势?他分析了一下,总的来说,如果是多机器人,多 agent 这种是相对来说,它隔离做的彻底一点,就是比如它这里提到的身份隔离,用户可以清楚地识别身份权限隔离提高安全性, 消息隔离独立处理,避免混淆。故障隔离一个机器人故障不影响其他机器人的运作灵活性,但它的劣势就是配置复杂,也容易出问题,资源消耗大,这个大家可能比较关心的,因为每个独立的机器人都是独立的 api 调用的, 单机器人多 a 证的这种方式就是配置简单,维护成本低,只需要管理一个就可以了。它的劣势就是它的身份容易混淆,它的权限是共享的,所有的 a 证它共享一个机器人权限,消息路由复杂,这个有点看不懂,故障影响大,它只要有一个故障就是活,什么都不用干了。 它适用场景是对多多机器人多 agent 的, 适合这种对安全性要求比较高,而且需要区分角色的这种场景单机器的资源,单机器人多一种的就是资源有限的,或者对成本敏感的,或者是决策区分没有那么重要的,就可以一股脑的信息全放在一个地方的。 所以他给了这样一个建议,我不知道他给的这个建议大家认不认同,大家也可以讨论一下。

openclaw, 一 款能接管你的电脑,真正自己动手二十四小时替你干活的 ai 工具。因为 claw 这个单词有龙虾钳字的意思而被国内网友戏称为 ai 小 龙虾。为了用上这个小龙虾,有人甚至花几百块找人上门安装 openclaw, 腾讯还专门搞了个线下活动,免费帮你装龙虾。这期视频手把手教你学会 openclaw 的 本地步数。 一、前期准备工作,硬件要求不高,一台能联网的电脑, windows、 mac 系统都可以,只要不是特别卡都能流畅运行 openclaw。 如果你的电脑里有重要文件资料,建议把 openclaw 部署到虚拟机里运行。软件方面,我们需要先在电脑上安装 nodejs 和 git 这两款软件。首先来到 nodejs 官网版本,建议选择 vr 二 lts 稳定版,点击获取 windows 安装程序, 下载后打开软件安装包,勾选同一软件安装协议,然后一直点击 nex 的, 再点击 instyle 开始安装,稍等片刻, note gs 就 安装好了。然后进入 get 软件官网,点击下载,没反应的话可以到评论区看看安装选项,全部保持默认即可。 最后把这个 view release note 取消勾选,点击 finish 完成。二、安装 openclaw, 点击左下角开始菜单,输入 powershell, 选择以管理员身份运行,然后输入这一行命令,按下 enter 键运行, 系统会询问我们是否确认执行策略,更改输入 y, 按下回车键表示同意,然后再输入 openclaw 官方安装命令并执行, 剩下的就是耐心等待 openclock 完成部署。安装过程中你可能会遇到各种各样的错误提示,直接截图问 ai, 根据他们的回答逐步解决问题, 期间会有一个弹窗提醒,选择允许访问,随后会来到这个界面,表明你成功完成了 openclock 的 本地安装。接下来我们还需要对 openclock 进行配置,按下键盘上的左右方向键,切换到 yes 回车,确认出石化模式,选择 quickstar ai 大 模型。这里支持使用 gpt、 mini max、 kimi、 豆包、火山引擎、阿里千问、百度千帆等。这是国内主流 ai 的 api, 使用费用大家可以自行选择。 这里以 kimi 为例,依次选择 kimi apikey, 点 c paste、 apikeynow, 然后打开浏览器,搜索 kimi 开放平台,确保账户有余额。点击 apikey 管理,新建 apikey 名称,输入 opencloud 项目,选择默认复制这串密钥,并粘贴到刚才的窗口即可。 如果你喜欢用豆包,就选择这个火山引擎 pass 的 api k, 然后进入火山引擎控制台,点击这里的 api k 管理,创建一个 api k, 粘贴到 power shell 窗口中,返回 timi 的 配置界面, 按下 enter 确认执行模型版本,选择默认的即可。这一步是配置通讯频道,我们选择最后一个 skip, 包括后面的配置,搜索引擎配置、 skills、 自动化脚本全部选择,暂时跳过,等跑通了再回来配置即可。 最后一步选择 opens web ui 系统,会自动调用浏览器,打开 opencloud 的 聊天窗口,如果小龙虾可以回复您消息,恭喜您完成了 opencloud 的 本地部署。下期视频我们具体了解小龙虾的使用方法。

哎,朋友,你们有没有发现,最近全民都在养龙虾,不是麻辣的,是 ai 的。 这只龙虾叫 open club。 马化腾说,他也没想到这只龙虾会这么火,雷军更是宣布,他养出了全中国第一只手机龙虾。 那他到底有多神?一句话,他让 ai 从只会动嘴的军师,变成了能够下场干活的员工。你看我们以前用 ai 是 什么感觉?就像一个残疾教授,你明明说帮我定去长沙的高铁票,他能给你写一篇八百字的攻略, 什么时候最便宜?路选怎么选?然后呢?然后你还得自己打开网站填信息点确认,说白了,最后干活的还是我们自己。但 open club 不 一样,这只龙虾之所以能够引发全球狂热,是因为它宣称自己是真正能做事的人。 它不再是那只只会陪你聊天的豆包。 deepsea, 它能直接管理你的电脑,读取你的文件,运行你的脚本,甚至能在你睡觉的时候自主管理你的业务和社交账号。你只需要说一句话,剩下的它自己完成。这不是升级,这是跨物种的进化。因为 ai 长出了手, 这是降维打击。看到这里,你是不是很心动,打了这么多年工,终于可以养一只龙虾来帮你打工了。我知道,光看视频你可能觉得不过瘾,觉得这东西太硬核,怕养不 活。没关系,既然要养龙虾,就得去最硬核的地方学。三月二十八日下午两点,坐标星沙三一科技城, 准备了一场干货满满的线下实操课。顾振旭的现场,手把手教你怎么投喂这只 ai 龙虾,怎么让他听懂人话,怎么让他变成你未来职业竞争中最强的帮手。三月二十八日,星沙三一科技城等你。咱们啊,一起把 ai 龙虾养肥,把未来抓住。

哈喽,我是严校长,之前几期视频去讲了这个本尼大模型吧,然后很多人就觉得这个本尼大模型在速度上肯定是非常的差的。然后这期视频主要给大家实战演练一下啊,只见我们用录屏的形式看一下。呃,我最近发现这个模型啊,就是刚出的千万三点五三十五 b a 三 b 这个模型, 你看我用的是这个八位的一个量化版本,但这个版本其实跟我们线上去使用的话,差别并不是很大,特别在高峰时期,他不会被压缩。 如果你用线上模型 open color 想省钱不用的话没有意义,你训练的东西没有用,然后你大量使用的话,你的这个开销,特别是多 a 镜头的这种场景,你的成本是相对比较高的。所以说如果你有重度的 open color 依赖的话,可以尝试一下和我一样用麦克斯丢丢 去做本地模型的部署,可以看到我这台机器是二百五十六 gb 的 版本,这个机器目前跑这个东西都是小儿科啊,你看就占用了六十。然后我们来看一下这个本地模型到底速度怎么样, 我们先做个简单的测试啊,比如说你可以做什么?大家重点是关注他这个回复的这个速度,以及这一块他思考的这个时间啊,可以看到这个速度基本上是秒出的呀,可能现在赛文比较小啊,可以看现在能跑到四十七啊,可以跑到四十七 啊,然后这个是八位的啊,这个八位如果我换到四位,我们常用的这个版本的话,可能速能跑到五十多啊。比如说我们来点复杂的,比如说 天气怎么样?因为这个涉及到要一个联网搜搜索嘛,他会在网上去搜啊,他的步骤可能你看现在已经操作了两步了,第三步了啊, ok, 把他读到了我当前地址啊,然后天气都带出来了啊。比如说我再问一下别的地区, 因为这个就要考虑到一次两次的上下文的连连接,而不是简单的常用的这种。呃,人工智能进行一个单次对话,你看他联想到了我后面发的这个深圳的话,他能联想到这个天气的信息。然后我们接着来去 啊,问一个复杂啊,比如说推荐一下二零二五年的高分韩剧啊,这个其实是有点难度的啊,首先他要在网上去扒资源啊,找到有用的信息,然后进行整理。 这个步骤对于本尼达模型其实压力算是很大的,你看一下我们这个目前新出的纤维三点五,在这个本尼达模型上的效果怎么样?可以看到这个速度 其实有很多人应该用过线上的版本,你们又不觉得我这个速度并没有很慢是不是?而且我这个是没有弄虚作假了,这些片子可以看到都是都是新出的,而且刚刚的思考过程都是看得见的。 然后我们来反过来推一下,你看现在上下文是有一定下降的啊,跑到四十五,但是四十五点七 t 肯啊,这个叫 t g 头肯,就是吐字的,这个速度其实是已经很合理了,我们再继续给他一点有难度的啊,比如说这个片子啊,我直接跟他说嘛, 这个具体讲什么?好看吗?啊?你继续进行二次追问这样一个测试方法是很容易测出一个模型以及对于 open klo 的 适应能力,可以看到速度依然可以很快的出来。 然后我们再继续增加难度,比如说这个片子一出来,我觉得你看他,他甚至给我一个建议啊,就是他可以帮我搜磁力链接,这个就很强啊。我说,呃,找找四 k 的 吧 啊,其实这个又又叠加个难度,首先上下文的长度变长了,哎,再加上他对互联网解锁的这种能力就更强了。因为我们用的是巴巴比特这个电话版本吗?如果试比特可能会弱一点,但是他只影响他试错的这种 几率吧。可以看到这种他已经不断的在尝试了,如果你是精度比较低的,他可能试错的次数会多一点,但是基本上都能出结果,而且可以看到我现在的这个显存。 嗯,这点三条文基本上不会有开销。比如说你预算有限的话,你可以入 m 三要求的这个九十六 gb 现存的这个版本,如果你呃预算 大概在两万左右的话,也可以买六十四 gb 的 m 二要求的话,你跑四 b 的 量化体也不会差很多 啊。你看这个,这个他现在就是遇到了问题啊,你看,呃,就说在某个网站上没有找到这个资源 啊,这就是现在本地模型,我目前来测试就是很容易出问题的一个点,但是这个问题我觉得是可以解决的,因为通过你去优化它的 skill, 它可以解决更精准的一些,因为我现在是完全让它呃重新尝试,相当于没有没有教学的部分啊,让它自己去尝试, 那后期你就可以完全用自然语言去沟通,然后他会更了解你的习惯,写出更合适的 skill 啊。这些视频主要是给大家讲,就是关于本地大模型啊,以及这些使用体验上的速率以及性能的问题,可以看到一些正常使用都没问题。 我们再做点哪一点呢?比如说打开浏览器,进入小红书,搜索 back 丢丢,其实这个是有点难度的啊,就哪怕很多线上模型,我们去跑浏览器的自动化,其实都呃不是那么容易成功的。而加加我们现在已经有一些上下文的堆积了,然后我在中间突然插入了一个和上下文完全没关系的 啊,内容其实对他来说是有一定的难度的,可以看到他第一次试错了,他第一次直接用这个,呃,直接去抓了呀,他就是很简单,他打不开浏览器,但是他用了一个其他的方式帮我推出来了这个目前我想找到的东西,也就说他又找了一个别的解决方案啊,但是千万三点五,这个本身是一个小模型啊, 如果我们后期去切到这个 mini max, 你 看它这个,嗯,空间都占用一百三十八,实际跑起来大概占一百八十 gb 的 现存。比如说如果你预算更高一点,大概五万的预算的话,你完全可以入这个二,像我一样二百五十六 gb 的 这个 m 三要求啊,就跑这个 mini max, 像这些什么浏览器啊,以及呃下电影啊这种小科的问题吧,但是它的速度可能就跑不到五十头克,每秒大概有三十头克,但是日常使用完全够了。 ok, 那 下期视频我们会继续分享如何?呃,更高效地使用本地这个大模型,来去跑一些 open klo 的 一些复杂任务。

兄弟们,现在可以让你公司所有的业务线都让龙虾接管了。龙虾最近真是太火了,但是在实际工作当中到底有啥用,一直没有人说明白。直到今天,我把我的企业微信接入了龙虾之后,我发现这才是 ai 助理应该有的样子。 这条视频呢,我会一次性讲清楚我的龙虾到底能帮我做些什么视频的最后呢,我也会教给大家如何傻瓜式的一键部署。首先,我的龙虾是直接接入了起微的生态,在起微开通各种权限之后,他可以帮我打理所有的群聊和私聊, 既能一键总结这些聊天的记录,还能自动帮我发送消息。比如我说帮我给这几个群发送五点开会的通知,或者帮我发送会议时间修改的通知,他都能直接以我的名义把消息准确传达出去。 另外呢,我可以让他帮我管理我的日程,比如我要开一个线上会,让他帮我看一下我和对方第二天的工作安排,直接让他帮我安排一个双方时间都合适的讨论会,并且直接生成会议链接推送给我们两个人。 作为科技博主呢,他可以帮我搜索每天 ai 相关的新闻和资讯,我选中的话题也可以直接帮我生成口报稿。这再过去就选题这么一件事,每天都要消耗我两个小时的时间,全网自己去搜索。而现在起味的龙虾十分钟就能帮我搞定。当然,除了这些之外,起味上原有的很多功能都可以在龙虾的加持下变得更加智能。 利用智能表格企微,可以实现业绩追踪和客户管理,同时可以复盘数据和报表,帮你分析和总结,并且形成你新的工作计划。这可太好用了!龙虾作为一个自动化的助手,必须像在企业微信这样强大的公司管理生态下,才能发挥它最强的价值。关键它的部署安装也非常的简单,可以说是毫无门槛。 我们以腾讯云为例啊,在配置好模型之后,在通道部分选择企业微信,并点击快捷配置。然后呢,在这里选择前往授权,跳转至接入企业微信智能机器人的界面,用你的企业微信扫码之后呢,它就能自动创建机器人, 你就可以给你的龙虾安排工作了。那我试了一下,全程大概只用了十五秒。怎么样,朋友们,如果你也想把你的龙虾变成你的贴身助理,快去企微养一只吧!

太快了,专属老师学生使用的教育小龙虾正式上线,这是日前由清华大学发布的 open mac, 它可以帮助我们老师做什么,总结了三点实际用法,应用起来,你也可以预约我的直播,我们线上一起养虾。首先第一点,输入指令,既可以生成讲解的课程, 打开 open mac 之后,然后我们在这里输入一个指令,比如说详细讲解拼音、四边形面积证明的过程。在下方你可以点击联网搜索,或者是让它以中文或者英文进行讲解,然后选择一个 ai 老师讲解的一个音色,在这里音色是可以进行试听的,然后点击进行。 你好,欢迎来到 ai 课堂,让我们一起学习吧!点击进入课堂各位同学大家好,欢迎来到我们的数学实验室,今天我们将开启一段奇妙的几何探索之旅,是发现图形背后的奥秘。不过在深入研究它面积的变变变之前,我们得先准确识别它的两个重要特征, 像这样它就可以快速帮我们生成一个左边有 ppt, 右边中间有一个详细讲解的一个过程,甚至还可以生成一些互动的,动手的一些视频,互动的一些应用。小测试,在这里直接点击答题就可以进行测试。第二点,上传 ppt 或者 pdf, 生成课堂课程与在线互动。 你还可以通过上传你的 ppt, 把它转成 pdf 之后上传给这个 open mac。 比如说我这里上传一个生物上的一个 ppt 给它,然后让它基于这个 ppt 来进行讲解,详细讲解这个 ppt, 然后点击进入课堂。你也可以打开联网搜索,点击进入课堂之后,它也可以帮我们生成这样的一个讲解的一个 课程出来,我们来试听一下。同学们好,欢迎来到今天的生物探秘课堂,今天我们要一起翻开一本关于身体的绘本,就认识一群特别的成员,身体里的神秘性史特工队,这就是我们本次课程的主题,探秘人体内分泌系统与激素调节,大家平时可能更熟悉神经性。 好第二页,刚才我们提到了身体里的神秘信誓。第三页答案就是这位水体,他虽然只有豌豆大小,甚至还可以帮我们生成这种隋唐的测验。点击答题就可以在这里进行互动的进行答题就可以了。在听课的过程中,你甚至可以打开自己的麦克风,然后在这里和他进行互动交流也是没有问题的。 第三点,你还可以把它下载成课间或者是互动类型的程序,供你上课的时候进行使用。 当我们用 ai 生成课间之后呢?比如说这些生成的课间和讲解,我们如果想进行使用的话该怎么办?你直接点击右上角有个下载的按钮,在这里你可以直接导出教学资源包,然后我们就可以直接获得了这样的一个资源包,我们看一下资源包里面有什么?有我们这节课的一个 讲解的 ppt 是 ai 生成型的 ppt, 还有这个互动的资源包,是一个 html 类型的一个资源包,学生在这里也可以进行互动,进行互动交互。好,这就是 open mac, 赶紧去尝试一下,关注我,获得更多 ai 加教育咨询。

今天我来到了全球首家机器人 us 的 线下门店,接下来跟我一起来看看这个门店里面到底有什么。 进门呢,会有一个门票的地方,他会给你一个呃通关攻略,那我们可以跟着这个通关攻略来看一下我们这个店里面到底有什么,然后整点的话都是会有表演的。首先进门能看到激情就在这啊,在弹钢琴,那他可能准点的时候会过来启动机器人,就在这弹出优雅的钢琴曲。 同时进门的时候还有一个机器狗在做迎宾,他会在这里会给你打招呼,然后他的面部冒着小爱心啊,如果给它套成一个毛绒的皮肤的话,会像一个真正的小狗一样去跟你互动, 还是比较灵活的。这个地方展示了很多机器手啊,他的模仿人类的手指关节啊,做的还是蛮逼真的。这个展台呢是非常火热的,有很多小姐姐在这排队等机器人给他们做咖啡,那机器人呢,也会做出很多形状的拉花啊,这个 工艺还是蛮厉害的。这两个机器人在双重演奏,看到很多老外在这里被我们中国人的机器人所征服,那这一刻呢,就相当于类似于我们舞狮的一个机器人, 那他们三个坐在这里,这边就是啊,穿戴智能设备的智能一些手表呀,智能耳机呀,包括有翻译啊,互动的一些啊,产品在这里,这面墙呢,就是这些智能玩具啊,可能智能陪伴智能的机器人啊,还有一些关于教育的这方面编程有关的啊,都可以买给小朋友去玩的一个东西。 这边做了很多家不同的机器人,而且啊机器人的姿势各各式各样,尤其中间这一个坐在中间的有王者风范的机器人,同时他也被枷锁束缚着。这个展区呢,就有很多这种无人机就智能的小飞机都在这里, 喜欢玩飞行的操控的可以来这里看一看。我现在坐电梯去其他楼层参观,然后一进电梯看到了很多很酷的啊,这种机器人的结构图非常的酷炫。 这边是这个意念蜘蛛机甲大战,那可能就相当于我们看了一些科幻片一样,像蜘蛛一样啊,可以对抗。那这边呢就相当于啊坐着假的机器人,相当于军官一样,然后这有机器狗背的有枪,那相当于他就是上战场的话就是杀入机器了。 这边就是两个机器人可以对打,是两个拳击手。那以后呢,我们拳击比赛可能就不需要人类上场了,就可以机操控机器人在赛场上打雷,那非常的热血。刚才这个有外国人在操控我们的这个机器狗,那这个就是光速清洁机器人。怪虫科技 这边还是蛮有很多的工业级的机器人啊,能做各种各样的任务的处理,包括这有一个防爆轮式巡检机器人。那这边还有一个商用室内清洁机器人, 有好多这种可以商用化的机器人。那这个展区呢,就是仿生的机器人,而且他们的皮肤质感感觉都非常的细腻,这应该是这种宅男的福利啊,都是大家可以定制选择自己喜爱的模型的。 你好。哈喽,你好,很高兴见到你。这种感觉有点像动漫里面的风宝宝,他的面部,他的咬肌,包括他的眼神啊,动的非常很细节哇,不过他这个嘟嘟唇,他就是在拍这个机器人,他在等待音乐,这个老外想和机器人合影,这个小哥哥好帅,好多人在跟他合影,蓝牙连接成功 啊,今天很荣幸邀请到我们这个机器人全球首家门店的原 帮我们讲解一下。那我们开这个店的目的包括这个,我们就说六 s, 到底是哪六 s 呢?哦,好的,大家好,我是那个全水 s 店的 chris。 然后今天我给大家介绍一下我们这个六 s 的 概念呢,是相当于是我们的创始人林峰,他跟着很多相关行业的一些大咖和 机器人是共同商讨出来的这六个 s, 这六个 s 的 话就有销售展示,然后包括呃售后,呃零部件,然后以及呃信息反馈,然后包括我们的租赁和定制化。租赁的话主要是因为现在的话又有很多的这种商业演出,他需要用到机器人,那么我们就推出租赁的这种方式,然后能让这种活动充满科技感, 然后定制化开发的话,就是来自各行各业的人嘛,他有很多的需求,无论是农用的,还是说水中的,还是说化工厂啊,还是说建筑行业的,我们都有一成套的这种行业的解决方案,用机器去给他匹配。除此之外的话,关于像四族和人型的话,他现在目前都是遥控监控,但是我们二次开发之后的话,能够实现让他自主的进行一些巡逻,包括实现一些功能性, 就能落机到一些应用。嗯,了解,那你觉得就是现在就是购买我们民间就 c 端用户啊,就是我们普通用户,那这个需求到底有没有这种做增长呀?或者是来我们门店来做这种标准化的需求。呃,如果光说 c 端产品的话,像我们这个 c 端产品主要是像康养类的和娱乐的嘛?娱乐的就是主要是主攻的是小朋友,包括一些智能穿戴, 像这像这几年像这种人工智能,智能发展之后,其实越来越多的人了解到这些新鲜的东西,愿意去接触,尤其在深圳这个地方,那么 c 端的销售的话也是非常不错的,主要的话都是一些玩具类型的,然后搭载到一些大模型,能够对咱们的老年人、成年人或者小朋友做一些陪伴,然后这些都还是卖的非常不错。好的好的,谢谢,谢谢啊。不客气。

最近 open class 确实很火,但真正值得关注的不只是他在线上被频繁讨论,而是他正被越来越多机器人团队真正带进线下,进入训练、部署、采树和系统开发这些具体工作里。 反正我很很高兴来到这,然后也认识很多人吧。然后就是以后我们可能有活动,看看能不能再来您这边,我们一起一起搞一下。因为反正我们现在在公司也在创业嘛,一个是有新的产品,另外一个是我们可能也会有有技术想做分享, 然后我们可以组织一些新的活动出来。这一次两百七十位机器人从业者、工程师和行业玩家来到深圳 z pilot, 他 们不是来围观热点,而是来讨论 opencloud 在 真实研发炼录中的应用经验,怎么训练,怎么部署,怎么接系统,怎么落到具体硬件和场景里。 我希望他能够告诉我,比如说因为他是基于 open clone 这个工具来进行的这个活动嘛,在现在这个阶段,这个工具能够在机器人上到底达到一个多大的极限?比如说能够完全像人的大脑一样控制这一个机器人或机器狗,这样子他到底能不能做到这个工作?就是 非常的那种内容化的一个功能,能不能做到这个程度,你会发现 open club 被持续关注不是因为他新,而是因为他正在进入机器人开发的真实工作流。从聚深训练、数据采集到系统控制、硬件适配,不同方向的工程师都在这里找到自己关心的问题。 如果考虑到像 open 可傲这样的技术能够真正落地的话,其实今天这样的引导会也是给了我们这样一个气息,去尽可能的畅想,无论是把 agent 应用在机器人上,还是把 agent 应用在我们,呃,像一些 ai 啊,一些程序的自动化上,我觉得这是一个 就是无限可能的一个一个场景。未来可能我们大到我们日常家用的一些就是家务活,可能都离不开 ai 或者 具身或者机器人的这样的参与。而这场活动最有价值的往往不只是台上的十五分钟分享,更是分享结束后仍在继续的讨论、追问与连接。一次 meet, 真正把线上讨论推进到线下工程语境里,对 ziplot 来说,这也是连接前沿技术,真实行业人群与线下空间的开始。 对于 ziplot 来说,这不仅仅是一场活动,而是一场把 open co 和真实的从业人员和线下空间连接在一起的开始。 我们通过这样的场景,让工程师们和各领域的从业人员们可以在这里更轻松更从容的去交流他们在各自领域中的实际应用。当然,我们在拍了也将会继续举办更多这样的活动,欢迎各位朋友们今后可以多多参与,然后我们一起在这里多多交流。

open core, 我 就会变成一个二十四小时为你待命产片的执行导演,他主要用到的工具就是 thin f e y n thin 线上写作平台,他的一个核心功能就是这个分镜故事版。 我导演,我可能我就根据我现在既有能看到的这分镜故事版,我可以就是一连串的就把这故事给创好,我哪些画面我需要调整,我就不用一个个的点过去看了, 知道吗?这样节奏就会很快,而且我需要调整,我可能就只在这单独分镜,我再去做一个调整优化就结束了。然后他还想去在这个 fit in 的 工作台里面去放 open curl, 然后让 open curl 去了解既有的一个逻辑运作, 然后什么创作啊,质量啊,制作分发和运营,就是一个智能的生产中书。然后 open core 就 会变成一个二十四小时为你待命产片的执行导演,他理解需求,然后拆解任务调研工具,然后再完成执行。哇,这很夸张, 就是其实在片场里面,我们这个叫执行导演,二十四小时待命的执行导演?对啊,屌的。

联想百应服务再升级,既联合美团、京东推出 overclock 线上远程部署服务,联想百应推出更便捷的选择。现在,联想百应正式推出线下部署服务,包含上门部署与到店部署两大方案,真正实现线上线下全场景覆盖,无论你偏好哪种方式,都能由专业工程师带装, 一键完成配置,高效便捷又省心。上门部署主打省心省力,专业工程师直接上门,全程包办,环境搭建、调试、安装全流程,无需用户费心动手, 一站式搞定部署需求。到店部署一托,全国上千家服务站全面覆盖,一到六级城市,就近办理,极速交付,稳妥靠谱有保障。两类服务 均是配 windows 系统多品牌 pc, 所有提供服务的工程师均来自联想服务中心,并通过系统化培训赋能,严格的认证考试,持证上岗,技能过硬,拥 专业实力,为每一次部署服务保驾护航。远程部署、上门部署、到店部署三种方式随心选择,具体预约方式可查看画面详情,流程简单易操作。联想百 e open cloud 部署服务,全场景更简单,专业服务更安心。

哈喽,大家好,我现在正在我们联合腾讯云举办的欧芬克洛线下装机活动无锡站的现场。今天不光来凑热闹,还要给大家交个作业。经过合肥和无锡两站的魔鬼训练,我已经初步掌握了腾讯云全家桶新亮明的装机使用技巧, 今天全是干货,直接带你实战部署,体验真正的 ai 打工人。首先登场的是云端侠,他最大的特点就是安全,二十四小时不停机的办公室,今天教大家部署小龙虾的教程。首先我们按需购买清样服务器,购买过程我们就跳过了 点击配置模型,选择腾讯云 deepsea, 点击一键添加并应用,等待一会应用成功后,通道选择微信前往授权,微信扫码接入, 这样就完成啦!从微信遥控到桌面自动化,再到企业级编排,纯碎小龙虾这次是把 ai 智能体的门槛彻底打下来了。 ai 不是 要取代我们,而是让我们拥有三头六臂。今天的装机活动让我明白工具已经准备好了,关键是要看我们怎么用。想知道更多配置,关注我们下期视频,我会整理超全的技能 skills, 咱们下期见!

open call 两天一夜线下训练迎来了!三月底,我们将在厦门开班,手把手教你打造一人公司,打造超级 ai 员工天团!感兴趣的评论区扣六六六,欢迎后台私我。