claude令牌怎么使用

家人们最近收到超多私信，很多朋友说之前用 cloud 的 时候踩了不少坑，要么官方注册门槛高，要么正常使用过程中账号容易出现异常。一直问我有没有稳定合规 the cloud 官方 api 接入方案必须安排， 今天这条视频手把手教大家零门槛快速上手，全程步骤清晰，看完就能直接用。首先第一步，咱们打开对应的合规 api 服务平台， 进入首页后，先点开模型广场，在这里就能看到全系列的 crood 官方模型，选择非常丰富。咱们先完成简单的注册登录，登录成功后直接进入控制台，找到令牌管理这一栏，点击创建新的令牌，令牌名称可以自定义 使用期限和额度，根据自己的需求设置就可以访问限制，不用勾选。提交保存之后复制深沉的密钥，这一步一定要保存好，切勿泄露。接下来给大家讲问的最多的 code， code 的 api 配置方法一步都别落！首先咱们先下载 cc switch 工具， 这个工具是专门用来做第三方的 api 合规适配登录的。下载完成后，打开选择，添加供应商，点击统一供应商选项， 这里的 api 地址，咱们回到刚才的平台首页，复制官网的主域名地址，粘贴过来。 apikey 就 添咱们刚才复制好的令牌密钥， 官网地址，同样粘贴刚才的平台主域名。咱们回到平台的模型广场， 复制你想用的模型全称，粘贴过来，点击保存。保存完成后返回主页，点击起用，接着打开终端，输入 cloud， 按下回车，选择第一个选项，再按回车， 就能成功进入 cloud code 的 操作界面了，咱们现场测试一下看，已经成功响应，完全可以正常使用了。我是梦花寻影，关注我，解锁更多 ai 技巧。

上一期教大家了 cloud code 怎么安装和部署，那么这一期教大家怎么样去对接大模型，怎么样去付费使用？首先介绍一下 cloud code 的， 我现在使用方式有这几种，第一种呢，最基础的官方订阅了，你要去 cloud 官方注册一个账号，订阅它们的计划， 它有不同的这个付费的这个形式。是的， free 的 pro max 对 第一个门槛。好多评论区的人问怎么注册账号啊？有一个最简单的办法就是你去注册个谷歌账号， cloud 是 支持直接用谷歌账号登录的，就不会碰到什么用手机号的问题了。 ok， 然后呢，解释一下他们的这个 pro 和 max 账号， 他们这个账号有一个限制，比如说像 pro 账号，它是在五小时之内，你可以用到一定的 token 用量，然后在一周也有一个 token 上限，但是它有一个很坏的地方，就是你不知道它的 token 的 限制到底是多少。对，我们找了很多，没有一个官方的说明。对啊，它其实大家都是动态的，它会根据它们自己的用量实际 去调整。 ok， 我 去论坛找了一个大家使用反反馈，就是呢，有一个人大概估算了一下，像估计它是比较大量的那个 token， 消耗任务的话，可能两个任务就能用掉 pro 账号的百分之五十五的使用额度了， 大家可以感受一下，其实我之前在自己使用过程中也是差不多是个这样量的，比如说如果你的项目下内容比较多的话，可能五六个任务你五个小时的额度就用光了， 你就要再等等他解锁了那个五个小时，五个小时以后你再开始用。对，是的，所以呢，总结一下他官方订阅的，他的优点就是质量是肯定没保没问题的，用的是真正的 cloud 的 最顶尖的大模型。缺点是封号封快飞快，我已经给封了两个账号了。 还有就是 pro 账号是肯定是不够用的，大部分人的，就国外的那些专业开发者用的都是 max 账号， max 账号的话一个月折合人民币大概是一千四百块钱人民币，所以这个打呗打呗对这个专业的用户才会考虑。 ok， 如果你想要去解决不被封号，你需要去投入研究 更多的办法，这个隐形成本是很高的，建议如果你有本事折腾就是避免封号，你可以去考虑，你一定想搞的话，你可以考虑用组合配或者 apple pay， 这种方式会加收百分之二十五左右的费用，但是听说封号的时候 谷歌会或或者 apple 官方，他会帮你挡一刀，有时候会给你退钱或者帮你兜底，至少，但也只是听说啊，不负责任感觉下来就是大可不必。对新手小白不建议这个方式， ok， 第二个方式，官方 api 其实对于大家来说其实是不需要考虑的，因为质量没问题，但是缺点是死贵， 你们可以看一下奥普四点六，他的呃输入是每百万托肯是五到，也就是三十五块钱人民币，输出的话是二十五到每百万托肯非常非常贵。 正好我一个任务差不多就一个，一个多一点，任务差不多就结束了。哎，讲了这个正好呢，我们正好解答一下之前还有很多朋友关心的这个推算消耗的问题，我也给大家测算了一下，投入啊，真金白银的投入。测算了一下， 我有一个很复杂的一个自己的项目，就是那类似于今天老师之前的那个个人的工作台一样的，这里面有我我所有的工作的记录，包括记忆进度啊等等等等，这项目还是比较大的， 我让他全量的跑一遍我这个项目，把里面的每一件事的进展汇报一下，相当于他会把我整个文件夹全部读懂点。对，是的，我第一个是用的是卡的 pos 四点六模型，他耗时用了大概十四分钟，把我这个项目读完了， ok， 用了投，看多少呢？用了， 用了七万的投垦，这一个任务后面的两百是什么？其实两百是这个上下文窗口的上限，这次用的是七万的投投垦。给大家大概估算了一下，假设 大部分情况下，输入是占百分之七十，输出占百分之三十，所以折算下来，我本次绘画用了五块六毛钱人民币，做一个任务是相当于重量的， 也就是说大概你可以估算出来吧，可能对于你们这种办公工作者可能会少一点，不会五块钱，但是一次任务一块钱肯定是有的，我透露一下，有一天下午我一个人就用掉了人民币六十，对，是的是的，所以大家有数啊。很多人关心偷更消耗，但其实偷更消耗这个问题其实很难回答， 它基于的是，首先你的项目，你的复杂度，你的文档的多少，还有你这个用的模型，有的模型他的思考的程度高，那么他消耗的头可能就高。 还有基于的就是你用的软件，所以呢，为什么我在对比呢？我用的是 g p t 五点三 codex 思考度 high 的 那个模型，它的思考程度很高，所以可以看到我本次跑下来用了十三 万，刚刚是七万，现在是十四万，十四万，十四万的消耗翻一倍，对，同样的任务翻一倍，所以用不同的模型跑同样的项目，它的消耗不一样。是的，用同样的模型， 也是那个 gpt 三点五的模型，我在 opencloud 里面再跑了一遍，消耗就是七十七万。因为之前在 opencloud 里其实也有很多人关心这个 token 消耗的问题，所以呢，我给大家看一下，大概感受一下。相同的模型，不同的软件在 products 下跑的是十三万， 在 opencloud 底下跑的是七十七万，这也就是为什么大家说 opencloud 很 少 token 很 厉害的问题原因。但是这个东西在 bug 里面其实只有七万对，是的，其实只有七万对， 天呐，但这个里面有核心原因，影响因素很多啊，比如说 gbt 五点三扣带子 high 这个这模型它的思考度就高，所以呢，它耗，它耗，它消耗头很高，它本身它因为它的记忆体系，所以导致它它的消耗头很高，这也是影响因素，所以这个只是做个横向的，让大家感受一下， 点到为止。所以这个总结下来，如果你调用官方 vpi， 这个就对于新手来讲一定也不用考虑，大部分研发也不会做这种事，这种只会做产品的时候考虑。 还有一个办法就是我提一下，免得有人说我没提就是 antigravity， 反反贷把，有一个软件开发软件叫 antigravity， 就 谷歌推出来的，有的人有办法把它里面的 api 提出来，到扣子里面去用，当时它谷歌很大方，但现在已经开始对这样用的人进行封号处理了，所以今天就不去详细提了， 别搞了，能写到我们，我们咱们就是。然后最后一种办法就是通过第三方 api 来接入。第三方 api 的 话其实又分成三种方式， 第一种就是 open route， 国外最大的一个就是第三方 ip， 提供平台模型超市，对，是的，然后它们里面会有各种各样的模型的 ipi， 然后也有那个 cloud office 四点五的，但是它的价格和官方是一模一样的，呵呵， 所以呢，它是同样死贵的，花钱也是飞快的。它对于就是我们大陆的 ip 封禁没有那么不会，没有那么严啊，能用上，对，能用上，不像那个官方的一天你是几乎用，为了用还很费劲，还很花钱，所以你大部分情况下可以不用考虑，但是你可以去少充一点钱， 通过这个去感受一下奥克斯四点六的真正的能力。然后呢，还有一个就是大家常提的中转站，就国内的中转站， 它实惠，一定程度上你可以用到 off 四点六的顶级模型，但有很大的缺点就是首先它不稳定，时时时不时断线，那很多都是自营的，所以呢，大概率会跑路，有风险有风险，而且还可能会一次充好它。你说是在用 off 四点六，而背后说不定用的是别的模型，都有可能的，你也不知道它那个管子跟你插在哪个边了。是的是的， 所以建议就是啊，你可以用，但是不要一次性充过太多钱，少量多次的充，用多少用多充多少，也不要在我的评论区交流。对，我不会给大家推荐具体哪一个厂商，但是呢，会给大家推荐一个网站，叫做这个网站不读了，在这里面你可以看到各种各样的中转商以及他们的稳定性，可以 基于这个去选择你想用的中转商。不要交流啊，你看就行了，不要交流。好的三种方式呢，就是我大家比较推 推荐新手小白，先尝试的就是用国内的模型来代替，因为国内模型的话是最实惠的，也是最稳定的，而且其实在能力上的话也没有什么太大明显的差别。 然后讲到这呢，正好就是给大家推荐一个软件，是开源的，之前我也提到过叫 cc switch， 因为 cloud code 它本身理论上来说只能用它自家的模型，但通过这个软件是可以切换到别的任意一个模型的，包括了我前面提到的中转商提供的模型以及 国内的模型，它使用起来也很简单，你去 getapp 上面，或者到时候曾老师发一个。然后呢，我们打开这个软件以后，点击右上角的加号，你就可以看到它预设好了各种各样的模型厂商，包括了千问、 kimi， 然后你去他们那边注册订阅一下他们的 kimi 二点五去做我们的那个网站，也都是挺实惠的啊，包括上次我们其实用了那个 kimi 二点五去做我们的那个网站也都是啊， g r m 也都 支持的。好的，我推荐新手小白呢，最好的方式就是你订阅一个国内的模型，然后你再去 openroot 上稍微充一点点钱，你把 真正的 cloud office 四点六接入进来，然后也可以把国内的模型接入进来，两个去做同一个任务，去比较一下这个结果对于你来说差别是不是真的很大。如果差别不大的话，你就完全可以先用着国内模型，然后等到以后真的有一些业务需要了，你再去换。 你先看看你自己做的这点事，你配不配用这么贵的东西啊？有些写文档的工作，你自己思考一下你配不配用。 ok， 本期视频就这样，拜拜。拜拜。

龙虾要被干掉了！三月二十四日， cloud 投下一枚深水炸弹。 computer use 功能可以用纯视觉方案自动操控电脑执行任务，相当于 agent 长出了眼睛，能像人一样看屏幕、点鼠标。这意味着你可以用 cloud 直接操控你的电脑、微信了。 要知道，不管是 opencloud 还是 cloud code， 它们之前几乎是用纯粹的代码驱动，跳过了前端界面，直接调用底层接口。好处是快，坏处是只能操作开放接口的应用 浏览器、 office 代码编辑器完全没问题。但面对微信剪映、小红书等各种五花八门的软件，很多接口不开放， ai 就 会束手无策。 computer use 就是 来补上这个拼图的， 它跳过了必须开放接口的限制，可以像人一样读屏、识别、模拟点击，比如帮你把文件直接发到微信上，总结微信的内容，甚至发朋友圈。尽管 open cloud 理论上也支持这样的视觉方案，但需要非常复杂的配置，而 cloud 却完全做到了开箱即用。更逆天的是， cloud 几天前还更新了一个功能， dispatch。 这是一个更方便的远程操控功能，只要你的电脑没关手机发命令， cloud 就 能帮你在电脑上完成各种任务。一个 computer use， 一个 dispatch， 就是 真正的王炸组合。不少网友评论， antropic 刚刚杀死了 open cloud， 这一次压力给到了 open cloud。

今天给大家介绍一个超级实用的 cloud code 插件， cloud h e o d， 它能让你实时看到 cloud 的 运行状态，包括上下文使用情况、正在使用的工具、运行的代理以及任务进度。就像给 cloud 装了个仪表盘，一切尽在掌握。 cloud x u d 的 核心功能非常强大，首先它会显示项目路径和 get 分 支，让你清楚知道当前工作环境。 其次，实时显示上下文健康度，避免超过限制。最重要的是你能看到工具、活动、代理追踪和任务进度，让 ai 的 每一步操作都透明可见。 安装非常简单，只需要两个命令，第一步添加市场插件，第二步安装即可。 linux 用户需要注意设置临时目录，安装完成后，重启， cloud code e o u d 就 会自动出现在你的终端底部， 整个过程不到一分钟，零配置开箱即用。默认情况下， h u d 会显示两行信息， 第一行显示模型名称和项目路径，第二行显示上下文进度条和使用率限制，上下文条会根据使用情况变色，绿色表示安全，黄色表示警告，红色表示即将满载。 你还可以通过配置启用更多可选信息。行，通过配置命令，你可以启用更多强大的可选功能。工具活动行会实时显示 cloud 正在读取编辑或搜索的文件。代理状态行跟踪所有子代理的运行情况。 任务进度型则显示当前任务的完成进度，这些信息让你完全掌控 ai 的 每一个操作。 cloud hud 支持丰富的定制选项，你可以选择完整核心或最小预设，也可以单独开关每个元素 支持一到三级目录深度显示，可以自定义颜色、主题，甚至可以调整上下文域值、使用率、警告级别等高级设置。 所有配置都可以通过直观的交互式向导完成。 cloud hud 利用 cloud code 原生的状态行 api 工作，不需要额外窗口或 tamox， 在 任何终端都能完美运行。它直接从 cloud code 获取原生令牌数据，而不是计算值。 支持百万级上下文窗口，每三百毫秒更新一次，确保信息始终实时准确。 cloud r u d 是 提升 cloud code 体验的必备工具，它让 ai 的 工作过程透明化，帮助你更好地理解和使用 cloud。 安装只需一分钟，配置简单灵活，支持丰富的自定义选项。如果你经常使用 cloud code 这个插件绝对值得一试。项目开源免费， github 上有详细文档。

观众老爷们这期视频呢，给大家安利一个非常牛逼的智能编程助手，就是这个 cloud code， 它是 abstract 去推出的智能编程助手，它正在把我们之前需要开发者、程序员去做的编码能力给转换成普通人都可以用自然语言，就是我们给他对话 写文字的这种方式去让它生成对应的一个程序。然后它这个的一个使用呢，是不需要我们去学习任何的代码，不需要去像程序员一样去开发，只需要像聊天一样去描述我们的需求，它就可以自动的生成应用，去实现我们对应的一个功能。 那比如说我这个地方简单的就实现了一个简历，如果一个普通的开发工程师来说的话，去开发这样的一个效果的页面的话，其实它也需要费很长时间可能才会开发成功。 但是呢你去与 cloud code 去对话的话，生成这样的一个页面的话，可能也就是一分钟到两分钟的一个时间， 可以看一下它的一个效果还是非常酷炫的，这个呢只是一个让它生成的一个简历。那很多场景呢，比如说我需要让它生成一个网站，或者是说让它去生成一个桌面应用，这些呢它都是可以实现的。然后接下来呢，我们就看一下这个 cloud code 它是怎么安装，然后怎么去使用的。 然后另外提一点就是 cloud code 现在应该算是最强的一个智能编码助手，其他的编程助手呢，可能都没有它现在这么火。然后安装 cloud code 的 话，就实际上也很简单，就执行这个命令就好， n p m start， 然后在命令行里面直接执行，然后它就直接会去安装对应的这个 cloud code， 然后安装完了之后呢就可以直接执行第二个命令，就是执行这个 cloud code 的， 它就会进入到 cloud code 的 一个配置界面， 然后刚开始安装的时候，可能有一些人对应的这个系统，因为 cloud code 对 于国内的一个限制还是比较严格的，他会有一个这样的一个检查，说我们过不去，那所以说这个地方可以有一个配置，让大家去通过对应的这个检查，就是我们在 对应的一个目录找一下这个 cloud， 点 json 这个文件，比如说我们去当前这个地方，然后它的位置就在这个地方，就可以直接我们看一下它里面的内容配置什么东西呢？就是在上面 在这个地方给他添加这样的一句话，就是我这个地方写的这样的一句话，也就是这个然后配置完了之后，它就可以去绕过对应的这个检查， 这样的话我们就可以去使用 cloud 了。然后我们清一下，然后除了这个地方之外呢就是 cloud， 因为它是需要依赖大模型嘛， 就是你在执行的时候，它是需要去调用大模型的，所以说我们需要去配置 cloud 使用的模型，然后它有两种配置方式吧，就是第一的话就是我们去找到 cloud， 就是 它里面会有一个 cloud， 然后在这里面呢会有一个 setting， 点 j c 文件，然后去改对应的这个 j c 文件就可以。还有一种方式呢，就是现在用的也比较多的，就是通过这个 cc switch 一个图形化的界面去可以灵活地 在 cloud code 的 这种工具，然后进行一个多 api 的 切换。就是因为我们可能使用 cloud code， 可能会有使用到不同的模型，那每次你都去改配置文件的话，其实是比较麻烦的。然后我们就可以通过这个格式化界面去灵活的切换， 然后这个地方的一个安装的话也比较简单，我们就看一下 windows 的 mac 的 话，可以弹一下自取，然后 windows 就 点一下这个 get up 地址，然后进来之后它这个地方就会去有一个下载，点一下这个 release， 然后往下， 然后这个地方就可以找到有一个 m s i， 然后去下载对应的这个安装包就好。然后下载完之后呢，我们就可以去打开对应的这个应用，它就是一个图形化的格式界面， 然后这个地方就配置了一个方舟，就是字节的那个 codeplay。 然后这个地方除了它可以支持 cloud 的 code 之外呢，它比如说这个 j b t 的 codecode 叉或者是 opencloud 龙虾都是可以支持的。然后它的原理其实也比较简单，其实我们去修改这个地方，它也是去修改 code 对 应的一个配置文件。就刚才我们说过那个配置文件，然后只是说他这个地方去切换是比较灵活的。就是我们直接比如说这个地方有多个这个 api， 然后我们直接去使用其中一个，直接在这个地方切换，他会自动的去改那个配置软件， 然后点一个添加的话，他就可以进来之后去添加对应的模型的一个配置，比如说我这个模型是叫什么，那我们就直接看一下之前我配置的这个， 呃，我们这个地方自己起名，然后 api k 的 话，就是你在方舟的官网里面去找到的对应 api k， 然后请求地址的话就是方舟的一个 api 地址，然后底下的话就是把模型给输入上， 这样的话就是保存之后就可以在这个地方进行使用了。然后配置完它之后的话，我们再回到 cloud 的 这个地方，然后我们就来使用一下 cloud。 在使用 kol 之前呢，我们需要在我们本地去创建一个文件，因为他是需要在这个文件里面进行工作的，所以说我们提前创建好的一个文件夹， 然后执行 kol 的是否是相信这个文件夹，然后我们就直接执行 yes， 然后 yes， 进来之后他就可以看到他当前使用的这个模型是什么，然后对应的一个文件夹的路径是什么？然后我们就问他你是谁 使用的什么模型， 然后可以看到它这个地方就有回复说它是使用的 cloud， 四点六 o p u s， 然后它是一个最强大的模型，非常适合于复杂的软件过程任务。那我们接下来就去试一个，就是我们让它去跑一个 demo， 就是 生成一下我们刚才这个效果， 看一下它的一个结果是什么样子。然后在生成对应的这个页面之前呢，我们需要安装一个 skill， 这个 skill 呢其实就是在 cloud code 去做编程的过程中，它是依赖 对应的这个 skill 去调用它里面的一些规则吧，可以理解它是一些规则，然后根据这个规则去生成一个按照它规则写的一个页面的生成，这样的话就是保证我们对应的一个页面效果会更好看一点。 然后大家可以提前的去装一下这个，就直接复制这条命令，然后在对应的这个里面去执行就 ok 了。然后执行完了之后，我们就可以按照我这个地方给大家写了一个简单的提示词，然后我们直接复制过来， 回车可以看到就已经和他进行一个对话了，然后接下来他就是需要去执行对应的一个指令，然后去帮我生成对应的一个文件。呃，首先可以看到他是有使用到我们给他指定的这个 skill， 就是 刚才我们让他指定的这个 skill。 然后在运行过程中呢，它也是会把一些中间过程给我们写到这个地方，比如说它现在在帮我们去创建一个精致简约的现代风格的个人简历页面，然后它已经生成了一个 html， 然后这个地方我们去允许它在这个 session 里面去修改。 好的这个地方呢，它已经帮我去生成了对应的这个 html 了，然后我们去看一下它的一个生成效果。这里我先去进到 我们看一下它第一版的一个生成效果啊，可以看到它这个生成效果的话，就是按照我对应的这个风格去给它生成的，因为我的一个要求的话是 对应的一个内容是不花哨，给人一个专业可靠的一个感觉，然后浅色渐变的一个背景，可以看他对应的这个结果还是不错，那如果说你对应的这个结果不满意的话，其实这个地方还是可以继续和他对话。 我们比如说现在生成的不够酷炫，特效不多，你修改一下。 ok， 这个地方它已经做完了。然后我们就刷新一下页面，那可以看到现在它的一个效果是不是会更炫酷一点？ 还是它里面增加了一些动画？那这样一个简单的页面呢？我们只需要与 cloud code 做一个自然语言对话，它就可以帮我们去完成对应的这个结果，我们不需要去写任何一行的代码，那这个效果呢？还是非常惊人的。

最近 azurepic 黑客松获胜者，他公开了他的 cloud code 的 配置的全集，它里面包含了这种生产级的多个的智能体，还有 skills， 还有 hux 以及一些命令和规则和 mcp 的 配置，这些配置都是他在十个多月的过程中，真实的构建产品的过程中，日常高强度使用和引进出来的。 然后这个项目的话是它的中文的文档，然后是一个老哥他自己翻译的，然后它这里面你看包括了这种 token 的 优化，记忆的持久化，持续的学习并行化和子智能体的编排，然后会对你自己来用 clark code 有 个很好的这种帮助的作用。它的安装 也比较简单，可以通过这个方式，通过两分钟的方式就可以完成的配置，它现在这个多个平台也都可以支持，这边可以看到它整个呃，有哪些 techniques 和 skills， 可以 看到它这边整个的这种专业子智能体它编排了好多个，从规划一直到后面的执行文档， 然后再到后面的这种修复全部都有。然后 skills 的 话这边也是围绕整个软件工程的一个全套的流程，然后有了这些的话，对于你的开发和日常的使用有很好的帮助。

cloud code 相信大家都有所耳闻，很多小白同学呢，一看到 code 就 想到了代码，就心想代码和自己有什么关系呢？所以再看到它的第一眼就望而却步了。 正如他们所想， cloud code 确实是一个强大的 web coding 工具，但是它又绝对不仅仅是一个 web coding 工具。所以我们本期视频就带着有一定计算机基础的同学们和更多没有基础的小白同学们来了解并且使用这款全球的顶级的通用的效率神器。 那么好，接下来我们就给大家带来 cloud code 的 安装指南。首先我们得了解什么是 cloud code， 它是一款圆工具，那么什么是圆工具呢？就是可以搭建其他工具的工具，它就叫圆工具，首当其中也是我们之前说过了，它就有超强的 web 控力能力， 然后就是从网上爬起数据，然后进行处理，再进行分析的数据分析能力。接下来他也可以进行电脑上常见的文件规划管理功能。这里的能力我们仅仅猎取了三个，但他能力绝对不仅仅止于这三个。但是由这三个我们可以看出来，他的能力可大可小， 可以覆盖我们生活的方方面面，不管是程序员或者数据分析师，亦或者是一位普通的电脑用户，都可以用它来做你想要做的事情，或许这就是 cloud code 的 价值，我们可以用大白话描述我们的需求，然后它就能逐步实现，并且可以进行迭代。 那我们为什么选择 cloud code 呢？它相比于 tree 克隆那些收取模型中转费用的工具来说，它愿意用更多的 tock 来达到最好的效果，而不是像那些中转商一样抠抠搜搜的。 第二点就是我们可以专注这个 cloud code 的 对话框，一对一专心地完成这一项工作，而不是被其他的事情所干扰。第三 点也是最重要的，它是我们全球顶级的魔性公司 cloud azure peak 推出的工具。这家公司无论是在 m c p 或者 skill 或者 agent teams， 它们都是领头羊。所以无论是什么最新的理论，最新的功能，我们都可以在 cloud code 上抢先体验到。 接下来就让我们开始正式安装吧。安装第一步，我推荐大家先找一个 ide 工具，可以是 vs code， 也可以是 cursor， 也可以是 tree， 都可以大家按需选择。装这个 ide 的 工具的目的是为了让我们实时化操作我们的 cloud code， 因为可能有些同学们，他们不适应直接使用终端操作的方式，可能要借助一些格式化界面来操作 cloud code， 让它更容易上手。第二步就是要用我们的 node js 环境了。然后第三步，可以随便创建一个我们什么 cloud code test 的 文件夹，进行我们的刚开始的测试。接下来这就是我们 cloud code 的 安装命令，这是通过 npm 安装的，必须得有我们的 gs 才能。然后安装完之后可以通过 cloud com version 检查一下你的版本，如果是输出这样的，那证明你就安装成功了。但对我们小孩子来说，这样可能有点复杂了，什么先安装到 gs 啊，然后再执行这些命令啊，可能有些复杂了， 所以我们再给大家推荐一种更简单更容易上手的方式。我们来到 cloud code 的 文档，你看，无论是你是 mac os、 linux 或者是 windows power shell， 什么 windows cmd， 大家根据自己的情况选择这三种， 然后我这里是 mac os， 所以 我粘贴这里。大家复制完这些命令之后就不需要考虑其他的了。这是一个安装脚本，就一键往里安装，来到我们的终端， 然后粘贴，然后大家回车就可以安装了，这里我就不演示了，因为我已经安装过了。安装完成之后，我们大家可以通过输入这个命令行 cloud 杠杠 version 来检查一下我们是否安装成功了。你看我这个是二点一点五一版本的 cloud code， 证明我们已经安装成功了。安装成功之后，我们可以直接通过命令行中输入这个 cloud， 然后就可以启动我们的 cloud 了。启动之后它首先会确认你的工作目录，你看我们这里是在我们的 usler 这个安徽客下面启动的我们这个 cloud， 所以 它就会要求我们必须要信任这个文件夹，否则我们就要退出。这样我们这个绘画中的 cloud， 它的工作区就是我们的 usler 杠安徽客这里我进入这个界面是因为我已经登录过了， 大家如果没有登录的话，应该是这个界面，我们这个杠 logo 大家应该会看到这三个，一个是用 cloud 的 订阅账户来登录，第二种就是使用我们的 azure pick 账户，直接使用我们的 api 用量账单来使用我们的 cloud code。 第三种就是我们第三方平台登录， 这个第三方登录也是我们国内用户最推荐的，我们国内用户是不方便购买 azure pick 的 套餐的，所以我们直接推荐我们第三方登录， 我们可以使用我们的 coding plan， 像阿里百炼智谱，火山引擎， mini max， kimi 什么的，它都是可以使用我们那些 coding plan 套餐。那既然说到了登录，我们再来给大家介绍一个 cc switch， 一个超级简化的登录工具来管理我们的登录状态。在这里我打开给大家演示一下，通 过 cc switch， 我 们可以很方便的管理我们可拉扣的使用的模型提供商了，你看我这里就是我们的百炼的口径 plan， 我 们点开看一下啊，供应商百炼官方链接，然后这是我们的 api， key 是我们的 sopic 格式的请求地址看我们这是奥斯卡认证，然后配着我们的主模型啊，什么模型啊，乱七八糟的，这样我们一保存我们打开了的 code 之后，就不需要进行这一步的登录了，它就可以直接使用了。那么如何下载 cc switch 呢？我们只需要在 github 上搜索这个 cc switch， 然后我们从这个 release 里面点进来，我们翻到最下面，这里就是安装包了，大家可以根据自己的系统自己选择就好了。安装好打开之后， 我们点击这个加号，你看就可以提供我们的新的模型供应商了。你看这里还是有非常多的，像我们常用的 deepsea 啊，什么智普啊，什么百炼啊， kimi 啊， for coding 啊，你看这里面都可以有的，我们选择自己购买过的套餐就可以了。 这样我们的 cloud code 安装好了，也把我们的模型配置好了。接下来就打开我们之前已经准备好的 ide 工具，这里我们选用的就是 tree， 其实用什么 ide 工具大家都可以，然后我们点开这里的拓展，我们从拓展里面搜， 那第一个就是我们的这个拓展工具了，这里我已经下载好了，大家可以直接把这个下载，下载完之后我们就点击这个， 你看我们刚才那个登录界面就直接跳转过去了，因为我们的 cc switch 已经配置好了，所以我们就不需要再登录了，这样我们就进入到我们的 编辑器中的 cloud 界面，对比我们处于原生的 ai 沟通界面，其实这也没有什么太大区别了，对我们小白用户来说也是非常友好了。安装好之后我们使用 cloud code， 首先最好还是我们打开一个文件夹，作为我们 cloud code 的 工作区域，这里我就新建一个那 test， 那 进来之后我们直接点击这个拓展，咱们点开我们这里，然后一点这个按钮，那我们 cloud 也就下载出来了， 他首先会跳出来这个登录界面，我们不用管他，那过一会他就直接跳过来了，这样我们的 cloud code 就 在我们指定的工作区域内进行任务了。虽然说我们本期主要是教我们大家安装，但是在视频快结束之前，还是教一下大家简单的使用方法。你看这里其实就是我们 输入的地方了，我们可以把我们想要的跟他说的话在这里输入，其实跟我们网页单跟 ai 聊天是一样的。然后我们再告诉大家简单的三种沟通方式 啊，一个是 asker before editors， 就是 在他在编辑这些文件之前，他会首先询问我们，我们同意之后他才会编辑。然后第二种就是自动编辑，他就不会需要争夺，我们同意了，他就可以自己编辑了。 然后第三种就是 play mode， play mode 也可以说是最重要的模式，如果你的 web code 没有达到你想要的效果，可能是你最开始没有使用我们的 play mode 模式，没有跟模型聊通聊透，聊通彻，让他彻底了解你的意思。 那么使用 play mode 模式，我们就可以跟我们的 cloud code 进行多人对话，进行头脑风暴，来构思，来构思我们这个产品，了解你的思路，确保我们接下来中的每一步都不会违背你的意愿，这样做出来的产品才是你真正想要的产品，而不是你做完就抱怨啊，这根本就不是我想要的，这效果也太差了。接下来我就给大家简单演示一下， 请给我生成一个爬取热点新闻的脚本。格奥特就会首先说，我来帮你创建一个爬取热点新闻的脚本，但是他首先需要我们明确几个问题，不依赖于 ai， 盲目的 web coding， 这就是 play mode 的 价值所在。首先他会询问我们的新闻源于哪些热点平台， 我们可以选择微博或者百度或者知乎，那我们就选择多个来源吧。编程语言它也会推荐我们的 note， g s 啊， go 啊，然后它最推荐 python， 那 我们就选择 python， 它然后就是选择输出的格式，它推荐有什么 jason 啊， c s， v 啊，或者控制台直接输入，我们也可以不听从它的，我们选择 arthur， 我 们自己定义，你就说给我生成 mb 文件就可以了，直接提交我们的回答，它会根据我们的回答进一步规划它这个任务， 然后你看我们的 client code 就 贴心地给我们生成了一个爬虫计划。 context， 我 们需要一个 python 脚本， 爬取国内新闻平台，输出为 markdown 格式。那你看它把文件结构啊，什么输出格式啊，核心实现，还有依赖 什么，他都已经计划好了，这样他计划好之后才会真正的询问我们是不是接受这个计划。如果我们接受这个计划，接下来他就会依照这个计划进行 web coding， 这里我们就选择接受让它 web coding 完整的生成这个 python 脚本了。还有就是我们 click code， 在 项目运行过程中，它会时不时弹出这些框 询问你，比如他这里就询问到我们可不可以安装并运行这些爬虫脚本。如果你想在当前目录中让他不要再重复询问这个问题，我们就可以选择第二个，这样他在当前项目中就不会再重复问这个问题了。如果你只是选择 yes， 那 么在他下次重复执行这个问题的时候，他还是会询问你，那么接下来我们继续等待他生成好吧。 a few moments later ok， 经过一段时间等待，我们 coco 的 也是把任务完成了。虽然我们本地环境有一些兼容性的问题，导致他不能完美的完成我们的任务，但是还是把他力所能及能完成的东西全都完成了。在他的 output 里面已经输出了这么多新闻，那这里还是非常多的，我们后续想解决这些问题，让所有数据员都能工作，他也给出了我们解决方法， 这样一个爬取我们新闻的小案例也就到这里了。本期视频我们给大家分享了 cloud code 的 安装使用，然后配置模型等等，然后最终给大家介绍了一个爬取新闻的小案例，大家在安装好 cloud code 之后，可以跟他多多对话，然后多多测试一下， 熟能生巧，当你使用的越多，你对它的了解也就越深，使用的也能越发得心应手了。下期视频我们将继续介绍我们 cloud code 的 高级特性，如果本期视频对你有所帮助，请你点一个关注吧！

你真的会用 clock code 吗？这条视频不讲基础入门，只讲十二条能明显提效的高阶用法。第一组， esc， 再按一次 esc 可以 回到上一条消息继续编辑。 shift 加 tab 可以 快速切换 plan 模式和执行模式。 第二组，井号开头适合把长期规则写进 clock 点 m d 感叹号开头可以直接跑命令，再把结果接回当前绘画。 第三组， slash compact 用来压缩长对话。 slash permissions 用来集中管理授权，这两个命令特别适合长任务。第四组， slash at 第二适合 monroe repo slash review， 适合提交前让 cloud 进入真正的代码审查节奏。 第五组， slash terminal setup 可以 装好多行输入绑定。 slash vim 则适合喜欢纯键盘编辑 prompt 的 人。 第六组，自定义 slash commands 是 长期提效最大的能力之一，再配合 ctrl 加二反向搜索历史，找回好用 prompt 会非常快。一句话总结，真正提效的关键不是会不会问问题，而是能不能把 cloud code 用成你的工作流。

cloud 工程师 terry 发了一篇长文，讲他们内部怎么用 club skills， 这篇文章六百五十万浏览，我帮你拆一下重点，很多人以为 skills 就是 文档，其实不是，它是一个文件夹，可以放脚本书据模板， cloud 会自己找自己用。它不是说明书，是工具箱。 他们内部有几百个 skills， 分 九大类，我挑最实用的四个来讲。第一类叫代码库参考，告诉 cloud 你 们内部有哪些库，怎么正确用富商实力标好踩坑点。第二类叫产品验证，让 cloud 自己跑，测试验证代码对不对， anthropic 说这个值得花一周时间去打磨。 第三类叫业务自动化，发日报，建工单，写周报，一句话搞定，把重复劳动变成一条命令。第四类叫代码审查，挂到 get 上自动跑，不用人工 review。 接下来是重点，怎么写好 skill， 六个诀窍。 第一条，别说废话， cloud 本来就懂编程，你要告诉他的是你们团队的特殊要求，哪些代码风格不能用，哪些库不要用。第二条，必须记踩坑点，英文叫 gotcha， 这是整个 skill 里最有用的部分，你们团队遇到过什么坑，在这个项目里要注意什么，慢慢积累起来，以后就不会重复踩坑。 第三条，好好用文件夹。 skill 是 一个文件夹，你可以把 a p i 文档放 references 里面，把代码模板放 s s 里面， cloud 需要的时候会自己去看，这叫渐进式记录，不要一次性把所有东西丢给 cloud。 第四条，别把 cloud 写死 给信息，不要给死板的步骤，比如不要说第一步做什么，第二步做什么，而是告诉他目标是什么，让 cloud 自己判断。第五条，描述字段要写清楚，这个字段是给 cloud 看的，要告诉 cloud 什么情况下该用这个 skill， 比如在写前端代码时，或者在部署到生产环境前， 这样 klod 就 知道什么时候触发。第六条，准备好现成脚本，让 klod 花时间在思考上，别让它写样板代码，比如常用的配置文件，常用的代码片段，提前准备好，让 klod 直接用。再讲两个高级技巧，第一个 skill 可以 有记忆， 你可以用日制文件或者 jason 文件存一些数据。下次运行的时候，克洛德会读取历史记录，知道上次做到哪了。但要注意，一定要存到固定的目录，不然升级 skill 的 时候数据会丢失。第二个，按需 hooks， 这是个安全功能，比如你输入 careful 这个命令 就会拦截所有危险操作。危险命令都会先让你确认，只在碰生产环境的时候开，平时不影响你正常使用。 skill 不是 说明书，是工具箱。先从一个小坑点开始，写几条 gouches， 让团队用起来，慢慢迭代，慢慢完善。这就是 entropy 内部几百个 skills 的 成长路径。

大家好，今天给大家分享十五条我经常使用的 clockcode 技巧，那这十五个技巧有些是我自己总结出来的，那有些也是学习别人学到的，那每一个技巧我都会讲解一下。第一个呢，就是设置这个 clockcode 的 别名啊，那当我们要启动一个绕过权限的这个 clockcode 的 十一的时候，我们要敲 这么一大串 mini， 那 有时候可能是会经常忘记的，这个时候你就可以设置一个别名，那么你就可以使用这种 c 杠 d 的 方式来启动，那是非常非常方便的。比如说我已经配置好了我的别名，那我就输入 c 杠 d， 那么它就会帮我启动一个最高权限的 curlcode 的 实力。除了上面这种方式啊，你也可以在 curlcode 的 配置文件里面去配置这个 skip dangerous， 然后把它设置成 true， 那 么你也可以是绕过权限的。那第二个就是 any 命令去重构或者初步化 cloud md 文档。 那 cloud md 文档呢？是 curlcode 的 非常重要的记忆文件，在我们跟 curlcode 的 进行对话的每一次 过程中， cloud md 都会加入到这个上下文里面，所以说非常非常重要。那么如果你不知道怎么写，或者说这是一个老的项目，那么你就可以使用 edit 命令，让它去了解你的代码库，然后去编写一个最初的 cloud md 文档。那么你拿到这个文档之后呢，我是非常建议你去做一些手动的调整， 那么你可以按照这个结构来进行调整啊，比如说第一个是对这个项目的一个简短的描述，那第二个呢，就是代码的规范，就是你的编码规范是什么，这里不要写的太多，如果写的太多的话，你可以在这里直接引用，通过艾特符号，引用文件的方式把它引到外面去，让他写代码的时候去遵守这样的编码规范。 那第三个就是常用的命令，比如说你的启动的命令，你的测试的命令，这边写上去就方便 call 去执行，这样命令的时候不用去猜想你的项目是什么，你的启动的命令是什么， 那第五个是你的文件的主要的结构，那第六个就是非常非常重要的，就是你要让 ai 记住最重要的事情是什么，那么怎么去碰， 那么怎么去分辨哪些信息该留下来的，哪些信息给去掉了，你就记住这一句话，你把这条信息删掉之后，大模型返回的代码质量就会很差，有可能就会报错，那么你就把这条内容给留下来就行了。所以呢，我们的 curl md 文档一定要尽量的简洁，留下最重要的信息，不要留下 太多的信息，这样的话反而是起不到更好的效果的。那么在最新版本的这个 int 命令已经更加的智能了，当你执行这个 int 命令之后啊，它会 它会去搜索你代码库的信息，也会来帮你配置对应的技能插件和钩子，那么这个是非常非常重要的。那么在最新版本里面，你需要在 settings 点接收 开启这个 cloud code new edit， 然后输入一，那么你再重新打开输入这个命令，它就会按照新的方式流程来执行了，可以大家可以去尝试一下。 那第三个就是有些人是不喜欢使用这种 curl 的 终端，其实输入字母啊，或者说对话起来非常费劲，那么你也可以使用带有 ui 的， 然后并且具备 curl 的 能力的这种啊，客户端或者说终端， 那 vs code 呢？加上 curl code 的 官方插件也是可以的。那这里有一个项目叫 web 看版了，也是非常有意思的，它是一个网页，那么它是连接了 curl code 的， 这些能力全部都有，比如说你用技能啊，用命令啊，全部都可以直接调用， 那它是可以把你的项目分成不同的阶段，比如说你现在开启一个任务，然后这个任务在进行中，已完成或者 review， 每一个阶段你都可以拖到对应的这阶段里面去开启，然后它也是可以多开 多个这样的 worktree 的 实力啊，是非常非常有意思的一个一个项目。那当然除了这两个之外，还有非常非常多像这种 cloud code 的 管理的工具。第四个就是个小技巧了，当你按 一次 esc 键的时候是停止输入，那么你连续按两次的话，会直接进入 word 模式来进行回滚，你也可以直接使用这个命令来进行一个回滚，那当你关闭 curl 的 实体的时候，它会出现下面一段的符，就是用来进行一个恢复的。那比如说我们现在把它关掉之后，这边就会出现一个这样的重启， 那么你就可以直接下一次输入这样命令去重启了。那么你也可以把这个命令啊设置一个快捷键，然后的话这边输入一个特定的参数，也是可以使用刚刚我说的这种别名的方式来重启的， 那这样敲命令重启之后，他就会回到你的这条对话的这个最后的一次记录里面去，是非常的方便的。第五个就是我最近经常在用的，就说跟 clock 的 对话的时候啊，你最好提供一个详细的反馈列录。 那什么是详细的反馈链路？我们可以从下面这个例子来体会一下。如果没有反馈链路的这种方法，那么没有反馈链路的方法，这样比如帮我做一个邮箱密码登录的功能， 那么 ai 在 接收到你的需求的时候会开始去写代码，写完之后他就会告诉你已经完成了，那么实际上真正的完成了吗？我觉得是肯定是不够的。那么提供反馈链路的方法是什么样子呢？就是你要让他做完代码之后进行一套流程，比如说进行编辑， 然后进行代码测试，进行页面的测试，然后一些还有一些流程的测试，那么你呢给他定义 完成这些链路之后才叫成功，那这样的话是可以极大的提高这样准确率的。那如果说这条链路哪个地方没有完成 测试失败了，让他继续修复，这样的话，他所谓的成功就不是那么简简单单把代码写完就成功了，所以呢，这是一个非常好的优化的方法。那其实除除了你自己去写这样的一个啊电路的话，那么很多 spag 工具，就规范驱动的工具啊，它会生成对应的场景， 场景的测试用力，那么基本上也是含盖这些链路的。但是当然如果不用规范驱动的话，那么你可以自己去手写这样的链路，这是一个非，这是一个很好的一个提升效率的办法。那第六个呢，就是安装一个针对于语言的代码，这种插件啊，就是 lsp， 那 么 lsp 的 作用就是每次文件编辑完之后，自动会给拷入或者缺少返回类型啊，语法错误啊，那拷拷扣的都可以去提前发现， 那么如果没有 a s p 的 话，很可能需要在翻译的阶段才能发现这个问题，那安装也是非常方便的。在这边输入 print 插件，然后你要找到 在 marketplace 里面你是不是安装这个官方推荐的插件，如果没有的话，你需要先把这个插件安装好，安装好之后呢，你就在这个 discover 里面去搜索，你说回到这个搜索框里面搜 l s p， 那 么这里面就会出现它目前支持的 l s p 了，那么你就可以选中，呃， 然后这边按 ctrl 键，然后去选择是安装到你的这个用户级别的还是工程级别的，然后你就点确定就安装完了，那你就可以去使用了。第七个就是老生常谈的问题啊，尽可能多的去使用技能，或者自己去创造技能，因为技能真的是非常非常有用， 你可以用简单的理解就是技能是等于把一套流程封装好，并且是让大模型给出一个确定的结果，比如说我们我们用到了前端设计的技能，那么大模型看到这个技能之后， 会按照技能里面描述的流程来进行设计描述规范来进行设计，那么它一定得出来的结果是符合这个技能要求的，这个就是减少了 ai 返回代码的不确定性或者功能的不确定，所以说非常非常重要，那么在你的整个 ai 编程的每个环节 都可以去思考怎么去使用技能来提效，那比如说头脑风暴、需求拆解、 ui 设计、技术设计、 plan task、 开发测试流程上线复盘，那么其实每一个流程，每一个节点 都有一些比较好用的这个技能可以去使用，那这边的话是可以听通过这个网站去搜索你需要的技能，那么你也可以安装一个 查找技能的技能，所以说他是有是非常这么就是这么强大，可以输入你的需求去查找你要的这个技能啊，安装好 也非常推荐啊，使用这个命令去安装技能啊，不需要自己去下载这样的包，去放到你的目录里面去，因为我们不同的 ai 编程工具，它的这个技能的目录还不一样了，比如说 css 啊， cloud code 啊， codex 啊，它们的技能的目录是不太一样的，那么用这个命令的话是可以去安装，可以去适配到不同的 ai 编程工具，非常非常方便。第八个就是当你不确定如何处理这个需求和事件的时候，使用计划模式吧，就 prime 模式， 那么这个是非常非常有效率的。那 plan 这个模式呢？是 cloud code 的 内置的一个代码里，它是会去搜索你的代码，搜索你所有可以看到的文件文字，然后去跟你去沟通这个需求，最终确定一个这样的需求文档，然后再去执行代码，这样的话你 跟 ai 之间呢需求这块的逻辑就对齐了，就不会有任何的问题，那么使用也是非常方便的，那么你只要连续按切换这样的 cf 的 tab 键，你就可以看到这里 pre 默的 on， 那 么你就可以去对话了。那第九个就是我相信大家都是这么做的，就是不要用自己的话去转述 bug， 那 直接把报错的日期相关的资料，第一手的资料直接发给 cloud code 就 行了。比如说你如果自己去解释这样的信息的话， 很有可能漏掉这个原始的信息，那不是比比如说这举个例子啊，登录跳转有问题，应该是 tiktok 没存上，你帮我修一下，那么 coco 接受你的需求之后，他就会往这个坑，往这个 token 没存上，这个问题去排查去解决了。 如果你自己的怀疑是有问题的，那么就错失一个非常好的一个修复的机会啊。所以最好的方式是什么呢？你可以加上自己怀疑的方向，但是最最重要的是把日制给贴上， 把原始资料给贴上， ai 就 会去参考你的意见，同同时也会分析拿到的这个日制啊，去排查所有的可能性。所以呢，你要去 二次加工这样的错误信息，除非你有很明确的这个问题是什么，那么你可以去这样去调试。第十个就是这个 clear 操作，就当你在进行下一个任务的时候，你这个任务跟上一个任务是完全没有关联线的， 你不需要用到上一次对话的这个上下文，那么你就可以使用 clear 去清除这样上下文。因为我们在跟 ai 对 话的时候，上下文是不断增加的，那增加到一定量的时候，它就会进行压缩， 那进行压缩是会损失整个代码对话的质量的，那会影响到所有 ai 的 返回的结果，所以呢我们可以去及时去做，进行 clear 去清除，那这样会保持一个代码上下稳的一个干净啊。 还有一种情况是什么呢？是就是说你在跟 ai 讨论某个问题， ai 一 直修复不了，兜兜转转的解决不了的时候啊，这个时候非常建议用 clear 一下，重新开始，你会发现 新的世界。那么我之前碰到过好几次这样的，可能是模型的问题，他就一直解决不到点上，这个时候我就把他颗粒了一下，让他重新再来分析，再来排查，那么就他就完全清醒了，所以这个也是在可以在适当的时候可以救急，可以使用一下。 第十一个就是使用子代理来保持这个上下文的清晰，那这个也是对于上下文的一个管理的一个方式啊，因为为什么呢？因为子代理他是个独立的上下文，他跟 ai 对 话产生上下文是不占用主上下文的，相当于开了一个异步县城，自己去做自己的事情。 那么系统也是自带了一些子弹，比如说搜索代码生成计划，还有处理一些复杂任务。那 cork 在 处理复杂任务的时候，会自动委托给这个子代理去分析，去执行，去完成， 那么你也可以去使用自定义的子代理，那这个是我们经常用到的，那什么情况下要去使用子代理呢？那我的理解就是有很多种情况啊。第一种呢就是你马上要进行这个任务，是一个非常耗时间的任务，而且你的主代理 对这个子代理执行的这个过程是不关注的，你需要的是他的一个结果，那非常典型的就是 code review， 那 么主代理需要的是 code review 的 结果，比如这个代码到底哪里出现了问题，对吧？然后给到我，拿给我，我去修复。那么还有一些是什么？就专家型的，比如说你需要一些 支付漏洞的扫描专家，那么这一类的可以作为是 code review 类型的，让他们去扫描漏洞，找到漏洞，然后反馈到主代理这边去，让他去进行修复，那么这一类是非常适合使用这种子代理的。还有一种就是说你这种 运行测试啊，获取文档这些大量输出的任务，也就是会占用大量上下文的，也可以使用这种子代理的方式。 那么这里还有一种是什么呢？就是你可以你想要把这个任务分拆给多个子任务，同时并行执行，那么也是可以用子代理，但是呢这种的话就比较强调怎么去把子代理建立的非常的独立，互不影响，因为你操作的是同一个代码库，如果说每个子代理之间是相互交叉影响了， 可能导致代码就混乱了。那第十二个就是啊，非常有意思的一个命令叫斜杠。 btw， 那 这个命令有什么意思呢？就是你在 curl code 在 运行过程中，你可以使用这个命令额外的去对话，它是不占用上下文的。那比如说我们现在举个例子啊，我们随便让它去做点事情， 好，他现在正在开始去进行这样的一个代码搜索了，那么你可以使用 b t w， 然后呢输入你的问题就是你现在对这个项目或者对哪里有问题，比如说 他这边就会开启一个这样的一个窗口啊，去对话，但是你的你的这个前面这个任务是在进行的，然后他这边呢也是在进行，而且他这个的对话的记录产生的结果是不会占用你的上下文的，相当于开一个小差， 所以这个还是非常有意思的，可以在你这个过程中去了解一些你想要了解的额外的信息啊。那第十三个就是使用 worktree 去并行开发， 那第三个呢，就是使用 worktree 并行开发，那咱们 color code 里面你使用这个命令， color code 杠杠 worktree， 那 后面这个是一个分支的名称，那这个命令你就会启动一个 worktree， 并且开启一个新的分支， 如果你执行多个的话，相当于多个这样的分支，而且多个这样的一个副本，那么你就可以去并行开发，而且不会相互影响。 那么你也可以使用一些第三方的工具，比如像 conduct， 或者说刚刚对刚刚的这个看板，你可以更加方便界面化的去管理，这样的我可以这样， 那么我使用沃克翠吧，用的比较少，因为我感觉自己脑子弄不过来啊，就是如果开启多个沃克翠的话，那我会我需要关注多个这样的 coco 的 代理去完成这样的任务，我感觉我自己管用不过来。如果你可以 搞定多个同时进行的，那么沃克翠是一个非常非常大的一个效率的提升啊，四个就是选择合适的 m c p 来提升效率，那么现在呢？因为有了技能啊， m c p 的 这个作用范围是进一步压缩了，所以呢，我们只需要安装一两个 m c p 来 做我们的这个很多事情，比如说 pro rite 的 这个 ui 的 测试，它可以自动的去打开浏览器，那么你也可以使用这个 my circle 的 这种 m c p 啊，那么就可以直连去查里面数据，因为有时候我们要测试的时候，我们要让它去查询我们的数据是不是插入成功啦，或者是不是这个查询的数据是不是有问题啊，这个都可以使用 m c p 的 方式，比它去执行脚本要高效的多。那第五十五个呢，就告诉 curl code 要看哪些文件， 那虽然说 coco 有 搜索代码的能力非常强啊，那随着版本的提升，他搜索的能力也在逐步的提升，但是如果你是个技术，你懂代码，那我也非常建议你通过艾特符号去告诉 coco 的 哪些文件的代码 是有相关的，让他去更加快速的去找到这样的代码，因为你如果不告诉他，他去搜索其实也是消费你的 talking 的， 所以呢，我使用自己的加 qq 的 命名方式，那我这边也能看到代码具体情况，那么如果我觉得是哪些文件有问题，我可以直接拖过去，这样的话就能很方便让他去 定位到具体的文件了，这样是极大的提升了这样的一个搜索的效率。那么以上就是这十五个技巧了，那这十五个可能远远不止啊，可能很多人有其他的些技巧，那么这些是我最近整理出来的，里面没有涉及到一些复杂的技能啊，插件啊，我觉得那些是， 那些也是，我觉得那些也是非常重要，但是用好 qq 也是个非常重要的事情。 ok， 那 本期视频就到这，希望这个视频能帮助到你，祝你生活愉快。

最近发现一个 cloud 和 notebook lm 挺不错的，用。先用 cloud 了解你想学习的领域，然后用十个问题或者更多的问题让 cloud 了解你现在的那个领域的程度，然后教他， 他会帮你判断你现在的能力范围，还有缺陷短板，然后再叫他提供 帮你帮你整理学习路线，然后寻找学习资料，最后将这些整理的资料分为几个阶段，把每个阶段的 的教程教程都复制到 notebook lm 中的日记中。呃呃，复制到这里面成为来源，然后设计，然后就做一些， 然后就使用 notebook lm 做 ppt 或者视频概览， 然后就可以进行学习了，效果还挺不错，可以研究一下。

你真的会用 cloud code 吗？这篇文章短短几天就收获了四十五万浏览和一千多收藏，我来帮你猜一下他到底讲了什么？ cloudmed， 这是 cloud code 里最被低估的功能，简单说，它就是一个每次对话开始时自动提取的指令文件，相当于你给 ai 新同事写的入职文档。关键是只写 cloud， 从代码里读不出来的东西控制在两百行以内，太长它会忽略。 你看右边这四行视力，写一次以后，每次对话都受益。而且 cloud mid 不 止一个文件，它有四级层级，从企业级到项目级， 按优先级，从高到低生效进阶。用法有两个，第一个，用路由目录，把规则拆成多个文件，比如测试规则、 api 风格、前端规范，分开管理，互不干扰。第二个，用淹没路径限定， 让规则只在访问特定文件时才加载，省上下文空间。第二个重点，怎么给好指令。一个好的指令等于目标加约束，加上下文。 你看左边这个对比，给用户列表加个搜索功能。 cloud 要拆一堆东西，但如果你写清楚在哪个文件，走什么接口，防抖多少毫秒，效果完全不一样。记住四个技巧， 用 a t 文件路径，引用代码， ctrl 加 v， 直接贴截图给验证标准，还有明确写不要做的事，防止他过度热心。第三个重点， play mode， 复杂任务一定要先想清楚再动手。进入方式很简单，连按两下， shift 加 tab， 或者直接跟 cloud 说，先别改代码，做个计划。官方推荐四步流程， 第一步，进入 play mode， 让 cloud 先读相关代码，理解上下文。第二步，请求计划，用 ctrl 加 g， 在 编辑器里直接审查和修改。第三步，切回正常模式，让 cloud 按计划实现。第四步，跑测试， 让 cloud 对 照需求自查。记住，改一个计划只需一句话，改已经写好的代码要花十倍时间。第四个重点，上下文管理 code code， 对 话越长，上下文越臃肿，效果越差。解决方案是子 agent 把跑测试、搜日制这些海量输出扔给子 agent， 只有摘药返回给你， 主对话保持干净。另外记住五招，第一招， clear， 一 件事做完就清， clear 的 md 会自动保留。 第二招， compact， 压缩对话，并指定保留重点。第三招， context， 看看上下文被谁吃了，对症下药。第四招，紫 agent 隔离噪声， ctrl 加 b 放后台，你继续干别的。第五招， 在 cloud md 里写压缩指令，指定哪些内容压缩时必须保留。第五个重点， hux。 cloud md 里的指令说到底是建议， cloud 偶尔会忘，但 hux 是 铁律，无论如何都会执行。比如每次编辑后自动跑，格式化，阻止修改生产环境配置，压缩后自动重新注入关键指令。 原理很简单， exit code 零允许 exit code 二、阻止。最后两个实用技巧，第一个是 git worktree， 加个 worktree 参数启动 clone 会在隔离的分支副本里工作，怎么折腾都不影响主分支。 三个安全底线，永远不让 clone 自动 push， 做完小功能就 commit deny 掉 git reset hard 这些高危操作。 第二个是隐藏技巧， ultrathink， 在 提示词里直接写这个词就能触发最高推理深度，适合架构决策和棘手的 bug。 好， 最后按重要性排序。总结六条核心建议，第一，写好 cloud md， 一 次投入，每次对话都受益。 第二，给精确的指令目标加约束，加验证标准。第三，用 plan mode 复杂任务，先规划再动手。第四，管理上下文，用 clear compact 和子 agent 保持干净。第五，控制权限，避免危险操作 allow 常用命令。 第六，频繁 commit， 保留随时回退的能力。我是曲奇，一个 ai 练习生，让我们一起记录 ai 时代的个人进化。

今天我要给大家分享一个 cloud code 的 使用的小技巧，它能大大提升你的开发效率。在开始之前，我先说说我们在开发中遇到的实际困境。我问你一个问题，如果你在用 cloud code 跑一个超长时间任务的过程中，你又想起了什么？ 又或者你看到他执行任务的过程中的输出，想更进一步问他具体的内容，你会怎么做呢？是不是新建一个终端，然后再启动一个 cloud code 的 绘画去问呢？这样做虽然可以提问，然后因为它是一个全新的绘画，它丢失了之前主任务的对话历史， 所以 cloud code 只能靠项目文件，比如说 cloud d m d 文件和代码文件重新加载来获取项目知识，它需要重新构建上下文，这会额外消耗大量的 talking。 有 人可能会说，那我等这个主任务跑完了再问不行吗？但是等的时间太长， 不仅心态容易崩，而且有可能在跑完之后呢？你都已经忘记了要问什么了。这便是我们在开发中遇到的实际困境。那如何优雅地解决这个问题呢？新版本的 cloud code 加入了 b t w 指令， 他能在不打单主任务，不污染主对话历史的情况下，快速问一个旁置的问题，求证一个细节，要一个解释。例如在我们的视频中，正在执行一个长时间的任务， 他已经耗时二十六分钟了。在这个任务执行过程中，我看到他说添加一个 select phrase 变量来存储选中的常用语，这时候我就想知道这个 select phrase 是 什么。 那现在假如我们新开一个绘画去问，大家可以看到，由于没有上下文，它需要重新构建上下文，再搜索整个项目的代码，来了解关于 slack freeze 变量的作用。可以看到它需要反复的搜索大量的代码才能掌握足够的信息。 那现在我们改用 btw 来问，看看会怎么样呢？我们在这里输入斜杠， btw select freeze 有 什么作用？稍等一下，这次给出结果的时间明显就快了很多。我们看到他现在给出的回复说，根据代码上下文， select freeze 作用是存储用于常用于面板中选中的文本内容。 具体的工作机制如下，下边是一些其他的信息，你看他不会中断当前任务的完整上下文来回答你。 如果你对它给你的信息已经了解清楚了，你就可以按空格或者是回车又或者是 esc 键来返回。我们现在按空格键可以看到现在 btw 回复的信息不见了，就如同什么也没有发生过。 之前的主任务还在继续执行，最重要的是这次对话不会进入主现成的历史记录，所以它不会污染主绘画的上下文。 而且它是直接利用当前绘画的上下文信息来执行任务，这样能节省非常多的 talking， 也能让整个 call 点的体验顺畅很多。强烈建议你在写复杂任务时多用起来。怎么样？你学会了吗？

cloud code 怎么用？记住两个命令，四种模式就够了。输入 cloud 直接启动，想继续上次对话，加个 dash c， 想跳过确认自动执行，加 dash dash dangerously skip permissions 这两个参数日常够用了。进入界面左下角有四种模式， 按 tab 加 shift 可以 切换默认模式。开始之前先把任务说清楚，到底要干嘛，跟他聊五到十五轮。 plan 模式聊完了让他帮你做计划。 accept 模式大部分操作自动执行， 但重要命令还是需要你确认，比 danger 安全一点。 danger 模式有信心一键全部自动执行。我的习惯是默认模式聊清楚， plan 模式出方案， danger 模式一把缩，遇到不确定的切回 accept 稳一点，模式切对了， cloud code 才能真正帮你干活。