openclaw灯光编程器使用教程

我们 google 极本质上来说就是将我们的聊天工具和我们的 m c p 整合，当我们在各种各样聊天平台，比如飞书、叮叮、 what's up 以及 telegram 上面发送消息的时候， 我们的消息会到达网关，由我们的网关去用掉我们的模型以及决定是否掉某一个 m c p 或者 skills。 那 通过这样的方式呢？比如说像我在这里能发送一个消息，对吧？我发送一下如何变得优秀，那当我这个消息发出去之后呢？他会跑到哪里呢？他第一步要做的就是把消息，你看拿消息呢，他就是助理， 处理的时候呢，会创建一个绘画，就是当前这个飞书。那这绘画是怎么来的呢？当我们每一个群呢？相当于，哎一个绘画的分组，当我在这个群里面发送一个消息，这时候可以看到这里是一个群的 id， 飞书、冒号跟这个群的 id 就 会创建好这么一个绘画。那为什么很多人觉得 open 越用越好用，它的窍门在哪里呢？ 说我现在在群里发消息，对不对？我发消息发出去了，这个时候呢，他首先会根据你的消息来进行记忆，比如说这里有一个代理，代理呢，可以看到这我们当前这个代理代理会分为文件以及能调用的工具，哎，有技能以及当前你连接的这个有像飞书，对吧？那通过这样的方式来给你分门别类，包括我们的定时任务。 那在刚刚我们对话，比如说我告诉他我是谁，以及我要做什么，这个时候呢，他会把你的信息，比如说，哎，我是小刘，他就记住了我是小刘，他会把我是小刘这个信息呢记录在这个地方，这个地方里面存放了很多核心的文件，比如说你的灵魂，对吧？ 你是一个怎样的人，以及哎，你能够调用的工具有哪些？你看是能调用的工具，以及哎，他的这个定位是什么？比如说，哎，你看我是刘晓，对吧？小刘，你看是不是， 是不是？他，呃，就会把你的一些信息，每一轮对话的信息给它抽取出来，放入这个文件里面，就说明呢，你每越跟他聊天，对吧？你越跟他聊天，他会变得越好用啊，就这么一个点啊。好，我们先来看一下这个 open log， 首先从概览这边开始看起，概览这边我们可以看到它当前的这个网关，也是我们说的这个啊， get 网关，我们所有的信息呢，都会经过这个网关，由这个网关去 给它分发到不同的 agent， 最后去创建绘画，就我们当前的绘画钥匙啊，好，那这时候我们可以看到，对吧？我们的网关有一个状态，就代表，哎，我们这个网关是运行的，那你也可以停止网关，那如果说你想看网关的命令呢？这个时候你可以在这边，哎，你输入一个这个 open log， 杠杠 hero， 那 我们来试一下啊，杠杠 hero， 这是我们 openclaw 的 一个命令，这个命令呢是有一个固定的格式的，你不需要记任何的啊，使尽心力，只要看这个格式 options， 你 看，跟上这个格式，再跟上这个命令，所以呢，它是先 openclaw 固定格式，再跟上 options， 再跟上 command， 对 吧？你这时候就可以哎去掉不同的信息了，比如说你想看文档，你就直接，哎， 哦，直接 boss 词，对吧？如果说你想看具体的模型，你就用这个命令，对吧？你想看具体的连接在哪些学校用这个命令以及当前的这个端口是什么，对不对？那当你停止了这个当前的这个啊网关，那这时候就不是正常了，对吧？好，那当前我们可以看现在目前有三个绘画以及计时任务，是不是起用，对吧？从这个地方可以看到 那频道也就说我们是哪些聊天工具连接了它，因为现在我们只有一个飞书嘛，对吧？所以这里呢只显示了一个飞书，那可以看到，对吧？就当前的这个频道里面目前显示一个状态，以及它是使用什么方式连接的，比如说 voip socket 啊，去连接它，以及它连接的时候是不是要发送心跳啊？是不是实时检测啊？这里就是一些基础配置了，那实力什么意思呢？ 我们每一次连接他，对不对？每一次连接他了之后呢？我们可以看到是有一个设备，这个设备就我们当前这个设备来告诉来他，我们先是某一个设备，设备什么信息啊？连接他对不对？通过这样的方式连接他，对吧？以及你连接他的时候用哪一些啊？ ui 去连接他，你可以看到当前五分钟前响应对不对？ 以及绘画，绘画不用说了吧？就说这里呢是针对某一个绘画的设置举个例子啊，比如说我在飞书里面跟他聊天对不对？我艾特他，你看艾特他， 好，这时候我想问你，是不是他在绘画里面加了一下小筛选消息，对不对？所以呢，这时候就是我们在跟他对话的时候呢，他这个飞书的一些啊，绘画的详细配置，比如说啊，我现在要在飞书里面，我要求他这个回答我的时候，你看在的，你看是不是我要加短一点或者长一点？怎么做？ 你看这边就可以设置啊，设置思考是不是思考思考的长短啊，以及你这个是不是回答是不是要拢长一点还是短一点，以及他是不是需要推理啊，通过这样的方式可以去设置，当你可以把这个话给删掉，删掉之后呢，这个非书他就不能聊天了，就比如说我现在给你，哎，我删除，你看，我现在一旦删除，你看这里面，嗯，其实你说实话， 你在里面聊天，你看啊，这里还有一个绘画，不过你看啊，其实它本质上来说，你把这个绘画三呢下面的这些记录呢，它都不见的，你懂我意思吧？好，下面这使用情况就是，哎，代表他你最近的时间使用的一个 token 呢，你使用的一个具体的次数啊，你看调用消息啊，以及你发送的这个 金额啊，你看我现在使用的是偷看还比较少，对不对？以及这回回复的一些结果啊，最近都可以看到，相当于做一个查询吧。好吧，好，那我再往下看，这有个定时任务，这个定时任务啥意思啊？就是你可以去设置某一个任务，某时某刻某点，哎，比如说像闹钟啊，像，哎，像给你一个提醒啊，你通过这样的方式，你可以取个名字，比如说早上提醒， 那啊，好处是什么呢？你看这时候呢，你设设置这个任务之后，他可以在飞速里面去提醒你，相当于本身上来说，你在手机上也好，你在哪里好，你都可以通过这样的方式来去操控你的电脑。为什么？因为你在飞速上发消息的时候，本身上来说，他就接听到了这个啊，接听到这个啊，消息最后再发送到你的网关。 那本身上来说，你用的是飞速的服务器，你用在飞速上服务器发消息，他掉的还是你自己的网关，所以呢，这个网关在你电脑上，他就可以去处理你的电脑上的一些任务，包括，哎，你的一些文件也好，还是什么也好，对吧？ 代理，不用说了，这个我们就刚刚说了，我们现在目前只有一个 id 的 代理主主要的代理，好吧，这里是我们整个 id 的 一个信息啊，存哪里啊？以及你用了什么模型啊？包括你现在是不是啊？针对哪些技能可以用啊？你看我所有技能可以用，是不是？那包括这里呢？你也可以选择哎，其他的模型，这是我目前配置这些模型啊， 非，有的话不用说了，对吧？这是我们刚刚说的一些行为啊，比如说你这个人是谁啊？你，你要做什么？你，你能做什么？都是你配以及他能调用的工具啊，比如说你所有工具，对吧？以及编程的一些工具。那这个 open to law 它能做哪些事情？取决于你的工具有多少？比如说我想要登录小红书，那我就用小红书的这个 m c p， 我 想调 gitlab， 那 我就调 gitlab 的 m c p 啊，通过这样的方式去调，那 skills 呢？更像的是这个 toss 的 一个抽象啊，这里你可以选择去创建不同的技能，教你怎么使用这个，我我觉得这个不用多讲了。好吧，这个已经是司空老生常谈了，好吧，司空见惯的一个东西了。好吧， 那这个就是我们当前的一个连接啊，连接哦，我们连接飞书对不对？以及飞书它连接了以以后，对吧？它是一个想要上下文，你看都在这里，上下文可以去管理，上下文相当于，哎，好吧，第十任务，嗯，我现在没设置第十任务，所以这里没展示， 你可以相当于理解，这里是配置代理相关的啊， skill 不 用说了吧，就是你可以去选择安装某个技能，开启关闭某个技能，比如说我关闭它啊，开启它，对吧？那就开启对吧？关闭，那就是你开启关闭之后呢，他在聊天对话的时候呢，他就少调用那些技能，比如说像节点啊，这里的节点就是说，哎，我们可以去 跟他进行配对，然后哪些是公开的一个节点，你看这里面我们可以看到，对吧？有一些我们常用的一些节点设备信息啊之类的好 配置，这里就是说我们整个 opencloud 详细的配置，比如说，哎，环境也好啊，以及当前 opencloud 的 一个版本呢，以及我们的 agent 啊，这这你就像一个我们手机里面设置类是这样的，就是啊，喜欢详细的一个配置， 包括我们的浏览器啊，你是不是可以连浏览器，是不是？那下面就是一些啊详细的这种调试的一些东西了，你可以去调试一下，调试，哎，它是不是掉哪些东西？然后呢？可以刷新一下 这里，你可以推出一些信息调 rbc 也好，那这里就是日制，就我们整个 open ledger 聊天过程中它会调哪一些日制在这里，那这就文档啊。好吧，就整个 open ledger 本质来说就是通过聊天工具去调用不同的 mcp 啊，最终实现我们的一些啊基础任务。好吧，那就本期视频全部留。那我是小刘，我们下期再见。

今天给大家介绍一个方法，就是让 openclaw 当一个调度员，去指挥多个 ai 编程工具，帮你完成编程任务。 那为什么这么做呢？我今天遇到一个问题，就是我让我的研发的 agent 去帮我写代码的时候，发现他很长时间没有回复我，我看代码也没有提交，我就问他，我说你根本就没有提交代码，是任务超时了吗？你把原因告诉我。 最后他给我的回复确实是超时了，因为 openclock 他的机制，如果说一个任务时间过长的话，他有可能被杀掉，所以任务就 终止了，而且他甚至他都不会主动告诉你。那怎么去解决呢？现在有一种办法，就是用一个叫 t m u x 的工具来解决，这是个什么东西呢？你就可以理解，它就是一个不会被关掉的，在后台运行的这么一个程序窗口， 那在这个窗口当中你去调用 cloud code 或者 codex， 就是 这个逻辑。那让 chat gpt 给大家解释一下，就这么一个结构，我们 让 openclaw 去调度在 t m u x 当中的各个编程工具， cloud code x， gemini 都可以，说白了你就把它当一个人去用，它打开了多个命令行工具去写代码，就这么一个道理。 那这有个什么好处呢？第一， openclaw 的 这个上下文你就可以随时跟他交流了，因为他只是一个调度员，他不是原来那个写代码的人。 像之前如果他又要写代码，又要跟你回复，他要停下他代码的工作才能回复你，或者他在写代码的时候，他就没有办法回复你，因为他的绘画是一直在持续的。那怎么去用？也很简单，就直接告诉他让去安装 t m u x， 并且安装这些命令行工具，然后让他把授权的链接发给你，你在本地授权之后把 code 给他就可以了。 那你也可以让他定时的去检查这些命令行工作的进度，汇报给你，并且最后让他去审一下修改的代码，如果他们有任何的讨论， 让他们自己处理，处理完讨论一致之后把结果汇报给你。所以这是用 t m u x 去解决 这种长时间的编程任务的一种办法。那给大家看一下，目前我有个任务还在进行当中，那在这里你就可以看到他在改哪些代码，他都会告诉你。好，大家可以去试试。

今天呢录一期视频，教大家用扣子一键云端部署我们的 openclaw 小 龙虾，这期视频呢会讲的非常非常细致，大家只要跟着我的这个视频一步步的操作，肯定是没有任何问题的。另外呢我这里有这个 openclaw 小 龙虾本地部署的完整版的图案教程，大家如果说有需要的话，三个六 低调领取，那么我们现在呢从这个扣子界面开始讲，我们会发现这个主页呢上方有一个一键部署 openclock， 我 们点击一下，然后呢我们点击这个部署你的 openclock， 好， 然后呢就会弹出这个界面，这个模型选择呢我们就选择自动，自动的话它的意思就是说它可以根据我们的需要随时进行这一个大模型的一个切换。 然后这里有两个版本，一个是满血版，一个是省流版，像满血版的话，他回复的质量相对来说就会高一些，但是相对应的他消耗的这个积分算力也会更多，那么我这里呢就选择这个满血版，省流版的话就相反， 他的话这个消耗的积分相对来说呃会比较的低，我们选择这个个满血版，然后呢这个渠道配置，如果说大家没有飞出账号的话，大家这个去注册一下，然后就有一个授权，这里呢我是已经授权好了的，这里就显示这个取消授权， 然后呢这里我们可以给我们的这个机器人呢取一个名字，我这里就叫做这个妍媛智能体的助手，然后呢我们点击一下这个去创建，它就会帮助我们创建我们的这个机器人， ok， 大家看到没有？我这里这个右下角这里弹出来一个应用审批通过，已发布成功。 ok， ok， 看到没有，他弹出了这个界面，他说你的助手已经连接到飞书，这样子的话就已经完成了，我们把这个叉叉给他点一下， 然后点击这个确认。 ok， 现在呢我们就来到了这个小龙虾的界面，那么下一步呢，我们需要打开另一个平台，叫做飞书开发平台，我们在这个网址这个地方我们输入一下，我们来点击一下这个第一个，然后呢点击这个开发者后台， ok， 我 们看到这里有一个企业自建应用，然后这个蓝色方框里面写的是创建企业自建应用，我们去创建一个 这个名字呢，我们可以随便去取啊，大家这个按照自己的兴趣去把这个名称啊包括描述给大家填充一下，我这里呢给大家演示，我就取名为三个一，然后我们点击下这个创建，包括这个应用图标，大家也是可以去设置的，点击创建。 然后呢我们现在就到了这个添加应用能力的这一块，我们添加一个机器人进来。 ok， 然后下一步呢我们点击这个权限管理，就在开发配置这个地方，打开这里呢我们需要开通五个权限，我们点击这个开通权限， 这个权限呢其实可以开通非常非常多的，但是呢我们这里就添加五个，能够保证我们这个最基础的应用，它是没有问题的，是可以去运行的。第一个呢叫做以以应用的身份发消息， 我们打勾，第二个呢叫做获取通讯录基本信息，然后第四个叫做获取单聊， 这个叫做获取与发送单聊， ok， 这五个权限我们全部给他打上勾之后，然后点击右下角，这里有一个确认开通权限， ok， 然后点击一下这个确认就可以了， 那么这一块呢，权限这一块我们就已经搞定了，然后上方会有一个这个弹窗，它上面写着应用发布后，当前配置方可生效，就是我们需要把我们刚才配置好的这些权限呢进行一个发布，我们点击创建版本， 然后这里有应用版本号，这里呢我们填写这个一点零点零更新说明呢，我们也可以填写一点零点零，其他的都按照他这个默认的设置来，然后往下滑，这里有个保存，我们保存一下就可以了，点击确认发布， ok， 右下角他又弹出来一个说应用审批通过，已发布成功，这样子的话呢，我们就可以进行我们的下一步，下一步呢我们点击这个开发配置这个地方的事件与回调， 那么这个订阅方式这个地方呢，我们需要选择的是长连接，然后我们点击保存，这个时候呢会发现问题，他无法使用这个长连接，他说未检测到应用连接信息对不对？请确保长连接建立成功后再保存配置。所以说我们第一步呢，呃，需要先去这个进行长连接的这个操作， 我们看到左上角的这个基础信息，这里凭证与基础信息，这个地方呢，我们需要把应用凭证里面的这个 app id 和这个 app secret 这两个部分内容呢，分别复制给我们的小龙虾， 让它帮助我们在这个飞速上面啊创建一个啊，这个进行相应的一个配置就可以了，我们分别的复制进来，然后我们继续把这个 app secret 也把它复制进来， 然后呢这里我们再跟他说一句话，我说，呃，帮我在飞书上进行配置， 然后我们把它发送过去就可以了，它就会帮助我们这个确保长连接的这一部分操作，我们稍微的等待一下， 好，来我们看一下，他说飞书渠道现在已经是配置完成了， ok， 那 么现在呢我们就可以进行我们这个事件与回调的这一步，现在我们再点击这个长连接，选择保存， ok， 现在就没有问题了，大家发现了没有？然后我们点击这个添加事件，我们添加一个 接受消息，就是我们的第二个这个啊接收消息，点击添加就可以了， 然后回调配置，这里呢我们也是需要去配置下这个订阅方式，我们选择这个长连接，然后选择保存， 这里呢我们就不需要添加回调了， ok， 那 么世界与回调这一步我们也已经完成了。这个地方呢，我们还需要点击一下这个查看其他权限啊，把另外两个这个权限呢都给他开通起来， 开通完成了之后呢，上面他依旧会有一个小弹窗，叫做版本发布后，当前修改方可生效，我们需要再去创建一个新的版本， 这个地方呢我们就叫做一点零点一啊，因为前面是一点零点零嘛，然后呢这次我们进行了一次再更新，我们就叫做一点零点一，然后这个更新说明呢我们也选择一点零点一，那么其他的我们就按照默认的设置，然后往下滑，点击保存， 点击确认发布。 ok， 然后接下来呢，我们需要稍微注意点的就是，呃，大家设置好了的这个 机器人了之后，大家打开飞书，你如果说直接去对话，可能会出现他不回复的问题，这个怎么解决呢？首先是大家可以呃把自己的这个 ip 放到这个里面来， 开启 ip 白名单后，仅白名单中的来源请求可以正常调用开发平台的 api。 那 么如果说你不去添加这个 ip 白名单，还有另外一个方式就是我们在这个 openclock 里面， 我们让它设置成为这个开放模式，然后我现在呢已经是设置好了的，他说，呃，我来帮你将飞书渠道设置为开放模式，然后这里它已经显示这个配置成功， ok， 然后现在呢，我们就再打开这个飞书，然后打开我们的这个机器人，我们跟他说，你好 来，你看他现在就会回复了， simon 的 这个 e e 什么意思呢？这就是我们的机器人，他会帮我们的这个你好呢发送给我们的这个 openclock 小 龙虾，让他来帮我们进行一个回复 啊，看到了没有？ ok， 现在呢我们就已经完成了这个云端的部署，那么这一期视频呢，相对来说比较的基础，比较的简单，大家按照我的这个视频步骤啊，一步步来应该是没有什么问题的， 后期呢，我会教大家一些更深入的玩法，这个如果说想要跟我系统性学习的话，也是可以在这个评论区飘三个六， ok， 那 么我们下期再见。

好的，昨天我的朋友和我提到了 openclaw， 我 也很感兴趣。呃，所以呢，我就让 deepsea 给了我一些 openclaw 的 使用和安装的教程。 呃，那么 deepsea 它给了我三种方案。第一种呢，也是现在大家使用 openclaw 最多的一种方式， 就是直接付费，就是每个月花一点钱，像 kimi klo 啊，或者说像这个阿里云， 它也有嫁接这个 open klo 的 这个服务的产品，那么每个月费用可能在一百到两百元不等。 那么但是呢，这个方案它有一个弊端，就是相当于你可以很快速的使用这个 open k 二点五模型的一些强大的功能， 但是他控制权不在自己的手上，因为相当于你需要把指令发到云服务器上，然后由这个比如说 kimi 在 云服务器上的这个呃模型来进行这个工作，再给你反馈结果。 那么这个呢？第一个是数据隐私的问题。呃，比如说我的职业是律师，那我对于用户的数据保密的工作是要求非常高的，这也是为什么我一直很少使用 ai 智能工具的原因。 第二个呢，就是控制权不在自己的手上，如果有一天这个云服务器上他因为这个模块更新，或者说因为这个呃数据泄露的问题，如果嗯发生了这种问题， 这个自己是控制不了的。呃，那么呃，而且呢，包括就是你的这个数据和你所训练出来的这个呃 open call 也有可能会被别人去窃取。 呃，那么第二种方案的话呢，就是进行本地化部署，那这个的话呢，就是 deepsea 他 强调是需要有一定的呃，这个就是软件方面的编程方面的一些基础，基础 按理说我是没有的，但是呢，我还是想试一下。那很幸运，就是最后我还是完成了本地化部署。 它相当于是首先你要先用这个，呃微软的 power share 去输入一些指令去安装 plo， 然后呢再去拉取一些这个模型，比如说，呃，用奥拉玛去拉取这个，呃，千问千问，呃，比如说二点五，三点零， 呃，我选择的呢是 moonlight， 就是 也是 kimi， 但只不过我和他们的区别就在于我的控制权在本地，我呢是先注册了一个 api 的， 一个就是一个账户，呃，然后呢，我，嗯 会发送指令，然后呢也是由这个这个 kimi 的 这个二点五的模型来帮我去工作，但是呢，我的控制权在本地，包括我的数据也在本地，数据是不会上传到云服务器的啊，这是第一个区别，第二个区别就是我是没有固定的费用的。

最近爆火的 opencloud 大 龙虾大家都用上了吗？我已经在我的 windows 电脑和 mac 电脑上都用上了，而且连通了飞书，现在我在我手机上的飞书 app 上发送消息，我的智能体就能接收到信息，并且按照我的要求为我执行任务了。 今天我就来为大家介绍一下 opencloud 的 安装和使用方法，以及如何连接通讯软件。比如飞书，让你在手机上就可以发送指令，操控智能体。 所有的安装步骤和注意事项我都整理成了文档视频的最后我会分享给大家。今天的视频主要有以下几个部分，首先，我们来快速的安装并使用 openclaw， 包含 windows 和 mac 两个系统，这一步是为了让大家快速的用上并熟悉 openclaw。 然后我们来看一下如何为 openclaw 安装插件和 skill， 以及去哪里寻找相关的 skill 资源。 第三，我们来连接即时通讯软件，让你能够在手机端实时发送消息，操控智能体。这里我们以飞书为例。 第四，我快速的为大家展示一下如何在 dalker 这个隔离环境中安装 openclaw， 以及安全性问题和 token 相关问题。那这一步是当你真的想把 openclaw 当成你的 ai 数字员工，让它在生产环境中为你打工， 那我们就正式开始。首先，在本机快速安装 opencloud， 我 们需要保证我们的电脑上已经安装了 node js， 版本号大于二十二，以及安装了 git。 其实 node js 已经是我们的老朋友了，我们之前安装 cloud code， open code， java 都是通过 node js 安装的，那在 ai 时代， node js 是 你电脑上必不可少的工具，直接到 node js 官网下载，然后双击安装即可。 git 也是一样， 当我们想要在 github 上下载开源项目和资源的时候， git 是 最好的工具，安装方式也是一样，到 git 官网下载，然后双击安装即可。那注意，这一步对于 windows 和 mac 来说是完全一样的，没有任何差别。 然后我们打开命令行工具， windows 就是 cmd， mac 就是 terminal。 在 命令行里输入 node 空格横线 v 查看 node js 版本，输入 npm 空格横线 v 查看 npm 版本， 输入 get 空格横线 v 查看 get 版本，能够输出版本号，那就说明一切准备就绪，然后我们来安装 openclaw， 其实一共就两个命令，首先我们在命令行里输入 npm 空格 install 空格横线 g 空格 openclaw at latest， 然后回车。那这一步会在你的电脑上安装 openclaw。 这里我们要注意一点，你要确保你的电脑的网络环境是 ok 的， 如果出现网络问题，尤其是网络连接超时，你可以使用 n p m 的 国内镜像来安装。那具体的方法就是先运行一行命令，把 n p m 转向国内的镜像，然后再进行 n p m 意识到具体的命令我也展示在屏幕上了。 在 n p m 意识到成功后，我们运行第二个命令， open clock 空格横线横线意识到横线低蒙。这一步是进行驶出话点击回车之后，稍等一会儿就会进入驶画界面。 在初次化界面，第一个问题，我们用键盘的上下左右箭头按键切换到 yes， 然后回车。那第一个问题呢，是让你知道这个工具的风险。然后第二个问题，我们选择 quick start， 也就是快速开始，然后点击回车。 那第三个问题就是选择一个 ai 大 模型，你可以使用你常用的 ai 大 模型，要注意一点啊，这里使用的是 a p i p。 那 建议大家用一个有免费额度的 ai 先进行体验，等你熟悉了这个工具之后呢，再去购买 ai 的 订阅套餐。 这里我选择的是智普 g l m， 然后我们到智普的官网进入后台创建一个 a p i t， 然后复制出来，到命令行里进行粘贴，然后回车，然后模型，我们这里选择 g l m 四点七， 然后继续。那后面的问题我们都选择跳过或者 no， 包括是否安装 skill 以及是否配置聊天软件，那因为这些呢，我们都可以过后在图形界面中进行设置。那最后一个问题 就是 how do you want to hatch your boot？ 意思就是说你想通过什么方式访问你的机器人，那这里我们选择 open the web ui， 也就是说通过网页版图形界面进行访问，那图形界面适合我们绝大多数人，如果你有编程背景，你也可以选择通过命令行访问，那之后它就会自动弹出网页， 进入到 opencll 的 智能体界面，然后我们在 ai 对 话框中输入，你好， ai 能够进行回复，就说明配置成功了，那么到此你的 opencll 就 正式运行起来了。 我们再来做一个测试，在 ai 对 话框中输入指令，在我的 mac 用户瞩目下，创建一个名为 jason 横线 opencll 的 文件夹，然后 ai 就 进行了文件夹创建，那么到此你就可以开始尝试让 opencll 为你做各种事情了， 那在这里我要强调一点，以上安装方式是直接在本机安装， windows 和 mac 是 一样的方法，运行的命令也是一样的。我们唯一需要注意的就是安全性问题，你不要把太多的个人隐私数据放到本地，以防 ai 一 不小心给你删了。 那接下来我们来看看如何安装插件和 skills， 以及在哪里可以找到 openclaw 的 优质资源。我们首先要知道 openclaw 本身自带了很多 skills， 我 们在 openclaw 的 网页上左侧菜单点击 skills， 然后点击这个 build in skills， 就 能展开它自带 skills 的 列表， 里面有一些 skills， 暂时被 block 的 话，你可以在右边看到对应的安装按钮，点击就可以安装依赖，然后这个 skills 就 可以使用了。 另外，当你在 github 上看到一些 skills 想要安装，你并不需要手动安装，你直接把 github 的 链接发给 openclaw， 让它自己安装就可以了。我们知道 openclaw 是 一个 ai 智能体，它已经足够智能，已经是一个成熟的智能体了，能能自己赚钱养家了啊，那它自己就可以给自己安装 skills。 那么我们从哪里寻找 skills 以及有哪些必装的 skills 呢？两个核心的社区，一个是 github 上的 awesome openclaw skills 这个仓库，那这里收集了几千个优质的 skills， 并且有详细的分类。那其次我们在 openclaw 的 官网 可以找到一个名为 clawhab 的 链接，点进去这里就是官方的 skill 市场。那我我总结了一些必装的 skills， 我 认为最核心的就是 fun skills， 这个 skill 也是目前社区中下载量最高的 skill， 当你提出一个具体的使用场景的时候，这个 skill 可以 帮助智能体找到并安装对应的 skills， 这样一来你就不再需要自己亲自去翻找 skills 了，它自己就能找了。 另外最好安装这几个联网和网络搜索的相关 skills 来增强网络搜索能力。那最后当你想要实现某一个具体功能的时候，你就可以直接向 ai 描述你的功能场景，并让它自己先分析需要安装哪些工具，然后自行安装就可以了。那么以上就是工具的安装， 到此，大家就可以无障碍的快速上手使用 open cloud 了。再次提醒一下，注意安全和隐私问题， 那接下来我们实现一个进阶功能，连接即时通讯软件，让你在手机上发送消息，就能操控智能体帮你干活。 我们在 opencloud 的 网页上左侧的 chinese 选项点进去就能看到它目前支持的通讯工具。那使用这些工具比较简单，以 whatsapp 为例 啊，我们在用户目录下的点 opencloud 文件夹里的 opencloud， 点 json 中配置自己的 whatsapp 号码，然后在命令行中运行 opencloud 空格 chines， 空格 log in， 然后用手机 whatsapp 扫描弹出的二维码就可以了。但是目前 openclaw 并不支持微信或者 qq 这一类中文通讯工具，那在中文环境中，截止到目前为止，最好用的就是飞书， 只需要创建一个聊天机器人就可以连接 openclaw 发消息了，而且这个方式不会造成安全隐患，因为飞书里没有你的私人通讯录，那接下来我就来讲一下如何把 openclaw 连接飞书。 首先我们要安装一个飞书插件，命令就是 opencloud 空格 plug ins 空格 install 卖家插件的名字。安装之后，我们来到飞书开放平台 注册登录，之后点击右上角开发者后台，然后点击创建企业自建应用，起一个名字，然后选择图标，点击创建，然后在左侧的菜单栏里点击添加应用能力，然后选择机器人，然后添加， 然后来到权限管理页面，我们可以点击开通权限，然后搜索关键词 message， 把有关收发消息的权限都勾选上。 那如果大家嫌麻烦，可以直接点击批量导入，然后把我笔记中的这段 jason 复制进去，然后点击开通就可以了。那这一步的目的是给与机器人相应的权限。然后我们点击左侧菜单的版本管理与发布，填入一个版本号，一点零点零，然后发布这个机器人， 然后点击左侧凭证与基础信息，把 app id 和 app secret 保存下来，然后我们回到 opencloud 页面， 点击左侧菜单中的 channel。 因为刚才安装了飞书插件，所以现在显示的就是飞书的配置界面。首先把 app id 和 app secret 配置进去，然后 connection mode， 选择 web socket， 我 们填飞书， dm policy 和 group policy 都选 open， 然后保存就可以了。 然后我们回到飞书界面，点击左侧的事件与回调事件配置，这里选择长链接，然后点击添加事件，搜索关键词 receive， 勾选这个接受消息，然后点击确认，然后再次重新发布一下机器人，到此所有配置就完成了。 然后我们来到飞书 app， 你 可以在手机上下载 app， 也可以在电脑上下载飞书 app， 在 聊天界面的搜索你创建的机器人名称，那我的机器人叫 jason bot。 然后就可以向机器人发送消息了。我们先发送一个，你好，你是谁？第一次发送消息的响应速度会比较慢，稍等一会我们能，我们就能接收到回复了。 然后我们再发送一个指令，在我的用户瞩目下，创建一个名字叫 jason 横线飞出的文件夹，点击发送，然后智能体就开始开始执行任务了， 马上文件夹就创建好了，那么到此我们就成功连通了飞书。只要我们的电脑是开机状态， open cloud 是 运行状态，我们出去玩的时候，用手机飞书 app 发送消息，就可以给智能体下命令，让它干活了。 到此你已经掌握了 open cloud 的 主要的基础功能，你现在就可以上手试用这个智能体工具了。那最后我来快速介绍一下如何在 docker 这个隔离环境中部署 open cloud 以及 token 相关问题。当你深入使用了 open cloud 这个工具， 觉得你确实需要一个这样的数字，员工来二十四小时为你干活，那么最好的方式就是在一个隔离环境中部署它。这也是为什么 open cloud 带动了 mac mini 的 销量，因为 mac mini 性价比高，运行功率低，适合二十四小时不间断运行，那还是一个全新的环境。 所以你也可以在本地使用 docker 这个隔离环境来部署 openclaw。 方法很简单，首先要安装 docker desktop 这个 app， 那 它也是我们的老朋友了，那之前安装 n 八 n 和 deepface 都是用它安装的。安装好之后，我们来到 openclaw 的 官方 get up 仓库，把这个仓库下载下来。 我们使用 git clone 命令把它下载到本地之后，在文件夹内就能看到一个名字叫 docker setup 点 s h 的 文件，我们在当前文件夹内打开 bash 工具。那这里要注意啊， mac 可以 直接用 terminal， 而 windows 则需要使用 git bash 这一类的 bash 工具。 我们输入点斜线 docker 横线， setup 点 s h， 然后它就自动安装了。那另外呢，你也要注意网络问题，开启代理 安装成功之后，就自动进入到了出场界面，那和之前是一样的，选择 ai 模型，然后配置 a p i p， 这里我就不多做展示了。那我个人更建议大家使用独立的电脑或者云服务器来部署这个 ai 数字员工， 因为本地刀客的使用还是需要一定的技术门槛，尤其是网络问题和权限问题。那如果你没有编程背景，确实是有一定难度的，那目前阿里云和腾讯云都集成了 open cloud， 非常方便。 那另一个就是 token 问题，智能体的运行非常消耗 token， 那 说不定一晚上过去你的卡就刷爆了。那这里建议大家订阅类似 coding plan 的 套餐，在五小时内允许几十次的访问， 那类似这种包月的方式就不会让你的 token 无限制消耗了。那目前最经济实惠的 ai 模型就是智普、 glm， mini max 以及 kimi， 大家选择自己喜欢的就可以了。那最后还是要强调，一定要注意安全和隐私问题，不要让 ai 访问自己的核心隐私数据， 那么到此本期视频内容就结束了，那具体的安装步骤我都整理成了文档，大家可以在我的主页频道信息中找到我的个人网站，在那里可以下载文档和资料。大家在使用过程中有任何问题都可以给我留言，记得点赞关注，谢谢大家！

给大家分享一个我踩的一个坑，就是在 openclaw 里面，它虽然可以帮你开发代码，但是有这种大量的参考图的需求开发，我建议大家还是回到 ide， 自己把这些贴图在 ide 当中粘贴给 ai 编程工具，让它去开发， 因为它能够识别那些图片，但是在 openclaw 里面是很难做到的，为什么呢？ openclaw 现在就我觉得两种编程的方式，一种是直接把需求告诉他，让他给你编码，但这种长时间的任务会被 openclaw 杀掉，所以我不建议大家去这么去做。 还有一种方法就是我昨天推荐的用 tmux 让 openclaw 当一个传话筒，真正的编程工具是在 tmux 里面去执行的，那这种就面临一个很大的弊端，它没有办法把图片传过去， 所以那边的编程工具他根本就不知道你要参考什么样的图片，因为他拿不到图片，所以我觉得在 openclaw 里面让他帮你去写代码的话，更合适的是那种不需要大量 ui 界面的 需求，如果需要更改大量的 ui 界面，并且需要基于参考图来开发的情况，我建议大家还是回到 i d e。 当然这是我个人目前踩的坑，如果大家有更好的办法能够解决这个问题的话，也欢迎大家在评论区告诉我。

这是我最新爆单出来的 openclaw 保姆级零基础教程，完全免费开源。 openclaw 是 目前最火的 ai 智能体，你可以通过手机随时随地给它下达任务，让 ai 操控你的电脑，自动帮你完成。 但很多同学玩 openclaw， 各种踩坑翻车、装不上，烧了钱，甚至数据被误删除，很难真正把 openclaw 玩明白。因此我出手了 这套教程近二十篇，几百张配图，结合了我自己折腾 openclaw 才过的各种坑、翻遍官方文档和社区的经验，我的目标是帮你从零玩转 openclaw， 不 翻车、不烧钱、不被黑， 臭不要脸一下。这应该是目前全网最适合新手的免费 openclaw 教程了，连一键安装脚本和一键卸载脚本都给你准备好了， 哪怕你没有编程基础，一分钟就能上手。教程内容覆盖 openclaw 的 方方面面，我精心梳理了内容结构，让你能够一条龙学习。 从了解 openclaw 是 什么，再到一键安装上手，云端部署、二十四小时在线接入、手机聊天软件、远程控制、模型选择和切换、 工具管理和多媒体能力、 space 技能扩展、定时任务和自动化。组建龙虾军团多 a 阵，此邪作记忆管理和成本控制，安全必称指南，打造能发语音的智能 ai 伴侣，每一步都配有截图示意，哪怕你第一次听说 open to learn， 不 怕你学不会。 此外，我的 ai 知识库里还有一套免费的 web token 零基础入门教程，编程小白也能用 ai 跟我做出产品，甚至盈利，欢迎一起使用。 我一直相信知识分享是互利共赢的，这套教程完全免费开源，希望能帮更多朋友快速、安全、省心的玩转 open club， 但毕竟是我一个人爆单的，会有不足的地方，我会持续更新和完善内容， 如果这套教程对你有帮助的话，希望能点赞或者 star 支持一下。别犹豫，现在就打开教程，输入一行命令，装上小龙虾，跟着鱼皮一起开启养虾之旅吧！

大家今天我给大家分享一下这个 open 可乐的技能体验， 我这里面主要是让他帮我做了四件事，一个是打开这个百度网站，让他帮我搜索一下东西，呃。第二个是让他就是从网络上帮我搜集这个主题为编程的呃信息，呃汇总成一篇文章， 然后是使用 java 这个编程语言帮我写一个插件系统示意，还有就是我让它就是一个小时后提醒我去接孩子。 呃，第一个任务的话，它是自动操作这个浏览器，它很快的就帮我完成了，然后你看它这这是它的提示已经帮你打开百度并搜索了编程技术， 然后然后我就看到他打开了浏览器，然后打开那个是 firefox， 然后法官的百度，然后在里面进行了搜索，然后就是一整套的这样一个浏览器的自动化，他还是很方便的，就帮我做了。 然后这是搜集主题信息并汇总，就是我想搜集一些编程有关的呃信息，然后整理一下让他帮我。 然后他开始的时候搜集信息的时候，你看他这些因为是国外的网站，他就访问不到，他可能就就有问题，因为啊然后出了 一一些这样的信息，但是他最后就是通过不断的呃他，他可能有好多个网站，然后然后从多个网站里面，就是从一个就是呃这里面嗨个妞子就帮我收集到这个信息， 然后这呃这个文件的话，也可以在他的 work 呃 workspace 下面可以可以找到这个文件，然后里面的这些内容什么的也都给你整理好了，就是说他办这件事办的也是很漂亮。 然后就是让他做帮我写一个插件系统啊，哎， 我自己最近也在使用 java， java 写写代码，然后就是，呃，因为这个问题跟我自己也比较相关嘛，就是我就是让他写，当然当然我们用的这个模型也不是特别的强大啊，那不是顶配的 啊。然后，但但但是我觉得他写的这个代码还可以，至少在我看来还还可以。就是，呃，看起来还可以，就是是是一个很好的一个参考，就是他给了我一个很好的参考的一个例子，就是我我我在后面如果写类似代码的话，我很容易的就 能够附用他的这个这些代码，因为我以前写代码的时候我也是从网络上去搜索查的，有时候点开都是广告，他这他这哼哼，对，他这直接给你给出来了，所以说他这还是很强大的。 然后第四个任务是我想让他定时停，呃，到到一个时间提醒我一下，然后他给他确实在那个时间 对我进行提醒，然后那个那个叫什么？呃，但是他是每每个小时都要提醒一次， 他最初每个小时都要提醒一次，然后他发提醒信息的时候，我那个电脑好像那浏览器关机了啊，他提醒错出错，然后你看他这个还提醒一个出错，然后基本上他这个是到点提醒，他会提醒你的， 然后整体来说他这个信息也没有什么问题啊，因为四点半左右我要去接孩子啊，然后他这个还是挺好挺好，我觉得啊，尾音， 尾音美中不足的时候就这么几个字，然后他一下子用了我八千四百六十八个头肯，这真的是那个，对，头肯的这个消耗还是很很大的。 然后这是我体验过后的对于 offencloud 的 这个整体的评价，就是说它可能呃自己模型也不是呃，不是特别的，嗯，好，网络也有一点问题，然后 对，然后自己可能提示的那个提示词也也也不是特别的熟练，然后总之吧有一些小问题，然后整体的体验还是非常出色的。 然后就是一百分的话，我可以给到九十分，就是说对于很多人来说这个东西还是很有用处的，当然对于大部分人来说，他可能就是一个一个就是那个时髦的一个东西， 值得。对，对于很多，特别是编程相关的，技术相关的，还有一些就是那个还是值得推荐使用这个 open color， 谢谢大家。

今天啊，我们用两分钟的时间，把最近爆火的龙虾 ai 从原理到用法一次性讲透啊，到底是什么，怎么来的，为什么这么火？它厉害在哪里？ 我们普通人能用它干什么？以及怎么用才安全。那首先呢，龙虾是什么呢？它不是普通的聊天机器人哦，而是一个开源的 ai 智能体，最大的特点就是不止跟你对话，还能自己动手操作，电脑自动帮，我们就把事给做了。那第二呢，龙虾 ai 到底是怎么火起来的？它本名呢，叫 opencloud， 二零二五年底由海外的开源团队做出来的，因为图标是红色的，龙虾英文名又带 klo 钳子，于是大家就顺口叫它。龙虾 ai 一 开始只在技术圈里流传，后来呢，因为完全开源啊，还能本地部署，还能直接操控软件，一下子就出圈了。第三，他为什么突然能爆火？核心就三点啊， 一是能力真的升级了，从只会回答问题变成能自己动手执行任务。二是门槛低，开源免费，不用懂太多代码， 普通人也能装。那三是用处太实在了，专门解决办公啊，学习呀，那些重复又繁琐的活，解放双手。那第四，龙虾 ai 最特别的地方在哪呢？普通 ai 给你答案，要你自己复制粘贴，动手操作。 但龙虾 ai 是 听懂任务拆解步骤，打开软件自动执行，直接就出结果了，它能自己跑完一整个流程，相当于我们普通人来说，它到底能干嘛？用处特别落地啊， 想办公的时候，自动整理文件，做表格，写总结，发邮件。学习的时候呢，帮你查资料，整理笔记，提炼重点，做内容创作的时候呢，写文案、排版、提取信息都能教给他。 生活里面我们查信息啊，做提醒啊，批量处理文件，非常省心。简单的来说啊，重复的活都丢给他，然后把时间省给自己。那我们普通人怎么用才正确，才安全？记住这三步，第一，走正规渠道部署，优先用图形化的界面，先不要去敲命令，行。 第二，权限别给太满，只开必要的，不随便给高危系统权限。那第三，指令说清楚，告诉他做什么，要什么，格式，存在哪里，任务越明确，效果越好。那龙虾 ai 不是 概念炒作哦， 它代表的是 ai 真正从洞口转向了动手开源、免费能干活，它正在变成我们普通人提高效率的新一代工具。想跟上这部 ai 效率革命，想自己动手部署一只属于自己的龙虾。点我的头像，我把完整的教程发给你。

open class 可以 直接调度 color code， 这两个工具你可能都在用，但这样组合你大概没试过。对于追求极致代码质量和完成度的开发者来说， color code 依然是编程领域的巅峰。而 open class 擅长处理日常自动化和智能调度，将二的结合可以实现一加一大于二的效果。 open class 调用 color code 是 通过 a c p 协议实现的，一共两种模式。第一种代理模式， 你只需要跟 opencloud 对 话，告诉他你想要开发什么， opencloud 会自动把任务转派给 coco 的， coco 的 写完代码后， opencloud 再把结果汇总反馈给你。第二种直连模式，这种模式下，你跳过了 opencloud 的 中间层，直接跟 coco 的 对话，你 发出去的每一条消息都是 coco 的 在接收和响应。这种模式只能在聊天软件的 channel 里使用，不能在 web ui 里用。 它最大的优势是你可以在手机上直接跟 coco 的 编程，随时随地写代码。好，先看第一种代理模式的实际效果，我在 opencall 的 界面里直接下了一个任务，帮我开发一个笔记管理系统。 opencall 收到后回复说任务已收到，正在派发给 coco 的 执行。我打开代码检查了一下，对应的目录下确实有完整的代码，完成度很高。 再来看第二种直连模式，这次我是在飞书里操作的，我先验证一下，直接问他你是 open client 还是 client code， 他 回复说我是 client code， 说明直连成功了。我现在是在跟 client code 直接对话。 然后我输入开发任务，帮我开发一个日记管理系统外部版，他很快就完成了，代码质量同样不错，整个过程我都是在手机上完成的，没碰电脑一下。大家感受一下这个场景，你在地铁上，在咖啡厅，甚至在床上，随手就能让 coco 的 帮你写一个完整的项目。接下来是大家最关心的部分，怎么配置， 其实非常简单，一共两步，第一步，安装 acp 键，把下面这段安装命令直接发给你的 open call， 让他帮你自动安装。 第二步，验证给他一个实际的编码任务，比如用 a c p 叉帮我写一个 hello world 项目，如果他成功调用 coco 的 并生成了相应的代码，说明安装成功。最后总结一下，这个方案的本质是让 ai 形成协助链， 我们可好负责理解需求，调度任务、管理流程， coco 的 负责高质量的代码生成执行，不是单打独斗，而是协同作战。

ok， 看到这个视频的朋友有福了，专为小白打造的 opencloud 龙虾的安装教程，主打一个解放双手。 这个时候可能有朋友问了，哎，为什么针对小白啊？无它，因为有流量，请允许我暂时做一波流量的。首先 opencloud 的 这个龙虾，它算是一个 ai 产品吧， chibi gmail 是 不是也是 ai 产品？所以我们想安装它非常简单，直接去问 ai， 但是你直接去问的话，他没法操作你的电脑，不是很烦吗？所以我们需要一个中介，直接在你的浏览器上搜索 ai 编程工具，不管使用国内的还是国外的都可以。 我这里简单举个例子，比如说字节的 tree t r a e 或者是阿里出品的 q 的， 你来到他们的官网，直接点击下载，就是在你想要安装龙虾的这台机器上下载一个 a i d e。 我 这里因为电脑上刚好有 tree， 所以 就用它来演示，然后点击右上角的登录这里呢可能会让你输入手机号进行注册，你注册一下就可以了。 登录之后呢，我们就可以开始安装了，然后我们点击这个，打开文件夹，去选择一个路径，比如说我这里新建一个文件夹，嗯，龙虾， ok， 我 这里呢只是给大家演示，你可以取任何的名字点击打开， 这样呢，我们就进入了这个文件夹里，所有的操作呢都会在这个文件夹里去进行。然后我们来到右边啊，直接让他搜索 opencloud， 然后在本地帮我安装他，然后我们直接回车 这里，我们可以注意到他是在沙盒中安装，那这个不是我们想要的，在沙盒中就比较麻烦了，直接在本地安装拉去远程项目到本地不要沙盒， 因为他在沙盒里虽然安全，但是我们后续添加技能的话是没法去正常调用的。在这个过程中他会询问我们很多次，让我们给他允许，不然的话他没法去运行这个命令。 ok， 好， 已经全部拉了出来，大概过了一分钟左右就帮我们构建好了。下面呢，需要我们配置 api key， 就是 你想要你的龙虾接入什么模型，你去聊天的时候用什么模型来进行处理。它是建议我们手动去配置，因为涉及到敏感的 api 信息。那如果你完全不怕，你可以让它帮我们来配置， 那比如说我想接一个 deep secret 的， 你帮我配置，我用 deep secret 的 api， 然后直接发送给他，我们选择第一个填写 api key， 然后下一个，然后把你的 api key 粘贴进去提交。那这个 api key 应该怎么获取呢？你也可以直接问他，他会一步一步的教你怎么去获取， 他干嘛呢这是？跟卡住了一样，我们直接给他中断，你干嘛呢？帮我安装运行。 ok， 现在已经成功运行了，我们点击打开一下，啊，这里有一个错误，我们把这个复制，然后在盖栏这里粘贴到网关令牌这里连接好，这个时候就正常了，尝试一下聊天。嗯，你好， ok， 有 问题复制一下，直接发送给他，说聊天有问题，让他来帮我们解决，因为 ai 相当于我们的外置大脑，有大脑为什么不用呢？我们必用， 现在他说已经修复好了问题，我们再次尝试好，可以正常回复好，这个是没有问题的，现在安装就已经基本完成了。如果你想要让他做更多的操作，你得教他，你可以做什么？ 他这里列出了非常多的能力， ok， ok， 让他帮我们安装一些好用的技能， 我这让他停止现在的 opencloud， 因为我怀疑他运行在沙盒里。然后让他给我一个在本地可以启动的命令，然后我们直接点运行， 这里呢，出现了错误，我们复制一下，粘贴给他占用了，我们先清理一下，然后再次运行，我们刷新， 这样就正常了。我给他贴了一个路径，让他在这个路径下创建一个游戏， 我们看一下这他创建的，而且就是我们指定的位置。如果你在安装过程中出现了错误，你就给他复制截图， 然后发给 ai， 让它来帮你修复。需要注意的是，如果你使用的是自己的 tree， 你 会发现它更新了之后，为了安全，它的命令都运行在沙盒里。所以当我们测试完毕之后，你就要像我这样让它把这个给关闭， 然后给我们一个启动命令，我们点击运行在我们的终端里去直接打开它。整体操作下来应该是没有什么难度的。 以上就是本期视频的全部内容了，如果你遇到什么问题的话，可以在评论区进行留言，如果觉得本期视频做的还不错，或者对你有所帮助的话，记得一键三连点个关注。最后祝各位玩的愉快，我是端锋，我们下期再见！拜拜！

只要输入一句话，就能安装全网爆火的 openclock 小 龙虾， windows 和 mac 电脑都适用。首先打开系统自带的终端，以管理员身份运行，然后输入这条命令，使用我们开发的傻瓜式装虾程序， 接下来等着就好，程序会自动帮你检测小龙虾所需的环境，并通过国内镜像加速安装。 安装完成后，程序会引导你选择 ai 服务商建议选国产的，输入从 ai 平台获取到的 api k， 然后选择默认模型，就会自动弹出使用小龙虾的网页了。愉快的和你的小龙虾聊天吧！ mac 电脑按 command 加空格键唤起聚焦搜索搜索终端并打开，然后输入这行命令，其他步骤都跟 windows 一 致，你学废了吗？

ok， 欢迎回来，不知道大家的龙虾养得怎么样了？很多人养龙虾烧黑粉非常的严重，为此呢，我也是非常的害怕， 那今天这期视频呢，我主要介绍如何将扣子的大模型节点通过 api 分 装后，作为第三方的大模型提供给 opencloud 使用。在这个过程中呢，我们也会学习到如何去 是配第三方的大模型，那为什么要这样做呢？也是在思考本地部署的时候，突发奇想，发现自己的扣子平台还有十几万的积分没有消耗掉， 所以想试一下能不能先用这些资源来培养一段时间小龙虾。因为在龙虾成长到能真正干活的阶段呢，我们需要不断频繁的和龙虾对话，这个时候呢，他也会去安装很多的工具，甚至自己去开发一些技能， 说白了就是在验证和试错中反复的进行，因此我们的 token 就 会被疯狂的消耗，所以这期呢，我们就用扣子的积分 来给龙虾练手。 ok， 如果大家也有扣子积分用不完，或者说有类似的平台，可以按照我的操作步骤看能不能接进来。 ok， 跟大家看一下，这是我最终的一个效果啊，我弄了一个小红书的插件，然后让他去搜索这种情感励志类的自媒体的这种选择题， 然后他现在就是有一些回复，也记住了我告诉他的一些内容。那这个机器人呢，现在用的模型呢，就是我自定义的模型，可以给大家看一下啊，这个呢就是我现在配置的所有模型，我们用它这个内置的指令， 他会告诉我们有几个提供商，每个提供商提供了什么模型？然后呢，我直接通过对话让他返回了当前用的是豆包的 seed 四二点零啊，整个这个配置和我们之前在追思里面看的是一样的。 首先呢，我们先来到扣子编程的这个网站啊，因为传统的扣子工作流是做不了这个事情的，就是在扣子编程这个网站，我们才能调用它的 s， d， k 甚至原始的 api 去做，这里呢，我们就选择工作流，因为这个是效率最高，最简单的，直接告诉他我们要做一个什么样的东西。 那 open class 实际上是支持 open ai api 规格的，这是目前用的最广泛的一个接口规格，所以我们就用兼容 open ai api 规格的方式来去做这个工作流的输入和输出， 告诉他我们需要创建一个只有输入输出的工作流，暴露 l l m 盗工网不合 oppo ai 的 api 接口规范，然后再规范一下它的输入和输出，就直接交给扣子编程去做开发，当时我也只是去尝试一下，然后它开发完以后呢， 实际上这个工作流就非常简单，就有一个输入，然后做一个大冒险的调用，最终格式化输出，全程呢没有额外的东西。接着呢，我让他自己创建了一个他这个项目的 a p i 接口调用说明，然后我拿着这个 a p i 接口调用说明，直接告诉我们去里面的 ai agent， 然后让他去测试一下是否真的符合 和这个 open ai ipi 的 规范。第一轮测试呢，实际上还是有一些问题的，接下来呢，我们就针对测试的问题呢，做了多轮的对话，目的就是让它最终变成一个完全符合 open ai ipi 规格的接口。 那这里呢？我们最终发布出来的产物呢？和之前我在另一个系列里面讲的用扣子去做发票识别是一样的，它会给到一个网站，这个网址实际上是不符合 o p i a p i 的 接口的，但是我们可以通过在代码里面 做一些兼容性的处理，让我们能够支持在后面添加 o p i a p i 请求规范的这种格式。然后我就和它又进行了很多轮的打磨， 这个打磨的过程也非常简单，就是让翠去测试接口，然后生成一个测试报告，然后再把测试报告给到这个扣子编程的 ai， 让他去读取报告，针对性的去修复啊。如果说两边有疑问，我们就做双方的一个传话筒，把这个信息拉齐就可以了。 最终可以看到我们做了大概五到六轮以后呢， tree 给出的一个报告，就是这些全部都通过了，那接下来我们就可以将它适配到我们的 open cloud 上面去。 具体的适配方法呢？实际上是有两种啊，一种就是在我们的 open cloud 工作目录下面有一个 open cloud 点 json， 我 们 直接在这里去写，我们直接可以参考原来的这个 provider， 里面添加我们第三方的提供商，这里就是我配置的第三方节点，可以直接照搬上面。那配置完以后，我们保存后呢就重启 opencloud， 那 重启完以后呢，我们就可以在网关这里看到这些配置。 那还有一种方式呢，就是我们通过这个 opencloud 的 on board 这个命令，这 里和我们之前配置是一样的，我们就选 quickstart， 这里之前配置过，所以我们就还是保持现有的，不要去垫。 然后在这里添加模型的时候呢，我们选 custom provider， 在 部署之后，这里会给到一个执行工作流的网址，我们将这个网址粘贴上去，加上我们的 v e 接口的后缀，因为这个是符合 open ip 标准必须要有的。 然后接下来是去粘贴我们的 api k， 这里有一个 api token， 然后选择创建 api token 后复制就可以了。这里呢我们就粘贴这个 api k， 然后回车。以后呢，我们就选择这个 open i 兼容的模式，这里它会要求你去 去写一个 model id， 那 因为我之前已经配过豆包 g i m 还有 kimi， 这里我以 deepsea 为例，这里我后来让它加了支持 deepsea 微三的模型，所以这里我就可以复制这个模型的 id， 然后粘贴到上面。 接下来呢他会做一个验证，这里可以看到我们已经验证成功了，那我们还是把这个跑外的固定，就是这个默认的名字就不改了，或者说我们可以改成任何的名字，这里呢我们就给他一个别名， 注意这里的名字呢就不能带空格啊，然后其他的我们就挑过就好了，因为我们不配置这些。 配置完以后呢，我们可以重新在终端里面看一下，然后我们就可以在这里看到 deepsea， 因为我们现在已经把模型切换成了 deepsea， 我 们现在在飞书上面试一下，我们直接问他现在用的什么模型。 ok， 我 们现在可以看到我们已经 就改为了 deepsea v 三二这个模型哦， nice， ok， 本期内容呢，我们就全部结束了。这期呢，我们成功把扣子的大模型节点分装成了一个可供调用的 l l m a p i， 让 open cloud 可以 直接去使用。这样呢，将我闲置的扣子积分全部利用了起来， 能够低成本的开始前期养龙虾和安心调教以及试错。那下一期呢，我们会进入到一个更加硬核的环节， 因为第一期呢，我们是使用原码去编辑和安装小龙虾的，所以我们可以基于原码去做二次开发以及定制。相信大家在第一期和这期能够看到，其实我也在用 tree 协助我去调试 open cloud， 那 么下期我们就详细介绍如何通过原码结合 ai agent 去养小龙虾。那下期我们会用 tree 以 webc 顶的方式让 tree 的 ai agent 协助我们去 去完善小龙虾的安全机制。如果大家对这期内容以及我接下来玩 ai 这样的方式感兴趣的话，欢迎一键三连并且点个关注。 ok， 我 们下期见。

看看我的 agent 团队们，有写图文的、网站运营的、监控金价的、记账的，还有提供情绪价值的，后面还要增加一个视频剪辑的 open cloud 小 龙虾 用上多 agent 的 模式了吗？但像我这样每个 agent 对 应一个机器人的配置是有点广泛。在飞书上其实有一种更简单的方式，就是通过拉群，实现一个机器人多个 agent 多个群聊分别管理的模式。我们来以选择题、写作和神稿三个事情为例，完整的配置一遍， 一共三个步骤。首先用这样的命令创建多个 agent， 分 别负责不同的工作，然后给每个 agent 的 职责拉一个飞书群，并且把我们的唯一的这一个 飞书机器人添加到群里面。接着把每一个群聊和 agent 绑定起来，在这里查看群的 id， 通过这样的 bindings 配置把两者映设起来。最后不要忘记给飞书 channel 增加这两张配置，开放群聊和群聊中，不需要艾特机器人也能回复。 配置完成之后，在各个群里和 agent 对 话，给他们安排好职责和身份，让他们记录下来，你就可以在不同的群里指挥不同的员工工作了。像这样的流程，先选择题再写作，审稿，审完再改， 最后得到一篇完整的内容就可以发布了。这样做配置简单，效果强大，快来把你的 agent 军团也安排起来吧！关注我，带你玩转 open club！

龙虾部署难？看不懂？别急，最近我发现一个叫 easycloud 的 工具，基于 opencloud 的 框架搭建，更方便更好用，不废话， 教你成功部署这个爆火的龙虾！首先，我们打开 easycloud 的 官网，点击下载，不用任何编程基础，等待安装包下载完成即可。然后点击安装包进行安装，全程中文引导点下一步就完事了。 这一步帮大家省掉了最起码一个小时的配置时间，不管你是 windows 还是 mac， 几分钟就能搞定本地环境。 安装完成后，我们直接双击软件图标，出现这个使用界面就代表着部署完成了，不用任何代码，几分钟就能完成整个本地部署。本地部署完成，龙虾可以与手机进行互联，只需要点击软件右上角的手机，远程选择你所需要的办公软件， 按照指示用对应的软件手机端扫码即可完成手机与电脑互联。以飞书为例，我们扫码连接，显示连接成功后，回到飞书，打开工作台，点击添加常用，找到我们创建的机器人，就可以给他发消息了。连接好后，我们还需要给龙虾定义一个人格， 我们可以给龙虾起一个名字，并设定他的身份。在定义人格的时候，我们要给他讲清楚几个关键点。第一， 一定要给龙虾设定一个名字，并规定他的说话风格。比如你可以对他说，你叫大白，是一个精通代码知识的电脑专家，你要用精简干练的语气回答我的问题，这样他就能记住并按照你的要求回答了。第二，要告诉龙虾你是谁， 怎么称呼你，比如告诉他可以叫你 eason， 是 龙虾的老板，龙虾就能知道你们之间的关系。最重要的第三点，要告诉他哪些事情能做，哪些事情不能做。一定要规定好工作的权限界限，不然可能会造成损失。比如你可以允许他定时安排帖子的小题制作，但是一定要明确的告诉他，未经过 同意不许擅自发布内容，规定他的工作范围，尽可能规避风险。比如我这里给我的龙虾起名三只龙虾，告诉他你是一个新媒体运营工作者。按照以上方式进行其余的人格设定，可以看到他会自动更新自己的身份信息，完成人格设定。 这个时候龙虾就可以投入使用，帮我们完成工作了。综合下来看，一字扣更简单，更适配我们日常的办公环境。赶紧点赞收藏领养自己的龙虾吧！

欢迎观看 blender c l i anything 无头渲染实战。今天我们来探索如何使用 c l i anything 为 blender 构建命令型接口，并在无头环境中进行三 d 渲染。 c l i anything 是 opencloud 的 一个技能，它可以为任意 gui 软件生成命令行接口，让 agent 能够通过 c l i 控制这些软件。 我们的核心挑战是在无头服务器环境中没有图形界面， blender 无法直接使用，故意渲染。 第一步，安装 c l i anything。 我 们从 gighub 克隆仓库并将 openclaw 适配器复制到技能目录。 c l i anything 提供了丰富的 blender c l i 功能，包括场景管理、对象操作、材质系统、灯光、相机、动画渲染等。我们创建一个三 d 场景，可识画三角函数，正弦、余弦、正切 场景，包含一百六十三个三 d 对 象。第四步，解决无头渲染问题。我们安装 x v f b 虚拟显示服务器，为 blender 提供虚拟图形界面。 选择合适的渲染引擎很重要。经过测试， cycles 在 无头环境渲染会全黑，而 ev 可以 正常工作。 第六步，修复材质分配问题。原始脚本使用条件判断导致材质未分配，我们改为直接分配材质。 现在执行渲染，使用 blender 后台模式运行脚本渲染时间一分十八秒。技术要点总结， x v f b 是 必须的， ev 引擎优于 cycles， 材质要直接分配。灯光强度建议大于等于五点零。 最终结果一千九百二十乘以一千零八十高清三 d 渲染图清晰展示三条三角函数曲线。结语，通过 c l i nifin 加 x v f b 加 ev， 我 们成功实现了无头环境下的三 d 渲染。感谢观看。