deerflow能搭载小龙虾里面吗

仅仅一个月在 github 狂揽进四万 star 字节跳动，偷偷开源的这个 dear flow， 二点零彻底火了。很多人以为这又是哪个套壳的聊天机器人？绝对不是！如果说拆的 gpt 网页版是个只会你问他答的咨询顾问，那 dear flow 就是 一个自带电脑，能自己带团队的项目经理。现在的 ai 工具最大的痛点就是只动嘴不动手， 给你一堆代码还得你自己去复制运行调试。 dear flow 最大的杀手拣叫执行优先，自己写代码，自己运行，自己 debug。 面对一份需要抓数据的行业报告，单体大模型早就脑容量爆炸了。 dear flow 会自动派生出多个子智能体并发，工作效率直接拉满。并且它所有的代码都在独立隔离的 dker 沙盒里运行，绝对不会把你的电脑弄崩溃。 它和小龙虾 cloud code 有 啥区别？一句话总结，如果你想找个帮手收发邮件做自动化养殖小龙虾，想在终端找个结对编程的程序员用 cloud code。 但如果你需要一个能在后台默默花两小时帮你爬数据、做深度竞品分析，甚至写出一份 ppt 的 外包，团队选 dear flow， 它的部署极其丝滑，准备好 apikey， 刀客一键拉起，不仅自带网页端 ui， 还能直接接入飞书 slack， 内部还藏着一套硬核的十一层中间件架构。次节这次开源的生产力底座，真的把 ai 从玩具推向了劳动力。

打开 https， call 点三六零点 cn 下载客户端等待，下载完即可。打开下载的位置，双击安装包， 点击运行，等待一段时间，等待软件加载完毕。打开安装首页右下角可选择自定义安装目录，选择一个安装位置，确保有二十 g 以上的硬盘空间。 我自己选择 f 盘新建一个文件夹叫三六零 colo， 名称可以自己随意写，不可以是中文，点击确定，点击返回。可以再次点击右下角的自定义安装，确认下安装位置， 点击返回。这里我选择满血版安装，硬盘空间不够的话，这里满血版会显示灰色，无法安装满血版，至少需要二十 g 的 硬盘空间。等待安装这里时间会有点长，受电脑性能影响，一到五分钟不等，我安装了一分钟。 如果电脑之前没有安装过 wsl 的 话，这里还会有个安装 wsl 的 过程，安装过程中根据提示需要重启电脑，重启后安装会自动继续进行。我这里已经安装过 wsl 了，所以安装过程自动跳过了。 下载 u 泵储镜像，二点五 g 左右，下载的时间取决于网速快慢，耐心等待，我下载了一分钟，多一些时间解压有泵储镜像，解压过程很费时间，我解压了大概三分钟， 导入 u 泵储镜像，这个过程也需要一段时间，我运行的时间大概五分钟。 安装结束，等待自动打开龙虾，刚打开龙虾，有可能会显示三六零安全龙虾应用加载失败，等待一段时间，这是龙虾服务没起来， 要是龙虾服务没弹出来，可以在桌面上点击三六零安全龙虾图标，双击即可。点击左上角的加号，新建页面，即可看到龙虾界面，右上角检测显示健康状况正常，代表龙虾安装成功。 点击任意功能，弹出登录对话框，登录三六零账号即可使用安全龙虾，也可以微信扫码绑定三六零账号登录。现在可以使用三六零安全龙虾了， 打开三六零软件管家系统自带的添加或删除程序，也可以搜索找到三六零小龙虾，点击卸载，选择是否删除个人配置的数据， 若后续要重新安装，建议保留。点击卸载，等待卸载完成。卸载完成。

字节跳动的 dear flow 二昨晚直接冲上 get up 穿顶第一三点五万个 star 瞬间刷屏。内置 skill 全家桶还原声势配飞书， 这套模块化多智能体框架简直是开发者的梦幻开局。字节版龙虾 dear flow 二彻底成购了架构主打单一主智能体加十一层中间键链、原声式配飞书和 slack。 最硬核的是它内置了隔离沙箱执行环境，通过 a o sandbox 实现物理层面的安全隔离，开发者只需要添加 skill， 就 能无限扩展能力。 聊完框架，咱们看看硅谷更疯狂的现象， token maxing open 员工一周能烧掉两千一百亿 tokens， 相当于填满三十三遍为几百颗。 老黄甚至提议把 tucker 当工资发，以后面试不问齐全，直接问老板你给多少 tucker 预算不仅是应用层，底层逻辑也在重构。菲尔兹奖得主陶哲轩表示，我们正处于认知层面的哥白尼革命，人类不再是唯一智能形态。 他预测，未来会有专门的数学家拿着 ai 生成的另证明做消融实验， ai 将彻底革命化。数学的实验测算力不够，系统来凑。奇境科技迎来了政委民院士和吴永卫教授主攻高效能偷啃生产， 他们通过易购协调和以存换算技术，能让每一份算力增产数倍偷啃，这才是解决推理成本问题的硬核解法。与此同时， oppen 开始正面硬刚骨割， 他们要求英国监管机构强制谷歌将叉七 p t 列为浏览器的默认搜索引擎选项。如果成行，谷歌维持了二十年的搜索霸权，可能真的要一主了。各位观众老爷，你们现在还用传统搜索吗？ 智能体火爆，安全也得出重拳。三六零安全团队独家发现了 open club 网关的 web socket 无认证升级漏洞，创始人 peter 已回信确认这是一个零，对高危漏洞 攻击者能静默绕过全线控制。养虾的开发者们赶紧打补丁！ agent 应用正在加速渗透，接越星辰的 stepcloud 率先适配微信生态，即插即用。而千万则上线了 ai 打车， 支持添加途经点、预约时间等复杂指令。聊完软件看硬件分析科技发布了 inlight 出新系列机械臂不卷视觉卷手感，它内置了二十五万个触摸点位，触控精度达零点五 n。 这种全感知能力让机器人在狭小空间能像人手一样通过触觉完成精细作业。智媛机器人正式开启 acra 两千零二十六挑战赛报名，直接开放了精灵 g r 硬件平台和 genie sim 三点零仿真平台。 五十三万美元奖金加五十万美元采购券，智媛这是要全款陪跑，在全球即刻拿奖的节奏啊！最后看智驾蓝图泰山凹爪交付首发八百九十六线激光雷达，而莫曼塔明确不选 vi 路线压住世界模型。二七 曹旭东认为，传感器只是第三梯队，算法架构和数据体系才是物理 ai 时代的决胜点。据 智能外溢，市场已经拉开大幕，从字节的开源框架到智源的顶会挑战赛，两千零二十六年的 ai 正在全方位接管物理世界。如果你也想成为养虾大军的一员，记得关注天天酱，咱们下期见！

哈喽，大家好，我是吴亦纶，最近大家应该都被这个叫做小龙虾的东西给刷屏了吧，各大官方都在进推，连央妈都被他震惊到，甚至一度将 mac mini 都炒到了新的价格线高度， 那普通大众也想去体验一下，他需要很高的成本。别着急，轮子找到了一个量化版的本地部署方式，让你我不想投入太多成本的人也可以感受一下这道小龙虾的味道。 ok， 话不多说，跟着轮子看 操作。首先打开这个网站 one club， 在这里咱们可以选择是 mac 还是 windows 系统，点击下载保存，打开咱们下载微键，直接点击运行。 好，这就是我咱们一个安装完成的一个页面，点击下一步这块需要咱们去配置服务商，这块咱们选择自定义，咱们选择 zai， 打开这个 big model 智谱的 ai 开放平台，在大模型语言模型里选择咱们的四点七 flash， 这个模型目前使用它的 api 调用头肯是免费的， 点击 apikey， 在 这里咱们创建一个新的 apikey， 给它随意起个名字就叫龙虾吧。好，创建成功，咱们复制 apikey， 回到刚才的页面， 在这里输入咱们 apikey 模型，选择四点七 flash， 验证 好了，这就是咱们现在目前一个配置完成的样子，点击启动好了，这就是咱们配置完成的一个完整的效果。咱们新建一个对话，跟他对话一下 这块他的名字是因为之前我已经配置过，所以给他起过名字了，我们最开始进来的时候，他会需要咱们给他起一个称呼，然后还有呃他的一个身份，包括你想要的一个习惯，咱们再做一个测试， 然后他制作完成了，咱们去看一下这个游戏的效果啊，在这里 整体效果看起来还是可以的。 那下期呢？轮子会带大家解锁更多的玩法，包括它的完整配置、 scale 使用之类的，那么这期就到这里，大家下期见。

别再瞎养小龙虾了，全网都在教步数，没人教你怎么真正的用。今天我只讲三件事，谁在养死虾，谁才适合养我自己真正靠它解决什么，听完你就会明白，小龙虾能不能帮你，根本不在工具，在你自己。 哈喽，我是六叔。今天我们不神话 open club， 也不唱衰它，官方文档说的很清楚，其实它就是 getaway 翻成人化，它其实就是一个 ai 总控台，它不是价值的本身，只是把不同的工具、模型和接口统统的连在一起。所以小龙虾能不能真正的帮你提高效率，帮你挣钱，核心不在于这个网关，本质还是你自己。 关于 open color 是 什么，怎么配，网上已经说的很多了，而这一期我们聊一点更关键的，学适合养虾，它到底能帮普通人做些什么？ 线下结论，不是他火，你就一定需要我把不适合的分成了这几类。第一类，跟风党，看到别人装你也想装，连自己要他干什么其实都没想清楚，结果他不会替你省事， 只会再给你添加一个要折腾要维护的负担。第二类，岁活极少的人，你卡的不是提醒、分流或跟进，而是判断、创意和沟通，那小龙虾再火也补不了你真正的端盘。第三类，对权限没概念或者极度敏感的人， 他越像你的数字打工人，他就越接近你的账号、消息和节奏，你要是什么权限都交给他，很容易翻车。之前有程序员的 api 密钥被盗， 三天就消耗了一点二万逃款的费用。你要是对安全特别介意，对数据很敏感，也得想清楚能不能接受他介入到这么深。第四类，想一步全自动的人， 全线全开，入口全接，恨不得今天装上，明天就能帮你干活。你要清楚，它只是一个网管，连专业的研究员用它来处理严爆都需要慢慢的调试，不可能一步到位， 俗称养龙虾。还有一类也别急，既不想折腾部署，又扛不住后续成本的人。你看远程安装要花钱，甚至现在连卸载都要花钱，更别说后续的模型、头壳、设备维护。 小龙虾是偷看黑洞，哪怕你不用定时换新，也会耗钱。老旧的电脑还要升级，又是一笔开销，你看现在的 mac mini 都已经卖断货了。好，接下来先问自己一句，你每天是不是都被碎活拖的团团转？如果不是，那小龙虾对你就是一个新玩具， 养来就只会浪费时间烧钱，最后养死。那如果你对这句有感觉，碎活多心有七七眼，那我们就接着往下看。 真正适合养虾的人，都有一个共同点，他们缺的不是多一个 ai， 而是能替你接住碎活的东西。其实很多人不是不会干活，而是被每天的小事掏空，消息要回，节点要盯，资料要找，事情要跟进。刚处理完这个那个又冒出来， 所有的精力都死在那种来回的切换、重复确认一路上。而我用小龙虾就抓三件事，人人通用，立刻上手。 第一个节点，信息收纳，把伞的全收回来，不会再遗漏。就拿我视频创作者的身份来讲，平时的工作比较忙，所以说选择题是我一个痛点，所以我让他每天固定的时间去微博，去抖音，去 b 站抓热点， 又或者我看到一个热点，走在路上有个灵感，还是看文章捡到一个金句，顺手都丢给小龙虾，他就帮你分类归档，选题库、金句库、案例库， 用久了，他就会懂我的风格，你越用他，他就越懂。你知道哪些选择题适合我，哪些不适合。其实你们也一样，客户的反馈， 会议的想法，行业的方案，备考的知识点，全都可以随手丢进去，他帮你收，帮你记，帮你整理。第二个节点，制作辅助。 当我在选定一个选择题之后，通常需要查资料，补数据，核对完稿时，小龙虾的价值就直接拉满。以前我写一篇脚本，要查资料，找案例，找数据， 至少需要一到两小时，而现在十几分钟就搞定，他会帮我标注数据的来源，避免我用错信息。当稿子写完，直接还可以丢给他进行审查，有没有明显的错误，逻辑不通，表达声音，他都帮你改好，甚至还会贴合你的风格。 其实职场也一样，写方案，让他补案例，数据较高。做销售，让他找成交案例，优化话术。学生写论文，查文献，梳理大纲，最后的交对，把精力都留给核心，把碎火都交给他。第三个节点，复盘迭代视频发出去，我会做一件事，把后台数据截图发给他， 他会进行自动的分析，比如五秒的跳出率，完播率、互动数，最后直接给我策略。更关键的是，当你养了一段时间，会总结过往所有的数据，告诉我哪一类的选择题比较适合我， 给出未来选题的策略。其实在工作中也可以这么干，你的沟通的数据，成交的记录，都可以丢给他，他会帮你分析哪一类的客户容易成，而哪一种的话术转化率更高。上班族可以发工作的复盘，让他找问题给你建议，他不是替你做判断，而是帮你把规律沉淀出来， 所以你喂的越久，他就越懂你，变成你的私有数字打工人。最后还是绕回篇头的那句话， 小龙虾能不能帮你，本质上还是你自己。他当然有用，但不是凭空给你能力，他更是你能力的放大镜。你有判断，他帮你放大一点，你有经验，他帮你跑得更快，你有节奏，他帮你接住。碎的乱的容易漏的。但反过来，如果你没有想法，没有判断，没有取舍能力， 工具再高级也帮不了你。所以我一直觉得， ai 也好，小龙虾也好，主角都是人，他们只是放大你本身拥有的东西， 你越清楚自己要什么，他就越有用，你越不知道，他越会把你带进另一种忙乱。而且特别重要的一点是，别把判断权交出去，小龙虾可以接碎活，收信息，提高效率，帮你形成工作流， 什么值得做，什么不值得，该追什么该停什么，方向是什么，最后拍板的还是你。不然你养的不是工具，是把自己的节奏和判断一并交出去了。 那为什么小龙虾会火？表面上是开源热点， ai 的 爆点，但深层是扎中了集体的情绪。现在人太忙太碎，太容易被信息推着跑，工作不稳定，未来也不确定，节奏快， ai 又在制造一种我不能被淘汰的紧张感。大家迷上的不是小龙虾，而是一种感觉， 我能不能养一个数字打工人，把乱的生活和工作理出一点秩序，所以它解决的并不是你不会，而是你太乱。它给人最大的诱惑其实不是万能，而是秩序感，让散的收回来，让乱的顺一点，漏掉的也别再划走。所以我的感受是， 小龙虾可以养，也可以去吃，但别神话，别跟风，别为了用而用，先想清楚你缺的是能力，还是能帮你梳理节奏的工具。在这个 ai 制造焦虑的时代，最好的安全感不是你会有多少新工具， 而是你还握着自己的节奏。好，我是六叔，你是怎么用小龙虾的？还有什么更好的心得，在评论区告诉我，我们一起讨论。好，我们下期见！

过年前折腾 windows 版的，整体整下来还是不太好用，所以我最后还是用了黑苹果。用黑苹果的话，发现就一切都变得非常顺畅，没有那么多莫名其妙的 bug， 也就是报错啊，什么都少了很多。然后我把这黑苹果做了一个远程， 现在直接可以连到这个桌面的电脑上。嗯，这些是我在用的一些 skill， 在 苹果上布置的话是没有任何问题的，我觉得已经比在 windows 上面强太多了。 windows 的 一个很大的问题就是说 windows 系统版本太多了，有些人他能布起来，有些人布不起来。我再从我给别人布置这个 windows 的 经验来看的话，确实存在 windows 版本差异上的问题。然后我给那些还没部署的哥们讲一下啊， 这个 qcloud 的 还是蛮好用的，秋之发布的一个 opencloud 工具，它让部署变得非常傻瓜。你要说为什么在 mac 上面会变得这么顺畅啊？ 以我的观点来看啊，大部分的 skill 它是运行在 mac 下面的，它的很多控制电脑的指令集都是用 mac 来做的。如果说你切到 windows 下面的话，它很多 skill 是 用不了的，这可能就是我觉得 bug 少的一个优势吧。

这两天有很多我的客户都问我 opencloud 能不能安装使用？ 呃， opencloud 就是 我们现在很流行的叫做小龙虾，赛博小龙虾这个一个应用系统。 呃，是这样的啊，我先说结论，如果你自己不能安装和卸载 opencloud， 我 建议你就不要使用了。 好吧，因为 opencloud 的 话现在看来就像是一个比较危险的玩具，如果你没有一定的技术的话，是不要去玩这个玩具的。还是有一定的风险的，比如说安全风险， 容易被攻击，还有生态插件不稳定。好吧，暂时先不要用，等我研究一下。

很多朋友把 open color 龙虾装好之后，问，应该怎么接到飞某书啊？怎样才能像发微某信一样给他派活呢？今天教大家最简单的五步操作，让你的龙虾变成二十四小时在线的超级员工。那第一步呢，进入飞书开发者后台，创建企业应用。第二步呢，添加机器人 能力，在应用能力里面找到机器人卡片，点击配置，开启机器人功能。第三步呢，给飞书机器人配置权限， 配置好事件订阅权限和消息权限，最后一定要记得发布版本。第五步，如果是原部署呢，找到应用的 app id 啊，配进通道里面，那本地部署呢，则需要安装这个非某数的插件，将信息填入终端。那第六步呢？测试连接，打开飞速开发者小助手，点击测试应用，看看有没有正常接入啊，没问题的话就可以开始用啦。

在龙虾中安装了这个技能之后呢，你就可以跟它对话，让它去生成图片或者视频了。比如说我们现在让它生成一张，呃，图片，图片的内容就是可爱的小猫吧，还有小 可爱的小猫和它的孩子们。好，我们发送它就会调用这个技能就生成这样图片了， 你看这里可以有有这个 skype 的 这个调用记录，那它会执行， 因为要调那边机梦的 a p i 它时间，呃会要些时间，尤其是你生成视频的时候会稍微久一点， 这个大家是需要耐心等一下，你看现在生成好了，生成好之后呢？呃，那个它会在我们的会保存到我们安装的一个媒体库里面，你看它就这样就这张生成了这张图片了，你可以滚轮放大这张图片。 好，我们现在你看这是它的调用记录，我们现在再让它生成一段视频。看看 目前季梦生成视频的 a p i。 那 里，它是只支持五秒跟十秒的视频的，但是我们这个技能是可以生成长视频就超过超过五秒，十秒都可以。它的背够的原理就是你生成 你生成多余十秒的视频的时候，他会合并起来，会自动合并。我们现在生成一段十五秒的视频，看看就可爱的小猫和他的孩子们，十五秒，我们给他一点提示词，要有故事性， 要有特写。好，我们发射。 呃，这个生成视频的质量呢，是跟你的视频脚本是有很大关系的，我这里是随便呃打了几个提示词，其实这个是要如果你要生成视频的质量好一点，是要呃那个脚本是一定要制作的很精细很好的 视频生成的质量，这个 skill 是 没办法保证的，因为都是提交给大模型，提交给那个季梦， a api 那 边的模型跟我们是没有关系的， 跟技能本身没有关系啊。所以呢，大家在生成视频的时候，那个提示，提示，还有那个脚本是一定要足够的好，足够的精细，它生成的视频才有可能质量会符合你的一个要求。 目前所有生成视频的 ai 里面都有这样一个问题，就是你给他生成的视频都就就会有有一点开盲盒的感觉，有时候他生成的质量并不不如意，这是没办法的，目前所有大模型都是有这个同病吧？ 除了目前季梦，哎呀，他生他出来的那个，呃， c 单是二点零那个，目前还没开放 a p i， 如果后后面开放 a p i 之后，我们这个技能应该也会跟进。 好，大家看，现在这个视频生成完了，我们再在媒体库上面再看一下，你看他生成在这里了，第一个我们打开播放看一下，点播放，你看他这个视频，他就 你看超视频是超过十五秒的，所以呢，他是我们这个技能是自动把一个十秒的和五秒的两段合起来了，合并起来成一个长视频了。 好了，这个视频就就这些内容了。另外你安装完了之后，他是在这个技能里面，你看呢？大家看呢，这有一个技能相当类似，就是记忆火山引擎。

自杰这次是真的把 agent 卷上强度了，刚开源的 d 二 four 二点零，目前已经在 getop 上斩获四十四 k star 榜撑顶，已经不是那种会调几个工具的普通 agent 项目了，而是在往真正能跑复杂任务的 super agent 的 方向推。他最狠的地方是把 skills 子弹里长短期记忆、沙盒、文件系统还有外部工具和渠道全部整合进了一个框架里。 什么意思？就是很多原来要你自己手动拼的能力，现在他开始帮你系统化的接起来了。研究的归研究，规划的归规划，写代码的写代码，审阅的审阅，复杂任务可以拆成多个 a 卷题一起写作，再加上上下文工程和长期 记忆，他不只是会执行，而是开始往少丢信息，少重复决策，任务链更完整。这个方向走了，像 open i、 open r， 图层、 clr、 扣 x 这些都能接。如果你也觉得这个方向有意思，点个赞，这条先收藏，后面你做 a j t 工作流的时候大概率还会回来找。

别再无脑吹迪尔弗洛了，我这几天深度折腾研究结论只有一个，这根本不是一个普通人开枪即用的 ai 员工，而是一个给大佬准备的解剖工具。 最近全网都在刷字节开源的超级 ai 员工框架， david 说他能让你一人开公司，我亲自在本地部署之后，发现真的想给新手泼盆冷水。他跟你想象的可能完全不一样， 他不是一个开箱即用的傻瓜相机，而是一套你需要懂浪菜和 on graph 的 单仿配件。 如果你没有开发基础，只想轻松自动化，那他的学习曲线可能瞬间能让你下头。为什么这么说？接下来我就用实际经验来告诉你，截止目前，他现在有四万多个 star 了。 我部署在我本机的这个 dork 里面了。看一下，这就是部署好的界面，这边你可以对话啥的，但是它挺麻烦的，你这里需要去用你的这些模型，你需要自己去配置，我是直接让我的 codex 也帮我去进行配置的， 它里面配置的需要很多东西，包括我给他一些技能，让他自己去配置技能，因为我看到他们文档上可以连接飞书，但飞书其实连接也很麻烦，你需要去给它自动的去弄一下它飞书里面的 应用机器人，去使用它里面那些配件插件。还有最主要是这个东西，康飞哥这个里面需要你配置很多的东西，你如果不懂， 你根本配置不出来，且你电脑里面那些环境什么的都需要去自己去使操作去使用，那很麻烦。 最主要的一点是什么？比如说想用它来自动的去开发一个东西，因为我想它应该会与 openclock 差不多，但是我需要给它一个具体的项目位置才可以，还是挺麻烦的。它这里设置上面这三个工具，它看的有用，但实际上你弄上去之后， 你的飞书的对话的时间就会非常长。定义的这个技能很麻烦，我还是让 codex 帮我一键去习。用的是如果你是想要学习 longchang and long graph， 怎么去搭建这样的一个多智能体，智能体协助的一个项目，还是非常有必要去学习一下。 但是如果你只是想要上手就用的话，我认为这个就没必要去折腾了。别再被超级员工这种标题给唬住了，这俘虏更像一把锋利的手术刀， 在专家手里能创造奇迹，对于新手来说可能连包装都打不开。我的结论可能有点反常识，但是这正是我深度使用之后最真实的一种感受。那 大家对于 dear flow 类似这样的一个框架都有些什么玩法，什么见解呢？欢迎在评论区相互讨论学习。

今天分享一个开源项目，今天分享的是 dearfloor 字节跳动，刚刚开源了全新重构的 dearfloor， 二点零一上线就狂揽失望可心大榜 get up training！ dearfloor 到底有多神？首先，它内置了海量的 skills 和工具，包括了研究报告生成、 ppt 制作、网页生成、图像视频生成等场景。第二，它是一个多 a 境的模式，复杂任务不可能一次完成， 都会有一个主类型的先拆分，然后生成各种子类型的，各种子类型的在自己独立的环境里面去完成自己的任务，最后再由自己的 leader 主类型的汇总生成。 但它是自带电脑的杀伤系统，每个任务都独立，完全隔离，安全又干净，不会交叉污染。关于长期记忆，它会自动总结已经完成的任务，并且把它自动压缩。最后一个就是无缝可以接入，这些 i m a 系统都是可以支持的。

最近最火的就是在 mac 里面养龙虾，这个龙虾不是你吃的龙虾，而是 ai 全能助手龙虾， 你们可以上网查一下，养龙虾是中文的手法，实际上它叫 open call。 今天我不把 open call 装在 max 里边，因为 max 不 可能二十四小时开机。我把 open call 尝试着装在我的私有云 max 里面，大家看我能不能装得好。第一步，先用电脑进入我的 max 网络模式， openclaw 我 已经装到我的电脑里了，我现在已经进入到了我的小龙虾 openclaw 的 聊天界面，但是它有两个红色的内容，这个内容大概的意思就是说我用的是 http， 它不符合这个 openclaw 的 那个安全标识，所以它现在显示的是错误 健康状态，也是离线版本不适合，也就是我安装过程中出现问题。我这装了好久了，我从昨天晚上的九点多一直装到凌晨一点半，然后第二天早上起来我又装了很久， 到最后告诉我显示还是有问题。嗯，所以要学 ai 其实还要花点脑筋呢。 这现在的问题就是在于，他说我的与 t t p 不 符合他的安全标准，他要用 h t t p s 如何调整，明天再说，有兴趣的关注我，我们一起学习。 等我安装好了，如果你们需要的尽管问我教你们。今天的视频就到这里， goodbye！

如何本地部署 openclog？ 无需付费，无需 api， 可调用多种大模型，适合想尝试但是分币不花的同学。今天嘴对嘴教会你，记得一键三连鼓励一下。第一步，环境准备，我们先来安装 get， 点击电脑开始菜单，这边输入 powershell， 然后右击以管理员身份打开，输入上面这一段代码，注意空格，然后按下确认键，等待安装即可。这边已经提示我们安装成功了。第二步，安装 elama， 进入欧拉玛官网，点击右上角的下载，这边有三个系统版本可供选择，大家根据自己的系统自行选择，然后复制上面这段代码，打开之前的 power shell， 把刚才的这段话复制进去，等待下载安装 已经提示安装成功了，我们点击开始菜单，找到刚才安装的欧拉玛，打开欧莱曼以后，我们发现这边有很多模型可供选择，我们也可以自行选择模型，比如我选择最近刚发布的千问三点五模型。第三步，安装模型， 大家根据自己的配置找到合适的参数进行下载，复制上面这一段代码，然后点击开始菜单，输入 cmd， 把刚才复制的代码复制进去，等待下载安装即可。 由于模型比较大，大家需要耐心等待，我这边直接跳过了，我们显示已经安装成功了，我这边输入你是谁，他会跳出思考过程，然后说我是通一千问系列最新的模型。接下来我们回到奥拉玛，点击左上角的设置菜单，打开 expose alama to the network 这个选项， 然后往下拉，找到 context list 这个选项，把上下文长度设置六十四 k 到一百二十八 k 之间，如果你显存高，可以调高。第四步，安装 openclaw， 我们进入 openclaw 官网复制上面这段代码，记得不要看错了，它有 mac os 版本的。然后重新打开 powershell， 把刚才复制的代码复制进去，跟之前一样等待安装即可。这边显示已经安装，我们点击允许我们输入 alama launch openclaw， 然后点击确认键。 接下来可以通过 tab 键来选择你想要的模型，因为之前我们下载了快三点五模型，所以我们直接选择这个。安装好以后，我们复制上面这个链接到浏览器打开即可。 看到这里就恭喜你成功安装了 openclaw， 下一期我会教大家如何链接 qq， 实现全自动工作，小伙伴们别忘记点波关注哦，咱们下期再见！

春节期间啊，小龙虾一直是我们国内的顶流，从深圳火到了美国，包括像刚刚过去的两会上，我们一直提到了智能。那么今天呢，在 a w 上海海资的掌柜现场， 我们的 h s park 团队专门搭建了一个搭载小龙虾的一个硬件设施。是的，今天我们请杰哥来帮我们继续介绍一下我们怎么去跟小龙虾对话，它能够帮我们的硬件实现哪些功能？好，我们一起来看一下，我们一起先看一下产品，这个黑色盒子是我们现在就是 一个三四零三海思三四零三芯片做的，一个集成了小龙虾就 opencloud 这么一个硬件设备，它外面呢挂了一个机械臂， 我们就可以通过我们的手机 qq 给这个小龙虾下指令，让他给我们执行一定的技能，我们可以先一起来体验一下，好，跟他对话就好了。 我们先让他做个投篮的动作，好，要过个几秒钟思考一下。这个盒子里面有我们的海思的芯片，海思的三四零三芯片，这是一颗我们比较高端的视觉芯片，但它有很大的本地算力，我们小龙虾没有让他干他主要的工作， 就用它的边边三粒去吃好。现在机械臂就按照我们刚才的说的指令，他编排一套动作来做投篮这个操作， 那除了投篮还能不能做点别的事情？可以，我们要不让机械臂给我们跳个舞吧，还能跳个舞，来吧，机械臂再次跳个舞， 我们的呃工程师又给他发了个指令，可以参加，他让机械臂去跳个舞，这个指令发出去之后，他在思考他想跳什么样的舞蹈，来看一看他怎么来。表演。来了，好，开始了。 挺有意思的，除了这两个动作，还能不能去做点其他的？按道理来说， oppo pro 它应该是能够自己去自主的做一些行为的。是的，理论上我们可以输入任何指令，它都可以继续大语言模型， 可以识别或创造一些新的技能，但这个过程可能需要比较久的时间，而且还是有定的失败的概率，所以在线上弹幕我们不太适合去演示，所以这个弹幕也是我们可能提前去布置好。是的，就是说如果要小龙虾真的能够 哦，我们说是一个宽泛的语语言指令，他就能去做动作啊，其实是要不断的跟他去对话。是的，不断的去训练他，培养他啊，也要消耗很多的算力。我应该在网上看到耿同很多算力公司，大魔仙公司就是算力滞销，帮帮我们，哈哈哈。但杰哥可以告诉，如果说未来 小龙虾它真的聪明到了我们想象的那种程度，它可以自主的操控硬件设施的话，那未来会会是怎样？相当于我们当下的 demo 也是这个通路已经通了，未来发挥空间还是非常大的。随着我们算的越来越便宜，我们边缘的硬件的性能也越来越强， 那么给小龙虾发挥的空间会越来越广，将来它会替代我们人完成很多工作，加上我们人可能只要工作三天，休息四天，那就我们的社会会越来越那就太好了。哈哈。那最后一个问题是，我们 hacklab 的 团队在小龙虾后面会有一些什么新的布局或者更深入的东西， 后面我们还是会跟伙伴持续去研发更多这些跟小龙虾相关的产品，部署各种各样的小龙虾来提供，让用户有更多的选择。对，我觉得小龙虾也可以不仅仅机械臂可以部署在比如说玩具上面，对 a 玩具，还有就是像是我们智能台灯，很多其他设施都可以去部署小龙虾怪物都可以接入这个小龙虾。 感谢杰哥，那非常开心能够给我们展示，因为小龙虾他刚刚出来。对，能够在这个节点就看到一个搭载硬件的小龙虾产品，我觉得是很难得的。好，谢谢杰哥。好，谢谢谢谢谢谢。

今天跟大家探讨下小龙虾，就是现在很火的 opencolor， 一个真正能帮你做事的 ai。 我 们可以直接到 opencolor 的 官网进行直接安装，推荐系统 macos。 不要问为什么，我们可以直接用 oneliner 打开终端复制粘贴安装，大概率会提示出错，需要先装一个 homebrew， 直接去 homebrew 的 官网安装， 然后再回来重新打开终端，进行 open 克劳安装。这里在安装 homebrew 的 时候用魔法安装会更快一些，不然很慢，也可以去网上搜索国内镜像安装，这样不用开魔法。第二种方式可以在官网用 m p m 安装，当然在之前需要去安装 note j s， 直接去官网安装，这里复制第二第五第八里面的内容，在终端里进行分别安装，没问题就可以回去安装 openclo。 两种方式都可以安装，安装后就是配置，这个网上教程很多，推荐 kimi 二点五加飞书，也有许多人没有 mac mini， 也不想太过复杂的部署。那我觉得你可以再等等，国内大厂已经纷纷下场一键部署，并且绿炮接入，肯定是最适合咱们国人的。当然实在想要体验也可以去租赁云服务器体验一下限阶段。平时用的比较多的就是 chikap 的 gemini c c， 当然做做短视频还是 chikap 的 好用，就是有些贵，但是好用是真的好用，里面的各种大模型都有，而且更新快， 当然还有找灵感，一键拉片这些工具都挺好用。然后就是我们的 bobo 选手黑弹二点零 确实很强，我也用它跑了不少视频，就是简单的拍张照片，然后出底图，换背景，出九宫格分镜，再跑视频，成功率还可以，就是产品笔画较多的字体容易跑错。最最推荐还是詹姆奈，真的很强很厉害， 有条件直接开魔法。月度卡 plus 开线， nonono 二 pro 结了阶段， ai 阿 k 已经越来越多的进入我们的日常， 不用因为网上的视频而焦虑，疯某只是销售的手段而已。龙虾的部署不仅有设备成本，部署后还需要学习各种 skill， 还要花费各种 token。 不要让工具的迭代绑架了你的情绪， 跑在最前面的人确实能看到最初的风景，但也要趟平一路的泥泞。选择在技术传输方便快捷时再稳固，用上它，你不仅走的更轻松，也能获得同样好的结果。最后，工具好不好用，看你一周后还打不打开。

为什么你还没有装龙虾？花三千块钱装一个龙虾真的值吗？普通人养龙虾最痛的三个点，第一，安装要敲命令。第二，配置一堆件，怕泄露。第三技能你还得写代码，是不是听了就很崩溃？ 市面上所有的延伸的龙虾产品，其实门槛依然非常高，但是我觉得真正的 ai 产品就像点外卖一样简单，手指一戳立马搞定。所以我们决定打造一款真正的 ai 产品。就像点外卖一样简单，手指一戳立马搞定。所以我们决定打造一款真正的 ai 产品，就像点外卖一样搞定。所以我们决定打造一款真正的 ai 产品。 经过技术团队封闭开发近一周，终于内测上线了。悠悠超级龙虾悠悠可乐来了！第一款真正面向普通小白用户的 ai 龙虾来了！悠悠可乐就做了一件事情，把极客玩具变成像家用电器一样， 从下载到安装，全程图形化引导。这就给你装一个微信客户一样简单。不管你是想搞一个定时的股票分析员，还是帮你弄一个帮你自动回复邮件的私人助理，在悠悠可乐里面没有代码，只有技能，市场 看中哪个能力像逛超市一样简单。我就问你香不香？再不让，龙虾正在被时代淘汰了，有可望让小白都能用的超级龙虾，欢迎大家内测食用！