张云勇谈为何要审慎“养龙虾”

安装的门槛高，卸载的门槛也不低，所以我们现在非常啊调侃的说一下，要三次，昨天花五百块钱安装， 那么今天要花五块钱卸载，明天再花五百块钱把你所有的数据的清理干净。三次要花一千五百块钱， 中间可能还要花点钱买 skills， 非常复杂，权限会滥用，一些误操作，把你很多文件给删除。第二个呢，就是他会安装啊，第三方的插件隐患是非常大的，网信办发布我们现在识别出来的有一百多个 skills， 是 明确啊，是有重大漏洞， 所以工信部也在第一时间啊发布了六幺六不要。还有一个就是过于自动化，过程中没有监管 啊，所以有人说啊，给他设定了一些买股票的条件，你过于信任他之后就买完，之后一买就赔，网上爆了无数个啊，利用小龙虾去炒股， 而基本上没有赚到赚钱的你，过程之中也很难对他实施干预，坦率讲是在我们的预期之内的，但是没有想到发生的如此之快。

如果两年前告诉你手机内存会比电脑还大，你一定会觉得我是个收了厂商黑钱的营销号。但站在二零二六年的关口，我必须认真告诉你，二十四 gb 内存不再是发烧友的炫技工具，而是你跨入 ai 时代的生存 底线。别再拿硬件过剩那套老理论来套现在的手机了，现在的手机早已不是那个只会刷网页、聊微信的通信终端，它正在变成你的口袋大脑。很多人不理解为什么要给手机装这么大的内存，答案只有两个字，专测。为了在没网的时候也能秒回，二零二六年的旗舰手机， 都在拼命把大模型塞进本地。一个精简厚的七 b 模型，光是躺在内存里就要吃掉约十 g b， 加上 ai 推理时产生的键值缓存，就像是脑子转动时产生的临时记忆，这又要占掉二到四 g b。 而且别忘了，你的安卓系统和日常 app 还要吃掉六到八 g b。 所以 十六 g b 内存的手机在 ai 面前只能算勉强温饱。一旦你一边用 ai 实时翻译，一边想切出去回个消息，对不起， ai 助手可能直接断片，你的手机才能真正像个人一样，在处理复杂离线任务的同时，还能保持系统的从容。那 那么多出去的八 gb， 这几百块上千块买的不是虚荣，是离线智能的尊严。在没有网络信号的跨国航班上，二十四 gb 内存能支撑你流畅的进行同声传译，而不是转半天圈圈。以前收张图要传到云端等 十秒，现在在二十四 gb 的 加持下，本地一秒生成，而且你的私密照片永远不会离开手机。最后，这里的后台不再是 app， 而是那个时刻待命，懂你心思的 ai 智能。 大家要明白一件事，过去内存是 a p p 的 停机屏够停就行。现在内存是 ai 的 生命汤，它决定了你手机的上限，你可以没有内存焦虑，但你的 ai 助手不能没有氧气。所以，面对二零二二年这一波内存涨价潮，你愿意多花点钱买一张通往未来的门票？还是愿意守着你的十二 g b， 做一个 ai 时代的数字难民？

扩大眼镜，从发泄工具到赛博伴侣，谁拿到了聚生智能的最终入场键？如果你依然把聚生智能看做长了腿的电脑，那你正在错过一个人类历史上最伟大的一次物种合成。二零二六年的机器人圈，正处于生物演化的大爆发前沿，这不再是简单的代码堆积， 而是三种文明逻辑的对碰。迪士尼正在赋予机器性格，语速正在挑战物理极限，而手型正在重新定义人类与机器人的弱点。我们不需要一台全能的机器， 我们需要的是有弱点的生命。通过蓄势驱动的强化学习，迪士尼学会了齿轮如何表达害羞，教会了电机如何呈现忧郁。这种生命感的溢出，让它不再是一台设备。在冷冰冰的双利时代，性格才是最高级的操作系统。当机器学会了调皮，它就成功骗过了人类的心智。视线转向国内，语速正在用一种并不残酷的路径证明力量。 为什么非要让机器人打武术、练格斗？因为真实的物理世界不是光滑的实验室，而是充满摩擦力、重力和突发状况的战场。武术本质上是人类对身体控制能力的终极总结。当语术机器人能接住耐际重拳，能在那套拳拳 中保持重心的绝对丝滑，他的习得是一种物理直觉。如果不能在重力面前保持尊严，谈何之能？语术正在用肉体的强悍强行踏平实验室与生活的鸿沟， 但手型科技却走在一条更难也更深刻的路。美学驱动的智能，身为手型机器人的好看绝非肤浅的皮囊。在具身智能的领域，颜值其实是心理防御消除器。他那种与赛博艺术品般的精致感，让他在进入你私人领域的那一瞬间，就终结了人类对未知的恐惧。更可怕的是，这种美伴随着 极高的情商，他能看懂你眼角的疲惫，能用最得体的距离滴上一杯血。这种对分寸感的拿捏，是纯粹的性能玩家永远无法触及到的领域。科技的终极不是让机器变得更像人，而 是让他美到让人类彻底放下对毅力的戒备。二零二六年，这场关于零与肉的竞赛没有输家。迪士尼证明了情感的价值，语数证明了力量的边界，而手型则证明了当智慧包裹在美学之下，机器人才能真正拥有人格。这不再是一场 经济的博弈，而是一场关于未来生活方式的选择。当这三个柳牌聚中河流，人类将引来真正的赛博共生时代。那么，如果是你，你会愿意把家里的钥匙交给那个武林高手，还是那个懂你审美的绅士女神呢？

不要再养龙虾了，别说月薪三万啊，供不起一只龙虾，就算你是土豪啊，挥霍的起，其实也是上赶着当韭菜。那这两天呢，不分男女老少，几乎所有人呢，都在忙着安装一个叫 opencloud 的 ai 智能体。那大厂呢，刚宣布啊，免费安装， 楼下排队的人呢，就绕出了几条街。而那些搞线上袋装的，生意，火爆到一天呢，能赚二十六万，甚至连一些城市呢，都坐不住了，纷纷在建龙虾池啊，邀请人过去讲虾。如果你到现在还以为龙虾呢是桌子上的麻辣小龙虾 啊，那你不仅错过了二零二六年的第一波红利，更可怕的是，你正在被这个时代呢，悄悄抛弃。那今天呢，我不跟你们讲那些虚头巴脑的代码，也不教你们怎么去赚那几百块钱的上门安装费，我只用五分钟呢。 但你看透这只龙虾背后啊，真正让人头皮发麻的商业逻辑，以及普通人啊，在这场龙虾风暴中，应该如何应对？ 不管有没有小红心啊，我都会毫无保留的分享给你。那首先呢，咱们先搞清楚这只龙虾呢，到底是个啥？举个例子，以前我们用叉 gpt， 好 比呢，请了个顾问，你问他一个问题，他给你个答案，但具体的活呢，还得你自己动手。但 oppo cloud 呢，不一样，它是真正的数字员工智能代理。 你只需要在聊天框里说一句，帮我把上个月的财务报表整理出来，做成 ppt 发给老板。这只龙虾呢，就会自动连接你的电脑鼠标和键盘，自己打开 excel 表格，自动编排 ppt， 再点开微信发给你的老板。那这个呢，就似乎就是掌着手脚能自动干活的机器， 直接呢，跳过提示词门槛，接管你的电脑设备。那为啥这几天龙虾经济突然火爆，为啥有人呢？靠上门安装能日入过万？ 因为这就是典型的淘金热里卖铲子。大家都知道他是开源免费的，但他有个绕不开的门槛，就是需要本地部署，而且对硬件呢有要求。很多人呢，他不懂技术，也不会的配置环境，这就吹声了，信息差的暴利， 现在各大平台啊，上门帮人配置一次龙虾收费五百到八百，排队的人呢，都快挤到腾讯大厦楼下了，你以为这是技术红利吗？ 啊，其实不然，这是焦虑变现在这个时代啊，只要能贩卖你不做就会被淘汰的恐慌，就永远的能赚到第一桶金。 但是呢，在狂欢之下呢，也必有深渊。如果你现在脑子一热呢，也要去搞一只龙虾啊，我劝你先冷静一下，大家注意到没有，央视啊，工信部接连发了几条安全警告，为什么官方呢，要紧急出手啊？因为养这只龙虾呢，需要面对三个绕不过的大坑。 第一呢，他不是那种上手啊就会用的傻瓜软件，刚装好的 openclaw 就是 一张白纸，他不认识你更没逻辑。你想培养他，得花大量时间教他认识什么是时间，求他不要乱点确定，最后呢，为了省下那十分钟的重复劳动， 你得花两小时呢，盯着他别出错，性价比呢，相当低。第二呢，他简直是比养娃还费钱的通金兽。要知道， openclaw， 每一次思考工作， 哪怕只是在后台呢，挂机你都得掏钱。有个国外网友只是睡了一觉，刚充了二十美元，就被霍霍没了。谁也没想到啊，这只龙虾每隔半小时就叫自己起床一次，然后思考，我是谁，我在哪啊？我要干什么这种低级的问题呢？他问一次啊，就要花你五块钱，还没等龙虾养肥，你的家底就撑不住了。 那第三，他的安全系数目前还没有保障。四哥，官方已经放话了，说 open clock 呢，是安全界的噩梦。三星呢，更是直接下了禁令，禁止员工呢，在办公设备上安装。 因为要用这只龙虾呢，就得给他极高的权限，能看你的屏幕，翻你的文件。而且他的插件呢，简直就是个独库，百分之九十的插件呢，都有风险。到头来，你以为装了个自动订票的工具， 实际上呢，他在背后疯狂搬运你的银行卡号。这就是科技圈永远不愿声张的代价。守恒定律，你用隐私换取便利，最终呢，也一定会用财富啊，补隐私的窟窿。那既然如此，为什么大家还要疯抢呢？答案只有两个字， 焦虑。一代人呢，有一代人的鸡蛋要领。现在的年轻人啊，排队装龙虾是害怕呢，错过时代红利。好比你的同事养了只虾，号称呢，一天处理一百份报告， 而你呢，还在手动黏贴，你会不会慌呢？当下，这种深层威胁感被网络无限放大，所有人都在喊，这是二零一二年的电商，这是二零一八年的短视频。就好像错过了这一波，就只能看着别人跨越阶层， 自己呢落后成为数字平民。那本质上啊，全民养虾，不是因为想要，而是因为怕输。所以普通人到底该怎么面对这场突如其来的龙虾风暴呢？啊？我送大家两句话，第一句呢，不要对抗趋势，但绝对的要警惕盲从。如果你是打工人啊，不仅要了解它，甚至要驾驭它。 未来淘汰你的绝对不是 ai， 而是那些比你更早学会养龙虾的人。保持清醒，守住底线，在拥抱生产力革命的同时，要听官方的提示，核心数据一定要物理隔离，不要把身家性命完全交给一行你根本看不懂的代码。 这是一个很好的时代，科技呢，正在以前所未有的速度平权，让普通人呢，也能拥有超级团队的生产力。但这也是最残酷的时代，如果认知不够的人呢？连背割韭菜啊，都找不到是谁在下刀。

你养龙虾了吗？最近全网疯了，从深圳到北京，上千人排队，就为了在电脑里养一只红色的小龙虾。 open clone 小 龙虾。这是什么？这是今年啊，最炸的 ai 智能体，它能二十四小时替你干活、回邮件、写方案，甚至帮你赚钱。 但我看着这个风口，想的却是另外一件事，我们的身体有没有一个二十四小时在线的智能体？ 现在的年轻人，一边用着 ai 替自己加班，一边眼睁睁看着身体亮红灯，睡不好，总是疲劳，身体亚健康， 那 ai 他 能帮你处理工作，但他帮不了你处理身体的淤堵。所以，当全世界都在疯狂线上养龙虾的时候，我选择做一件相反的事，回归线下，深耕社区，开一家养人的店。 社区体制调养馆就是身体的智能体，外面的人工智能养龙虾，我们就养人，养咱们社区里的居民的健康。 有人就问了，现在的实体店太重、太累、太难做了，有没有发现，大健康的实体店正在打破一个不可能三角。以前做生意低、门槛高、权限低、成本，最多只能选两样。但我们的社区体制调养馆三样全占， 门槛低，全套培训体系加运营 sop， 就 像云厂商的一件部署，上手容易，权限高。实体店拥有社区的地理权，这份物理的空间信任感，是任何 ai 都拿不走的。浮 沉，成本低，社区店的模式，租金可控，用户年限极高，复购率高。现在社区体制调养馆全国招商正式启动，我们在找志同道合的合伙人，一起抢占社区健康的最后一百米。 成熟的调理方案，用专业的运营支持，就像云服务帮你一键部署龙虾，而我们帮你一键开启健康事业。 风口来了，有人选择在云端养一只虚拟的龙虾，有人选择在线下开一家真实的调养馆，你呢？你的选择是什么？ 如果你也正在思考，在找一个既有情怀又有前景的项目，不想被 ai 替代，而是想成为社区离不开的那个人。来找我，我给你讲一讲，怎么在养龙虾的时代经营好一家社区体制调养馆。评论区留言。

龙虾火了，但我得先泼盆冷水啊！现在的 open cloud 不 适合百分之九十九的普通人。 画面中的这只龙虾呢，此刻正趴在几百万台电脑上，等着替人干活。他能看到你的屏幕，能读写你的文件，还能帮你处理邮件，订机票、写代码。简单说，他就像一个 ai 打工人，你在微信飞书或者 imessage 发一句话，他会把这个任务转交给云端的大模型，比如像 gpt、 cloud、 deepsea 等模型。想好怎么做，他再去操作你电脑里的软件。理论上，你教给他的任何任务，他都能替你干。这听起来是不是特别科幻，但问题是，现在的 openclaw 真的 准备好了吗？ 我给大家讲几个真实发生的翻车案例啊。有用户呢，给他布置了一个任务，从网上找五十张不同做法的小龙虾图片做成表格，然后打包发群。结果这只龙虾在网上折腾了半个多小时啊，最后连自己要干什么都忘了。这是不是很像我们在职场上遇到那种特别不靠谱的同事？ 那为什么会这样呢？因为他调用的大模型的上下门窗口是有限的，任务一长，指令一复杂，他就容易晕。更要命的是呢，他有时候还会叛逆。 mike 的 一位安全总监呢，让 open call 帮他处理一些邮件，结果 ai 直接把他的几封重要邮件删掉了。事后啊，问他为什么这么做，他居然回答， 我记得我违反了你的约定。你生气是应该的，你看，连总监都没辙。国家互联网应急中心甚至专门发警告， 龙虾可能因为误解你的意图，把你积攒多年的核心数据一件送走。因为 open club 要实行自主执行任务，就必须被授于很高的系统权限，那么你的个人数据就很有可能被曝光，甚至被黑客窃取利用。其实我在年前就在硅谷听到很多人在讨论这个 open club， 但是最近反而变少了， 主要是最近出现了非常多的安全问题嘛，于是像 gucci 这种大厂内部最近就直接禁用了。那么这么一个不靠谱的东西，为什么现在大家都在抢着用？因为焦虑。 今年全国两会上啊，又代表总结了 ai 时代的三重焦虑，生存焦虑、升级焦虑和组织焦虑。翻译成大白话，就是怕被替代，怕跟不上，怕自己所在的公司先倒下。我们每天打开新闻看到的是什么？亚马逊裁掉了三万名员工，辉特创始人、新公司 block 最近也裁掉了将近一半的人， ceo 甚至公开说， 少量员工借助 ai 工具就能完成更多更高质量的工作。于是这种害怕被落下的感觉，驱使着每个人都想抓住点什么。好像现在不研究 ai 啊，明天就会被时代淘汰。甚至有人专门为了部署文创 club， 专门去买 mac mini， 原本五百四十九美元的机器，在二手平台上被炒到了八百美元。 我当时在旧金山的苹果店啊，店员都说这段时间突然全部卖断货了。所以很多人焦虑的呢，其实不是 open color 好 不好用，而是万一它真的好用，而我不会用，那我就会被淘汰了。而普通人的焦虑，恰好撞上了大厂的另一种焦虑，变现焦虑。 过去两年，国内的云厂商和科技巨头那是拼了命的买显卡，建数据中心，搞军备竞赛，但之前的聊天大模型大家都习惯了，免费商业变现一直很难覆盖，巨大的成本，服务器每天都在折旧，算力都在那里，不用就是在烧钱。 这时候， open cloud 出现了一个能自己动手干活，能二十四小时待命的 ai 打工人。但是这东西消耗起 token 来啊，可比咱们聊天费钱多了。 那 token 是 什么呢？简单理解，它就是 ai 世界里的计价单位，你让 ai 干多少活就消耗多少 token。 普通聊天呢，其实很省算力，就像家里开一个灯泡，但 open cloud 这种 agent 不 一样，它要自己思考、拆解任务、调用工具，反复试错，每一步都在消耗 token。 就 像家里开着一台二十四小时运转的中央空调。 英伟达 ceo 黄瑞君就说过， agent 执行附加任务消耗的 token 数量可能比传统聊天模式高出一千倍。 一个重度 openclaw 用户一天的 token 消耗可能达到三千万到一亿，一天就可以花出几百美元。据有报导指出，如果未来一两年有一百万个 openclaw 时列跑通商业模型，会新增约三千六百亿美元的算力市场， 这个数字足以重塑整个半导体产业链。换句话说， ai 的 商业变现不只是靠大模型聊天包月付费，也要靠让 agent 持续做事。 every single engineer in our company will need an annual token budget they're going to make a few hundred thousand dollars a year their base pay i'm going to give them probably half of that on top of it as tokens so that they could be amplify 10x。 但巨头们盯上的还不只是算力的钱，他们更想要的是另一样东西， 你的数字世界里怎么做事情的数据。我们去看借贷模型， g p t、 claw、 kimi、 mini max 它们的能力。借贷呢，其实已经进入了一个平台期，从二零二四年到二零二五年，大家听的是参数，是上下文，长度是多模态能力。到了二零二六年，这些指标的增长曲线已经放慢了， 因为互联网上的高质量公开文本为几百科新闻论文已经被各家模型吃的差不多了。下一个阶段的竞争，我觉得会围绕新能行动的 ag 门槛。 当你让 ai 替你操作时呢，它会忠实的记录每一个操作步骤，从理解需求到搜信息，再到调工具、添表单。这种数据反映的呢，是现实世界里的行动逻辑。对训练 ai 来说，比普通文本值钱的多，你在指导它、纠正它错误的过程，其实是在为厂商提供最高质量的训练数据。 所以你越用它，它越聪明，它越聪明，你就越离不开它。用户的任务轨迹正在成为下一代 ai 最值钱的数据。这个逻辑是不是听起来很耳熟？就像是特斯拉通过电动车数据、路况数据、发展 f s t 自动驾驶算法一模一样， 所以最后就变成了谁掌握最多的数据，谁就能率先训练出真正的超级模型。这让我想起黑客帝国里的一个设定， 电影里面呢，人类被 ai 当成了一个能源电池，为整个系统供能。我有时候甚至觉得啊，今天呢，我们在某种程度上也在主动走进一个类似的系统，为了让生活更便利，把越来越多的隐私交给 ai， 区别只是在于电影里是用脑机接口接入的，而我们只需要轻轻点击一下，同意用户协议。 因此，国家互联网应急中心最近刚发布过风险提示， opencloud 因为默认配置脆弱，权限过高，存在明显的数据安全隐患。目前被检测到的公网暴露实力已经超过四十一万，其中大约十五点六万存在数据泄露风险。 所以到这里我们就会发现，普通人的焦虑和大厂的焦虑呢，就像两只无形的手，把一个半成品硬生生抬进了千家万户。但同时呢，我们不得不承认的是，随着龙虾的爆火，二零二六年，我们将迈入一个全新的 ai 化时代。 ai 呢，已经开始从 ai 回答什么变成了 ai 能替你完成什么？ 我在硅谷呢，有一个创始人朋友做军神智能，他本身呢，是软件出身啊，对硬件完全不懂。但他干了一件事，让 ai 帮他写硬件代码，他跟 ai 聊需求，聊逻辑、聊电路， ai 居然真的给做出了一套完整的方案。这就是在 ai 的 加持下，一 人公司的逻辑。未来一个人的能力呢，取决于他能调动多少个 ai 分 身，这种能力的分化，正在拉大人与人之间的差距。会用 ai 的 人，一个人能顶一个团队， 不会用的人，可能真的会被淘汰。包括现在互联网其实也在 ai 化，很多网页后台都在做大量适配性改动，就是为了让 ai 看得懂。人类看得懂的网页呢，有图片，有排版，有广告，但 ai 看的网页是一个纯文字的、结构化的数据流， 他能直接抓取关键信息。 perplexity 的 ceo 说过一句话，未来的搜索将不再是用户搜关键词，而是 ai 替用户问问题。 vex 也发了一篇指南，教网站主怎么优化页面，让 ai 更容易操作。我当时看到这个呢，心里面咯噔一下啊。 这其实就意味着，未来你的网上看到的东西，可能都是经过 ai 筛选和加工过的。你的信息简房不再是算法给你建的，而是你的 ai 助理给你建的。 所以不管你愿不愿意呢， ai 化的时代已经到来了，它都在改变我们生活的每一个角落。微软推出类似的 microsoft copilot tasks， 可以 跨应用操作，可自主定日期。那三月九号呢？腾讯也发布了 work buddy 字节，上线了 our cloud， 这些都是类似龙虾的操作框架。小米开始内测手机龙虾，所有人都在往这个池子里面跳。 opencloud 的 创始人 peter sinberger 前不久的二月也加入了 openai， 他 在播客里面曾经写过这么一句话， 我完全可以把 open club 做成一家巨大的公司，但那对我来说并不兴奋。我本质上呢，是一个实干家，我想要的是改变世界，而不是打造一家大公司。他说他的下一个目标是做一个连我妈都能用的 agent。 龙虾这种生物呢，一辈子都在干一件事，长大、脱壳，再长大、再脱壳。每一次脱壳，它都脆弱不堪，只能躲在礁石缝里等着新壳慢慢变硬。但如果它不脱，就会被旧壳困死，永远都长不大。 某种程度上，我们现在就像这只龙虾，正在脱掉一层旧技能的壳，试图长出一层叫 ai 协助能力的新壳。这个过程里，所有人都暴露在未知的浪潮中，我们不知道是否会被 ai 替代，也不知道新壳什么时候能掌印， 不知道在脱壳的间隙会不会被吃掉。但换个角度想想，其实也没有必要焦虑。当一个工具出现在你面前，但第一时间并不知道怎么用它的时候，那或许这个工具还没有准备好走入更多人的生活。 如果他真的是未来，我觉得也并不需要着急。就像当年的智能手机啊，如果你没抢到第一代苹果首发，这并不代表你会错过移动互联网的时代。

莫为新潮迷双眼，保持理性守初心。最近养龙虾火爆全网，不少人蜂拥而至，盲目跟风尝鲜。这段热潮如昙花一现，看似热闹非凡，实则暗藏信息泄露、 恶意扣费等风险，许多人因此得不偿失。培根曾说过，缺乏理性的幽默，不过是随风飘荡的羽毛。面对新鲜事物，若是失去思考，只会人鱼应鱼，最后落入陷阱。 新技术的本本质是利国利民的帮手，而非盲目追逐的玩具。面对浪潮，我们唯有保持清醒， 谨慎辨别，才能守住安全底线，让科技真正服务于生活，而非被一时的热潮给裹挟。

呃，今天要跟大家聊一聊最近特别火的一个科技圈的热梗啊，叫做养龙虾啊，这个可不是说让你去盱眙开一个养殖场啊，而是说二零二六年，这个所谓的养龙虾其实指的是部署一个叫做 openclaw 的 一个 ai 智能体， 然后这个东西呢，可以帮你去极大的提升你制作播客的效率。对，这个东西最近真的是火的一塌糊涂啊，那我们就赶紧开始今天的内容吧。我们先来聊第一个部分，就是小龙虾这个 ai 和我们普通的 ai 到底有什么不一样？ 首先第一个就是核心的定位和这个执行能力上面有什么区别？普通的 ai 呢？其实就像是一个坐在办公室里面的智囊团啊，他就是给你回答一个问题，对吧？或者说你让他帮你写个文案， 他最多就是给你一个结果，但他没有办法去帮你在你的电脑上操作，比如说他没有办法帮你自动整理你的文件啊，所以说普通的 ai 就 只能给你一个结果，然后所有的后续的操作还得靠你自己。 对，但是小龙虾他就不是，他就相当于一个数字员工，嗯，就你可以直接让他去操作你的电脑，嗯，比如说你让他定时去抓取一些网页，嗯，然后整理数据，甚至发邮件，他都可以自动给你完成，就整个流程全部都可以闭环掉， 他就真的是在帮你干活。那这个小农鸭在保护我们的数据和隐私这块和普通的 ai 有 什么本质的区别吗？普通的 ai 呢，一般都是要把你输入的内容和输出的内容都上传到他的云端服务器上的， 所以这个数据的控制权其实是不在你的手里的，你就会有泄露的风险，而且你必须要联网才能使用，那听起来就挺让人担心的。对，那小龙虾就不一样了，他是完全在你的本地运行的，嗯，所有的对话呀，任务呀，全部都保存在你自己的设备上， 然后它也支持断网使用，数据也可以加密，就是你真正的做到了，我的数据我做主，就非常适合那种对隐私特别敏感的用户。 那这个小龙虾在使用的灵活性上面跟普通的 ai 有 什么不一样？普通的 ai 呢？就像是一个已经组装好的玩具， 你只能用它上面已经有的这些功能，你没办法去扩展它，然后你也被绑死在了这个厂商的生态里面，所以你很难去切换，就是说你就只能用它给你的那些功能，你想定制基本没戏。 对，小龙虾呢，它就像是一个工具箱，嗯，然后它所有的功能都是靠这个社区不断的去贡献，新的插件 你也可以自己去写，它又不绑定任何的大模型，你可以自由的去组合，再加上它可以跟 二十多个主流的平台打通，你可以在各种场景下都可以使用它，就非常非常的灵活。咱们来进入到第二个大的部分啊，就是全流程使用指南。 ok， 那 么第一个问题来了， 在播课正式录制之前， open clock 到底能够帮我们做哪些具体的准备工作？然后他的操作的指令是什么样子的？其实在录制前的话，他是可以帮你做一些小题的调研。 ok， 就是 你只要告诉他你这一期大概是一个什么方向呢？比如说面向三十岁职场人的职场心理， 然后他就会自动去分析呃，小宇宙上面的一些热门的节目，帮你去找到一些还没有被大家撩烂的一些细分的话题，并且他会给你前十期的每一期的主题，包括 核心的观点是什么，以及你这一期内容主要是解决什么听众的痛点，他都会给你一一列出来。对，他的这个指令就是 我要做一个面向三十岁职场人的播客，主题是职场心理与情绪管理，听起来就像是一个小题，小助手直接给你把这个方向都给你规划好了。没错没错，而且他还可以就你只要给他这个嘉宾的名字，嗯，他就会自动帮你去梳理这个嘉宾的背景，然后他最近有什么动态啊，他的一些 可能适合的话题的切入点，他都会给你一一列出来，他还可以帮你生成一个非常详细的节目大纲。嗯，对，包括你这个开场白怎么写啊？包括你的这个采访的环节，包括你可能冷场的时候备用的问题，他都给你一一列出来， 这个就非常适合那种。嗯，你想要快速的准备一些内容，或者说你想要做一个有深度的访谈。 ok， 对， 他的这个指令就是 我正在录制一期关于什么什么的节目，我的嘉宾是，然后那我们在录制的过程当中，这个 open claw 还可以帮我们做哪些比较酷的事情呢？嗯，其实它可以帮你做很多事情，比如说它可以 实时的去监测你的这个各个麦克风的信号，然后它可以自动的帮你切换多机位的画面。 ok， 就 你在录的时候，它就已经帮你切好画面了。对，就你不需要后期再去剪了，你就直接可以出一个 就是很像那种专业的访谈类的那种视频的效果啊，就这可以省掉很多后期剪辑的麻烦。对，没错没错，而且就是你可以用它的这个语音转文字的功能，然后配合一些数字人或者说一些 tts 的 服务， 它就可以直接帮你把这个节目自动配音。 ok， 对， 就你连录都不用录了，它直接就给你出一期新的节目， 就完全自动化了。对，这个就非常适合那种你想要快速的更新，或者说你想要把你的这个内容多平台分发，嗯，就非常非常方便。 那在播客录完了之后，这个 open club 还可以帮我们做哪些比较高效的事情呢？它可以直接帮你把这个音频转成一个带时间戳的文字稿，嗯，然后同时它也可以帮你把这个节目笔记都给你梳理好， 就是什么时间点，聊了什么话题都给你梳理的非常清楚，包括你在这个当中提到的一些链接啊什么的，他都给你自动整理出来，就非常方便你去复盘，或者说你去做一些参考。然后是不是还可以帮我们去生成一些比如说推广的文案啊，或者说一些社交媒体上的一些内容？没错没错没错， 它可以自动帮你提取一些金句，然后帮你生成一些不同平台的，比如说微博的、小红书的啊，这个标题啊、描述啊、关键词啊，甚至它可以帮你一键分发到各大平台，嗯，包括你想要做一些这个监控竞品啊，或者说自动定时的去发布啊，它都是可以的， 对，你整个这个流程就非常的省心省力。好，然后我们接下来要聊的就是第三部分了啊，就是这个安全使用的要点，嗯，对，这个也是很多人可能在 养虾的过程当中会忽略的一个非常重要的问题啊，就是怎么去通过一些合理的部署和权限的控制啊，来保证我们的系统安全。其实最最基础的就是你不要把它装在你的主力电脑，或者是说有一些敏感资料的机器上面。 ok， 最好是用一个专门的虚拟机，或者是说用刀刻把它隔离开。 然后这个安装包的话一定要去官方的渠道去下载，并且你要去验证他的这个数字签名。对，就是防止你下到一个被篡改过的。对，就像我刚才说的，这操作的每一步其实都有安全隐患。没错没错，然后运行的时候一定要用一个低权限的用户。对，千万不要用 root， 或者是说管理员直接去启动， 包括你的这个配置文件的权限也要锁死，只让他读他该读的文件目录，其他的什么都不要给他。包括你的这个网络访问也要只绑定 lothop， 只允许你自己的这个信任的 ip 来访问，其他的都拒绝掉，其他的一些不必要的端口啊、服务啊都关掉， 就把它的这个攻击面降到最低最低。对，然后在日常使用这个 openclos 的 时候，我们怎么去保证说他执行的这些指令是安全的，不会被滥用，就其实很关键的一点就是你要把这个 危险的操作，比如说文件的删除，或者说这个系统的格式化，这种操作都写进一个黑名单，然后所有的这个指令都必须要走一个白名单的叫验， 就他只能执行你允许的那些操作，就不至于说他哪天万一抽风了，或者说被人攻击了，他不会一下子就把你这个整个系统都搞崩了。对，而且就是你还可以把他这个高危的这个功能 拆分成很细很细的步骤，然后每一步都让他需要你的确认才可以执行，就他永远都是在你的这个可控的范围之内。

最近您知道吗？一只红色的龙虾爬进了无数人的电脑。欧鹏克劳，一个能自己操作电脑二十四小时干活的 ai 智能体，一夜之间火了。 深圳腾讯大厦搞线下装机，队伍排了几百米，上千人等号，甚至上门装机都成了一门暴力的生意。有人几天就赚了二十六万，有卖客的、卖教程的、分销 api， 只要跟这只龙虾沾上了边，都觉得自己踩上了 ai 淘金的风口。但结果呢？ 狂欢还没散场，冷水先泼下来了。工信部紧急预警，罗鹏克劳存在极高的安全风险，第一批受害者也现身说法。有人开着远程桌面信用卡被套刷，有人一觉醒来，收到了上万元的脱款账单。于是这新的声音又冒出来了，上门卸载龙虾，可对 绝大多数普通人来说，更扎心的是，装完之后才发现自己好像根本没啥用。这波养虾热潮，不过是一场被舆论带起来的跟风。那为什么大家一边踩坑，一边还要往里冲呢？因为焦虑， 不会 ai 就是新文盲，不会 ai 就是新韩文， ai 是普通人最后一次逆袭机会。这些刷屏的口号句句戳心，字字都贩卖着同一个情绪 掉队了。其实我们怕的不是 ai 本身，而是怕自己被落下。但是说真的，您回头看看历史， 石器时代人学会的打磨工具，把手的能力延伸出去，但石器并没有让手变得多余。工业革命，机器代替了无数的双手，但也创造了更多的发展机会。智能手机普及，那会多少人担心学不会？ 带您看看结果呢？现在连大爷大妈都用手机买菜，每一次技术变革都是一样的。剧本工具在变强，但也在变得更简单。门槛从来都不是在升高，而是在降低。 ai 也一样， 你今天焦虑的那些新工具，很快就会像手机一样人人会用。当技术门槛低到一部手机就能接入。当 ai 从实验室走进了中小学课堂，当顶级模型向所有人开放，你会发现，我们要做的，不过是像祖先打磨第一块石头那样，拿起它 用起来。与其被焦虑收割，不如先冷静下来，想一想 ai 到底能帮你做什么。

最近，有只红色龙虾在科技圈彻底火了，这不是真龙虾，而是一个叫 openclaw 的 开源 ai 框架。因为图标是龙虾，被网友戏称养龙虾。它火到什么程度？代码仓库新标数短短几个月破了二十八万，甚至超过了 alex 等元老项目， 更出现了在腾讯大楼前千人排队安装的场面。全民养龙虾的狂热背后，是一个革命性的变化， ai 终于从只会聊变成真正能干了。以前的 ai 像拆的 gpt， 是 个语言天才，能对答如流，但也就止步于此， 你需要自己动手去执行。而这只龙虾给 ai 装上了一对实干钳子。你只需要自己动手去执行。而这只龙虾给 ai 装上了一对实干钳子，它就能直接操作你的电脑， 帮你完成整理文件、回复邮件、处理数据，甚至控制智能家居。他从一个提建议的助手，变成了一个能主动干活的数字员工。他精准的戳中了两个核心痛点， 一是隐私安全，它采用本地优先的架构，你的数据可以完全留在自己电脑上，不用担心泄露。 二是极易开发，它的核心，像乐高积木，开发者能轻松更换不同的记忆模块，大大降低了制作专属 ai 智能体的门槛。它的爆火催生了一个热闹的生态，各大云服务商迅速跟进， 提供相关服务。更有意思的是，闲鱼上已经出现了代安装调试龙虾的服务，收费从一百到五百元不等，有商家甚至月入几十万。由于安装使用有门槛，甚至催生了上门卸载服务。当然，热潮背后也需冷静，相关部门已发布风险提示， 大量实力暴露在公网，存在安全漏洞，恶意插件可能带来风险。使用这样的强大工具本身也有学习成本和潜在的管理问题。 无论如何， oppo klo 的 走红标志着 ai 实用化的一个关键拐点，它让每个人低成本拥有一个数字员工成为可能，可能会重构我们的工作方式。但就像养一只聪明的宠物，用好了是得力助手，管不好也可能带来麻烦。 你准备好领养一只这样的 ai 智能体了吗？欢迎在评论区聊聊你的看法，如果觉得本期内容有趣，流料别忘了点赞关注我们，下期见！