电力算力token怎么买

还是有很多大聪明不停的问我，博士，我如何跟你卖托肯？托肯到底是啥啊？我觉得你想跟我卖托肯可以，你首先要理解什么叫做托肯，很多人根本就不明白，以为托肯是一件很简单的事情，其实并不是这样 啊，有的人说是字节，有的人说是字数，其实我觉得都不对吧，用通俗的话，普通人能够理解的话就是啊，托肯就是 ai 世界的律师费吧， 你想想，你去问一个大律师，人家可能是按照分钟来收费，对吧？你一问一答， ai 也一样，但是 ai 他 没法一个定量的去按时间来，因为有的 ai 快， 有的 ai 慢，就是根据背后的算力 啊。 ai 不 看你问了几个问题，他是把你这些问题打碎之后，然后在他脑子里面赚了多少颗粒度？ 呃，比如说在中文里面，我们大概一个 token 就是 一个一个字，然后在英文里面，一个 token 大 概是零点七五个字。所所以说，比如说 brightness， 它叫 bright， 然后 ness， 然后 darkness， 它这个你看，呃， brightness 和 darkness 它里面相似度就是一个 n e s s， 这就是一个具体解释， 在 ai 里面， token 就是 处理逻辑的最小代价。如果你问，比如说吃了吗，你问博士吃了吗？我可以秒回 ai， 也可以秒回，它不需要呃，用太多的算力，但是如果你让它写个什么对赌协议， 什么销售协议，它还是得调动很多的神经元。 token 记录的，其实某种意义上讲就是说，哎，它在它脑子里面运转了多久 好？这时候关键问题来了，很多人都不明白 token， 他 觉得 token 是 个标准品，其实 token 不是 一个标准品， ok， 它是根据不同的模型，它会产生不同的 token， 你 比如说你有 deepsea， 你 有 jamaican， 你 有 john cloudy， 你 还有这 gorn， 对 吧？不同的模型。 所以呢，很多人在这建这种机房的话，去卖这个，卖这个，托肯，我觉得这也不 make sense， 本质上这些只有大公司在做，因为你要有自己的模型。当然了，你说，哎，兄弟，我不怕，我自己有把开源模型 放到我自己的机房里去让，然后给别人提供也 ok， 但是开源模型是在不停的演化的，所以你有自己的技术力量去不停的去开源模型嘛，对吧？都是一些问题，实际的问题。 然后呢？还有还有说不同的模型，我再解释更清楚一点，他就想找律师，你找一个刚毕业的实习律师，他可能问一个问题，收你五百块钱， 然后他给你建议，可能赵本山哥，甚至可能还不如大模型，对吧？如果你是去找一个身价千万的顶级合伙人，他跟你的回答的问题他可能完全是不一样，而且他每一个回答他可能都是根据他处理了很多问题啊，根据他几千个真实的案例来。 所以大模型也一样，大模型有有七 b 的 小模型，就像现在所有人都说，哎， mac mini， 呃，我去，让这种小模型，这种出海三裂，那都是小模型，它产生吞坑速度很快。其实 mac mini 也不快啊，但是它脑子里没有深度，它给你的逻辑可能根本就不通的， 像 gbt4 啊。然后 jimmy 这种大模型，它每一个，呃，大模型，它不是升级，它其实升级的过程中它也是融合了很多的各种各样的最新的这些知识，它其实在其实某种意义上讲，其实我就为什么说其实做垂直领域的大模型其实没有多大的 啊？一，因为你会发现我刚搞一些 dota 出来，然后一些大厂，他马上就把这些新的 dota， 新的垂直行业的领域的东西放到他的大模型里面， 而且他自己有很多自己的算力中心。如果你单纯的用一个呃开运的模型去做的话，开运模型大部分人我都说过是真流出来的，几乎是没什么用的，其实本质上就是说你你你用什么样的模型也会对应着什么样的算力，对吧？ 呃，其实某种意义上讲，我们再来讲一讲大模型，为了突出一个头肯，它其实也有需要很多的 gpu 的 协调合作， 它不是说不是说一个一个小 mac mini 就 就可以去卖了，其实你你想想的大模型它都是几几个几个逼量的参数，它肯定要进行很多的这种举矩阵运算， 就为了你一句提问，比如说你问一个问题很简单，问题它可能秒回，但是大的东西的话它还是要很多做协助呢。 小模型呢，就是一个 mac mini， 他 自己在这想速度快，他其实质量也很差，所以呢， token 的 成本其实本质上取决于你这个模型的大小 和你这个算力的这个这种消耗。如果你的需求大，这种问的问题很深，你就需要这种顶级的律师事务所的合伙人，所以你就要更更强的算力，更强的大脑。如果你只是问一个博士吃了吗？我跟你可以卖 token 吗？这种话，那肯定话就很很很简单， 所以呢，在这我们这个时代，你不要想着就是单纯去卖 token 啊什么的，你要想去卖 token， 你 首先要想好 你 token 的 客户是谁，他会问到什么样的问题，你需要用什么样的模型去解决，你需要匹配什么样的算力？而往往这些东西都是我们这种云厂商，比如我们代理亚马逊云云厂商来解决的。不是说一个小白什么都不懂，然后，然后上来说我跟你卖 token 嘛？这这这简直就不 make sense。

为什么说 tok 磁源出口才是真正的电力出海？哎，这个磁源出口我之前也听人提过，但一直没太明白到底啥是 tok 磁源出口啊。 别急，咱们先从传统电力出海说起。以前咱们说电力出海，无非就是建电站、卖设备，或者直接卖电给周边国家，对吧？就像咱们在东南亚建了不少火电站、光伏电站，把电送过去，挣的是工程钱、设备钱和电费差价。 对，我印象里好像就是这样，感觉跟卖别的商品也差不多，就是把电力相关的东西卖出去 没错，但这种模式有个问题，就是太依赖实体基建，而且利润大头往往不在咱们手里。你想啊，建电站得跟当地政府谈合作，涉及到土地政策、环保一堆事，风险不小。 卖电的话还得看当地电网的接入情况，人家要是电网容量不够，你电发出来也送不进去。 这么一说好像确实是，而且听说有些项目还因为当地政局变动，最后黄了不少。就是啊，所以传统电力出海本质上还是一种资源型、基建型的输出模式，受限于地理、政策、市场这些硬约束。 那 token 词源出口就不一样了，它是把电力的价值数字化、标准化，变成一个个可以交易的 token， 也就是词源。哦，我有点明白了，是不是有点像把电力拆成一份份的放到网上去卖？ 差不多可以这么理解，但又不止这么简单。打个比方，你在国内建了一个光伏电站，发出来的电，你可以把它的发电量、发电时间、电力质量这些信息打包成一个个 token， 然后这些 token 可以 在全球的能源交易平台上流通，想买电的人，不管是企业还是个人，都可以直接在平台上买这些 token， 然后拿着 token 去兑换对应的电力。那这么说的话，就不用非得把电通过电网送过去了，那买了 token 的 人怎么拿到电啊？ 这就涉及到 token 磁源出口的核心了，它其实是一种价值的传递，而不是实体电力的运输。 买了 token 的 人可以选择在当地的电网里兑换电力，只要当地的电网接入了这个 token 系统就行，或者他们也可以把 token 转卖出去，就像炒股票一样赚差价。 哦，原来如此，相当于把电力变成了一种可以在全球自由流通的金融产品了。 没错，而且这个 token 还能跟区块链技术结合，每一笔交易都可以追溯，保证安全透明。你想啊，以前电力交易中间环节多，手续费高，还容易有猫腻，现在用 token 交易直接点对点，没有中间商赚差价，效率高多了。 那这样的话，对于咱们国内的电力企业来说，好处可就太多了，不用再费劲巴拉的去海外建电站，只要把国内发的电打包成 token， 就 能卖到全世界。 不光是电力企业，对于整个电力行业来说， token 词源出口都可能带来革命性的变化。首先它打破了地理限制，不管你在哪个国家，只要能上网就能参与电力交易。 以前咱们的店只能卖给周边国家，现在可以卖给欧洲、美洲的客户，市场一下子就打开了。 对，而且还能解决电力消耗的问题，比如咱们国内有些地方光伏风电发多了，当地用不完，又送不出去，只能气电。现在把这些多余的电做成 tokyo 卖出去，不就把浪费的电力变成钱了吗？ 你说的太对了，这就是 token 资源出口的另一个优势，优化全球电力资源配置。全球各地的电力供需情况不一样，有的地方电不够用，有的地方电用不完，通过 token 交易就能把多余的电送到缺电的地方，让电力资源得到更高效的利用。 那从宏观角度看，这对于咱们国家的能源战略有什么意义呢？意义可太大了。以前咱们国家在国际能源市场上更多的是作为能源进口国，比如进口石油、天然气。 现在通过 tokens 磁源出口，咱们可以把国内的清洁能源转化为可交易的数字资产，在国际能源市场上掌握更多话语权。而且这也符合咱们双碳目标的要求，推广清洁能源的使用，减少碳排放。 我记得之前看乌石财经的视频，他说过未来的能源市场会越来越数字化，看来 token 词源出口就是这个趋势的体现啊。 没错，乌石财经的宏观视角还是很准的，未来的能源交易肯定会从实体交易转向数字交易， token 词源出口就是这个转型的重要方向，而且它还能带动相关产业的发展，比如区块链技术、能源大数据、人工智能在电力行业的应用。 那这么好的模式现在发展的怎么样了？有没有什么实际案例啊？其实从二零二五年开始，国内就有不少企业在尝试 token 词源出口了， 比如某新能源巨头就在东南亚推出了一个电力 token 交易平台，把国内的光伏电力打爆成 token， 卖给当地的中小企业，据说效果还不错，交易成本比传统模式降低了百分之三十以上。哇，那降本效果挺明显的，那有没有什么挑战呢？ 挑战肯定有，首先就是监管问题，因为涉及到数字资产交易，不同国家的监管政策不一样，有的国家对 token 交易管的很严，甚至禁止。所以要推广 token 资源出口，还得跟各国政府沟通，制定统一的标准和规则。 对这个监管确实是一个大问题，毕竟数字资产这东西太新了，很多国家都还没跟上节奏。 还有就是技术安全问题， token 交易依赖区块链技术，要是系统被黑客攻击，那损失可就大了，所以得不断完善技术，保证交易的安全可靠。另外，用户的接受度也是个问题，很多人还不太了解 token 资源出口，得慢慢教育市场。 那你觉得 token 资源出口会不会成为未来电力出海的主流模式？我觉得大概率会，你想啊，现在全球都在搞数字化转型，能源行业也不例外。 token 资源出口把电力变成了数字资产，符合数字经济的发展趋势。 而且它解决了传统电力出海的很多痛点，比如地理限制、交易成本高这些问题。随着技术的成熟和监管的完善， token 资源出口肯定会越来越普及。那这么看来，咱们国内的电力企业得赶紧布局啊，不然就跟不上趟了。 没错，早布局早受益，其实现在已经有不少企业在行动了，有的在研发 token 交易系统，有的在跟海外平台合作，未来谁能在这个领域抢占先机，谁就能在国际能源市场上占据有利地位。 听你这么一说，我感觉这个 token 资源出口还挺有前景的。不过对于咱们普通人来说，能从中得到什么好处呢？ 好处也不少啊，比如你要是有闲置的屋顶，装了光伏板，发了电，你也可以把自己发的电做成 tokyo， 放到平台上卖，赚点零花钱。而且未来咱们买电也可能更便宜，因为交易成本降低了，电力的价格也会更透明。 哦，原来咱们普通人也能参与进来，那挺好的。就是啊， token 磁源出口不仅是企业的机会，也是咱们普通人的机会，它让电力交易变得更加公平、高效、透明，让更多人能从能源发展中受益。 今天跟老邓聊了这么多，我终于明白为什么说 token 资源出口才是真正的电力出海了。他不是简单的把电力卖出去，而是把电力的价值进行了数字化升级，开创了一种全新的能源交易模式。 没错，总结一下，传统电力出海是卖实物， token 资源出口是卖价值。前者受限于各种硬约束，后者则能突破地理市场的限制，实现全球范围内的资源优化配置。 从二零二六年的视角看， token 词源出口已经展现出了强大的生命力，未来肯定会成为电力出海的主流模式。

最近有 n 多大聪明啊，想说想去买机器，卖算力，卖拓客，算力是 ai 的 生意秘门，险碎了路。你就是在给电力公司和显卡厂商打工， 咱们来算一下这个账啊。首先你要考虑清楚，你是用开源模型还是直接想通用 api， 是 想买机器还是直接租云厂商的机器。 第一个路径就是买机器，这是个重重资产赛赛道哈，你就是网上有一堆什么五百个 mini 在 那在 run 的， 其实都是骗人的，如果你想用自己的开源模型啊，并且你的业务会比较稳定的话，呃，可以用 lma2 啊， gm 四点七啊。其实对于一般的客服的什么的的确够用了， 账面上呢，你一次性的硬件投入就非常的惊人啊，但是呢，你虽然没有租金啊，但是折求成本非常恐怖。新新卡更新换代啊，卡还没换，还没赚回来呢，新一代的芯片又让你的资产就贬值百分之五十， 呃，这是大玩家或者特特殊行业玩的普通创业者，我觉得你要碰这个就是固定资产的一个坑。 第二个路径就是租服务器，这属于轻资产的一个杠杆，当然你仍然是用这种开源模型，但是你不想管运维啊。然后租算力中心的或者是云厂商的服务器， 其实现在一堆公司里面的机房的机器都在空跑，包括一些大的 idc 机房其实都在空跑，账面上短期租金肯定比买机器要高，但是呢，它消灭了折旧成本， 卡交的是大厂的事，跟你没有关系，你可以随时换成更新的卡。逻辑上这就是这典型的激励打击力，适合那种业务已经跑通，然后需要快速扩容的这种阶段。 第三种就是通用的 api 了，这种 api 的 这种模型就是啊，直接接叉的 gpt 啊， jimmy 啊或者 cloudy 啊。 呃，他就像水电费，每个月都交，长期看来说他一般单价会比较贵，但是他是按量来付费，好处就是永远都是最新的模型，而且不过体量大的话的话就比较肉痛了， 因为他每个月都会收很多的钱，但是既然你体量大了，这种钱你也不怕什么。所以我对于初期创业者的的建议是你应该把精力放在你的业务，而不是这种。 呃，成本上的最好。一开始呢，分成三步，第一开始是租用这种 api， 第二步是就是可能就租机器，第三步再去。 呃，再去，再去买机房啊，那那种东西你单纯的想去建机房，自己投个三五百万，五六百万这种简直就是肉包子大哥有去无回了。

最近我收到最多的后台私信就是 token。 既然是个新的大众商品，那普通人能不能自己生产 token 自己卖？今天一条视频给你讲清楚。先说结论，能生产，但你算完账，你就不会干了。我们来算一笔账， deepstack 目前最火的大模型，它卖 token 的 价格是多少？输出，每百万个 token 三块钱。 一百万个 token 是 什么概念？大约相当于五十到七十万个中文字，一本书大概十万字，也就是说， ai 帮你能写将近七本书的内容，只收你三块钱。反过来说，你自己要生产这一百万 token， 至少得花几十万买个 gpu， 装一台服务器， 二十四小时不断电。就这样，你的一台机器大概需要十几个小时才能生产出这一百万个 token。 而且这个你还没有算你的工程师维护机房电费和宽带费。 deepsea 为什么能卖三块钱？因为它拥有几万张 gpu， 同时跑，一天处理上千亿个头梗，成本被摊到几乎为零。这就好比你自己在家养了一头牛，挤了奶想拿出去卖，一瓶卖五块， 你觉得能赚，但是你一算，买牛花了两万，饲料每月两千，一天只能挤几斤奶，隔壁蒙牛一天出几千吨，一瓶卖三块钱还能赚？你的奶不比它的差，但是你的成本是它的一百倍还要多。 这就是普通人生产 token 面临的问题，不是做不了，是做了一定亏。所谓普通人在 token 这门生意里的正确姿势，不是自己生产 token， 而是用便宜的 token 去创造贵的服务。 举个例子，你用 deepstack 花三块钱买一百万个 token， 让 ai 帮你写十篇小红书文案，通过小红书的文案带货去赚钱，那么你的成本就是三块钱。 你赚的不是 token 的 差价，是你知道怎么用 token， 而别人不知道的信息差。再举个例子，你用 ai 帮一个小型企业搭建一套 ai agent 的 token， 成本可能不到十块钱，但你收企业五千块钱的咨询费， 企业买的不是你那十块钱的 token， 而是你的判断力和方案。不要去跟巨头抢着生产 token， 要去想怎么用三块钱的 token 创造三千块钱的价值。生产 token 的 钱留给巨头去赚，用 token 去做赚钱的生意，才是留给普通人的机会。我是文思，关注我每天带你看懂 ai。

家人们，我们今天讲讲这个跟我们人工智能和能源都有关系的事情啊，那今天呢，这个也算是个历史性时刻啊， 中国，我们中国的大模型 tucker 啊，调用量首次超越了美国，完成了一次漂亮的逆袭。更有意思的是，这场逆袭背后藏着我们中国把零点五元一度的工业店变成十一元数字服务出口的硬核逻辑。 这不仅是技术的胜利，更是我们中国能源与产业优势的完美结合。我们首先得搞懂什么是 tok。 简单说呢，它是 ai 大 模型处理信息的最小单位，你和 ai 聊天，让他写文案、编代码，背后都在消耗 tok。 如果把大模型比作智能发动机，那 tucker 就是 他燃烧的数字石油。这个数值的高低，直接反映了大模型的真实使用强度、商业渗透力和全球的影响力。那在过去呢，这个指标一直被美国垄断， gbt 啊，然后 gb 呢呢？长期都是爸爸。而在二零二六年的二月，局面就彻底改写了。 全球前十大模型董涛肯消耗总量突破二十八点七万亿，其中我们中国国产模型贡献了十四点六九万亿，占比是百分之五十一点二，首次实现全面反超。在全球掉用量前五的模型里，我们中国更是独占三席。 迷你 max 二点五月之暗面 kimi 二、二点五啊，还有 deepink v 三点二，分别拿下了第一、第二和第四位。更值得关注的是全球最大 ai 模型 a p t a p i 的 聚合平台啊， 近百分之四十七点一七的用户都来自美国，这意味着我们中国模型的火爆不是靠国内市场撑起来的，而是全球的开发者，尤其是北美、欧洲的程序员主动选择的，结果他们甚至放弃了美国的 gbt 五，转头用起了我们中国模型。 那为什么全球开发者集体会倒戈呢？我们中国的 tucker 的 核心竞争力到底是什么？首先呢，就是极致的性价比，我们中国模型直接把 tucker 当白菜卖啊。在性能相当的前提下，中国的模型的调用成本只有美国的几分之一， 那月占面呢？ kimi 每百万 tucker 的 调用价是大概二点八美元，仅仅是美国大模型的九分之一，同一千万的 价格呢，更是只有 google 的 十八分之一。那对于需要高频调用的 a p i 的 开发者来说，这无疑是极具吸引力的白菜价。但光便宜呢， 世界也是没用，那中国模型更是做到了，便宜还能打在代码生成、长文本理解、多轮对话、一致性这些关键指标上，我们中国头部模型已经逼近甚至局部超越了美国的顶尖水平。 比如 d p g 采用的混合专家架构，推理时只激活关键参数，大幅降低了算理消耗，让我们中国模型在同等算理下能生成更多的槽坑， 进一步拉开了这个成本的差距。而且中国开源大模型的全球下载量已经达到了百分之十七点一，首次超过美国，位居全球第一。开源生态的活跃，也让全球开发者有了更多的选择。 如果只看到这个价格和性能，还没读懂这场逆袭的核心，那大家一定要记住， ai 算力的尽头 是电力，生成一个看似轻飘飘的 tucker， 背后是数据中心，成千上万张 gpu 在 高速运转，消耗着巨大的电力。而这正是我们中国的绝对优势所在。我们拥有全球最稳定的电网，最便宜的绿电。 我们来算一笔最直观的账啊，就明白了。国内一度工业电的成本大概是五毛人民币啊，把它转化为 tucker 这种数字服务后，转手出口就能卖到十一元，价值直接暴涨二十二倍。 这和我们以往出口电力设备完全不同，我们是把电力本身封装成了数字服务，完成了跨境交付。一个美国用户调用中国大模型 api， 数据跨越太平洋，由中国的 gpu 消耗中国的电力完成推理。电力从来没有出境，但电力的价值已经实现了出口，这才是最精妙的地方。 而我们中国的电力优势还远不止便宜这么简单。我们建成了全球大约最大规模的电力基础设施体系，二零二五年全社会用电量突破十万亿度，是美国的两倍还多，即便用电高峰也没限电，没涨价。 四十六条特高压工程，架起西电东送、北电南共的大通道，东数西段工程，让数据中心建在绿电负极的西部，把风能、光能直接变成算力。更重要的是，我们的电网是全国一盘棋，稳定性、复合能力远超美国， 美国科技巨头甚至要自建发电站，签核电协议才能满足算力需求。而我们中国早已为 ai 算力的爆发做好了前瞻布局。 那马斯克曾评价呢，中国将产生比其他国家更多的电力，在人工智能计算方面会远远超过世界其他地区，如今看来，这个判断正在成为现实。 我们中国大模型 top 反超美国，表面上是 ai 技术的突破，本质上是把我们中国的能源优势、技术创新、产业布局深度融合， 是我们用实体经济的硬实力撑起了数字经济的软实力。从五毛的工业用电到十亿元的数字出口服务， 这背后是我们中国产业升级的清晰路径啊，我们不再只是输出低端产品，而是输出高附加值的数字服务技术能力。 这场 ai 领域的逆袭，也让我们看到，在智能经济的时代，谁掌握了能源和算力的主动权，谁就能掌握未来的竞争优势，而我们中国正站在这场竞争的潮头。 那大家呢？现在用 ai 用的多吗？啊？这个规模啊，会越来越大，所以我们电力的消耗也会越来越大，所以这次两会里面重点呢，我们能源的基础设施还要再投千亿， 所以这里面的机会大家能看到吗？记得点赞关注哦！

普通人到底要如何参与到算力租赁这个风口呢？今天这个视频呢，就完整的教给大家。那最近算力租赁头肯出海，这些概念就跟着 ai 一 起火出圈了。像算力啊，或者 api 租赁到底是什么？要怎么赚钱呢？简单说呢，其实就是租你电脑的算力给别人用。 我举个例子啊，比如说你想跑一个 ai 大 模型，或者用 ai 做批量的视频生成，但是呢，是能实现这种目标的设备啊，你光买显卡就得花几十万，但假如此时此刻你租别人的算力，按小时付费，那成本呢，就直接可以省百分之七十。那租算力给别人的那一方呢，也可以通过源源不断的订单来赚钱。那 api 租力呢，就更简单了，他就像是租别人的 ai 能力，比如说你想做一个聊天机器人，你不用自己直接搞技术， 租一个 api 呢，直接用别人的，非常方便。那现在 ai 可太火了呀，像做 ai 视频，搞大模型，开发智能应用，全部都得靠算力，但好的显卡呢，一台就几十万，普通人和小企业呢，其实根本是承受不住的，所以租算力呢，就成了刚需。那对于我们普通人来说呢，最简单的入局方式其实就是去大厂代理 空手套白狼。那意思呢，比如说你去当腾讯自结这些大厂的算力，或者 a p i 代理，就像帮他们卖算力套餐，你不用花一分钱啊，只要能拉到客户呢，就能拿百分之十到百分之三十的返点。 我举个例子啊，就是你推荐客户买了一万块的算力套餐，最少呢也能挣一千块，客户越多赚的越多，享用门槛非常低啊，我觉得几乎每个人都可以干。 第二种呢，就是线上平台托管算力卡，基本上等于躺着收租了，要是你手里有闲置的一些高端显卡，可以放到一些线上平台上去托管，那平台呢，会帮你把显卡租给需要的人，你什么都不用管，每天看着租金到账就行。 第三种呢，其实是适合有实力有资金的朋友啊，你们可以租个正规的 a、 i、 d、 c 机房，比如说像阿里云、华为云的机房，然后呢，自己去买一对高端显卡，配置好后呢，租给企业客户。但是 a、 i、 d、 c 机房是受国家严格监管的，所以必须要有 a i、 d、 c 的 资质，企业才可以搞，个人呢，可千万别瞎折腾。

前两天大家一直在聊托肯算力出口是未来最大的风口，那么卖算力到底要怎么赚钱呢？今天这个视频就是教给我们普通人三种方法，靠卖算力赚钱。第一种呢，就是只租场地， 这个就有点像是我租了一个空房子，然后我用这个空房子呢去建一个数据中心，把里面机柜空着租给别人。那至于其他人要装什么显卡呀，怎么调试啊，全是他们自己花钱自己搞定，我们呢就负责收个机柜的租金，别的都不用管。 这个呢也是最简单，成本最低，大家都能参与的一个方式。第二种呢，就稍微有点难度了，就是租现成的，又有点像是租精装修的房子。 也就是说啊，我不光需要有场地，还提前要把显卡，机房设备都配好，调试好。那客户呢，可以不用买任何的硬件过来，直接用算力就行了， 他们花的钱呢，就是算力使用费，而我们赚的也是这个。第三种呢，就是按次收费了，这就有点像是交水电费了，这个也是现在最火的玩法，你像 kimi 啊这些平台，他们就是这么干的， 他们把算力呢做成便捷的一个接口，你用一次就付一次钱，不用租场地，不用买设备，不过这门槛呢非常高啊，他首先得有自己的大模型，当然了赚钱也是最多的。简单说呢，就是从空房出租，到精装入住，再到按次收费，门槛越来越高，赚的呢也就越来越多。

一提到 token， 你 可能会想到比特币，想到那个涨跌起伏，让无数人疯狂的加密世界。那是一种被生产出来，为了被持有和交易的数字资产， 它的价值来自于囤积。但今天我想跟你聊聊另一种 token， 一 种你每天早上工作时，可能都在不知不觉中就消耗掉几百万个的 token， 它就是 ai 大 模型生成的一个字，一张张图，一行行代码。这两种 token， 一个叫数字黄金，一个叫数字电力。 而那个正在为数字电力制定规则的人，就是英伟达的黄仁勋。他正在做的和十七年前那个化名中本聪的人在结构上是同一件事，但两者的终局却通往完全不同的世界。 中本聪的规则是工作量证明你投入算力挖矿，获得加密投垦，他的价值毛是两千一百万枚。上限的人工稀缺性。 而黄仁勋在 gtc 上提出的是另一套规则，他告诉你，在数据中心这个物理空间里，工号、土地、散热都是有上限的，这是一种物理稀缺性。在这种稀缺性下，如何最高效的把电能转化为 ai 模型输出的 token 就是 核心。 他甚至帮你把市场都分好了层，免费的、终端的、高端的，分别对应什么样的模型，什么样的价格。 你看，他们都没有直接生产 token， 他 们定义的都是 token 的 生产规则，本质上都是把店变成钱的生意。但这两者呀，有着根本性的分叉。加密 token 的 需求来自于投机，你买它是因为相信未来有韭菜，会用更高的价格接盘， 它的价值需要信仰来支撑。而 ai token 的 需求来自于生产力，公产需要它来优化供应链，工程师需要它来写代码，你需要它来写报告，你不需要相信它有价值，你只要用它，价值就在使用中被立刻证明了。它的价值来自于刚需， 一个价值在于不使用，越囤越值钱，另一个的价值在于被用掉，生产出来就立刻被消费。这就决定了 ai token 的 经济不会像加密事件那样经历巨大的泡沫和崩盘， 因为只要 ai 还在创造价值，只要我们还离不开它，这个需求就是稳定且持续增长的。 所以这对我们投资者意味着什么呢？在加密世界里，最赚钱的是卖矿机的比特大陆，但它只是一个卖硬件的。而在 ai 世界，英伟达不止卖 gpu 这个矿机，它还在定义整个市场的玩法，告诉所有人应该如何定价，如何消费。 他不仅卖场子，他还拥有整个金矿的经营权和收费权。这就是为什么我说黄仁勋正在建立一个比加密世界更稳固、更庞大的商业帝国，一个靠生产力而非投机驱动的帝国， 一个用完就扔的数字电力，可远比一个需要锁进保险箱的数字黄金更有价值。这个逻辑你看懂了吗？一一带你穿透科技的迷雾，我们下期见！

三月二十六日，明天大盘怎么走？股民朋友应该如何操作？首先说啊，今天虎哥很开心啊，开心指数九颗星，星期一融了，杠杆打满那么两天全部回来，今天还吃了五个板，这波操作行云流水，如此丝滑。 首先我做事呢，讲究的是逻辑两个字，逻辑。当然韭菜往往是讲究，感觉有逻辑就有自信，有自信才有财运啊。 先复盘一下今天的行情，现在我们把 tokken 叫做磁源，那么算力， tokken， 电力、储能、光伏、锂电，这其实啊，都是闭环的， 我们现在十五五规划不是把氢能源作为一个重点的方向吗？那么氢能源现在主流的就是绿色方案，光伏电解，所以这回呢，又回到了电力和光伏上面， 比亚迪第二代倒闭，电池实现快充功能呢，中间就需要一个储能电柜，二零二六年底要建成两万座闪充站，这需求不就来了吗？ 在叠加欧洲那边呢，储能订单排满，那锂电池用量是不是就是一个供需关系？上游的铝矿碳三铝不就有涨价的关系吗？ 这只是一个简单的逻辑梳理，那么废话不多说，明天我们需要注意什么呢？电力方向这里大家注意啊，量能开始放大了，放大意味着什么呢？那么老股民都知道，我前面一直讲 前排的龙一滑电开盘看强度，那么龙二勺能是跟随还是随时做一个卡位的准备，这对整个板块比较重要啊， 是高分歧还是内部高低切换？那么短期情绪和算力的 talk 实现共振，一融俱融，但我们还要重点观察一个量能关系 从大的方向呢，现在属于一个反弹修复行情，如果外围释放利好消息，比如和谈有进展，但这个时间呢，我们是无法知晓的，所以行情会根据量能做一个正当走势。能不能吃上大肉，看你选择的方向。记住一点啊，散户多的地方千万不要去， 机构呢，往往都是建仓在无人问津处。足球，农艺，书华后排中体草坪。明天是比较关键的，毕竟华哥今天是突破前高了，没有一点拖泥带水，但这个位置需要放量，说量突破并不是代表强啊，该洗洗才健康。 明天行情如何呢？我已经闻到了淡淡的肉香味。最后记住一点，真男人必会逻辑分析！

别再瞎忙了，二零二六年真正的造富风口，不是直播带货，是 token 出海。各位老板、创业者注意，今年全球 ai 的 游戏规则变了，过去拼芯片，现在拼 token， 谁能把算力变成可交易的数字服务，谁就赚翻。很多人问， token 出海到底是啥？ 说白了就是电力不出境，价值卖全球。西部的绿电驱动国内 gpu， 海外用户调用咱们的大模型 ipi 数据，靠光缆传算力，在国内跑一根网线，就把廉价绿电变成了高附加值的数字产品。为啥？现在是机会 两个字，碾压！中美 token 价格差十七倍，咱们的绿电成本只有美国的五分之一，单位 token 成本更是低到二十分之一。最新数据显示，国产大模型在全球 token 掉用量前五，占了四席，试占率超百分之六十一， 这就是硬实力，别觉得这是大厂的事，中小创业者照样能分蛋糕做算力租赁， i d c 机柜的订单已经排到下半年，搞国产算力服务器，夜冷配套的都跟着沾光。 二零二六是 ai 的 起点之年， token 出海就是十年一遇的产业迁徙，抓住电力、算力 token 的 链条，不管是创业还是布局，这波红利千万别错过！

大家好啊，今天我们不讲 ai 的 使用，我们来讲一讲最近我听说的一个关于 ai 的 项目。嗯，这个项目叫什么呢？叫电力出海，它实际上不是说你拉一根电缆到国外去啊，而是或者你可以管它叫算力出海。 具体是怎么一个逻辑呢？就是现在全球不都在发展大模型吗？大模型它比较庞大的算力，但是算力的尽头呢，就是电基础设施，那中国其实是电力，全球电力资源最发达的一个之一， 你正常的情况下，你电是很难很难出口的，因为基础设施建设太贵了。但是如果你让国外的客户来国内的服务器上使用大模型，消耗 token， 然后出口变现，这个实际上就是你通过算力的出海 变相进行电力的出海，就是 token 的 出海吧。那这个模式呢？其实一出来的时候，呃，让我想到了 过去的那个挖矿比特币挖矿矿机。先讲一下这个模式具体怎么实现的吧，就是有些人买了大量的，囤积了大量的这种类似迷你，然后把他们连在一起，做了一个算力集群。 然后就是托管的模式嘛，比如这个，这个机器市场价五千块钱，你花一万块钱来买，然后我呢，我来负责运营，最后呢我定期给你分润，如果哪天你不想干了，或者说这个项目不运行了，你就把机器抱走。 是这样一个模式，其实我个人觉得像，像阿里啊、华为啊这种本身手里有超算中心的这种企业应该早就在布局这件事情了。当然今天我们不来讨论这件事情的这个对与错吧，我们只是说当一个 特别重资本的游戏变成了一个普通人能够参与的这样一个一个一个项目的时候，他到底应该是一种一种降低大众大众参与 ai 的 门槛，还是还是一把镰刀的资本游戏呢？这个我个人不与之别，欢迎大家在评论区讨论。

一九五六年，美国人发明了集装箱，在那之前，全球贸易的成本一半是装卸费。集装箱一出现，世界变了，货物被标准化，运输成本暴跌，全球贸易爆炸。今天 ai 时代也出现了一个集装箱，它叫 token。 很多老板听到 token 只当技术名词，但如果你是做生意的，你要看到的是，这是一次电力的重新定价。 什么是 token？ 简单说就是 ai 处理文字的技能班位。你问一句话，写一段代码，生成一份报告，背后都在消耗 token。 重点在于， token 可以 被计量，被计费、被出口。这就像集装箱，把原本难以交易的智能服务装进标准化容器，从此脑力可以像货物一样卖到全球 来。算一笔账，一度电直接出口大概卖零点五元，炼成铝定大概卖一点五元，翻三倍。如果拿去跑大模型推理呢？ 一度电大概能产出五百多万。 tokyo 按国内模型定价算，可以卖到十一元，十一元是直接卖电的二十二倍。如果按 open i 的 价格算，将近四百元， 七百八十五倍。你看到中奖了吗？同样是一度电，换个皮价值差几十倍上百倍。这不是能源生意，这是算力生意，是标准化的脑力出口。更关键的一点，电不能装箱，但 tucker 可以 跨国流动， 不用电网，不用特高压，不用对方国家批准，只要一根网线。印度创业者调用中国 api， 背后是甘肃的风电，青海的光伏在转电没出国，钱出国了，这才是结构性机会。 很多老板问， ai 这么卷，价格都打烂了，还赚什么钱？你要明白一件事，现在的二十二倍，不是天花板，是价格战的结果。美国把价格毛在高位，中国用工程能力把成本打下来。一个负责教育市场，一个负责规模收割，这就是新的全球分工。 真正值得你思考的，不是模型谁更强，而是在这个时代，你是卖店的，还是卖 token 的，是卖原材料还是卖标准化能力。 所有产业都会被 token 重构，教育变成按 token 计费，客服变成按 token 计费，编程变成按 token 子计费，营销、法务、设计、咨询全部变成可计量的智能服务。一旦被计量，就可以规模化， 一旦规模化，就会诞生新的巨头。生意的本质从来没变，谁掌握标准，谁赚溢价，谁只卖原料，谁被压价。 一九五六年，集装箱改变了全球制造业。二零二六年， taco 正在改变全球脑力市场。电力过剩不是问题，算力过剩才是机会。美国把 taco 价格炒上去，中国把 taco 成本打下来，悉数东算的战争才刚刚开始。 如果你是老板，现在真正该问自己的，不是要不要用 ai， 而是你能不能把自己的行业装进 tokyo 里卖。

我跟你们说啊，中国的电力正在以一种前所未有的方式出口到全世界，而且它不是通过电缆输送出去的， 它是通过一个你每天都在用的东西。就 ai 对 话里面这个 talk 能想象吗？你知道根据现在全球最大的 ai 聚合平台 open router 单周前十名的模型消耗总 talk 里面中国的模型占了百分之六十一，就前三名全是中国的公司， mini max、 kimi、 智浦的 g r m 五， 还有我们熟悉的 deepsea， 就 这些模型啊，已经把美国的 cloud grog 挤出了前三。就一年前大家还在讨论能不能追上 open a， 现在数据已经给出答案，当然了，我们也要客观看待啊，就这个 open router， 它统计的只是公寓的这些，其实就是我看了另外一篇报告，它统计的这个数据其实只占全球总的消耗量的很小一部分。 其实你美国很多公司，他们是在思域里面调用这个托管，这个没有计算在内啊，但不管怎么说，这其实是一个趋势啊。 但是你想一下这个电力它是怎么通过这个 token 出海的？你想象一下，比如说在加州啊，或者在佛罗里达任何一个美国的地方，一个程序员，他 调用了中国的一个大模型来帮他写代码，帮他去计算。哎，这个模型它消耗的这个 gpu 和电力其实是在咱们国内完成的，对不对？那你其实它没有离开咱们中国的电网， 那其实他通过这个电力转换成了一个算力的服务，通过托肯完成了这个跨境支付，其实说白了是数字时代的一种服务贸易。 而且更巧的是，这种通过 api 进行的电子传输，它受 wto 的 电子传输关税豁免规则保护，嘿嘿，这意味着这是一条数字的免税高速公路。我们把视野拉大一点，你会发现，托肯出海在中国四十年的出口史上，其实具有里程碑的意义。 八二年代，我们出口的是衬衫、鞋子。到两千年时代，出口电子家电。到了二零一零年，智能手机走上了全球。到了二零二零年，我们出口的是什么？是新能源汽车。每一次升级，其实产品的附加值都在提升，但你卖的始终是实实体的货物，对不对？ 直到了这个托肯出海啊，是这条升级链的终极形态。我们出口的其实已经不是在任何实体了，而是纯粹的智力和算力。 这个其实有点像美国了，美国他们其实一直以来出口的都是高精尖的这些软件啊，包括微软的这些 office 啊，这些 windows 啊，对不对？还有苹果的这些软件。那到了今天，其实我们的软件在以 talk 的 形式在出口， 你可能会问，凭什么是咱们呀？这模型的技术，其实中美现在也差不多，甚至我们其实还落后一点，但其实真正的胜负手啊，藏在最底层的电力。二零二五年呢，我们的全国用电量首次突破十万亿千瓦时， 我们的体量超过美国的两倍。更重要的是，我们通过东数西算的战略，把数据中心建在了内蒙啊，贵州啊，等可再生能源丰富的地区，那里的电价可以低到每度两毛钱左右，这就是一个巨大的一个优势了。而你知道现在美国的电力有多紧张吗？ 连这些谷歌啊， ams 这些巨头都开始涨价了，因为 ai 推理的本质就是烧电换智能，谁的电又便宜又更低，天然的竞争力就更强。 而今天我们已经建立了一个结构性的优势，除了电力便宜呢。其实中国的模型啊，其实在性能上面已经具备了极大的性价比和强大的开源生态了，这也是我们能够出口 token 的 一个核心原因。 有数据显示啊，一些我们顶尖的模型的输入成本可能只有同类的国外产品的十六分之一，这还不是牺牲性能换来的便宜，而是在工程效率上做到的极致。也就是说，你花更少的钱就能买到接近顶级性能的模型体验，你谁会拒绝呢？对不对？ 在哈根廷、 face 等开源平台上，中国模型的下载量已经超过了美国。当一些国外的公司在收缩他们的开源的时候，我们的 deepsea 啊， mini max 等却在持续的开源高速迭代，把全球开发者生态紧紧地握在手里。 总之呢，中国的 ai tok 出海啊，表面上是模型技术的竞争，中层是算力服务的贸易，底层则是电力体系的比拼，它也标志着我们从出口实体产品升级到出口电力、出口智能的一个阶段。

三个月后，电的计量单位加入千瓦时变成 token， 卖 token 就是 卖电，卖电就是卖 token。 马斯克，为什么说电力是未来的硬通货？因为老美很早就意识到， token 就是 归机生命的交易货币，而电能运转钻力烧掉的 token 就是 最原始的注币过程。 一度工业用电约零点八元炼成 token 卖全球价格能翻二十倍。其实你也可以把电能理解成面粉，而 token 就是 面包，中国最不缺的就是面粉， 谁能掌握全球面粉定价权，谁就能垄断面包生意。作为原料端，中国有天然优势，风电、光伏、水电多，而电本身储存贵，不能跨国输送，导致出口难。简单来说就是中国有上万亿的面粉，但无法出口，最后只能到海里差的 gdp 每年消耗约十七点二三泰瓦时的电能来输出透支， 满足用户使用。这个电量相当于供应英国全境一个月，更是超过很多小国全年用电量。豆包二点零 light 日耗电量约为四十到六十万度，但日耗电量仅为 chad gpt 的 百分之五到七。不是我们大漠星不好而耗电低，而是豆包架构太好了，所以耗电量断层及加速。就拿我国大工业用电计费八毛，一度计算 豆包百万头肯的电费两毛，但经过豆包不同系列大模型处理后，平均卖到四块到二十块左右不等。两毛到四块是不是二十倍？豆包 c 的 二点零可是能卖到四十八块钱的。我都没敢跟你算，价格表都在官网摆着，翻了多少倍自己去算，就算调用成本再高，你卖四十八电费能花四十八块钱吗？不可 能的，毛钱不赚。我是不信。现在明白国家为什么要搞东数西算工程，两会讲的电算协同就是这个意思。电费不赚钱，难出口，加工成 taco 卖全球妥妥的暴利生意。以后就是 taco 出海， 在西北戈壁，数百万光伏板与巨型风机组成的清洁能源矩阵，在西南峡谷世界级水电站形成的梯级能量枢纽。唯有中国电力是全链条自主可控， taco 是 新能源的出口， ai 的 货币，数字贸易的载体。 国运又一次站在了我们这一边，免关税、无库存，边际成本趋近于零。而今天，中国模型已占据全球投放市场百分之六十一份额，这就是全球 ai 服务定价权。还战争打鸡毛，这不比打仗挣钱？

token 才是中国真正的电力出口。电卖不出国境线，但 token 可以。 一个想了两年才想通的产业逻辑。先说一个反常识的事实，中国是全球发电量第一的大国，年发电量超过九万亿度，比美国、印度、日本加起来还多。但去查海关数据，电力出口这一项几乎可以忽略不计。不是几乎， 是真的可以忽略。为什么？因为电这玩意没法储存，没法长途运输，高压线，跨个国境都费劲，总不能把三峡大坝的电用充电宝打包发往硅谷吧？所以问题来了，手里攥着全球最大的能源，才能却只能在国境线以内打转，这就像开了个金矿，但金子太重，运不出去，只能自己在院子里堆着玩。 直到 token 这个概念出现，事情才开始变得有意思。一、算力即电力，这是第一层窗户纸。很多人到现在还没想明白，为什么美国人对 ai 芯片那么疯魔？为什么英伟达的市值能飙到三万亿美金？ 他们买的不是芯片，是算力，而算力的底层是电力训练。一个大模型耗电量相当于三千个美国家庭一整年的用电总和。 openai 搞 gpt negative four 的 时候，光电费账单就吓死人。马斯克去年公开吐槽过，说 ai 再这么发展下去，美国的电网要先崩为敬。这时候再回头看，中国 有电，有大量的电，有全世界最便宜的工业电价。但问题是，把电卖给谁？直接卖电，电网不联通协议谈不拢，地缘政治一缴获十年都搞不定。 但如果把电变成算力，再把算力变成 token 呢？这就是那层窗户纸电出不了国境，但 token 可以。 token 是 数字的，是计时的，是点一下鼠标就能穿越太平洋的东西。在北京，用一千度电算出来的结果，一秒钟后就能出现在旧金山的屏幕上，没人能拦得住。 二、 token 是 电力的压缩包。理解这个逻辑，需要换个脑子。以前出口商品走的是实物路线，原材料工厂、集装箱、轮船、货架这条路线上，中国卡在中间环节，赚的是辛苦钱， 但 token 走的是另一条路，电力算力、模型输出，订阅付费。在这个链条里，电力是原材料，算力是加工厂， token 是 最终产品。而且这个产品有个逆天特性，边际成本趋近于零。 练一次大模型花掉一千万度电，但产出的 token 可以 无限复制。第一个 token 贵如黄金，第一百万个 token 便宜如尘埃。这种规模效应是传统制造业想都不敢想的。更妙的是， token 的 定价权在谁手里？ 在模型厂商手里。 open， 一个 g p t negative four 的 订阅卖二十美金，一个月毛利率超过百分之八十。这百分之八十里面，有一大块是电力的增值。只是增值的方式变了，从卖电变成了卖电的智力成果。中国现在缺的不是电，缺的是把电变成 token 的 炼金术。 三、为什么这事想了两年才想通。说实话，这个逻辑业界琢磨了整整两年，不是笨，是路径依赖。太可怕。 这一代商人被世界工厂的趋势淹入味了，总觉得出口就是集装箱，就是码头，就是报关单。数字产品，那是虚拟经济，是泡沫，是脱石象虚。这种偏见根深蒂固，以至于很多人看不见。一个基本事实，全球贸易的增量百分之七十已经发生在数字领域。另一个障碍是技术迷雾。 token、 大模型、算力、集群、推理、优化，这些词堆在一起，天然巨人千里，但拨开术语的外衣，核心逻辑朴素的很。人类正在从搬运原子转向搬运比特，而比特的搬运成本 是原子的百万分之一。想通这一点，再看中国的能源优势，视角完全不同。内蒙古的风电，四川的水电，新疆的光伏。以前愁的是消纳问题，发出来了用不完气风气光，心疼的要命。现在呢？直接建算力中心，就地转化，变废为宝。 电还是那些电，但出口形态变了，价值链位置变了，利润空间变了，这不是弯道超车，这是换道超车。四、暗战已经开始。美国人不是傻子，他们一边喊 ai 安全，一边卡芯片出口，本质上就是在抢电力，投垦转换链的控制权。 英伟达的 h 一 hundred 为什么禁售？因为那是当前最高效的电力压缩器，没有它，电再便宜，转化效率也上不去。但封锁从来都是双刃剑。中国的应对策略很清晰，堆规模，拼效率，找替代。华为升腾、韩五 g、 海光，国产芯片的生态在艰难爬坡。与此同时，算法层面的优化也在狂飙，用更少的算力，干更多的活。 这场战争的终局是什么？可能是一个新的全球分工。美国掌握顶尖模型和生态，中国掌握底层算力和制造。欧洲在边上打监管牌， 听起来有点悲观，但别忘了，电是硬通货，算力是硬通货，而 token 的 产量最终受制于这两样东西的供给，谁有电，谁就有底气，谁能把电高效的变成 token， 谁就能在新一轮全球化里切到最大的蛋糕。五、普通人的机会在哪里？说点实在的，这个趋势跟普通人有什么关系？ 第一，职业选择，电力工程、散热技术、数据中心运维。这些以前被视为传统行业的领域，正在变成 ai 时代的基建核心，懂电又懂算力的人， 未来十年会很抢手。第二，投资视角，别只盯着模型公司看，往上游走，发电集团、电网改造、夜冷设备、国产芯片，这些才是 tok 经济的卖产人。第三，认知升级，理解电力 tok 的 转换逻辑，就能看懂接下来十年的大国博弈和产业变迁。 为什么中东土豪疯狂投资 ai？ 因为他们有油，油能发电，电能变 token， token 能换未来这套逻辑放之四海而接准。

电力行业的超级周期就要来了，对我们普通人来说，一个不亚于零二年房地产的实施性机会正摆在你眼前。零二年以前，房子主要是作为给企业职工的福利，零二年之后呢，房地产市场化，任何人在内个时候买房子都可以赚的盆满钵满。之前的电力行业也是一样， 长期以来为了国际民生，电价持续二十年被压制在几毛钱的水平，电力行业也没有什么想象空间。但 今年 token 的 出现，将彻底改变电力行业的利润结构。什么是 token？ token 就是 算力的计量单位，你问 ai， 一 句话生成一张图片，背后都在消耗算力，也就是消耗 token。 而生产 token 的 核心原材料就是电力 一度电的价格几毛钱，但是它用在 ai 大 模型上产出来的 token 大 概能卖到十一块钱，如果按美国的 openai 的 模型价格，更是有可能卖到四百块钱。同样是一度电，换成 token 这个壳子， 身价暴涨了二十倍甚至七百多倍。中国每年的发电量达到了九万亿度，是美国的两倍，比整个欧盟加起来还要多。但是这么多的电，我们却没有办法出口，因为我们不可能拉一条电网 通向美国和欧洲。而且我们西部的风电、光电还有分水器的水电，因为没有办法及时传输到东部本地呢，又没有那么多的用电需求，很多就只能白白浪费。但是现在只要在西部建起算力中心， 一度原本要被浪费掉的只值五毛钱的电，通过大模型转一圈之后变成 token， 通过互联网卖给全球，它的价值就有可能直接起飞，这是为什么？我说它像零二年的房地产，房子一直都有，但是从福利分房变成商品房之后，整个地产行业的利润空间被彻底打开了。现在的电力行业也是一样，过去二十年， 它更多是一个被压着利润的基础设施行业，控制电价是为了保民生。但是现在随着算力的出现， token 的 出口， 市场化的定价，我在欧洲的时候经历过，十块钱一度的电费是国内的二十倍，这也就意味着电力企业的利润天花板被彻底掀开了。对于我们普通人来说，零五年你买房是分享了城镇化的红利，二六年的电力行业的机会，不管是相关的股票、 etf， 还是底层的电力能源资产，都是分享中国电力作为全球 ai 基础设施的红利。当年错过买房的人，是因为看不懂钢筋水泥怎么就变成了资产。今天还看不懂电力的人，是因为还没有意识到，电力行业哪怕只要局部市场化定价，每一度流向 ai 的 电都是在为你的财富充值。

中国出口增长最快，东方算力领跑全球！平时和朋友们聊中国出口，是不是第一反应都是新能源汽车、光伏、家电这些实打实的货物？那你知道吗？现在咱们国家出口增速最快、最隐形、含金量最高的东西到底是啥？ 不是衣服鞋子？不是小龙虾？甚至不是高铁？答案你绝对想不到，是算力！没错，就是看不见摸不着！一根光缆就能卖遍全球的 ai 算力， 很多人听完直接蒙算力还能出口，咋就突然火了？机会窗口咋一下子就打开了？别急，我不光给你把底层逻辑，还拿央视新闻、新华社最新权威报道实锤，这可不是小道消息，是官媒盖章的大趋势。 我是长江商学院烟 b a 手汽学员，校友们习惯叫我大师兄。深耕能源科技与算力研究，中科院几年前就把新疆伯乐到福州平潭岛，台湾省台北市的西北到东南大队缴现博台县。我二零二四到二零二五年完成伯乐到平潭段的沿线绿电生态安全实地调研， 只剩下统一后自驾从平潭岛去台北了。这期间自驾实地调研国家算力网络一体化枢纽八大节点及十大算力集群， 国内首先提出并从事算力、律电、生态安全跨学科专题研究。今天用一线调研的硬核视角，用八分钟时间带你看懂这门未来万亿级的超级生意。看完你就知道咱们这波头肯出海到底有多牛！咱不玩虚的，先上本周最新，央视刚刚报导的震撼数据，坐稳了 全球最大 ai 模型 api 聚合平台 openroute 最新统计，央视新闻三月二十三日正点才金砖门播报，截至三月十五日，咱们中国 ai 大 模型周掉用量达到四点六九万亿 token， 连续两周力压美国领跑全球。再细化数据更渣， 全球 top 十大模型单周总 token 处理量，咱们直接吃掉百分之六十一，全球前三被咱们牢牢包揽，一个名额都不给国外留 冠军 mini max m 二点五，单周二点四，五万亿 token， 以其绝尘雅军月值暗面 kimi k， 二点五，单周一点二，一万亿 token 稳不领跑季 军？志普及 lm 五和 deep、 sec v 三并肩冲锋，只借把谷歌、 antropica 这些国外老牌大厂甩在身后。我跟你们说，看到这数据，千万别只夸模型厉害跑分高，那你格局直接小到家了。 新华社最新新闻分析里说的很明白， token 可不是简单的数字，这是 ai 时代的数字硬通货。咱们能拿下这个份额，意味着东方算力正在重构全球 ai 服务链，正在定义 ai 时代的世界新秩序。这不是技术竞赛，是数字贸易的话语权争夺战。是不是越听越上头？ 别急，我先把 token 这个核心概念用人话给你讲透，小白也能一听就懂。先科普个硬核知识点，新华社专门解读过，一点，五个汉字就等于一个 token， 这是全球 ai 处理信息的最小计量单位。 不管是你跟 ai 聊天、写代码、做分析，还是 ai 生成内容，全靠 ai 生成内容，全靠 token 运算，这就是全球数字贸易的通用语言。 那核心来了，这东西的成本差距能有多离谱？我给你报个实价，听完你就懂为啥全球开发者都抢着用咱们的 每百万 token 输入处理价格，咱们中国模型只要零点三美元，美国 cloud 要五美元，差价整整十六点七倍。结果输出价格更夸张，咱们一点一到两点五美元，美国直接要二十五美元，差价最高二十二倍。啥概念？ 同样干一样的活，美国人花二十二块，咱们花一块钱就搞定，全球开发者又不是冤大头，肯定用脚投票。这就是赤裸裸的降维打击。 新华社最新提出一个关键概念， token 工厂。以前的数据中心是存数据的电子仓库，现在咱们的制算中心是生产 token 输出智能的数字工厂，输入的是电力数据，输出的就是能卖钱的 token 就是 数字外汇。为啥咱们能把成本压到全球最低？ 核心还是咱们的独家优势，别人抄都抄不来。第一能源底座无底，咱们基建狂魔实力拉满， 除了 gpu、 芯片、机柜、空调、液冷光模块、土建运维，全产业链咱们都能搞定，成本比国外低百分之三十到五十。液冷技术规模化应用，能耗极低，效率拉满，建制算中心又快又稳又便宜，东南亚北美好多企业都跑来请教，想学都学不会。 说白了，算力的本质就是能源加基建，这俩刚好是咱们的强项，全世界只有中国能把算力成本打到地板价，这就是中国制造给 ai 时代住的护城河。光有成本优势还不够。咱们再看新华网国家数据局发布的权威增长数据，这增速直接吓死人。 二零二四年初，咱们国家日军 token 消耗量才一千亿，到二零二五年六月直接突破三十万亿，一年半增长三百多倍。 火山引擎数据更夸张，二零二四年底日均两万亿 token， 二零二五年底直接干到六十三万亿，增长整整三十一倍。二零二六年春晚过后，算力需求再次爆发，主流大模型日均直接突破一百八十万亿 token， 这已经不是简单的增长了，这是数字出口大时代的信号弹，日均百万亿、千万亿级别的 token 出口马上就要在咱们眼前诞生。 很多人还问为啥别人非要用咱们的算力，其实逻辑特别简单，除了成本低，还有一个无敌的生态闭环， a 的 核心就是算力、算法、数据三维一体，全球用户用，咱们的头肯越多，给咱们反馈的真实使用数据就越多。 数据越多，模型训练越精准，越智能，模型越好用，成本就能进一步压低，又能吸引更多全球用户，形成使用数据优化、更广泛使用的完美闭环。 央视也提到，现在全球 ai 产业已经从模型竞赛转向 token 能竞赛，谁的 token 能大、成本低、普惠性强，谁就能抢占市场。 咱们现在就是靠着极致性价比，让全球开发者主动靠拢，每一次调用都是在给咱们的 ai 模型赋能，生态壁垒越筑越高。而且咱们这波算力出海还有历史传承， 早年间比特币挖矿是咱们电力出海一点零版本，现在 token 出海是升级二点零版本，从单纯的算力消耗变成了有实际价值的智能服务，从被动离场变成了全球主动追捧，这就是咱们数字经济的底气。 聊到这，相信大家都看明白了，这波头肯出海，算力出口根本不是小生意，是国家级的产业大机遇。央视和新华社都已经明确定掉，曾经我们出口劳动密集型商品，后来我们出口新能源、高端制造，现在我们开始出口算力，出口智能，出口数字时代的规则。 新华社说，掌握算力，就掌握了数字经济的定价权和主动权。央视说，中国 ai 算力已经成为全球产业核心力量， 这意味着咱们不再是全球产业链的追随者，而是全球 ai 服务新秩序的定义者。当然，咱们也不回避问题，芯片卡脖子、数据合规这些难题还需要一步步突破，但趋势已经不可阻挡，成本优势、基建优势、生态优势、制造业优势全部叠加在一起，这就是碾压式的领跑态式。 未来几年，你会亲眼看到中国算力像当年的中国制造一样席卷全球。 tucker 出海成为中国最硬核的隐形出口。东方算力用普惠和实力站上世界数字经济的舞台中央。这不是预测，这是央视、新华社盖章正在发生的事实。 聊到这里，你明白了吧？咱们出口增长最快的就是这看不见的 tucker 算力。记住，我们并非生活在和平年代，只是这看不见的中国。毛定中国，坚定做多中国， 觉得干货满满。官媒时锤够硬核的点赞、收藏、转发，让更多人看懂中国 ai 的 硬核实力！关注大师兄首页会员专区问答，分享这波万亿算力风口，普通人怎么抓住机会？

未来二十年之内最好的行业，绝对嗷嗷吃红利，其他人基本上都是为他打工。我就把话放在这，你们可以试一试。动哥，我做 token 出海，有机会吗？有机会，但是不是现在。呃，我一直以来有前两天和朋友聊到这个话题啊，电力出海一。 电力出海是终局，但是不一定是简简单单的电力出口，大概率是由电力和电力就代表了基础算力，然后把它变成 token， 然后由 token 再往外出海。 但是那是啥时候？不知道啊。这个确实是个高端问题，确实是，中东哥，摆摊可以不？只要在三千块钱以下的随时试啊，我一直以来推崇的关键就是最小代价，最快实施。智能家居能做吗？早，太早，但是整个行业的未来会非常好，非常好，非常好。所以直播间里所有做家电的朋友，我不建议你们因为现在房地产市场不好而改行， 因为马上啊，快则两三年，慢则三五年，马上就会迎来非常非常大的爆发期。是由智能家居和智能家具和智能家电啊来带来的 佛品行可以吗？养家的买卖发不了财，但是很稳定啊，特别特别稳定。哥，口腔现在能做吗？非常不好的时间节点啊。非常不好的时间节点。这两年口腔正在初清期，整个行业正在优化期啊，非常不好的时间节点。 王老师，社区社区团购还能做吗？单一做一个小区，把它做个生意可以啊，当把它当个生意盘子做。我觉得不适合当个买卖做。可以做好深耕一到两个小区，最多三个，多了做不了。东哥，智能锁这个行业能做吗？能做啊，市场还有空间还是有空间的，要勤快哈。东哥，之前开小超市，现在想开一千四百平方的超市，可以做吗？现在做的好怎么进？我跟大家说一下啊。超市这个行业接的要么大要么小，最怕的是中 中型超市，一千平方的超市是他妈最难活的，最难活的最难活。连说三遍。最难活的上边你干不过那些大型超市，下边就大型超市就要多全便宜啊。因为他 它的容积面积更大，所以说它能够展示更多的产品，然后因为更多，所以说它能够给大家提供更全的选择，同时因为它的吞吐量和周期，呃，流转速度很高，流转效率很高，所以说它的价格有优势对吧？那么好，家门口的小店占的什么？占的什么优势？叫做离家近的优势啊，离消费者家里更近的优势，所以一大一小都越来越好，中间的超市是越来越难，越来越难，越来越难啊。 东哥，宠物猫繁育这还能做吗？有人带的啊，有人带我也不介意啊，非常不介意，我非常不介意。新手进活体行业非常不介意。一个是做活物的生意，家财万贯，带毛的不算。再说一遍，家财万贯，带毛的不算啊，包括这个养殖羊的啊。有人带不是最重要的，有没有人替你赔呀？ 有没有人帮你东那个底呀？能理解吧，你养的是挺好，代价谁来承担，风险谁来承担啊？我做了二十多年生意，我只认这个东西叫风险，只认这俩字，有人替你赔，你可以试试，没人替你赔，谁再贷你都没用啊。