小龙虾ai幻觉怎么解决

很多人都在聊龙虾 ai 热度特别高，我相信很多网友都试过，而我自己呢，全部挨着尝试安装过了一次，那今天我就分享给大家我平日到底是怎么用。首先第一个我认为爬虫类的事情你都可以让他做，例如做品牌价格的对比或者是调研，只要任何有关数据的，你都可以让他来弄一下， 因为我本身不会写任何代码，而我们公司呢，也没有什么程序员。所以呢，用了这个龙虾以后，就可以很轻易的达到我想要的效果，你只需要把自己想要的效果清晰的告诉他，他就能完成， 同时最终呈现的效果也跟你运用什么 ai 有 相关。那告诉大家一个小技巧，第一，如果你预算充足，又不想要折腾，那你就可以用 cloud， 但是如果你追求一下性价比，又不想要多浪费这些钱，那你可以用国内的 mini max 或者是 kimi， 大家可以根据自己的需求去做选择。第二个用法就是我会让龙虾做我任何要定时定点去做的事情， 比如说九点钟发送我国际新闻啊，甚至是行业新闻，我都能让它定时定点的发送给我，这样我就不需要挨个去门户网站去找新闻了。 同时这些新闻我也会让他去做一点深入分析，虽然我不说这件事情是对还是错，或者说他准不准确，但是你就能获得多一个观点或者是想法。毕竟 ai 只是个辅助工具，多一个思路参考，能够大量减少我们前期的梳理时间，工作思路呢，也能开阔一点。 第三个常用的场景，就这些规划性和方案，例如什么奖金制度啊，或者是项目策略啊这类的东西我会让他来做，因为他很快就可以搭出一个框架，毕竟这类的工作比较耗脑子，你不可能每一天都有心思和时间一直铺在里面。 所以让 ai 能快速梳理出一个方向给你，然后你再去做一些调整，这样整体的工作效率啊就会提升很多。可是我要告诉大家，自己去搭建 opencl 真的 是挺麻烦的， 所以我的建议就是最好用一些市面上已经帮你搭建好的，你可以三分钟就直接上手，然后你可以体验一下，因为这会是一个学习的过程，用之前千万不要觉得我有了龙虾，什么事情他都帮我自动化做好 过。我另外一个建议就是，如果你想要更省心，你就用 cloud ai， 虽然它更多的是给程序员使用，但是它聪明的程度啊，现在基本上应该算是第一名的。最后，如果你要使用的话，记得要科学上网哦！那今天就分享到这里，如果还想听我分享其他内容的话，可以在评论区留言哦！

现在呢使用微信也能够直接控制小龙虾了，腾讯呢终于是坐不住了，剪辑呢赶上了这波龙虾热，安装起来呢也非常的简单啊，基本上有手就可以完成。首先呢我们需要把微信更新到最新版本，然后呢点击右下角的我的 点击设置，再点击插件就可以看到有一行代码，这个呢就是 opencloud 的 插件，安装代码复制它在你的 opencloud 的 这个电脑终端去运行就可以了。 最后呢它就会弹出一个二维码，回到我们的 cloud 报的这个插件里面，点击这里的扫一扫，扫码连接即可安装成功，这样呢你就可以在任何地方去控制你的本地小龙虾。 其实很多人呢去安装了小龙虾呢，都没有发挥它的真正的价值，很多人呢都只是蹭热度去聊一聊，其实呢 open cloud 它最适合呢还是有固定流程的一些工作场景，比如说你平时需要去批量的去处理文件， 处理一些音频，或者说批量的去创作文案，或者说你有一些其他的重复性的工作，都可以让他来进行完成。 假如说你是一个有自己产品的卖货商家，平时呢需要去短视频平台呢，去发布一些视频，你就可以让小龙虾去自动的去浏览每日的新闻，或者说同行的爆款视频，然后呢将里面的文案提取出来，最后呢根据这里的信息去创作你自己的爆款文案。 那么整个的流程里面最重要的是什么呢？就是最后一步啊，我们如何根据已有的这个新闻或者说已有的文案去创作我们自己产品的，对吧？我们自己行业的这个爆款文案呢， 其实最重要的就是我们需要去构建自己的题诗词，那么这个题诗词里面呢，我们就需要去给他规定这个视频的结构是什么，对吧？这个爆款视频的开头钩子，包括这个视频的结尾如何去进行一个设计，而且更重要的是 我们需要把自己的业务，把自己的产品加入到这个题词里面，让他最终生成的文案呢，能够起到一个引流的，起到一个获客的这样的一个效果，否则的话你发再多视频都是没有用的。 那么这个题词如何去设计呢？包括这个题词的结构，我们都放在了这个文档里面，还有一整套的这个流程，包括里面的知识库，对吧？你自己的产品如何去加入到这个题词里面？在这个文档里面都说的非常清楚啊。 呃，还是老规矩，如果大家需要的话，或者说你自己正在去呃，学习这个 ai 如何去使用，直接视频下方说一下就可以了。

如果你也被 ai 的 幻觉问题伤害过，那这三条规则一定会帮到你，你只需要完整的复制它们，然后发给 ai 就 可以了。第一条，如果你不确定，就直接说不确定，并告诉我为什么，绝对不要乱猜。第二条，每次回答完都给自己打一个一到十分的可信度，低于七分的要特别的标记出来。 第三条，所有设计数字数据、人物观点或者引用的话，都必须附上可以核实的来源。那大家呢，可以把这三条规则粘到自定义的设置里，或者每次新建对话的时候都先发一遍。那用了之后啊，你就会发现，那个看起来好像无所不知的 ai 都开始承认自己有知识盲区了。 我给大家举个例子，我让豆包帮我整理英伟达二零二六财年第四季度的关键数据，结果呢，他把总营收和毛利率都统计错了，而我用这三个规则约束之后，他就给出了正确的回答，并承认他混淆了数据口径。那大家赶快去试试吧，用这三条规则把你的 ai 调教得更加靠谱。

你的小龙虾是不是改了好几次，下次还犯同样的毛病？我是清澈君，今天介绍一个技能，装上之后，他能长期记住你的偏好和教训。 你有没有遇到过这三个情况，同样的错误，改了又犯，每次任务都从零开始，不记得你上次的习惯，你想让他越用越懂你，但根本做不到，说白了，他就是个健忘的助手。 self improving 这个技能就是专门解决这个问题的。一句话，帮你的小龙虾长期记住教训和偏好，还能自己做复盘，自己改进。核心就是这个 self improving。 他靠三件事让小龙虾形成自己的工作风格。第一，记下来，把你每次纠正，每次编号存到本地目录里。第二，做复盘，任务完成之后自动反思哪里没做好，下次怎么改。第三，存经验 h o t warm code 三档管理，常用的随时加载，不常用的降级但不删 安装，只要一行命令复制到终端敲回车。 impacts clawhub at latest install evang dalava self improving 就 这一行搞定。 装好之后，同一个小龙虾会慢慢形成自己的风格。记住你说过的话，记住之前犯过的错，自动避开坑，不是每次都从头学，而是真的在成长。装好的扣个一，我们下期见！

啊，对，补充一下，说一下，刚才我们说老黄那边也弄那个 open curl 啊，实际上他们是自己搞了一个啊，叫他们自己的一个名字的一个 curl， 然后， 呃，很重要的一点我必须补充一下，他们做的很好的就是还是把安全提到了第一位，所以呢，他们说呃已经面向企业级啊，然后呢一些这个安全的做了呃对应的一些优化，我觉得这个相对来说还是比较好的。呃， 所以大家可以看到实际上比较负责任的这个企业都还是在关注安全的这块啊，所以忽略还是呼吁一下大家啊，装了小龙虾的还是要慎重啊，包括， 呃目前为止还是有很多无法解决的一些问题啊，比如说这个模型的幻觉，因为这个是在底层上就决定了他一定会出错 啊。国内可能不知道有没有看到过这张表啊？我给你们屏幕上打一下啊，这个表你们自己看一下，我们自己在国内嗨成这个样子，实际上全球的这个排名到底怎么样，大家可以看看。 那即使是现在用的最好的这个仍然你看会有信用卡就被透支啊，或者乱付费啊，删文件啊这样的行为，那更不要说你去用其他的 呃，甚至各个厂商都在搞自己的这些模型，对吧？我不是说这些模型不好，而是现在所有的模型都有一样的问题啊，所以这个就是 最大的问题。那这个是一个等于说是一个模型本身在设计阶段啊，或者说现在的算法它就存在的一个缺陷啊，不是你做的好不好，而是你做的最再好，他现在也解决不了这个问题，所以大家一定要对这个有清醒的认知啊。不是说哎呀，现在什么都能干 呃，然后，呃， vita 自己搞了自己的框之后呢，就还是我保持之前的这个观点啊，对，它肯定头肯仍然是要消耗的，你不管用谁的啊，可能用它自己的这个模型，它给你便宜一点，但是你还是要 啊，还是要去赚托肯啊。所以呢，至少在未来的我觉得比较长的一段时间里面，这个应该还是一个能做的一个生意吧。啊，大家还是要去烧托肯才能让机器给自己干活啊，有点像以前可能 没有交流电啊。然后呢？后来有了电之后啊，各种的电器都要上，那发电厂当然就赚钱了啊，就这样一个逻辑，总之我觉得还是挺好。呃，那还是我们要清醒一点的，看看两边还是 呃在实际的真实的做事情的这方面的态度，呃，有些还是值得借鉴一下，所以出来看看也挺好。嗯，过两天我们再看一看接下去两天的这个情况吧。

那说了他的这个一些好处呢？他也是啊有一些安全风险的是吧？比如说他的在系统安全上，他，呃如果你要是把这个细呃小龙虾把它暴露在这个公网， 对吧？那别人就可以访问到他可以随意的去操作你的电脑啊。对，现在就是说要部署在内网环境，不要暴露在公网， 哎就就有些人是装在云上嘛，哎。对对对。然后呢要要做一些身份认证啊，或者访访问控制策略啊。 呃比如说我们要做一个如果真的要暴露的话要在云上使用，那肯定是要做一个呃验证码，基本的这个账号验证啊， 去拦截，不要是直接能访问的，我们要做一些这个呃拦截器啊，或者这个网关去卡一下。对，哎，有有有，好好， 你现在问也可以，呵呵呵。啊，私人电脑的话也可以。对呃 这些电脑你要是对你比如你接了飞书对吧？你的飞书放到群里面人家也 那人家用了你的飞书去下指令也是可以的，或者说你自己下了下的指令是有问题的，不小心说把文件删掉，那他就删掉，他就会执行这个命令啊。啊虚拟机可以可以。 还有一个误操作的风险啊，就刚才说的就说你这个高危的操作，比如说删除， 对吧？你不小心告诉他，哎，豆包帮我把某个文件删了，但其实呢他这个文件可能是你的很重要的文件啊，他就会直接的去调用他本地的指令删掉删掉你这个文件。 这里呢就可能就说如果就一些比较重要的一个机器呢，他就是要 尽量的去把这个权限收回来，不要去给他配置过过高的权限啊， 还有就是说这个插件第三个又插件要管控这个源头啊，不要从这个到处去安装插件啊，只能尽量的去从官方渠道去安装，安装前呢要要去审查一下他这个原原代码啊， 要防范一下潜在的这个病毒，还有这个幻觉啊，人机协调决策在这个，呃， ai 的 ai 它是会有一些幻觉产生的，它不是它的，得出的结论呢，不是百分百的 啊，就是说你一定要他说的什么事情一定要做一个人工的审核，要保持一个审慎的态度啊，不要说啊， ai 说的就对的，最终的决策权呢还是属于我们人类，要保持由由人类去保持这个准确性， 到时候真的如果其实说不好的，说真的是操作出错了，也不能甩锅，也是人类要担责，不是说 ai 搞的不关我事。 哎，我们在这个部署这个小龙虾的时候呢，一般是部部署在一个比较独立的一个服务器上啊，有一个安全隔离区啊，不会，不要影响到这个主力的工作电脑除非你自己用啊，自己用就另一码事。 那这个关于这个，呃，它能小龙虾，它能创建什么样的一个价值呢？它对内部的话它可以实现这个可以达到一定程度的降本增效，它可以解放人力 啊，有一些比较重复的重复的劳动啊，还有这就可以可以帮你做一些这种重复劳动的事情啊，效率，效率越深，比如响应速度从小时级转化为秒级啊。然后呢？像这个，呃， 像猎豹公司啊，他有一个八人心心理团队啊，实现了一个人干八个人的活啊，但这些活可能都是相对没有，那专业性没有那么高的。 还有就是这个政策上，国家这，这在政策上也是有一些一些呃红利的，比如说这个深圳的龙虾十条，对吧？还有有一些高额补贴，还有这个股权投资的一些支持。 在这一块啊，探索大家都觉得因为它有一个新的可执行的，它可以啊，探索很多新的可能性，又会催生一些新的玩法。 这里面规模化必须考虑的安全防线啊，就是说还是刚才的一个一个问题，就是如果你想把它规模化了，全公司去部署啊，这个肯定是要要考虑它的安全性的啊， 就是说你要防，要防范数据数数据的泄露，还有这个 ai 误操作 api 的 滥用，它可以就说它可以调用你的子系统，调用你的 erp， 调用你的 oa， 对 吧？它你要设置这种使用的，呃 呃，误操作啊等等的一些东西。还有这个 api 滥用它，这里面就是说，呃，你调用这个 ai 的 token， 它是要要钱的 啊，像我们用云上的这个 api 的 话是要钱的啊，如果你要是让它随便用啊，定时器随便跑，那这个到时候你的账单估计会会挺好看的 啊。还有这个系统的暴露一定就是说不要暴露出外面去了， 所以它的核心价值还是就是说工具，从工具到这个数字员工的一个啊， 军团，它可以就说把我们这个以前的工具是单点的，一一一个工具，我们是一个工具一个工具的用，现在呢，它可以打通我们这个 crm 啊、 erp 啊等多个子系统啊，去去一一起操作。 像现在我们写代码也是了，也基本我是开两个，两个这个 ai 智能体可以做多件事情啊，一个 a 智能体写一个项目， b 智能体写另一个项目啊， 当然他这个刚才说的用八个智能体干活我是还没呢，我操作过最多的就四个智能体同时干活，八个的我还没操作过。 好的，我这次的讲演讲就到这里啊，欢迎大家提问。

突发事件，刚才嗯剥的小龙虾起不来了， 然后查了下记录，发现是因为昨天安装了一个小龙虾的记忆控制的一个插件， 然后那个插件配置出现了问题，他自己配置的配置出现问题，导致了我的小龙虾的这个服务完全启动不了， 一下午都在找这个解决办法，所以现在，嗯，救回来了，这是个好事，但是坏事呢，是从昨天到今天，他的所有的记忆消失了，也就是我们中间已经做了哪些事情，他找不回来了， 不能说损失惨重吧，但至少也是一个，嗯，非常严重的一个教训， 就是在你小龙虾呃使用的过程中，千万不要随便的去动他的记忆文件，因为那个记忆文件直观重要，他会关联到你所有的任务的一个执行状态， 然后所有的记忆，所有的聊天记录，他甚至都无法找回了，嗯，所以只能忍痛啊，断壁求生，舍弃了今天一整天的聊天记录， 然后还有工作任务的记录，从头开始去做昨天的事件，好在的是，安装插件之前的所有的任务他还记得和进度也记得，也算是不幸中的万幸。 那么整个抢救的过程呢？因为，嗯，我本身也不知道它的这个配置文件手动去修改在哪里，因为它的网关 get 位启动不了了，所以我借助了啊 gemna， 然后全程在 gemna 的 辅导下啊完成了配置，每一步的话都是完全按照 gemna 的 操作他的建议来执行的，最终重启成功了。 所以这次呢，其实也是一个非常好的一个经验，那就是当我的某一个 ai 或者我的小龙虾的配置出现了问题之后， 这些问题直接原封不动的把出现的问题或者报错的信息粘贴告诉其他的 ai 模型，那么他们就可以完全指导你去做抢救，做恢复。 这个事其实，嗯，说明了另外一点就是，嗯， ai 帮助你去解决 尤其是代码方面的问题的效率是非常高的，你可以把所有的配置文件直接发给他，那告诉他里面哪些地方有问题，让他帮你去修改。由于代码是非常标准的一个结构化的文件， 他能轻易的就发现里面的问题，然后帮你去修改成正确的。所以在此也给自己提了个醒， 没事不要去动他的配置文件，要动就趁早，在他工作之前，该配置的配置该修改的修改，那么在你已经执行任务的过程中，千万千万不要再去动他的任何配置， 以防你前功尽弃。所有的东西都消失，找不到，也记录一下自己吃的亏。嗯，避免大家再吃亏，明天再见。

大家有没有被 ai 坑过？今天我来教大家四招来处理 ai 幻觉。如果财大气粗，可以直接使用最后一个方法。 ai 幻觉最容易发生在我们问问题问的比较模糊的时候， 所以方法一是收窄 ai 的 自由度。大家在做一些比较严肃的分析时，别忘了同步把参考资料投递给 ai， 然后跟 ai 说，请根据我提供的这些资料回答问题， 不要使用外部知识，这样就能强制让他不要瞎编。方法二呢，是人为的改变 ai 的 奖励机制。上一集咱也说过， ai 大 模型会在回答上来问题的时候获得奖励， 所以才导致他们总瞎编。所以咱们要在提问时加上强硬的限制词，使用这些提示词，如果你不知道，请直接说，不知道，严禁编造，必须引用来源，明确告诉 ai 承认无知比胡编乱造更好。通过提示词来改变他的默认奖励机制。方法三呢，是让他列出自己的思考过程跟推理步骤。 原理是减少编码器或系统内部在传递信息时产生的误差。只需要跟 ai 说一句，请列出你的思考过程或一步一步推理，就能让 ai 在 生成长逻辑链条时，前后文的约束力变强，减少跳跃性的瞎编概率。最后一个方法就是把同一个问题丢给多个大模型， 如果几个 ai 给出了市值界信息，比如日期啊，数值啊完全不同，那大概率它们之间出了叛徒。这时候再手动搜索一下它们不一致的那几个信息，就能解决 ai 幻觉了。最后啊，大家在使用 ai 的 时候要记住一句话， ai 越自信，你越要警惕没有来源的信息，我们要默认它是编的。我是 lucky， 这是 ai 信息评卷系列的第十七期，咱们下次见。

我的 ai 焦虑明显减轻是在我真正的去尝试学习和试用 ai 软件之后。因为我们大部分人的 ai 焦虑都是因为我看到了大量的博主在说他们多么多么容易就实现了某个结果。 但是其实你真正去试了，你才发现这个东西给你的加持没有你想象的那么大。可是如果你没去试，你就一直无法对它去魅，你就觉得别人好像都是有了 ai 这个工具，所以他们才能做出非常好的账号， 你会自动给他上滤镜。这就是一个很可怕的点，因为在你没有了解的时候，你会把你本身存在的一些问题归结于你没有 ai 工具。而网上的这些账号除了一部分人是真的在普及以外，还有一部分人他是为了销售他与 ai 有 关的产品，你才会产生那种我只要有了这个问题，我一切的难题都能得到解决的幻想。但每个个体都是不同的， 能在你的账号运营和拍摄进程中，你并不需要很多很泛的内容，而你需要的是很深很精的内容。而有一些用 ai 的 操作可能对你确实有点帮助，但是那个帮助没有你想的那么大。比如说我采取了某个博主的主页，我发现他的标题确实是能够给大家带来更多的情绪， 但是我能模仿的也只有这个思路，因为我发现我们讲的话题完全不同。说白了，你得本身也了解这件事应该怎么做的逻辑，然后通过别人的数据，你看到了你确实得到了验证， 所以它对你来说更多是一种助推作用，而不是你所想象的复制粘贴就一键解决所有问题。所以缓解 ai 焦虑最重要的是学着去用。不一定非要学会， 但了解它是大概一个什么样的逻辑和炼炉。在你了解 ai 的 过程中，你会发现哦，哪些工具是我可以用的，哪些工具是需要付费使用，但是即使我去付费，它也没办法解决我的问题。 同时通过这个学习的过程去去魅坚持做你擅长的事情和那些真正让你快乐的事情。因为有的时候效率并不是唯一能够带来快乐的东西。 我们做这件事本身能够得到享受，我从拍视频的过程中本身能够锻炼我的口才。我们最终的目的是把我们自己打造成一个更厉害的人，而不是一个带脑筋接口的人，不是吗？ 让我们快乐的还有做这件事本身心流的投入，以及和真实的人之间交流所带来的快乐。去了解一件事的时候产生那些异想，幻想，想像中的失败和想象中成功都能提前给你当头一击。学着就像尝试一种新的护肤品， 一种新的食品一样去对待 ai。 当你迈出了尝试这一步，并且已经判断了他对你当下的任务到底有没有帮助，你的焦虑其实就消失了。

open 可傲变聪明的九个神级指令，让你的龙虾拥有长期记忆，实时交互，越用越聪明！一、自动安装必备技能， long term memory、 voice、 wake up charvis core persistent agent、 小 floline。 二、急用永久长期记忆体，创建本地持久化数据库，从当前对话开始，完整记录所有历史偏好、习惯、需求、性格，常用指令，永不丢失，自动增量学习。三、开启语音唤醒功能， 唤醒词可识别龙虾欧本科尔贾维斯，支持随时打断，随时响应。四、启动贾维斯模式，语气专业，简洁贴心，主动提醒、主动总结、主动优化任务不容于不啰嗦，高执行力。五、开启后台常驻守护进程，开机自动启动，崩溃自动重启， 二十四小时持续运行。六、自动构建用户专属知识库，每天自动总结对话，提取篇号，禁忌常用操作目标计划，形成专属个人模型。七、禁止清除记忆，禁止重置配置，禁止丢失历史，所有记忆永久保存。 八、自动优化响应逻辑，越来越贴合用户说话风格，越来越懂用户需求，主动预判下一步操作。九、完成后回复贾维斯模式已激活，长期记忆已绑定，语音唤醒已上线，龙虾机器人已永久待命，快去试试吧！

又是下班的路上，我发现每天影响心情最大的就是小龙虾，每天养小龙虾养的这个心情跌宕起伏的， 前两天把记忆文件弄丢了，然后给找回来找回来，但是在找回来的过程中，还是有中间有一天时间的记忆完全消失了， 因为我把那个出问题的记忆插件删掉了之后，它伴随的是一些记忆的存储文件也被清除了，没有执行， 所以失忆了一整天。然后今天呢，就反而很高兴的一天，是因为 上周的那个课程里面讲养小龙虾最重要的三件事，一个是数据，一个是灵魂啊，一个是审美，审美慢慢培养，数据的话可以从网上找， 然后小龙虾的那个灵魂文件搜文件的配置。今天找到了一个偷懒的办法 啊，从网上找到了 n 多的小龙虾的配置文件的这个搜文件，让他去学习，把这些啊特别好的案例的文件交给他，让他自己去设置新的文件， 然后这个身份定义完成之后，我发现，哇塞，这个小龙虾的好和坏的区别一下子就显现出来了，之前的那个人工智障 简直不能忍，但是换完了最新的这个售文档之后，有了质的飞跃，在我所有的东西没有改变的情况下，他就从一个人工智障变成了有一点点智能，并且能达到我想要的那个效果的输出了， 所以今天有点惊喜，然后还是拿我之前的项目在做测试，让他帮我去尝试着去输出， 不管是整个的测试过程，他的反馈，他的执行效率以及最终输出物的这个一次成型的这个概率都要比之前高的多，原来的情况是我需要每一步都告诉他怎么操作，怎么做怎么做， 但实际上我这样反而会限制他实际的能力发挥，他的天花板就变成了我，我的能力差，或者我的审美不够，那么就会导致龙虾的变得特别差。 所以换了这个新的售文件之后，那么他的能力远超我的预期，至少目前来看非常有惊喜， 我会省很大的力气。我只需要一句话，他就能帮我做不同模式的分工，比如闲聊模式啊，专业模式，然后思考模式，深度思考模式 等等等等。他可以自动的根据我说的内容去判断我的意图，调用不同的模式去执行工作。啊，太爽了。然后给了他一个新的课题，让他去研究，去做一个新的项目。 呃，之前做一个新项目，大概我中间跟他对话一百轮，现在一个新的项目执行下来，我跟他的对话减少到了十轮， 也就是我只需要去跟他聊几句，他就能把这个东西交付给我。目前只用了不到一个小时的时间，新项目就已经进入了测试阶段， 所以收获很大，觉得，呃，很爽，有一点点养龙虾，有点小城的感觉吧，不过还得继续去探索。别人的小龙虾都已经可以全自动了， 那我也希望我这个这次的尝试能够把它由人工智障升级成人工智能再升级中，真正的全自动去执行的一个工具。期待我调试完的结果跟大家分享。

别再怪你的 ai 不 够聪明了，哪怕你用现在最强的 oppo 可乐小龙虾，只要你一发文章，别人都能隔着屏幕都能闻到一股的机器味。为什么？因为你给 ai 下的指令，就像你在喂它吃水煮鸡胸肉 干巴巴的全部在帮我写总结一下。总而言之，你把他当成一个没有感情的打字机，他当然还是一堆没有灵魂的废话。其实呢，你只要想让 ai 说人话，根本不需要学什么天书一样的复杂题的词，高手呢，都在悄悄用一个降维打击的口诀，注入人情味的主次词。 我花了整整一个月时间呢，硬生生的从几千篇千万集的爆款里，扒出了三十几个能够瞬间唤醒 ai 灵魂的活人词汇。比如说，把你提示词里面指出错误啊，换成疯狂吐槽， 好把深入分析呢换成八一八背后的血泪史，然后把得出结论换成一针见血的撕开真相。你只要把这些词啊扔进你的提供框里面，你的 ai 呢，就像突然被打通了人猪二脉，写出来的东西呢，不仅接地气，还能带着情绪，带着梗，一开口呢，就是老江湖。 想要彻底告别机器味呢，让你的同行完全看不出你是用 ai 写的。我已经把这套可以直接复制粘贴的三十几个去 ai 味的提示词主子库呢，整理好了，想要的说一下，免费分享给你。

懂比爱更重要，千万不要为焦虑买单啊。前段时间小龙虾是不是特别火，很多人都在跟风的安装，现在有多少人后悔了，都在评论区打出来好不好？最近啊，关于 ai 这个风口，很多人都想去追，但真正挣的盆满钵满的，还是那些在为你贩卖焦虑的人。 ai 和普通人之间真正的距离，从来不是隔着技术和操作，而是在于认知啊。现在学习 ai 的 大概分为两大阵营，一类就是狂热的跟风派，这些人都觉得 ai 是 趋势，生怕被淘汰了， 被时代淘汰了，赶不上潮流，于是就盲目的跟风学操作，交学费去冲 talking， 却从来没有想过 ai 对 自己到底有什么作用。这些人呢，连清晰地提出问题的能力都没有， 也没有逻辑框架，没有商业闭环，更不懂得第一性原理。最后深层出来的内容，要么就是 ai 幻觉，要么那个就像玩具一样，根本解决不了任何真实场景的问题，更谈不上变现增收和提效。 这个就和当年很多人去盲目的追风短视频风口一样，人人都在学习剪辑，但真正拿到结果的是懂得商业，懂得运营，懂得搞逻辑的人，是那些卖铲子的人，而不是把工具用的特别好的人，把这个特效用的特别好的人。 而另一类呢，是彻底的否决派，觉得 ai 就是 割韭菜啊，我一概不学，我一律不信。这不是理智，这是学习能力和认知能力，跟不上这个时代了。但是这些人最终一定会被边缘化，就像当年很多人不愿意用智能手机一样，慢慢地将失去信息 机会和选择权。对于新鲜的事物，我们可以不狂热，但一定不能够不了解。我知道现在很多普通人都想要学习 ai， 所以 今天给出大家几条建议，特别是最后一条， 一定能够帮助大家不走弯路。首先啊，你必须搞清楚 ai 的 边界是什么，它能够做什么，不能够做什么。 ai 可以 去处理信息，生成内容，加速重复的工作效率，但是不能够代替人类去做抉择，搞关系，做社交，处理复杂物理世界的事情。先把这些边界搞清楚，你才不会被忽悠，也不会去高估 ai 或者低估 ai。 第二个，不要先去学工具和操作，先学好怎么样提出一个好的问题，不会提问，再贵的课，再强的工具都没有用。 建议了，大家每天只做一件事情，用 ai 解决一个真实的小问题，倒逼着自己把需求说清楚，把整个逻辑链讲完整，讲明白。第三点，你一定要放弃一个思维，就是 ai 全自动帮你实现暴富，一定要走人机同的路线， 目前市面上百分之百靠 ai 独立能够交付完整的项目几乎全部没有跑通。第四，一定要学会用 ai 去代替重复的劳动，把时间留给不可替代的事情。 像什么写文案呢，做表格呀，找资料，找思路，改稿子，这些你交给 ai 去做就好了，这叫降本 增效。你需要把你省下来的时间放在人脉资源、行业认知、商业判断，做一个有趣的灵魂，去搞创意，去沟通，去管理，把精力放在这些 ai 代替不了的人和事儿上。 第五，一定要小成本去试水，先自己啊搞懂一些免费的工具，跑通一些小的闭环，再决定要不要去深入学习，付费放弃学完 ai 就 立刻财富自由的白日梦。第六，一定要保持学习啊，学习就是生产力， 一定不要被焦虑带着跑。今天很多互联网大厂，他们都特别卷，一个月就上新一个 ai 工具，更新一个 ai 的 功能。 所以呢，你要不停的去学习，每周至少花一到两个小时去解析一些工具，了解趋势就够了。 重点不是让大家去追星，而是要去建立起自己的判断体系，让 ai 为你所用，而不是你被 ai 牵着走，一定要学会和时间做朋友。第七啊，就是成功没有捷径，方向对就坚持落地，该思考的思考，该实践的实践， 该踩的坑还是要踩。在成功的路上，每一步都算数，就算是走了弯路，它也是你的必经之路，风口，它只是你的放大器，而不是躺平器。 所以事还是得人去做。第八，今天的工作流也好，还是智能体也好，还是说任何的 ai 的 app， 软件也好，目前都是需要在人类的指导下去完成的。 大伙想一想，为什么 ai 没有身份证？因为从法律的角度上， ai 是 没有办法对结果负责的，但是人是可以对结果负责任的，因此，所有的 ai 都离不开人的主导。 记住一件事情是要让 ai 为我们工作，而不是让 ai 完全代替我们的工作。放弃坦屏，放弃不切实际的幻想。 成功路上，一定要每一步都走的脚踏实地，先建立认知，再使用工具，只要方向对了，我们每一步都在靠近成功啊！

为什么他是不安全的？就是因为我们把小龙虾放在这个桌上面，他有很大的电脑的权限，他既可以看到你的电脑的信息，也能操作你的电脑信息，他会有一定的这个幻觉性在里面，可能就是有没有人比较会担心说有什么隐患啊什么的 哦，会有的。其实像 apple pro 的 话，他最主要的会有三方面的一个安全的考虑。首先第一个是数据安全方面的考虑，就是我们知道他具备了眼睛，他也有手和脚，他去控制我们的电脑， 那么我们的所有的数据啊，都是暴露在他的之下的，在中终端有了这个权益之后，他能做的事情可太多了。还有第二个风险的话，就是一个数据缺失的风险，比如说我们的指令啊，没有下对，比如说清理桌面的时候，他有可能把重要的文件去做了删除，那你也是找不回来的， 或者有的时候都不知道他到底三个点啥，对，也会有这方面的问题。那第三个的话就是对于我们的被开发者来讲，可能刚开始在去调教他，运用他的时候，那在这个过程之下，他不熟悉的情况下，可能他会误销货的可能会比较多一些，就它的成本还是会有的 啊，可以买一个苹果的手机，但是我不想自己去翻个什么网页整理出来，有看到哪一个平台，他是多少钱，以及他的店铺的名字、销量他的，你出来有看到每一个平台，他只要去做一个决策就好了。 那么我们既然说要把 ai 当成我们的顾问教练，那么其实我们是可以让他坐在我车的副驾驶来雇佣一个 ai 的 程序员来去安装一个 open call。 那 我们就是在学他发布指令的时候，包括在卖龙虾的过程中，龙虾第一次， 首先第一个安装小龙虾的时候，一定是合规的各大厂商的网页之下去安装，不要去私人的一些网页去做安装啊。我们在给这个小龙虾安装十六技能包的时候， 一定要去看一下它里面有没有病毒，有没有风险啊？我们尽量去安装，比如说在一些公开的网站上面，它会含锌量比较高的，就大家都在用的啊，相对来说会比较安全一些， 所以这里呢我们可以用到之前他们家的那个去啊。还有一个就是因为我们需要给 ai 去接这个 a 的 大模型的大脑嘛， 它也会提示我们说你要去填一个大模型的 p 上去，它的这个像 excel 上面它是有这个原文件的，我直接复制过来，明天过去就写，它自己会去找，就会去找这个命令，行，自己去找文件。那重点难的地方是在哪呢？就是要给他去匹配对应的技能， 那技能我们来怎么来匹配呢？第一个可以在 excel 上就是去找到一些匹配呢？第一个可以在 excel 上就是去找到一些，它也是可以的， 开发者就是用轻量化的方式去部署，那目前各大厂商他们都有一键安装的方式，我想要给大家演示一个更轻便的方式在这里啊，这个的话他是属于智普他们家的，那我们打开了他的一个官方的一个网站之后，我们来直接点击下载体验，我们有看到他的一个关键字是本地执行飞出同步实时回传 啊，所以呢，它也是可以去本地去教书，像 kimi 的 呀，或者是说 mini max 的， 他们家的都属于云端部署，那云端部署本地的文件它是操控不了的，当然这种方式也可能会比较安全一些。那我们来直接打开下载安装包， 都是一键帮你把环境那些都安装好了，他就会到了一个操作界面，那我们需要再增加一个动作，就是去飞出那边去给他安装部署一下，就是互联一下。那他里面的死掉技能，其实他内部已经自带了几十种了，你看整个过程可能不会超过三十分钟飞出，他也有自带的，他也有这样子安装的，他也可以一键部署。 为什么会选择他呢？因为他有特殊基因，而且对于普通的用户来讲，他不需要说马上去买一个服务器啊，这样子，这个就是龙虾龙，他其实已经自带了一个模型了，就是智普他们家的啊，那目前我测试下来，其实能力也还是非常强的，他也是可以添加一些自定义的模型，只需要把模型的这个 key 去给他填上去就可以了。 所以呢，既要给他大脑，也要给他手和脚，他的这个解决问题的能力，我们直接添加飞速直接填进去，嗯，就可以了， 虾池只能养殖，也可以多个也，我们可以让他放在不同的群里面，只要是说他的原生的这个平台，他是支持添加那么多的机器人，他都可以。 所以呢，其实对于我们说就是非技术人员来讲，就是在如此之下，到底该不该去安装龙虾？或者说我该不该去去喂养他？他其实我觉得未来每一个人在 ai 时代之下，更多的是 需要有拆解问题的能力，同时的话就是要对 ai 要去保持这个好奇心，我们需要让每一个非技术的开发者有 ai 的 应用的这个思维，把思维去做转变。

ai 为什么总是出现幻觉？最近啊，我跟朋友聊天，总是有朋友抱怨，哎呀，无论是养小龙虾也好，还是跟这些大模型对话也好， 总是觉得他们说的不靠谱，普通幻觉。然后呢，我说其实不是 ai 多幻觉，是我们给他的指令级不太对，我举了一个例子，比如说谁谁谁，你帮我去买一支笔，那这个谁谁谁就很蒙圈了，到底是买什么笔呢？是买钢笔铅 笔还是圆珠笔呢？对吧？如果这个指令下的够清晰，比如说，我说谁谁谁，你帮我去买一支斑马牌蓝色零点五这样的一个宽度的签字笔， 那这样的指令就比较清晰了，那那个谁谁谁就不会蒙圈了。实际上呢，我们很多时候跟 ai 聊天的时候，给他的指令 就类似像这样，谁谁谁，你给我去买一支笔，所以呢，他也很蒙圈，他也不知道你到底要一支什么样的笔，反馈给你的答案，你就会觉得好多这样的幻觉。 所以呀，接下来我们应该怎么样更好地去跟 ai 互动的话，欢迎大家在评论区里一起聊一下，怎么样有更好的指令集，能够跟 ai 发生更好的协调进化？罗登思南为您排忧解难！

别再瞎养小龙虾了，全网都在教步数，没人教你怎么真正的用。今天我只讲三件事，谁在养死虾，谁才适合养我自己真正靠它解决什么，听完你就会明白，小龙虾能不能帮你，根本不在工具，在你自己。 哈喽，我是六叔。今天我们不神话 open club， 也不唱衰它，官方文档说的很清楚，其实它就是 getaway 翻成人化，它其实就是一个 ai 总控台，它不是价值的本身，只是把不同的工具、模型和接口统统的连在一起。所以小龙虾能不能真正的帮你提高效率，帮你挣钱，核心不在于这个网关，本质还是你自己。 关于 open color 是 什么，怎么配，网上已经说的很多了，而这一期我们聊一点更关键的，学适合养虾，它到底能帮普通人做些什么？ 线下结论，不是他火，你就一定需要我把不适合的分成了这几类。第一类，跟风党，看到别人装你也想装，连自己要他干什么其实都没想清楚，结果他不会替你省事， 只会再给你添加一个要折腾要维护的负担。第二类，岁活极少的人，你卡的不是提醒、分流或跟进，而是判断、创意和沟通，那小龙虾再火也补不了你真正的端盘。第三类，对权限没概念或者极度敏感的人， 他越像你的数字打工人，他就越接近你的账号、消息和节奏，你要是什么权限都交给他，很容易翻车。之前有程序员的 api 密钥被盗， 三天就消耗了一点二万逃款的费用。你要是对安全特别介意，对数据很敏感，也得想清楚能不能接受他介入到这么深。第四类，想一步全自动的人， 全线全开，入口全接，恨不得今天装上，明天就能帮你干活。你要清楚，它只是一个网管，连专业的研究员用它来处理严爆都需要慢慢的调试，不可能一步到位， 俗称养龙虾。还有一类也别急，既不想折腾部署，又扛不住后续成本的人。你看远程安装要花钱，甚至现在连卸载都要花钱，更别说后续的模型、头壳、设备维护。 小龙虾是偷看黑洞，哪怕你不用定时换新，也会耗钱。老旧的电脑还要升级，又是一笔开销，你看现在的 mac mini 都已经卖断货了。好，接下来先问自己一句，你每天是不是都被碎活拖的团团转？如果不是，那小龙虾对你就是一个新玩具， 养来就只会浪费时间烧钱，最后养死。那如果你对这句有感觉，碎活多心有七七眼，那我们就接着往下看。 真正适合养虾的人，都有一个共同点，他们缺的不是多一个 ai， 而是能替你接住碎活的东西。其实很多人不是不会干活，而是被每天的小事掏空，消息要回，节点要盯，资料要找，事情要跟进。刚处理完这个那个又冒出来， 所有的精力都死在那种来回的切换、重复确认一路上。而我用小龙虾就抓三件事，人人通用，立刻上手。 第一个节点，信息收纳，把伞的全收回来，不会再遗漏。就拿我视频创作者的身份来讲，平时的工作比较忙，所以说选择题是我一个痛点，所以我让他每天固定的时间去微博，去抖音，去 b 站抓热点， 又或者我看到一个热点，走在路上有个灵感，还是看文章捡到一个金句，顺手都丢给小龙虾，他就帮你分类归档，选题库、金句库、案例库， 用久了，他就会懂我的风格，你越用他，他就越懂。你知道哪些选择题适合我，哪些不适合。其实你们也一样，客户的反馈， 会议的想法，行业的方案，备考的知识点，全都可以随手丢进去，他帮你收，帮你记，帮你整理。第二个节点，制作辅助。 当我在选定一个选择题之后，通常需要查资料，补数据，核对完稿时，小龙虾的价值就直接拉满。以前我写一篇脚本，要查资料，找案例，找数据， 至少需要一到两小时，而现在十几分钟就搞定，他会帮我标注数据的来源，避免我用错信息。当稿子写完，直接还可以丢给他进行审查，有没有明显的错误，逻辑不通，表达声音，他都帮你改好，甚至还会贴合你的风格。 其实职场也一样，写方案，让他补案例，数据较高。做销售，让他找成交案例，优化话术。学生写论文，查文献，梳理大纲，最后的交对，把精力都留给核心，把碎火都交给他。第三个节点，复盘迭代视频发出去，我会做一件事，把后台数据截图发给他， 他会进行自动的分析，比如五秒的跳出率，完播率、互动数，最后直接给我策略。更关键的是，当你养了一段时间，会总结过往所有的数据，告诉我哪一类的选择题比较适合我， 给出未来选题的策略。其实在工作中也可以这么干，你的沟通的数据，成交的记录，都可以丢给他，他会帮你分析哪一类的客户容易成，而哪一种的话术转化率更高。上班族可以发工作的复盘，让他找问题给你建议，他不是替你做判断，而是帮你把规律沉淀出来， 所以你喂的越久，他就越懂你，变成你的私有数字打工人。最后还是绕回篇头的那句话， 小龙虾能不能帮你，本质上还是你自己。他当然有用，但不是凭空给你能力，他更是你能力的放大镜。你有判断，他帮你放大一点，你有经验，他帮你跑得更快，你有节奏，他帮你接住。碎的乱的容易漏的。但反过来，如果你没有想法，没有判断，没有取舍能力， 工具再高级也帮不了你。所以我一直觉得， ai 也好，小龙虾也好，主角都是人，他们只是放大你本身拥有的东西， 你越清楚自己要什么，他就越有用，你越不知道，他越会把你带进另一种忙乱。而且特别重要的一点是，别把判断权交出去，小龙虾可以接碎活，收信息，提高效率，帮你形成工作流， 什么值得做，什么不值得，该追什么该停什么，方向是什么，最后拍板的还是你。不然你养的不是工具，是把自己的节奏和判断一并交出去了。 那为什么小龙虾会火？表面上是开源热点， ai 的 爆点，但深层是扎中了集体的情绪。现在人太忙太碎，太容易被信息推着跑，工作不稳定，未来也不确定，节奏快， ai 又在制造一种我不能被淘汰的紧张感。大家迷上的不是小龙虾，而是一种感觉， 我能不能养一个数字打工人，把乱的生活和工作理出一点秩序，所以它解决的并不是你不会，而是你太乱。它给人最大的诱惑其实不是万能，而是秩序感，让散的收回来，让乱的顺一点，漏掉的也别再划走。所以我的感受是， 小龙虾可以养，也可以去吃，但别神话，别跟风，别为了用而用，先想清楚你缺的是能力，还是能帮你梳理节奏的工具。在这个 ai 制造焦虑的时代，最好的安全感不是你会有多少新工具， 而是你还握着自己的节奏。好，我是六叔，你是怎么用小龙虾的？还有什么更好的心得，在评论区告诉我，我们一起讨论。好，我们下期见！

关于 ai 的 应用，关于 oppo klo 的 养小龙虾的经验，我觉得我最重要的一点分享就是，呃，从小事开始，从简单开始，就是一定要找一个工作和生活中很小的事情开始，让他能帮你解决，然后你体验到这个过程，再开始一步步往前推进 啊，这是我最近非常非常大的一个感受。很多时候我们对这些 ai 工具的印象是来自于现在的互联网，来自于现在的网络， 他给我们的印象就是一个非常宏大的趋势啊，即将改变我们生活，改变人类等等，非常重要的。确实如此，但是呢，技术的改变是一个 非常大的跃迁式的变化，但实际落到生活当中，一定是一个环境的，一个能解决你具体的问题，一步步推进的。为什么这样说？如果你是抱着一个啊，他能本身给你解决的非常宏大的趋势， 比如说，哎，你原来想不清楚的业务，你指望通过这样的一个小龙虾也好，通过 gpt 也好，能帮你想清楚，这是不可能的事情，就是你带着什么样的心态去用这些工具，就决定了你跟他的相处。就是，嗯，如果你带着非常宏大的 一个血势心态，你会发现你遇到的都是挫折，因为那些问题它本身帮你解决不了，因为你自己都没有想清楚。 ai 又有非常强大的一个能力，就是他永远会给你四个方向，五个方向，六个方向，然后你会发现，在你原本就没有想清的东西上，你会变得更加想不清楚，知识会过窄。那反过来，你有一个非常具体的需求，比如说，哎，你要一个日报也好，每天的信息汇总，或者你要写一篇文章， 或者是说，哎，你要呃改一个文件名等等这样的具体而微小的事件的时候，你可以跟他去沟通协助，然后慢慢的打通这个通路，哎，你发现他真的能做到，那再往前一步就是，哎，我们怎么样给一个更加复杂的问题帮你去拆解，帮你去解决？ 这是我觉得，哎，我在用这个过程中真的是改变了我对 ai 态度的一个想法，我每天呃呃就挑一个小的事情，然后我跟他一起去解决， 而我工作中其中大部分的事情依然是靠我自己的。如果你是抱着一种把小龙虾都养好之后，哎，我一股脑的都扔给他，不可能的，真的是完全不可能的。