OpenClaw龙虾应用案例有哪些

我用 openclaw 实现了电商的自动上品流程，我从原来每天需要四个小时的上货流程，现在只需要五分钟，现在看到这个窗口是我日常上品的一个流程，找品、存图，新建商品，填入信息，然后一个品一个品，这样去操作。那我是怎么把这个步骤自动化的呢？先来看一下结果， 我现在的执行流程只需要打开飞书，因为我对接的是飞书这个通道，我只需要给龙虾发一句，开始执行自动上货流程，然后龙虾就会自动开始干活，他先会梳理一下这个干活的整个流程，大概分几个步骤，然后他就按步去执行，一直执行一个流程大概只需要三分钟不到，而且我的文件夹里面应该是有十三个商品的。 这个工作平时我们人工去做可能要花两个小时左右，现在就相当于无论我在哪里，只要我的电脑开着，我只需要跟我的飞叔说一句，开始执行自动上货流程，他就会自动跑完，然后告诉我已经 ok 了，所有的结果会放在我的桌面上，智能分组结果就是他帮我执行好的结果，所有的商品他帮我分好了组， 然后他又帮我把所有分好组的结果进行了一个压缩。那我最后上面的操作就是把这些压缩文件一键拖动到数据包导入就可以了。我从原来每天需要四个小时的上货流程，现在只需要五分钟。 那具体整个流程是怎么实现的呢？首先我需要做的工作是打开某多多的 app， 把我选中的商品去把这个商品的图片全部保存下来， 然后以及说这个商品的信息截图和价格尺码截图全部通过截图的形式和下载好的商品信息，这些图片混合起来，直接放到我电脑的这个桌面的文件夹就可以了。文件夹就是我保存下来所有我要上的商品，这里边会包含很多商品信息图， 然后还会包含很多的一个商品的价格和尺码图，因为这些我都是要一比一录入我的信息里边的。那可以看到我的这个大文件夹里面其实是不止一个商品，是很多组很多组商品。那么龙虾下一步就需要基于我这一个大文件夹去帮我进行智能的商品分组， 所以我把这些图片放到文件夹以后，下一步就看龙虾的操作了，那么它的执行步骤是什么呢？首先 第一步他需要打开我给他的这个文件夹，首先他需要基于我给他的一个大文件夹进行所有的图像识别，进行一些 使用一些算法将描述为同一个商品的图片归为一组，并且自动帮我分好组，可以看一下大概的结果是这样，所有相同的衣服会分为一个文件夹， 那么他帮我进行图片识别以后，非常精准的把所有描述同一个商品的图片都归为了一组。 第二步，它需要基于我提供给他的截图的那些信息，去提取对应的每一个商品的标题，价格、尺码和颜色，然后去自动录入表格。那最后一步，它会把它在过程中处理过的所有数据帮我生成一个校验表格， 方便我检查执行过程中是否出错，那整个环节就是龙虾帮我去做的，那这个质检验表格是什么意思呢？他会把他执行过程中所有处理过的数据信息帮我汇总到一个表格，这样我就很方便的去进行一个统一的预览，看一下哪个环节识别的信息，或者他执行的步骤有问题， 那我一眼就可以在这里看到。这个工作我只需要在飞书给他发一句指令，然后等他执行完之后，我打开这个教样表格，在表格里面快速去预览一下他所有的执行过程，有哪些数据错误了，或者分组错误了，我在这里可以快速的看到，然后再告诉他进行什么样的修正，这个工这个工作就完成了，是非常的方便。

你有没有发现啊， open cloud 正在推动大模型呢，去重塑它的能力体系，养成龙虾以后啊，你就会发现，龙虾的任务呢，和普通的聊天任务完全是两回事， 龙虾呢更需要的是工具调用，只能遵循定时和持续的长任务等方面的能力。那就在这两天啊，智府发布了 gm turbo， 那我呢也第一时间呢把它配到了我的 openclaw 当中，让它呢去调度我的龙虾团队。那今天呢，我来分享一下我是怎么用 openclaw 来管理我的自媒体一人公司的，也看一下这样母特布的效果。首先呢，我还是想先说一下 openclaw 的 安装，虽然呢，我之前已经出过安装部署的视频， 但是还是有很多朋友搞不定，其实我也很能理解，所以呢，这一次啊，我就找了一个完全的零基础一键安装的版本澳龙，也就是啊， auto cloud， 这个呢是智普最新发布的龙虾的版本。 那安装的过程啊，这一次真的没有什么可说的了，完全的不用动脑。那完成以后呢，除了自动的装好 open cloud， 澳龙呢还会自带很多实用的 skill， 非常的方便啊。还有一点非常让我喜欢的呢，就是他会自动的去完成飞速的接入，那就是点一下，然后呢，他会自动的去打开一个网页，一步一步的去完成配置，那这个才是真正的吃自己的狗粮，自我的去驱动。 那接下来呢，我就来说一下啊，我的 openclaw 龙虾团队的情况。那作为一个自媒体的博主啊，那我的团队呢，会有一个总管，一个自媒体的助理，一个财务的助理和一个开发的助理，那每一个呢都是独立的 agent 那 但是啊，为什么要用多 agent 呢？ 如果是简单使用的话，其实一个 agent 就 足够了，但是啊，如果是深度使用，当你将过多的内容啊放到一个 agent 当中，就会污染它的上下文，人设呢，也很难去调教记忆呢，也不容易啊，去产生有效的进化。 分开独立的 agent 以后呢，那每一个 agent 都有独立的 workspace 啊， agent 点 md 啊， skill 等等这些内容，从而呢就能够实现啊任务的专业化分工和并行的执行， 而且呢还可以节省 token。 后面的势力啊，我也会去介绍。那接下来呢，我也带你去走一下如何去配置这样的龙虾团队，那配置龙虾最好的方法呢，当然是让他自己去搞定。那首先呢，我先去见一个自媒体的助理，一开始呢需求啊，并没有想太细，我就直接呢让他去帮我做一下设计。 这里能看到啊，这两姆特布的表现呢很不错，他会基于现有的情况呢去设计出一个 agent 的 内容，他的理解和规划呢，我觉得在这里啊都是九十分以上的水平。除了这个以外呢，我还要再去创建一个财务的助理和一个开发的助理，那加上最主要的 manager 呢，就会有四个 agent 的 团队。 那团队准备好了以后啊，我们就来测试一下 gm turbo 的 指挥龙虾水平。首先呢我们先在财务助理这里去热一个身啊，我让他呢给我建一个多余表格来去记录发票，那后面我再发给他发票的时候啊，要用本地欧拉玛里运行的模型啊去做 ocr。 然后呢记录发票的内容，还要上传附件， 那表格呢，过一会就能搞好，我这里啊就发一张发票，其实呢，这个过程还是蛮复杂的，为了节省 token 呢，我还要求了用本地的工具去调用，还有飞书的操作。那最后呢，还有上传附件 opencloud 呢，会自己啊去把相关的信息做录入。 那在最后上传发票的这个过程当中啊，其实一开始呢，这昂姆特吧没有成功，但是呢他不断的去尝试不同的方法来解决这个问题。那这点呢，我觉得就非常不错啊，他没有像很多其他模型一样，要求我去完成授权，然后再去重新执行这个任务，而是呢自己啊一点一点的去把这个问题搞定。 那再来看一下自媒体的工作台啊，那我先让他呢去定时的采集一些信息，每小时啊抓取全网的资讯，并且总结五条发给我，再把内容呢写到飞出的文档里，那这个可以说是博主的必备品， 那同时呢要处理搜索文档工具，还有定时执行的情况，那这种情况下呢， gm 特步的表现是不错的，那这个是收集的结果，这里呢已经稳定的运行了一段时间，一直呢没有出现忘记之前操作的内容的情况。那除了资讯以外呢，还有一点必须要做的，就是收集各种视频的灵感， 那我需要每天早上收集 youtube 上五个 ai 方向的热门视频，并且呢去汇总信息。那之后呢，就是使用我自己的一个 skill 去把视频下载下来。 那这里呢，我想分享一个小 tips 啊，因为很多人呢都可能会卡在下载这个环节上，那怎么办呢？那我总是说啊， github 是 一个大宝藏，那咱们呢就去 github 上想想办法， 比如呢，我看到一个项目，他已经实现了视频获取的能力，而且呢我也亲测，还挺好用的，那我呢，就直接把这个项目的链接甩给 opencloud， 让他呢把这个项目作为工具，然后呢自己去分析一下项目应该怎么去使用。那这里可以看到啊， gm 特本呢，会有一个超长的一个尝试过程， 他会研究和测试项目，然后呢就真的一次性的完成了在本地的部署和使用，然后呢，我再让他把这个提炼成一个 skill， 那 以后呢，下载的问题啊，就可以解决了。 那最后呢，也不能漏掉开发的助理啊，那前面啊，我之前一直让 openclaw 去整理每天的日报，那我呢再让开发助理啊去做一个统一的一个门户网站，把每天的日报信息呢统一的做汇总的展示，这样呢就方便我来查看。 那在日报里面呢，我要求他每天去检查所有助理的情况，并且呢用本地运行的一个 gm 四点七的 flash 的 模型啊去做分析， 然后呢更新网站的内容，那这个就是 gm turbo 最终开发的一个成果，在开发方面啊，我觉得效果也是非常不错的，审美和功能啊也都很在线。 那这里还有一个小 tips 啊，就是关于前面说的省钱的。那在 opencloud 当中啊，其实对于一些精度要求不高的任务，是可以单独创建 a 帧的，来使用本地的模型去运行的，或者呢使用云上加本地的组合，那就像我的话呢，比如像 ocr 图像的简单理解，还有日制的分析整理 这些呢，我都专门会去派给本地的模型之行。那有机会的话呢，我都专门会去派给本地的模型之行，怎么样啊？我的龙虾小队各司其职的状态还不错吧。 那我呢也来汇总一下试用 gm turbo 的 一个感受。首先呢， openclaw 最大的场景呢就是工具的调用，其实呢，大部分的时候呢，都在处理各种不同的工具和 skill 的 调用。那这个过程当中啊，能够感受到 gm turbo 的 表现呢，是比较稳定的，比如像前面发票的上传过程当中啊，它会不断的去尝试， 直到能够成功为止。还有呢，像那个 getaham 项目的研究，这个过程呢真的非常的长，中间呢也没有出现过像丢失上下文和不知道应该如何处理的情况。所以呢，能够看出来啊，在适配 openclaw 的 场景方面呢，这样姆特布的效果是很好的。那另外一个我使用起来感受最明显的呢，就是速度快， 大家都知道啊， openclaw 发的 tokyo 呢会比较多，所以呢，在用很多模型的时候都会有卡顿的感觉。目前呢， jimmy turbo 在 使用的时候呢，我能明显的感觉到流畅度的提升，希望呢，这个速度啊，也可以一直保持住。那我觉得呢，在未来一段时间呢，针对龙虾模型的竞争啊，会越来越激烈， 那你觉得 jimmy turbo 在 龙虾当中的表现应该打几分呢？那好了，这里是 it 咖啡馆，我们下次再见。

大家好，我是 ai v 六开源软件作者阿森，这是一款开源的可本地部署的 ai 长视频创作工具，只需输入一段文本， ai 即可自动生成专业极长视频，含分镜画面、配音、剪辑。 今天来演示下如何把文章生成视频，就用现在最火的 open core 来演示吧。比如这里有篇已经写好的文章龙虾安装教程，我们复制文章内容，打开官网进入视频创作页面， 这里有两个视频模板选项， ai 主题创意视频，就是输入一个主题，让 ai 自己发挥生成文章内容 文案生成视频就是我们已经写好文章了，直接生成视频，我们就选它。下面把文章内容黏贴到这个文本框里，其他还有些视频比例、视频风格、配音等，根据自己实际需要选择。 最后点一键生成视频按钮，程序后台会调用 n 八 n 工作流执行任务。页面上也能看到生成过程进度条。第一步， ai 生成文案，我们这里已经有文案了， ai 会检查并合理分镜。第二步， ai 会给每个分镜生成字幕。 第三步，把字幕生成语音。第四步，每个分镜生成分镜画面。第五步，每个分镜生成分镜视频。第六步，合成分镜字幕语音成完整视频。 好了，视频生成完成，点击播放看下效果。 openquad 龙虾安装教程一场从零开始的养虾记凌晨一点，我下定决心养一只 ai 龙虾， 朋友听说后直摇头，这东西可不好搞，要下代码，装模型，配技能、调设置。 折腾了一天，龙虾总算上线了，起初它能聊天，这是 ai 生成的初稿视频，可能会有一些画面不理想，这时我们可以进后台对这个视频进行二次剪辑。 点右上角头像，进入后台，找到分镜图片管理菜单，下拉框里选择我们刚才那个龙虾视频，在这里可以编辑字幕图片、提示词、分镜图片等内容。这两个文本框内容可以直接修改，改完后鼠标移开，点到空白处， 文本框内容会自动保存。我们找到需要修改的分镜画面， 比如这个吧，点重新生成提示词按钮， ai 会自动生成图片的提示词，当然也可以自己手动修改。然后再点重做分镜图片按钮，等几秒钟后新的图片生成。 好像这个图片也不咋地，我这里也就演示下，不管它了，你可以继续修改提示词，直到生成满意图片。 接下来再点分镜视频管理菜单，找到刚才重新生成的图片，把它生成分镜视频 就是点这个重做分镜视频按钮，等一分钟左右，我们测试四零九零二十四 g 显卡约五十秒左右，四十八 g 显卡约二十秒左右。 等所有分镜视频生成后，再点视频合成管理菜单，点这个视频合成按钮， 过几分钟新版本的视频就合成了，点播放看下效果。 open 框龙虾安装教程，一场从零开始的养虾记。 凌晨一点，我下定决心养一只 ai 龙虾，朋友听说后直摇头，这东西可不好搞，要下代码，装模型，配技能调设置。 折腾了一天，龙虾总算上线了，起初他能聊天，可总觉得差点意思，刚出壳的龙虾还不太聪明，我决定给他注入点灵魂，让他像个伙伴，而不是冷冰冰的机器人。 慢慢的，龙虾有了灵气，我开始给他扩充技能库、客服、程序员、文案运营。一只龙虾忙不过来，得让他学会分身术。 朋友一语道破，你要的不只是一只龙虾，是一群龙虾！养了一周龙虾，能聊能干，也有了自己的性格。但有个问题太被动了，于是我给他安排了定时任务和自动推送，让他每天主动来找我汇报工作。 养虾千万条，安全的画面已经修改了。装了这么多技能龙虾，欢迎大家下载部署使用。 如果技术小白也可以用镜像安装，我已经把所有程序和模型都装到镜像里，你只要按说明改下配置就可以用了，非常方便。今天先讲这些，有任何问题请联系我，再见！

你现在刷到的不是一条视频，是如何用小龙虾干爆生产力的？八十二个实操案例， 最近爆火的小龙虾到底咋用？好不容易费劲扒拉装上了，除了查个天气，找个文件，啥也不会，到底怎么把小龙虾发挥到极致啊？我给大家准备了一个文档，小龙虾十大领域，八十二个真实的应用案例，这里会告诉你到底怎么用小龙虾， 内行人都在偷偷用的小龙虾。五层积木，渠道能力、触发输出硬件到底是啥？所有的小龙虾应用就是这五个积木的组合。 举个例子啊，用飞书作为渠道能力，是网页抓取触发条件，设置成每天八点自动运行，结果以对话消息的方式推送给你，整个东西部署在你的本地电脑上，这就是一个每天早上自动给你推竞品动态的情报机器人。五层一拼， 所有的应用就出来了，你看五层积木里面的每一个细节，满满当当，再也不用愁怎么用它了。往下翻，是八十二个真实跑通的小龙虾案例，十大行业啊，新媒体内容运营的十一个，办公自动化的九个，销售 crm 的 九个，还有电商跨境的， 个人生产力的，智能家具，学术学习的，还有还有，再往下，告诉你，每一个小龙虾应用该去装哪些 skill， 怎么装，有啥功能，全部给你安排的明明白白，妥妥当当。真的是太多人天天问我到底小龙虾能干啥？我想统一在一个链接里面回答大家，而且我有新的发现，我有新的实操案例， 还是去再总结，我都会放在这个文档里面，会一直去更新它。怎么领取呢？我只有一个要求啊，你要是我的粉丝关注点赞，在这条视频下面说一起吃龙虾，然后进群去找群管理领取就可以了，让我们一起用小龙虾干爆生产力吧！

龙虾要被干掉了！三月二十四日， cloud 投下一枚深水炸弹。 computer use 功能可以用纯视觉方案自动操控电脑执行任务，相当于 agent 长出了眼睛，能像人一样看屏幕、点鼠标。这意味着你可以用 cloud 直接操控你的电脑、微信了。 要知道，不管是 opencloud 还是 cloud code， 它们之前几乎是用纯粹的代码驱动，跳过了前端界面，直接调用底层接口。好处是快，坏处是只能操作开放接口的应用 浏览器、 office 代码编辑器完全没问题。但面对微信剪映、小红书等各种五花八门的软件，很多接口不开放， ai 就 会束手无策。 computer use 就是 来补上这个拼图的， 它跳过了必须开放接口的限制，可以像人一样读屏、识别、模拟点击，比如帮你把文件直接发到微信上，总结微信的内容，甚至发朋友圈。尽管 open cloud 理论上也支持这样的视觉方案，但需要非常复杂的配置，而 cloud 却完全做到了开箱即用。更逆天的是， cloud 几天前还更新了一个功能， dispatch。 这是一个更方便的远程操控功能，只要你的电脑没关手机发命令， cloud 就 能帮你在电脑上完成各种任务。一个 computer use， 一个 dispatch， 就是 真正的王炸组合。不少网友评论， antropic 刚刚杀死了 open cloud， 这一次压力给到了 open cloud。

兄弟们，我昨天让 ai 帮我刷了三个小时，淘宝自动比价、自动翻页、自动截图保存，我全程一个字没打，躺沙发上刷抖音呢？今天这俩插件我必须分享，不然对不起你们！ 废话不多说，先看一下实际效果有多猛。我就跟龙虾说一句，帮我搜这款耳机，把淘宝京东、拼多多的价格都列出来，你看他自己打开三个标签页，自己翻商品列表，最后给我一张对比表，最便宜的直接标红。 整个过程我就说了一句话，一个字都没多打。以前这活你自己干至少二十分钟，现在三十秒搞定， 这怎么做到的？靠的！第一个插件叫 browser relay， 龙虾内置的 chrome 扩展安装超级简单，你就终端敲一行命令就搞定了。 然后打开 chrome 扩展页面开发者模式，打开加载已解压的扩展，完事点一下扩展图标，看到徽章变橙色， o n 就是 连上了。 这时候龙虾就能直接操控你的浏览器了，而且它附用你的登录态，淘宝京东你登过的账号，龙虾直接用，不需要重新登录。还有个托管模式，开一个独立浏览器，你干你的，他干他的，互不干扰。甚至还有远程模式浏览器跑在云端，你电脑都不用开。 但是 browser relay 有 个问题，它一次只能控制一个标签页，你要是想同时监控十个商品的降价，就得上第二个神器 pinch tab。 这玩意是个够语言写的独立服务，整个程序就十二 mb， 比你手机里一张自拍都小。 pinch tab 最牛的地方在于它不截图，它用无障碍数来读网页截图，一张几千个 token， 烧钱烧到心疼， pinch tab 一 整页只要八百个 token， 省了百分之九十以上。 而且它能同时开多个浏览器，实力并行跑 tab 锁定防冲突 profile 还能持久化。什么意思？就是你的登录状态， cookie 全部保存，下次启动直接用。你想想，十个商品同时监控降价，哪个降了立刻通知你，全自动！ 所以这俩怎么搭配呢？其实非常简单，日常用 browser relay， 登着你自己的号，让龙虾帮你查东西、填表单、抢优惠券，一句话搞定批量任务上 p h tab 同时监控十几个页面，省偷分又快。 说真的，用 ai 帮你自动刷网页比价算不算作弊？评论区说说你的看法，反正我觉得以前你花两小时比价省五十块，现在龙虾三十秒搞定，这五十块它不香吗？ 这就是龙虾 skill。 第一期 browser relay 加 pinch tab， 让 ai 替你刷网页，下一期我教你用龙虾自动生成 ppt， 从大纲到排版全自动，敬请期待！觉得有用就点个关注，每期一个龙虾骚操作，咱们下期见！

当你一不小心安装了 openclo 却不知道用来干嘛时，这三个教学视频绝对是你必看的。第一个是 meshuburn， 这条关于 openclo 二十一个玩法的视频 里面，我觉得最有价值的是视频灵感、工作流和色媒数据追踪。他会手把手的教你用 openclo 来拆解爆款视频的脚本逻辑和钩子，对自媒体创作者特别有启发。第二个是 alex followware 的 龙虾指南视频， 他直接给你提供了一整套的 openclock 提诗词模板，教你怎么用人话去跟 openclock 沟通和派发任务。你可以非常直观的看到，不需要写任何代码，仅靠结构化的提诗词 就能让你的龙虾完成各种任务。第三个 ai master 的 新手龙虾教程视频，如果你想让你的龙虾完成一些比较复杂的任务，一定要来看这条视频，他会直接向你展示怎么把一个大目标拆解成 openclock 能听懂的步骤， 然后和你的龙虾一步一步共同协助来完成这个任务。如果你还在探索怎么学习 ai， 关注我，带你学习更多的 ai 干货。

搞股票投资量化的朋友们，你们不会还在每天翻二十多个 a p p， 花大价钱在万德天眼查以及各种研报平台找数据吧？这两天我发现了一个叫 q virus 的 平台，竟然能让小龙虾获取真实世界数据， 里面包含了大量的专业权威金融平台的数据源。 a p i 安装也贼方便，直接去官网复制指令，给小龙虾分分钟就安装好了。 小龙虾分析东方电器二零五年的财报，并进行投资评估，他给出了非常有价值的财务业绩分析和预测，投资优势、财务健康值、估值风险、投资建议也都说的明明白白，可以看出他把整个财报都吃的很透。 这种涉及到数据分析的任务，建议大家都生成格式化图标观看，让他对韩五 g 这家公司进行调研。他给出了非常详尽的调研报告，包含基本信息、实时市场数据、财务数据分析、关键业务亮点、投资风险分析、估值分析、投资建议以及后续的调研建议。 这些数据都来自于权威可信的投研平台，所以不用担心有幻觉问题。然后我让他针对第一个后续调研建议进行更深入的分析。他给了我二零二五年一整年的业绩分析，不光是罗列数据，还有很多的细节解读，比如说现金是否充裕，备货是否充足，指标是否安全等等。 当然，我也可以让小龙虾生成格式化图标，来更清晰更直观的了解这家公司。投资有的时候就像打仗，讲究一个速战速决，我们可以让他快速生成每日时长检报， 同样信息很全面，包含板块整体表现、重点个股表现、北向资金和主力资金流向、行业 etf 流向、重要公告、龙虎榜观察、机构观点、持仓建议、操作要点、后续关注等等。开盘之前咱就获取全面的信息，打一个有准备之仗。 读研报也特别让人头疼，咱直接交给小龙虾，告诉他我想要投资能源板块的股票，找到该板块的高质量研报，提取核心结论和观点数据，并进行多份研报的交叉对比。 他从中信证券、国泰军安这些权威机构收集了多篇眼报，分析了共同观点和分歧点，对比了关键数据，汇总了投资建议，给出了风险提示，并进行了交叉验证，这绝对是顶尖投资者的研究水平。 几个 case 看完，是不是觉得 q virus 是 把投资利器？ q virus 其实是一个 ai agent 统一数据接口平台，简单理解就是为 ai agent 统一数据接口平台，简单理解就是为 ai 智能体提供各种真实世界数据技能的技能商店。 不光是金融领域，还覆盖了医疗、体育、科研等多个领域，有上万个 api 数据员。有了 q virus， 咱就不用单独管理各个数据员的 t 和认证了。 q virus 也兼容 m c p 协议， open cloud、 windows 这些主流 agent 都可以丝滑接入。 以前咱作为散户，我们与专业投资机构的实力有极大的差距，而现在技术平权，小龙虾抹去了专业鸿沟， q virus 让数据信息差距极大缩小。 现在有请好友可以获得积分奖励，快去 q virus 官网，让你的小龙虾变成专业投资人吧！如果你觉得有所收获，可以点赞、转发、关注，我们下期再见！

open curl 龙虾电商直采直发的模式在这个万物皆可 ai 化的二零二六年，如果你还没听说过养龙虾，那你可能已经成了电商圈里的原始人。这只名酒 open curl 的 电子龙虾可不是用来下酒的， 而是用来吃掉繁琐流程的。最近我们搞了个大动作，把这只不知疲倦的赛博生物扔进了供应链的深市区电商直采执法模式，结果你猜怎么着？这只龙虾不仅没被复杂的物流搞晕， 反而用它的钳子帮我们夹住了一大笔利润。龙虾的算盘，省下的都是纯利事。像是这样的， 过去我们做电商就像个无头苍蝇，货从厂家到总仓，再分布到各省仓，最后才到消费者手里。这一路折腾，物流成本高的让人想哭，时效还慢的像蜗牛。于是， 我们把过去一年的几十万条订单数据，一股脑全喂给了 open club。 这只龙虾不睡觉， 他花了整整三个通宵，把数据搅得粉碎，然后吐出了一份让我们目瞪口呆的报告。他告诉我们，别折腾了，直接去产地拉货， 直接发给客户。听起来简单，但龙虾给出的数据是硬核的，通过优化出的产地直采直发模式，物流成本直接降低了百分之二十七。你没看错，这百分之二十七不是省下来的纸和瓷钱，而是实打实的运费。更离谱的是， 因为减少了中间环节，订单履约率竟然提升了百分之二十三。以前客户下单要等三天，现在龙虾指挥着产地直接发货，第二天客户就收到货了。这哪里是养龙虾， 这简直是养了个精算式，每一分钱都算的明明白白。自动化养殖，从订单到溯源的丝滑操作。当然， 光会算账还不行，还得会干活。以前处理产地直发订单，那是个人力密集型工作，客服要盯着手机， 库管要盯着表格，物流要盯着群消息，稍有不慎就发错货漏发货。现在我们把这套流程全权交给了龙虾的定向四域数据养殖系统。这听起来很高深， 其实逻辑很简单，我们把思域里的用户画像、历史、购买习惯喂给龙虾，他就能精准的管理每一个产地的 植发地点。早上八点，订单像雪花一样飞来。以前这时候打印机的声音能吵醒整个 公式。现在龙虾自动接管订单打印，他自动识别订单信息，黄秒即推送到产地仓库的打印机上。货物打包系统直接告诉工人，这个客户喜欢防震包装，那个客户要送的，响亮 大清新明目。物流轨迹恶意发出，龙虾就开始二十四小时盯着 退货退款拦截预警。最深的是它拦截预警，一旦物流显示异常，或者客户突然申请退款，龙虾比客服反应还快，直接拦截发货，避免了或发出去了， 钱退回来了惨剧。更惧的是溯源追踪，以前客户烂这苹果是哪棵树上的？ 现在龙虾的每一单货都生成了独一无二的数字身份证，从产地、采摘、打包装直到配送，每一个环节的信息都被龙虾死死填住。 事可查，微信实时同步，比男朋友还贴心的汇报。做电商最怕什么？怕信息不同步。以前产地发霉发货，物流走到哪，老板得追着运营问，运营得追着仓库问，仓库得追着司机问。现在 openq 成了那种最靠谱 汇报员。针对每一单货物的直采直发，龙虾都会实时抓取关键节点信息，并第一时间发送到相应的微信账号上。老板，山东樱桃已采摘，预计两小时后发货。亲，您的包裹已到达杭州转运 中心，龙虾正在盯着他，不让他偷懒。预警 x x 地区物流报机可能延迟，建议提前安抚客户。这种体验就像是你随身带来的私人管家，不需要打开复杂的 e r p 系统，也不需要盯着满屏的表 格，只需要在微信里看一眼，一切尽在了你面前。 预知未来龙虾的水晶球，如果说上面的功能只是好用，那接下来的这个功能简直就是作弊。龙虾不仅仅能处理现在的订单，他还能通过深度学习， 提前感知每一单货物未来的价格走势。比如他分析气象数据、产地、供应情况以及历史销售曲线，突然告诉你，下周台风要登陆广东，荔枝产量将下降，价格预计上涨百 分之十五。这时候，龙虾不仅是个管家，还是个操盘手，他会立刻根据当前的订单数量和未来的 价格趋势，自动生成一份精准的采购计划。建议今日提前锁定了产区千金库存， 锁定当前低价 b 产区暂无采购，等待价格走高。这哪里是养龙虾，这分明是请了个华尔街的量化交易员！他让我们从看天吃饭 变成了看数据吃饭，彻底告别了拍脑袋决策的时代。养虾人终将被龙虾成就。从最初的好奇、跟风，到现在的深度应用，我喷，靠！这只电子龙虾正在重塑我们的电商逻辑。 他用百分之二十七的成本降幅，证明了算法的力量，用全自动化的订单管理解放了人。利用实时的微信同步连接了孤岛，更用精准的价格预测，赋予了我们要在这个瞬息万变的市场中活下去的底气。在这个时代，你不必成为程序员， 也不必成为数据分析师，你只需要学会养龙虾，让这只不知疲倦的 ai 智能体验， 去帮你潜住成本，潜住效率，最终潜住属于未来的财富。毕竟，在电商这片红海里，谁先拥有了这只全龙的龙虾，谁就拥有了流向彼岸的最强动力。

如果你安装了 openclo， 但不知道能干啥，那这个 openclo 的 案例合集你一定要看看，记住这个名字，它在 github 上已经收获了三十七点五 k star， 它收集了 openclo 各种各样的真实案例，像网页开发、图像和视频生成，还有浏览器自动化等等，甚至连市场营销与销售、媒体与流媒体在这都能找到，就非常不错。

每天学会一个龙虾使用技巧，本期视频分享一下 openclaw 最好用的三十个实战场景合集，手把手教会你用好自己的龙虾。 首先，我们需要在浏览器搜索 github 找到这个项目，进去后可以看到有一大堆实力可以让我们直接抄作业，比如软件自动化和邮箱管理等。而且这玩意的使用方法也非常简单，只需要把实战场景中的指令全部复制后发给 openclaw 就 可以直接使用了。 其次，很多兄弟会在使用场景和下载 skill 的 时候出现报错，此时可以打开七二四 clock， 支持一键下载 skill， 非常方便。最后，我这边给大家演示一下收件箱整理的实战场景如何应用， 直接复制实战场景的所有指令，然后发送给 openclaw， 它这里默认是谷歌邮箱，如果你没有的话可以使用 qq 邮箱，发送之后跟着 openclaw 的 提示一步步进行操作，即可获取一个登录授权码后就完成操作了。以上就是本期视频的全部内容了，想要获取更多关于龙虾的干货，记得关注我哦！

今天我给大家介绍十个我自己用的感觉比较好的 skill， 那 么你不管用小龙虾用来做什么，我建议大家都装上这十个 skill， 你 的小龙虾的能力就会大大的增强。第一个是 g o water， 它是给我们小龙虾 open pool 增加了一个安全阀，当小龙虾准备执行各种高危的操作，比如说是删除文件，比如说是提交各种代码， 比如说涉及调用各种费用金融这样操作的一个费用金融操作这样的动作的时候，它会自动暂停流程，等待我们去审查和授权，这就极大的避免了小龙虾的暴走，确保在我们让它去执行各种动作的时候变得安全可控。 第二个 skill 是 find skills， 这就是 open cool 原生集成的 cool hub 搜索的能力，它让小龙虾具备了自我进化的基础， 也就是说当小龙虾遇到搞不定的任务的时候，他可以自己去他的技能库里面去解锁，就是去他与官方集成那个 coolhab 的 技能库里面去解锁，然后他去根据你要执行任务的目的去安装并使用新的技能，而不是直接放弃，这样的话他就有自我净化的能力啊。 所以我们在面对各种未知的常规需求的时候，不需要提前预装所有的 skill， 有 这个 skill， 小 龙虾就可以自己去成长。 第三个 qs memory， 也就是记忆库管理，它是可以突破上下文管理的窗口的限制，像小龙虾之前有的几层的这样的 管理的基本的机制上又做了一个增强，它可以把你的偏好、历史决策、项目架构等等关键信息进行持久化的保存，这样的话让你不需要每次对话都去重复它的背景信息，小龙虾会随着时间的退役越来越懂你。 第四个 skill 叫做 travel search， 就是 ai 原声的深度搜索，这个主要的作用是它跟传统的搜索引擎比，是传统的搜索引擎是给人看的，你搜回来的内容包含里面包含了大量的广告以及各种格式化的网页。而 travel 是 专门为大模型设计的， 当他返回内容的时候，是经过了经过了聚合，过滤了杂讯的 markdown 或者 jason 格式的东西，所以他主要的应用场景是做前沿 ai ai 的 应用调研技术难点的公关时，小龙虾能有极高的效率获取和阅读全网的各种信息。 那么第五个 skill， 这个 summer race， 也就是常温清洗与栽药，这个主要的作用是降低 token 消耗，并且并且提高我们这个阅读的准确率。 当小龙虾抓取了大量的比如说几万字的技术文档或者网页的时候，直接塞顿剩下文，因为它太长了，容易容易引起大模型的注意力涣散。 而在如果我们有了这个 skill 的 话，它就可以作为数据处理的中间层，把容长的信息提炼出核心要点，再交给主要的 skill 进行逻辑的推演。第六个是 overser use， 也就是说浏览器自动化的操作，这是构建 web web agent 的 基础设施，它可以让我们的小龙虾看网页的时候，可以像人一样进行点击输入文字滚动页面。 主要的应用场景其实是处理那些没有公开的 api 的 系统，哎，比如说某些管理后台管理系统啊，社媒系统，我们大部分用的时候其实都是没有公开 api 的， 所以这个使用场景是很高。第七个是我强烈推荐的 excel， 我 们其实用的频率非常的高，我们叫它 superpowers， 这个主要是做高级权限与深度控制的，他主要是说赋予小龙虾更加底层的系统执行权和复杂的自我修复的工作流的能力，通常包含批量文件的操作，复杂的 sim 命令串等。 主要的应用场景是当你需要小龙虾作为你的系统级助手，帮你自动配置环境，清理日制，各种做系统的诊断的时候，那么这个就会发挥它巨大的作用，其实大家去用，在你使用过程中会有更大的惊喜， 这个我认为是我们使用非常底层的一个东西。第八个的话是 github commit 代码的写作自动化。我们都知道有了小龙虾特别使用小龙虾的一些 code 就是 编码写代码的能力的时候，我们可以自己去做各种小的程序，各种项目，各种软件。 那么这个时候的话，你就需要这么一个东西，它会让你成为一个标准的协作者，它能自动执行各种 get， 就是 管理版本我们用的最多 get 的 东西去理解 哎，理解代码的变更，写出规范的各种代码，提交的各种信息，甚至是一件，甚至是一件 pr。 也就是说你想用小龙虾去做一些编程的事情的话，这个东西其实是强烈需求的， 它主要的应用场景是一起写完代码以后，它可以直接帮你完成版本的控制流程，解放你的双手，你也不需要那么多的背景知识跟基础能力。 再个的话，第九个是 react best process， 就 专家级的前端规范，你但凡要小龙虾做一些代码开发编程的事情的话， 你需要一些肯定要写个前端页面，大部分人你还是需要一个页面的，那么它的主要作用就是它是一种支持注入型的技能，它可以包，它包含了 react 最新的官方推荐的写法， 哎，他有了这些写法以后，保证我们生成的 react 代码不能不仅能跑，而且价格优啊，可维护性强，符合你，符合我们其实想要做出高质量编程的一个要求。 所以我们用 ai 编程，不是你简单输入文字他就能给你，每次做出好的代码，还是需要一些更好的 skill 去加持，那么这就是很好的一个东西。第十个的是 tabloud v 四，这是做 ui 设计的， 同样是知识注入，确保小龙虾掌握了最新版的，哎，他的语法还有他的这个 u i 各种 u i 组件库的设计规范， 那么他主要是让我们小龙虾从后端大脑延伸成前端显示，能够极快的帮助我们去把天马行空的 ai 应用想法变成高颜值的落地产品。 也就是说我们其实每次在进行各种软件跟界面开发的时候，其实不是直接把这个界面写出来，直接让 各种编出软件，包括小龙虾去写的时候，他往往可以运行，但是比较丑陋。我们在此之前需要做一部 ui 设计，把它整个界面先设计出个漂亮的东西，然后再用各种前后段工具把这个有的这个界面给他，哎开发出来，这样就既保证可用，又保证漂亮。 那么我说的以上这些 skill 大家怎么去装呢？大家其实可以直接截图我最后这一页，然后截图他，把他丢给你的小龙虾， open cool。 当然你要确保你的小龙虾是装了具备多模态能力的大冒险 api， 然后你告诉小龙虾识别完这个东西以后，让请他帮你装了这些，装了以后他在应用的过程中就会自动调用 skq， 大 大的增强我们小龙虾的能力。

是不是总感觉自己的小龙虾没有别人家的聪明？那是因为你没有打开它深度思考的功能。于是聪明的你就把小龙虾升级到了最新版本，然后你就获得了这个一键开启隐藏命令的功能，然后你输入斜杠并选择 status。 这个时候你就知道了自己龙虾不够聪明的原因了，因为 think 模块显示 off， 证明深度思考功能没有打开。然后啊，聪明的你再次输入斜杠 think， 并选择了 high， 开启了深度思考。这个时候你的小龙虾就化身神龙了，用国产大萌星也能做复杂任务了。你看啊，开启前，我的龙虾像一个八岁的孩子，问什么回答什么都算好的了， 而且经常是做一个简单的任务就把自己绕到宕机。现在我感觉我的龙虾真的像一个数字员工了，它能够自己思考迭代并找到正确的路径，还能把错误记录到记忆文件里不再犯，然后还能说出下一步建议供你思考。快去用这招升级你的龙虾吧！我是拉菲尔，这是 open call 实战系列第九期，咱们下次见！

openclaw， 一 款能接管你的电脑，真正自己动手二十四小时替你干活的 ai 工具。因为 claw 这个单词有龙虾钳字的意思而被国内网友戏称为 ai 小 龙虾。为了用上这个小龙虾，有人甚至花几百块找人上门安装 openclaw， 腾讯还专门搞了个线下活动，免费帮你装龙虾。这期视频手把手教你学会 openclaw 的 本地步数。 一、前期准备工作，硬件要求不高，一台能联网的电脑， windows、 mac 系统都可以，只要不是特别卡都能流畅运行 openclaw。 如果你的电脑里有重要文件资料，建议把 openclaw 部署到虚拟机里运行。软件方面，我们需要先在电脑上安装 nodejs 和 git 这两款软件。首先来到 nodejs 官网版本，建议选择 vr 二 lts 稳定版，点击获取 windows 安装程序， 下载后打开软件安装包，勾选同一软件安装协议，然后一直点击 nex 的， 再点击 instyle 开始安装，稍等片刻， note gs 就 安装好了。然后进入 get 软件官网，点击下载，没反应的话可以到评论区看看安装选项，全部保持默认即可。 最后把这个 view release note 取消勾选，点击 finish 完成。二、安装 openclaw， 点击左下角开始菜单，输入 powershell， 选择以管理员身份运行，然后输入这一行命令，按下 enter 键运行， 系统会询问我们是否确认执行策略，更改输入 y， 按下回车键表示同意，然后再输入 openclaw 官方安装命令并执行， 剩下的就是耐心等待 openclock 完成部署。安装过程中你可能会遇到各种各样的错误提示，直接截图问 ai， 根据他们的回答逐步解决问题， 期间会有一个弹窗提醒，选择允许访问，随后会来到这个界面，表明你成功完成了 openclock 的 本地安装。接下来我们还需要对 openclock 进行配置，按下键盘上的左右方向键，切换到 yes 回车，确认出石化模式，选择 quickstar ai 大 模型。这里支持使用 gpt、 mini max、 kimi、 豆包、火山引擎、阿里千问、百度千帆等。这是国内主流 ai 的 api， 使用费用大家可以自行选择。 这里以 kimi 为例，依次选择 kimi apikey， 点 c paste、 apikeynow， 然后打开浏览器，搜索 kimi 开放平台，确保账户有余额。点击 apikey 管理，新建 apikey 名称，输入 opencloud 项目，选择默认复制这串密钥，并粘贴到刚才的窗口即可。 如果你喜欢用豆包，就选择这个火山引擎 pass 的 api k， 然后进入火山引擎控制台，点击这里的 api k 管理，创建一个 api k， 粘贴到 power shell 窗口中，返回 timi 的 配置界面， 按下 enter 确认执行模型版本，选择默认的即可。这一步是配置通讯频道，我们选择最后一个 skip， 包括后面的配置，搜索引擎配置、 skills、 自动化脚本全部选择，暂时跳过，等跑通了再回来配置即可。 最后一步选择 opens web ui 系统，会自动调用浏览器，打开 opencloud 的 聊天窗口，如果小龙虾可以回复您消息，恭喜您完成了 opencloud 的 本地部署。下期视频我们具体了解小龙虾的使用方法。

家人们是不是装完 openkull， 龙虾盯着界面直接蒙圈，这玩意到底咋用啊？别慌，龙虾的核心就是 skill 技能包，没这东西，他就是个只会聊天的空壳。装对技能包，直接变身二十四小时在线的全能打工仔，帮你把活全干了。 现在龙虾的技能市场都破一万款了，但质量参差不齐，咱记住，装精不装多，选对的才管用。我按六大高频场景，整理了全网最顶的十七个神仙技能，大家对号入 座，立马让 ai 给你干活。重点提醒，装技能前一定要看 skill， md， 不 明来源的千万别碰，安全第一！首先信息获取，给龙虾装双千里眼必装的 tivoli web search， 绕开默认搜索的信用卡绑定，实时联网查最新资讯，陪他龙虾就是睁眼瞎！还有每日新闻定时播报，每天早八点自动抓科技 财经、 a i 头条整理成简报推，你手机上躺着就能看。跨平台搜索更实用，一句话，搜遍 b 站、小红书、 get up 等二十多个平台找资料，再也不用来回切软件后，新媒体运营，让龙虾当你的专属内容管家。 小红书全自动运营，写文案、做封面、发笔记、回评论，一条龙就是平台反自动化言，大家顺用公众号输个选择题，标题、正文、配图全搞定，还能定时发日更，根本不费劲！ x twitter 运营也有招付费官方版和免费浏览器版，任选发推回平 全托管金融投资的朋友，股票助手 a k c 安排上 a 股实施行情量化分析，智能选股权行，还能买卖点。提醒就是投资有风险，操作盈亏自己担。 办公自动化这块，直接告别重复活。内置的图片视频理解，传截图能分析图文优视频链接能提摘药，开箱即用。 还有谷歌全家桶、 n 八 n 工作流这些，邮件分类、表格处理、网页抓数据全搞定。会议既要自动生成烂笔记，直接变工整报告，还有行动清单，各种链接， pdf 音视频丢过去秒出核心总结，懒人直接充。知识管理方面， notion 集成超方便，聊天框就能见任务， 整笔记外治大脑随叫随到。还有四万六千人都装的自我迭代智能体，纯纯养成系， ai 继承败攒经验，越用越聪明。最后，安全防护必须到位， 给龙虾穿金钟罩。 skill better 是 安装安检员新技能，先扫一遍，分析代码识别风险，把问题掐在源头。 secure 是 安全卫士，定期扫描，疫要泄露，定期体检才安心。

全球科技圈被一只小龙虾彻底刷屏。从深圳腾讯大厦千人排队，到央视力挺发声，再到全网疯传云上养虾人， openclaw 以一种近乎现象级的方式闯入大众视野。今天，我们用最通俗、最贴近普通人的视角，把 openclaw 彻底讲清楚，让你看完就明白 这只突然爆火的小龙虾，究竟凭什么搅动整个 ai 行业。先回答第一个问题，也是所有人最关心的， openclaw 到底是什么？用一句话讲懂。 openclaw 是 一款完全开源、本地优先、可自主执行任务的 ai 智能体执行框架。 它不是聊天机器人，不是大模型本身，而是给 ai 装上手脚，让 ai 真正动手干活的数字执行引擎。简单说，你平时用的 ai 只能回答问题、给方案写文字， 而 openclaw 能听懂你的自然语言指令，直接操作电脑、打开软件、处理文件、执行脚本，完成全流程任务。相当于你拥有了一个二十四小时不休息、不用发工资、随叫随到的数字员工。他由奥地利开发者 peter stanberger 在 二零二五年底推出， 短短数月就在 github 收获海量新标，成为全球最受关注的开源 ai 项目之一。核心价值只有一个，把 ai 从只说不做的顾问变成说到做到的执行者。 他不依附任何大厂，完全开源开放，既可以本地部署在个人电脑，也能云端运行，数据完全由用户自己掌控，不泄露、不上传。这也是他能迅速击穿圈层，从程序员圈火到普通爱好者的根本原因。一句话总结， opencloud 就是 ai 世界的实干家， 是让人工智能从对话框走向现实操作的关键桥梁。接下来我们讲第二个问题，为什么它会被叫做小龙虾？这个名字和梗到底从哪来？很多人第一次看到养龙虾云上养虾人的说法，都会误以为是餐饮梗、网络段子，其实背后有清晰的由来，而且和产品本身高度契合。 首先是名称演变。 openclaw 最早不叫这个名字，最初命名为 clawbot， 取自 cloud 和 cloud 的 组合。 cloud 指意就是爪子、鳌钳，寓意像钳子一样抓取任务、执行操作。后来因为商标相关问题，短暂更名为 motbot。 mot 有 蜕壳的意思，暗合龙虾生长的特性。最终项目定名为 openclaw， 突出开元属性，也保留了核心的钳爪意向。而最关键的原因是它的官方图标就是一只红色的龙虾，形象鲜明，辨识度极高， 网友看到后顺口称之为龙虾，又因为亲切接地气，慢慢演变成小龙虾，在社交平台快速传播。更有意思的是，这个昵称还和它的能力形成了巧妙呼应。 龙虾有坚硬的外壳，对应 open core 本地部署、隐私安全、数据不外露的特性。龙虾灵活有力的钳子，对应它抓取任务、操作设备、执行命令的核心能力。 而龙虾蜕壳成长的特点，又契合它通过插件、技能包不断进化、能力持续扩展的产品逻辑。于是小龙虾从一个简单的昵称变成了全网公认的代号。部署、配置、使用 openclaw 的 过程被大家戏称为养虾，参与其中的开发者、爱好者，自然就成了养虾人。 最后也是最核心的问题， openclaw 和我们日常用的普通 ai， 比如 chat、 gpt、 豆包这类工具到底有什么本质区别？ 这也是大多数人最容易混淆的地方。很多人以为它只是又一个 ai 聊天工具，实际上二者的差距就像秘书和全职员工，顾问和操作工完全是两个维度的产物。 先看普通 ai， 不 管是国内主流的对话模型，本质上都是应答式 ai， 核心逻辑是你问我答，被动响应。你让他写周报，他给你生成文本，你让他做表格， 他给你公式和步骤，你让他处理文件，他告诉你怎么操作，他能提供信息给思路写内容，但永远不会碰你的电脑，不会打开软件，不会帮你点击保存执行，所有落地动作都必须你自己完成。他被困在对话框里，只能输出文字代码图片， 没有操作权限，没有执行能力，更没有跨软件跨流程自主完成任务的能力。而且绝大多数普通 ai 依赖云端服务，数据需要上传使用，有成本交互模式单一，只能一步一步接受指令，无法自主规划任务链条。而 opencloud 代表的是执行式 ai 的 全新范式， 它和普通 ai 的 区别可以总结为三个核心不同。第一，从给答案到干成事。普通 ai 是 顾问指出主意， openclaw 是 员工直接落地，你说一句，整理本月所有工作文件，按日期分类归档，生成一份汇总清单。普通 ai 会告诉你步骤。 opencloud 会自己打开文件夹，筛选文件，移动归类新建文档，全程不用你动手。它拥有系统操作权限，能操控鼠标键盘调用系统， a p i 操作浏览器、处理表格、收发邮件、运行九本，把一整个流程全部闭环完成。 第二，从云端依赖到本地优先。普通 ai 大 多需要联网上传数据，付费使用，而 opencloud 支持本地私有化部署，你的数据对话记录、操作记录全部存在自己的设备里， 不上传第三方服务器，隐私安全可控性极强。同时，它兼容各类大模型，不管是云端模型还是本地模型，都能无缝对接，自由度极高。 第三，从单一对话到智能体净化，普通 ai 功能相对固定，能力边界清晰。而 openclaw 是 框架型产品， 支持插件扩展，技能自定义，就像龙虾不断蜕壳一样，能力可以持续升级。它拥有持久记忆，能记住你的习惯偏好，越用越懂你。还能通过多智能体协助完成更复杂的综合任务，打破软件之间的壁垒， 实现跨应用、跨平台的自动化操作。更深一层看，普通 ai 解决的是信息获取和内容生成的问题，降低的是思考和写作成本。 而 openclaw 解决的是操作自动化和任务执行的问题，解放的是人的双手和时间。它把人从重复繁琐、机械的电脑操作中解脱出来，填表单、整理数据、监控信息、批量处理、脚本运行。这些原本要花几小时的工作，交给 openclaw 几分钟就能完成。对于上班族，他是高效助手。 对于开发者，它是自动化工具。对于普通用户，它是零基础就能用的数字管家。这也是为什么腾讯会投入资源免费帮用户云端部署。为什么央视力挺，因为它代表了 ai 从对话时代走向执行时代的关键一步，是普通人也能触摸到的 ai 普惠。 一场千人排队的活动，一个接地气的昵称，一款开源开放的框架。 opencloud 的 爆火从来不是偶然， 它击中了当下 ai 行业的痛点，大家需要的不是更会聊天的机器人，而是真正能帮忙干活、能提升效率、能保护隐私的实用工具。它没有华丽的包装，没有高昂的定价， 凭借开源、安全、能执行三大核心优势，迅速成为全民追捧的对象，让养虾从程序员圈的小众玩法变成全网参与的科技热潮。对于我们普通人而言，不必纠结复杂的技术架构，也不用深究底层逻辑，只需要明白， open call 是 ai 走向实用化、平民化的重要标志。 它让人工智能不再遥远、不再抽象，而是变成一只可爱的小龙虾，走进每个人的数字生活，帮我们节省时间、提升效率、解放双手。而这场由小龙虾引发的 ai 改革，才刚刚开始。

最近养小龙虾这个词可谓是火爆全网，就是那个叫 open cloud 的 开源项目，火到什么程度呢？十天新标破了十万， 全球啊，独立的部署实力啊，超过了一百万，连咸鱼上都有人靠上门装龙虾一天赚几千块。很多人觉得这就是一个新玩具，养来图个新鲜。但我必须提醒大家， open cloud 的 爆火 绝对不是偶然，在我过去用了这么多时间的 open cloud 以后啊，我感觉这是一次根本性的改革，给所有的企业敲响了一级警钟。今天就用大白话跟大家唠一唠，他的出现给企业带来哪些关键的启示，听完你就知道接下来该如何布局了。 首先要明确啊， opencloud 跟我们平时用的 java 豆包不一样，那些 ai 顶多是只会说话的秘书，你让他写周报，他只能给你一个草稿，排版发送还得你自己来。 但 opencloud 是 能动手干活的数字员工，你只要发一句指令啊，他就能操纵电脑，调动工具，从整理文件、爬进数据到发邮件、写报告，全程不用你动一下鼠标， 这就是最核心的区别。 ai 已经从聊天工具升级到了能落地行动的执行者，这对企业来说绝对是降本增效的关键突破口，不是选择题，是必答题。 可能有企业的老板会说啊，我用普通的 ai 也能提效啊，为啥非要关注 opencloud？ 要知道现在的企业竞争啊，早就不是比谁的模型更厉害，而是比谁的工具生态更完善。 oemcloud 的 本身啊，不自带大模型，但它能对接国内的所有的主流大模型，还能支持插件扩展社区啊，已经有五十多个功能的插件，能适配办公、代码开发、多媒体处理等各种场景。这就意味着，企业不用再花大价钱研发模型， 只要把现有的工具和 ai 打通，就能实现高效的自动化，这才是最省钱最高效的玩法。 还有一个很容易被忽略的点啊，就是软件的价值变了。以前我们买软件看的是界面好不好用，功能多不多，但是现在界面再花上没用，能通过 api 接口被 ai 调用，能融入整个工具链，才是最有价值的软件。 举个例子啊，很多的企业花大价钱买了 c r m erp 系统，结果呢，各个系统孤立，数据不通，员工啊，得在多个软件之间来回的切换，反而更麻烦。 而 opencloud 的 爆火告诉我们，未来的企业，现有的系统必须重构为 agent ready 的 架构，让所有的系统啊都被 ai 调用，打破信息的壁垒，这才是真正的解放人力。 再说说大家最关心的点数据和安全。以前的企业的数据流啊，在那里就摆着，就像一堆没有被开发的金矿，没人能够高效的利用。但现在有了 opencloud 的 这样的 ai 智能体，数据能被快速的调用，分析、转化，数据的资产的价值直接翻倍。但反过来，安全也成了最大的挑战， opencloud 能操纵电脑，能读取本地的文件，一旦出现漏洞啊，企业的核心数据就有可能泄露了。所以呢，企业在布局 ai 的 同时啊，一定要把安全防护做到位，这比追求效率更重要，别捡了芝麻丢了西瓜。 商业模式的变化也不得不提，以前呢，企业用软件都是按人头付费的 s 模式，相当于啊，你买了一把铲子，还得自己找人挖坑。但现在啊， opencloud 带货了，劳动力及服务的模式， 相当于你直接花钱请人，把坑挖好，按结果付费，不用再为没用的功能买单，也不用再培训员工怎么用软件，这对中小企业来说，无疑是降低了准入的门槛。最后啊，还有一个核心的点，就是企业的规模扩张，再也不用招更多的人了。 现在很多企业啊，越招人手越忙，内耗严重。而 overclock 的 出现证明啊，人际协调的效率才是企业扩张的核心竞争力。 比如某制造企业的巨头啊，用类似 ai 的 智能体优化了供应链效率啊，直接提升了百分之四十，客户团队呢，缩减了百分之六十，客户的满意度还早了，这就是人际协调的力量。 总结一下啊， opencloud 的 爆火，本质上呢，是给企业指明了一条明路。未来的企业啊，必须构建数据、工具、 ai 三层架构，把 ai 从说话的工具变成了干活的员工，把竞争的重心啊放在生态上，重视系统重构和安全防护， 用劳动力及服务的模式啊，降本增效，靠人际协同实现扩张。别再把 opencloud 的 当成单纯的科技热点看热闹了， 早布局早调整，才能在这场 ai 改革中站稳脚跟。不然啊，等到别人都实现了自动化，你还在靠人力硬扛，差距只会越来越大。

open cloud 变聪明的九个神级指令，让你的龙虾拥有长期记忆、实时交互，越用越聪明！ 很多人装完 open cloud 之后，很快就会发现一个问题，它不是不能用，而是它不够懂你。它能回答问题，但记不住你的习惯。它能执行命令，但跟不上你的节奏，你每次都要重新说、重新教，重新解释。问题不在模型，问题在于你还没有把它真正调教好。 今天这九个升级指令，不是普通设置，而是把你的龙虾从一个普通工具，直接升级成长期陪跑型 ai 搭档的关键。 第一步，先把核心能力一次装齐，长期记忆、语音唤醒、后台常驻、自主学习。这些不是加分项，这些是底层能力。没有这些能力，他就只是一个会回复的工具，有了这些能力，他才开始像一个真正的助手。 第二步，给他装上永久长期记忆，不是临时记住，是长期保存。从现在开始，你的偏好、你的习惯、你的常用命令、你的目标方向，都能被持续记录下来， 你说过的话、做过的事，都不会白白消失，他会一点点积累，一点点学习，最后变成最懂你的那套系统。 第三步，打开语音唤醒。因为真正顺手的 ai， 不是 每次都要手动点开，而是你一开口，它就能接上，你叫它龙虾，叫它 open cloud， 甚至叫它贾维斯都可以。重点不是名字，重点是它开始变得随叫随到， 而且支持打断，支持实时响应，你说到一半它也能跟上，这种体验才更接近真正的 ai 助手。 第四步，启动贾维斯模式，把他的表达方式和执行方式全部调成高效率状态。说话要专业，表达要简洁，语气要贴心，做事要主动， 主动提醒你，主动帮你总结，主动优化任务流程，少说废话，直接给结果少点铺垫，直接往前推进。第五步，让他后台一直活着，开机自动启动，崩溃自动重启，二十四小时持续待命。因为一个总掉线、总中断的助手，再聪明也没意义。 真正能打的系统，第一件事就是稳定，你需要他的时候他必须在，而不是临时掉链子。第六步，给你自己构建一个专属知识库， 每天自动整理对话，自动总结重点，自动提取你的目标、计划、习惯和经验。时间一长，他知道的就不只是某个问题的答案，而是你整套做事逻辑。他懂的不只是知识，而是你这个人。 第七步，锁住记忆，禁止清除，禁止重置，禁止丢失历史。别让一次更新，一次误操作，一次重装，就把前面所有积累全部清空。因为 ai 最值钱的地方从来不是会回答，而是它能陪你一起积累。 第八步，让他自动优化响应逻辑。什么意思？就是以后他不只是回答你，而是会越来越像你的节奏，你说话快，他也干脆，你重结果他就少分析，你重执行，他就多给动作。慢慢的，他会越来越贴合你的表达方式，越来越懂你的需求重点， 甚至开始预判你下一步要做什么。到那个时候，你就会明显感觉到他已经不是一个普通工具了，他开始真正理解你了。 第九步，给他一个最终确认，当所有设置都完成之后，让他回复你一句话，贾维斯模式已激活，长期记忆已绑定，语音唤醒已上线，龙虾机器人已永久待命。当他说出这句话的时候，你就知道，这只龙虾已经不是最开始那只了，他不再只是一个打开就用，关掉就忘的工具， 他会慢慢变成一个记得住你、跟得上你，也配合的了你节奏的 ai 搭档。所以，别再问为什么别人的龙虾越用越顺，你的却总差点意思，差的不是模型，差的就是这九步！赶紧去试试，把你的龙虾真正调成能陪你长期干活的那一只。