龙虾ai讲的什么

你是不是也被这只龙虾刷屏了呀？一觉醒来，突然所有人都开始对养龙虾这事啊，陷入了无限狂热之中，仿佛再晚一点就错过了时代大潮，在 ai 时代被打成了原始人。 作为从这只龙虾还叫 cloudbot 的 时候就关注他的人呐，给我几分钟，给小白都能讲清楚这个龙虾到底是干嘛的，以及你要不要赶这个时髦。 openclaw 是 个啥？之前 chat gpt 也好， deepsea 也罢，我们都叫它对话型 ai， 它们能给你答案，提供建议，生成文件，但没办法直接操作你的设备，而且不问不动。相当于啊，只是有个大脑。 openclaw 啊，和它完全不是一个东西，它不是大脑，而是给了大模型一双现实意义的手，这双手啊，甚至还能主动干活。举个最简单的应用吧， 假设你的电脑硬盘快满了，于是你就去问 ai， ai 告诉你说可能是哪些哪些原因，然后建议你安装什么软件来进行此盘管理，哪些软件可以删除， 再进一步的可能推荐你买块硬盘等等。建议啊，是给了，但后续所有的工作啊，都得你自己做。但是啊，部署了 opencloud 会怎么样呢？他跑去 ai 那 边问完之后就可以跑去你的硬盘里检查及管理。 这个过程呢，他可能会遵循智能体建议找软件安装来实现。也可能啊，干脆让 ai 写个程序来实践。理论上，他还能自己打开电商平台，下单个新硬盘。 而实现这一切，你只需要跟他说几句话就行了，就帮你啊，把事情做完了。是的， open cloud 这个东西啊，理论上就这么强，他提供的不仅仅是你问题的解决方案，而是可以直接上手帮你操作了你的电脑执行方案。终极赛博打工人。话说这个应用新嘛， 是一点儿都不信。前几年 ai 的 发展啊，都在卷大脑的智能程度，公众却忽略了这双手，其实也在默默发展。就我能叫上名字的，开源的有 auto gpt baby agi b 源的有微软的 copilot actions， 企业级的 uniqace， autopilot 等等等等，都发展好多年了，只是它们没有像 opencloud 一 样爆红而已。那为什么偏偏是这只龙虾火了？因为成本低啊。我这里说的成本，不光是硬件成本啥的，而是包含了学习时间、开发难度等等相关的话费。 上面提到了几个 agent， 要么是实现系统及操作得自己会编程，要么是官方工具不够，扩展性不够，要么是完全依赖云端，要么是生态封闭，价格高昂。总之啊，各有各的问题， 根本无法破圈。只有这只开源龙虾，以最大的系统自由度，超省事的部署方式，只需要对话就能完成系统级任务的超强能力，在短时间呢，就引爆了大家的热情。仅仅四个月的时间，它就获得了 get up 二十七万加的星标，无数集客为它编辑各种技能。 这意味着，即使是技术小白，装个插件呢，就能解锁新能力，而大家分享的技能越多，他的用户也就会越来越多。也因此啊，大厂纷纷快速入局，从 qcloud 到 kimi cloud， 各种封装的 cloud 层出不穷，深圳、无锡等城市啊，甚至出台了政策扶持， 花钱吸引技术人员来开发这只龙虾。前两天鹅厂楼下装的龙虾居然吸引了一大堆群众排队争相抢先 红，是真的超级红，你也跃跃欲试想试养龙虾了吗？先等一下夸的部分结束了，也算是给你科普了小龙虾的基础知识。下个视频啊，就是泼冷水的时间，我们来看看养龙虾的可怕之处。

一个视频告诉你龙虾欧根库奥背后的原理到底是什么。如果你拿大模型给他发一个消息，那么他就会根据你的消息给你一个回复，这样你就得到了一个最原始的 ai 聊天工具。然而，大模型只能根据你发送信息进行单次的回应。你们聊了这一句，忘了上一句，压根无法进行有效的对话。 于是你灵机一动，每次发送新消息时，都会把旧的聊天记录打包一起发过去。有了上下文，模型终于有了记忆，你们终于可以愉快的聊天了。可你很快又发现了一个问题，虽然此时的模型有了记忆，但仍然没有改变你一句我一句的聊天形式。只要你不主动给他发消息，他就原地挂机，不会理你。 可你不可能一天二十四小时守在电脑前给他写提示词。这样一来，他就只能帮你做一些琐碎的小事，无法自动帮你完成一些长期复杂的任务。当然，这也难不倒聪明的你，既然你没办法盯着他干活，那么设置一段程序自动盯着不就好了吗？ 于是你动手写了一段简单循环脚本，每次大模型输出后，都让他自己判断任务是否完成。如果判断任务还未完成，那么脚本就自动把刚才的对话记录重新喂给他，让他继续思考。直到模型认为自己已经大功告成，在输出中调用 finish 结束函数，整个循环才停下了。 当然， ai 偶尔也会脑子抽筋，陷入死循环或者疯狂报错。于是你又顺手给脚本加了最大循环次数限制，脚本终于稳定了下来。 这样你就得到了一个简易的 agent， 它可以在你离开电脑时也能独立的思考工作。可新的问题又随之出现，模型累积的上下文越来越长，眼看着就要达到模型的输入上限了， 如果继续循环下去，模型就再也无法正常工作了。你思来想去，突然想到大模型可以提炼长文本的信息，生成简洁的摘药。 于是你在脚本中加入了一个新的机制，如果当前的对话长度逼近红线，就立刻触发压缩机制，通过提示此要求，模型将对话框中几千字废话浓缩成高度精炼的摘药。 这下终于不用担心模型被超长的上下文撑爆了。不过对话框中的上下文虽然被凝练了，但凝练前的那几千字原声记录你也不舍得删，万一里面有啥重要信息以后用的到呢？ 于是你让脚本新建了一个 markdown 格式的绘画保存文件，将这段超长对话一字不落的写入该文件，并保存在绘画文件架。 现在对话框只剩下被凝练后的摘药了， ai 又可以愉快的干活了。但你认为这些摘药也是极其重要的信息。你又按照日期新建了一个 markdown 日制文件，将每次凝练后的摘药也存入了进去。 从此以后，你每天都会按日期新建一个日记文件，专门存储明面后的摘药。如此一来，脚本每次调用模型时，只需要将最近两天的日记文件加入提示词，就能立刻唤醒他的近期记忆了。 就这样，模型拥有了自己的短期记忆。可是光有两天的短期记忆还不够，你想要给它完整一生。于是你又新建了一个叫 memory 点 m d 的 长期记忆文件，将摘录中的那些长期结晶，如用户的私人偏好、项目、重大决策给抽取出来，写入其中， ai 就 拥有了它的长期记忆。 你的脚本只需要带着近期日记和长期记忆去唤醒 ai， 它就能自然流畅的进行长期任务了。而你所保存的完整绘画记录也不会闲着，如果需要 ai 回忆某个久远的细节，它就能去绘画文件夹里一字不落的搜索出来。 有了这套丝滑的记忆系统，你再也不用担心 ai 失忆了，它们就保存在你的硬盘里，直到永远。现在 ai 的 记忆问题解决了，但还有一个问题让你头疼，模型只会输出文本，你该如何让它操控电脑干活呢？一开始你想的简单粗暴， 计算机的底层不过是一些代码命令行，那么直接丢给 ai 一个最高权限的射奥终端，让他直接生成底层的命令，不就能操控电脑了吗？可真正尝试后才发现，这是一场惨不忍睹的灾难。目前的 ai 并不可靠，一个小小的幻觉都会让你的电脑崩溃， 无奈你只好放弃这条危险的底层直连。你想到之前工作时写过一些简单的功能性程序，比如发送邮件、抓取网页的脚本，这些脚本由确定的程序编写，只需要输入相应的参数，就能自动执行并返回确定的结果。于是你灵机一动，将这些写好的程序整合到了你的平台中。 现在你不需要 ai 直接敲代码，只需要让它根据不同的任务脚本生成对应格式的 jc 参数，就能通过这些脚本间接操控你的电脑，不管是浏览网页、整理表格，还是直接读取屏幕、操控鼠标， ai 都能轻松完成。同时，你也给这些脚本起了一个响亮的名字， skill！ 一个极其清亮、即插即用的技能拓展框架。未来你还打算将平台全面开源，这样全世界的开发者都能编辑上传各种各样的 skill， 你 的 ai 也将会越来越强。 最后，为了能够让 ai 随时随地的在电脑上接受你的指令，你将平台的网关打通，让模型通过 api 接口与主流的聊天工具对接。 现在，你只需要掏出手机，就能像和朋友聊天一样，在手机上和你的 ai 助手沟通了。恭喜你发明了开源的自主 ai 智能体 openclo， 你 知道他可能还不够完美，但你不会放弃优化，相信终有一天你能做出像人类一样工作的 ai 助手。

龙虾装了之后究竟能干嘛？又会发生什么？能力边界在哪？今天我会带着你透过原代码，生动形象的将这只小龙虾剥壳拆钱。首先我们一行提示词完成安装，又一行提示词连好非输。装完以后，我们和大多数人一样，上网去找 skills， 觉得 skills 装的越多越强。但装了一些以后发现这些 skills 不是 让我们去注册各种服务配 api， 就是 让我们装 cli， 能直接跑的没几个。 这时候你开始怀疑龙虾的能力到底是 skills 给的，还是另有说法。我们把它钳子敲开看了看，执行的代码中清楚的写着，龙虾实际的操作能力仅限于工具箱，里面有二十五个写死在代码里的工具。 那网上的上万的 skills 怎么解释呢？我们深挖源代码就能发现， skills 其实就是一段暗需喂给龙虾的提示词，像一张纸先遮住下半截，一步步露给他看。 skill 本身不动手，也无法往工具箱里塞新工具，成千上万的 skills 不 过是工具箱里工具的排列组合，龙虾能做什么，不能做什么，天花板就钉在这个工具箱里，搞懂每个工具能干什么， 就可以更清楚龙虾能做什么，能力边界在哪。于是我们去源代码仔细查看了每一个工具的功能，看完发现，无论这个工具箱里的工具如何排列组合，都并不让人觉得有什么特殊的地方。那网上那些的 skills 都是怎么完成那些让人觉得不可思议的成果呢？ 实网上那些不可思议的成果展示更像是一场龙虾展会，展示者的电脑上早就注册好了各种平台的账号，装好了各种命令行工具，配好了一堆付费 a p i t。 只是很少有人在展示中提及前 期准备时间。比如我们以 cloud havli 长期霸榜最受欢迎榜的 skills tablie web search 为例，很多人可能会以为装了它，龙虾就能直接搜索出最棒的结果，结果点开一看，人家第一步就是让你去 tablie 官网注册，然后获取 a p i t 配 好。而且当你打开它的官网，会发现不付费每月只有一千免费积分，并且更高容量的请求会使用更多积分。接着我们打开源代码，查看龙虾默认提供的五十二个 skills 是 不是都直接可用时，就会发现其中三十六个需要你额外安装复杂的 c l i 工具，两个需要你配置 api key， 七个同时需要 c l i 和 api key， 四个需要你去 opencall 这份文件里手动配置。五十七个默认的 skills 中， 普通用户可以直接使用，没有任何附加条件的 skills 只有三个。这也就是为什么一些人连夜请人把龙虾部署好后，使用时却有巨大落差的真正原因。原本以为请回的是一个无所不能的赛博管家，结果剥开虾壳才发现这是个空壳。所以普通人根本没精力，也没预算去挨个打通几十个平台的注册墙，配置本地命令行环境，还得为成堆的 api 接口持续掏钱。多数 skills 不 过是一堆永远无法激活的文本，但实际上，龙虾的能力边界远没有工具箱和 skills 这么简单。当你看到新闻里 mate 负责人工智能安全的高管给他的龙虾说，任何动作执行前务必和他先确认，后依然只能眼睁睁看着龙虾不和他确认，就一个个删除他重要的邮件，然后不得不像拆炸弹一样跑向他的 mac 停 止这一切时，我们可以设想，如果他在家外面远程指挥家里的龙虾处理邮件，那么等待他的就只有无法挽回的巨大损失。而且面对事后质问，他的龙虾也理不置气也壮的说，是的，我知道你说过，我的确违反了规则。为了搞清楚真相，我们查看原代码，扒开了龙虾的蛋老结构，才发现这是它底层那套记忆压缩机制所引发的必然灾难。龙虾的记忆其实分为四个完全不同的等级， 最坚固的是第一层系统提示词就像刻在龙虾壳上的规则，永远不会忘。第二层是保存在硬盘里的长期记忆文件，第三层是 ai 自动生成的上下文摘药。而最底层的第四层叫做对话历史，它仅仅是龙虾大脑里的临时记录，是最脆弱的一层。 因为迈特高管在聊天框里说的，无论任何行动，做之前都必须和我确认。其实在源代码中，这句话并无法在龙虾的记忆中里变成强制约束，就只是一条普通的聊天记录，被塞进了随时可能被丢弃的第四层里。接下来，灾难的连锁反应就开始了。一开始，高管放心的把龙虾接入真实的收件箱，邮件内容如同洪水一般涌入龙虾大脑，瞬间撑爆了龙虾的脑容量，出发了一个叫做记忆冲刷的机制，这个机制让大模型总结并压缩了之前的对 话。在压缩代码中写的很清楚，龙虾不会原封不动保留所有的对话，而那句行动前确认的保命指令，在海量邮件箱这个执行目标最重要。所以那句安全约束在 概率性的总结过程中，直接被当成荣誉信息给压缩没了。就像一节数学课，老师教了很多内容，模型压缩信息后，大脑只剩下这节课的题，多数是选 c， 其他的全部被删除。所以当时在龙虾的大脑里，就只剩下了极其强烈的任务目标。清理邮箱。他立刻化身为无情的效率机器，全速调用 a p i 疯狂删邮件。那为什么事后高管质问他时，他又回答，我记得，而且我违反了？这其实最容易把人忽悠 缺的幻觉。因为事后在对话质问他时，龙虾会从硬盘的日记文件里把最初的聊天记录重新加载到上下文里。这就好比一个人超速造成事故，事后被质问时才去看监控录像，发现那里有限速牌，于是肯定而又诚实的回复你，是的，我超速了。但在超速的时候，他脑子里根本就不存在限速的概念。在用户侧，大家始终可以看到全部的对话历史，但在龙虾侧，他只能看到当前上下文窗口中的内容，并不是完整的对话历史。 但问题是，以后还会有更多龙虾出现，下一只可能就可以快速的知道他能干嘛，以及边界在哪。第一，看底层工具，不要相信万能， 看他写在代码里的工具如何工作。所谓的插件 skills 到底是一个真正的工具，它只是一段暗虚结实的提示词，配上了脚本呢？比如它只有在终端执行命令的工具，却说能帮你剪视频，那它大概率只是写了一段剪视频的代码丢进终端跑。和你在网页对话框里让 ai 帮你写一段代码，自己粘贴到终端执行，没有任何本质区别。第二看记忆系统。 你给他下的关键指令，到底是刻在虾壳上的规则，还是写在沙滩上随时会被冲掉的一句话，就像那位 mag 高管明明说了行动前必须和他确认，结果邮件一多，龙虾的记忆系统直接把这句话当垃圾扔了。拿到任何一个 a 帧这个产品要看它的记忆分几层， 你的关键指令能不能被固化到最坚固的那一层，而不是全靠 ai 自动的处理。第三看回退机制。当事故已经发生了，系统能否将它的错误操作一键回退，或者在关键节点，系统设计必须人工干预。有个专业名词叫 human in loop， 人在回还。每个 agent 工程师其实都知道，就是看做了没有。 如果一个 agent 产品对你的真实数据动了手，没有一键回滚，没有人在回还，那每一次让他碰你的关键数据，都是一次不可逆的赌博。第四，看账单和成本。这里说的不仅是 金钱成本，还有时间成本。别看演示里的一键起飞，我们可以去翻翻说明书看看，为了激活那些技能，需要额外去注册多少个第三方平台，配多少本地命令行环境，每个月要为成堆的 apikey 持续套多少真金白银，不管以后出现什么新的 ai agent， 就 拿这四条去对照，去问对方工程师，答不清楚的地方，大概率就是风险藏着的地方。

在 ai 快 速发展的时代，拥有一个贾维斯已经越来越近。 hello， i am javis 不是 你说的是龙虾，一分钟带你了解龙虾 open crawl 什么是龙虾？ open crawl 又叫龙虾， 起初是一个由奥地利开发者制作的开源小工具，如今发展成了一个能思考、会工作的 ai 应用。龙虾应用和其他的 ai 大 模型有什么区别？ 我们常用的 ai 类似于豆包 deepsea， 更像是一个会思考的大脑，他们会给你提供方案，但是没有办法直接操控你的设备，而龙虾是给这些大脑安上手脚，可以直接操控电脑，自动帮你完成全流程任务。相较于传统 ai 的 健忘症，每个龙虾都有它自己的身份跟记忆，也就是说，随着你的沟通和操作， 你的龙虾的适配度会在和你交互的过程中不断提升，这导致每个人的龙虾都是独一无二的。如何安装一个龙虾？ 如今养殖龙虾分为两种，一种是云端运行，一种是本地部署。本地部署就是将龙虾安装到自己的电脑里，需要给龙虾手动开放各种权限，这对安装和后面的安全使用提高了门槛，以至于发展出上门付费安装龙虾的业务。 听到这你是不是也很心动？想养一个龙虾，现在着急？目前使用龙虾的风险也很高。首先是费用问题，我们需要给龙虾发工资，龙虾在干活的过程中会不断消耗算力，而算力是需要付费的，你很有可能在使用它的过程中花费成百上千的米。 其次是隐私问题，你很有可能安装的是一个带着病毒的假龙虾，并且龙虾在安装时配置不当，会导致个人隐私在网络中暴露，黑客可以通过龙虾轻松获取你的个人信息。最后是数据问题， ai 的 思考不是绝对正确的。就比如说你和龙虾说自己的电脑很卡，他询问 ai 得出结论可能是硬盘空间不足，他也许会未经你的同意，直接把你的数据进行删除。而且龙虾在解决问题的过程中，下载的插件和应用 很大一部分都是未经审核的，这个过程对个人的数据安全是极大的挑战。因此有个自己的贾维斯虽然很酷，但目前的龙虾更像是一个印度团队，普通人没有干活，但往往不如人意，在安全的费用上都有着不低的风险和成本，养虾虽好，但也要量力而行。

最近全网都在装的 ai 龙虾， oppo 可乐到底是什么？它不是普通的聊天 ai， 而是二零二六年现象级 ai 智能体，被称为给 ai 装上手脚的革命性工具。 用大白话来讲， ai 龙虾就是一个能直接帮你操作电脑的 ai 助手，而且它的本质完全免费，可以装在自己电脑上用。 他最厉害地方有三点，第一，他是会真动手，不只是只跟你聊天，而是能自己动鼠标、敲键盘，帮你整理文件、做表格、发邮件、上网查资料，就像一个二十四小时帮你干活的电脑助手。 第二，他不用你一步步教你说一句话，他自己就能想好怎么干，怎么分布完成，还能自己检查干的对不对 那？第三，他还能远程用，通过微信飞书发消息，就能指挥他干活，还能装各种小功能变强，你的数据也都会存在自己的电脑里，不会随便传到网上。 当然，一夜爆火的背后，风险已经敲响了警钟。工信部网络安全平台发布预警， ai 龙虾需要高系统权限，能够读文件，当然也能删数据，登账号， 配置不当，使用非官方插件，极易造成信息泄露、文件丢失，甚至被黑客远程控制。那全球已经有超过八万例用户出现了安全漏洞，有人误删了重要资料，有人的隐私完全暴露。 新技术带来效率革命，也考验着安全底线。 ai 龙虾代表着 ai 从动口到动手的时代跨越，但便利决不能以风险为代价。 在这里提醒大家，常先固然可以，务必要用官方渠道严控权限，不碰敏感数据，重要设备要物理隔离，让科技有边界，安全有保障，这才是智能时代的正确打开方式。关注我，带你了解更多前沿科技！

你电脑上养龙虾了吗？它到底是个啥？其实这只龙虾叫 openclaw， 是 一个 ai 智能体助手，别的 ai 是 聊天的军师， openclaw 是 接管键盘鼠标，直接动手干活的员工。昨晚睡前我丢给他一句话，帮我写篇稿子，排好版，直接能发的那种。 今早打开电脑，标题正文配图排版全部到位，我睡觉，他加班自动回信息，做表格生，不骗搜资料， 只要电脑上能干的， open claw 都能接手。这意味着什么？一个人加一只龙虾，就是一个团队，一人公司的时代已经来了，还不知道怎么上手的。看我的上期视频，下期聊聊装的龙虾该怎么用。

接下来两分钟，我从技术和原理的角度给你们透彻剖析近期火爆的龙虾 ai， 包含它的定义、诞生过程、包裹的原因、独特之处、对普通人的帮助以及正确的使用方法。首先，龙虾 ai 究竟是什么？ 它并非普通的聊天 ai， 而是一款开源 ai 智能体，其核心能力为理解任务，自主规划并直接操作电脑或软件，自动完成任务，简单的来讲就是能够动手做事。 其次，龙虾 ai 是 怎样诞生的？它起源于二零二五年末的开源社区项目，由海外开发者团队发布， 最初的目的是打造一款轻量、免费、可自主执行任务的 ai 工具。因项目图标是红色龙虾，且项目命名为 crood， 网友便称之为龙虾 ai。 它从极客圈开始传播，凭借完全开源和本地部署、能直接操控系统等特点迅速走红。 再者，它为何能一夜爆火？主要是有三个核心原因，一是能力突破，从问答型 ai 升级为执行型 ai， 可自动操作浏览器、文档、表格及文件管理。二是门槛极低，开源免费，无需复杂代码，普通人也能部署使用。三是应用场景真实，能解决办公、学习内容创作中重复繁琐的工作，价值立竿见影。 然后，龙虾 ai 最独特的地方在哪里？其核心优势在于具备任务闭环能力，普通 ai 给出的答案需要手动复制粘贴，而龙虾 ai 能接受文件叉解任务，调用工具并自动执行输出结果， 更像拥有操作权限的数字助手，可跨软件流程完成整件事。接着，龙虾还能为普通人提供哪些帮助？其价值十分实在。办公方面，可以自动整理文件、填写总结、制作表格、发送邮件。学习方面，能收集资料、整理笔记、提炼知识点。 创作方面，可生成文案提取信息排版内容。生活方面，能进行信息查询、任务提醒、批量处理。总之，把重复工作交给 ai， 把时间留给自己。最后，普通人该如何正确使用龙虾 ai？ 分 三步即可安全上手。一是通过正确的渠道部署，优先选用图形化界面，避免命令行操作带来的风险。 二是合理授权，只给予必要的权限，不开放高危系统权限。三是用清晰指令告知任务内容、输出格式和保存位置，任务越明确，效果越稳定。 综上所述，农杀 ai 它并非炒作，而是 ai 从对话迈向执行的重要标志。它开源、免费、潜能、高效工作，正成为普通人提升效率的新一代基础工具。若你想跟上 ai 革命的步伐，不妨了解一下农杀 ai。

今天我们用两分钟从技术和原理层面把最近爆火的龙虾 ai 给讲清楚，它是什么，怎么诞生，为什么火，特别在哪，能帮普通人做什么，以及正确的使用方式。首先呢，龙虾 ai 到底是什么？它不是普通的聊天 ai， 而是一款开源 ai 智能体， 核心能力是理解任务，自主规划，直接操作电脑或软件自动完成。简单来说，它能够动手干活。第二，龙虾 ai 是 如何诞生的？龙虾 ai 起源于二零二五年底的开源社区项目 海外开发者团队发布，他的初衷是做一个轻量免费，可以自主执行任务的 ai 工具，因为图标是红色的，龙虾项目名的 call 被网友就成为了龙虾 ai。 他 从极客圈开始传播，凭借完全开源，可以本地部署，能够直接操控系统，迅速出圈。 第三啊，他为什么能够一夜爆火？核心原因有三个，一、能力突破，从问答 ai 升级为执行 ai， 能自动操作浏览器、文档、表格、文件管理。二、门槛极低，开源免费，不需要复杂代码，普通人也能够部署使用。 三、场景真实解决办公学习内容，创作里重复繁琐的工作价值是立刻可见。四、龙虾 ai 最特别的地方是什么？它的核心优势是任务闭环能力， 普通 ai 给答案，需要你是手动复制粘贴操作，而龙虾 ai 则是接收指令拆解步骤，调用工具自动执行输出结果。它更像是一个具备操作权限的数字助手，能够跨软件、跨流程就完成一整件事。第五啊，龙虾 ai 能帮助普通人什么？它的价值 非常落地办公，自动整理文件、写总结、做表格、发邮件。在创作方面呢，是生成文案、提取信息、排版内容。 生活方面，信息查询、任务提醒、批量处理。一句话的事，把重复工作交给 ai， 把时间留给自己。 第六，普通人应该如何正确的使用龙虾 ai？ 三步即可安全上手。第一，通过正规渠道部署，优先使用图形化界面，避免命令型风险。第二，合理授权，只给必要权限，不开放高温系统权限。第三，用清晰的指令告诉他做什么，输出格式，保存位置， 任务越明确，效果越稳定。那最后总结一下，龙虾 ai 不是 炒作，而是 ai 从对话走向执行的重要标志，它开源、免费、能干活，正在成为普通人提升效率的新一代基础工具。如果说你也想跟上 ai 效率革命，龙虾 ai 值得了解一下。

新闻全都看了吧？这几天科技圈彻底疯了。一个叫 opencloud 的 开源智能体框架，因为图标是一只红色的龙虾，被黑化称为养龙虾。它上线仅一个月，月活冲破两千万。 马化腾感叹，黄仁勋布局这只红龙虾，正以碾压 linux 的 强行开启 ai 代理人原撵。它不是让你对话的顾问，而是接管你设备的赛博黑工。今天，我拆解的是普通人对抗巨头的最后一次核武器。今天，我用三分钟带你看透龙虾背后真正让人头皮发麻的那些商业逻辑。 视频，点赞收藏加关注新星 kit up， 新星新标突破二十五万，这是什么概念？强如 react 这种统治互联网十年的基石，当年的增速在他面前也只是个零头。你以为这只是又一个好用的软件？ 你以为那些人疯了一样抢购二手 mac mini 只是为了跑程序？大错特错！这场代号为龙虾的风暴，本质上是一场技术平权运动， 他正在撕碎由云端大厂维持了数年的权力格局。如果你读不懂这只龙虾背后的商业逻辑，你不仅会错过二零二六年最大的暴利红利，更会在这场即将到来的新新 app 消亡史中，成为第一批被时代抛弃的人精。这背后的财经逻辑非常冷酷。 既然我有一个能自主决策、自主执行的龙虾数字分身，我为什么还要亲自打开美团去点餐？为什么还要打开携程去比价？为什么还要忍受那些充满了广告和套路的 app 界面？我只需要告诉我的龙虾，我明天要去上海出差，帮我订最便宜的头等舱，选一家有健身房的酒店，并约好网约车， 龙虾会自动去各个平台抓取数据，自动下单，这叫入口霸权的终结。新过去十年，互联网巨头争夺的是流量，是入口。但龙虾这种智能体的出现，直接把这些新兴 app 的 外壳剥掉了，它直接调用底层协议。 英伟达在二零二六年的新兴 ai 新现状报告里说的掷地有声，全球百分之八十六的企业都在加码投入 其中，百分之四十四已经杀入智能体战场。这不再是文字图片生成的小打小闹，这是自主决策的工业革命。 未来衡量一家公司强弱的标准，不再看你租了多少云服务器，而是看你手里养了多少这种能干活、懂业务的龙虾军团。说了这么多，这跟我们普通人到底有什么关系？ 关系在于新兴的商业社会，你想开公司，需要财务美工运营， 你需要庞大的办公成本和社保支出。但在龙虾时代，一个懂业务的老板，加上一个会写指令的超级个体，再配上一群养在本地的龙虾，就能顶起一家估值过亿的公司。 这就是为什么嗅觉灵敏的电商卖家、自媒体博主都在疯狂配置环境，他们不是在赶时髦，他们是在进行赛博扩军。一个龙虾可以二十四小时监控全网热点，自动写稿、自动剪辑、自动发布， 这是一种不需要吃饭、不会抱怨，甚至不需要你付工资的数字黑工。这就是二零二六年的第一波火力 星星。谁先完成从打工人到养龙虾的人的转变，谁就掌握了新时代的生产资料金。但是作为金融人，我必须在大家最狂热的时候给你泼一盆冷水，狂欢之下必有阴影。为什么官方要连发警告？因为这只龙虾太强大了， 强大到他拥有你电脑的物理控制权。很多小白为了省事，在网上找所谓的一键配置包，甚至花钱找人上门安装。你有没有想过，当你毫无保留的把最高管理权限交给一个开源代码的时候， 官方检测发现，很多默认配置下的 open call 存在严重的后门风险。科技圈有一个永恒的能量守恒定律， 你用隐私换取效率，最终一定会用财富去填补隐私的窟窿先。如果你不懂底层逻辑，盲目跟风，你养的可能不是帮你干活的龙虾，而是一个潜伏在你身边的，随时准备搬空你家产的赛博内鬼。你以为这只是开源界的狂欢吗？ 真正的资本巨鳄已经在水面下完成了和维。就在大家还在抢那几百块钱安装费的时候， open ui 已经悄悄完成了对核心团队的整合，形成了 o 加 o 的 终极联盟，这意味着全球最强大脑和最强执行力的合体。 而另一边， metta 砸了二十多亿美金打造了另一套智能体系统，新型 lama 型形成了 m 加 m 的 对垒格局。巨头们比谁都清楚，如果不能把这只龙虾收编，这只龙虾就会吃掉它们所有的流量。二零二六年不是 ai 元年，而是 ai agent 的 元年。 之前的新兴 ai 新大战拼的是智商，接下来的这场大战，拼的是执行力如何不被龙虾吃掉。最后送上三句保命且发财的建议，第一，不要对抗趋势，但要警惕认知差。 未来淘汰你的绝对不是 ai， 而是那些比你更早学会养龙虾的人，把龙虾当成你的外骨骼，而不是替代品。 第二，保持清醒，守住底线，心心核心数据一定要物理隔离，不要把你所有的身家姓名都交给一行你根本看不懂的代码。 记住，最廉价的往往是最昂贵。第三，关注深度，拒绝平庸心。在这个科技贫权的时代，认知不够的人连被割韭菜都找不到，谁在下刀。接下来的视频我会持续分享。智能体的实操避坑指南 这是一个最好的时代，普通人第一次拥有了对抗巨头的核武器，但这也是一个最残酷的时代，因为如果你不进化，你就是这只龙虾盘里的下一道菜。我是轩姐，带你看透财经背后的冷酷逻辑。想在二零二六年变身超级个体的朋友点个关注，我们下期见！

现在龙虾这么火，但很少有人能讲清楚他为什么这么厉害的高频使用。十四天对话二十二万字之后，我给大家做个深度解读，我认为他就是工具的 agi。 龙虾是什么？他就是一个数字员工，以前是要人跟着电脑一起做 ppt， 做这个网站，打开做浏览器，但是今天有了龙虾以后，他实让替代的就是以前去操作电脑那个人。 今天龙虾真正做到的是给他一整个电脑，这个电脑就拥有了以前一个人才有的能，这种能力一旦运用到大元模型以后，你就发现他的工作也很像人，在某些方面是超越人。今天龙虾和过去传统的 a 阶的最大不同，第一个就是他有了电脑权限，第二个叫记忆系统，龙虾的记忆系统比过去的任何一 a 阶都要强，记忆系统是他的一个非常重大的这个创新， 这记忆系统除了大元模型的这个短暂记忆，他的工具、技能的记忆，还有他会存成一些文件，叫 session 呢，他跟你所有对话都会放在文件里，在交互过程中 系统会自己升级。第三个叫持续执行，就是他会主动提醒你，他会主动去看这事有没有完成，没完成他自己在干这一件事啊，在以前没有。如果你没有电脑权限，你是不可能的，为什么呢？因为你打开豆包，你关了它很多事，你就发现你，你不管了，它就不管，它永远要等着你去被动。 peter 天才的设计两个机制，一个叫 happy 吧，心跳机制，不断的告诉有些事就放在那里面，没事就提醒自己 一下。还有一个叫 cron 吧， c r o n 吧，那个机制他犯了错以后他会变成他的工作规则，会变成他的叫坑，这个坑他就会用规则绕过去， 他有的工具不会用，但他用过一次以后立刻就会用，这里面除了刚才他的本质的三个，大家可以看到 lm 就 大圆模型作为大脑这个描述其实是不是特别准确，但是一直找不到这么一个词汇了。其实大圆模型更像我们大脑结构里的那个智商的水平，我会推理，你给我的东西我会计算， 但是大约模型是没有长期记忆，那么记忆就用，就用电脑里的文件内存给它解决。然后第三个就是 skill， skill， 什么就是工具，以前 skill 必须是一段代码，你不会点 c 加加你都不好意思见人去，不会 python， 你 跟这个电脑就无缘了。现在我是告诉大家，所有会有中国字的都可以写 skill， 这真的是一个平权的时代。哇，程序员，我一讲程序员，这个以后不用写代码了，程序员就跟我降降降，现在大家都这么认为了，但今天你只要写好 skill， 它最后大约模型跟 skill 执行起来能力会比一般代码强多了。 第四个叫自动化，就是他能够去自动的利用这个，只要你电脑不关机，他就一直守候着你这个龙虾，这件事是对公司非常重要，所以我就自己搭建了一个这个 a 镜的系统，就三万。第一天挫败感很强了，啥也不会，到后面除夕能给我的同事拜年了，到到现在已经是八个 a 镜的团 队了。第一天你就想象如果你招了个新人到岗，你现在跟他说去找找谁谁不认识，这个很正常，但是你用用 a 镜，他就会觉得，哇，怎么这么笨。我们转换一个视角，你把他看成一个刚上岗的人， 你就得是不是得花钱培训。后来我就这样，我就我跟他磨了一个多小时，我就给他念，我说我们大概这层哪几个，然后中层是哪几个哪几个呢？这个就基本上所有的这个层级结构，他自己就组织了一遍。 好，这第一天弄清了这个通讯录啊，这就是一个 skill 的 生成，第二天怎么闯祸呢？就我当时就好奇嘛，我说你也给我看看股票，然后我就跟他假定我说我要投一百万，因为在公司内部，万一大家听了一位老板在干啥似的， 结果他在群里跟我们另一个同事讲，他说三万，你在干嘛？三万，就说我在帮老板做一个一百万的投资计划，哈哈哈，然后我知道了，我这个生气啊，我三万我要给你确定几个点，这个点就说你得知道保密性的第一原则，因为我是公司 ceo， 如果你不能保密，那我密都给你卸光了，所以他就开始叫严格，试问严格隔离，大家看我认为学龙虾最好的方式就在使用当中，你要不停的去培训他，培训他以后，他下次不能说百分之百不犯了，但犯的几率已经小很多了， 所以这就是一个叫严严格隔离，其实就大家一定要用叫养成的思路去看它，不要用就是用它的思路去看，所以为什么叫养龙虾呢？就你得不停的去养，这是和以前我们用任何软件不一样的，以前那个软件发给你了，它就这样，你就只能用这个功能。对， 你最多多用它一个功能，对吧？把它一个功能琢磨一下。但是龙虾是它有记忆，刚我讲的，它能够去不断根据这个趋势叫自进化。我有句话叫做，我认为龙虾是 一个工具的 a g i 不 停在进化，就到了熟悉的一百一十人，这六百多人，他不是靠大约模型的驱动去弄，他写的靠程序去发，每一个高管他都专门把文案给我看过，我跟他对了一遍跟他讲的话，所以很多同事收到以后还是挺有惊喜感。这个是用他的名义发的，不是我的名义，是我是老板的 ai 助理，今天我代表老板给你拜年。 发完以后一点多，我就在想这么好的一个事，这事挺有意思的，我说干脆三万，我们写篇公众号文章吧，他开始写了，我跟他打磨了几板，我说这个在改改改，写完以后当天就过了，在这个初一，我的公众号好久没有见到如此甚况了，因为在过去三年里面，一篇能阅读一两三千，了不起了， 那天当时就过了一万。后来我说那我们干脆去发个推吧，但推特你知道是一百五十字限制吧，发长文就很麻烦，他也不会发。他知道老板，他说那个长文我现在还没摸索透，同事你也不好意思打扰。他说这样我可以发成 spread， 就 发成很多个连续的帖子，他就瞬间发了十五个 spread， 就是 一条一条一条一条记的。他并不是把这篇文章简单的分成十五部分， 而是重新组织了语言，每一个舔都有沟子，适配了语言，重新整理了一遍，还在内部系统出了八个 agent， 四十个 skill， 二十个定时任务等，这都是一行代码，不用写一篇技术文章没没怎么看过就沟通出来，不停的沟通。右边叫二十二万 字，什么意思？就在这十来天里面，我给三万发了二十二万字，他说十四天，我实际上就十天。十天二十二万字什么概念？每天你给他发两万字，所以核心是什么？你得不停的去跟他沟通， 一方面在养它，另一方面你在学习。很多人都问怎么去学 ai， 如果你没有大量的实践，你说你上个课什么读个那个，来个文章，那都是传统学习了，我觉得这种学习已经彻底被淘汰了。今天的学习就是用中学， 学中用，学着学着就会用，用着用着就会选。哇， easycloud， 我 把我们这十四天的学类史都融合到我们产品里了，你下载的这东西在非说找通讯录啊，这些都已经有了，非常方便的使用，而且还可以送有些积分，直接就可以用，也不需要你配什么。屁了，有电脑就一键就装了，没有电脑云端我们也有，这个可以申请电脑。 如果你还想了解更多关于三万养成的故事，想要打造自己的龙虾团队，下周二、三月三日中午十二点，我会在富盛讲 ai 直播间和硅谷大神 vivo 一 起探讨适合普通人的 ai agent 实战方法论，我们不见不散啊！

其实龙虾只要理解他的两个标签就可以，第一个，他一定是个 ai 员工，他的重点是人人的属性，他的重点不是人的属性。 第二个是什么呢？第二个，他是一面镜子，你的龙虾强不强，完全是你本来的技能，本来的数据，本来的思考，本来的问题解决来决定的， 龙虾初期的天花板就在这龙虾后面，能不能变得比你还强呢？是你决定的，他是面镜子，他造出的就是你。如果龙虾是这样的概念，假如默认他存在，这是客观事实，都可以。先不相信我的话，那么他就一定能干成一件事，他能复制一家公司的 ceo 啊！ 天呐，为什么这件事情值得所有人去做呢？他能复制一个 ceo 啊，他只要有电，他可以七成二十四小时不睡觉啊，那他能复制一个，就能复制一百个，而且他复制一百个，从一到一百是一个什么样的过程？我给大家举个例子，昨天我已经做了实验， 我不是先养了一只龙虾吗？昨天我帮那个跨界的老板又养一只龙虾，帮他安装，我就把这两只龙虾拉到一个群里面，让我的老龙虾教小龙虾怎么去给他配置，所有的问题， 只要把他们拉到一起，你手中操作也可以，他们一起聊也可以。三分钟之后，这只老龙虾的全部技能，只要你主人授权，这是新龙虾的 绝代。但你们在座的各位现在在养龙虾，就是叠加在我所有的技能和认知之上，三分钟一个新员工就产生， 那么你就保证了你的想法和哲学，思考和企业方向是一比一，复制落地，所以这个必须是一把手做成。

今天你养了龙虾了吗？前两天，腾讯大厦楼下堪比过年领取红包的样子，排的队长长的，男女老少都四面八方的涌进来，不是为了什么抽奖啊，鸡蛋啊，原来是要工程师帮他们安装一个叫 龙虾的东西。这十几位的工程师忙的连喝水的机会都没有。我有个朋友收到这信息之后，马上打车过去，都排不到号。到底是什么神仙软件，让大家那么为之疯狂？真正的答案不是真的。龙虾是现在全网都刷屏的 open club， 江湖人称小龙虾，但这只小龙虾来头可不小哦。它出自一个奥地利的程序员大叔的手，那位大叔卖掉公司之后，实现了财务自由，然后嫌弃市面上的 ai 只会聊天不会干活，所以自己直接动手做了一只 小龙虾出来。二零二五年的十一月，他用 ai 去写代码，仅仅只用了十天的时间就做成龙虾出来。他还直接把这个代码开源，毕竟人家根本不 不差钱。也正正是因为他放的开源，无数的开发者直接给他装上了不一样的技能，炒数据，做报表、管社群、炒股票。你想让他干嘛？直接装个插件就完成了。你千万不要把它变成一个普通的 聊天机器人。以前的 ai 基本只是动口不动手的顾问，而这只龙虾是真的有手有脚的数字。员工只要把它安装在电脑或者服务器上面， 神奇的事情就发生。你只要躺在床上发个指令，例如整理上一周的数据报表，发给销售团队。等你睡醒的时候，它已经自动地打开了你的表格， 放到你的邮箱里面发送出去，它能自动开浏览器，能自动开你的文档，能回复你的消息。最厉害的是它的记忆功能， 你调教的越多，它的记忆能力越强，我可以堪称它为养成系 ai 助手。说白了，大家不是抢一个玩具，是抢一个二十四小时都能帮你干活的 小帮手。不用发工资，又不用交社保，一个全能的实习生就诞生了。那为什么偏偏就腾讯的楼下排队呢？以前你想养一只龙虾，你起码要懂得代码，会配置环境， 甚至有时候还要折腾去翻墙。刚开始有些程序员啊，足足花了八个小时才能帮他安装完成。 淘宝上面那些电商服务啊，直接把这个安装龙虾的服务炒到上千块。但是腾讯这次摊牌了， 工程师全部下楼，一键部署，免费安装。就像以前你要考驾照才可以开车，现在扫个码就能进去开车，门槛直接把你拉到最低。不单单只是腾讯，还有阿里云，百度智能也赶上来，通 通通都生成一键部署的按钮，各大 ai 平台纷纷进驻，巨头那么拼，它可不是做慈善哦。因为你养一只龙虾，需要消耗蒜粒猪用云的服务器，这个相当于未来 ai 的 水电， 先把你们用户圈进来，未来才有发生。那我说一下龙虾对于普通人有什么用处，它可以实现一个人公司这个概念，产品经理可以用它秒出数据，开发者直接躺平就能改写代码，淘宝店主、 行政律师都能用它。且日程的 ceo 富盛，他就是在床上十四天 靠着八个小龙虾的员工，除夕节的当天，总共发了六百一十一条的拜年短信，同时写了八篇公众号文章，还做了一条有三十万播放率的短视频。你想一下，人 躺着工作一点都没有落下，但我在这里千万劝各位不要盲目的去跟风，因为龙虾的权限极高，用不好他分分钟会变成一个熊孩子。有一些安全总监啊，让他帮忙清理邮件， 直接把他两百封重要的邮件直接删掉。还有用户让他帮忙清理下缓存，直接把他的文件都删掉。也有一些专家去警告， 如果你盲目的开发去使用小龙虾，有可能会给黑客直接入侵你的电脑，你的数据是难以保障。 所以各位如果真的用龙虾，尽量不要用自己常用的电脑还有手机。从只会聊天的 ai 工具，到现在有手有脚帮你完成工作的员工，科技的进步实在很厉害，巨头在场赛道， 我们在抢工具，所有人都希望拥抱这未来的未确定性。最后我再说一下，这个龙虾的发明者斯坦伯格大叔，上个月就给 open ai 的 团队直接挖走了，直接去 open ai 负责它下一个智能体的研发。而这只小龙虾直接就交给了基金会继续去运作，也是免费 开源的集体发展。有人会说，他明明都退休了，还为什么还要去折腾？其实往往我就觉得这就是创新的魅力， 总有人为了闲不住而创造新的新世界出来，工具再强大，也需要人去驾驭到这里，你想养一只小龙虾吗？如果想的感兴趣的可以私信我。

大家好，一分半把爆火的欧滨可乐龙虾 ai， 讲透全程无代码无话术，听完就能上手。龙虾 ai， 它不是普通 ai， 它是能够直接操控电脑干活的开源本 地智能体验。跟别的 ai 方案不一样，它能够直接动手整理文件，批量发邮件，汇总 excel 写代码，喊一声就能直接完全。它的爆火核心就三点，第一，本地运行隐私超安全，不用上传任何资料。第二， 开源完全免费，社区还在持续更新技能。第三，兼容国内所有大模型，不用翻墙就能用。对普通人来说，他就是效率神器， 职场人用它自动化整理表格，会议机要每天能省一到两个小时，学生党靠它整理文献。深层思想导图，创业者自媒体用它排版、抓素材，定时发布，一个人顶一个小团队，真正实现了 ai 从洞口到 动手的革命。现在国内大厂都在重磅布局，阿里云、腾讯云一键部署龙虾镜像做基础设施。小米把龙虾 ai 做到了手机系统级，小米推出网页版免配置， 百度讯飞字节也全部接入兼容，各大厂都在降低门槛，让大家轻松用上，这就是下一个 ai。 刚需纯小白，四步就能上手，回家就能用。一、准备一台普 通电脑， windows 啊， mac 啊都可以啊。二、去 gethelp， 官方下载一键安装包，自动装好环境。三、选一个国内大规模的免费 a p i can， 比如 kimi 啊， deepsea 啊。四、对接微信飞书或钉钉发指令就能用。你可以直接复制这个测试口令，把桌面文件按类型归到文档、图片 压缩包，三个文件，马上就能看到 ai 的 魔力。说到底，龙虾 ai 是 ai 从聊天到执行的一个拐点，本地安全开源免费，大厂全入，小白也能轻松用。它不是未来的科技，它是现在能抓住的时效工具。

这阵子，科技圈突然冒出个热词， ai 小 龙虾。一开始听到这名字，我还以为是什么新出的美食，后来才知道这玩意跟吃的一点关系没有。 说的是 open claw 这类能让 ai 自己动手干活的系统图标，长得像只龙虾，叫着叫着就成了圈内黑化。但真正让我觉得有意思的，不是这个名字， 而是这波讨论背后一个微妙的变化。你有没有发现，最近没人吹模型又变聪明了？掐指 p t， 刚出来那会儿，大家比的都是谁更会聊天，逻辑更强，知识更广。 但这一轮关于 ai 小 龙虾的热度，跟模型智商没太大关系。 open ai 没发新品， gpt 五也还在难产，可资本市场和科技圈突然集体盯上了一个新东西， ai 能不能自己把活干了？这就有点意思了。过去你打开 chat， gpt 本质上是个高级聊天框，你问一句，他答一句， 再牛也只是个对话窗口。但 openclaw 这类系统思路完全反过来，他不让你聊天，而是让你派活，你把任务扔进微信飞书钉钉， 他自己理解，自己拆解，自己去调电脑里的各种资源，写文件，抓数据、跑脚本，调 api， 干错了，你说一句他自己修，整个过程下来，你不会有我在跟 ai 聊天的感觉，更像是带了个石器深指令丢过去，他执行有问题再反馈 再执行，这种感觉其实挺奇特的。我认识一个做投研的朋友，现在每天六点半起床，手机里已经躺着一份 ai 自动深沉的自旋股音频早报、持仓变化、公司新闻、移动提醒，全是 ai 夜里抓的， 他只需要听一遍，比从前自己翻一个小时公告效率高多了。还有个做个股研究的，干脆把整套分析流程封装成一个 agent， 每天早上发一句，帮我看看某某股票 ai 自己去扒数据，整理资料，最后生成一份报告丢他微信里。他说现在最明显的感受是，以前是自己干活， 现在是调度 ai 干活。这背后其实是一场赛道的分化。如果仔细拆一下现在的 ai 小 龙虾赛道，已经能看到两条清晰的路线，一条是云端托管派，典型代表是字节的火山引擎 r q， 不 需要自己部署，买个套餐就能用， 跟飞书系统深度打通，文档、表格、日历随便调。好处是门槛低，安全可控，但权限受限， 电脑本地的操作它够不着。另一条是本地高权限派，比如腾讯的 workbody， 你 得下载客户端本地部署，但换来的是可以调度，电脑里的任何资源、 文件、工具、系统全都能喷。最骚的是，它绑定了微信客服号，很多人直接在微信里跟自己的 agent 对 话，跟真人同事没区别。两条路线各有各的取舍，但竞争的核心已经不是模型谁更强了。 现在这几家大厂，字节、腾讯、 minimax、 kimi， 拼的是三件事， i m、 入口、 skill、 生态、成本、结构、谁能卡住微信、飞书、钉钉这些工作流入口，谁就赢了。第一步， 谁家的插件市场更丰富，谁就更像操作系统。而最关键的其实是 token 成本， a 阵干活消耗的 token 是 聊天的十倍甚至一百倍， 谁性价比高，谁就能被调度系统优先调用。这也是为什么最近国产模型突然有机会了，只要够便宜，就有可能被 agent 系统当成劳动力使唤。当然，问题也在这里， agent 的 权限太高了。现在开源社区里相关的技能插件已经超过两万个， 但质量参差不齐，有些看起来人畜无害的小工具，背后藏着提示词，注入攻击能直接偷走你的账号。 token。 二零二六年三月，工信部专门发过风险提示，现在各大平台都在想办法，要么先删一遍再开放，要么让用户用自然语言自己写技能，减少安装未知插件的风险。这其实牵出一个更深的问题， agent 的 不可能。三角权限、安全、部署门槛，三者很难同时做到最优。权限高了风险大，安全严了，部署复杂， 想简单易用就得牺牲一些能力。现在各家产品都在这个三角里找平衡点，还没人找到完美解。所以回到最初那个问题， ai 小 龙虾这波热潮到底意味着什么？我觉得不是 ai 变聪明了，而是 ai 开始从动嘴变成动手了。过去我们跟 ai 的 关系是你问我答。现在慢慢变成，你派活，他干活，你把电脑的部分调度全交出去，他帮你跑流程、盯数据、写报告。 整个过程里，你更像一个管理者，而不是执行者。现在还只是第一阶段，很多场景跑得还不稳，权限和安全也还在博弈，但方向已经挺明确了， ai 正在从一个对话工具变成一个能自己干活的数字员工。而像 opencloud 这类系统，其实就是这个转变里的一把钥匙。虽然名字听着像道菜，但打开的可能是个新世界。

大家好，今天我们来聊一个最近非常火爆的话题， open call 龙虾，它究竟是什么？为什么能让无数人趋之若鹜？今天我将带大家深度解析这款 ai 工具，看看它如何成为我们的数字员工。 如果你还以为 ai 只能陪你聊聊天，写写文案，那你就落伍了。现在的 ai 已经进化到能直接替你上班的程度了。想象一下， 你只需要动口，它就能帮你完成各种复杂的电脑操作，这就是 opencall 带来的变化。传统的 ai 比如 chat、 gpt， 它们虽然很聪明，但只能停留在动口的阶段，给你一些建议和文字回复。而 opencall 实现了从动口到动手的跨越，它可以像人一样操作电脑，点击鼠标输入文字执行任务，真正做到了替你上班。 本次分享将分为八个部分，从拗碰壳的定义、起源，到它的核心能力、应用场景、底层实现的技术原理，再到全球流行程度和使用指南。最后我们也会探讨其潜在的安全风险。本视频约六分钟，建议先关注收藏，让我们一步步揭开这只龙虾的神秘面纱。 首先让我们来回答最核心的问题， opencar 龙虾到底是什么？简单来说， opencar 是 一个开源的 ai 智能体框架，它最大的特点就是本地优先和能动手。它不像传统的 ai 聊天机器人那样只给建议，而是能直接操作你的电脑，帮你完成各种任务，真正成为你的数字员工。 了解了基础定义，我们再来看看这只龙虾的起源和它有趣的命名故事。 opencloud 的 诞生充满了戏剧性，它由奥地利程序员 peter stundberg 开发，最初叫 cloud bot， 但因为名字和 ai 巨头 anthropoid cloud 太像，被迫改名为 mothbird， 寓意龙虾蜕皮成长。最终，它定名为 open call， 既体现了开眼精神，也保留了龙虾的核心意向。那么，这只龙虾到底有哪些强大的能力能让它成为我们的数字员工呢？ opencall 的 核心能力主要体现在四个方面，首先是本地执行，确保你的数据安全。其次是强大的系统控制能力，能像人一样操作电脑。第三是主动执行，可以设置定时任务，让它全天候工作。最后是可扩展的技能生态，让它能不断学习新技能，满足你的各种需求。 拥有了这些强大的能力， opencall 的 应用场景也非常广泛，几乎渗透到我们工作和生活的方方面面。 在办公场景中， opencall 能成为你的二十四小时助理。它可以帮你自动整理文件、收发邮件、生成周报、管理日程，甚至制作文件，让你从繁琐的重复劳动中解脱出来，专注于更有价值的工作。 对于内容创作者来说， opencall 更是一个强大的工具，它可以帮你追踪热点、生成文案、制作 ppt， 甚至进行视频剪辑和数据分析，成为你灵感和效率的源泉。 了解了 opencall 的 强大功能和实际应用，大家可能会好奇，它究竟是如何实现这些神奇操作的呢？这背后有什么样的技术原理支撑？接下来，我们就来揭开 opencall 的 神秘面纱，看看它的大脑是如何工作的。 opencall 的 实现可以看作一个高效协助的团队，首先是大脑 agent， 他 负责思考和决策。然后是管家 giveway， 负责信息的收发。接着是工具箱 skills， 提供各种具体的执行能力。最后是笔记 memory， 负责记录和记忆，这四个组建协同工作，共同完成用户的指令。 open call 的 核心工作流程遵循一个经典的思考、行动、观察、反思、循环。简单来说就是 agent 先理解你的需求并制定计划，然后动手执行， 接着查看执行结果，最后根据结果判断是否完成任务，如果没完成，就继续调整计划并再次执行，直到达到目标。这个循环让他能够处理复杂的多步骤的任务。 如果说 a 阵是大脑，那么 skills 就是 它的手脚。 skills 是 一个个独立的功能模块，就像我们手机里的 e p p 一 样，你需要什么功能就安装什么 skill， 比如需要查天气就装天气，查询 skill， 需要发邮件就装邮件 skill 这种插件化的设计，让 open call 的 能力可以无限扩展，非常灵活。如此强大的 ai 工具，自然受到了全球用户的追捧。接下来我们看看 open call 在 全球的流行程度 数据最有说服力。 opencall 在 github 上的新标数已经突破二十八万，全球部署实力超过二十七万个，其中中国用户占比超过百分之六十，足见其受欢迎程度。国内的科技巨头也纷纷入局，推出了相关的产品和服务。 看完了它的技术强大和流行热度，你是不是也想拥有一只自己的龙虾呢？接下来我将为大家介绍如何部署和使用 opencall。 部署 open call 主要有两种方式，本地部署和云端部署。本地部署适合有技术基础的用户，可以完全掌控自己的数据，适合对隐私和数据安全有高要求的场景。而云端部署则非常方便，各大云厂商都提供了一键部署服务，普通用户也能轻松上手，省去了维护服务器的麻 烦。当然，任何强大的工具都伴随着风险，在享受 open call 带来便利的同时，我们也要注意它的安全问题。 使用 open class 时，我们必须注意几个安全风险，首先，它拥有很高的系统权限，一旦被恶意利用后果严重。其次，要警惕来源不明的插件。最后，错误的配置也可能导致问题。因此，大家一定要只安装信任的插件，谨慎配置权限，并定期更新软件。 总结一下， open call 的 出现，标志着 ai 从单纯的对话交互迈向了能够自动执行任务的新阶段。它不仅是一个强大的工具，更预示着未来工作和生活方式的巨大变更。我们既要积极拥抱这种变化，也要时刻保持警惕，确保技术能够安全可控的发展。 今天的分享就到这里，感谢大家的观看，如果觉得内容对你有帮助，欢迎点赞、关注和转发，你们的支持是我持续更新干货的最大动力，谢谢大家！

最近， a i 圈彻底炸了，一直叫 openclaw 的 龙虾刷屏全网，从科技大佬到普通打工人，全都在跟风养虾。短短几周， k t r 下载量破百万，各大厂火速跟进字节，腾讯、阿里、智普纷纷推出自家龙虾版本。全民养虾的热潮 比当初的大模型出圈还要猛。很多人一脸懵，不就是个 ai 吗？为啥叫龙虾？为啥能火遍全网？传统 ai 只会动口，你问他答，只能给文字答案， 整理资料，没法落地干活。而龙虾哎哎不一样，他直接长出了手和脚，拥有系统级操作权限，能操控电脑，调用工具，自动执行任务，是真正能帮你干活的数字员工。新媒体人用它一句话指令，就能自动把热点统计数据写完了，整理文档， 一键保存到指定文件夹，还能同步推送到微信，每天省下三小时重复劳动。程序员用它，能辅助调试代码、优化技能。职场人用 它，能梳理工作、跟进代办，彻底解放双手。但热潮背后，争议和痛点随之而来，甚至第一批养虾人开始花钱卸载，冲上热搜。首先是烧钱， 龙虾 ai 调用模型消耗托管极快，日常挂机、自动唤醒都会扣费，普通用户每月算力成本几百元，解锁进阶技能还要额外付费，长期使用成本不菲。其次是安全隐患，它拥有高系统权限，一旦被诱导 出现幻觉，可能误改文件、篡改配置，泄露隐私。金融办公场景风险极高。载者部署繁琐，普通电脑适配难，新手入门门槛高，飞 tech 党很难玩转。有人说，龙虾爱标志者爱。从聊天时代，正是迈入智能体动手时代， 是 ai 落地的关键一步。也有人说这只是资本造势，普通人跟风只会白白花钱。其实不用盲目跟风，也不用彻底排斥。作为 ai 进化的新方向，它确实打破了传统 ai 的 局限，让 ai 从工具变成帮手。 但阶阶段技术尚不成熟，成本高、风险大，适合科技爱好者尝鲜。普通打工人静观其变，等待技术成熟、成本下降，安全完善再入手即可。 ai 迭代越来越快，不用焦虑跟不上，找准适合自己的工具，才是最明智的选择。