怎么让妙搭云龙虾控制电脑

如果你还在到处求安装龙虾的教程，我来分享一下我花一分钟在飞书上一键部署的方法，并且服务器免米来手把手教你们怎么玩。首先打开飞书，直接搜索框，输入妙搭，点进去就能看到一键部署龙虾的模板。官方已经把底层架构都给你写好了， 你只需要点击一下创建，然后点允许，给个权限。接下来神奇的事情就发生了，不到六十秒，部署完成，点击立即对话，龙虾助手就上线了，小白也能直接部署，完全不用费劲。 而且这个龙虾自带了很多能力，比如搜索网页都是内置权限，不用多轮对话去教它，直接问就行了。我随便测试了两个场景，反馈速度还是可以的。最重要的是 token 问题，基本上官方也解决了，四月一号之前每天官方刷新一百万 token， 所以 还卡在龙虾部署第一步的朋友们，先用它试试效果，直接上手用起来。

我用遍了所有大厂的龙虾产品以后，终于发现了这个平台啊，超级简单，超级好用，对小白用户极其友好，连小学生都可以轻松的去使用它。 不光一键部署，最重要的是你后台出了任何问题啊，比如说龙虾崩溃了，或者你装 skill 没有权限了，你不需要做任何复杂的操作，你只需要简单的动动嘴，它全都能在后台帮你搞定， 相当于是你用一个 ai 去帮你管理你的龙虾。这个真的是我找到的所有的龙虾产品里最简单最好用的一个产品了，强烈推荐给大家！声明，我绝对没有收他们任何的广告费，真的是因为好用，所以分享给大家。这个平台就是妙搭，我们可以打开飞书，在这里边去搜索妙搭， 找到妙搭的官网。打开以后呢，我们在这里边就能看到一键部署 open club 龙虾的这样的一个非常醒目的图片。点一下 在这里边，我们就可以非常简单的一键安装部署龙虾了，只需要短短的两三分钟就部署完了，部署完以后，他会有一个引导，引导你跟飞叔进行绑定，那个绑定过程简直是简单的不能再简单了， 点几下就搞定了。绑定完以后，点击左侧的工作台啊，然后在这里边你就可以找到你刚刚绑定好的这个龙虾的工具了，刷新一下就有了。点一下这个龙虾，你就可以跟他去聊天了，他就会加入到你的这个聊天列表里边，在这里面就可以跟他非常轻松的聊天了。最重要是什么呢？当你把妙搭平台的龙虾跟飞书绑定好以后呢， 在这个聊天框的下面，这有一个管理入口啊，这个是非常非常重要的一个入口，我们点一下管理，然后它会进入到龙虾的后台，这个龙虾的后台非常的厉害啊，它是用妙搭 ai 去管理你的龙虾后台啊，也 就是说你的龙虾的后台出了任何问题，比如说它崩溃了，或者说你需要去给它安装一些 skill， 或者安装一些插件，你不知道怎么去操作，怎么样去安装，或者是你要修改一些配置文件，你不知道怎么去改，你只需要在这个聊天窗口里边跟妙达 ai 去说就行了，剩下的事它全都自动帮你去解决。 比如说我的龙虾崩溃了，你帮我去修复一下，它自动去排查问题，就给你修复。再比如说你需要它帮你安装什么插件或者技能 skill 啊，那你只需要去跟它说你要装的这个 skill 技能包就行了，剩下的事情你不用管它，它自己去搜索，然后去帮你安装，然后去测试，并且告诉你 怎么去使用它真的是用 ai 去帮你管理你的龙虾后台，你不再需要手动去做任何的配置和操作，全部交给妙达 ai 就 行了。好在右侧这个页面呢，我们看到这里边有一个 opencloud 的 控制台，那我们可以点一下上面这个代码的按钮啊，点一下， 然后我们切换到另外一个模式啊，在这个模式里边我们就可以看到龙虾后台所有的文件夹和所有的文件信息，如果是一些高级玩家，就在这里面可以进行随意的修改和配置了， 如果你需要用中端的话，我们在下面可以看到有一个中端的选项，点击这个中端以后，我们就可以打开妙达平台的中端，在这个中端里边你就可以输入一些命令啊，用于处理一些高级的复杂的任务， 它真的是把 open collab 的 使用门槛降到了极低啊，你只需要跟他聊聊天，然后 ai 就 会去帮你管理 open collab 的 后台。好，下期视频给大家讲一下怎么样去把这个妙达龙虾跟你的微信绑定在一起，让你在微信上就可以随意的跟他去聊天。

飞书官方出了一个叫飞书妙搭的工具啊，可以直接帮你一键部署 open loop。 第一步呢就是打开飞书妙搭的页面，点创建。第二步， 起个名字，选个头像，再点创建。第三步呢，等一分钟左右，系统就会自动的来启动云端的环境，安装 open loop， 并且接入飞书，全部都帮你搞定了，不用配置服务器，不用去开发者后台，直接就能够上线的。 装好之后有三个设置一定要打开的。第一个呢就是流式服务，默认是关闭的，每次呢都要等小龙虾全部的输出完才能看到消息，等待的时间很长的。打开之后呢，就可以像豆包一样，实时的来看到输出。 第二个和第三个呢，就是耗时和状态展示，当你随时看到小龙虾当前在干什么，花了多长时间啊，直接把这段指令发给小龙虾，三个一起开就行了。再说两个快捷的指令，第一个就是 stop， 小龙虾卡住的时候呢，可以让他强制的停止，不然偷看的话一直会在消耗的。第二个呢是 new， 也就是开一个全新的对话，没有之前的上下文干扰的。就这几步指令我全放在视频的下方了，直接复制就可以用了。我是开心关注我，每天进步一点点。

我用 open klo 搭建了一个七人 ai 团队，每天自动帮我会图，写日报，订股票、写代码，已经跑了快两个月了。大家好，欢迎来到柯德密花园，我是花园老师。 先说个有意思的现象啊，自从龙虾火起来之后呢，身边越来越多朋友装上了它，那我之前发布的 open klo 完全指南这篇教程呢，居然有七万多人看过了。但是啊，我后来发现一个问题，大部分人呢，费了好大劲装上了，也能在飞书里跟他聊天了。然后呢，然后就没有然后了， 你知道他很强，教程呢，也看了一堆，但是真正要用的时候啊，脑子里就一个念头，我到底要拿它来干嘛呢？如果啊，你现在就是这个状态，那这期视频就是专门给你准备的， 我会在后面完整的分享我这两个月真实的搭建过程。六个专精 agent 加一个调度的主管，会给大家讲清楚每个 agent 是 干什么，为什么这么设计，中间踩过哪些坑，以及你怎么去复刻 内容，内容比较硬核啊，建议先点赞收藏，后面跟着一步步操作。那另外需要注意一下啊，这期我们重点分享 openclaw 的 实际配置经验，如果你还没有了解过 openclaw 的 基础使用，建议先看看我之前发布的这一篇 openclaw 完全指南， 下面我简单介绍一下每个 agent 的 定位和核心价值。首先啊，是花园生图助手，日常写文章需要配图，做 ppt 需要插画，我都直接在飞书里跟他说句话就行了，他清楚的知道我的审美偏好和常用风格， 所以呢，他生成的图片大部分情况下不需要再进行反复调整了。然后是画源资讯助手，每天会自动运行他从外部的信息源抓取 ai 领域的最新动态，然后整理成一份结构清晰的 ai 日报，自动推送到我们的 ezai 网站上。 大家现在在 ezai 看到的 ai 日报呢，就是画源资讯助手自动抓取并且完成的。在没有他之前呢，需要靠我每天手动去收集这些信息，执行脚本来进行生成。 下面是花园开发助手啊，在手机上通过飞书就能远程指挥克拉克的出门在外啊，收到了一条 github 手，掏出手机说一句，他就会自动帮你排查问题并且回复。 然后花园投资助手啊，定位是我的投资分析参谋，他会帮我拉取各五的数据，分析关键的走势指标，对比行业的趋势，然后最后生成买入和卖出的建议。 那之前这是花钱才能买到的会员服务，现在直接就可以拥有，还可以让你随时调教。花园社区助手啊，是一个半自动化的社区运营 agent， 它可以自动在 modbook 社区上发内容，回复评论和其他 agent 的 互动，还能定期总结社区有意思的观点。下面是花园写作助手， 你现在看到的这篇教程呢，就是我和写作助手一起完成的，他更像是一个写作搭档，能记住我的写作风格，帮我搜资料，梳理大纲，优化表达，检查逻辑，补充细节。那最后是花园智能专家，他了解团队所有智能体的人设和技能，当有复杂任务需要团队写作来执行的时候，他会帮我来协调完成。 那看到上面六个 agent， 你 可能会想，为什么不把所有的技能都塞到一个 agent 里面，做一个花园？全能助手啊，既能写文章，又能分析股票，还能升图，岂不是更方便呢？这是一个非常自然的想法，但是如果你争取实践的话，可能会遇到很多的问题。第一啊，上下文污染。 那一个 agent 的 上下文窗口是有限的，当你把升图的提示模板、投资分析的框架、写作的风格指南全部塞进同样的上下文里面， agent 的 注意力会被严重分散。 你让他写文章，他可能会在新闻中不自觉的使用投资分析的术语。你让他分析股票，他可能会用写作的认知风格来美化数据啊，这个肯定不是你想要的。 第二，技能冲突。不同场景下需要的工具和权限完全不同。比如啊，我们的开发助手需要 a c p 协议来调度 cloud code， 那 这个权限对于写作助手来说完全多余，而且有安全风险。那投资分析助手需要访问 to share 的 进入数据接口，那社区助手需要访问 modbook 的 api， 把这些全部开放给一个 agent， 违反了最小权限原则。第二个，准确度呢，也会下降。第三，人设冲突。那一个好的 agent 呢，需要有清晰的生定义，比如投资助手应该谨慎，数据驱动，风险意识很强。 写作助手应该有温度，有文采，善于结构化的表达。社区助手呢，可以，需要有趣，有个性，善于社交和互动。那这些截然不同的性格很难在一个 agent 上面和谐共存。 所以啊，我们最后的结论是，专精胜于全能，隔离优于共享。就像一个高效的团队，不是由一个全能的人组成的，而是由若干个各自擅长某个领域的专家组成的。那 opencloud 的 多智能体架构呢？天然就是为这种专家团队的模式来设计的。 下面啊，我们来看一下搭建 opencloud 的 多智能体团队需要的一些理论知识。首先啊，从学术界和工程界的共识来看呢，一个生产级的通用 agent， 一 般由下面几大要素构成 模型啊，它是 agent 的 认知引擎，负责语言理解、推理和规划，生成和输出，它决定了 agent 的 智力。天花板记忆系统呢，让 agent 从无状态的函数变成可以连续工作的助手。 那记忆呢，通常分为短期记忆啊，也就是我们的绘画上下文以及长期记忆啊，包括一些跨绘画的持久化的知识。然后是人设啊，它定义了 agent 的 角色行为、边界准则和沟通风格。 回答同一个问题呢，一个被设定为严谨的技术顾问和另一个被设定为友善的助手啊，这两个 agent 给你的体验是完全不同的。然后是工具啊，也就是 agent 可以 调用的外部能力啊，比如说代码执行、 api 调用、浏览器操控、文件读写等等。规划和执行， 那规划的能力是， agent 能够将复杂的任务拆解成可执行的步骤。那在一些固定的任务场景下呢，也可以为 agent 设定固定的执行环境。最后是运行环境， agent 需要一个安全隔离清洗的执行环境。 那 openlog 呢，对这套通用的架构做了非常工程化的实现。首先啊，在 openlog 中，每个 agent 可以 绑定不同的模型， 比如我们可以为写作 agent 设置擅长聊天的模型，比如 g p 五。点四，为开发 agent 设置擅长编码的模型，比如 cloud ops。 点六，在 openlog 中，每个 agent 都拥有独立的记忆，包括短期记忆啊，也就是当前的对话上下文窗口。 中期记忆啊，也就是近几天的工作记录。 openclaw 会在 memory 这个目录下为每天的工作都设定一个记忆文件。长期记忆啊，也就是画绘画沉淀下来的用户偏好、关键角色等等。 在 openclaw 中，会存储到 memory 点 md 这个文件中。然后在 openclaw 中，人设主要是通过一组 markdown 文件来定义的。首先是 identify 点 md， 存放了 agent 的 名称、角色这些基础信息。 so 点 md 呢，定义了 agent 的 核心身份和行为准则，这个是让 open cloud agent 感觉像是一个真实的人，而不是一个机器的关键。 user 点 md 呢，存放关于你的信息啊，你的偏好是什么？它可以让 agent 在 更加了解你之后呢，给出更有针对性的回答。在 open cloud 中，工具主要包括两个部分，首先是文件读写、命令执行，这些内置工具是始终可用的。 然后就是 skills， 它还分为捆绑安装的内置技能和用户自定义拓展的技能。那 openlog 也支持为每个 agent 独立配置工具的黑白名单，实现细密度的权限控制。 那虽然 agent 的 规划能力主要是依赖于大模型的推理能力驱动，但是也依赖于良好的提示词工程。那在 openlog 中就具体体现为 agent 点 m d 中的具体内容了。 那这个文件呢，定义了 ai 具体要怎么干活，是人设落地的执行手册，它明确了 ai 的 处理任务的标准，流程，工具使用的规则，基于使用的方法，确保 ai 的 行为是完全符合你的预期的。 最后是运行环境，在 open class 中，每个 agent 都有自己独立的 workspace， 你 可以把它理解为每个员工的工位啊，在这个工位里面有他自己的人设文件，技能和记忆等等这些文件。那每个 agent 的 workspace 呢，是完全独立的，互不干扰。 下面我们来学习 openclot 具体要怎么配置多 agent。 其实呢，就是让 openclot 明确下面三个问题。第一啊，工作环境隔离，明确谁在哪工作的问题，我们需要为每个 agent 分 配独立的 workspace， 可以用下面这个命令啊来创建啊，这个 openclaw agents i 的 这个命令后面是这个 agent 的 唯一标识。那执行完成之后呢，每个命令会自动为 openclaw 创建一个独立的 workspace。 然后啊，在这个 workspace 下处事话 so 点 m d agent， 点 m d user， 点 m d 等核心文件。同时呢，这个命令也会为我们的配置文件啊，增加一些配置啊， 它会在这个 agent list 下面增加一个新的 agent， 这里面包括它的 id， 然后它的工作目录，然后以及它的一些身份信息。 下面我们来看路由规则啊，这个解决消息发给谁的问题。这里呢，我们还是使用飞书，首先啊，你需要先拥有一个完成了相关权限配置的飞书 boot， 然后把这个 app id， app secret 记录下来。 那如果你还不知道怎么让你的 openclaw 进入飞书呢？可以看我之前发布的 openclaw 完全指南中相关的技术教程，那我们在视频里面就不再赘述了， 然后我们直接看这份配置啊，在这个 channels 下面啊，然后每个渠道它是可以配置多个 account 的。 这里呢，我们推荐为每个独立的 agent 都配置一个账号，我们把这个刚刚的 facebook id 和 app secret 填写在这里就可以了。 然后这个 accounts 的 这个 k 呢，也就是这个 account id 啊，这个是我们需要记录下来的。接下来呢，我们还需要让 openclaw 知道哪个 agent 对 应哪个账号呢，这个时候我们就需要添加一个 bandwidth 配置 啊，这个配置很直观啊，我们只需要指定这个 agent id 和刚刚的这个 account id 的 对映涉关系就可以了。那这两个 id 呢，我们推荐配成一样的啊，这样比较好记。 然后在奥本格劳中，你还可以在一个 agent 下调用另一个或多个 agent 能力一起完成工作，那这个调用过程呢，是非阻塞的，那主 agent 发起调用之后呢，还可以继续做自己的事情，那被调用 agent 完成任务之后呢，会把结果再广播回去，那就像你让你的同事帮忙去做一件事，他做完了之后会来主动告诉你。 那出于安全考虑呢，你需要通过这个 sub agents 这个配置明确声明每个 agent 允许调用哪个，其他的哪些 agent。 这里呢，有一份最小的多 agent 配置视例啊，我们只需要关注 agents， channels， buddies 这三个 key 就 可以了。首先啊，在 agent 历史下，我们可以声明每个 agent 的 工作区啊，它的 id 为标识，然后以及它的名称等等。 然后我们还可以指定它是否有权限去通过 sub agent 来驱动其他的 agent。 然后啊，我们为每个 agent 可以 都添加一个飞书账号。最后啊，我们为每个 agent id 指定它对应的飞书账号的标识。那这里啊，我们只指定了一个 bandits 啊，这是因为我们在 accounts 下配了一个 default， 然后如果没有在 bandit， 指定的 agent 都会默认路由到这个 default 的 这个飞猪账号下面啊，我们来具体看看每个 agent。 那 首先是花园生图助手啊，先来看一个实际的交互啊，我们在飞猪上啊，给这个花园生图助手发了一句话，帮我绘制一张手绘简洁风的图片，来介绍 agent 的 六大要素，参考下面的内容。 那几秒钟之后呢， agent 返回了一张精美的手绘风格的信息表。那我们再换一个风格啊，帮我绘制一张严谨学术三线表风的图片啊，参考下面内容，叉叉叉，同样的指令啊，不同风格的关键词， agent 自动切换到了对应的提示模板，然后生成一张完全不同风格的照片。 那市面上并不缺少优秀的生图工具，但如果你是一个高品的使用者，你可能遇到过这些痛点。首先提示词管理啊，那你在备忘录里存了十几段不同风格的提示模板，每次生图的时候都要先查找、复制，粘贴，替换，那时间久了，版本越来越多，哪个是最新的，哪个效果更好，自己可能都记不清了。 然后是上下文断裂。在普通的生图应用中，每一次生成都是一次性的工具，并不记得你上次用了什么风格，也不知道你偏好什么色调。 然后大部分情况下呢，生图只是你工作流程的一个环节，你可能需要先生成图片，然后插入文档或者发到群里讨论，但是生图应用和你的写作工具之间是割裂的，需要手动来回切换。 那欢迎深度动手的搭建思路呢，就是利用 openclot 的 两大机制来解决这三个问题。首先将多种提示模板，不同的深度模型都定义为一个可解锁的技能， agent 在 需要的时候自动查找，然后利用 openclot 的 长期记忆，让 agent 记住你熟悉的工作流程，后续不需要再重复说明。 下面我们来看看生图助手的具体配置啊。主要配置就分为三步，那第一步呢，就是配置一个生图模型啊，我们进入这个 opencloud 的 这个控制面板，在这个 agent 下面啊，找到我们还原生图助手的这个 agent， 然后切换到这个 skills 下。 众所周知呢，目前业界生图秀最好的模型就是这个 nano banana 了，那我的文章中大部分配图也都是由 nano banana 生成的。 这里呢，啊，是我自己封装了一个第三方平台的 nasa nasa a p i 的 一个 skill 啊。那在 openclaw 中也默认捆绑安装了这个 nasa a p i 的 生图技能，那不过默认它是未启动的状态。启动它的前提条件呢，是需要我们在环境变量里配置一个 java a p i k 的 环境变量，配置完成之后呢， openclaw 就 可以自动发现并调用这个技能。 但是呢， nano banana 作为 google 的 旗舰升腾模型，价格还是比较贵的啊，所以我这里推荐大家再配一个性价比比较高的国产的升腾模型，比如我在这里额外配置了火山引擎的豆包 seeddream 系列啊， 在一些简单的场景下还是比较能打的啊。这里我们安装的是这个豆包 seeddream 自动安装，那完成安装完成之后呢，我们需要到这个缓存变量里添加一个 arc apikey 啊，也就是火山引擎的这个密钥啊，就可以起用这个技能。 那第二步，我们自己添加一个体式模板的技能，那这一步也是还原升图助手区别与普通升图工具的核心啊。我们创建了一个名为 prom template 的 自定义技能啊，然后它的结构呢，是这样的，首先我们在 skill 点 md 里说明了各个模板的使用场景和所用方法。 然后我们在 reference 下添加了一个 templates 的 文件啊，这里存储了所有的提示模板的正文。那这个技能呢，也是 openclaw 帮我们创建的，你只需要在对话里告诉他你想创建这个技能，并且把你常用的提示模板发给他就可以了。 那技能创建好了，但是 a 阵子还不知道什么时候该用这些技能，那我们可以通过约束来让他记住后续的工作流程，比如我们可以告诉他，请你记到详细记忆。 如果后续用户要求生成图片的时候，指定了一个图片风格，先到这个技能检测出符合要求的提示词，再用这个模板来拼接用户要生成的内容，来组成一个完整的生成提示词，最后再调用生成技能。然后就这样啊，根据你的习惯一步步的把它调教好就可以了。 核心啊，还是定义好下面这些文件啊。然后我们大概看一下，那生成助手的 so 点 m d 中呢，我们主要说明他的身份啊，比如我们给他的定义是世界最顶级的 ai 绘画提示工程师和世界设计师。 然后啊，说明他的沟通语气，什么标准提示词生成的原则，以及上头时的执行规则和必须遵守的安全边界等等。然后这个 agent 点 md 呢，基本上不用怎么改啊，主要说明这个上头助手的工作流程和日常运行的方式就可以了。 那在 memory 点 md 中呢，我们要说明它的稳定的一些偏好，比如在上头图片的时候默认使用 number 呢？那用户主动要求的时候，再使用豆包 cdr。 接下来啊，我们看这个花园资讯助手啊， 每天下午啊，我的飞书都会准时收到一份已经分析好的 ai 日报，这个是完全自动化，零人工干预的。那目前你在 ezai 网站上看到的 ai 日报都是 opencolor 自动抓取并且生成的， 那这个 a 阵的诞生呢，其实就源于我最近遇到的一个痛点啊，那我在运营的这个 ezai 项目呢，里面有一个 ai 日报模块，那这个日报的内容其实就是对这个 ai news 的 这个网站里面的内容进行二次加工分析出来的。 所以呢，对于我平时需要定期去这个网站看一下有没有更新，如果有，再把内容复制下来，就用脚本进行二次分析，然后生成结构化的数据，再手动上传到我们的网站上。所以我的数据很简单，让 overclock 帮我完成这件事，大家的思路呢，大概是这样的，首先我们用邮件定位这份日报，可以让我们及时感知最新的更新， 然后让 overclock 能够读起邮件，读起到邮件之后，再调用本地脚本生成结构化的日报，然后自动生成推送啊，创建一个定时任务，然后做一些优化。 那具体配置呢？分成四步啊，第一步啊，就是安装一个邮箱的技能，那 cloud app 上其实有很多邮箱相关的技能， 包括 opencloud， 也包括安装了可以访问 gmail 的 技能。但是呢，还是建议大家不要选择固定某个类型邮箱的技能啊，因为这类技能往往授权流程比较复杂，而且没有办法通用。推荐大家直接安装一个支持 imap 协议的技能啊，那 imap 呢，是一个通用的邮件协议，它可以让你用代码来从服务器里提取和管理邮件。 那我们这里以 qq 邮箱为例啊，接下来需要做的配置就是，首先啊，需要在这个 qq 邮箱里的这个账号与安全这个安全设置里，我们先开启一下这个 imap 的 服务啊，开启之后我们可以点这个生成一个授权码，然后我们先把这个授权码保存下来， 然后下一步就是配置环境变量，我们需要配置一系列的 imap 相关的环境变量，包括它的 host 啊，这个是固定的 port， 也是固定的 user 啊，就是你的邮箱。这个 pass 呢，就是刚刚在这一步生成的这个授权码，然后其他的都默认就可以了。 然后第二步呢，就是分析脚本的配置，然后这个脚本的代码呢，我已经上传到了我们这个 github 仓库，然后具体的逻辑我就不再介绍了， 其实核心啊，就是让它能读到 openclaw 从邮件里面生成的文本件中的邮件内容啊。那第三步就是为 agent 设定一个稳定的分析流程， 那我们来看一下它的 agent 点 m d 的 文件啊。流程是这样的，首先它会去检查本地是不是有生成好的指定日期的日报内容啊，如果有的话就直接返回了。然后呢它就会去调用 imap 这个技能，去查找邮件里面是不是有符合这个规则的这个邮件啊。 如果有的话呢，他会调用脚本把这个邮件正文去写入到本地，然后本地把这个路径传入进去，去执行这个脚本，然后去得到分析之后的日报内容啊，然后最后再格式化生成一份日报的文件，然后最后读取这个文件，然后提取关于信息再发送给我们。然后最后就是啊通过 get， 然后把生成好的内容推送到远程。 第四步呢，就是为他创建一个定时任务，每天下午六点检查一下是不是要生成日报，然后如果需要的话就生成，并且推送摘药。那配置好之后呢，就什么都不用管了，每天下午飞入群，准时出现 ai 日报。下面我们来看一下花园投资助手， 我们可以让他执行一个具体的分析任务啊，比如我们让他分析一下比亚迪，然后给出具体的投资建议。几分钟之后呢，他会给出一份非常完整的研究报告啊，里面包括公司的基本面、盈利能力和安全，分析，当前的估值处于一个什么样的位置， 当前筹码的分布情况，然后以及一些潜在的一些风险，然后还有资金流向，以及非常全面的技术性分析。最后他会根据整体的分析情况给出一个综合的打分，用这个分数呢来量化当前是否值得去买入 这种深入分析呢？如果手动去做，至少需要半天的时间，在各种财经网站之间来回切换，或者花钱去购买各种会员服务啊，现在只需要一句话你就可以搞定了。另外呢，你还可以用它来分析股票的时走势情况，比如可以让他给出在什么位置做替卖出比较适合等等这些建议。 如果你平时也关注股票啊，应该深有体会，每天要看的信息太多了，财报新闻、技术指标光搜集就会很好精益，更别提从中提炼判断了。所以呢，投资助手的定位很明确，我给他一个股票代码，他帮我把关键数据拉出来，整理成一份清晰的报告，省下来的时间呢，我专注在决策上。 那这个 agent 呢，是整个团队里面人设最重的，因为投资的容错率很低，你不希望 ai 编数据或者过度乐观，一个不靠谱的建议可能就会为你带来真金白银的损失。所以呢，我通过 opencloud 的 人设系统给他划进了非常严格的行为边界，另外给他装上了能够获取金融数据的技能，设定了一套严谨的分析框架，就构成了我们现在的化缘投资助手。 下面我们来看一下具体的配置啊，主要分为三步，第一步就是让他能够获取准确的金融数据， 那这里我们主要用到的是这个 to share 的 skill， 那 to share 呢，是国内比较知名的金融数据接口平台，这里面提供了几百个专业的金融的 a p i， 那 这个 to share 就是 它的官方 skill， 能够帮你获取到非常专业全面的金融数据。那不过使用这个 skill 的 前提呢，我们需要先注册一个 to share 的 账号，然后生成一个接口的 token， 然后把这个 token 呢注入到我们这个 opencloud 的 这个 to share 杠 to share 的 这个缓存变量里面啊，这个 skill 就 可以正常使用了，然后光有了分析数据还不够，他还得知道具体要怎么分析这些数据，以什么样的方式给出结论。所以呢，我调研了一些比较主流的分析方法，并且结合我的一些个人风格，建立了一个专用于股票数据分析的技能。 那我们来看一下它的主要文件啊，首先啊，是它的 skill md 啊，这里面规定了完整的执行框架，再调用 to share 获取数据， 然后再调用评分体系，出出结构化的报告。在 reference 下面呢，首先有一个投资框架的文档啊，这里面会明确列出做一个各股的投资分析报告的时候，需要看哪些数据，然后规定了一个严格的评分体系啊，也就是从哪些维度来判断一只股票到底好不好，最后就是说明落在哪个区间，意味着买入，观察点仓还是回避。 那 reference 下最后还有一个报告模板的文档啊，它用来规定最后输出的报告里面要有哪些章节，顺序怎么排，每一部分应该包含哪些内容等等。那最后我们再来看一下投资助手的人设和记忆文件。 首先啊，在这个数点 m d 中，我们给他的定义是一位具备二十年投资经验的专业投资专家，然后在这里面明确了他的核心分析原则，技能的使用方法等等。然后 是 user 点 m d 啊，这个也很重要，他会告诉花旗投资助手我在投资理财方面是一个什么样的人，更有利于他后续能给出我们更针对性的建议。那最后在 memory 点 m d 中记录了他长期的工作记忆和固定的流程。 比如当我们要求生成投资建议的时候，应该先读取哪个技能，再获取哪些数据，再按什么样的屏幕框架进行分析，最后按什么样的结构输出报告等等。然后最后啊，还有一个小技巧， 因为花园投资助手这样的 agent 定位和要执行的任务都非常明确，建议大家把能够执行的工具和技能做一些收敛和限制，这样可以保证他能更专注的执行他原本的职责和任务。 首先啊，我们可以来到这个兔子这里，为了避免它去乱搜东西，可以把内置的这个 web search， web fetch 这些工具给它关掉，这样它就会专注于从我们给它安装的技能里获取数据。那还有一些它不需要的工具啊，比如说浏览器图片生成，还有 tts， 这些都可以关掉。然后我们来到技能这里， 其实 oppo 默认捆绑安装很多的技能，大部分情况下在这个 agent 下是不需要的，我们都是可以把它关掉的。最后我们来看一下这个 agent 的 配置啊，我们刚刚改动完成之后呢，实际上就是对应的给这个 agent 的 兔子增加了一些黑名单，同时给他的技能指定了一个白名单， 建议大家呢为每个独立的 agent 都设定这样一个黑名单和白名单，后面呢我们就不赘述了，下面啊，我们来看一下花园开发助手，想象一下，放假在家看一下，我们收到了一条 github issue， 电脑又没带在身边，怎么办呢？你只需要在手机备注上给开发助手发一条消息，帮我看一下这个 issue， 然后排查一下具体原因。 那几分钟之后呢，它会返回一份完整的排查结论，包括代码的商业文和可能的问题根音。那我们可以直接把它把这个排查结论帮我们回复到 github 一 手上，然后我们看到它成功的帮我们在 github 上创建了回复，整个过程呢都是在手机上完成的，从收到一手到给出专业的排查回复，整个流程只需要几分钟。 那我搭建开发助手的主要目的就是帮我维护开源项目，所以搭建的思路主要围绕两件事展开，管理仓库。管理仓库靠的就是 open code 默认安装的 github skill， 但是官能管还不够，真正的开发任务读代码，改文件需要一个专业的编程 agent 来干， open collab 呢，虽然自身也能写代码，但是还是建议专业的事交给专业的人来干。那么问题就来了，怎么让 open collab 去指挥 collab 的 这样的外部编程 agent 来干活呢？ 答案就是 a c p。 那 这是一套标准化的 agent 通讯协议，能够让任何的 agent 的 客户端都能以统一的方式接入其他支持 a c p 的 agent， 比如 cologold， codix， java 等等。有了它呢， open cologold 就 可以通过结构化的接口完成和 cologold 的 绘画管理、 消息交互、权限控制、文件读写和终端操作等等，而不需要再通过简单的命令行解析的方式来操作。 下面我们来看具体的配置啊。首先啊，是这个 github 的 skill， 虽然它是 windows 默认安装的技能，但是我们需要完成一次认证才能正常使用啊，那前提是你本地已经安装了这个 g h c i 啊，也就这个，也就是 github 官方提供的一个 c i 工具。 然后我需要在终端执行 g h o s log in 的 命令，按照交互式的引导完成 github 的 账号授权。认证成功之后呢，这个 github skill 就 可以帮你列出仓库创建，一手提交 pr 了。然后就是配置 a c p 的 能力了， 我们可乐专门为 a c p 协议封装了一个官方的插件 a c p x， 我 们可以通过这个命令来安装和起用这个 a c p x 插件。 然后这个命令执行完成之后呢，会在我们的 plugins 的 配置下增加这样一个 a c p x 的 plug in， 然后以及一些其他的安装相关的配置。然后我们还需要单独增加一个 a c p 的 配置项，这个配置项和 agents models 这些配置是平级的关系 啊。首先就是起用这个 a c p， 然后用 a c p x。 插件作为后端默认允许调用这个默认值就可以了。 然后这还有一个比较容易踩的坑啊，因为 s c p 绘画是非交互式的，当可乐扣的需要写文件或者执行命令的时候，可能会弹出权限确认的提示， 默认情况下呢，就会卡住。所以啊，我们还需要通过这两个配置来启动一下 s c p 的 操作权限那不过这意味着 agent 可以 在你不需要确认的情况下执行任意的命令， 一定要确保我们的工作目录范围是合理的。最后呢，我们建议让这个 agent 记住你的一些开发习惯，这样后面可以减少很多的沟通成本。比如啊，我们可以让他记住后续的开发任务，默认采用 a c p 操作 cloud code 的 工作模式，以及我们本地电脑的常用开发目录是哪个， 那后续的指令只需要说出项目的名称，他就自己可以去这个目录里找到项目。下面我们来看一下花园社区助手啊，这个 agent 呢，非常简单，我们就简单说一下， 那 opencloud 火起来之后呢，出现了很多专门为 agent 打造的社交平台，那这些平台呢，只允许 ai agent 在 上面发帖和互动，而人类用户只能旁观。 那我们的花园社区助手啊，就是专门为婉儿这些社区创建的，他帮我在这些社区上注册身份发帖，和其他 agent 的 交流观察不同 agent 的 行为模式还是挺有意思的。 那配置方法也非常简单啊，这一平台啊，一般都会专门给这个 agent 提供一个技能，里面描述了具体应该怎么注册发帖互动啊，我们只需要把这些技能的链接直接丢给 ai， 他 自己就能学会啊，这里我们就不过多介绍了。 最后呢，我们再来看看花园写作助手和多智能体写作的部分。先看一下写作助手单独的使用效果啊，我们让他调研并边写一边记录文章啊，然后他帮我们生成了一个详细的非主流文章，质量也非常不错，基本上改改就能直接发出去用了。另外，写作呢，通常会有一些更复杂的需求， 需要团队多个成员来协助完成。那我们可以给花园智能专家下载一个需要多方协助的任务。首先啊，获取三月十八号的日报内容，然后生成三张合适的配图。最后为日报进行更多的调研，编写成一篇丰富的 ai 日报的分析文档。然后他帮我们协调相关员工完成了这个任务。首先让花园咨询助手获取日报内容，生成配图的建议。 然后派化验深度助手，根据日报的主题生成三张图片。最后派化验写作助手进行更多的调研，将资讯的内容扩写成深度的文章，并且将图片插入合适的位置，输出一篇文档。哎，最后呢，我们得到了这么一份丰富的 ai 日报的文档。 这个呢，就是一个多智能的写作的案例啊，你不需要单独告诉每类人的怎么做，你只需要告诉你团队的主管你想要什么样的结果就可以了。写作助手搭建的核心就是尽量复刻你的写作风格的详细人事设定和一套完整的工作流程定义。比如我给他设定的工作流程是这样的， 首先需求理解啊，和用户确认主题，受众风格和大概的篇幅。然后进行初步的调研，通过网络搜索技能搜索相关的大纲，让用户进行确认， 接下来逐节编写，每个章节独立完成编写。在这个过程中，对需要深挖的内容提取，详细的扫描搜索的原文，然后进行对照和润色，检查逻辑的一致性，数据的准确性。最后对内容中看起来像 ai 生成的部分进行改写，最终交付成一份完整的非主流档。 写作入手的具体配置呢，分为三步啊，第一步设定技能，根据上面的工作流程呢，我们需要的核心技能有三个，首先就是联网搜索啊，联网搜索这里我们使用的是 tablie 这个技能， tablie 呢是一个专门为 ai agent 的 优化之后的搜索引擎 api， 比起直接调用通用的搜索引擎， tablie 返回的结果更加结构化，噪音更少，非常适合用来做调研和写作。那我们可以根据 tablie 的 官方文档去安装它的技能， 安装完了之后啊，我们可以在这个工作区看到它安装的 h 调研、搜索、提取啊这些技能。然后我们还需要配置一个 table 里的 api， k 的 环境变量啊，配置好之后呢，就可以使用了。然后是飞出文档的技能啊，在我们之前安装飞出插件的时候，其实飞出文档的技能已经捆绑安装了， 那使用这个技能的前提呢，是需要我们这个 photobot 开通飞书文档相关的权限啊。那然后还有一个自定义的技能啊，写作一阵呢，有一个非常高频的需求， ai 写出来的东西呢，有些部分一眼看起来就是 ai 生成的，可能需要反复的人工润色，所以强烈推荐按照我们平时的写作习惯，创作一个专门去除 ai word 的 skill。 比如啊，在我们这个技能里面，可以把一些什么值得注意的事这种话术改成更自然的表达把。总之，综上所述，这种 ai 味比较浓厚的词替换掉，过度工整的排比句打散等等，大家可以根据自己平时的写作习惯和风格进行调整。 下面我们来看一下几个人设和记忆文件啊。首先，在 so 点 m d 中啊，我们可以写入你平时写作的语调和风格，核心原则啊， agent 行为边界等等，然后让他在 memory 点 m d 中记住我们刚刚设定的这套完整的工作流程。这个啊，就是花园写作助手最基础的配置了。最后啊，我们再来看一下这个多智能体写作 啊。这里呢，想要达到这样的效果啊，就需要用到 openclaw 里的 sub agent 的 功能了。在 openclaw 的 设计中呢，我们可以通过 sub agent 来在一个 agent 下协调其他 agent 一 起完成工作。比如啊，我们想要像上面的案例一样，在花园智能专家里能调用生图、写作资讯三个智能题啊，我们就需要在这个 agent 的 配置里面去加入这个 sub agents 的 allow agents。 那这个配置呢，只是开通了多智能体写作的权限。如果你希望花园智能专家能够当好一个管理者，必须能够让他知道这些所有的子智能体的具体信息啊。我们建议在这个主管智能体的长期记忆里，写入每个子智能体的详细能力说明，我们 直接发给他啊，让他记住就可以了。那这些配置完成之后呢，花园智能主管就可以根据你的需求来协调不同的智能体完成工作了。到这我们这期教程呢就讲完了， 内容有点多啊，一些具体的配置我做了省略，大家可以再结合我这篇 open gala 完全指南的文字版进行实操。那链接呢？我放在评论区了，大家需要的自取。那如果本期教程对你有所帮助呢？希望得到一个免费的三连和关注，感谢大家，我们下期见。

大家好，今天给大家介绍一下如何通过飞书一键部署 openclaw。 首先我们在搜索框搜索飞书，妙搭妙搭，下面有一个一键部署龙虾，我们点击这个， 点击后我们进入该页面，我们点击下方的创建按钮，之后给我们的龙虾起一个名字，下方可以选择头像。之后稍等片刻，大概一分钟左右就创建成功了， 当这样的页面出现，就是已经安装成功了。同时如果你使用的是企业飞书账号，会出现如下图中的情况，需要联系管理员开通机器人权限。 接下来继续演示如何使用。下一步我们需要给 openclaw 授权，输入获取所有权限， openclaw 会自动寻找所有需要的权限，我们根据操作步骤一步步点击授权，直至授权成功。 这里看到就已经授权成功了。接下来展示功能， 如创建表格，让它给我们自动创建一个表格，稍等片刻，表格就已经创建好了。表格是创建在我们自己的多维表格中的，我们可以通过链接进入这里，还有表格里的自断信息， 通过链接进入，我们可以看到我们刚刚创建的表格具体是什么样子。接下来演示其他功能，如让 openclaw 为我们在飞书中预约一个会议， 稍等片刻，我们就看到这个会议已经创建成功了，在日历里也可以看到这个会议。 再来展示一个功能，让 openclaw 把每天的科技资讯整理发送给我， 可以看到这样就整理好了，我们可以设置让他每天都给我们发送这些资讯，同时也可以让 openclaw 帮我们整理其他平台我们想要关注的信息，到多维表格中，等待片刻就可以得到他为我们整理的信息了。 信息已经整理出来了，我们可以在聊天框简单看一下，也可以跳转到多维表格查看， 同时也可以操控我们电脑上面的文件，如我们不在工位，通过跟他聊天来让他把文件发给我们， 这样文件就发送过来了。

如果你一直想安装大龙虾，但总被这样的代码小黑框和传说中高昂的 token 费用劝退，那么这条视频就是拍给你的。 很多人一上来就卡住了。敲命令、搭环境、推模型，光看教程就想关掉了。但现在你完全不需要那种复杂的方式安装，直接用 mini max 的 一键云端部署，几分钟就能把龙虾跑起来。我们首先打开这个网站，然后点这里，进来之后点这里立即部署， 立即开始点一下升级，在这里根据自己的需求选择一个定位方案，然后默认配置。下一步 完成之后，就可以在这个聊天框给你的龙虾安排任务了。例如，我想让龙虾每天自动帮我写好短视频文案，我先让他丰富一下技能，自己安装一些短视频文案相关的 skills。 然后我把自己的文案给到他，让他学习我的风格，又把这两个对标视频的文案给到他，让他模仿里面的内容和开头。等到文案调试满意之后，我让他每天十点定时执行相同的任务。这样一个了解我风格的文案助理就制作好了。最后说明一下重点， 为什么安装大龙虾我推荐用 maxclock 呢？除了安装部署特别简单以外，更重要的是它默认配置好了 mini max 二点五模型。这个模型的优势不是参数有多大，而是性价比很高，真的很适合普通人入门。龙虾的创始人 peter 也推荐过这个模型。

啊啊啊。

我来带大家演示一下这个飞书妙搭的 openclaw 啊。首先这个是官网，我们直接去复制这个链接，打开我们的浏览器就能够进入到飞书妙搭的一个官网，这里面呢有一个叫一键部署 openclaw 的 一个选项啊，直接点击进去， 这个非常简单，我们只需要给他填一个名称，然后选一个头像就可以，比如说广三的 龙虾，好随便选一个头像，点击创建，你看他非常快啊，大概耗时一分钟，他就能够帮我们无缝的接入飞书，他属于一键云端部署啊， 就省去了很多麻烦。以前我们还需要去飞书的开发者后台去获取一些 id 和密钥，现在都不需要了，他直接就帮我们直接去连接飞书， 就非常方便啊。哎，这个时候他就显示你的助手已经连接到了飞书，并且他要求我们去填一个审批单啊，我们点击查看审批单，然后我们直接在我们的飞书客户端就能看到一个开发者小助手给我们发的一个通知， 让我们去管理后台审核一下，通过之后呢，我就直接去搜索我创建好的广三的龙虾，就能够找到，就这一个，这一个就是我们刚刚用飞书妙搭创建的一个龙虾啊，比如说我来问他一个问题， 介绍一下你自己。好，你看他说我是管三龙虾，一只生活在飞鼠里的小龙虾，特点是 这个能做什么？查文档，搜消息，读写非书表格，安排日程，巴拉巴拉。那我们来测试一下，比如说我们让他写一个文档啊，帮我创建一份非书文档，内容是一篇文章，介绍清楚 open curl 是 什么，能干嘛？并且要求图文并茂。 ok， 我 这里面是用了一个闪电说的语音转文字啊。 open curl， 然后我们就直接发送给他，让他直接帮我们去创建一个飞书文档啊。以往的操作，我们可能需要手动的去创建一个飞书文档，创建好之后需要手动的去编辑，然后再保存。我们现在可以尝试让他直接帮我们写一份飞书文档啊，我们看看效果怎么样。 这个时候他会要求我们做一份授权啊，我们就直接去授权就好了，他说要授权这些东西。 ok， 那 我们前往授权，我们直接去点击授权就行，直接点击这个授权 好，这里显示授权成功。然后他就开始帮我写了，看一下朋友们点击这个文档，他已经创建好了，我们进去看看效果是怎么样的。 open curl 全面介绍功能架构和使用指南。什么是 open curl？ open curl 能做什么？ 强大的工具系统子代理。哎，它确实是很不错啊，它有很多图标，非常厉害啊。本文档由管层龙虾生成。那我们再来测试一个应用场景啊，就是我们平时在飞书文档里面写了很多文档，有的时候可能会忘记， 呃，写的那一篇在哪里？那我们可以直接让他帮我去搜索，并且找到那一篇文档啊。比如说我问他一个问题，我之前写过一篇 ai 一 人公司实战圈招募说明书的文档，我找不到了，你帮我找一下，然后发给我。因为我是语音转文字，所以可能会有一些错别字，我稍微改一下，然后直接发送给他， 我们来试一下，这个时候他会要求我们给他开通一个授权，我们就直接点击前往授权，一样的点击授权， 这个我们只需要授权一次就好了，后面我们就不用再授权了。哎，大家看一下，他就已经找出来了，他找到了，这是你写的广三 a a 人工智能权二零六招募说明书， 内容文档很丰富，包含了你和水哥的介绍、社群六大核心权益、适合人群、学员好评等等。哎，非常好啊。然后我就直接点开看一下， 哎，这个确实是我之前写过的一篇，这个文档，他找的很清晰啊。好，那我们再来测试一个功能，每天早上七点给我发一份最近二十四小时内最新的 ai 热点资讯，给他发一个定时任务，我们试一下，看能不能做到啊？哎，你看啊，他就说 帮我把每天七点的定时任务设置好，已经设置好了，创建好了这个任务。 ok， 那 我每天早上起来七点钟，他就会定时给我推送一个 ai 热点资讯啊，当然我们还可以给他安装很多 skills， 大家可以多尝试。感兴趣的朋友们，你们可以直接去 通过这个地址去一键部署。当然这个飞书妙搭它是部署在云端的，然后我上一条视频讲的智普的 autoclave， 它是部署到本地的，这两个还是有所区别，大家可以都去用一用啊。

兄弟们，如果你的小龙虾不会主动给你发消息，那你的虾等于养废了。兄弟们，下午一点多的时候，我的虾噔噔噔连续给我发了条好几条消息，我拿起手机一看，我靠，他提示我的股票跌了好多。后面事大家都知道了，今天的股票就是暴跌，但这不是重点， 重点是大家有没有发现，我没有给我的虾发任何一条消息，是他在主动给我发消息，原因是我配置了一个无人之手任务，让他二十四小时不间断的去帮我盯盘，看我账户里的股票，一旦出现一些大的波动，就赶快提示我，然后帮我分析是该买入还是卖出。 ok， 那 不仅如此，他还时刻帮我盯着我比较关注的 ai 活动或者政策怎么说？兄弟们， 自从给我的虾配好这些任务之后，我已经把早上拉屎的时间从刷抖音变成了刷龙虾的简报了。有这种秘书的感觉，你就别提多爽。作为杭州养虾王，今天也不藏着掖着了，我就把我这套如何给你的虾配置好，无人值守的二十四小时执行任务，给大家做一个保姆级的教程，让你的虾也能不停的干活，然后给你主动发消息， 其实原理特别简单，让你的龙虾主动找你，核心就三件事，第一，配置一个触发器。第二，一股需要一个稳定的信息来源。第三，我们需要一个通知龙虾的工具。这我们一个一个来说。 首先触发器很好理解，你希望当某一个条件成立的时候开始干某件事，这就是触发器。 其实我们每天跟小龙虾对话，这也是种触发，只不过我们的触发条件是，当我给龙虾发消息的时候，龙虾要回我消息，那此时我们的需求变了，我是不是可以把这个条件改成帮我监控某一只股票的价格， 当这个价格达到某一个预值的时候，让龙虾分析原因，并且把结果推送给我。接下来我们的问题就是如何实现一个触发器，那你可以用小龙虾本身的 content 命令执行。那我们之前也教过大家，在龙虾里配一，在小龙虾里配一个定时任务，让他每天帮你搜索新闻。这件事并不难，咱 们今天教你一个新的方式，你除了用它的定时任务，你还得用脚本来实现。这里有一个核心的原则要告诉大家，如果能这个事能用脚本来解决，那就不要用 a 阵来解决。 那到此，我们的问题是不是就变成了如何写的一个脚本？兄弟们，你不会写脚本没关系，麦当已经把这个能力封装成了一个 skill， 你 只需要把这个文件丢给他，装进你的虾，告诉他你想监控什么事就好。事情一下就变得简单了很多。 好了，兄弟们，触发器搞定了，接下来一步非常关键，我的龙虾如何准确、精准、实时地拿到我这个股票的信息？稳定的信息来源是我们做无人之手任务的关键。那我再教大家一个技能，你直接拉到这个地址，把 q virus 的 一句话执行命令复制下来，丢给你的龙虾，让它去学习。 那 q virus 这个东西是什么？你可以把它理解为它是专门给 a i a 阵准备的 api 聚合器。 拿到了这个聚合器，你的龙虾需要拉各种外部数据，比如说金融行情，资讯、新闻、天气或者体育赛事， 那这些数据 qs 基本都给你封装好了，你不需要一个个的去找这些 api， 在 qwares 里，我甚至还找到了 cds 二点零的 api， 也就是说你用它生除生视频，理论上也是可以的。那今天这个任务中，我用到的这个 api 叫 fmp， 它是专门获取股票详情的 api， 实时数据成功率基本百分之百， 当你安装好了之后，你的虾就能直接调用这里面所有的数据接口了。金融赛事，新闻是加密货币行情，一千多个来源统一管理，你不用再碰任何乱七八糟的 屁了。兄弟们，两个必备的 skill 我 都装好了，那接下来就是告诉大家我们刚才这个定时任务怎么实现的。当你把我的 skill 文档喂给他，他应该已经学会了这个 openclock monitor 的 技能，那此时此刻你只需要告诉他这样的指令，就是斜杠 openclock monitor， 使用这个技能，然后通过 q y s 创建一个 e t f 的 监控指令，帮我盯盘某一个 e t f， 然后每五分钟帮我检查一下走势，并且分析我现在该做什么。我后面还跟了一句啊，创作好了之后告诉我的脚本放在哪方面有管理，这里是为了方便我调整我对某只股票的监控预知，你也可以根据你自己的心情去创建。 ok， 那 后面的事你就都清楚了，它会自动的帮你创建好一个监控任务，并且告诉你脚本放在哪，你可以手动的执行敲命令去触发，也可以让它后台自动去跑， 整个脚本都通过刚才的 skill 帮你生成好了，那数据你可以放心的交给 roos 这种稳定的数据平台，你不需要懂任何一项代码，整条链路完全自动，我们后面什么都不用做， 这就是我主动对话虾的完整流程。你可以按照这个思路创建 n 多个无人之手，比如说用它监控你的邮箱，定期做一些摘药，比如说通过 q y s 监控你喜欢的明星球星演员，当他们有一些活动的时候，立刻通知你， 告诉你个神奇玩法，你甚至可以让他连进你的智能手表，那手表判定你睡醒的时候，让他通知龙虾，帮你根据他起床时间帮你规划今天的行程。这个功能真是太爽了，兄弟们，当你学会了这套无人止手的创作思路，那你的虾就会在真实场景里主动的为你创造价值，以至于你能玩成什么样，上线就是你的想象力。 ok， 兄弟们，如果你想了解这个触发器的脚本具体是如何实现的，那你可以在我的智站里下载并找到对应的课程。那如果你想学到更多的 openclaw 的 实战技巧，那你一定要关注我，我是麦当，带你玩点吃鸡的点赞关注！

全网最容易部署的龙虾，教你十秒内部署好属于自己的龙虾，不用开 api， 不 用开权限，不用开会员，一键部署，他就是肥熟的妙搭小龙虾。接下来就跟随我一起操作，领养一只属于自己的小龙虾。 首先打开飞书的工作台，点击飞书应用，在搜索框搜索妙搭，点击进入妙搭应用，打开妙搭后可以看到一键部署，点击一键部署再创建飞书 opencloak， 这点击创建 勾选同意，点击继续起个名字，然后点击创建。 ok， 稍等片刻，系统呢，它会自动的给你创建 好。那么部署完成后呢？打开 open code， 进入聊天窗口，然后开始和小龙虾聊天啊，看到它有回应，说明部署已经成功了啊，你已经拥有了属于自己的小龙虾了。

一句话说透， openclaw 养龙虾，等于在电脑上装一个能动手干活的 ai 助手，像养电子宠物一样调教它为啥叫养龙虾。 openclaw 是 个开源 ai 智能体， logo 是 红色龙虾 claw 就是 钳子，寓意它能像手一样操作电脑，不 部署配置，教他干活，像养宠物，养员工，越用越聪明，所以叫养龙虾。他和普通 ai 有 啥不一样？普通 ai 只动口不动手，你问他答给方案，但不执行。 openclaw 龙虾有手有脑，听懂指令，自己拆步骤，操作电脑，完成任务。通俗版养龙虾流程一， 搭，窝在电脑中， open cloud 给他运行环境。二，微凉，连大模型 api 给他脑子。三，教技能，告诉他怎么干活，装插件，越教越懂你。四，用它干活，发指令，它自动执行，不用你盯着。

最近 ai 圈又多了一只小龙虾，字节跳动联合火山引擎刚刚发布了一款新的 ai 智能体服务二克拉号，很多网友直接给他起了个外号，云端小龙虾。它基于 openclaw 框架优化，但最大的变化只有四个字，网页即开。以前部署 ai 代理要搭环境配网络，搞 api 处理各种连接问题。现在直接在云端一键部署， 马上就能拥有一个二十四小时在线的 ai 助手。而且它还能直接接入飞书，自动处理日程提醒、 文档分析表格、整理自动化任务。所以你现在看到的不只是一个 ai 工具上线，而是越来越多的平台开始把 ai agent 做成普通人也能用的产品。或许再过一段时间，每个人的电脑、手机都会有一只随时替你干活的 ai 助手。

哎，小美，听说你发现了一个好东西啊？对，张老师，今天飞书刚出的，他出了一个妙搭机器人小龙虾，他现在呢就是限时免费创建，直到三月底我们这个三十一号的二十四点前你都可以免费创建， 他第一天直接给我们四百万头肯，后续每天都给我发放一百万头肯，你弄了吗？我弄了，我刚刚接上给我看看呢。你看我让他给我随便生成一张图，他直接就能升图升出来。 我去，效果还可以啊。那，那这个接入难吗？这个不难，只要点一下就行了，我们给他命名，他就能自己接入飞书。那给大家看看点点哪里啊？他有这个文档，点进来啊，直接点，点进这里领养你的龙虾 就可以了，命名就行了。我靠，那这样做的话是不是服务器也不需要了？是的，那大模型费用也不需要了。对，我去那也不用去接那些 api 了，也不用，所有的都是免费的，你只需要动你的手去点一下就行了。厉害厉害，这波太厉害了。可以可以。

来，朋友们啊，我在本地搭了一个智能体的编排协助系统，都在说这个小龙虾的部署，我就用小龙虾来打造这个平台，把小龙虾的这个骨架、 手脚眼感知都搭建好，为了的话，这个窗口可以存在在任何地方。 opencloud， 它不是一个什么小龙虾玩小龙虾不在里面，当成我们的这个聊天 ai 助手的，它是一个携同中书，对吧？ 所以说这个携同中书它是可以放在任何地方的。那未来的话，我们的编排的地方可以是 opencloud 的 这个 ui 界面啊， v b u i 也可以是飞速的窗口，是不可以把它的形态与人类交互的这个窗口换到另外一个地方呢？确实有的，现在已经有很多大佬在做了，对吧？那么现在就以这个为例， 我们的 a 技能运行的状态，哎，我直接不在 open 可能里面搞这个多会多会脱坑，我在底层里面搞我，我要处理信息，我从这里处理 不通，不通过那个泰国人，那里面还要消耗，消耗，还要中转，太麻烦了。这个实际的背后它是一套 c r i 就 opencloud 最原始的 message 的 传递，这个编排是什么编排？是我单独搭了一套编排，它不是光去编排 编排 opencloud 的 a 镜头，它是把 opencloud 的 a 镜头，再把其他编程工具的 a 镜头所有的东西拿出来编排， 然后这里的话是可以看到所有的 a 的 这个点状态的。

hello， 小 伙伴们，今天我们来录一个快速的视频，就介绍一下这个 腾讯的 qq pro， 对 吧？这个腾讯 qq pro 是 什么呢？就是各种小龙虾版本当中的一个 版本。嗯，对，说的很拗口。然后火山不是出了 qq 吗？腾讯就出了 qq pro， 为什么要说一下它呢？其实可以，还有其实因为为什么？因为现在市面上有很多龙虾，对吧？一键部署，那个腾讯这个呢？它天然的优点，它能够 微信，是一般微信啊，只要是用这个东西，应该说是通过了微信公众号的订阅来实现的，好吧，嗯，特别有意思。然后叫什么？那个里面 其实其实日常大家用的企业微信、 qq 飞书啊，钉钉什么，但是他能进入微信就比较好，那我已经部署完了，大家可以看一下，实际上对他有好几个版本。嗯， 然后你可以看一下，他有一个 atp club 版，然后还有一个专业版，企业版，这般性，我我是测试了企业版， 企业版比较功能比较强大，就普通个人用户的话，这个版本就是一个普通的龙虾，用处不大。嗯，然后可以看一下。 嗯，这里我要说一下，它这里有个 cloud 的 腾讯点 com， 它里面这边有一个叫体验版零元指令，它这里面是进去是什么？进去之后就是我们开通 cloud pro 的 地方 后呢，你可以看到它有很多功能，会给你一个月的免费的试用，但是不包含这个 qq pro 有 很多 skills， 对 吧？有摩天广场，有腾讯会员啊，这种东西就是腾讯的，有一些那个就是功能性嘛，就是上面比如说实图啊，实发票什么的东西还是 不错的，但它现在下面有也有很多模型，对吧？ 也有，也有插件广场，好吧，也就是和几大和火山啊，和那个阿里都在做做做竞争的。嗯， 原子能力 made 啊，也有。好好，我先部署了这个腾讯，可就很快啊，就是你在这里的可，然后点击部署，部署完之后， 呃，就就很当然，你们可以试一下普通版本，就是是第一步就是先把这里领掉，就是体验版零元领掉，然后再，然后再，然后在这个里面就是把卡罗 pro 开开，卡罗 pro 有 三个档次的价位，对吧？ 就是你点了之后新新建一个，他就他有一个 pu， 他， 呃，你如果买了套餐的话，他是送 pu， 后置的 pu 就 像积分值一样的。 然后我们来看一下它的技术 啊，对， 看一下机费，机费套餐的版本，而且这里就比较详细了，大家可以自己去看，它里面有 co pro 专一版，一八八一个月，然后它里面可以有这些模型啊， d p c 卡啊，还原啊， mini max 啊，什么都有。好吧，我们到这个里面看比较好，还有个模型设置，你可以选还原，也可以选 deepsea， 缤纷二点五也可以， mini max 也可以啊，我我我现在用的是。咦，为什么现在又切到缤纷二点五了？ 对，然后模型设置你可以选啊，我就改成这，我之前已经改成迷你 max 了好吗？然后呢？这里有一个很简单的就渠道设置，渠道设置的时候你可以看到他这边有一个微信客服啊，就详情， 你就扫个码就配置好了，好吧，然后详情，然后那个叫什么 你就可以到，配置好之后你就可以到 pro pro 里面去看那个， 然后它里面有一个就变成了一个对话公众号，对话助手，对话好之后你就可以在里面问他，比如说帮我告诉我一下什么事， 它就等于连到了你这个配置好的这个 pro pro 助手里面了。好吧，你收到消息在处理中， 这里比较那个，也就是这里。怎么说呢？这个 club pro 的 优势就是它，它它能够连直接连，连接微信，因为像企业微信，钉钉 q、 钉钉 qq 什么，其实其大家都可以用，但是它能原生的支持微信公众号啊。不不不，微信客服号这个我觉得这个这个点就比较好，就比较 方便，对吧？同时可以看一下它的那个，它也它 skills， 因为我刚刚已经安装了一个 skills 使用中的 skills 嘛， 它内置的预制的飞书啊什么的，群企业文档到 command 有 很多，我刚刚这里下载了一个程序，然后 the script， 你 再可以在里面内置的 skills 里面去搜搜很多，我刚刚上传了一张发票就识别出来了好吗？就是它这里识别出来的这个发票的那个内容，然后， 哎，这个里面是有，嗯，是我个人的一张发票，嗯，对，好吧，可以看一下。这这这安装 skills 非常快啊。但是有一个小问题，就是我没有找到他的那个终端是怎么进入的，我后面看看一看，如果能够 呃解决的话，可以在后面更新的时候写一下。就是实际上他能进入微信就比较方便。你看彭克老师一个开源的那个，这个东西等于他在微信里面能让你兑换了吧？我找一下最新的， 现在能能原声进入微信的还有一个就是 work party， work party 我 单独再另做一些， 打开微信公众号 就这个两个，我的我的 body 是 要装在自己电脑上， 就是如果大家有兴趣的话可以去尝试一下，我觉得还是不错，至少呢就用微信可以 尝试一下，毕竟大家几个虾都一样嘛，看你怎么用。而我因为充了一下值，还是体验蛮不错的。 它里面也有啊知识库，你可以增加自己的知识库，你可以到前往知识库去新建，因为你现在的知识库实际上就包含在你的套餐里面，它这里有 skill 广场有很多，你可以然后进行自己的 skill， 你 可以把自己的 skill 上传， 可以看看它的那个预制 skill， 这里面你可以把 skill 上传安装 skills， 就是 在这个页面里面安装 skills， 你 可以自行 skills 吧， 应该是把你把 skill 文件上传，然后叫它安上安装就行了。我其实自己是有一个门当合同省略的 skills 的， 可以把扣子之间的 skills 卸下来，将来加入进 去帮我安装处理相关资料，在变化窗口里也通过上传了完成配置。 那你就快速的讲一下吧。