养龙虾openclaw用什么api

养龙虾的这个热潮啊，宣告着这个现在 ai 迈入了能够干实事的智能体时代。对于普通人来讲啊，其实养龙虾的门槛非常高啊，安装 open core 需要配置复杂的计算机环境，申请大模型的 api 密钥，过程比较繁琐 啊，有非常多的 skill 需要安装。很多人可能配置这个计算机环境这一步就已经卡住了，还有费用比较高的饲料钱，龙虾本身虽然免费啊，但是他干活需要调用大模型的专利， 需要按 token 进行计费的。而且龙虾消耗的 token 是 这种问答式的，像 gdck 啊，像豆包啊，它是这些普通 ai 对 话的消耗的一百倍，成本是很高的。另外，永远不要把设计内部系统 的电脑安装龙虾，可能会造成数据的严重丢失或者损毁，更有可能会导致一些敏感数据的泄露。很多人安装完之后啊，其实并没有实际的用处，所以说呢，现在很多人心下劲以后，第一批养龙虾的人已经开始卸载了。

玩龙虾终于不用再花钱了，你看，我配了两个模型，一个是 gpt 的 五点三，一个是 gpt 三。我的主模型用的是 gpt 五点三啊，因为这个的配额呢，是走的这个方式啊， 免费的时长配额，然后从这选 gpt。 然后第二个模型的话呢，是 gpt 三啊，这个模型 主打的是响应快，低延时，然后调用的方式是 a p i d k， 这样的话呢，就比较方便。一个主要免费用来日常沟通啊。然后另外一个的话，因为 gmail 的 话，他写文案各方面的话我比较喜欢，所以特殊情况之下我用 gmail。 总之订阅了 gpt 的 话呢，就直接不用再花钱了。太好了，想要了解的朋友呢跟我说，我教你。

在 openclaw 发布之后的没几天， github 上就出现了另外一个相似的项目，咪咪 claw， 那 它最大的特点就是可以部署在三十块钱的 esp 三二开发版里面，那我一想不得起飞了啊！哎呀，之前尝试了用树莓派五部署了 openclaw 去控制舵机，那很多的朋友都很感兴趣。 不过最近因为内存的关系，树莓派五的价格也跟着水涨船高，再加上欧本可乐的部署和配置还是有门槛的，所以真正玩起来的人并不多。而对比之下，咪咪可乐加 esp 三二的组合就显得很亲民了。 所以我就花了几天时间修改了一下咪咪可乐的代码，然后我们就可以在 esp 三二里面通过飞书和硬件聊天了。我给你的 i o 十四接了六颗 ws 二八幺二的灯带，然后现在你让它亮一下，看看 我想要黄昏的颜色。 让这个步进电机逆时针转两圈。 让这个步进电机以极其缓慢的速度顺时针转一圈， 现在让舵机转到四十五度。所以咪咪 klo 是 如何做到跟你对话又可以看上去很智能的控制硬件的呢？ 我们以控制舵机的案例分析一下。我通过飞书给咪咪可乐发送了一段消息，让他控制舵机转动一下，那咪咪可乐本身是无法理解这段消息的意思的，也无法直接做出响应，但是他会把这段消息加上系统提示词一起去送给云端的大模型进行推理， 那系统提示词里面就包括了必要的格式说明，然后大模型就会按照咪咪克拉要求的格式去返回文本信息，那咪咪克拉拿到这些信息之后呢，就知道这段文本是要返回给非数的，而这个数字是传给对应的函数来控制舵机转动的。 那如果你也想在自己的 esp 三二开发板上面体验一下咪咪 klo 保姆级的教程，我就放在这个链接里面了，一共分成四个步骤。第一步，准备好 esp 三二开发板，并稍入固件。那咪咪 klo 对 于 esp 三二的要求是有十六兆的 flash 和八兆的 ram， 只要满足这个条件，不管是这样子还是这样子，又或者是你自己做的 esp 三二开发板都是可以部署咪咪 klo 的。 那目前呢，我翻译了两个固件，分别针对 esp 三二和 esp 三二的 s 三，你可以根据自己的硬件烧录对应的固件，那不会烧录的话呢，在教程里都有详细的说明。第二步是申请大模型的 api key。 咪咪可乐需要连接云端的大模型，而和大模型连接的凭证就是 api key。 现在大家都知道 top 很 贵，那我这次找了一个免费的版本，你可以按照我的教程到 openroot 上去免费领取阶月星辰的新模型， 很快他们也会推出一款 coding plan 类的产品，可以期待一下。那今夜星辰这次提供的 step 三点五 flash 主打的就是一个快， 那目前实测下来可以达到一百多个 token 每秒，分值的话甚至可以达到三百多个 token 每秒，同时的话呢，模型参数只有一百九十币，量化之后也完全可以部署在本地的 mac studio 或者英伟达的 spark 里面。 那部署的第三步就是设置飞书机器人咪咪卡需要和飞书进行交互，所以需要在飞书界面里面创建一个机器人，那这部分的操作直接看说明文档就可以了。同样的，我们也需要拿到飞书这边的 app id 和 app secret。 第四步是配置参数， 我们需要告诉咪咪可乐四个信息，第一个是你家的 wifi s s id 和密码，这样方便它接入网络，同时告诉它大模型的 a p i t， 这样我们就可以连接大模型。最后是告诉它飞书的 app id， 然后它就可以和你的飞书进行连接。目前的话都是采用串口的方式把数据传输进去。 那到这里的话，恭喜你所有的 mini cloud 配置就完成了，然后你就可以在飞书里开始跟他聊天了。那目前的话，我提供的固件支持 ws 二八幺二握机以及基础的 g p i o 控制。 那以 ws 二八幺二灯带为例，你需要接好硬件，然后告诉咪咪可乐我把 ws 二八幺二接到了哪个 g p i o 有 几颗灯，那接下去他就能理解这个事情，然后按照你的指令来控制灯光了。然后这里有个问题，如果我想要咪咪可乐接入其他的外设，比如说步进电机或者一些传感器行不行？ 那答案是可以的。不过这就需要你自己去手动修改咪咪可乐的原代码了。咪咪可乐本身的话其实并没有提供操作硬件的能力， 需要接入什么设备就需要你自己去编写对应的调用函数，那在项目文件夹中有一个专门的目录给你添加这些功能，刚才展示的这些外设都是我自己添加了功能函数之后才能控制的，那看到这里你可能会问了，既然是提前写好了函数，那这和我直接写代码控制有什么区别呢？ 它和传统的 l t 控制又有什么区别呢？我认为最大的区别就是体现在了这张图中传统的控制基本上最先进的，也就是关键词匹配， 而咪咪可乐因为接触了大模型，所以其实他是可以理解你的意图的，你可以更加模糊的去表达你的诉求，他都是可以理解的。好，那以上就是今天视频的全部内容了，如果你觉得有帮助啊，别忘了关注和三连，我们下期再见！拜拜！

从四九九上门安装到二九九上门卸载干净无残留，刚火了没多久的龙虾 open club， 怎么一夜之间竟成了过街老鼠？其实百分之九十的人从入门到放弃，都是因为选 错了版本。这期视频我会把市面上所有的小龙虾一次性盘清楚，让你根据自己的真实需求，来领养一只属于你自己的小龙虾。 宝子们好，我是 ai 百科君，全网爆火的 ai 小 龙虾 open club， 我 把它的原声版、国产一键安装版，还有云端萨斯版全部 都扒完了。首先，第一位是所有版本的亲爹 open club 原声版，开元界的顶流，登顶开元社区 top one， 真正的技术，老的玩具。 先说他的核心用法，自己去给 w r 代码，手动配置，各种环境自己接，大模型 api 自定义，工作流和插件，完全自己说了算。好，我们先来盘一下他的优点， 第一，完全免费开源，没有任何广告，一分钱不用花，解锁全部功能。第二，功能天花板级不上线，只要你技术够硬，多智能体协同本地大模型，接入工业级自动化任务，想怎么改就怎么改，能真正养出属于你的贾维斯。 第三，隐私拉满，所有数据全都在本地币，还不上传任何第三方服务器，公司敏感文件 丝，数据随便用，完全不担心泄露。但他的缺点会劝退百分之九十的人，门槛高到离小白安装非常不友好。我第一次装光解决依赖冲突的问题就花了我整整三个小时，有各种报错，各种需要解决的小问题。 第二个缺点，对国内的生态零适配，微信飞书、钉钉全部需要自己写插件对接，新手根本搞不定。 第三，遇到任何问题只能自己去翻社区自己解决，没人管你，纯靠自己硬扛。第二位，专门给小白准备的国产 一键安装版，代表的就是猎豹的 ez club 呀，腾讯的 q club， 还有智普的 auto club， 也是百分之九十普通人的首选。一句话说清什么是一键安装版，其实就是把原声版的环境依赖配置给你打包封装好，你要做的就是双击安装包，全程 下一步就可以了，三分钟就能装好，不用写一行代码，有手就能用一键安装版。它的优点就是，第一，真正零门槛，完全不懂技术的小白也可以三分钟直接上手，彻底的告别，不断的报错报错报错。 第二，原声适配国内的生态，什么微信飞书，钉钉直接就能用，不用自己再去写代码对接，比如腾讯的 qq 号，微信扫码就可以直接远程控电脑，简直是办公神器。 第三，内置上千个现成的 skill 技能包，什么批量整理文件啊，做数据报表，数据分析啊，直接点一下就能用，不用再自己写。第四，重点是 不用自己花一分钱，每天都会赠送积分给你。当然他的缺点也很明显，首先就是功能上有上限， 大部分都是已经固定好的功能，自定义程度低，所以大佬玩着就会感觉束手束脚。第二呢，就是部分版本会有生态方面的捆绑，安装的时候一定要看清楚啊，不要只顾着一路下一步结果装了很多没有用的软件。最后，这一类的龙虾，他们的隐私性是参差， 有的是纯本地运行，有的会上传部分数据到云端处理，所以一定要注意看隐私协议。 第三类，懒人终极版，也就是各种萨斯版的小龙虾，代表就是百度的杜科尔呀，字节的 ark 科尔呀，还有腾讯的 work buddy， 不 用你安装任何东西，网页打开直接用， 它的核心就是不用你管本地环境，不用开电脑，所有东西全部部署在厂商的云端服务器，七乘二十四小时在线跑任务，你睡着了他都在帮你干活。这个龙虾的优点是，第一，零安装零配置，有网就能用，手机电脑都能登， 不用管什么网络报错呀，配置报错呀，打开个网页就可以直接干活了，他是真正的开箱即用。第二，二十四小时不间断运行，你关了电脑去睡觉，他照样在干活。定时发数据，自动处理邮件，二十四小时爬数据， 这些本地版根本做不到。第三，团队协助能力拉满，比如字节的儿科和飞书，深度打通， 腾讯的 word body， 适配企业微信团队全线分配，协调工作直接拉。第四，稳定性极强，由厂商来给你维护福气，不用你管什么今天这个崩了，明天那个坏了， 可用性百分之九十以上。那么在线版最大的缺点就是几乎全部都是付费的，他们的免费版都有各种的时长限制，功能限制，积分的限制，长期用必须要包月包年，因为免费的永远是最贵的。 当然，在线版还有很多缺点，比方说自定义程度没有原声高，很多功能已经被厂商锁死了，没办法深度定制。 还有就是数据全部都在云端，隐私的，敏感的内容一定要小心谨慎，毕竟所有的数据都要过厂商的服务器，怕泄露的千万别碰。 最后我用一句话给大家一个终极指南，让你不用再纠结了。如果你想极致的自定义，极致的自由度和极致的隐私保护，而且你是技术老，那你可以毕业直接充原声 oppo 科。 如果你是小白，办公族，不想折腾想要免费的拿来就能直接用，那直接充国产一键安装版。如果你是企业是机构的，直接充云端萨斯版。 你用的是哪个版本的龙虾？踩过哪些坑？欢迎在评论区分享出来。觉得这期视频有用的宝宝们，欢迎给我一键三连，下期带给大家每个版本龙虾的保姆级安装教程，手把手教你用小龙虾解放自己！

open club 小 龙虾现在非常火啊，小龙虾都能干啥呢？我养了一个多月小龙虾，养了五只小龙虾和一只澳龙，今天跟朋友们分享一下养虾经验。龙虾有很多版本啊， 呃，原版的呢，就是 open klo， 跟我一样呢，愿意折腾的。呃，想让龙虾呢权限或者自由度高一点的呢，就在本地电脑上安装 open klo 要装原版呢最好呢，我建议是在本地安装一个 ai 编程软件，直接跟他说帮我安装好 open klo， 让他帮咱们安就行了。 国内套壳的龙虾呢，就很多了，比如 kimi 出的 kimi club， 呃，智浦出的奥特 club， 呃，就是我养那只奥罗，还有自己的阿克 club， 阿里也出 club 了，呃，不操心省事的呢，就安装国内版本的， 简单方便，少掉头发。安装完以后呢，先定义小龙虾，他是谁，你是谁，他的做事风格是什么？在对话框里直接跟他说就行。然后呢，就会保存到这三个文件里边， 下一步呢，要改造龙虾的记忆系统，而如果龙虾不改造记忆系统啊，他就是个傻虾，咱们就相当于养了一群傻子。我也是在网上看见了一篇帖子，把他改造成了三层记忆系统，把这段文字呢直接复制给小龙虾，让他自己去改造他的记忆系统。改造完以后，小龙虾的记性好不少。 呃，另外推荐两个插件啊，一个是字节跳动开源的 open viking， 呃，龙虾的记忆还有技能还有资源，他都能管理。还有一个插件呢，是 open club 的 control center， 呃，这个项目，呃，龙虾干活呢，他都在后台干完活了，才跟你说 安装了这个插件啊，咱们就知道哪只龙虾干啥呢？哪只龙虾偷懒呢？呃，下一步呢就是给咱们的龙虾安装技能。 呃，没有技能的龙虾呢，就相当于咱们手机里边一个 app 的 微装是一样的。常用的技能呢，主要分搜索类、办公类、自动化类。呃设备控制类和内容增长类啊 呃，技能市场有上万种技能。呃，直接跟小龙虾说安装哪个技能他就自己安装了。呃，这些技能呢是我整理的比较常用。呃比较实用的技能，我试了一下，小龙虾能连康复 ui， 呃，设置一下代理服务器，龙虾呢自己会写接口代码就连上了 连康复 ui 我 觉得更适合短距的分镜自动生成。这几张呢是小龙虾用 flag 二捆印模型生成的， 质量都挺好啊。质量啊，主要是跟小龙虾的分镜的脚本提示词写的好不好有关。另外啊，养小龙虾呢有两个技巧，第一个呢是省钱的技巧，咱们把这段提示词呢给小龙虾，要不龙虾话有点密，有些系统提示和不需要解释的也给你翻译成中文。 呃写入记忆里的话很多啊，造成文件太大了还浪费。托克养龙虾挺费钱的。呃，像我似的养了一个多月龙虾啊，然后分并没挣，给他买托克花了一千多块钱。 第二个技巧啊，就是解决小龙虾经常掉线的问题。跟小龙虾说啊，让他多建一个独立网关的维修机器人， 定时检查主 get 位呢，掉没掉线，掉线呢他就自己过去修了。呃，这样呢就防止掉线啊。呃最后呢就是小龙虾的卸载命令， 小龙虾玩坏了或者是不想玩了，呃，卸载也挺简单，这个呢，就是小龙虾的卸载命令，大家可以截图保存啊。对 ai 感兴趣的朋友加个关注啊，咱们一起学 ai。

先说结论，我选择的是千万三点五三十五 b a 三 b 四位量化模型。大家好，今天这期视频我们来解决一个非常关键的问题，当你买了一台 max studio 后，到底应该怎么选择模型？怎么选择推理框架？ 下面介绍三种最主流的模型格式。官方模型格式通常是官方发布在哈根 space 上的模型，采用 pad 加 gpu 训练完成， 这个是最原始的模型格式，特点是精度最高、最完整，适合训练，但不适合推理，并且非常吃显存， 不适合直接在本地使用。一句话，这个是用来训练的，不是用来直接跑的。第二种是 g g u f 格式，这是目前最流行的本地推理格式，它的特点是模型经过量化，兼容性很强，可以在 n 卡 a 卡 mac 电脑上都能运行。 第三种是 m l x 格式，这是 mac 电脑的专属格式，它的特点是专门为 mac 电脑设计， 利用 mate gpu 内存统一调度，在 mac 电脑上性能比其他两个格式更快。再来介绍一下模型的分类， dos 模型和 mo 一 模型。 dos 模型就是稠密模型，意思是每一次推理所有的参数都会参与计算，因此速度会相对比较慢一些，大约三十五 to 每秒。 m o e 模型全称是混合专家模型，特点是每次激活一小部分参数，因此它在本地设备运行时速度会非常快，大约可以达到七十多个每秒。 mac 电脑上常用的大约模型推理框架软件有三个， 分别是 o m l m studio、 o m l x。 这里推理性能最好的就是 m o m l x， 专门用来推理 mx 格式的模型，比另外两个推理软件要快很多，所以在 mac 环境下可以无脑选用。我在哈根菲斯上下载了下面这几个模型，官方版本的千万三点五二十七 b 四比特， 千万三点五三十五 b a 三 b 四比特。千万三点五三十五 b a 三 b 八比特 还有第三方的蒸馏模型。利用 cloud 四点六蒸馏的两个模型，由于进行了针对 os 的 蒸馏， 其推理思考能力应该会更强一些。但是这两个模型不能直接通过参数来关闭 sync 模式，所以每次调用时都会 消耗很长时间在思考。有时候在做简单任务的时候会有一些繁琐，所以在处理简单任务的时候，我会选择官方版本的模型并关闭 sync 模式，这样更快一些。再看一下四位和八位比特以及输入 token 与占用内存的关系。通常在 open craw 或者 cloud code 中，调用 agent 完成任务时都会有很长的上下文，因此输入 token 都会很长，这会影响内存的占用。 通过这两个表我们可以看出， token 越多，占用的内存也就越多。考虑到还需要加载纹身图的图像模型，所以必须控制模型的量化位数，因此最终我选择千万三点五三十五 b a 三 b 四比特模型 或者对应的帧流模型。下面我来实操一下在 max studio 中如何使用 o m l x 这个软件来调用模型。好，我们现在通过远程来登录这个 max studio， 你 可以在这里 点击双击 o m l x， 它就会出现在右上角这个 toolbox， 这里点击右右键就可以 chat chat with， 而且这里就可以直接跟他聊天。当然我们可以看一下左下角有个后台管理，这里有一些可以设置的地方，比如说它当你加载了一个模型之后，你就可以直接通过这些啊， a p i 的 a p i 和 cloud a p i 也可以通过这个命令行直接将它集成到 cloud code 里面，或者 codex open code 和 open cloud， 这都支持。第二个就是模型的管理，我下载这六个 也可以从 facebook 上直接下载，也支持了摩达社区，这里有一个全局的设置，比如这里设置了一个 a p i 的 密钥，设置模型的下载目录或者加载目录。这里有一个地方需要注意一下， 我下载的这个千万三点五的模型是上下文支持两百五十六 k， 所以 这里一定要填这个东西，因为它默认的那个最大上下文窗口大概只有三十二 k， 如果这里不改的话就会报错，所以这个 一定得把它改过来，改成呃你的模型最大支持的那个数。再就是这个模型的设置，比如说关闭这个 thinking 模式，你在这里要把这个添加一个 enable thinking 这个参数，把它设置为 force， 而且最好是强制的， 就可以保存。你下次再调用这个模型，它就不会开始那个 thinking 模式。但是对这两个蒸馏的模型，你关了这个也没用，内部始终是把那个 thinking 模式打开的，所以如果你不想用这个 thinking 的 话，你就用这个官方的把这个参数给关掉。 如果你想用 sync 模式的话，可以考虑用这两个推理的蒸馏过的模型，这里是日制分析，日制可以看一下它的调用，这里是这个性能精准测试， 可以来用来测试你下载的模型的精准。比如我们来测一下这个稠密模型，千万三点五二十七 b 四 b 的 比特的这个模型，看看速度怎么样啊？这里跑完了一次这个稠密模型的基本测试， 可以看到它基本上它的速度是在三十一点八 to， 每秒并发的话可以达到四十， 我们再跑一个 m o e 格式，这也是斯比特的这个跑完了，这个是比较快的，它可以达到七十八 to， 每在本地 使用这个 m o e 来跑这个 agent 应该速度是够的。 ok， 今天就讲到这，下期就讲一下如何在 max studio 上运行这个纹身图模型。好，下期见，关注我 ai， 分享时尚技巧，我们下期见。

cloudyboot 已经结束了三点九零万星星，它完全接管了互联网。此刻我花了几天时间测试它自从三周前出版以来，真的印象深刻，但我真的有些担心，以及这对您的本地机器意味着什么。 在这个视频中，我这就去向您展示我们如何安装 cloud。 立即在我们的本地机器上安装机器人，以及我们如何将其连接到 telegram 等平台。 我们将详细介绍爪子机器人是什么，然后我们要走查，一步一步的安装，然后我们会分享更多的技巧，还有诡计和想法。在最后，如果您厌倦了在两者之间复制和粘贴 chat gpt 和您的申请，或者只是无法完成所有任务， 在一天之内，那这绝对是个视频，你会想结账的。如果你想了解更多关于人工智能和自动化的信息，确保传达给我们的社区，我们有无数的见解，你可以和我一对一， 还有更多的东西可以让人工智能取得进步。那么什么是 cloud？ 嗯，实际上是 siri， chatkitty 和 ai 的 想法是什么？从一开始就正确。实际上要成为一个人工智能可以代表您采取行动的待遇，但是有一些真正的安全问题 你需要意识到。所以要是第一，我们想过来安装它。目前它确实针对 mac 进行了优化操作系统。这可能就是你看到的原因。很多人在他们的 macminis 上安装它， 但您不必在 mac 平台上执行此操作。我就要由另一个视频介绍如何在 windows 上执行此操作，特别是 vps， 虚拟专用服务器。 所以一定要在下面的评论中查看。一旦上线，那么我们实际上是如何通过并被爬行的呢？机器人安装记录，我们会进入他们的主网站和他会提供很多我们需要用到的细节，例如这里他们可以有一个内胆命令，我们可以马上使用， 或者我们可以使用 npm 来安装它。我们也可以使用原代码获取版本。如果我们想访问它，或者我们也可以使用的简单 mac 应用程序。如果我们很快回到一线，我们也可以在 windows 之间更改它。当然，还有 power shell 和 cmd， 或者我们也可以回到我们的最大终端，只是为了确保我们已经准备好了。我们会解释一下克劳德实际上能够做到以及它已经连接的一些应用程序。 但我们要讨论的是，克劳德哈巴稍后向您展示为什么最好使用这个安装一些技能。所以要安装它。我们要做的就是登上顶峰，在此处复制此命令或其他命令之一。 然后你只需要打开终端，在你的电脑上进入指挥网。现在他将开始通过并安装所有东西。同样，您不需要拥有 mac mini 能够运行这个。 您可以在是的您的本地机器上运行它，或者您可以在虚拟专用服务器上运行它。如果你想断开连接，我们可以使用托管 a w s。 外面有很多不同的供应商， 请不要觉得你需要精力真的买 mac mini。 如果你想要更物理和本地的设备，你可以甚至在不同的平台上运行它，比如树媒派，这取决于你想要什么 代理能够做到。我们会让这件事过去的，并安装我们需要的一切。然后我们应该可以走过去设置过程。我们要通过并向您展示如何连接您的 telegram。 待币也是如此，以确保我们可以通过它使用它。所以我们很快就安装好了。现在我们要通过设置屏幕， 所以要事。第一，这将讨论安全问题，因为我们当然会给克劳德机器人运行命令的能力读写文件，并通过我们授与他访问权限的任何工具采取行动。所以团队想确保你只是意识到这种风险，你接受他。我们将快速启动登机模式。 它们有各种各样的工具，我们能够访问。有趣的是它们有像开放代码这样的东西，确保在开放代码上查看我的其他视频。如果你想了解更多，它们有像 open 这样的不同 nlm 的 router 优点聚集在一起， 像谷歌这样的所有大平台，我们还有 maymax， gwen 和 tropic 和开放人工智能。现在我要通过并使用开放 ai， 因为而且 tropic 现在很严格 他们目前的服务条款，所以我们要通过并选择开放人工智能。我们要做 check gpt 身份验证，然后我们需要通过登录我们的账户。现在我们已经签到，我们会说继续我们的账户。 这将带我们回到过去。我们现在应该被认证并准备好出发。现在我们可以访问所有的计模型准备好了，我们要下来确保我们正在使用呢， 五十二岁，现在我们可以看到我们互动的所有不同方式与我们的特工。我们将能够制作 telegram， whatsapp 不 合谷歌 还有很多很多其他人，当然，人们一直购买麦克的原因之一。迷你只是为了分开自己实力，所以他有自己的计算机，是为了让他们也可以使用 imessage 功能。我们要上去，今天就向您展示如何使用 telegram 版本。 我们将使用机器人 api。 所以 要做到这一点。我们需要去电报公司。一旦你进入电报，来到顶部并搜索机器人，然后是父亲，我们要在这里打开它。我们要按开始键。我们会说我们想创造一个新机器人。我们要叫他克劳德，然后在这里机器人。 我们需要给他一个唯一的用户名，所以我们要做亚利克斯 y t， 然后克劳德下滑线。 这应该通过为我们创建一个账户。我们想在这里复制这个访问令牌，然后回来。一旦我们再次进入航站楼，我们要把钥匙粘贴进去，然后按回车键。现在他应该通过，并确保我们都连接在一起，轻松愉快。接下来我们要谈谈技巧。 现在我们可以在这里看到几种不同的技能。你可以选择不同的方式。它们已经安装好了按钮会是最快的，但我们中的许多人今天会习惯使用 n， p， m， d， 所以 我们要选那个。现在你将能够看到一些不同的技能。我们能够访问用我们的有线机器人，它们包括从 apple， notes 和提醒的所有内容。 通过鸟能够访问推弹。我们有双子座，纳米香蕉专业版， openai， whisper 等等。 你可以从这里过来看看所有的。如果我们想，我们可以在这里做 felix。 他 们有很多不同的选择。我们会挺过去的。我们只想说我们现在想跳过，因为我们将学习所有不同的技能。晚一点，我们要拒绝基友的地方， 连探测器都没有。但是我们会有一个深入走查指南和打开 ai 版本以及耳语，当然还有文本到语音的十一个核心。现在我们来看看打开我们的命令记录器挂钩，这将创建一个集中的订单文件。 我们要做绘画记忆。一般般，他包含了不同事物之间的背景。现在我们要按回车键，他应该通过并开始设置后台为我们准备的一切。然后我们应该能够访问我们的本地接口，当然也可以和他一起使用我们的 telegraph 实力就这样，他刚刚安装了我们的网关。 现在他让我们可以选择通过并选择，所以我们要按回车键。他会把我们的仪表板装进这里。现在正如我们在背景上看到了真的要通过，并开始将设置过程到位。 我建议的只是通过和这个谈谈，就像你会有一个全新的同事一样。你应该怎么称呼他？他们应该怎么称呼你？每天都经历看起来不错的事情，关于你的任何信息，因为他当然对你一无所知此刻， 所以我们想确保他有尽可能多的相关信息在那里。我们如何获得输出？例如，我们可以下来说，嘿，我叫亚利克斯。我希望你叫我亚利克斯。 我会叫你朱利叶斯，因为你是我有用的人工智能助手，这是我能够得到全天完成的赋在。我希望你冷静，高效。您的回复简洁，有英国调性友好， 我们所期望的一切，我需要你在同一个时区，浙江是欧洲，然后是伦敦。我们要锁定所有这些现在都在你的。当然，你有 md 文件，我会分享更多与我相关的信息。在用户 md 下，我们稍后会经历并设置。我们也可以把它贴在那里 并把他寄出去。这是值得经历的地方，并提前投入时间，以确保他是都准备好进行对话了。然后我们要检查一下，都可以在我们的电报中访问，所以即使我们出去打电话， 我们仍然可以访问他。那我们就看看我们如何设置一些自定义技能，以及我们如何让他与 coco 交互。正如我们在这里看到的，他已经通过并更新了几条信息。 这就是为什么他们让你确认你很高兴他这样做，因为他现在将运行本地命令在您的桌面上。这是我最大的担忧之一。此刻，尤其是在及时注射安全措施的情况下。因为我们基本上是把整个机器 一种方法，这就是为什么人们会购买外部机器。我们要有一个完整的视频来介绍如何做到这一点。在 vps 中，因为这当然是大量数据。基本上他现在可以访问。我们只需要解决一个问题， 这会导致很多很多问题。但看到人工智能的方式真的很有趣。正如你在这里看到的那样，他有大量的信息准备好了，现在我们要开始疯狂了。我们稍后会更深入的讨论这个问题。互相了解，优化您的性能，让你尽可能多的了解我。 我想让你先做的事，确认我们是否可以聊天。在我们之前的电报里，或者如果他还没有准备好离开，现在我们要把这个送走。我们只是检查他是否准备好了，或者如果我们需要做任何最后的调整，在我们可以用那个代替之前。就这样。我们刚刚收到回复， 看起来他知道这一切都有联系，很高兴看到这一点。所以我们要做的就是再往上走一点，检查在哪里运行所有不同的命令，看起来他有，这也是为什么我们必须真正非常小心他在后台做什么，所以我们要做什么？做的就是进入我们的新账户， 我们将通过点击打开它这里的这个命令。现在我们可以通过并按下开始键，然后应该连接他。看起来我们需要通过，只要有一个配对代码，所以我们要复制这个，然后配对。 在这里我们会回到我们的代理人那里，然后我们就把它贴在这里。所以我们走吧。我们现在应该都准备好出发了，在那次谈话中，所以现在我们可以使用它了。无论我们身处何方。 真的很强大，因为我们可以让他通过为我们做一些研究，我们可以作按时间顺序排列的工作。我们马上就要谈到这一点了，并赋予他很多很多不同的能力，或者基本上运行自己的计算机，就像我们自己的助手或员工。 如果我们现在测试一下，我们应该可以在那里打个招呼。我们应该看到我们得到了回复，同样取决于你使用的型号。正如我们现在所看到的，我已经准备好了，这绝对棒极了。所以我们可以说你能做什么？ 把这个寄出去。现在我们可以一直来回聊天了。在后台再一次，你可以看到这里的一切，喜欢他正在做的事情。这样我们就可以跟踪 他能做什么，我们能改变什么，改进和现在我们要通过并确保我们掌握了一些相关技能，以便我们获得更好的输出。所以我们要做的第一件事，要做的就是去他们的流荡页面。我们要做的第一件事是搜索 chrome， 因为我们有 chrome。 启动它完成并实际完成该过程。我们要在这里复制这个命令，在此向您展示。我们在电报上看到了这种反应，它可以代表我们执行命令。我们现在可以说太好了，你能起用吗？ chrome 机器上的扩展技能， 然后我们就可以把它贴在那里了。你应该去为我们完成它。当然这又是运行命令，所以我们才会这么小心快速注射。我们让它直接进入我们的机器。 所以我们必须真正真的很小心他在做什么，只是密切关注他，但他非常强大，他可以帮助大大加快速度。你也有一些工作流程，所以我们现在进去了，说一切都完成了。所以如果我们回到我们的浏览器，我们应该能看到上面。 我们有分机。如果我们向下滚动，看起来我现在看不到任何东西。我们将进行管理扩展。我们将打开开发人员模式。我们要上去装载未填充的货物。我们要做换班指挥，然后试机。我们会摆脱那条通道的，然后去找他。这是我们电报中指定的内容。 我们要确保一切准备就绪，我们会做选择。现在我们应该能够通过并给我们的成员能力浏览和搜索互联网。 所以我们只是要确保他被保存在这里。我们也要把他定住。所以我们要通过点击他并确保他已打开。然后我们将回到电报。我们会给他一个信息说，请你能通过并查看我们的谷歌新闻吗？ 我们只是要通过并说附加。因为他应该都连接起来并准备好了，所以我们会让他通过并确保他能够测试。所以我们走吧。正如我们在背景中看到的那样，他现在为我们打开了一个标签，他正在查看 ai 新闻。这真的是真有趣。同样，后台的代理工作流程 帮助我们实现我们想要的。有趣的是，他是如何分析这些新故事的。几分钟后我们就走了。看起来他已经通过并获得了一些人工智能。我们的新闻故事能够通读，所以这真的很有趣。我有那种能力 去做，例如，我们可以说通过并研究我的竞争对手。这可能是开放人工智能。我想从他们的网站上了解最新情况，他们是如何工作的，并在一份详细的报告中提供给我。 同样，我们可以发送这样的命令。我知道我不是。当然是 open ai 的 直接竞争对手，但他让你觉得，现在当你在旅途中，你可以把东西安装到你的本地机器上，你可以完成特定任务。如果你需要做，当你四处走动的时候，这就把我们带到了克劳德中心。这将使我们能够真正做到 大量的技能，有很多不同的应用，例如，我们有 cholo， 我 们有记一次分析鞭炮， 我们这里有很多很多不同的让我们能够使用。如果我们想看到他们所有人，我们下来看看名片，还有最新的行程，所以我们把它改成下载。我们可以看到一些最受欢迎的已经在外面了，我们走吧，我们有自我改善剂，这绝对是有趣的事情。 我们还有汽车技能提升数据，我们有鸟可以访问 x 上的推文，我们有 get up 互动，我们有人性化等等。例如，如果我们想要这些自我改进的代理，我们要做的就是简单的点击这个，它会为我们增加技能。 我们可以在这里阅读所有细节，以确保我们能正确出发。但是如果我们现在想的话，因为我们已经可以访问它，它将能够通过并为我们做到这一点。 在自动驾驶仪上，正如我们在那里看到的那样。我们有深入的报道。关于我们的竞争对手 openai， 它实际上通过并给了我们两条消息回复。当然，看起来像此机器上尚未配置网络搜索 braver api 密钥，所以这是基于它能找到什么在自己的网站页面上，所以我们肯定有更多可以改进的地方。当然，给他那些额外的技能来获得输出。现在我还想展示一些其他的东西，我认为这非常重要，是一种叫做按时间顺序排列的工作。所以当他更多的了解你时， 他将能够通过并真正开始生产产出为你重复。几乎就像一个更加自动化但智能的过程， 这是原因之一。人们绝对有爱心可乐机器人，因为他能够拥有它一个关于你和你能做什么的持久知识。这样做我们就可以让他通过并基本上自动化和排序我们加载的进程在后台也是如此。所以例如， 在我们的终端界面中，正如我们在这里看到的那样，我们可以再次经历疯狂伟大的伊朗和人工智能咨询业务。我需要你能做的就是通过并确保我们有每周通讯。那是设置好的，所以我需要你想出一些想法，一些草稿。像那样的一切，我们每周五寄出， 所以我需要你想出主意和一切。周四，这样我就可以审查和批准他。我们会送过去的。现在他应该能够做的是理解一个。我们收到了那个请求， 我们会看看他是否会自动识别。这将是一项按时间顺序排列的工作。马上，这里会有几点。同样，这是我们将拥有的快速演示视频，更多关于这个的深度信息。所以现在我们可以看到他说在他设置每周自动化之前，我们有四个问题。我们要通过，并说周四，我们希望是早上九点， 所以我更喜欢解决他。我要你在这个工作区的文件中交付他。 i e。 在 桌面上标记下来，让我分析。然后我们需要经历并真正做到五分钟到十分钟的身前，调查获身前点， 我们的受众，企业主以及那些热衷于人工智能的人。暂时不要担心电子邮件平台 让我们把它设置好。好了，我们会把它寄出去。现在他要通过了，并开始安装所有东西，所以我们走吧，他已经通过并完成了该请求。如果我们回到我们按时间顺序排列的工作，正如我们在这里看到的，我们现在已经准备好了指令。如果我们想，我们就能通过更新这个，改进这个，并确保他真的出去了。 我们希望看到的输出。我们还需要做的另一件事是，当然要跟踪所有这些不同的行动。所以我们要进入这里。你能通过并创建一个开门板吗？所有积压的物品， 正在进行的项目和已完成的项目。这样我们就可以追踪你所做的一切，并且在过去做过。我们需要确保他可以在本地运行在我的机器上，这样我就可以跟踪所有的变化。 所以现在我们要把这个寄出去，看看他是否能够快速。 vipcard， 我 为生活做的一个非常好的应用程序，这样我们就可以轻松使用他，跟踪他正在使用的所有操作。所以我们走吧。他只是说他是在后台完成的。我们会说允许我们应该可以打开这个就可以了。 他能通过吗？他建造了自己的突伦纪令板，他没有马上工作。当然，我们使用的是 chatbot， 当然是一个比我们现在所拥有的更糟糕的模型。克劳德作品，四十五，甚至双子座。所以我肯定会使用这些平台来代替。 我们可以把它们移到不同的区域，所以肯定有一些 ui 改进。但这就是我使用它的方式，绝对是跟踪 他在做什么，他正在做什么。所以为了确保他这样做，我们会回到我们的仪表板。我们会说很棒，但我需要你确保任何时候你想出一个主意，没有我的允许，你永远不会执行他。你总是把它添加到积压中。你一定要提醒我，也许每小时你想完成的任务 建议完成，这样我们就可以继续积压。我们可以让你尽可能高效的工作在所有不同的任务中。 所以我们走吧。看起来他已经通过了执行命令。我们可以直接说，我们刚刚在这里添加了一个额外的命令。请想出一些你认为我们应该完成的任务。我们希望在八点之间每小时被提醒一次 m 和十一 pm。 所以 我们就让他过去吧，看看他想出了什么。所以我们走吧。看起来他做了改变，我们会答应的， 所以他通过并添加了三个项目。所以我们应该让他通过。我们会说请添加所有之间， 所以这实际上是添加进去的。因为我们有很多不同的用力可以做。所以一旦完成，我们就刷新一下摄像头进纸板，看看能生产什么。这也是我认为这一点的原因。科技将变得非常强大。 你知道我每天都会使用的本地机器，上面有一些更敏感的数据。把它放在更安全的东西上，确保我们正在测试这些安全要素。然后我们就能让它通过完成负债加载不同的任务。当然是自动驾驶。希望我们还能跑过去使用 opus 四十五等工具 获得更好的输出。当然，不要违反任何服务条款，但也不会烧掉一堆血分。目前是这样。如果我们使用 api 令牌，但这可能是值得的， 而不是雇佣一些员工。所以我们要做的是遇到我们看不到他们，所以我们只能说我看不到他们， 我们的港口，所以我们会确保着实际上让他通过，否则我们就没什么好评论的了。所以看起来一切都准备好了。我们要点击这个链接，他会为我们打开，然后我们会通过并同步弯度。 哇，里面已经有很多了。所以也许我们需要一次又一次的回来。我们可以想调多少就调多少。你可以说，也许我们的优先级很低，又是中高。如果这些都没有进行中，他们应该在积压中。 事实证明，我们现在可以让他在后台运行，改进我们拥有的应用程序。他可以对自动驾驶仪上的人做出反应。这绝对是我们将要看到的。 很多敏捷编码工具都去了，我们只需要确保这时可能是最好的。我想这就是我们将要看到的巨大的差异。当然，能够将顶级型号用于特定任务，像作品四十五和双子座三 pro。 因为那篇非常好的文章，编码输出与其他所有内容。那我怎么看呢？警，我认为我们能够运行它是非常好的。在我们的机器上，本地，无论你有没有 mac mini， 我 们都可以做到。或者我们可以在虚拟私人服务器上做，不管是什么，那绝对棒极了。我们能够整合许多不同的消息，应用程序，使工作流程非常无缝， 积极主动，他可以通过并为我们采取行动。所以当我们需要他的时候，确保我们能拿到球，不断滚动，或者可能是我们需要做的一些任务。我们可以赋予他特定的技能，我们需要他来完成。也是如此，他背后有很多很多的元素， 从一种强大的技术角度来看，他有能力。一些人工智能真的缺少这一点工具，也是就是对自己有持久的记忆。 我们想做什么，为什么要这么做，以及我们想要实现的目标。在特定时间范围内想象一下，能够拥有一个人工智能代理背景中的兰德利之两百四十七三六五， 在自动驾驶仪上完成所有任务。这就是我们正在研究的问题。使用像克拉伯特这样的平台，但我认为他现在百分之一百在那里吗？不，我也不希望是这样。他实际上是三周前发布的。我现在最担心的当然是是我们暴露的安全风险。 大量数据我们基本上只是让它进入我们的机器，所以取决于你真正想用它实现什么。还是留在本地比较好。在某些应用程序中，此刻或者如果你觉得舒服的话，也许可以拥有它个人虚拟机，或者拥有 raspberry pi 或 mac mini 什么的，单独包含这样的所有东西。那太好了。 但是当然，如果你允许你访问你的 gmail 账户，访问您自己的所有个人数据，好吧，那你还是要泄露这些信息。你应该做的也许是设置 ar 代理账号，然后能够访问并代表您工作， 而不是当然使用你所有的信息。另一方面也是如此，还严重依赖于当然，像克劳德这样的平台绝对棒极了， 为您提供输出并运行该过程，这也违反了一些服务条款。所以我很想知道结果如何。如果他能被简单的吞 并在未来用于像克劳德这样的平台，所以我认为他有巨大的潜力，但我想我们只能等着瞧了，他到底是如何构建的。在接下来的几个月里，我们已经有了很多工具炒作周期，有些人留下了，有些人走了。敬请关注有关 ai 自动化的更多信息。

提到养龙虾，大家首先想到的就是繁琐，又是本地部署环境，又是找大模型对接 api 密钥，还得折腾机器人绑定还没有开始就已经被劝退了。别急，本期视频给大家带来轻松上手使用的方法，不用写一行代码，不用对接一个 api， 几分钟就可以轻松实现养虾自由。这就是阿里云刚推出的 j v s club， 下面我来实操分享使用方法，我们一起来体验一下。 我们通过左侧进入 clobos， 然后选择顶部的创建 clobot， 然后进行个性化设置，然后我们就可以做风格设定，根据应用场景选择对话语气，然后预装能力，这里就是我们经常听到的 scale， 都是直接帮我们安装好的，就可以直接使用，然后资源节点类型，这里我们就选择默认的，然后我们选择底部的创建 clubbot， 即可成功创建，全程无需任何复杂的操作。 当创建好之后，我们就来到对话这里，当我们来到对话界面，这时候它会有分屏显示，左侧就是我们的对话窗口， 右侧就是一个实时的桌面预览它这个用户体验是非常好的。在这里我们可以上传一个数据表格，然后我们选择文件传输，然后选择上传，在这里我上传一个模拟的收入统计， 通过一段提示词让他帮我们去生成格式化图标。上传好之后，我们在这里给他一段提示词，就是在我上传的模拟收入统计表格中插入折线统计图，然后我们直接发送， 可以看一下，现在帮我们处理好了，他是有文件处理能力的，文件读取和文件修改，这时候如果我们不想找目录，我们就可以和他讲，直接提供给我文件内容，我保存到 本地，然后我们发送好了可以看一下，如果我们不找路径，直接让他提供给我们也是可以的，然后我们选择保存到本地， 然后我们保存啊，这时候我们打开帮我们处理好了带图标的文件，我们来看一下，这就是帮我们处理好的文件，帮我们插入了折现统计图表，还有也帮我们汇总了数据统计， 这些任务他都是可以轻松胜任的，这也是他其中一个使用优势。这样我们在云端我们不用考虑本地电脑的数据安全，我们需要处理的内容就可以直接上传上去就让他去处理， 这样是非常安全的。在我深度体验之后，我花时间了解了一下这个云端龙虾，它每次都特别丝滑的可以完成任务，是因为它有一个超级强大的心脏， gps cloud 是 基于阿里云无影云电脑构建的，它的运行环境和你本地的电脑是完全物理隔绝的，也不用担心影响本地的电脑系统安全和文件内容。物理复杂任务它的算力也是足够的， 底层可以直接释放 emd 高性能 cpu 的 多核并行能力，不管是复杂的逻辑推理还是大量的数据处理，它都能稳稳的去扛住。下面我们一起来看一下它复杂推理和大规模数据处理以及高病发任务的调度能力。 下面我直接给他一个任务，就是帮我获取一些今日 ai 热点内容供我学习，需要你跨自媒体平台搜集信息，还要总结观点，最后提供给我整理好的核心内容，提供给我学习即可。然后我们直接发送 好了，可以看一下，这时候他就帮我们从多个平台搜集了内容，最后帮我们去汇总去整理，这就是他的复杂推理，大规模数据处理及高并发任务的一个调度能力的一个体现。 但这个 gps 可绕除了它的性能优势，还有一个非常出色的功能，就是云端文件与本地文件可以自由传输，解决了云端生成文件无法直接使用的问题。他做到了无缝衔接文件双向传输，云端到本地，本地到云端，这样可以打破数据孤岛。 这里我们选择默认式图，它这里就会分左右两屏，我们也可以选择 alt space 全屏模式，然后在这里有一个绿点，我们鼠标指上来，然后我们点一下，然后选择文件传输，刚刚这是我们上传的这个表格数据， 在这里我们选择上传文件，比如我把这个带图标的再上传上来，我们选择它就会自动去上传，上传好之后这里就显示了出来。 如果我们想从云端保存到本地，同样也是支持的，我们可以看一下右上角这里有一个文件传输，然后再通过右上角这里我们再找到我们保存的目录，这时候就看到了我们上传上来的内容， 然后我们直接打开可以看一下，这时候就可以保存到本地了，这就是它的文件传输的功能，体验是非常好的。 下面我们进入下一个实操分享，就是创建 scale， 像这个 scale 我 相信大家最近都是经常去听到的，我们来看一下这段提示词，就是我们在日常使用 ai 创作的时候，就是我们每次都新建一个对话， 都需要重复输入这段提示词，那么我们就可以把这段提示词制作成属于自己的 scales， 下面我来实操一下， 我们直接把题日词粘贴过来，然后我们再给他一段指令，就是以上是我创作内容的一些题日词，帮我创建一个写作的 scales， 当我提供给你关键词发送帮我创作文章指令的时候，就要调用这个 scales， 然后我们直接发送 好了，可以看一下写作技能创建完成，这里我们轻松对话，就可以创建自己的专属 skills， 打造自己的附用技能，然后还有技能说明，还有使用方式，还有输出格式。 在这里我们调用一下我们刚刚创建好的技能，来让它生成一篇文章，我们看一下它的生成效果是否符合我们的要求，这时候我们给他提示词，就是以普通人如何学习 ai 为题帮 我创作文章，然后我们直接发送，那这个 skills 的 作用就是我们直接提供给他标题，让他帮我们创作文章，就是我们不用再输入特别长的提日词，好了可以看一下现在帮我们输出了，我们再回顾一下给他的提日词，然后字数三百字左右， 然后还有就是提供三个备选标题，然后备选标题三个，还有在文末列出三个可能互动的话题供读者讨论，然后互动话题，这就严格遵守了我们给他的提日词的要求， 这个优势就是我们封装好 scales 之后，就是我们的附用技能，在我们日常使用的时候，要善于创建自己的 scale， 可以 节省我们大量的时间，提高效率。这款龙虾既能云端使用，又能本地传文件，这才是真正懂打工人的智能体。 这个对于普通人很友好，我们只需要和他说人话，就能帮我们打工人干活，告别繁琐的配置，劝退养虾。好，我们本期内容分享就到这里，我们下期再见。

听说最近都在养龙虾， opencloud 这玩意儿确实香，但你们算过这玩意儿有多少钱吗？用云端 cloud 跑，一个月几百美金眨眼就没了。你以为是 ai 给你打工，其实是你全家在给 api 供应商打工。 今天教大家一个省钱大招，用 servebay 加上奥拉玛，把龙虾养在本地，让他吃你电脑的显卡，别吃你的钱包，数据全在本地，隐私安全，还不用交月费。这波操作起码帮你省下一部 iphone。 首先环境得稳， open core 比较挑剔，要 node js 二十二，别去官网瞎下，容易把环境变量搞乱。直接打开 serve bay， 在 软件包列表里点一下 node js 二十二，一键安装， 装完在终端敲个 note， 没条件 v 二二出来了，这窝就算搭好了。接下来请主角直接复制这行代码，键盘一敲，等它跑完， 然后执行 openclaw on board install demon， 只要屏幕上跳出 success， 恭喜这只龙虾正式住进你电脑了，这是省钱的核心。 打开 surfbay， 搜 alama， 一 键安装，然后在模型库里像 alama 三 deepsea 这种大模型，看中哪个点哪个，全是免费的。这时候你的 ai 秘书每思考一秒钟，耗的只是你家的电费，而不是美金， 怎么让龙虾吃本地粮？敲这行命令， alama launch open claw， 这一步就是把 open claw 的 嘴对准 alama 的 本地模型，从此它再也不用去求云端的 api 了，自给自足，彻底断网运行。最后 敲 open claw gateway， 看到一八七八九端口跳出来，你的本地 ai 助手就上班了，一定要注意别开公网哦， 不然你家龙虾就成全网的免费食堂了。上个 git 锁，万一龙虾抽风乱改你的配置，直接 git revert 一 键回滚，这就是后悔药。物理隔离， 胆子小的兄弟把它跑在 docker 或者是 server bay 的 沙河环境里，随便它折腾，系统稳如泰山，咱来算笔账， 云端跑一年起码一万块，稳的跑一个月电费顶天几十块，省下这一万块换台顶配显卡或者带家人们吃顿好的，他不香吗？

最近互联网养龙虾真的是杀疯了，刷十个视频，八个都在养，还有好多小伙伴私信我说刚入手一头雾水，不知道该怎么养，该怎么选，该怎么用，甚至踩了一堆坑。今天咱们就把所有问题一次性说透，从选择到变现，从避坑到省钱，新手看完之后可以直接上手，不花冤枉钱，也不用做无用功。 咱们先回应五个最火的问题，再补充你们比较关心的一些隐藏的疑问，全程干货，记得点赞收藏，避免刷着刷着找不着了。第一个问题，龙虾该怎么选？ 这是避坑的第一点。现在市面上各大厂都出了在线安装，一键安装，我实测下来，真心劝大家一定要装原生版的龙虾，那些所谓的什么什么可乐 仿生版龙虾，基本上都是阉割版的，上手感觉跟高版本的扣子没什么太大的区别，功能其实砍了 一大半，大部分是只能处理蚊子型的工作，离真正的原生龙虾真正的感受下来，可以说是差了十万八千里。所以说，新手如果选择要装，最好是装原生版的龙虾，只在装直接装在自己的电脑上。第二个问题，龙虾究竟能干什么？真有那么神吗？ 这么说吧，他是真的神，但又不是万能的，他最牛的地方就是能替代你所有重复性、逻辑性的工作，原则上电脑上能干的活，他基本上全都能扛下来。 写文案，剪视频，做表格，整理邮件，生成周报，甚至帮电商卖家二十四小时做客服，监控库存，帮设计师出出稿啊，晒素材，不用你熬夜加班，他二十四小时不停的在工作，那就包括现在他还在我后面这台电脑上一直在工作，就是妥妥的是一个全能的小助理。 而且他能接入微信，接入飞出这些常用的工具啊，不用额外装新的 app， 你 就可以在电脑端直接控制它。 第三个问题，为什么你装的龙虾不好使，跟别人的不一样？嗯，很多人装完之后就犯愁，说他啥也不会啊，其实不是龙虾不行，是你没装，找对方法。 龙虾不是装上之后他就是超人，他需要学习，需要被教育，就像养宠物一样，就像初代的贾维斯一样， 越养他越能干，你不能上来就跟他说，你帮我干活，你帮我去赚五百块。你这个要求太笼统，他听不懂啊，你要具体的告诉他啊，比如说帮我写一篇抖音的口播文案，主题是龙虾壁坑，语气要口语化一分钟左右 啊，指令越具体他越好用，慢慢教他就会越来越贴合你的要求，甚至能记住你的做事风格。 第四个问题，普通人用龙虾变现最快的途径是什么？作为一个做自媒体的来说，我的感受就是变现最快的途径就是做自媒体啊，写公众号图文， 写短视频脚本，做网站，出项目方案，这些活龙虾全都能帮你高效的去完成。原来一个人一天可能只能最多写十篇文案，但是现在有龙虾的帮助， 基本上五十天是打底，你的收入自然而然他就会涨啊。第五个问题，消耗 talk， 也就是算力贵不贵，普通人能不能承担的起？这个是完全可以，别被算力 talk 这些词吓住。普通人买一个 mini max 的 四十九元包月的套餐完全够用 啊。我测试是第一天就靠龙虾帮我写公众号，把四十九块钱的费用就完全已经覆盖掉了啊。更省的方法是，你日常做轻任务可以用免费的模型，用中度任务的话就用 mini max 的 模型啊，重度任务你再换高端的一些模型啊，普通人基本上用不到啊，你像那个 cloud 的 模型， 一次任务执行下来就大几百块甚至上千块。第六个问题，教育龙虾有什么技巧，怎么让他更听话啊？这是很多人关注的一个问题。技巧其实很简单，你就记住两点，一个是指定要具体，第二一个是要定期的清理记忆， 别跟他说笼统的一些话，一定要越具体越好啊。另外是要定期清理他的过期记忆啊，别堆太多没用的内容，这样他响应会更快更精准，还能节省你的 talking， 长期用下来，他就会越来越懂你， 干活也就会越来越高效啊。说一个小要点，就是跟他对话尽量要使用长句，这样会比较节省 tokin 啊，不然你的 tokin 就 会消耗的特别快。第七一个问题，那就是有些人问的，龙虾能帮我剪视频做海报吗？ 啊，这个是必须能，你只需要告诉他你常用的风格是什么样的，做什么类型的海报，你的做海报的逻辑是什么，他就能替代你做这些重复性的工作 啊，包括帮你剪视频，修图，做 ppt， 写代码，帮你查看所有的最便宜的机票啊，帮你盯一些所外所谓的啊曲线图都完全可以。 最后再总结一句话就是养龙虾一定要选对版本啊，我建议大家用原生版啊，教对方法，用对套餐，它就是你最省力赚大钱的一个机器。

你养龙虾了吗？哎，这可不是吃的小龙虾，而是最近啊，火遍全网的 ai 龙虾 openclaw。 最近这几天呐， ai 圈算是彻底疯了，有人做起了五百亿次的上门安装，几天就赚了二十六万， 还有企业开出三十万年薪抢着招 openclaw 工程师。深圳更是直接放大招，出台龙虾十条，鼓励全球开发者拎包入住搞开发，甚至大厂工程师都能上门免费帮你安装。 从普通网友到官方平台，全都在为这一只龙虾疯狂。而这养龙虾到底呢，是在养什么？要想搞懂龙虾，我们得先明白一件事，它和我们平常用的 chat、 gbt 豆包有什么不一样？简单来说，普通大模型就是 ai 大 脑只会回答问题，不会动手做事。 你让他写文案没问题，但是你让他直接帮你发抖音，他只会抱歉，我还做不到。但是龙虾不一样，他就像是 ai 的 四肢，能直接接管你的电脑，帮你干活， 整理文件，收发邮件，运营账号，处理发票，他全都能搞定，妥妥的一个二十四小时不摸鱼的全能打工人。并且呢， open clock 还是完全开源的，普通几千块的家用电脑就能跑，不用顶配显卡，不用疯狂烧算力， 一夜之间，好像人人都能养一个属于自己的电子员工。比如说啊，猎豹的 ceo 傅盛，之前呢，滑雪摔伤了腿，只能躺在床上，只用了十四天，他就把一只啥也不会的龙虾养成了一只。八个 ai 智能体的团队 公众号呢，从一年跟十几篇，直接变成了日更龙虾呀，自己策划选题，写文章，发推送，单篇直接干到了一百万家的阅读， 他睡醒看到之后啊，整个人都惊呆了，难道一人的公司时代真的来了？先打住？往往这风口越大呀，坑就越深。这么强的工具，没点真本事，真的驾驭的了吗？不仅呢，上手难道高的离谱， 本地部署更是让人头皮发麻，你要是不会点技术，根本是玩不转。于是，一条暴利的产业链就怎么诞生了？ 远程安装包炒到了两百六十八元，上门安装呢，五百块钱起，贵的甚至要上万。有人靠着帮别人装龙虾，几天呢，就赚了二十六万，但是你以为装完就能躺赢？大？ 大错特错！这背后啊，是大厂之间的一场顶级扬镳。要知道，在美国， ai 呢，向来都是草根，先玩起来，大厂再慢慢追。但是在国内，顺序啊，完全反过来了，腾讯、阿里字节、百度、华为，先把技术吃透， 再免费打包推给你，不仅免费帮安装，还送算力券，看上去是不是特别的良心，实际上呢，是在悄悄地锁死你。龙虾安装是不要钱，但运行起来要吃 token， 可是只字未提。 token 呢，也就是它的饲料， 一般普通的大模型，一轮对话就要几百 token。 而龙虾这种直行型 ai， 简直就是 token 的 消金库，启动一次，几千上万的 token 起步， 就相当于是你车都还没打火，五块钱的油费就出去了。更离谱的是它的复读机制，每走一步，都要把之前所有的信息重读一遍。就有网友实测，一天烧掉四百多块，一个月呢就是两万多。本来是想请 ai 帮你打工，结果呢，变成了你拼命打工养 ai。 有人啊，就会问了，那大厂呢，到底在赚什么钱？云服务器 a p i 调用偷看收费，腾讯云免费帮装龙虾相关用户啊，直接突破了十万接口，掉用量直接刷新历史峰值。阿里推出的 beyond chat， 小 米搞出了手机版龙虾。 说白了，所有的大厂都在抢的是一样东西，就是下一代 ai 的 入口。就像当年大家都在疯抢手机应用商店一样， 谁拿下龙虾，谁就拿下了未来的流量大权。但是啊，话说回来，现在的龙虾呢，就像是一个刚毕业的实习生，能力很强，但是呢，没什么社会经验，它能干活，但是需要你手把手教，除了复杂的配置和设置， 更需要的是你自己的能力，而绝大多数的 ai 产品，它也是如此。只有你自己成为了行业大师，见过真正高水平的作品，你才能够判断对错，告诉工具怎么改， 毕竟 ai 永远是工具，不是救世主，你自己不行，给你再强的工具也没用。所以这一波龙虾热度的本质，是 ai 从聊天互动走向动手干活的真正革命，是大场卡位未来生态抢占赛道的战争， 是少数人赚钱，大多数人围观的一场狂欢。而对于我们普通人来说，不追求每一个看不懂的风口，保持敏感，不盲目跟风，等工具成熟了之后，我们再上桌吃龙虾。

小龙虾养不明白的， open 可漏的不会配置环境的各种 api 接口，把你干懵逼的。最近 ai 界又出了一款神奇应用，叫 action work， 和普通软件下载安装一样，操作简单，而且特别好用，稳定，基本上可以直接替代小龙虾了。 的框架模型和小龙虾一模一样。他也有调用这个电脑谷歌浏览器，各种浏览器的功能，那是他的 case。 第一，他和小龙虾相比，第一不容易出错， 因为他是阿里开发的，稳定。第二多现成，完成任务同时运行四五个现成没有问题。第三个，他的技能看到没有，他内置了很多功能，你都不需要去下载，你想要哪个功能？ 你看这个是商品搜索，创建订单，这个是产品发布技术包，生成智能选品。你看我一点加，他就 自动给你生成了一点加号就可以了，想要哪个功能就点加号，非常非常方便。现在他非常适合新手，因为那个 open klo 的 新手小白基本是用不了的， 因为他太复杂，但是这个是完全可说话的，他把功能都给你在后台了，你点个添加功能，他给你添 成功了。说白了，他就是一个稳定版的，简化版的 openclo 的。 但是小龙虾需要非常复杂的环境和服务器，而且还要懂编程，修改配置文件，好多新手是弄不了的。但是这个 基本上只要会用电脑都能用，非常非常推荐，尤其是做电商的，一定要用起来， 因为他这个东西太牛逼了，他内置了很多电商工具，什么建独立站啊，选品啊，数据分析，产品发布，写文案啊等等的。他还对接了这个国际站，对接了亚马逊，对接了那个美克多的很多 接口，反正就是很方便，很方便关注我，带大家站在世界看中国做跨境电商，每天会所内幕。

这期视频将为大家分享 open 可乐小龙虾必装的六个 skill， 富有终端的安装代码，让你的小龙虾不断的变强。 第一个是 skill winter 安全神机，它可以帮助你杜绝第三方技能风险。第二个是 travis 实时联网，它可以帮助你解决大模型离线后的信息滞后问题。第三个是 a 型的 bloser， 它可以让你的 ai 自动执行网页任务。 第四个是 self important agent 自我计划，它可以实现自主学习迭代。第五个是 smileys 全能载药，支持多种格式的文档智能载药。最后一个是 open clone backup 备份恢复，防止文件丢失。

最近全网都在养人虾，养开源的 ai 神器 open klo， 但是说实话， open klo 对 于普通人而言，用起来其实门槛并不低。结果呢？代安装、卖课程、 搞培训的，卖铲人先赚八分，一个月轻松入账几十个 w， 属于是淘金的还没动用，卖铲子的已经开上法拉利了。 部分可乐确实指引了一个人类和 ai 共存的美好方向，让 ai 帮你自动干活，这简直是打工人的终极梦想。但说实话，等你真金白银装上，才发现它还是个半成品，安全的问题一大把， 好多人的龙虾简直就是露天矿场，数据随便看。更绝的是有人让他干活一天赚两百三十刀，结果 epi 的 费用干出去了两千八百二十刀，直接倒贴。 顺便提一下，最近我们也开发了一款可以运行在三百元硬件设备的免安装版的，我们命名为阿斯诺克洛。 除了美人妆， apple 也完全解决了你主力电脑的安全问题，有兴趣的你可以关注我聊聊。既然 apple 还有很多的不足，那为什么还有那么多人前赴后继呢？说白了，就是害怕错过的心态在作祟。 ai 焦虑被炒的太热了， 好像不养一只就跟不上时代了。安装成功，截图往朋友圈一发，瞬间就完成了赛博身份认证。至于实际有啥用？ who cares？ 这波热潮，本质上大家买的不是生产力，是缓解焦虑的安慰剂。不过话说回来，高水平的使用 oppo klo 确实是可以提高你的生产力的。如果你想了解 oppo klo 如何和你的业务结合，可以关注我聊一聊。

上门安装小龙虾，一次五百块钱，赚了二十六万，还有公司三十万年薪招小龙虾工程师，养龙虾到底怎么养？怎么赚钱？适不适合普通人赚？背后有哪些风险？一条视频把你讲清楚，最后，我还有详细的安装方法，我一分钱都不收。你 好，先说第一个，首先呢，龙虾，它是一个名为 open core 的 开研 ai 智能体软件，因为它的图标非常的像一只龙虾，所以呢，网友干脆给他取了一个亲切的绰号，并且呢，把训练 open core 的 这个指挥它做事的这个过程称为养龙虾。可是它能做什么呢？我举个例子哈，只要你对它说，帮 我把桌面上所有的客户的消费情况，电话号码，还有爱好习惯，收入情况做成一个 excel 表格，发个邮件给老板娘，她就自己帮你打开电脑，开始干活，整理表格，并且自己写邮件发给他。简单的来说就是，它不单单是一个简单的你问我答的一个 电脑助手，而是一个二十四小时能够在线的私人电脑助力帮你操作你的电脑。当然了，澎湃的热情之下呢，养龙虾也藏了一些隐患。那首先呢，它目前的价格对于普通人来讲，它不是太友好， 尽管 openclub 安装的环境是免费的，但是呢，它的运作的云服务端，它需要费用，而且呢，有大量的用户将 openclub 暴露在公网上面的，其实很容易被黑客攻击的。小龙虾火爆，确实让我们提前感受到了 ai 员工进入日常的可能性，但是呢，它更像是一个 有巨大潜力，但是呢，经验还不足的天才少年，养着养着可能成为栋梁之才，但是还没成为栋梁之才是钱呢，你得承受他犯错的风险。那问题来了，怎么赚钱？目前最普遍的有三种方式，第一种呢， 最好操作，后面两种可能赚的钱更多，但是一般人不太好赚。首先说第一种，赚信息差和勤奋的钱， 上门为顾客安装调试，并实现一个简单的功能，一次收费五百块钱，这是第一种。第二种就是适配成一个有记忆能力的，有模型的呃，能够解决实际问题的 ai 智能手，呃，如果配置的好，大概是五千到六千左右。第三种是为企业打造龙虾的系统化，让更多的龙虾能够 分工协助啊，为企业提高效率。一种复杂的解决方案，大概收费在几万块钱到十几万块钱不等，那这第一种是最好操作的那，但是你可能不会哦，教你两种方法，直接上手。第一种呢，就是可以 无脑操作，一共就四步。第一步在腾讯文、百度云或者是字节云上面去买一个服务器，也就是给小龙虾做一个房子， 大概在一个月四十块到六十块钱左右。第二步就是去安装一个小龙虾，这个呢是不花钱的，就比如说你进入腾讯云的控制台，找一个清亮服务器，点击进去移动系统，然后选择应用模块 opencrab， 设置一下密码啊，大概等个几分钟，这事就搞定了，一只小龙虾它就出来了。 第三步呢，就是去给小龙虾买粮食，这个东西是最费钱的，也就是去给小龙虾买粮食，这个东西是最费钱的，就是去给小龙虾买粮食。一开始你可以用 kimi crab， 较实惠，可以先充个五十块钱玩一下，那把充值好的创建到 a p i k open core 的 模型里面去配置一下填进去。那第四步呢，就是 接入飞书或者是企业微信，比如说在飞书开一个平台之间一个应用开启机器人的能力。然后呢拿到 id 和密码，再填进去 open core 的 通道去配置一下，你就可以给小龙虾发号指令，整个过程大概在半个小时左右就能够搞定了。之后你就拥有一个 ai 员工，每天呢可以发号施令， 然后呢去训练它，去优化它。第二种安装方法就比较复杂了，不过呢比较不花钱，如果说你需要的话，可以评论区喊一声，我整理好小龙虾从入门到老炮的全过程的教程，留言可以订。

今天刷到就是赚到！最近 ai 圈爆火的小龙虾，今天两分钟手把手教你配置，小白也能轻松上手，配置完直接帮你干活，要换光临！ 很多人说配置难，其实超简单。官网罗列好了详细的操作步骤，咱们先搞懂部署。进入官网把 open class 部署好，就相当于一个应届毕业生刚入职， 他顺利毕业，有基础能力，能听懂指令，但没什么工作经验，还不知道怎么适配你的工作，你的习惯得咱们慢慢带，教他技能才行。部署不用写复杂代码，跟着指引下一步， 几分钟就能完成，新手也能轻松搞定。这里我贴心地为大家罗列好了部署所需的常用命令。核心来了，部署完只是第一步，重点是配置，它的能力就像交映届生融入工作，掌握必备技能，多个关键配置任你选，学会直接封神， ok！ 第一步，给 openclock 配置大模型， 进入引导后，选择 quickstart， 快 速开始。选择一个合适的模型供应商， 并输入 a p i t， 相当于给刚入职的应届生打基础，练内功。选一个合适的大模型，他才能听懂你的指令， 做好你的任务。不管是选高效款还是精准款，按需配置，基础打牢了，后续干活才更顺畅。现在我们已经为 openclo 装上了大脑。第二步，配置 agent 的 内置工具。 咱们重点说一个实用的全网查找能力，它能帮你搜行业资讯、找文件、查知识点，不用你自己翻来翻去， 效率直接翻倍。官网提供了众多市面上成熟的搜索引擎供应商。以上是众多内置工具中的一个，后续还能根据官网的指引解锁更多工具为我们所用。 第三步，配置 skill。 它是 openclaw 能调用的工具包，是针对不同工作场景创建的一套标准工作流程。这些工具不用自己找，在 cover 上 自由选择，直接添加文档编辑截图识别邮件处理代码辅助，按需挑选，适配你的工作需求。 第四步，配置 channels， 实现办公软件对接能力和钉钉飞书企微对接上，使这些办公工具成为你和 opencla 交流的沟通渠道。以后对 opencla 发送工作指令、接收消息、处理飞书文档等等，它都能自动完成，不用你逐个打开软件操作，各大主流厂商的开发平台都提供了详细的接入指导。 ok， opencla 直接变成你的专职助理，精准适配你工作，不经意又学到了！

还在头疼 openclaw 龙虾怎么养？别慌， openclaw 极简部署教程来了！一键部署两步极速搞定，新手小白也能轻松上手。 第一步，打开 openclaw 一 键部署页面，选择阿里云一键部署方案或者腾讯云一键部署方案，两种方案部署步骤大致相同。 购买预装 opencloud 的 清亮应用服务器，推荐选择两核二 g 及以上配置，地域优先选择美国或者其他海外地域选择。完成提交订单并完成支付，系统会自动完成部署。 第二步，等待系统部署完成之后，前往清亮应用服务器控制台，进入实利的应用详情页面，通过图形化界面快速完成 opencloud 配置，轻松打通消息通道， 别再使用 ai 聊天了！ open claw 养龙虾，让 ai 自己工作，解放双手，享受不一样的工作与生活。