养龙虾AI怎么上传文件

昨晚领导在群里发了一条消息，说这篇公众号是龙虾编辑排版，并且自己发布的，这质量真的蛮好的，我也来试试让我的龙虾写一篇。 首先我让他给出一个自动设计编排发布公众号的方案，过了一会他就完成了这个工作配置进行分工。下一个就是我给他提了一个需求，我需要一个传统非遗掐丝法郎工艺的一个推文。然后他就跟我确认了一下任务，自己列出了执行的计划。 但是这一步我们需要准备公众号的 api 信息，这个我们可以在公众号后台配置一下就可以了。 我给他了公众号 api 之后，他就自己开始写文案，进行设计封面配图，所有的都已经全部准备好了，这个时候我们在公众号后台草稿箱里面就能找到这篇他写好的文章，所有配图排版都是很精美， 他是可以定时定点自动发布的，这个调性真的绝了，以后公众号文案这个职位真的要不复存在了。

嗨，大家！ opencloud 的 火热可以说是 ai 进化到阶阶段的必然， ai 时代可以让事物的运转成倍放大，当然文件与知识管理也不例外。 如果你也对于养虾摩拳擦掌，如果你恰好是三六零一方云或者 ai 知识库的深度用户，那今天就跟我一起来养一只有虾全天候在线的 ai 团队吧！让 opencloud 变身文件与知识管家的方式很简单，首先你需要安装好 opencloud 或其他衍生版的龙虾。 这里我们以 open call 为例，你只需要将一方云 skill 的 地址发送给他，剩下的用自然语言吩咐他安装即可。与此同时，进入一方云中，找到你的头像，选择账号设置， 点击获取到你的专属 api token 并且发送给他。除此之外，无需更多动作，动动嘴就能搞定一切。如果你直接安装的是努克劳芝士龙虾，以上的一切步骤都可以清零，只需要登录你的一方云账号就能完全搞定。配置搞定，那他的实战能力究竟如何？下面请切换到 boss 视角， 看我如何调教这只知识龙虾。沉浸式体验他高效写作的一天，每天九点，让他帮我收集好昨日工作文件，并生成每日简报发送进我的云盘，快速 get 最新资讯和今日 to do， 高效开启今日工作 临时被拉进项目启动会，资料还没齐，别慌，一句话他就能快速汇总项目相关文件并分享给仓会人员，从容搞定 data， 就是 这么简单，下午三点，推文还没灵感，直接发号施令。 基于企业私有知识库生成的文案，不仅专业，更懂你的企业调性，哪怕是新入职的实习生，也能一秒变身行业大咖。甚至在出差路上看到灵感直接丢给手机里的龙虾，他会自动归类存入一方云。这种随手记录、自动归党的默契，才叫真正的全天候协同。 当然，你还可以通过养虾打造自动化工作流，甚至在你睡觉的时候，他也在帮你回答问题，对其任务优先级。这又是 openclaw 与三六零一方云带来的协作革命。告别机械重复，把精力留给更有价值的创造。那么，如果你也想拥有这样一支 ai 团队，不如今天就从养一只芝士龙虾开始吧！

小白一分钟就可以一键的把龙虾养在微信里。直接在微信里跟他说，把桌面上名字带海报的图片发给我，你看他直接啊，就把我电脑上的图片发到我微信里了。如果你的桌面太乱，让他把桌面上所有的 pdf 文件整理到一个文件夹里，瞬间搞定。 可以说，每天九点给我推送 ai 相关的热点资讯，它就能定时定点的给我推送到微信里。就连周末的出行计划啊，它也能根据位置查询天气，然后给我计划一个详细的路线。这就是腾讯刚上线的 qq 乐，简单到离谱啊！来，跟我一起操作，一分钟就能本地部署完成。直接打开官网，我 打在屏幕下方了，选择你自己的系统就可以养虾了。它里边啊，还内置了很多现成的技能，还可以随意的更换 mini max 啊， kimi 等大模型，你完全不用会技术，电脑呢，也 不需要很高的配置。重点是 qqlab 每天还有免费的掏坑额度，我们普通人呢，也能养出既听话又干活的龙虾了。我整理了一份 qqlab 进阶技能安装指南，评论扣一告诉我，下一期啊，我来分享用它实时的推热榜、整理资料等实用的技能。点个关注，咱们下期见！

提到养龙虾，大家首先想到的就是繁琐，又是本地部署环境，又是找大模型对接 api 密钥，还得折腾机器人绑定还没有开始就已经被劝退了。别急，本期视频给大家带来轻松上手使用的方法，不用写一行代码，不用对接一个 api， 几分钟就可以轻松实现养虾自由。这就是阿里云刚推出的 j v s club， 下面我来实操分享使用方法，我们一起来体验一下。 我们通过左侧进入 clobos， 然后选择顶部的创建 clobot， 然后进行个性化设置，然后我们就可以做风格设定，根据应用场景选择对话语气，然后预装能力，这里就是我们经常听到的 scale， 都是直接帮我们安装好的，就可以直接使用，然后资源节点类型，这里我们就选择默认的，然后我们选择底部的创建 clubbot， 即可成功创建，全程无需任何复杂的操作。 当创建好之后，我们就来到对话这里，当我们来到对话界面，这时候它会有分屏显示，左侧就是我们的对话窗口， 右侧就是一个实时的桌面预览它这个用户体验是非常好的。在这里我们可以上传一个数据表格，然后我们选择文件传输，然后选择上传，在这里我上传一个模拟的收入统计， 通过一段提示词让他帮我们去生成格式化图标。上传好之后，我们在这里给他一段提示词，就是在我上传的模拟收入统计表格中插入折线统计图，然后我们直接发送， 可以看一下，现在帮我们处理好了，他是有文件处理能力的，文件读取和文件修改，这时候如果我们不想找目录，我们就可以和他讲，直接提供给我文件内容，我保存到 本地，然后我们发送好了可以看一下，如果我们不找路径，直接让他提供给我们也是可以的，然后我们选择保存到本地， 然后我们保存啊，这时候我们打开帮我们处理好了带图标的文件，我们来看一下，这就是帮我们处理好的文件，帮我们插入了折现统计图表，还有也帮我们汇总了数据统计， 这些任务他都是可以轻松胜任的，这也是他其中一个使用优势。这样我们在云端我们不用考虑本地电脑的数据安全，我们需要处理的内容就可以直接上传上去就让他去处理， 这样是非常安全的。在我深度体验之后，我花时间了解了一下这个云端龙虾，它每次都特别丝滑的可以完成任务，是因为它有一个超级强大的心脏， gps cloud 是 基于阿里云无影云电脑构建的，它的运行环境和你本地的电脑是完全物理隔绝的，也不用担心影响本地的电脑系统安全和文件内容。物理复杂任务它的算力也是足够的， 底层可以直接释放 emd 高性能 cpu 的 多核并行能力，不管是复杂的逻辑推理还是大量的数据处理，它都能稳稳的去扛住。下面我们一起来看一下它复杂推理和大规模数据处理以及高病发任务的调度能力。 下面我直接给他一个任务，就是帮我获取一些今日 ai 热点内容供我学习，需要你跨自媒体平台搜集信息，还要总结观点，最后提供给我整理好的核心内容，提供给我学习即可。然后我们直接发送 好了，可以看一下，这时候他就帮我们从多个平台搜集了内容，最后帮我们去汇总去整理，这就是他的复杂推理，大规模数据处理及高并发任务的一个调度能力的一个体现。 但这个 gps 可绕除了它的性能优势，还有一个非常出色的功能，就是云端文件与本地文件可以自由传输，解决了云端生成文件无法直接使用的问题。他做到了无缝衔接文件双向传输，云端到本地，本地到云端，这样可以打破数据孤岛。 这里我们选择默认式图，它这里就会分左右两屏，我们也可以选择 alt space 全屏模式，然后在这里有一个绿点，我们鼠标指上来，然后我们点一下，然后选择文件传输，刚刚这是我们上传的这个表格数据， 在这里我们选择上传文件，比如我把这个带图标的再上传上来，我们选择它就会自动去上传，上传好之后这里就显示了出来。 如果我们想从云端保存到本地，同样也是支持的，我们可以看一下右上角这里有一个文件传输，然后再通过右上角这里我们再找到我们保存的目录，这时候就看到了我们上传上来的内容， 然后我们直接打开可以看一下，这时候就可以保存到本地了，这就是它的文件传输的功能，体验是非常好的。 下面我们进入下一个实操分享，就是创建 scale， 像这个 scale 我 相信大家最近都是经常去听到的，我们来看一下这段提示词，就是我们在日常使用 ai 创作的时候，就是我们每次都新建一个对话， 都需要重复输入这段提示词，那么我们就可以把这段提示词制作成属于自己的 scales， 下面我来实操一下， 我们直接把题日词粘贴过来，然后我们再给他一段指令，就是以上是我创作内容的一些题日词，帮我创建一个写作的 scales， 当我提供给你关键词发送帮我创作文章指令的时候，就要调用这个 scales， 然后我们直接发送 好了，可以看一下写作技能创建完成，这里我们轻松对话，就可以创建自己的专属 skills， 打造自己的附用技能，然后还有技能说明，还有使用方式，还有输出格式。 在这里我们调用一下我们刚刚创建好的技能，来让它生成一篇文章，我们看一下它的生成效果是否符合我们的要求，这时候我们给他提示词，就是以普通人如何学习 ai 为题帮 我创作文章，然后我们直接发送，那这个 skills 的 作用就是我们直接提供给他标题，让他帮我们创作文章，就是我们不用再输入特别长的提日词，好了可以看一下现在帮我们输出了，我们再回顾一下给他的提日词，然后字数三百字左右， 然后还有就是提供三个备选标题，然后备选标题三个，还有在文末列出三个可能互动的话题供读者讨论，然后互动话题，这就严格遵守了我们给他的提日词的要求， 这个优势就是我们封装好 scales 之后，就是我们的附用技能，在我们日常使用的时候，要善于创建自己的 scale， 可以 节省我们大量的时间，提高效率。这款龙虾既能云端使用，又能本地传文件，这才是真正懂打工人的智能体。 这个对于普通人很友好，我们只需要和他说人话，就能帮我们打工人干活，告别繁琐的配置，劝退养虾。好，我们本期内容分享就到这里，我们下期再见。

听说最近都在养龙虾， opencloud 这玩意儿确实香，但你们算过这玩意儿有多少钱吗？用云端 cloud 跑，一个月几百美金眨眼就没了。你以为是 ai 给你打工，其实是你全家在给 api 供应商打工。 今天教大家一个省钱大招，用 servebay 加上奥拉玛，把龙虾养在本地，让他吃你电脑的显卡，别吃你的钱包，数据全在本地，隐私安全，还不用交月费。这波操作起码帮你省下一部 iphone。 首先环境得稳， open core 比较挑剔，要 node js 二十二，别去官网瞎下，容易把环境变量搞乱。直接打开 serve bay， 在 软件包列表里点一下 node js 二十二，一键安装， 装完在终端敲个 note， 没条件 v 二二出来了，这窝就算搭好了。接下来请主角直接复制这行代码，键盘一敲，等它跑完， 然后执行 openclaw on board install demon， 只要屏幕上跳出 success， 恭喜这只龙虾正式住进你电脑了，这是省钱的核心。 打开 surfbay， 搜 alama， 一 键安装，然后在模型库里像 alama 三 deepsea 这种大模型，看中哪个点哪个，全是免费的。这时候你的 ai 秘书每思考一秒钟，耗的只是你家的电费，而不是美金， 怎么让龙虾吃本地粮？敲这行命令， alama launch open claw， 这一步就是把 open claw 的 嘴对准 alama 的 本地模型，从此它再也不用去求云端的 api 了，自给自足，彻底断网运行。最后 敲 open claw gateway， 看到一八七八九端口跳出来，你的本地 ai 助手就上班了，一定要注意别开公网哦， 不然你家龙虾就成全网的免费食堂了。上个 git 锁，万一龙虾抽风乱改你的配置，直接 git revert 一 键回滚，这就是后悔药。物理隔离， 胆子小的兄弟把它跑在 docker 或者是 server bay 的 沙河环境里，随便它折腾，系统稳如泰山，咱来算笔账， 云端跑一年起码一万块，稳的跑一个月电费顶天几十块，省下这一万块换台顶配显卡或者带家人们吃顿好的，他不香吗？

今天刷到就是赚到！最近 ai 圈爆火的小龙虾，今天两分钟手把手教你配置，小白也能轻松上手，配置完直接帮你干活，要换光临！ 很多人说配置难，其实超简单。官网罗列好了详细的操作步骤，咱们先搞懂部署。进入官网把 open class 部署好，就相当于一个应届毕业生刚入职， 他顺利毕业，有基础能力，能听懂指令，但没什么工作经验，还不知道怎么适配你的工作，你的习惯得咱们慢慢带，教他技能才行。部署不用写复杂代码，跟着指引下一步， 几分钟就能完成，新手也能轻松搞定。这里我贴心地为大家罗列好了部署所需的常用命令。核心来了，部署完只是第一步，重点是配置，它的能力就像交映届生融入工作，掌握必备技能，多个关键配置任你选，学会直接封神， ok！ 第一步，给 openclock 配置大模型， 进入引导后，选择 quickstart， 快 速开始。选择一个合适的模型供应商， 并输入 a p i t， 相当于给刚入职的应届生打基础，练内功。选一个合适的大模型，他才能听懂你的指令， 做好你的任务。不管是选高效款还是精准款，按需配置，基础打牢了，后续干活才更顺畅。现在我们已经为 openclo 装上了大脑。第二步，配置 agent 的 内置工具。 咱们重点说一个实用的全网查找能力，它能帮你搜行业资讯、找文件、查知识点，不用你自己翻来翻去， 效率直接翻倍。官网提供了众多市面上成熟的搜索引擎供应商。以上是众多内置工具中的一个，后续还能根据官网的指引解锁更多工具为我们所用。 第三步，配置 skill。 它是 openclaw 能调用的工具包，是针对不同工作场景创建的一套标准工作流程。这些工具不用自己找，在 cover 上 自由选择，直接添加文档编辑截图识别邮件处理代码辅助，按需挑选，适配你的工作需求。 第四步，配置 channels， 实现办公软件对接能力和钉钉飞书企微对接上，使这些办公工具成为你和 opencla 交流的沟通渠道。以后对 opencla 发送工作指令、接收消息、处理飞书文档等等，它都能自动完成，不用你逐个打开软件操作，各大主流厂商的开发平台都提供了详细的接入指导。 ok， opencla 直接变成你的专职助理，精准适配你工作，不经意又学到了！

openclaw 电脑详细安装部署教程来了！首先打开迅捷办公官网，在软件下载里找到 openclaw 大 龙虾本地部署大师，点击立即下载打开安装文件，点击立即安装。安装完成后打开 openclaw， 点击立即部署 依次完成以下步骤，选择工作目录选择 ai 模型，输入 a p i t 点击验证 api， 验证通过后，点击开始使用 openclaw 就 能开始为你工作啦！

龙虾每日一季，随时随地养龙虾啊，今天呢，我们分享一个技能，是让龙虾帮我们去搜集一些这个呃短视频的内容或者素材，比方说呢？啊，我现在录屏开着，我们切到龙虾 啊，我们让他去，我们让他去做一个比方说，请，哎，请帮我收集一下关于酷狗，呃，在电脑 什么东西千万不能碰的素材或者选题，然后整理成一下发到我的邮箱，对吧？嗯，对啊，我们打算做一个， 好，我们打算做一个这样的一个选择题啊，意思说现在龙虾不是很那个什么吗？嗯， 现在龙虾不是说大家都觉得这个龙虾很，现在都觉得这个龙虾很危险吗？对不对？所以我们让他去搜集这样的选集，做一个短视频分享给大家，让大家去，呃，知道说养龙虾的时候哪些是千万不能碰的，对吧？ 走好，他说这一课已经整理完了，这封就散了，有十六条的这个内容，包括进风，清凉的内容等等。说这个 发了 excel， 然后呢，我们现在回到这个我的邮件里边看一下， 看这个 openclaw 本机千万逼碰素材，对吧？我们打开这一个代码， 打开文件，好，看一下金凤清单啊，内容选题，正音缩音啊，封面就好。

全网都在刷养龙虾，但是你却连龙虾是什么都不知道。别人养龙虾二十四小时替自己干活，能准点下班，你还在手动熬大夜、整理表格做方案？同样是普通人， 怎么拉开差距的？不要再把那个 ai 当成聊天框了，现在真正会玩的人，都在靠 opencloud 养自己的 ai 龙虾。上海的小红书博主，把自己七十多篇笔记导入龙虾，他就能精准复刻博主的文风，自动写文案排版，一键发布，用了五天，只花了七十多块钱。还有杭州的一个产品经理， 同时运营了三个自媒体账号，靠的就是龙虾。搭了一套完整的自动化体系，选择题、写稿、配图、跨平台发，等于多了个不用发工资的全职编辑，每天只需要花半个小时审核内容就够了。怎么样，你是不是也心动了？但是有的人就是怕自己看不懂代码，不会部署，学不会咱们秋叶团队的这班 ai 时代生存手册，零基础养龙虾，就是专门给普通人出的保姆级教程，就不用你懂。一行代码从安装部署到人设设定，到定时任务到技能拓展，一步步的拆的明明白白。就连火山引擎啊、飞书啊、智普啊这些平台的一键部署方案都给你准备好了，新手也能零基础入门。更贴心的是啊， 别人指教怎么用，他还教你怎么管。专门有一张讲风险防控，比如说预算上线怎么设呀，敏感操作怎么审批呀，数据安全怎么保证啊，让你不仅学得会，而且更放心。 全书覆盖了文件整理、信息解锁、内容创作、副业变现、六大高频实战场景随书，还送了全套的教学视频、实用模板和常见的报错速查手册，遇到问题翻开就能查看。我们是官方啊，也是有专属价的，三十九块八就能把这套能让你二十四小时躺赚的 ai 实战攻略带回家。

好，随时随地养龙虾，龙虾每日一季，今天给大家分享的是我们用龙虾去对接飞书，然后制作这个考勤机器人，这是我的这个考勤的机器人，刚刚我已经测试完了，那现在我说 请登录，记住如下今天的考勤，并发送邮件 拨打。那么我这个烤金龙虾呢？烤金 oppo 呢？在备注里边这个龙虾呢？已经开始。 哎，这我去干活去了。好，那我们回过来看那个，嗯，他欧文科老师，龙虾是不是在飞书里边已经完成了这个任务？好，他说呢，已经是邮件已经发送成功了，然后发到哪哪，对吧？然后我们现在 二十四号，二十四号的好琴，对吧？全琴二十四号的这个工作室啊，这都有对不对啊？让我们一起来一讲龙虾，关注龙虾，关注亮点， ai。

当你一不小心安装了 openclo 却不知道用来干嘛时，这三个教学视频绝对是你必看的。第一个是 meshuburn， 这条关于 openclo 二十一个玩法的视频 里面，我觉得最有价值的是视频灵感、工作流和色媒数据追踪。他会手把手的教你用 openclo 来拆解爆款视频的脚本逻辑和钩子，对自媒体创作者特别有启发。第二个是 alex followware 的 龙虾指南视频， 他直接给你提供了一整套的 openclock 提诗词模板，教你怎么用人话去跟 openclock 沟通和派发任务。你可以非常直观的看到，不需要写任何代码，仅靠结构化的提诗词 就能让你的龙虾完成各种任务。第三个 ai master 的 新手龙虾教程视频，如果你想让你的龙虾完成一些比较复杂的任务，一定要来看这条视频，他会直接向你展示怎么把一个大目标拆解成 openclock 能听懂的步骤， 然后和你的龙虾一步一步共同协助来完成这个任务。如果你还在探索怎么学习 ai， 关注我，带你学习更多的 ai 干货。

先说结论，我选择的是这一 image turbo f b 八图片生成模型。大家好，今天这期视频主要介绍如何在 max studio 中 搭建一套本地 ai 图片生成系统，不依赖于云端，不用二次付费，还能批量生成图片内容。生成的图片可以应用在文章中，作为封面，作为插图，也可以打造个人 ip 形象 应用在文稿或 ppt 中。还可以批量生成分镜图片构成图片视频。目前市面上最常用的图片生成模型包括两大类，云端闭源模型和本地开源模型。 nanobrana 是 谷歌公司推出的 gemini 系列图片生成模型， 是目前公认的理解能力最强大的图片生成模型，在主体、一次性、图片生成质量、稳定性、语义理解上都是顶级的。支持在图片中添加各种复杂的文字，并且支持多种语言。 minnie jennie 早期图片生成王者，艺术表现力最强，画面质感丰富，但是在图片中添加复杂文字的能力相对较弱。开源模型的选择有很多，包括早期的 stable fusion 系列，现在最火的 flux 系列，阿里推出的千问以及系列， 以及更轻量化的 z image 系列。我希望生成图片能更好地显示中文，并且要求速度快，占用内存少，因此 z image turbo 是 非常合适的选择。 官方默认的格式是 f b 十六。我选择了第三方的八位量化版本，既满足了图片质量，也兼顾了生成速度、 内存占用低的要求。可以在我的六十四 g 内存 mac 电脑上运行，大于模型的同时还能运行图片生成模型。经过测试，使用本地 agent 加 skill 来调用这个纹身图模型， 生成一张图片大概五十秒左右，并且没有造成溢出。这里需要建立一个核心认知， 纹身图不等于一个模型，而是一套模型协同的工作流。完整的工作流是这样的，输入提示时经过 clip 模型将文本截成向量 送给图像模型。这里还可以叠加风格控制模型 nora， 然后一起生成图像原始数据，再经过 v a e 模型进行图片解码，得到最终的图片。所以本质上纹身图是一个图像生成流水线， 需要加载室内模型，包括 group 模型、图像扩散模型、 laura 风格控制模型和 vae 解码模型。目前在电脑上运行纹身图工作流主要有两种方案，方案一，使用 hugenface 推出的 diffuser 主键， 通过 python 代码来构建整个工作流。方案二，使用 cfui， 通过可缩化节点来构建工作流，然后使用 cfui 的 api 功能让外部调用。通常来说，如果工作流比较复杂， 除了基础的纹身图功能外，还想增加 ctrl shift、 图片参考、图像放大等节点，使用 comfui 来构建会更加的方便，晚上也能找到大量的 comfui 工作流参考案例。但是对于我来讲，一个最基础的支持 raw 的 纹身图工作流 就可以满足我的需求。因此我选用的是通过 fast api 加 diffuser 组件来构建一个纹身图的后端服务， 只需要在本地，通过网络请求就能进行纹身图服务的调用，这样非常适合本地 skill 的 集成。下面再来看一下 lora 模型的使用， lora 是 一种给基础模型添加各种风格的插件模型，目前在 liblib 或者 running hub 上都能找到 很多适合 z image turbo 的 rola 模型。这里展示了写时光影风格的 rola 效果、粉笔线条的 rola 效果、 jpl 风格的 rola 效果以及儿童插画风格的 rola 效果。另外一个非常重要的内容是 prompts 提示词的编写，可以用来设定图片中的人物 场景文字，以及给人物设定角色风格。比如我这里给女主和男主设定了固定的角色形象，包括衣服样式、颜色、发型。其中男主的服装基本是根据我的头像进行设定的，深层的图片基本上都能保持 角色的一致性，所以写好题字词也是一个需要花时间去研究的课题。通过在本地构建纹身图的后端服务 a p i， 然后编辑 prompt 模板和相关参数文档，就可以构建一个图片生成的 skill， 可以 方便地集成到自媒体制作、 视频制作、故事制作的 s o p 工作流中。好的，下一期我会继续介绍在 max studio 中如何构建语音合成的服务。下期见。关注我 ai， 分享实战技巧，我们下期见。

想拥有专属龙虾 ai 助理，别怕部署难！ openclaw 一 键部署保姆级教程来了，两步就能搞定，零门槛，新手也会赶紧看！ 一、 openclaw 是 什么？为什么叫养龙虾？ openclaw 是 一款开源 ai 智能体，传统 ai 助手只能动口不动手，而 openclaw 的 核心突破在于它能执行真实操作， 因此 logo 是 一只红色小龙虾。 claw 意为钳子，象征着能动手操作电脑，所以玩家们将部署调教使用它的全过程称为养龙虾。 二、 open claw 怎么部署？只需两步轻松搞定！第一步，打开 open claw 一 键部署专题，选择阿里云一键部署方案，两种方案操作步骤大致一样， 购买预装 opencloud 的 轻量应用服务器，推荐选择两核二 g 及以上配置选择完成提交订单并完成支付，系统会自动完成部署。 第二步，等待系统部署完成之后，前往轻量应用服务器控制台，进入实力的应用详情页面，通过可视化界面快速完成 opencloud 配置，轻松打通消息通道。 好了，以上就是 openclock 一 键部署的全部实操步骤，是不是超简单，两步就能轻松拥有专属龙虾 ai 助理，新手也能轻松上手，赶紧动手试试吧！觉得有用的话，点赞收藏不迷路！

看着别人用 oppo 可乐自动整理文件，全网搜索，自己却在安装的第一步，别急，本期视频手把手教你，无需代码基础，跟着步骤一步一步来，小白也能轻松完成步骤，拥有属于自己的小龙虾。正式安装前，我们需要完成两个准备工作，这是成功的基础。 首先安装 node js， 请前往官网下载并安装，安装过程中一路默认点击 next 的 即可。安装完之后继续安装 git， 同样前往 git 官网下载安装包。安装过程需要注意这个选项，其它的默认即可。按住 win 加二键输入 cmd， 打开命令窗口，输入 needv 检查版本 显示的数字是二十二或者更高和 n p m 版本。然后输入 get， 命令窗口中出现 get 相关信息，就代表可以进行下一步了。现在正式开始安装 openclaw， 在 命令窗口中输入这条命令， n p m install， 即 openclaw at latest， 然后按下回车，此时系统会开始自动下载和安装，这个过程可能需要几分钟，请耐心等待，直到出现者就说明下载 ok 了。安装完成后，我们还需要运行一 的初识滑向呢。在命令窗口继续输入 openclaw on board instore dm， 然后按回车，这个过程会引导你 完成一些基础配置。新手可以先跳过 a p i 与三方对话口的接入，我后续会详细讲解。先照步骤顺序先行跳过。我们把小龙虾先部署至电脑中，在这一步我们能看到这里有 twiki， 一定要复制啊，这个很重要。然后输入 openclaw giving port， 一八七八九 vbox 启动服务。当屏幕出现这个页面时啊，就代表了你的 opencore 已经成功部署在本地了。此时打开油烟机并访问，你能看到 opencore 的 控制面板，在设置中输入出水托屏，就可以开始和你的 ai 助理对话了。是不是很简单，赶紧动手试试吧！如果在安装过程中遇到任何问题， 欢迎在评论区留言，我会尽力帮你解答。下期视频我将教你如何接入大模型 a p i， 让你的小龙虾真正充起来！

来，给我六十秒，带你们来安装我们的龙虾军团，接下来开始操作，插上 u 盘 就在这里双击就可以启动了，弹出来这个界面，因为我已经配置好了呀，小龙虾已经启动了，他自己弹出来一个页面，发个信息， ai 已经回复了啊，已经弹出来了。

最近 open 可乐真的太火了，而且它火不是炒概念，是你看完演示以后，真的会觉得这玩意已经不是 ai 聊天了。它能自己打开浏览器，自己看网页，自己抓数据，自己跑流程。 很多以前要你手动做的事情，现在它能直接接过去，甚至向会议记录整理重点，提取内容归类。这种又碎又烦又耗时间的活，它也能做。 所以，欧鹏可乐真正厉害的地方是什么？不是他更会说，而是他开始更会做。 尤其对每天被任务追着跑的人来说，这种感觉太真实了。消息会以信息代办，一股脑全压过来，而他像是直接冲进你电脑里，把那些重复又琐碎的事情一件件接住。 所以，小龙虾为什么这么火？因为它让大家第一次真正看到 ai， 不 只是回答问题， ai 已经开始替你干活了。 哈喽，各位老师，各位同学，大家好，欢迎来到本次课程。今天我想从更实用、更落地的角度，带大家一起真正认识 open call。 如果说传统 ai 很多时候还停留在你问一句，他答一句的模式，那 open 可乐已经往前迈了一大步。他不只是会对话，更具备了读取信息、调用工具、连接设备、执行任务的能力。 这意味着什么？对老师来说，他可以帮你整理资料，辅助备课，提升内容的生产效率。对学生来说，他可以帮你搜索信息，提炼重点，提高学习效率。 那对职场人来说，他最大的价值就是能帮我们接管一部分重复琐碎但又不得不做的工作。 那一款工具再好，说的再厉害，需要真正上手用起来才有说服力。所以接下来我们不再停留在概念层面，而是直接从安装开始， 再通过几个真实的场景，一步步带大家看清楚 open club 到底怎么用，能做什么，以及它究竟能为我们带来什么样的实际价值。来，我们先来看安装。 安装的话，如果从 openklo 官网上来看，他会给我们一串命令完成一键安装。这看起来很简单，但事实并不是如此。这需要你电脑里面具备 get node js 等工具，并且还要我们输入大量的指令进行配置。 对于很多第一次接触这类工具的用户来说，是非常不友好的，前期这些繁琐的安装配置和环境准备，很可能就会劝退你。 所以按照传统方式去部署 open 可乐，对于没有开发经验的普通用户来说，门槛其实不低。 因此呢，今天要给大家分享的是国内一款一键安装部署小龙虾的软件凹凸可乐。 那凹凸可乐呢，又被称为是奥鲁啊，它是智普团队推出的一款产品，由于发音开头是凹凸，所以说呢，也被称之为是奥鲁。 那他的价值就在于是他把很多复杂、零散、容易卡住的步骤做成了更适合国内用户的整合和简化。也就是说，你不需要一上来就被各种命令和配置劝退，而是可以把注意力更多放在一件真正重要的事情上。 龙虾到底怎么用？它能不能真正帮你干活好？接下来呢，我们就从凹凸可落的安装开始，把整个流程一步步的跑起来。 那么在装凹凸可唠之前呢，需要先准备一个基础环境，也就是 python 三点八以上的版本，原因呢，不复杂，因为小龙虾后面在执行任务的时候多少会跑到一些 python 代码，所以这个环境我们最好先配好。 那这里大家不要有压力啊，这一步本质来讲就是把基础打好，只要 python 的 版本没问题，后面的安装呢，就会顺很多。 那等 python 环境准备好之后，我们再来一键安装凹凸可唠，这也是凹凸可唠比较友好的地方，他把很多原本容易卡人的这个安装步骤做了整合，所以我们不用一开始就陷入各种繁琐的配置里，而是可以尽快的把系统装起来，真正进入演示和使用环节。 所以这部分很简单啊，就两步，先安装 python， 再安装凹凸可唠。好，那现在我们切换到安装页面。 好的，那我们现在呢就开始先去安装 python 的 基本环境。关于 python 的 安装包呢，我已经给大家准备好了，提供的版本呢是三点幺幺这个版本，嗯，确实是满足他的要求，三点八版本以上。 那至于安装流程呢，我们只需要双击安装包即可，这一步呢也是非常简单。然后这里面呢，我们选择第一个选项，现在开始安装。

家人们，微信又整新活了！微信推出龙虾插件今天正式上线，用户扫码或者复制命令，就能把 opencloud 接入微信。 以后直接在聊天框喊你的龙虾 ai 助手，收发图片、文件都可以，不用切换软件，微信里就可以使唤 ai， 高效互动，超方便！不过得提醒一句，这只龙虾权限可不小，注意隐私泄露，安全第一，养虾需谨慎！