怎么把豆包嵌入openclaw

从截图可以看到，脚本已经检测到你的 windows 系统，你已经输入 y 确认安装 node js， 现在正在自动通过 winget 安装 node js， 这是 openclaw 部署的前置依赖，必须完成才能继续。接下来你只需要做一耐心等待， node js 安装需要几分钟时间，窗口会显示下载和安装进度，不要关闭 power shell。 二、后续自动流程 note js 安装完成后，脚本会自动继续安装 openclaw 主体全部安装完成后会提示 openclaw installed successfully。 三、安装完成后的操作输入 openclaw on board 驶驶化配置，一路回车默认即可输入 openclaw gateway star 启动服务浏览器访问 http， 一 百二十七点零点零点一一八七八九打开控制台。注意事项， 如果中途出现网络卡顿或下载失败，脚本会自动重试，或者你可以按 ctrl 加 c 终止后重新执行安装命令。你的电脑只有四 gb 内存，安装期间尽量关闭其他软件，避免内存不足导致安装中断。 等你看到 openclaw installs successfully 提示后，告诉我一声，我再带你完成初步化和启动步骤。需要我提前帮你准备好初步化和启动的命令，到时候直接复制粘贴吗？

这个视频呢，他不是教程，这个视频是我打算就是帮大家来验证一下如何用豆包 ai 来安装 opencloud。 今天开始呢，我打算 就是拍摄一期关于我想要装安装小龙虾的这个视频，可能会遇到一些问题，但主要是通过这个 vlog 来记录一下，我相信呢，在安装过程中肯定会遇到一些问题，呃，就看到时候我们怎么去解决这些问题。 我把它拍成视频记录下来，可以给我们普通想要安装小龙虾的人一些参考。现在呢，我打开了 b 站，我搜了一下，就是首先我，我不知道这个 openclaw， openclaw 小 龙虾和 g p x 的 g p t 的 区别，那我我现在准备去看一下它到底区别是什么？看 所有工作文件按日期分类归打生成，没有操作权限，没有执行能力，更没有跨软件、跨流程自主完成任务的能力。 而且绝大多数普通 ai 依赖云端服务，数据需要上传使用，有成本交互模式单一，只能一步一步接受指令，无法自主规划任务链条。而 openclove 代表的是执行式 ai 的 全新范式，它和普通 ai 的 区别可以总结为三个核心不同， 第一，从给答案到干成事。普通 ai 是 顾问指出主意， openclaw 是 员工直接落地，你说一句，整理本月所有工作文件，按日期分类归档，生成一份汇总清单，普通 ai 会整个流程全部闭环完成。 第二，从云端依赖到本地优先，各类大模型和一样能力 ai 解决的是信息监控，信息不资源灭了框架。 openclaw 的 爆火从来不是偶然， 他击中了当下 ai 行业的痛点，大家需要从文化和整体结构完成更复杂的综合任务，打破软件之间的壁垒，实现跨应用、跨平台的自动化操作。更深一层看，普通 ai 解决的是信息获取和内容生成的问题，降低的是思考和写 做成本。而 openclaw 解决的是操作自动化和任务执行的问题，解放的是人的双手和时间，它把人从重复繁琐、机械的电脑操作中解脱出来，填表单、整理数据、监控信息、批量处理脚本运行。这些原本要花几小时的工作，交给 openclaw 几分钟就能完成。 对于上班族，他是高校助手。对于开发者，他是自动化工具。对于普通用户，他是零基础就能用的数字管家。这也是为什么腾讯会投入资源免费帮用户云端部署。为什么央视力挺，因为它代表了 ai 从对话时代走向执行时代的关键一步，是普通人也能触摸到的 ai 普惠。 一场千人排队的活动，一个接地气的昵称，一款开源开放的框架。 opencloud 的 爆火从来不是偶然， 他击中了当下 ai 行业的痛点，大家需要的不是更会聊天的机器人，而是真正能帮忙干活、能提升效率、能保护隐私的实用工具。他没有华丽的包装，没有高昂的定价，凭借开源、安全、能执行三大核心优势， 迅速成为全民追捧的对象，让养家从程序员圈的小众玩法变成全网参与的科技热潮。对于我们普通人而言，不必纠结复杂的技术架构，也不用深究底层逻辑， 只需要明白， open klo 是 ai 走向实用化、平民化的重要标志，他让人工智能不再遥远，不再抽象，而是变成一只可爱的小龙虾，走进每个人的。有点赘述啊，我得看一下 啊。也就说啊，从这个视频里面我是直接用 b 站搜了一下，也就意味着 open klo 这种小龙虾呢，就是 从语言模型变成了执行层面的一个模型。呃，把它变成执行层啊，现在等于说要记录一下。嗯，小龙虾，小龙虾是什么 是什么呢？执行，执行专门就是它的重点是用来执行执行端的。 把它从大语言模型，原来是就是只是聊天机器人，现在变成可以行动的机器人。 嗯，大致是这么一个东西。这个视频呢，它不是教程，这个视频是我打算就是帮大家来验证一下如何用豆包 ai 来安装 opencloud， 或者说如何自己通过网上搜索遇到问题，然后去问，找方法来自己安装 opencloud 小 龙虾这个这个平台。

哈喽，大家好，给大家说一下怎么去做这个，用豆包安装咱们的 overclock， 首先打开咱们的浏览器搜索，首先在浏览器搜索咱们的官网，会跳转到首页，然后往下滑，往 下边滑的时候有这个快速入门这个选项。然后现在打开我的豆包，点击这个小电话的标志，里边有一个共享屏幕，语音通话能看到吧？对，点击进去以后这有个共享成功。然后我就问豆包你好，豆包你能听见吗？ 能听见，有什么可以帮你的？紧接着我又继续问他，我现在想安装这个，你能帮我跟着安装吗？ 可以啊，你复制美元 curl f， s， s， l， h， t， t， p， s colon slash slash open claw dot ai slash install dot shape bash 这条命令 在终端粘贴运行，根据提示操作就行。注意你系统得是 macos， windows 或 linux 哦，这时候打开我们的电脑的终端就可以了，把这段代码粘贴上，然后就根据进度可以直接问豆包就可以了。

很多朋友在问 ai 智能体和 ai 软件有什么不同？今天我们来答疑一下。我们不讲干巴巴的专业术语，直接用最近流行的 ai 智能体 openclaw 来演示一下。我跟 openclaw 说，你写的歌词不太行，你让豆包 ai 给你写歌词，然后让 solo ai 给你编曲和演唱，然后点击 send， openclaw 开始工作了，我们只需等待，那么在等待的过程中，刚好我们补充一下之前我给 openclaw 的 完整写歌要求，我希望 openclaw 帮我的女儿量身打造一首歌，然后我告诉了她关于我女儿的年龄、 身高、体重、家庭构成、生活习惯、爱好特长及一些成长的烦恼。最后要求歌曲总长度要控制在三分钟以内，因为我希望可以让我的女儿学会唱这首她自己的主题曲。好的，切回实拍画面， openclaw 正在和豆包 ai 对 话，注意看，是 openclaw 在 操作，我的鼠标一直停留在这里。 好的，豆包已经把歌词写完了， openclaw 正在复制豆包写的歌词，然后他打开 solo 的 网页，开始填入豆包写的歌词，并填写编曲和演唱的要求。 注意看， openclaw 启动了歌曲创作，同时他开始向我发消息。 好的，现成歌曲创作完成了，他正式向我发出了消息，说已经搞定了，我要求他播放这首歌曲。没错，你现在听到的这个就是他创作的歌曲。 好，最后一步，我们要让 openclaw 把今天写歌的流程记录到他的小本本里，以后就可以直接套用这个创作流程啦。 一、 openclaw 作为 ai 智能体，虽然它自己不是 ai 六边形战士，但是它能通过后台代码直接指挥其他的专业 ai 干活，发挥出六边形战士的战斗力。并且 openclaw 比我们更懂得如何指挥其他 ai 软件干活，比如让豆包 ai 写歌词的时候的指令。对比 二，今天我们让 openclaw 指挥豆包和 solo 进行联合生产创作的行为模式在专业术语上称为搭建一个 skill， 并且这个 skill 可以 通过代码的形式分享给别人的 openclaw。 而这意味着当你足够了解各个专业 ai 的 技能边界的时候，你就可以搭建或下载一堆 skill 给你的 ai 智能体， 让它去替代你的重复性工作，而你只需要鉴定输出的成果是否符合要求。下一期我们测试一下 openclaw 自己的代码能力有多强。

嗨，各位，最近 open crawl 小 龙虾不是各种被提示风险，然后不让本地部署了吗？然后把我之前做的扣子编程的素材给大家看一下吧， 可能会对你们有一些启发。然后就是这是一个办公室的打卡锻炼软件啊，可能和我自己的需求会比较像一点， 然后整个的文字输出部分，其实全部可以让豆包去处理，就比如说你想做一个什么软件，然后直接让豆包输出能够生成直接生成代码的文字， 用于未给扣子空间，然后这直接是在扣子空间这边生成的，然后跟大家过一下， 然后这边他反正做了几个模块，包括一个今日打卡，比如说像现在的俯卧撑，引体向上、负重深蹲，然后他的个数还有一些，呃，完成数都是可以自己添加，然后他会自己更新， 然后这边的话可以直接新增几个，比如说仰卧起坐这种项目，就适合在办公室进行日常打卡，然后都会有个实时标记， 然后像这些简单的网站编程，然后我仅仅是为给豆包我想要做一个什么软件，实现什么功能，让他帮我优化提示词就可以了，然后如果自己想试的话，呃，完全可以按照我这个步骤，就是先找豆包，让他生成相应的 文字描述，然后再为给扣子空间编程，然后在新建项目这边，然后一个网站用直接输入文字输入给他就可以了，相当方便，然后也很好玩。

终于用豆包生成了令我满意的封面。开始生成的封面是这样的，画面不协调。现在生成是这样的，我个人挺喜欢的。具体如何做呢？需要用到恰 gpt 和豆包。先用恰 gpt 做一个提示词助手，然后生成提示词，最后把提示词扔给豆包，让它生成图片。 像 g p p 的 优点考虑问题比较细，但是图片生成中文比较弱。豆包的深度功能挺好，但是中文文本生成能力没有 g p p 强，所以这两个工具搭配起来的效果会更好。 这是我用到的提日词模板和提日词，有需要的朋友可以参考下。

大家好，今天教大家怎么改变豆包的形象和声音。第一步，打开豆包，在主界面点击右下角我的 第二步，点右上角的小齿轮进入设置，在这里可以选择女生形象，男生形象。第三步，改声音，在同一页面点声音，里面有很多种音色，随便点一个就能试听，选你最喜欢的，还能调节语速快慢，声音高低。 第四步，调好后，点使用就设置完成了，以后豆包就用你喜欢的样子和声音陪你聊天读文案，特别贴心，学会的朋友点个赞，收藏起来，慢慢跟着设置。

二零二六年初，我的手机就被 openclaw 刷屏了。于是我满怀好奇，开始探索这到底是什么。 如果传统 ai 模型是帮你答疑解惑的思索者，那 openclaw 是 指用工具的执行者。但它并不是一个全新的模型，而是一个工具调用框架，它的大脑依然要接入大模型来思考和规划。 通过拓展 skills 和 tools， openclaw 应用范围更广泛。而它的上下文记忆机制能让你不丢失历史信息，配合训练引导，不断学习，实时进化突破。 还可以把它对接飞书或 telegram 等通讯软件，方便用手机随地下打指令。我尝试让他写一个页游放在我的桌面。我使用的千问模型答复很快，接下来检查一下，他按照我的要求直接保存在了桌面。 这是个需要双人操作的五子棋夜游。当然，这种工作为了节省 token， 可以 自己来复制代码。这只是一个小测试，但我的新鲜感还没褪去， token 额度却先消耗殆尽。 受硬件限制，本地只能用笨拙的小模型，不仅响应慢，工作质量也完全不达标。我没有购买 token， 学习便止步于此。

最近好多人问我 open clue， 那 么和豆包它有什么区别？这个都是我们常用的大模型的 ai 运用，我今天尝试从几个方面给大家去解读一下 open clue 跟大家熟悉的豆包有什么样的区别。 我们指的是豆包 app。 首先豆包我们可以讲它只是一个高级顾问，豆包的特色它是只说不做，而 open clue 它是一个数字员工，它可以去帮你去动手执行， 那么核心能力上它就有很大的区别。豆包其实它整个我们用的这个本地 app 只是个界面，豆包的所有工作都是在豆包大模型在火山引擎那个云上去完成的，本地只是给你一个简单的显示而已。 而 open cool 它是可以直接本地去操作你的电脑，操作你的电脑系统去工作。也就是说理论上你用电脑能完成什么工作， open cool 就 可以使用你的电脑完成什么工作。 这也是为什么人们反复在提醒，如果你装 open， 一定要去找一个独立的电脑，不要用你现在日常使用的电脑。你日常使用电脑可能已经存了很多的工作呀，生活各方面的一些重要的文档文件， 可能你还存了一些你一些敏感的银行卡账号之类的东西。那么因为我们现在把整个电脑托管给了 open， 特别我们注意， open 现在还是一个刚出来的雏形，刚出来才这么短的时间，它的安全性有一些问题， 所以我们把整个电脑的权限都给了他，让他使用我们的电脑去完成各种操作，而豆包只是在云端帮我们去操作， 这是一个非常大的区别，我觉得甚至这是一个根本的区别。那么他的输出形式是什么？豆包，在这个，呃，在他这个 app 的 界面里面，我们能看到豆包只能给你啊，以文字的形式输出，或者给你去生成一些图片，或者你一些所谓的代码片段，或者他们加载了一些功能，能帮你写一些简单的文档， 再复杂的事情其实是做不了的。而 open cool 因为是操作你的电脑，那我们就讲你在电脑上能做什么，他就能做什么。当然这是一个预期啊，他现在技术框架是完全具备这样的潜力的，可是目前很多的软件跟系统适配的并没有那么好，但发展的很快，我们看到他发展的很快，真的是一日千里， 按照这种技术方向发展下去，也就是说你人在电脑上能做什么，他就可以在电脑上做什么。甚至我后面觉得电脑这个东西就不应该是我们人用的东西，电脑这个东西应该是让 ai 去用， 让 ai 去用，让 openglue 去用。哎，这才是一个接下来发展发发发生的一个方向，发展的一个方向。 再一个看权限、安全权限部分，刚才我们提到了豆包其实完全不具备你系统的任何其他权限，他就在他这个 app 里面自己去跑，是个独立的 app， 跟系统跟你电脑本身关系很小，关系不大。 那 open 是 拥有你整个系统级，这个电脑的系统级权限，可以访问跟操作你系统上所有的文件和软件， 还有一个就是工作方式，我觉得这也是一个很大的区别。豆包就是你问，我答，你打开我 app， 你 问我问题，我回答你问题，你不问我，我也不问你，你不理我，我也不理你。 open cool， open cool， 如果你跟他说了一件事，比如给他部署了一个任务，比如说告诉他每天早上八点把我关注的这些时政的新闻，哎，帮我去收集一下。 open cool 会一直执行这个 动作，同时他会自己去建立一个定时的任务，他二十四小时不断在收集这样的信息，然后他建了个定时任务，他会把这个啊，你要做什么事情，分几步，每步要做什么，他自己规划执行，全部在运行，然后到了时间给你发过来了，你不触发他，他也可以触发你。 我觉得自主规划还有自自主的定时运行是他非常重要的一个特点。再一个最最最重要的特点就是记忆， 其实豆包里面没有记忆，大家应该用的都比较熟练了。豆包你在一个单轮对话里面跟他去说什么，说完了这轮对话里面知道，离开了这轮对话，他就不知道了，下轮对话起来，还哪怕是说相同的问题，你还要给他重新描述一下。 我们看到 gmail 跟 chat gpt 这方面，他们做了一些跨对话的记忆，但也是简单记忆，复杂的记忆，他记说不了那么多，当你聊的足够长了，你会发现他丢了很多东西。 而这次 openglue 非常不一样， openglue 这次做的一个特殊的价格，就是三层的记忆系统，这个系记忆系统记得非常好，它不再是局限于一个跟大模型对话的上下文的记忆了，它把你跟的他说的每一个项目， 然后每一个文件都在本地单独创建了文件，然后有一个比较好的记忆系统，这样的话哪怕你跟他共事很长时间，不同的项目，不同的事情，他都分门别类的分别去记忆了。下次你再跟他聊起来，他能调起那个文件，恢复所有的细节记忆，这是一个非常大的一个变化。 所以我们看到核心总结一句话就是豆包是只给你方案建议，但是不给执行，而 open group 是 可以给你方案建议，同时他自己可以把这个方案建议使用你电脑上的各种工具，如果电脑没有工具，他自己下载工具完成所有的执行。 然后就是一个这个，这个这个记忆记忆，他跟豆包有很大的不同，他是一个长期记忆，跟你越用越熟，越用越懂你。而豆包那其实都是零碎的一些东西，我觉得这是可能最重要的训练。

如果你装了 openclo 大 龙虾，却只把它当成高级的豆包来聊天，那你真的亏大了。今天让你看一看我是怎么零成本开公司的。 别人还在用 ai 写周报，我已经用大龙虾呢，搭建了一个全自动运行的一人公司。高管团队用 openclo 创建了三个不用发工资的顶级高管。我的 ceo 呢，叫 jacky， 它包揽了所有底层的代码和智能体的搭建。 我的 c m o 是 catering， 我 平时的自媒体矩阵和品牌营销全靠它一人操办。还有我的 c p o rola， 公司所有的产品开发方向都必须经过它的终极拍板。 最恐怖的根本不是它们能够单独干活，而是在 open cloud 这个系统里面，它们能够开会、沟通、协调，配合 laura 提产品需求。 jacky 呢，会立刻去写代码， katherine 呢，同步出营销文案，我就在旁边只喝着咖啡，看他们把一家 ai 公司给运转起来。 这就是 ai 一 人公司的终极形态。每个人都能够用大龙虾呢，打造自己的业务工作流，而不只是用来闲聊。如果你也想拥有一套这样的 ai 高管团队，欢迎关注江无为，一起打造 ai 员工。

扣子编程一键部署的 open cloud 已经可以直接接到聊天工具里了，老师们等吧， 我相信豆包终将战胜一切黑暗，最终长出手脚，咱们等着瞧！

用豆包聊天，免费用 open cloud 干活，一天能烧几十块，那同样是 ai， 凭什么差这么多？那还有最近这个 open cloud 小 龙虾到底火在哪？大模型和它什么关系？ token， skills 又是什么？那今天我用一个餐厅的故事一口气给你讲明白， 想说大模型，你就把它想象成一个超级厨师，那什么菜都会，川菜粤菜西餐日料你随便点？那 deepsea 是 一个厨师， gbt 也是一个厨师，风格不同，但都是顶级大佬。好，那厨师要做菜，要不要开火？要吧，那 token 就是 燃气， 你跟 ai 说一句话，他听懂思考再回答，那整个过程灶要开着，燃气一直在烧，那如果简单聊两句家常，等于小火热个剩菜，没多少燃气费，但你甩一整本书进去，让他帮你总结，那就是满汉全席，那大火猛炖几个小时，燃气表转的飞快。 那道理很简单，用的越多，任务越复杂，烧的越多。讲完之后你可能会说，这不就是豆包吗？我天天用。没错，豆包就是请了一个这样的超级厨师，你问他问题，他回答你很好用。但你有没有发现，你问完之后，活还是得自己干？ 你问他红烧肉怎么做，他讲的明明白白，哎，先焯水，冰糖炒色，小火慢炖四十分钟，讲完了，你自己去做吧，这就是豆包。一个美食顾问能动嘴不动手？那 open club 不 一样， 你说你想吃红烧肉，他直接买菜切肉，开火炖好，端盘端上桌，一个动嘴，一个动手，这就是最大的区别。那他怎么做到的呢？大模型这个厨师厉害归厉害，但他有个问题，他只会站在厨房里等你下单， 你不说话，他不动，你点了一道菜，他做完一道又站那不动了，这人喜欢被动。那 oppo 格拉干了一件事，那他是餐厅老板，他雇了这个超级厨师，然后又找了服务员，传菜员，采购，收银，搭了一整套班子， 那厨师只管做菜，剩下的接单，调度，上菜，结账，老板全安排好了，你只要走进来说一句今晚想吃顿好的，那剩下的事不用你管了。那这就是 opencloud 的 一个 ai 智能企， 他不只是帮你回答问题，他是真的帮你把这事干完。那比如你说帮我整理今天的科技新闻，他自己去搜，自己去筛选，自己去排版，最后给你一份干干净净的日报，那全程你可以去喝咖啡。那 skills 又是什么东西呢？ 你家厨师再厉害，光一口炒锅也只能炒菜，你给他加个蒸笼，他就能蒸鱼，加个烤箱，他就能烤蛋糕了。加个榨汁机，他还能帮你先榨果汁。 skills 就是 厨师里的新工具，那比如装个 ppt， 生成 skill， 转段文字给他，他直接帮你出演示文稿，那装个文件解读 skill， 丢一份合同进去，关键条款给你挑的明明白白，装一个表格处理 skill， 几千行的 excel 帮你分析汇总。其实跟手机装 app 一个道理，你想要啥就装啥。 那 openclaw 社区现在有上万个 skills， 你 需要什么能力就装什么能力。那最后一个问题，那为什么豆包免费 openclaw 要花钱？那大家都玩过免费手游吧？下载不要钱，那进去随便玩，但你玩着玩着买个皮肤，抽个卡，游戏公司早就把钱赚回来了。豆包也是一样的道理， 大厂让你免费用，但你的使用习惯，你对这个生态的依赖，都在帮他做更大的生意。 opencloud 软件本身完全免费开源的，一分钱不收。但问题来了，这玩意你得自己部署，那就像宜家的家具，大部分要你自己组装，不会装怎么办？花钱请人呗，各大云厂商也看到了机会，我帮你装，一键部署免费。 听着挺美的，但别忘了服务器是人家的，数据也都在云上，用着用着你就不想走了。入口免费，生态收费，而且不管你怎么部署，还有笔躲不掉的开销。燃气费？那前面说了， ai 干活就要烧 token， 豆包和你聊天，一问一答，烧点燃气就搞定了。但 oppo 和老师帮你干活，一个任务下来，他要规划、拆解、执行、检查、修正，来来回回好几轮，那燃气消耗可能是聊天的几十上百倍，这个成本就高很多了。这就好比你问个路免费，但是你想请人帮你搬家，那是体力活，得给钱。 好了，今天就一个餐厅的故事，大模型 token， open class skills 就 全讲明白了，觉得身边还有人闷的，转给他，省你解释半天。那最后你觉得 open class 这种干活型 ai 会不会取代豆包这种聊天型评论区聊聊？

装了三天本地 openclo， 把踩过的几个坑做个分享。第一条，十六 g 内存的苹果本是跑不动大模型的，本地模型一加载系统直接崩溃。第二条， qclo 比 openclo 好 上手，图形界面菜单操作小白友好。 第三条，用豆爆出方案， openclo 把关，让 ai 互相配合，效率翻倍。总结下，硬件不够别硬上，选对工具用对方法。我说的可能有错，欢迎纠正，大家一起少走弯路。

豆包再一次赢麻了。一觉醒来，豆包把我安排的任务都完成了，包括视频生成、发布和电商客服。早上五点半给我生成短视频，并自动上传到抖音， 连文案和话题都写上了，不过由于没有给他发布的权限，所以他没有直接发布。八点钟打开了抖店帮我查看消息，由于没有顾客咨询，所以就没有回复，自动盘产和自动发货命令也已经制作完成，以后给大家展示他的电商全流程执行。

这段时间我听到过最离谱的事情，就是有人花了一万六让人上门帮他安装 open club， 他 这笔钱大概率是打水漂了，因为我的判断是，百分之九十五的人性阶段都不应该去用 open club。 现在有比养龙虾重要一百倍的事情， 后面我会展开讲。那我先来讲讲为什么 openclaw 这类东西它这么让人上头，因为它不光只是回你几句话，它给你的感觉是好像住在聊天工具里面的 ai 员工，它好像真的可以给你交付一些员工才可以交付的结果。这也就是它为什么比以前的聊天机器人更加让人兴奋， 因为它勾起了那种比好奇心更深的欲望，这种欲望叫做不劳而获。好像你只要装了它之后，动动嘴，就有人帮你把活干了，甚至 ai 就 能直接帮你赚钱。但实际情况完全不是这样子。问可乐到底是什么呢？它其实是一套 agent 系统，是一种新形态的智能体。那普通的聊天型 ai， 比如说豆包啊，元宝这些 ai， 它主要的责任是来回答你的问题的，大不了再给你生成一些图片之类的，那如果你让他帮你写一封邮件的话，他也只会告诉你 这一段邮件的正文。 openclaw 这一类的智能体会往前更走一步，它不只回答你的问题，它还会给你去做结果层面的交付。比如写邮件这个场景， 它不光只是给你一段内容，它会把这段内容放到你的邮件里面，甚至会帮你把这个邮件发出去。那前一段时间特别火的 minus， 本质上也是这个方向的。这类智能体不光能回答你的问题，它还可以帮你干活。那龙虾最具有迷惑性的一点是因为它长得太像住在聊天软件里的员工了，聊天框是我们很熟悉的产品界面， 你发一句，然后等他回复你，你就感觉这个交互特别的自然，你感觉就像在指挥一个二十四小时在线的 ai 员工， 你在跟他聊天下任务 open club 把执行任务的能力塞到了聊天对话的体验里面，那就会让很多人产生一种错觉， 种错觉叫做我是不是聊聊天，我就可以把这件事情办掉了。你天然就会觉得这件事情的难度很低，而且门槛很低，大众的误解恰恰就在这里。因为聊天问答是一件很轻的事情，但如果你要把一件任务执行好，其实是一件很重的事情，这就引到了下一点，为什么现在很多人用不好它？因为如果你要让一个 agent 帮你干活，你靠的不是一句话， 而是你需要去认真的指导他去做这个任务。首先你要把事情说清楚，把上下文交代明白，然后把你日常比较高发的一些动作沉淀下来。你要把你自己的工作方式整理到一定程度之后，你才能让他更好的去帮你完成工作。很多人都以为自己缺的是一个更强的 ai， 只要把以前所有的工作内容文档全部发给他，以为大模型，吃了这些文档之后，他就会自己进化了，但实际情况要复杂很多。如果说你要真正能调教好龙虾，我觉得是需要一些最基本的能力的， 比如说把任务描述清楚的能力，管理好自己上下文的能力，沉淀长期记忆的能力。你要能把自己的经验能够写成流程。如果你发现我刚刚描述的这四种能力你都听不懂是什么，那你就不要花时间去钻研龙虾了， 就算你去用，也只是在浪费时间。说完了使用者的门槛，那再来说说产品本身。坦白来说，现在的 open clone 还是在很早期的阶段，它的系统很庞大，链路很复杂，而且还有很多的 bug， 用着用着可能就坏了， 而且你不知道他坏在哪里。还有一种情况更麻烦，表面上他还在回你，但实际上他已经在乱干活了。我自己第一天在用龙虾的时候就意识到了，一半时间我是在跟他玩，另一半时间是在修他。那对于即刻来说，这可能还是比较有乐趣的，但是对于普通人来说，这就是一个时间黑洞。 所以我一直觉得 openclaw 今天更加像一个早期的原型，它虽然描述出了一种新的方向，但它距离每个人都能去使用其实还有一定的距离。那如果说不玩 openclaw 的 话，现在可以做什么？我是觉得你不应该花大量的时间去钻研某一个产品， 但是你可以去沉淀那些以后一定用得到的东西。比如说我刚刚提到的上下文的管理，你长期经验的沉淀，你给他怎么去框定 这些东西才是你真正的底层资产。如果你真的想去体验一下类似于 openclaw 这类形态的产品的话，你可以去看看腾讯 minimax、 智普飞书，它们都有出官方的各种龙虾，去网上一搜你就知道了， 你只要付一定的月费，包月去使用就可以了。那用完一段时间之后，你再回来看看我今天讲的内容，你大概就能有体会了。说了这么多，我也不是在唱衰 openclaw， 恰恰相反，我是觉得它代表的方向是很重要的。 只是说 openclo 它现在是一个特别早期的方向，而且因为它太显眼了，所以它很容易被神话。对于大多数人来说，更聪明的用法是先去看懂它，了解它背后的底层逻辑， 然后再去沉淀那些未来肯定能用得到的资产。工具是一直会叠代的，但是你攒下来的这些工作流资产是不会浪费，只要等到更成熟的产品出现的时候，你把这些东西迁移过去就好了。那从今天开始，你就可以去做一件事情，比如说找一个你最高频的任务，然后写成三行内容。 首先输入是什么？过程是怎么做的？第三点是你期待的输出标准是什么？去沉淀你自己的第一个 s o p 吧，这件事情比龙虾重要太多了。

hello， 早上好，刚刚起来，然后，呃，今天呢，我想给大家去录一个关于怎么在使用 openclaw 的 时候去避坑。最近有很多人在问我，说说花了大价钱去装 openclaw， 然后结果发现用了半个月， 这不就是贵一点的 check gpt 吗？觉得没有什么太大的用。然后我一问才发现你们的起步就错了，觉得能跟 ai 聊上天就大功告成了。但其实啊，这只是它的皮嘛。 今天呢，我把自己踩了一个月的坑，提炼成能让 open class 从玩具变成神器的六大核心配置新法。尤其呢，是最后一条，百分之九十的人都中招。 第一呢是 system prompt， 千万不要写的长篇大论，我当初就是傻呵呵的写了两千字，结果 ai 根本记不住。 记住啊，这不是简历，是行为宪法。你只需要回答三个问题，你是谁？你的风格？什么情况？你拒绝超过五百字，他直接失忆，效果反而差很多。 第二点呢，是记忆库要分层，不要把所有资料都往 memory 里塞，你要把长时记忆、短时记忆、项目记忆分开来塞。第三，按场景分群管理模型，别频繁切换。大家都知道斜杠命令啊，能切模型， 但频繁切换可是大忌，最好就是说按场景建立专属小分队，比如说工作群，一个私人聊天，一个 美国队，固定用一个模型，各司其职，互不干扰。第四点，心跳任务和定时任务。定时任务呢，是到点他就会去帮你做，而心跳任务是让 ai 主动来汇报，设置好心跳，让他定时去检查进度，抓数据。 这样呢，你的小龙虾就从等你喊他变成主动找你干活的搭档。第五点，千万别让 ai 自己改配置文件，这个是我的血泪教训，我让他改配置，结果把系统全搞挂了。切记关掉自动重启，让可乐自己评估修改， 他比你更懂怎么避免冲突和死循环。第六点，备命不是习惯，是保命符。我见过太多人因为没有备份，把几个月调教的记忆库配置搞崩的，我一定要跟大家说，花五分钟去设置好备份策略， 这个绝对是你最值得的一次投资，能让你少哭好几次。最后呢，我想给大家一句话，就是 open 可乐呢，他不是配置完就能用的，他是你被你啊一点点打磨出来的，只要大家呢肯花时间去喂他，他就会变成你最得力的合伙人。感谢大家的点赞关注，我们下期见！