ai漫剧为什么用tensai

你敢信这些都是用 ai 制作漫剧效果，无论是画面的逼真度还是人物场景的一致性都做的恰到好处。而这些不需要反复的抽卡，也不需要非常高的成本投入。 今天想手把手带大家走一遍用 ai 制作漫剧的全流程。用的是这个纳米漫剧流水线，它是很多超创认证的解说慢制作神器，全程流水线操作非常方便。我们先在这里新建一个作品，这样整个过程中创作的素材比例。第一步，全剧设定选择好你需要的画面比例 本类型创作模式模型策略选择省钱模式，这种模式下的成本会更低，单个分镜的算力成本在一块五左右，比传统的模式便宜了一半多。画面风格可以自定义，也可以选择精选，库里的，你们 内置了五十多种视频风格。第二部，写故事剧本这一步可以让 ai 辅助你写或者导入一些小说的内容作为参考。第三步，设计场景角色道具场景这里的图片可以让它自动生成， 角色会默认生成高清三摄图和全身照，如果对细节不满意，可以单独对它的面部表情、服饰进行编辑修改，道具也是同理，这个功能可以高度保持人物场景、道具的一致性。 四步，写分镜脚本先把之前设计好的图片导入进去，然后选择一下构图，就可以直接生成了。点这个按钮可以生成九个不同景别的分镜图。建议大家分镜脚本和对应的分镜图可以同步生成，这样速度会更快，而且它可以实现百分之九十的分镜自动化。指出第五步，点右上角的这个自动生成分镜，里面 揭露了市面上主流的二十款视频模型，即梦、 we do、 可零都有，我们选效果最好的这个，让它批量生成。点这个编辑按钮，可以通过对提示词、镜头运动、特殊拍摄手法的调整，优化分镜视频。第六步，点右上角的这个按钮，可以自动批量完成每个角色的配音，对口型和视频音效也可以对某个 视频的配音进行单独编辑，里面内置了上百种音色，还支持对语音内容语速的调整。最后一步，点这个更新到时间轴，完整的慢剧视频就直接生成了，里面的配音、字幕、音乐都是可以任意编辑的，检查后没问题的话直接导出就行了。从新建作品到导出成片， 全程流水线操作，任何人都能在短时间内做出一部完整可上架的解说慢，彻底解决慢剧 i y 的 痛点。

ai 漫剧最新的制作逻辑已经商业化落地了， gemini 三点一配合上最新的集梦，瞬间解放生产力。你仅仅只需要找好小说并复制进去， 这套新型搭配的 ai 模型会直接分析你的小说，无需你去研究任何复杂的提示词，也无需耗费人力赚写智能分镜指令。最关键的是，它彻底解决了人物一致性的千古难题。一件批量生成人物三式图， 庞大场景以及细节道具，让主角从片头到片尾长得一模一样，把 ip 形象死死锁住。还能一键使用任何你想要的爆款画风，都市韩漫的华丽三 d c g， 国漫的立体 赛璐璐的纯粹，全部应有尽有。所有美术资产支持一键套用，并且支持生成视频的一键无损导出，全程云端满血运行。我们来看看成品如何。工具已经整理好了，主页粉丝群自取。

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漫剧圈集体破防了，不是因为水爆了，而是 jamie 奈三点人家塑绕的出现，直接把桌子掀了。从未想过做漫剧如此简单。无需辗写任何智能分镜指令，无需研究复杂提示词，只需把小说文案给他，就能生成连贯的电影级分镜脚本。关键还把一致性做到了系统级， 一键生成人物三式图，锁定角色形象，让人物、场景、道具在多个镜头里保持高度统一。不管是古风、日漫还是写实风，全部都能一键调用，并且全程云端处理，不占内存，低配电脑也能跑软件内置保姆级教程，小白也能做出这种电影级大片。工具已打包好，六百六十六。

ai 漫剧彻底凉了，四月一号，新政落地，所有博主集体破防， ai 漫剧的野蛮生长时代真的彻底终结。这话不是我说的，是广电总局说的。就在前两天，雀子终于落地。二零二六年四月一日起， 所有未完成备案的 ai 动画、微短剧一律强制下线，新增作品未经审核不得上线。那些靠低俗擦边、恶搞经典、粗制滥造、批量写号的玩法，一夜之间被清退出场。 很多人慌了，说完了，没得玩了。但我告诉你，真正的好戏才刚刚开始。为什么？因为新政清理的是那些靠辣眼睛内容混水摸鱼的人，而 不是整个赛道。数据显示，二零二六年 ai 漫剧市场规模预计突破两百四十亿元。平台还在疯狂抢内容，只不过游戏规则变了，从谁都能做，变成了谁做的好谁活。那些只会复制粘贴的博主破房了，但真正懂内容、懂合规的人，反而迎来了竞争减少的黄金期。那新政之后， ai 漫剧该怎么做？一、 内容必须合规，极端复仇、以暴制暴、低俗擦边这类内容直接封掉，均平化正能量才是新方向。二、潜能 必须跟上，工具还在进化，成本还在下降，会做的人一天照就能出十几本期视频。我会结合新规，给大家带来 ai 视频快速制作、原创高质量慢剧的教学内容，你不需要学，只要跟着我做就行。相关的制作流程、提示 词和 ai 工具，我都以文档的形式整理好了。感兴趣的火六六六哈喽，大家来到我们的 ai 视频全流程解析系列课程上。 上节课，我们已经讲到了 ai 视频生成的大体流程，接下来我们逐个解析其中的关键步骤。首先来到我们的第一步，故事脚本的处理。一个好的视频绝对离不开一个好的剧本，那么如何让 ai 生成一份好的剧本呢？首先第一步我们要给 ai 设置一个身份， 而像故事剧本这样的内容，我们就应该让专业的编剧、电影导演来生成。那么我们赋予 ai 这样的一个身份，他就能解锁他的知识库，然后生成与之相匹配的内容。比如说这里我们可以设定 ai 的 身份为一个动画编剧，一位电影导演，那他们的特征是什么？ 他们的特征就是经验丰富，后面你也可以加上一些其他的内容，比如说再给他加上一个高超的电影拍摄技术，二十年电影拍摄经验，全球顶级导演，这样的身份设定好一个好的身份，能极大的增加产出好剧本的概率，那么这就是我们的第一步。 此外我们的剧本是有框架、有格式的，那么要给他设置一个好的框架，他才会按照我们的需求生成对应的内容。 那么框架有什么呢？是不是要有故事主题，要有镜头数和旁白？这故事讲什么内容？讲美女、野兽还是外星飞船？ 这些内容是在我们一开始的时候就定好的。此外我们还需要有镜头，每一秒这个视频显示的内容是什么？播放的声音是什么？这些内容都是要提前设置好的，这里我们可以看一下具体的操作过程，你可以选择豆包、 kimi、 deepsea 都可以， 这里我推荐使用豆包，因为它使用起来更加方便。我们这里输入一个身份，你是一位专业的动画编剧。再给他确定一个主题，书生狐狸为主题，我们讲一个书生与狐狸的故事， ai 需要帮我们做什么？需要帮我们生成一个一分半钟以上的动画剧本，我们可以测试一下。打开它生成的动画剧本，我们可以看到它会将每一个场景生成好，标题、场景持续时间等等内容生成出来，其中就包括我们以什么样的方式开头， 以及我们主要人物在做什么。比如说书生沈清河正在读书，这里就是我们第一个情节交代了人物主体，我们可以看到整体的剧本是非常完整的， 场景一就是狐狸受惊纵身越下越强，却不小心碰掉了院边矮架上的一卷湿巾。场景二则是沈清河问狐狸是否也爱看书，狐狸用鼻尖轻蹭树叶，讲述的是这样一个故事，像这样的剧本才能够生成一部好的动画短片。 那么接下来我们就按照这个剧本来完成我们的 ai 动画短片的创作。那么我们刚刚就演示了故事脚本需要如何生成， 以及需要达到什么样的要求。再看看第二部，人物特征是保持人物一致性的一个关键要素，因为 ai 视频生成导致我们的人物平 发生变化，所以我们一定要控制好提示词的书写。我们可以让 ai 为我们生成角色的服装外形、场景特点，我们在这里让它生成剧本中每一个人物的人物设定，需要具备服装外形、性格、行为特点等等。然后我们查看一下人物设定， 我们的沈清河身着月白色交领长衫，衣料为俗雅粗布，面如冠玉，眉清目秀柔，气质清雅内敛。 再看我们的狐狸，分为狐狸形态和少女形态，在提示词使用之中，我们通常只需要将服装以及外形特点输入到我们的提示词当中，就可以很好的生成了。然后就来到了我们的分镜，制作分镜决定了等会我们纹身图和图身视频的流程， 我们可以对脚本输入增加镜号，画面描述，镜头运动时长，对白音效等等，让 ai 为我们生成更强劲的分镜脚本。 我们可以看看生成好的脚本，他是有的静号，这段时间主体是谁，他在做什么，整体的环境是怎么样的，包括镜头运动以及他的音效，这些内容都是我们进行 ai 视频生成的参考，我们觉得有哪些不满意的地方，也可以让 ai 帮我们再修改，我们可以看看后面这些镜头 整体是非常完整的，那么有了我们的分镜脚本之后，就剩下最后一个内容，那就是制作我们的分镜图，而分镜图又是靠提示词来进行生成的，所以提示词该怎么写就是重中之重，它就会决定我们整体的一个画面质量。提示词需要包括几个内容，首先第一个是风格限定， 整个视频中所用到的所有图片，他们的风格一定是统一的，这样才能保证我们的视频的一致性，所以风格我们要放在提示词最前面。然后就是视角构图，这个决定了我们画面内容展示的方式， 我们的每一个镜头都是需要不同的景别来进行切换的，我们不可能一直用一个特写镜头，第一个镜头是特写，第二个镜头是特写，或者一直用全景镜头，一定是全景、近景、中景特写，这样子来回切换才会有视频的流动感，我们的画面才会生动，不至于画面太过于呆板。 再看下一个主体描述，这个就是说我们的画面内容，画面里面这个人长什么样子，他有什么特征，他在做什么事，这个就是我们的主体。再到我们的背景设定，我们的画面主体周围的环境是什么样子的， 时间是什么时候，是晚上还是白天，是春天还是秋天，黄昏还是傍晚，这些就属于我们的场景描述，场景能够渲染视频的一个氛围，再到我们细节修饰，光影调色，这些主要是辅助我们画面生成的 以及我们的提示词，提高我们画面的质量。高清细腻，细节要多，通过这些提示词逐步提高我们画面质量。 通过以上这些方法，你就能够得到一份完整的分镜图提示词和一份高质量的故事脚本。拥有这两个东西之后，就可以进入到我们接下来的环节，我们下节课将继续讲解纹身图的内容，如果你有收获的话，不妨一键三连，下个视频见。

别再被 ai 慢剧的风口割韭菜了，人人都在喊二零二六是大忌讳，可真正有用的制作方法全都藏着掖着，网上的教程只会讲皮毛，一到实操就全靠自己瞎摸索，踩坑走弯路简直是常态。但今天我就要彻底打破这局面，只需一个工具，让你从创意到成片分分钟搞定！ 首先就是我们的故事脚本，第一种可以直接用我整理好的可商业授权小说，这些小说都是能合法改编成慢剧的。第二种也可以自己去设定，给他这样一段话，告诉他你是一个专业的动画故事编剧，深更三 d 动画领域， 让他给我们写一个剧本。剧本搞定后丢进这里，大模型就能自动接管一切，推理剧情，生成脚本，并且一键生成人物三式图、场景以及道具，让主角从片头到片尾长得一模一样。看效果，穿个花裤衩也能穿越。这地方太冷了，管不了了！先借这位前辈的神装串串 牛福啊！这一件换装，说是相关的制作流程和 ai 工具，已经全部打包好了，感兴趣的九百九十九。

所有人都在告诉你，目前是 ai 漫剧的风口，却没人告诉你 ai 漫剧到底应该怎么做，流程没人教，技巧没人讲，坑没人提醒，今天我把整套制作方法一次性扒的明明白白，你照着做，马上就能产出属于自己的第一部 ai 漫剧。 ai 漫剧是什么？为什么大家都在做？今 天这个视频就和大家详细的拆解一下 ai 漫剧的制作流程。保姆级教程，有手就会！那什么是 ai 漫剧？这种视频大家肯定刷到过，而且这种类型的视频通常都是需要付费的，只要有人愿意为你这个剧去付费，那么你就有收益，这个就不需要多说了吧。那还有一种就是 看广告解锁下一集，你们可别小看这个广告收益，变现能力真的相当离谱，只要你们能产出一部 ai 漫剧，兄弟们年底直接秒提法拉利！ 看完这期视频，不管你是纯小白还是想转型的创作者，都能用免费 ai 软件轻松做出这样的爆款漫剧。相关的制作流程和资料，包括可商用的小说素材、运镜提示词、 免费的 ai 工具等等，都已经打包好放在置顶评论了，需要的宝子直接领领了，直接上手跟练。话不多说，接下来开启我们的课程。 大家好，在之前的课程中，我们完成了故事脚本还有文字分镜的创作，搭建了我们整个故事的框架。那么本节课我们将基于 ai 所生成的故事去创建故事中的角色，完成人物的设定。 使用的工具呢是豆包大模型和极梦 ai， 通通都是免费在线使用的，不用担心，因为我们要创作的是一分钟左右的动画短片，所以人物设定会相对比较简单，大家可以带着轻松的心态去学习，下面就让我们开始吧。 我们首先来浅谈一个问题，那就是为什么要做人物设定，毕竟我们制作的动画短片只有一分钟左右，是否真的需要人物设定呢？做人物设定的意义又是什么？ 其实我们做人物设定主要目的有两个，一个就是保持人物前后的一致性，别说是一分钟的故事短片，但凡是涉及到镜头切换，且镜头展示的人物为同一人物的情况，我们都需要保持人物前后的一致性。因此提前做好人物设定， 任何具备分镜头切换的故事当中都要提前做好的一步。第二点是为了积累人物设计的经验，提 升成片的审美高度。一个作品的精彩程度很多时候是由多方面因素决定的，像剧情节奏、人物演出、环境、背景等等，都关乎最终观众在观看时对影片的观感。其中人物造型的设计自然也是不可缺少的一环，因此在做人物设定时， 我们可以不断积累人物设定的经验，从众多由其他作者所设计的作品当中汲取灵感，让我们设计的人物在造型上能够越来越纯熟， 越来越契合故事脚本的需要，以此来提升成篇的审美高度。那么既然我们要做人物设定，依然是利用豆包这款大语言模型工具以及图片生成工具。 我们首先来看豆包这个工具涉及到两种方法的使用，要做人物设定，我们这里共分为三种方法，其中第一种是根据剧本脚本、故事内容，让语言模型参考生成人物，设定提示词，再让专门的图片生成工具生成人物形象。这个方法的第一步就要使用语言模型去生成提示词， 并且还要借助语言模型对文本的参考功能。第二个方法是参考已有形象生成脚本中的形象。这个方法就需要我们找寻一张角色造型上的参考图， 并且使用有语言理解能力的图片生成模型去生成近似的形象。而第三种方法是直接让语言模型生成角色形象，这种方法会更加随机，但也十分方便快捷， 能够在短时间内产出多个形象来供我们选择。我们首先来演示第一种方法，我们将上一节课经过修改完善后的故事文本通过拖拽的方式上传到豆包当中，在上传好之后，稍待一段时间，语言模型就帮我们解析了文档当中的全部内容，这里可以看到字数以及文件大小， 文件类型。同时下方还有快捷选项，例如详细总结这篇文档内容，用通俗易懂的话讲讲文档说了什么，还有对文档进行润色。当然这些快捷选项我们并不需要，我们今天需要让语言模型帮我们完成角色造型的设定，因此提示词方面我们这么来书写， 你是一位角色设计大师，请根据我提供的这份文档，结合文档中的历史时期，设定文档中出现的主要人物造型要求设计包含人物的发型、发色、体型、外貌、穿着等。这里大家如果觉得有必要的话，也可以直接让他帮我们设定人物的性格特点 以及说话时的语言习惯，这对于时间更长的短片来说也是比较有必要的，不过一分钟左右的短片还达不到这样的深度，因此无需有这样的要求。 接着以适用于极梦 ai 图片生成提示词的方式把设计造型的文本发给我。这里的最后一句话规定了 ai 在 回值问题的答案时， 给我们回值的方式是以文本的形式进行发送的。如果没有说这么一句话，很有可能会被语言模型是做图片生成的需求直接帮我们生成图片。我们现在点击发送可以看到片刻之后我们就获得了故事当中 主要出现的人物墨尘和墨渊在造型上的提示词描述，并且还十分贴心的区分了墨尘的药神形态和寒潭求居时的形态。但其实这些还不太够， 因为通过之前的故事剧本我们可以看到，我们要展现墨尘的形象不单单是有药神和寒潭求居时两种形态。在故事的第一段中对墨尘的描述还有墨尘自幼聪慧，却不喜权谋，常背着药篓进入深山为百姓诊病，同时墨渊为他定下与邻国公主的婚约。 我们至少还需要两个形态的末尘，一个是幼年时期的末尘，而另一个是基本成年足以与邻国公主定下婚约的末尘。这两个形象可以有所关联，但在人物的体型和穿着上会有一些变化，所以在这个时候我们可以进一步的向语言模型提出自己的需求。 我们告诉语言模型需要再设计一些形象，分别是末尘幼年的形象和末尘刚刚成年日常采药的形象。我们点击发送 可以看到我们利用大语言模型可以关联上下文的功能，在原先的基础上又添加了末辰幼年和刚成年的形象。获得了这些提示词描述之后，我们下面要做的事情就是直接将这些提示词复制下来，用图片生成模型来生成具体的人物造型了。 接着我们来看第二种方法，就是参考已有形象生成脚本中的形象。其实不单单像现在的 ai 时代，在设计角色时，在过去的美术设计中，想要做好一个设计，往往也需要站在巨人的肩膀上去参考其他作者已经设计好的成品，从中汲取灵感。比如借鉴 a 角色的发型， 借鉴 b 角色的穿着，借鉴 c 角色的武器。设计集多家之所长来设计出属于自己的独特形象，是在做人物设定时经常采用的一种方法。因此在 ai 角色设定的生成中，我们同样可以参考这种方法。首先在网络中找寻我们认为合适的形象，将其作为参考 上传到语言模型的参考图预备窗口中。而提示词方面，我们就描述你是一位角色设计大师，请根据这些图片的造型设计参考，设计出药神莫尘的形象。人物性别为男性，美术风格为 q 版三 d 皮克斯风格。人物保持双臂自然下垂，正面站立比例十六比九。 在这段描述中，有一句话非常重要，就是人物保持双臂自然下垂，正面站立。我们在生成角色设计图片时， 如果没有写这句话，往往生成会伴随着很多在取景框和人物姿势上的随机性。我们要想后续制作人物造型的三式图，最好能够先有一个人物的正面式图， 并且双臂保持自然下垂，人物正常站立就好。现在点击发送可以看到，稍待片刻后， ai 语言模型就帮我们成功的设计出了药神莫尘的形象。不难看出，这个形象综合了我们所上传的三张参考图，人物原本的美术设计， 在穿着、配色和裁剪上都残留了我们所上传参考图的影子。当然，如果对当前生成的造型不够满意，我们可以继续要求语言模型 再设计几个不同的版本供我挑选。我们点击发送一段时间后，我们就又获取了三个造型不同的药神末尘的形象，整体在设计上都还是不错的，并且刚好我们可以从这些形象当中分别挑选末尘幼年时的形象、刚刚成年时采药的形象， 以及化身为药神之后的形象。当然生成图片的时间成本非常低，在豆包上也没有任何的资金成本，所以如果生成的造型依然不够满意，我们可以继续重复刚才的操作， 生成更多的形象，从中挑选我们需要的。我们再来看第三种方法，就是直接让语言模型来生成角色形象，这种方法并没有什么技术难点，我们直接告诉 ai 语言模型设定一个人物造型，皇子墨尘之后提到的墨尘都用一致的造型 看到。起初豆包 ai 为我们生成的形象是一个偏写实的人物造型，这个造型并不符合我们设想当中动画的美术风格需求，所以紧接着我又告诉 ai 要三 d 国风 q 版的造型。 经过重新生成，我们又获得了这样一个形象，但这个形象未免过于 q 版了，所以在这里我不断地尝试让 ai 语言工具帮助我对已经生成好的造型进行一定的调整，最终获取了我需要的图片效果。有了墨尘的形象，进一步的我要求 ai 以上图人物的风格为参考， 设计一位国师墨渊，并生成墨渊在房间里看着墨尘读书的画面。可以看到，在 ai 回执的消息中， 不仅生成了墨渊在房间里看着墨尘读书的画面，还给出了详细的墨尘造型在提示词中的描述。他是一位中年男性，有着方正刚毅的脸庞，眉毛浓密且微微上扬，眼神深邃威武等等。 当然，如果对这个形象不够满意，我们也可以要求 ai 多生成几个不同的形象供我们挑选。通过上述的方式，我们就成功地设定了墨尘和墨渊的形象。当然这还不够，因为在故事当中，墨尘随着年龄的增长会有不同的形象设定，所以进一步的我要求语言模型生成墨尘长大之后的形象 在生成好之后，对当前的形象继续进行优化。可以看到幼年时期的末尘和成年后的末尘在造型上有着一定的关联性，这也是我们在设计角色时需要注意的。人 物的幼年时期和成年时期如果非剧情需要，最好不要有造型上太强的割裂感，最好能够让观众一眼就能认出成年后的形象 和幼年时期的形象是同一个人物。不过我们不难看到，在生成的时候，我只要求 ai 生成墨尘长大之后的形象，并没有要求长大之后的形象和幼年时期能够有所关联。但得益于语言模型能够关联上下文的能力，最终生成的结果很贴心的自动与幼年时期的人物形象产生了关联。 所以在这点上，我们使用语言模型来生成图片。可能有些时候，虽然说在生成质量上不如专用的图片生成工具， 在制作分镜头素材图片时，却能十分便利的关联上下文，来让生成的形象在前后保持一致性上有着更好的效果。这就是第三点直接让语言模型生成形象的方法。我们下面来讲解一下。关于风格。在设计人物造型时，首先要确定美术风格，常见的风格如 写实风、动漫二次元插画、三 d 卡通皮克斯风格等等。不过风格其实并没有特定的称谓，因此在设定风格时，我们更多的时候是使用参考图，让具备语言理解能力的图片生成工具，学习风格后 生成同风格不同设计的人物形象。例如在制作药神墨尘这个动画短片时，我在网络当中找到了一张图片作为故事的风格参考，将参考上传给语言模型，并告诉他接下来生成的图片都参考这个风格。 只是 ai 回执的消息告诉我们，之后生成的图片都会参考此图的三 d 动画风格色彩以及东方传统韵味，可以看到最终生成的效果在质感上是比较契合我们上传的风格的，但在人物造型上却还不是十分契合， 所以有时也需要我们靠文字进行一些补充，比如这里要三 d 国风 q 版的造型，就这样通过上传参考图外加文字描述来修正的方式，我们就生成了最终想要获得的美术风格的图片。 那么以上就是本节课的全部内容。这节课我们讲解了利用 ai 语言模型设计故事脚本中角色造型的三种方法，同时也讲解了如何确定所生成图片的美术风格的方法。 下一期视频我们会详细讲解生成效果更好的极梦 ai 该如何操作，以及如何产出人物的造型三式图，来获取更加稳定的人物造型设定。如果觉得本期视频对你有所帮助，也不妨点赞关注支持一下，我们就下期视频再见。 在上一期视频中，我们讲解了三种不同的通过语言模型来进行人物造型设定的方法，那么书接上回 这期视频，我们来讲解如何通过图片生成工具来产出更加专业的人物设定图。首先打开浏览器，我们搜索极梦 ai， 然后点击进入，再进入到首页后点击左侧的生成选项。在众多 ai 视频生成平台中，极梦的生成界面和操作逻辑应该是最为简洁的。 生成页面的最下方可以输入提示词和上传参考图，而左下方的位置点击之后是一个下拉菜单。在这里可以选择生成时所使用的功能，是图片生成、视频生成数字人还是动作模仿。我们此次使用图片生成，在设定好生成方式之后， 进一步的我们需要设定生成时的相关参数。首先是右侧的第一个选项，这个位置可以选择生成时所使用的模型。可以看到目前最新的版本是图片三点一模型。和众多图片生成工具一样，通常标号越高的模型生成效果就越好，同时需要消耗的点数可能也会越多。 然后是选择生成图片的宽高比，常规的有九比十、六、十六比九、一比一等等。同时在下方我们还可以选择生成图片的分辨率。我们生成人物设计通常一 k 的 分辨率就足够使用了，因为在最终生成分镜头时，人物的造型并非充满整张画面，只会占据画面的一小部分， 所以这里保持默认就好。在设置完之后，我们来讲解一下极梦 ai 的 图片生成机制。在标准模式下，我们每次生成图片只需要消耗一个点数，而每天在登录极梦时会自动赠送六十个免费点数， 也就是说，在标准模式下，我们每天可以免费生成六十张图片。那么大家可能会产生一个疑问，既然豆包 ai 能够免费直接升图，那为什么还要在极梦上生成图片呢？两者自然是有一定区别。首先就是两者使用的图片生成模型不同， 豆包的生成模型更注重实用性，模型的重点侧重于生成传统的书法字体和符合现实逻辑的场景，即梦则偏向于艺术化创作模型，对于抽象概念的生成能力更强。此外，豆包在生成图片的细节处理上存在明显的不足，比如中文乱码 逻辑性错误，需要通过关键词调整优化，而极梦生成的图片逻辑性较好，在细节处理上会更胜一筹。所以综合来讲，我们使用极梦专门的图片生成来进行人物设计，理论上效果是要优于在豆包上生成的图片的，这是提示词的书写格式，其实和豆包也非常接近。因为在极梦上， 我们使用图片生成功能，它依然具备自然语言的理解能力，所以无需像 stab 为间隔去提供单词形式的提示词。这 所以我们就书写三 d 皮克斯风格简单灰色背景人物的全身三式图。还有我们之前提到过的一个非常重要的话，手臂自然下垂。然后我们回到上节课，我们使用故事剧本为参考所生成的墨尘和墨渊形象的文本中，将这些提示词文本复制下来，将其一并粘贴到提示词输入框里。 图片比例方面，由于要生成三式图，所以我们选择十六比九。三式图能否生成成功，除了和提示词描述有关外，和比例也密切相关，通常竖版的比例很难成功的生成三式图。设置好参数之后，我们就直接点击生成， 可以看到最终生成的结果还是有一定的随机性的。虽然人物在造型上基本一致，但也不难发现有些生成的图片人物并非是三式图， 有正面和侧面，而有一些连三式图都达不到。除了正面和侧面外，还有一个近景特写，不过也不难从中找到生成比较成功的效果，例如像这个画面，人物正面、侧面和背面都有。那么问题来了，我们如何解决人物在美术风格上的问题呢？可以看到，此时我们生成的人物造型 虽然是一个完整的三式图效果，但在美术风格上与我们上一节课中用豆包所生成的美术风格有着较大的差异，所以这里我们还需要用到图片美术风格的参考功能。 在提示词输入框的左侧有一个上传图片的位置，我们将豆包中已经设定好的人物造型图片保存下来，然后将其上传到提示词输入框左侧的图片预备窗口中。在上传好之后会弹出一个选项，框下方可以选择参考的内容，例如参考角色特征、参考人像写真、主体识别、 风格参考等等，这里要根据我们的需求来决定。如果我们希望生成的三式图人物形象上是符合提示词描述，只在美术风格上符合参考图内容的话，我们就选择这里的风格参考。如果我们希望生成的角色造型在穿着长相特征上 符合当前所上传的参考图的话，我们就选择这里的角色特征，同时删除提示词当中描述角色造型的部分， 此次生成我们就以此为例点击保存，在保存好之后，我们删除这些提示词当中描述人物造型的部分，然后直接点击生成，可以看到最终生成的效果，成功的展现了人物在不同角度下的表现，同时在造型上也相对契合我们所上传的参考图造型。不过这里的取景框出现了一些问题， 人物角的部分并没有成功的生成出来，究其原因，可能是我们在设定参考图参考类型的时候出现了一定的问题， 我们可以尝试将角色特征参考修改为智能参考，然后点击保存。再次点击生图，可以看到这次生成的人物三式图效果就好多了。虽然部分图片当中出现了多个人物，但这次生成的是人物的全身形象，我们也可以完全从中挑选自己需要的角度对其进行裁剪保存。 我们下面来讲解一下如何优化当前生成的结果。在图片查看界面，我们点击这里的趣画布进行编辑， 到编辑页面之后，上方有一个叫细节修复的选项，我们点击这个选项，可以看到通过细节修复之后的图片在人物的一致性上有了更好的优化，原先一些不一致的细节再重新修复之后变得更加一致了。 此外，我们还可以点击上方的智能超清选项，对图片的清晰度进行优化，点击之后选择下方的智能超清，完成之后可以对比一下这个是超清化之后的结果，而这个是超清化之前的结果，可以看到效果还是十分明显的。在确认无误之后，我们就直接点击右上方的导出， 这里选择格式为 p n g 格式，尺寸方面我们选择两倍的尺寸，然后点击下载，这样我们在极梦 ai 上生成好的人物就保存到本地了。至于多出部分的人物 们，后续可以使用 ps 等图片编辑工具将这些人物进行一定的消除处理。这样一来我们就获取了一个完整的三十图效果了。最后我们再将获取的人物三十图效果和之前的故事脚本整理在一起， 一个相对比较完善的故事脚本文档我们就完成了。以上就是这节课的全部内容，我们来简单总结一下。这两节课我们重点讲解了如何用 ai 来制作人物造型设定， 分别讲述了三种方法，一种是先生成提示词，再让专门的图片生成工具生成人物造型。第二种是参考已有形象生成脚本形象。第三种是直接让语言模型生成角色形象。同时我们也讲解了如何使用专门的图像生成工具来生成角色三式图。 今天所讲解的这些方法并没有优劣之分，在不同的美术风格，不同的剧本中，可能这些方法都有好有坏，所以大家可以在不断的实践当中尝试一种更加符合自己需求的方法。如果觉得本节课的内容对你有帮助，也不妨点赞、关注、支持一下，我们就下期视频再见。 大家好，本期视频我们将会讲解从零开始制作 ai 动画系列课程的第三部分， 这个部分我们将会讲解分镜头图片创作。在制作 ai 视频时，更多的时候我们是使用图生视频的方式来生成视频片段的，这些视频片段在经过剪辑后期制作成完整的 ai 视频作品。 因此分镜头的创作在整个的制作流程中显得尤为重要。通常我们制作分镜头图片有三种方法，首先第一种方法由脚本画面描述生成分镜头图片。在之前的课程中， 我们让 ai 编写了一段关于女娲补天这样一个神话传说进行改编的故事，并且让它根据故事内容创作了一个脚本。因此要使用第一种方法来生成分镜头图片。要做的事情非常简单，我们只需要在提示词中 写下这么一段要求，你是一位 ai 视频创作大师，现在请根据脚本中的景别和画面描述生成前五个分镜头，画面比例十六比九，现在回车发送。可以看到在片刻之后我们所要求的分镜头就生成好了。当然大家在生成的时候 要求一次性生成全部分镜头画面，我们这里只要求生成五个，主要是为了方便在教学时进行修改演示。我们下面来结合脚本当中的画面描述，逐一鉴赏一下生成的这些分镜头画面效果如何。首先是第一个分镜头画面，在脚本当中的描述是远景混沌，天空裂着巨大缝隙， 色时光芒从缝隙边缘溢出，显然最终生成的结果在空间位置上并不是十分理想。脚本当中描述的是天空中有巨大缝隙，但生成的结果是在地面上列着巨大的缝隙。我们再来看第二个镜头， 牛蛙指尖碎石坠落，划过天际形成流星。这幅画面生成的还是十分符合提示词描述的。我们再来看第三个画面，青石坠入山谷，激起尘埃与青苔，生成的也没有什么问题。第四个画面，百年后山谷沉雾， 十人被青苔覆盖静卧生成的效果也不错。而第五个分镜头，山雀会轻浊，十人尖头青苔， 同样十分符合提示词描述。通过分析我们不难发现，我们使用第一种方式由脚本画面描述直接生成分镜头图片生成的结果。总的来说，大部分的图片是没有什么问题的，但对于部分分镜头图片，我们可能需要对画面描述进行一定的修正。例如第一幅图片，这里我们就重新描述 天空出现一条虚空缝隙，缝隙里面散发着彩色光辉。我们将原本的缝隙修改为虚空缝隙，有助于 ai 可以 理解，这条缝隙并非是从地面裂开的，而是从空中裂开的。 此外，根据原文的意图，在缝隙当中我们是不可以直接看到五色石本身的，只是五色石的光辉从缝隙边缘溢出，因此我们这里直接修改为缝隙里面散发着彩色光辉。最后补充比， 比例十六比九，我们重新回车发送，可以看到这次生成的结果，其中有一些就十分符合我们的意图。例如这里的第二张图片，天空巨大裂隙，五色时光芒从缝隙边缘溢出，可以说完全契合脚本当中的第一个画面描述。 所以我们总结一下，如果使用第一种方法由脚本画面描述直接生成分镜头图片，大多数情况下是没有什么问题的。但需要注意，某些脚本当中的分镜头画面描述 可能会出现词造过于华丽，或者是描述并不精确，出现了原本画面当中不应该出现的物品名词的情况。而我们要做的事情就是将原本过度华丽 或者是描述不够直观的内容修改为相对更加客观的画面描述。想要生成的画面有什么就描述什么。这就是我们使用第一种方法来生成分镜头图片时需要注意的。再来看第二种方法，对脚本画面描述修改后 生成分镜头图片。这个方法是什么意思呢？就是我们需要先让 ai 去学习我们的口吻，而并非按照自己的方式来描述分镜头画面。我们还是以刚刚的古代神话新编脚本为例， 我们刚刚以自己的口吻描述了第一个分镜头的画面，并成功生成了理想的效果。所以我们可以将这句话复制下来，然后粘贴到提示词窗口中，按住 shift 键加回车进行换行操作。紧接着提示词我们就书写，请模仿上述口吻重新对脚本中的画面描述进行编辑，要言简意赅。 在回车发送这个需求可以看到，此时我们就让 ai 对 脚本当中画面描述的部分进行了重新编辑。新生成的画面描述和我们的口吻是非常接近的，使用这种方式可以让原本词造过于华丽， 或者是在描述画面时没有抓住重点的句子修改为描述更加简洁直观且没有过度修饰的句子。使用修改后的画面描述生成的图片 相较于原本生成的图片会更不容易出错。这就是第二种方法，先对脚本画面描述进行修改，然后生成分镜头图片。我们再来看第三种方法，参考故事剧本，结合对画面的想象，生成分镜头图片。这种方法的可控性最高， 但同时也是最麻烦的，比较适合我们自身有着足够的语言表达能力，且需要更加精准的控制画面时使用。我们以之前创作的故事药神莫尘为例，可以看到，在这个故事当中，我并没有要求让 ai 去创作脚本，而是直接根据 ai 所书写的故事， 结合自己的想象，要求 ai 生成对应的画面，利用这个分镜头生成墨尘弯腰叩拜在墨渊面前的画面。镜头从墨尘后背拍摄，墨渊则坐在桌子面前，环境是古风建筑内，墨渊前面的桌子上放着竹简。如果大家有着一定的 ai 生成脚本的经验， 不难发现，往往 ai 生成的脚本是不会对画面的细节有这么多的描述的，包括镜头从哪个角度拍摄，以及桌子上是否有竹简。人物的环境是在室内室外，建筑风格如何，大多数情况下生成的脚本都不会具备这些元素。 所以很多时候我们使用 ai 生成的脚本画面描述来生成图片，往往效果都十分随机。所以第三种方法参考故事剧本，结合对画面的想象，用自己的描述来生成分镜头画面是一个极其稳妥且精准的方式。可以看到这里，对于当前的分镜头，我还要求重新生成了一遍，最 终生成的结果和第一次生成的结果几乎相差无几，这就是得益于用自己的方式对画面精准描述的结果。这种方式有好有坏， 有些时候如果对画面的具体内容没有头绪，可能直接使用脚本当中的画面描述产出更加随机的画面以供挑选，也许会获得更好的画面效果。因此，使用这种方式也需要大家具备一定的画面构图审美鉴赏能力。 我们下面再来讲解图像的修改方法。我们想要修改图像，通常有三种方法，我们生成的分镜头图片在很多时候会出现大部分满意，但画面的具体细节不满意的情况，所以这个时候就要对生成的分镜头图片进行微调。 通常有三种方式对图片进行微调，第一种方式就是使用大语言模型直接修改，这种方式简单快捷，但偶尔会出现风格差异。例如这一段对话，我们先是生成了一张墨尘拜见墨渊的图片， 对这个图片的生成效果还是比较满意的。但紧接着我又要求还是上图中的场景，墨渊特写生气拍桌子，表情愤怒比例十六比九，可以看到最终生成的效果。虽然在刻画方式上依然是三 d 皮克斯风格，但很明显人物的生成比例特征已经完全进行了修改， 由原本偏向于写实的比例特征变成了更进一步的 q 版特征。虽然穿着设计都十分类似，但很明显画风是不同的。 因此对于这种情况，推荐大家使用 context 的 模型，它能够更好的控制美术风格不改变。不过这里我们先来看一个用第一种方法相对比较成功的案例。以这段对话为例，我们可以看到这张图片表现的是墨尘被关进寒潭时事理时的画面，人物在服装上有些违和， 我希望 ai 能够帮我去除人物肩膀上的绒毛，所以就直接提出了需求，肩膀上的绒毛去掉，最终生成的效果十分理想。 之所以刚刚的画面修改和这次的画面修改会有如此差异，主要是因为刚刚的画面修改涉及到了镜头切换，在使用大语言模型对图片进行修改时， 至少目前涉及到画面切换的时候，人物的画风就很容易出现改变，而当画面的大部分内容不改变，只修改局部细节的时候，比如说当前这个例子，我们使用豆包大语言模型生成的效果就不错。这就是我们对图像进行修改时，第一种方法的适用情况。 我们刚刚说了，如果想要切换分镜头仍保持画风不改变，使用 context 的 模型是一个非常好的办法。这里我们就以黑森林官方的 context 的 工作流为例。 首先将参考图上传到加载图像节点，在上传好之后，直接在提示词输入框中输入我们想要生成的结果，提示词我们就书写。保持美术风格不变，生成人物拍桌子生气的画面。在下方我们选择生成图片的比例，这里就选择十六比九，然后直接点击开始升图， 可以看到生成的效果非常不错，十分完整的保留了人物的美术风格，并且符合了提示词中拍桌子和生气的要求。而在先前我们使用的豆包大语言模型中，目前这点就很难实现。我们再来看第三种图像修改方法，使用 ps 结合 sd 进行修改，这种方法适合对细节进行精准微调。 以这张图片为例，假如我们现在想要墨尘在头上戴着一朵紫色的花，我们就选择紫色，然后用画笔工具在我们需要紫色花出现的位置绘制对应的颜色和形状。这样的绘制并不需要十分精准，有大致的轮廓和颜色就可以， 当然绘制的越精准，生成的结果就会越符合我们的需求。在绘制好之后，我们将图片进行导出，然后打开 stable diffusion， 选择图生图的局部重绘功能，将刚刚修改过的图片上传到局部重绘的预备窗口中，然后选中需要修改的位置，也就是我们刚刚处理过的位置。提示词方面就描述 我们所选中的部分要生成什么，我们就书写紫色的花朵，记得在生成之前将下方生成的尺寸调整为和原图一致的宽高比，然后将重绘幅度调整到适中的重绘幅度，选择负面提示词，最后点击生成， 可以看到最终生成的结果，我们就成功的将这朵花生成在了人物的头上。当然这只是一个简单的告诉 ai 我 们想在什么位置生成什么东西， 相当于使用大语言模型或者 context 的 模型。这种方式由于是在画面当中直接对位置、颜色和轮廓进行标注，生成的结果在指向性上会明确很多 条件的同学也可以使用 flex 模型，用相同的方式来完成质量更高的修改。那么以上就是本节课的全部内容，简单总结一下，我们本节课分别讲述了生成分镜头、图片的三种方法，以及对于大部分满意但少部分不满意的图片该如何修改的三种方法。如果觉得本节课的内容对你有帮助， 不妨点赞、关注、支持一下，我们就下期视频再见。大家好，我们这期视频来讲解可灵 ai 中的参考生图。参考生图功能共有四种模式，分别是参考角色特征、参考人物长相、通用电图、风格转会 以及多图参考。其中参考人物特征可以让生成的结果在面部和主体一致性上保持与参考图一致。 参考人物长相则更加注重让生成结果在面部特征上与参考图保持一致。至于通用电图功能，则是通过提示词的描述来告诉 ai 我 们想要生成的结果在哪些方面与参考图保持一致。具体参考的内容是由提示词来控制的。 多图参考功能，它允许我们上传一张以上的参考图，配合提示词的描述生成最终的结果。这个功能通常用于主体和场景之间的融合， 例如让指定造型的人物在指定的场景当中做出怎样的动作，同时也可以指定生成结果是怎样的风格。最后，风格转会。顾名思义， 就是将所上传的参考图在保持特征不变的情况下转换美术风格。我们下面就对这些功能逐一进行讲解。首先来看角色特征参考， 点击这里的加号，上传一张角色特征参考图。可以看到，在上传好之后，下方有两个滑块，分别可以调整面部的参考程度以及主体的参考程度。既然参考了主体，那么在提示词中就不再需要对主体进行过多的描述， 我们主要描述主体之外的部分，这里我们就书写人物坐在咖啡厅，阳光明媚的午后，紧身效果。 在生成之前，我们需要注意的是，上方的面部参考和主体参考划块在数值上也并不是越高越好， 不高的数值会给 ai 留下更少的发挥空间，导致人物在角度和姿势上的变化和原图过于相似，有时反而不能生成好的效果，所以这里的数值我们通常保持默认就好。当然最终数值的高低我们要根据生成的结果来实时的调整。 下面点击生成看一看效果如何吧。可以看到最终生成的效果还是与原图在人物的长相特征和穿着上非常接近的，发型也基本保持了原图的面貌， 同时展现的背景也是在咖啡厅以及阳光明媚的午后，也具备了我们所要求的紧身效果。我们现在可以尝试将主体参考强度适当降低，因为不难发现当前的生成结果人物的角度 和原图过于相似，同时人物在胳膊的部分也出现了一些比例不够得当，结构不够完整的情况，所以对于这些部分，我们就需要给 ai 更多的发挥空间。再次点击生成， 可以看到这次生成由于降低了主体参考的数值，我们所获得的图片生成结果在人物的身体上生成的更加完整，比例也变得更加得当了， 并且整个咖啡厅的呈现也比先前生成的更加明显。我们下面来看人物长相参考生图。点击切换到人物长相参考生图的分页，同样上传一张图片，我们依然是以刚刚这个人物为例，可以看到在这里同样有一个参考强度的滑块，以此来控制对人物长相的参考程度， 还是保持默认，提示词方面就可以任意描述了。由于此时并不需要参考人物的服装以及人物的发型，所以现在我们可以对人物除了长相之外做更多的具体要求，例如短发、穿着时尚的冬装围巾、 雪景紧身效果，同时在镜头上也可以更加跳脱，例如俯视角度。在书写好提示词后，再次点击生成。可以看到，由于现在我们使用的是人物长相参考生图，因此像人物原有的长发特征 以及穿着白色长袖的特征都没有对生成的结果有任何的干扰。图片除了在人物长相上与原图相似之外，其余部分均符合提示词的描述。我们下面再来看通用电图这个功能。通用电图类似于 stable diffusion 当中的图生图， 在生成结果上会保留较多的原图特征，但目前可能 ai 上的模型版本较低，通用电图仅支持一点零模型，因此生成效果不是很好。所以建议大家想要使用这样的图生图功能，不如直接去 stable development 当中生成。这里我们就不再赘述，我们下面再来看多图参考功能。 刚刚我们说过，这项功能通常是让主体背景和风格进行融合的功能。例如现在我们首先上传一张主体人物的图片，然后再上传一个场景的图片，最后再上传一个风格的参考图片。下面来书写提示词，这里我们就书写人物在沙滩上散步，然后直接点击生成， 可以看到此时就生成了符合提示词描述的结果。但不难发现，虽然我们参考了场景和风格这样多张图像，但最终选用多图参考生成的效果，并没有展现我们在参考图中所上传的场景以及风格图片，所以目前这个功能还不是特别的好用， 或者说我们当前上传的图片参考并不能发挥这个功能的最佳效果。可以看到在这个功能的下方有很多推荐选项， 可令 ai 官方所推荐的上传的参考图的内容，在点击之后会自动将这些参考模板加入到图片预备窗口中，而提示词方面也会自动书写模板的提示词描述，我们再使用官方模板来生成一下，看看效果如何。可以看到这次生成的结果就相比之前好了不少， 我们下面再来讲解最后一项功能，就是风格转会，这项功能可以保持角色特征不变的情况下转换图片的美术风格。 我们依然是上传一张图片，在上传好之后，可以在提示词输入框描述我们想要的风格，但风格本身是一个比较抽象的词汇，比如二次元风格，每个作者也有不同的画风，所以可以看到在下方可 连 ai 官方也给出了很多风格的名称，比如现在我们点击这里的三 d 卡通风格，然后点击生成，可以看到最终生成的效果，和原图相比，在画风的转换上 是非常彻底的。我们再来尝试一个扁平风格，点击生成，可以看到这样扁平风格的生成效果一样十分优秀，成功的保留人物特征的同时，将美术风格进行了彻底的转换。我们最后来讲解一下生成时要设置的参数，在风格转会中，我们能够设置的参数只有一次性生成多少张图片， 生成的图片张数越高，需要消耗的点数也越多，大家可以根据自己生成的需求来选择合适的张数。而在参考生图和纹身图当中，可以设置的参数就比较多了。首先来看纹身图，在下方我们可以设置生成图片的比例， 像常见的比例十六比九、九比十六，一比一都是有的。同样可以设置生成的张数，也可以设置生成时的分辨率，通常家用电脑显示器的分辨率就是二 k 左右，所以这里我们保持默认就行。 而在参考生图当中，我们同样可以设置生成的分辨率以及生成的张数。在设置宽高比时需要注意最好根据我们生成的内容来实时的调整。例如现在我们想要生成一个人物的三式图，最好就使用二十一比九或者十六比九的 比例，以便于三式图的画面更容易展示完整。而如果想要生成海报或者某个人物的半身像，我们通常就选择三比四的比例。 如果想要生成电脑壁纸的话，我们就选择十六比九，想要生成手机壁纸的话，就选择九比十六，这些都是我们在生成时通常会用到的参数设置。那么以上就是关于参考生图的相关知识，如果觉得本节课的内容对你有帮助，也不妨点赞、关注、支持一下，我们就下期视频再见！