为什么豆包创作的ai智能体很卡

最近新闻很多，有点百花齐放的感觉，豆包呢推出了一个手机助手，这个呢是豆包 ai 在 十二月一号发布的一个技术预览版，标志着豆包呢从独立 app 升级成深度嵌入手机操作系统的一个 ai 智能体。目前已经以中兴通讯合作，搭载的工程样机呢是 lucia m 幺五三，售价呢三千四百九十九元，也 不是很贵，但是限量发售的，面向开发者和科技的爱好者测试，据说呢，测试期一发布就已经被卖光了。目前呢也正在和 多家手机厂商洽谈生态合作，他们也不准备自研手机，而且核心的亮点可以分享一下。第一呢，就是系统级的唤醒与交互，语音和侧边的 ai 键，有 一个键叫 ai 键，或者通过豆包的 olaf friend 耳机都可以唤醒，支持任意界面挤出屏幕相关内容，双击侧键快速调用语音和视频通话屏幕共享。第二个逻辑呢，它是一个用 ai 来操作手机，是一个 g u i 的 agent， 模拟人类点击画 app 的 自动执行复杂任务。比如说它其案例中包括了全平台商品的笔架下单，从淘宝、京东、拼多多，包括查票订票、批量下载、多软件物流查询、 远程开特斯拉前备箱订餐厅支付等敏感环节呢，需要手动确认。同时用户可以正常地使用手机。它逻辑也不是通过 m c p 的 方式，而是直接通过模拟用户点击对屏幕进行理解之后进行屏端的操作。有可能是通过图像理解的方式，也有可能呢是通过 this broad use 这种对屏幕上的各个 elements 元素 进行解析的方式。第三个亮点呢是他的手机呢，是有全屏记忆的，包括比如说孩子的年龄，兴趣会议要同时呢，这个功能是按需开启，也做了隐私保护，直接调用了系统工具，实行个性化的任务，比如说帮女儿推荐礼物，放购车，或者标注收藏的巴黎餐厅的地图。 第四个亮点叫多模态的深度融合，相册的语音的修图功能，拍照识图，屏幕感知，比如说微信的聊天，自动生成回复。 这个逻辑呢，其实基本上就是 ai 的 基础没有，只不过它能主动地去和手机端的 app 做深度的绑定。演示者也做了一个 disclaimer， 虽然所有的演示都是真实录制，但大模型并不能保证百分之百的浮陷。这里面我觉得核心的难点呢，还是在于对屏幕中的元素的解析这一块， 如果没有类似 browser use 这样的模块的话，光靠视觉去解析的视觉力性来说是比较低的。之前 adopter 的 解析度也只有百分之二十到三十左右。豆瓣的 app 呢，目前呢，是 评好中国的 ai， 手机助手的月活大概超过一点七亿，国内市场其实很大，但是呢，手机助手这个场景呢，我倒不认为一定会是下一个终极场景。类似 zamata 跟 zamata 已经在自豪下一代的 ai 指令件， elano max 也提出，未来呢，可能不会有那么多手机，手机中的 app 呢，大部分都会被 ai 替代，很有可能会是一个有屏幕展示和指令接收的，一个 ai 的 小的硬件就能替代目前的手机。虽然我们公司也在深度的探索 是不同形式的智能硬件，基于 ai 的 能力，重新思考它们的价值，以及基于 a 站作为一个助手，而不是不同的 app 作为工具的新场景。那所谓的现在的 broad use 也好，首一段的 app 操作也好，建立的一个假设是未来这些 app 依然会存在，如果两到三年左右时间大部分 app 都变成 m c p 或者 api 结合的话， 实际上更好的一种方式可能从操作系统底层去解决 a i a 证切入的问题，以及对应的平台可能都不需要谁，目前形态的手机只要有屏幕和语音和文字交互就可以。所以，虽然豆包目前做的很成功， 市场上仍然有一个弯道超车的机会，只要我们把握了 ai 的 核心价值，依然有可能在未来的市场中占据比较大的市场份额。

这期视频手把手教你搭一个属于自己的 ai 智能题。首先，什么是智能题啊？我们可以把它理解成为一个你自己训练出来的专属 ai 员工， 那么你可以给他设定好身份、任务和规则，以后每次找到他的时候，他都能按照你的要求来回答，我们直接上实操。第一步，先创建智能题，打开豆包，在首页找到创建 ai 智能题，点击进入。第二步，上传一个形象照， 一张真实的照片最好，看起来很亲切，有信任感。第三步呢，取一个好的名字，可以叫文案编辑、 ai 训练师、直播顾问啊等等。那这个名字本质上呢，就是这个智能体的标签，一定要让 别人明白能够解决什么样的问题。第四步，就是去填写智能体的简介，而且这一步决定了会不会用你的智能体。 你需要把三件事情讲清楚，第一，主要擅长哪些领域，第二，可以提供什么样的帮助，第三，能够解决哪些问题啊，至少来写三条内容，越清楚越好。全部填完之后，点击创建智能题， 一个属于你的 ai 智能题就正式的搭好了，但是搭好只是开始，关键是要训练它。 一个训练好的 ai 智能题呢，可以辅助你出境拍视频呀，处理生活中的各种难题，更重要的是 还可以把你的产品给他，让 ai 智能体来帮你做介绍，替你卖货。我觉得这个就是大势所趋啊，一个没有训练过的智能体，他只是摆设，训练好了之后，他是你的最强搭档。 觉得有用的话呢，就点个关注吧，我是开心，后面会继续分享更多的 ai 实战玩法，我们下期再见，拜拜！

欢迎收听扣子 ai 播客。 哈喽，大家好，欢迎来到今天的播客。最近你有没有发现， ai 聊天工具越来越多，但用起来总感觉差点意思？就好像你问一个行业里的专业问题，得到的回答要么太笼统，要么还没你自己懂的多。 对，很多 ai 工具都有这个毛病，因为他们的知识都是通用的，没法精准贴合你自己的业务场景。不过豆包的 ugc 智能体就不一样了，它能吸收咱们自己上传的专业知识，就好像给 ai 装了一个专属的专业大脑。 错，这就是咱们今天要聊的主题，怎么给豆包 ugc 智能体搭建知识库，让它从一个通用工具变成专属于你的业务伙伴。你可以先给大家说说，豆包 ugc 智能体和普通 ai 到底有什么不一样？ 主要有两点，首先是 ugc 赋能，普通 ai 的 知识都是训练的时候就固定了的，而豆包 ugc 智能体可以吸收咱们自己上传的用户申称内容，不管是行业报告、公司文档还是员工经验，都能变成它的知识储备。 再一个就是自主落地，它能自己理解需求、拆解任务，甚至调用工具来优化结果，不用咱们一步步去指挥。 所以说知识库就是把普通 ai 变成专业智能体的关键，对吧？你要是不给他装专属知识，他就还是那个什么都懂一点，但什么都不精的通用工具。 没错，很多人用智能体的时候就随便传几份文档上去，结果发现效果不好，就觉得智能体没用，其实是没找到正确的搭建方式。一个好的知识库能让 ai 的 回答准确率从百分之五六十直接提升到百分之九十以上，这可不是小提升。 这么厉害啊，那到底什么是知识库呢？能给咱们简单解释一下吗？其实说白了，知识库就是给智能体准备的专属知识宝库，你把你业务里需要用到的专业知识整理好上传进去，智能体回答问题的时候，就会优先从这个宝库里面找答案，而不是靠自己瞎编。 这样一来，回答的准确性就有了保障，也不会出现那些离谱的幻觉输出。哦，我明白了，就好像你给学生准备了一本专属的教科书，考试的时候他就照着书答题，而不是凭自己想象乱写。那有知识库和没有知识库的智能题差别到底有多大？ 举个简单的例子，假设你是做电商售后的，用户问你买了七天的衣服能不能退货。没有知识库的 ai 可能会说，一般来说可以，但具体要看商家规定，这等于没说。 但有了知识库的智能体就会直接告诉你，根据咱们店铺的规定，七天内不影响二次销售的商品可以退货，需要提供订单编号和商品照片，这才是用户真正需要的答案。 确实，这样一来，用户体验就完全不一样了。那搭建一个知识库具体要怎么做呢？有没有什么步骤可以跟着走？ 当然有，我总结了五步法，只要跟着这个步骤来，就能搭建出一个好用的知识库。第一步就是明确业务需求，圈定知识边界。很多人一开始就犯了一个错误，把所有能找到的资料都塞进知识库，结果里面乱七八糟的， ai 根本找不到有用的信息。 对，我就见过有人把公司所有的文档都传上去，不管是招聘启示还是团建照片，结果 ai 回答问题的时候，经常会把团建照片的描述也扯进来，特别离谱。那应该怎么正确圈定知识边界呢？ 首先得明确你的核心场景。比如你是做售后客服的，那就先把售后相关的知识整理出来，不用管市场推广或者产品研发的内容， 你可以用用户旅程地图来梳理，把用户从咨询到成交再到售后的整个流程列出来，找到那些用户问的最多、最有价值的问题，把这些问题对应的知识优先整理进去。 听起来很实用啊，能给咱们举个例子吗？比如说之前有个客户，一开始想搭建一个全场景的知识库，结果回答准确率只有百分之五十八。 后来他们把范围缩小到售后客服这一个场景，只整理退换货、物流发票这些常见问题的知识，结果准确率直接提升到了百分之九十二，效果特别明显。 原来如此，看来聚焦比全面更重要。那第一步完成之后，第二步应该做什么呢？第二步就是知识采集与结构化。 知识分三种，显性知识、隐性知识和外部知识。显性知识就是那些已经写在文档里的内容，比如公司的规章制度、产品说明书、 faq 文档，这些隐性知识就是员工脑子里的经验，比如客服应对难缠用户的技巧、销售谈单的话术这些，得想办法把它们整理成文字。 外部知识就是行业报告、竞品信息，这些可以补充你的知识库。那隐性知识怎么采集呢？总不能让员工把所有经验都写下来吧？ 可以通过访谈、复盘会、案例分享这些方式来收集。比如说每周找几个资深客服开个会，让他们分享一下这周遇到的经典案例和解决办法，然后把这些内容整理成文档。 采集完知识之后，还要做结构化处理，给每个知识点打标签，建立树形或者网状的结构，这样 ai 剪辑起来才方便哦，就好像给图书馆里的书分类一样，按主题按章节放好，找的时候就能很快找到。那第三步呢？ 第三步就是文档上传与切块策略。豆包 ugc 智能体，支持很多格式的文档， pdf， word， txt， markdown 这些都可以上传，但关键是切块的质量，这直接决定了 ai 解锁的精度。什么是切块？能解释一下， 就是把长文档分成一个一个小的知识单元，每个单元就是一个 chunk， 不 同的文档要采用不同的切块策略，比如说 faq 文档，最好把一个问题和对应的答案合并成一个 chunk， 这样 ai 回答的时候就能直接找到完整的 q and a。 长文档的话就要按章节和子标题来分层切块，比如一本书可以分成章节、小节，每一小节作为一个 chunk。 那切块的时候有没有什么工具可以用呢？有很多开源的工具都可以用来做切块，比如 lamb， chain， lama， index， defi 这些，它们都能帮你自动处理文档，生成高质量的 chunk。 不 过也要注意切块的长度，不能太长，也不能太短，太长了会浪费 token， 太短了又会导致语义断裂。一般来说每个 chunk 控制在一千到两千个字幅比较合适。 明白了，这一步看起来挺关键的，要是切不好，后面的解锁效果就会大打折扣。那第四步呢？ 第四步就是解锁优化与配置，上传完文档之后，还要设置一些解锁参数，让 ai 能更精准的找到需要的知识。主要有三种解锁策略，向量解锁、关键词解锁和混合解锁。 这三个解锁策略有什么区别啊？哪种更好用？向量检测是把文字转换成像量，通过计算向量之间的相似度来找到最相关的内容。这种方式能理解语义，适合处理复杂的问题。 关键词解锁就是传统的 b m 二五算法，通过匹配关键词来找到内容，适合处理简单的问题。混合解锁就是把两种方式结合起来，既能理解语义，又能快速匹配关键词，一般来说效果最好。 听起来混合解锁更靠谱一点。那参数设置方面有什么需要注意的吗？主要有两个参数比较重要，一个是 top kick， 就是 返回最相关的几个 chunk， 建议设置成三到五个，太少了可能找不到最准确的答案，太多了又会增加 token 消耗。 另一个是 scoresrestord， 就是 相似度的域值，建议设置成零点四到零点六，低于这个域值的内容就不会被返回，这样可以减少噪声干扰 哦，这样就能过滤掉那些不相关的内容了。那还有其他优化方法吗？还有重排序和上下文压缩。 重排序就是把返回的 chang 再按重要性排个序，把最相关的放在前面，这样能提升准确率百分之十二到百分之十五上下文。压缩就是把 chang 里面的荣誉信息去掉，只保留最核心的内容，这样能减少 token 消耗，也能让 ai 回答的时候更简洁。 原来还有这么多细节要注意啊，那第五步应该就是测试和迭代了吧？没错，第五步就是测试验证与持续迭代。 搭建好知识库之后，不能直接就上线使用，得先测试一下效果。测试可以分三个阶段，第一阶段是单轮响应测试，就是问一些简单的问题，看看 ai 回答的准不准。第二阶段是多轮连贯测试，就是连续问几个相关的问题，看看 ai 能不能跟上思路。 第三阶段是压力并发测试，就是模拟多个用户同时提问，看看系统能不能承受住，测试通过之后是不是就大功告成了。 也不是，知识库是需要持续更新的，业务在变化，知识也在变化，比如公司的政策调整了，产品升级了，都要及时更新知识库里面的内容，还要定期复盘。比如每月统计一下用户问的最多的问题，以及 ai 回答错误率最高的问题，针对这些问题去优化知识库。 确实，知识是不断变化的，不可能一劳永逸。那有没有一些实际的案例可以给咱们分享一下，看看搭建好知识库之后到底能带来哪些好处？ 有啊，比如之前有个做电商的客户，他们搭建了一个聚焦售后退换货的知识库，结果 ai 的 回答准确率从百分之七十提升到了百分之九十五，客服团队的人力成本直接节省了百分之四十，因为很多简单的问题 ai 就 能解决，不需要人工干预了， 这效率提升的也太明显了。还有其他案例吗？还有一个教创赛的案例，他们把一千七百二十八条获奖信息整理成了标准化的知识条目，每条都按固定的格式来写，确保 ai 查询的时候能准确找到对应的信息。 结果学生查询获奖信息的时候，再也不用翻厚厚的纸质文档了，直接问 ai 就 能得到准确答案，特别方便，确实很实用。还有吗？ 还有一个抖音小店的案例，他们把 ugc 内容的爆款逻辑整理成知识库，让 ai 帮忙生成商品文案，结果商品文案的转化率提升了不少，复购率从百分之十五涨到了百分之四十，这可是实实在在的业务增长。 看来知识库不仅能提升效率，还能直接带来业务收益啊。那在搭建和使用知识库的过程中，有没有什么最佳实践可以分享？或者有哪些常见的陷阱需要避免？ 当然有，先说说最佳实践吧，首先是绑定具体场景，拒绝大而全，刚才也说了，聚焦比全面更重要。然后是设计人机协助流程，而不是想着用 ai 替代人工。 比如简单的问题让 ai 回答，复杂的问题还是要转人工处理，还要建立数据看板监控， ai 的 回答准确率、用户满意度这些指标随时调整优化。 错， ai 只是工具，不能完全替代人。那合规与安全方面有什么需要注意的吗？这个也很重要，特别是涉及到用户隐私和公司机密的知识，一定要做好权限控制，哪些人可以上传知识，哪些人可以查看知识，都要设置清楚。还要做好脱敏处理， 比如用户的姓名、联系方式这些敏感信息，上传之前要先删掉，最后还要保留审计日记，记录谁在什么时候上传了什么内容，方便日后追溯。这些都是细节，但也是容易忽略的地方。那常见的陷阱有哪些呢？ 第一个陷阱就是过度依赖自动分词，导致语义割裂。有些工具自动切块的时候，会把一个完整的句子切成两半，这样 ai 剪辑的时候就会理解错意思。 第二个陷阱是忽视原数据标签，给每个知识点打标签能帮助 ai 更快找到内容，但很多人都忘了做这件事。 第三个陷阱就是切块长度不合理，刚才也说了，太长太短都不好。第四个陷阱就是未建立知识更新机制，知乎库的内容过时了， ai 回答的自然也就不准确了。 看来这些陷阱都挺容易踩的，得提醒大家注意。那今天聊了这么多，你能不能给咱们总结一下，知识库对于豆包、 udc、 智能体到底有多重要？ 简单来说，知识库就是智能体从工具升级为业务伙伴的关键。没有知识库的智能体，就好像没有武器的士兵，根本没法在专业领域发挥作用。 有了知识库，智能体就能精准贴合你的业务场景，给用户提供专业准确的回答，帮你提升效率，降低成本，甚至带来业务增长。没错，这就是知识库的核心价值，那未来知识库的发展趋势是什么样的呢？ 未来可能会朝着三个方向发展，第一个是分层存储架构，把不同类型的知识存到不同的层级，比如把高频问题的知识存到规党层，这样解锁效率会更高。第二个是多模态知识，知识不仅能处理文字，还能处理图片、视频、音频这些多模态的知识。 第三个是知识图谱，增强，把知识之间的关系梳理清楚，形成一个知识图谱，让 ai 能更好地理解知识之间的联系。 听起来未来的知识库会越来越智能，越来越强大。那对于想要搭建知识库的听众，你有什么建议吗？ 我的建议就是别想着一步到位，先从一个小场景开始，比如先搭建一个售后客服的知识库，把这个场景做好了，再逐步扩展到其他场景，动手去做比什么都重要。实践的过程中你会发现很多问题，也会找到最适合你的搭建方式。 没错，小步快跑，快速迭代，这才是正确的做法。今天咱们聊了这么多关于知识库搭建的内容，相信大家都有不少收获，如果大家还有什么疑问，或者想分享自己的搭建经验，都可以在评论区留言和咱们交流。 对，欢迎大家随时和我们交流，咱们一起把豆包 ugc 智能体变得更专业。好的，今天的播课就到这里，感谢大家的收听，咱们下期再见！

关于用豆包降 a 率，很多这个网友，他质疑我，那我确实是实测下来的，无论是国外版的这个 johnny cloud 还 chatty， 我 用的是最高级别的企业级 pro 级， 但实测下来就是没有咱们国内的这个，呃，语言大模型好用，为什么？因为你要知道咱们国外它的这个模型，它基于的都是英文，但是咱们中文啊，咱们是中文，那自然肯定是国内的语言大模型最好用 deepsea， 很多人问我 deepsea 用不用，我是没有用 deepsea 的， 我试过一下，我发现它不好调教，所以我就选择放弃。豆包是最好用的，大家去用豆包就行。

欢迎收听扣子 ai 播客。 哈喽，大家好，我是今天的主持人，咱们今天来聊一个最近挺火的话题，就是普通人零代码也能搭建自己的锤类智能体知识库，而且它的长期价值真的能帮咱们省下不少力气。 没错，很多人可能觉得知识库就是给智能体额外加点资料，其实它根本不是可有可无的锦上添花，而是垂直智能体的能力基石。要是知识库设计的乱七八糟，不仅会让 ai 的 回答变得离谱，后续维护起来也会特别麻烦。 那先跟大家拆解一下核心概念吧，什么是 ugc 智能体啊？ ugc 智能体就是咱们普通用户不用写代码就能创建的专属 ai 助手，你可以给他设定角色，绑定知识库，还能编排工作流，让他完全按照你的需求来干活。 那锤类知识库又是什么呢？锤类知客就是聚焦特定领域的结构化资料，比如医疗、法律、金融这些，它是通过 r a g， 也就是解锁增强生成的技术来提升 ai 回答的准确性和可解释性。 简单来说，通用大模型靠的是它自己的训练数据，而锤类智能体靠的就是咱们搭建的知识库。所以锤类知识库一定要有纯度和关联度，可别把资料堆成大杂烩，那样反而起不到作用。 明白了，接下来咱们就进入保姆级的搭建流程，首先得知道入口在哪里，还有需要准备什么，对吧？ 对手机端的话，你得打开最新版的豆包 app， 版本要在 v 七点五点零以上。然后点击我的，找到智能体工坊，电脑端直接访问豆包点 com， 进入我的智能体或者创作中心就行。不过在这之前得先完成实名认证，开通相关的权限，不然可能操作不了。 接下来就是设置基础信息和人设了，这一步有什么需要注意的吗？名称得直白，体现功能，而且要控制在十二字以内，不能有特殊符号。 一句话简介要明确，核心直能。比如帮你解答职场面试问题，性格与语气可以勾选关键词，比如严谨、幽默、简明这些。开场白也要好好写，引导用户正确使用这个智能体。比如可以说，你好，我是职场面试助手，有问题随时问我。 然后就是创建知识库和上传文档了。这一步听起来好像挺复杂的，其实还好， 新建知识库的时候，命名要用英文数字或者下划线，而且得以字母开头描述，可以写零到五百字，说明这个知识库是做什么的。数据类型分非结构化和结构化。非结构化的有 pdf、 word， markdown、 txt。 结构化的有 csv、 excel、 json、 l。 那项链化模型怎么选呢？一般默认选 dobell， embedding， 二四零七一五，加上关键词模型就行。如果是长文本，可以选多语言模型，要是追求精度，就选 large 版本。 切片与缩影这块非结构化数据可以设置切片规则，一般八百到一千五百 token， 重叠两百 token， 这样能保证上下文的连贯性。结构化数据就按字段来分，缩影算法默认选 h n s w h hybrid， 它能兼顾语义和关键词。解锁 投喂资料的时候，格式优先级是怎样的啊？格式优先级是 markdown 最高，然后是 html、 word、 pdf 尽量别用扫描件和图片型的 pdf， 因为 ai 很 难识别里面的内容。还有数据清洗也很重要，得按四步法来。先把格式标准化，比如转成 markdown， 玻璃页眉页脚，然后划分语义单元，按章节或者条款分段， 还要保证术语一致，比如同一词要统一，最后做好时效性管理，加上版本号和更新频率。上传文件的时候有什么限制吗？ 单次上传的文件数和总大小大概限制在两百 mb 左右，而且系统会自动过滤敏感信息进行审计，这个不用担心。 接下来就是把智能体和知识库绑定在一起了，怎么操作呢？在智能体编辑页找到知识库高级技能，然后添加资料，你可以上传文档，也可以直接粘贴文本或者 faq， 系统会自动解析这些资料，建立语义缩引，大概两到三分钟就能生效。 这里还要设置提示词约束，让 ai 优先寄予知识库。回答，如果不确定的话，要明确告诉用户，他不知道别瞎编。 那工作流和技能这块是进阶内容对吧？对，这部分是可选的，你可以设置意图识别、条件路由，精确检测的工作流，实现智能路由，让 ai 根据用户的问题自动找到对应的知识库内容。 还可以添加官方技能，比如 pdf 提取、表格识别、网页解析，还有插件，比如天气搜索、邮件飞书这些，让智能体的功能更丰富。 最后就是发布和测试了，这一步得好好检查对吧？没错，发布的时候可以选择可见性，比如仅自己可见，仅链接可见，或者公开搜索，如果选公开搜索，要优化关键词标签，增加曝光。 测试的时候要检查三个要点，一致性就是回答是不是基于知识库的内容边界控制。当问题超出知识库范围时， ai 要礼貌拒绝，还有多轮对话记忆，能不能记住之前的对话内容。测试完要是有问题就返回编辑页修改设定或者更新知识库， 而且系统有版本管理和回滚机制，不用担心改坏了找不回来。刚才讲完了搭建流程，再跟大家说说最佳实践和避坑指南吧。 首先，知识库拆分要遵循原则，最好按主题或者实体来分，比如分成公司信息、产品中心、售后 faq、 技术支持这些，别把所有资料都堆在一起，那样 ai 解锁的时候会混乱。 那解锁策略方面有什么需要注意的吗？可以选择向量解锁关键词 bm 二五或者混合解锁。还可以用 re、 rinking 和 melaton 的 权重来优化解锁结果，让 ai 更精准地找到需要的资料。 怎么验证知识库的质量呢？可以让专家审核资料的准确性，也可以用工具辅助检测敏感词和内容冲突。还要定期复盘，看看高频问题是什么，错误率最高的 top 五是哪些。然后针对性的优化知识库，知识库也需要持续更新，对吧？ 当然日常可以根据用户反馈和业务变更来更新，比如有新的产品上线，就把产品信息加到知识库里面。 还要建立定期机制，比如每月统计一下大家的问题，扩充相关的知识。版本控制也很重要，可以用领域、年纪的格式来命名，比如职场面试下划线、二零二四 q 三，方便管理和回溯。 最后总结一下，普通人搭建垂类知识库其实没那么难，零代码大概十分钟就能跑通一个垂直场景，而且一次创建就能长期复利。 没错，垂类知识库是专业能力的基石，他的成败就在于结构化设计和持续迭代。未来智能体的竞争本质上就是知识库的广度、深度和活性的竞争。 所以建议大家先跑通一个垂直场景，再复制扩张，而且一定要注意数据合规和隐私保护，别泄露了重要信息。今天的保姆级教程就到这里了，希望对大家有帮助，咱们下次再见！再见！

第一批通过豆包赚钱的大佬已经出现了，我带你们去看一下，当我们刷到某个博主的高赞视频，想要借鉴的时候，比如说这一条，我们就复制他的链接， 直接把他扔给豆包，然后给一段提示词，帮我提取这个视频中的文案，这个时候文案出来了，如果文案太长，我们可以再给他一段提示词，帮我经典到一百个字。文案出来以后，我们就复制这个文案，把他直接无脑的扔给这个 ai， 选择一个我的形象，然后呢把文案 边贴进去。语言这里呢是有很多种语言的，那我们就选个中文，下面的音色也选择我自己克隆好的音色，然后呢点击生成数字人，就这样我们稍等一分钟，看一下最终结果。视频做好了，我们看一下 人生有三重，看一下对口型是不是非常的自然，我刚刚就这样点点点点点，然后就生成了一个可以做口播的数字人。怎么样，这些水下的事情是不是很神奇？关注我，每天为你揭秘一个大佬的内幕。

今天继续上干货啊，教你怎么样用轻松的创建自己的专属选股的，这样豆包的智能体虽然也可以直接用这种原生的豆包，但是原生的豆包呢，可能会出现幻觉，深层的公式时不时就会呃变异，不过 加一层规则的限制，准确率就会高很多了。那下面是操作步骤啊，大家可以看一下。首先要打开豆包，点击左上角的这个短短横线图标，回到这个对话的界面， 点击底部的智能体的图标，选择创建 ai 智能体啊，即可打开智能体这个界面了。在智能体设定界面里，选择一个喜欢的头像，也可以让 ai 生成啊，填好智能体的名称，再填写设定的描述，点击完成，智能体就创建好了。我给这个智能体取名 我的公式选股啊助手，头像是让 ai 一 键生成的美女的图片啊，设定的描述如下，你是专业的通达性选股公式生成助手，用户会输入自然语言选股策略，你的任务是直接输出，可直接导入的通达性选股公式啊，输出规则我就不念叨，大家可以看一下，如果你不想创业 的话，你也可以来联系我，我分享给你，我自己用的，效果还是不错的。

朋友们给你们看一个非常恶心的东西，有了它我们再也不用自己去拍摄和剪辑带货视频了，这样的话呢，我们先找到这三个东西，然后我们打开抖音 来到商城里面，找到我们想要带货的商品，那我们找一下，比如说我想带这个拍立德儿童照相机，那我们点击它，然后呢再截屏。接着呢我们来到豆包，把我们刚刚保存好的图片啊发送给他，并给他说一句提示词，我想用 ai 给这个产品进行带货，请给我写一个十五秒的提示词。 现在这个文案啊就已经给到我们了，我们直接复制它的文案。然后呢我们再来到这个 ai 工具，这里呢有很多的创作工具，我们不管它，我们直接找到 ai 创作， 然后呢我们再找到一件大片，然后呢再把我们刚刚复制好的文案啊粘贴上去。下面呢我们时常选择十五秒，比例的话呢，我们选择九比十六竖屏的比例，我们直接点击生成视频就可以了，现在呢视频就已经在生成中了，我们稍等几分钟来看一下效果，现在呢视频就已经生成好了，我们一起来看一下效果吧。 敖丙拍立德来了弟弟小龙龟仔 qq 版贴纸萌到爆，十六倍变焦，清晰不糊，咔嚓一下就立刻出天，记录娃的每一刻，送礼快，自由可爱到犯规，新人价八十四块起，快把小龙香鸡带回家吧，整个操作非常简单，我是不是把割韭菜的给得罪啦？

今天分享一条豆瓣搞钱指南，来，我们首先把豆瓣打开，然后打开抖音，在这里面输入，啊，我们今天就输入了个新鲜的水果做案例，输入你的商品，你这个苹果吧， 就你这个苹果收到货就是同样的这个品质。好，我们截图截图一下，然后打开豆瓣，然后把我们刚才截图的苹果发进来，然后给他一段话，给豆瓣一个指定，我想用 ai 给这个苹果生成一条视频， 从苹果的播种到施肥，到成长，到开花结果，全流程展示出来，给我一条详细的视频提字词，视频在十五秒以内。 好，我们把它发出去，然后等待豆包帮我们生成这个视频的一个提示词，看一下。 好，生成好了以后，然后我们点击复制，然后打开我们的微信里面的 ai 小 程序，然后在这里面有很多功能，我们就不讲了啊，今天我们就来演示下这个，这个，然后啊，看一下啊，然后我们就直接竖屏的十五秒， 然后把我们刚才复制的豆瓣里面复制的文案发进去。 好，我们稍微等一下。好，现在生成的这个苹果文案已经生成好了，然后我们来看一下效果。视频， 春日里果农把苹果种子播进肥沃的黄土，细雨滋润新芽，破土扎根，夏季施入腐熟有机肥，挂黄板幼虫，阳光下叶片油绿生光，全部操作只需要三分钟，兄弟们牛不牛逼？智能体六六六。

很多人到今天都还不知道怎么创建属于自己的智能体，一听到 ai 智能体就觉得，哎呀，这个门槛是不是很高，我是不是很难学会？平时呢可能就用豆包，也不知道怎么去提问，经常都是说了又删，删了又说，没有办法真正把 ai 用起来。其实今天想做一个自己的智能体，门槛相当低了，一分钟你都能做出来。在任何时代遇到这种先进的工具，一定要快速的加入进去， 因为现在的 ai 很 像零八年的房地产，一二年的淘宝，一九年的短视频，任何一个时代能赚到钱的人，他都是那些先相信先加入的。所以接下来我就快速的讲一下怎么样用一分钟创建自己的智能体，怎么参与 ai 的 时代。机会第一步打开豆包， 豆包第二个地方他有一个智能体，我们点击智能体，点击智能体之后点击这个创建 ai 智能体。这个输入名称头像的话，我们根据自己喜好嘛，随便选个头像都可以，我已经选好了这个头像输入名称，名称我也已经弄做好了，名称叫思域销售 成交助手，因为本身这个智能体是帮我做私域成交的设定描述，这个设定描述我也是已经把它写好的。我们接着往下走，往下走更多高级设定，点击更多高级设定介绍，介绍里面就是介绍这个智能体是干嘛的， 有什么用？把你和客户的微信聊天截图、电话录音发我，我就能帮你看懂客户真实意图，与卡点指出你沟通哪里没打中，哪里该改， 这个是介绍，然后开场白就是第一句话就是这个，我们把这个指令填在这个地方， ok， 然后这个其实特别简单，就是你点一个创击智能体，然后这个里面有一点，第一个就是所有人都可以看的，第二个就是通过链接可以看的，第三个就是只是说自己在用的，我们把它做成一个公开版的。 好的， ok， 这个就做完了。创建完了之后我们在哪里找到自己创建的智能体了？其实特别简单，就是在我的这个地方已经有我的智能体，你看作品私密智能体，点击这个私域销售成交助手，这已经审核完成了。那我们现在可以他说给他一个聊天截图，随便给一个吧，然后发给他， 你看他能自动识别这个聊天截图里面的内容。然后我们就这个就叫智能体的做成了。其实特别简单的一件事情，我把客户聊天截图丢给他， 他直接告诉我客户卡点在哪儿，怎么回，怎么逼单，怎么收口，这水平已经能干掉百分之八十的普通销售了。如果你还想让 ai 帮你做 ip、 做内容、做获客、做成交闭环，点击主页找我们，我一对一帮你把这套系统搭起来。

欢迎收听扣子 ai 播客！ 哈喽，大家好，又到了咱们的新手课堂时间。没错，今天咱们要聊的是一个特别实用的工具，豆包 ugc 智能体知识库搭建。我知道很多新手朋友一听到知识库这几个字就犯怵，其实真没那么难，跟着咱们一步步来，你也能答出越用越专业的智能体，是 先得搞明白到底什么是豆包 ugc 智能体知识库啊！说白了就是你给豆包定制一个专属的知识储备库，让他能根据你上传的内容更精准的回答问题，甚至帮你处理特定的任务。 对比如你是做电商的，把自家产品的说明书、用户常见问题都传进去，以后客户问问题，豆包就能直接用你给的资料来回复，不用你再反复解释。或者你是学生，把教材笔记上传，他就能帮你整理重点，解答疑惑。 没错，这就是他最实用的地方，能帮咱们节省大量重复劳动的时间。而且新手学这个也很有必要，毕竟现在 ai 工具越来越普及，掌握一点定制化的技巧，能让工具真正为自己所用。 那咱们先从最基础的开始，创建豆包智能体的完整流程。首先得确保你的豆包 app 是 v 七点、五点零级以上的版本，不然可能找不到智能体工坊的入口。 对这个版本要求一定要注意，要是版本太低，先去应用商店更新一下，更新完之后打开豆包 app， 点击右下角的我的，然后找到智能体功房，点进去就能看到创建智能体的按钮了。 没错，这几步其实挺简单的，跟着路径走就行。接下来就是知识库搭建的关键步骤了。首先是上传文档，豆包支持 pdf、 txt、 d、 o、 c、 x 这些常见格式，单次最多能传五个文件，总大小不能超过一百 mb。 这里有个小细节，上传的时候尽量把相关的文件分类整理好，比如把产品的说明书放在一起，用户问题放在一起，这样豆包在调用知识的时候会更清晰，而且上传之后系统会自动解析文档内容，这个过程可能需要等一会，别着急。 对上传完文档之后就可以设置角色了，角色设定特别重要，他决定了智能体的说话风格和回答逻辑。比如你想让他当一个专业的客服，就可以把角色设定成热情耐心的电商客服，熟悉产品知识，能快速解答用户疑问。 没错，角色设定的描述越具体越好，最好能明确他的身份、语气和职责范围。比如你要让他当老师，就可以写严谨负责的高中数学老师，擅长用通俗的语言讲解复杂知识点。 接下来就是配置技能了，技能配置其实就是告诉智能体他能做什么，比如解答产品使用问题、生成产品介绍、文案整理、用户反馈等等。你可以根据自己的需求来添加不同的技能。 这里还有几个关键参数需要注意，比如响应长度默认是五百到两千字之间，你可以根据需要调整。还有敏感词过滤和联网搜索开关，敏感词过滤建议打开，避免智能体输出不合适的内容。 联网搜索开关如果打开的话，智能体可以结合网上的信息来回答问题，不过要是你希望他只使用你上传的知识库内容，就把这个开关关掉， 对这些参数的设置要根据自己的使用场景来调整。比如你要是用智能体来处理内部文档的问题，就关掉联网搜索，这样他就只会用你上传的内容来回答更精准。 那说完了基础的搭建步骤，咱们再聊聊实用技巧，怎么让智能体越用越专业。首先就是持续迭代知识库，随着你的业务发展或者知识更新，要及时上传新的文档，替换旧的内容 没错，比如你家产品更新了功能，就要把新的说明书上传进去，不然智能体还会用旧的内容来回答问题，就会出错。而且每次上传新内容之后，最好再重新测试一下，确保智能体能正确调用新的知识。 然后就是测试优化方法，最常用的是一致性测试和边界控制测试。一致性测试就是问同一个问题，多次看智能体的回答是不是保持一致，避免出现前后矛盾的情况。 边界控制测试就是问一些超出知识库范围的问题，看看智能体会不会胡乱回答。比如你上传的是电商产品的资料，就问他一些关于医疗的问题，要是他说我不太清楚，那就说明边界控制做的不错。要是他随便乱答，你就要调整角色设定或者技能配置，明确他的回答范围。 对，还有一个小技巧，就是持续优化人设描述和技能配置。比如你发现智能体的回答语气太生硬，就可以在角色设定里加上语气亲切，像朋友一样和用户交流，要是他的技能不够全面，就再添加新的技能。 没错，这些优化都是一个循序渐进的过程，不可能一次就做到完美，需要你不断的测试和调整。聊完了技巧，咱们再说说新手常见的坑，帮大家避避雷。 第一个常见问题就是上传的文档格式不对，导致系统解析失败。比如有些 pdf 文件是图片扫描件，不是可编辑的文本格式，系统就没法解析，这时候你就得先把扫描件转换成可编辑的文本格式再上传。 对！还有一个问题就是角色设定太模糊，比如只写客服，没说清楚是电商客服还是售后客服，也没说清楚语气要求，这样智能体的回答就会比较随意，达不到你想要的效果，所以角色设定一定要具体。 还有一个坑就是上传的文件太大，超过了一百 mv 的 限制。这时候你可以把大文件拆分成几个小文件，比如把一本厚书分成几张分别上传，或者先压缩一下文件，看看能不能把大小降下来。 没错。还有就是忽略了测试环节，刚搭好智能体就直接用，结果发现回答错误百出，所以一定要先测试，确保智能体的回答符合你的要求之后再正式使用。 还有一个常见问题就是不知道怎么叠带知识库，很多人搭好之后就不管了，过了几个月，知识库的内容已经过时了，智能体的回答自然也不准确，所以一定要养成定期更新知识库的习惯。对，这些都是新手很容易犯的错误，大家搭建的时候一定要注意。 好了，今天咱们把豆包 u j c 智能体知识库搭建的整个流程，关键步骤、使用技巧和避坑指南都聊的差不多了，其实总结下来，核心就是三步，搭建基础框架配置、关键参数，持续优化迭代。 没错，新手朋友不用害怕，先从简单的开始。比如先上传一份自己的笔记，设置一个简单的角色，测试一下效果，然后再慢慢调整和优化。 对，最重要的是动手实践，光听理论没用，自己操作一遍，遇到问题再回来看看咱们的指南，很快就能上手。而且随着你不断的优化知识点，智能体会越来越专业，真正成为你的得力助手。 没错，希望今天的内容能帮到大家，要是你在搭建过程中遇到什么问题，欢迎在评论区留言，咱们一起交流讨论。好了，今天的节目就到这里，感谢大家的收听，咱们下次再见！再见啦！

我今天又被上了一课，我们来看一下谢勇外这个账号，随便选择一个视频热门视频，你知道对钱没有概念是有多可怕吗？现在动不动就扫一扫，不像以前我们要从口袋里掏出钱，一张张的数给别人，那个时候我们是有感觉的，我们感觉钱好。来把这个链接复制一下，回到我们的豆包， 把复制的这个链接 copy 上来，同时给到豆包一段提示词，请帮我把这个视频的文案提取出来，并且在这个基础之上重新优化一下，字数缩短为一百字左右。好，说完了给指令给豆包， 这时候呢包会帮我们去解析，同时呢会按照我们的要求把文字缩短一下， ok， 我 们复制一下，复制完了之后再回到我们的 ai 智能体，点击创作口播视频，选择我们提前录制好的形象还有我们的声音， 同时把刚刚啊优化的那段文案提取出来，把一些没必要的文案把它去掉。同时我们可以还可以选择标题，随便选择一个就叫 消费陷阱字体，我们也可以随便选择一个好的好，然后模板我们也可以随便选择一个这个吧，然后点击确定，同时呢我们还支持 嗯音乐，我们可以随便选择一个音乐，选择第一个吧。啊，点击生成好，视频生成好了，我们一起来看一下效果。 对钱没概念多可怕，移动支付让花钱没感觉？年轻人常喂一杯奶茶，一顿火锅，花费数倍于普通家庭伙食费的钱，却对其价值毫无认知，没钱会让人丧失底气尊严节 一分钱，智能提，六六六，粉丝群低调学习。

hello， 大家好，我是工程期末啊，我们今天教大家用这个豆包来创建属于自己的 ai 智能体，来方便我们日常的工作啊，特别是我们工之人啊，我今天举一个例子，比如说如何利用这个 ai 快 速地审核我们的施工方案 啊，就是我们伟大工程啊，如果需要认证的这些方案都可以审核啊，用这个豆包可以帮助我们的专家啊去审核，比如说还有我们监理啊，这个企业的这些人员啊，要审这个方案人员啊，技术负责人你自己编完了，你也可以自己先用 ai 审核一下啊，然后找到里面的不足之处啊， 当然还有其他的功能啊，我们首先讲啊，在哪里找啊？豆包呢？现在更新的这个版本呢，是在这个更多里面一个叫 ai 智能体 啊，这个里面有很多功能啊，这个都包自带的，这个都是免费可以使用的啊，比如说这个学习小小班手就比较好啊，他这个可以解答你从小学到大学里面所有的科目 啊，这个还是比较好的啊，可以给我们的这个小孩使用啊，然后这边有一个创建 ai 智能体，看到没有？然后这边可以命名啊，比如说前面的 ai 审核， 伟大工程啊，施工方案随便说一个啊，然后这边的设定设定呢，我这边提前弄好了啊，提前弄好了，大家呢可以照我这个书啊，就是什么意思啊？ 但 ai 它的名字叫做论文方案审核啊，然后作者功能切薄啊，版本啊，版本你自己你自己弄啊，比如说你，你需要你自己，比如一开始是一点零版本啊，你自己弄，然后这个的话就是作者啊，就是你的详细的描述 你，你这个智能体你要满足什么要求啊？比如说智能体就是他自己就是给自己定义啊，我是一名伟大工程方案等等专家，能够根据您提供的伟大工程施工方案啊，提供 修改建议啊，为您详细列出方案的不足之处。方案啊，接下来就是方案他要满足哪些东西啊？比如说我们最重要的几个，就是一个就是我们的编制指南 啊，变成指南的章节要满足，对不对？第二个就是我们三十一号文啊，三十一号文的就是就三十七号领啊，三十一号文这个要求，还有比如说我们二零二四年颁布的这个 重大施工隐患判定标准，对吧？这个也也是要满足的啊。最后就是我们这个微拉工程方案的这个应用权限清单，这个我们也要满足的啊，然后这边写的计算书要满足品名安全计算的软件的计算规则 啊，最后要根据每一个章节编制的内容详细列出修改的意见啊，给施工单位提供合理化的修改建议，最后帮我总结是通过不通过还是修改不通过 啊？这个就是一个详细的这个设定的一个描述啊，大家跟以后你要干什么东西啊？你就给豆包一个命令，你自己就豆包他要提供什么东西啊？豆包他自己是个，是个他的，他的这个定位是什么东西啊？然后呢？创建 ai 智能体，创建完以后，然后 这边就是这个样子啊，这个就是我已经创建好的，看到没有？看到没有啊？这个就是我创建好的啊，然后但是呢，他这个里面他是没有上传文件功能的啊，那么我们怎么调取这个 啊？怎么调取这个智能体啊？他是没有办法上传文件的，对不对？那么我们回到豆包的首页，然后点击这边加号上传我们的这个文件，比如说我们上传一个微粒工程方案啊，帮我利用 ai 认证方案审核智能体，帮我利用我自己，我自己创建的， 审核下上面的这个方案，然后点击开始， 那没有啊，这个就是利用我们的智能体啊，这么调怎么调取？就是这么调取的啊，就是调取我们这个智能体 啊，然后审核这个范，看到没有啊？然后呢他就结合我们看到没有他审核的维度啊，合规性审核，就是我前面讲的啊，我们的这个看到没有三十一号文， 还有我们安徽省的实施系统啊，他这个默认的方案可能是安徽省的啊，这个方案是安徽省的，然后呢我们看一下啊，他这个就是说微大工程鉴定合规性啊，程序也是合规的啊，这里面内容还是比较全面的，说明这个方案的合规性是比较好的。 然后犯案的完整性，这个就是参照我们前面的什么前面那个四十八号文变成指南啊，他的这个核心九大内容，每个章节啊都是完整的啊，然后关键内容呢也是完整性的啊，既然参数与施工工艺是一致的啊， 然后最后呢这个图文并茂啊，这些方案也是，就是画图也是比较完美的啊，然后记住可疑性审核啊，施工施工工艺性这个方案，就是说这个是已经论的一个方案还是比较完美的啊，然后安全性的审核 啊，适配性的审核，安全防护的要求啊，应急充分，应急保障充分性啊，都是比较好的。然后可操作性审核，他就是说根据你前面的我，他要满足些东西啊，去审核这个方案 啊，因为这个是已经认证的，所以这个方案还是比较完美的，如果说你自己的方案不完美的话，他出来的这个东西就是很多是不符合的啊，那么最后他也提出了这个存在的问题以及优化的建议 啊，比如劳力部分的杂工啊，重复出现了两次啊，季节性的施工措施啊，这里面要要增加内容啊，增加一下内容啊，没有明确责任这些东西啊，就这样说，细节 看到没有啊？计算的事情，细节就是哪一些是不满足的啊，优化的建议，还要补充我们这种作业人员的这个资质啊，细化材料进场验收程序 啊，看到没有？然后完善监测数据记录表格啊，然后经过我们审核结论啊，最终是全面审核，该方案是满足我们要求的啊，不存在重大缺陷啊，不存在重大缺陷啊， 就是最后就是啊自己修改，最最后就是轻微的对这些轻微的缺陷进行一个优化就可以了啊。现在他说这个方案就是比较完整的，如果你的方案编出来以后问题比较多，那么他出来这个东西就是比较多的啊，但是这个方案的这个页码可能比较多，看到没有 啊，他都保持绝对的千百分之九十八啊，就是这个字数啊，大家的话可能就三百多页啊，比较多了啊，他是把所有的东西都铭记在里面了啊。 好吧，今天就教大家如何利用这个 ai 智能体啊，就是方便我们日常的工作啊，你可以创建自己的 ai 智能体啊，大概的意思就是什么我们特别的这个描述啊？前面的话我们可以不用改啊，就把这个名称改一下 啊，然后这边的话就是说你是一个什么角色啊？就是你让豆包作为一个什么角色啊？比如前面我是豆包，就是自己是一个伟大工程的专家来审核这个方案对不对？然后这个你这个角色能够给用户提供什么东西 啊？然后为您啊，就是生成什么东西啊，最终要达到什么什么效果啊？实现什么东西啊？就是就是这么个描述啊，你用我这个托运的模板啊，去，来啊，你不同的你，比如你要实现什么东西啊，你就在这个里面去创建啊，在这个里面去创建 啊，都没懂。就在这个更多里面有一个 ai 智能体啊，你自己穿进，如果这里面找不到你需要的，那么你就穿进自己的属于自己的 ai 智能体啊。然后智能体呢？他如果说是不可以上传这个，比如这个就是可以上传图片的 啊，看到没有？他这个是带拍照功能的，当然那个智能体他是没有办法的啊，没有办法上传上传这个文件，那么我们可以在这个主页啊，主页上传上传这个文件，那么我们可以在这个主页上传智能体，他就会自动审核 啊，这个还是比较方便的啊，大家可以自己去尝试一下。好，分享到这里，谢谢大家。

兄弟们，给你们看一个非常流氓的东西啊，我们再也不用自己去拍摄和剪辑带货视频了，我们只需要准备这三个工具，好，我们首先打开抖音，找到你要带货深沉的视频的图片产品， 我们就以这个娃哈哈 a d 钙奶为准，我们先截图这个产品，然后打开啊，把这个图片相像上去， 然后给他一个提示词，我想用 ai 给这个产品做个带货视频，请帮我生成一条十五秒的视频提示词， 好，看一下，好，已经生成出来了，我们直接点击复制，然后微信里面的 ai 小 程序，我们直接这面有很多功能啊，我们直接今天直接调用这个苏拉二， 直接徒身视频，看到没有？点击十五秒的视频，然后在这里点击我们刚才截图强才的极舔店， 然后把我们刚才生成的文案给复制上去。好，这个该开下生成这个小球是自动帮我们生成这个带货的视频，一直文案，我们稍等一下，看到没有，他这个已经把我们这个东西全部已经复制进好，根据豆包给提示的文案，已经把那个视频给生成好了，然后我们看一下效果啊， a d 钙奶一口回到童年，超值囤货，冲呀，我今天是不是把割韭菜的又给得罪了？

今天跟大家聊一聊，为什么豆包这么强大呢？依然到现在为止还是免费的。首先大家要知道这不是在做慈善，我觉得这可能是今年互联网上销过最狠的一部戏。 现在很多 ai 工具都已经开始收费了，国内的很多 ai 工具呢，也已经按 toc 去收费了，但是豆包上很多功能它迄今为止还是免费的，就比如最简单的抠图，复杂一点的调研报告啊，或者生成视频啊，写代码，这些 轻轻松松都能够养活很多小公司的。但是现在的豆包依然是给你免费的，很多人就误以为豆包他是有钱烧得起，其实并不是的，大家都知道免费的才是最贵的。像豆包和抖音的母公司 是字节跳动，那这个剧情我们就很熟悉了，抖音从开始到现在都是免费给大家使用的，但是这并不耽误别人现在赚的盆满钵满，而现在无非就是把主角换成了豆包，他目前最重要的并不是赚钱，因为有比赚钱更重要的东西就是用户心智， 就是我们所说的用户习惯。其实 ai 竞争的本质呢，就是入口的竞争，谁占领了 ai 的 入口，谁就占领了下一个十年。就比如我们当年搜索信息啊，我们都是在百度上面去搜索的，所以当年百度的市值就非常之高。那后来出现了网购，我们买东西第一时间会想到什么？ 那是不是淘宝？因为淘宝是最开始的传统电商平台，那如果将来你要搜索信息，或者是你工作不知道怎么去解决这个事情的时候，你如果第一时间就想要豆包的话，那是不是字节跳动到这一步棋呢？就显得额外的重要，如果这个事情成了，那字节跳动就是掌握了未来十年的 流量入口。当你以后长期使用豆包修图学习，做调研报告或者是工作的时候，你第一个想到的是它的时候，那就算是出现一个跟豆包一样强大的平台，你也不会去使用它，因为你的所有数据都已经在豆包，你换一个平台使用它是需要成本的，人的习惯一旦养成了就很难改变。 这里就涉及到 ai 的 第二个点，那就是巨大的数据。所有人都知道 ai 是 越用越聪明的，但是聪明的背后呢，是大家不断的去给他提问，不断的用大数据去喂养他。免费不就是换取数据最好的策略吗？你在豆包上每一次提问，每一次对话，都是在给他更好的理解你， 又或者说是理解这个世界，所以海量的数据会把豆包喂的越来越饱，那那些吃的上顿没下顿的 ai 模型还怎么跟豆包打呢？ 根本就不是一个量级的。那所有这一切最重要的还是什么呢？就是培养出更强大的内容创作者。我们都知道字节跳动这个商业帝国背后最重要的核心资源就是它的内容创作， 如果以后大家都在豆包上面去创作内容，好内容是不是越来越多，是不是能吸引到更多的流量？而豆包这个免费又强大的工具，不就是它内容的生产加速器吗？特别是吸电二零零出来以后，它的模型更强大了。 所以豆包免费的本质还是用价格战去加快这个行业的洗牌，那生存空间都没有了，豆包又背靠自己这个大树，他的业务量这么强大，就算他今天是免费或者是日后是免费的，他东边不亮，西边也会亮。