codex能替代SPSS做吗？

今天这期视频我们只讲一件事，就是普通人怎么用 codex 开发一个小项目，并且部署上线。很多人可能一听到 code 代码就会产生畏难情绪，但你肯定听说过之前的 open cloud， 很 简单，在手机上给他发个信息，他全自动的就给你干完了，但是他贵啊，帮你发一个小红书就可能花你几块钱， 更别说开发一个工具了。但是 codex 作为 ai， 一个 open ai 的 出品，不但可以像 open cloud 一 样帮你完成几乎任何事情， 而且赠送的免费额度就能满足日常所需，如果你是会员，那更是用不完了。更重要的是，学会这种最顶级的 ai 工具，你就具备了做任何产品的能力。这期视频是 codex 的 入门视频， 我会带你从零上手，从怎么安装 codex， 怎么启动 codex， 如何与 codex 对 话，然后我会带着大家从零开始构建一个电影评分网站，并且部署上线。注意啊，就算你完全不懂开发也没关系，这期视频就是为你准备的。 我们开始首先在开始菜单中搜索 cmd， 打开命令行，这是我们与电脑和 codex 沟通的窗口，我们所有的对话都会在这里完成。与此同时呢，我们需要打开一个 check gpt 的 窗口，因为我们都是新手嘛，怎么用这个命令行都需要让 gpt 来告诉我们。 第一个问题，如何在命令行中安装 codex。 他 告诉我，首先确保安装了 node 点 gs， 我 这里已经安装了，如果没有，你可以让他告诉你怎么去安装，这里就略过了。第二步，复制他给我的安装命令，然后 ctrl 加 v 复制到命令行中， 命令行没有报错就说明安装完成了。在命令行中输入 codex， 如果能打开这个界面，就说明我们成功启动了 codex。 第一步，登录 codex 通常都会选择第一个，通过网页端完成登录，登录后回到命令行页面， 点击回车。继续我给大家讲一下最基础的配置。首先点击键盘上的这个斜杠，你可以看到 codex 的 一些基础配置项就出来了，比较重要的是模型选择和权限设置，模型我一般都会选择最新的思考时长，选择 extra high， 这样生成的质量最高。 第二个 permission， 我 选的是 full access， 所有的权限都交给 codex， 不 然它在执行任务中会一直让你去授权，很麻烦。当然这样也是有风险的，有比较小的概率它会删除你的文件，网上就有人遇到过，但是我目前还没有啊。 接下来我们就正式的来做这个电影评分网站，真的超级简单。首先我们创建一个文件夹，作为整个项目的根目录，然后我们要让 codex 进入我们这个项目，怎么操作呢？回到命令行，连续按两下 ctrl 加 c， 退出 codex， 然后复制我们这个项目的地址，打开 gpt， 问他如何让命令行进入这个地址，按照 gpt 的 指示进入后呢？ 输入 codex， 这样就在电影打分的这个项目中打开 codex 了。每次重启 codex 后啊，都需要重新设置一下权限，改成 full access。 接着很关键的一步，执行一次启动命令斜杠 i n i t。 执行完毕后，它会在项目下生成一个 agent 点 m d 的 文件，这是 codex 的 一套默认行为规范手册，它会根据文件中的行为规范来完成你的具体任务。 后续你玩熟了，就可以按照自己的要求来修改这个文件了。现在呢，咱们暂时不管它，然后我们就可以来描述具体的需求了。我是这样写的， 由于豆瓣网站的电影评分已经严重失真，我打算做一个新的电影评分网站，基本实现电影的评分和评论功能。你需要完成整个项目的完整开发，并且部署上线。 你需要自动抓取豆瓣上正在上映的电影自动更新。这是一个完整的项目，你负责完整流程，最终交付给我。部署后的网址，你可以利用相关的部署 skill 来帮助你完成。如果没有这些 skill， 你 可以自己去网上搜下载下来用回车发送。 你看，他已经开始自己执行了。突然我想起来忘了跟他说一句话，按一下键盘左上角的暂停键，然后我跟他说，在交付前用肉眼检查一下，没有问题再交付给我， 这样他就会自己用浏览器打开看一下，确保没什么问题。接着他执行了大概二十分钟，最终你看他给我交付了上线的地址，后面简要说了一下他具体交付的内容，我们立刻把这个网址打开，看看效果咋样。 嗯，整体感觉还行，春节档的这几部电影也都在，不过很多图片没有加载出来，界面呢，也不怎么好看。这就是后续你需要不断地跟 codax 沟通来优化迭代的了，包括你后续想用自己的域名，也可以通过跟 codax 沟通来帮你实现。 好了，这期 codex 小 白教学就到这里了，其实还有很多使用的细节技巧，我没有涉及到，你都可以直接通过 codex 或者和 gpt 聊天快速掌握，赶快用起来吧！我是阿猪，关注我，让我们一起在 ai 潮头冲浪！

今天给大家看一看扣子 x 到底能干什么？你比如现在我的这个 c 盘已经只有四百兆，导致我现在打开路由器就会卡死， 我又用管家去看这个能不能清理，但是确实是清理不出来，只有这个大文件可以清，但是你进去以后底下的都删不了，你就只有这两个，也没多大， 实在是没有办法，那我就不行试试酷德 x， 我 问他现在买了能不能想办法清理出来一些空间，卸载一些我用不到的软件， 我之前也重新清理过，实在是找不到可以清理的软件了。我现在是四百一十四兆，现在用 gpt 五点四去运行一遍，看看他怎么样。这里快进一下，这里就找到了 六个 g 的 缓 uv 缓存，包括这这几个 g 的 都是我下的模型的文件，这都可以删除。刚才管家里面就没有找到这些东西，他现在已经开始帮我去删除了， 哇，然后非常让我惊讶的是，这第一轮就释放出来十几倍的空间，然后你可以看到这边 现在有十二点七 g 可用了，现在已经差不多这个我这个就不需要再担心 c 盘的空间了。 这个电脑管家里面我们刚才已经说过了，它是根本没有再找到其他的可以去清理的空间，包括这里的大文件点进去以后，它都是不会让你去轻易删除，包括剪映的缓存， 刚才这个电脑管家他都没有找出来，并且这个软件有四个 g， 这些大概都有十个 g。 下一步我甚至可以让他去帮我们执行这个删除的操作。我们来试一下 删除阿克的 gs pro， 我 允许你删除， 哎，我允许你删除，尽管 这个要注意，你在他执行删除这种比较重要的操作的时候，尽量给他一些权限，最重要的是把这一个完全权限，你可以打开看一下，原来是这种默认的权限，他是在一个独立的环境下运行， 这样他是没办法去操作你这个项目以外的一些文件，如果给他的完全权限，他就可以完全去替代你进行操作了，这次再试一下。 好了，现在程序结束了，刚才我们可以看到这里，第一次把缓存文件删掉后有十二 g 的 空间，然后他说的是十四 g， 其实要远远比这个多。今天的一个主要问题您通过 codex 去解决了，也就是之前用电脑管家， 他没有办法再一进一步的帮我们把 c 盘去清理。最开始我的 c 盘只有四百 m b 四百兆的空间，到目前为止已经到了有才十十四点七 g， 可以 看到十五 g 甚至更多 这样的，目前我的电脑已经可以正常去使用了。这个后台讨论为什么 codex 相比于电脑管家这种专业软件，他却能更加深层次的去清理 c 盘的空间， 那是因为电脑管家这一类的软件是比较成熟的公司级的产品， c 盘清理只是他的一部分功能， 在做这个功能过程中不能去影响其他软件的正常运行和存在， c 盘的一些重要资料不能被删除。所以电脑管家的它的调教是比较稳健的， 它不会很激进的去帮你完全深层次清理 c 盘空间。而 codex 它是完全按照你的需求， 你想让他去清理，你想让他删一个软件，他都会帮你一次性执行，会深层次帮你扫描一些没用的缓存去清理，只要你同意， 并且他也能帮你直接去删除这软件，你不用再去自己去找怎么去删，对于一些流氓软件的清理可能也有特别好的效果。

我试用了几天 openai 新推出的这个 codex 整体使用情况，我是，我觉得我是非常满意，然后用户体验非常好， 尤其是针对那些不喜欢迷你行工具，或者是不知道怎么用 ide 的 那些，给你们看一下这个界面哦， 他这个里都是以文件夹形式，一个项目就是一个文件夹，然后这个文件夹下面你可以跑多条任务，我为什么要出来用呢？你在一个窗口下面，你布置了任务， 你可能还会有些其他的问题，你和他进行了探讨，等你这个上下文过长以后啊，整个模型它的召回率就会比较低， 这就是我们说的那个上下文污染。现在按照这样的方式，他其实已经在引导你，告诉你说，呃，你的一条任务就在一个窗口里面跑，在一个对话窗口里面跑就行了， 然后你可以开多个对话窗口去一个分别执行。还有一块我觉得是比较有特色的，是 openai 做了一个，现在看上去我感觉就是一个给我的技能商店， 然后每一个 skill 你 就可以直接一键安装，安装完成了以后去聊天窗口你就直接可以用，刚刚装好了就在这里就能看到，这个实在是太方便了，然后你不想用了，或者是你觉得不好用，你就直接卸载掉， 这个我真心觉得怎么说，我觉得这应该才是一个软件真正该有的样子吧。然后它的编程我做了一个简单的小测试啊， 因为我看网上有很多人已经测试过了，然后都说速度很快，但我不知道为什么，我这里设置的，我就让他帮我创建一个 to do list 演示程序，然后这是一个很基础的软件了，很基础的一个小的需求了， 但是他应聘的时间你看 work worked for 七分十七秒，我对这个数据， 对这个时间我感觉挺震惊的，然后我就赶紧跑去拿 claus， 四点六跑了一下，一分十七秒就跑完了。那反正我觉得我对 codex 的， 我对它的模型的能力其实是认可的，因为原来我也是在 cursor 里面，经常在 cursor 里面去用 codex 五点三，这个用 codex 五点二，那时候没五点三的时候就用五点二去 改一些比较顽固的 bug， 所以 我对 openlight 的 模型能力从来不怀疑，只是说原来 curses 里面有我没用而已，就没有用官方的了。然后简单说一下这个软件的一些小配置， 这边有个开关建议把打开，因为他可能运行的时间比较长，你电脑可能会睡眠，导致程序运行中断，这个打开了他就能保持你电脑一直处于一个唤醒状态。然后这边是这样模式的话，呃，你可以 相当于你下指令以后，你可以补充你的指令，或者是嗯，他朝另一个方向去思考。这两天反正应该有。我没仔细看他的更新的频率，但我前两天用的有的 bug， 这两天就已经没有了。 我之前这里他会弹出选择框的时候，那个选择框选完了，但是那个选择框不消失， 反正我今天用了一天，我也没发现有这个问题，应该是已经修复了。总结一下，我觉得这次这个格式化界面真的给人耳目一新的感觉。我习惯了格式扣的，但是我用这个我还是觉得用的很爽， 用户体验非常好。格式扣的里面看时间长了我觉得也就切来切去，我切的也很头疼， 我还是强烈推荐大家去试用一下。无论你是做 webcoding 也好，还是说你做一些文案类的工作，我觉得这个软件都非常非常适合你。

好，今天我们接下来学 codex， 在 前两天 codex 又进行了一次更新，可以看到旁边多了一个技能和应用，那这个技能也就是 skills， 我 们理解了，但这个应用啥意思呢？所以这节我们一起来学习一下。那我们可以看到应用呢，其实相当于我们之前安装过的一些，呃，像 github， 像这个，呃 几秒，对吧？那这些应用都可以直接在这边通过安装安装这个插件或者应用，那我们安装好了完成之后呢，那这时候我们就可以和这个应用进行对话了，这也是和 skills 最大的不同， 看到这里呢，会自动的选择当前我自己的所有 get up 仓库。那很多小伙伴可能疑惑说，我安装了应用和安装插件有什么区别呢？那唯一的区别可能在于它一个应用是一个整体，整个整体里面包含了它提供的功能，比如说它包含哪些呢？包含我们整个仓库的所有权限一宿， 包括提交 pr 以及进行什么，进行这个 push， 对 吧？你可以看到，对吧？还有 revenue， 还有这个啊，这个相当于它把一堆的这个 skills 呢作为一个整体给变成一个应用给到你，相当于你不需要一个一个去安装 skills 了，你只需要，哎，直接走安装我这个应用就相当于安装了这么多个 skills 以及这么多个操作，对吧？而且这是官方提供的，是更加的啊精确。那这时候我们可以在这里面去对话，比如说，哎，帮我合并一个 pr， 对 不对？通过这样的方式可以更加的啊准确去对我们应用进行操作。那你安装好了之后呢？在 manage 这里呢，也有一个分类，对吧？比如说告诉你插件在这里 啊， app 在 这里， mcp 在 这里， sku 在 这里，对吧？看出你的具体数量， ok， 让我安装了三十六个 sku， 四个 mcp， 是 不是通过这样的方式，是不是很清晰 那？呃，其实这一次它提出来，除了这个点之外呢，它还提出了一个 create plugin， 对 吧？之前是有一个 create skills， 是 不是？而且有一个 create plugin， 就是 说你可以在你的创建你自己的插件，它提供了这么一个啊，提供了这么一个 skills 帮助你创建插件，比如说你可以创建一外部的插件来去帮助你访问一些数据，对吧？通过这样的方式，但是你分类也分得很清楚，比如说像 抠点相关的，对吧？它跟 face。 那 当我们选择去安装某一个应用的时候，我们比如说点击安装啊，再点点击安装某一个应用，它会自动弹起一个授权，比如这个对不对？你看就是安装它，这时候它会选择安装它安装的过程中会弹起一个授权去关联你线上的这个 os， 你 看 不管什么就会相当于关联你自己线上的一个东西，让你选择认证，这时候呢就会把授权的信息给到 codex 啊， codex 就 安装好了，相当于能够获取你所有的这些权限啊，这是我们的这一次的一个简单的更新。好，那这一次我们继续还来学习一下，就是 codex 呢，我们已经知道，对吧？它这一次 还加了一个这个应用，是不是加了这么一个应用这个东西，那其实我们在使用 codex 的 时候还有一个 mcp， 对 吧？之前我忘记讲了，这个 mcp 我 想呃，很多小伙伴都提过，是一个老生常谈的东西，但是 codex 这里我也是第一次提，所以今天给大家讲一下，那 这里面可以看到这个学习，这里也提出了非常多的和这个 codex mcp 相关的。 如果说你想要去哎，把你的服务器上的 mcp 登录一下，授权一下，你可以通过这个命令这边授权一下，你也可以在这里面去配置你自己的 mcp， 比如说我现在在里面打开了他的目录，对吧？在这里面我配了一个 mcp， 对 吧？他在这个目录下面配置成 mcp， 叫 mcp server 点 fish， 对 吧？ 这是我的 mcp， 它会执行一个这个命令，然后并且开启了 mcp， 所以呢，我在这里呢配置好 mcp 之后呢，在这个 codex 里面就可以去呃加载 mcp， 加载 m c p， 可以 让这边你通过 m c p 的 方式哎去把这个东西吊起来，哎，就告诉你，哎，我现在确实开启了这么多 m c p， 或者你也可以像我一样，对吧？通过啊，直接吊 kill 的 方式，比如说我想安装某一个这个 m c p， 你 就直接跟他说，对吧？啊，帮我安装这个 m c p 安装，那他安装了，实际上就是会把这个安装的这个结果哎写入到这个啊这个里面来，然后从而去调用当前这个目录下面这个啊，这个工具，是吧？就完成了 m c p 的 调用，好吧，嗯，那我们现在已经知道了 m c p， 也知道 skill， 对 吧？ 那所以呢，我们就相当于把 skill 变成一个整体，变成了所谓的应用，大家都明白了吧？就很清晰的一个东西，我觉得 啊，并没有很复杂，所以这是它的更新那，呃，大家可以灵活的去把这个 skills 和 m c p 整合起来的，灵活去用啊。当然这里县城这里呢，也加了一些简单的排序，比如说这里你可以全部全部折叠，全部展开， 也可以按时间去排序啊，我觉得这也是它的一个改动，之前的话可能没那么细啊，对，对吧，是吧。好了，那就本期视频全部内容啦，我是小刘，我们下期再见。

好，大家好，我是小刘。呃，今天我们一起来快速学一下这个 codex， 最近两个月我一直在使用这个 i 编工具，然后用 codex 的 话用的是最多的，然后我心想为什么要用它啊？因为它用起来非常的顺手，冰非常的爽啊。比如说我们看今天我想要打开任何的 i 工具都可以无缝的去集成，那我用的最多的是这个 iq 啊，打开速度非常快。然后呢，我们在这边开发完之后，想看效果，直接打开任何的地方全部集成过来了 啊，比如说像我们要开发一个东西，对吧？那你要开发两倍速率，你可以看到这个地方有一个 fast， 你 点一下就代表当前的速度是两倍，那很很很有一个细节的点是什么呢？就是你看这是空心的，空心代表什么？标准的你点开来之后呢， 它就变成实心的，代表当前速度是两倍，你也可以选择关掉它。然后呢每一个模型都分为推你的低中高、超高，对吧？然后比如说像我现在开发一个简单功能，对吧？一个学生管理系统给大家演示一下，对吧？那这个时候效果是把它长这样子，这个样子像它的这个啊本地的工作数， 那这时候你可以点这个地方，可以给他派生出去一个新工作数，你可以点这个斜杠，点这个派生，相当于他会把当前的这个节点呢给他来复制一份，在那个复制这个节点上进行开发， 就会有一个数的图标运行在工作树当中，如果你输入 pwd 呢，这时候你会发现它创建一个 walking trees 的 这么一个啊分支，然后呢？相当于在这里开发，你开发觉得 ok 了，然后这时候你点击 提交到本地，它会，哎，相当于给你干嘛给你提交到本地，为什么这里没有提交？是说你本地有一个修改，对吧？你没提交它不允许你你你提交，所以它其实很多地方它整的挺规范的，对吧？你看我现在随便提交一下，你看这时候我要提交本地，你看就可以了嘛，是吧？提交本地， 然后呢？你所有的变更可以在这个地方看，然后你所有的终端，比如说我想从这个地方打开终端，点这个，你看它就就开启这个地方当前的终端， 它就有一个区别嘛。还有就是为什么我很喜欢用 q 代词，我一定要讲一下，就是安装 skill 特别方便，我给大家举个例子啊，比如说我现在安装 skill 这个 skill 呢？我安装下来我可能用了呃几，就是呃三十四秒，我给大家举个例子，就是它这个 skill 呢， 是我目前见过安装最方便的一个工具，没有之一。真的特别方便啊，比如说我现在安装十个 skills， 那 非常简单，我就只需要把这一堆 skills， 哎，我这我这么，我这么跟他说啊，就是你看啊，我安装这个，对不对？按这个我我直接，我直接这样子，哎， 我就这样子，截个图，对吧？截个图好，对吧？帮我安装 skills， 你 就跟他说，然后那帮我安装 skills 回收，然后他会干嘛呢？他就真的吭哧吭哧的全部给你安装，对吧？全部安装 你不用管，就这么简单，你看他会全部的给你一个一个的安装，就是很神奇，你看他就已经开始在读了，你你，你懂吗？他就已经在安装了，就就你看这是我就全部安装好了，你看这这都是我刚刚的那些 skills， 像这些什么 u i pro max， 你 看他会自动的去，哎，去查，然后去给你安装，我就不跳过了，就是就是， 不讲这个了。然后呢，就是第一个 skill 是 安装方便，第二个自动化也方便，比如说我想要定时定点的是创建一个什么样的任务，对不对？你创一个新任务你可以去，比如说帮我总结项目，总结项目 那这个时候它会告诉你，哎，每天你选择某一个文件夹，然后呢？哪一个工作树下面，哎，就几点执行，它自动去帮你执行这个任务，真的用起来特别舒服。还有一个点什么，就是它这个额度你很难用得完， 你即使在那个你你你用起来的时候真的怎么都用不完，然后就这个地方是它的指定，就类似于 curses 的 rose 嘛，对吧？就我一般喜欢用 andy 站六去开发，我觉得这个效果还挺不错的。 还有就是 m c p 服务器也是特别方便，你这边你可以选择添加自己的 m c p 服务器。还有这个环境，你看规章就是当前你它的规章不是给你删除，就类似于回收站那个地方放十五天，然后给你消消失，它是这样子给你删除的，然后呢？包括它的整个风格我都特别喜欢，真的，我是特别的爱这个靠 text 真的 越用越好用， 就是它的功能，你会发现啊，更像是一个聚合体，就是把那些好的特性全部给你进行过来，点这个状态，你看就当前，对吧？就跟是 play 模式对吧？ play 模式 i shift 加 table 一 样的，对吧？你看你开发什么东西？开发学生， 呃，管理系统，这时候他会问你问题，就相当于问你你要开发什么样的管理系统，就是相当于，哎，作为一个问群， 嗯，问题，然后还有这个权限啊，就你一般来说不要开这个，除非你对自己的这个，呃，电脑上的文件没有任何的这种，嗯，很很高贵的东西，你就可以开， 对吧？然后你看他，他就会问你一些，弹出一个 question 就 让你去选，做选项，选项题，选择题一样的，噔噔噔噔，你选完，你选完之后，哎，就就就结束了，还有就是这个可以关联云端， 然后呢，你这边有一个剩余额度，你可以从这里看嘛，就是他这个额度，我简单说一下吧，就是五小时，啥意思？就是说你这五个小时里面你能用的数量，你这还有还剩多少？归零之后你就不能用了，但是你过完五小时他会给你刷新，就是给你刷到这个全新的这么一个情况。 嗯，当然了，如果一周的额度清零了，代表你所有的这个额度都清零了，你看啊，现在这个 question 就 出来了，你看它有三个 question， 你 可以选择一次性给他回答了，对吧？你点一下，比如说我要开发一个啊，学习管理，你要开发一个什么风格呢？ rockaway 加 and 赞，对吧？啊？他就会去思考，根据你这个，根据你的模式去这个文，这个 贴图也特别有意思，你看我随便截个图，你看贴个图，哎，我回车你看放大是吧，就很用的，很很丝滑。我我觉得我真的是特别的喜欢这个 codex 啊。就是用过我现在用过的好多工具啊。我先先用过了，我用过 cursor。 我 用过这个 kylou 的， 还用过 codex 的 之前的终端版嘛，对吧？我用过的特别特别多，我自己都数不出来了，对吧？ 还有真的还有很多很多这种主流我就不会一个一个列了啊，我主要列是常用的。那就那你发现没有，我还是觉得扣袋子是最好用的。扣袋子 app 就是 尤其它这个技能这一块，真的，你比如说我想要部署 cloud flair， 对 吧？你安装这个部署哎步就可以部署了。我想要去跟 gitlab 进行关联，对吧？我想要去和这个 losen 进行关联。点一下又可以玩了，是吧？ 非常的 nice， 真的 用的很丝滑，当然它有一些不好的点。那不好的点我，我其实也能够列出很多条条框啊。第一个对吧？它没有自己的这个 id， 呃，第二个就是整个这边居然没有个搜索，真的你要搜索某一个记名称搜不出来，这就很很很蠢的一个设置啊。我觉得真的最好就是有一个搜索， 嗯，我觉得会好很多，然后，呃，就大概这些核心功能吧，简单说了一下，我觉得就已经包含了所有核心功能了。那分支也是一样，你就可以切换你自己合适的分支，和之前一样吗？艾特斜杠，然后你可以去看你当前的这个，当前的这个状态，嗯，当前这个额度， 还有就是当前的这个，你回答的一个个性，嗯，就是学你自己嘛，对吧？好，我觉得现在没有什么核心功能，一般看的懂中文的都都都能学的会吧？这个这个工具没有没有啥好讲的，但是我还是想跟大家分享一下。这个工具真的很好用，很好用，我强烈推荐大家试试。

发现 codex 还是比任何的工具都好用啊， 你看我现在做量化的一个软件，也不算量化吧，就是寻找最优的一套策略去炒美股，然后我我想要的就是胜率大概百分之七八十左右， 然后我之前是让叉的 g g p d 去出一些策略嘛，然后再不断的去测试。我后面突然想起我不需要这样做，我用 codex 让他帮我先把所有的美股核心的一千多家美股的数据，全部全部五年的数据全部下载下来，然后就让他开发工具， 自动的给他一个种子策略，让他拿这个种子策略去跑这一千多家股票的所有的信息， 每天跑我就告诉他，我的我的策略就是大概百分之六十左右的胜率，你让他就不断的在跑，不断的在跑这些策略，然后呢， 他只要跑完一轮没有达到又继续跑，又重新的去优化，去学习，又重新的优化学习。我把电脑的权限，我把电脑权限开给他了，他自动的去跑这些东西，电脑权限开开了二十四小时跑，然后你看现在还在跑， 我的妈呀，我觉得这个工具太爽了，他只要直到跑成功了，最后告诉我策略，是告诉我具体的策略是怎么样子的，你看他就跑了好多人呢，跑了好多人呢。然后最后我再把这个策略 去每天去抓每天相应的那些对应的数据的股票，用它来操作，然后我再用它，我想用它开发一个量化的软件， 我现在在用的卡机，他刚给我开过来一个监控，监控的我后面要把这个软件把它全部自动化量化接接到这个里面来，然后这边策略每天去跑牛逼的策略，然后再用牛逼的策略去去跑我的股票。哇，我觉得这个很兴奋啊。

我用酷币做了一个非常好玩的选股神器啊，没想到他做出来的效果这么好啊，等一下给大家演示一下，这是整个软件的界面，假如我们要找什么股票在这里六零一他就会出来了，对吧？ 嗯，然后双击一下，他就这里就会有贴现图啊，那些饼图啊之类的，这里是有五千多只可以选的哈， 我给大家介绍一下我这个软件的一个逻辑啊，非常感谢一个二十多年古灵的一个粉丝啊，给我提了很多意见。 ok， 选股，这里就是我选好的股票，按照我的条件选好了的股票呢，我可以放到选股池这里，那这里呢是实时更新的选股池这里 就是符合我条件的股票，他会全部放到这里来，一旦这里的股票不符合我的条件呢，他又会把它移走，所以选股池这里留下的所有的股票都是符合我最新条件的 股票。我这里设置了一个经验选股，因为每个人买股票他可能都不一样的经验思维，所以每个人都会不一样，这个属于自定义的了。这里呢，我也会放到一些我需要监测的股票，放在这里，重点关注的会放到这里来， 实时去跟进他的一些信息啊，这里可以新建的啊，新建把规则定好了就可以新建 事件。这里呢，就是我还没有想好要放什么东西，可能就是放一些新闻呢，就是你想要看这只股票啊，他有什么新闻呢？可能会放这些东西。这个问答呢，就是说我们有什么疑问呢，就可以在这里去问他啊， ai 会给出一些答案，然后设置这里呢，我是用了 dipstick 的 api kit， 然后数据提供方呢，是用 a， k， c， r 的， 所以整个软件的逻辑就是这样子的，如果大家有更好的一些建议呢啊，也欢迎大家提出来啊，我看一下是怎么样去把它加上去啊， 后面呢，我可能会增加一个短信通知，假如啊，我们在这里的一些股票，它有一些符合你可以购入的条件，才会发信息给你。 现在的 ai 真的 是太强大了，像 codex 这样子的工具呢，以后呢，肯定是会越来越多的，像以前我们要做一个这样子的一个软件的话，你没个几万块钱估计就搞不定，或者是说你的程序员要写好久，那现在很简单啊，只需要一句话就能搞定了。那像这种 ai 工具呢，它适用范围是非常广的， 像很多电商行业啊，你要做数据分析啊，你要靠人力去堆的那些工作啊，其实都可以让 ai 做，因为 ai 最擅长就是数据分析，做报表啊，做什么各种各样的分析，不管你是公司的运营啊，或者要做财务的数据分析啊， 或者是你业务部门呢，要做一些调查报告啊，各种各样的东西，其实都可以用 ai 来去解决，一句话非常简单。

codex 跟 c c 到底哪个好？我想大家各自都有自己的判断。在我个人为二者都充了二百刀的 pro max 会员以后，我个人的体感是 二者的模型能力之间并没有本质的差异，甚至都足够惊艳，让人心喜。但它们其实代表了两种完全不同的人。与 ai 合作的费洛索费 本质上，我们不是选择两个工具，而是选择两种与 ai 交互的模式。你习惯使用哪种模式，你的工作场景是哪种模式，你就应该选择支持哪种哲学的普顶工具。通常来说，抽象的讲， 软件工程开发的模式可以粗略地分为两大类，首先一类是那些探索性不确定的 idea。 在这种场景下，我们自己可能对需求要做什么，最终的一个中态是什么，甚至过程中该如何实现，它都没有一个明确的定义，它更多是我们一个拍脑袋的灵机一动的想法。当我们解决这类问题时，我们期待的一个 partner， 无论是不是 ai， 它应该都要能 快速的与我们进行交互，通过一些他主动的提问甚至判断给我们更多的信息输入，通过一系列的沟通，最终确定出一个相对更结构化，信息密度更高的思维原型来指引我们后续的执行。 而另一种常见的工作模式则是一个更明确的需求，比如说产品已经给我们了相对明确的 p r d， 那 我们剩下要做的只是说把这个项目 真正转移为一个可以被执行的代码而已。对于绝大多数的研发而言，这种场景下想要做的事情是基本完全确定的，我们在此时要做的无非只是一些 dirty work， 把那个 p r d 转化为真正写出来可用的代码而已。 而结合我自己的使用经历来看， c c 更适用于前者者的工作模式。它会在你输出一些观点之后快速地给你响应，并且高频地向你发出提问，以确定它后续的一些方向执行思路。但 codex 则完全相反，它会在你给完需求以后， 非常认真且可靠地将你的需求描述执行完。这个过程会花很长的时间，但是 结果往往是令我们满意的。想要更明确的拆分这两种工作模式的分野，我们不如从三个维度上来进行拆分，首先是任务商，也就是目标的清晰程度以及约束条件的多少。其次则是以我们预期的交互结构， 我们到底期待着与其他 partner 是 同步的沟通，还是说是一些异步的沟通模式？另外则是一个人类所占主动性的比例， 我们到底期望 ai 占据多少责任？他们是只是执行任务，还是说给我们也有一些他自己的认识建议？其实这三者并非是一个非常正交的关系。一个很明显的结论是，如果一个 目标的本身并不清晰，只是我们拍出的粗糙 idea， 那 我们显然就需要我们的协作者能快速的发问，帮我们把 自己大脑中一些比较模糊的观念导出出来，并且通过一些沟通确定哪些思考是我们需要的，哪一些是可以被删除的。通过这种 快速的同步沟通，得出来一些更结构化的结果，那在这个流程中， ai 需要介入的部分以及引导的主动性就会占比更多，但如果这个需求本身就像我们之前讲的已经相对来说明晰，是一个低伤的场景，那我们就不太 需要。它是一个很同步，事无巨细都要向我们发问的流程，它完全可以在我们把事情说清楚之后，一步的完成这个工作，从而解放我们人类自己的时间。我们也不需要给他太多主动发挥的空间，他只需要忠实的执行我们给他的需求就可以。我觉着对未来工具的使用以及工作流的设计，也都是从这三个维度去进行判断，动 态的选择。我们到底适用于哪种工具，应该主要采用哪一种工作流的思路？如果要打一个比方的话， c c 更像是坐在你隔壁工位的好蜂蜜， 会在有了一些 idea 之后立马的打断你现在的所作所为，跟你去探讨它的一些碎片化想法。而 codex 则更像是一个你忠实可靠的下属，在你交代完任务需求以后，忠实的可靠的帮你把事情完整的办完再通知你。我已经做好了。 每个模型都有它们自己的性格，我们也可以顺应的这种性格，在不同的工作场景中选择不同的工具以及模型。 以上是二零二六年二月我对这两个投影工具的一些使用场景总结，但我相信这个领域是日新月异的，二者工具之间 大概率在未来也会发生一些融合。不会说一个工具只是一种工作流场景，那就需要我们未来本身人类自己有一些对需求使用场景的预判，从而能告诉模型它应该采用哪些工作流模式。软件工程永远没有银弹， 不可能说我们用着一种模式，一条道走到黑，就可以得到一个很完美的结果。如果你在错误的场景使用了错误的工作模式，那模型给你提供的支持也就会非常有限。 结合自己的需求，场景动态切换自己的工作流模式才是一个更高效率开发的必经之途。以上是本视频的全部内容，如果你有一些想法或者建议，期待评论区讨论，谢谢大家！

windows 的 windows 桌面端已经出来了，我深度体验了三天，接下来就跟大家录一个视频，说一下我在使用的过程中遇到的一些问题。首先这个页面就是我们下载的这个页面，直接点进去就可以下载，它是直接连接 微软的软件商店的，所以我下载的时候遇到的一个问题就是我的版本跟这个商店他不符合，因为我的电脑版本我是 win 十，我没有升级到 win 十一，所以说我在下载的时候他就说跟版本不符，我这个时候就准备了一个这样的升级，就是关闭系统防护的升级，还有一个是这里升级的一个文件，就做了一个升级就可以下载了。 下载之后我看到有朋友说下载之后有闪白的问题，所以我没有遇到闪白的问题， 下载了之后就进入到这个界面，其实因为我是代码的小白，我不知道这个界面之后应该怎么去按嘛，我看网上的教程大部分都直接是这个界面了，所以我当时还研究了半天这个地方直接添加项目就好了，添加项目它会让你选择一个文件夹， 我就建建了一个这样的文件夹，再添加项目，选中这个文件夹之后就能来到这样的一个界面。这样一个界面之后，主要我是看一下我们的左下角，它这个地方有一个剩余的额度好像，因为我 gpt 开的是 plus 版本，好像是可以额外再给两倍，反正这个剩余的额度，比如说百分之百，百分之七十六，这个是一周的，每天会给你多少小时，这个就是剩余的额度反，每天都非常的够用， 我看遇到最多的一个问题，包括我自己也遇到，你给他发了一个东西之后，他一直在思考，你看我这个，我三天之前发的，他一直在思考，我又开了一个新的任务，他仍然在思考，这个是怎么解决的呢？我换了一个节点，把 gpt 的 网页版，网页版打开，打开 gpt 的 网页版，打开了之后，换一个节点，我们可以在新建一个新县城，相当于是在这里去给它输入新的任务，最新的应该一一的，它就可以正常的去操作了。 好，下一个就是关于怎么能更好地使用它，其实我是一个代码的小白，我不知道该怎么去使用，有人说这个地方会有一些 skills， 我 没有额外的安装，我觉得基础的就够了。我这里其实主要是想说不要把它当成一个 ai 工具，就把它当成一个纯写代码的一个东西。那么其他的我建议要跟一些 ai 的 工具去做一些搭配着使用。比如说我最开始是搭配着 gpt 去使用的，就相当于用 gpt 给我的一些指令，我再导入到 codex 里面，让它去给我运行。 但是我深度测试了三两天，我发现 gpt 出来的东西仍然不能看，最后出来的这个效果不尽如人意。我在昨天下午我又深度的去换了一下，我换了一个 germanlab juma 之后，我用的 pro 的 模式，虽然我的 gpt 也是 plus 版本的，但是出来的效果不太好。我又用到了 pro 的 这个版本，就 juma pro 的 版本，给它输出我想要的东西， juma 会把它翻译成机器能读懂的这个代码语言，我再导入到这个 codex 里面，让它去给我运行，最后花了半天的时间，昨天满打满算应该是一天的时间，我最终把这个东西给研究出来了，当然 最后的结果是失败了，我开发的这个东西它是失败了，但是我建议大家如果要去使用它的软件搭配着用，就用其他 ai 工具搭配着用，不要直接在 codex 里面去提问。你看我之前就是遇到一部，我就问那个 codex 它该怎么弄，它就给我弄得很乱，因为我不知道怎么写，所以我就跟着它的步骤去， 但是他给我的步骤就又长，他会你问他一句，他说一句，他就不站在那种能完完全全解决这个事情的基础之上。但是 german 呢？给我的感觉就是他想他能够对准我们的这一个核心的目标去给你拆解，因为这是我整体使用 codex 的 一个感想，如果大家有其他的问题，也可以积极的去交流。

大家好，今天跟大家分享一下我这几天使用 windows codex 桌面端的一些体验和感受。我先把结论放在这里，我觉得这是一个非常有趣的应用，如果你正在使用 ai 进行 web coding 的 话，我强烈推荐你去试一试， 我觉得它弥补了 web coding 生态里面一个非常有趣的空白点。虽然这个事情见仁见智，但是我会推荐你去尝试一下，因为说不定你会发现它很对你的胃口，或者你会跟我有一个类似的一些感受和想法。 呃，首先呢，怎么得到这个 codex windows 桌面端呢？其实在三月四号的时候，也就是前天，呃， open i 已经给出了 codex windows 版的正式版，不过要注意的是，你必须在微软商店里面下载这个软件，你不能在这个浏览器里面去下 载，所以对于国内的用户来说，这个微软商店的连接可能会构成一个问题，这个需要具体去解决一下， 那么在下载完之后就来到这样一个界面了。呃，首先我要说的是，我不会介绍太多技术面的东西，比方说 gittree， 比方说这个 mcp skills， 自动化，这些东西我不会展开去讲，我主要是谈一谈我对它的一些定位和理解。 那么我当时在第一时间下载完这个东西，打开之后我是懵的，因为我在问我的 coding 界面哪去了？我的代码在哪？ 我一开始以为这个东西是一个跟 antigravity 类似的东西，就是 antigravity， 其实就是一个，呃，把谷歌自家的 ai 嵌进了 ide 里面的这个这样一个东西，它的这个整个对环境的控制能力，对这个工具的调用能力，确实比 用 vs code 的， 然后用别家的呃，这个插件会更强一点，但是本质上它还是一个 ide， 所以 在下载这个 codex 之前，我会以为它也是一个 ide， 当时就是抱着一个尝试的心态去的，结果打开之后就发现完全没有 ide 的 影子，完全没有代码的影子。 我就去读了一下 openai 的 官方文档，又去看了一下很多博主已经公开的在 mac 上面的一些评测视频，我在仔细研究了一下之后，就发现这个东西其实是一个 ai 项目管理器， 就是在这个东西的左侧，你会看到有一个你的项目列表，你在这个地方是可以添加非常多项目的，你只需要把你对应的这个项目的文件夹给到他就可以了啊，我随便添加一个都可以啊。然后呢，你可以在这个里面去进行一个跟 ai 的 沟通， 随后如果你想看代码怎么办？在这个右上角，你可以用很多种不同的方式去看代码，比如说使用 cs code， 你就可以打开这个代码。那么这个时候有的人就要问了啊，我当时也有这个疑问，那 open ai 做这个东西是干嘛呢？对吧？它既然我在 vs code 里面，你可以看到我是有 codex 的 插件的，我可以在这里面直接沟通。我为什么需要一个单独的软件来直接跟 ai 沟通，而且还看不到代码呢？啊？ 我稍微用了使用了两天，把我的一两个项目放进了这个里面跑了跑，我就发现这个是一个非常聪明的而且有趣的设计，就是在没有 ai web coding 这个概念之前， 我们是没有必要做一个项目管理器的，因为你只需要把你所有的项目放在一个文件夹里面，然后你开很多 vs code 的 窗口去写代码就可以了。就是写代码的重点永远在 coding 上，而不是在对这么多项目的管理上。你只要把它放到文件夹里就可以了 啊。对每一个单独的项目，你单独使用 get 就 可以了，对吧？不需要别的工具。但是现在情况不一样，现在很多时候我们写代码 可能一个小时的拷定时间里面有四十分钟都是 ai 在 思考， ai 在 写代码。如果说 我还需要面对着一个传统的 ide， 需要花大量的精力和这种注意力在代码这个事上，然后我的 ai 的 插件挤在旁边，会觉得有一点点的主次失调。即使在 vs code 里面，你是可以通过调整这个布局，把这个代码缩的小一点，然后把这个插件放到一个更主体的位置上。但是你如果想进行多个项目的话，你终究是需要开很多个窗口的。 在以前你想同时写多个项目的代码，这是一件几乎不可能的事情，因为你所有的注意力都要放在代码上。你不可能说我先写一会这个代码，点击运行，然后又去思考另一个代码，这个人脑是很难接受这样的 呃强度的劳动的，但是 ai 可以。 所以现在对于这样一个管理器来说，你只需要在左边把你所有的项目放进来，每一个项目可以同时调用 codex， 同时并发地去进行操作。你就有点像什么。我打一个比方啊，你是一个很厉害的产品经理， 你手底下同时管着四五个项目，然后你这个时候开了一个微信聊天窗口，这里面有五个人都在跟你聊天，你只需要跟他们不断地提需求，提反馈就可以了，你不需要去一直盯着每个人代码， 当然了，我们有的时候仍然是要 review 代码的，仍然是要去做一些手动的调整的，那这个时候你再调映，调出相应的这个 vs code 或者是别的什么工具的界面再去做，那就可以了。 那么我本来呢是有一块负屏的，我为了方便演示就没有打开它，你如果有一块负屏的话，你就把 vs code 的 界面，把别的 ide 的 界面放到负屏上，你的主屏幕永远就是这样一个项目管理器。 我们来具体看一下，在 codex 这个桌面端的应用里面到底保留了什么，到底有什么，我们才能更好的理解。呃，它的定位就首先第一你会看到 ok， 它有一个项目列表，然后在每一个项目下面是你跟它进行多轮的这种对话。好， 然后呢，在这里你可以使用这个别的 id 去查看代码，然后在这里它有一个 get 的 操作，就是如果你这个项目还没有 get， 你 可以在这里，呃，如果没有 get， 比如说我们换一个，你会在这里有一个创建 get 存储库，然后在这儿就会出现一个 get 相关的东西，就是 vs code 上面的 get 的 插件已经够简单了，但是甚至还是没有它简单。然后呢，包括这个 get 界面，你会发现这个界面现在变成了项目 跟 ai 的 沟通以及 get， 它完完全全地去掉了所有，比如说断点、 debug， 呃环境的这些东西，什么这些东西很多都都没有了，我们只保留了作为一个项目本身最需要的东西。当然还有一个东西是终端，因为你需要终端去对写好的代码进行一个运行调试或者是之类的， 就是它完完全全是以一个项目的视角去看一个代码工作，代码本身是交给 ai 去处理的，我们只需要进行项目管理、版本管理，跟 ai 的 沟通， 我们现在再打开它这个设置界面来看一下，就更理解这个事儿，你会发现它包括怎么打开这个代码文件，然后你的环境是什么？然后关于这个在跟 codex 沟通的过程里面呃它的一些基本的行为， 然后呢你可以呃改变它的语气， m c p， 然后 get， 然后还有就是这个环境我觉得是非常有趣的， 就是在之前在本地运行的时候， ai 都会遇到一个问题，就是对环境的处理是比较差的，然后在这个地方他显示的把环境这个问题给你解决了，就是你可以告诉他该怎么样来访问你正在运行这个项目的环境啊？这个我觉得是超级有用的一个东西，所以就是总体来讲，你 回到这样一个项目的界面，你就会发现非常的干净，非常的清爽。如果说 ai 如果他真的可以完成大部分代码构建，我现在目前对 codex 五点三 extra high 的 这个体验的话，呃可能最多十次， 呃沟通你需要亲自看一次代码，大部分时候我可能二三十次沟通都不需要看，他就可以给到我一个非常好非常好的结果啊，所以我觉得他真的是非常非常有趣的。 我其实也不认为这是一个非常必要的东西，但是当你真的在多个项目并行开发的时候使用这个东西，你会感觉到你变得更加的轻松，你变得更加的专注，而且你的 呃就是你整个工作的流程会让你感觉非常的流畅而舒适，我个人是这样感觉的。 当然了，这个事情完全是见仁见智的，有的人会认为对于高手来说是根本不需要这种 g u i 图形界面的高手都用命令行啊。也有人会认为对小白来说他又太过于复杂了，毕竟你还是得知道终端，还是得知道 get 等等这些东西。但是我觉得 起码对于我这样的用户来讲，我很乐意使用图形界面，我也非常乐意使用 ai 进行多步的开发，所以我觉得 它是有一定的可取之处的。它填补了一个从人的需求到 web coding， coding 本身的空白，就是从人到 coding 中间还有一个 web， 这个 web coding 的 这个 web 的 这个部分其实之前没有被单独拎出来去讨论成一个单独的软件或者工具，但是现在 codex 其实就是这个定位，它填补了中间这个链条上的这个空白 啊。不管你认为他是不是有用的呃，我都推荐你还没有尝试的人去尝试一下，我呢，也不敢说他一定就是正确的。这个生态链上的答案可能过几个月，过半年、一年之后我们才能看到市场对他真正的一些反应。不过目前来说，我觉得他是一个非常值得尝试的工具， 所以如果说，呃，你看到我的这个视频，然后还没有下载他的话，我非常推荐你去尝试一下。

为什么我说现在就是你开始 vaping 的 最佳时机？因为现在开始的成本真的很低。 openai 的 创始人 sam ottoman 在 推向上宣布，他家旗下的 codex 能免费用了，而且免费的不是什么渣渣模型，而是 openai 最新的 gpt 五点三。 codex 速度更快，逻辑更强，完全不输隔壁添加了 cloud ops 四点六，那我已经深度使用一个月了，并且已经手搓上线了自己的产品。那么这期视频我们一起来学习一下如何正确使用 codex， 开启你的 web coding 旅程。 给还不了解 codex 的 同学简单介绍一下， codex 是 open ai 旗下的编程智能体，而隔壁 cloud code 是 同一种产品，有了 codex， 再加上 gpt 五点三的模型，就可以愉快的编程了。 一般人看到黑底白字的命令行界面估计就被劝退了。别担心， codex 不是 硬核的即刻工具，它有正儿八经的图形界面，官网下载、安装、登录一气呵成，没有什么要你做的复杂配置， 接下来的内容很关键，你要搞清楚两个概念，工作区和 thread 工作区。你可以理解为你的项目文件夹，比如你想做一个网站， 先建立好文件夹之后，所有的代码文件都会保存在这里。而 thread 就是 一个个的聊天窗，这些聊天窗就是 一个个的任务线。这里有个黄金法则，大家一定要记住，不同的任务要开不同的 thread， 千万别在一个窗口，一会让它改 bug， 一 会让它写新功能。另外你也不用傻，等任务完成，你可以同时开多个 thread， 同时处理多个任务，效率直接起飞。前段时间爆火的 skills 在 codex 里直接格式化了，内置了几十种的 skills， 鼠标点点就能安装了。这些 skills 能让你的 agent 如虎添翼，关键省去了繁琐的搜索和安装过程。 最后分享一点个人使用心得。上一个视频里我推荐了谷歌的 anti gravity， 其实这两个产品你可以一起用，把 codex 的 插件装在了 anti gravity 里面，这样你可以同 同时要用多个模型，比如让 g p t 五点三改 back， 让 jammer 做前端，让 cloud 出方案，不用切屏，不用复制粘贴，一个界面汇集世界上最好的三种模型帮你干活。这套 web coding 的 形态， 你值得拥有。以上就是本期视频的所有内容，欢迎关注艾伦，二零二六年，我会持续创作更多 web coding 和 ai 工作流的相关内容，我们下期再见。

今天啊，咱们来聊个特别厉害的东西，它能彻底颠覆你的工作流， codex 技能准备好了吗？告别那些烦人的重复劳动，咱们要从一个普通的用户啊，变身成一个真正的创造者。好，我们马上开始。 来问个问题啊，你是不是也烦透了，每次就改那么一丁点代码，结果呢，就得走一遍完整的 staging commit， 还有 create， pull request， 这一套流程下来真的太磨人了。说真的，这种感觉我完全懂，但如果我告诉你，有办法能把所有这些步骤全都压缩成一个词，一个命令就搞定，怎么样？今天咱们就来揭秘这个超强的解决方案 行为了让大家都能跟上节奏不掉段，我把今天的内容拆成了五大块，你就把它当成一个心理进度条。好吧，咱们会从最简单的就是那种拿来就用的自动化开始，然后呢，一步一步往上走，到最后，我还会教你怎么打造那种能自己学习，自己变聪明的技能。好，那我们先来看第一部分。 好，第一部分，咱们先来点最酷最直接的那些你现在马上就能用的自动化技能，重点是什么都不用配，真的是开箱即用，来看看他们到底有多牛。 首先咱们来看 figma 技能，这个东西，我跟你说，绝对是前端开发者的福音。它最厉害的地方在哪呢？就是 ai， 它不是在看一张扁平的图片，它是在读你整个设计文件， 你想想，它能理解你设计里所有的底层逻辑，什么间距呀，字体样式呀，还有那些设计变量，它都懂。然后呢，它就能生成跟你设计稿几乎一模一样的高保真代码，这效率，简直了！ 接下来的这个技能，嗯，我个人是超爱的，因为它用起来真的就一个字儿，爽！它叫 it， 你 想象一下这个场景啊，你刚改完代码，接下来呢，不用再敲那一长串烦人的 get 命令了，你只需要对着 ai 说一个词， it 就 这一下，它就自动帮你把赞存提交，创建 pr， 所有事儿全给办了，一个字儿就搞定所有，多酷！ 当然了，刚才说的这些还只是冰山一角。这个技能浏览器里啊，简直就是个宝库。我跟你随便举几个例子，比如说你临时需要个图片素材，用 image 站 要处理 bug 和工单， linear 和 sentry 在 这儿等着你。想一键不熟你的应用， cloud blur 技能直接帮你搞定。甚至还有一个叫 adlas 的 技能，它能让 ai 直接看透你的浏览器，帮你做实时化调试，所以你看这里的可能性真的是无限的。 好了，听起来是不是很厉害？这么多强大的技能摆在面前，那下一个问题自然就是到底该怎么用呢？别担心，其实要把它们无缝地整合到你的日常工作里，方法特别简单，主要呢，就两种， 其实就两步，非常简单。第一步叫自然调用，意思就是你完全不用去记那些复杂的命令，你就跟平常和同事说话一样，用大白话告诉 ai 你 想干嘛就行。 codex 内部有个叫 m c p 的 东西，你可以把它想象成一个超级聪明的总机或者调度员，它会自动分析你的话，然后帮你找到最合适的技能去执行。 那第二步呢，就是当你玩的溜了之后，你就可以设置自动化了，让这些技能变成你七乘二十四小时线上的助理，在后台默默帮你清理警报啊，找 bug 啊，这样一来，你就能彻底解放双手，去专心做那些真正有创造性的工作了。 好，到目前为止，我们说的都是怎么用别人做好的技能，现在咱们来玩点更高级的，创建你自己的技能。要知道，很多时候，那些现成的工具总有那么点不合心意对吧？当他没法满足你团队那种特别具体，特别独特的需求时，就是你该升级的时候了。从一个技能的使用者变成一个创造者， 这种转变的价值有多大呢？我们来做个对比，你马上就明白了。你看左边，这是老办法，那些只有你懂的，每天都在重复的手动操作，不仅烦人，还特别容易出错。再看看右边，这是技能之道，你只需要一个自己定义的命令，一敲回车，整个流程就自动跑完了。 这中间的效率差距根本不用我多说了吧？那问题来了，具体要怎么创建呢？好消息是， codex 特别贴心，他给你准备了三条完全不同的路，你可以根据自己的需求，还有你的技术水平随便选。不管你是只想搞个简单的快捷命令，还是想做一个能处理复杂逻辑的智能体，放心，总有一条路是为你量身定做的。我们来看一下这三条路具体是什么。 第一种也是最简单的，就是用自然语言，这个真的可以说适合所有人，你要么就直接告诉 ai 你 想干什么，要么呢，你手动操作一遍，让它在旁边看着学，然后它就能帮你自动生成一个技能，很简单吗？ 好。第二种是 c l i 命令，这种就适合创建一些快速的快捷方式，你只要在 codex 文件夹里创建一个 markdown 文件，把指令写进去搞定。 最后一种叫手动创建代理技能，这个是最强大的，专门用来处理那些复杂的逻辑。你需要创建一个技能文件文件在里面用烟某别怕，它就是一种很简单的配置文件来定义规则，你甚至还能加进自己的脚本，让它的功能无限扩张。 好，当你创建完自己的第一个技能之后，你可能会觉得这就完了吗？当然不，我们还能让它变得更聪明，甚至让它自己学会进化。接下来我就要分享几个专业级的技巧，让你的自动化技能拥有真正的学习能力。 这里的核心玩法其实就是给你的技能建立一个反馈循环。你想啊，这就像训练一个小跑一样。首先你得给他树立一些好榜样，让他知道一个漂亮的完美的输出应该长什么样。然后呢，最关键的一步来了，开启他的自我改进模式，你告诉他，以后每次做的好的结果都要自己存下来，当成新的学习范例。 你甚至可以要求他，哎，给我多想几个方案，然后你来挑选最好的那个，这么一来一回，你的技能就会在你手上越用越聪明，自己不断的迭代进化。 所以你看，咱们今天聊了这么多，其实所有东西都能总结成一个特别简单的自动化公式。这个核心的旅程是什么呢？就是第一步，找到你工作流理那个最让你头疼的痛点，第二步一步一步的把它打造成一个自动化的解决方案。 而且你要记住啊，这个思路可不仅仅是针对编程的，它是一个可以复制的框架，能用到你工作里遇到的任何挑战上。好了，听了这么多理论和方法，咱们都讲完了，现在球传给你了，我想听听你的想法，在你自己的工作流程里，你第一个最想最迫不及待想用一个自定义 codex 技能去解决的是哪个重复性的任务？ 是什么让你最头疼？在下面留言告诉我吧，我真的非常期待看到大家都有哪些好玩的有创意的想法。

三天全自动搞定闭社，如果你的闭社需要写代码，那你真来对地方了。我用 open and codex 三天自动跑完了整个闭社，全程几乎不用自己动手。很多同学可能还不了解 codex， 你 可以把它理解成拆 gpt 的 进阶版，也就是现在很火的 agent 智能体工具。听不懂也没关系，你只需要知道一件事，它能帮你自己写代码，自己跑项目，自己修 bug。 如果你之前使用过对话式的 a r 写代码，大概率会遇到这些问题。代码要来回复制粘贴，对话异常就开始乱写，就一个 bug， 又引出三个新 bug， 记忆力越来越差。这是因为它只是单轮对话的工具，并不能真正理解你的整个项目。 所以最好的方式还是直接使用 a 阵的工具来做，因为它可以独取整个代码库运行代码运行目的始终围绕一个明确的目标，就是让项目跑起来。 我自己的壁设就是只给他建了一个文件夹和需求文档，其他的只需要刷视频等待即可，他自己会智能化的帮你做项目。甚至由于我的需求文档中写了这段提示词，所以他最后把壁设要求的 api 文档、数据字典、数据库的设计说明书都帮我写好了，甚至做完的时候还帮我做了压力测试。 好，下面详细讲解一下如何使用整个视频所涉及的软件。需求文档我都打包好了，关注，然后私信我要即可。首先你需要安装一下 node， 你 可以把它理解成一个运行环境，它是可以让电脑学会听懂代码的工具， 直接点击下一步，下一步安装即可，安装路径可以改到 d 盘，但要保证软件的安装路径不要出现中文。然后浏览器搜索叉 gpt， 按照提示登录一个账号即可，可以使用自己的邮箱注册，也可以直接从网上买一个。注册以后建议去某鱼拼一个 business team， 这样的话日常也可以用订阅版的 gpt， 最重要的是可以使用完整高额度的 codex， 加入 team 以后，点击头像就可以选择进入了，然后 codex 可以 直接连接 github 来使用，但还是建议部署在本地，这样可以比较方便的操作自己的币设项目。 g p d 账号做好以后，可以直接使用快捷键 win 加 s， 调出 windows 的 搜索，输入 cmd， 右键点击以管理员身份运行，然后输入这段命令进行安装。若要验证安装的话，可以输入 codex word 进行查询，安装没问题的话就直接输入 codex， 这时会弹出需要你登录账号的提示。 在账号搞定后，这里就可以直接选择第一个回车，它会调用你电脑中的默认浏览器，打开登录界面，根据提示一步步进行登录账号即可。 要是出现选择工作空间的话，就选择 business， 这样登录后享受的就是订阅版的权益。登录完成后，中端框会给一些 codex 提示，意思就是提醒你 codex 也会犯错，需要人工看着，你可以决定给 codex 有 多大权限，等看完以后直接回车就行。 现在就进入 codex 界面了，可以先设置一下模型，输入斜杠 model 回车，推荐使用最高模型，我目前最新的是五点四，然后直接回车。 这里是选择 codex 的 思考强度，建议选择 high 或者是 x high， 这样质量会高很多，但同时 codex 的 思考时间也会变长。 codex 的 设置还有很多，我这里列个表格，大家慢慢看。 结束这里后，我们可以给自己的必设设置一个文件夹，比如这是我必设的文件夹，在这个文件夹下，右键选择在终端打开， 这样终端的运行路径会自动定位到该文件夹目录下，然后在这输入 codex， 就 可以直接进入。下面这一行的信息是 codex 的 模型推理能力和上下文剩余空间以及运行路径。然后给大家介绍几个常用的命令。首先是斜杠 init， 这个命令可以让 codex 扫描整个项目的代码， codex 会理解项目结构依赖文件关系，然后在该目录生成一个 agent 点 m d 的 文件， 它可以有效地帮助 codex 理解整个项目。这个命令一般会在第一次打开一个项目，或者说刚进入某个代码目录的时候使用，推荐大家在自己做项目的过程中使用。 再一个是斜杠 compact， 简单解释就是可以压缩当前对话上下文，保留关键信息，丢掉容易细节，减少 token 的 占用。下一个命令是斜杠 approvals， 功能是修改 codex 运行权限，比如默认的时候，他想创建或删除文件的时候，会先问你一下，需要你回车给权限，但 for access 的 情况下会直接删。 这些命令足够我们完成必设了，我给大家做成表格，可以截图保存一下。我在做必设之前想好了必设的大体功能和模块，所以我提前把需求文档写好了， 放在斜杠 box 文件夹下面，这样做的好处是可以作为一个长期稳定的上下文员供 ai 参考，并且可复用性比较高。开新对话可以直接让 codex 重读这个文件不宜每次都诚心讲项目的背景。 然后这是我提前做好的文档，大家想作为参考的话可以直接关注私信我要大家在写的时候可以直接把自己的开机报告等文档直接丢给 d p d， 让他去写续行文档，这样会更方便。这类文档大家最好使用 markdown 格式的文件，平时使用过 markdown 格式编辑器的同学可以挑转到这个位置，我给第一次接触的同学说一下， 这个和平时用的 word 文档是一个意思，就是一种文件格式，比较适合大模型的处理。还有一个原因是一般大模型的输出也都是 markdown 格式， 不知道有没有同学碰到过。将 ai 输出的内容粘贴以后发现有很多星号警号啥的，这些就是 markdown 文档的语法，所以直接将 ai 输出的内容一键复制到 markdown 编辑器时，可以完美兼容格式， 就像这样，所以这样也方便大家未来使用 ai 记录笔记啥的。至于使用什么软件都可以，我自己用的是 oc 点，大家也可以使用 type ro， mark text 都可以。简单说一下 oc 点的使用。安装完软件以后，打开软件会提示你需要建一个仓库，大家可以根据自己电脑的情况去建立，建完以后就可以打开界面了。 现在随便新建一个文件，就可以在刚建库的路径下发现新建的点 m d 文件，这个文件大家可以直接复制到需要用的地方，当然 obc 店还有很多玩法，就不列据了。好，等完成这些后，剩下的工作就全都是 codex 的 了，它是可以直接使用自然语言对话的，比如打个招呼， 然后直接对他说，按照斜杠 dos 路径下的哪个需求文档去做，他就会立刻执行，只要需求文档够清晰，剩下的直接坐等收货就行了。在这期间争的对话框不要关，不然会有关闭对话，因为 c l r 模式的 codex 不 能保存绘画。 下一期我可以将我的壁设录个屏，给大家看一下 codex 的 效果。 ok， 这期视频内容就到这里了，喜欢的朋友求赞、求收藏、求转发，未来我还会做一些速腾大学生活的技巧，那我们下期再见。

openai 刚刚为 codex 发布了史诗级的插件生态，这次更新彻底颠覆了以往的开发体验。全新的插件系统让 codex 进化成了能用工具的全能助手，你只需输入指令，从 note 提取文档，用 flagma 生成网页，最后到 clik 向团队汇报，它自动去拉取资料。 李瞬间排版出一张高质感的设计稿，最后连带链接发送了一份完美的图文报告。为了让大家尽情折腾这些王炸插件，官方直接大设天下，重置了所有订阅计划中的 codex 使用限制，大家现在可以无限量白嫖测试了。

g p t 五点四还是不如 office 四点六？ codex 它真的是量大管饱，我每次问他，他都说已经完成了百分之九十三到九十五了，但是最后这三个比拼多多还难砍。 codex 它本身并没有按照我最开始那长文规划的去给我产出内容， 从 readme 上可以看出来。而 office 呢，它明显对我的人话理解的更加精准，它知道我在说什么。而且经过我过去的经验呢，它的产出也非常符合你一开始的计划。 过去了一个星期的时间，我每天晚上回来的时候会不停的坐在 codex 前面点 ok ok， 让它继续继续。虽然目前为止我还没有真正的看到这个 app 的 样子，就从九十天上面就可以看得出它已经偏航了。