sora关停是永久吗

一夜之间， oppo ai 正式官停， sorry， 从二零二四年封神，到二零二五年爆火，再到二零二六年退场，前前后只用了二十五个月。很多人看到这个消息，第一反应是 ai 视频是不是不行了，但事实可能恰恰相反。而且我觉得这件事真正值得讨论的 不是 sorry 这一个产品，而是 ai 视频行业可能正在进入一个全新的阶段。过去两年，大家讨论 ai 视频， 讨论的都是模型有多强，生成有多逼真，物理效果多真实。但现在，行业开始发生变化了， ai 视频的竞争正在从模型竞争慢慢升级成工程能力、 生产能力和产业化能力的竞争。简单一句话，以前比的是谁能生成一条经验的视频，现在比的是谁能稳定的、批量的、持续的生产内容。而骚扰的一夜惊艳到如今的一夜，官亭可能就是最好也是最现实的例子。 有人问，这是不是意味着中国 ai 视频一夜完爆美国？答案其实没这么简单。如果你对比一下中美 ai 视频的发展路径，差别其实不在于谁更娱乐，谁更商业。因为两边很多 ai 视频都在做娱乐内容、 创意视频、短视频内容，这一点本质上是相似的。更大的差别在于产业落地的深度，以及和平台内容体系结合的程度。在中国， ai 视频很快就被放进了短视频广告、电商内容、微短剧这些成熟的内容体系里， 开始已经逐步从展示技术变成了服务内容生产和服务商业的工具。它不再只是一个新奇的创作工具，而是被嵌入整个内容生产和内容变现体系里面进入真实的商业场景。所以你会发现一个非常有意思的现象，硅谷更多是在用 ai 做技术， 而中国在用 ai 做产业。而一旦 ai 进入产业场景，行业竞争逻辑就会发生变化，比拼的就不再只是模型能力， 而是生产能力。说白了， demo 谁都能做，工程不是谁都能跑。再说白一点，模型决定你能不能生成流水线，才决定你能不能规模化生产。 我一直觉得可以用一句话总结 ai 视频行业现在的变化，那就是 ai 视频上半场拼模型，下半场拼生产线。 过去 ai 视频有点像抽卡式生成，每次生成都像开盲盒，运气好就出一个好镜头，运气不好就重头再来一遍。但现在整个行业一个很明显的趋势是， ai 视频正在从抽卡式生成走向工程化生产。也就是说，未来拍视频不再是一次一次生成， 而是搭一个世界，搭一套系统，然后在这个系统里持续生产内容。就像电影工业一样，先建角色资产，建场景空间，建镜头语言，再去拍片，而不是每次从零开始生成。 当行业走到这一步， ai 视频其实就不再只是一个工具，而会变成一个工业体系。而任何一个工业体系，最后一定都会走向流水线，走向标准化生产，走向系统化生产，而不再只是单点工具。所以未来真正重要的 可能不再只是某一个视频模型，而是谁先把内容生产这件事做成一条流水线，做成一个生产系统。比如现在行业里已经开始出现 像纳米漫剧流水线这样的内容生产系统，把剧本自动拆成分镜，把角色变成资产库，把场景变成空间，让镜头在同一个空间里切换，改一个角色，全片自动同步，最后自动剪辑成片。你别小看这件事， 这其实意味着内容生产方式要变了。过去拍部短剧，拍个大片，需要团队、需要设备、需要资金、需要周期，是一个非常重工业的事情。 但当内容生产被工业化、被系统化之后，一个人带着一套 ai 内容生产系统，就有可能完成过去一个团队才能完成的工作。也就是说，未来很多人可能都可以真正实现一个梦想， 一人做大片，一个人写故事，一个人做角色，一个人搭场景，一个人拍镜头，一个人剪片子，但背后其实不是一个人，而是一整套 ai 流水线在帮他工作。这件事的意义其实非常大，因为它意味着内容生产的门槛被打破了， 过去只有影视公司、制作公司才能做的事情，未来可能一个人、一个工作室，甚至一个学生团队就能完成。当内容生产能力被释放出来之后，真正稀缺的就不再是技术和工具，而是创意、 故事、审美和表达能力。我今天看到一条评论特别有意思，除了之前在内贸网同时大火的霍奇病短剧外，这两天，又一条由纳米漫剧流水线提供技术支持的短剧在人民日报微信视频号上发布。很多人都在讨论技术、 讨论画面。但有一条评论我印象特别深，有网友说，再怎么先进的制作技术，优质的文案才是视频的灵魂。 你想想，这句话其实特别有代表性，它其实说明两件事，第一，无论 ai 怎么发展，真正稀缺的永远是人的感知力、创意和表达能力。第二，再好的创意也需要稳定的 ai 技术，或者说需要像纳米漫距、流水线这样的技术底座 才能被真正实现。我一直在说， ai 不是 来取代导演、编剧、剪辑的，而是来放大他们的能力，放大他们的创意，放大他们的生产能力， 最后提升的是整个行业的上限，而不是简单替代某个职业。所以，从更大的角度看，骚扰的戆然而止，绝不是什么 ai 视频结束了，而是 ai 视频进入下一个阶段了。 不是视频模型时代，而是视频工业时代，不是拼谁生成的更像，而是拼谁的内容生产体系更强。最后，给你一个判断，未来 ai 内容行业真正值钱的不是谁先用到最强模型，而是谁先建好系统，把模型持续稳定的变成作品， 变成 ip， 变成产业。还是那句话，模型决定能力上限，流水线决定产业上限。只有当能力上限叠加产业上限， ai 内容才会真正进入工业时代。 那么如果未来一个人就能拥有一条内容生产流水线，你觉得最先被改变的会是短视频行业、影视行业还是广告行业？评论区聊聊，记得点赞关注哦！

出大事了朋友们， server 直接下线了！就在昨天， server 官方发布公告，我们要和 server 说再见了！ server app 开发者、 api 甚至 gpt 里的视频功能全面下线， openai 彻底关停了 server 相关的所有升视频的功能。 我的第一反应是，去年迪士尼不是刚给 server 投了十亿美元，还给了上百个知名 ip 授权，怎么这还没上线， server 就 没了？这笔钱还能要回来吗？迪士尼给出的回复是，尊重 openai 的 决定， 而且迪士尼会继续和 ai 平台接触，找到新的方式满足粉丝的需求。说白了就是，我知道了，我还要找下家。这 solo 为啥突然就死了？那 solo 刚发布的时候，全世界都炸了， 各大平台铺天盖地的 solo 视频，甚至 solo 号称要杀死好莱坞，但现在 solo 却先死了，原因很简单，就是不赚钱。 solo 虽然火，但大多数人只是拿它当一个玩具。不知道朋友们最开始有没有用过 solo， 当时它是想成为 ai 的 短视频平台，大家能在 solo 平台看 ai 视频， 自己也能用 solo 生成视频。到后来大家发现，因为版权问题，这不让生成那不让生成，玩去变得不好玩了。用户量持续走低，愿意付费的更是少之又少。而且视频生成需要大模型 gpu 并行处理，每一帧和物理效果都在吞食巨大算力。 solo 不 仅赚不到钱， 反而严重抢占了 openai 核心主页的计算资源。再加上近几年可灵即梦等视频模型的出现， solo 可能不再是那个表现最好的模型了， 把它当成玩具的人可能也都去选择其他的玩具了。还有就是 openai 在 做 server 的 同时，它的最大对手 cloud 正在疯狂抢占市场。 cloud 完全不碰视频和图片，把所有的 gpu 和工程师资源全砸在了最硬核的代码和文字处理上， 这几年也得到了越来越多的弊端用户的青睐。而 openai 这家公司目前的毛利率远低于其他的几家科技公司，本 本质上还是受制于成本。所以面对即将来临的 ipo， 山姆奥特曼果断砍掉了 siri， 表示要把重心放在现实世界的实体任务上，冲刺下一代大魔星。迪士尼好像成为这件事的最大的销售， 自己钱没个着落，进军 ai 市场的计划也搁置了，说还是要找下家，但找谁呢？谷歌 v e o 这边自己还在告他们， 即梦可灵这边会不会有机会呢？迪士尼也不能放心把自己的角色交给不信任的公司，这波迪士尼是让萨姆奥特曼不麻了。朋友们，你用过 solo 吗？你觉得 solo 该下线吗？评论区聊聊。好的，我是老宋，记得点赞关注，拜拜。

万万没想到，现在已经要跟 solo 说再见了。二零二四年二月份的时候， openai 用一段东京女子漫步街头的六十秒四 k 视频震撼全世界。那个时候 solo 是 横空出世，也因此迅速登上了应用商店榜首，被视为是视频创作领域的一次重大改革。 就在去年二零二五年十二月， openai 和迪士尼还签下了十亿美元的合作，用户量两周破百万，仿佛就要改写既有的内容创作的规则。但是今天仅仅是三个月之后， openai 突然间宣布关停 sora 的 所有功能，用户作品仅能够迁移保存。这场高开低走的故事背后，也暴露出 ai 行业在快速发展当中遇到的落地瓶颈。 我们先来看一组比较扎心的数据啊， sora 的 烧钱游戏有多疯狂？日均算利成本一千五百万美元，相当于每分钟烧掉一点七万元，是 chat gpt 每日成本的十五倍。三十日用户留存率仅百分之一，相当于一百个人里面只有一个人没有卸载这个 app。 多个动漫 ip 像马里奥、米老鼠等等版权角色被恶搞，让 openai 持续面临版权和道德的双重指控。 那么这些数据不是偶然，而是三重斩杀线的必然结果。第一重斩杀线是成本黑洞，生成一秒的视频需要渲染三十张图，而生成一段十秒的视频成本约为一点三美元， 复杂场景甚至单次成本超过三十三美元， openai 不 得不把免费用户日生成的量从三十次砍到了六次。而内部员工也吐槽 sora 就 像个吞金兽，吃掉了其他项目的算力资源，却吐不出利润。 第二重斩杀现象是用户审美疲劳。 sora 生成的视频经常会出现物体扭曲、逻辑混乱，用户想调整细节却像抽盲盒，最终生产出来一类同质性极高的电子垃圾。 而最关键的是，由于缺乏像 tiktok 这样的社交推荐机制，很多用户试用之后觉得不好玩就不用了，自然也留不住人。由此可见，哪怕是 ai 的 世界，内容审美丽依旧是稀缺的东西。 第三重斩杀线是集体站着调整。二零二六年是 open ai 冲刺 ipo 的 关键年，它需要聚焦能够稳定赚钱的业务，像 to b 端的企业级 ipo 的 无底洞，似乎 open ai 只能够弃巨保帅了。 但是 sora 它也并不能说是失败吧，可以说是一次尝试，也是一面镜子。它也提醒很多 ai 企业，光有亮眼的技术还是不够的， 如果不能够去解决实际的问题，不能够产生经济效益，可能在酷炫的技术也是难以长久的。谁又知道三五月之后，会不会又有一款新的 app 炸瞎我们的双眼呢？嗯，一起期待吧！

还记得那个让好莱坞都颤抖的 sora 吗？ openai 突然宣布关停 sora， 回顾他的历程，曾登顶下载榜，原本与迪士尼的三年合作计划也因产品关停未能落地，视频生成之王就此退出了历史舞台。 你可能会好奇，为什么技术上 sora 仍然是顶级的，但现实很残酷，运行 sora 需要消耗天价的算力。但关停 sora 真的 意味着 open ai 不 行了吗？恰恰相反，此次关停是 open ai 业务收缩的信号， sora 技术或将并入 chat gpt， 这更像是一场断壁求生。

太意外了， openai 张张宣布专停 sora！ 许多人都不敢相信，这着曾经风光无限的视频生成模型，仅仅二十五个月，竟然就这样仓促收场。 openai 的 决心很坚定，不仅是 app， 它的拆发者版本，以及拆的 gpt 内部的视频功能，全部都要下线。 更狠的是， sora 三个月前张震迪士尼谈好的一笔三天大单也不要了，说好的十亿美元投资也泡汤了。这架势不仅是关掉一个产品，简直是把 ai 视频整条线铲掉。 那么，这一切到底为什么呢？答案其实很现实， openai 正在 vipo 做准备，资源开始全面收缩，转向中赚钱的方向。比如代码拆发、生产力工具， 甚至已经在做一个超级应用。把拆的 gpt 偷、黛特斯浏览器全部打包，奥特曼亲自拍板把资源腾给下一代大模型， sora 就 这么成了牺牲品。简单说，不赚钱，太烧钱，还分散资源，那就直接铲掉。但要说的是， sora 退场，不代表 ai 视频凉了，反而真正的比赛才刚开始， 而且节奏正在转向中国。技术上，自己的 cds 二点零已经把物理细节和人物表情卷到了新高度。商业上快手的扯零已经跑通闭环， 单月收入破两千万美元，用户超六千万。还有昆仑万维、圣树、艾施等新型力量，一周周排着队往上冲。正关键的是生态，美国是少数巨头在做，而中国有着特殊的场景红利，短视频、电商微短剧，全都是天然训练场加变现渠道， 模型一上线，就能立刻进入用户反馈迭代赚钱的绯闻闭环。当初点燃 ai 视频的是 o p i， 但现在把火烧大的正在变成中国玩家。

噔噔噔噔！就在昨天， ai 圈直接炸锅了，那个曾经让我们惊呼电影的工业要完蛋了的 sora， 被他的亲爹 open ai 亲手按下了删除键。从惊艳全球到彻底关停， sora 的 一生只有短短的两年时间。 但就在同一天，大洋彼岸的中国 ai 视频企业却接连传来捷报，快手可令季度收入超过了三点四亿元字节的新单词二点零更是让无数创作者彻夜难眠。这一冷一热之间， ai 视频的天到底怎么了？ 咱们先来聊聊苏拉的死因吧。很多人以为苏拉是被技术打败的，其实真的不是。苏拉的陨落是一场典型的技术天才输给了现实账单的悲剧。根据 openai 发布的公告，苏拉倒下的原因有三座大山，第一座是算力成本， 视频的生成可是个村经售，苏拉单月的算力成本就突破了千万美元级别，但他的商业化收入却少的可怜，累计收入才一百四十万美元，每分钟的视频可能要烧掉几千甚至上万美元的云成本。 但变境的路线啊，却非常的模糊，说白了就是做一代亏一代。第二座呢，是战略收缩。 openai 的 ceo 奥特曼正在为公司的 ipo 做准备，他要集中所有的资源去考他那个真正能够赚钱的超级应用和下一代大模型 sport， 彻底退出独立 ai 视频的赛道。第三座大山是什么呢？也是最致命的就是合规与版权。索拉深沉的视频啊，太逼真了，引发了巨大的虚假信息和版权争议，甚至逼走了迪士尼那十亿美元的投资和两百多个 ip 授权。 在华尔街的盈利压力面前，技术的理想主义不得不低头。那边是苏拉的黯然离场，可这边中国的 ai 视频企业却迎来了春天。就在苏拉宣布关闭的当天，快手公布了财报，旗下的可灵收入已经进入了快车道， 今年一月的年化收入已经超过了三亿美元，单季度的收入已经达到了三点四亿元。这说明了什么呢？说明可灵啊，不仅技术在迭代，而且真的在赚钱了。 再看字节跳动 cds， 从二点零版本发布以来，它已经成为了行业里的核弹，大家可以用它来做 mv， 做春晚的舞台效果，甚至还能复刻出好莱坞级别的科幻大片。 更重要的是，它不是独立的存在，而是深入地嵌入了剪映即梦。这些已经已有的创作生态里，同样都是做 ai 视频，为什么我们的克林和 cds 能够在 solo 倒下的时候站得更稳呢？其实啊，原因很简单，它就是三个字， 接地气。第一个原因是应用场景不同， sora 追求的是那种 wifi 的 震撼效果，但它始终没有解决一个问题，创作者到底该怎么用？ 中国的 ai 视频工具不一样，它从诞生的那一刻起，就是奔着生产一工具去的。无论是电商的广告素材，还是短剧的批量生产，这些工具都能实打实的帮创作者省钱省时间。 华大侦探院测算啊， ai 能够让影视特效成本呢降低百分之三十七，制作慢剧的成本呢，从万元降低到了两千元。能帮人赚钱的工具，当然用户是愿意买单的。那第二个原因是什么呢？那就是生态协同 搜查像一座孤岛，用户生成视频后不知道从哪里变现，但你看可能被扣的快手、 c 档子背后的抖音， 用户生成视频以后，直接可以用来带货、信息流、广告，或者通过平台流量分成变现。这种即插即用的生态闭环，让中国 ai 视频企业不仅仅是在卖软件，更是在卖一个能赚钱的饭碗。 solo 的 羡慕，其实给整个行业敲响了一记警钟， ai 行业的竞争，已经从那场不看成本，只看效果的南方时代，进入了既要比技术，又要比落地的理性时代。对于咱们中国的视频生成企业来说，这既是机会，也是提醒。虽然现在可林和 cds 跑在了前面，但如何控制算力成本，如何解决 ai 视频的版权问题，依然是悬在头上的 一把利剑。不过啊，正如一位业内的专家所说，技术狂热意识、商业理性涌存。当 openai 选择退去聚焦核心的时候，我们正好可以接过质变大旗，在应用端跑出属于中国的加速度。你在用可灵或者 cds 做视频吗？欢迎在评论区来聊聊你的体验。

曾经姚元耀干掉好莱坞的 sora， 突然宣布关闭了，这是欧贝 ai 在 chart gdp 之后推出的第一款独立应用。同一天，迪士尼宣布终止十亿美元投资。 奥特曼发了内部信，说不管是 app、 api 还是拆了， gdp 里面的视频功能通通砍掉，干脆利落，一点后路没留。两年前，这个东西刚出来的时候，全世界都在惊呼，影视行业要完蛋了。但为什么这么厉害，还能了了呢？不是技术不行， 是它太贵，难上手，用的人不够多，而留下来的人更少。 sora 的 死，其实揭开了所有 ai 公司的困境，技术牛不等于产品牛，有用也不等于高频。我问大家几个问题，你用过 sora 吗？每个月会用它几次？你又愿意每个月为它掏多少钱？ sora 上线以来的总额只有区区两百多万美金，这点钱对于它庞大的服务器开销来说，连电费都不够。塞牙缝的 新鲜感一过，用户全都跑光了。过去年欧本 a i 疯狂扩张，什么都想做，结果连自家核心的联合创世人和技术大牛都跑去竞争对手 s o pick 那 里了。奥特曼终于醒了。 sora 的 官亭是一个 信号，说明欧本 a i 的 管理层已经意识到了问题，但意识到问题和解决问题之间，还隔着一段漫长的局。 今天 solo 倒下了，不由得让人想到今年年初字节发布的 cds 二点零，当时全网又炸了，比 solo 更流畅、更真实、更震撼。所以今年各个厂商都更重视变现能力了。你觉得下一个关掉的 ai 视频产品又是哪一个呢？

open n i 宣布关闭其 ai 视频生成应用 sora， 并终止与迪士尼价值十亿美元的合作协议， 相关服务将逐步停止，运营团队转向机器人技术研究。很多人还在惋惜 ai 视频时代落幕，其实真相远比想象更现实。 sora 之所以被叫停，根本不是技术不行，而是成本高到根本扛不住。有日内评论说的特别客观，算力无底洞，电力消耗巨大，商业化完全跑不通，再强的技术也撑不起持续亏损。这一点在两会上也有专家专门提到过。美国的电力问题， 美国电网老旧，调度困难， ai 算力爆发式增长后，电力供给跟不上，成本居高不下，连变压器这类核心设备都存在瓶颈。 sora 这样的顶级视频模型，每生成一段内容都要消耗惊人资源，长期运营就是烧钱。无底洞，在华丽的技术演示，没有可持续的商业模式，没有稳定低成本的能源支撑，终究走不下去。 opni 官亭， sora 本质是及时止损，回归商业现实，这也给整个行业提了个醒， ai 发展拼到最后，不只是算法和模型，更是基础设施、电力成本、商业化、落地能力的综合较量。 技术可以惊艳一时，但能活下去走得远，才是真正的硬实力。好了，我是果友，关注我了解更多热点背后的故事。

sara app 上线仅六个月就全面关停，当年拿着 ai 界最顶级的资源干成现在这个样子，你放哪个行业都得骂你一句杀猪盘。 二零二四年二月十五号的时候， open ai 突然扔出个 sorry， 当时把全世界都震撼了，纹身视频啊，东京街头的夜景，女子漫步的画面，还有长毛象在雪地里奔跑的场景，画质清晰，动作符合物理规律，多角色互动，自然的步行啊。你们可以上网自己搜， 再看当时其他 ai 视频工具，模糊卡顿，时长还短，跟骚扰比起来跟个小玩具没两样。那时候的骚扰简直是顶流中的顶流，拿到的资源和舆论流量，说是 ai 界天花板一点都不夸张。欧美那边 硅谷直接把骚扰捧成 ai 理解现实世界的关键一步。华尔街的高盛、红杉这些同行把它标成下一代互联网的核心入口。好莱坞巨头迪士尼主动找上门，直接砸出十亿美元合作，连漫威星球大战这种顶级 ip 都愿意开放授权， 媒体就更疯狂了。华尔街日报、纽约时报、 cnbc 这些顶级平台铺天盖地全是骚扰的报导， 从发布到 app 上线，海外深度解读评测，上百万篇啊上百万篇，你能想象吗？这就相当于把饭都喂到嘴边了，就差直接给你啊插到胃里面去了。 国内舆论也是跟着炸锅，好几个相关词条冲上了热搜，千万级的流量刷屏，一堆媒体跟着造势，说中美 ai 差距被骚扰彻底拉开。还有人阴阳怪气的问，为什么这么的厉害的东西啊，没诞生在咱们中国呢？ 当时好莱坞片商直接叫停片场扩建，连流浪地球导演郭帆都改了电影制作流程，所有人都在说好莱坞要完了，人人都能当导演的时代来了。 可谁能想到，短短两年，骚扰不仅没干掉好莱坞，反而自己全面关停。上线才半年的独立 app 开发者， api 接口全都 一刀切停服，迪士尼也直接撤资终止合作。曾经的神坛产品，说凉也就凉了，很多人还在替骚扰找借口呢，说什么版权管的延，视频生成用户少，其实根本没那么复杂， 核心就一个，投入产出彻底倒挂，说白了就是没人用，官方自己都承认了骚扰。日常运营开销高的下人，最好的单月收入都没到五十万，收钱速度远远赶不上赚钱速度。 就算想降价给普通人用算力成本都压不下来。生成六十秒一零八零 p 六十帧视频的消耗，就算收二十美金无限用，都能把 open ai 亏到破产。 而且这个东西啊，看着厉害，普通人你还玩不转？想让他生成精准画面，光描述场景还远远不够，你得有导演的思维，摄影师的构图，灯光师的技巧，编剧的功底，相当于把整个剧组的活全压在一个人身上。就算这样， 骚扰还是个不稳定的黑盒，有时候给你惊喜，有时候直接给你一堆莫名其妙的画面，体验感是极差。再加上好莱坞版权诉讼不断， open ai 只能不停地加限制，自由度越来越低，用户自然越来越少。那更关键的是，美国其实压根就没有 ai 落地普及的土壤， 近百分之四十的美国高中生数学都达不到基础水平，超过四千一百万人有叶子依赖，每年因吸叶子死亡的人数都超过阅战的人数了。 还有两千六百万美国人用不上合格的宽带，偏远地区光纤覆盖率还不到百分之十，低收入人群近四成没有智能手机， 连基础的网络硬件文化水平都跟不上。你再厉害的 ai 只能是华尔街少数人的资本，游戏根本没办法普及啊。反观咱们这边，国内的视频大模型越做越接地气， 人物动作口型、同步镜头运镜全都往商业化靠，再加上抖音成熟的短剧短视频生态，早就摸索出了商业闭环，谷歌抖音这些本身有完整视频生态的巨头，也能把 ai 视频和自身业务结合，一步步找到盈利的路子。 骚扰的失败从来都不是 ai 视频大模型没有未来，而是没有落地场景，没有商业模式，只靠炒作和资本捧起来的技术注定走不远。他拿到了全世界最顶级的资源，享受了史无前例的舆论流量，最后还是干黄了，说他是杀猪盘不为过吧。

sora 的推出曾让戏精们过足了演员瘾，然而仅运行半年就宣布关停。 open ai 于去年九月底推出 sora 应用，承诺让用户更便捷的生成逼真的 ai 视频。这款免费应用程序一度迅速登顶苹果 app store 排行榜。 然而三月二十五日，欧芬 ai 宣布停止该视频生成服务，以简化其 ai 产品线。从用户体验反应， sorry 产品体验与留存是其致命硬伤， 版权限制收紧进一步压缩了创作空间。而单一的推荐算法、缺失的评论收藏功能让其始终未能成为独立社交产品，叠加竞品分流更是加速了 sorry 的停运。

那个让我们以为人人都是导演的 sora 死了。还记得去年九月吗？ sora 刚上线那会儿，朋友圈刷屏了五天，下载破百万，比 check gpt 还快登顶 a p so。 那 时我们真的以为好莱坞要完了，导演要失业了，人人都是斯皮尔伯格的时代来了。结果才半年， open ai 官宣， sora 凉了，不是升级，不是改版，是彻底关停 app， 下架 api， 关闭叉子， gpt 里的视频功能也砍掉，连去年十二月跟迪士尼签的十亿美元大单，二百多个漫威新战皮克斯角色授权一并作废。迪士尼说的好听，尊重 open ai 转向其他优先事项的决定。翻译成人话，这买卖黄了。 你可能会问，这么酷的产品怎么说？没就没了？三个字，养不起。 sora 是 个吞金兽，生成一段视频消耗的算力够差， gpt 写几百篇长文，但收入呢？上线半年，全球用户付费总共才造一百四十万美元，最好的一个月也就五十四万美元，这点钱连电费都不够。更惨的是，用户留存 下载时图新鲜，玩两次就腻了，三十天留存率百分之一，窝一百个人下载，一个月后只剩一个还在用。为什么 一开始 sora 不 管版权，你想生成啥生成啥？后来 open ai 怕政策风险，加了一堆限制，然后呢？用户觉得不好玩了，跑了？但最让人唏嘘的不是 open ai 亏了多少钱，是那些真的用 sora 认真创作的人。 有人在上面做了短片，有人建了社区，有人以为找到了新的表达方式。 open ai 的 告别信里说， what you made with sorrow matter？ 你 们做的东西很重要。然后呢？没有然后了，官方说会公布保存方案，但你的作品，你的数据，你花的时间，本质上不属于你。 平台一关，一切归零。这就是 ai 时代的残酷真相。你以为在创作，其实只是在租借。 sora 死了，但 ai 视频没有死， runway 还在，皮卡还在，国内的吉梦可琳也在卷。只是 sora 给我们上了一课，那些看起来改变一切的技术，那些让我们兴奋到失眠的发布会，可能半年后就成了四零四。 所以，如果你还在用 ai 创作，记得备份，记得存档，记得平台会死。但愿下一个 sora， 我 们能更清醒地对待。

sora 彻底凉了，这不是预告，而是已经确定的事实。二零二六年三月二十四日， openai 正式宣布关闭 sora 官方给的理由是，资源重配、战略聚焦，翻译成人话就是这门生意账算不过来了。我们都知道， sora 最大的问题不是技术不行， 而是它太贵、太难用，用的人不够多，而留下来的人在持续减少。加上年初 cadence 二点零的诞生，大大拉低的 ai 视频生产的门槛成本。现在一个普通人花俩小时就能产出一个超高质量的 ai 视频短剧。本期视频， 我就来教大家学会用 cds 二点零制作 ai 漫剧。这条视频可能会让你接下来四十八小时都睡不好觉，因为看完它，你再也找不到借口说我不知道怎么开始了。一集七秒 日入四位数，你刷到过这样的故事，第一反应是不是又是个骗局？但更扎心的是，你连验证它是真是假的机会都没有。因为每次想动手，就被卡在工具堆里，困在教程海里折腾一圈，连第一集的影子都没见着。今天这件事彻底翻篇。我不教你学，我直接带你做 相关的制作流程，提示词和 ai 工具我都以文档的形式整理好了。感兴趣的伙伴想要做出一个完整的 ai 短片，其实真的没那么难。一条长片离不开脚本、人设、画面、台词和音乐， 这些环节 ai 全都能轻松搞定。但真正核心的难点是让 ai 生成贴合剧情的视频画面，还要保证人物形象和场景全程统一。今天讲的全是干货技巧，我会手把手带大家从零到一，一条龙搞定 ai 短片，那我们马上开始吧！ 这次的实操案例我选用了精卫填海这个经典神话故事来制作动画，有了核心创作思路后，就可以着手写剧本了。 首先我们可以打开豆包，给他发送这样一段提示词，提示词里要包含身份、创作主题、视频时长、画面风格以及脚本内容这些关键信息。因为这次做的是神话故事，所以脚本内容要包含故事梗概、旁白文案、角色与场景设定文生图提示词。 最关键的部分来了，我们要把这个视频分成多个部分，每个部分要给出一个十五秒的纹身视频提示词。我这个视频是三十秒的，就分成了两个部分，如果是四十五秒的，就要分成三个部分，以此类推。 为什么要这么拆分呢？是因为季梦现在的 c 蛋子二点零模型是支持十五秒长视频生成的，而且能根据我们上传的设定图，直接生成多种分镜加连贯剧情的视频，就不用像以前那样先出分镜图再生视频了，大大提高了我们的制作效率。 那十五秒文声视频提示词的结构呢？大家可以参考一下我这里的模板大概就是几秒到几秒，加画面内容、加特效、加音效。每个部分的十五秒提示词要分成零到三秒，三到六秒，六到九秒，九到十二秒，十二到十五秒去写 每个部分的最后要添加画质提示词和无音乐提示词。加无音乐这个提示词是为了方便我们之后统一添加背景音乐， 因为用 ai 生成出来的每个片段音乐都会不一样，到剪辑的时候就不好处理，所以要在这一步提前做好。把这段提示词发送给豆包后，他就会帮我们快速生成对应的故事脚本，接下来还要让他帮我们生成一个可编辑的文档， 我们点击这里的帮我写作功能，输入这样一段提示词，豆包就会以文档形式输出所有的内容了。生成文档的目的是为了方便我们之后随时编辑文档里面的内容。 文档生成完后，一定要去检查一下每个部分的内容，重点看一下每一段十五秒文声视频的提示词，看看每个分镜画面的内容是否合理，分镜之间的剧情衔接是否通顺，大部分情况下都是需要我们去修改的。 以第一段十五秒文声视频提示词为例，我在生成的时候就添加了很多切近和丰富画面内容的提示词，因为直接用豆包的提示词去生成视频的话，出来的分镜都会很死板，而且会有两个画面衔接不上的情况，这时候就需要我们去优化提示词里的画面内容和切近。 待会在讲视频生成的部分时，我会展示一下两个不同的提示词生成出来的效果，大家也可以把自己遇到的问题发送到评论区里，我们随时交流。分镜脚管打磨好后，就可以根据提示词去生成设定图了。 因为这个视频的人型主角出现的镜头不多，所以直接用豆包给的提示词去生成就好。这里我用的是季梦的四点六图片模型， 大家也可以尝试一下其他模型根据自己的需求选择就可以，鸟形态的话，我用的还是参考图反推提示词的方法，先去花瓣网找一些合适的参考，再把图片上传给豆包，发送这样一段提示词，豆包就会帮我们生成设定文生图提示词。 当然这个提示词还是需要手动去修改的，根据山海经的记载，经纬是花手白鹦鹉的鸟类，我们就可以把这些关键信息添加到提示词里。 配色的部分，我主要用到的是黑、白、蓝、金四种颜色，蓝色和金色是对比色，可以产生强烈的视觉对比，提升设计的高级感和吸睛度。 生成好精位的设定图后，我们可以用纪梦的 a 轴模式把鸟形精位和人形精位的设定图上传给他，让他帮我们把鸟形精位的配色替换到人形精位的衣服上，这样在后面做人变鸟的片段时，光感就会更加舒适自然。 当我们把所有的设定图都处理好后，就可以进入视频生成的核心环节了。我们可以先去分进脚本里，复制对应的十五秒文声视频提示词，接着返回寂寞网站，点击视频生成功能 模型，选择最新的 cds 二点零视频类型选全能参考，画面尺寸设置为十六比九，视频时长选十五秒，然后上传这段视频需要用到的所有设定图。将复制好的提示词粘贴到输入框， 在提示词里找到出现角色的位置，点击这里的引用参考，选择对应的设定图关联就可以。因为单段文声视频提示词的内容比较长，所以在点击生成之前，一定要仔细检查每个镜头的提示词，确保剧情连贯，镜头衔接自然，这样才能大大提高我们的生成效率。 这里给大家展示一下优化提示词前和优化提示词后的效果对比 是不是完全不一样呢？优化后的提示词在镜头切换和剧情衔接上明显更加的合理和自然，观感也更好了， 但只是优化提示词还远远不够。虽然季梦 c dance 二点零模型的生成效果已经非常强大了，但生成出的十五秒视频还是会有一些小问题。 以这个片段为例，后面海啸的部分生成的很好，但前面天气骤变的镜头变化的太突然了，人物的情绪和动作也没有跟着天气的骤变做出变化。 这时我们就可以把这个划船的手抄图片截取下来上传给季梦，优化一下提示词，让他帮我们重新生成一下，效果就会好很多。 如果显示识别到你上传的素材中包含人脸信息或者视频未通过审核的话，多生成几次就好了。后续的片段大家按照同样的方法操作即可。 所有的视频片段都生成完之后，就可以进入最后的剪辑配乐环节啦。首先打开剪映，将所有生成好的视频片段导入进来， 按照脚本的剧情顺序排列好各个视频片段，保留效果好的部分，裁剪掉有问题的部分，再根据整体的剧情节奏调整一下每个片段的播放速度就可以了。 背景音乐的选择上，可以在剪映的音频音乐库里搜索，输入神话故事、国风就能找到很多适配精卫填海主题的背景音乐，但还是要结合短片的时间、剧情、画面来选择， 比如开篇主角坠海的部分，可以选择舒缓又略带悲壮的音乐，到主角幻化成光冲破海面变成精卫的部分，就换成大气激昂、充满力量的音乐。 选好音乐后，还要注意两段音乐之间的拼接，可以用一个音乐的结尾去衔接另一段音乐的开头，再用弹入弹出的方法，两段音乐的衔接就会比较自然。音乐搭配完成后，就要开始处理旁白的部分了，想要做好一个视频的旁白还是需要花费很多心思的， 故事脚本里的旁白只是给我们提供了一个大纲和思路，旁白的长度、表达方式、朗读节奏、画面适配度都是需要我们去自己调整的。 在处理好所有的视频画面后，我们可以返回豆包发送这样一段提示词给他，让他帮我们根据视频画面优化一下。旁白的文案 生成好后可以复制这段文字返回剪映。点击左上角的文本添加口播稿，把复制好的文字粘贴到输入框里，选择好配音的音色，点击添加到轨道，它就会自动帮我们生成好字幕和配音。 生成好之后，我们还要调整一下字体的样式，根据画面节奏调整一下每一句的长度和速度，某些地方的表达方式可能也需要我们自己去优化一下。 在处理好所有的旁白后，再检查一下整体的音量比例，可以让旁白整体的朗读音量大一点，背景音乐的音量稍微小一点，让观众能听清旁白的内容。最后点击导出一部完整的精卫填海 ai 短片就制作完成啦！

去年最火的 ai 产品之一 solo， 上线五天一百万，下载刷屏全网。哎，你知道七个月之后，被 open ai 亲手砍掉了，像 app、 api、 视频功能一一全部清零。哎，你以为 这是产品的失败吗？五、这是一次非常典型的老板级止损决策。我们拆开来看三个关键的数字，第一，留存 三十天，留存百分之一，六十天归零。什么意思？就是我有一百个用户，最后一个都留不住。第二，成本，每天烧一千五百万美金，一年就是五十五亿。第三，产出用户，要生成十条视频，才有一条能用。这不是 ai 的 问题，这是一个所有老板都该警惕 信号。看起来非常惊艳的这个产品，不等于说是能赚钱的产品。 zara 本质上做错了一件事，它把工具做成了社区，用过来是为了玩梗、做表情包，不是为了长期创作，更不是为了付费。所以你会看到一个非常经典的场景， sora 生产的内容，最终呢，全部流向了抖音 tiktok。 它只是一个上游的工具，却硬要去做下游的平台，结果就是成本跟你来承担，价值别人拿走。但真正值得老板注意的，不是 sora 死了，而是为什么它必须得死。 因为 open ai 现在只做一件事，砍掉所有的直线任务， all in 主线。什么是主线？企业开发者生产链？什么是支线？流量、娱乐等视频社区？哪怕这个支线我再热闹，再有话题，只要说我赚不了钱，我不可持续，那就一刀砍。 所以连谈了十亿美金的迪士尼合作，说停就停了，这背后还是一条很多老板都不愿意去承认的现实，公司真正的分水岭不是增长能力， 而是谈项目的能力。哎，你可以想想你有没有这种项目，就是数据不好，但已经投了很多钱，内部还很有感情，不舍得停，就外面看起来特别的风光，内部一直在亏，如果有，那他很有可能就是你的作 乱。给你三个判断的标准，第一，这个产品用户离开了，你还能活吗？如果能，你只是工具。第二，你的增长是靠新鲜感呢还是靠刚需呢？第三，如果说明天停掉，公司是会更好 还是更差？如果答案让你犹豫，那你该做的可能不是加预算，而是像 open ai 一 样动手砍。

近期， openai 旗下的人工智能视频生成工具 sora 宣布官亭，这个从上线惊艳全球到如今仓促离场的明星产品，仅用时二十五个月，而距离 sora 二独立应用的发布更是才过去六个月。 openai 这次对 sora 的 官亭包括了 sora 的 独立应用 api 接口，以及 chat gpt 中集成的 sora 视频生成功能。也就是说， openai 是 彻彻底底的放弃 sora 了。 有意思的是，搜二的官亭不仅我们很惊讶，连 openai 的 员工也感到诧异。在宣布官亭搜二之前不到的二十四小时之内，搜二还在 x 上发布了一篇关于安全的使用搜二创作的帖子。去年搜二二独立应用发布时，上线不到五天，下载量就突破了一百万，曾冲到苹果 app 下载量第一， 可以说是风头无量。仅仅过了六个月，怎么就匆匆下线了，却看不到什么前景？ 作为一个视频生成工具， sora 是 个消耗算力的无底洞。以一个十秒的视频为例， sora 需要的算力大约是一次复杂的 check gpt 查询的数千倍。 关键 sora 的 模型性能呢？还不怎么样。很多测评博主表示， sora 生成的视频中，真正达到可发布水准的仅占百分之五到百分之十，也就是说，抽十次卡只有一次是能用的，抽多了还要排队，要抽出几秒钟，能用的视频得花上半个小时。 这种算力和时间成本收费使用的话，用户扛不住，免费使用的 open ai 扛不住。为了控制成本， open ai 不 得不将免费用户的每日生成额度从三十个削减为了六个，这直接给 sora 判了死刑。 目前市面上谷歌的 vivo、 自洁的 cds、 快 手的 killing 等，无论是在生成速度还是生成效率上都远优于 sora， 真正持续使用愿意付费的用户更愿意选择它们。谷歌风投机构 h 六 z 合伙人 olivia moore 曾在社交媒体上晒出一张 sensor tower 的 监测截图， 图上显示， sora 的 三十天留存率仅为百分之一，六十天留存率直接归零。 open ai 在 三十天留存率仅为百分之一，六十天留存率直接归零， open ai 却并未成为 open ai 拉动订阅增长的主力，这笔账实在是不划算。 另外一方面， sora 一 直面临版权上的困扰。刚上线时， sora 因为能够生成知名 ip 的 相关视频获得了广泛关注，但随之而来的是以迪士尼为首的版权方对 open ai 发起的各种诉讼。 sora 迫不得已将授权规则从默认可用改为了需明确授权，屏蔽了大量未授权素材，这大幅收展了使用 sora 进行二成的空间，让他的网红地位骤降。 不过这个问题本来是有希望解决的。去年十二月呢， openai 与迪士尼达成了三年授权合作，迪士尼准备投资十亿美元，让 sora 可以 使用二百多个迪士尼角色生成视频。 随着 sora 的 下线，这笔投资想必只能是无疾而终了。客观来说， sora 被砍，一方面确实是因为产品本身发展的局限，而另外一方面呢，它也是 openai 战略收缩下的牺牲品之 一。当前 openai 正处于战略转型阶段，来自 antropica 和谷歌等对手的压力以及四季度的上升目标，都在迫使 openai 不 得不进行一场断舍离，砍掉不赚钱的业务。 就在 openai 宣布官廷索尔的前几天，他们还下线了 chat gpt 的 instant checkout 购物功能，持续收缩 c 端的实验性产品。万美表示，这部分节省出来的算力将用于内部代号为 spill 的 新模型训练。 原 siri 团队的部门也没有解散，而是更名为 agi deployment 后，将继续转向机器人技术的长期世界模拟。 从 openai 的 决策中，我们看到了一个清晰的信号，整个 ai 行业正在从烧钱换增长的扩张期，集体转向算力精算的理性收割期。 当资本耐心耗尽，人工智能的竞赛就变成了一场生存游戏，再风光的 ai 模型都得经过算力变性的考验，才配活在未来。对于 siri 的 突然下线，你怎么看呢？欢迎留言说说你的看法。