arcee ai公司是什么

黄仁勋说，如果他的一个年薪五十万美元的工程师，一年只用五千美元的 token， 他 会非常警觉，至少需要消耗二十五万美元 token。 最近，在一场长达一小时的圆桌访谈里，英伟达首席执行官黄仁勋把 ai 下一波到底是什么讲得非常直白。从让你聊天的生成式 ai 走向能替你干活的代理式 ai， 变化不在于模型会不会更聪明，而在于他开始像员工一样，工作要查工作记忆、调长期记忆、调用工具、读写存储， 还要和别的 ai 代理合作。结果是同一个数据中心里不再只有一种模型跑到底，而是大模型、小模型、扩散模型、自回归模型混在一起， 把存储、网络、调度全部打爆。他用一个更商业的说法解释，为什么英伟达要从卖 gpu 变成卖 ai 工厂，别只盯着工厂造价。有人说建一个最先进的推理工厂要五十亿美元，听起来比别家的二十五到三十亿美元贵一倍。但黄仁勋强调， 工厂贵不等于 token 贵。数据中心里很大一块成本其实是土地、电力、机房、外壳、散热、存储、网络、 cpu 这些无论你用谁的芯片都得花的钱。真正决定你最终成本的是吞吐效率。 如果五十亿美元的方案能做到十倍吞吐，那他反而能把每个 token 的 成本打到最低。甚至他抛了句狠话，技术跟不上节奏的话， 哪怕芯片免费也不够便宜。接着，他给了一个让很多打工人直接汗毛竖起来的管理观点，在代理式 ai 时代，企业应该把 token 当成生产资料。别人问他一个公司是不是要给工程师配 token 额度， 黄仁勋做了个思想实验。如果一个年薪五十万美元的工程师，一年只用五千美元的 token， 他 会非常警觉。如果这个工程师没有消耗至少二十五万美元的 token， 他 会深度报警。 因为这就像芯片设计师说自己不用 eda 工具，只用纸笔画电路一样离谱。意思很明确，顶级知识工作者不再是省工具的人，而是把工具用到极致的人。用 token 去换速度、换试错、换灵感、换产出， that's right， why can you come up？ 为什么算力会突然变得这么夸张？它给了一组非常硬的倍率，从生成式 ai 走到推理，深度思考模式，计算量大约涨一百倍。从推理再走到代理式 ai， 又是一百倍，两年内合起来就是一万倍。 更关键的是，用户愿意为信息付费，但更愿意为工作付费。聊天回答问题很好，但能把任务拆解、执行交付的代理，才是真正能规模化收费的东西。所以他判断，我们还没真正开始规模化，但已经在奔向百万倍需求的路上了。 最后，他把普通人的出路说得很现实，会出现岗位变化，甚至消失。比如他举例，未来人类驾驶会逐步退出，这涉及大量就业，但职位会被重塑。 司机可能变成出行助理，车载自动开人，负责服务、协调和处理杂事。就像飞机有自动驾驶，飞行员并没有消失，给年轻人的建议也很落地。深数学、深科学当然重要，但语言能力同样关键，因为语言正在变成 ai 的 编程语言。 更重要的是，要成为最会用 ai 的 人，会写清楚目标，不过度约束，留出空间，让 ai 创新，同时又能把结果拉回到你想要的标准。这不是背几个提示词模板，而是一种新的工作记忆。如果公司给你无限 token， 你 会怎么用到极致？

现在除了华为以外，我们其他的终端公司都用外国的芯片，外国芯片呢，要交专利费，仅记得百分之三点二五，哪怕你的终端镶了黄金酸的钻石，把黄金钻石加在一起百分之三点二五，所以这是很不合理的。但是呢，这外国公司他把芯片卖的很 便宜，目的什么呢？挤掉其他厂家的芯片，让大家都只能买我，你买我的，加入到我的专利保护伞，就不会有人告你了， 你的代价你要有，把你的专利贡献出来。我们的很多企业明知道这个好像是不合理，不平等，但是乖乖的做了。华为是有自己的终端芯片，而且性能上不比国际上最好的终端芯片差。

别再拿 ai 搞那些网页玩具了，外报公司报价三十万的系统，我一分钱没花，一行带网没写，纯靠 ai 手搓出来了。今天拆解这个跑通线下闭环，包含七大角色，打通互联网的千万级商业架构。这套系统的核心，是一套缜密的分布式加盟逻辑， 他不是普通的小程序，而是代理商的经营中书。代理商加盟后有两条腿，第一条是 o to o 到家用户下单，系统根据地图定位及时响应，自动指派同城骑手实现分钟级履约。 第二条是 i o t 智能柜铺机，把设备铺进酒店，让每个客房都变成二十四小时前置舱。做线下实体，最难的是韵味，但我设计了一个极其变态的共享韵味逻辑 系统，直接把酒店保洁和同城维修工接入平台，通过地图精准派单和开柜授权，把庞大的社会灵工变成了专属运维网，通过技术剥离人力成本， 这就是商业智慧。很多人问，这么复杂的壁环，你一个不懂代码的小白是怎么做出来的？嗯，其实我只干了一件事， 把这套顶层运营逻辑拆成 ai 能听懂的架构指令。做系统第一步不是写代码，是画脑图， 给 ai 具体描述需求，让他先帮我梳理功能结构，理清后直接让 ai 按这个建立数据库。几十个底层数据表和关联逻辑，全都被他安排的明明白白。底层有了，要怎么长出前后端和管理后台？ 接着告诉他，帮我生成微信小程序端 note， 后端再来个后台管理总控台全站。项目的硬核在于接口逻辑，既然我不懂代码，那就只管把业务场景揉碎，告诉他 结果。 ai 自己分出了整整三十七个高度垂直的 api 路由模块出了 bug 怎么办？ 我不排查逻辑，我只当包工头，后台保洁数据不显示。我把表面现象丢给 ai， 他 自己翻遍代码库找原因，发现原来是状态自断不匹配，我只负责最后点一下确认修改。 这才是 ai 的 恐怖之处，他让懂商业规则的人瞬间拥有了一支百人研发团队，未来属于能把商业闭环落地的超级个体。这个项目的底层脑图我已经整理好了， 想体验做超级个体的朋友欢迎找我一起探讨。关注老张，下期见！

国家最近拿出了两百个亿来扶持一种公司，叫做一人公司。北京已经启动了 o p c 计划。 o p c 是 什么意思呢？ one person company， 一个人就是一家公司，政府直接给房租补贴，给算力，给 ai 工具。杭州更猛啊，上城区直接拿出十个亿的基金， 目标只有一个，投注一家估值超过十亿美元的一人独角兽公司。你没听错，一个人一家公司估值十亿美金， 中国各地城市的这些一人公司，补贴政策加起来补贴金额已经超过二百亿。但很多人没有意识到一件事情，真正能让一人公司落地的，反而不一定是政策，而是最近特别火的一个东西， open clock ai 小 龙虾。很多人可能还是第一次听到这个词，会觉得有点奇怪，小龙虾跟公司有什么关系？ 因为一个公司想要运转它，一定需要很多岗位，销售啊，运营啊，设计啊，客服、数据分析、技术岗位。这些岗位有的时候缺一个都不行。 所以过去才会有一句话说，一个好汉三个帮，一个人是完全不可能撑起一家公司的。当 ai 出现之后，这个逻辑开始被改写，过去要一整个团队几十号人才能完成的工作，现在你只要指挥几只小龙虾，就可以直接完成。所以最近才会有越来越多的人开始关注艺人公司。 但问题又来了，很多人到现在都觉得 ai 只能用来帮他写写文案，做做短视频，做做图片，这离真正的艺人公司还差很远的距离。那差距到底是什么呢？其实差的就是系统， 真正的一人公司不是一个人拼命干活把自己累的半死，而是一个人通过系统，通过 ai 管理几十个智能体。这也是为什么最近很多企业老板开始研究 ai 小 龙虾，因为小龙虾解决的不是一个工具的问题，而是三个做企业的必要能力。第一个管理的能力。 过去很多老板都有一个痛苦，公司每天都很忙，但不知道到底产出了什么。销售在谈客户，运营在做内容，客服在回信息，所有的事情都分散在无数员工的电脑和微信里，老板其实根本看不到公司真实运营情况，但如果员工每天都跟 ai 在 一起工作， 那么事情就会发生变化。销售可以跟 ai 一 起分析客户，去成交客户，运营可以跟 ai 一 起商量内容策略，生成最终的营销内容。客服可以通过 ai 直接服务几千上万的客户，而最后系统可以把公司所有员工的工作数据合成成一份公司的日常运营报告， 老板只要看一眼这个战报，就可以知道公司发生了什么。第二个能力就是业务的能力。过去公司的管理模式是人对人的管理， 销售去找运营，运营去找设计，设计再去找供应商，这种链条式的任务导效率其实非常低。但当 ai 开始介入公司的运营管理之后，每个员工背后都是一群 ai， 销售的 ai 在 帮忙分析客户。运营的 ai 在 全网监听热点视频， ai 直接合成短视频，客服 ai 自动回复客户。这个时候一个员工就不再是一个人， 而是一个人加一个 ai 的 小团队，公司的才能在人数不变的情况下会直接翻倍。第三个能力叫做增长飞轮。 当公司的所有业务都已经被 ai 介入，就会产生一个东西叫做数据，客户数据、成交数据、内容数据、服务数据，这些数据又可以反过来训练公司的 ai， ai 越来越了解公司，公司的运营效率就会越来越高，最后形成了一个叫做数据驱动的增长飞轮。所以你现在在回头看国家为什么要扶持一人公司？逻辑就很清楚， 过去一个公司可能需要一百个人，未来可能只需要十个人，甚至一两个人。如果这种模式真的成立，那么企业的竞争逻辑就会发生改变。过去企业的竞争是规模的竞争，而未来企业的竞争则是 ai 系统的竞争。 所以如果你现在还在想着要不要做一人公司，我建议你思考的不是一个人怎么把公司给做好，而是你一个人如何搭建出一套自动运行、自动管理、自动获客的收入流系统。所以一人公司不是一个风口，也不是一个热点的概念，他很有可能是未来十年真正的企业形态。

好久没讲谷歌了哦。是哦，会员群里面有个姐姐，她是搞好多人都搞这公司。嗯， 就我的一直不看好这公司啊。但是呢，不妨碍有些人就看好。简米兰好用吗？对，嗯，但是呢，你不要冲动去前面一一说那个什么简米兰很好用啊，他们就冲到三百四十多去买。嗯，而且还要买货买到人家四百多，然后今天问我， 他总得他中号上去，他总得下来的嘛。嗯，对吧。你看 mate 现在都五百多块钱，就 mate 是 二十二十倍 pe， 他 是二十五倍 pe 谷歌。所以这些四巨头啊，包括亚马逊啊这些其实来说 pe 是 不高， 比国内的阿里巴巴还要低。哎，你之前不是说谷歌的 jamie 并没计入他的市值吗？比如说 oppo air 值一万一的话，嗯，他也差不多值一万一。哦，对啊，他是没没计算的， 要不就是没算 jimmy， 要不就算了。 jimmy 不 算那个谷歌传统业务了。现在应该是谷歌的传统业务还算，但是没算 jimmy 啊，没算的话还是有前景啊。嗯，那你不能再算了，你 jimmy 又算一万亿，又连 oppo a 一 万亿吧。 那搜索电商要算一万一，那你就很高了，所以他就没有没有赚了。那其实说你的意思是说他的 jimmy 跟他的广告业务是融合在一起了的？融合了他 jimmy 也是不收订阅费的啊，所以他不能单靠这个赚钱， 他就是辅助他的广告业务，保证他不死就行了。那美女怎么操作呢？他是靠上去， 然后搞了一年，还好，但还好。哎，但是人家说谷歌是未来 ai 这个链条里面最终受益的公司，因为他的用户端也在他的手里。嗯啊，大模型又在他手里， 它是全家桶的。比如说我又有生态安卓啊， youtube 啊啊，谷歌浏览器啊，这个未必的，就百度也是全家桶的。就是你要真正靠 ai 赚钱才行 啊。不是，就这个，不是绝对的。嗯嗯，他有一个颠覆性的业务，就是以后呢，他跟那个收费派合作，就以后人家直接在多大模型里面买东西。对，直接就跳转到商品，这样呢，就杀那个亚马逊，还有传统的电商公司 就不走平台，不走 app 了吗？嗯，这这里是有一个优势的，比如说大毛型，大毛型肯定是三四家的。不，不只是一家的，比如说像这样子，因为很多独立站啊，小型的网站，其实他也是有做电商的吗？ 比如说他一个谷歌的这面奶，把他那些独立站的网站的商品全部搞在一起，现在他其实也是一个电商平台。现在就是啊，就是要开亚马逊吗？然后收这个广告费吗？ 谷歌的逻辑是精确，精确的推送就是只推一条两条这样子。就是成交量高嘛，在文案里面推成交率高。 但是呢，谷歌也是有些业务做的不好了，像那个 vivo 那 些，我觉得是不行的。嗯，有行有不行，然后你说什么谷歌地图啊，那些 啊，本身在全家桶里面吗？他的生态地位很难撼动吗？然后他现金流很多吗？嗯，像麦当劳那些啊，亚马逊，呃呃，甲骨文啊那些马上要发债啊。做云服务来说，谷歌不用发债吗？谷歌不用，他是现金里面最多了，现在是伯克希尔第一名， 他是第二名了，因为他烧的比较多嘛。那他是不是买芯片最少的呢？他用的是自己的 t p v 自研芯片， t p u 芯片成本比较低，他买的芯片也不少，现在呢，它排行也是第一名了，预算是两千亿 cap 嘛。啊？ 呃，我觉得我对这公司有感光了，我觉得还是比较稳的，拿这个或者嗯五百块钱的 mate 还是比较稳的。嗯，但是大模型收钱呢，现在大模型收钱我也跟那会员说，你不用怕。为什么呢？现在阿里云和百度云啊，腾讯云啊， 谷歌啊，包括这些 app 啊，这些全部提价，提价百分之二十，所以马上会见到呢。 算力偏贵了吗？对，他跟用的，用在用的人提价，新人的不提价就是源源不断，新人可以进来啊，在已经在用的，比如说像罗布洛斯那些宣扬的提价百分之二十，所以呢，他马上已经收了，可能会在这个云服务板块 会去到百分之五十，百分之六十，增加他的营收。 ok？ 所以呢，这个是。呃，就是 ai 三个板块嘛，一个基建一个应用，中间是云嘛？云本来是两三年才能收租的，现在呢，可能会提前这个收租时间啊， 因为他的钱花的太多了，要收一点回来了，再不收租回来了，市值要掉到一千亿了，华尔街不认证了， ok？

在硅谷的这个所有的大的人工智能公司中间，中国的员工占到了百分之五十左右，几乎任何一家 为什么会有这么多人？中国学生的基础能力非常强，他们的数学能力、物理能力、化学能力、生物能力都很强。所以这些人毕业以后到硅谷找工作，一找一个准 孩子的基础能力是他未来成功的重要保证。而这些基础能力不管人工智能多么的发达，是帮不了忙的。所以如果基础水平高了以后， 至少能保证你未来找工作不成问题。当然这个基础能力包括了梳理化的能力，如果是你往理工科方向走的话，包括了你的语言能力。比如说我们现在有一个论调，说现在这个因为人工智能的发展，你不需要学语言，你就能够走遍全世界了。这个论调从旅游上来说是对的， 但是从学习上来说是严重的错误。我们的孩子必须在语言方面达到完整的熟能生巧，就想用用第一语言，你才能够参与到世界上最重要的行动中去。这个语言当然指的更多的是英语， 不是中文。尽管全世界有接近二十亿人讲中文，我们中国十几亿人加在海外华侨很多都讲中文，但是中文不是学术语言，中文最多是个文学语言。在我们中印象 全世界最先进的研究，最先进的传播，最先进的工作语言一定是英文语言本身没有先进不先进一说，是他传递的信息更加及时。 所以我们孩子英文学好这件事情是没有商量余地的。当然你的孩子如果是以德与为生，那就是另外一回事，这也是孩子们的最重要的基础能力，加上他的学科的基础能力，加上语言的基础能力。我们的孩子未来毕业以后第四步创业， 他在某个公司占据一个稳定的工作岗位，甚至如果有能力的话，未来还能占据一个管理岗位，这件事情就变成了一个确定性。那在此之外还要加的基础能力是什么呢？两个，不管是文科还是理工科 对于世界的大局和历史的理解能力，所以原则上历史和哲学这两件事情是我们孩子们文科理科都要学的。 这也是为什么到今天科技这么发达。你到美国大学去看一下，所有的几乎美国大学在通式教育的时候， 历史和哲学都是必修课。美国和世界上其他一些的优秀的大学里面，他不是谁的潮流者，他是考虑到这个人一辈子的基础能力来设计课程的。所以我们的孩子 从小让他学点历史，学点哲学，这就是为美国大学为什么要学庄子，为什么要学老子，为什么要学这个？这个金刚经。 他是按照人的全面发展，不管面对怎样的多变性，这个人本身因为自己的学识和判断，他能稳如泰山，从这个角度来培养人的。

ai 说的不全对，很多老板会用 ai 搜如何注册航空公司，实际上有些信息是错误的。根据我们韩国事务所一年几千家航空公司注册的经验，给大家详细介绍一下。第一，公司名称的预核准，核名速度是非常快的，五分钟就能告诉你核名结果。 韩国公司需要有韩文名和英文名，不过韩国执照上可以只体现韩文名称。第二，公司类型，韩国公司主要分成有限公司和住宿会社两种，最低注册资本金现在是一百万韩元，没有 ai 说的那么多。并且我们注册方案灵活，你可以选择实缴资本金或者不实缴， 除了特殊行业，比如房地产、烟草等，需要实缴一亿元以上。第三，注册材料需要提交给官方的资料比较多，但需要你自己准备的只有护照和身份证照片，不要求你有韩国签证，也不限制国籍。第四， 韩国公司注册流程基本要四到五周，如果是做韩国电商，注册韩国酷胖还需要额外去申请网络通信许可。总体来说，如果你注册韩国公司只是为了入驻酷胖，做电商 流程其实是比较简单的，复杂一些的是做外贸的，进出口，对韩投资，打造韩国品牌等。我是 leo， 你 身边的跨境过海顾问。

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大家好，今天讲一个真事，十八岁小伙 vodin， 零编程基础，用 open call 加 call 的 和 g l m， 养了十五个龙虾，员工二十四小时接单，做网站自动化视频剪辑外包，月成本不到四百美元银广告已经搞到四百五十多用户，今年收入破万。 jacques 克在 iq 上放出和他的对话，超十六万人围观。下面用两分钟把架构和成本给你捋清楚。 这家公司叫污沟了，一边接外包，一边做自己的视频剪辑 agent， 用户丢一个 youtube 链接，自动取热门片段剪辑加字幕，再定时发到 x 等社交平台引广告。就靠这套龙虾团队，拉了四百五十多自然用户。这十五个龙虾到底都是谁？ 最顶上是一个 ceo 代理当大脑，负责任务分发。下面有深度研究员、文案政稿人、热点监测、图像设计、视频制作、动态设计开发者、代码审查、剪辑师助理 jeff 评价，这是他见过的个人搭的最完整的 open call 系统。 这么多人一起跑，成本会不会爆？其实没有六个智能题跑在 callout 上管核心推理和代码，其用 gim、 field、 block、 imagine 这些更便宜的 api， 月成本不到四百美元，就能撑起十五个员工，七成二十四小时运转。 架构上，核心层 java 的 分任务研究层， atlas 每小时在 x、 reddit 和全网做研究，内容层由携手和热点设计层做图，做视频开发层，审代码，每晚提交 m 二合并 github 前再审一遍。用户从哪来？他没投广告。 atlas 在 reddit 上挖用户吐槽竞品求工具的帖子，携手生成回复，创始人直接复制发布引广告，给这款 sauce 带来超过四百五十个精准用户。 如果你也想照着做，三点值得学。任务分工写记、 markdown 可维护、可赋现。研究内容发布一条龙人只做复制。发布开发层双保险审代码，少出现生事故。 word 的 提示词已公开，复制到 open call 就 能复刻。 祥组龙虾团队可以从 jarvis 家剪辑师或 alice 家携手这种小闭环先跑起来，有收获就点个赞，下期见！

刚刚发生的 ai 行业大事件，可能直接影响你接下来使用 ai 的 成本和机会。三大云厂商集体涨价，最高涨幅百分之四百六十三。 小米连夜发布万亿参数大模型，中国 ai 开始正面硬钢，国际巨头还有一家创业公司刚刚拿下三亿美元融资，刷新亚洲纪录。 三条情报，每一条都藏着今年最直接的趋势变化。你好，我是你的 ai 情报官，每天为你筛选最有价值的 ai 行业动态。今天这三条情报直接关系到你的工作选择、战略决策，甚至创业方向，请务必听到。最后 第一条，云厂商集体涨价， ai 免费红利期正式结束。就在上周，腾讯云、阿里云、百度智能云三大巨头在一周内相距宣布上调 ai 算力服务价格， 腾讯混元系列部分模型涨幅高达百分之四百六十三。阿里云算力卡涨价百分之五到百分之三十四。百度智能云 ai 算力服务上调百分之五到百分之三十。 这意味着什么？以前你可以免费或者低成本调用大模型 api， 现在不行了。涨价背后的直接导火索是开源智能体 opencloud， 也就是大家说的龙虾突然爆火， 单用户投肯消耗激增，有用户一天调用费用高达几百元。当需求爆发，供给紧张，涨价就成了趋势。选择趋势很明显， ai 行业正从价格战转向价值战， 这对于普通开发者来说，既是挑战，也是机会。成本上升，会挤出一批只会简单套壳的应用， 真正有技术深度解决实际问题的团队，反而会获得更多市场空间。第二条，小米突然发布万亿参数大模型，中国 ai 进入 agent 时代。 北京时间三月十九日凌晨，小米正式发布 mimo v 二系列三款大模型，总参数量突破一万亿，其中旗舰模型 mimo v 二 pro 支持一百万托肯上下文在 art visual analysis 全球榜单上位列第八，国内第二。 更关键的是，这个模型已经接入金山 web office 生态和小米浏览器，这意味着你可以在办公搜索场景直接使用 ai 能力。 与此同时，雷军宣布未来三年在 ai 领域投入将超过六百亿元。这传递出什么信号？小米正在从人车加全生态战略全面转向物理 ai 领导者定位。 简单说，就是要把 ai 从能说会道的聊天机器人升级成能做会干的智能执行者。 趋势很明显， ai 竞争正在从参数、规模比拼转向场景落地深度。谁能让 ai 在 办公、创作、生产等真实场景中真正创造价值，谁就能掌握下一个十年的主动权。第三条，艾诗科技完成三亿美元融资， ai 视频赛道迎来新玩家。 二零二六年三月中旬， ai 视频生成公司艾诗科技宣布完成 c 轮三亿美元融资，刷新亚洲 ai 视频生成领域的最大单词融资记录。投资方包括鼎辉投资、中国如意、三七、沪渝等近二十家机构，公司正式跻身独角兽行列。 更厉害的是，艾诗科技已经跑通商业化，全球用户突破一亿，月活超一千六百万，年度经常性收入跨越四千万美元。这家公司凭什么？他们压住的是实时交互与原生多模态架构 最新产品 pix vs r e 是 全球首个支持一零八零 p 分 辨率的通用实时世界模型。和传统预录知识视频生成不同， r e 实现了实时动态生成，你在视频播放过程中随时输入新指令，画面能在零点五秒内自然平滑过渡。这意味着什么？ 视频从封闭的内容成片，变成了可随意碾、持续演化的数字生命体，应用场景从简单的视频制作延伸至虚拟社交、沉浸式娱乐，甚至生成式游戏等全新领域。趋势很明显， ai 视频竞争正在从技术演示转向生态正合。 谁能打通技术产品商业化闭环，谁就能在新赛道上建立起护城河。三条情报连起来看云厂商涨价反映算力功需逆转 小米大模型展示技术自主突破爱吃融资验证垂直赛道价值。这背后的共同逻辑是， ai 行业正从野蛮生长进入精细化运营阶段，免费红利结束，技术深度、场景适配、商业化能力成为核心竞争力。 对于普通人来说，这意味着什么？第一，使用 ai 的 成本可能会上升，但真正有价值的应用会脱颖而出。第二，关注 ai 加传统行业的融合机会，这是创业和就业的新方向。 第三，学习 ai 工具的同时，更要理解背后的商业逻辑，这样才能把握住变格中的机会。每天关注 ai 行业的商业动向，学习 ai 技术的实战应用，探索 ai 赋能的创新机会。点赞收藏，每天来看日报，不错过每个关键节点，明天见！