阿里巴巴打算怎么做token

那 token 到底要怎么定价呢？一度 token 到底要多少钱？那我们给 token 定一个新单位，一百万的 token 等于一度 token， 那 现在一度 token 的 话，最便宜的要八毛钱。那我给大家分享一下，市面上主流的 token 大 概是什么价格？就按照我们刚刚聊到的，一百万的 token 等于一度 token， 那像豆包的话，呃，一度 token 差不多是八毛。嗯， deepsea 在 一元左右，国外的像 chat 的 gpt 在 十五元一度，然后 gmini 更贵了，差不多要十八元，所以你看国内外的这个模型呢？嗯， token 价格其实相差还是蛮大的， 所以对于企业主户，我们个人玩家来说就很清晰了。如果你追求量大，很便宜的话，就用国内的大模型。如果你要处理一些复杂的任务，或者是一些专业度比较高的，你就优先选择国外的模型， chat 的 gpt 啊，然后 gmini 这些。 所以对大家来说，一旦我们开始计算 token 的 成本，那 ai 就 不再是管玩具了，而是真正的生产力的工具。 那我们企业在接入 ai 时，接入这些大模型的接口，嗯，就不是在跟他闲聊了，而是要把他真正用到业务里。比如说我们在 c d 行业，现在有一些企业对于一些基本的客服运维的问题，都已经接入了大模型，他可以随机的去切换业务或者是下发业务。那其他行业，比如说一键设计海报，或者是优化你的这个审稿、改稿文案这些，他 它的每一个优化的条件和建议，其实都是在背后在燃烧 token， 那 在今年的二零二六年已经不是在比谁的这个大模型大的年代，而是在比谁用最少的 token 设计出最佳的方案的时代。

阿里这次突然成立 token 事业群，先别把它只理解成一次普通重组。更值得看的是，阿里开始把 ai 业务按 token 这条线重新算了。 新事业群叫 ath， 由吴永明直接负责，整合了通义实验室、 mark、 千问、悟空还有 ai 创新业务。 他给自己的目标也写的很直接，创造 token、 输送 token、 应用 token。 这意味着阿里现在想打通的已经不只是模型研发，而是从模型能力到平台分发，再到应用落地，整条链路一起做。 这里面最值得注意的是首次曝光的悟空事业部，他盯的是 b 端 ai 原声工作平台。也就是说，阿里这轮调整已经不止想做个人助手， 他还想把 agent 能力直接塞进企业工作流里。所以，这次成立 at， 重点不只是组织变化，更大的信号是阿里开始把 ai 下半场往 token 消耗和 agent 落地上集中火力了。

你以为这只是阿里又一次部门整合，其实他抢的是整个 ai 时代的主导权。阿里这次突然搞出一个阿里巴巴 token hub， 由 ceo 吴永明亲自挂帅，把阿里 ai 战队全给凑一块了。能让 ceo 亲自带队，这 token 有 这么重要吗？ 首先我们先来了解一下什么是 token？ token 说白了就是 ai 干活的计量单位。举个例子，输入想吃火锅，后台会切分为想吃火锅三个 token， ai 干多少活，就看他耗了多少 token， 跟咱们上班干多少活，拿多少钱一个意思。 那阿里为啥突然要围绕 token 集合力量？其实核心就是为了在 ai 战场上抢地盘。未来像做表格、跑重复流程的这些数字化工作，大部分都会交给 ai 去干，而这些智能体跑起来，底层烧的就是 token。 想到这，想必大家就明白了吧， token 就是 ai 时代的燃料，连卖铲人黄仁勋都在把重心从卖硬件往推理和 ai 智能体这边靠，也想分 token 一 杯羹。阿里现在不抢，等 ai 智能体全面爆发的时候，再想进场就晚了。除此之外，阿里的大公司病已经到了不得不动刀的地步。 大厂大家都懂得，为了抢点资源，几个部门能开一下午会，百分之八十的时间在对齐颗粒度。 整合之后的部门目标就一句话，创造 token、 输送 token， 应用 token。 至于每个部门具体干啥，咱就不细说了，又不是要去阿里上班。最关键的来了，阿里的优势在于它能走出一条完整的变现道路，一方面它能让 token 稳定大规模被调用。你看阿里搞了这么多年，双十一每秒几十万笔订单都能扛住， 更别说让他在海量的调用下把数据稳定送出去洒洒水而已。另一边，他让 token 不 止停留在云端和企业后台，而是让咱们普通人每天都能用上。阿里拿到了苹果在中国 iphone ai 功能的 本地合作资格，这意味着我们以后用的 siri 接的是阿里的大模型。最后，你觉得阿里这次整合能不能先坐上 ai 时代 token 生意的 c 位？

呃，刚刚有一条消息啊，阿里给员工发 tok， 鼓励使用 ai 工具工作。阿里巴巴集团正在推进一步一项内部计划啊，向员工提供 tok 额度，鼓励员工在工作中使用先进的 ai 模型与工具。根据该计划，阿里员工可以免费使用悟空等付费 ai 工具 啊，用于技术研发和通用办公，公司将向员工提供托管额度。此外的话，员工购买百炼抠定 play 会员或者外部 ai 开发工具可以申请报销 啊，这是一个 ai 趋势，里边又是一条。呃，又是一又一个这个重要线索啊，包括前一段时间龙虾的爆火，包括各种 ai 应用的爆火，包括现在大厂开始推进 ai 的 应用的工作， 已经落到时速，咱们会发现慢慢的可能就短短一两个月，这个变化会越来越快，会超乎我们的想象。所以的话，短期我们还是要重点关注一下数据中心，还有国产算力这个赛道。

大家好，我是你们的科普达人，今天咱们来聊聊个人开发者怎么低成本入门 tocan 生产。很多朋友可能觉得 ai 模型部署门槛高，成本贵，其实只要配置得当，咱们普通人也能玩转。先说说硬件怎么选， 如果预算在一万五以内，想先试试水，那 rtx 四零九零 d 或者四零九零显卡是首选。二十四 gb 或十三 b 的 模型，搭配 i 五或 r 五的 cpu、 三十二 gb 内存， e t b 的 nvme 固态硬盘，再加上一千瓦的电源和一套散热好的机箱，总价大概一万一到一万六就能稳定运行。模型 托肯吞吐量能到每秒两百到五百个，日常测试和小流量使用完全够了。要是预算能到两到四万，想搞小批量生产，那就可以考虑上双卡四零九零 b， 或者直接上 a 一 零零，内存加到六十四 gb， 这样吞吐量能到每秒八百到两千个，接下小 b 客户的需求也没问题。硬件搞定了，软件和模型怎么选呢？模型方面，七 b 规模的 q 文二七 b instruct 或者 lama 三七 b 就 很适合入门，显存占用小，延迟低， 聊天、写文案、生成代码都在行。十三 b 的 模型像 q d r 杠一三 b instruct， 复杂推理和行业知识库的应用效果更好。这里有个小技巧，优先用 i n t 四量画板，显存占用能降百分之七十五， 速度还能提升两到三倍，效果几乎没损失，性价比超高。推理框架推荐 v l l m 开源免费，吞吐量比原声 pie torch 高十倍以上，个人开发者首选。部署工具方面， fast api 或 flask 用来封装 api 接口， prometheus 和 grafana 监控性能， e l k stack 记录日记这些都是免费又好用的工具。大家最关心的成本问题来了，按三年折旧算，入门级硬件每月折旧大概四百一十七元。电费方面，单卡四零九零币，满载运行 每月电费差不多一百九十四元，总成本约六百一十一元。按每天产出两千五百九十二万 token 算，单位 token 成本约零点零零零零二三六元，也就是二点三六分。每千 token 对 比 openai 的 gpt 三点五 turbo， 成本只有它的四分之一，价格优势很明显，想快速上手， 一天内就能跑通，先装 uber 二二点零四 lts 系统，然后安装 cuda 十二点一 cuda n， 再装 python 三点一零和 vl l m。 接着用命令启动模型服务， 最后用 qiro 测试一下生成 token， 看看返回结果里的 usage 词段，统计 token 数就搞定了。最后给大家几个进阶优化建议，用 v l l m 的 批量请求功能提升吞吐量，尝试模型蒸馏，降低显存占用和延，使用 radis 做请求队列应对高流量 在整个数据库记录用户 token 消耗，实现自动计费。这样一套下来，你的 token 生产系统就既高效又经济了。怎么样，是不是觉得个人搞 token 生产没那么难？你最想先用这个系统来生成什么内容呢？评论区告诉我吧！

阿里刚刚搞了个大动作，成立了一个新事业群，名字有点特别，阿里巴巴 tokenhub。 token 是什么？简单说，就是 ai 的燃料。吴有名在内部信里说，未来会有数以百亿 g 的 ai agent， token 就是他们运行的核心。新组织的目标很明确，创造 token、 输送 token、 应用 token 的新部门首次亮相。 他不做 c 端，专攻 b 端，定位是 ai 原声工作平台，要把模型能力塞进企业的工作流里。你在钉钉上给他发个指令，他能二十四小时替你干活。当你睡觉的时候，电脑还亮着，悟空在跑。消息刚出，阿里接着发了内部通知， 给员工发 token 额度，免费使用悟空、千问等付费工具，买外部 ai 工具还能报销。从高层亲自带队，到全员用 ai 干活，这是在把 token 从一个技术词变成公司运转的基础设施。有意思的是，就在同一天，艺人公司又上了热搜。一个人，一台 电脑，一套 ai 工具，就能注册运营一家公司。一边是巨头把 ai 变成内部基建，一边是创业者靠 ai， 一个人就是一支队伍。 tok 经济的玩法，正在分两条路跑起来。

大家好，我是分享干货的薛子。今天跟大家聊一个近期科技圈非常关键的标志性事件，也是整个 ai 行业赛道切换的重要信号。三月十六号，阿里巴巴正式官宣，成立了集团 一级事业群。阿里巴巴 top， 也就是 top 事业群，这个部门由 ceo 亲自挂帅和阿里云电商业务评级。 这是国内头部互联网企业里，第一个把 token 单独拎出来，上升到集团顶层战略的正式动作。为什么阿里要在这个时间节点成立专门的 token 事业群呢？逻辑其实非常清晰。 在 ai 时代， token 不 再是一个简单的技术名词，而是模型调用、算力消耗、 api 服务、智能体交互的统一计价单元，直接对应商业化收入。成立独立的事业群，本质上就是把 token 的 生产、 分发、消耗、变现全面路打通，把 ai 业务从辅助功能直接变为独立的增长主线。而支撑这个判断的是官方公布的真实数据。根据中国信息通信研究院和多家云服务商发布的行业报告，目前中国大模型日军偷客 掉用量已稳居全球前列，国内企业 api token 消耗量持续高速增长，在全球 ai token 消费市场中占比持续提升。这说明 token 已经不是概念，而是实实在在大规模交易的 数字硬通货。更重要的信号不止来自于互联网公司。中国电信在近期的业绩说明会上已经明确提出，未来将从传统的流量经营转向 token 经营，把 token 服务作为核心业务主线之一，推动 token 生态建设与国际化布局。 运营商下场，意味着投更经济已经上升到数字基础设施层面。顺着这条逻辑继续往下推导，趋势几乎是明确的。阿里已经用组织架构给出了标准答案。那么可以预见，腾讯、百度、字节等这些国内头部大厂 大大概率会快速跟进，陆续成立独立的投更相关事业群，不是想不想做的问题，而是赛道已经切换，不跟上就会失去下一代互联网的话语权。 而这一切最终的指向，是一个更大的方向。 toc 出海中国模型性价比高，供给能力强， toc 就是 最标准化的出口主体。 未来中国 ai 能力出海，本质上就是 toc 服务出海是算力模型、智能服务一体化的数字外貌。所以整件事串起来，逻辑就非常严谨了。阿里成立 toc 事业群是标志性起点， 官方数据证明， token 经济已经规模化落地，运营商入场已经确认了基础设施级别的趋势，国内巨头全面跟进只是时间问题。流量时代彻底过去， token 时代正式到来，谁掌握 token 的 生产、分发、定价与出海，谁就掌握 ai 时代的核心主动权。

三月十一号晚上，阿里正式 o 一 token， ceo 吴永明呢，发布了全员内部信，宣布成立 ath 阿里巴巴 token hub。 然后呢，把通域实验室， mark 业务线，包括千问事业部，还有最新亮相的悟空事业部，全部都为他收拢了进来。使命呢，只有三个，创造 token、 输送 toc、 应用 toc。 我 自己。看到这句话，我大概沉默了十秒钟，不是因为震撼，而是因为呢，这个感觉不太是像一次普通的组织升级，它更像是呢，在宣布一种全新的度量方式。 从今天起呢，成本、产能、效率增长，都会更习惯的去用 toc 来说话，甚至人的价值感也可能会被悄悄地拖进 toc 这条体系里面。 ok， 我 先用一分钟呢，把这个 token 给它讲清楚，它正在变成一种新的结算语言。 token 呢，是 ai 处理语言的一个基本单位。输入呢，会被切分成 token， 那 输出呢，也会按 token 去补出来。翻译成人话就是创造 token， 就是 更强的模型和算力。那输送 token 呢，就是平台算力分发和调用应用 token 呢？我们能想到的产品和落地的方案。其实我觉得这就等于是在告诉市场啊， 阿里不只是去做某一款的 ai 产品，而是在建一套 token 经济的基础设施。就好像当年的电力公司，不是再去卖电灯，而是呢，再去铺电网。但我自己呢， 还是会想多想一步。当一家公司把 token 定位成一个核心语汇，它就不只是去描述世界，再去重写世界的度量衡。 比如什么是能够去被换算的，什么就更容易被看见，被预算被奖励，什么不能换算呢？什么就更容易的沉默，被忽略，被边缘化？但是真正决定走向的，往往就是那些沉默的但是关键的东西。 那作为一个在这个行业里面创业的人啊，我读完这封信以后，我的脑子里浮现出来一个比较次的问题，就是人在这套体系里面到底是什么？很多人的工作流已经变成了把需求去交给 ai， 拿到输出改一改嘛，就给他交付了，我们叫他呢体校。但换个角度来看，我们是不是哎，只是去在做翻译啊，什么意思呢？就是我们把我们自己的意图翻译成 prompt， 把 ai 的 输出翻译成一个成果。但是问题在于，当 ai 越来越能够去理解意图，越来越能够去自主执行的时候，这个翻译层的这个门槛 会不会越来越低？而且更残酷的是，当你的产出被默认等价为一个可计量的吞吐的时候，你就会越来越容易被拿去和机器在同一个表格里面去做比较。 到那个时候，风险就不只是你会不会被替代，而是呢，你会不会在不知不觉中被训练成一个只会顺着指标走的人？越来越像机器擅长那部分回归复制， 对其交付越来越落于人的那部分判断、选择、承担以及纠偏。 所以在变化最快的时代，追求永远做对，永远满分。反而呢，可能是更危险的，因为他会把人啊给推向一种更安全也更可替换的状态， 只负责去把整个流程去跑完，但不负责把这个方向再去叫，对我们再换一个视角啊。这封信对我来说呢，我觉得也算是一个信号， 你看大厂再去铺基础设施，像模型，像算力，像平台，这个是规模效应的一个主场，但是应用层呢，仍然是留给像我们这样的 ai 创业者的空间，你看，注入出来了，但是谁来决定他被用在哪里，用来去解决什么真实的问题？ 更关键的是谁能让他在这个真实的系统里面给长期稳定的跑下去。所以 ai 创业者的机会很多时候就在一件事里面， 把 token 的 吞吐翻译成真实世界可以去负责的价值。真正的壁垒也不在于揭露大模型，而是呢，在这些不性感但是决定生死的能力，怎么去定义好，怎么去纠错，到底边界在哪里，谁来兜底？错了怎么去止损， 事后怎么去复盘，把流程改对 token 时代，不是每个人都要去创业，但每个人都需要去想清楚，你的价值是更靠近 ai 的 上游呢，还是更靠近 ai 的 下游。 下游呢？是去做执行重复，按步骤去操作这部分呢，我觉得 ai 会越来越强，那上游呢，我更愿意去拆成三件事情，第一件事情是去定义问题，第二件事情是去设定标准，第三件事情是去承担结果。 那对目标负责，对误差负责，以及对后果去负责。机器呢，会越来越擅长去把答案算的更像是一个平均值。但人的价值往往就在于去提出更好的问题，不要只去学怎么去用 ai， 要同时呢，在某个领域变得更深， 用 ai 去放大你的深度，而不是用 ai 去掩盖你自己的浅薄。更重要的是呢，在信息过载里面去守住你的专注力和你的感受力，别去把最宝贵的注意力啊给它廉价的去浪荡出去。 toker 向新时代的这个电阿里呢要去造电厂，去铺电网，但是电网铺的越密，真正的分水岭就越不在有没有电，而是在呢，谁来决定电用到哪里，为谁去服务，出了问题到底谁来负责？所以我更想问的就是，在这个 toker 时代， 你是去把 ai 当成一个工具在用呢？还是把自己活成一段流程，一个指标，或者呢更差的一个可替换的节点？ 当然这个问题也没有标准答案，但是你想清楚它至少意味着你去把自己放回了人的位置，不是只去追求高的坑土，而是保留判断，保留纠偏和对自己的关心。那最后你到底怎么去看阿里的？这次 oen token 欢迎大家呢，也在评论区一起去交流一下。

阿里巴巴正式成立阿里巴巴 tiktok 事业群，那是由 ceo 吴永明直接领导，那它这个新事业群主要是面向 b 端市场，那阿里之前推出的千万 app 可以 点奶茶，可以点外卖，那它其实是一个面向 c 端的产品，那这个新的事业群它主要是开发面向 b 端的全新 ai 工作站， 目的就是要把大模型融入到工作的各个环节当中。因为现在 ai 发展的实在是太快了，慢一步就步步落下，所以现在各行各业都在全力布局，全力竞争。那 ai agent 现在也在改变整个世界的工作方式，那相信现在也只是一个开始。 后续随着越来越多的公司开始布局这个方向，也会有越来越多的工作被替代或者是减负。那其实现在大模型的能力已经非常强了，基于现在的大模型开发出来的 a 阵特其实已经能够解决一些复杂问题了，那我现在也特别期待 a 阵特真正成熟的那一天，喜欢的话点点关注。

如果 ai 时代有一种新货币，你觉得会是什么？三月十六号这一天呢，东西方两个巨头同时盯上了同一个词。西边呢，英伟达 gtc 大 会，黄仁勋站台两个半小时，提出一个概念，叫 token 工厂。他说未来的数据中心呢，不再是存文件的地方，而是生产 token 的 工厂。那东边，阿里巴巴也发了一封内部信， ceo 呢， 吴永明亲自宣布成立了一个新的事业部，名字就叫做阿里巴巴 token。 他 们的任务只有三个，创造 token、 输送 token、 应用 token。 你 可能要问， token 是 什么？为什么两家公司同一天？哎，把它当成了战略核心。 token 这个词啊，听起来很技术，但说白了，它就是 ai 思考的最小单位。你问 ai 一 句话，这句话呢，会被拆成一个个小碎片喂给模型。那 ai 回答，你也是 抽出一堆的小碎片去拼成一个答案，每一次体温呢？每一次生成，本质上都是 token 的 消耗。那过去两年， ai 圈呢，讨论最多的是模型参数，算你规模。但现在风向变了。 黄仁勋在 g t c 上面算了一笔账， ai 从能理解、进化到能干活，哎，计算的需求增长了一百万倍。二零二七年前，这个市场啊，至少是一万亿美元。这一万亿啊，不是卖芯片的钱，是整条产业链的钱，而这条产业链的核心就是 token。 先看看英伟达在做什么？黄仁勋呢，提出了一个词，叫 token 工厂经济学，什么意思呢？他把数据中心呢比作工厂，电力是成本上限，那 token 呢，是产出品，同样的电 能产出多少 token， 直接决定你能赚多少钱。它公布了一个新指标，叫每瓦 token 数。那听起来技术啊，其实就是能耗产出比你的工厂的效率高不高？因为它下一代的架构 weber ruby， 能让一个一级瓦的数据中心呢？ token 产出提升三百五十倍，这意味着什么呢？意味着同样的店收入能翻几百倍。那黄仁勋还在演讲里透露了一个细节啊，硅谷呢，现在招人，这份工作附带多少 token 额度？ 已经要写进 offer 里了。未来每个工程师都需要年度的 token 预算，公司呢，要给相当于半个基础薪水的 token， 让他们获得十倍的生产力。英伟达在做的就是造印钞机哎，把 token 生产出来，然后卖给全世界，再看看阿里在做什么。吴永明的内部信里写了一段话，当下正处在 a g i 爆发的前夜， 大量数字化工作啊，将由数以百亿级的 ai agent 来支撑，而这些 ai agent 将由模型产生的 token 支撑运行，成为人类与数字世界交互的主要主体。这句话翻译一下就是啊，未来会有几百亿个 ai 替身替我们去干活， 他们呢，每干一件事都要消耗 token。 所以 啊，阿里成立了 token hop 事业群，核心就三件事啊，创造 token、 输送 token、 应用 token。 最值得关注的是一个新名字，叫 悟空事业部。这是阿里啊，第一次把 b 端的 ai 原生平台单独立出来，要把模型能力深度融入企业工作流。如果说英伟达呢，是造印钞机的，那阿里想干的事情更复杂，他既要自己发电，又要建电网，还要啊造各种的电器，让老百姓用上电。 这套打法呀，很像当年阿里云的路径，就是把算力变成水电煤。然后呢，让企业按需付费。把两件事啊放在一起看，你会发现一个有趣的对照，英伟达呢，站在产业链的最上游，定义 token 怎么生产？他 想让全球企业都用它的印钞机 in token。 那 阿里站在产业链的中下游第一， token 怎么流动？怎么用？他想啊，搭建一套发电、输电、用电的完整体系，一个呀，在造发电厂，一个呢，在建电网和电器。他们在同一天同时用 token 这根主线， 重新创起了自己的 ai 战略。这当然不是巧合啊，这说明 ai 产业正在发生一个关键转折，从模型的能力竞赛转向 toc 的 商业闭环。谁能让更多人更高频地消耗 toc， 谁就能掌握下一个时代的注闭权。那回到开头那个问题， 如果 ai 时代有一种新货币，它会是什么？三月十六号的这一天，东西方两个巨头给出了同一个答案。当然， toc 呢，能不能真的成为石油，还要看有没有足够多的应用去消耗它，有没有足够多的人需要它。 再有一点呢，可以确定，当阿里啊，把 token 写进组织结构，当英伟达呢，用 token 工厂重新定义数据中心这个词就不再只是一个技术概念，它正在成为 ai 时代的通用货币和一场新战争的起点。 科技衍生，冒的是思想焰火。

阿里刚刚成立了一个神秘的 token 事业群，甚至由 ceo 吴永明亲自挂帅，豪掷三千八百亿搞 ai 基建。这到底是烧钱的无底洞，还是拿下了 ai 时代最核心的印钞机？这件事的级别极高，阿里甚至把最新一季的利润直接打了个两折，也要强行推进。为什么？ 因为大模型的混战已经结束了，现在的战场叫 ai agent。 你 可能会问，什么是 token？ 大 白话讲， token 就是 ai 思考和行动的细胞，是未来数字世界的电费。 以前企业买软件是一次性付费，以后企业雇佣 ai 干活，比如自动走审批、自动写合同、自动当客服，全都得按消耗的 token 来算钱。 注意了，阿里这次新成立的悟空事业部，就是要直接杀入企业内部的工作流，他的对手根本不是百度或者腾讯，他是要直接硬扛微软的办公全家桶，甚至是要把传统的 erp 管理软件全部颠覆掉。 以后阿里就不只是电商或者云服务商了，他极有可能变成一家掌握算力计费权、分配企业生产力的 ai 工作流。中央银行、国内 ai 的 下半场，谁能把 token 的 成本打下来，谁能让最多的企业用上自家的 agent， 谁就能迎来戴维斯双击。 紧盯那些跟阿里签了 ai 大 单的弊端应用软件公司以及算力基础设施板块，这波红利才刚刚开始。你觉得阿里的 ai 能不能在办公领域干翻传统软件？把你的想法打在评论区，记得一键三连加关注哦！

从腾讯和阿里两家大厂的财报来看，我个人认为腾讯和阿里选择了不同的 ai 战略。本周 ai 大 事件呢，我们来聊一聊腾讯云和阿里云的 ai 战略。 根据阿里的最新财报，阿里云在二零二五年的第四季度的营收达到了四百三十二亿，同比增长呢百分之三十五。据报道，集团内部的收入只看外部客户收入的话，他的增速达到了百分之三十九，其实阿里云还是保持了一个非常高的增长， 同时呢，我们看到他的 ai 相关的产品连续十个季度实现三位数的增长，这还是一个比较惊人的数字的。 更值得关注的是呢，阿里云的 ceo 也是阿里集团的 ceo 吴永明提出，未来五年云和 ai 的 收入要达到一千亿美金，结合目前阿里云二零二五年自然年的营收一千五百亿人民币来看，未来五年的复合增长率要达到百分之三十五，那这还是一个比较高的一个增长目标。 腾讯的财报呢，其实没有直接去批录腾讯云的营收的一些数字，但是提到说腾讯云是首次实现规模化的盈利， 同时呢，在 ai 层面呢，其实也没有去提很明确的数字，只是讲了二零二五年 ai 的 投入达到了一百五十亿，预计二零二六年整个投入会去翻倍。腾讯云实现规模化的盈利呢，是自阿里云之后，国内第二家供应链厂商实现规模化的盈利， 这个说明，其实过去几年腾讯云的一些战略的调整，聚焦于核心的一些业务产品，还是起到了非常好的一些效果。 那接下来的话，我们来聊一聊阿里云和腾讯云接下来的 ai 的 一些战略，结合着目前阿里云和腾讯云最新的一些组织架构的调整，包括产品的一些发布的，阿里云未来的 ai 战略重心还是会放在技术设施，而腾讯云的 ai 战略会放在应用。 首先呢，我们去看阿里云这边，因为它有一个要实现五年百分之三十五的一个复合增长目标的话，其实它的收入贡献大头肯定还是会在旧设施，也就是像 g p u 的 算力和 token 的 服务，马斯服务这一块，这两块肯定是最核心的，因为只有这两部 的基础设施呢，才能够去实现一个比较高度的一个增长，做到一个比较大的一个业绩。接下来我相信阿里云也会在比如说技术模型啊，在一些 b 端和 c 端的应用上去推出一些新的产品和服务，这些的目标最终都是为了去通过机模和 b 端、 c 端的应用呢，去带动 钻力和 token 的 消耗，这个应该是主要的方向。与像腾讯啊、百度啊、字节这些大厂相比，呃，阿里云它的核心优势肯定是在技术设施的能力和全站的 ai 能力上， 它能够将 gpu 的 资源发挥到最大。相比其他的厂商来说，它在提供技术设施的服务和 token 服务的时候，它的综合运营成本是最低的。那这一点呢，其实是非常适合去做基础设施相关的一些业务的。 腾讯呢，我认为是说大概率未来的方向应该还是聚焦于应用，这主要是因为其实腾讯本身在 ai 的 营收上其实没有特别高的一个目标，他更多关注的还是 ai 业务的规模化的盈利。 因为我们能看到从二零二二年开始呢，其实腾讯云的整个的重心就从追求业绩增长切换到追求规模化的盈利。他其实后面呢，砍掉了很多的这种集成类的项目和定制类的项目，更多呢是聚焦于自己的核心的一些 产品和服务上。我相信呢， ai 基本上也会延续这样的思路，所以接下来它的 ai 的 重点应该会放在智能体平台及上面的一些应用上，而且这些智能体应用呢，更多应该会是围绕着像办公、客服、营销这些通用场景的一些应用，不太可能呢去做一些特别垂直专业化的一些场景。 腾讯最近呢，我们也看到它其实发布了 workbody 和 qcloud 这两个智能体的相关的应用，而且很快呢，这两个应用都接入到了微信等成熟的一些产品的生态当中， 通过这种成熟的生态产品去进行相关的一些推广。这个思路呢，其实跟去年基础模型的推广是类似的，就是元宝接入了 deepsea 的 一些相关的模型，在二零二五年初其实是获得了很大的一部分的用户量和头衔的一些消耗。 接下来会是成为腾讯一个相对比较主流的一个打法方向，把各类开源的一些模型产品进行封装和定化的改造，变成自己的产品，再通过成熟的产品生态去进行产品的推广，实现产品规模化的一个盈 利。本周大事件呢，我们重点就是聊了阿里和腾讯加一些 ai 战略，也欢迎各位在评论区留言，我们共同探讨。