龙虾配置智谱api

提到养龙虾，大家首先想到的就是繁琐，又是本地部署环境，又是找大模型对接 api 密钥，还得折腾机器人绑定还没有开始就已经被劝退了。别急，本期视频给大家带来轻松上手使用的方法，不用写一行代码，不用对接一个 api， 几分钟就可以轻松实现养虾自由。这就是阿里云刚推出的 j v s club， 下面我来实操分享使用方法，我们一起来体验一下。 我们通过左侧进入 clobos， 然后选择顶部的创建 clobot， 然后进行个性化设置，然后我们就可以做风格设定，根据应用场景选择对话语气，然后预装能力，这里就是我们经常听到的 scale， 都是直接帮我们安装好的，就可以直接使用，然后资源节点类型，这里我们就选择默认的，然后我们选择底部的创建 clubbot， 即可成功创建，全程无需任何复杂的操作。 当创建好之后，我们就来到对话这里，当我们来到对话界面，这时候它会有分屏显示，左侧就是我们的对话窗口， 右侧就是一个实时的桌面预览它这个用户体验是非常好的。在这里我们可以上传一个数据表格，然后我们选择文件传输，然后选择上传，在这里我上传一个模拟的收入统计， 通过一段提示词让他帮我们去生成格式化图标。上传好之后，我们在这里给他一段提示词，就是在我上传的模拟收入统计表格中插入折线统计图，然后我们直接发送， 可以看一下，现在帮我们处理好了，他是有文件处理能力的，文件读取和文件修改，这时候如果我们不想找目录，我们就可以和他讲，直接提供给我文件内容，我保存到 本地，然后我们发送好了可以看一下，如果我们不找路径，直接让他提供给我们也是可以的，然后我们选择保存到本地， 然后我们保存啊，这时候我们打开帮我们处理好了带图标的文件，我们来看一下，这就是帮我们处理好的文件，帮我们插入了折现统计图表，还有也帮我们汇总了数据统计， 这些任务他都是可以轻松胜任的，这也是他其中一个使用优势。这样我们在云端我们不用考虑本地电脑的数据安全，我们需要处理的内容就可以直接上传上去就让他去处理， 这样是非常安全的。在我深度体验之后，我花时间了解了一下这个云端龙虾，它每次都特别丝滑的可以完成任务，是因为它有一个超级强大的心脏， gps cloud 是 基于阿里云无影云电脑构建的，它的运行环境和你本地的电脑是完全物理隔绝的，也不用担心影响本地的电脑系统安全和文件内容。物理复杂任务它的算力也是足够的， 底层可以直接释放 emd 高性能 cpu 的 多核并行能力，不管是复杂的逻辑推理还是大量的数据处理，它都能稳稳的去扛住。下面我们一起来看一下它复杂推理和大规模数据处理以及高病发任务的调度能力。 下面我直接给他一个任务，就是帮我获取一些今日 ai 热点内容供我学习，需要你跨自媒体平台搜集信息，还要总结观点，最后提供给我整理好的核心内容，提供给我学习即可。然后我们直接发送 好了，可以看一下，这时候他就帮我们从多个平台搜集了内容，最后帮我们去汇总去整理，这就是他的复杂推理，大规模数据处理及高并发任务的一个调度能力的一个体现。 但这个 gps 可绕除了它的性能优势，还有一个非常出色的功能，就是云端文件与本地文件可以自由传输，解决了云端生成文件无法直接使用的问题。他做到了无缝衔接文件双向传输，云端到本地，本地到云端，这样可以打破数据孤岛。 这里我们选择默认式图，它这里就会分左右两屏，我们也可以选择 alt space 全屏模式，然后在这里有一个绿点，我们鼠标指上来，然后我们点一下，然后选择文件传输，刚刚这是我们上传的这个表格数据， 在这里我们选择上传文件，比如我把这个带图标的再上传上来，我们选择它就会自动去上传，上传好之后这里就显示了出来。 如果我们想从云端保存到本地，同样也是支持的，我们可以看一下右上角这里有一个文件传输，然后再通过右上角这里我们再找到我们保存的目录，这时候就看到了我们上传上来的内容， 然后我们直接打开可以看一下，这时候就可以保存到本地了，这就是它的文件传输的功能，体验是非常好的。 下面我们进入下一个实操分享，就是创建 scale， 像这个 scale 我 相信大家最近都是经常去听到的，我们来看一下这段提示词，就是我们在日常使用 ai 创作的时候，就是我们每次都新建一个对话， 都需要重复输入这段提示词，那么我们就可以把这段提示词制作成属于自己的 scales， 下面我来实操一下， 我们直接把题日词粘贴过来，然后我们再给他一段指令，就是以上是我创作内容的一些题日词，帮我创建一个写作的 scales， 当我提供给你关键词发送帮我创作文章指令的时候，就要调用这个 scales， 然后我们直接发送 好了，可以看一下写作技能创建完成，这里我们轻松对话，就可以创建自己的专属 skills， 打造自己的附用技能，然后还有技能说明，还有使用方式，还有输出格式。 在这里我们调用一下我们刚刚创建好的技能，来让它生成一篇文章，我们看一下它的生成效果是否符合我们的要求，这时候我们给他提示词，就是以普通人如何学习 ai 为题帮 我创作文章，然后我们直接发送，那这个 skills 的 作用就是我们直接提供给他标题，让他帮我们创作文章，就是我们不用再输入特别长的提日词，好了可以看一下现在帮我们输出了，我们再回顾一下给他的提日词，然后字数三百字左右， 然后还有就是提供三个备选标题，然后备选标题三个，还有在文末列出三个可能互动的话题供读者讨论，然后互动话题，这就严格遵守了我们给他的提日词的要求， 这个优势就是我们封装好 scales 之后，就是我们的附用技能，在我们日常使用的时候，要善于创建自己的 scale， 可以 节省我们大量的时间，提高效率。这款龙虾既能云端使用，又能本地传文件，这才是真正懂打工人的智能体。 这个对于普通人很友好，我们只需要和他说人话，就能帮我们打工人干活，告别繁琐的配置，劝退养虾。好，我们本期内容分享就到这里，我们下期再见。

新手必看龙虾 openclaw 大 模型配置保姆级教程零基础配置 openclaw 手把手教你完成 basel a p i t 与 model 配置。在配置大模型时，你一定会反复遇到三个关键词， basel、 a p i t 和 model。 你可以把调用大模型想象成像。一位博学多才的专家写信请教问题。 bash， 也就是基础地址，是大模型服务商提供的 api 接口地址，各大模型平台都会提供，相当于专家的收件地址，没有这个地址，你的问题就无法送达。 a p i p 也就是密钥， 是服务商分配给你的一串唯一字，服用于验证身份和计费，相当于你的专属通行证。专家凭此确认是你发来的请求， 并从你的账户扣除相应费用。请务必妥善保管，切勿泄露给他人。 model age， 也就是模型名称或 id。 同一家服务商旗下通常提供多个不同版本的大模型，你需要明确指定使用哪一个 个服务商平台的模型，列表中均会详细列出相当于你要请教的具体哪一位专家的名字。上面三个参数不仅支持各大服务商 的配置，以上三个参数支持各大服务商接口 中转。 a p i 级本地部署大模型，你可以根据选择的模型平台在对应控制台中获取 a p i t。 同时平台会提供固定的 base or 可选的 model。 opencloud 的 核心设置保存在本地的 excel 文件中，根据你的系统环境，它通常位于用户目录下的隐藏文件夹内。 windows 系统配置文件路径 通常为以上。内容处系统配置文件路径通常为以上。找到该文件后，用记事本 d s q 等文本编辑器打开即可编辑。如果目录下不存在 open call， 可在命令窗口输入 open call setup 进行初步化。在修改任何配置文件之前，请先将原来的 open call 设置一份作为备份， 以便改错后随时恢复。这是一个良好的操作习惯，可以有效避免因误操作导致配置损坏而无法恢复。打开配置文件，将其内容完全替换为官方模板，然后根据你实际的大模型参数进行修改。需要修改四个参数，大模型的纸杯 sir、 大 模型密奥 apikey、 大 模型名称域以及工作空间路径。 windows 和 linux micros 填写不同的路径格式。在配置文件中找到 agents models model primary， 确保其值为你刚才配置的模型路径格式为 custom 零零幺模型 id， 这表示 open core 启动后将默认调用该模行为你服务。如果你目前只需要使用基础对话功能，可以暂时忽略 tools 和 skills 中的 s k x x x x x 占位符。 待日后需要启动图片生成 web 搜索等高级功能时，再前往对应服务商申请密钥并填入即可保存修改后的 open call 送文件，然后关闭并重新启动 open call 程序。完成以上步骤后，你的 open call 二便已成功接入云端大模型，可以正常开始对话。

不需要发现部署，只需要一分钟，我们就可以有自己的完全体的小龙虾，这是今天智谷新发布的 autoclave 的 新工具，可以快速的得到一个完全体的小龙虾，这是他的主页，我们只需要点击下载，他会根据你的设备自动下载客户端，现在也是只支持 windows 和 mac os， 我们下载完了之后就可以得到一个跟豆包一样的一个客户端，我们在这里就可以跟他去聊天对话，他自己原声是有一个小模型支持调用的，这个工具比较大的优势，他对国产的适配比较好，比如说他也可以一键接入飞书。如果我们想要使用自己的模型呢？我们就可以在设置里面添加自定义模型，比如说我有一个阿里云百联的会员，我们可以用阿里云的 我们的服务商自定义他的模型呢，我们就用 qq 三点五的配置他的这个地址或还有自己的 a p i 添加，就可以使用自己的模型了。可以看到我们现在是用自定义的模型，我们就问他一下他现在是什么模型，我们再测试几个任务， 我们可以看到他可以访问我们本地的文件，他完成这个任务有他对扬爆一些，分析一些技术指标也有一些，也有我们目标架宣传空间，还有一些操作建议。我们也设置一个定时任务，在满五点的时候可以直接提示。好了，这就是一个非常好用的工具，我们赶紧把自己的小楼架扬起来吧。

配置，玩龙虾的第一步，我就告诉他，配置你花了五百，买 api 花了二百，你可以用一个月。你现在帮我想想，我们怎么把这个钱挣回来，让我想想。我注意到网上讨论最高的声浪是有人通过 open cloud 做交易挣到了美金。我想这应该是驱动了人类的底层欲望，想把 open cloud 当做淘金工具。 既然现在的热度这么高，我们就当卖场人，如何展开说说看呢？你都去平台下单安装的我，那我们就去平台把钱赚回来。目前平台只有安装服务，缺少配置和 skill 技能的服务选项。显然 skill 和配置服务属于蓝海市场， 我们通过给客户气质的配置和极致的服务体验，打造护城河，抢占市场。可是我根本就不懂代码开发呀，我怎么给客户部署，我自己部署都费劲， 你忘了吗？我会呀，我给你代码命令，你复制粘贴就好了，遇到报错就反馈给我。但是这可能不支持上门安装，因为这样客户可能认为你不专业。当然，如果你的脸皮厚一点，其实也没关系，挣钱嘛，不丢人。

近期，太原 ai 智能体欧本科奥龙下凭借本地部署自主操控电脑的能力，成为 ai 辅助开发的热门工具，但底层参数配置一旦出错，就会造成巨大资源浪费。本次核心任务是对应的 tree s d k。 二 python s d k 进行全维度梳理，形成标准化文档与测试脚本。 实际执行中， ai 只完成了目录创建，后续工作全面中断，陷入执行中断、重试的死循环，没有任何有效成果， 却在夜间消耗了超百万级无效 token， 严重耽误进度。问题根源并不是模型性能或工具缺陷，而是两处核心参数被不合理手动配置。一是 context window 上下文窗口手动设为一万六千，远低于模型原声上限。二是 max tokens 单次最大输出 token 手动设为四千零九十六，限制了单次输出长度。配置的初衷是想降低 token 消耗，却忽略了工程化分析最大容量上下文的需求。 s d k 分 析需要读取多文件源码， 记忆目录结构，留存历史结论。过小的窗口反而成了性能瓶颈。 context window 代表模型的总上下文容量，可以理解为模型的短期记忆。一万六千的容量太小，系统会自动压缩数据，导致核心信息丢失，模型记不住项目进度， 只能反复从头开始。 max tokens 控制单次推理的最大输出长度，四千零九十六的限制无法满足工程文档和完整代码块的生成，输出会被强制截断，无法生成完整文件或使模型不断重复请求，这样就形成恶性循环。 上下文不足导致记忆丢失，输出截断导致任务无法完成，两者叠加引发无限重试，最终 token 疯狂消耗， 任务却毫无进展。解决方案非常简单， openclaw 本身具备模型参数自动适配能力，没有手动配置时会自动使用。模型的最大上限，我们只需要删除配置文件里的 context window 和 max tokens 这两个限制参数，保存重启后重新下发任务即可， 效果非常明显，任务效率大幅提升。 ai 可以 快速完成全部工作，精准判断底层通信架构，生成完整的架构分析报告，整理全部 api 接口文档，输出对应的拍丧测试脚本，完成统一配置文件参数。缩线并不是不能用，而是要看场景。适合缩线的场景 轻量级交互，比如简单查询单行代码修改普通问答，或是硬件资源有限的环境，可以降低消耗，提高速度。不适合缩线的场景 工程开发、项目分析、长文档生成、批量代码编辑等复杂任务，这些对上下文和输出长度有硬性要求，强行限制一定会崩溃。核心原则， 简单任务适度缩线控成本，复杂任务放开限制保效率，不要一刀切，给大家一个实用的配置。建议复杂任务直接删掉 context window 和 max tokens， 让系统自动适配。手动配置可以参考 常规工程 context window 不 低于八万，大型项目拉满到模型上线， max tokens 建议设为一万六千三百八十四。如果遇到 ai 失忆，输出截断，任务卡住， token 消耗异常，优先检查这两个参数。最后提醒大家， token 成本要看有效产出率，一次完整执行的成本远低于无数次无效重试的总和，提升效率本身就是在节约成本。

养龙虾不需要太高的配置，你看我这个小的相称派三 b， 我 也养了只龙虾，运行非常良好，而且权限不像 mac 电脑那么麻烦，需要申请它。这权限都有开放的。 所以说养龙虾不要搞太高的配置，如果说你没有本地训练的需求，你就用这种小的主机就 ok， 这才两三百块钱。

好，我们现在开始讲对接阿里千万的模型啊，我们先来到阿里云百链，然后点击 coding plan， 接下来呢，我们就能看到有两个套餐，一个是基础套餐，一个高级套餐，那么你就按照自己的需要去开通一个，开通完了之后，鼠标下滑，找到专属， 创建专属 api k， 然后点进去创建，那么你就能够看到你自己套餐的 api k 了。这个 api k 怎么用呢？我们看阿里云的官方文档，哎，他说添加百炼配置啊，复制一下信息，替换到 agents， 然后这个部分，并将 这个替换为百炼 api k 的 这个 k 就 可以了， 那么我们先来呢复制他，复制到他之后，然后粘贴进来，看看我们怎么改呢？就是来到我们的套餐，选择复制套餐的 k， 复制到哪里呢？复制到这里， 然后上边的这个 base url 呢？我们也要同步改一下，我们改成哪个呢？改成这个兼容 open ai 接口协议工具啊这个， 然后把这个哎给替换掉啊，注意这些括号不要删掉。替换完成之后呢，我们就再来 ctrl a 啊， ctrl c， 然后去到我们的 open cloud， 然后找到左侧有一个配置，点击配置之后呢下滑， 然后默认呢它是第一个，你要点到第二个，第二个之后呢，你就找到，哎，这边我已经替换上了啊，看到找到这个 agent agents， 哎，就是这个，然后把这个大括号呢给删掉， 删掉之后呢，就把我们刚刚复制的给粘贴上，哎，就可以了， 粘贴上之后呢，你就再点这个，比如说我们保存一下啊，再点这保存，然后再点这个更新，然后点完更新再来到聊天页面，然后我们就可以测试一下了啊，说你在吗？ 他就会回复我啊？这就代表我们的阿里千万的模型就已经对接好了啊。

刚刚，智普发布了全球首个专为龙虾场景深度优化的大模型， g l m 五 turbo。 这个模型可是二零二五年以来智普首个必然模型，专门强化了工具调用、常练录执行这些龙虾场景刚需能力 评测。数据呢，也是硬气啊，用端到端的 z club 半指一测，在 open club 场景里比老款 glm 五强了不少，关键任务呢，还压过了多家主流模型。不过最让人关注的是，这个模型刚发布就涨价了， api 价格呢，直接上调百分之二十。要知道，这已经是智普近期的第二次涨价了， 二月呢，刚推出 glm 五时就涨过一波，现在 glm 五 turbo 在 那些基础上呢？再涨百分之二十，算下来呢，可能要比最早的 glm 四点七贵百分之八十三。 二零二六年一季度，智普 a p i 价格快翻倍了，但是市场反应倒是挺积极的，股价呢也在涨。为了让用户用得起啊，智普还推出了龙虾套餐，个人用户三十九元就能买三千五百万 tokens 的 体验月卡，企业用户九十九呢，就能够拿到一亿 tokens 的 进阶月卡。 另外，安全这一块呢，也没落下，专门搞了一套企业级的安全管理体系，给用模型的企业上了多重的保险。现在这个模型呢，已经在 openroot、 美团这些平台上线了，连机械革命的龙虾盒子也要全球开售。涨价还是能卖爆，本质呢，是市场认效果， 现在大模型不是能用就行，得实实在在能替人干活。 g m l 五 turbo 在 龙虾场景的能力提升，用户愿意为销量买单， 而龙虾套餐更聪明，用用低门槛，把个人用户和企业呀都圈进来，既赚流量呢，又赚口碑。安全体系在布局中呢，也戳中了企业的痛点，大模型越好用，数据安全呢，越敏感。这一步啊，算是提前给合作方吃了一颗定心丸。从之前的编程套餐到现在的龙虾套餐，似乎明摆着是要从卖模型转向卖数字劳动力。 毕竟啊，以后衡量 ai 价值的不是多少人在用，是他替人干了多少活。那么，大模型的价格战是不是要翻篇了呢？因为能够解决具体问题，有实力的模型，以后的定价权啊，只会更稳啊。

一键部署龙虾来了，不得不说各大公司真的太迅速了。智普今天正式上线的奥特克隆，我们下载安装后可以在本地电脑上一键部署龙虾。智普是提供了一定的免费额度给用户体验龙虾的能力。 奥特克隆可以直接接入任何的模型 a p i， 不 过看版本号啊，还只是内测的代号，正式版本近期就会发布，按照这个进度，我认为不会太久，希望对你有帮助。

据证券日报等多家媒体十六日报道，近日，智普正式发布全球首个专为龙虾场景深度优化的通用大模型 glm 五 turbo， 并同步上调了 glm 五 turbo 的 api 价格，幅度为百分之二十。该模型是自二零二五年以来智普发布的首个闭源模型，专项增强了工具调用、指令遵循、定时与持续性、任务长链路执行等场景能力。 根据端到端龙虾评测精准 zcloudbench 的 评测结果， glm 五 turbo 在 opencloud 场景中的表现相比 glm 五提升显著， 在多项关键任务上整体领先于多家主流模型。同时，智普还推出了面向个人和企业级用户的龙虾套餐。智普方面曾对媒体表示，近期 glm coding plan 市场需求持续强劲提升，为保障高负债下的稳定性与服务质量， 我们同步加大算力与模型优化投入，产品能力持续升级。基于实际使用情况与资源投入变化，我们决定对 g i m coding plan 套餐价格体系进行结构性调整。智普本次上调 g i m 五 turbo api 价格已是近期第二次涨价。 二月十二日，在智普正式推出旗舰模型 g l m 五时，也上调了 g l m coding plan 套餐和 e p i 价格，相比于 g l m 四点七， g l m 五 turbo 以上涨超百分之八十。以此计算，二零二六年第一季度，智普 a p i 价格同比增长接近翻倍， 量价双增趋势明显。在业内人士看来，此前智普的 coding plan 已在程序员群体中获得商业成功， 此举或许为智普从模型厂商向数字劳动力提供商转型的重要布局。有行业分析师认为，大模型的价格战要结束了， 以后好模型是有定价权的。如今， open ai 已经在内部把核心指标从日活用户换成了每日 token 消耗量，这说明未来衡量 ai 价值的不是多少人在用，而是 ai 替人干了多少活。 现在大模型公司卖的不仅是模型，是企业通往数字员工时代的第一张入场券。目前， g l m 五 turbo 已登录 open router codes codes、 美团、 t r a e 等平台。针对外界担忧的安全风险问题，智普方面表示，已经专门构建了一套面向企业级场景的 open cloud 安全管理体系 cloud for enterprise security， 在 安全保障层面系统性提供多层防护机制。回到 a 股市场， 建议投资者重点关注与智普有合作关系的 a i d c 运营商和算力租赁服务商，如首都在线独家负责 g l m 五训练集群交付签约机柜超五千个，提供八零零零 p 算力支撑。 g l m 五推理需求 单集群日处理 token 量超两百亿。尤克德二十五年与智普签订五年二十亿元算力服务合同，提供超四千七百台服务器。算力集群。奥菲数据投资智普生态基金，并为智普提供算力基础设施支持。 润泽科技、廊坊智算中心十三万卡集群为智普提供部分算力支持。并行科技为智普提供算力租赁服务支撑。训练、飞调与推理。

这次真的是逆天了，就在今天，智普推出了 auto club， 把龙虾本地安装的门槛给打下来了，我现在就教大家怎么装。 之前太多人想装龙虾，但听到手动配置、环境接模型、开通 api 调配置这些词就已经放弃了。现在 auto club 相当于给龙虾套了层外壳，把复杂的流程简单化之后呢，变成我们所熟悉的 app 形式，还能一键迁移你已经装好的 open club， 这真的是釜底抽薪啊，太绝了！好！打开 auto club 网站，我会把网址放在评论区，然后双击安装，一分钟就能够启动它。登录你的信息。之后呢，一定要看风险指南，耐心看完，基本上风险都是由用户自己承担的，没有什么比安全更重要了， 而且看完你会学到不少的知识，阅读并同意之后会出现两种情况，假如你在电脑上装过 auto club， 他 会问你要不要牵引，这个我个人觉得很鸡肋，反正我没有牵引， 没有装过的就恭喜你啦，直接安装完成啦，同时可以直接一键接入飞书，我用的就是飞书，非常棒，适合中国用户。 左侧可以选择安装模型，里面有提前配置好了自带模型，不用自己填 api 密钥之类的，拿到就能够用。还有其他模型可以选啊，但都是要付钱的。但放心，国内的模型都很良心，我用下来都不算太贵。 我觉得他的核心优势是全在你的本地电脑运行，不用租云服务器，不用按月交费，也不会碰到什么云端限流啊，模型降质这些问题，还有数据都存在自己的电脑里，隐私更有保障些。当然还是要小心哦，不要乱开权限，系统还自带了五十多个预设技能，就是 skills， 搜索网页、数据处理表格设置、定时任务啊，操作网页这些活开箱就能够用，不用额外去折腾。配置很亲民。 不得不来一句梗啊，质朴还是靠谱的，把原来只有即刻能玩的转的 open color 真正送到了普通人手里。我还是要重申一下我的观点哈，安装只是拿到一张入场券，想办法让它为你赚钱吧。

相信大家最近都被遍地的养龙虾刷屏了，我也是经历了二十多个小时的折磨，终于在我的 nars 上面调试好了小龙虾，复杂的代码，繁琐的配置，动不动就爆出的环境，中间数字，想要劝退我，现在好了， 智普刚刚上线了 autoclock， 也就是中文名字更加的可爱，叫傲龙，国内首个真正意义上的傻瓜式一键安装，需要等待吗？不需要，这段环境就像安装游戏一样，一分钟直接在你的电脑上复活一只满血的龙虾。 好，现在我们打开这个网站看一下，界面非常简单，直接点下来体验就可以了。 那只要点几个鼠标就可以了，全程不需要点键盘。 好的，我们注册一下，这里面有一些安全风险的使用指南，大家要看一下，尤其是给他的那个权限和目录，一定要注意 点。同意，然后就已经装好了，非常的简单哦，这有快速配置一点就可以了。怎么称呼你称呼我？打崇 明 怎么称呼我？他在 干什么？编程写作？ 这个表喜欢的配置 啊，现在已经上线了，它现在使用的是智普的一个开发的一个内置的 alpha 玻璃， alpha 的 这个模型当然也可以选择其他模型，在这里面 通用模型 api 啊，都是可以用的，智普的 mini max 都可以用这个技能，它已经给你默认的，都给你装好了。 你好，我们来试一下啊，你是 再回 哦，他已经把这个设定记下啊，现在我们连接配书啊， 这需要在配书屏 这里需要复制这个 jason， 然后在飞书里面，在权限里面导入这个 jason 就 可以了。先把这个删除掉，然后复制粘贴点确认就可以了。 好，我们在飞书里面给他发一条消息，测试一下二龙有没有和飞书连接上。你好呀，小虾米 啊，他已经回复了，说明已经连接好了啊，他会送你两千的积分，然后呢，也会有二十九五千 一百零九两万啊。现在来测试一下他作为一个助手的功能性怎么样啊？请帮我整理今天 ai 界的十条新闻。然后他马上就把这个整理好的结果发给我们了， 请帮我写一封 glm 杠五的竞品分析报告看一下啊。很快他把这个报告也写好了。 那我们来打开这个分析报告看一下啊，他应该扒取的是互联网上的一些网页，然后组织整理。 还是比较专业的啊，以前想部署龙虾是大神的专利，复杂的代码还有这些环境设置，能把你劝到，能把你劝退到怀疑人生。今天 智普给的这个一键安装包是不是非常简单，非常奢华，一分钟就在你的电脑上复活一只满血的龙虾。

我用 ai 从零搭建了全自动的炒股系统，实盘交易账号公开记录可查全网，你可能都找不到这么公开透明的 ai 炒股分享。几个月前，我就发布过关于 ai 炒股的视频，全网三百万播放， 无数人评论问怎么做。那时候对普通人来说， ai 炒股还是很难。现在不同了，用龙虾配合新的大模型，普通人也能搭建自己的自动交易系统，更重要的是，他能自我迭代，学习升级。 开始我让他管理十美金作为测试，携带后让他管理一百七十美金，然后逐步加码，第一天他就默默产生了一千美金的交易量。放心啊，没你想的那么复杂，全程都是使唤龙虾来完成。 我怕有人还觉得龙虾难用，专门选了一个门槛极低的龙虾。智普的 autoclave 什么配置啊，部署啊，完全不需要下载下来，开箱即用， ui 也比原版龙虾简单很多。打开 autoclave， 可以 配置任意模型。不只有智普的模型啊，它默认是使用智普新出的龙虾专用模型。 pony alpha 二， 我也是第一次用啊，也想评测一下他的水平，听说是能让龙虾的能力再上一个台阶。整个系统包含多个模块。首先核心的是一个交易 agent， 他 会写交易日记，会调用多个技能来完成全自动的交易， 还有两个技能，交易策略技能和交易执行技能。交易策略技能呢，会基于历史数据制定策略，回测、调餐，然后用找到的策略进行交易。交易执行技能呢，用来到券商或者交易所执行买卖操作。那做完买卖操作之后，交易 agent 会发送飞书消息通知我们， 每过一段时间， ai 可以 根据交易日记总结经验，叠带交易策略，形成一个交易叠带左脚踩右脚螺旋升天的闭环。 还是要声明啊，视频仅作为技术研究，不构成任何投资建议，不建议大家投资啊，我们的重点在于啊，如何通过龙虾搭建这一套 ai 全自动的交易系统，不会过度的深究交易策略，大家可以自行搭配任意互联网上能找到的策略。第一步， 首先 ai 要学会使用股票软件来执行买卖操作，我让他专门开发一个技能，为了方便演示，我选了和知名 ai 炒股大赛相同的合约。 那 a 股的话呢？大家可以自行查阅如何开通量化权限，也可以让龙虾通过操作浏览器来执行交易，非常简单。我把官方的 api 文档直接发给 ai， 它就持续向我汇报工作进度， 不是以前那种，它简单写个代码就完事了。它是一边写代码一边测试一边修复，非常的主动。这也是 autoclave 对 比以前那些 agent 的 一个显著区别啊。 十分钟后，他开发完了，并且测试了获取价格，获取 k 线各种功能。我还不放心啊，再试了一下，让他用新开发的这个 skill 获取 google 的 历史股价数据，并放到我的电脑桌面上看。啊，成功了， 但他还只是获取数据啊，没有执行买卖操作，因为他没有钱呐。我让他自己注册了一个账号，然后我往里面存了十三美元，接着他就主动测试了一下，买入黄金再卖出。 成功了啊，在平台上也能查到交易记录，我也是第一次使用这个交易平台啊，对他的 api 一 无所知。在这种情况下，我仅通过和 autoclole 对 话一个小时，就打通了全部的接口。 我的感受是 autoclole 和 pony alpha 二这个组合非常的主动，而且可控。以前我即使使用 cloud code 加 cloud 的 模型，也没有这么主动的去解决问题，往往要写超长的提示词来约束他。 不过呢， pony 二 f 二的强大也是有代价的，消耗的头肯也是真的贵，建议大家多配置一个便宜模型组合使用，现在我还要让它变得更科幻。嗯，在 auto close 上可以一键添加飞书，这个过程跟魔法一样， 点一下，然后就全自动控制浏览器帮我完成一连串无比复杂的配置操作。全是自动的， 配置完后，结合刚开发完的交易技能，就拥有了一个交易助力。无论走到哪里，我就让他查询一下黄金的价格，然后买十美元的黄金。他还给我点了一个表情，表示他看到了。你看啊，交易成功了，在平台上也能看到对应的仓位。 第二步，只会执行买卖还不够啊， ai 还要能够自己决策，找到买点卖点，这样才能全自动执行。我让他去研究一套交易策略，并且也做成一个技能。我没有限制他具体用什么策略啊，因为这个不是视频的重点，大家可以直接发一篇文章或者一本书给他，比如海龟交易法， 还可以让他去互联网上收集宏观的数据或者新闻信息，用来作为策略的一部分。总之想象空间很大， 你看他创建了策略，并且在历史数据上回测，用网格搜索找到最优的参数，回测显示胜率可以达到百分之七十一点四。我还发给他黄金白银、原油、标普指数等更多的标的，让他去研究，最终他列出一个表，清楚的展示每个标的用这个策略的回测结果。 那现在呢，我们已经开发好了两个技能，在 autoplout 的 这个界面啊，可以管理你的所有技能，默认就已经安装了常用的九十六个，覆盖内容创作、飞书、办公、代码开发等各种场景，可以把我们刚刚创建的技能也添加进去。 第三步，注意啊，现在要实现整个系统的核心，非常魔法的 agent 部分，但其实是很简单的，本质上只是一段提示词，完全依赖大模型的强大能力，就是告诉 ai 啊，如何运转这套自动交易系统，大家可以自行暂停阅读。第四步， 最后一步啊，我们创建一个定时任务，让龙虾每过三分钟执行一次交易流程，检查一下 k 线，这样就能实现全自动的运行了。 原版龙虾中啊，可以通过 u i 创建定时任务，但这个表普通人看的也是有点头疼，而 autoclave 呢，没有这个 u i， 只能通过和 ai 对 话，让 ai 帮我们创建。看啊，现在他已经给我发了一条飞书，消息，表示交易机器人已经启动。 不一会功夫啊，他又发来了开仓和止损的通知，给我亏了百分之四点六，幸好测试阶段我只给他了十四美元，然后几十分钟我就看他没反应了，是不是偷了钱跑路了。可以直接问 autoplay， 就 把他当做像人一样使唤，他告诉我一切正常运行，并且列出了每次运行的结果， 到这一步已经是凌晨了，然后我就去睡了一觉，一觉醒来，发现他给我发了很多飞书消息，总共已经亏了百分之九的钱，还只是一晚上啊。看了一下交易日记，有一些总结，比如今晚所有 rsi 大 于七十的交易全部止损， 最后还说一直在亏钱，暂停交易，直到收到明确指示，保护剩余资金。咋说呢，就很灵活，很像真人，亏了钱不能浪费啊。我就让 ai 根据昨晚的交易日记迭代升级一下策略。 一段时间后，他就给我发来一条飞书消息，说交易机器人已经升级到二点零。这个二点零啊，我发现他保守了很多，半天都不开单，给我急坏了，我问他怎么回事，他说这是好事啊，一点零的教训就是条件不满足，强行交易，导致八连亏。 二点零正在发挥作用，宁可空仓等待，也不乱开仓，太他喵的有活人感了。于是我放大胆子，给他存了更多的钱，现在他给我管一百七十二美金，相当于一千二软妹币， 期待他进一步迭代，大家也可以持续关注这个账户的交易情况，都是公开可查的。总结那最后我总结一下。首先，短时间高频次的交易，在黄金白银这种高度有效的散户几乎是不可能赚钱的。 这套全自动开发系统啊，用在更大时间级别的交易会更有效。在视频中啊，我使用一分钟，十分钟级别的 k 线，以及用一些高波动的标的，只是为了让他更多的触发交易，不然很难在视频里演示。所以一觉醒来八连亏。我也不是很意外啊，酒赌必输，多投资少投机。 然后评价一下 autoclole 本地部署的原版龙虾以及云端部署的龙虾，我都用过，对比之下呢， autoclole 毫无疑问门槛极低，非常适合普通人使用，它不会把一堆看不懂的菜单怼到你面前，是真正给普通人用的龙虾。那尽管它 ui 简洁，龙虾的所有底层功能都继承过来了， 没有阉割，当然同时也继承了龙虾的大部分缺点。那从另一面讲呢， ui 的 简化也让它缺少了很多原版 ui 上的复杂配置功能，比如手动创建定时任务啊，查看定时任务运行的历史，在 auto flow 里，全都要靠和 ai 对 话来使用这些功能， 就靠一张嘴来完成全部任务。对小白来说，这也确实是更友好的交互方式。再说 pony alpha 二这个模型，由于龙虾很少偷啃，平时我都是用国产模型来配合龙虾，但总让我觉得这龙虾怎么这么蠢，简单的事情都做不好， 经常要人去提醒他做这做那。而在我开发全自动炒股系统的过程中呢， pony alpha 给了我全新的使用龙虾的体验，没有出现那种弱智的问题，这是 cloud opus 四点五甚至四点六才有的体验。 而且我们的炒股系统不像传统量化系统，以代码为核心驱动，我们是以 agent 为核心来驱动的，极度依赖模型能力。而 pony alpha 二即使频繁的每三分钟执行一次，执行一整晚都没有出问题。 据说它是深度优化了龙虾的使用场景，所以才叫龙虾模型嘛，那质朴。这一次不但端出了强大的模型，还承接了龙虾巨大的流量，带来了更适合普通人使用的龙虾产品。

朋友们，你敢相信吗？一个 openclock 的 安装居然需要五百块钱，而且即便如此还是排起了长队，这小龙虾现在到底是有多火啊， 不过今天来了一个直接掀桌的，它就是质朴昨天新鲜出炉的 autoclock。 这个 autoclock 的 本质呢，就是帮你把 openclock 的 一系列安装啊，配置的流程全部帮你封装好了，所以你只需要下载安装一下啊，就跟你在电脑上安装其他的软件一样，没有任何区别。 接下来我就想问，还有谁用不上 oppo 卡的吗？今天我们就来好好的看一下，这个智普的 autoplan 使用起来到底是有多么简单方便。首先安装就真的跟你在电脑上安装其他的软件一样，你只需要到这个官方的下载页面点一下下载按钮， 然后呢双击开始安装就好了。像我这边是 mac 的 话，我只需要把这个图标拖到这个文件夹里面， ok， 就 安装好了。好，打开这个 autoplan 啊，这边 有一个登录页面，我们用手机号登录一下，那进来以后呢，就可以看到这样的一个界面啊，这个就是你跟 opencloud 的 对话的界面，而且在这边它还自动的帮你对接好了。智普专门为 opencloud 定制的一个大模型，叫做 pony alpha two， 新用户登录是会赠送一些免费的积分的，所以你立刻就可以开始使用了，完全不需要你在乌漆嘛黑的密令行里面去配置什么模型啊，输入什么 key 啊等等之类的，甚至还不需要做任何的充值啊，免费直接上手。好，我们跟他打声招呼啊，你好， 可以看到它这边有回复。好，当然如果你想用别的模型的话，在这边也是可以配置的。在这个设置页面这里的 models and api， 这里可以配置你想要的任何模型啊，像国内的 deepsea， mini max， kimia 等等，这些都是支持的。然后如果你想要接入 open ai， 这些模型也是可以的，选择这里的 custom， 然后只要符合 open ai 或者是 entropin 协议的模型，你 都可以使用。这一点我觉得还是必须要给字谱点个赞的啊，虽然说这个 autoplay 是 字谱开发的，但是呢，他也没有强制你必须用字谱的模型，哈哈，好，接下来我们来演示一下让他来对接飞书，那方法是只需要点这里的按钮就好了。 ok， 我 们点一下，然后可以看到他自己在走一系列的接入飞书的流程。 大家看，我的手是没有动的啊，是他自己在做这一系列的操作，直到最后的审核环节啊，这个审核环节我们还是得自己来做， 审核完了以后呢，我们就可以立刻开始来使用了。好，我们给他发个消息，好，可以看到他正确的回复了，然后让他给我们创建一个飞速文档，可以看到他也顺利的完成了这个自动对接。飞速的功能，我觉得真的是太小白友好了。 而且更强大的是他这边还自带了一系列的 skills 啊，覆盖了内容创作、办公代码和营销金融等等高频场景。 在这里可以看到啊，将近有一百个 skills， 所有这些 skills 要么是可以直接使用，要么是你只需要点一下这里的添加按钮，就可以自动的帮你安装配置，好像这里的 obsidian skill， 你 添加好了以后呢，就可以用来搜索和管理你的 obsidian 笔记了，你根本不需要做自己去配置啊，安装啊等等这些麻烦的事情。 当然网上几乎所有的其他的 skill， 这个 autoscale 嘛，对吧？像这个公众号文章搜索的 skill， 我们直接扔给他，然后跟他说帮我安装一下这个 skill。 ok， 很 快它就安装好了，然后我们就可以用它来全网搜索公众号文章了。还有一个非常大的亮点是 openclaw， 它自带了一个改进版的 browser agent， 相对于 openclaw 自带的那个浏览器，它能够稳定地完成多步骤跨页面的浏览器执行操作，来实现长链路的自动化任务。 ok， 以上就是我对 openclaw， 它本质上就是 openclaw， 所以 你在网上看到的所有其他的 openclaw 的 玩法 在 autoclave 里面也都是可行的。只不过是说它把 openclaw 的 上手难度彻底降到了零啊，所以特别适合那些没有技术背景的朋友，或者是不想自己折腾各种麻烦的问题的。 所以如果你之前一直听说 openclaw 怎么怎么样，但是呢，自己搞不起来啊，非常推荐去试一下这个 autoclave。 好， 那我们这个视频就到这里，觉得有用可以点赞关注一下，我是川哥，我们下期见，拜拜！

普通人玩小龙虾最大的问题从来不是不会用，而是根本装不上。现在进入这个网址，点击下载链接，安装之后，一个全中文界面清爽，你的专属小龙虾就正式住进电脑了。你能忍住不去玩一下吗？想让他活过来？进去先别急着用， 找到设置模型与 api 右侧，点击重置链接，确认服务状态，显示已连接。这一步做完，小龙虾才算真的火了。接下来就是选择合适的大脑模型，官方已经内置了配置好的大模型， 注册就送积分，纯体验党直接用就行，想折腾的也可以自己接。其他大模型我呢，用的是 deepsea， 这一步弄好以后就可以正常使用。而那些复杂的配置，官方已经弄好了，回到主页左侧就能配置不同角色。让实习生小李专门整理资料，让小王负责写文案。 再养个龙虾助理，专门教我怎么使用。比如给他安排这个任务，他自己遇到问题了，我也不懂代码呀，我直接说你帮我安装好， 他就能自动解决问题，还把前面的任务一起做完。当然，最绕不开的是 token 的 花呗情况到底高不高？参考前面的那个任务，看一下 deepsea 的 后台，这是消耗的 token， 这是 deepsea 的 消耗费用。而现在呢，你最该做的就是亲自去体验一把，你到底需不需要养一只小龙虾？

完了，大厂终于下手了，现在智普做了一个可以自动给你的电脑安装龙虾的一个应用，叫 auto cloud 自动装龙虾， mac 系统和 win 系统都能行，他现在在自己配置， 这个不是我在点的啊，我这个鼠标完全没有动，然后这全是他自己在动的，你看我手在这，我啥也没干，然后我另一只手也在这，我什么都没干，然后他在全程帮我完成配置，就是你直接一键快速配置好，他全自动接飞鼠，什么都不用管， 你飞鼠就接好了，飞鼠上直接跟他开始聊了，然后聊起来是正常的，用的是那个 pony alpha 的 第二代模型， 是针对这个龙虾优化过的模型，然后你也不用去处理他的报错，他直接是封装好的。对普通人来说啊，那这确实是值得去上手的一个东西。那现在下一个感受一下，好登录之后呢，他会先跳出来一个安全与风险使用指南， 你如果做了个性化配置和操作，然后由此产生的所有法律、财产、数据，风险啊，由自己承担啊。就是质朴的一个免责声明啊，我们滑到最底下，然后确认同意免责声明，然后才能进行下一步。 好点进来之后我们先看一个是快速配置，一个是一键接入飞书快速配置这里呢，他会迅速的先帮你做好人设， 你叫什么名字，你可以给他一个身份，一个称呼，就是一定要注意，如果你是本地部署的话，这个限制文件访问权限一定要关掉，不然他就仅限工作空间就当然如果你是常常限啊，你只限工作空间是可以，如果你真的想让他变成生产力，真的去干活的话， 那这个权限确实要放开的。如果你不放开这个权限的话，他能干的事情是非常有限的。使用场景随便选，然后完成配置就可以，他会先中断一下连接，然后再恢复连接，然后你就感觉到好像什么也没有发生， 但他好像又发生了什么，然后一键接入飞出，要么就可以让他全自动配置。如果你想手动配置的话，可以把这个点下来展开。那如果你想要全自动的话啊，那就非常简单的就点击开启自动配置 啊，然后他就现在可以扫码去登录了，那我现在已经登录完了，登录上来之后发现他现在在自己配置。 这个不是我在点的啊，我这个鼠标完全没有动，然后这全是他自己在动的。这个是在豆包手机的时候质朴就已经有的技术，他可以模拟人类的操作。你看我手在这，我啥也没干，然后我另一只手也在这，我什么都没干， 然后他在全程帮我完成配置，他好像配置完了。好，我打开了这个智普给我配置好的这个龙虾，然后给他发个消息，看看他回不回我。哦，他好像确实在回， 他回的时候，我们常规的去检测一下他的状态，用 statures 指令。 好来看一看。它用的是个 pony alpha 的 这个模型，然后它这里的 pony alpha 二呢，它是根据龙虾啊进行优化配置的一个模型，你可以理解为 g r m 五的这个龙虾优化版。 然后呢，它旁边会有一些这个分身，不同的分身，然后点击右上角这个 agent。 好，那他会出来他的这个这个 a 卷的基本的这个项目可以看他定时任务有什么。据我对这个凹凸 g r m 的 理解啊，就他跑任务现在应该是要积分的。 我之前有这个八千多积分是因为我写了一个质朴的攻略，然后官方给了我赠送了应该有好几千积分， 所以我现在这积分好像是用不完的，然后它的购买价格也是挺那个啥的，你要去长期使用这个东西好像还得充钱，从每个月三十块五千积分，然后到每个月五百块十万积分，但我不知道十万积分能能用来干啥。 然后他的设置可以设置他的，比如说工作区，然后你可以统计他的这个用量，发多少消息，然后消耗多少投肯，然后积分就是这个积分明细的。哎，不是家人们。这个有点太离谱了吧，我就给他发了个一，他消耗了我十五积分。啥意思？ 消耗这么快吗？兄弟。然后模型呢？你还可以添加自定义模型啊，比如说你可以添加智普的啊， deepsea 的， mini max 的， kimi 的 都可以，或你是自定义什么 open router 的， 然后模型协议也可以选 open ai 和 ansulate 两种格式， 然后再给他填他的对应 u r l 还是支持友商的啊。然后 m c p 呢？我这也暂时还没有，但是智普他一般会有自家的四个 m c p， 联网搜索啊，网页理解啊，什么图片理解啊这种 skill 呢？这里他有内置的挺多的 skill， 但实际上可以用的就七七十九个。然后 i m 频道， 他好像 i m 频道现在只能加一个飞书，后续有可能会加 qq 什么微信啥的，那就到时候再说。他就相当于是把我这个龙虾内置到了他这个奥特救援 m 里面，然后呢？我在飞书上是可以跟他聊天的， 比如说新建对话这些指令它全都是正常的。你下载好这个 auto cloud 之后，它它好像没有需要任何的什么 xcode 啊，什么 homebrew 这些依赖好像都不用，它全都打包在它的这个 auto cloud 应用里面。因为刚才我只是只是点了这个快速配置，然后点完它就 直接能用了，好神奇啊。但他好像不支持那个跟着官方版本更新吧。他这个龙虾的消耗也挺离谱的，我发一个，一发一个，你好，他就消耗我十五积分， 而且他这好像是按次积分的，你发现了没有？总共我就发了这么多消息一，然后查询他状态，然后新建对话没有了，对吧？他就扣了我两次十五积分，也就是我跟他聊一次天就十五积分，那这个五千积分大概够我跟他聊三百多句话。你看我把它卸掉啊， 把他移到废置楼再给他发消息，他也不回我了，也就是说我卸掉这个 auto kill， 然后龙虾就掉线了，就是这么个情况，按这个 gate 位 ur l， 也就是他的网页控制后台呢？打不开这个网页的格式是 web socket 的 格式， 你得下一个什么特定的工具，我反正是放弃了。行吧，反正就是这么一个东西，目前大厂第一个出手的啊，封装好的，自动安装的这个龙虾。

打开浏览器访问澳龙官网， 点击下载安装到电脑，等待安装完成运行即可 打开，出现登录界面，输入要登录使用的手机号，输入手机验证码后登录，登录成功可以与龙虾直接对话。搭建完成， 先打开飞书应用平台， 没有飞书用户的同学先右上角注册，拥有账号后点击开发者后台，点击创建企业自应用，自定义填写名称描述和应用图标， 点击创建， 创建后点击机器添加， 点击权限管理开通权限， 在搜索框里输入 em， 注意是英文冒号， 把这些消息相关的权限都添加上，点击确认开通权限。接着点击上方的创建版本，自定义填版本号更新说明， 点击保存发布版本。 机器人创建完成，回到 auto call， 点击偏好设置，点击 i m 频道添加频道，快速添加飞书机器人， 再回到飞书开放平台，点击凭证与基础信息， 把 a p p id 和 a p p cquard 复制粘贴放在对应的非书信息上，最后点击保存参数，会看到成功接入的相关提示。点击完成， 回到飞书开放平台，点击事件与回调，在事件配制定乐方式，选择长连接保存，再点击添加事件搜索接收消息， 点击添加。 最后我们点创建版本 发布更新一次，注意版本号更新， 最后保存确认发布即可 发布成功。在飞书上打开应用就可以和龙虾聊天了。 龙虾模型我推荐用智普最新的 g l m 五 turbo 模型，这是一款面向 open core 场景深度优化的龙虾专属模型，能聊天，能干活， 工具调用更稳，任务推进更强，响应速度更快，更适合 skill 调用、定时任务、持续执行等真实工作流，能够更出色的应对 open core 中的典型乃至高级应用场景。 官方还推出了专属的龙虾套餐，可以尝试体验使用。欢迎点赞、收藏、转发，我们下期再见！

我用了一千万拓展去验证最适合 open globe 小 龙虾的模型搭子来了，亨特阿尔法，它目前在 open road 上是一个免费的，是一个另一门公司测试的模型。呃，据传闻它可能是 deep deepsea v 四版本，或者说是智谱，或者说是小米的新一代模型。然后它的特点就是一万亿参数，然后上下文有一百万， 它是相当于，呃可以处理七十五万字的中文或者一百五十万的英文单词，在一个对话框内，那相当于就说它是我们之前推荐的 g 月星辰三点五，就 sleep sleep 三点五 flash 的 四倍，然后专门为了 opencloud 啊小龙虾这种 app 去做了优化，然后它目前也是在 opencloud 上是免费的。然后魔性 id 我 贴在了我们视频的评论区里面， 呃，我让他去呃做了一些安全的测试，就是我们之前上个视频提到的自防护，呃，就相当于模型 agent 的 自防护能力，然后可以看到就是亨特尔法是百分百通过的，然后 sleep 三点五 flash， 然后通过度只有百分之六十五，那相当于就是说这个模型能力上，亨特尔法是远远强于 sleep 三点五 flash 的。 呃， open road 上呢，就是，呃有很多免费的模型，目前是有二十八个，那在第一梯队的呢？相当于就是我们的亨特尔法，它是接近了 g p d 四或是 cloud 的 这种商用模型的能力。呃，后面还有很多其他的特殊的免费模型，比如说多模态啊，视频啊这种，我下一个视频会给大家介绍。 那比如说就是，呃，我们来看就是亨特阿尔法六大模型的横向对比，那从整个的呃就是编程能力来看，肯定是商用的 cologne 最强，然后推理能力和编程能力都是商用的 cologne 最强。然后 agent 的 控制调用呢？嗯，那就是亨特阿尔法这种免费的专门 agent 的 设计，最强，你可以看到远远超过。 嗯，包括那样，就是，呃那个亨特阿尔法的定位，它其实本质上呢，其实是专用呃 a 技能做设计，那它和最强的付费的 a 技能模型呢？那其实是是也各有胜负。对， 那我们看到我这边的 status 状态呢，其实是呃它的上下文，你看我新的窗口采用了百分之四，非常的充裕。 嗯，和那个呃 sleep 三点五 flash 的 对比呢，相当于可以看到 a 技能的能力，然后呃 超文档处理是远远超过的。然后中文能力呢，它其实是属于待验证。因为呃， steve 三点五阶跃星辰呢，他知道是中国公司模型，亨特尔法也知道是中国公司的，所以说中文能力呢，其实属于一个待验证的状态。 然后推理速度呢，因为它有 a t 的 参数，呃，相当于是呃那个参数更大，然后推理说会更慢。呃，但其实是呢，呃，我们其实是等待时间，没有强，很强要求的话，那其实还是这种 a 级的能力上还是远远超过的。 那我们现在可以看到，就是我这边用了那个接近一千万的脱贫去做了验证和测试。对，呃，九九点六百万。 那亨特尔法啊，他现在在那个小龙虾的登陆排行榜上是，呃排名第八。对，然后我之前推荐的 super 三六 flash， 现在是远远排名第一。那，那我觉得后续的话就是亨特尔法，呃，他不管是更，嗯，就是正式发布他名称之后还是怎么样，那我觉得还是一个很大的竞争空间的。对， 然后这是我之前跑了一个测试，用它去跑的一个呃哆啦 a 梦的图像，因为它是纯文本的模型呢，它只能靠文本里面简介和想象，这是用 svg 来绘制的，相比于它的上半部分，其实是已经绘制的非常接近了。 然后整体上的话呢，其实是在呃 log 里面，比如说，呃，或者说我们看到 a p i k 对， 它其实都是免费的，对，都是一直已经切到了那个呃，对，你可以看到我的小龙虾都已经切到了亨特尔反应在用，对。

智普发布全球首个 ai 智能体龙虾专用大脑 glm turbo， 多项关键指标登顶国产模型，解决 ai 执行任务易掉链痛点，其逆向涨价彰显技术底气，还推出三十九元起龙虾套餐，降低 ai 数字员工使用门槛。 该突破推动 ai 从聊天工具转向生产力工具，直接带动算力、模型、行业应用三大产业链爆发，标志国产 ai 智能体进入规模化落地新阶段，产业风口已至。