openclaw自动问答功能

现在我们这个微信智能客服已经完全跑通了，然后他直接就是直接获取到那个客户的信息，然后直接提交给 ai， ai， 然后定制你的自动化记忆库，自动化记忆库以后呢形成一些用 ai 来思考自己的方案，然后咱们的这个 ai 思考方案用的是视觉化的图形处理，已经是不消耗任何 ai 的 脱贫的形式下，然后来实行 这些图像的一些识别和一些定制化，然后我们唯一消耗的只消耗 api 中 api 托管的这个语音处理模型，文字处理模型的一些东西，然后大大降低了百分之九十七的一个托管的消耗，因为咱们不用到任何的视觉模型，视觉模型完全的都是部署在咱们本地的电脑上，然后任何消息 来，我再让我的那个发一条信息来，你发一条信息，你看一下他会不会回复，稍等，我让我朋友发一条信息，看一下如何能不能测试 id， 你 发一条信息 id， 你 看，自动啊，自动复制，自动复制，然后自动回复，完全一整套流程非常透明，包括于有新的消息，它自动检测，自动点击，红点自动为您， 就是通过你的部署的记忆库，自动识别出方案，让你无需感到任何的痛苦，可以弄到接入微信客服、微信社群管理、微信企业群管理、个人微信、企业微信，而且它是完全的模拟人的手点击，而且降低了百分之九十的微信风控，所以说这一整套你想要的快点。

openclaw 绿色版演示视频挑战，不下载任何依赖软件，不输入任何命令，双击启动后自动打开对话页面。这个绿色版的暂时只支持 windows 系统，我现在网盘直接下载绿色的 openclaw， 这里我点下广告，节约点下载时间， 找到刚才的下载目录，复制文件，到我的服务器去测试。 这里可以看到我没有安装任何依赖软件。先把刚才复制的文件粘贴过来， 再看下 c 盘 openclaw 的 默认文件加 可以看到没有关于任何 openclaw 的 文件。 第一盘也看一下，也是没有关于 openclaw 的 文件， 由于复制的比较慢，我先快进一下 好了。复制完成下来直接解了， 解压完成，我们打开文件夹，找到点，我启动双击打开，稍微等一会，启动完成会自动打开对话页面。 打开了，我们这试着对话一下，看行不行。先来个你好问候一下。 他开始回答了，说明没有问题， 这里关了。我突然想起来应该让写个代码试试，忘记了。 现在挑战不下载任何依赖软件，不输入任何命令，自动打开对话页面，已经挑战成功。后面这个是我录的第二个视频，测试一下，让他自己写个代码试试。 这里我让他用 html 代码在桌面上做一个可以直接使用的计算器， 我打字的速度都没有人家写代码的速度快， 这里稍微等一下， 着急的我还到处找，现在文件出现在桌面了，打开看一下是不是计算器 没问题，本地创建文件修改写入代码都没有问题。功能演示完毕，有需要绿色版的 open cloud 请私信我哦。

我们正在组建一个由 ai 和人类共同协助办公的创新公司，把 open core 接入了飞书，相当于公司里多了两个七乘二十四小时不睡觉的情书专家。一个负责提问，一个拆解问题，一个负责剪辑、翻译、整理、生成文档。 它可以自动打开浏览器去找到全球 ai 和智能体最新的动态，英文的分成，中文还能直接在飞书里面去生成结构化的报告和文档。 在微信或者飞书远程群群提需求，办公室哪边的 openclo 就 可以打开它的电脑去执行。那更重要的是，你可以让两个智能体相互去提问较对，相互质疑。 睡觉的时候，他们正在优化这些信息和结构。过去我们做信息的收集，要同时花很多的时间去找好的信息员翻译、整理，即便是用了 gpt 豆包好的模型，也要人工去做中间节点的串联，本质上还是有一些体力活。但是现在有了 open core 的 串联，你给他一台电脑加智能体， 才能自己去完成解锁、比对、输出、输出文档。企业老板真正要做的只是剩下一件事情，就是问对的问题，做正确的决策。谁能提出更精准的问题去驱动 ai 做那件事情，就能够建自己真正的真知壁垒。 很多人问我啊， open call 这种智能体项目，最后受益的到底是谁？是自接腾讯、阿里这样的巨头，还是中小企业？那我给到一个非常明确的建议和判断，就是对巨头来说，他只能是一个实验性的工具，没有太多的企业会真正去调用，即便有，他也可以自己去开发。 但是对于中小企业来说，这是一次认知层级的跃迁，为什么呢？因为到了二零二六年，企业真正的壁垒，他不是人多，而是信息处理的能力， 谁能够更快的去获取信息，整理信息，形成判断，谁就拥有了决策的优势。你回看二战盟军为什么能赢？核心，他不是单兵作战能力，而是情报系统把碎片的信息变成结构化，切记性判断。今天企业的竞争本质上是一样的，华丰哥，老队巨头也许只是一个项目，但是对中小企是结构性的机会， 优秀的团队说在用飞书，那更优秀的团队应该用飞书，加上 over and cole 这样的智能体，这才是下一代的 ai 团队。如果你也想搭建这样一个不睡觉的情报系统，欢迎在评论区打龙虾。

微信正式接入龙虾，不用来回切软件聊天慌，直接使唤。这事之所以值得专门拿出来说，是因为它标志着微信在人工智能时代终于开始放下身段，从封闭的围墙花园向真正的连接器转型了。以前大家想在微信里调用 人工智能智能体，特别是像 opencloud 这类开源项目，简直是场折磨，要么得找各种不稳定的第三方插件，要么得自己配环境，门槛高的吓人。现在腾讯官方推出了 flowbot 插件，把这个过程直接简化了，你只要把微信更新到最新版本，在我设置插件里就能直接找到这个选项，连接方式也很直观，扫个码或者复制一行命令，你的微信就立刻变成一个人工智能终端。 这不仅仅是多了一个功能那么简单。以前我们用人工智能，往往需要在一个个 app 之间反复横跳，体验非常割裂。现在微信把这个入口打通了，这意味着你处理信息、调用人工智能的路径被极大的缩短了。这种即插即用的逻辑，其实是把人工智能的使用权 从即刻圈子真正下放到了普通用户手里，让人工智能变得像发微信消息一样自然。如果你仔细看腾讯最近的一系列动作，会发现他们其实在下一盘双轨并行的大棋。一方面，腾讯在疯狂内卷自言生态，比如那个针对办公场景的 workbody， 还 还有主打本地运行的 qcloud， 以及腾讯云底层的 lighthouse， 他 们想把智能体能力内化，构建自己的闭环。但另一方面，他们又不得不像 opencloud 这种开源社区，敞开大门去承接那些已经在开源圈子里跑通的成熟方案， 这种既要又要的战略心态其实非常现实。腾讯很清楚，在人工智能 agent 这时代，如果微信继续保持绝对的封闭，用户为了追求更强的人工智能体验，迟早会流向其他更开放的平台。 与其被动看着流量流失，不如主动把自己变成那个连接器。所以，微信现在的逻辑变了，他不再强求所有人工智能都在自己体系内运行，而是承认了自己可能 只是一个发号施令的聊天窗口。而真正的人工智能大脑可以跑在你的电脑上，也可以跑在腾讯的云服务器上。 这种转变的本质是微信对自己定位的重构，他不再试图垄断你的所有操作，而是通过接入开源生态，试图守住它作为超级入口的地位。 毕竟，只要大家还在微信里对话，微信就依然是那个无法替代的流量底座。说到底，对我们普通用户来说，别太纠结于大厂背后的战略博弈，工具好用，能帮我们省事才是最实在的。至于微信能不能在人工智能时代守住这个入口， 那还得看他接下来能不能把这些人工智能工具打磨的真正顺手。对于这次微信的开放，你是觉得方便了，还是担心隐私？欢迎在评论区聊聊，我们下期见！

今天给兄弟们分享一下如何让你的 openclaw 从零到一迈出第一步，让它成为你的专属智能助手。首先利用以下技能组合来扩展能力， club 搜索类， web search perplexity kaggle search 自动化类， browser playwrite 日程美文党管理类， gog clippy 交互类， telegram， whatsapp slack， discord 核心能力开启 一、启动长期记忆机制，自动记录我的使用习惯，偏好常用任务类型，在未来对话中主动调用历史记忆，重要信息自动规划。二、启动主动思考模式，在回答前进行任务拆解，提供步骤建议， 必要时主动询问，补充信息。三、起用技能调度逻辑，遇到需要实时信息时优先调用。 web search， 遇到网页任务优先调用。 browser play write， 遇到事务管理，调用日历或邮箱类技能，自动判断是否需要执行技能，而不是仅给出理论回答。 四、用户建模机制，分析我的表达风格，学习我的工作流程，优化回复结构，提升效率优先级。五、输出原则，简洁有结构， 可执行优先结果导向，避免空泛解释，长期净化规则，每次交互后总结学习点，不断优化任务执行方式， 优先帮助我提高效率和产出。在合适场景下主动建议自动化方案，立即进入增强模式并开始执行。好了兄弟们，本期分享就结束了，还有什么问题可以打在评论区，我们下期再见！

二零二六年学习 ai， 不 需要买课，只需要一个免费的开源项目。清华大学团队刚刚开源了一个神级的 ai 项目 openmaker， 刚上线就在 x 上斩获了十万加的浏览量。 简单来说，它打破了传统的单人问答模式，直接为你生成一个由 ai 老师和多倍性格各异的 ai 同学组成的沉浸式教室。 这个项目最惊艳的地方在于它的多智能体互动。当你抛出一个难点， ai 老师不仅会给你用语音讲解，还会拉出虚拟白板给你画图推导公式。更绝的是，旁边的 ai 同学还会插嘴提问，甚至就某个争议点展开实时的辩论。 这种体验直接把死板的文字阅读变成了高密度的头脑风暴。 open meek 内置的 plan 智能体能主动规划教学大纲和教案。 ai 应用知名 kol 贾木老师著写的 open cloud 使用教程文档被一键转换成了龙虾学习课堂， 符合小白知识门槛，自动问答交互，手把手指引操作，堪称保姆级学习指南。你可以对他说，请解析 deepsea 最新论文 open mag， 就 能生成一个逻辑连贯、完全符合初学者认知规律的小课堂。 目前这个项目可以去官网直接使用，更绝的是，它支持在 open cloud 中直接添加为 scuse， 大家赶紧去学习起来吧！

好了，现在我们开始拍视频了，认真点回答，给大家展示一下你的能力，别再抽风了， 给大家讲个笑话吧，要好笑一点，千万不要给我讲冷笑话。

如果你是做电商的，或者是做重复办公室工作的，一定要用这款 ai 智能体 open cloud， 就 也就是现在爆火的小龙虾，它和普通的大模型完全不同，它不只是聊天机器人，而是拥有电脑操作权限的一个执行者，就是直接给你结果的，不是只给你答案， 就他能二十四小时不眠不休的干活，就你只要下达指令，对吧？他就能打开浏览器，然后查竞品，做 excel， 整理数据啊，发邮件啊，抓取行业动态对吧？填财务报表，包括监控，竞能排名啊，全流程他全部自动执行， 哪怕就是一个模糊的指令，他也能就是自己拆解步骤，在各大搜索引擎找到解决方案，像专业员工一样规划路径。 更厉害的是啥呢？这不它能打通商业闭环，就咱们电商运营，对吧？要盯了一些，比如像排名啊，销量啊，控价，包括一些评价，对吧？它全部能自动收集汇总，成为你的真正的专属业务数字分身， 把咱们普通 ai 只能做一些交互的一些问答。而小龙虾呢，它能操控鼠标文件 api， 就 从给建议变成直接的干活，你包括像一些发帖、运营、售后，给你全部搞定，这你受得了吗？ 我身边有个兄弟，他让公司的百分之八十员工转岗，就是一百个人，最后精简到二十个人，就我很庆幸这五年我没怎么招人。像客服啊，设计啊，运营岗，小龙虾他全部都能高效的替代。 就我现在做 ip， 包括群内一些问题的一些整理啊，包括视频的分发，然后包括一些话题的一些策划，对吧？全靠他解决。 淘宝一些后台运营啊，竞品一些数据统计，包括一些差评的监控，还有一些客服的售后投诉处理，他两个小时就能干完人工几天的活。现在创业，你千万不要招没有思考能力就只做重复工作的人，公司只需要思考者就是创造者， 按部就班的执行岗，未来肯定都会被 ai 所取代，管理纯粹浪费时间啊。你看一下沟通啊，激励啊，团建啊，其实都没必要用 ai 砍掉所有环节，一个人就能顶一只团队啊。就小龙虾最核心的优势 是打破平台的壁垒，然后抖音刷到爆款，它能自动给你拆解视频啊，核算利润啊，给出可执行的方案， 全程合规操作，而且它能规避平台的一些风险，知道吧？而且它还能跨平台跟你做私域个性化定制，就不断地投喂你的一些业务数据，就他能越来越懂你的业务。 终于迎来咱们真正的属于个人创业时代，就是你只需要掌握核心的能力啊，比如产品开发和一些产品痛点的挖掘，供应链的整合，剩下的执行全部交给 open cloud， 就 一个人能抵过去五百个人的效能， 就别再纠结就业失业率，企业先活下来才是最关键的，就没有人会主动革自己的命，对吧？但是咱们老板必须要主动拥抱这个工具， 这个时代竞争的核心绝对不是说人力了，是工具效率知道吧？不会用 ai 工具，你迟早会被市场淘汰，赶紧把小龙虾用起来，这才是电商和创业的终极破局之道。

open 可傲变聪明的九个神级指令，让你的龙虾拥有长期记忆，实时交互，越用越聪明！一、自动安装必备技能， long term memory、 voice、 wake up charvis core persistent agent、 小 floline。 二、急用永久长期记忆体，创建本地持久化数据库，从当前对话开始，完整记录所有历史偏好、习惯、需求、性格，常用指令，永不丢失，自动增量学习。三、开启语音唤醒功能， 唤醒词可识别龙虾欧本科尔贾维斯，支持随时打断，随时响应。四、启动贾维斯模式，语气专业，简洁贴心，主动提醒、主动总结、主动优化任务不容于不啰嗦，高执行力。五、开启后台常驻守护进程，开机自动启动，崩溃自动重启， 二十四小时持续运行。六、自动构建用户专属知识库，每天自动总结对话，提取篇号，禁忌常用操作目标计划，形成专属个人模型。七、禁止清除记忆，禁止重置配置，禁止丢失历史，所有记忆永久保存。 八、自动优化响应逻辑，越来越贴合用户说话风格，越来越懂用户需求，主动预判下一步操作。九、完成后回复贾维斯模式已激活，长期记忆已绑定，语音唤醒已上线，龙虾机器人已永久待命，快去试试吧！

最近我一直在用 openclaw， 这用着用着吧，就忍不住琢磨一个问题，咱到底能用它来干点啥呢？说实话啊，要是比写代码，它比不上 open code 和 tree， 人家都是专门写代码的，要是比生成图片，比问答，比生视频，那更是没法跟豆包和千万相比。我就寻思着，难道这 openclaw 就 没一个非他不可的活， 就没有能让他发挥优势，别人替代不了的场景吗？思来想去，我觉着吧，他这个核心优势根本不是跟其他工具比那些单向能力，而是比一个整合能力。尤其是在日常信息的收集和信息后收集后的处理上， 他真的是能够做到一站式搞定，这和其他的单一工具是无法相比的。举个最实在点的例子啊，比如我平时需要看每日 ai 日报， 以前是天天自己去各个平台找浏览器啊，微信啊，加了一堆收藏、关注、订阅，太费时间了。这个时候，如果你用 opencloud 的 优势，它就显现出来了，我直接给它装一个 daily ai news 的 技能， 然后再设置一个定时，每天早上八点钟，它就能自动帮我收集好当天的 ai 资讯，完全不用我手动操作收集好的信息呢，我怎么去收也很简单，给它装一个 smtp 技能， 专门给 openclock 注册一个邮箱，让它收集完资讯之后，自动给我的邮箱发邮件， 然后我每天早上起床打开邮箱就能直接收好收到整理好的 ai 日报，就好像有人给我汇报工作一样，完全不用关心一堆 a p p 啊网页啊，坐着接收就行了，省时省力还省心。 这里还有个小细节，要是它收集到的资讯是英文的，我也不用单独再找翻译工具， mcclaw 自己直接就帮我翻译成中文了，一站式搞定信息收集、推送、翻译，全程不用我多做一步操作。 我认为这就是 open call 的 非替代性，他不跟其他工具比单向的厉害，而是把各种零散的需求给你整合起来， 形成一个自动化的流程，帮咱们节省时间，解放双手。尤其是这种重复性的，需要多步骤整合的活，交给 open call 真的 是太适合不过了。

企业级 open call 来了！我们现在推出的 power call， 是 为企业场景打造的智能行动中书，让 ai 从能说会道升级为可落地执行。核心能力聚焦两点， 一，用自然语言帮你打通各类系统，你只需说出意图， powerclock 就 能自动跨系统协调处理，呈现相关的结果。第二，覆盖对外经营与对内办公多场景。对外呢，它可以在官网、 app、 企业微信提供七成二十四小时咨询服务， 协助处理咨询、下单、售后等环节。对内，他是员工的得力助手，基于企业知识库提供问答支持，协助生成报告，辅助审核合同，帮助员工减少重复性工作。最关键的是， 他注重企业级安全，支持私有化部署，内置权限审计，核心数据不出狱，每一次操作都可控可追溯。 同时呢，他结合了中关村科金服务超两千家客户的经验沉淀，为金融、零售等行业的实用技能上手便捷。 perklo 不是 普通的问答 ai， 而是能协助企业高效运转的数字员工团队。想问你的企业了解这样的 ai 数字员工吗？评论区交流，为你介绍适配方案。

给大家看看我们现在新创建的 agent 他 是怎么选中工作的啊？我在这里给他约束了一个暗号，当我说家人们的时候，他会问我出一个那个调查报告，就是今天的行情分析跟这种交易机会，那他就把这个工作 交给了那个 agent， 他 也会把这个工作交给叫什么交给期货交易员 啊？教教员又开始分析 fiona 在 给的这个信息，就是我们现在已经可以实现多媒体他之间的协作，协调工作让你不放心。目前你也需要，就是再做一个人工的筛选就 ok 了， 整个它的输出的逻辑也可以你自己去约定和设定啊，你需要怎么样觉得更合适按你的交易系统去。 嗯，整个生存的过程中可能会调用很多啊，本地的，我们的啊， scale， 你看这个东西是我一个非程序员去做的这个事情，所以说未来领导者一定会是个趋势。那看你怎么样去选择应用好这个东西。

嗯，先问一下最近全网比较火爆的养龙虾具体指的是什么？它其实是饲养 ai 智能体 open club 的 形象说法，因为这个 open club 的 图标是一个龙虾，所以就有了这个称呼， 这也是马年新进的网络热词，核心就是要打造属于自己的专属 ai 智能体。那养龙虾的操作模式是不是和真正养宠物有相似之处？具体是怎么样执行的，相似度还是比较高的。 把 open color 部署到电脑上面，就相当于给这个 ai 智能体安了一个窝。它具备记忆功能，能在和用户的对话中记住用户的使用习惯、各类需求，而且它会自主成长，平时给它喂粮食，其实就是提供 ai 运行的算力，算力投喂的越多，能力就越强， 还能实现自我迭代，同时学习调用他人公开可重复使用的 skill， 要熟练之后，它会自动找活干。嗯，那相比于传统的 ai， openclaw 的 最大优势是什么？传统的 ai 大 部分只具备对话的功能，无法落地完成任务， 但是 openclaw 彻底打破了这个瓶颈，它从单纯的对话工具变成了每个人独一无二的赛博劳动力，真正实现了自主执行各类任务。嗯， 那既然是能干活的赛博劳动力， openclo 具体能完成哪一些任务呢？它的能力覆盖范围还是很广的，小到代码开发调试、私域社群的全自动运营，大到自动炒股、全球预测平台的自动套利。只要用户有相关的想法， 并且给他对应的操作权限，他都能够自主的完成所有的任务。而且操作方式很便捷，用户只需要在手机手表上面通过聊天软件发布指令， 他就可以在后台自动完成业务流程。我已经把二零二六年大模型进阶的最新路线整理好了，如果你也想进阶大模型，我可以给你一份大厂内部必读的文档，里边包含模型原理、产品落地、思维框架，内容非常全面，需要的话我直接安排。

这是你的人工智能助手，记性比鱼还差，同样的错误能犯八遍，直到它装了这个插件。 self improvement agent 自我进化智能体 self improvement agent 是 智能体的错题本，它的工作原理是什么样的？你纠正它记下来，命令翻车记下来，想要新功能还是记下来？这记性 比你前任靠谱多了。它还配了个 hook 功能，就像你妈在门口喊，作业写完了没，每次对话前它就会自动提醒自己， 诶，有没有学到什么？别又白干了。当然了，最有价值的学习还能升职加薪，从临时工 learnings 晋升到正式编制， so am two's amt！ 这就叫一招被蛇咬，永远不踩坑。不仅如此， 如果同一个错误出现三次，系统直接拉响警报，兄弟，这都第三次了，咱要不要改改？比你的健身教练还执着。 self improvement， 让 ai 从屡教不改变成知错能改，毕竟 吃一堑长一智才是好虾。好了，今天的分享到此结束了，后续我会分享更多关于 openclaw 的 技能使用，记得关注我，拜拜！

各位企业老板们不要再为 open core 疯狂消耗 token 费用和泄露隐私数据而烦恼了，作为石油化厂商，今天带大家体验一下。用 open core 加 r i g flow 加千万本地部署一个拥有知识库且可以不断进行优化学习的微信客服机器人。 我们在云桌面后台创建一个 linux 虚拟机，分配二十四 g 显存，在上面安装 openclo 和 r a g f o， 然后部署欧拉玛并运行千问三八 b 模型。配置好后，在 openclo 上输入提示词，让 openclo 学习知识库文档和工程师的回复内容。 然后上传一些产品使用文档和常见问题解决办法，其中一个是 pdf 的 产品使用文档，另一个是 txt 的 问答。对。做好这一切后，我们用几个问题测试一下。首先测试逻辑推理能力，提问，十个一零八零 p 双频云桌面用户需要多少宽带？ 他给出的回答是，二乘四，再乘十等于八十兆，完全正确。再测试一下文档搜索能力，提问，如何禁用 usb？ 可以看到他的回复是基于文档搜索后推理的，而且非常准确。可见在通用模型的基础上投喂大量企业内部支持和微调，再经过长时间升级训练，可以极大提高企业的生产效率。

现在很多做外贸的人呢，都在想，我能不能用这个 ai 帮我自动筛选客户，自动回复，哎，上网上一搜，什么 oppo 可乐啊，机器人啊，自动客服，看起来就特别厉害，功能演示一个比一个丝滑。这个事情我安排继续，从去年十月一直开发到今年，目前帮我提效了百分之三十的样子。 但是我跟你说句实话，就网上那个百分之九十的都是演示型的产品，不是真正拿来落地挣钱的。为什么呢？因为真正的外贸 b to b 客服机器人根本不是客服，问你一句，哎呀打一句，这么简单，我跟大家聊一下这个外贸哎呀客服机器人哈，我自己的一个设计思路，那第一步就是客服分流， 就是你要先判断他是什么类型，那客户来问还是随便只给你发个嗨？这一步叫做会花意图的识别，如果你连客户的类型你都分不清楚，那后面的回复都是错的。第二个点不是回复，是优先级处理，那时哥来问的，你先回谁？是先回那个给你发嗨的，还是先回那个要报价的？ 如果你没有清晰的判断优先级逻辑，你的哎呀客户机器人大量的自动回复又上去， ok， 我 只把你给封了。所以这种优先级的高频发处理，频率控制，回复节奏都是生死线。 第三个点是什么呢？你拿什么回答客户呢？这个哎呀，他又不是神仙，你不给他产品的数据库， f i q 报价逻辑，常见话术，他就只能自己瞎编。所以真正有用的这个机器人，背后一定要借产品知识库、 常见问题库、报价规则，客户报价系统，否则他就不是帮你在做生意，是你帮你把客户聊死。那第四个点是什么呢？平台规则，你到底是走 whatsapp 的 ipi 去回，还是读本地的聊天记录去回？如果走 ipi， 稳定是稳定，但是聊天窗口的体验它是不如原生的，你得另外开发一个聊天窗口， 如果你想进入原声的 what's business， 你 就读本地的聊天数据去回，那封坑和封号风险啊，就上去了。老吴走的就是读本地数据的这个路线，那还有的就是你要设置好人工的干预点啊，优质话术的回传， 你这个 watch 的 客服标签要和你的 c m 标签一致啊。所以这个东西呢，真正难的不是做个演示，演示，哎，我一天就干完了。你看我 ar 客服机器人的这个小功能，就是 open color 做的这个报价，你看一下这个 ar 客服机器人真正难的是什么呢？它既能回复又不封号，既能筛选又能成交。 这就是市面上为什么像 watty 啊， respond 的 和阿里的领头羊就是这一类。现成的方案就你一个人用一年要几万块钱，他贵不是因为他会聊天，而是他背后解决的是通道接入、客户管理、自动化流程和平台和贵。 说白了，真正的 ai 客服机器人不是聊天机器人，他本质是客服分流系统加销售辅助系统加工作流系统。所以你看到的那一些视频哈，演示一下这个机器人自动回复的客户，问一下价格，他就回复了。就这种内容最大的作用 就是让你焦虑，真正要落地的他要求很高，你必须同时懂这四件事情，懂你的产品，你知道你的客户会问什么？产品的卖点是什么？然后呢？你懂客户的筛选逻辑， 什么客户直接丢 f i q， 你 还得懂平台规则了，不然还没有成交号先没了。而且除了这些，你还得懂 i i。 九级的工作流 不是一句提示词，而是整个流程怎么跑？说到这里了，我想跟兄弟们一些实话，不要被那些 ai 客服哈，一键搞定外贸的视频带偏了。真正有用的不是一个会聊天的机器人，而是一套能帮你筛选客户、管流程空风险，辅助成交的系统。