sora是龙虾吗

本周 ai 大 事件， sora 突然下线。就在昨天，那个曾经让全世界惊呼 ai 视频时代来了的 sora， 突然被 open ai 亲手关停了。 没有预告，没有缓冲过度，直接宣布 sora 应用关闭， sora api 停止，连 chat gpt 里的视频能力也一起下线。更夸张的是，原本和迪士尼推进中的十亿美元大单也跟着一起下线。更夸张的是，原本和迪士尼推进中的十亿美元大单也跟着一起下线。更夸张的是，原本和迪士尼推进中的文章 creating with sora safely。 甚至于就在消息公布前几十分钟，迪士尼团队还在和 openai 开会推进项目，甚至连苏瑞内部部分员工都是当天才知道自己做的产品被砍了。这几乎表明， openai 高层下定决心，立刻关停苏瑞，立刻止损，马上切换战场。可问题来了，苏瑞不是当年的王炸吗？ 二零二四年二月，苏瑞第一次亮相，几乎像一颗核弹扔进 ai 圈。那时候很多人第一次意识到，原来 ai 不 仅能对话， 居然还能直接生成电影感视频。到了二零二五年， solo 二和独立 app 上线五天，下载量破一百万，一路冲上 app store 榜首，风头无两。可热度来的快，掉的也快。到了今年年一月， solo 二单月下载量已经暴跌百分之四十五， 用户留存率也岌岌可危。而且视频生成这个赛道看起来最炫，实际上非常烧钱。有测算显示， openai 生成一段十秒视频，成本大约就要一点三美元，而四十二整条业务线平均每天要烧掉一千五百万美元，一年要超过五十亿美元。可问题是，他赚到的钱还不够他一天烧的。 负责人比尔皮布尔斯曾亲口承认，目前的经济状况是完全不可持续的，这对于一家正冲着更高估值，甚至可能冲 ipo 去的公司来说，这种业务不能接受。 openai 现在已经不想再做看起来最酷的项目了，他要的是最赚钱、最能撑起未来估值的故事，而这个故事显然就是 spot。 openai 目前已经完成了下一代旗舰大模型 spa 的 预训练，奥特曼在内部信里是这样形容它的，这是一款能够真正为经济发展踩下加速踏板的恐怖武器。为了让这个超级大脑顺利降临， openai 进行了一场史无前例的资源大迁移。他们撤掉了 sora 的 服务器，调走了 sora 的 顶尖人才， 甚至把安全团队的架构都重组了。奥特曼不再满足于做一个能画画、能拍视频的工具，他要的是超级 app， 是 一个能整合聊天代码、创作甚至替代人类工作的智能体帝国。 而 open ai 这么着急的原因，是因为 antropic 已经杀到家门口了。根据 rem 三月的数据， antropic 如今在首次采购 ai 服务的企业客户里，已经拿下大约百分之七十的正面竞争胜率，而且在 rem 平台上使用 antropic 的 企业占比也大幅上升。 openai 很 清楚，真正决定未来胜负的不是谁的视频更炫，而是谁先拿下整个 tob 市场。所以你现在再回头看 sora 之死，就会发现，这根本不是一个失败产品被淘汰这么简单。这是 openai 在 亲手宣告， ai 行业已经从秀技术的时代进入拼利润拼市场的阶段了，但这恰恰说明，今天这场 ai 战争已经是一场高强度商业战争。烧钱时代差不多应该结束了，谁能把算力变成利润，把模型变成企业工具， 把故事变成财报，谁才有资格留在下一轮牌桌上？所以， sora 的 死不只是一个产品的谢幕，它更像一记响亮的耳光，打醒整个行业。既然整个市场投入了如此巨量的资本进入 ai 行业，那也应该是体现价值的时候到了。

奥特曼杀死了 sora！ ap a i video app sora！ sora！ sora！ sora！ oka 正式宣布关闭 soraapp， 消息一出，全网炸锅。更戏剧性的是，就在公告发布的三十分钟前，迪士尼目标还在跟 oka 开会，讨论双方的合作项目。结果会刚开完啊，迪士尼团队就被告知 ok ai 将完全放弃 sorry app 合作伙伴就这样变成了前任。当然了，迪士尼这边的声明呢，还是很体面的。大家可能还记得 sorry app 去年九月上线之后， 最新的 nips 到榜首，但现在仅仅过了半年，官方只用了一条简短的推文就宣布跟他告别了。这背后到底发生了什么？是技术遇到了天花板，还是奥特曼在 ipo 前期的一场断舍离？欢迎来到赛布财经点个关注，咱们开始。 我们先来看一组让投资者心惊肉跳的数据，有机构算过账啊， sorry 这种视频模型，每生成一个十秒片段的算力成本大概是一点三美元。基于其 活跃度， sorry 每天的算力消耗开支大约是一千五百万美元，每个月呢，就是四点五亿美元。但回报呢？有数据测算，二零二六年一月， sorry app 的消费者支出竟然只有区区的三十六万美元。 这意味着平均每个用户给 opi 贡献的收入不到四美分。这笔钱啊，恐怕连用户登录地位的基础服务器成本都搞不定。 这就更扎心了，尽管用户量巨大，但 sorry 上线以来呢，一直都是亏损运转的，他就像一个巨大的算力黑洞，必然会拖累公司其他业务的投入和开发进度。 那对于此刻的 opina 来说呢， sora 已经不再是皇冠上的明珠，而是一个必须甩掉的包袱。但这还不只是个财务问题，更是一场生存竞争。在硅谷， opina、 anthropic、 谷歌 meta 的恩国杀已经进入了百热化阶段。就在 opina 沉迷 sora 时， met、 vibes、 视频、 demonite、 nano banana、 自己的 sedans 都在抢走市场蛋糕。 ios rocket 凭借强大的开发者工具 thotty， 抢走了欧彭亚大概百分之二十三的企业级市场份额。奥特曼对此呢，肯定是极度的焦虑，哎。欧彭亚的应用业务 ceo cg 三口在全员会上更是直言不讳的警告员工不要再被支线任务分心。现在看来，所谓的这些支线任务之一指的就是骚扰。 麦塔也一直在冷眼旁观。去年 sorry 大火，杨丽坤本人也不看好这种逐像素生成的技术路线，在他看来呢， ai 如果不能在抽象层级理解物理定律，那他就永远无法达到真正的智能。 现在看来， oma 的退却似乎从侧面验证了这种技术路线在商业化和空中性上的局限。那么，奥特曼把省下来的算力和人才投向了哪里？答案是超级应用。 oma 正在筹备一个新的模型 spa， 战略非常明确，他不再追求单一的内容生成，而是要把 check gpt、 编程工具 codex 和艾特 浏览器融为一体，打造一个能执行死侠任务的 agent 系统。为了这个目标，他们挖走 peter stanberger， 也就是龙虾的创始人，他会全职加入 opia， 主导下一代个人智能体的开发。毕竟现在的大场竞争其实已经打名牌了， agent 世界模型、居身智能，这些就是个家必争之地。 opini 的转型之路呢，并非坦途。别忘了，在关停 sorry 的同时呢，他们正在面临着成立以来最严重的信任危机。一方面是和五角大楼签署的军事合同，这直接引发了七十万用户参与 quit vpt 行动。另一方面，马斯克对 opini 的欺诈诉讼也进入了关键期。 opini 联合创始人 greek brookman 在二零一七年的日记被解密了，这正在一点点撕开 oppo ai 非盈利初衷的最后一层遮羞布。现在的 opini 就像在高空走钢丝，左手是高达七千三百亿美元的估值，右手是每年数百亿的财务窟窿和不 蛋流失的口碑。 sorry 的离场呢，标志着深沉式 ai 也许彻底告别了靠经验的 demo 就能赢家通吃的那个阶段。二零二六年是 ai 行业从奇观转向实质的一年，在算力、资金和公众许可都成为稀缺资源的今天，哪怕是 open ai， 也必须做出最冷酷的选择。

一个开源龙虾竟然把 ai 巨头踢醒了，你敢信？ opencloud 直接引爆了智能体大战，逼得 enfopec 连发四招，让 cloud 能自己空屏幕点鼠标。 以前是 ai 陪你聊天，现在是他替你打工办公，软件正在被推倒重来，生产力直接起飞，但这权限给出去，你家电脑还安全吗？ 大招放一半， open ai 竟然把 sora 给杀了，半年才赚一百四十万美元，连买 gpu 的 电费都不够，这生意谁做谁亏啊！连迪士尼十亿美金的合同都黄了，电影圈直接原地躺枪。 现在算力全被调去搞智能体和机器人了。看来视频生成这块硬骨头，强如奥特曼也得先撤退。 黄教主又来震撼全场了，他放话 agi 已经实现，未来十亿人都能写代码，以前靠手敲，以后靠嘴说，软件干脆变成临时生成品。老黄甚至想把意识射向太空，这格局直接拉满。 在他眼里，人性远比智能宏大，但这拨算力竞赛还没到头，英伟达的 ai 工厂才是终极杀器。 传统软件的末日真的来了， salesforce 股价暴跌百分之三十，这就是血淋淋的教训。 现在大佬们都在抢中间层，钉钉飞书全在接入龙虾架构，以后不是人操作软件，是 ai 自主闭环， tokens 成了新内核，这波转型要是跟不上，不管是大厂还是小公司，统统都得被淘汰。 程序员们快查代码，真有人给龙虾投毒了！ light l m 被恶意注入代码，专偷你的密钥。和平正 carpe fie 气得直喊这是软件恐怖事件，就因为一个版本没守住，全球开发者都慌了，现在没个沙乡隔离，谁还敢随便跑？程序安全成了 ai 下半场唯一的保命符。 雷总真的赢麻了！小米汽车营收直接破千亿，毛利率高达百分之二十四点三，这赚钱速度简直让友商眼红。 一年卖出四十一万辆 a s p， 冲到二十五万，最快盈利成就达成。现在是汽车反补手机的新阶段，研发砸了三百三十一个亿，雷军正带着小米在 a r 和造车的双赛道上狂飙。 人形机器人卷成麻了，语数是战率全球第一，连超级碗都有它的身影。但别高兴太早，特斯拉和菲蒂尔正计划百万台级的量产，国内追兵也快到门口了。 招谷书里发明专利占比是个坎，再不上市拿钱扩产能，第一的位置恐怕坐不稳。这波机器人圈的万台爬坡大战，谁能活下来？ 昔日战友便死敌大江把饮食告上法庭，死磕六项核心专利。说这些 id 啊，全是前员工带走的，饮食老板直接回怼，我们专利更多，你才侵权呢！ 这场植物发明的大战，关乎运动相机和无人机的半条命，高手过招，抢的不仅是市场，更是技术的高地，看谁能笑到最后。 终于定名了，国家宣布偷看的官方中文名叫磁源，它不只是个翻译，更是智能时代的价值锚点。 咱们国家日均调用量整整一百四十万亿次，比前两年翻了千倍，高质量数据集都存了接近九百 pb。 有 了磁源标准， ai 商业化就是奔跑的速度，中国 ai 的 底气就在这， 你敢想象吗？中国每天要吃掉一百四十万亿个磁源，从一千亿到一百四十万亿，只用了两年不到，这需求简直是坐了火箭。全国各地都在疯狂建算力中心，就是为了为保这些 ai。 这不仅是数据的狂欢，更是国力的较量。 这场算力基建大赛，咱们不仅要跑得快，更要赢得稳。

兄弟们，还记得当年直接炸翻全网的 sora 吗？就在三月二十四号，他正式被奥特曼停服了。从封神出圈到黯然离场，满打满算也就两年多的时间，快得让人唏嘘啊！网上很多人都在说，这就是 ai 泡沫又一次破例的铁证， 但我觉得远不止于此，我就以一个普通 ai 关注者的身份，跟兄弟们唠一唠。 sora 这波离场，背后，藏着整个 ai 行业的底层真相，跟咱们每个人，跟咱们的下一代都脱不了干系。 说白了，核心就围绕四件事，物理、规则、算理、成本、能源。底层。还有个硬核的科研突破，是怎么被过度包装的商业蓄势 给拔苗助长，提前透支的。说实在的， sorry 这个产品没了，但它的核心技术压根没梁。它最牛的地方从来不是能生成一条高清视频，而是它第一次让 ai 真真切切看懂了咱们现实世界的物理规则。当年它 出圈的那些画面，跟现实世界分毫不差，这根本不是靠堆参数硬凑出来的视觉特效，是 ai 级的运算里 自己摸索自主涌现出的对真实世界的认知。这在 ai 的 发展史上绝对是里程碑式的突破， 哪怕这个产品停服了，我也敢打保票。这套技术逻辑，以后一定会被一代又一代的研究者借鉴优化落地，应用技术本身没出问题，到底是哪里出现了纰漏？其实咱们看着 ai 行业这两年的发展就能看明白，从 从最开始各家大厂疯抢的大模型排位赛，到后来拼家底、拼基建的 a、 i、 d、 c 算力争夺战，发展到现在整个行业被两个核心瓶颈卡住了脖子，一个就是刚才说的算力，本质上就是能源的博弈，另一个就是 ai 能不能真正的落地， 能不能赚到真金白银的变现能力。 zara 刚好就踩中了这两个坑，而且踩的死死的。他站在了算力需求的最顶端， 烧着工业级的巨额成本，却想直接做 c 端生意，用普通人能接受的消费级定价去覆盖天文数字般的研发和运营成本，这商业逻辑从根本上就走不通。现在整个 ai 圈的底线已经很明确了，今年年底之前，必须找到能落地的制 真实应用场景，拿出能持续赚钱的产品。要是一直靠宏大蓄势画饼，解决不了用户的真实需求，赚不到钱，再热闹的 ai 风口，最终也只会是泡沫破裂一地鸡毛。而比算力成本更核心、更深层次的问题，其实是能源。你们可以简单算一笔账，训练一个 smart 级别的大模型， 最少也得用上上万块。高端的 h 一 百或者 a 一 百的显卡，全程耗的电差不多抵得上一个小城市一年的用电量。就算是后续咱们普通人用它生成一条视频，每点击一次，背后都是好几块显卡满负荷的运载 疯狂耗电。说白了，没有能源就支撑不起算力，没有算力就没有现在的 ai 时代，要是人人都想随手生成一条高清的 ai 视频， 背后的算力和能源消耗想都不敢想。最近兄弟们的股票和期货肯定都因为伊朗局势心惊肉跳，为啥这事呢？能牵动全球的神经，为什么新能源现在成了大国博弈的核心战场，本质上就一句话，能源安全就是算力安全， 是未来十年、几十年的国家安全，谁能拿到低成本、稳定、可持续的能源，谁就拿到了 ai 时代的入场券，谁就能在未来的竞争中占得先机。咱们国家在新能源领域的布局，不管是光伏、风电、储能，还是特高压输电体系， 底气就在这，这可不光是为了环保，更重要的是在给未来的算力基础设施提前铺好能源底座。可能别的国家还在为电价高、能源不稳定头疼的时候，我们已经在搭建能支撑百万、 千万级的显卡基群的能源体系了，这才是真正的战略重视，是咱们的底气所在。所以，表面上看， siri 的 官亭只是一个产品的失败，但往深了说，这是给整个行业，给所有人上了一堂关于物理底线的公开课。 siri 一 门心思想用像素复刻整个世界，却忘了现实世界最底层的规矩。算力不是免费的能源，不是无限的物理规律，更不会因为你 ppt 讲的好， 故事讲的圆，就为你让步。现实世界的运转本来就不需要人类付费，它有自己的规律，但是你想要做一个世界模拟器， 性价比和可持续性就是商业上绕不开的生死线，躲不过去的，还有个特别值得琢磨的细节，骚尔的核心创始人早就提前离场了，今年一月份把 d i t 架构 从论文变成现实的两位核心开发者一起辞职去了谷歌。其实这事啊，咱们普通人稍微想一想都能看懂。一个天才的科研团队，能在实验室里做出颠覆行业的突破，但 一旦被推到了商业的聚光灯下，被要求用产品经理的思维快速迭代，用销售的逻辑赶紧变现。绝大多数科学家都会水土不服，科学家追求的是真理，在乎的是对错，而商业追求的是回报，算的是得失。 这两者要是找不到平衡点，最终只会是科研突破被过度透支，商业产品也会跟着崩盘。再看咱们国内的 ai 产品，比如可林自己的 cds， 没有那么光鲜的出身，也没有那么宏大的故事， 反而活得踏踏实实好好的。因为他们从一开始就没有想着复刻整个世界，而是紧盯着好用、 便宜这四个字儿，迭代快，成本低，能直接迁进大家常用的剪辑软件里。现在很多动漫短视频都是用它们做出来的，做我们用户根本不用被人说服，来试试 ai 视频吧， 大家本来就在剪片子，顺手就能用，真正的把产品做成了普通人能用上用的爽的使用工具。这其实就是商业最朴素、最实在的道理。任何一项技术，从实验室走到普通人面前，都必须闯过两关，第一关是物理关， 我们要算账，算得清算利能耗成本的账，不能盲目的烧钱。第二关是人性关，真真切切能解决用户的真实需求，而不是在那里自嗨。 sorry 呢，是第一个冲过技术关的， 惊艳了所有人，但最终还是彻底倒在了第二关上，没能落地变现。说到这里，肯定会有兄弟问，这些 ai 行业起起落落 跟我一个普通人有啥关系嘞？以前我也这么觉得，这都是大厂、科学家、政治家们操心的事情，跟咱们没有关系。但现在呢？我越来越明白，我们普通人真的有必要去了解 ai， 不是 说人都要去学编程、搞开发，而是要搞懂它是什么，能干嘛，怎么帮我们解决问题。因为未来，尤其是咱们的孩子， 一定会生活在人类和人工智能共生的时代，这不是科幻片，是正在发生的现实，甚至可以说，这是人类的一次进化。 ai 从来不是来取代人的，它就像电脑、手机一样，成为我们能力的延伸。未来懂 ai、 会用 ai 的 人， 跟不懂的人竞争力根本不在一个档次上。最后，咱们再回到 sorry 这件事上，它留给我们的到底是什么？我觉得它留下的不是一块行业墓碑。 sora 用两年多的时间给整个 ai 行业上了深刻的一课。不要用融资路演的漂亮故事 去掩盖商业闭环的残酷现实，更不要用速战速决的闪电战逻辑去打一场受物理定律约束的持久战。 sora 失败的核心原因其实很简单，用宏大的商业蓄势掩盖了现实的物理约束， 说白了就是忽略了算力的真实成本。而算力的背后是能源，能源的背后是地缘政治，是一个国家的战略选择。所以咱放远一点，就会发现，今天英伟大的实时波动，伊朗的局势变化，咱们国家的新能源布局， 其实都是同一张大拼图里的碎片。英伟达的底气来自于市场对算力的无限渴求。咱们国家新能源的底气，来自于为算力时代提前铺好的能源底座的战略定力。伊朗之所以成为全球焦点，本质上还是因为 谁控制了那里的能源，哪怕是传统的化石能源，也在给当下全球算力定价。我们常说要对生命心怀敬畏，其实对物理规律、对能源、对 商业的基本逻辑，同样要心怀敬畏。科研突破可以超前，可以大胆探索，但商业落地必须脚踏实地， 踩准节奏。物理规律不会听你的路演，你只能去发现它，遵循它，没法改变它。能源成本也不会因为你 ppt 做的好，故事讲的动人，就变得便宜。现实世界从来不吃这。

还记得苏拉吗？二零二四年发布时，把全世界赞助的 ai 视频生成工具。二零二五年九月，独立应用上线不到五天，下载破百万。可就在三月二十四日， openai 把它关了。从独立应用到官田，六月，一款让全世界惊叹的产品，怎么六月就从山顶摔到谷底？ 先简单说下 solo 是 什么，它不是普通的视频剪辑软件，是文字生成一段像模像样的视频。 二零二四年刚发布时，全网都在刷，有人说导演要失业了。二零二五年九月， sora 二独立应用上线不到五天，下载量破百万，冲到苹果 app 下载榜第一。 去年十二月，迪士尼还和 openni 签了十亿美元协议，要把米老鼠、漫威角色都放进 sora 里。一切看着都很好。可问题是，这玩意儿太烧钱了，一个十秒的视频，需要的算力是 check gpt 一 次复杂查询的几百倍。 烧钱就算了，关键还没人用。硅谷风投机构于十六 c 的 数据显示， solo 的 三十天用户留存率只有百分之一，六十天直接归零。什么意思啊？一百个人下载，一个月后只剩一个人在用？ 而且市面上谷歌的 vivo， 字节的 cds、 快 手的 cream， 生成速度都比 solo 快， 效果也不差。更麻烦的是， openai 马上要冲刺上市了。高盛算过一笔账， openai 每赚一美元，就要亏零点六九美元。 二零二五年收入破二百亿，亏损预计高达一百四十亿到一百七十亿。百分之六十时算利成本。 sora 这种高投入低产出的业务，在 ipo 压力面前直接被砍了。迪士尼的十亿美元最终也没落地，宣布关停。前一天， openai 还在和迪士尼开会谈合作， 会议结束三十分钟，迪士尼团队就收到通知， sorry 没了。老黄想聊的其实是另一件事， sorry。 这二十五个月的起落，是不是也说明 ai 行业正在变成一场只有大资本玩得起的游戏？你看数据，二零二六年二月，美股掀起 ai 恐慌抛售， 投资者突然发现 ai 烧了那么多钱，回报却看不到。光美国科技巨头就砸了一点一五万亿美元建数据中心，中东国家曾承诺向 ai 投两万亿美元，现在因为战争，这些钱也悬了。 英伟达风险最大，他收入主要靠卖芯片给这些巨头，一旦大资本收手，最先挨刀的就是他。但 openai 和 amfrupy 这类应用层公司反而有护城河。 amfrupy 近三个月年化收入翻了一倍到一百九十亿美元。企业客户签的是长期合同，不会因为打仗就推定 open a r 有 八亿周活跃用户，这是他还能撑出的底牌。所以 sora 的 死，不是技术不行，是商业算不过来账。一个十秒视频要几千倍算力，三十天留存率只有百分之一，这样的产品，投资人不会买单。 所以，大资本烧钱烧出来的 ai， 普通人能拿来干点啥？老黄觉得，现在的 ai 工具对个人用户很多是免费的，能帮你写方案、做 ppt， 甚至写代码。 趁着巨头们还在砸钱砸技术，赶紧拿来用，该学学，该试试，等每天他们开始收大钱，想撸羊毛就难了。你觉得呢？你平时用 ai 干最多的事是什么？我是老黄，在 ai 风暴里陪你一起看懂这场变格。

sora、 官亭是不是代表着咱们中国的可灵和 cds 才是独孤求败？还是说 ai 视频生成根本是个赔本生意？不说虚的，先让我们打开视频大模型榜单。文声视频排行榜前十有七个都是中国的模型，最开始让我们惊艳的 sora 甚至都挤不进前十。 第二个问题，视频生成 ai 到底赚不赚钱？先说答案，不仅亏，还巨亏。先说两家有公开数据的，前两年的 ai 视频生成明星公司 wrong way 累计融了八点六亿美金，二零二四年收入四千四百万，亏了一点五五亿， 光 g p u 和训练的开销就把收入吃的干干净净。而根据快手最近的财报，可令二零二五年全年收入超十亿人民币，成为了新的业绩增长点。但快手在二零二五年资本开支砸了一百五十亿，其中估计有很大一部分是给 ai 算力的应用端毛利转正了，但训练成 本没算进去，整体就是大公司砸钱养明星部门的套路。剩下的 syden's grok view 也都背靠大公司。大概率和可临时差不多的情况， pixwest 的 ceo 说，订阅收入基本覆盖成本了，但基本覆盖和盈利中间还有很长的一段距离要走。目前来看，视频生成的核心矛盾在于 它的算力成本是文字生成的十到一百倍，但用户付费一远远低于文字工具一个叉 gpt 企业，用户每月贡献真实的生产力， 企业愿意付两百美元，那有多少用户愿意为了生成特朗普跳舞和猫猫狗狗打架而付费花钱呢？只能说排行榜上打的火热，账本上全是赤字，这些公司怎么这么愿意当亏钱的大善人呢？ 还是为了明天的钱？多家机构预计，全球 ai 视频生成市场到二零三零年将增长五到十倍。随着芯片迭代和推理效率优化，单条视频成本有望在两三年内降至当前的五分之一。到那时候，广告、短剧、电商等弊端、高价值场景 可能率先产生，正毛利再回到榜单上来。从这里也可以看出，中美 ai 视频生成公司在方向上有一些不同，美国偏工具链加技术突破，中国偏场景落地加规模变现。谷歌和 open ai 最先炸场追求的是模型能力的天花板物理真实感、高清画质、音频同 同步，六三和 sora 嵌在会员订阅里，更像是技术能力的展示窗口。快手和字节追求的是把这个能力迅速塞进电商，广告短视频的工作流，理想让他直接赚钱。而这次 sora 的 阵亡，也给出了这个赛道一个重要的启发，未来能跑出来的可 能只有两类玩家。第一类是像字节和快手这样有自身内容平台的巨头，视频生成是他们核心业务的基础设施，不需要独立盈利，目前看来成功 更大。第二类是像 roy 这样深耕专业弊端的工具公司，靠高客单价和专业公司合作养活自己，而夹在中间也撒不起钱的创业公司，生存空间只会越来越窄。毕竟这个赛道最后拼的不是谁的 demo， 更炸裂，是谁能把生成的视频变成真金白银。而这个答案大概率不在硅谷， 在中国 gai 突破。关注我，了解人工智能最新进展。

openai 今天正式官停， sura 这个 demo 当时一出来全网炸了，上线五天下载量破百万。这次 sam 对 内说的很直白，关 sura 是 为了把资源腾给下一代 ai 模型翻译成人话就是视频生成这玩意不赚钱还烧 gpu， 资源全部转向 agent 和编码工具。这是 ai 视频生成赛道第一个大型阵亡案例， 而且阵亡的还是当初的行业标杆。二零二四年二月经验发布 demo， 二零二六年三月关停。从巅峰到死亡不到十八个月。 为什么会这样？核心问题就一个，商业化根本跑不通。 ai 视频的成本结构太反人性了，生成一秒视频， gpu 烧的肉疼，但短视频用户呢，习惯了，一毛不拔。 open ai 真正赚钱的业务 codex gpt 五点四，有 a 证和企业在七成二十四小时持续消费。视频生成呢，用户看个新鲜就走了，一个是用完就扔，一个是离不开，这账太好算了。 sora 死了，不是技术不行，是商业模式没找到。 demo 和能赚钱的产品之间，隔着一条大多数人想象不到的大河。能生成一分钟精美视频，和用户愿意持续为他付费完全是两码事。 所有还在做 ai 视频的创业者都该停下来想想这个问题。 open ai 这一刀，其实给整个行业做了一次路线修正。二零二四年，大家赌 ai 视频。二零二六年，大家赌 ai a 证。从让 ai 生成内容给人看到，让 ai 替人干活，需要一条能让人买单的清晰路径， ai 才能活下去。

这两天超级重要的事 sora 宣宣布下架了，你们怎么看这个事？别的产品如果下架了不会这么跟你们说，但是 sora 跟我们太相关了，我们是做设计相关的。我们先说这事是个好事还是坏事？对于我们设计师来说， 其实是一个好的信号，它是个坏事，但是是一个好的信号，什么意思呢？我们首先先给大家科普一下 sora 什么东西？ sora 呢？应该是这个地球上第一款就是完全能够商用的视频制作工具， ai 视频制作工具一开始的时候生图工具有很多，但生视频一直都很差。生视频工具最早的时候， sorry 出来的时候，其实当时只是做了一个很惊艳的短篇。我们知道视频这件事情是非常麻烦的，它需要 保证人情的稳定性。我们之前很长一段时间做视频的，虽然很酷，但这个人你只要转个面或者改一下，什么东西它全变了。 ai 对 于图像，对于视频理解其实基于单图，但当年图像它都不能稳定，更别说视频了。所以很长一段时间， sorry 就 作为行业的标杆存在。 然后它能做视频稳定，理解物理环境，水不会乱飞，车不会穿膜，这件事情用很长时间才能才能明白。我记得当时 sara 的 宣传片，一辆跑车从一个桥洞底下，从一个树洞底下开过去，然后底下都欢腾了。哇，为什么欢腾？因为 一个一个物体从一个地方进去之后再出来不变形，这对于 ai 来说非常牛逼。但是 sara 从它当时发布到上线，拖了得有半年，还是一年非常久， 直到后来的很多的谷歌的模型、视频模型出来以后，包括咱们的很多模型出来，或者软微啊很多很多模型出来以后，他才姗姗来迟。目前来说，世界上最好的视频模型是哪个？ cds 好 一些，然后谷歌的 vivo 三好一些， sora 也也有优势，但是它并没有那么的拉开身位的优势。除说这件事情以外呢， sora 还有一个比较有趣的新闻，就是前一阵子，大概在三个月前，迪士尼跟这个 openai 签了一个十亿美金的单子， 然后把迪士尼的所有 ip 全部授权给 sora， 让他去训，全部给授权给 oppo a i 进行训练。但是这件事呢后后续呢，就相当于昨天晚上迪士尼也写了一篇帖子，说尊重这个公司的这个决定。然后，而且呢，我们还会跟其他 a i a i 公司继续进行探讨 a i 视频的可能， 但是有什么他也没明确说以后跟哪个 ai 公司进行探讨，而且目前看来也应该不是 open ai， 因为 open ai 公司的两个专门负责 sorry 的 团队的，呃， sorry 公司的这样的这个员工也离职了， 而且很厉害的很核心部门的员工也离职了。那这大概前因后果我跟你们说清楚了，然后我来跟你们聊一聊这件事情背后的一些逻辑，我想从三点跟你们聊。 第一点呢，咱们先聊一个最重要件事情，就是现在的模型呢，已经基本上触及到了物理世界的几乎天花板， 模型训练的技术方面没有任何问题，但是物理世界我们已经可以看到了，几乎没有到，没有到天花板的已经窥见或者说眼看的方向就是天花板，天花板在哪？ 在于他们到底对能源的利用怎么怎么样。其实这件事情我们能源还大量的大量的可以去应用，比如说核能啊、风能啊，水能都没用完，但是这些 训练模型的这些基础设施并没有那么靠近能源，这些能源机构能能源设施也并没有为了模型训练而做一些特殊的定制。 所以现在从民用能源来看，普通一个企业，普通一个公司，然后去搞定这个东西确实有点麻烦了，差不多能处一套极限了。 马斯克呀、谷歌呀，包括他们前一阵都各种各样的新闻，整个一个城市的用电全全交给他一个人来使了。我们现在很多的模型还不知道他们是怎么处理的，肯定也在跟当地的一些政府再去谈。 这是一个比较大的问题，就是如果我们物理世界不做改动，那么模型一定会在近期一年到两年之内会出现一次停滞，或者说能源相关电力不够，或者说给模型所能提供的电力不够，这是一个问题。 当然各个国家，各个国家在这方面也在做各种各样的努力，比如说我们说国外在建什么超算中心，什么星际之门，对，这我们国家肯定也有，但是好像没那么火，没那么说明，那肯定也有，但是国产模型大多数都是以及省能源的，这里边就涉及到一个比较有意思的概念，就是我们的产效比， 为什么现在没有人买 h 一 百显卡了，中国人不买，外国人也不买，为什么？因为单独显卡所能提供的算力，折算一下消耗能源的比值，越来越亏了，你装了 h 一 百你就亏， 虽然它能提供算力，但它的这个耗能太高，就好像说我们家里空调是五级能耗的空调，虽然空调便宜，电费贵啊， 对吧？虽然一定要能制冷，但这我受不了啊，我，我要，我要用很久的。而现在呢？跟以前不一样，就是很多模型已经进入到后半段了，现在模型需要的需要的算力其实比以前还要高，以前的算力主要放在训练上，现在算力主要在哪？ 在推理上，就是在推理跟使用上。这里边涉及到的第二个问题，我们现在看到了模型进入到下一个阶段了，下个阶段会到什么地步？就是首先昨天晚上有一个同学在连麦时候跟我说说，老师，我发现现在这些模型感觉都没什么厉害，没什么差别，质量都不太高。 很多东西呢，我觉得还是从网上去查。这个呢，涉及涉及一个比较引变量，就是你要知道今年或者说在最近，最近这一段时间，你们就会发现模型不会再免费了，最多最多在明年，我们基本上所有的模型将变成基础设施。 什么叫做基础设施呢？基础设施可不是免费的意思啊，基础设施就是你需要固定掏钱的东西，比如说电话费，比如水费、网费，比如交通费， 所有基础是你要掏钱的，他不是说不掏钱啊，这可要掏钱的。换句话说，免费经济，互联网的免费经济抢钱时代就结束了。事实上在 ai 领域，抢钱时代就一开始也不应该存在， 因为互联网他没有边际成本，换句话说就是你用的人越多他越值，但 ai 可不是这样，用的人越多他越贵。 sorry 为什么关？最大的问题就是其实他的技术没有门槛，没有，没有没有瓶颈， 他的他的这个上限也没有看到，商业市场也能找到。而且后边我要跟你们说，他其实对于未来 openai 整个公司的这个未来的方向也很有帮助，但是他为什么砍？ 很简单，公司烧不起钱了， openai 公司到现在为止一直都在亏钱，而且狂亏每一年，我们从基本的计算来说， sorry 每一年给他亏五十多亿， 每一年亏五十多亿。而它作为一个小公司，只是靠模型赚钱，它不像是谷歌家大业大，像我们字节家大业大，就是羊毛出在猪身上。拿别的赚钱，但它不行， 所以它不砍这个东西它已经不行了。 o n i 的 今年已经拉了两次红色警报了，我也不知道他们这么爱拉红色警报，第一次拉给 jimmy， 现在已经拉给 answorldpick， 拉给 cloud 了。 他们现在把大量的显卡算力都给到给到这个模型。你知道模型，光这个视视频模型就是这个 sorry 这个视频模型，它算力消耗是文本模型的二十倍， 二十倍，收入也极低，因为文本模型我们起码能用，办公啊，写代码啊，你做那个 sorry， 除了你做点搞笑视频，往往 x 放点骗人的视频以外，你还能干什么？ 基本上没人掏钱。而且他其实是打包业务之中，打包那个 gbt， 那 个那个月会员，月会员业务之中，所以他如果再不砍，目前看来在直接升文领域干不过就民用升文领域干不过 jimmy， 办公领域干不过 cloud， 他 基本就完了。而今年在办公领域 基本就是一个业主，原来是百分六十是他，百分之三十是 cloud， 现在呢是百分之七十是 cloud， 百分之二十都是他， 这就已经很惨了。而且这还是还算上谷歌没有入局， grog 没有入局的情况下，你其他再入局，老大基本上到最后的格局。所有互联网公司给我们的经验启示就是，老大能占百分之八十，他能占百分之十，老三占百分之二，百分之一，差不多这种比值，这才比较合理。所以按这个道理来看， 他如果不能解决成本，那么 sorry 再好他也必须砍。除此以外呢，再跟你们聊一下关于我们的判断，关于我对你们的，我对于我们未来人生的判断，就在未来呢。现在咱们咱们说 ai 到底能不能代替人这件事情呢？ 得多加一个变量了。我们之前从来没这么想过， ai 到底能不能代替人这件事得多加一个变量，加什么变量？加成本，这哪个哪个便宜哪个贵？这个很有意思的一件事情，就是 一个你们能理解的事就就就可以知道了，就是我们所所做的东西，认真听这段，我们所做的东西会越来越难，东西会越来越复杂，会越来越立体，他需要的硬件成本也会越来越高， 未来的公司到底会不会躺着赚钱？这个就像是我们再去做买买游戏机，我们当年买二零六零、一零六六零显卡，一零八零显卡的时候，或者说二零八零显卡的时候，你会觉得天下间的游戏都能玩，我这个显卡都是以前显卡的多少万倍了，那我这个这个大概能玩一辈子， 但事实上很快就都玩不了了。为什么？因为游戏也在涨。换句话说，我们认为 ai 现在可以代替那些工作内容会随着以后工作的要求不断的提高，不会让人在这躺住，反而会要求更高。 所以未来到底会不会把成本真正压下去，还是成本永远在这个位置？不好说，我把一个人剃掉了，变成 ai， 那 么 ai 以后的工资会不会他一个人能干十个人的活？他是不是真的只有十分之一的工价钱？这个可不好说， 换句话说，有可能最后还是由人来去多个 ai 一 起操作，他可能成本会降一些，但是总的成本不会降低，公司倒没有变出更多的利润来，只是大家更卷了。这个很有可能的。 现在目前看来，我们每年在 ai 上面的投入并没有随着算力的提高降低，反而在提高。 以前我们的订阅费可能就那么几十块钱，现在基本都上百了，而且这个数字我可以告诉你，今年年底必涨， 明年也必涨，会涨多久？我不知道。随着你的学大都是工作被代替以后，大家可能还重新再去考虑要不要古法编程。古法古法编程？可能扯淡啊，古法古法设计要不要？要不要重新拾起来？这有可能 很有意思的一件事，就是要类似于感觉什么，我们觉得电商是一定能代替座商或者代替情商的。哎，他效率更高，他密东西更密集， 随着电商公司越来越多，以后他的内部竞争也会越来越多。我们还有的时候你算一笔账，他可能还真不如你在外头开个店铺，因为从淘宝上你去找店铺装修，给淘宝官方打广告，各个平台算上物流退费，全部全部下来，可能还真的不如行商。所以现在你可以看到很多实体商铺又开始起来点了， 最后达到一种平衡，它并没有一种完美代替。不是说电商这种生产力一定代替，之前在 ai 领域可能也是这样。总而言之，言而总之就是现在我们对于整个 ai 市场的这个变化不好说，起码在生视频领域不好说它的成本是不是真的就能压到完全可以代替 影视工作者，现在不好说。当然你说老师，那明明他做一个视频很快吗？那是那些大货大厂们，他们赔本赚吆喝。你要知道现在在整个视频领域中还在里边走的玩家，外国有一个谷歌，中国有一个字节，就这俩。 如果这两个企业，而且你世上，你会发现很多的这两个企业，他们甚至可以坐地起价。什么意思？谷歌就说这玩意我就上架钱爱用用中国的字节吧，那还不得为董王制裁死？ 同样中国起字节，说你们想拍视频的就用我们这个该涨价爱用用不用用谷歌去就相当于已经达到一个实际垄断的结果，那这可结果可就不好说了，成本可就 cover 住了。那我要达到可以盈利的地步，他是否还比人便宜？这不好说呀， 明白这意思吧，以前是靠补贴，确实比人便宜，而且视频模型这件事情啊，所所要求的这个这个事情还非常的麻烦。你要知道视频模型其实很多东西，它其实并不是对于真实世界的理解， 真实世界理解你要知道，比如说我们升图，你们，你们升过图，拿那个 stable 升过图，你应该知道幺零二四乘幺零二四，它已经很费算力了，如果它真的对三 d 世界理解，那可能是再多一个维度，再乘一个幺零二幺零二四，那这个可就而且要求速度， 这个可就可就可费点劲了。而且如果只是为了少数的需求，我去单独训练模型，它的意义到底有有多大？反正民用是肯定没戏，就是我们自己用自己做肯定是没戏，商用呢？也不好说。 而且昨天我就跟你们聊一个，在今年年底的时候算力，我们所谓的现在叫磁源了，以前的 taco， taco 涨价已经是板上钉钉的事了，为什么 taco 涨价？还有那件事情，就是以前绝大多数人用买买套餐，就是还是那件事，我之前跟你们说叫做健身房生意， 我们所有的真正付费会员，真正在健身房里面练的会员，其实赚的是那些免费会员或者说洗澡会员的钱。所有的游戏里边那些白嫖王者荣耀，那些白嫖的玩家， 其实玩的是那些付费玩家提供的游戏，你明白这个逻辑就可以了，但是现在目前看来，那些付费玩家也已经开始认真玩了，那这个所有平台都开始挤爆，最近几个模型的重新定价都印证这件事， 以前大家的偷看用不完，所以会有空置的偷看给到别人，现在大家偷看用光，那么公司就整个捉襟见肘了。而且这件事情会在我们国内不断的加持，因为中国的显卡买不到最好的显卡，虽然我们能源很好，但是我们显卡不行， 所以很有可能在今年年底的时候，中国的商业社会可能还会落后美国，可能就会拉开差距，因为我们没没办法去搞定基础的模型算力，那这些东西交给企业，那么民用就肯定差，那民用差，老百姓可能就要去想办法用国外的模型，那同时国外的模型赚的会更多的情况下， 如果他这个基础设施大家他们都在用的情况下，他们能赚更多钱的话，那可能这个差距又会随着不断的资金流外流，就会更拉开更大的差距。注意，这可不是以前，我们觉得国外应用好，我们就用国外的，国内的也还不错，就用国内的，不是这个涉及到民用的话，其实差不开差距的，但如果是商用，那我们只能用最好的。 懂我这意思吗？就像是我们很多科研机构光刻机啊，什么乱七八糟，当然我没有光刻机，就光科研机构的设备一定是大量采购国外， 如果未来 ai 也变成基础设施的话，我们可能在这个方面就会跟国外拉开差距更大。没办法，我们必须用国外东西，国外最好在国内的没显卡，没东西永远提供不了最好的，提供不了最好他就没钱，没钱他就没法提供最好的， 没法提供最好，它就没钱，不断的循环，这是有可能的，我们可能赚的钱都为外国人打工，都都被外国人拿走了，所以这件事情也会在这几年比较大的，是比较大的问题。所以你可以看到现在国内的很多模型砥砺就顶，就是疯狂在挣扎，比如说 kimi， 比如智普，比如 min， max 已经开始付费了， 但是真真正正在中国目前的第一梯队，那些模型，原来扛着大旗的这些模型并没有付费，而且它们也没有好消耗商业模式，比如说字节、豆包儿， 比如说真正中国市场占有率应该最高就豆包吧， dp， 这都没有付费。当然你可以说他们羊毛出在猪身上，因为字节可以永远挣不着砸钱，但是不好意思，就是 短视频和量化，量化金融这件事情是不是会在 ai 的 环环境下还能留住自己的位置？如果他们羊毛出在猪身上，这个猪也死了呢？ 那可能我们就会在未来我们的模型大战中就会一溃即败，就全完了。这件事情是一个巨大的隐患，也是从 sorry 这边给你们讲起来，就是进入到现在商业变现领域，它跟以前的领域不一样， 以前领域我们重体验，一样的东西，我们套个壳就中国遥遥领先了，中国就很厉害了，但是模型造不了假，哈哈哈，模型造不了假，就是我们，真的就是我们，我们现在可以看到很多的我们的模型去参与测试，各种图网， 中国开源模型又领先了，哇，又是什么榜单第一第二了，但这个不是手机，你买完了以后这辈子就得了。他不是，他是持续订阅的，他是直接影响到商业行为的，你好用就是好用，不好用就是不好用。他比较类似什么？比较类似我们中国的国产操作系统，我们的鸿蒙操作系统确实好用，遥遥领先了， 非常厉害。但你发现办公环境里边没一个人用，为什么呢？他明明这么遥遥领先，为什么不用呢？不行，老大这是赚钱的，这生活用的东西啊，我还是得用 windows， 我 还是得用苹果，没办法，我上班怎么办呢？所以这可能就是个问题。那么 ai 又比较类似于操作系统，他可能不能通过营销来重新抢占市场， 就大家觉得，哎，他很厉害，遥遥领先。遥遥领先，确实遥遥领先，但我用不了，用不了，你就你自己摇去吧，那没办法。 所以从商业设计考虑，我们一开始觉得其实中国特别有特别有优势的一段时间，就是我们在不断的跟国外一起在吹泡泡，这个时间吹泡泡时间，大家都开心， 但一旦涉及到商业落地、商业变现以前我一我也一直这么说，我说这是我们，我们国产模型或者我们中国互联网的优势区间，因为如何把那优秀的技术放到呃，老百姓都能用，这是我们优势。 但目前看来，好像随着模型的代际差距，随着显卡这个卡卡脖子的问题一直不能解决，好像涉及到成本这个，算这个账的时候，我们好像不太能够解决这个事。甚至不光是我们不能解决，连远在大洋彼岸 ai 领域最头部的公司 open ai， 它都会因为不能解决这件事情，被迫放弃自己团队里边最重要的之一的一款明星产品，它好像真的那么非常严重，这是我们知道这个里边的第二期是展开说了，我们再说第三期是 为什么我刚说这对于我们来说其实是一个好事呢？目前看来，我们我们一开始一直认为 ai 会代替设计师，因为一开始的时候是这个，包括 dally， 包括 me， journey， 包括 stable， 它对设计师的冲击非常的大， 包括 cds 出来以后，大家都是因为这个东西非常清晰嘛。你程序员代码到底写的好不好，这需要门槛的，但你做这张图跟别人做的图是不是一样，就一眼就能看出来。我不需要有任何的文化文化基础，不需要有任何的专业素养，我就能看出来。但是现在目前看来，好像文化，尤其是视觉从业者 好像能够在 ai 的 竞争浪潮中喘一口气，好像能喘一口气。而且很明显，我们不论是即梦可灵、 cds、 sora， 好 像这几年的更新速度并不像是 ai 对 于程序员这种 三步走四步走三步并两步呱呱呱的跳了。我们在用完 cloud code 以后就觉得程序员天塌了，虽然不断地去说设计师天塌了，但是这个问题好像到现在都没有解决。最大的问题是什么？速度、 准确性、定制化，而且人的审美是一个非常千差万别的东西，每家企业、每个项目、每一个活动都完全不一样，他不像是代码，他有一个绝对跨所有公司统一的标准答案。 设计差别太大了，而且不光差，差别太大了，在生图生视频领域中，他所包含的成本跟去写文本差别太大了。 最大的问题就是如果你让他去出一个，出一个，比如说我们去做一段文案，或者出一段代码，几秒钟几分钟，他能给你出十几个上上百个答案。但你用过那个什么吉梦可灵， 你用过这些这些产品，你就会发现出图实在是太慢了，你说老师那人画图岂不更慢？不是的，有可能未来生图的形式变成由这些，是让我一直都这么认为啊，这是你们在面试的时候也要说的。就你怎么看 ai， ai 生图的未来 我会认为 ai 生图就应用的应用的商业领域还受限于现在的显卡、算力、 能源和对于现在生图模型的优化还可能还有很长一段时间。生图模型的优化我展开一下说，你们去看看 mini max 的 年，那个老大他们他们 ceo 在 之前年过年的时候接受老罗采访，里边儿他说了 ai 领域中对于生图模型的训练量大概是百倍小于生文模型， 没什么人练就没什么人去练它，所以它的性能和颠覆程度还是太小了，就没什么人用它，这是个问题。 换句话说呢，就是等它直接能商用这件事情，因为在无人问津的角落，等它能商用这件事情就要隔很久很久很久，尤其是我们现在想要的一个及时、强大、稳定，当然最好还便宜的这种声控模型可能这几年都不是各个公司的重心，你可以看到 openai 把 sorry 砍掉，而不是把它搁置，他把呆里也已经放了好久了，这件事情就可以看到我们大概能在他们不被关注的角落苟且很久？不被关注的角落，为什么？这个时候还是还是多给你们念叨一下，为什么？因为设计不重要， 因为设计不是他，他这也重要，也不重要，就是这玩意好用第一，好看不好看是次要的，所以现在大家卷不到，这 并不是没技术能卷到，但未来应该能卷到。但现在大家好像要放缓了，说我们还是集中集中力量攻这个攻攻代码吧， 集中力量攻文本生成，攻其他的这种其他办公斜搓斜坐这个领域吧，生图这块太贵了，咱先不搞了，大概目前看来是这样，所以这是一个挺好的信号，设计师可能又能缓一口气了，因为可见的世界上最厉害的公司已经把这个项目叫停了。 你放心，这个绝对是一个信号。大量的生图生视频领域，如果没有想清楚商业变现，算不清生意账情况下，都会慢慢的放下步调， 放缓砍掉是今年一定的一个趋势。那么设计师大概多久能被代替？我们就得看他们算力什么时候能够支撑到他们又开始玩这个事了， 他们在重新开始玩这个事之前，设计师应该能缓一段时间。那么未来的形势是什么？认真听我说，应该会有一到两年的过渡。你们在面试的时候，面试官问你怎么看的 ai 的 绘图，你就可以这么说，我认为在一到两年之内， ai 绘图、 ai 生视频领域会有一个叫做素材的过渡。 我们认为 ai 无论升图升得多慢，它比人快这件事其实在我们真实做设计的时候，你应该知道它是假的，为什么？我们当然从头到尾去输出一张图，比 a 慢 ai 慢得多，但是如果找一个合适的素材，好像不比 ai 慢， 让它生成一张图与可我在花瓣里边找一张合适的图，这个不一定谁更快。明白我什么意思吗？你们现在做图你应该知道，所以可能在未来会有一到两年的时间， ai 只是有少数的还在去做 ai 相关的公司提供大量的版权 或者是开权，开开版权的素材放在网上，大量充斥那些匹配的素材库，而我们只需要在 ai 的 文字加持下，能够更加精准，更加快速的搜到海量的由 ai 不 断提供的优秀的素材。 我们不用再用 ai 去做一张非常好看的照片，而是通过 ai 能够快速从网上找到那个我们想要的照片，它只需要去搜索，而并不是生成。 我觉得这个应该会有其中一段过过渡时间来去低成本的解决。我们还是需要视图片，还是需要视觉工作这些需求，我觉得应该会出类似于的工具。大概这个过渡会多久呢？ 起码从 openai 重启 sorry 公司开始，我们才应该重新再卖到这个领域。你等着看国内的大量的生图模型，估计慢慢也会放下步调，就是比如说还像 cds 三点零， cds 四点零 可能就会慢慢的放下不掉，起码在民用领域大概率不会再像之前那么猛拼了。 cds 如此之火，如此之使劲的原因，还有一个原因就是他用 cds 的 东西去促进抖音里边的多元的视频， 去做一些短剧什么的。但是现在这笔账其实算不过来，因为短剧赚的钱和他训练模型亏的钱不好说哪个更高，明显应该是模型训练亏的钱就是我跟你说的第三点参考，关于我们设计师。第四点思考，关于视频模型。 视频模型最后还会不会做，还有没有人认认真做？或者说在无人问津的角落，我们说民用这件事情一定会放缓，那什么东西还不会放缓？世界模型， 世界模型才是我们 ai 通养通往未来的关键因素，这是我跟啊，当然我我我不配啊，但是我就是我也跟，我也跟，什么李菲菲啊，什么杨立坤啊，这些人站在一一个阵营，我也这么认为，文本升文模型就大语言模型 l i m 这种东西它通不了未来， 他最后只是一个对于现实社会，对于人类表述的虚假模拟。我们之前说 g p t 出来的时候，他说这块放一个水杯子靠近边，靠近边缘，你问他 你有什么感觉，他说这个杯子要倒了，你要把它往里边推一推，这些事情会给人家很很大的冲击，但是你知道模型的原理，你就知道它其实就是对于某一个人表述的模拟， 或者某一种现象的模拟。他真的不了解水杯子摔到地上是什么样子，或者摔成什么样子。你看很多视频模型的时候很有意思，你问他一辆车再往前走，你问他这辆车，这个车的车的挡风玻璃有什么， 有几个雨刷，有几个轮胎，他都不知道的，这个车有多宽多高他也不知道的，他只是 n 多个像素点的模拟，他并不了解里边的物体，那他对于这个世界真实的指向性 就没那么强，那怎么办？世界模型的训练世界模型的训练有几个比较重要的事情，就是我们对视觉的还原，对世界的模型实际样子的还原。这些东西其实都是需要图像模型，比如包括类似于像 sorry 这样的东西， 它才能让 ai 在 一个类似于基础跟真实世界一样的世界去进行其他的方面的训练。所以目前看来 视觉的这种东西，视觉的这种模型应该还会有市场需求，但不再是民用了，而是辅助各个 ai 公司，他们未来往世界模型的方面去冲击。 但是这件事情可能就只是在少数几家公司里面，他们只去做那种让 ai 了解世界的东西。我也不是进行民用渲染了，可能也就是腾讯啊，字节啊，他们自己内部去训练世界模型了。民用咱就放缓吧，这玩意太费算力了。 这是可能是最后的最后第四点，第四点思考了，这件事情不会放缓，但是不会再民用。最后最后我再补充第五点。第五点就是关于我一直说的就是今年年初，我虽然还现在没有到年终，但现在已经可以说基本打脸了。我今年年初的时候说了一个事，我说程序员 和影视工作者今年就应该没工作了。程序员我不打脸，我用完 club 我 还是坚定的认为没戏，没有翻牌可能，哈哈哈。没有翻牌可能，但是影视工作者这些拍短视频的，这些做电影的，大概率不会被淘汰，而且估计这两年都不会被淘汰， 成本压不下来，现在的模型距离直接能够电影级商用还缺一口气，还缺一点点稳定。你现在看到很多 ai 生成的视频，说实话咱不带吹的啊，还是能够一眼 ai 的， 别说它了，老黄出的 d r s d r s s 五那个生成 ai 模型，我们还是能够一眼看出来是 ai 的。 距离九十九分到一百分这个路径可能和你一到九十九分所费付出的努力差不多， 所以如果没有全民开始往里边冲刺，这个估计这最后一一公里也得极其漫长。但是目前看来大家在撤军呢， 如果达不到一百分，他不如拍摄，或者说拍出来东西我们还得需要拿拍真人拍摄去，还要去搭搭剧组，那么我们索性不如就都拿剧组拍了，明白这意思吧。所以影视工作者也会随着 sorry 这波这个被砍，应该长出了一口气。呼， 迪士尼投的这十亿美金打了水漂，当然迪士尼很多都是以股权置换的方式，他到底掏没掏多少钱咱不知道，但是迪士尼的十亿水漂 其实对于迪士尼来说我觉得也是个好事，那起码以后这种真人片真人片咱不说慢剧，就这个或者说这种二维动画会不会被代替？起码三维动画三维视频这件事情可能省成本， 但是距离全部代替自己在家，一个人在家，就我们前两天说一个小哥在家里边手搓电影暴揍好莱坞这件事 估计不太有可能了，在我们今年起码看不到，明年也够呛，还是看他什么时候 sorry 能够再重新回来。当然一切的一切都建立在我们看另外两个巨头到底怎么回应的上面，比如说谷歌 不怕死的啪，年底出个 vo 四，自己也不管那个啪，来个 c d 三，那也有可能，然后。但问题就在于你不不吐血干，你就算做出 c d 三， 你怎么撑住他的推理呢？你拿什么算力去撑他的推理呢？你真的不要豆包了吗？你拿他去做什么？做电影市场？现在电影市场这么惨，你整个下来算是模型的成本，你到底能不能比上那个多少亿投资的电影还不好说呢，再加上观众是否对这种东西也买的买单，这是一个太大的好赌了。所以 一切的一切从这 sora 这块说出去看。所以不好说呀，就是你看平常说这才三月，说不定过几天就又突破了。突破可以，你要知道 sora 也并不是突破不了 sora 也不是突破不了 他的问题，是撑不住他的推理，突破这件事情是肯定能突破的，谁都知道他能突破，你使劲就能突破，但你撑不住他呀，就是说咱们买就跟说买车一样，你买买车咬着牙跺着脚都能买是吧？你买完了以后停车费啊，加油啊，你这弄不住啊。好，大概跟 sorry 就 说到这， 然后另外最后最后最后最后最后再补一句啊，我昨天晚上还有人跟我聊说那个 ai 慢剧，我跟你们说啊，听我说，记住了，记住一件事，我不知道你们现在在玩基金，在搞股票，在搞，在搞这些东西， 比特币啊，区块链啊，然后什么什么什么什么对啊，对什么什么黄金啊，这东西听我说啊，就如果你们要是就是还是这事，我学生吗？我学生就跟你们教按教，按我的派，按我的派系教，按我的派系教。 我的建议呢，就是在初中啊，不是初中，在初始这个阶段，在三十、二十到三十岁左右这个阶段就是最好这些东西都别碰。你知道为什么不碰吗？为什么不碰？包括包括你看我刚才说这个 ai 漫剧这件事都别碰，为什么呀？ 因为这些东西对你，对你理解这个世界没有帮助。把人的人的认知放到一个恒定值，你用它来去了解，用这个方法，用这种资本市场的方式来了解世界， 那其实你就会放弃其他的了解世界的方式，而用资本市场了解世界的这些这些技能呢？他不可被量化。 什么意思？就是你这么多年你根本不知道他涨还是没涨，就这个技能涨没涨。比如说你今年比去年炒股的能力更强还是更更弱了？ 可能这件事情还是那件事，你说那明明强一些吗？去年我瞎买，但你从自己的收入的结果来看，你就会发现其实没什么变化。那换句话说，如果你投入精力，这个技能投了十年， 三十五岁这个技能，另外一部分人练的可能是影响力、自媒体，另外一部分人可能练的是这个行业资源外包关系，另外一些人可能练的是自己表述能力，他三十五岁可以靠自己的这些基础能力赚活下去了。你三十五岁这个股票确实能赚吗？不知道， 而且很多这东西他不受你的控制，你说你今年使点劲了，他能考一些，不是的，看政策是吧？ 你今年说了多好，你哪知道美国打伊朗呢？对，对啊，三十五岁以后啪美国又打了是吧？就不知道打哪了，反正又打了，你怎么办呢？所以这件事情让自己其实倒无所谓，这个就是倒，其实不是说我们， 不是说我们理解的说这个，这个怎么样，最大的问题就是它会给你一种努力和钱无关的反馈。割裂 就是我努力或者我变好和我赚的钱无关，中间是没有正向，正向反馈激励的，他会让你更容易懈怠，更容易无聊，更容易摆烂， 你多努力挣多少钱？这个是没有没有相关链条的。那我多努力，我自媒体涨多少粉丝我多努力，我自媒体涨多少粉丝，我赚多少钱。他是个非常明确的反馈链条，他会让我持续的变好，持续打磨一些技能， 但是你，你这个东西没有正向反馈的话，中间就会断。这件事情在三四十岁以后其实断就断了，因为你有促使资金，你有了解这个世界的方式，他也不会那么轻易。他就算断了，你之前有有联系关系，你也知道该干什么。在二十岁到三十岁你还没有建立正向反馈机制的时候，你就直接把这个东西搞断了， 你后边的人生就会很麻烦的。不行，没可能这这辈子就躺了。对，这是我说的第第二个，第三个就是我们说为什么我从慢剧展到这，说慢剧也是如此， ai 短剧也是如此，这种风口我一概不踩我一概不踩。为什么我看不懂， 我不知道他赚大钱赚去吧。昨天有个人就跟我说，老师你，那你，你看那个干慢剧的人赚那么多钱你怎么想？ 我说我用一个手机，我赚这么多钱你也买手机啊？哈哈哈，你不会没有手机吧？哈哈哈，我就一个手机拍抖音，我赚这么多钱你怎么不去拍手机？不是说有手机就能赚钱，也不是说有做拍漫剧就能赚钱，需要里边确实是有自己的特点，有自己的能力 搞定东西，绝不只是漫剧这个壳本身。并不是说我买个，我开个抖音号是不是我也能七十万粉丝？ 不是的，他重新再去压你的经历，重新再去研究这个技能，而问题在于这条路是不是你之前研究的路，如果不是，你跟他一点都没相关，你往这条路去砸， 你真的确定你能砸出自己的优势来吧？你要真想砸也可以，那么你就做好几个几年的准备，咱们认真去砸砸。 如果你没想砸，只想赚笔快钱的，我告诉你，另外一群想赚笔快钱的在你身边只有两种情况，第一种，你就是赚不到快钱的，当然都白说了。第二种，你确实能赚到快钱，那旁边的人为什么不行？如果你赚的钱不是靠你的特殊性赚来的，那这个钱一定守不住，这是我们这个世界很多人不理解的。 别去赚快钱，别去赚快钱，别去赚快钱，这个钱不是因为你，是你而赚到，那就会因为别人，是别人抢走，这个世界最怕的。我昨天见一个小伙子特别有意思， 一上来跟我直播说那句话，其实我说话可能有点重，他也有点懵逼，他做抖音第一条视频六百万播放，涨了几万粉丝，我听到这事以后就跟他说，我说你完了，你号废了，你做不下去了。 你们没有看到过这事，你们不知道，如果你们真正去看那些做的，做好了账号，一定知道一上来那个视频就爆的人大概率就废了，除非他是新起的号，预值太高了。对， 真的是那种在大街上碰到一个天上掉下的馅饼，突然撞死的兔子，你必然做的结行为就是守株待兔，你会建立一种非常奇怪的因果逻辑，就是这棵树能长出兔子，人就是特别会归因的。没办法， 但是这个世界真实情况不是这样，当你的认知和真实世界产生偏差，你就会非常的痛苦，活下去，活下去，这就是人生。所以我一直说别碰快钱，除非你真真正正想进这个领域，然后做好三年到五年的准备，我们做好这样的准备， 你可以不定这个规划，但你做好这样准备，我准备弄个几年，我再把这个弄。弄起来可以，但是没问题，你才能把这个东西拉开跟普通。呃，不是普通跟其他人的差距。 比如说你想搞漫剧。可以啊，那搞呗，搞漫剧的话，那你可不能说今年赚钱作为你的目标，可能你就压好了，你觉得这行了大概能干好久？ 那你首先要去调研这个行业是不是真的赚钱，分成多少，分镜是什么意思？灯光效果，其他的各种平台成本什么样都想清楚了。 即使不赚钱我也搞，我真喜欢这个。那你看，大概是能赚钱的。同样的，搞投资，搞资，搞金融可以吗？也可以，我只是觉得你们没那个本事，怎么搞金融，怎么搞投资？怎么搞股票？如果你真的去买大 a， 我 觉得可以，你真的相信价值投资？我当然可以，应该什么样状态呢？稍微给你描述一下， 我觉得这家公司很好，我觉得小米特别好，我准备去买港股的小米。瞎说的，只随便举例子，但是我真的不了解小米是不是真的如他所说那么好，怎么办？求职入职小米的那个部门，我看看里边是不是真的，然后我觉得确实真的，索哈重仓， 每年加注定投。对，可以，这个确实有有有帮助。巴菲特本质来说就这么干的这么多年，起码他真的是涨了很多，但我不让你们干的原因就是我，我比较怀疑你们真的会这么干吗？绝大多数像你们小年轻里面买的股票，买东西都是看他名字和自己八字是否相合， 就这个名字这么有吉利，哎，这个这个名字里边有疤，他必然长，这个你就必死无疑啊。这个也不能说必死，没准也长。老师你，那你说长没长吧。也长了，这最怕就长了，如果恰巧还长了，那就完了。我跟你说，要是没长， 那吃一堑长一智，还能还能好一些。财富是奖励少数人，他做出跟多数人不一样选择之后的那个数字，一定记住这件事。财富是奖励少数人做出跟多数人不一样行为的，那那一个战斗值或者是奖章。 钱永远不会掌握在多数人身上。如果所有人都是百都是巨多钱的话，那么就是那就是财富贬值，那就叫通货膨胀。所以所有人都知道这件事赚钱，那就意味着这个绝不赚钱，你明白这件事，你就不会去犯那个傻。

open ai 周二宣布将停止运营其曾风靡一时的 sora ai 视频应用。工信部信息通信经济专家委员会委员盘和林对宅男财经表示，这是以退为进，按照 openai 的说法，是为下一代旗舰大模型 spa 的让路， 因为现阶段 open ai 的算力不足，要开启 spa 的就要停止 sora 腾出算力，而 sora 的功能预期也将集成到 spa 的模型当中。谭赫林认为， openai 应该是从前段时间的龙虾热中获得启发，而 如今 opencloud 创始人也在 open ai， 所以很可能 spa 将是一款智能体，整合了 chat、 gpt、 codex、 sora 二等模型，并更好的解决用户的 ai 应用瓶颈。对于中国同行来说，韩和林表示这释放了一个信号， 头部 ai 公司已经完成了多模态基础 ai 模型的开发，已经转向算法模型整合，从而实现更加强大的智能体应用模式，并以此为契机实现商业化，而国内 ai 企业也要加快模型开发和整合进度。

第一个 ai 顶流大模型已经开始死了，不是什么野鸡小模型，而是全球第一的顶流大模型。 sora 今天正式官宣停止业务，为什么说它是全球第一呢？ chat gpt 大家都知道吧，全球第一个爆款的通用大模型，而这个 sora 呢，和 chat gpt 来自于同一家公司 open ai， 是 全球第一个爆款的视频生成类大模型， 曾经还放出豪言要让好莱坞关门，但如今呢，自己先关门了，享年两岁。根据报道呢，骚扰目前啊，它不仅停止了所有新用户的注册，现有用户也无法再使用它来生成视频了，甚至连之前生成的部分内容都已经无法访问了。 但就在几个月之前，它还是全网最风光的 ai 明星，这也挺让人唏嘘的。可能有些人现在已经忘记了骚扰，当时刚上线的时候，也就几个月前的时候，推出了基于社交的二点零版， 当时哪怕他全程采用邀请制啊，第一周下载量依然冲到了六十二点七万，短短三天就登顶了美国 app 总榜第一。 不知道大家还记不记得，当时有很多人啊，拿欧本 ai 的 创始人上奥特曼和自己的形象呢，来合成视频，搞得一时间奥特曼都被玩坏了。我当时也赶了个时髦，做了一些视频给大家看看。 用这个 sorrow 呢，你随便输入一句提示词，它就能生成超高清超逼真的短视频，不管是电影级别的场景，细腻的人物动作，还是逼真的自然景观，它都能轻松拿捏。也正因为如此， sorrow 当时啊，放出豪言壮语，说要让好莱坞关门，扬言要彻底颠覆传统电影的制作，让普通人也能轻松拍出电影级的作品。 更重磅的是，去年十二月的时候，迪士尼还真的宣布要向欧本 ai 投资十亿美元，来达成三年的战略合作，把迪士尼啊，漫威啊、皮克斯啊旗下的两百多个角色全部授权给他，包括大家熟悉的冰雪奇缘、玩具总动员等等经典 ip 计划呢，让用户能和动画角色进行互动，生成专属的短视频。 但是如今呢，这比十亿的美元合作啊，还没完成交割， soara 自己就已经先凉了呢。核心原因啊，我认为有三个。第一个，也是最致命的，就是成本高到离谱， 视频生成它就是一个算力的黑洞，要耗费巨量的显卡，但是盈利又非常的困难，公司根本烧不起。根据估算算，他每天的运营开销高达一千五百万美元。年化成本呢，达到五十五亿美元。单条十秒的普通视频，他的生成成本就要起步一点，三美元相当于十块人民币。 如果是复杂场景呢，一次生成成本能充到三十三美元，就是两百多块人民币。算算负责人他自己都承认这种运营模式完全不可持续， 团队的 gpu 资源早就已经不堪重负了。后来呢，这个 openai 被迫把免费用户每日生成的额度啊，从三十条砍到了六条，但这个呢，反而加速了用户的流失，又陷入了恶性循环。 我们可能不知道啊，视频生成的这个算力消耗是普通文本模型的一百到五百倍，哪怕是 openai 这样的顶流的巨头，它也扛不住这种烧钱的速度。 那么第二个原因呢，就是用户新鲜劲一过呢，他的下载量就彻底卸载了。刚刚上线的时候，大家都争相去体验生成视频的乐趣，但是用多了之后呢，我们就发现也不过就如此嘛。这里我给大家看一个实测数据啊， sorry， 生成视频当中呢，真正能够达到可发布水准的只占百分之五到百分之十， 用户平均要生成十到二十条，才能得到一条满意的结果。而且单次渲染花的时间动不动就要十几分钟，不付费的用户排队时间更加长。以小时来记， 那么一个能用的陈皮啊，往往需要生成很多次，耗费大半天的时间，更关键的是，它的使用场景还特别的少，不是我们生活当中的必需品啊，普通人谁动不动天天去生成一个电影机的视频，但是专业从业者呢，哎，又觉得它不够精准，新鲜劲过了之后就没人再用了。 那么第三个原因也是 open ai 官厅 soar 的 核心考量，那就是竞争对手步步紧逼，他必须啊，要断壁求生。当 年从欧盟 ai 单飞出去的高管，去创办了一家 entropic 公司，推出了强有力的竞争对手 cloud。 大家可能用过这个 app 啊，推出不久之后，就登顶了美国 app 下载榜首，在企业级的市场份额呢，还超过了 ten、 gpt， 甚至在编程领域啊， cloud code 这个模型，它的年化收入是欧盟 ai 的 两点五倍了。 面对昔日的手下，如今的强势赶超 openai 的 ceo 奥特曼，他彻底做不出了，只能做出取舍，舍弃 sora 这个烧钱的无底洞，把所有的资源都集中到 cheap gpt 上面来全力应对竞争。 毕竟对 openai 来说， cheap gpt 才是它的核心基本盘，是能够带来稳定营收的主力。在竞争白热化的当下呢，官庭 sora 其实是 openai 的 无奈之举。 其实 sora 的 引流啊，它从来不是什么偶然，它更像是 ai 行业的一个缩影。再酷炫的技术，再响亮的口号，终究它必须回归现实，没有可持续的商业模式，没有真正的用户需求，那么再强大的 ai 也逃不过被淘汰的命运。当年有一个专家老哥跟我说过这么一句话，我印象犹深啊， open ai， 它是第一个顶流大冒险公司，但活到最后的大概率不是它。我最后想问问大家，你当年有没有玩过 sora 呢？在评论区里边举一个手。

昨晚消息， openai 宣布官廷 solo， 包括应用跟 api 服务。其实 ai 的 核心还是在基础模型，视频生成属于高投入但是收益低的项目，现在整体的 ai 算力成本还是过高，真正的有现金流的 ai 项目应该只有龙虾智能体。 像视频生成这样的 ai 应用，必须要等到算力成本足够低才会有发展空间，而且视频生成的质量要足够高才有引力的可能性， open ai 这样做也算是及时止损。

sora 死了，猝死非正常死亡。美国时间三月二十四号，就是我们的昨天， sora 自己发了一条推文，说，我们要和 sora 说再见了。这次不是产品迭代，也不是业务调整，而是彻底的关停。同一天， 迪士尼宣布中止与欧盟 ai 的 十亿美元合作，像米老鼠、漫威星战，两百多个 ip 的 授权还没有真正落地呢，就黄了。 这个距离 sara 一 点零惊艳全球仅仅过去了两年，距离 sara 二作为独立的应用登顶 app store 只过去了六个月。那到底是为什么呢？先说一个最直接的原因， sora 他 光烧钱不赚钱。 sora 从上线之后，用户的热度那是来的快，去的也快。 二零二五年十一月，下载量的峰值大概是三百三十万次，到二六年的二月，已经降到一百一十万次，暴跌了百分之四十五。整个生命周期内， ios 和安卓端的消费者总共累计仅仅消费了一百四十万美元， 最好的单月也不过是五十四万美元。但是成本呢？根据 cbi analysis 核算， sora 日军运行成本大约是一千五百万美元，也就是说，每年烧钱的速度大概在五十亿美元以上。这意味着什么？用户生成一段 ai 视频消耗的算力成 本远超他们愿意付的钱？ open ai 自己内部的文件里写的非常清楚， sora 是 一个表面光鲜 却吸金严重、入不敷出的包袱。再有就是 sorry 的 官亭不是一件孤立事件，而是整个 open ai 战略大转向的一部分。二零二五年十二月， open ai 的 ceo 奥特曼向全体员工发出了内部备忘录， 宣布公司进入了最高级别的红色警告状态，暂停了所有的非核心项目资源，集中用于 data ppt 的 优化跟企业级应用。今年三月全员会议上，应用业务 ceo 说了句狠话，我们不能因为副本任务任性而错过这个时刻。 他明确把 sora 这类产品称之为支线容。而欧本 ai 在 过去的一年，他的产品线有多碎片化呢？向他推出了视频生成的 sora 浏览器、 atlus， 还做了硬件设备，还开发了电商功能， 什么都想做，结果什么都没做好。更致命的问题是，欧本 ai 的 战略重心可能从一开始就偏了。在 sora 最风光的二零二四年， 我本 ai 有 一个竞争对手正在悄悄地干一件大事，那就是 astropica。 astropica 它不做音频，不做图像，不做视频，只聚焦文本代码和企业的场景。结果呢？ 到今年二月份， astropica 在 首次购买 ai 工具的企业当中占据了大概百分之七十三的份额。在编程这个最高价值的积分赛道里， sorepic 的 cloud code 占据了百分之五十四的份额， open ai 只有百分之二十一。 cloud code 从发布到年收入十亿美元，只用了六个月。二零二六年的二月，这个数字已经超过了二十五亿美元。 而 solo 呢，烧了五十四亿美元，赚了一百四十万。其实， solo 团队的员工早就开始质疑了，为什么把昂贵且供不应求的算力分配呢？然而，除了算力成本， sora 还有一个根本性的缺陷就是不可控。对于那些真正愿意付费的专业用户而已， 他们需要的不是 sora 这种抽盲盒式的随机生成视频，视频导演需要角色在特定的帧数做出特定的表情，灯光师呢，需要光源从特定的角度打下来。 sora 的 模式是输入一段文字， 祈祷他生成你能想要的结果。如果结果不对，用户只能修改提示词再来一次，而无法像使用手术刀一样去微调视频的某一个局部。这种缺乏像素级控制的黑客机制，注定了 soar 只能停留在社交媒体的娱乐层面， 而无法深度的嵌入现代工业的生产流程。 soar 死了，但他的死法给整个 ai 行业上了三堂课。 第一，技术强不等于能赚钱，算力成本必须与商业模式匹配，否则再好的技术也是包袱。第二，战略聚焦比广撒网重要，不跟 ai 什么都想做， 结果被 sora 在 编程市场打出了代差。第三，产品必须解决真实需求。 zora 满足的是好玩，但企业需要的是好用， 从玩具到工具，这是 ai 产品必须跨越的鸿沟。网络上有媒体评论说， sorry 的 退场宣告了 ai 行业盲目追求奇观的浮华时代正在憧憬， 而属于 ai 实用主义的大航海时代才刚刚开始。 sorry 下线了，但 ai 视频赛道不会因此消失，误购的必由系列， 国内的克林、 cds 都在快速迭代，只是从此以后大家都会走得更加谨慎。我是老林，关注我评论区聊聊。

曾经吹上天的 ai 视频神作 sora 说没就没，平台加 api 全关，迪士尼使意合作直接撕票，本质就是烧钱烧到破产，赚钱遥遥无期， openai 亲手把亲儿子埋了。 sora 刚亮相时全网封神，号称秒出大片，吊打影视后期，结果上线才发现生成一分钟视频烧的算力。 go check gpt 跑半个月，用户白嫖狂欢， open ai 亏到滴血，付费转化率低到可怜，纯靠情怀根本养不起这个吞金兽。 更搞笑的是，迪士尼十亿合作钱还没到账就黄了，一边是 sora 自己都快饿死。 巨头联姻秒变大型分手现场。这波官亭直接戳破 ai 泡沫。光炫技不赚钱，再牛的技术也是摆设。短视频博主刚学会用 sora 做特效，转头就没工具，影视圈刚担心失业，现在又松口气， 国产 ai 视频厂商笑麻了， sora 一 退赛，市场直接空出半壁江山。说到底， sora 不是 技术不行，是商业上彻底不及格。 openai 急着止损保 ipo， 放弃花瓶项目，专心搞能赚钱的企业服务。

sora 用了互联网思维，为啥还是死了？因为他骨子里还是精英路线。哈喽大家好，欢迎来到随便聊聊，不站队，不抬杠，不装高深，坐下来随便聊聊时间规律。最近 sora 突然停运，全网都在讨论，有人说他是技术太超前，有人说他是烧钱太猛， 还有人说他用了互联网思维不该死。但我今天要讲一个最扎心的真相， sora 表面是互联网产品，骨子里还是精英路线，这才是他必死的根源。 先看它怎么像互联网，做独立 app， 充下载量，搞用户增长，拉迪士尼 ip 合作，想做内容生态，这一套完全是互联网产品的标准打法，上线五天，下载破百万，一度登顶 app store， 看起来特别成功，但为什么还是死了？ 因为他只学了互联网的行，没学互联网的魂。互联网的魂是什么？是普惠？是低成本？是海量用户，是薄利多销，是让普通人用得起用得上，离不开。而 sora 从头到尾都是精英逻辑 成本。精英化生成五秒视频成本几十美元，一天烧一千五百万，一年烧掉五十多亿用户，越多，亏的越惨，完全违背互联网规模效应。定价精英化， pro 版两百美元每月，普通用户根本用不起。 定位精英化，追求电影级画质，长视频复杂蓄势，却忽略普通人，要的是快速出短视频资源。精英化 openai， 把顶级算力、顶级人才堆在 sora 上，做成技术炫技展品，而不是解决大众需求的工具。 这就像你开了一家平民快餐店，却用米其林大厨顶级食材卖几百块一份，表面是快餐，骨子里还是高端会所，怎么可能火？ 这正好印证我们之前说的两条规律，第一，智力创造力是均值回归随机分布的， ai 的 生命力来自海量普通人的使用反馈场景。 sora 把自己锁在高端玩家小圈子里，等于切断了最宝贵的用户养分。第二，封闭必退化，精英小圈子必尽侵繁殖 open ai， 把 sora 做成自己人玩的高端玩具，脱离大众，脱离真实需求。最后成本失控，用户留不住自己，把自己玩死。对比一下，活得好的 ai， 视频工具 p 卡十九美元，每月无限生成，月活一千两百万家 round 位做专业工具，客单高但客户稳，留存百分之九十二。他们要么普惠大众，要么精准服务刚需， 都没走精英炫技路线。所以 sorry 的 死不是互联网思维错了，而是披着互联网外衣的精英路线彻底破产了。历史早就告诉我们，凡是搞封闭，搞垄断，搞精英小圈子，搞我比你高级的，没有一个能长久。 欧洲贵族如此，今天的 ai 也是如此。好了，今天就聊到这，不装不吹不偏激，只聊最朴素的规律，我们下期继续随便聊聊。