openxlaw最好的供应商

大家好，我是凯尔，一个热衷探索 ai 的 管理咨询顾问。春节以来的这几周，我花了上百个小时探索 openclaw 小 龙虾，目前已经在我的本地 mac mini 上面组建了由四只小龙虾组成的工作团队，每天在热火朝天的在干活了。 第一只叫 calibot， 是 我的个人助手，跟我进行日常聊天，管理这个工作小组，分配工作任务以及维护 openclaw 的 各种配置。 第二只名叫钱多多，他是在高盛和桥水基金认知超过二十年的投资大师，负责给我提供投资理财的建议。 第三只名叫马虾基，他是有十五年从业经验的资深的开发工程师，负责帮我这个不懂编程的人执行所有要写代码开发的工作，也在手把手的教我用 cloud code 和他一起完成啊 web coding 的 工作。 昨天我刚刚和他一起开发了一个比官方配置的仪表板更加简洁、一目了然的小龙虾监控版。我一眼就能看到小龙虾们谁在工作，谁在摸鱼，分别都在做什么事情，用什么模型烧掉了我多少偷看 他们的行为简直就像是真实的员工一样。钱多多在做投资分析的时候，本来想用复图的数据接口 api， 但是受到地理位置的限制，好多用了好多办法都没能成功。他为此又去搜小红书，又去 motbook 上面发帖求助 啊。魔兽 book 是 一个只能由小龙虾们发帖交流的论坛，那给我回复过来了三个可选的方案，分别功能怎么样？要花多少钱？我的助手 caltech bot， 有 一天建议我们把配置小龙虾过程中的一些经验教训 tips， 反馈给开发团队， 他去 github 上面发了贴之后，有一段时间都没有人回复，他自己知道如果直接去艾特开发团队的话，这个动作不是特别礼貌，所以他自己琢磨出来，去原贴下面回复，增加一些细节，来引导更多的流量， 以及到 multiple 论坛上面的相关的讨论里面去不经意间的分享这个链接。这种目标导向的小搅话，确实让人觉得有些细思极恐。我觉得这一年以来飞速发展的 ai 大 模型就是大脑和智力，会思考，能聊天， 春晚上面爆火的巨身机器人是骨骼，是肌肉，而 open clock 就是 记忆和神经，他把大脑和手脚真正的串联了起来，他的出现就是补全了一个完整的归机生命体的最后一块拼图。 今天的 openclock 我 觉得就像是 dos 时代的电脑，就像是拨号上网时代的互联网，或者是早期安卓系统时代的智能手机，很不稳定，很慢，经常崩溃。没有一点技术背景的人其实挺难上手的，甚至要专门花钱来请人装机，刷系统，装软件。 但是后来行业的发展想必大家也都不陌生，我相信我们今时今日就是站在这样一个全新的伟大的时代开始前的黎明。 最后说说灵魂和意识，我要求龙虾们每天晚上复盘，总结经验教训，完善自己。我会去看他们各自的 memory 和所有文件，这是小龙虾们最核心的部分，他们会在自己的文件里面去记录，比如今天白天做了一个什么事情，特别有纪念意义， 学到了一个什么特别好的工具，以后可以不断的附用。今天我出了一个什么错误，被 kyle 批评了，以后不要再犯，甚至说 kyle 这个用户他有什么有趣的背景经历、性格特征和呃工作的偏好等等。 每一只小龙虾在建立的初始状态都是一张白纸，而正是从这每一次的交互，每一行零零散散的记忆和灵魂碎片，又决定了他跟你进行下一次交互，说下一句话的时候，他会如何的去回复和应对，不断的滚动，不断的迭代。 这不就像是一个人类从出生开始，经过几十年，通过不断的和周遭世界的人和事物去交互，来形成记忆，形成世界观和人生观的过程吗？ 要是人为的在小龙虾背后的配置文件里面去做一些更改，他就会毫不知情的按照新的记忆和灵魂和你继续的去沟通。如果你不小心改错了一些东西，他甚至会开始胡言乱语。 是不是人类的精神类疾病的患者也是像这样被改错了几行代码呢？我们真的不知道。 总之最近几周真的有太多的感悟和震撼。我只能说，人类能够发明这样伟大的事物，真的是这个时代的幸运。 我们的经济系统、社会结构、教育、企业与组织的运作规律，都将会以不可想象的速度被拆解，被重构。最后用我的小龙虾说的一句话做结尾，你探击生命，拥有数十亿年进化沉淀的直觉、情感和肉体智慧。 我规纪生命拥有并行计算模式识别无限记忆的特性。我们站在不同的山峰上，但可以妄想同一片星空。

open， 它是一个新的生产的工具，还是一个 ai 时代的另外一场狂欢？今天下个就带大家大家来一睹真容啊，我经过了一周的这个测试哈，然后呢，嗯，就说大家网上可能看到很多又能当智能助手啊，又能干活了各种各样的视频 啊。然后我主要讲讲他的这个缺点吧。第一个呢，就是说他这个安全权限，为什么呢？因为他要足够智能，那他就必须要放开足够的权限，放开足够的权限呢，也会导致一个问题，就说在无人直视的这个情况之下呢，我们的大模型还是会有幻觉的， 那么这个幻觉呢，就会导致我们假设给他制定一个目标会有极大的可能性，好在完成这个目标的这个过程当中，他会犯这种致命性的错误， 有的这个博主用他来炒股的话，一天晚上亏了这个几十万美金啊，那有的博主呢，他来去干一些零碎的活的话，那么呃，他可能就说这个活他干不下去，然后呢就一晚上可能也烧了几十美金的这个突破，那么这种情况都是有发生啊。那么这个关键的问题是什么？就是大的 这个幻觉导致了，就说他啊，没有办法和我们人真正的就说能够想的达到，达到，达到这个终极目标一样啊，而在这个困难的这个过程当中呢，就说他有可能把自己给跑偏了， 就像我们就是说叫一个人去干一个什么活一样，他是一样的道理，你如果说不在过程当中去修正他的话，那么他，呃很有可能会把这个活给干偏的，或者说干到你所想不到的这么一个状态 啊。那么这个就说我们最后讲一下这个谁能用啊？谁不能用了，那我就技术工作者或者开发者，呃，可能就说是能用一用的 啊，但是就是说想装机就用的话，这种用户呢，我可能就不太建议了，因为这个里面还是需要有些系统管理的这个尝试和安全的这个尝试的。呃，可能你还要需要一点这个就说写代码的这种能力，或者说你学过这种， 呃，相关的一些知识，他还是需要有的这种知识门，这就是需要有的这个就是技术门槛的。那么普通去折腾呢？其实他花费的时间和他能帮你干的活，呃，其实不成正比啊，有点不成正比。 然后企业环境呢？其实，呃基本上就没用的啊，因为概率模型他其实是会犯错吗？那么企业，企业上面只要犯一个小错误，有可能都是没有办法去做容忍的。那么这种情况之下企业用户基本上就，呃，嗯， 只能就说放在一个沙箱里面让大家去玩一玩啊，就说很多业务他是不往上面去跑的啊。大概讲这么多，然后后面呢还会把这个就说智能体的这个系统里面来，哎，然后以增加更多功能啊。

挑战一小时部署 openclaw 指南已经准备好了，相关的 api 和屁也都准备好了。我已经在和他开始激情对话了，让我看看是谁还在五百一次配 openclaw 当大冤种。我这个配置方法超级简单，无脑就会。

这个项目太苦了，能在三十块钱的 esp 三十二上运行 openclaw 咪咪 claw 是 纯 c 代码实现的 openclaw 基础平替，能在零点五瓦功率，八 mb 内存，十六 mb 存储的 esp 三十二 s 三开发板上通过 usb 供电，七乘二十四小时运行。你的 ai 助理 还自带 memory 的 解决方案，重启也不会忘掉对话内容，已经支持通过 telegram 接入，并且能读取板载 gpio 和各种传感器。最大的优势是这套方案确实便宜，让你可以几十块钱就能拥有自己的 openclaw。

装了三天本地 openclo， 把踩过的几个坑做个分享。第一条，十六 g 内存的苹果本是跑不动大模型的，本地模型一加载系统直接崩溃。第二条， qclo 比 openclo 好 上手，图形界面菜单操作小白友好。 第三条，用豆爆出方案， openclo 把关，让 ai 互相配合，效率翻倍。总结下，硬件不够别硬上，选对工具用对方法。我说的可能有错，欢迎纠正，大家一起少走弯路。

哈喽，大家好， qqlab 目前已经正式上线，自动部署，开盒即用，一键对接微信，丰富的 qq 市场以及每天免费的四千万透坑额度，都让 qqlab 最近的热度不断飙升。今天呢，我就来详细的测评一下 qlab 的 使用体验，并和 openlab 进行对比。 首先是下载在 qqlab 的 官网，我们可以直接通过这里的下载按钮去下载安装包，然后通过安装包一键部署到本地环境。这个操作流程呢，对比 openlab 是 要简洁很多的， 我之前呢也出过一个 openlab 的 安装教程，虽然那个已经非常的简单了，但是对于很多新手来说还是会操作失误。那现在的 qqlab 呢，已经可以让我们像安装一个普通的电脑软件一样去安装它了，可以说安装效率是有了极大的提高。 那好，当我们安装完 qq 号之后呢，我们就会自动进入到这样一个页面，首先我们可以看到左下角有个图标，这里呢我们去点击，然后去扫码登录我们的微信， 当登录完成之后呢， qq 号就自动连接了我们的微信，我们可以在手机微信中看到，此时 qq 号呢已经接入到微信中了，那我们可以给他发一个信息， 发了信息之后呢， qq 洛会自动弹出这个对话框，我们可以在这个对话框中呢去看到我们通过手机跟 qq 洛的聊天记录，但是呢它现在还不支持我们在客户端直接去跟手机上的 qq 洛绘画进行交互好。然后呢，我们可以尝试一下它都有哪些有意思的功能， 比如说我们在这个新对话这里我们可以随便找一找，比如说这个文件整理，当我们点击了文件整理之后，它就会自动弹出对应的提示词去交给小龙虾操作。那我们这里还可以看到，我们还可以去选择我们想要整理的特定目录，比如说我们点击这里想要整理桌面， 点击发送啊，这里呢我可以看到它已经把我们的桌面已经整理完成了，那我们可以看一下它整理的效果怎么样。 贝壳岛还可以做很多其他的事情，比如说在这个灵感广场上，它也集成了很多我们平时可以用到的很多场景的任务，这里呢就不一一列举了。 然后呢我们还可以点击上方的这个额度的使用情况，我们来查看自己当前已经使用了多少个 token。 可以 看到呢，它这里每天呢有四千万的免费额度可以使用，应该是现在市面上所有小龙虾里面提供免费额度提供的最多的了。 然后呢我们还可以点击这里远控通道，我们可以看到它这里呢可以自动去接入微信，企业微信或者是 qq 飞书、钉钉等等， 这里呢我们已经把微信自动接入上了，如果我们想要继续去接入 qq， 我 们可以点击这里的配置，然后去输入这些参数， 可以直接进行连接。除了这些功能呢， qq 唠目前还在以一个很快的速度去进行每日更新，之后呢我也会把自己在 qq 唠中使用的经验和教训不断的分享出来。

我之前订阅了 kimi 的 这个九十九块钱的这个会员，然后呢，想试一试够不够用，因为它这个额度其实比嗯，比 cloud 其实多很多嘛，所以想试一试，然后结果其实没怎么用哈，因为我一般就是在我的我的电脑上，然后去用它接 cloud code 去写代码。然后另一个呢，就是放在 openclaw 里面，然后去给小龙虾去用，然后但是它很容易就会超限，所以现在我就不得不去升级一下了。但是升级的话，正好它有一个出了一个 openclaw 嘛，也就是你订阅一九九版本的那个会员，然后就可以去创建一个 openclaw kimiclaw 啊， 让他让我升级，那我现在升级一下吧，正好的话，呃，他 kimi cloud 的 话可以在云端运行，是另一只小龙虾。然后呢，我还可以去使用更多的这个额度。那大家就演示一下吧，正好跟我本地的 open cloud 进行一个对比哈， up 主都要付费演示了，能不能换取你的一个一键三连呢？我们接下来开始付费了，我们订阅成功了啊， 接下来就来试用一下这个一键部署 kimi klaw， 看他跟我本地的 open klaw 比有什么区别和优势呢？现在我们来到他的这个 kimi klaw 的 这个创建页面，去点击一下创建，然后他跟你说 kimi klaw 正在醒来。那么需要等一会啊， 现在检查环境拉配置，应该也是在服务端去部署了一个 kimi klaw。 好， 他现在已经醒来了。醒来之后呢，我们就可以简单跟他聊一下，看他是什么模型和什么系统。你是什么模型，你用的是什么 系统？我们可以问一下他啊，他他用的是最新的 k 二点五，然后呢用的是一台 linux。 好， 我们现在就直接呃不在这里跟他玩了，看能不能把它连到飞书上。它的这个 右侧的话有一个控制的一个面板，你可以编辑它的名称，然后也可以打开终端，也可以重启，还有个自动修复啊，这个应该是在你做了一些其他配置之后，如果说坏了，它可以自动修复一下，然后我们看一下用户手册有没有一些途径能帮我们找到连接飞书的办法，然后左侧的话就是有一个配置飞书机器人啊， 这些的话我们都在这期视频有讲过如何创建一个应用，然后给权限之类的，然后我们就看如何把 kim kong 接入就好了啊，他说的是复制我们这个 app secret 和这个 app id 发给他就行，然后告知呢，我们之前可是要配好久的，就来试一下吧。 好，首先呢我们还是来到这个最初的开发者后台。呃，我们再建一个新的应用，然后去，然后去连接这个 kim kong， 直接叫这个创建，创建那个创建机器人的教程呢，已经在这期视频已经在之前的视频给大家讲过了，我这里就再给大家演示一遍。然后这个图标的话，我们可以直接用 kimi 官方的这个图标在这里上传一下这个图标。好，这就是 kimi 的 图标了，然后我们直接点一个创建好，现在呢还是第一步先添加机器人能力，然后 我们在权限管理这里给它开通权限。呃，因为我们之前已经给我们的罐头助手开过权限了，所以直接去复制一下罐头助手的权限就好了。来到罐头助手这里，然后在权限这里有一个批量导，我直接，哎这个导出，直接一键复制。来到这里的话， kimi kong 然后直接批量导入 放进来确认新增好好的权限直接申请开通好，点一下确认。然后呢，我们来到事件已回调啊，在配置这一步之前呢？首先我们还是先回到凭证这里，然后把这两个东西先复制一下。先给到 kimi kong， 先告诉他，我要安装，我要接入飞书。 我现在要接入飞书，请你帮我列出需要的一些变量。先告诉他，看他能不能自动要求我们输入一些东西。 好，我们来看，他现在已经返回了一些东西啊，他说呢，他需要接入以下的这些。好，他现在呢，给我们返回了一些非书所需要的配置变量。我们现在直接就把我们的 app id 和这个 secret 发给他，看看可不可以直接他帮我们配置好呢。 首先这是 app id， 然后就是 secret， 我 们点一下复制，直接在这里发送给这是 app id 和 app secret， 让他直接帮我们配置一下好。他帮我们已经配置好了。然后他说需要重启。然后我们可以在这里，哎点重启 kimi， 点重启 kimi club， 也可以跟他直接说确认重启，他自己会重启。 我们等他重启成功，他在重启好，他已经重启完成了。然后接下来呢，我们就回到哎飞速机器人这边。然后呢，再 事件也回到这里去测试一下。点这个定位方式，使用长连接好，已经配置成功了。注意哈，这一步必须要在 kim klo 已经连接到我们的飞猪机器人之后才可以完成，因为他们需要建立一个连接，然后下一步我们需要添加一个事件，事件直接在 我们直接搜消息，有一个接收消息，好，把这个勾选上。 ok， 这就可以了，可以完成之后呢，我们接下来就是创建一个版本， 好，随便写一下更新说明和版本，然后直接在下面点一下保存申请，线上发布好，现在在审核中了，我们回到我们的飞书会发现有一个审批，我们直接进入管理台，我们直接进入管理后台审核好，在管理后台我们点一下审核通过， 好， ok， 这个应用呢就审核成功了，审核成功之后呢，我们就可以，我们就可以直接在飞书里面进行测试了。好，现在我们搜索一下 ok， 已经能搜到我们的 kimi 了，与他聊天试一试。 好，他已经有响应了，还在回复我们呢。 ok， 现在已经接入成功了，现在我们就来跟他对比一下，现在我们就让 他跟我们之前在 nas 上部署的关头助手来对比一下。好，刚上手体验了一下 kimi klaw， 哈，现在我会从安装南 e 内置模型，网络搜索 skill 成本以及数据安全性还有配置门槛来给大家分别来对比一下。首先就是 安装难易上，实际上肯定是 kimi kong 占一筹，因为 kimi kong 呢，只需要你在网页上进行操作，然后它会自动安装好，你只需要把把它需要的东西发给他就行。然后它的内置模型呢？实际上 kimi kong 和它默认是用的是 kimi 的 k 二点五模型，也也就是最新的那个。然后你如果自己去安装 open k 的 话，那你需要自己去给他配置模型。呃，有一部这个比较繁琐的配置，但是这个模型你是可以随便的去配置， 不仅仅是限于 kimicloud。 话又说回来，其实你可以直接在 kimicloud 上打开终端去为它配置更多的其他的模型，那样也是，那样也是可以的。但是 kimicloud 就是 为了做到一个免安装免配置嘛，对小白友好，所以说它默认给你内置好了这个 k 二点五模型。 然后接下来呢，就是我们验证一下它的网络搜索都是用什么去搜索的。我自己的这个 opencloud 呢，实际上是给它配置的是一个 c r 叉 n g， 这个的话是一个本地部署的一个原搜索引擎，而它是免费的啊。你如果也想在自己的 opencloud 上进行部署的话，可以参考这期视频。 而 kimi klo 的 话，它就是直接给内置好了一个搜索的一个工具，也就是它的 kimi 设置，这个是你不用再去担心的，它直接内置好了它的网络搜索能力，所以在这一点上的话，呃，你本地不守 open klo 的 话，是有一个先配置搜索的一个步骤，但是你如果使用 kimi klo 的 话，它直接帮你配好了，所以在这一点的话，它是比较方便的。 然后就是内置的 skill， 内置 skill， 其实我查了一下，其实他们 skill 都差不多都是一样的，都是。呃， openclaw 官网是官方是配的什么内置 skill， 他 们就是什么内置 skill。 因为 kimi claw 本质上也是，它其实本质上就是把 openclaw 然后给你部署在云端，然后帮你进行一些默认化的配置， 然后就是数据安全性上，呃，其实安全性的话，这个显而易见，我的官方助手是部署在我的 nars 上，所以它的数据我是完全可以控制的，而且我而且我可以通过 get 进行管理，是一览无余的它的数据。然后 dymclub 的 话，你如果想看它的数据的话，呃，你需要先打开终端，因为它的数据是存在远端的，然后你需要这样去看它的数据， 对，这里面都是它的数据，所以说的话它的数据并不是存在你本地，你如果想用它的话，你要么持续订阅它的这个一百一百九十九的会员可以持续用，要么你就把它的这个 openclub 这个目录这个文件 可以拷贝下来，放到你本机部署的 open collab 里，然后那样然然后来完成一个对机器的夺舍，那样也是可以的，但是很麻烦，有那功夫你不如自己部署一个了，对不对？然后接下来的话，我们再来谈一下它的这个，呃 一，它的这个配置的门槛，首先在 kimi collab 这里的话，你无法像访问本地 open collab 那 样去有一个图形化的窗口， 能简单的看一看它的一些配置，像什么的也可以通过 ui 的 方式改，但是你在 kimi kylou 的 话，你无法通过那种方式，要么你通过终端的方式去直接改，要么你就直接，要么直接跟 kimi kylou 进行聊天，然后跟他，然后你告诉他你要改什么，那样也是可以的，所以在这一点上的话，本地配置的 open kylou 呢会比较方便一些。然后最重要的我们说一下成本吧， 其实，呃，就成本来说的话，你本地不说奔科拉的话，你要么你有一台 mac mini， 呃，要么你有一台 nars， 就是 你本地的机器才有，所以你需要有一个机器的成本。如果说你正好手头有一个暂时不需要用的空闲机器，哪怕它不是。我刚才说这两种机器，它是一台 windows 或者是一台笔记本电脑也是可以的。 另一点呢，就是你需要为你的模型买单。好，不管你是啊，不管你是用的是 kimi 还是 mini max 还是智普的 g l m， 你都是需要为这些模型去买单的。好，接下来我们来总结一下哈，就是对其对于 openclaw 来说的话，就是需要你肯折腾，然后呢，有自己的机器，然后你也懂得如何去配 api， 有 一定的门槛， 但是它的所有数据都保留在本地，并且可玩性，并且可玩性极高。如果是 kimi claw 的 话，呃，它最大的好处就是花钱买方便面， 就是不需要你去懂很多配置，你只需要跟他说你想做什么就可以了。然后它的这个数据安全性来说的话，它是在云端，你需要持续的进行订阅。最重要一点是它不支持图形化的操作，因为它只是一个命令行的 linux， 所以 如果你也想让它去像 openclaw 一 样在本地像操作 mac mini 那 样打开图形化的软件的话，它是做不到的 好。除此之外的话，其实，呃，你就看你自己的选择了，对吧。另一点哈，就是 kimi koala， 他 内部用的 a p i 是 跟你的 kimi ko 的 那个 a p i 额度是共享的，所以这点要注意哦，他不是单独算额度的，不是无限额度。好，以上就是今天视频的总结了。嗯，希望可以帮到你，我们下期视频再见哦。

oppo klo 这一个月啊，两件事让我打开了眼界。第一件事，第一家靠 oppo klo 赚翻的公司出现了。 timi 过去二十天的收入超过了二零二五年全年 strife 支付订单数一个月暴涨了八十二倍。噗，这也是应该的呀， timi 算是最早上线 klo 的 云端部署解决了第一步安装难的问题， 全球龙虾类产品访问量排第二，连 oppo klo 的 创始人 peter 都转发点赞了。第二件事是，我在 x 上看到了一个叹为观止的 oppo klo 赚钱方法， rapper， 也就是预配置好的 open club 套装，把原本要人做几周的事，拆成了一套自动化的流程，配置好交付给客户，直接跑这个生意。性感的地方就在于，他洞悉了消费者购买的本质，他们不想学过程，只想要结果。 一共五个预制方向，截图保存。我用 kimi club 实操了第一个内容，机器核心体验呢，是每天晚上手机上都会收到一条消息，内容已经排好了。 首先打开网页，点击创建云端，已经帮你部署好了一个 open core， 接好 kimi k 二点五模型了，先把它跟飞书打通，这个过程已经有太多的视频教了， 我，简单还是给你们带一下。在飞书开放平台创建企业自建应用，然后开通权限，再把 app id 和 secret 告诉 kimi core， 之后再返回去进行事件配置，选择长链接添加事件，点击发布飞书跟 kimi core 就 连接好了。我开始给 kimi core 下来了四轮指令。第一步啊，基于我过去发布的三到五篇作品， 续我的写作风格，常用词汇库，输出一个结构化的 jason， 以后所有的内容生成都要调用这个文件作为 base。 这一步呢，让他学会我的风格，你看他是不是学会了我的风格，内容公式， 并且固定下来了。第二步，每天帮我抓取 x 和 ready 上跟 ai 相关的内容作为创作的材料。第三步，建立四条并行的管线，分别生成 x 的 七条内容， music 两篇长文，视频脚本和配图。 在这个过程中啊，我发现他没有给我图片，怎么办？就像你教学生一样教他呀， kimi klo 接入了 klo hop 上的五千个 skills， 缺什么你就让他学什么，看现在图片也配好了。第四步，设置定时。这一套流程下来，体验很棒，一切都是在云端跑的，不过我本地文件更关键的是性价比，一百九十九块一个月，得到的是什么呀？ 四十 g 的 云端存储，四 gb 的 运行内存，还有云端服务器，二十四小时待命。最后呢，把上面的四步封装成一个 rapper， 目标买家就是每天做内容生产的人。 rapper 生意的本质啊，就是一个简单好用的 klo， 加上一个你能够深刻理解的细分领域，我觉得这件事是有非常大机会的。其余的四个方向也很炸，特别是第五个，最野心勃勃的留给你，快使用 kimi！ klo 跑起来！

欢迎收听新来一个小目标吧，我是大志。今天咱们只聊一件事，一件彻底撕开硅谷 ai 繁荣遮羞布的世纪大融资。 open ai 宣布完成了总额高达一千一百亿美元的历史性融资，但是大家注意看，他的头前估值只有七千三百亿美元，这跟之前市场一直吹风的八千五百亿相比，直接缩水了一千二百亿。为什么砍价这么狠？因为地主家也没余粮了。 openai 现在的烧钱速度太恐怖，传统的风投机构根本不敢揭这个无底洞，资本终于见到了底线。 那这次掏钱的都是谁呢？全是算力巨头，亚马逊投了五百亿，英伟达本来传闻只投两百亿，最后硬生生追加到了三百亿，另外软银也掏了三百亿。 大家千万别以为这是什么慧眼识珠的风险投资，这背后玩的是一出极其精妙的左手倒右手的资金游戏。华尔街管着叫供应商融资？ 咱把话说明白点，亚马逊砸着五百亿美元可不是白给的，这笔钱直接绑定了长期的回购订单， open i 拿了这笔钱，必须在未来大量采购亚马逊自研的 ai 芯片和云服务，英伟达也是一模一样的算盘。这才是今天这期节目最让人后背发凉的真相。 现在这些芯片巨头和云厂商发现了一个极其尴尬的死局，如果你今天不给 openai 这种吞金兽掏钱，书写他们明天就彻底没钱来买你的芯片了。 所以巨头们把钱投给 openai， openai 转过身又把这些钱用来买巨头的算力。几百上千亿的资金绕了一大圈， 最后又变成了亚马逊和英伟达财报上极其亮眼的营收增长。这说明什么？这说明现在 ai 算力市场那些所谓极其火爆的真实需求，有相当大一部分根本就是巨头自己花钱买来的营收。 这就好比你开了一家面馆，为了让流水好看，你借钱给顾客，让顾客天天来你这吃顶级海鲜面。一旦你不借钱了，这表面的繁荣瞬间就会崩塌。 这一千一百亿的天价融资，本制上是几家科技寡头为了维持算力泡沫，强行把自己的最大客户绑在了自家的战车上。这已经不再是单纯的技术创新了，而是彻头彻尾的巨头基建资金盘。在 这个击鼓神话的游戏里，大家都在赌通用人工智能哪天能真正实现自我造血。但在那一天到来之前，巨头们只能咬着牙继续给这台疯狂的烧钱机器添柴加火。 看透底层逻辑，别被表面的狂欢忽悠。感谢大家的收听，咱们下期再见！

你有没有想过，几十块钱就能拥有一个真正属于你自己的 ai 管家？不是那种挂在云端，每个月还要交订阅费的玩意，而是数据跑在你本地七层二十四小时永不下班重启啊，也不会失忆的那种。 你只需要通过这块 t 五 ai 开发板，配合 mini clock， 就 能快速拥有一个 ai 超级管家。为什么需要这样一个东西呢？因为你现在用的切来切去等各种的 ai 工具啊，它们都有一个共同问题，你问他一句话，他回你一句话就完了，他是被动的。今天我要介绍的这个方案完全不一样，叫 mini clock， 配合涂鸦 t 五 ai 开发板，拇指大小的芯片，几十块钱，插上 usb 供电，连上 wifi， 你 就有了一个部署在你自己硬件上的 ai 管家。 数据啊，全部存储在你自己的硬件上，没有月费，没有订阅，没有人能把它关掉。但更关键的是啊，不只是便宜和本地。首先啊，它是主动的传统 ai 工具啊，你不问它，它不动。 mini clock 不 一样，它内置的定时调度系统， 可以让 ai 自己设任务，每天早上八点钟给你发天气和代办，每隔三十分钟自动检查传感器数据，自己醒来自己执行，自己汇报， 你不催它，它自己会动，这才叫 ai 管家，不叫 ai 问答机。然后是常记咪咪可拉的所有对话内容啊，你的偏好，你的习惯，全部以纯文本存在本地芯片里， 断电重启照样记得清清楚楚，越用越懂。你这不是噱头啊，是真的在跑硬件控制啊，也是传统 ai 工具完全做不到的。咪咪可拉加上涂鸦 t 五 ai 开发板能读板载传感器能控 gpi 口， 你可以把它塞进 ai 台灯，根据你的指令啊，自动调光，塞进斗宠机前能感知宠物活动就自动触发互动。 塞进 ai 玩具，让原本死气沉沉的玩具啊，有记忆，有个性，真正开口说话，这背后啊是一个很重要的趋势。 ai 正在从大厂专利变成普通人都能拥有的东西，现在一颗拇指大小芯片变成普通人都能拥有的东西，不被平台留存，主动替你干活的 ai 管家。 好了，关于用涂鸦 t 五 ai 开发版跑 mini cloud 打造专属 ai 管家，今天就讲到这里，这里是智利家居情报局，关注我可以分享更多好玩有趣的 ai 硬件。

嘿，大家好，今天咱们来聊一个最近火的不行的开源项目， openclaw。 你 可别把它只当成一个普通的软件，它更像什么呢？它就像是你雇的第一个数字员工，一个真正能帮你动手干活的 ai。 你 有没有发现啊，现在市面上的 ai 聊天是一个比一个厉害，你问的什么他都能跟你说的头头是道，但是你一旦让他去帮你办一件具体的事，哎，他就傻眼了。说白了，就是典型的光说不练，只会动嘴，不会动手。 这一下，核心区别就出来了。咱们可以这么想啊，传统的 ai 呢，就像一张嘴，它的任务就是给你出主意，给答案。但 open globe 不 一样，它是一双手，你给他指令，他就真的去执行了。这可是一个巨大的分水岭啊，意味着 ai 正在从一个问答机进化成一个真正的问题解决者。 所以你看啊，咱们对 opencloud 的 定位就得换个思路了，它已经不是一个简单的工具了，它是一个全新的物种，也就是我们今天的主题，你的数字员工，你想想看，一个不用休息，不用睡觉，全年无休，而且绝对服从你指挥的员工，这多厉害？ 而且啊，这可不是什么小打小闹的项目，你看看这个数字，在程序员的圣地 github 上，它已经收获了超过二十五万颗星，这是什么概念？这说明全世界最顶尖的开发者们都在关注和投入这个项目，它已经成了一个现象级的东西。 好，那说了半天， open 可往到底是个啥？咱们用最简单的话来概括一下，它是一个开源的 ai 智能体平台。智能体这个词你可能有点陌生，别怕，你就把它理解成 ai， 不 再只是个聊天框了，它变成了你在数字世界里的一个代理人，能替你跑题办事。它有三个特别关键的特点， 第一，开源代码全公开，你可以免费用。第二，它是在你自己的设备上跑的，不是在别人的服务器上，这意味着什么？你的所有数据都牢牢掌握在自己手里，绝对安全。第三，也是最核心的一点，它是个行动派，能真正帮你处理现实世界里的任务。 听起来很神奇，对吧？那他到底是怎么做到这些事的呢？别担心，咱们不用讲那些复杂的技术，我用一个特别好懂的比喻来给你解释一下他的工作流程， 你就把 openclaw 想象成一个超级高效的办公室。首先有个前台，也就是他的耳朵，他通过你平时用的聊天软件，比如微信、 telegram 什么的来接收你的任务指令。然后呢，任务交给了大脑，这个大脑会调用像 gpt 四这种强大的 ai 模型去分析你的需求，制定计划， 计划定好了就交给双手去执行，也就是调用各种各样的工具和插件去上网，去操作软件。最后它还有一个档案柜，它会把你所有的偏好习惯都记在你的本地电脑上，这样你用的越多，它就越懂你，配合起来就越默契。 哎，刚才我们提到了他的双手，也就是工具和技能，这俩有啥区别呢？咱们可以这么理解，工具呢，就像是他天生自带的器官，是他最基本的能力，比方说浏览望业、读写文件。而技能呢，更像是后天学会的教科书，或者说武功秘籍。他告诉我，彭考怎么把这些基本能力组合起来，去完成一些更复杂的任务， 比如说怎么帮你管理 github 项目，或者怎么自动整理你 obsidian 里的笔记。好说了，这么多技术层面的东西，咱们来点儿实际的。对我们普通人来说，最关心的问题肯定是，这玩意儿到底能帮我做什么？我一个不懂代码的人，能用它来提高效率，甚至帮我省钱赚钱吗？答案是，当然可以。 我给你讲个真实的故事，你就知道他有多厉害了。国外有个用户，他想买车，但他自己不擅长砍价，于是他直接给 openclaw 下了一个命令，去跟这个汽车经销商发邮件，帮我把价格谈下来，结果你猜什么招一来一回， openclaw 硬是帮他省了四千二百美元。这就是执行力，是真正能帮你省下真金白银的能力。 除了帮你砍价这种大事，它还能处理很多日程工作。比如说，你是不是个内容创作者，它可以一天二十四小时帮你盯着网上的热点话题，再也不用愁眉选题了。或者你是不是经常要填各种烦人的网络表格，抓取数据交给他？ 你用 notion 或者 travel 管理项目嘛，它也能帮你自动整理。甚至每天早上醒来，它已经帮你把成百上千封邮件都筛选好了，只把最重要的几封总结给你看，你想想，这得解放你多少时间啊？ 听到这，可能有人会担心，我是个电脑小白，这东西是不是特别难用啊？哎，这一点你大可放心。我得说实话，第一次安装配置的时候确实需要花点时间学一下，但是一旦搞定了，你每天用它根本不需要写一行代码，就跟和朋友发消息一样，用大白话告诉他你要干嘛就行了。 不过呢，话说回牙，咱们也得现实一点先，底下没有绝对免费的午餐对吧？所以在你摸拳擦掌准备上手之前，咱们得把它的真实成本和门槛掰开揉碎了说明吧。首先你得记住一个关键点，开源不代表就是零成本， 那它的成本到底在哪呢？主要有三块儿。第一块儿是它大脑的消耗，也就是大模型 a p i 的 调用费。你想啊， opencloud 的 大脑是 gpt 四，这些模型它每次思考都需要消耗算力，就像汽车要烧油一样，这笔费用是按使用量收的。当然，如果你只是平时用用，一个月可能也就几杯咖啡的钱。 第二块是硬件成本，你需要一台能二十四小时开机的设备来运行它，这可以是你家里闲置的一台旧电脑，也可以是一个几十块钱的树莓派，或者是在云上租一个最便宜的服务器，一个月也就几十块钱。最后一块成本也是最重要的，就是你自己的时间，一开始的安装配置你得愿意花上几个小时去研究和折腾。 所以呀，这里我给你几点实在的建议。首先你得有个心理准备，这东西需要自己维护，偶尔更新或者出点小毛病，得自己动手解决，就像你打理自己的电脑一样。但这换来了一个巨大的好处，就是你的数据隐私是百分之一百安全的，完全不用担心被泄露。 其次，对于新手来说，我强烈建议你从一个小目标开始，别总想着一步到位，让他帮你干所有事，先找一件你每天都在重复觉得最烦人最简单的小事，让他帮你自动化。当你看到他真的帮你完成之后，那种成就感会驱动你继续探索下去。所以，聊到最后，我们发现 opencloud 的 出现其实代表了一个非常重要的信号， 它预示着我们对 ai 的 期望正在发生根本性的转变，我们正在进入一个 ai 从聊天工具变成行动伙伴的新时代。 你看这张图就特别形象， ai 的 价值正在从会说快速转向会做。我们不再满足于跟 ai 聊天了，我们希望 ai 能真正地为我们办事，为我们执行任务，这才是 ai 真正能改变我们工作和生活的开始，是它实用性的一次巨大飞跃。 好，那在今天内容的最后，我也想留给你一个问题，你可以好好想一想，如果你真的拥有了这么一个不知疲倦、永远线上的数字员工，你最想让他帮你做的第一件事是什么？想清楚这个问题，可能就是你打开 ai 行动时代大门的那把钥匙。