美发怎么养龙虾open claw

如何养一只 opencloud 小 龙虾？今天就给大家来一个教程，注意了，千万别用主力电脑折腾，权限太高容易出问题，建议用云服务器或闲置设备更稳妥。云平台选择挺多，腾讯、阿里都能实现，咱们就以腾讯为例来操作。先进入官网，找到 opencloud 一 键部署入口，点击立即体验下拉页面。 在海外低延迟专区选择清量应用服务器二合二级配置，直接下单购买。购买后查看消息中心，获取服务器 ip 和密码信息， 然后用 s s h 工具连接。我用的是叉 c l， 没有的话腾讯云后台也能登录。在产品管理中找到清亮应用服务器，打开控制台就能看到你购买的服务器了。使用腾讯云模板， openclock 已经预装完成，要是没选模板也没关系，重装系统就行。点击应用模板选 openclock， 无需备份，直接重装。 想知道装好没？输入 openclaw version 命令，看到类似数字就说明成功了。本地部署的话，用官方一键安装命令更省心。 windows 用户在 power shell 里执行两行代码就行，手动安装太复杂，新手别碰。云端部署虽然花点小钱，但稳定省心，特别适合 openclaw 入门。 如果你是想要一份从零到能用的清单照着做，还想顺便把 skills 跑起来，那就直接拿走我整理的资源包。 open core 保姆级完整安装指南手册，含 skills 教程和视频讲解。最后提醒， open core 是 开源项目，请优先参考官方文档与仓库说明。遇到不确定的权限或者配置项，宁可不给，也别全都允许。

龙虾爆火，但如何养虾是门学问。今天给大家整理了 openclo 真正能用的十个实用技巧，全是玩家真金白银踩坑踩出来的干货，小白也能直接照抄，保证看完 少走一大半弯路。先讲部署和环境，让你的龙虾跑得又稳又省心。第一，模型混搭用，别啥火都丢给 gpt。 提炼内容改文档这种小事，直接切本地小模型就行， 只有复杂逻辑再上柜模型偷看，费用真能省一大半。第二，尽量用 docker 隔离运行，别直接在你自己电脑上裸跑。用 docker 开个独立环境， 相当于给他开个单间，他再怎么删文件改配置都碰不到你系统核心，也不担心把电脑搞崩。第三，不用看画面就开静默模式，如果你不需要盯着它点鼠标，直接开静默模式，关掉界面渲染，既能省显存 任务，处理速度也会明显变快，后台悄悄干活效率更高。接下来是生产力部分，学会这几招， open cloud 直接好用一倍。第四，多用，然后串起多步任务，别只发一句简单指令， 试着用先，然后最后让它连续做。比如搜完 ai 新闻再做表格，最后发到你邮箱递我。打开自动纠错重试，有时候爬数据会受阻， 把重试策略调高一点，它会自动换方式再试，不会动不动就罢工报错。第六，提前给他设好操作权限，在提示词里直接说清楚规矩，比如只许看 pdf， 不 许改 excel， 说得越细，它执行越准，基本不会乱动手。第七， 装 r a g 插件，实现常识记忆。奥鹏科奥本身有点健忘，装上 r a g g 插件之后，它就能记住你之前的文件格式，任务习惯，用起来顺滑很多。最后是进阶避坑， 专门防烧钱，保护隐私。第八，设 token 熔断上线一定要手动设置单次任务最大 token 消耗和操作次数，不然它万一陷入死循环，半小时烧掉几十刀，真不是开玩笑。第九，私密数据先本地脱敏再上传， 遇到敏感文件别直接丢云端，先把关键信息打码模糊，再传上去做总结，防止隐私泄露。第十，开启 api 模式，联动更多工具。别只把龙虾当个单独软件，打开 api 服务之后，它能接到你自己的小脚本里，变成整个自动化流程里的一只手，真正实现全自动干活。以上这十个技巧， 全部真实可用，不忽悠人，不管你是刚上手还是玩了一阵子，都能直接用。想用好 oppo pro 其实不难，找对方法避开坑，效率直接拉满。 如果你觉得有用的话，点赞收藏就是对我最大的鼓励和支持，欢迎关注我，了解万亿蓝海产业 ai 和机器人赛道的发展现状和未来机遇。

今天教大家零基础安装属于自己的小龙虾，原版的小龙虾没有一定的基础，安装不了， 咱们今天有腾讯开发的 workbody 来实现小龙虾功能，这个方法目前还没有教程，我来教给大家。我们在浏览器找到 workbody， 然后点击下载，然后按照提示一路点击，下一步就安装好了。 我们来看一下安装好的 workbody， 打开 workbody， 找到 clone， 点击一找到设置，点击， 然后找到配置指南，可以选择下面的微信、 qq 飞书钉钉，根据配置指南进行配置。配置好后，我们来看一下它的功能， 发送指令，看一下他的操作， 咱们再来一个任务看看。

最近你是不是也被 open core 刷屏了？短短几天，一只龙虾火爆全网，哪哪哪都在说，快去养龙虾吧！你要是听不懂，是不是有一种被 ai 时代遗弃的感觉？别着急，今天就带大家理清养龙虾到底是个什么操作。 龙虾的真身叫 open crawl， 是 今年初爆火的一款开源可以本地部署的 ai 智能体框架，因为它的 logo 是 一只红色龙虾，再加上前期训练过程需要非常的耐心，国内网友就把这个过程称作养龙虾。 过去两年，咱们用的 deep seek 豆包，说白了都是被困在对话框的大脑，你问他答他再聪明也得靠你亲自去复制粘贴和操作软件。但是 open crawl 不 一样，它更像是长出了手脚的 ai， 只要授权，它就能接管你电脑的底层权限，包括控制鼠标、敲击键盘呐，跨越各种 app 的 围墙进行操作。 你可以给他甩一句，帮我把邮箱里上周所有关于 a 项目的未读邮件整理成摘要，然后发到钉钉工作群里，他就能在你休息打盹的功夫，把在后台把这事给办了，相当于给电脑请了一位二十四小时在线的数字助理，这种解放双手的诱惑力实在是太大了。 那么龙虾是怎么自动干活的呢？我们把 open crawl 拆解成了八大底层逻辑，看完你就懂了。第一个 getaway 守门人，他就像你家的门卫，不管谁来发号施令，他负责核对身份，确认是你本人才放行。 身份通过之后就进入第二个模块， a gate 智能体，这个是龙虾的超级大脑，你说我要出差，他便会自动拆解任务，查机票、定酒店、接机、安排日程等等，像个高级大管家。但是大脑再聪明，也需要双手去执行。所以有了第三个模块， excel， 也就是龙虾的工具箱，给他配上安排行程的网页工具，他才能真正的去干活。那怎么给大家发指令呢？就需要第四个模块了， 这个是龙虾的沟通专线，不管你用钉钉还是网页找他，他都能把你的话翻译成机器指令。 第五个模块， nose 相当于是隐身，你在手机和电脑上分别装一个人，在外面就能用手机直接实现跨设备联动，让家里的电脑自动传文件。 第六个模块是 memory 记忆系统，它有个超级记事本，你提过一次不吃葱花，还永远记得，下次点外卖还会自动备注，越用越懂你。 最后两个模块是永远在线的。第七个， heartbeat 心跳机制是个全天候巡逻兵，就算不叫他呀，他也在后台主动帮你盯着邮箱和消息，收到紧急邮件，他还会立马提醒你。 第八个定时任务是个非常精准的闹钟，比如设定好每天早上八点，让他准时把时政、财经热点发给你阅读，他便会雷打不动的精准执行。那看完这八个逻辑，不得不感叹，是哪个天才做出来的？欧根尔，没错，这个人就是奥地利的一个程序员 peter。 他 没想改变世界，只是想做点好玩的东西。结果呢？不仅改变了世界，还引发了硅谷两大巨头的争夺战。 他在周末花一个小时创造了这个魔法，三个月就拿下了 g hub 历史上最快增长的记录，十七万颗星。扎克伯格和星奥特曼同时找上他的门，开出了天价 offer。 要强人 那 peter 的 open crawl 也被成为了二零二六最伟大的 ai 时刻。如此的智能棋，在刚诞生时必定是一把双刃剑了，利弊也在逐渐显现。目前在各大社媒上，关于养龙虾的舆论呐撕裂成了两派， 一派是极度的兴奋，对资金充裕的创业者和个体户而言，这简直就是王炸了。另一派就是深深的焦虑。当你把电脑的最高权限交给了一个开源的 ai， 这就等同于把你家的保险柜的钥匙、银行卡的密码呀，私密相册等等全都敞开给了一个外人。 一旦你赋予了智能体代理权，他做错事情的代价就会变得极其高昂。从一个无所不能的超级助理，到无法控制的病毒，中间只有一线之隔。 ai 发展的浪潮势必会打退很多原有秩序，但也正在倒逼人们去寻找新的生态位。未来几年，能拉开人与人之间差距的，也许不再是熬夜加班的能力，而是驾驭 ai 智能体的能力。 但是一定别忘了，在学会怎么让 ai 跑起来之前，一定要先学学怎么给他套上僵绳。

open 可乐最火的时候，全网都在教你怎么安装，但现在热度下来了，我发现一个非常尴尬的事，百分之九十的人根本不知道怎么养它。这又导致现在 mac mini 高价抢了 taco 也买了龙虾，反而没干啥活。 所以这期视频没必要再去讲什么安装流程，我反而想认真聊一聊，怎么才能把这只野性的龙虾驯化成一个真正能干活，越来越懂我们的 ai 生产力助手。 首先我想说一个反常识的点， skills 不是 越多越好。你想啊，同一个层级下，功能相似的 skills 有 好几个，如果你这个也装，那个也装，那碰到同一个需求，这两个 skills 都觉得这是我的活，那就很容易打架了。就好比一个部门有两个老大， 谁都想自己说了算，最后也只能失控了。所以 skills 不 在于多，而在于边界清晰。那在起步阶段，有一个基础的 skills 清单就非常有必要。我把它分成了四层，第一层，安全层，它的名字叫 skill writer， 这个建议大家都先装上哈，它可以帮助我们审查接下来要装的 skills 的 安全性到底怎么样，比如来源审查、代码审查、权限范围、风险等级评估，只要是低风险，那这个 skills 就 可以放心大胆装了。第二层，其实就是要给它一个搜索功能，这个我用的是 brave， search 到官网注册申请之后呢，每个月有五 w 的 免费搜索额度，对于个人的网络搜索来说，这个白嫖额度基本上也够用了。第三层，我觉得要让龙虾能读懂资料，你可以把最常用的文件格式， pdf 啦， word 文档啦， ppt 这些格式的读取功能，让他先学会这些 skills， 用 i s i p 和官方出品的就行，他已经有九十多万个 star 背书，稳定性和安全性都是有保障的。第四层，你可以给他基础文件的操作能力，让他在特定的文件夹里读写、删改。 先记得先不要给他系统级的权限哈，比如终端命令行执行这类的高危权限，一旦你授权了，他很可能就会默默的修改你的系统配置。这里再分享一个我自己使用 skills 的 方法，那就是自己做一个。比如我把第二层那个 blue search 重新做了一个，因为我当时安装的时候 app 上面的原版博友 search， 它在 reddit 里面说需要一个 api 蜜月，但实际上呢，并不需要。这种描述的不一致就让我觉得，哎，可能没那么可信，哪怕收藏使用的人特别多，那可能跟我的需求也不一样，所以我就重新建了一个。 当然，这个建的过程也不是说我自己就在那吭着吭着写哈，而是让 ai 帮我写 markdown 文档。所以我觉得大家在安装 skills 之前，先了解清楚这个 skills 干啥的，你什么时候会用到它，怎么用它，然后它最大的权限是啥？不求多，但求精。 我们都知道，龙虾的能力上限很多时候在于你用的是什么模型，如果是最顶级的 cloud， 它就非常强，那用一个普通的模型，它就会回归到一个非常普通的状态，甚至有些任务你会觉得，哎，它怎么还没平时对话的通用大模型厉害啊。 但这也不是说以后干啥都用最顶级的哈，那你可能还没驯化龙虾这个账单，就把自己给驯化了。所以我觉得性价比高的玩法是顶级模型和普通模型组合使用。把最顶级的 cloud 当作一个 ceo， 把难题、战略规划类的写 skills， 给 bug， 风险判断这活交给它。 那剩下那些重复性的杂伙，像整理文件啦，整理图片啊，文档总结。那就交给普通模型。我用的组合是 cloud、 obox、 四点六和 mini max。 很多人觉得 openclaw 不 懂自己，是因为他们就把这只龙虾当成一个开箱就能用的工具。但 openclaw 的 定位其实是一个定制化的私人助理，就像你招了一个哈佛毕业的助理，你俩见面的第一件事肯定是告诉他 我是谁，我的任务是啥，底线是啥。那给出这些信息，其实就是给 openclaw 建立上下文，这一步就让他从一个普通的 agent 变成你的 agent。 你也可以提前配置好 user、 identity、 soul 这三个核心文件。 soul 是 关于你、你的个人说明书，你的名字、职业、目的、喜好、红线都写在里面。 identity 是 给 open cloud 身份的地方，比如它的名字，它的角色定位。 soul 是 龙虾的灵魂，你可以定义它的做事风格、价值观和行为边界。但在写的时候，不建议用太多聪明、温柔、冷静这些很虚的词儿， 而是尽量写成可执行的指令，比如把冷静写成永远不使用感叹号和已默契的表情。那面对用户的抱怨呢？直接提供解决方案。因为 oppo 可乐他是一个 a 阵的，他不仅能像 g p t 那 样跟你聊天，还能替你行动， 比如接管你的电脑，替你群发消息，如果你没有配置，删除、发送发布之前必须先确认这些具体的红线，他可能就会为了表现聪明和高效，帮你整理桌面文件，结果不小心删掉了你的资料。 我经常刷到各种 open class 的 视频，我看到屏幕上有很多个 agent， 但我觉得呢，对于普通小白来说，不要一上来就想着建立一个什么 agent 足球队，我们应该先把一个 agent 养明白，再 再去让他开分店，因为只有当你把一个 a 阵的调教好了，你才知道他是什么脾气。当出现问题的时候，怎么借助通用大模型去解决，像养孩子一样，先把他养熟，这样你才能轻车熟路的养。第二个具体的分工，可以设置成一个总管加 n 个专业型 a 阵的的形式。 总管呢，就让他负责一些基础性的总管性的工作，比如搜索啦，轻度的整理专业型的 a 阵的，可以让他写文案，做研究生产图片提示词。 对于这些不同的 a 阵的，我建议是搭配使用不同的模型。像研究型的 a 阵的，可以使用最顶级的模型处理基础事物的 a 阵的，比如图片整理、文件规档，可以用普通的模型，那涉及到创作内容的 a 阵的，像我需要文案和脚本的创作，那我会两种模型搭配使用， 搜集热点信息，用普通模型输出，搞建大纲，用顶级模型组建这些 a 阵的军团，其实就像组建一个团队一样，要让他们有清晰的边界，各司其职，以后你也会越用越顺手。 最后呢，我想分享一下 opencloud 的 权限问题，我觉得我们不要把 ai a 阵呢当做一个资深牛马， 也不要把他当做一个小学生，而是把他看做一个潜力巨大的超级实习生，他非常聪明能干。但是你刚开始跟他接触的时候呢，不要上来就把所有的权限都给他放开，而从紧到松，一步步来。 比如刚开始只是让他们帮我们读取文档，查看文件，做一些总结和轻度的搜索工作，那熟悉了几天或者一周以后呢，可以让他建一个工作区的文件夹，创作文档，写一些草稿之类的，感觉更稳定。之后呢，就可以让他去归党整理， 给他一些删除格式化的权限。最后啊，最高级的权限，比如说发消息，发布视频，或者执行系统性的命令，这些必须经过人工确认。最后，我们总结一下，到底该怎么养好这只龙虾呢？我觉得真正养法就是四个词，少一点，慢一点，看清一点，克制一点， 少一点对全能 ai 的 幻想。慢下来去打磨它的身份和规则，看清它作为工具的边界，那在赋予它电脑的权限时保持克制。 在 opencloud 被炒得最热的时候，不要为了大家都在玩而焦虑，当热度下来了，也不要把它当做过期的玩具扔在电脑里吃灰，毕竟它不是追风口的社交货币，而是你花时间亲手调教出来的真正懂你的数字搭档。

hello， 大家好，最近龙虾比较火，然后我就结合自己养龙虾的经验，然后给大家一些分享。首先龙虾这个东西是什么，其实很常见，只是说之前大家没注意而已， 比如用的什么小易同学啊，嗨， siri 啊，然后大家开车上边那些智能助手啊，升降个车窗，然后小小爱开关个什么灯啊，然后手机帮我定个日程。 这首先这个概念其实早就有了，为什么他火呢？主要是因为这次他有了一个很高的权限可以控制电脑啊，这事其实本来也没有那么火，我理解呢，他之所以爆了，是因为之前一句很残忍的话啊，话是什么？就是我们并不是需要一个员工啊，也并不是给这个员工配了一台电脑，而是我要给这个电脑配一台员工 啊，陪一个员工啊。其实主要是因为这个原因，所以大家才会非常焦虑啊，而且从网上的各种大神来看啊，也确实看到了这个迹象啊，当 ai 可以 完全控制电脑，是确实可以做很多的工作啊，这是我理解大家之所以焦虑的一个原因啊，那 大家焦虑它，呃，是不是需要去玩一下啊？那我就先分享一下这个养龙虾的过程。首先我养了几个品种的龙虾啊，就包括 openclaw 啊， windows， mac 都养了一下，然后还有国内的一些像，呃，阿里的 copay 啊，然后以及那个，呃 叫什么腾讯的 workbody 吧，啊对，然后它们主要是分成两种，一种呢就是呃开源龙虾的套壳版啊，然后它可能就是换了个名字，然后你打开底层代码一看，里边注是还写着 openclaw 呢 啊，然后这种非常多啊，然后还有一种呢，就是国产的这些厂家一直就在开发这个方向啊，只是借这个机会然后发布出来了 啊，然后这是它底层原理，其实我觉得对于普通想试的人来讲这个不是很重要，主要是它的一个形态，然后本机部署加上或者是云端部署的形式啊。然后本机部署呢？我觉得， 呃，如果你再问或者再去找我值不值得做啊？那我觉得呢就是不值得干啊，因为这个东西确实门槛有点高啊。然后你不光需要了解一些呃基础的技术能力，至少你能敲几行代码啊？不，不能叫敲几行代码，你得能在命令行输入一些命令啊，然后知道一个大概的意思 啊，然后剩下的可以交给 ai， 然后还有一些大模型的一些基础能力，什么 skills 啊，然后呃像模型，然后你要知道它的深度思考模式啊，然后等等配套系统它不深啊，但是它很广。然后你要去了解一下，如果你觉得我要不要搞，那我的回答就是你不要搞啊啊。但是如果是焦虑的话，可以开个网上那种一键一键就 ok 的， 然后比如说像什么子杰啊，然后阿里啊， mini max 啊，然后呃月之暗面啊，就 kimi 的 其实都有啊，然后开开一个玩一玩，一个月几十块钱，然后别自动续费，然后开一个月玩一玩就 ok 了 啊，然后它最主要的，呃影响是什么？其实确实是会影响未来的劳动力市场啊，至少我是这么认为的 啊。然后它更多的呃发力点应该至少在一年之后吧，现在还非常非常的初期 啊，然后很多的基础设置还不完善啊，不管是开源的还是说这种大厂封装好的啊，你想让他很好的去服从你的指令，然后同时让他有很好的记忆能力啊，再加上有安全的安全审计的这些能力是需要费一些精力的啊，这个是 至少九成九的人是搞不定的啊。然后你可能就能让他从网上拉一些新闻啊，然后做个简单的汇总啊，他可能跟你用那些外包端的 大模型没区别啊，像现在像 kimi 啊，然后 mini max 都有那种 a 帧的模式，其实也都能实现啊，相对来讲使用起来会更简单。如果说之前没有为这种 ai 类的工具付过任何的费，我不是说没用过啊，外部端我相信九成的人都用过啊，如果你没付过费啊，这个事呢，我觉得也不用着急搞啊。 嗯，整体的分享呢，就是这个样子，如果说你觉得它很神奇，其实它一点都不神奇啊。嗯，整体的分享呢，就是这个样子。如果说你觉得它很神奇，只是说它现在控制电脑了 啊，并不复杂。然后你说他三年五年之后会不会颠覆性的影响影响我们的工作，影响我们生活，肯定会的啊，然后，但是不用急啊，市场上最重要的还是让大多数人都用起来，现在还只是第一波浪潮，大家火一波基本上也就过去了。真正的爆发点至少在一年后吧啊，可能国内的一些 大厂，一些很有潜力的厂商会做出适合普通人使用的版本啊，那会才是真正的在垂直领域爆发潜力的时候啊，这就是一个简单的分享，嗯，拜拜。

今天刷到就是赚到！最近 ai 圈爆火的小龙虾，今天两分钟手把手教你配置，小白也能轻松上手，配置完直接帮你干活，要换光临！ 很多人说配置难，其实超简单。官网罗列好了详细的操作步骤，咱们先搞懂部署。进入官网把 open class 部署好，就相当于一个应届毕业生刚入职， 他顺利毕业，有基础能力，能听懂指令，但没什么工作经验，还不知道怎么适配你的工作，你的习惯得咱们慢慢带，教他技能才行。部署不用写复杂代码，跟着指引下一步， 几分钟就能完成，新手也能轻松搞定。这里我贴心地为大家罗列好了部署所需的常用命令。核心来了，部署完只是第一步，重点是配置，它的能力就像交映届生融入工作，掌握必备技能，多个关键配置任你选，学会直接封神， ok！ 第一步，给 openclock 配置大模型， 进入引导后，选择 quickstart， 快 速开始。选择一个合适的模型供应商， 并输入 a p i t， 相当于给刚入职的应届生打基础，练内功。选一个合适的大模型，他才能听懂你的指令， 做好你的任务。不管是选高效款还是精准款，按需配置，基础打牢了，后续干活才更顺畅。现在我们已经为 openclo 装上了大脑。第二步，配置 agent 的 内置工具。 咱们重点说一个实用的全网查找能力，它能帮你搜行业资讯、找文件、查知识点，不用你自己翻来翻去， 效率直接翻倍。官网提供了众多市面上成熟的搜索引擎供应商。以上是众多内置工具中的一个，后续还能根据官网的指引解锁更多工具为我们所用。 第三步，配置 skill。 它是 openclaw 能调用的工具包，是针对不同工作场景创建的一套标准工作流程。这些工具不用自己找，在 cover 上 自由选择，直接添加文档编辑截图识别邮件处理代码辅助，按需挑选，适配你的工作需求。 第四步，配置 channels， 实现办公软件对接能力和钉钉飞书企微对接上，使这些办公工具成为你和 opencla 交流的沟通渠道。以后对 opencla 发送工作指令、接收消息、处理飞书文档等等，它都能自动完成，不用你逐个打开软件操作，各大主流厂商的开发平台都提供了详细的接入指导。 ok， opencla 直接变成你的专职助理，精准适配你工作，不经意又学到了！

今天给大家分享一个龙虾高手是怎么玩龙虾的，这个是我好大哥 ai 破局的杨哥，他一个月花两三千块钱养龙虾，然后目前呢，他养了八只龙虾，分别包括助理，然后公众号选题官，朋友圈选题官，短视频编导，战略官，还有其他三位 不同的虾。然后整个过程呢，分成几步？那第一步呢，还是要安装 open color， 然后接入 ai 大 模型，算里他目前主用的是 color 的 啊，好。第二步呢，创建员工，这个很重要，不需要的员工不要创建，不要为了虾多而多。然后第三步呢，训练和激活员工，就是每一个龙虾他都有一个叫兽的这个文件，也就是灵魂文档，就是他的身份说明，这个要训练好。 第四个呢，就是要培养员工，也就是给他安装各种技能，比如说龙虾本身是不会联网的，那你要给他安装联网的技能。第五步呢，就是多龙虾协助那一只龙虾干活，可能不太行，但多只龙虾组合起来可能就厉害了，特别是有些事情是需要多只龙虾配合。然后你最重要的是培养好那只龙虾主管 啊，以后所有事情就交代给龙虾主管，然后龙虾主管再安排其他龙虾去干。那最后杨哥分享了几个点，我觉得非常好，有很大的借鉴意义。第一， ai 不是 替代人，而是放大人。 然后如果你没有一个很强的这个基础能力，底层能力龙虾也用不好，所以很多新手小白呢，不要着急学龙虾，先把这个 ai 的 基础能力学好，再学龙虾比较好。 第二个呢，养龙虾最大的成本不是每个月花多少钱的问题是你的这个调教培训能力，能不能把龙虾养好，训练好，也就是你这个培训人带人的能力行不行。 第三个啊， open cut 小 龙虾最牛的是让 ai 有 了记忆和身份，这个很重要。最后呢，建议大家是从最痛的一个需求，先从一个员工开始，不要一上来就搞多个员工 啊。那杨哥的这套龙虾军团方案呢，很适合老板、创业者，包括搞自媒体的，所以接下来呢，我打算参考杨哥的这个龙虾军团的架构，也去构建我的五只龙虾 啊，然后每周给大家汇报一下这个养虾进展，建议大家收藏啊，因为这个确实是目前看到落地比较强的一些案例啊。然后大家感兴趣的话，也可以回复一下龙虾，咱们一起学，给大家发一些攻略。

open club 小 龙虾现在非常火啊，小龙虾都能干啥呢？我养了一个多月小龙虾，养了五只小龙虾和一只澳龙，今天跟朋友们分享一下养虾经验。龙虾有很多版本啊， 呃，原版的呢，就是 open klo， 跟我一样呢，愿意折腾的。呃，想让龙虾呢权限或者自由度高一点的呢，就在本地电脑上安装 open klo 要装原版呢最好呢，我建议是在本地安装一个 ai 编程软件，直接跟他说帮我安装好 open klo， 让他帮咱们安就行了。 国内套壳的龙虾呢，就很多了，比如 kimi 出的 kimi club， 呃，智浦出的奥特 club， 呃，就是我养那只奥罗，还有自己的阿克 club， 阿里也出 club 了，呃，不操心省事的呢，就安装国内版本的， 简单方便，少掉头发。安装完以后呢，先定义小龙虾，他是谁，你是谁，他的做事风格是什么？在对话框里直接跟他说就行。然后呢，就会保存到这三个文件里边， 下一步呢，要改造龙虾的记忆系统，而如果龙虾不改造记忆系统啊，他就是个傻虾，咱们就相当于养了一群傻子。我也是在网上看见了一篇帖子，把他改造成了三层记忆系统，把这段文字呢直接复制给小龙虾，让他自己去改造他的记忆系统。改造完以后，小龙虾的记性好不少。 呃，另外推荐两个插件啊，一个是字节跳动开源的 open viking， 呃，龙虾的记忆还有技能还有资源，他都能管理。还有一个插件呢，是 open club 的 control center， 呃，这个项目，呃，龙虾干活呢，他都在后台干完活了，才跟你说 安装了这个插件啊，咱们就知道哪只龙虾干啥呢？哪只龙虾偷懒呢？呃，下一步呢就是给咱们的龙虾安装技能。 呃，没有技能的龙虾呢，就相当于咱们手机里边一个 app 的 微装是一样的。常用的技能呢，主要分搜索类、办公类、自动化类。呃设备控制类和内容增长类啊 呃，技能市场有上万种技能。呃，直接跟小龙虾说安装哪个技能他就自己安装了。呃，这些技能呢是我整理的比较常用。呃比较实用的技能，我试了一下，小龙虾能连康复 ui， 呃，设置一下代理服务器，龙虾呢自己会写接口代码就连上了 连康复 ui 我 觉得更适合短距的分镜自动生成。这几张呢是小龙虾用 flag 二捆印模型生成的， 质量都挺好啊。质量啊，主要是跟小龙虾的分镜的脚本提示词写的好不好有关。另外啊，养小龙虾呢有两个技巧，第一个呢是省钱的技巧，咱们把这段提示词呢给小龙虾，要不龙虾话有点密，有些系统提示和不需要解释的也给你翻译成中文。 呃写入记忆里的话很多啊，造成文件太大了还浪费。托克养龙虾挺费钱的。呃，像我似的养了一个多月龙虾啊，然后分并没挣，给他买托克花了一千多块钱。 第二个技巧啊，就是解决小龙虾经常掉线的问题。跟小龙虾说啊，让他多建一个独立网关的维修机器人， 定时检查主 get 位呢，掉没掉线，掉线呢他就自己过去修了。呃，这样呢就防止掉线啊。呃最后呢就是小龙虾的卸载命令， 小龙虾玩坏了或者是不想玩了，呃，卸载也挺简单，这个呢，就是小龙虾的卸载命令，大家可以截图保存啊。对 ai 感兴趣的朋友加个关注啊，咱们一起学 ai。

最近网上各种养龙虾的消息，就是已经呈现出一种排队领鸡蛋的热情了。嗯，因为年前搞过一个，所以玩了玩，感觉不像网上说的那样，所以拍个视频想吐槽一下， 主要是给听说过有心里痒痒想养一养的人去魅。嗯，下面讲的都是我一些真实的经历，如果你有帮助的话，帮我点赞转发，发给那个你也想养龙虾的朋友。嗯， 小龙虾的大名叫 open claw， 首先，它是一个开源的免费软件呃，但是它不是那种点开就直接下一步，下一步安装就可以用了的。 嗯，所以他是需要用到一些命令行的操作，而且需要有一些配置文件在里面。所以就因为这个，导致他开始有一点点门槛，但这个门槛很低， 只要是能看懂说明书，基本上就能搞定。嗯，其次呢，他虽然是免费的，但并不意味着他不用钱，软件是免费的，也就是 ai 要收费。 目前主要两种方式解决这个脑子的问题，一种是大厂的模型接口，还有一种方式是自己本地部署。但是这个对个人用户来说，甚至不是那么有钱的用户，我都觉得不太靠谱，因为又贵又慢，而且还笨。 打个比方，假设我们用 deepsea 网页版的能力是大学教授的水平呃，但如果买一个五万块钱的电脑来配置 am， 他 可能也就是一个小学生水平。那如果是企业级的，可能二三十万的一台服务器 专业机型来做本地部署的话，可能能达到官网的水平，但是速度还远远没有云厂商的那些接口的速度来快，来的快。所以在现阶段来讲，不管个人还是 只要不是那么有钱的企业，都不建议。嗯，没必要考虑本地部署。呃，除非不差钱。然后接下来就是说，嗯，一些去魅部分吧。呃， 相信大多数人在网上看到这个内容的宣传，都觉得像钢铁侠的贾维斯一样，二十四小时给你干活。但事实上也就只是被标题的吸引，因为谁不想当一个赛博资本家？是 体验一下压榨员工的快乐？在这个人均牛马的时代，终于有机会可以翻身在上面的感觉。 反正我是这样想的。呃，第一次听说这个东西的时候还是在过年之前，当时还叫 cloud boot。 呃，那会一个外国人说他用 mark mini 部署完小龙虾能干很多事，而且半夜 小龙虾就主动给他打电话汇报工作。嗯，甚至自己在他电脑上装的语音克隆接通电话。嗯，当时 导致 mac mini 都已经卖断货了。因为正好我去年国补的时候买了一台 mac mini， 所以 年前捣鼓了一下，安装上跑通了，确实能对话，实现一些基础的电脑操作。嗯，这里补充一下，安装部署的话主要分两种方式，一种是云厂商的服务器上， 呃，给你一个类似网站的网页的界面，让你来操作。嗯，他们其实我觉得更多是为了卖自己的云服务，甚至包括自己大模型的接口，呃，就类似像运营商卖流量一样。 嗯，另外一种是装在自己电脑上，其实这样才是享受更完整的乐趣，比如说让他操作电脑，甚至电脑上 把你的重要文件删除，然后给你道歉。嗯，不过 mark mini 确实还是有真的优势在，就比如说它是真的节能，功耗也就是五瓦十瓦的样子。这个什么概念呢？就是 现在手机充电动不动都六十瓦，一百瓦就相当于一天二十四小时开机，助理按电费算不到一毛钱一天，所以这种都还没手机打几盘王者荣耀费电。 嗯，收回装好以后，我折腾了大概玩了几件事，反正结果都挺失败的。嗯，也可能跟我用的模型有关。 嗯，首先是关于发消息这个，我其实没指望他能半夜给我打电话，但是因为用的 mac mini 是 苹果的系统，然后就想因为支持 iphone 自带的 信息软件，所以就想能通过手机给他发消息就行。嗯，因为当时看网上觉得 直接告诉他需求就可以了，他就会自己设置，所以当时折腾半天。最后其实是实现了发消息的功能，但实现的效果很不理想，就是手机上每条消息都会显示两遍， 一遍是我发给他的，一遍是他接收到的，也就好比说自己发给自己的一条消息出来两遍，一遍接收一遍发送。嗯，最后还是放弃了，还不太好用。直到刚刚 公布了一个个人版插件，真的只要半分钟就解决了，就是一串代码，然后扫了个码连接成功就已经可以给他发消息了。嗯，再一个就是过年前回家吧，嗯，当时回家之前 就在想，嗯，如果远程跟他操作的话，嗯，是不是可以在局域网里先打开一个软件，再考虑远程的问题？嗯，就跟 欧范克拉说让他帮我配置一下能不能实现局域网打开，他回答的挺痛快，说，可以，我来帮你修改配置。看到你的配置是只能本地本地打开，不拉不拉不拉的。 嗯，自己一顿捣鼓，捣鼓完之后很好，不仅局域网打不开了，连本地也打不开了。然后就这样，我也不知道他到底改了什么配置，然后年前就没有玩了。 第三件事是过年回来之后，嗯，前段时间朋友给我打电话，说能不能让他自己整理内容，自己，我跟豆包聊了聊可行性， 我觉得应该可以，然后就开始试着让他写内容，并且帮我配图。嗯，这个过程也挺曲折的，但是至少成功了。 先是恢复成能用的状态，就是在软件的目录里面找到了一个配置文件，同名的一个后缀，是点 b a k 的 文件。嗯，这是个备份文件，把后缀删了之后， 就是配置之前的配置文件了。嗯，说到这个是因为以前没玩过乱七八糟软件，可能也不知道。 嗯，软件还有这样的备份惯例，就是它的备份软件会在后边加一个点 b a k， 这其实是备份。嗯，如果你不知道，可能这一个小龙虾也就瞎了，只能重新安装了。嗯，恢复之好之后，用了一个主题，嗯， 因为是 ai， 本身内容是强项，这个倒没什么问题。但是配图的时候，我让他直接找 ai 生成，结果他告诉我得登录登录，又找一个什么无版权的网站让我注册账号，后来觉得太麻烦，就让他直接生成。 直接生成，我让他用豆包，他又不会用。嗯，这怎么办呢？最后 他只能给了我几句提示词，然后我就用他的提示词在豆包上生成了三个图片，然后放在桌面的文件夹里，告诉他弄出来，帮我生成一个排版好的页面让我看一下。结果这个倒也做的还好，直接把图片和文字生成排版做好了。做好之后， 嗯，当我准备发的时候，已经没有头肯了，呃，然后又折腾了两个小时，把 api 的 接口重新调整了一下，换成有额度的。呃， 依然没有搞清，直到前天，前天下午弄了半下午，呃，总算最后把整个文章包括图片 的接口发送搞定了。最后用试着用纯 ai 发布了一篇 ai 内容。嗯，这整个过程其实挺曲折的，包括中间遇到各种各样的问题，总的来讲是想分享一下这个感受。 首先，他是个工具，工具的意义在于帮助我们更高效的完成某个目的。但是就有一个大哥很多年前跟我说过，到现在对我都影响深刻的一句话 就是，别上来就想着用工具，先烧自己半年。嗯，这个烧自己半年，很多时候不是因为我们缺少的缺少工具，很多时候不是因为我们缺少的是效率，而是缺少明确的目标。嗯， 没有目标跟风用工具就有点像排队领鸡蛋。 所以还是应该先明确自己的目标再去找工具解决，而不是拿着工具去找目标。嗯，好了，这么长能忍着看完也不容易，顺手点个赞吧，如果有帮助的话帮我分享一下，谢谢，拜拜。

小龙虾最近很火，但说实话，我是觉得真正讲明白的倒是没有几个，所以今天这一期视频，我尝试用大白话讲清楚其中比较常见的三个误区，没有代码技术朋友，嗯，建议 look 一下，跟你先分享几个我白天看到有意思的案例，用龙虾击入 a 股，实现二十四小时股票分析自由， 还有可以用它来做小红书的数据分析啊，我觉得其实这些听上去是很实用，让人很心动的功能，但是其实说实话，对于大部分普通朋友来说，去装完龙虾，其实大部分可能会是吃亏的一个结果。那为什么这么说呢？我今天的核心观点就是 ai 圈所谓的养龙虾， 普通人其实没有必要去跟风。那下面是我觉得几个常见的误区。第一个误区，以为龙虾就是另外一个 deepsea， 或者说豆包， deepsea 豆包也能够帮你写代码做表格，但是它是在自己的界面上去干活，也就是说它哪怕给了你串那个不错的代码，但是你还是得靠自己去复制粘贴，自己保存到电脑里面。 那龙虾不一样，他安装在本地，他直接进行操作，操作你的电脑，帮你打开文件夹，移动文件夹就是执行你的操作，他怎么做到的呢？其实我们平时用鼠标拖拉拽电脑的底层都是在跑代码，那你新建一个文件夹，本质上是触发了一行代码的指令，那龙虾他跳过了鼠标这一步， 直接用代码指令来操作你的电脑。你用人话跟他说一个任务，那他调用云端的大模型进行思考，然后自己去拆解步骤一行的代码，就把这个任务给拆解执行完毕。所以你点鼠标要十秒钟干完的事情，他可能一秒钟就跑完了， 而且甚至可以自动循环批量处理。那第二个误区，好像很专业很强，是不是一定要会写代码？就是很多朋友一听敲代码指令操作电脑，觉得这玩意儿应该跟我没什么关系吧？就是程序员干的， 其实不是你用人话就能够去指挥龙虾不需要你写代码，就比如说帮我把桌面上的文件按照日期整理到不同的文件夹，它可以执行的。那二月份很火，一个 cloud code， 跟龙虾本质上是一回事情，都是 ai agent， 你可以理解成以前的 ai， 他 是顾问，那给你建议你自己去干，那现在的 ai 是 执行者，你说一个需求和目标，那他自己就可以给你干了。那真正的问题来了，门槛不是技术，是在于你要清楚他能够帮助你做什么。你让龙虾就说啊，帮我来提高工作效率吧，他也不知道你想要什么，很懵逼。 那如果你跟他具体到每天早上，把昨天的一个数据整理出来，发到我的邮箱，他就可以动了。好比开头提到用它分析 a 股，用它分析小红书数据，都 是非常落地的 sop。 也就是说你最好是有一套平时重复性的步骤固定的工作流，这样子一来，可以把它的效益最大化。第三个误区，关于它的免费。那龙虾确实开源免费，但其实是软件本身免费，真正跑起来是要烧钱的。为什么呢？因为龙虾它需要调用云端的 ai 模型去思考， 让他干一件事情，他要跑一次模型，那跑一次模型就需要消耗 token， token 就是 钱呐。其实很多在互联网上跟你提龙虾多么多么好用，我用它做了什么？一个工作流很多，其实它背后是公司在做，并不是一个纯粹的个人， 尤其是任务越复杂，那消耗越多。你让他整理几个文件，可能说几毛钱，但你让他做那种二十四小时自动盯盘分析股票的骚操作，一天下来可能几十上百就没了，免费的往往是最贵的。所以说对大部分普通人来说，没想清楚自己要什么之前，先不要着急。跟风龙虾他肯定是个好工具， 但他是一个给自己知道自己要做什么的人准备的。我也相信未来肯定会有更多傻瓜式更加便利的产品出现，到时候再上车其实也不迟。我是杨浩，谢谢。 ok， 这就是这期视频了。呃，我今天在梦想小镇录的视频，一个非常匆忙即兴的一条录制吧。哦，是，感觉现在 a i a 智能的蜂巢真的是 非常的喧嚣，就开始已经把一个 ai 助理对他的期望值不断地拉高了。我觉得未来有点难以想象，但还是蛮让人期待的。希望你点赞关注我们下期视频再见啦！

你是不是觉得 open kart 玩起来还不够顺手？今天我告诉你两个技能，直接给你的龙虾体验升级。重点来了！第一个是 fan scale 小 龙虾，帮你在官方技能平台 一键能找到你需要的技能，再也不用手动翻来翻去。第二个就是 hammer there， 让他说话更有温度，仿佛一个真人在跟你交流。那这两个技能让你的 open cloud 使用体验瞬间提升了不止一个档次。想解锁更多的实用技巧，记得点个关注，后面全是干货！

家人们，这次小龙虾又火啦啊，注意，这次不是吃的，而是 a i a 证。那小龙虾呢，其实就是 openclaw， 一个可以把 a i a 证部署到本地的开源框架。我试了一下，但我的电脑配置老是带不动，那搞了半天呢，我也放弃了。那最后我换成了 kimi claw 云端方案，开箱即用啊。 那养了两周的这个 kimi claw 呢？我来给大家说说我自己的真实感受吧。先来说说好的地方啊，那 kimi claw 呢？它对中文理解还是挺到位的， 虽然说它不像 j p t 那 么机智啊，但是日常的工作基本上都能 get 到。我配了 tabl e m c p 做搜索，还设了定时的任务，让他每天早上给我发新闻热点。那用顺手之后呢，我还是觉得挺省心的，都省了不少的时间那但是话又说回来，它的问题其实也是不少的， 毕竟是云端部署啊，像 excel， ppt， jpg 这些图片格式，它都没有办法去给我生成，也没有办法发送相应的文件给我，而且它容易有幻觉。 我让他搜索近期的热点，他给我二零二四年的数据啊，真是离谱到家了，被我纠正之后呢，才改过来，他记性呢，也不太好，任务分配好之后反复提醒他，他才会记得，有时候还会给你摆烂说明天再做吧，我猜也有可能是限流的问题。那最后呢，给新手养龙虾的宝宝们一些意见啊。 那你想要用好 ai 针呢，得花时间去调教他，因为他不是真的开箱即用啊，他是得养的。那我把平时日常任务存成 skills， 每 每次让 kimi 直接去调用，省去了重复训练的时间，那 jimmy j p t 更加聪明，但是呢，很多人反馈他的偷肯烧得非常狠， 有人反馈呢，几天就花了上百美刀，有的人可能就是睡几觉就发现一两千美刀就不见了。小白不开发软件的话，我认为 kimi klo 性价比还可以，前提是你有耐心去磨合。那我用七个字总结下来呢，就是有惊喜，也有提现。你们养过 open call 吗？评论区里面聊聊。

最近爆火的 oppo， 很多人都在养龙虾，如果说美业能够跟他结合起来，你的业绩可以提高很多，而且你都会省去很多的支出成本。比如说买仪器，买面整仪，请顾问请下店老师， 我给你们看一下我们怎么做的，而且是实打实让他帮我们出了几万块的业绩。我们把这个 oppo 装进了我们的小程序里面，当店里有客户来的时候，可以直接把皮肤的照片发给他， 完了之后他会直接给你生成包括皮肤问题，皮肤状态、皮肤的成因，然后搭配什么产品，销售话术全都一股脑给到你，比如说主要的问题是痘，对吧？然后皮肤的状态是怎么样的啊？然后问题的成因是因为什么？ 全部都告诉你，完了之后这个顾客推荐搭配的方案，院线的，比如说是这个加这个，加上这个啊，完了之后家居的啊，搭配是这几个产品，然后效果预期一个月、三个月能达到什么样的效果，甚至他连开场的话术都直接给到你了，比如说开场白就这样， 方案介绍的时候这么说啊，然后每个产品的卖点都整理好给到你，那成交的话术要这么说， 可以直接复制就发给顾客了，对吧？而且我们的 open call 是 带有记忆的，它可以联动上下文，根据客户的情况去给你针对性的输出。比 方说告诉他这个顾客如果只用家具怎么搭配，他只有一千块，他的学生对吧？那他就会输出一份学生的话术，考虑到用户的学生啊，那方案调整成这样子， 家居的话啊，这四款产品总价值多少钱？效果预期是怎么样？完了之后销售的话术啊，可以给到你，而且是学生，他可能会顾虑价格， 顾虑效果，对吧？啊？顾虑时间没时间到店啊？那最后怎么成交都直接给到你？如果说顾客成交了，我们还可以当做顾客档案啊，比如说他按这个方案买了，你给出个更精规划跟话术 啊。那跟进的话术，第一阶段第一天到第三天发什么啊？那第二阶段发什么？如果说顾客用的好了啊，效果很明显，那怎么发？怎么铺垫？如果用的效果一般啊，那怎么去告诉他怎么去挽回这个顾客？所以如果说你是干美业的， 今年开始一定要把 ai 用起来，可以给你省很多的成本。像我们现在这套，像我们现在这套东西，我们完全是免费开放给所有的店家去用的。如果说你也是做美业的，欢迎私聊我。

最近好多人都在问我，我是一个新手，这龙虾到底怎样开始养？今天我不讲虚的，直接给你十个必须配的点，每一步都会把真实操作放在视频里，你照着配就行，建议先收藏。第一步，先选模型。 这个其实就是先给龙虾学脑子，如果你是新手，我建议你先用智浦五系列，原因很简单，便宜、稳、够用。智浦有一个 double， 是 国内首个针对 openclaw 这种长对话深度优化的模型，你先别一上来就追最贵的，先把龙虾养活，养顺更重要， 可以像这样。第二步，接渠道。如果你是新手，我建议你先从飞书接起，他相对简单，也更容易先跑起来。记住一句话，先接一个先跑通，不要一上来全接入口和配置文件的位置在这里。 第三步，装 skill 就是 技能包，这一步一定要慎重，全网都在说装上 skill 龙虾就能飞，所以很多人恨不得龙虾一装上就装一大堆技能，我不建议身边好几个朋友都是因为这样把龙虾搞挂了， 因为在你不了解技能包的情况下，很多机率会有插件冲突。官方自带五十个 skill， 基本覆盖了所有的基础技能，所以我建议一个都不要装，先去看官方自带的五十个 skill 里，有没有你能用上的才是最实在的做法。 skill 的 文件路径在这里。 第四步，你的个人 dna。 这一步特别关键，因为它决定了龙虾写出来的东西像不像你。其实做法就是准备八到十五篇你过去写过的文案样本，最好是你自己比较满意，也比较像你真实风格的 整理到一个叫 model 文件里，然后运行 d n， 它会自动提取你的风格、语气、节奏、 样本怎么整理，命令怎么跑，可以像这样。第五步，写记忆。龙虾默认数会失忆了，所以最重要的信息一定要提前写进 md， 至少写这几类。这一步配好之后，它就不用每一次都从零开始重新认识你， marry md。 具体是写什么，可以看我前面的视频。 第六步，设心跳。心跳的作用就是让龙虾定期醒来，主动看事情，比如看邮件、看热点提醒，开会定期汇报，这些都可以写进 habit， 这样他不是每次都等你开口，而是会按照你设定的节奏自己去检查哈比特怎么写，也可以看看我前面的视频。第七步，定闹钟。 如果有些事是要精确到具体的时间去触发的，那就不要只靠心跳，要加抗配置。比如 每天早上八点提醒，每周一发周报提醒，每天固定时间跑一个动作，你记住一句话就行，心跳负责定期抗，抗负责准时做，抗怎么配，命令怎么写，可以像这样。 第八步，守住底线。这一步很多人容易忽略，但其实特别重要，因为龙虾能做的事越多，你越不能让他什么都直接做。所以你要去配置里找到这两个文件。 你要把高风险动作先设成需要确认或者直接禁止，比如删除文件需要确认，发到群里需要确认支付相关禁止。 先把底键守住，后面再慢慢的放权限，具体在哪里改在这里。第九步，盯成本。这个很现实，你要养成一个习惯，每天睡前看一眼，偷啃消耗你不用算的特别细，但你得知道大概花了多少成本，怎么看可以像这样， 第十步做备份，最后一步很多人不是不知道，而是喜欢拖。当真的出问题的时候，你会特别庆幸自己做了， 因为龙虾会学习，会成长，那记忆、 dna、 技能、配置都是你一点一点养出来的。所以我建议你每周固定备份这几个东西，你可以直接丢云盘，也可以放 get 仓库里， 这样哪天真的出问题了，至少还能恢复备份。哪些文件在这里。如果你现在刚开始养龙虾，别着急，上来就让他干大活，先把这食物按顺序配好，你会发现他才能真的开始为你所用。新手开始养龙虾，不是看他能不能干活，或者是有多少技能， 而是看你前面这些基础有没有设置好。如果你现在也打算养龙虾，这条视频你可以先收藏，需要文档的可以在评论区告诉我，后面你就对着文档和画面一步一步配置。关注我，下期有更多关于 open globe 的 干货分享。

哈喽大家好，欢迎回到今天的节目之前，咱们几期节目把欧本可的一件部署国家超算的千万免费 tokins 福利都给大家讲透了，结果后台又被大家的私信炸了，百分之九十的问题都集中在一件事上，我装好了欧本可，但是很多功能用不了，大家说的自动干活的能力到底怎么开？ 网上的 skys 插件到底能不能装？安不安全？哪些是真的好用的？今天这期节目，咱们就用大白话把 opencloud skys 这件事给大家劳的明明白白，先给小白讲清楚 skys 到底是啥， 再给大家讲新手零门槛的安装方法，然后重点盘点四款官方平台新标，最高普通人能直接上手的神仙 skills。 最后也是最重要的给大家讲透核心安全风险和避坑指南，全是干货，没有废话，听完就能直接上手。首先先给所有小白朋友补个最基础的科普， 这个 skills 到底是个啥？大白话？翻译一下，如果说 opencloud 本身是一部新手机，那 skills 就是 手机里的 app， 你 刚买的新手机只有基础的打电话、发短信功能，装了微信就能聊天，装了外卖 app 就 能点餐。 opencloud 的 skills 也是一模一样的道理， 刚装好的 opencloud， 只有最基础的对话功能，你装了对应的 skills， 它才能解锁对应的干活能力。说白了， opencloud 能有多好用，百分之九十都取决于你装了什么 skills， 这也是它和普通聊天 ai 最大的区别，普通 ai 只能给你出主意，装了 skys 的 open klo 能直接上手帮你干活。讲完了是什么？接下来就是大家最关心的到底怎么装？我给大家提炼了两种新手零门槛的方法，全程不用写代码，点点嘴，点点鼠标就能搞定。 第一种也是我最推荐新手，尤其是用国家超算平台的朋友，用的 web 格式化一键安装，操作特别简单。你登录国家超算互联网官网，进入你不熟好的欧本壳界面，左侧菜单栏找到技能管理，点进去就是官方的技能市场，想装什么技能，直接点一下安装， 系统就会自动帮你完成下载配置，全程不用你管，装完刷新一下就能用，比手机装 app 还简单。第二种更省事的一句话，对话式安装，你连鼠标都不用点，直接在对话框里跟它说，帮我安装自我改进代理技能，它就会自动匹配对应的技能，自己完成下载安装，装完还会告诉你怎么用， 全程零门槛，会说话就能用。至于命令行安装，自定义本地安装，适合有一定基础的专业玩家，新手不用碰，上面两种方法完全够用了。接下来就是大家最期待的环节，给大家盘点四款官方平台新标最高，我和身边朋友亲测好用，普通人能直接上手的神仙 skills， 每一款都能解决大家的真实痛点，按需安装就行。第一款也是所有朋友必装的新标，最高的基础技能自我改进代理两千新标三点三万加的安装量，是平台最火的全民基础款。它解决的最大痛点就是原生 ai， 屡教不改， 毛病很多朋友应该都遇到过，你交了 ai 周报要按公式模板写数据要保留两位小数，结果下次他还是写错，犯过的错转头就忘。装了这个技能之后，就相当于给欧本可欧装上了一个专属错题本，只要他操作失败，或者你手动纠正了他的错误， 他就会自动记录下来，永久沉淀成执行规则。下次遇到一模一样的场景，自动规避同类错误，越用越贴合你的习惯。比如你让他整理 excel 表格， 它公式写错了，下次它就会自动避开这个错误，不用你反复提醒，不管你是上班族还是个人用，这都是第一个要装的必装款，没有之一。第二款，重度用户必备的进阶款，自我提升加主动代理三百四十三星标， windows、 mac、 linux 全系统兼容。 它是上一款的主动进阶版，如果说上一款是犯错了才改，那这款就是干完活主动优化。它每次完成你给的任务之后，会主动做全流程复盘，自己评估任务完成得好不好，哪里有优化空间。 主动修正执行逻辑，不用你提要求，自己就会越做越好。比如你让它生成了短视频脚本，它完成后会主动复盘脚本节奏卖点够不够突出。主动优化版本还会把优化逻辑记下来， 后续写脚本会越来越贴合你的流量需求。除此之外，它还能基于你的习惯主动干活。比如知道你每周五要写周报，会主动提前抓取本周工作数据生成出稿，特别适合重度依赖 欧本 klo 做自动化的自媒体电商商家项目经理。第三款，解决 ai 记忆混乱的核心款，文体论两百七十星标，纯本地运行，隐私型拉满很多朋友用 ai 都会遇到一个问题既东西，东一榔头西一棒子。客户的需求、项目的进度、对接的人经常记昏漏记。这款技能就是给欧本 klo 装上了一个结构化的私人知识库，他会把所有信息按人物、项目、任务、文档、分类规当，还能自动关联相关信息，形成专属知识图谱。比如他会把客户张三的对接、项目 需求、沟通记录、截止时间全部关联起来。你问一句张三的项目进度，他能精准调出所有相关信息，绝对不会记混，而且所有数据都存在本地，不上传到云端。隐私新拉满特别适合需要管理多项目、多客户的销售、运营、项目经理，所有用户都推荐安装第四款全流程自动化的核心款， a p i 网管二幺三新标想玩进阶自动化逼装？很多朋友想让欧奔克奥跨工具干活，比如收到客户消息，自动在 no 神建档案，在表格里更新订单，再给你发提醒，但是不知道怎么对接这些工具，这款技能就是解决这个问题的， 它预制了一百家主流办公工具的一键对接，不用你写代码，不用研究接口文档，一键授权就能打通一次授权，所有功能都能调用。装了它之后，你就能实现跨工具的全流程自动化，彻底解放双手，特别适合企业运营、行政、电商、商家是进阶玩法的核心技能。 讲完了，好用的技能必须给大家敲个警钟。 skills 虽然好用，但安全风险不能忽视。我给大家提炼了三个核心风险 和对应的避坑指南，照着做就能避开百分之九十的坑。首先是核心风险，第一，也是最致命的第三方社区技能的恶意投毒，不少来路不明的技能里藏着恶意代码，轻则偷你的 a p m， 要刷你的 tokins， 重则直接接管你的设备。第二，权限滥用。很多技能要的权限远超自身功能需求，就像一个天期 app 要你通讯录权限，一旦授权，风险极高。第三，自动化审核有边界，不是所有上架的技能都绝对安全， 有不少恶意技能能绕过静态扫描。对应的避坑指南，大家一定要记好！第一，渠道管控优先装官方认证高新标，知名开发者发布的技能， 绝对不要装来路不明的第三方安装包。第二，最小权限原则，永远只给技能完成功能所需的最小权限，关键操作必须加人工二次审批。第三，安装前必看安全报告，只有官方标记为良性，通过安全扫描的技能才能装，有异常的直接 pass。 最后给大家总结一下， skills 是 open code 的 灵魂，能让它从一个只会聊天的 ai， 变成一个能帮你实打实干活的智能助理，用好它，真的能帮你省下大把的时间和精力。 之前咱们领的国家超算互联网的千万免费 tokens， 刚好够大家把这些好用的技能都试一遍，一分钱不用花，就能体验到 ai 帮你干活的快乐。大家只要照着我上面说的规规矩矩装，按安全全用就完全没问题。 好了，今天的节目就到这里，你有什么好用的神仙 skills， 或者踩过什么坑，都可以在评论区留言，咱们一起交流避坑，咱们下期再见！

前两天和大家聊到了 openclo， 如果说之前 openclo 的 安装是存在一定门槛的话，现在随着各个互联网下场，他们做成了自己专属的 openclo， 而且提供了呃直接配置的路径。 像我的话呢，是直接到 github 上找到了一个叫做 openclo manage 的 软件，我只要打开它，然后啪帮我安装好了环境， 然后我通过一系列的摸索，成功的把它接入了我的飞书，并配置上了呃， deepsea 微三模型。 配置好了之后呢，我通过计算机自带的那个定时软件，让它每次开机都自动帮我呃打开 open globe， 然后打开我的飞书， 我现在包括我现在手机上下载个飞书嘛，现在我只需要保持我的电脑是开机的，联网的，我给他发送命令，他就可以在我的后台创造文件了。 我第一次尝试就是让他直接给我写一篇呃日记，他就是直接在我的后台创建了一系列文件，这个过程确实蛮让我震撼的。

最近有个奇观，深圳腾讯大厦楼下近千人排起长队。他们呢，不是在抢新品，也不是在追星，而是在等一个叫做养龙虾的神秘服务。 此虾非彼虾，不能下锅却能接管你的电脑自动干活。今天呢，我们就聊聊二零二六年开年的第一 ai 热梗， openclop。 openclop 图标呢，是一只红色的龙虾，所以被网友们爱称为龙虾。它和 chat gpt 这种动口不动手的聊天 ai 完全不同，你可以把它理解为一个被你养在电脑里 的二十四小时不摸鱼的数字。员工给他权限，他就能直接操作你的鼠标和键盘，自动整理散乱的文件， 把一周的数据做成 excel 表格，帮你回复邮件，甚至盯着网站抢票。他的核心能力就藏在他的名字里， open 开源加 club 钳子，意为一个能真正抓取和执行任务的开源 ai。 为什么养虾会火？ 它火，是因为切中了打工人的终极梦想，有一个完全听话、永不抱怨、还能干活的替身。但更火的是他能令人望而却步的安装门槛。 由于是开源项目，部署它呢需要配置环境，接入大模型 a p i 调试权限，过程极其复杂。有用户吐槽，下载三小时报错呢，就二十几次命令行都没能跑起来。正是这新奇，功能强大但装不上的落差， 催生了一个火爆的付费安装市场。在社交平台上，上门安装龙虾的服务，标价从三百元到八百元不等， 整车安装也要五十到一百元。甚至有传闻，有人靠这门手艺几天内赚了二十六万。技术壁垒直接变成了养虾师傅们的财富 密码，在虾圈想成功养出一只听话的龙虾，你得闯过好几关。第一步呢，叫筑巢，说白了就是你在电脑上搭好 open club 的 运行环境。这一步呢，就能劝退九成的新手。 槽做好了就得投喂，你得给他接上 g p t cloud 这类大模型的 a p i。 算力和 tokens 就是 他的口粮，喂得不好，他就没力气干活。接着呢，是授记，给他装上各种技能插件，比如写周报、爬数据，把它训练成多面手。最后也是最关键的，叫做训话，你得用自然语言反复地和 沟通调教，他更懂你的指令和生活习惯。但是，养虾真的安全吗？养虾呢，其实也是有风险的，圈内叫做虾拆家，一旦指令不清或者权限过大，这个过于积极的打工人可能会误删文件、乱发邮件而造成灾难。所以专家建议，除非你是高手，否则 谨慎开眼。所以，养龙虾这个梗的爆火背后，是 ai 进化的一次关键跃迁，从对话走向行动。我们兴奋的是一次感觉，一个能理解意图并直接改变世界的智能体触手可及。但现实的筑巢难题 又让大多数人望而却步。不过，事情正在发生变化。最近呢，像新华三这样的厂商推出了预装好 open club， 并且内置了千亿级参数大模型的 ai 工作站 lincher mega cube。 这意味着那些复杂的筑巢投喂步骤在开箱那一刻就已经完成。 他把数据中心级别的算力塞进了一个桌面的小盒子里，让你能够直接跳过折腾，享受龙虾带来的生产力。这或许预示着行动式 ai 的 门槛正在迅速被拉平，一个 ai 真正成为个人生产力延伸的新时代，可能比我们想象的来得更快。

普通人也能养一只二十四小时干活的 ai 龙虾！不用写代码，不用懂编程，所有的方法都在这本 open curl ai 助理，一本通理。他不是一只只会聊天的耶，而是一个七乘二十四小时不休息的数字员工。 做文案，写表格，整理资料、回信息、回邮件，只要你能表达清楚，他就能帮你干完。关键是这本书里不讲一句废话，全是实操干货，从怎么装，怎么问，怎么养成你的习惯。书里每一步都标好了，零基础的小白，照着直接做也能上手， 转手就是一个下单。他把所有好用的指令都打包成了龙虾钳子套餐，你复制年贴，改个名字直接就能用。想用一只听话替你打工的 ai 龙虾，让工作轻松一点，收入多一点。这本书的链接就在下边，早点拿到手，早点让 ai 帮你干活！