前三期我们聊了 agent 怎么收集信息和执行行动,今天聊聊 agent loop 的 最后一环, verify work。 这一步是保证可信的关键。如果不做检查,微小的错误就会不断累积,最终导致任务崩盘。如何让 agent 学会自我验证? cloud 提供了三种由硬到软的策略。方法一, defining rules 这就像在 word 里写文档有拼写检查,在 excel 里写公式有错误提示。对 agent 来说,这是最确定也最有效的反馈。比如 code linting。 lint 工具就像是代码界的执法交警, 它不需要运行代码,只需扫描文本就能纠出低级错误。比如少了个括号变量,定义了却没用或者缩进混乱。原文给了一个建议,尽量让 agent 写 type script 而非 javascript。 为什么?因为 type script 自带类型检查。这种非黑即白的反馈对 agent 极其宝贵, link 报错了,大概率就是真错了,没有模糊地带。 最重要的是,这种反馈极快,不需要消耗昂贵的 token 去反思, agent 看到红线就能描改,效率极高。方法二, visual feedback 这就像设计师出图后,必须在手机上预览一下,从代码逻辑到视觉呈现,中间隔着一道红勾。如果你让 agent 生成 u i i, 代码逻辑可能全对,但渲染出来可能还是歪的。这时候我们需要给 agent 装上一双眼睛。文中提到的 play right 就是 神器, 它能操控浏览器在后台把网页跑起来并截图。 agent 拿到截图后,会重点审计四个维度,第一是布局位置和间距是否合理。第二是样式、 颜色和字体是否符合规范。第三是层级核心信息是否足够醒目。第四是响应式在不同尺寸下是否挤压变形。有了这套视觉体检, agent 才能真正看懂什么是用户眼中的界面。第三个方法, l l m as a judge。 这就像你写了一封重要的公关邮件,拿不准语气对不对?于是转头问旁边的同事,你帮我看看这样会是不是太强硬了?这种问题没有标准答案, 你需要另一个 l l m 来进行主观判断。对于语气、风格这类模糊任务,它更像是一种同事帮忙把关的方式,但成本和延迟都更高。总结一下, verify work 是 agent 能够可靠完成任务极其重要的一环。用 rules 做检查,保证逻辑不出错。用 visual feedback 做预览,保证看着没毛病。 用 l l m judge 做审核,保证格调在线。只有学会了自我验证, agent 才能真正实现任务闭环。至此,我们完整拆解了 cloud agent s t k 的 核心工作循环, gather context 收集任务所需要的上下分析。 take action, 用 tools bash codegen 组合拳灵活干活 verify work 验证工作成果,持续迭代。希望这个系列能带给你启发。这里是慢学 ai, 我 们下个系列见。
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只需要在终端上输入这样一段命令,就可以把原本只能在终端上使用的 cloud code 变成在微博端以及移动端都能使用的可识挖工具。 这就是本期要介绍的开源项目 cloud code ui。 目前在 github 上已经拿下了七点六 k 的 star, 并且最近的上升势头很大,拿下了 github 的 上升趋势日榜第二。正如开头看到的,这个项目做的事情就是可以让你直接在浏览器上就可以操控和使用 cloud code 了, 如果是在服务器上或者网络通的情况下,在手机上也能直接操控 kalashou 的。 kalashou 的 绘画会以文件夹的维度进行展示,比如这个绘画是我之前用 kalashou 的 改造开源项目的时候建的,就可以很直观的看到所有的提问和回答, 包括使用了哪些工具,阅读了哪些代码,代码的生成和修改会以低费的形式展示,这里的使用和直接在需要中用 kalashou 的 效果是一样的。右上角除了聊天功能外,还有终端文件以及源代码管理的功能。 终端功能就不多做介绍了,可以在文件模块中直接浏览目录下的所有文件代码,文件在可读性上也做了优化,如果当前目录有 get 管理的配置,在这里也可以很方便的切换分支,查看分支提交的历史,或者直接提交修改的代码。 这个 u i 工具除了可以接入 copy code 之外,如果本地有 copy code x jimmy 也可以直接使用这个项目接入。目前项目的更新频率还是很高的,十二分钟前又更新了一个新的版本,后面的功能,后面的功能应该也会越来越多。以上就是本期视频的全部内容,我是鱼仔,我们下期再见。


你是否觉得 cloud code 只是一个命令行聊天工具?今天我要分享的是 cloud code 创始人 boris journey 和众多开发者的实战经验,掌握这些技巧,你的开发效率可以提升数倍。 使用 cloud code 最重要的心态转变时,你不再是写代码的人,而是管理 ai。 写代码的产品经理。 最大的错误就是输入一个模糊的任务,然后期望完美输出。把 cloud 当做能力强但不了解上下文的初级开发者,你需要提供具体需求,引用文件路径说明、期望行为。 boris charney 说,他百分之九十的绘画都从 plan mode 开始。 操作很简单,按两次 shift tab 进入 plan 模式。在这个模式下, cloud 会先探索你的代码库,分析结构,生成方案,你审核通过后再执行。 这就像让新员工先写方案,你确认后再动手,避免方向错误浪费时间。只有简单 bug 修复或实验代码才直接执行。 cloud 点 md 是 cloud code 的 项目记忆,它在每次对话开始时自动加载,让 cloud 了解你的项目。 astropica 团队有一个关键实践,每次 cloud 犯错就把规则添加到 cloud 点 md, 这样下次就不会再犯同样的错误。 它们每周更新这个文件多次,甚至在代码审查时也会同步更新。好的 cloud 点 m d 应该包含项目说明、技术栈、版本号、构建命令、代码规范,以及已知的坑。用 slash enet 命令可以快速生成出事版本。 boris turney 同时运行十到二十个 cloud 的 实力听起来疯狂,但这正是效率倍增的关键。 使用 gitworktree 为每个任务创建独立工作目录,用 tmax 或 warp 管理多个终端,你从执行者变成了协调者,同时推进多个任务。如果担心冲突,可以使用 sapiants 在 单个绘画中并行委托子任务 hooks 和 cloud 点 md 解决不同问题。 hooks 用于必须执行的自动化,比如用 post to lose 勾子,在每次编辑后自动格式化代码。 boris 团队用这种方式处理代码,格式化的最后百分之十。而 mcp, 也就是 model context protocol, 让 cloud 连接外部服务 github slack 数据库 playwrite 浏览器测试。注意 mcp 会消耗上下文空间,用 slash context 的 命令检查禁用不需要的服务。 boris cherny 说,给 cloud 验证方式输出质量可以提升二到三倍,让 cloud 先写测试,再实现功能。用 playwrite 自动化测试 web 应用,用 slash chrome 命令集成浏览器验证 ui, 关键是让 cloud 形成闭环反馈,写代码验证结果,修正问题,这比反复调整提示词有效得多。 最后是三十分钟快速设置清单。第一步,安装 cloud code。 第二步,添加 github mcp 集成。第三步,进入项目,运行 slash enit, 生成 cloud 点 md。 第四步,编辑 cloud 点 md, 添加项目特定规则。第五步,配置 post two use codes 自动格式化。第六步,创建常用命令,如 slash commit 和 slash review。 最后进入 plan mode 测试一个简单任务。完成这些,你就拥有了一个高效的 cloud code 工作环境。 总结一下,转换为产品经理心态,从 plan mode 开始维护活的 cloud 点 md, 并行多个绘画,配置 hux 和 mcp, 建立验证反馈循环。这些经验来自 cloud code 创始人和社区开发者的实战总结,现在就开始实践吧!

大家好,我是小众 ai 的 主理人清澈君,今天跟大家聊一个特别实用的话题,怎么让 cloud 帮你操控电脑,甚至用手机远程控制你的电脑干活。这个功能叫 computer use, 加上 dispatch 远程控制,说白了就是把你的 cloud 变成一个真正能动手干活的 ai 助手。 好,我们先搞清楚一件事,现在 ai 操控电脑主要有两条路线,一条是 cloud 走的视觉路线,就是像人一样看屏幕,看到什么就点什么,完全不需要软件有 api。 另一条是 open curl, 也就是小龙虾,走的是代码驱动路线,直接调用底层 api。 两种方式各有优势。 今天我们重点聊 cloud 这条视觉路线。 cloud computer use 的 核心逻辑很简单,他就像一个人坐在你电脑前面,看着屏幕,然后决定下一步要点,哪里,输什么字。优势很明显,任何有界面的软件他都能操作,不管你有没有 api, 他 都能越过去。但缺点也有,速度相对慢一点, 因为每一步都要截图识别,最适合的场景就是那些没有 api 的 本地软件,比如微信剪映这类。 接下来说怎么开启,其实很简单,三步走,第一步,打开 cloud 桌面端的 settings。 第二步,找到 computer use 那 个开关,打开它。第三步,设置一下浏览器权限,整个过程五分钟以内搞定,不需要装任何插件,也不需要写代码。 说到这个,可能有人会问我,人在外面,电脑在家,能不能远程让 cloud 帮我干活?答案是可以,靠的就是 dispatch 功能。操作也很简单,电脑端打开 cloud 左侧,选中 dispatch, 然后用手机扫码配对,配对成功之后,你就可以在手机上发指令, cloud 在 电脑端帮你执行, 相当于你的手机变成了电脑的遥控器。我们来看第一个实战案例,翻阅微信群聊记录。微信是没有直接操作它,但 cloud 可以, 他直接打开微信客户端,视觉识别屏幕内容,把几百上千条聊天记录全部读完,然后帮你提炼关键信息,讨论主题、代办事项,最后输出一份结构化报告,这就是视觉路线的核心价值所在。 第二个案例,自动发朋友圈。流程是这样, cloud 先帮你搜索相关话题,然后根据你的需求生成符合风格的文案,发布之前会先给你看预览,等你确认确认之后才会自动完成发布流程。有人可能担心 cloud 偷偷发奇怪的东西,不会的,每次操作都需要用户确认,安全机制做的很完善。 第三个案例,操控剪映自动剪辑视频剪映同样没有 api 接口,但 cloud 的 视觉方案可以直接操作,它打开剪映之后,能识别时间轴、转场、字幕这些界面元素,然后根据你的描述自动执行剪辑操作,最后导出视频发给你预览这个场景以前完全没有 ai 工具能做到,现在 cloud 实现了。 好,我们来做个快速总结。 cloud computer use 核心就这几点,第一,视觉操作,任何有界面的软件都能搞。第二, computer use 负责桌面操作, dispatch 负责手机远程。第三,安全机制完善,每次操作都要授权。 第四,实战场景覆盖了翻群聊、发、朋友圈、操作、剪映这些无 api 的 软件,可以说它填补了代码路线覆盖不到的那块空白。 总的来说, cloud computer use 真的 开创了 ai 操控电脑的新方式,如果你还没试过,现在就可以去开启,体验一下用手机远程操控电脑的感觉真的挺神奇的。 再梳理一遍核心卖点,视觉路线兼容一切有界面的应用。 dispatch 实现手机远程控制,微信群聊、朋友圈批量文件处理都能搞, desktop 端一键开启,设置极简,最重要的是多层安全机制保底。放心用这套组合拳目前真的没什么竞品能完整复刻。 好了,今天的内容就到这里,立即去开启 cloud compute use, 把你的 ai 助手从会说话升级成会干活。感谢大家收看,我们下期见!

hello, hello, 这里是迪姐今天给大家推荐五个特别好用的 cloud skill, 我 自己也经常使用,那这些 skill 能让大家的 cloud 效率至少提升三倍,每个都是经过实战和验证过的。那话不多说,我们直接来看一下这些 skill。 第一个呢是 ancillary office skill, 它是官方出品的 skill 的 合集,我们来看一下 呃它整体的这个 github 的 地址哈。这个可以说是 b 装的 skill 系列,它的质量非常的稳定,而且会覆盖大部分的 office 的 场景。我们可以直接点进它的这个 skill 里面看一下, 它会包含像这个呃 canvas 的 设计啊, called api 啊,这个文档的写作以及 pdf 啊, ppt 啊等等这些 skill 都会包含,可以说是,嗯基本场景都会覆盖,而且效果比较的稳定,新手特别的友好 那呃第二个呢就是呃 superpower, 现在在 tiktok 上已经有接近两万的 star 星星数了,从头脑风暴、需求文档、开发测试,整个工作流都会覆盖。 我日常其实用的最多的就是这个 skill 了,可以说是强烈推荐。之前写需求文档可能是需要对话好几轮,但现在用 superpower 的 skill, 一 次性就能够生成非常标准化而且非常精确的文档结构和内容,可以节省非常多的时间。那第三个推荐就是 planning with files, 它是专门去处理复杂多部任务的这样的一套 skill, 它呢可以自动去帮我们拆解任务,并且可以串联其他的 skill 一 起进行工作,相当于是一个呃任务调度的中心。那如果你经常处理复杂的一些项目,它能帮你省很多的事情。 那第四个呢,是 x article publisher skill, 这个是王亦树老师自己开发的一个自动化发布的呃,工具,可以一键把内容发布到 x 平台作为草稿箱,然后经过这个用户确认之后可以进行发送。嗯,重点是它不仅是 twitter, 这个自动化的思路其实是可以扩展到像小红书公众号等等其他平台, 就是对于内容创作者可以说是非常友好,用 ai 去进行选择题,进行写作配图,最后在一键多平台去发布,可以说是体验非常友好,效率拉满。所以强烈建议大家可以用一用这些好用体校的 skill。 第五个是 notebook o m 相关的 skill 了,那这个 skill 它会呃帮助大家自动把 pdf 和 youtube 链接上传到 notebook o m 去,作为一个呃知识的图书馆,然后去进行管理。如果大家经常需要整理学习材料,呃,这个工具可以让大家的效率翻倍,去省去很多的手动操作。 那以上这五个 skill 就是 今天的推荐了。 github 的 链接我放在评论区了呃,建议大家现在就在 cloud 或者是 codex 上面试一试。后续呢,迪姐会继续分享具体的使用场景和实战案例,我们就下一期视频再见。拜拜!

今天给大家讲一下 cloud code 的 安装,然后呢后边的话会讲一下 cloud code 的 有一些实际应用。 安装 cloud code 呢,首先需要先安装 node js, 然后呢这个是 node js 的 下载地址,然后 node js 的 安装文档, 然后呢建议下载 note 四的版本是大于十八,然后呢尽量下载 lts 版本,因为这版本是长期维护的版本。然后呢安装成功之后呢,需要执行两个命令,看验证一下是否安装。安装成功,然后我们看一下我本地已经安装成功了 note 杠一,然后我这个是版本是二十四的 npm 杠一杠五四。然后呢然后版本号都出来了,然后说明它已经安装成功了。 然后呢还要安装 git, 是 为了以后做一个版本的控制的,然后呢 git 的 下载地址,然后安装文档都有,然后这我们可以去网上搜一下就有了。然后安装成功之后呢,我们接上一下,然后这,然后本地也安装成功了。 安装成功了。然后呢上面两个安装成功之后呢,我们需要安装它的插件的镜像,然后呢这个是 windows, windows 安装的一个指令,下面是 linux 和 macos 系统的一个安装指令, 安装完成之后呢,我们执行一下它,这个指令也安装成功了,然后我们大家可以看一下, 然后是二点一点七九这版本。然后呢恩通之后呢,我们需要还配置一下 api k, 然后呢如果说你没有注册查得透账号的话,可以用 api k 的 形式去来用它,我这个是用的那个火山引擎客厅 play 的 那个 api k。 呃呃,怎么用?大家可以看我上个视频,然后呢在这个对应的这个粘贴文件里边,然后把它设置设置上,然后呢就可以用了,然后我们可以看一下, 授权一下这个文件,我们确认,我们确认就行了。然后呢它会进到这个 qq 的 界面,然后已经是 已经是成功了,你看他这个,他这个 k 就是 我们在这个拍摄文件里边设置这个 啊,具体的可以看我上个视频,我们可以输入今天北京市昌平区天气,然后呢他就去网上去查去了都, 今天就先讲到这里了,后面呢会出一个系列来讲 qq code 的 使用,如果大家有任何问题可以在评论区去交流。

好,那今天我们来聊一下我们的 codex 和 cloud 的 交叉验证。首先先看一下我们现在 cloud 做出来的产品,右边呢是 cloud 做出来的一个本地的效果,左边是我们 figma 获得的效果, 那可以看到基本上已经一样了,但是呢还是有一些地方没有做到位的,比如说我们 figma 生成的这个页面,如果我把它左右滑的话,你可以看到这个画面是自适应的, 但是右边就不会动,右边的图并不会因为你的屏幕变宽或者变窄而自己去做一个自适应,我需要左滑或者右滑才能看到这个全貌,所以这是需要修复的地方。那么往下滑呢,我们看到整个排版 基本上是一样的,画面,效果呢也基本上是一样的。这个时候我们点击这个登录页面可以尝试一下 啊,我们会发现这里会让我们输入一个正确的手机号码,说明这个东西其实呢已经被连了后端,并且做了一些 os 的 校验, 这个时候因为我没有注册过呢,他就其实把我打出来了,那我们可以让 codex 去做一个完整的检测,看这个东西是不是对的。当然过几天我也会把这个网站直接部署到云端上,大家也可以尝试去点击一下。那现在我们就来看一下 codex 和 cloud 是 如何进行相互交互的。 首先呢,可能有人会问,为什么在 cloud 中我们已经做了自测,我们还需要引入 codex 来做一个额外的这个测试。 这里的原因是因为 cloud 做自测的时候,它很有可能会出现很多的幻觉,比方说当后端工程师或者前端工程师提到了,说某一个页面已经完成之后, 这个信息也有可能被同步到我们 q a agent 的 上下文中。那么这个时候 q a agent 可能在没有测试之前,就会错误地认为这个界面已经做完了,从而导致他认为测试通过了,但实际上页面本身还是有问题。其次呢, model 本身是有局限性的, 有可能他真的去测试了,但是因为 model 的 局限性,他认为这个测试应该过,其实这个测测试不应该过,呃,等等的问题呢,都有可能发生。所以最好的方式就是在 cloud 实现并自测之后,我们再引入一个新的 model, 让这两个互不相干的 model 互相去检测。在我们的这个流程中呢,我们引入的就是 codex, 那 么 codex 的 入口文件就是这个 agent 点 md。 有 人问过 agent md 和 cloud 点 md 的 区别,其实就是 cloud 的 model 会去读取 cloud 点 md, 而别的大部分的 model 都会去读这个 agents 点 md。 所以在这个地方我们明确的说了,如果你是 codex, 你 只负责 qa 和 gatekeeper, 不 负责产品的设计或者实现。我们也明确的定义了,你不可以去更改任何的 source 文件,因为你只能去进行一些测试。 然后在 codex 点 m d 中呢,我们定义了一些读文件的顺序,让它去有整个 contacts, 我 们这个项目的 prd 是 什么等等之类的信息, 然后回到这个 skills 啊, codex 的 skills 呢,是放在这个点 codex 底下,其实和 cloud 也是非常类似的,会有一个 skills 的 folder 里面呢,会定义这个 skill, 然后在 skill 点 m d 中呢,我们会进行一些补充啊, 首先必要的一些呃信息就是他的名字是什么,然后他的描述是什么,底下呢就和 cloud 点 m d 是 一样的。在我们的工作流中呢, codex 会去做一个完整的检测,当他遇遇到问题时呢,他会写一个 guitar issues, 这个 guitar issues 呢,上面会标明 当前的任务应该是 frontend 的 工程师去负责,还是后端工程师去负责,还是 qa 去负责。然后呢,他会把状态改成 qa field。 当他检测完之后呢,我们的 cloud 就 会去跑一个 fix issues 的 这么一个技能, 这个技能做的事情呢,就是去 git bashos 上看当前有哪些代办的事项,每一个事项里面呢,都会写清楚它的 context, 它的附线步骤和一些证据,包括包括说截图。 然后这个 cloud 就 会根据这里面的状态呢去尝试修复这个问题。当它修复完问题之后,它并不会直接把这个 esho 关掉,它会把这个 esho 的 状态改为 pending for qa。 那 这个时候呢,我们的 cloud, 我 们的 codex 就 会知道 cloud 已经进行了一些处理,它就会进行一些二次的检测,看是否这个问题已经被修复,如果修复了的话,这个 issue 就 会被 close 的, 如果没有修复的话,那这个 issues 的 状态又会被反复的拉回去,然后我们的 cloud 就 会接着去修。 这里呢,我们会跑一个 loop 的 command, 让 cloud 每隔五分钟或者十分钟去检测一次 github issues 上的状态 啊,这样就可以完成一个循环的检测和修复。之后呢,我们会把这个 loop 的 方式改成用 hook 的 方式去更加直接地 trigger 整一个工作流。

我真的好久没见过行动这么缓慢的 ai 了,试用差点把我用困了。 clud 最近更新了两个功能引爆评论,有人说呢,他能 get 小龙虾,还有人让他直接操作键, 这种热闹我当然得马上试一下。嗯,那先来说说这次更新为什么有声量,他是不是一个新的方向,新的赛道,再来吐槽一下试用感受。 drop 呢?这次更新了两个功能,第一个叫做 computer use, 就是你可以理解为 ai 有了眼睛和手, aia 是帮你干活呢,要靠接口, 你用的软件得对外开放 api, ai 才能进去操控嘛。但是你电脑上有多少软件有 api 呢?浏览器? office, 我觉得差不多就是这些了, 其他海量软件都没有接口, ai 都触达不到,帮不了忙。 computer use 呢,解决的就是这个问题,他不走接口,他就是盯着你的屏幕看,先截图识别,然后模拟鼠标点击键开 输入,就像有一个人坐在你的电脑前面操作一样,就任何软件,只要他能看见屏幕就能控。第二个叫 dispatch, 能够让你在手机端发一条信息, ai 就在电脑端帮你执行,人不在电脑前也能远程指挥。这两个功能叠加,就让 ai 的操作逻辑变了。 computer use 其实真的很聪明,他就把接入才能用这个逻辑完全绕开了他截图、识别、点击,完全都是模拟人类操作的方式。那个官方原话说,我们教的不是针对某个软件的特定技能,而是通过计算机的操控能力,让 cloud 能够用任何为人类设计的软件。 其实我们分析一下这个差别还是很重要的,就不再是这个软件支不支持 ai, 而是只要人能用 ai 就能用。注意注意注意。最近呢是 publicity, mata 还有 africa 三家顶级 ai 公司都发布了类似的功能,所以你仔细品一品, ok, 再说说 感受。我今天使用了一天呢,首先呢,它的步数是真的比小龙虾方便很多很多,我也试一下。首先呢,是把葡萄桌面端更新到最新的版本,然后在 cowork 的设定里面找到 general, 然后再找到 computer use, 把这个键打开,再按确定打开就好,就是这么简单。第一个任务呢,我指定了一个微信群,让他帮我总结这个群里过去三天都发了什么新闻。他最后呢,倒是给出了一个像模像样的总结,但这个结果几乎是用了一顿饭的时间才给出来。 然后他也没有打开任何的文件或链接去看到底是什么内容,就只看了标题,所以给出的总结就很水。然后呢,我让他在一个指定的微信群里发一条消息,很简单的一条消息,他先是搜索群民,找到之后向我确认是不是真的要发,但是仅仅是找到微信群这一步,就几乎花了五分 中。最后我发出一句很简单的话,然后群里的朋友们并没有理睬我。而且呢,在他操作期间,我的屏幕上其实最好是不要出现其他的页面或任务的,不然他就看不到了吗?那就等于把整台电脑都占着,你其他什么事情都干不了。另外呢,他还有使用条件,必须是 cloud pro 或者 max 会员。 computer use 呢,目前只在 mac 上面可以使用, 就是总体感觉挺新奇的,但是很慢很鸡肋。不过我又在想,就如果说这个新功能一直优化优化,然后他优化的镜头真的就能达到,只要我能用, ai 就能用,那我觉得也算是我想象中 ai 本来的样子吧。你用了吗?评论区交流一下吧。

当之无愧的行业巨星, ai 界的长相明珠 cloud 手机版下载教程分享,附带保姆级使用教程。首先点我视频右下角的分享箭头,再点一下复制链接,然后打开这个蓝色工具箱, 进去之后它会弹出一个资源包,没有弹的话就搜索草页分享,找到对应的资源包,点击保存器下载就可以了。

我有一百个可乐的账号,两个月前我跟你们说让你们去用可乐的啊,可能有些人去用的,有些人没用,然后最近啊可乐的不是会封号啊,或者说注册的时候需要验证比较麻烦嘛? 那个时候我们用的时候是真的是随便用,所以我那时候 做出来一百个。我觉得可乐是我用过的 ai 软件里面最好的,最离不开他的 就是我不说别人的不好,每个都有每个的优势,但是我用习惯的可乐用别的就不习惯,因为他有我的记忆,他在我的绘画里面他有我的长期记忆,我只需要随便说一句话,他就能够理解我的意思,这是我认为他最强的一个点。

你们是否在刷驱动的时候报错这种密钥不可用的情况,那么你就是该过内核签名验证了,此教程适用于所有手机来到电脑上,首先你得拥有内核过签名文件,这个东西有的地方很多,我就不做演戏了,我们还需要拥有当前手机提起的 boot 镜像。首先我们鼠标右键我们过签名的文件 给他解压出来,这边方便演示,我就放在桌面了,这边我们耐心等待他解压,想过签名可以主页小主播解压之后我们打开过签名的文件夹进去,直到找到一个 i d pro 的 cd 压缩包,我们给他解压出来先 这边解压完成之后,他会自动跳转到解压的文件夹,我们右键剪切,然后去找到 c 盘的 x 八六目录,我们给他粘贴到这里,记住目录不能有中文。粘贴之后我们进去, 进去之后我们找到一个 i d i n two 的 应用程序,双击打开之后我们输入 y 创建快捷方式,然后回车,他写信答案之后再次回车关闭工具。 接着我们去找到一个 python 三八的文件夹,双击最下方的目录按键牌上的 ctrl 加 c 附近复制之后我们就可以把这里关了,进行下一步,然后我们右键此电脑点击属性, 进去之后会看到一个高级系统设计,我们点它之后里面环境变量,然后看到最下方的 pad, 我 们单机选择它,然后点击编辑新 建,然后我们按键盘上的 ctrl 加 b 粘贴进去,然后无脑确定所有弹窗,这边完成了环境配置。接下来正式开始过签名。首先我们得有当前手机的图纸镜像文件,我们给他剪辑到那个过签名的文件夹里面去, 给它放到这个目录下一步,然后我们打开解包 boot 这个应用,双击给它打开,这里面目录是解包 boot, 我 们得注意一下,点击选择 boot 文件,去找到我们当前这个目录的 boot 文件, 选择好之后,我们点击打开,再然后点击解包,它解包成功之后会弹一个弹窗,我们的 boot 也目录下也多了几个文件,这时候不要慌张,我们找到 clone 这个文件,长按它 里面扫地机这边我们耐心等待,这个的速度取决于你的电脑性能。然后我们再来到桌面, 我们长按这个刻录文件,把它拖到我们电脑桌面的两个快捷方形,如果你的电脑是六十四位,就拖 x 六四,如果是三十二位就 x 三二,我的是六十四,我就拖 x 六四了。发读解析文件之后,我们翻到最底下 有一个 r m, 我 们双击他,然后点 ok, 接下来就去无脑 o k, 直到来这个界面这边我们看一下地址扫好了没有,这边扫完地址之后,你会看见这一个界面,不要慌张,不要害怕,我们选择右边的值得第一条, 长按鼠标拖动选择,然后按键盘上的 ctrl 加 c 复制,复制完成之后,我们把这个窗口给关了,来到 i 大 上面,我们按键盘上的 d 键跳出搜索,然后按键盘上的 ctrl 加 b 给它粘贴进去,然后我们点击 ok, 它会跳转到这里,我们不要慌,看我屏幕左上角画圈 最前面的这个,然后鼠标左键点叉,自打开捷豹布置软件 n 多个 x 的 地址, 然后我们按键盘上的 ctrl 加 b, 把它粘贴进去,粘贴完成之后,我们点击 ok, 它会跳到这个位置,可以看到我们上面有一个刚才复制的地址位置,而这个地址下面又有一个 a o g 的 值, 我们点一下它往下翻,就可以看到有几个橘屁股后面黄了,这个就是我们需要擦除的橘,防止兄弟们眼瞎,我这边就给飙红了,这边确认没问题之后,我们就可以擦除了,我们把鼠标移动到变黄色的橘的前面,按鼠标右键看见一个 a n g, 我 们两个都给他擦了,擦完之后我往下翻,会看见最底部的这个橘, 我们鼠标右键它选择 a l、 c 异象,然后再点击它后面的那条 a l c 的 值,我们会跳转到另一个界面,我们不要慌,看见有一个 b l, 我 们点击 b l 后面的值,然后它会跳转到这里,我们又看见一个 b c c, 我们用双击 b c c 后面的结,它会跳转到这里,可以看见这里有东西黄了,我们右键变黄的那个结,选择最下面的 t patch 里的 patch 屑,然后把零后面的所有东西全给删了,删完之后点击 patch, 然后把这个关了,然后鼠标右键空白部分,点击 patch, 然后再点击里面的 ipad touch to, 然后点击下面那个 ipad, 这样修改好的那个文件就被我们保存了,接下来我们可以退出工具了,这里我们选择当替,因为刚才我们已经保存过了点。 ok, 然后再打开我们的 boss 解包工具,把原本的解包改为打包, 然后直接打包,打包完成的文件在我们原 boss 的 目录下,我们打包完成的文件叫做妞子,我们要刷入的时候直接去。

重磅消息! cloud code 最牛逼的十个隐藏命令曝光了!我们公司八个人,只有一个人知道这些,今天全部告诉你,你是不是还在每步挨个确认 prompt 写错了,只能重来。上下文污染搞得乱七八糟, cloud code 更现太快。 这些神级命令很多人都不知道。第一个神级命令,斜杠 b t w 让你在 cloud 干活的时候插个问题,但完全不污染上下文。 比如重构模块时,突然想问测试文件在哪,用斜杠 b t w 问,回答完按空格直接消除主任务,继续跑对话历史干干净净。第二个斜杠, rewind, 也就是按两下 s s 代码写崩了可以只回退代码,保留对话。 科奥的,记得你聊过什么,指导这条路不通,直接换方向,不用重新解释需求。第三个被严重低估的 斜杠, in size, cloud code 会生成 html 报告,分析你过去一个月的使用习惯,包括最常用哪些命令、重复性操作模式,甚至推荐自定义命令, 每月跑一次,重新认识自己的习惯。第四个隐藏命令,斜杠,猫的空格 opus plan pro 用户的福音,规划时用 opus 深度思考,执行时自动切萨, on it 两全其美。二十到会员全程, opus 可能干到一半就被限速, 用这个命令省钱又高效。第五个斜杠, s m p 三合一代码审查工具,三个 agent 同时从附用质量、效率角度审查。第六个斜杠, branch, 把当前对话分叉出新会话是不同方向不丢进度。 斜杠 rewind 是 后悔药。斜杠 branch 是 平行宇宙。第七个斜杠, root, 定时重复执行任务,比如每五分钟检查部署状态。 第八个斜杠 remote, 减 ctrl 生成 url, 用手机远程控制 cloud code, 随时随地 wipe coding 代码始终在电脑跑,手机只是遥控器,安全又方便。第九个斜杠 export, 把整段对话导出成 markdown, 讨论半小时的架构方案,来回推敲的判断全部保存下来,作为未来上下文还可以导出给 codex 截图,让两个 ai 互相看看谁更靠谱。第十个快捷键, ctrl 加 v 直接粘贴截图,不用先保存文件, ctrl 加 j 或 option 加回车,直接换行, ctrl 加 r 搜索 prompt 历史, ctrl 加 u 删除整行。 这些快捷键用了就回不去, code code 更新速度快到让人焦虑。上面这些功能有些是三月份刚出的,有些是二月底出的, 建议你关注官方 change i o k, 追忆下,更新体验大幅增加。感谢收看,明天见!点赞加关注赛博洋切换获取更多 ai 工具隐藏技巧,口令愉!

不知道大家有没有跟我一样好奇, sku 它底层是怎么实现的啊?我们今天就一起来研究一下,研究对象呢,就是这 cloud code。 首先呢,我自己之前尝试过抓包,但是呢, cloud code 用的这个 http 协议呢,它是双向验证的,所以呢,我们很难用中间人去抓他的包,所以后来我想了想,索性呢,我把它的这个网关地址改一下,因为它不是可以给它配置成 http 的, 然后我也试了一下火山,它就支持 http, 所以呢,把它配成 http 就 好抓了,然后接下来就好办了哈,我们为了抓包,先把代理设上这个八八,八八呢,就是抓包工具的端口,然后把抓包工具起来好,然后呢,我们把 cloud 起来, 可以打开,有请求了,我们把它先关一下,然后 mod, 我 把模型切换一下。 你好,随便说一个,你好好,大家看有请求了,好,我把这个请求的 jason 请求体抓出来,消息,消息内容我们不细看了哈,然后系统提示词, 然后兔子,这是 function 的 模块,大家看啊,我们一个一个看啊, text text output 背式 logo, 这不看啥呢? grape 推出计划模式, read edit 行键 no book edit web fight, 这个不知道干啥。 to do right web search, 应该是联网搜索 q shell, 这应该是杀死一个 shell, 传一个 shell id ask you a question skill, 大家看,这有一个 skill, 后边 enter plan 进入一个计划模式,相当于倒数第二个 function 提供的名字叫 skill。 然后呢,我们把它描述漏出来看一下, 它现在是在字幕串里,不好看,我们把它输出出来。好,我把它复制出来啊, 翻一下,这是 cloud code 提供的一个名叫 skill 的 function 给大模型调用,然后它的描述是这样的,大家看啊, 我们就不细看了,这里面有一些,比如说这个,当某个技能相关时,你必须立即调用此工具作为第一个操作。然后就是一些重要的一些说明吧,主要是这打开从这开始 可用 skill 就 可用的技能。这是一个这马克当格式, excel 的, pdf 的, ppt 的, 然后 m, c, p, build 的, 都是我本机现有的一些 skill。 相当于它在传给大模型的这个请求里边,它构建 skill 的 这个 function 的 描述的时候,它就会把 skill 文件夹里的那些 skill 的 头里边的 description 描述拿出来,然后拼到这个可用的 skills 里边, 这样的话,下边那些东西他还没有拼进来,等我们再调用某一个的时候,比如 ppt, 那 他会把 ppt 详细的思路再二次的再传给他。所以现在看来,说白了, skill 它底层也是一个 function calling, 只是呢,它这个 function 名叫 skill, 然后描述做了一些动态的拼接,像这样。最后哈,我想再感叹一下,大家看,就是我在页面上只是说了一个你好,两个两个字,但是他底层发了这么多东西, 这还不包含回复,这都是需要消耗 token 的, 所以 token 对 我们来说是真的越来越重要了。而且大家别忘了, 随着对话轮数的增加,它这些历史的聊天记录必须带着,因为大模型是无状态的嘛,所以呢,随着我们对话的回合不断增加,它这个 token 的 消耗真的是指数级增长,所以未来 token 对 我们来说真的是越来越重要了。

今天给大家介绍一个开源项目, cloud skill or soaring。 这个项目是什么东西呢?是一个用于创建和验证 cloud code skill 的 skill。 是 的,这是一个教 cloud 如何按照 ansopek 官方最佳实践编写高效 skill 的 工具。 那怎么安装?很简单哈,你只需要在 cloud code 里面用自然语言描述,让它去 get up, 去搜索这个 cloud code skill isoine 这个项目,让它帮你安装安装进来就可以了,因为现在 skill 都是热重载,只要马上就可以用了。装好以后,它就可以帮你去写一个最符合 iso, 一个官方指导的 skill。

cloud 又更新了,这周已经第三次了,这次真的挺狠的,直接控制你的电脑,不是控制浏览器的那种,掏出手机打几个字, cloud 能帮你在电脑上把事办了。 用过 opencloud 的 人看到这个应该都懂。目前只有 mac 版可用 pro max, 用户可用 mac 桌面端左下角 setting general 往下拉 computer use 打开就可以,可以通过 dispatch 手机下个指令就能搞定这条赛道。格局变了。