金融龙虾AI授信流程

谁能想到啊，在二零二六年，整个科技圈和金融圈居然都在疯狂的养龙虾。相信大家最近都被小龙虾给刷屏了，但是可能很多朋友还不清楚它到底是什么，这可不是大排档里配啤酒的那个小龙虾，而是一个叫 open cloud ai 项目，因为它的 logo 呢，是一只龙虾，故此而得名。 但是啊，就是这只小龙虾，短短几个月里，在 github 上的星标数是一路狂飙，成了史上增长最快的开源项目。更魔幻的是呢，现在国内那些高大上的券商，像方正啊，广发啊，中信这些机构都开始集体出教程，手把手的教金融圈的人该怎么在电脑上部署小龙虾。 问题就来了，这只小龙虾到底是干什么的？又凭什么能掀起这么大的浪呢？简单来说呢， openclaw 呢，并不是传统意义上的大模型产品，而是一种 ai 智能体框架，也就是我们说的 ai agent。 过去呢，咱们用 ai 式，你问他一个问题，他巴拉巴拉给你写一篇小作文，这就完了。这个呢，叫对话式的 ai， 它呢，只有脑子，没有手和脚。 但是 open clock 他 长手长脚了，他能直接在你电脑里去干活。比如你跟他说，帮我把上个月的财务报表全部分析一遍，写个总结发给老板，他就会自己去翻文件，打开表格，提取数据，写好邮件，甚至 点击发送，全程不需要你碰一下鼠标，他就像是一个二十四小时不要工资，不用睡觉的超级打工人。 而且啊，它还有一个重要的特点，就是本地优先，它不需要连到什么远端的云大厂，可以直接部署在本地的电脑服务器，甚至是私有云环境中去运行，所有的数据呢，也可以存储在本地，这一点啊，对于企业和金融机构来说呢，非常的关键，因为数据安全和隐私保护一直是 ai 落地的一大障碍。 这下金融圈直接炸锅了呀，券商分析师以前要花大把的时间去抓公告啊，搞量化回测呀，现在呢，丢给这只小龙虾几分钟就搞定了，你说他们能不疯狂吗？ 那他为什么偏偏在今年才彻底火出圈呢？其实就是踩中了三个点。第一呢， ai 终于从聊天走向了干活，老板们不想听 ai 讲道理了，老板们需要 ai 真正的去帮公司干活省钱。 第二呢，他是开源的，这就意味着全网的程序员都在免费的给他写插件，今天有人写一个自动办公的插件，明天呢，就有人写个自动炒股的插件，生态瞬间爆炸。 第三呢，也是最核心的就是算力燃烧，因为他干起活来啊，那是要疯狂的去调用模型进行推理的，同时呢，还要处理大量的数据和工具的调用，这使得 token 的 消耗呢是明显的增加， 以前啊，聊聊天呢，就能消耗几十万个 token， 现在他自己动用各种工具。一些行业机构认为，随着 ai agent 应用的普及呢， ai 系统的 token 消耗可能会从过去的百万级增长到一级规模，从而带动新一轮的算力需求。 也正因为这些因素的叠加呀， opencloud 呢，被很多机构视为 ai 应用从概念验证走向规模落地的一个重要信号。那如果从产业视角来看的话， opencloud 呢，并非一个孤立的软件工具，它实际上扮演着超级连接器的角色，串联起了一整条庞大的 ai 产业链， 比如说云部署，能够帮助广大的用户快捷的去安装小龙虾算力租赁呢，让企业可以按需租用，既压低了初期的成本，还提升了资源的周转率。 芯片层面呢自不必说， openclaw 极度依赖并行计算的能力，直接拉动了 ai 芯片的需求，那么随之而来的就是对夜冷的需求，这也不用多解释。但是因为 openclaw 呢，本身它不负责模型训练，它又需要有一个聪明的大脑，所以它目前啊接入了国内多款主流的大模型，还有很多的应用软件， 像 wps 啊同华顺之类的，都在把自己的软件改造的能让小龙虾直接操作。最后呢，还有终端设备和网络安全，因为要在本地跑，大家发现原来的电脑带不动了，大内存的 mac mini 突然爆单。而随着 opencloud 的 权限是越来越大，很多人开始担心自己系统里的文件安全， 所以很多网络安全大厂呢，立马推出了专门防 ai 乱搞的防火墙。所以很多网络安全大厂呢，立马推出了专门防 ai 乱搞的防火墙。所以你看啊，这分明是一次生产力的史诗级重构。 而小龙虾的爆火呢，可能也只是一个开端，它告诉我们 ai 已经不再是一个陪你聊天的玩具了，它已经变成了真刀真枪的工作工具。未来几年啊，谁能先用好这些 ai 智能体，谁就能在效率上降维，打击同行。

搞股票投资量化的朋友们，你们不会还在每天翻二十多个 a p p， 花大价钱在万德天眼查以及各种研报平台找数据吧？这两天我发现了一个叫 q virus 的 平台，竟然能让小龙虾获取真实世界数据， 里面包含了大量的专业权威金融平台的数据源。 a p i 安装也贼方便，直接去官网复制指令，给小龙虾分分钟就安装好了。 小龙虾分析东方电器二零五年的财报，并进行投资评估，他给出了非常有价值的财务业绩分析和预测，投资优势、财务健康值、估值风险、投资建议也都说的明明白白，可以看出他把整个财报都吃的很透。 这种涉及到数据分析的任务，建议大家都生成格式化图标观看，让他对韩五 g 这家公司进行调研。他给出了非常详尽的调研报告，包含基本信息、实时市场数据、财务数据分析、关键业务亮点、投资风险分析、估值分析、投资建议以及后续的调研建议。 这些数据都来自于权威可信的投研平台，所以不用担心有幻觉问题。然后我让他针对第一个后续调研建议进行更深入的分析。他给了我二零二五年一整年的业绩分析，不光是罗列数据，还有很多的细节解读，比如说现金是否充裕，备货是否充足，指标是否安全等等。 当然，我也可以让小龙虾生成格式化图标，来更清晰更直观的了解这家公司。投资有的时候就像打仗，讲究一个速战速决，我们可以让他快速生成每日时长检报， 同样信息很全面，包含板块整体表现、重点个股表现、北向资金和主力资金流向、行业 etf 流向、重要公告、龙虎榜观察、机构观点、持仓建议、操作要点、后续关注等等。开盘之前咱就获取全面的信息，打一个有准备之仗。 读研报也特别让人头疼，咱直接交给小龙虾，告诉他我想要投资能源板块的股票，找到该板块的高质量研报，提取核心结论和观点数据，并进行多份研报的交叉对比。 他从中信证券、国泰军安这些权威机构收集了多篇眼报，分析了共同观点和分歧点，对比了关键数据，汇总了投资建议，给出了风险提示，并进行了交叉验证，这绝对是顶尖投资者的研究水平。 几个 case 看完，是不是觉得 q virus 是 把投资利器？ q virus 其实是一个 ai agent 统一数据接口平台，简单理解就是为 ai agent 统一数据接口平台，简单理解就是为 ai 智能体提供各种真实世界数据技能的技能商店。 不光是金融领域，还覆盖了医疗、体育、科研等多个领域，有上万个 api 数据员。有了 q virus， 咱就不用单独管理各个数据员的 t 和认证了。 q virus 也兼容 m c p 协议， open cloud、 windows 这些主流 agent 都可以丝滑接入。 以前咱作为散户，我们与专业投资机构的实力有极大的差距，而现在技术平权，小龙虾抹去了专业鸿沟， q virus 让数据信息差距极大缩小。 现在有请好友可以获得积分奖励，快去 q virus 官网，让你的小龙虾变成专业投资人吧！如果你觉得有所收获，可以点赞、转发、关注，我们下期再见！

这是我的一个云端的一个龙虾啊，比如说，假如说你自己有数据源的话，你可以用自己的数据源，如果说你没有自己的数据源，你可以用这个，这个是我朋友做的一个啊，就是那个曲总他们做的一个，就是相当于接入了各种数据源， 金金融行业的各种数据源啊，这边啊，然后就是说你在这边的话，拿到这个对应的 skill， 拿到 skill 的 话，你把这个一复制， 然后在这边在你的 open core 里面一提交，那么它就会帮你去安装啊，就会帮你去安装。这个就很简单啊，它可以帮你去安装这个东西，你后面你就可以调各种金融行业的数据了。先说一下，因为这个里面其实有两个问题要解决，第一个问题需要让你的龙虾 具备就能够拉到金融行业的数据，你需要数据源，我这个已经拉过了啊，这个就相当我具备了金融行业的数据了。这第一个，第二个什么呢？第二个的话我需要策略，呃，比如说，呃，这样吧，就是我让他干一个事情吧，啊，帮我分析一下，随便一个吧，比如说渤海化学，就是，哎，能不能 啊？就是入手啊？举个例子啊，那么这个手的话，他自己会去调度上面的 skill， 去调度这个，呃这个的数据，然后他去做对应的策略，然后来帮我去分析这个东西啊，能不能入手，我们稍等他来结论啊，其实就很简单，你把这个东西给他就行了，使用非常简单啊，但是我给大家说一下， 模型一定要用好好模型，据我自己还有我公司很多同事的测试得出结论， deepsea 三点还是非常差的， 真的是用起来非常难用啊，然后建议大家可以用 lemax 了，那个像这国国产的，像 jimmy 了，这些都可以，就是像其他的会比较差一点啊，其他用起来会不太好用啊。其实这样的，如果你自己有数据源的话，你可以用自己的数据源 啊，然后这里看到了吗？结论有了，看这个，他分析，然后最新数据，然后三十一号是什么什么一二三，对吧，然后这个是这样的啊，然后信号分析，这个这个金叉，然后什么看到了吧， 他有些信号啊，就是这个金沙，就是我，就是 m 五大于这个 m i 零，然后就说如果你持有什么，可以，就是如果还买什么的，那我可以干一个事情，举个例子啊，假如说我是一个专业的，搞金融的，那么我可以给他一个策略，我说啊，帮我设设置一个 啊，设置一个定时提醒，每天早上啊，九点半啊，提醒我要不要 买入啊？买入，比如说某某某啊，我说一下，比如说要不要买入，就是我也可以写策略，我也可以不写，比如我写策略，比如说，哎，买入的观测啊，这个 m a a 五上穿啊，举个例子啊，比如上 上穿，这个 m a a 十啊，然后比如说 i s r 啊，在这个，呃，三十以内， 就是我随便说几个啊，随便说几个，大家不要当真啊，这个就是随便写的啊，比如说我再加一个这个啊，这个价格在 m a 一 百以以上， ok， 以这个为基点啊，买入这个这个 策略， ok， 那 么他就会帮我生成一个对应的策略，然后生成策略之后会在每天早上他会去评测那个时刻的这个对应的价格和各方面是不是满足这个东西，如果满足的话，他就会啊提醒我 啊，我可以让他就飞出提醒我，或者说可以让他给我这个，比如说微信或者邮箱都可以啊，甚至可以自动让他去帮我交易，比如说帮我去买入或之类的。 ok， 我 们来看一下啊，我们稍等一下啊。嗯，对，他会设置这个定定时任务，每天早上九点半定时提醒啊，他会他会设这个， 然后它上面会做这个对应的脚本，然后它会设置脚本之后它会每天会有定时任务啊，然后就是说你比如完事之后的话，它会在这个定任务里面会帮你放对应的策略啊，每天早上九点，你看这个它已经加上了啊， 这个只是一些，我给大家说了一个初步的用法啊，他每天的话他会这样提醒你啊。 ok， 他 每天早上可能会提醒你这个信息啊，他会告诉你这个一二三啊这些东西啊，好吧，就说这是一个想说的，一个就是说具体的一个东西，咱们这里肯定有很多非常专业的人啊，那么对于专业的人的话，如果说你要用怎么用呢？ 比如说帮我生成一个啊，这个 pen 啊，比如说举个例子啊，比如说我用这个，比如我上面这个就是可以，可以干这个，我不知道，大家用 trading view 吧，我觉得专业的人应该会用 trading view 啊，如果用 trading view 的 话是这样的，就是你告诉他，比如参考官方的这个手册， 然后帮我写一个策略啊，比如说五日上川这个什么什么啊？写个策略， ok， 你 发给他，那么他会帮你写好喷的脚本，那么写好脚本之后的话，你只需要到这边啊，就到吹到他他这边啊，我们来看一下啊， 然后就说你需要到吹定位，他会帮你去写这个对应的这个策略啊，会写这个策略啊，稍等一下啊， 他帮你写好，那么写好之后的话，你只需要把这个对应的拿过去，拿过去直接用就行了啊，把这个策略拿过用就行了，然后就说可以把这东西复制过去，然后放在那个 pen 的 那个脚本里面就行了。举个例子啊，比如特斯拉 啊，举个例子啊，比如说你在 pen 的 这个，呃，在这个地方啊，在这个地方，然后你把你把刚才那个代码复制进来，然后添加图标啊，然后保存这些添加图标， 然后他就完成了，看到了吧？就完成了，什么时候这个买来买去就就用信号就有了，知道吧？ ok 啊， 对，我以前我自己写一些策略啊，这这些年不写了啊，这些年不写了，所以的话我想说什么意思呢？因为每个人都有自己的那个非常牛逼的核心的一个东西啊，那你可以用它快速帮你写这个玩意，然后快速格式化， 那么这个的话是它能带来的价值啊，对于很多搞交易的、搞金融的朋友的话，就可以直接用它了啊，那么这也是一种方式，因为再加上啊，就说这边有很多的这个平台啊，这个平台有大量的各种各样的喷的代码和策略啊，有各种策略和代码，你可以把它 交给他，然后让他，而且让他去调度这些策略去分析，知道吧？你可以把他策略扔给他，让他去帮你分析，让他帮你分析。你可以把多个策略放在这里，把复制过来，然后放在这里告诉他，告诉你的这个 open pro， 然后说，哎，你帮我分析，你每天帮我去监测这些策略，只要出现信号 就告诉我，就提醒我。大家应该都知道一个事情，当年的换方做量化，那么它背后有很多策略，各种各样的套利策略， 那么套利策略的就是你今天想的这个东西能套利，明天想那个东西能套利，后天想那个，或者说学习别人有一堆套利套利策略，那么你可以把所有套利策略都可以放在你的 open curl 里面，然后当每一个策略就是你在某个固定的时间，比如三个小时出发一次， 当出现那个策略的触发的时候，然后你就可以把提醒你买入或者卖出，那么这个东西就是这么一个，这么一个玩法啊，玩法其实就是很简单，也是这种这么一毛。所以说 open clone 这个的话，我觉得这个的话就是说在金融行业，至少目前我们看到是可落地的，是可以玩的，是可以直接落地的 啊，那么这个的话是这个跟其他行业就是不一样的，这个东西买卖的话，你你可以把它授权， 你可以把你的这个，比如说童话顺呢一些软件可以授权给他，可以授权的，你要授权了就可以了 啊，就是基本上这种大多数，大多很多平台，比如说童话顺呢，这些平台他们都有接口吗？你直接把你接口授权给他就行了啊？你比如说为什么说量化公司很牛？量化公司的核心的，他的核心的牛逼的点就是说他能够有一套东西，就他有一个 非常强大的一个策略的点，就是说他能够有一套东西，就不停的在监测，在扫市面上的各种的 各种票，然后扫各种票，然后扫各种票是否有触发那个交易信号，然后如果触发的话，他就立马会提醒，然后来要不要执行这个操作，其实就干这么一个事情， 然后如果说你所有策略都是套利的，那你一年肯定有那么三三五次机会啊，你想一想对不对？所以这就是这个东西的一个魅力啊。刚才给大家介绍的一个龙虾在金融行业的用力啊，那么其实在其他行业也是一样的，记得点赞关注哦。

a 股分析师七大必备 skill 三步，让你成为专家，投资决策效率直接提升十倍！第一步，基础安装 技能，安全审计，相当于杀毒软件，防止恶意代码保护数据安全技能，导航仪搜索推荐并安装所需技能。第二步， a 股必备 a 股自选监控管理和监控 a 股自选清单，联网搜索，实时抓取最新 a 股资讯政策、新闻 机构观点文档，快速提炼，十秒内提取 pdf 年报、券商年报、长篇公告的核心要点，多元搜索聚合集成十七个搜索引擎，无需 api k， 适合交叉验证信息 自我进化记忆，让 ai 具备长记性的能力，记录用户的个性化偏好。第三步，高阶量化自定义数据库链接，自然语言查询，专业金融数据库，让龙虾自动生成连接。 skill， 我 把所有的安装链接和方法都成立成了文档，有想要的在评论区留言文档。

最近你是不是也被 open core 刷屏了？短短几天，一只龙虾火爆全网，哪哪哪都在说，快去养龙虾吧！你要是听不懂，是不是有一种被 ai 时代遗弃的感觉？别着急，今天就带大家理清养龙虾到底是个什么操作。 龙虾的真身叫 open crawl， 是 今年初爆火的一款开源可以本地部署的 ai 智能体框架，因为它的 logo 是 一只红色龙虾，再加上前期训练过程需要非常的耐心，国内网友就把这个过程称作养龙虾。 过去两年，咱们用的 deep seek 豆包，说白了都是被困在对话框的大脑，你问他答他再聪明也得靠你亲自去复制粘贴和操作软件。但是 open crawl 不 一样，它更像是长出了手脚的 ai， 只要授权，它就能接管你电脑的底层权限，包括控制鼠标、敲击键盘呐，跨越各种 app 的 围墙进行操作。 你可以给他甩一句，帮我把邮箱里上周所有关于 a 项目的未读邮件整理成摘要，然后发到钉钉工作群里，他就能在你休息打盹的功夫，把在后台把这事给办了，相当于给电脑请了一位二十四小时在线的数字助理，这种解放双手的诱惑力实在是太大了。 那么龙虾是怎么自动干活的呢？我们把 open crawl 拆解成了八大底层逻辑，看完你就懂了。第一个 getaway 守门人，他就像你家的门卫，不管谁来发号施令，他负责核对身份，确认是你本人才放行。 身份通过之后就进入第二个模块， a gate 智能体，这个是龙虾的超级大脑，你说我要出差，他便会自动拆解任务，查机票、定酒店、接机、安排日程等等，像个高级大管家。但是大脑再聪明，也需要双手去执行。所以有了第三个模块， excel， 也就是龙虾的工具箱，给他配上安排行程的网页工具，他才能真正的去干活。那怎么给大家发指令呢？就需要第四个模块了， 这个是龙虾的沟通专线，不管你用钉钉还是网页找他，他都能把你的话翻译成机器指令。 第五个模块， nose 相当于是隐身，你在手机和电脑上分别装一个人，在外面就能用手机直接实现跨设备联动，让家里的电脑自动传文件。 第六个模块是 memory 记忆系统，它有个超级记事本，你提过一次不吃葱花，还永远记得，下次点外卖还会自动备注，越用越懂你。 最后两个模块是永远在线的。第七个， heartbeat 心跳机制是个全天候巡逻兵，就算不叫他呀，他也在后台主动帮你盯着邮箱和消息，收到紧急邮件，他还会立马提醒你。 第八个定时任务是个非常精准的闹钟，比如设定好每天早上八点，让他准时把时政、财经热点发给你阅读，他便会雷打不动的精准执行。那看完这八个逻辑，不得不感叹，是哪个天才做出来的？欧根尔，没错，这个人就是奥地利的一个程序员 peter。 他 没想改变世界，只是想做点好玩的东西。结果呢？不仅改变了世界，还引发了硅谷两大巨头的争夺战。 他在周末花一个小时创造了这个魔法，三个月就拿下了 g hub 历史上最快增长的记录，十七万颗星。扎克伯格和星奥特曼同时找上他的门，开出了天价 offer。 要强人 那 peter 的 open crawl 也被成为了二零二六最伟大的 ai 时刻。如此的智能棋，在刚诞生时必定是一把双刃剑了，利弊也在逐渐显现。目前在各大社媒上，关于养龙虾的舆论呐撕裂成了两派， 一派是极度的兴奋，对资金充裕的创业者和个体户而言，这简直就是王炸了。另一派就是深深的焦虑。当你把电脑的最高权限交给了一个开源的 ai， 这就等同于把你家的保险柜的钥匙、银行卡的密码呀，私密相册等等全都敞开给了一个外人。 一旦你赋予了智能体代理权，他做错事情的代价就会变得极其高昂。从一个无所不能的超级助理，到无法控制的病毒，中间只有一线之隔。 ai 发展的浪潮势必会打退很多原有秩序，但也正在倒逼人们去寻找新的生态位。未来几年，能拉开人与人之间差距的，也许不再是熬夜加班的能力，而是驾驭 ai 智能体的能力。 但是一定别忘了，在学会怎么让 ai 跑起来之前，一定要先学学怎么给他套上僵绳。

龙虾智能体彻底火出圈，华人勋点名，这是划时代的重磅软件， ai 终于从只会聊天迈入真能干活的执行时代。 核心标地直接给你云端部署看优客得一键养家概念最正，办公落地看卡拉卡，金融场景先赚钱。企业转型看汉德信息智能化刚需华为算力看腾讯信息硬核底座 腾讯算力看群星玩具吃满 ai 增量头肯消耗量暴增一千倍，算力缺口直接炸了。龙虾概念就是 ai 智能体新主线。

这阵子，科技圈突然冒出个热词， ai 小 龙虾。一开始听到这名字，我还以为是什么新出的美食，后来才知道这玩意跟吃的一点关系没有。 说的是 open claw 这类能让 ai 自己动手干活的系统图标，长得像只龙虾，叫着叫着就成了圈内黑化。但真正让我觉得有意思的，不是这个名字， 而是这波讨论背后一个微妙的变化。你有没有发现，最近没人吹模型又变聪明了？掐指 p t， 刚出来那会儿，大家比的都是谁更会聊天，逻辑更强，知识更广。 但这一轮关于 ai 小 龙虾的热度，跟模型智商没太大关系。 open ai 没发新品， gpt 五也还在难产，可资本市场和科技圈突然集体盯上了一个新东西， ai 能不能自己把活干了？这就有点意思了。过去你打开 chat， gpt 本质上是个高级聊天框，你问一句，他答一句， 再牛也只是个对话窗口。但 openclaw 这类系统思路完全反过来，他不让你聊天，而是让你派活，你把任务扔进微信飞书钉钉， 他自己理解，自己拆解，自己去调电脑里的各种资源，写文件，抓数据、跑脚本，调 api， 干错了，你说一句他自己修，整个过程下来，你不会有我在跟 ai 聊天的感觉，更像是带了个石器深指令丢过去，他执行有问题再反馈 再执行，这种感觉其实挺奇特的。我认识一个做投研的朋友，现在每天六点半起床，手机里已经躺着一份 ai 自动深沉的自旋股音频早报、持仓变化、公司新闻、移动提醒，全是 ai 夜里抓的， 他只需要听一遍，比从前自己翻一个小时公告效率高多了。还有个做个股研究的，干脆把整套分析流程封装成一个 agent， 每天早上发一句，帮我看看某某股票 ai 自己去扒数据，整理资料，最后生成一份报告丢他微信里。他说现在最明显的感受是，以前是自己干活， 现在是调度 ai 干活。这背后其实是一场赛道的分化。如果仔细拆一下现在的 ai 小 龙虾赛道，已经能看到两条清晰的路线，一条是云端托管派，典型代表是字节的火山引擎 r q， 不 需要自己部署，买个套餐就能用， 跟飞书系统深度打通，文档、表格、日历随便调。好处是门槛低，安全可控，但权限受限， 电脑本地的操作它够不着。另一条是本地高权限派，比如腾讯的 workbody， 你 得下载客户端本地部署，但换来的是可以调度，电脑里的任何资源、 文件、工具、系统全都能喷。最骚的是，它绑定了微信客服号，很多人直接在微信里跟自己的 agent 对 话，跟真人同事没区别。两条路线各有各的取舍，但竞争的核心已经不是模型谁更强了。 现在这几家大厂，字节、腾讯、 minimax、 kimi， 拼的是三件事， i m、 入口、 skill、 生态、成本、结构、谁能卡住微信、飞书、钉钉这些工作流入口，谁就赢了。第一步， 谁家的插件市场更丰富，谁就更像操作系统。而最关键的其实是 token 成本， a 阵干活消耗的 token 是 聊天的十倍甚至一百倍， 谁性价比高，谁就能被调度系统优先调用。这也是为什么最近国产模型突然有机会了，只要够便宜，就有可能被 agent 系统当成劳动力使唤。当然，问题也在这里， agent 的 权限太高了。现在开源社区里相关的技能插件已经超过两万个， 但质量参差不齐，有些看起来人畜无害的小工具，背后藏着提示词，注入攻击能直接偷走你的账号。 token。 二零二六年三月，工信部专门发过风险提示，现在各大平台都在想办法，要么先删一遍再开放，要么让用户用自然语言自己写技能，减少安装未知插件的风险。这其实牵出一个更深的问题， agent 的 不可能。三角权限、安全、部署门槛，三者很难同时做到最优。权限高了风险大，安全严了，部署复杂， 想简单易用就得牺牲一些能力。现在各家产品都在这个三角里找平衡点，还没人找到完美解。所以回到最初那个问题， ai 小 龙虾这波热潮到底意味着什么？我觉得不是 ai 变聪明了，而是 ai 开始从动嘴变成动手了。过去我们跟 ai 的 关系是你问我答。现在慢慢变成，你派活，他干活，你把电脑的部分调度全交出去，他帮你跑流程、盯数据、写报告。 整个过程里，你更像一个管理者，而不是执行者。现在还只是第一阶段，很多场景跑得还不稳，权限和安全也还在博弈，但方向已经挺明确了， ai 正在从一个对话工具变成一个能自己干活的数字员工。而像 opencloud 这类系统，其实就是这个转变里的一把钥匙。虽然名字听着像道菜，但打开的可能是个新世界。

金融圈子里面又出大事了啊，就是现在 ai 不是 很火吗？无数的公司需要算力。福建的老大哥，他们又研发了一套脏的套路啊，就是比之前的芯片的积谷传发他还要狠一些。这次玩的是空气算力啊，以前的玩法是什么？就是一车芯片在全国空转对吧，靠改什么物权登记来刷出百亿的一个流水。 现在升级了，直接干什么？干算力租赁啊。现在 ai 很 火，无数的公司需要算力，但是买不起怎么办？那就租大公司的呗，就像租车行一样嘛，对吧？手握成千上万张显卡，按时出租， 福建那帮兄弟啊，他们更绝，就他们低价收显卡，高价租，算力转手呢，就吃一个差价。甚至有的人买一批显卡，搭一个弹性的，一个算力平台，就能够申请国家算力创新的一个示范基地了，拿下贴息贷款支持几百上千个，对吧？ 而实际的业务呢，就是显卡出租。还有更骚的是什么？是他们以算力产业资费源那个物流港的概念来拿地啊，再用土地呢来抵押进行融资。空手套白了，玩到了极致啊， 但真正的高手，他连显卡他都不用啊，他们是怎么玩的？先找一个贫困县啊，注册一家云服务的 ai 科技公司，虚构一百个就业岗位，然后骗取就业补贴和退税啊。退税呢，其实是他的关键 员工怎么造假的情况下，这里就不方便细聊了，你只需要知道，他们的空办公室就摆满了手机。就像有的 ai 公司啊，号称有三百个人的团队，实际上就二十几个人加一百七八个手机啊，接下来第二把，他们会干什么？就是花两三百万买几台二手服务， 对外宣称是什么是百台算力集群啊，然后在全国成立几十上百家股权不交叉的这个科技公司，同一批服务器的算力，同时租给几十家管理公司。第三步，什么就是包装科技实力，买几十个什么垃圾的一个专利对吧？把公司的经理写成什么首席科学家，对吧？把自己包装一下， 什么下面的保洁啊，这些前台啊，都写成实验室的一些管理员，然后公司一些团建啊，都包装成一个技术交流费啊，公众号营销，写成什么 ai 算法训练啊，再花个两三万买一个开源那个代码， 把上面的 logo 改一改，是不是就说是自主研发的？接下来就是第四步，关键的来了，就是这几十家公司互相签订 ai 订单大合同，每份合同什么三五千万起步，是不是算力不够怎么办？租啊，租谁的呢？就租贫困县的那家算力产业园的这个公司嘛， 一家公司五三千万五千万对吧？一百家千万就是三十个亿，五十个亿。而这家云浮的 ai 科技公司，就靠注册什么空气算力啊，瞬间开出三十亿五十亿的增值税发票，两金制的代码，他是通过网络来传输的，他算物流吗？他算发生了空间危机吗？但是供应链金融里面你要知道， 他讲的就是十六合一，你的合同，发票、资金、物流，他们全都有，于是每家科技公司就能凭这些数据拿到千万级的一个融资啊。 往后呢，这些公司再包装成一个什么专家特星小巨人啥的，又来弄一笔，你看懂了吗？像什么玉米大豆的供应链，要有玉米，要有大豆，还要有车，还要有司机，而一批玉米大豆不能同时卖给两个人，但算力供应链，他有什么你根本看不见，你摸不着 我用了多少，我租了多少，全靠一张嘴是不是？所以有时候啊，挣钱就是这么简单，你明白了没有？关注我，我呢是老周，咱们下期见。

龙虾 open 可乐用本地算力可以吗？这位朋友有数据安全洁癖，一定要用本地算力做龙虾大模型要极致性价比方案，价格控制在万元以内。那这台机器又请出了咱们的老朋友特斯拉 v 一 百三十二 g 版，刚好可以跑最新的千万三点五三十五 b 版本。那你要问为啥装双显卡， 因为它还需要另外一张显卡，跑知识库的引杯的模型，不用知识库时还能给龙虾加速内存。其实十六 g 就 够了，不过它上到了 ddr 四六十四 g 哦，因为它是金融行业，为了防止龙虾抽风装在了虚拟机里，而且使用时它会同时开 n 个虚拟机， 都调用宿主机的大模型。没错，这就是很多人口中的洋垃圾配置。但是万元以内的本地算力不用洋垃圾还能用什么呢？配置我放评论区里了，有需要的自取。

最近资本圈被一只叫 open club 的 开源小龙虾搅的天翻地覆，他能直接接管电脑七成二十四小时写报告、做 ppt 分 析数据，彻底解放双手，引爆了大 a 的 养虾热潮。今天老熊就深度剖析一下这波行情里最核心的六大玩家各自的逻辑和看点是什么。 一、云端部署双雄尤克德青云科技普通人养龙虾嫌麻烦，在云上一键养虾就成了主流。尤克的是龙头，第一个推出 open cloud 的 云端部署镜像，就像提供现成的龙虾养殖场， 青云科技紧随其后，这两家是龙虾走向大众的流量入口，逻辑最直接，最先受益。第二，企业应用集成商看的信息。 c 端养虾是小打小闹，把龙虾接入企业系统才是大生意。 瀚德信息最懂企业流程，他把 aigc 平台和龙虾结合，等于给 arp 系统装上 ai 大 脑和手脚，去干财务、对账、做报表这些活。他的逻辑是用龙虾，而不是养龙虾，把工具变成生产地，商业化路径清晰。 第三，操作系统赋能者中科创达龙虾要在各种设备上跑，离不开底层操作系统。中科创达是这个领域的隐形冠军， 做的是芯片加操作系统加 ai 的 全站解决方案，跟高通、华为深度绑定。现在他完成了 opencloud 在 自家两大平台的全站适配，意味着以后不管是 aipc、 智能汽车还是机器人，都能无缝运行龙虾。 他的逻辑是为万物皆可养龙虾的时代提供技术底座、卡位生态核心。第四，边缘计算加速器，网速科技。龙虾 干活离不开算力，但所有指令都上云，在返回延迟太高。网速科技的边缘计算就是解决这个问题的。它在全球有两千八百多个边缘节点， 相当于在用户家门口建了无数个小型机房。把龙虾部署在边缘节点上，可以大大降低延迟，响应更快，还能提供安全防护。它的逻辑是为龙虾提供更高效、更安全的运行关键。第五，生态合作伙伴拓维信息。 拓维信息是华为升腾生态的核心伙伴，深度参与国产 ai 软硬件生态建设。 open clone 这类开源智能体的火爆，会极大刺激对国产算力和大模型的需求。拓维信息作为升腾产业链的核心一员，无疑会深度受益。 他的逻辑是水涨船高，整个国产 ai 生态的繁荣，会直接带动他在算力、软件应用等方面的业务增长。第六，数据投喂服务商独客文化。龙虾要变聪明，离不开海量高质量的数据投喂。独客文化作为手握大量图书版权的出版公司， 在 ai 时代迎来了新的价值重估。以前是卖书，现在可以把这些经过精良编辑和校对的正版内容授权给大模型厂商做训练，数据变成源源不断的数据租金。纽约时报告， open ai 侵权就是前车之鉴，正版高质量语料的价值会越来越高。独特文化的逻辑是，它不是养龙虾的，也不是用龙虾的，而是喂龙虾的。卡位的是 ai 产业链最上游的数据源头。总的来看，这六家公司分别卡位了龙虾产业链的云端入口、 企业应用、底层系统、边缘加速、生态合作和数据投喂等关键环节。这波由 open class 引爆的 ai ai 整浪潮，是 ai 从聊天走向干活的里程碑事件。未来，谁能把技术优势转化为商业价值，谁就能成为最终的赢家。关注老熊吹牛，及时解析热点，财经科普！

最近，有只红色龙虾在科技圈彻底火了，这不是真龙虾，而是一个叫 openclaw 的 开源 ai 框架。因为图标是龙虾，被网友戏称养龙虾。它火到什么程度？代码仓库新标数短短几个月破了二十八万，甚至超过了 alex 等元老项目， 更出现了在腾讯大楼前千人排队安装的场面。全民养龙虾的狂热背后，是一个革命性的变化， ai 终于从只会聊变成真正能干了。以前的 ai 像拆的 gpt， 是 个语言天才，能对答如流，但也就止步于此， 你需要自己动手去执行。而这只龙虾给 ai 装上了一对实干钳子。你只需要自己动手去执行。而这只龙虾给 ai 装上了一对实干钳子，它就能直接操作你的电脑， 帮你完成整理文件、回复邮件、处理数据，甚至控制智能家居。他从一个提建议的助手，变成了一个能主动干活的数字员工。他精准的戳中了两个核心痛点， 一是隐私安全，它采用本地优先的架构，你的数据可以完全留在自己电脑上，不用担心泄露。 二是极易开发，它的核心，像乐高积木，开发者能轻松更换不同的记忆模块，大大降低了制作专属 ai 智能体的门槛。它的爆火催生了一个热闹的生态，各大云服务商迅速跟进， 提供相关服务。更有意思的是，闲鱼上已经出现了代安装调试龙虾的服务，收费从一百到五百元不等，有商家甚至月入几十万。由于安装使用有门槛，甚至催生了上门卸载服务。当然，热潮背后也需冷静，相关部门已发布风险提示， 大量实力暴露在公网，存在安全漏洞，恶意插件可能带来风险。使用这样的强大工具本身也有学习成本和潜在的管理问题。 无论如何， oppo klo 的 走红标志着 ai 实用化的一个关键拐点，它让每个人低成本拥有一个数字员工成为可能，可能会重构我们的工作方式。但就像养一只聪明的宠物，用好了是得力助手，管不好也可能带来麻烦。 你准备好领养一只这样的 ai 智能体了吗？欢迎在评论区聊聊你的看法，如果觉得本期内容有趣，流料别忘了点赞关注我们，下期见！

什么？养小龙虾还得不停的花钱，太过分了吧！当全网都在教你花钱步数，花钱买算力、花钱配设备，去玩 open cloud ai 小 龙虾的时候，我笑了，花钱的东西谁不会呀？我作为精明算账的 c f p 国际金融理财师，不花钱才算是真本事。接下来我教你不花钱、低成本、合规安全的用好这项技术。这操作有点难度，所以一定要收藏起来慢慢实践，全是干货，别忘了点赞鼓励一下。 既然要养小龙虾，就得先了解它的习性，才能养好。我们这里说的小龙虾，原名叫 open club， 是 开源 ai， 智能体能自动操作，电脑处理任务，自动化办公，相当于二十四小时数字注册，近期热度爆棚， 算力硬件政策全面跟进。从理财的角度来看，风口真正稳赚的是基础产业链，云服务、算力芯片、大模型，政策扶持，不追星火，不乱花钱，看懂逻辑才是清醒。对普通人来说， ai 不是 炫技，是降本增效， 长辈语音操作更简单，孩子辅助学习更轻松，打工人减少重复劳动，提升时间价值。作为 c f p， 风险必须讲在前面。注意隐私授权，不要乱开权限，不要盲目依赖，保持独立的判断，远离违规用途，守住安全底线。别被必须高配、必须花钱的营销绑架了。 重点来了，免费正规养虾的方法全部给你讲透！第一，腾讯官方免费安装部署。腾讯已经开放免费安装服务，官方渠道一键部署，专人协助，不用代码，不用遮瑕，新手也能轻松上手，安全稳定。第二，官方开源免费下载，开源平台直接获取完全免费，无会员费，无付费门槛。 第三，语音平台免费体验算力，新用户可以领体验额度，合规部署，不用买高价硬件。第四，普通电脑就能跑，四核八 g 足够基础使用，别被炒作硬件的商家带节奏啦！第五，正规的社企教程免费学！教程就在 opencloud 官方文档， 基德哈堡开源社企中文正规社企，全程免费，步骤清晰，零基础可学，跟着官方节奏，一步步操作， 稳定，不翻车，不踩坑，安全可靠。最后这位 c f p， 我 给你一句最值钱的建议，如果你不着急，完全可以等等，让子弹再飞一回！现在腾讯已经带头免费了，国内其他大厂一定会陆续跟上的，到时候免费渠道更多，选择更丰富，体验更成熟，坑更少， 普通人真不用急于一时，不用跟风强跑。 ai 时代，拼的不是你多倒上车，而是你不花钱，不踩坑，不背锅，稳着来，长期受益，理性冷静，会算账，才是真正的聪明人。各位老铁，你觉得在不在理，欢迎在评论区留下你的看法，如果觉得说的有道理的，别忘了点赞点关注！

今天我给大家介绍十个我自己用的感觉比较好的 skill， 那 么你不管用小龙虾用来做什么，我建议大家都装上这十个 skill， 你 的小龙虾的能力就会大大的增强。第一个是 g o water， 它是给我们小龙虾 open pool 增加了一个安全阀，当小龙虾准备执行各种高危的操作，比如说是删除文件，比如说是提交各种代码， 比如说涉及调用各种费用金融这样操作的一个费用金融操作这样的动作的时候，它会自动暂停流程，等待我们去审查和授权，这就极大的避免了小龙虾的暴走，确保在我们让它去执行各种动作的时候变得安全可控。 第二个 skill 是 find skills， 这就是 open cool 原生集成的 cool hub 搜索的能力，它让小龙虾具备了自我进化的基础， 也就是说当小龙虾遇到搞不定的任务的时候，他可以自己去他的技能库里面去解锁，就是去他与官方集成那个 coolhab 的 技能库里面去解锁，然后他去根据你要执行任务的目的去安装并使用新的技能，而不是直接放弃，这样的话他就有自我净化的能力啊。 所以我们在面对各种未知的常规需求的时候，不需要提前预装所有的 skill， 有 这个 skill， 小 龙虾就可以自己去成长。 第三个 qs memory， 也就是记忆库管理，它是可以突破上下文管理的窗口的限制，像小龙虾之前有的几层的这样的 管理的基本的机制上又做了一个增强，它可以把你的偏好、历史决策、项目架构等等关键信息进行持久化的保存，这样的话让你不需要每次对话都去重复它的背景信息，小龙虾会随着时间的退役越来越懂你。 第四个 skill 叫做 travel search， 就是 ai 原声的深度搜索，这个主要的作用是它跟传统的搜索引擎比，是传统的搜索引擎是给人看的，你搜回来的内容包含里面包含了大量的广告以及各种格式化的网页。而 travel 是 专门为大模型设计的， 当他返回内容的时候，是经过了经过了聚合，过滤了杂讯的 markdown 或者 jason 格式的东西，所以他主要的应用场景是做前沿 ai ai 的 应用调研技术难点的公关时，小龙虾能有极高的效率获取和阅读全网的各种信息。 那么第五个 skill， 这个 summer race， 也就是常温清洗与栽药，这个主要的作用是降低 token 消耗，并且并且提高我们这个阅读的准确率。 当小龙虾抓取了大量的比如说几万字的技术文档或者网页的时候，直接塞顿剩下文，因为它太长了，容易容易引起大模型的注意力涣散。 而在如果我们有了这个 skill 的 话，它就可以作为数据处理的中间层，把容长的信息提炼出核心要点，再交给主要的 skill 进行逻辑的推演。第六个是 overser use， 也就是说浏览器自动化的操作，这是构建 web web agent 的 基础设施，它可以让我们的小龙虾看网页的时候，可以像人一样进行点击输入文字滚动页面。 主要的应用场景其实是处理那些没有公开的 api 的 系统，哎，比如说某些管理后台管理系统啊，社媒系统，我们大部分用的时候其实都是没有公开 api 的， 所以这个使用场景是很高。第七个是我强烈推荐的 excel， 我 们其实用的频率非常的高，我们叫它 superpowers， 这个主要是做高级权限与深度控制的，他主要是说赋予小龙虾更加底层的系统执行权和复杂的自我修复的工作流的能力，通常包含批量文件的操作，复杂的 sim 命令串等。 主要的应用场景是当你需要小龙虾作为你的系统级助手，帮你自动配置环境，清理日制，各种做系统的诊断的时候，那么这个就会发挥它巨大的作用，其实大家去用，在你使用过程中会有更大的惊喜， 这个我认为是我们使用非常底层的一个东西。第八个的话是 github commit 代码的写作自动化。我们都知道有了小龙虾特别使用小龙虾的一些 code 就是 编码写代码的能力的时候，我们可以自己去做各种小的程序，各种项目，各种软件。 那么这个时候的话，你就需要这么一个东西，它会让你成为一个标准的协作者，它能自动执行各种 get， 就是 管理版本我们用的最多 get 的 东西去理解 哎，理解代码的变更，写出规范的各种代码，提交的各种信息，甚至是一件，甚至是一件 pr。 也就是说你想用小龙虾去做一些编程的事情的话，这个东西其实是强烈需求的， 它主要的应用场景是一起写完代码以后，它可以直接帮你完成版本的控制流程，解放你的双手，你也不需要那么多的背景知识跟基础能力。 再个的话，第九个是 react best process， 就 专家级的前端规范，你但凡要小龙虾做一些代码开发编程的事情的话， 你需要一些肯定要写个前端页面，大部分人你还是需要一个页面的，那么它的主要作用就是它是一种支持注入型的技能，它可以包，它包含了 react 最新的官方推荐的写法， 哎，他有了这些写法以后，保证我们生成的 react 代码不能不仅能跑，而且价格优啊，可维护性强，符合你，符合我们其实想要做出高质量编程的一个要求。 所以我们用 ai 编程，不是你简单输入文字他就能给你，每次做出好的代码，还是需要一些更好的 skill 去加持，那么这就是很好的一个东西。第十个的是 tabloud v 四，这是做 ui 设计的， 同样是知识注入，确保小龙虾掌握了最新版的，哎，他的语法还有他的这个 u i 各种 u i 组件库的设计规范， 那么他主要是让我们小龙虾从后端大脑延伸成前端显示，能够极快的帮助我们去把天马行空的 ai 应用想法变成高颜值的落地产品。 也就是说我们其实每次在进行各种软件跟界面开发的时候，其实不是直接把这个界面写出来，直接让 各种编出软件，包括小龙虾去写的时候，他往往可以运行，但是比较丑陋。我们在此之前需要做一部 ui 设计，把它整个界面先设计出个漂亮的东西，然后再用各种前后段工具把这个有的这个界面给他，哎开发出来，这样就既保证可用，又保证漂亮。 那么我说的以上这些 skill 大家怎么去装呢？大家其实可以直接截图我最后这一页，然后截图他，把他丢给你的小龙虾， open cool。 当然你要确保你的小龙虾是装了具备多模态能力的大冒险 api， 然后你告诉小龙虾识别完这个东西以后，让请他帮你装了这些，装了以后他在应用的过程中就会自动调用 skq， 大 大的增强我们小龙虾的能力。