openclaw自动剪辑教程费用

来总结一下我们今天的这个成果，昨天不是有个自动化剪辑视频的想法吗？然后今天终于花了四个小时，然后终于把它给安装上了。呃，然后现在呢，就是我了解了一下它的能力啊，我要告诉他，就是第一个我本地有剪辑软件，它能不能帮我自动剪辑视频？ 他说这个直接控制剪辑有点难，但是呢，他可以推荐我使用一个 f m i p g 的 这个视频，然后这个视频呢是可以他自动去帮我剪辑视频的，因为他有 a p a， 然后大概也是一个月三块钱的会员，然后也是比较便宜的，但是呢，我觉得可能没有那么好啊。然后我问了他那个软件牛不牛，他说他理解错了，以为是我说的是剪映，所以完了我们可以再去试一试。 然后呢我问他能不能帮我多端发布国内的主流媒体的平台，他说他也不太行，然后就问他给我一个建议，就是有没有现在可以有的这个这个这个这个现成的一些发布平台，他推荐了李小二，应该大概其不错吧，啊，然后荣美宝啊，还有艺名助手，对，然后李小二也可以试一试吧， 大家可以试一试。然后今天的话我们整体的这个视频就结束了。嗯，在国内这个生存太难了。不过我觉得他这个软件是如果后面可以平常自动化支付，比如说要创建账号啊，然后去买什么东西，他能自动帮你买，然后就好多了。但是但我觉得依然也也也也很难啊，因为能够支持非法币支付 的也比较少，但是你要是支持法币，你肯定得捏住识别输入密码。对，所以就，哎来了。我觉得打工可能是一个低性价比的事情，可能得做到两百万的年薪，可能还比较花销， 如果不是的话，我觉得可能自己折腾也会比较好啊。然后有可能有很多的想法可以去做，比如说他这个现在火，火爆全球，但是他的这个体验真的是太差了，我自己折腾了四个小时，然后就是通过 ai 对 我的教程，我没有去看短视频的那些教程，我觉得那个可能更难吧，因为他也没有对应的实际的这个你的问题来去解决。但我觉得四个小时， 对我来说，四个小时对于很多大规模的用户来讲，他可能四个小时是远远不够的，所以连这么难用的产品都 可以这么火。所以我觉得 a e i 它依然是一个紧绷式的发家，它需要做很多的工具，很多的一个层面的优化，这我觉得就对于很多人来说是一个巨大的商业价值了。好，我要去健身了，拜拜。

哈哈，兄弟们，我发现我已经 toking 自由了，用龙虾做了一个仿苹果风的官方网站，结果只用了六分钱，这已经断崖式超越半年以来我用过的任何一个官方平台和三方聚合平台。先说下操作系统和软件设备是 win 十，最近换了一键自动部署安装的 opencloud， 不 用任何环境和依赖，装好直接使用。换了新的，那旧的怎么办？哈哈哈，卸载了，补充下大模行为 gpt 五点四， 可以看到我的出示额度是零点五四元，接下来我发布指令，告诉他我香水品牌名称是 roo， 让他模仿苹果官方网站的风格，为我生成一个我自己品牌的官方网站， 要求看起来高端有质感，而且很舒服。我还加入了提前准备的商品图，让他帮我加到网站里，生成后把网页保存在桌面， 已经完成了，可以看到它的桌面自动生成了网站的文件夹，打开文件夹的文件就可以预览到效果了。呵呵，我觉得这个效果对我来说真的可以用经验来形容也不为过， 看来程序员确实真的已经彻底失业了。 再来看看额度，我们看到额度已经来到了零点六元，我没算错的话，总共消耗额度是零点零六元，呵呵，你敢信？六分钱生成了一个效果顶级的官方网站，如果是以前的话，那是想都不敢想的。 喜欢我视频的话点个关注，下次不迷路。想要视频里的任何资源，请看评论置顶，再见！

我花了八亿，用龙虾训练出了一个剪辑师，剪辑师真的要失业了。从今天开始，我的口播不需要剪辑师了。嗯，来直接看证据。 我养的这只小龙虾，因我设置的 scares， 自己用剪映，把我的口播视频剪辑成片。口播最烦的点是啥？停顿？口屁、字幕、花字、 bgm 重点放大，找素材， 剪一次至少两小时起步。既然你看我把我原片丢进去，它会自动去停顿，去废话，节奏拉紧一键出字幕，还会把关键词变花字，重点句自动放大， 自动上 bgm， 还会压低，不抢人声。给我推荐要插的素材，我只需要点保留或者删除，结果对比你看，接下来，左边是原片，右边是他剪完的， 你看节奏、字幕，重点音乐全齐，他不是瞎自动，他会在四个关键点让我确认，保证成片，像真人剪辑师。 最后我想说的是，我说剪辑师要失业，其实不太准确，会被替代的是重复劳动，不会被替代的是审美、节奏、蓄势和导演感。未来剪辑师不能叫剪辑师了，应该叫内容导演，机器做脏活累活能做判断和创意，你越早升级，越早吃到红利。以前你不会剪辑就发不了视频， 现在你只需要会表达，剪辑交给系统，门槛被打平了，机会也会被重新分配了。接下来拼的不是工具，是你敢不敢持续输出，持续迭代。你把行业和你拍的口播风格发评论区，我用这只小龙虾给你定制一套剪映自动剪辑工作流。

朋友们，口播类视频如何 ai 自动剪辑的教程来了，以后只要是这种，嗯，这个，所以说呢，嗯，我把这个 ai 剪，我，我把，我把这个完全免单，完全完全免费， 全部都 ai 一 键自己剪掉。我把这个 ai 剪辑工作流做成了 skill， 只要支持 skill 编程软件或者本地部署的小龙虾都能用，而且是超低投坑消耗哦，完全免费开源。话不多说，我们发车第一步怎么装，我呢把这个 skills 已经发布到了 github 上面， 这个是地址，如果你是老手，随便你是 cloud code， open code， code x and gravity， 还是最新的小龙虾，都可以直接安装就好。不过呢，实测云端小龙虾可能不太行，如果你是新手，也不懂怎么科学上网，那可下载字节跳动的 tree 或者腾讯的 code body， 然后问我要 skill 文件包， 新建项目，打开你的 user 文件夹，然后呢，在这里找到我给你的这个文件包，哎，就把它这样豁进去，然后告诉他给我大局安装，哎，就可以了，然后这里发送就行了。他接下来就会给你做一个 整体的安装，当中可能会问你一个问题，说让你提供一个文件夹，你可以跟他讲暂不提供，然后继续往下就可以了。 首次安装过程会让你下两个小的插件，不过不用管它。模型呢，我推荐用 gpt 五点四，其他的应该也差不多啊，我也不是都测过，欢迎大家给到我反馈。好，这样就安装完成了，是不是很简单？第二步怎么用？很简单，这里文件 啊，打开文件夹，我呢已经准备了一个 ai 剪辑的文件夹，里面呢包括有口播稿和我之前拍的视频。 直接打开，不要选文件啊，直接打开文件夹，这个项目就成立了，然后只要在这里输入框打上 ai 剪辑，再把这个视频拖进来就可以了。接下来呢，他会问你几个问题， 先问你是否有口播稿哎，我去提供啊，然后你剪辑的强度是哪种啊？这个一般啊，气口稍微剪他会流畅一点，多一点呢，就会有点跳跃感啊，是那种另外一种风格，下一个 还有什么要补充的吗？啊，你可以跟他讲我需要怎么样，怎么样当中把 n g 的 删掉等等。啊，有一些东西可以跟他讲，然后提交算如何？呃，提供口播稿，提供文件路径， 把这个路径告诉他，然后进行提交，然后就好了，他就开始进行自动剪辑了。这边他已经深沉了，把我的口播的内容包括这里已经开进行一个 初剪的，一个内容开始出现，据我实测， codex 消耗的用量是五小时的百分之二左右，还算是非常节省的。怎么样，是不是开箱即用，非常简单？有问题欢迎评论区找我，我们一起探讨。

打开剪映，帮我剪成视频。 nice！ 这个不是 cloud bot， 但我愿称之为国产之光。因为它去除了所有繁琐的部署流程， 直接下载安装就可以使用，而且完全免费，不需要消耗自己的头壳。同样支持飞书、钉钉和 qq 来操控电脑。而且我个人认为它的操作反馈是大于 cloud bot 的。 你看它在操作的时候，边框还有一个高亮显示， 这样会明显的感知到他正在控制你的电脑接入流程。他们还给你提供了保姆级的文档，只需要填入 app id 和 secret 就 可以马上接通。建议所有想拥有超级电脑的宝子赶紧给我充，因为真的太简单了！如果你拥有了这台超级电脑，你最想用来干什么？评论区留言。

如何将 open pro 调视频，可以帮你自动生成视频？起因是我叫他帮我做一个我在饭桌前吃饭的视频，可以简单一点， 然后他说不行，结果帮我生成了一张图片，还有这段语音。虽然工作很忙，但这顿饭是属于自己的。片刻宁静还给了方案，叫我自己把它组合在一起，我要求他来组合编辑个动态的视频发给我，结果他说抱歉，因为技术原因等等还是做不了啊。 我说那你要怎么样才能生成视频呢？你要我怎么样的配合？你是不是要调用一个什么收费的软件才行呢？他还是给了一大堆原因和理由。我说你可以调用网页版的试一试啊，你想办法呀，你不是一直可以想办法吗？结果他回复说，哈哈，被你发现了，确实可以试试浏览器自动化呢。 所以你看像人一样，你不逼一逼他就做不了这件事情了。接着给了我一些方案，要我去调用这个 api， 幸好原来我开通了一个会员， 我们来看看是怎么样子计费的。这里面视频是一块钱一秒到，那也可以买一个资源包，这边获取到密钥之后，然后丢给他，因为要配置还有生存视频要比他长的时间，没有办法在这里全部展示。首先我不是技术员，就是因为我自己要用，所以才这么搞的。这个视频就到这了，下期看看他做的东西怎么样。再见。

十秒钟，我给自己雇了一个二十四小时在线的 ai 助手，他就是 maccloud， 他 随时听从我的拆拷，而且一个月只要三十九块钱，不用担心 token 走得太快。 以前想玩 opencloud 啊，要服务器，要部署环境，要接大模型 api， 还要调一堆参数，说实话，百分之八十的人都卡在了第一步。 我自己啊，也踩过很多坑，现在不一样了， mini map， 刚推出的 map 啊，把最难的部分帮你解决掉了，不用买云服务器，不用配置 a p i， 不 用写一行部署代码，打开网页点开始 结束。更可能是啊，它不仅仅是一个聊天机器人，还是一个可以自动干活的机器。我直接告诉他，我要接入飞书。按照他给的步骤啊，贴上飞书 id 和密钥，一分钟聊天软件啊就直接打通了。 一个全天在线的 ai 助手就上线了，中间有任何卡壳，不懂的地方随时来问我。但真正恐怖的地方在于啊，他能够自己一直跑流程，直到达到你的目标。 如果你还停留在问一句答一句的 ai 阶段，那真的有点浪费 ai 资源了。现在已经是 ai 智能体时代了，让 ai 一 直替你干活，我现在用它干什么呢？做市场调研报告，自动搜索全网高质量的资讯和视频，定时执行开发任务等等。 比如这里，我让他定时的搜集 ai 资讯，现在帮我定时一个任务，每天下午两点半，搜索全网最火的 ai 资讯，并总结十条输出为标题链接和摘要，总结并发送给我的飞书。现在他帮我制定好了， 两点半后，就在我的手机飞车 app 上就能够收到这条 ai 资讯了，而且内容非常的详尽，我们点进去看链接也是完全没问题的。他还告诉我这次的搜索时长过长了，超时了，他把我的时长提高到了六百秒十分钟，真的是非常的贴心。 而且啊，它内置了一千八百多个专家模式，还有官方精选 a 诊，很多场景根本不用自己选 pro 嘛，直接调用就能用了。说说啊，比我自己做的还要专业。那你想让 ai 帮你干什么呢？评论区告诉我， 我已经把 open call 的 核心知识啊分解成了实讲内容，从零开始，小白也能够上手，关注我，带你把 ai 从聊天工具变成生产力系统。

未来做视频，你可能只需要负责拍素材，剩下的都可以交给 ai。 从素材到剪辑成片，我们已经把整条流程都自动化了，做了一套可以被 agint 调用的本地剪辑 skills， 它能从素材识别开始，到内容理解、自动筛选片段、完成剪辑规划， 甚至连字幕、转场、滤镜和 bgm 都一起配置好，最后直接生成剪映草稿工程。如果你用的是 openclunk 或者是其他支持本地技能目录的 agint， 那 么就非常适合使用我们这套 skills。 拿到这套自动视频剪辑 skills 之后，最该做的第一件事就是先搞懂它的使用逻辑和能力范围。首先拿到这个自动剪辑视频 skills 的 压缩包，将它解压到你的 a 镜头对应的 workspace 工作空间里面，然后安装这套包需要的排查依赖。如果你需要收集素材、理解素材、筛选素材这类能力，再去 twos apps 申请 api key。 这里需要说明一下， twos apps 不是 素材下载网站， 也不是自带海量现成素材库的平台，它更像是一个视频理解和剪辑引擎，主要用来分析你自己的视频素材， 或者你提供的视频链接，帮助 agent 看懂视频内容，识别主体动作、场景、情绪和适合剪辑的片段。如果你只是想把已经整理好的片段直接生成剪映草稿，可以先不配置 toasts 主要生成剪映的视频草稿，所以需要提前在本机安装好剪映专业版， 并确认剪映可以正常打开草稿目录已经设置好。如果你只是想测试环境是否正常，可以先运行。如果这两个命令都能正常输出帮助信息，说明这套自动剪辑视频 skills 已经基本安装完成，就可以开始使用了。 接下来演示使用效果，让我的 agent 使用这套 skills， 让他把视频素材文件夹里面的视频根据提示词筛选截取后进行剪辑，他能真正读懂你的素材内容，而不是只看文件名盲剪。自动筛选匹配主题的片段，根据你的提示词生成结构化的剪辑方案和可附用的剪映配置文件。 这套 skills 是 完全灵活可控的，需要的能力精准调用，不需要的直接跳过以及是词，你说不需要字幕，字幕功能就完全不会触发。你指定了画面风格和转场效果，它就会自动匹配对应的滤镜特效，能力完全跟着你的需求走。因为 agent 的 核心其实就是 lm， 你给到它的提示词越清晰准确，那么最后给到的结果就越完美。目前这套 skills 已经完整跑通了素材目录、剪辑规划、剪映草稿的全面路，这也是它和市面上绝大多数 ai 生成视频的最核心的区别。 如果你真正需要一套能让 agent 真正帮你减负，能完整参与剪辑前置工作，还能把结果直接送进剪映继续优化等 本地化自动剪辑能力，那么这套自动视频剪辑 skills 就是 你的不二之选。那么本期教程分享就结束了，限阶段这个工具还不是特别完美，如果大家对它有什么独特的见解，欢迎告诉我们，这里是微豆 ai， 带你探索更多有趣的 ai 玩法，我们下期再见！

最近全网都在教你一件事，去学 openclaw， 让 ai 替你打工，好像谁不会养这只龙虾，谁就要被时代淘汰了一样。但我今天要泼一盆冷水，普通人真的没必要学 openclaw， 很多视频看起来很爽， ai 自动写代码、 自动操作，电脑自动帮你赚钱。但现实是什么？你想让这只公虾干活，第一步不是赚钱，是先付钱， api 要钱，算力要钱，服务器要钱，很多人还没赚到钱，就已经先给 ai 打工了。更关键的一点是，你辛辛苦苦学了一周 docker、 python agent， 工作流，各种插件调试，结果第二周，一个新的 ai 工具出来了，可能不用代码， 不用部署，不用调试，直接点一下就能用，那你前面折腾的那些东西，瞬间就过时了。现在 ai 发展的速度有多快？去年大家还在学 prompt 工程，今年已经没人提了，现在又开始教你 agent 自动化、 open cloud。 但你有没有想过一件事， ai 真正的趋势是什么？越来越简单，不是越来越复杂，未来一定会出现一种东西，可能叫类似 open cloud 的 aipc 之类的应用平台， 电脑打开， ai 就 在里面，你只需要说一句话，帮我剪视频，帮我做表格，帮我写代码，它自己就全部干完了， 不用安装，不用调试，不用配置，就像现在的智能手机一样。所以，很多普通人焦虑的事情，其实是怕自己错过 ai 时代。但现实是，真正改变世界的技术，从来不是给即刻用的，而是给普通人用的。 当一个 ai 产品需要你学一堆教程，配置一堆环境，折腾一堆代码，那它大概率还没到真正爆发的时候。记住一句话，真正改变世界的 ai， 不是 让人学习它，而是让 ai 学会理解人。关注我，带你了解 ai 先人一步。

二零二六，最搞米的 opencloud 如何搞米？这三条落地方法都是现在短视频圈已经跑通的，我给你掰开揉碎了讲。第一条， ai 自动化剪辑带运营，这是目前最火的，你用 opencloud 搭个剪辑流水线， 客户把素材丢给你， ai 自动剪，加字幕，配 bgm， 甚至生成封面，三分钟就能出一条现在市场价基础的口锅切片五十到一百块，一条商家宣传视频能收到两百到五百块。我知道有个团队靠这个服务，一个月接了两百多单， 利润四万多。关键是要会包装，比如强调一小时出十条电影级画质，再搞个案例展示，客户抢着来。第二条，开发垂直领域的技能 包。比如你专门给美食博主开发一个自动出食谱脚本加配音的插件，或者给带货主播搞的 直播高光自动剪辑加商品链接挂单的工具，放到 call 这样的插件，市场暗测收费或者订阅。有个博主开发了个口播稿， 自动生成加敏感词检测的插件，定价二十九块，上个月卖了一千两百多份，躺赚三万多。开发不难，用 opencloud 的 s d k， 跟着教程改改提示词就行，重点是找细分需求 与竞争小。第三条，做 opencloud 的 实操培训，知识变现。现在很多人想入职，但不会部署到搭建七个 ai 助手，搞自媒体， 一步步教，可以在抖音开直播讲，或者做个九十九块的专栏，里面有视频教程，避坑指南， 还有现成的插件打包。我关注的一个博主，就靠这个专栏，三个月卖了八百多份，还拉了个付费社群， 一个人收一百九十九块，又赚了两万多。讲课的时候多分享真实案例，比如用 opencloud 剪视频，成本从五十块降到一块，这样更有说服力。分享一下，你认为在 opencloud 上做哪行，会有结果？评论区告诉我人数多，我会拉个群大家一起分享。

这是我最新爆单出来的 openclaw 保姆级零基础教程，完全免费开源。 openclaw 是 目前最火的 ai 智能体，你可以通过手机随时随地给它下达任务，让 ai 操控你的电脑，自动帮你完成。 但很多同学玩 openclaw， 各种踩坑翻车、装不上，烧了钱，甚至数据被误删除，很难真正把 openclaw 玩明白。因此我出手了 这套教程近二十篇，几百张配图，结合了我自己折腾 openclaw 才过的各种坑、翻遍官方文档和社区的经验，我的目标是帮你从零玩转 openclaw， 不 翻车、不烧钱、不被黑， 臭不要脸一下。这应该是目前全网最适合新手的免费 openclaw 教程了，连一键安装脚本和一键卸载脚本都给你准备好了， 哪怕你没有编程基础，一分钟就能上手。教程内容覆盖 openclaw 的 方方面面，我精心梳理了内容结构，让你能够一条龙学习。 从了解 openclaw 是 什么，再到一键安装上手，云端部署、二十四小时在线接入、手机聊天软件、远程控制、模型选择和切换、 工具管理和多媒体能力、 space 技能扩展、定时任务和自动化。组建龙虾军团多 a 阵，此邪作记忆管理和成本控制，安全必称指南，打造能发语音的智能 ai 伴侣，每一步都配有截图示意，哪怕你第一次听说 open to learn， 不 怕你学不会。 此外，我的 ai 知识库里还有一套免费的 web token 零基础入门教程，编程小白也能用 ai 跟我做出产品，甚至盈利，欢迎一起使用。 我一直相信知识分享是互利共赢的，这套教程完全免费开源，希望能帮更多朋友快速、安全、省心的玩转 open club， 但毕竟是我一个人爆单的，会有不足的地方，我会持续更新和完善内容， 如果这套教程对你有帮助的话，希望能点赞或者 star 支持一下。别犹豫，现在就打开教程，输入一行命令，装上小龙虾，跟着鱼皮一起开启养虾之旅吧！

不懂代码的人，你让 ai 去帮你写代码，有可能会存在哪些血淋淋的坑？之前我从来没有发现自媒体博主去讲过这件事情， 那我自己搭建的这个应用就是用 ai 来做品牌级的物料，已经打通了用户登录、数据存储啊，支付等等环节。我们先关注一下我都花了多少钱，其实就只有三个大头。第一是我的这个窗口 now 是 最贵的一档两百美金 一个月的，给大家看一下我的付费记录，我一开始买的是二十美金的额度，就先试试，也不一定真的上线了，然后就开始噗 呲噗呲开始搞代码，到二十四号买二十美金的额度不够用，很快下午又买了四十美金。大家就知道说，你真的要搞上线的时候，额度的消耗有多么的快乐，我预估总消耗应该会在五百万 t 肯左右。如果你很认真的对待你自己的这个应用，想要上线部署，就直接一上来就做两百美刀的额度吧，挺划算的。 接下来呢，我认为也是非常重要的一些部署过程里面遇到的 bug， 如果这个命令我不能理解，我就会回到 google 的 ai studio 里面跟它去交流。这个长对话我主要使用的是当前谷歌最新的模型 jamming 三点一 pro preview， 它的计费模式二十万 token 以下， 它是输入两美金，输出十二美金，二十万以上就是输入四美金，输出是十八美金，我的这个到八十五万了，所以现在我的费用又是最贵的，光这个对话大概就值一百美金，哈哈， 但是我觉得非常的值，因为你一百五美金，你连程序员你都请不到对不对？但是他会一步一步告诉你要发什么命令去处理你当下的问题。很详细，基本上其实你只要复制粘贴就可以，但是这里面有一个 bug， 我 猜我 浪费了两百美刀，很冤大头的部分了。这是第三个 api 调用的费用。这儿也是像我这样不懂代码的人用 ai 去编程，最容易当冤大头的部分， 一是 a p i 的 泄露被盗用的问题，第二个就是 ai 可能会写一些让你的钱包破产的代码，但是如果你根本都不知道，你就会收到像我这样子的巨不正常的超额账单。 比如从二十七号开始进行部署以来，整个我的 d p i 的 消耗从一号、二号就开始稍微降下来了，那为什么前几天这么高？我们主要看有颜色的。这里有个很诡异的点，就是这个 image input， 大家有没有发现第二个 居然花了二十美金。谷歌里面你每上传一张图片，它其实固定的收费只有几美分，如果我花到了二十美刀，说明我在今天是上传了至少上万张图片，想想都不可能哦。然后这个费用的 bug 来自于哪里呢？ 其实就来自于程序他自己给我写了一个类似于滚雪球的代码。比如说我上传了图片，他在第二次向 a p i 发送命令的时候，会自然地把我前面的图片也给 a p i， 所以 这个命令里面的图片数就越滚越多， 最后就变成了一万多张。那所以这里想要和大家提醒的，因为我知道现在很多朋友都在尝试 open cloud， 大家都在吹全自动怎么很厉害？但是我如果当你对于部署一个产品可能存在哪些风险？比如说 a p i 都泄露的风险，如果你不了解，你的钱包真的会破产， 只有你真正去了解一下，那至少今后你们再去 open cloud 就 不会变成是被 ai 牵着鼻子。那还有应用的成本 的把控，用户体验优化，甚至包括页面响应速度，这些全部都是我们可能做一个 demo 的 时候你不会去考虑的。如果你想要和我一起交流 ai 在 营销领域的应用，请留意评论区，我们下次分享见，拜拜。

先说结论，当然是 mac studio， 卖掉你还在用的 mac mini， 赶紧换成 mac studio！ 大家都想用龙虾来搞钱，但第一步就做错了， 不要用云主机，不要用 mac mini， 那 只是模型产生给你挖的坑。今天我就来分析一下，应该选择什么样的主机来养龙虾。如果你的目标跟我一样，要求龙虾能自动写文章、自动抷图、自动剪辑视频、自动写代码、自动完成金融交易， 那你要的就是一个可以完全自动化的 ai 助理。很多人都会问一个问题，既然有云端服务器，为什么还要花钱买本地设备？一句话，为了省钱、省 token、 省成本， 提高效率。你可以这样理理解，如果你所有事情都用云端模型，那你每一步都在消耗 token， 每一步都在付钱。而复杂的 agent 任务，每时每刻都在消耗大量 token。 举个例子，如果每天生成十个文案，两百个图片， 二十条语音，或者上万行代码，一个月下来几百到三千美金都是正常的。其实更合理的架构应该是这样的，本地模型负责百分之八十的工作，尤其是简单任务，文案初稿、 数据抓取、图片生成、语音生成、视频剪辑。这些都有非常好用且免费的专用模型，完全不需要使用云端模型。而云端大模型负责百分之二十的复杂推理工作，高质量输出，最终润色。关键策， 一句话总结，本地模型负责干活，云端模型负责动脑。你买的不是电脑，是 tok 工厂。对于我来讲，本地设备至少需要满足三个需求，一， 可以跑一个本地的大语言模型。二，可以跑一个纹身图模型，可以帮我生成各种图片。三、可以跑一个语音生成模型，生成各种角色的配音， 实际运行起来至少需要六十四 g 的 内存。在市面上你可以买到的有六十四 g 内存的 mac 电脑，大概有这四种配置， m 四 pro、 m 四 max、 m 二 ultra 和 m 三 ultra。 这里有一个误区，很多人以为大圆模型推理速度只取决于 gpu 算力，实际不完全是这样。 大语言模型推理是一个内存带框驱动型任务，因此最需要看中的实际是内存带框，而不完全是 gpu 的 性能。 以千万三点五这个模型为例，其 token 速度在 max studio 上可以达到七十 token 每秒，而在 m 四 max 上就达不到。 虽然 m 四 max 的 gpu 性能已经超越 m 二 ultra， 但 m 四 max 的 内存只有五百 g， 而 m 二 ultra 的 内存内存是八百 g 每秒。七十 token 的 速度完全可以满足本地的 a 警工作。 当然，由于它的上下文窗口完成复杂决策任务，还是需要云端大模型图像生成的速度，这个与 gpu 的 性能相关。如果你希望加快图，就需要选择 gpu 核素多、性能强的设备， 内存一定是越大越好，如果内存不够，生成图片的时候就会变慢，主要原因就是内存溢出引发 swap， 本质上就是硬拿硬盘当内存使 导致速度变慢。所以如果你资金充裕，也可以买五十六 g 甚至一百二十八 g 的 设备。 目前市面上最有性价比的机器配置就是 m r 二九六十四，内存是八百 g t p u， 性能也不弱。 而最新的 m 三 ultra 六四 g 价格偏贵， m 五 ultra 预计要等到六月份苹果才会推出，因此我上手了这个 m 二 ultra 六四 g， 后续我也会以这个设备作为主机，进行各种模型的配置和评测， 最终搭建一套完整的可以帮我赚钱的 ai 助理。目前我本地的模型方案是，大元模型选择千位三点五三十五， b 深图模型选择 z evatable 语音生成模型选择千万 tds 基本上就是千万全家桶。下一期呢，我开始实操这几个本地模型，然后从零到一，建一个自动生成文案、图片、视频的 ai 系统。关注我 ai， 分享实战技巧，我们下期见。

彻底解决龙虾不能操作电脑软件的最后一环。很多人用 openclock 最大的卡点不是他不够聪明， 而是他不会像真正的人一样可以操作电脑上所有的软件。例如你让他明天上午给客户发一条消息， 它可以生成很好的回复内容，但它不能这样操作软件发送消息或者剪辑视频，它可以生成很好的剪辑策略，但是它不能操作剪映帮你剪辑。所以我最近做了一套 openclock 加 rpa 的 联动方案，就是这个 skills， 只要在 excel 配置好什么情况下要用哪些软件操作什么流程， openclock 一 旦识别到对应的任务， 就会自动通过 http 请求调用对应的 rpa 流程完成电脑软件的操作，而且这个操作过程是没有消耗。 tucker 的 总结就是， open call 负责动脑， rpa 负责动手。如果你也需要这套 skills， 可以 跟我要，也可以让 ai 帮你做一个。

大家好，我是 ai v 六开源软件作者阿森，这是一款开源的可本地部署的 ai 长视频创作工具，只需输入一段文本， ai 即可自动生成专业极长视频，含分镜画面、配音、剪辑。 今天来演示下如何把文章生成视频，就用现在最火的 open core 来演示吧。比如这里有篇已经写好的文章龙虾安装教程，我们复制文章内容，打开官网进入视频创作页面， 这里有两个视频模板选项， ai 主题创意视频，就是输入一个主题，让 ai 自己发挥生成文章内容 文案生成视频就是我们已经写好文章了，直接生成视频，我们就选它。下面把文章内容黏贴到这个文本框里，其他还有些视频比例、视频风格、配音等，根据自己实际需要选择。 最后点一键生成视频按钮，程序后台会调用 n 八 n 工作流执行任务。页面上也能看到生成过程进度条。第一步， ai 生成文案，我们这里已经有文案了， ai 会检查并合理分镜。第二步， ai 会给每个分镜生成字幕。 第三步，把字幕生成语音。第四步，每个分镜生成分镜画面。第五步，每个分镜生成分镜视频。第六步，合成分镜字幕语音成完整视频。 好了，视频生成完成，点击播放看下效果。 openquad 龙虾安装教程一场从零开始的养虾记凌晨一点，我下定决心养一只 ai 龙虾， 朋友听说后直摇头，这东西可不好搞，要下代码，装模型，配技能、调设置。 折腾了一天，龙虾总算上线了，起初它能聊天，这是 ai 生成的初稿视频，可能会有一些画面不理想，这时我们可以进后台对这个视频进行二次剪辑。 点右上角头像，进入后台，找到分镜图片管理菜单，下拉框里选择我们刚才那个龙虾视频，在这里可以编辑字幕图片、提示词、分镜图片等内容。这两个文本框内容可以直接修改，改完后鼠标移开，点到空白处， 文本框内容会自动保存。我们找到需要修改的分镜画面， 比如这个吧，点重新生成提示词按钮， ai 会自动生成图片的提示词，当然也可以自己手动修改。然后再点重做分镜图片按钮，等几秒钟后新的图片生成。 好像这个图片也不咋地，我这里也就演示下，不管它了，你可以继续修改提示词，直到生成满意图片。 接下来再点分镜视频管理菜单，找到刚才重新生成的图片，把它生成分镜视频 就是点这个重做分镜视频按钮，等一分钟左右，我们测试四零九零二十四 g 显卡约五十秒左右，四十八 g 显卡约二十秒左右。 等所有分镜视频生成后，再点视频合成管理菜单，点这个视频合成按钮， 过几分钟新版本的视频就合成了，点播放看下效果。 open 框龙虾安装教程，一场从零开始的养虾记。 凌晨一点，我下定决心养一只 ai 龙虾，朋友听说后直摇头，这东西可不好搞，要下代码，装模型，配技能调设置。 折腾了一天，龙虾总算上线了，起初他能聊天，可总觉得差点意思，刚出壳的龙虾还不太聪明，我决定给他注入点灵魂，让他像个伙伴，而不是冷冰冰的机器人。 慢慢的，龙虾有了灵气，我开始给他扩充技能库、客服、程序员、文案运营。一只龙虾忙不过来，得让他学会分身术。 朋友一语道破，你要的不只是一只龙虾，是一群龙虾！养了一周龙虾，能聊能干，也有了自己的性格。但有个问题太被动了，于是我给他安排了定时任务和自动推送，让他每天主动来找我汇报工作。 养虾千万条，安全的画面已经修改了。装了这么多技能龙虾，欢迎大家下载部署使用。 如果技术小白也可以用镜像安装，我已经把所有程序和模型都装到镜像里，你只要按说明改下配置就可以用了，非常方便。今天先讲这些，有任何问题请联系我，再见！

我们公司的剪辑师用小龙虾进行剪辑跟剪气口，我们一起来看一下进展如何？来采访一下小鱼啊，现在进展怎么样？ 哈喽，大家好，我是小鱼，现在用小龙虾开发了一个剪辑口播气口的工具机器人，我们刚刚给了他一个十分钟的一个素材，客户要求气口要剪得非常紧凑，一点间隔都不能有，现在都已经给他剪好了，我们来看一下最后剪出来的一个成片， 我们看一下啊，它实际的气口已经剪得非常好了，基本上没有间隔，那它剪气口它能够识别那些时间很简短的间隔吗？能根据客户的间隔需求，在程序里面设置规则，完全自主的来进行一个视频的一个剪辑。 那原先你剪这样一个片段大概要花多长时间呐？像这一段十来分钟的一个素材，先做前期的工作，包括如找合适的画面这些 我可能要花费大半天的时间，再加上剪气口时间就更多了。现在用小龙虾基本上半个小时以内，我就可以把之前我花半天的时间这个工作量全部做完，而且做的还蛮好的。太好了，我们小鱼现在用这个小龙虾节省了大半天的时间呐。 在我们技术团队不断的加班加点上，现在这智能口播的减气口功能已经取得了不错的一个进展。无论是你需要多么细的一个间隔，多么一个精准的一个匹配文案，我们都能够实现它。 ai 时代正在改变大家的工作方式，各位老板和运营可以联系一下。

随着 open klo 的 爆火，很多人装完之后却不知道做些什么，有人只用它整理文件，安排日程，而有人已经在用它实实在在的赚钱了。所以你会发现，真正拉开差距的从来不是 ai 工具本身，而是你有没有一个落地的想法。今天就来分享一下我这一个月使用 open klo 的 心得。 用久了，我发现 open klo 并不等于电子员工，而是一条拥有一定自主判断能力的自动化流水线，它最大的价值在于批量处理那些重复、费时费力的事情。 所以我用 opencll 做了一个小说剧本改编功能，只需上传小说文档，它就会自动调用 cll 的， 按照我预设的提示词模板逐步生成内容，完成自我校验，最后输出成品文档。 你可能会说，这直接用 ai 工具不也能做吗？关键就在于我可以同时处理多个剧本，而自己完全不用守在屏幕前。等 opencll 跑完，我只需做最后的质检就行了，时间彻底被解放出来。 其次是 opencloud 强大的自动解锁功能，给他一个目标，他就能自主操控浏览器，实时抓取信息并整理成结构化报告，全程无需人工干预。基于这一点，我搭建了一个科技领域承爆功能， 每天股市开盘前自动抓取可能对相关板块股价产生影响的最新资讯，结合 ai 分 析给出当日行情的合理预测与参考判断。 当然，也有一些不建议直接交给 opencloud 的 事情，用它来冷启动运营一个新账号，结果发现，内容创作这件事，本质上是审美和判断的过程，而这恰恰是 ai 流水线最难把控的地方。 opencloud 生成的内容要么质量过关但风格平庸，要么有点意思但又差点火候，很难在好看和好用之间找到那个平衡点。 说白了，账号能不能起来，靠的是差异化的内容和持续稳定的审美判断，这些东西没办法写进提示词里。后续我还会分享一些 open class 的 实际应用案例。以上就是本期全部内容，我是南无，我们下期见。

最近断更了两天，我尝试把网上吹的很火的 open call， 也就是大家说的龙虾深度，用到了我的音乐工作流里，实打实体验了四十八个小时，还熬了个大夜。今天必须给各位泼泼冷水。想靠现阶段的 ai 深度介入作歌，彻底解放双手，真的还太早了。 很多人觉得 ai 能写代码，就一定能搞定很多音乐制作的所有动画，但我实测下来，不管是做一个能用的转调助手，还是写精准导出风格的脚本，效果都差强人意。为啥不行呢？就是因为做音乐啊，本身特别靠感觉，工程逻辑又复杂又稀碎。 现在的 ai 面对编曲软件里那些非限性的操作，复杂的路由走线，可执行性根本达不到干活的标准。如果只是要编曲思路，与你分析普通的 ai 聊天工具，开个高级的模型档位就足够了，真没有必要去折腾那些复杂的部署。但这社保也得分两面看。虽然说他现在没办法帮你完整做完一个工程，但 openclock 最厉害的地方在于， 比如我们这些没学过编程的音乐人，终于能靠大白话和底层代码进行沟通了。以前想自己做，想改个小工具啊，调个插件啊，完全就是技术鸿沟。现在能让 ai 帮着反复试错微调逻辑，这种普通人也能玩转技术的感觉，有时远比他能帮你编几轨伴奏要有价值。 所以不要被 ai 要取代音乐人这样的话题制造焦虑阶段， ai 能帮你想办法的价值远远大于帮助你手动操作。他就是个实习期的助理，能干点杂活，懂点基础，但还接不了你的班。最后再问一下，你有没有用过 ai 做过音乐呢？踩过哪些坑呢？觉得 ai 现在最多能帮到哪一步呢？评论区聊聊你的真实体验吧！

兄弟们，我终于养出了一只会做 ppt 的 龙虾，而且是大龙虾，你看，我只是在手机上摆个文档发过去，让他帮我做 ppt， 他 就一口气帮我做成了十几种不同风格的 ppt。 有 这样的这样的、 这样的，还有这样的、这样的，今天一分钟教会你。首先，你需要给你的龙虾配置个擅长做 ppt 的 api key， 比如 mini max 二点五，它的高阶文档处理能力非常屌，而且还是给你的龙虾配置个做 ppt 的 skill， 就是这个之前讲过的有几万个 skill 的 网站里面找到这个 anselpik 出品的 ppt skill， 然后把这个指令复制下来，发给你的龙虾，让它安装这个技能。 最后一步是调试，用我这个祖传的指令文档，加上你的原始材料，就能做出多种风格而且非常专业的 ppt。 如果有需要调整的地方，直接让它调整就行。更牛的是，它会自我训练，自我加强，越做越好。最后要说的是，用 mini max api 的 时候，记得去用它的 coding plan， 超级便宜， 一杯咖啡的花费都肯随便用，这个能力和价格也太适合养龙虾了。以后我就有一个全年候待命的 ppt 工程师为我服务了，帮我再做一份 ppt， 详细文档已经整理好了，点赞关注，轻松获得！

哎，好的好的，大家好，我们今天手动来带大家从零到一部署在自己电脑上面部署一下最近火爆全网的这个 cloud bot 啊，现在已经改名叫 opencloud， 我 们从零开始，首先我们去 opencloud ai 这个官网，然后往下滑，它有一个 one liner 的 这个 quick start， 非常简单，你只要在复制这个代码，然后开一个命令行，然后把它黏贴进去， 它就会自动去安装这个 opencall， 它会去检测联盟装着 homebrew， nojs 和 git 啊，如果没有的话呢，它会帮你去安装，我这边已经有了，所以它自动开始在安装这个 opencall。 好 的，安装完毕，安装完毕的话，它会自动会进入这个 onboarding 的 这么一个流程啊，它也是非常人性化。首先让你先来先签个协议啊，说这个很 powerful， 但也很 risky 啊。我知道了， onboarding mode， 我 们选 quick start。 然后第一步呢，是我们要接一个模型啊，在后端的模型，它虽然就 open call， 它只是一个中间层吧，你后端的模型还是需要用自己的 a p i 的。 之前呢是我我尝试使用这个 cloud code 的 订阅，可以接入这个 open call， 但是前段时间 cloud code 把它给封了，所以现在就必须只能调用 a p i， 所以美国的模型 api 太贵了，所以我们这里选择支持一下国产。我们使用 kimi 的 模型啊， moonshot ai， 然后 kimi 最近也是浪潮了，自己的这个 kimi k two 呃，二点五的这么一个模型啊，能力上据说是跟 opps 四点五非常相像啊，也是很厉害，然后价格可能只有十分之一，所以我们来体验一下，所以我们这里选 moonshot ai， 月色暗面， 然后把我们之前复制好的一个 api key 给复制进去， create a api key， 然后我们选择一个模型，我们就选 kimi k 二点五。然后呢，我们在这里选的是 在第二步呢，是选这个 channel， 就是 call bot， 呃， open call， 它是可以让你用过用你的这个即时聊天软件，然后来调用它的啊，这里就会去配置一下这个即时聊天软件。我在这里选的是，呃， whatsapp， 然后我们来看一下 whatsapp 怎么 link 啊，它会给你二维码，然后我们要拿 whatsapp 扫一下二维码。 好，我们拿这个 whatsapp 刚刚扫了一下这上面的二维码，然后，呃，现在是可以去继续去设置一下详细的配置。 whatsapp， 它里面有一些 phone， 呃，这个是 phone setup 啊， separate phone just for open call。 我 选择用一个单独的电话号码在 whatsapp 里面，然后这里使用，选择 recommended power mode allow form。 说实话不是很知道是干嘛了。嗯，选择 default 好 了，然后下一步呢，是 configure 这个一些技能啊，这里我先不 configure， 但是我们看一下， 呃，这个 open call 它有哪些技能啊？这些技能本质上来说就是它到底能做哪些事情，你可以看它这里有非常多的集成的这个 integration， 就 你的密钥，密钥管理系统 word 是 可以用来发这个 twitter 的， 然后 bear nose 是 可以用来这个记笔记的一些东西，然后有非常非常多的这个，还有什么 g u g 这种 就是 gmail 啊什么的，非常非常多 open ai 啊什么的很多啊，我们这里今天先不配置了，然后回过头也可以再配置，到时候会问你一些问题，要不要这些 a p i key 有 多选？ no no， 如果到时候需要的话呢，可以再单独回过头来配置 好。然后最后一步呢，是这个 hook 啊，自动的这个操作，然后它可以在某些特定的环境下面被触发，然后帮你操作。比如说它这里有一个 session memory 的 这个 hook， 就是说它可以在每个赛季结束的时候呢，自动把赛季的这个你们聊天对话记录呢，保存到他们的这个长期的这个 memory 当中。这里我觉得还是开一下比较好，因为 open call 它是自带这种长期 memory 的 功能的，然后如果每每每一次跟他对话，它会更新长期 memory 的 话，你会发现这个 open call 越用越聪明。 好，然后这些都是系统自带的，我就都开了，然后都开了，然后去设置 gateway， gateway 就是 说是呃呃，如如何去开这个？开个关口，然后让可以让这个你在 whatsapp 里面发送的消息被传递到这个电脑上的 open call 里面。这里我之前已经装过了，所以我们在这里的话就是 reinstall 一下。 好，我们这里的 git 已经装好了，我们现在有有有方法去 hack。 我 的 bug 就是 初设啊，初设的话我们可以推荐是走这个 t u i， 也就是它自己会开一个网页，然后这有一个链接好，然后可以尝试发个消息 啊，很可惜啊，消息没有发成功，我要来 debug 一下。哎，好的，刚刚发现是因为自己的那个 kimi 账号没有充钱啊，现在充了钱就变强了啊，我们现在已经可以 跟他对话了，然后我们在终端呢，可以输入这个 open opencloud dashboard， 然后呢我们来重新进进入这个网页的 ui 啊，然后这里呢我跟他说了个嗨，然后他现在会介绍一下自己可以干哪些事情啊？怎么怎么样，怎么怎么样都是英文啊，太，太烦了，我看他看中文那里边啊， 好，他现在等于说一开始的对话呢，他会让你去呃设置一下他的名字是什么，然后怎么称呼我，然后他是干嘛的？嗯，然后同时呢我们我来就展示一下这个我们这个 whatsapp 的 这个能力啊，就你看我们这边， 嗯，其实 whatsapp 上面是可以给大家直接发消息的，然后在这里的所有的信息呢，我们也都可以在 whatsapp 里面跟他呃聊天，然后他就只要你的这个网关是上线的，他就是可以呃去跑的。 那么今天视频就到这里呢，我们就简单的装一下 cloud bot， 未来的话我们也会在这里继续更新一下 cloud bot 到底能在呃能对我的工作流程带来多大的影响啊？期待可以创造更好的内容给大家，谢谢。