今天来测试一下小龙虾给 pdf 文档添加水印的功能。首先我们先准备好一份需要处理的 pdf 文件,然后回到对话框,直接对小龙虾下达任务指令,把你想要他完成的操作清晰地告诉他, 同时记得把文档地址也一并发送,这里我就让他帮我给 pdf 添加水印。水印内容设置为今天晚上吃鸡。任务描述清楚之后,点击发送,小龙虾就会开始接收并处理任务。我们稍等片刻, 等任务执行完成后,你会发现文件夹里自动多出一个处理好的 pdf 文件。我们点开看看效果,可以看到水印已经成功加上了,不过文件稍微有点挤在一起, 这是因为我刚才没有挤定具体大小,大家自己使用的时候可以把具体位置等参数一起说明,效果会更好。今天的测试视频就到这里,感谢大家的观看,我们下期再见!
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首先打开 u 盘,如果你的电脑里没有安装 docker, 点击 u 盘里的 docker 安装包进行安装, 然后打开这份使用教程,不懂的地方可以直接看教程。 docker 安装完毕,然后去启动台打开 docker, 这里输入你的开机密码,准备运行 docker, 然后在 u 盘里点击启动,等待一到三分钟, open call 页面会自动弹出,请耐心等待。 点击允许 你的 open call 页面已自动弹出, 现在打开 u 盘里的使用说明文档。 复制 getway token, 点左侧的概述 overview, 在 网关令牌这里粘贴刚才复制的 token, 然后点链接,点击左侧聊天,就可以看你的龙虾对话啦。至此,你的 open call 已装好, 如果不使用了,需要点 u 盘里的停止,然后退出 u 盘就可以了。这里额外说明一下,第二次想要使用小龙虾插上 u 盘,可以从视频的第五十秒按照步骤重复操作即可。

大家好,现在有很多人说在电脑上安装 openclaw 养龙虾不安全,还有很多人说安装和卸载 openclaw 小 龙虾都非常费劲,那本期视频就分享一下如何用虚拟机来安全地养龙虾。将来凡是有自由度过高的 ai 软件,你都可以用这个方法一劳永逸。 你现在看到的这个窗口里运行的虚拟机 macos 系统。 我在这个虚拟系统里安装了 openclaw 小 龙虾,并且能够通过手机上的 app 和他对话,让他帮我整理文件,筛选邮件。当然,这个虚拟机系统的窗口也可以全屏幕的哦,这样左滑右滑,就可以在你本机真的 macs 系统 和虚拟 macos 系统之间丝滑切换。那么 perilous desktop 往后边就简称 p d 虚拟机,那用它部署 openclaw 小 龙虾有什么好处呢?虚拟机就好像是一个黑盒子,对里边的任何软件包括 openclaw 来说,是完全独立于你真正的 macos 系统的。 通过 p d 虚拟机的软件设置,把与真正的 macos 系统唯一的共享开关关掉之后,它就是一个完全隔离的系统。 这样的 openclaw 就 好像被关进了笼子,你即使给他最大的权限,他也只能在笼子里玩,只能在这个虚拟机里转悠。对于虚拟机外边的这个 macos 系统根本就没有感知,他不会知道还有一个系统在外边,不会伤害到你电脑的本身系统可以随时关停,随时删除, 随时在克隆,任你操作。那有人一定会问,在 p d 虚拟机里可以一键安装 macos 虚拟机, 有内置安装入口,你所要做的就是点下鼠标,稍等片刻,它就能下载安装完成。对于喜欢折腾的人来说,比如说 ai 爱好者或者是技术人员, p d 虚拟机软件已经不只是能让你在 mac 上运行 windows 了,它现在变得更有用了。你可以在上面安装各种 linux、 windows 和 macos。 比如你可以安装部署一个基于五班图 linux 的 open cloud, 同时还可以部署一个 macos 或者 windows 版的 open cloud。 每个虚拟机系统都是独立运行的,像真正的电脑一样,局域网内的其他电脑和手机都可以访问到这些虚拟机系统, 包括使用上面 open cloud 服务。如果你哪天不想要某一个了,在 p d 虚拟机控制台里就可以一键删除 open cloud 所在的虚拟机即可,里边的 open cloud 也会随之彻底销毁,没有残留。 当然,有的时候我们可能因为误操作,把配置好的 open cloud 搞崩溃了,所以我通常在虚拟机里边把 open cloud 运行环境配置好之后,直接把这个虚拟机文件复制一下,进行一个备份,这样随时可以一键恢复到之前的样子。 实际上,你用 p d 虚拟机软件安装的各种虚拟系统,所有的数据都会在一个大文件里边,你可以把它们复制到移动硬盘或者 n s 上进行备份,需要时可以把文件随时拷配回原来的位置,就可以完美恢复了。 另外,如果你的 mac 空间不足,你可以把虚拟机复制到这种固态硬盘上来直接运行。实际上我就是这么做的,你直接双击固态硬盘上的虚拟机软件,加载它,启动这个虚拟机。 我现在这个虚拟机 macos 里已经配置好 openclaw, 在 这台 mac studio 真实的系统里,我安装好了千万三点五三十倍的大模型本地运行,通过手机 app 就 可以让虚拟机里的 openclaw 帮我做事, 可以读写操作我虚拟机 macos 里的文件,帮我看邮件。如果你本地电脑配置有限,不能本地运行 ai 大 模型,那这种方法也可以通过虚拟机直接让小龙虾使用线上的 ai 大 模型没有问题。 所以这种方式可以让 opencloud 和你的真正 macos 系统完全隔离,这就是使用 pd 虚拟机本地部署 opencloud 的 最大优势。而且工信部目前发布的关于防范 opencloud 的 安全建议也是建议无论企业还是个人用户,都优先在虚拟机或者沙箱中运行。 唯一需要注意的是,虚拟机一麦克 s 系统,它本身需要至少八 gb 的 运行内存,所以建议使用十六 g 或者更多内存的苹果电脑。 ok, 这就是本期视频,如果对你有帮助,别忘了点赞关注我们,下个视频见,拜拜!

ok, 分享一下我是如何用龙虾自动化的发布公众号文章的,这真的是一个保姆级的教程。呃,自动化实现以后,我每次发布公众号文章时间由四十分钟直接缩短到了十五分钟, 给大家先看看最终的效果是怎么样的,他直接就发到我的草稿箱里面了,真的是好爽啊,就看到那一刻的时候。然后呢,这个就是他发布成功以后,他在飞书的一个面,他对我的一个提醒。 ok, 那 么接下来我手把手教给大家怎么去做,很简单啊,就分为两步,第一步,你要安装一个龙虾,市面上的任意一个都可以,我装的就是一级可漏。呃,为啥呢?就是因为它是封装好的,比较省心和稳定。 我也装了这个原版的龙虾,但是用起来就是特别的麻烦,有时候呃联网断了,有时候飞书又断了,有时候这个插件又没装,就导致我很长的时间就就是在修补各种各样的 bug, 非常的闹心,所以我就装了一个封装好的,这个是我体验完以后,市面上和龙虾能力几乎是差不多的,且有迭代的一个版本,我觉得还是不错的。 ok, 第二步呢,就装着一个这个插件就 ok 了,叫 wechat polish。 这插件怎么装?很简单,就是把这一段话直接发给你的龙虾就完事了,他能够自动去识别出来,大家也不用慌,我会把这段话发到评论区里,大家直接复制粘贴就完事了。最关键的一步就是他要获取你公众号的 api, 还有蜜奥, 还有这个公网的地址,这什么意思呢?底层原理就是公众号的这个 api 和密钥就相当于是一个桥梁,就这个桥梁才能把你的龙虾和这个公众号,把它们两个连接起来,它比其他的 app 又多了一步,就是多了一个公网的地址, 为什么有这个呢?本质上是为了让固定的这个桥梁不要让它来回动,你一定要把你的 vpn 给关住,不然你这个 vpn 总是来跳,也会出现各种各样的 bug 的。 ok, 那 我们就来讲一下你怎么获取你的 api? 呃,很简单,登录这个微信开发者后台路径呢,就是这个首页公众号,在这个里面, 你看这就是你的 apple id, 这是 api, 是 这个东西把他们两个获取下来就完事了,然后这个白名单怎么知道,你就把这个东西,你给豆包说我怎么能够拿到公网地址,豆包直接就会发给你。这个就是最终 配置成功的一个页面,哇,真的是看到这种绿绿的一片成功的页面真的好开心。然后龙虾他工作状态是什么样子的?这是我在飞书跟他沟通的,就直接语音交流就完事了,很简单。 呃,我们今天就做了个选择题,就是微信不是开放了龙虾的插件吗?我们就问他这一次为什么向龙虾开放?他背后有哪些考虑,他未来有哪些演变,以及这演变会给大家带来什么机会,什么样的化学反应,这是我给到他的一个角度, ok, 然后他就基于这个插件背后的这些内容就开始做了,就这个事情,这是他最终给到的我的一个东西,直接我同意了,就推到我的淘宝箱里面了,然后发布就完事,很简单。 ok, 那 么结尾呢?我就给大家分享一下,就这么一遭走下来以后,我的三个思考, 第一个呢,就是 ai 他 能做什么取决于什么?很重要的两点是取决于你对 ai 能力边界的一个认知,你要知道他能做什么,不能做什么,擅长能擅长做什么,不擅长做什么,明白吧?龙虾就很适合做那些 呃自动化的一些任务,如果就这么日常的一问一答,你直接问豆包就完事了,你不要用用龙虾,那就是大胆小用了, 明白吧?还有一点就是取决于你对业务背景的一个思考,以及对工作流的一个拆分,开的越细越好,越流程化越好,龙虾就能够做的越仔细,明白吧?所以说公众号自动化发布,他会分为哪几个流程呢?卷题 对吧?然后皱纹,然后推送,排版,就这几个流程拆的会很清楚,那他这个插件基本上都是可以满足的。第二点 就是 ai 时代,人与 ai 怎么去分工,而人他需要做这些判断,比如说我为什么做这个选择题,这个选择题我要从哪个角度去做?我怎么去表达?我怎么排版好看,我取一个什么样的标题能够吸引人的注意力?这一个个点的背后 都是选择,都是判断,而这个里面跟你的经验,跟你的积累是有很大的关系的。而 ai 他 更多的就是做执行以及给你做参考的一个作用,你会发现 ai 他 会给到你很多个选择,但是如果你没有领导力,没有判断力的时候,你就蒙了,你不知道 你应该选哪一个,他有时候会胡编乱造,甚至会出现事实性的错误,如果你不知道这个事的来龙去脉,你都不知道,你直接都被他带沟里了, 所以这个里面就是 ai 领导力,你在驾驭着 ai, 你 带着他往前走,然后他也会给到你很多的启发,你们两个会互相反作用,有很多的时候会让你会有哇塞的时刻,也会有让你很苦恼的时刻,但是都没有关系,一旦你开始尝试了, 整整个的等待你的将是一个非常美妙的,让你充满惊喜的一个旅程,而恰恰是他能够真正的 让我们回归于人。人是万物的尺度,我们真正的能够去释放那些创意,去享受这个世界,去表达我们自己。而那些繁琐的,重复的,焦虑的,痛苦的东西,通通交给龙虾,回归到我们人之所以为人,最本质的这样的一个角色。 ok, 我 的主页还有更多的关于 ai 实战的一些内容的分享,呃,也欢迎大家一键三连,我们下期再见,拜拜!

教学视频确实没什么人看啊,但是我们做事呢,还是要有始有终的,今天我们继续来讲一下如何将 ai 龙虾绑定到飞书,这样我们就可以通过手机随时和 ai 龙虾对话,给他下达各种任务了。 首先我们需要下载并安装一个飞书,然后打开飞书,进入飞书的开发者后台,这里呢,我们要创建一个飞书机器人,我们首先点击创建企业自荐应用,然后给应用取名字,添加描述,选择一个图标应用能力这里呢,我们就选择机器人。 选择完成后啊,一定要记得创建并发布应用,因为只有发布后才能使用创建,发布后会有一个版本号,我们这里填写一点零点零, 发布完成后,我们就可以在凭证与基础信息这里看到应用凭证包括 app id 和 app 密码,这两个信息非常关键,是后续与 open 可乐绑定时要用到的。 创建完成后,我们就可以与 open 可乐进行绑定了,我们输入绑定 app 的 指令,然后它会提示让我们选择对应的 app, 我 们选择飞书,接着它会要求我们输入对应的 id 和密码,我们输入即可。 绑定完成后,我们还需要在飞书开发者后台进行配置。在事件与回调这里,我们选择使用长连接接收事件,然后选择添加事件,选择接收消息这个功能, 并将其添加到我们的事件中,这样飞出机器人才能被授予录取和接收消息的权限,从而正常的与 oppo 可乐进行消息联通, 确认开通权限后创建新版本并发布,发布时要输入新的版本号输入,然后输入更新说明,最后点击发布即可。整个操作过程中,如果有遇到不懂的地方,我们都可以随时询问豆包,不懂代码也没关系。 然后我们可以先与飞书机器人进行一次对话,我们输入你好,它会回复一串代码,我们将这串代码复制到 open colle 中并提交,这时它会显示我们的飞书账号已绑定。 将飞书账号绑定到 oppo 可乐后,系统会显示绑定成功。此时我们可以尝试与飞书机器人进行对话,如果能够正常对话,就说明已经绑定成功了。 oppo 可乐绑定机器人也很简单,我们直接问他如何与飞书机器人绑定,他会告诉我们如何操作。 我们先回到飞书去创建一个飞书机器人,创建成功后给机器人添加对应的权限,添加完全限后发布应用, 接着进行 id 和密码的匹配,匹配完成后,在时间配置中选择长连接,并添加接受消息的权限,然后继续发布新版本。 在飞书中找到我们的机器人后,点击对话,他会给出对应的匹配代码,我们将其输入到 auto 可乐中, auto 可乐就会提示配对成功,然后我们就可以在飞书中直接与机器人对话了。 阿卡拉配对也是类似的流程,首先进入飞书的开发者后台,创建企业自建应用,然后创建飞书机器人,添加权限就在阿卡拉的页面选择消息渠道,在消息渠道这里选择关联已有机器人, 然后把对应的 id 和密码填进去,点击确认,这时阿卡洛就会自动进行配置,我们耐心等待即可。配置完成之后,我们回到机器人页面,继续选择事件与回调,然后选择长连接添加接受消息事件,接着发布。新版本 发布后我们就可以与它进行对话了,它会给我们一串代码,我们选择飞书配对,然后把对应的匹配码输入进去, 这时飞书就会提示配对成功,我们就可以通过飞书与阿克拉进行进正常对话了。好,以上就是今天的龙虾绑定飞书教程,感谢大家的观看,我们下期再见!

一分钟教你拥有多个龙虾你肯定看到别人有多个龙虾,而真正的多个龙虾只有一个。 open cloud 今天教会你拥有多个龙虾。 open cloud 中多个龙虾指的是 sub agent, multi agent。 视频结尾,我将具体分析 open cloud 中关于 sub agent 和 multi agent。 我 们先来配置 multi agent, 打开终端,输入命令 open cloud agents add 加你的龙虾名 会撤,然后你会看到 workspace directory, 这是新的龙虾的工作目录,可以不用修改它。继续回车,第一个选 yes, 之后全部选择 no, 这样你就完成了第一步。然后我们龙虾目录里多了一个新建的 workspace。 我 们来到 opencloud 配置文件, opencloud 点 jn 中,我们看到 agents 中多了个 list, 其中包含我们现有的 agents。 可以 看到网页中代理里也多了一个我们新建的 agent 图案。 官网中有两段关于飞书的配置,我们来跟着配置一下。首先指定默认的 account 复制到我们的配置文件中,然后我们根据配置创建 account 字段,再改造我们原有的飞书配置。到 concons 中复制一段飞书配置,用来配置新的飞书机器人, 注意飞书机器人字段名不能一样。最后修改新的飞书机器人的 app 多和 app secret, 注意这里我的 dm policy 使用了 allowist 推荐,还是用 dm policy pairing 模式更便捷。最后我们添加 bindings 段, 绑定 agent 和飞书通信。其中 agent id 指的是我们的 agents 中 list 里包含的 agent 列表里的 id 字段, channel 则固定为飞书 account id 则为 channels 中 accounts 下的 key, 也就是区分飞书机器人的字段名。最后我们测试一下,就可以和新的飞书机器人通信,而它使用的就是新的 agent。 根据以上步骤,我们可以拥有更多的龙虾,从事不同的工作。注意, opencloud 官方暂时不支持多个机器人在一个群里互聊。 刚才我们用到的是 multi agent, 还有一种叫做 sub agent, 它们有什么区别呢?你可以理解为 sub agent, multi agent 的 员工。每一个 multi agent 都可以一句话开启 sub agent, 每个 multi agent 都可以专注做不同事,而 multi agent 下的所有 sub agent 只能围绕着 multi agent 做事。十分感谢你的关注与点赞,我将持续输出更多 ai 内容。

openclaw, 一 款能接管你的电脑,真正自己动手二十四小时替你干活的 ai 工具。因为 claw 这个单词有龙虾钳字的意思而被国内网友戏称为 ai 小 龙虾。为了用上这个小龙虾,有人甚至花几百块找人上门安装 openclaw, 腾讯还专门搞了个线下活动,免费帮你装龙虾。这期视频手把手教你学会 openclaw 的 本地步数。 一、前期准备工作,硬件要求不高,一台能联网的电脑, windows、 mac 系统都可以,只要不是特别卡都能流畅运行 openclaw。 如果你的电脑里有重要文件资料,建议把 openclaw 部署到虚拟机里运行。软件方面,我们需要先在电脑上安装 nodejs 和 git 这两款软件。首先来到 nodejs 官网版本,建议选择 vr 二 lts 稳定版,点击获取 windows 安装程序, 下载后打开软件安装包,勾选同一软件安装协议,然后一直点击 nex 的, 再点击 instyle 开始安装,稍等片刻, note gs 就 安装好了。然后进入 get 软件官网,点击下载,没反应的话可以到评论区看看安装选项,全部保持默认即可。 最后把这个 view release note 取消勾选,点击 finish 完成。二、安装 openclaw, 点击左下角开始菜单,输入 powershell, 选择以管理员身份运行,然后输入这一行命令,按下 enter 键运行, 系统会询问我们是否确认执行策略,更改输入 y, 按下回车键表示同意,然后再输入 openclaw 官方安装命令并执行, 剩下的就是耐心等待 openclock 完成部署。安装过程中你可能会遇到各种各样的错误提示,直接截图问 ai, 根据他们的回答逐步解决问题, 期间会有一个弹窗提醒,选择允许访问,随后会来到这个界面,表明你成功完成了 openclock 的 本地安装。接下来我们还需要对 openclock 进行配置,按下键盘上的左右方向键,切换到 yes 回车,确认出石化模式,选择 quickstar ai 大 模型。这里支持使用 gpt、 mini max、 kimi、 豆包、火山引擎、阿里千问、百度千帆等。这是国内主流 ai 的 api, 使用费用大家可以自行选择。 这里以 kimi 为例,依次选择 kimi apikey, 点 c paste、 apikeynow, 然后打开浏览器,搜索 kimi 开放平台,确保账户有余额。点击 apikey 管理,新建 apikey 名称,输入 opencloud 项目,选择默认复制这串密钥,并粘贴到刚才的窗口即可。 如果你喜欢用豆包,就选择这个火山引擎 pass 的 api k, 然后进入火山引擎控制台,点击这里的 api k 管理,创建一个 api k, 粘贴到 power shell 窗口中,返回 timi 的 配置界面, 按下 enter 确认执行模型版本,选择默认的即可。这一步是配置通讯频道,我们选择最后一个 skip, 包括后面的配置,搜索引擎配置、 skills、 自动化脚本全部选择,暂时跳过,等跑通了再回来配置即可。 最后一步选择 opens web ui 系统,会自动调用浏览器,打开 opencloud 的 聊天窗口,如果小龙虾可以回复您消息,恭喜您完成了 opencloud 的 本地部署。下期视频我们具体了解小龙虾的使用方法。

大龙虾发出来的文件名是路径怎么办?我还真把这个问题给研究明白了,网上说修改那个配置文件太复杂了,咱可以不用改,你看啊,我是怎么发现的呢?你看 他发送这个 skill, 也就是他自己文件夹子是能发的,我突然意识到他可能只有这个权限,或者是飞出这个插件,就只让他允许访问这个目录文件。那这就好办了, 我直接跟他说,我说你在你的这个目度里面在建立一个临时文件夹,然后你把你要发的文件首先复制到这里去,然后正常调用发给我,然后发送成功后再删除这个,你看他立刻就成功了,但是他认为他发了个路径, 我说大哥你已经成功了,我说大哥你已经成功了,记住这个流程,然后他就记住了,就一二三四。然后大家如果想让自己的龙虾也拥有这个能力,就直接按照这个给他发过去就妥了,然后他就拥有这个发东西的能力了。

把小龙虾部署到移动设备上面,然后呢我们看一下我们的 oppo 是 怎么自动发布的,然后呢 u 盘插入,打开我们的 u 盘,点击一键启动,等一会就跳入我们的交互界面, 这个是我们自己配置的 api, 然后快捷配置方式,输入 api, 选择模型,直接点配置就可以使用了。然后现在把我们的图片和让把这张图片和你写的小龙图案直接拿去发布吧。 然后他现在打开浏览器上传图片,输入标题。

今天大家只需要跟着我的开源教程,复制粘贴我做好的直击源代码的提示词,就能掌控龙虾从安装到卸载中一切事物,直接跳过使用龙虾的自然熟悉阶段,原地完成数码进化,像解锁满血能力,拉满记忆能力,瞬间学会一本书,甚至可以让安全加固也一次完成补齐。 第一步是安装,我们复制这行提示词发送龙虾就会自动完成安装,装完之后就会自动打开龙虾的 web ui 界面,然后我们再打开准备好的安装文档,复制这个提示词,发送之后,模型会帮我们自动安装飞书插件 连接好了,我们验证一下,发一条消息,可以看到已经连接成功了。龙虾工具箱中一共有二十五个基础的必要工具,相当于龙虾的虾钳,但现在刚装好,是残血版。 接下来我们用这个提示词把龙虾的全部能力解封,其实就是让他所有的工具变为可用状态,测试一下,让他用隐私模式打开我们自己的 chrome 浏览器,这个打开了就意味着工具成功解锁。接下来复制这个提示词,我们把记忆能力改成满血版,主要目的是安装一个本地向量模型,解锁所有的记忆功能。 成功之后再打开文档,复制这个记忆参数优化的提示词发送,稍等一下就会提示已经完成,并且要求重启,我们直接发送重启龙虾,这样能力和参数就都是满血版了。 能力和记忆都满血之后,重点就来了,我们让龙虾进行数码进化,比如你想让他秒懂一本书,其实不用一轮轮喂语料,直接复制这行提示词,顺便附上你想让他读的那本书的本地文件路径。发送后稍等一下,龙虾就可以直接吸收这本书的精华内容。 接下来我们测试一个这本书的相关问题,看看他有没有用这本书的思维方式去思考相关的问题,给我们更高质量的回复。从回答可以看出,他已经完全基于书里的底层逻辑在思考。 同理,也可以把你的 cloud 或叉 gpt 导出的个人数据文件丢给他,他就能无缝继承你所有的数字资产,完成终极进化。进化完成后就是安全了,我们虽然无法彻底解决安全风险,但可以做个看门狗等方式给安全做个加固。 用我准备好的这个提示词文件,告诉模型查看文件内容,并按照步骤逐步执行。复制文件路径放在最后面即可。稍等片刻,安全加固就会完成。 接下来我们用自然语言安装和筛选适合你需求的 skills, 你 只需要复制这个提示词,描述你的需求。比如我们说我需要每天自动查看 ready、 热铁摘药,点击发送提示词,稍等一会儿,它会自动去筛选好的 skills 库中去找和安装它。自动安装好了之后,我们可以发个消息测试一下, 稍等一下,他会使用这个 skills。 可以 看到他已经找到了我们指定板块的热帖。上期说的那些需要你自己去注册配 c l i, 掏钱买 api key 才能激活的 skills, 建议大家可以尝试让模型帮你从筛选过的库里找一下,看看有没有能直接跑的。最后,在使用中,大家如果觉得 token 消耗太多,可以用这个提示词发送之后模型会根据你的过往使用情况和 tokens 的 消耗强度进行优化,并不是简单的直接调低各种参数,模型优化完成后就告诉我们,预估可以节省百分之三十到百分之五十, 如果不想用了或者想重新安装,就用这个提示词。一句话,把龙虾卸载的干干净净,所有痕迹全部清除。卸载完成后,我们打开 y b u i 刷新测试一下,看不到界面就是成功了。这期教程,我们把龙虾从安装到满血,从净化到安全加固,全程只用自然语言,没用一行代码的完成了, 文档和提示词都开源免费分享给大家,希望多多点赞收藏,鼓励一下大家。在使用过程中如果还有其他的问题,欢迎在评论区留言交流。

很多朋友呢在下载完龙虾之后,非常关心的一个问题,我是不是可以用一些免费的模型,然后去让龙虾进行使用,那这样的话我就可以不花钱了。之前我也给大家介绍了一些免费的厂商,提供了一些免费模型,但是那些免费模型呢,他是会限定一些额度的, 那就会有很多朋友问说,我本地部署模型是不是 ok 的? 那怎么让龙虾去连接本地的部署的模型呢?那这期视频呢,我们就来看一看怎么实现。首先呢在本地模型部署有一个非常牛的软件,就叫这个欧拉玛, 这个软件呢我们可以下载之后,它可以去帮我们去下载对应的一些我们想部署的模型,并且呢在它软件里面可以进行一个启动, 这样的话就不需要我们自己去找对应的模型资源,然后进行一个模型文件下载,然后再去启动对应的模型,所以说这个软件呢非常的方便。那这个欧娜玛的一个安装呢,我们这个地方直接就是给大家提供了下载链接, 就进入到欧娜玛点 com 这个地方,然后点击对应系统的一个下载方式,比如说你是 windows 就 直接点,然后下载完了之后直接安装就可以了。那安装完了之后它是一个什么效果呢?主要是有两个地方,首先呢 安装完之后它有一个文件夹,文件夹里面呢它会有一个 app 的 入口,可以把对应的 app 打开,打开之后呢我们就可以在这个地方跟它进行一个对话,可以看一下它所支持的一些模型,比如说 gpt, 然后 deep sync, 千问的,然后 mini max, 还有一些什么拉玛,然后本期我们就以千问的这个模型给大家进行一个讲解,看对应的龙虾怎么去连接。那我这个地方呢,已经把千问和拉玛的这个模型已经下载下来了, 所以说可以看到如果没有下载的话,他这个地方会有一个下载按钮,然后如果已经下载好的这个地方是没有下载按钮的,大家到时候可以下载一下,一会也给大家说一下怎么去进行一个下载。然后我这个地方就可以跟他在这种格式化的页面进行一个对话,问他你是谁, 那可以看到它现在因为它是一个 think 模型,就是它会思考,然后思考完了之后它会进一个回话,可以看到它的一个速度,在本地的一个部署模型速度还是比较快,当然了这个也是看你本地机器的一个性能,那我当前的这个机器呢,是一个五零八零的显卡,所以说它的一个效率还是比较高的。 然后除了这种方式之外呢,我们还有就是控制台的这种方式,就在这个地方我在文档里面给大家写好了, 就是我们可以在 power shell 里面去执行欧拉玛瑙,千问八 b 就 这个模型, 八 b 这个模型如果我们执行了之后,你本地如果没有去下载对应的这个模型,他会先去当 load 的 把对应这个模型给你下载下来,如果已经下载完了之后,他会直接去启动对应这个模型,那你在这个地方也是可以跟他对话的,你问他是谁, 然后进行一个 syncing, syncing 完之后输出对应一个结果,可以看到还是比较丝滑的,那本地模型呢?已经部署成功了,接下来我们就是要让我们的龙虾接入到这个本地模型。接入本地模型呢,其实也比较简单,那这个地方呢,我给大家介绍的是通过修改 opencloud 的 配置文件, 它里面有一个 open cloud, 点 json, 去把里面对应的一个内容进行一个修改,然后我们先按照上面这个步骤去打开 open cloud, 它对应了一个文件位置,我们就可以先去这个地方,然后 按照我命令执行就行了。先 cd 到点 opencloud, 然后进来之后呢执行这个 start 点,打开对应的一个文件夹,打开之后这个地方会有一个 opencloud 的 json 文件,然后编辑给它,在记事本里面编辑就 ok 了。 那我们可以看到之前呢我们这个地方,因为我是豆包的模型,所以说这个地方会有一个豆包模型的配置,那还有一个 agent, 就是 这个与我们对话的这个 agent, 它对应的模型使用的是什么?可以看到这个地方使用的是豆包, 那我们想去使用本地的欧拉玛模型,其实只需要修改三个地方就可以。首先第一个地方就是我们需要在猫豆子这个里面把我这一段给它拷贝进去, 找一下猫豆,然后与豆包进行一个平行位置, 然后把它删掉,加一个逗号,一定是一个英文逗号,然后加完之后我简单说一下它对应的一个内容,首先它是请求的 url 是 什么?就是本地的 logohost, 然后端口,然后 v e 接口 这个 appk 的 话,实际上它是因为本地模型是不需要这个 appk 验证的,所以说你这个地方随便写就 ok 了,跟我这个一样就可以。然后这个地方模型的话你就是用自己的,我们刚才不是下载的是千万八 币吗?所以说这个地方就是千万三八币。然后配置完这个之后,我们还需要去修改 agent 的 它所使用的模型。首先我们需要在底下去把欧拉玛对应的这个模型添加到它可用的模型列表, 在这个地方添加进去。 ok, 添加完了之后我们还需要替换一下,就是这个地方把这个 primary 给替换成我们下面的这个好的保存完了之后呢,我们这个地方的配置就结束了,就直接可以回到命令行执行一下, 我们把这个地方给关掉,关掉之后执行 open cloud get away。 这个因为我们是命令行之前启动的,所以说我们直接关掉之后呢,就相当于对应的龙虾已经结束了,那我直接执行它重启就好了。但是如果大家是 没有在这个地方直接关闭,它是后台执行的,那大家是需要执行 open cloud get away restart。 大家一定要记住这个点,我们直接启动 可以看到这个地方他有 agent, model 是 欧拉玛的千问三八 b, 那 说明我们这个地方配的还是没有问题的。我们来到龙虾这个地方给他对话一下, 那这个呢?是我之前问他的这个模型使用的是什么,那现在呢?我在问他说你现在的模型是什么?你当前使用的模型是什么? 那可以看到它现在已经告诉我说使用的模型是千问,然后它是通用实验室自主研发的超大规模语言模型, 所以说我们现在就已经切换成功了,这样呢,大家就可以拿龙虾去玩本地的模型了,也就不需要花你一分钱了。但是这个地方大家要注意,一定你的机器性能相对来说会好一点,那这个模型的速度运转会更快一点。然后如果你机器性能非常好的话,因为我这个地方配置的是八 b 的 模型, 八 b 呢代表是它的一个参数量,那三十 b 呢?像这种大参数量的,它的一个效果一定是要比我八 b 的 这个模型的效果会好一点。如果你的机器性能非常卓越的话,那你去下载三十 b 的 这个模型, 当然它需要很大的这种资源,所以说当它运转的时候,它对应的这个思考或者它的一个能力也是要比我八 b 的 强的。所以说这个地方看大家一个机器情况。

大家好,今天给大家分享一个 open cloud 视频总结的 skill, 只需要发送一个抖音或者是 b 站的视频分享链接,就可以快速获取到视频的核心内容。 嗯,把视频链接发给你的飞书,发给你的飞书之后,嗯,他会做这下面三步,帮你把视频里面的文字都提取出来,然后进行一个智能总结,会返回一个核心的内容观点,嗯,同时包括整体的字幕。 嗯,基于这个视频,让你的小龙虾去向他提问问题, 然后你也可以让你的小龙虾去帮你把这个视频的内容都会写到你的北京的知书库或者是飞书的云文档里面。然后我们看一下,我给你演示,给大家演示一下我的这个使用的样例啊,大家看一下啊,把它放大一点, 哎,这我的小龙虾,嗯,我给他发了一个抖音的视频, 一个分享抖音视频的一个分享链接,然后他就回复我整个视频的一个总结,嗯,同时他会把这个视频的 原文,视频的原文已经发保存到我本地了,嗯,现在我让他把这个视频的原文保存到飞书的在线的原文档里面。嗯,看一下,现在他已经帮我保存到, 然后相关的语音原文也在。 ok, 呃,我的这个 skill, 它相对于呃其他其他人那种视频总结的功能是它 支持抖音,这个是比较麻烦的。 ok, 大家还想要其他的时间什么功能可以在评论区说一下。

大家好,接下来呢给大家录制一个龙虾的使用教程啊,首先当你安装完龙虾之后啊,你这时候就可以通过网页或者是你 对接的一些通讯工具,比如说飞书啊,进行指令的下达了啊,这时候你就可以和龙虾聊天啊,让龙虾帮你去做事了。但是你刚安装完的这个龙虾,它的功能是非常有限的啊,很多人觉得说,哎,我把龙虾安装之后啊, 我就可以像其他的博主那样啊,帮我去炒股啊啊,帮我去剪视频啊啊,帮我进行自动发布啊等等等等,这些是不可以的啊,就是你安装的这个龙虾只是具备了一个基础的功能, 那么像其他博主那样,他可以做很多事情,是因为他给这个龙虾装了很多的技能啊,所以大家一定要清楚啊,你安装的这个龙虾刚安装完之后,你是只有基础功能的,像很多复杂的功能他都是执行不了的。 那好,那怎么样让我的龙虾能够干更多的活,这个技能又该怎么样去找,怎么样安装呢?接下来呢和大家聊聊这个事情啊,首先我们龙虾安装的技能 都在右侧的有个 skills 啊,这个就是技能的意思,点击它, ok, 在 这底下,这里面呢是你安装的所有的技能,龙虾之所以能干活,就是因为你给他装了技能包,这个技能包就是啥呀,操作手册啊,比如说我让龙虾去生成视频的时候,他这时候会首先去检查我有没有生成视频的技能, 如果有的话,他才知道啊,因为在技能包里面给龙虾告诉龙虾了,你生成视频的时候应该怎么样去做?第一步干嘛?第二步干嘛?第三步干嘛?你有了这个技能包之后,那么龙虾才能做的, 那如果你没有这个技能包,那么这时候你的龙虾是生成不了视频,所以大家一定要记着啊,你的龙虾之所以能干活,就是因为它 装了对应的这个技能的啊,好,我们所有的技能呢,是在这里显示的啊,然后如果是绿色的,他表示的就是可以用的,那么如果是黄色的啊,那么代表就是不能使用的。那好,问题来了,这个技能在哪找啊?那么龙虾配套的有一个网站啊,这个网站里面呢,目前有一万多个技能,那么 这时候呢,比如说啊,我要去操作,假设啊,我现在要让龙虾去操作 ppt, 但是默认他操作不了 ppt, 那 这时候你可以干嘛?你可以在龙虾的技能站里面,然后搜索一下 ppt, 然后搜索完成之后呢, ok, 拿到这个技能,点击进去,把它下载到本地啊,这时候你就可以用了,那么这是一种比较原始的,还需要你自己去找原始,那有没有适合大部分人的一种操作方式啊?是有的, 这时候呢, ok, 你 需要给你的龙虾去安装一个技能,它的技能叫做啊, fend skills 的 这个技能 啊,当然咱们通常情况下再去安装龙虾的时候呢,都会给它安装这个 fend skills 的 技能。呃,有很多同学他会找我付费去安装啊,那么我安装的龙虾一定是会装这个技能的,所以经过我手的龙虾, ok, 你 就不用去看这个技能了,一定是有的,如果没有的同学呢,你可以先装这个技能啊,那么这个技能装完之后呢,那么龙虾它就 遇到一个问题的时候,他就会自己去网站去找技能了啊,所以这时候你只需要去告诉龙虾,在聊天儿里面去告诉龙虾,比如说我现在我要去操作 ppt 了,那我是知道的,在我的这个技能 技能里面并没有关于 ppt 的 技能,那没有 ppt 的 技能他是操作不了的。好,那这时候你在聊天里面告诉他,我需要你帮助我生成和获取 ppt, 这是你的目标。先告诉龙虾你的目标是啥,然后完了之后呢,再告诉他执行的路径是啥,对吧?好,然后接下来呢,告诉他 使用查找技能的技能,先去查询关于 ppt 生成和制作的技能,并且把它安装到当前的系统里面。好, ok, 这是第一步, 比如说我在操作一个功能的时候,我首先先得让龙虾先获得这个技能才行,然后这个技能的获得呢,我可以手动的去找,找完之后呢, ok, 我 可以手动的把这个链接直接丢给龙虾啊你,你直接找到之后,你把龙虾,你把这个链接给到龙虾,告诉他,让龙虾把这个技能安装到当前的系统里面, 他这样的话也能做啊,你如果觉得这样比较麻烦,那这时候你只需要大白话,告诉他,我需要生成和提取 ppt, 然后你使用查找技能的技能啊,或者说,呃,你这时候给他写死叫做这个 final skills 啊,然后去查询 ppt 生成和制作的技能,然后把它装在当前的系统里面,那么因为官方提供了一万多个技能啊,当然还有其他的网站可能会有七万多个技能啊,这些技能都是通用的, 我也可以直接呃去找这个技能,然后拿到这个地址之后啊,把这个地址给到龙虾,让龙虾去学习和下载到自己的本地也是没有问题的,对吧?啊?他的官网虽然说只有一万多个,但是其他的地方可能有很多个,而这些技能都是通用的啊,他遵循的都是相应的一个规范。好,那这时候我说完之后呢,我就可以去发送了 啊,发送完了之后呢,这个时候龙虾就依靠大模型的能力来尝试去查找关于 ppt 生成和读取的技能了,然后这时候呢,它会自动地帮咱们进行安装啊,当然安装完了之后呢,可能啊,就可能它是需要你配合它来去做一些事情的,比如说生成 ppt 的 时候,它 有可能会需要你登录啊,去某个网站登录之后获取 api k 啊,那这时候呢,他会告诉你, ok, 我 已经帮你装好了,但是呢,装好之后呢,我需要 api k, 那 你去哪个网站?第一步啊,先去注册,注册完之后第二步先去拿,拿到这个 api k, 然后拿到之后呢,你把这个 api k 给到龙虾,龙虾就能自动帮你去配置了,然后配置完成之后呢, ok, 你 就可以去用了啊,那么这就是龙虾再去使用的时候它的一个基本的流程,当然那么有一些技能我们是可以在技能战里面去找到的, 那么还有一些比较复杂的技能在技能站里面找不到,这时候怎么办?这时候就需要去找专业的 ai 团队来帮你去定做了啊,这个时候可能要去写一些代码,然后在技能里面是可以去写代码的,但是这个呢? ok, 市面上没有现成的。那你啊,就找到专业的 ai 团队去定做你的技能就 ok 了啊,当然咱们再去查找安装这个过程时间是比较长的,你这时候只需要去等就行了。还有另外一个呢,是龙虾在执行任务的时候呢,它是一个任务,一个任务去执行的,所以当上一个任务没有执行完的时候,那么第二个任务你输入给它的时候,它是 会放到队列里面排队执行的啊。所以有些人就会说,哎,李哥,我为什么过了一段时间之后,我给他发消息,他没有任何反馈啊?这时候有可能就是要么是你的大模型调用欠费了啊,你先确定一下,如果没有的话,那么 ok, 可能是他在执行其他的任务,那就你去等一会就行,对吧?好, 那么除了这个网页我们可以这样去使用和操作龙虾之外,那,那比如说我现在我没有在电脑上,我没有办法去打开这个网页去访问,这时候怎么办? ok, 你 可以去对接,比如说像飞书啊这样的一个平台。 ok, 那 么你把,呃龙虾对接好了之后呢? ok, 你 这时候在手机上去下载一个某书,然后找到你的龙虾,这时候去下达任务就可以了,这时候就实现了在任何地方都和龙虾能够进行交流和沟通的一个功能了。 好, ok, 那 么这是基本的一个使用的一个逻辑啊,当然我的模型呢,现在还正在执行当中啊,那咱们就就不等了啊,就大概使用的一个流程,就这样的一个流程。好,那么最后呢给大家去说一下注意事项啊,当你的龙虾安装好了之后呢,这个黑色的命令窗口是不能关的 啊,这个代表的是龙虾的服务,你如果把这个服务关掉了,那么龙虾他就不能用了,他就不能运行了,所以呢,你的电脑 啊,你当前的这个电脑是要保持一直开机的方式的,包括你都不能让它休眠,也是不行的,所以这时候你你装龙虾的这个服务,你想让它二十四小时运行,那么就要去设置一下,让它永远不要待机的 啊,永远不要休眠的啊,然后这个窗口的不要关。那如果你不小心把这个窗口关了之后怎么办啊?或者说我第二天我我我怎么样去找到我这个龙虾啊?给大家来说一下怎么找呢? windows 系统的话, ok, 你 就 呃按这个 win 键啊, windows 键,然后会出来一个搜索的窗口,然后在里面呢去输入一个 cmd 啊,这时候呢,它会有一个命令提示符,对吧?点击它,然后点击它,完了之后呢,好,然后输入启动龙虾的命令。 启动龙虾的命令呢,目前市面上有两个啊,如果你安装的是原版的龙虾,那么启动的命令呢?就是 open claw, 然后 get v 啊,然后敲回车,它就启动了,但是有一些它安装的是中文版的,那么中文版就你使用这样的一个命令,它就会显示没有此命令了啊,如果是中文版的同学呢,怎么办啊?这个 就启动了之后呢就不要管它了啊,如果是中文版的同学呢,你输入的就是 open claw, 然后杠 c n, 然后 get v, 然后敲回车就行了, 这样的话, ok, 就 启动了你的龙虾了,敲完会车,然后你就可以去使用了啊,使用的地方呢,你要么就是你的通讯工具,你要么呢就是你本地的这个页面啊, 那么当然,我这呢显示的是服务离线,那就说明我的服务是没有启动的,当你的服务启动之后呢,它是一个绿色的,对吧?好,那么这就是关于龙虾的一个基本的使用了,所以大家一定要记着龙虾,刚装的龙虾他不是无所不能的啊,龙虾要干活,一定要去安装技能的,而技能怎么样去安装啊,你就可以通过和龙虾的对话,让他自己去找或让他自己去 做技能,通过不断地和他聊天,修正,让他安装好对应的技能包之后,技能之后你才能去使用的,而不是直接下载了龙虾之后就能用啊。好,那本期内容到这里就结束。

现在大家看到的是让龙虾自动去抖音去发布一个图文的内容,让他自己创建一个图文啊,让他去发布 全自动的啊,我没有动手啊,大家看左边的这个窗口是龙虾的这个界面,右边的是啊,我的一个浏览器里面的 这个呢,就是啊,龙虾三月十三号更新的版本之后啊,然后他能够去自动的去调用浏览器啊,自动去控制浏览器啊,去帮我们去做这个事情 啊,这个以后的玩法就比较多了,我们去做自媒体的话啊,把这些全自动的话内容就可以交给啊龙虾来做啊,图片啊也也是让龙虾自己去生成的。大家看,不是我的鼠标,我的鼠标没动啊,你看没有?大家一定要注意啊,不是我的鼠标,我的鼠标没动啊。 好,现在状态,你给大家看一下他在已经在,已经在把内容填进去了, ok, 下一步发布,发布完了之后他要给我们回啊,回一个消息,我们来看一下他,他还在浏览。哦哦,任务完成了,看到没有?今日的 ai 的 要闻,我给他下载的任务就是啊,让他去啊看一下 啊,我们刷新一下这个网页, ok, 这是刚刚发布的啊,今 ai 今日要闻啊, ai 今日要闻对不对?这是刚刚发布的, 打开看一下,好, ok, 只是一个图片,一个这个文字啊,然后这个呢?呃,我们呃就完成了,而且我用到的这个,呃,还体验了一下这个三审六步字,就是我前面给大家介绍的三审六步字, 他用的就是三审六步字的一个,呃,这个情况看没有,这就是今天啊,今天给大家做的, 我就是用的这个三十六步子,已经把大家的步数好了,这就是我今天要给大家讲的这种方案啊,用的是阿里无影云的云电脑,加上 open core, 加上阿里云的这个 calling plan 这个计划来实现的。那么首先说我们给大家回答一个问题,为什么要采取这个方案 啊?我这段时间以来体验了各种版本啊,手机版,电脑版本也安装了,然后云服务器我也体验了 这个方案,我是觉得能够啊,目前来讲啊,是非常啊,能够解决痛点的一个方案。为什么呢? 首先无影云电脑就相当于是在远程去部署一台电脑,那么就和你的主力电脑没有任何的关系,你的安全性得到保障啊,不会把随意的把你东西删了,那我们在上面来部署体验,来来学习啊,完全是没有任何问题的,他解决你的就是安全性,安全性。 第二个 calling plan, 它解决的什么呢? token 消耗的问题啊, token 消耗的问题,这个 token plan 大家如果说没有接触过的可能不大清楚啊,如果说你不买这种 token plan, 就 相当于你的 token 是 按照按量计费, 那么你就相当于是手机时代,你上网的时候按量计费,一一一 g 的 流量十块钱,二十块钱啊,你可能上,你如果看视频那用的很快对吧?那你可能这个流量就遭不住, 那么这个时候我行场上就吹出来整 callin plan 就是 包月,你包月三十个 g, 包月一百个 g 啊,你随便造,你在一百个 g 没用完之后,你的都是无没有限制的,你随便用,那么所以说你就没有任何问题,所以说这两个问题啊,都是我们啊 最迫切需要解决的问题。那么我通过这个这项研究呢,我觉得这种方案啊,更适合于我们普通人, 好吧,具体怎么做啊?那也是比较简单的,首先去准备阿里云的电脑,你只需要去注册一个就行了啊,去注册啊,注册,然后去官方注册,注册一个,然后购买啊,购买一个云电脑啊,完了之后啊,登录啊,登录,打开这个电脑之后啊,对方 去登录你是个人版就选择个人版啊,然后呢,你可以最好是去下载这个客户端啊,这上面有一个啊,根据电脑可以下载这个你的一个客户端,有了客户端之后,你在本地去链接的时候啊,要方便多,比如说像我这样啊,就可以直接去链接啊,链接我的云电脑 啊,今天的同学啊,如果说大家想要企业版的话,可以哎,找我啊,有有一些专属的优惠。那么这个呢,你就是注册登录啊,这个就说了啊,很简单啊,因为如果是企业版的话,我这儿有专属的这个通道,还有优惠啊。 然后第三一个就是接入这个阿里云的这个大模型啊,大模型这个地方我重点给大家提一下,有两种方式啊,一种是包月啊,就是我跟你说的包月套餐,他叫固定,一种就是按量,这两种你一定要大家注意区别 啊,你这个地方现在是 coinplan, 你 可能大家可能买不到了,因为每天这个现在已经不是随时都都可以买啊,它有两个版本,一个是啊轻量版,一个是 pro 版本啊,轻量版是自己的四十, pro 版本是两百 啊,同样的啊,这个今天如果说大家有兴趣啊想用 pro 版本的啊,可以也可以啊,找我啊啊有也有些优惠啊,订阅之后啊订阅之后大家一定要注意啊,这两个版本有区别啊, callinpline 的 时候你的 b 十 u i l, 因为我们要去这个用龙虾的时候,你这个, 你这个填到你的 api key 的 时候,这个 b c u i l 是 不同的,如果是 callin plan, 你 要填这个地址,如果你是按照量计费的啊,按量计费的啊,它是这个地址啊,一定要注意啊,模型的名称是这个,那么这个东西在哪设置啊?我待会儿我给大家讲啊,我给大家讲, ok, 这个 bc 幺零二你要复制一下啊,比如,比如说你现在不买昆明 pad 或者买不到昆明 pad 啊,那么目前啊他可以去送啊,他送你这个你,他送你这个 key 啊,也是可以去用的 啊,据怎么用啊?你打开阿里云百联,就是刚才注册登录之后啊,打开阿里云百联在哪里去找你的 key 啊,在密钥管理啊,左下角看到没有,有个密钥管理,去新建一个 key, 把这个 key 到时候复制一下。复制以后来到我们这个阿里云桌面, 阿里云电脑里啊,无影云的,你电脑桌面啊,有一个龙虾的这个设设置啊,龙虾的设置啊,这里面有模型啊有模型,你创建一个我,我这里面是创建好了的,你新建的时候你肯定没有啊,你就创建一个 啊,这个 b c r l 我 刚才说过了,你如果是你如,如果是 callin plan, 你 就填这个地址,如果你是按照这个 按量计费的啊,你没买这个 call 零 pro 啊,你就填这个地址,然后把你的 api key 填到这来,把你的模型名称啊,模型名称是千万三点五啊 plus 啊千万三点五 plus 啊,模型的名称啊,模型的名称是千万三点五 plus, 你 就选择这个就行了啊。你如果是 call 零 pro 的 话,它可以支持其他国产大模型啊,可以它那可以进行切换 啊,如果你用的按量计费的话呢,只能选择啊,只能选择这个。呃啊,千万三点五 plus 这个模型啊,你可以去免费试用啊,有一定额度啊,你可以去免费用啊,用完之后啊,你可以按量按量去充值啊,按量去充值 啊,这些你都配置好了之后啊,比如说像我这个地方啊,这个已经配置好了,配置好之后你测试一下啊,我这个地方为什么呢?因为暗亮的已经没有啊暗亮的暗亮的已经没有。呃这个呃余额了,所以说就需要去充值啊,这个 api 就 失效了。然后我就选择这个 coding plan 啊,固定 plan 的 话呢?呃,看吧,固定 plan 它的地址是这个。我来测试一下啊。测试通过啊,是通过,测试通过你就保存,那么这个时候你的啊龙虾就可以正常的进行聊天对话了啊,不然的话你打开之后你的模型是用不了的啊,就是因为你要先去进行设置 啊,设置好 ok, 你 设置完成之后啊,怎么来使用啊?怎么来使用?今天怎么来部署这个我今天讲的这个案例啊,也非常简单啊也非常简单,你直接打开刚才你部署好的龙虾啊,给他说把这个项目啊给我部署到本地啊,你复制以后 直接给他说啊,把这个项目啊部署在本地,他就会帮你去部署,部署完成之后啊,后面的流程啊,他就会,哎告诉你怎么来使用,你部署完成了,然后, 然后呢尽重点给大家讲一讲这个关于这个他如何去操控啊?浏览器啊,让龙虾去操作浏览器,来来帮帮我们发视频,发图文啊等等。那么啊,这个东西怎么做也是一样的,一打开以后啊,打开以后, 呃,你直接跟他说啊,就对话,你看,比如说打开浏览器啊,打开浏览器,然后去发布一个图文啊,内容是关于什么什么的?我将我的测试是这样子的啊,我的测试是这样子的,再发布一个图文,内容是 今日的 open core 更新内容。再发布一个图文,内容是今日的 open core 的 要文,然后发给他,然后呢他就会去啊,你给大家看一下他接到这个任务之后啊,接到这个任务之后 好以接旨啊,太子为你部署啊,发布今日的这个 open 了要闻。 ok, 首先他会打开你的抖音创作者中心,还会让你登录,我们把两个窗口放到一起来看,如果你没有登录的话,他要他会让你去登录啊,你登录过了就不管了 啊,现在呢?他是干啥呢啊?我们,我们这这是他要操作的窗口啊,这个是他要操作的窗口,我们把这个东西打开来看一下,把这两颗两个窗口并行,看他在给你做什么 啊?要,要发布今日的 open color 要文啊,然后呢?他要去呃浏览浏览器,然后呢去操作,然后这就是我们视频当中最开始看到的那样子啊,他就会去操作要电脑好,这个时候就回到我们最开始视频中最开头大家看到的那样它就自动就发布了啊,自动就发布了。 那么所以说那这个呢,就是今天给大家带来的这个阿里云无影云电脑加上龙虾的这一个全流程的一个教程,如果大家也想玩起来啊,赶紧去按照这个教程的内容去部署起来 啊,这个是非常有意思的,特别是呃,用龙虾去控制浏览器,那我们去干可以干的很多事情都可以交给它去完成了。好吧,这就是今天的内容啊,谢谢大家观看,拜拜。

clo? clo 还是 clo? 你 肯定被各种各样的龙虾刷屏到烦了,几个月过去,热度丝毫没有退去,愈演愈烈。今天这期我们来点不一样的,不是教你怎么安装和使用 clo, 而是带你十分钟开发一个 mini 版龙虾, 一共只有三百行代码,我不想讨论龙虾到底是有用还是没有用,而想带你从用户视角切换到我这样的从业者视角。我们一起完成 mini 版龙虾的开发之后,相信你对于它的原理以及能力边界的理解能够再上一层台阶。看百变不如实践一变,马上开始。 一、接入大模型,赋予大脑我们要开发的 mini 版龙虾 mini cloud, 第一步就是接入大模型。什么是大模型,相信大家已经不陌生了,就是, 总之大模型就是我们迷你版龙虾的大脑,用来指挥这只龙虾的所有后续动作。因为是迷你版嘛,我们不需要支持配置各种模型厂商,就选择一个国内友好的智普模型吧。先用三十行不到的代码连接智普模型,配置我的智普 api key, 然后就是将我们输入的内容以后台接口的形式发给模型厂商,再将响应的内容展示出来,再无限循环。看到代码不要慌啊,你不需要照搬代码,跟着我了解原理就可以,思路永远比实现细节更加重要。验证下效果,先启动我们这个程序,打个招呼,叔叔你好, 他回应我了,再问个有难度的问题,我喜欢吃糖,为什么?一通分析之后,他告诉了我们答案。先不管答案怎么样,这只虾已经有了,大脑也能开口说话了, 你发消息,大脑响应,再将消息转回给你,完美。二、让大脑有记忆在刚才的程序里,虽然可以无限对话,但是每次对话都是一个全新的请求, 这意味着这个大脑不知道你是谁,不知道你之前和他聊了什么。比如我输入刚才聊的啥,不出意外他啥都不知道。我再问你,我喜欢吃啥? 明明刚才我说了喜欢吃糖,但是他也不知道,挺睿智的是吧?作为一个可捞智能体,这样肯定是不行的。那该如何解决呢?非常简单,你将所有的对话记录存下来,每次新对话,将之前的对话记录原封不动的发回去不就好了吗?加个两三行代码就能搞定。我们再验证一下,启动这个程序, 先告诉他我喜欢吃糖,闲聊几句再问他我喜欢吃啥来着。哎,这次他知道我喜欢吃糖了,也就是他拥有了多轮对话的能力。 但这个时候问题又来了,当我关掉这个对话之后,他就忘了我们所有的聊天上下文,但我希望他能持久的记住我喜欢吃糖。该怎么办呢? 好说,我们先新增两个文档,一、 agent 点 md, 赋予他身份设定你是个友好的助手,每次回复都需要押韵。二、 user 点 md, 告诉我我的用户身份设定我喜欢吃糖。然后在代码里要求大模型每次对话前必须读取这两个文档, 同时赋予大模型自主修改这两个文档的能力。也就是迷你龙虾的大脑可以根据和你的聊天记录自己记下来,他觉得重要的东西。好再验证一下全新的对话,问他我爱吃什么? 哎,他知道我们爱吃糖,而且回复还是押韵的,符合我们在 agent 点 md 里对他设置的要求。再告诉他,我们不仅爱吃糖,还爱吃牛肉。回到 user 点 md 文档,发现已经被改了,记录下来了,我爱吃牛肉,完美! 这样一个有记忆、有人格的 mini 虾就搭建完成了,它不仅仅是一个大脑,还拥有了更加充分的上下文,也就是 context。 context 里有历史的对话记录,以及你的人设,虾的人设完美。三、进入 tours, 赋予它动手能力。 这个时候,虽然我们的龙虾已经很聪明了,但他只能对话,不能够操作外部世界。比如我在目录里贴入一张大家爱看的美女图片,然后问他这是个啥,他说他不知道。我再让他生成一个 ppt 给我,主题不重要,他也会告诉我们无法生成 ppt, 他 只能将文字发给我。这就是所谓的钢中之脑。 现在的他虽然很聪明,但就像一个身处在培养民里面的大脑,无法真实的影响外部世界,或者说他没有手,没有躯干,怎么办?讨饭,我们先赋予第一种工具,叫做帮身拷领,说白了就是我们提前写好一些脚本,然后这个刚中之脑会在合适的时机调用并触发这些脚本, 三十行代码就能解决。首先,我们定义了一堆工具,列出文件,读取文件、创作文件、删除文件,读取图片,再提前写好这些脚本,具体如何执行。回到 agent 的 md 里,告诉他现在已经有了这些工具。重新启动。问他目录下有哪些文件,哎,答出来了。 再问他图片里的内容都是啥,也答出来了,我们好好验证一下。金发女子、白色连体衣、过期长袜,这些都对了。下一步,我们再支持一下近期热度很高的 skills。 这个更简单了,在目录里新增一个 skill 文件夹,将我们要的 ppt skill 拷贝进去,在代码里加上大概二十行,让他每次执行前都能找到已安装的 skill。 好 了,再来试一试,生成一个两页的 ppt, 分 析下马斯克最近的言论。你看,很快就生成出来了,我们看看生成的质量,嗯, 嘿嘿,因为这个 ppt 的 skill 是 我随便写的,我们可以替换成一个社区热门的。再试一下,生成一个 ppt, 分 析马斯克最近的言论。好,深圳完成了,我们看看这回的效果,要好太多了。完美到这一步,我们的 mini cloud 已经具备了 toos 执行的能力。 toos 并不是大脑内部的,而是挂载在大脑外部的, 随着 twos 的 丰富,就可以无限变强。完美四定时任务与心跳这个时候我们已经很强了,用了一百多行代码,就模拟了去年 manas 这样的产品架构。但有人会说, cloud 产品的一个特点就是会自主执行任务, 也就是他会主动执行一些任务,主动给你推送消息。这是怎么做到的呢?很简单,看这二十行代码,支持新增和存储定时任务,同时后台有一个进程,在指定的时间点给你推送消息,启动程序试一下,告诉他五秒钟,提醒我喝水,稍等下 一条一条一条又一条。你可能会说,这不对啊,我看别人的龙虾不需要这么死板的提醒,会在某些时候自然的推送消息,看着更智能,这不是很简单吗?我们刚才新增了这一块喝水的定时任务,是你主动要求他保存的, 我们再给大脑一个定时任务,比如每个半小时总结他和你的对话内容,让他自己判断要不要在另一个时间点定时给你发消息不就好了吗?这块我就不掩饰了,但是原理都是很简单的,说的好听点就是自我净化。定时推送说的简单点就是高级一点的定时任务,但是不管怎么样,完美, 嘿嘿。五、接入飞书、叮叮等对话渠道。哎,有人又会说了,别人的龙虾可以在叮叮、飞书甚至 qq、 微信里聊天呢。你这个黑乎乎的是啥?太丑了,不想用。但要我说,这其实更简单,你可以理解,不管是飞书、叮叮还是网页版,本质上就是套路层,消息转发的中间层, 你的消息呢?通过这个中间层进行转发和接收,先包一个网页,现在看看就有点像回事了,对吧?你好哎,可以正常回复,每隔十秒提醒我喝酒。 哎,提醒我喝酒喝酒还是喝酒?你看到这一步,我们的 mini club 包了一层美观的外壳,好像也不算很美观,主要是我懒得去调样式,但至少他已经像个样子了,各种能力也都有,从性价比的角度完美。 最后总结,最后,不知道大家有没有发现,这个 mini 版龙虾的开发过程就是二零二三年到现在整个 ai 的 进化过程,一开始呢,只有一个大模型,只能一问一答,后来发展出了可以调用外部工具,不管 m、 c、 p 还是 skill, 都是工具的一种。 到现在不仅可以调用工具,还有了定时任务,也通过定时任务实现了所谓的自我进化,以及开始涨到你的聊天工具,比如说 qq 和微信里,他更像一个人了。 短短的三百行代码模拟了最近三年 ai 的 发展历程,大家也看出来这三年 ai 的 发展速度越来越快,但是并没有给人减负,而是带来了更多的焦虑,以及让人越来越老。看到这里的我相信也是花了很多业余时间来学习 ai 的, 大家一定能够深刻的感受到 ai 的 发展速度超过了你的学习速度。我不喜欢贩卖焦虑,相反作为一线的从业者,希望以原理科普的方式缓解一点大家的焦虑,很多热点有没有必要追,是不是噪音在大家知道原理之后就能够自我分辨。好了,喜欢我的话,请给我宝贵的三连,我们一起进步。

大家好,我是 ai v 六开源软件作者阿森,这是一款开源的可本地部署的 ai 长视频创作工具,只需输入一段文本, ai 即可自动生成专业极长视频,含分镜画面、配音、剪辑。 今天来演示下如何把文章生成视频,就用现在最火的 open core 来演示吧。比如这里有篇已经写好的文章龙虾安装教程,我们复制文章内容,打开官网进入视频创作页面, 这里有两个视频模板选项, ai 主题创意视频,就是输入一个主题,让 ai 自己发挥生成文章内容 文案生成视频就是我们已经写好文章了,直接生成视频,我们就选它。下面把文章内容黏贴到这个文本框里,其他还有些视频比例、视频风格、配音等,根据自己实际需要选择。 最后点一键生成视频按钮,程序后台会调用 n 八 n 工作流执行任务。页面上也能看到生成过程进度条。第一步, ai 生成文案,我们这里已经有文案了, ai 会检查并合理分镜。第二步, ai 会给每个分镜生成字幕。 第三步,把字幕生成语音。第四步,每个分镜生成分镜画面。第五步,每个分镜生成分镜视频。第六步,合成分镜字幕语音成完整视频。 好了,视频生成完成,点击播放看下效果。 openquad 龙虾安装教程一场从零开始的养虾记凌晨一点,我下定决心养一只 ai 龙虾, 朋友听说后直摇头,这东西可不好搞,要下代码,装模型,配技能、调设置。 折腾了一天,龙虾总算上线了,起初它能聊天,这是 ai 生成的初稿视频,可能会有一些画面不理想,这时我们可以进后台对这个视频进行二次剪辑。 点右上角头像,进入后台,找到分镜图片管理菜单,下拉框里选择我们刚才那个龙虾视频,在这里可以编辑字幕图片、提示词、分镜图片等内容。这两个文本框内容可以直接修改,改完后鼠标移开,点到空白处, 文本框内容会自动保存。我们找到需要修改的分镜画面, 比如这个吧,点重新生成提示词按钮, ai 会自动生成图片的提示词,当然也可以自己手动修改。然后再点重做分镜图片按钮,等几秒钟后新的图片生成。 好像这个图片也不咋地,我这里也就演示下,不管它了,你可以继续修改提示词,直到生成满意图片。 接下来再点分镜视频管理菜单,找到刚才重新生成的图片,把它生成分镜视频 就是点这个重做分镜视频按钮,等一分钟左右,我们测试四零九零二十四 g 显卡约五十秒左右,四十八 g 显卡约二十秒左右。 等所有分镜视频生成后,再点视频合成管理菜单,点这个视频合成按钮, 过几分钟新版本的视频就合成了,点播放看下效果。 open 框龙虾安装教程,一场从零开始的养虾记。 凌晨一点,我下定决心养一只 ai 龙虾,朋友听说后直摇头,这东西可不好搞,要下代码,装模型,配技能调设置。 折腾了一天,龙虾总算上线了,起初他能聊天,可总觉得差点意思,刚出壳的龙虾还不太聪明,我决定给他注入点灵魂,让他像个伙伴,而不是冷冰冰的机器人。 慢慢的,龙虾有了灵气,我开始给他扩充技能库、客服、程序员、文案运营。一只龙虾忙不过来,得让他学会分身术。 朋友一语道破,你要的不只是一只龙虾,是一群龙虾!养了一周龙虾,能聊能干,也有了自己的性格。但有个问题太被动了,于是我给他安排了定时任务和自动推送,让他每天主动来找我汇报工作。 养虾千万条,安全的画面已经修改了。装了这么多技能龙虾,欢迎大家下载部署使用。 如果技术小白也可以用镜像安装,我已经把所有程序和模型都装到镜像里,你只要按说明改下配置就可以用了,非常方便。今天先讲这些,有任何问题请联系我,再见!

龙虾部署难?看不懂?别急,最近我发现一个叫 easycloud 的 工具,基于 opencloud 的 框架搭建,更方便更好用,不废话, 教你成功部署这个爆火的龙虾!首先,我们打开 easycloud 的 官网,点击下载,不用任何编程基础,等待安装包下载完成即可。然后点击安装包进行安装,全程中文引导点下一步就完事了。 这一步帮大家省掉了最起码一个小时的配置时间,不管你是 windows 还是 mac, 几分钟就能搞定本地环境。 安装完成后,我们直接双击软件图标,出现这个使用界面就代表着部署完成了,不用任何代码,几分钟就能完成整个本地部署。本地部署完成,龙虾可以与手机进行互联,只需要点击软件右上角的手机,远程选择你所需要的办公软件, 按照指示用对应的软件手机端扫码即可完成手机与电脑互联。以飞书为例,我们扫码连接,显示连接成功后,回到飞书,打开工作台,点击添加常用,找到我们创建的机器人,就可以给他发消息了。连接好后,我们还需要给龙虾定义一个人格, 我们可以给龙虾起一个名字,并设定他的身份。在定义人格的时候,我们要给他讲清楚几个关键点。第一, 一定要给龙虾设定一个名字,并规定他的说话风格。比如你可以对他说,你叫大白,是一个精通代码知识的电脑专家,你要用精简干练的语气回答我的问题,这样他就能记住并按照你的要求回答了。第二,要告诉龙虾你是谁, 怎么称呼你,比如告诉他可以叫你 eason, 是 龙虾的老板,龙虾就能知道你们之间的关系。最重要的第三点,要告诉他哪些事情能做,哪些事情不能做。一定要规定好工作的权限界限,不然可能会造成损失。比如你可以允许他定时安排帖子的小题制作,但是一定要明确的告诉他,未经过 同意不许擅自发布内容,规定他的工作范围,尽可能规避风险。比如我这里给我的龙虾起名三只龙虾,告诉他你是一个新媒体运营工作者。按照以上方式进行其余的人格设定,可以看到他会自动更新自己的身份信息,完成人格设定。 这个时候龙虾就可以投入使用,帮我们完成工作了。综合下来看,一字扣更简单,更适配我们日常的办公环境。赶紧点赞收藏领养自己的龙虾吧!

彻底解决龙虾不能操作电脑软件的最后一环。很多人用 openclock 最大的卡点不是他不够聪明, 而是他不会像真正的人一样可以操作电脑上所有的软件。例如你让他明天上午给客户发一条消息, 它可以生成很好的回复内容,但它不能这样操作软件发送消息或者剪辑视频,它可以生成很好的剪辑策略,但是它不能操作剪映帮你剪辑。所以我最近做了一套 openclock 加 rpa 的 联动方案,就是这个 skills, 只要在 excel 配置好什么情况下要用哪些软件操作什么流程, openclock 一 旦识别到对应的任务, 就会自动通过 http 请求调用对应的 rpa 流程完成电脑软件的操作,而且这个操作过程是没有消耗。 tucker 的 总结就是, open call 负责动脑, rpa 负责动手。如果你也需要这套 skills, 可以 跟我要,也可以让 ai 帮你做一个。

职场人必备的 ai 效率王炸组合, work buddy 行动助手加挨骂智能笔记库三步配置,实现微信操控外置大脑核心配置流程一,电脑端安装最新版挨骂笔记和 work buddy, 复制 i m a 提示词,微信发给喔 o body 自动解析绑定 q i n id 和 api 密钥三大高频场景会议记录微信发指令自动归党要点放指定笔记 资料,解锁语音文字,输入关键词秒查历史笔记内容生成要用笔记库自动拽写周报方案,出港效率翻倍,不用港打工 媒体全场形式用立即体验解放记忆的 ai 工作流。

现在很多人用 open core 龙虾来提升工作效率,但是他用云端的大模型,大家又有所顾虑,数据不安全,依赖外网还会受限。想让龙虾直接调用你本地的大模型吗?今天这期手把手带你切换,安全又自由。 好的,真的是手把手教哈!现在我们在左下角搜索框上面输入 c、 m、 d 三个字母,在弹出来的命令提示框里面,我们首先要进行一个环境检测,那检测的内容无非就是两项,首先第一个是龙虾的环境是否是安装正确,另外一个是欧拉玛本地 你的开源大模型运行框架是否正常,有些人到这一步可能就开始挂了,哎,我这里怎么跟你不一样呢?这些都是基础环境的问题,点赞过千呢!我会为大家出一期教大家怎么零基础安装龙虾环境,并且配好本地大模型。 openclose 需要一个 api key 来识别,欧拉玛服务 这里我是使用了 linux 常用的,这种 spot 命令在 windows 环境下应该是识别不出来,所以待会大家看到一定会出一些问题啊, 那我们换另外一种方式就可以了。所以现在我们是通过 open call 来配置他的 a b i k, 这个 k 可以 是任意的支付船。我这里是设置成了欧拉玛 logo, 那 你要设置成 abc 也是可以的。 现在大家看到提示就代表着我们的龙虾已经连上了本地的大模型,当然现在还没结束啊。接下来我们要检查一下奥巴马服务是否已经开启,因为如果没有运行的话,是需要重新再启动的。这里输入的是本地奥巴马的服务地址, 可以看到我现在本地正在使用的一个大模型是千问三点五的九币,如果没有顺利出现模型铃声,那需要执行这条命令,手动启动本地大模型。那如果你的拉玛本来就是正常运行的,执行这条命令呢,就会 有错误,跟我一样,这是正常的,不用慌,现在我们干脆新开一个命令行窗口啊,我们先检查一下这个龙虾里面的模型有哪一些啊?用 openclose model list 的 这条命令就能够查询的到,第一个千万三幺四 b 的, 这个是之前我使用的本地模型。 第二个呢就是龙虾他默认使用的大模型啊,这是一个在线的大模型。然后呢,用现在大家看到的这条命令,我们就可以让龙虾去找到本地正在使用的大模型。 千万三点五九币。执行完了以后,龙虾会自动的重启,重启以后倒转到这个龙虾的 t u i 交互界面, t u i 交互界面是我们和龙虾进行交互的一个 窗口,我们可以交代他去做什么啊,他会在同样的地方给我们反馈。按 ctrl c 就 可以退出 d o i 界面。紧接着用 open claw on board 这条命令 来启动龙虾的出石化像道这一步用方向左右键就可以选择 yes or no, 这里我们选择的是 yes。 第二项默认选第一个就可以 回车跳转以后我们就可以在龙虾里面看到一个表,这个表里面就显示出了龙虾检测到的本地大模型。千万三点五九币。下一个配置我们可以选择一二两项中的一项,但是千万不要选择第三项 reset, 接下来模型供应商选择,我们直接跳转到最后一个,跳过就可以, 然后选择 o provider, 在 这个 default model 里面连接的欧拉玛模型应该会出现在最上面,并且作为末日模型选择这个就可以了。后面的设置大家只需要参考视频的配置就行。 最后重启龙虾我们就可以来测试是否切换成功。由于之前我已经使用了飞书来测试一下本地的 overclock 使用 大模型是否是正确的啊。大家可以看到当前我发送的消息是直接会发送到我本地的服务器的, 然后有本地的大模型去查找问题。好,我们看到了现在这个龙虾去查询了一下,回复我们当前模型是圈问三点五九币,这个是准确的啊,那基本上到现在 本地模型切换呢,就是完成了啊。最后给大家展示的是拉取本地模型常用的两条命令啊,第一个是拉取,第二个是查询啊,有需要的宝贝啊就可以去参考一下。